ABD Üniversitesi Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı / Patolojik İnternet Kullanımı Özellikleri: Niteliksel Bir Yöntem Araştırması (2015)

rakamlar

 

atıf: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) ABD Üniversite Öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı / Patolojik İnternet Kullanımı: Nitel Bir Yöntem Araştırması. TEK BİR 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademik Editör: Aviv M. Weinstein, Ariel Üniversitesi, İSRAİL

Alınan: Eylül 29, 2014; Kabul edilmiş: Aralık 21, 2014; Yayınlandı: Şubat 3, 2015

Telif Hakkı: © 2015 Li ve diğ. Bu, şartlar altında dağıtılan bir açık erişim makalesidir. Creative Commons Atıf LisansıÖzgün yazar ve kaynağın kredilendirilmesi koşuluyla, herhangi bir ortamda sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren

Veri kullanılabilirliği: A) katılımcıların örnek özellikleri ve b) iki standartlaştırılmış önlemin yanıtları ile ilgili tüm veriler S1, S2, ve S3 Tablolar. Çalışma temalarını oluşturmak için kullanılan 42 odak grubu tartışmalarından toplam 4 alıntı, yazıda yer almaktadır. Niteliksel temalarla ilgili odak grup transkriptlerinin parçaları istek üzerine ilk yazara veya ilgili yazara sunulur.

Fonlama: Yazarların rapor verecek desteği veya fonu yoktur.

Rekabet Hakları: Yazarlar, hiçbir rekabet çıkarının olmadığını beyan etmişlerdir.

Giriş

Her nesil internete daha aşina ve daha fazla güveniyor. ABD İnternet kullanıcılarının sayısı, 257 ve 2000 arasında% 2012 arttı.1]. 2012'de Pew Araştırma Merkezi'nin İnternet ve Amerikan Yaşam Araştırması, ABD'li gençlerin ve 90 ile 12 yaş arasındaki genç yetişkinlerin yaklaşık% 30'ının İnternet'e eriştiğini gösterdi [2]. Üniversite öğrencileri İnterneti kullanma genel nüfusunun çok daha fazla muhtemel: ABD üniversite öğrencilerinin neredeyse% 100'i 2010'te İnternete girdi [3]. Yaygın İnternet kullanılabilirliği, geniş bir bilgiye erişimini geliştirerek insanlara büyük ölçüde fayda sağlayabilir ve sosyal iletişim ve eğlence için bir yol yaratabilir [4, 5]. Bununla birlikte, İnternetin günlük hayata nüfuz etmesi, artan sayıda insan için Patolojik İnternet kullanımı (PIU) veya İnternet bağımlılığı (IA) seviyesine yükselen ve diğer davranışsal bağımlılıklara benzer olumsuz sonuçlar veren ciddi bir problemdir.6-9].

IA / PIU’nun Kavramsallaştırılması

İnternet kullanımı çoğaldıkça, IA / PIU raporları da var. Bu alandaki hızla gelişen literatürde, aşırı İnternet kullanımının ciddi işlevsiz kalıplarını ifade etmek için farklı terimler kullanılmaktadır. En uç noktasında problemli İnternet kullanımı, “kişinin internet kullanımını günlük yaşamda olumsuz sonuçlara yol açan kontrol edememesi” olarak tanımlanan “İnternet Bağımlılığı” veya “İnternet Bağımlılığı” olarak adlandırılmıştır.10, 11]. ”Bu tanım, IA belirtilerinin ve semptomlarının madde kullanım bozukluklarına ve patolojik kumar bozukluğuna paralel olma yollarını vurgulamaktadır. Spesifik olarak, IA semptomları şunları içerir: a) İnternet faaliyetleriyle meşgul olma; b) toleransı arttırmak; c) psikolojik bağımlılık ve yoksunluk semptomlarının gelişimi; d) İnternet kullanımını azaltamamak; e) Olumsuz ruh halleriyle baş etmek ve stresi azaltmak için internet kullanımı; ve f) zararlı sonuçların farkında olmasına rağmen, diğer etkinlikleri ve ilişkileri tekrar tekrar İnternet kullanımı ile değiştirmek.9, 10].

Diğer teorisyenler bu semptomları farklı şekilde kavramsallaştırır. Bu kuramcılar için, İnternet ile ilgili problemlerle ilişkili semptomlar “Zorunlu İnternet Kullanımı” olarak etiketlenmiştir. Zorunlu İnternet kullanımı, bağımlılıktan ziyade obsesif-kompulsif bozukluğa benzer olarak kavramsallaştırılmıştır [12]. Yine de diğer teorisyenler, genellikle toplu olarak “Patolojik İnternet Kullanımı” veya “Sorunlu İnternet Kullanımı” olarak adlandırılan, İnternet ile ilgili daha az ciddi sorunların sürekliliğini kabul ederler. Bu teorisyenler için, PUB bilişsel ve davranışsal teoriler kullanılarak kavramsallaştırılır ve bir uyumsuz başa çıkma olarak tanımlanır. psikososyal işlevsellik üzerinde olumsuz etkilere yol açan stres ve psikolojik stres mekanizması [13-15].

IA / PIU’yu Değerlendiren ve Teşhis Eden Enstrümanlar

IA / PIU'yu farklı kavramsal çerçevelere dayanarak değerlendirmeyi amaçlayan çeşitli araçlar geliştirilmiştir. Bu derecelendirme ölçeklerinin, anketlerin ve tanı kriterlerinin çoğu, madde bağımlılığı ve patolojik kumar bozukluğu için DSM-IV-TR tanı kriterlerinden kabul edildi [16]. Bu tür önlemlere örnekler Young'ın Teşhis Anketidir [10, 17], İnternet Bağımlılığı Ölçeğinin Klinik Belirtileri [11] ve İnternet Bağımlılığı Teşhis Kriterleri [18]. Diğer araçlar bilişsel ve davranışsal modeller kullanılarak geliştirilmiştir ve İnternet ile ilgili biliş ve sosyal işlevleri değerlendirir. Bu önlemlerin örnekleri arasında Genelleştirilmiş Problemli İnternet Kullanımı Ölçeği [19] ve Çevrimiçi Biliş Ölçeği [20]. İnternet bağımlılığı şu anda DSM-5'te resmi bir klinik tanı olarak tanınmamaktadır; Bununla birlikte, İnternet Oyun Bozukluğu için yeni tanı kriterleri (İnternet bağımlılığı alt türü) DSM-5'in III. Bölümüne dahil edilmiştir.21], ileri araştırma gerektiren geçici psikiyatrik bozukluk kategorileri içermektedir.

Bu tedbirler kapsamında değerlendirilen IA / PIU fasetleri, büyük ölçüde göze çarpan (örn., İnternet kullanımıyla ilgili beklenti ve bilişsel meşguliyet), farklı bir şekilde bağımlılık tanı kriterleri ile örtüşmektedir. aynı memnuniyet düzeyi), yoksunluk belirtileri, kontrol eksikliği ve ruh halini düzenlemek için İnternet kullanımı [22]. Bununla birlikte, problemli İnternet kullanımı için motivasyonlar ve tetikleyiciler ve İnternet kullanımı için istekler nadiren incelenmektedir [22]. Ayrıca, bu cihazlar IA / PIU teşhisi için genellikle doğrulanmamış kesme noktaları kullanır ve bu nedenle problemli İnternet kullanıcılarının normal kullanıcılardan klinik olarak nasıl ayırt edileceği belirsizdir.

IA / PIU Sıklığı

İnternete daha fazla maruz kalmak, patolojik İnternet kullanım olasılığını ve İnternet bağımlılığı oranını artırabilir. ABD’deki İnternet kullanıcılarının% 6’inin% 11’in, IA / PIU olduğu tahmin edilmektedir.7]. Geçtiğimiz on yıl içerisinde ABD’de gençler arasında İnternet kullanımının patlayıcı olarak büyümesi göz önüne alındığında, IA / PIU problemlerinin gelişimi için önemli risk altında olabilir.6]. İnternetin üniversite kampüslerinde erişilebilirliği, kişisel özgürlük ve önemli miktarda yapılandırılmamış zaman ve birçok öğrencinin ilk kez evden çıkarken yaşadıkları akademik / sosyal zorluklar, IA / PIU oranlarının artmasına katkıda bulunuyor.8, 23].

Son epidemiyolojik çalışmalar, IA / PIU’nun ABD üniversite öğrencilerinin yaklaşık% 1.2’ini% 26.3’e etkilediğini göstermektedir.24-31]. Önceki çalışmaların çoğunluğu, tek bir üniversite kampüsündeki örnekleri topladı. Birkaç çalışma, çalışma bilgilerini üniversitenin e-posta listeleri veya sosyal medya aracılığıyla dağıtarak birden fazla üniversiteden örnekler aldı. Üç çalışma IA / PIU'yu madde kullanımı için DSM-IV kriterlerine dayanarak değerlendirmiş ve ABD üniversite öğrencileri arasında IA ​​/ PIU sıklık oranlarının% 1.2% 26.3 olduğunu bulmuştur [311, 25, 28]. Diğer çalışmalar, ABD üniversite öğrencilerinin% 4'inin% 12'inin İnternet Bağımlılığı Testini kullanarak IA / PIU kriterlerini karşıladığını göstermektedir.24, 29, 30]. Bir çalışma, ABD'deki üniversite öğrencilerinin% 8.1'inin Patolojik Kullanım Ölçeğini kullanarak patolojik İnternet kullanımı için kriterleri karşıladığını buldu.31]. Moreno ve ark., ABD üniversite öğrencileri için IA / PIU prevalans oranlarını bildiren çalışmaların sistematik bir incelemesi, 6'in 8 çalışmalarının% 8'ten daha büyük tahminler verdiğini tespit etti.27]. Edebiyat ayrıca ABD öğrenci nüfusu içindeki IA / PIU prevalansının Çin, Yunanistan, İngiltere ve Türkiye'den benzer raporlarla tutarlı olduğunu göstermektedir.32-35].

IA / PIU'nun İlişkisi ve Olumsuz Sonuçları

Uluslararası bir literatür, IA / PIU ile ilişkili korelasyonları ve negatif fiziksel ve psikososyal sonuçları belgelemek için tahakkuk etti. IA / PIU'dan muzdarip olan bireyler, fiziksel aktivite ve uyku bozuklukları nedeniyle aşırı kilo ve obezite gibi daha fazla fiziksel sağlık sorununu kanıtlarlar [36, 37]; depresif belirtiler, bedensel ve sosyal kaygı ve dikkat eksikliği-hiperaktivite bozukluğu (DEHB) dahil olmak üzere ruh sağlığı sorunları [DEHB]38-41]; dürtüsellik ve sansasyon arayışı gibi mizaç özellikleri42, 43]; nörolojik bozukluklar [44, 45]; madde kötüye kullanımı, kendine zarar verme davranışı ve intihar düşüncesi ve girişimleri gibi davranışsal sorunlar [46, 47]; daha zayıf okul ve iş performansı [29]; ve IA / PIU'suz meslektaşlarına kıyasla kişilerarası ilişkilerde daha fazla sorun var [48].

Gelişen literatür, birçok üniversite öğrencisinin IA / PIU nedeniyle çeşitli sağlık ve psikososyal sorunlarından muzdarip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, ABD üniversite öğrencilerinde IA / PIU ile ilgili araştırmaların çoğunluğu, nicel araştırma paradigması içinde gerçekleştirilmiştir. Kantitatif çalışmalar önemli klinik ve araştırma sonuçları sunsa da, IA / PIU sorununu bağlamsallaştırmada sık sık başarısız olurlar. Bu bağlamsallaştırma olmadan, tetikleyiciler ve kullanım şekilleri dahil olmak üzere özel klinik sunumlar tanımlanmamıştır. Ayrıca, fiziksel ve psikososyal sonuçların bireylerin en çok olumsuz bulduğu ve bu nedenle tedavi sırasında hedeflemesi en yararlı olacağı bu nicel çalışmalardan açık değildir.

Şu anki çalışma

Bu kritik açığı gidermek için araştırma ekibimiz, IA / PIU sorunlarının doğal tarihini içeren IA / PIU ile ilgili bir dizi konuyu araştırmak için bir araştırma nitel çalışması yürütmüştür; yoğun İnternet kullanımının ortak duygusal, kişilerarası ve durumsal tetikleyicileri; tercih edilen İnternet etkinliği modelleri; ve yoğun İnternet kullanımının olumsuz psikiyatrik, psikososyal ve sağlıkla ilgili sonuçları. Bu nitel araştırmanın bulguları, üniversite öğrencilerinde IA / PIU hakkında daha önceki bir nicel araştırmadan elde edilen sonuçları bağlamsallaştırmamıza ve ABD üniversitesi öğrencilerindeki IA / PIU ile ilgili tüm ilgili deneyimleri keşfetmemize yardımcı olabilecek daha ayrıntılı bir resim sağlayacaktır.

Yöntemler

IA / PIU'nun 27 üniversite öğrencilerinden ayrıntılı açıklamaları almak için dört odak grubu içeren keşif nitelikleri kullandık. Odak grupları için katılımcı alımı Mart ve Nisan, 2012 arasında gerçekleştirildi. Katılımcılar uygunluk durumlarına göre dört odak grubundan birine tahsis edildi. Sonuçta, her odak grubu 6-8 katılımcılarından oluşuyordu ve yaklaşık bir saat sürdü. Katılımcı grupların sosyodemografik ve internet kullanım özelliklerini tanımlamak için odak gruplarında tanımlayıcı veriler toplanmıştır.

Odak grupları, benzer deneyimleri paylaşan ve / veya tartışma konuları hakkında bilgi ve bilgiye sahip katılımcılarla bir veya daha fazla konuda yönlendirilen grup tartışmalarıdır.49]. Bu çalışmada odak grup yöntemlerini kullandık, çünkü: a) hedef kitle, İnternet üzerinden kullanıcılar olarak özdeşleşen üniversite öğrencileri, yoğun İnternet kullanımı ile ilgili içgörü ve bilgi sağlayabilirler; ve b) grup diyalogu grup tartışmaları katılımcıları kişisel deneyimlerini ve bakış açılarını karmaşık konuların nüanslarını ve gerginliklerini ortadan kaldıracak şekilde paylaşmaya teşvik ederken zengin bilgiler üretme eğilimindedir.50].

Odak Grup Malzemeleri ve Ölçüleri

Odak grup değerlendirme materyalleri, 22 açık uçlu sorulardan ve bir takım objektif ölçüm araçlarından oluşuyordu (S1 Belgesi). Grup tartışması yarı yapılandırılmış ve kolaylaştırıcı bir dizi açık uçlu soru sormuştur. Grup tartışma kılavuzu, araştırmacılar tarafından araştırma amaçlarına, ilgili temel teorilere ve pilot testlere dayanarak geliştirilmiş ve geliştirilmiştir. İlgili odak gruplarında ele alınan başlıca konular: a) Katılımcıların en çok zaman harcadıkları çevrimiçi etkinlikler, bu etkinliklerin tadını çıkarma nedenleri, internette günlük geçirdikleri ortalama süre ve en uzun süre gibi İnternet kullanım deneyimleri İnternette sürekli bir kullanım seansında geçirdiler; b) yoğun İnternet kullanımını tetikleyen duygusal, kişilerarası ve durumsal faktörler; ve c) fiziksel, zihinsel, sosyal ve profesyonel refah üzerindeki olumsuz etkileri de dahil olmak üzere İnternet kullanımının olumsuz sonuçları. Odak gruplarında sonradan kullandığımız soruları pilot test etmek için altı üniversite öğrencisi ile derinlemesine bireysel görüşmeler yaptık.

Young'ın Teşhis Anketi (YDQ) [10] ve Zorunlu İnternet Kullanım Ölçeği (CIUS) [51] IA / PIU’yu değerlendirmek ve öğrencilerin problemli internet kullanıcıları olarak öz kimliklerini doğrulamak için kullanılmıştır. YDQ'yu seçtik, çünkü kısa bir ankettir ve genç ve genç erişkinlerde IA / PIU prevalansını ve korelasyonlarını araştıran güncel literatürde yaygın olarak kullanılmaktadır (Li ve diğerleri, 2014). Bu önceki çalışmalarla aynı ölçüyü kullanmak, bulgularımızı yayınlanmış literatürdekilerle karşılaştırmamızı sağladı. Ekibimiz YDQ’yu CIUS ile eşleştirmeyi seçti çünkü CIUS, YDQ’ya benzer yapıları ölçmek için tasarlandı; ancak, CIUS üstün psikometrik özellikler göstermektedir [51]. Standartlaştırılmış iki önlem kullanmanın yararı, kısmen, verilerin üçgenleştirilmesiyle sonuçların geçerliliğini güçlendirmektir. YDQ ve CIUS, IA / PIU prevalansını ve korelasyonlarını araştırmak için yaygın olarak kullanılmıştır. Bununla birlikte, bu ölçümleri kullanarak IA / PIU ile ilgili herhangi bir klinik tanı koymak için geçerli bir kesme noktası yoktur. Bu nedenle bu çalışmada tanı konamamıştır.

YDQ, patolojik kumar bozukluğu için DSM-IV-TR kriterlerinden uyarlanmıştır; bu durum, meşgul olma, dikkat çekme, tolerans, geri çekilme semptomları ve psikososyal işlevsellikte bozulma dahil IA / PIU belirtilerini ve semptomlarını değerlendiren 8 sorularından oluşur [[10]. 5'e veya daha fazla soruya “evet” cevabını veren katılımcılar IA olduğu belirlenirken, bu buluşma 3 veya 4 kriterlerinin “alt eşik IA” olduğu kabul edildi [52]. Bu çalışmada YDQ'nun iç tutarlılık güvenilirliği .69 idi.

CIUS, 14 (hiçbir zaman) ile 5 (çok sık) arasında değişen bir 0-noktası Likert tipi ölçekte puanlanan 4 öğelerini içerir. CIUS, kontrol kaybı, meşgul olma, dikkatsizlik, çatışma, geri çekilme semptomları ve problemlerle ve disforik ruh halleriyle başa çıkmak amacıyla İnternet kullanımı dahil olmak üzere zorunlu / bağımlılık yapan İnternet kullanımı davranışının ciddiyetini değerlendirir. Yüksek puanlar, zorunlu İnternet kullanımının daha büyük olduğunu göstermektedir. CIUS yaklaşık .90 [51]. Bu çalışmada, CIUS a = .92 değerine sahipti. Guertler ve arkadaşları, sorunlu İnternet kullanımının tahmini için score 21 kesme puanının kullanılmasını önerdiler [53].

Etik Beyanı

Bu çalışma, North Carolina Chapel Hill Kurumsal İnceleme Kurulu Üniversitesi tarafından onaylandı ve Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak yapıldı. Odak grupları başlamadan önce tüm katılımcılardan yazılı onay alındı.

Katılımcılar

Ekibimiz, Güneydoğu Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük bir devlet üniversitesine kayıtlı yüksek lisans veya lisans öğrencisi olan katılımcıları işe alarak bir amaçlı örnekleme stratejisi kullandı. Amaçlı örnekleme şu hedefleri göz önünde bulundurarak seçildi: Yoğun İnternet kullanıcıları olarak kendini tanımlayan öğrenciler arasında İnternet kullanımı hakkında bilgi bakımından zengin veriler üretmek, yoğun İnternet kullanıcıları arasında İnternet kullanımının tetikleyicilerini belirlemek ve hem fiziksel hem de psikososyal sonuçları keşfetmek yoğun İnternet kullanımı.

Bir işe alım e-postası, üniversite listeleri aracılığıyla dağıtıldı. Üniversite listeleri tüm lisans ve lisansüstü öğrencileri, değişim öğrencilerini ve son mezunları (son 2 yıl içinde mezun) içerir. E-postada, araştırma ekibi çalışmanın amacını ortaya koydu, katılım gereksinimlerini araştırdı ve araştırma ekibini Sosyal Hizmet Okulu için çalışan sosyal görevliler olarak tanımladı. Üniversiteye kayıtlı mevcut lisans veya lisans öğrencileri olan işe alım e-postasına katılan, yoğun İnternet kullanıcısı olarak tanımlanan, internette okul dışı veya işle ilgili olmayan amaçlarla ≥ 25 saat / hafta harcadıkları bildirilen katılımcılar ve yoğun İnternet kullanımının neden olduğu bir veya daha fazla fiziksel ve / veya psikososyal sorun yaşayanlar çalışmaya katılmaya hak kazanmıştır. Fiziksel ve / veya psikososyal sorunlara, İnternet kullanımıyla ilgili deneyimlerde çok büyük farklılıklar ortaya koymaları için kasıtlı olarak çok düşük bir eşik (örneğin, katılımcının İnternet kullanımına atfettiği herhangi bir yaşam problemi raporu) verilmiştir.

30'dan fazla öğrenci, çalışma talebinden sonraki iki saat içinde e-postaya yanıt verdi ve çalışmaya katılma isteğini ifade etti. Bazı öğrenciler, interneti okul dışı veya işle ilgili olmayan nedenlerle haftada 40 saatten fazla kullandıklarını ve yoğun İnternet kullanımından dolayı çok sayıda fiziksel ve psikolojik sorun yaşadıklarını ortaya koydu. İlk işe alım e-postasına yanıt vererek otuz dokuz öğrenci odak gruplarına katılmayı kabul etti. Araştırma ekibi, 39 katılımcının tümü ile bir odak grup zamanı planlamak için e-posta yoluyla yanıt verdi ve bu zamanı ikinci bir e-posta ile onayladı. On iki öğrenci, bilinmeyen nedenlerle planlanan gruplarına katılamadı. Böylece 27 öğrenci olmak üzere dört grup gerçekleştirildi. Katılımcılar uygunluk durumuna göre dört grup oturumundan birine atandı. Örnek özellikleri rapor edilmiştir Tablo 1. Katılımcıların ortalama yaşı, 21 ile 3.6 arasında değişen 18 (SD = 36) idi. Öğrencilerin çoğunluğu (% 63.0, N = 17) kadındı ve örnek ırk olarak farklıydı. Da gösterildiği gibi Tablo 1katılımcılar üniversitedeki 11 dallarını temsil etti ve% 72.5 (N = 20) mezun oldu.

indir:  

• PPT

  Powerpoint slayt

• PNG

  büyütmek için tıklayın (54KB)

• TIFF

  orijinal fotoğraf (359KB)

Tablo 1. Yoğun İnternet Kullanımı Kendini Bildiren 27 Üniversitesi Öğrencilerinin Özellikleri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Veri koleksiyonu

Kampüsteki bir konferans odasında dört odak grubu yürütüldü. Her odak grubu yaklaşık bir saat sürdü. Her gruba katılan katılımcı sayısı, geniş bir fikir ve görüş yelpazesinin temsil edildiğinden emin olmak için 6 ile 8 arasındaydı. Son yazar tüm odak gruplarını kolaylaştırdı. İlk yazar son yazara eşlik etti ve her odak grubu sırasında not almaktan sorumluydu. Notlar, katılımcıların “beden dilinde” veya diğer sözsüz iletişimdeki değişiklikleri yakalayarak transkripsiyon verilerini destekledi. Grup oturumlarında çok sayıda gözlemcinin bulunması, grup tartışmalarından ortaya çıkan bulguların güvenilirliğini ve geçerliliğini arttırmak için gözlemci üçgenlemesine izin verdi.54]. Her odak grubundan önce, katılımcılar YDQ, CIUS ve kısa bir sosyodemografik anketi tamamladılar. Odak grupları sırasında, katılımcılar İnternet kullanım deneyimleri ve kendi problemli İnternet kullanımlarının ciddiyeti algısı ile ilgili soruları yanıtladılar.

Veri Analizi

Odak grup oturumlarının ses kasetleri sözlü olarak kopyalandı ve tüm yazarlar tarafından doğruluğu kontrol edildi. Verilerin kodlanmasında veya kopyalanmasında yardımcı olacak hiçbir yazılım kullanılmamıştır. Üç analist kodları şemsiye kodları ve alt kodlar (örneğin bir kod ağacı) halinde düzenledi. İlk olarak, araştırma amaçlarından kodlar üretildi ve araştırmaya rehberlik eden raporlar yayınlandı (örneğin, IA / PIU'nun korelasyonları ve sonuçları ile ilgili araştırma bulguları). Daha sonra, teoriye dayalı kodları bağlamda gözden geçirdik ve gözden geçirdik ve ham verileri yansıtan etiketler ve tanımlar içeren kodlar sağladık. Ayrıca, DeCuir-Gunby ve arkadaşlarının tavsiyelerine göre [55], ikinci kodlama turu, cümle ve paragraf seviyelerinde kodların geliştirilmesini sağlayan, veri odaklı bir yöntemle anlam düzeyinde gerçekleştirilmiştir. Bu kodlama turunda, teoriye dayalı kodlar tarafından yakalanmayan verilerden ortaya çıkan yeni temaları ve farklı bakış açılarını araştırdık ve belirledik ve teoriye dayalı kodların genişletilmesi gerekip gerekmediğini veya yeni bir kodun gerekli olup olmadığını belirledik geliştirilmek.

Araştırma araştırmacılarının her biri, analitik üçgenleme yoluyla çalışma bulgularının güvenilirliğini ve geçerliliğini arttırmak için verilen çerçeveyi kullanarak odak grup transkriptlerini bağımsız olarak inceledi ve kodladı.54]. Yazarlar arasındaki kodlama uyuşmazlıkları, karşılıklı tartışma ve anlaşma yoluyla çözülmüştür. Desenler, analiz yakınsama ve doygunluk gösterene kadar tüm araştırmacılar tarafından birlikte tanımlanmış ve sınıflandırılmıştır. Araştırmanın titizliğini arttırmaya yönelik yöntemler, benzer verileri toplamak için birden fazla yöntem kullanarak (örneğin, iki ayrı kendi kendine raporlama önlemi kullanarak, geçmiş kullanımda demografik anketler kullanarak) veri üçgenleştirmeyi uygulamayı içeriyordu. Ek olarak, araştırma ekibi üyeleri arasında düzenli olarak bilgi alma ve danışma, tüm kodların ve olumsuz vaka analizlerinin açık ve fonksiyonel tanımlarına yardımcı oldu [54].

Sonuçlar

Tanımlayıcı Sonuçlar

Katılımcılar, İnternet kullanımındaki mevcut kalıplarını, internette geçirdikleri günlük zamana ve internette geçirdikleri en uzun süreye bağlı olarak sürekli bir kullanım seansında tanımladılar. Öğrencilerin internette günlük harcadıklarını bildiren süre, mobil cihazların (örn. Akıllı telefonlar ve tablet bilgisayarlar) yaygın olarak kullanılması nedeniyle (ör. “Kendimi gibi hissediyorum” nedeniyle 5 saatlerinden "tüm günlere" kadar değişmiştir. telefonda her zaman sürekli kontrol ediyor ”. Katılımcıların çoğu, internette okul çalışması ya da işle ilgili amaçlar için harcanan zaman miktarını okul dışı / işle ilgili olmayan amaçlardan tam olarak ayırt edemediklerini belirtti (örneğin, “Bir makale yazıyorsam, daha sonra tarayıcımı açtım veya telefonumdayım ”). Katılımcıların en uzun süre internette geçirdikleri sürekli bir oturumda 3 saatlerinden tüm güne kadar değiştiğini bildirmişlerdir (örneğin, “Yazları bir kere, ben de bütün gün gibi [İnternet]]. Bu oturumlar sırasında katılımcılar çevrimiçi alışveriş, video izleme ve web sitesinde gezinme dahil olmak üzere farklı etkinliklerde bulunmayı açıkladılar. Diğer katılımcılar internette video oyunları oynamak ve video izlemek (örn. TV şovları ve filmler) dahil olmak üzere uzun bir süre boyunca belirli bir uygulamanın kullanımını açıkladılar.

Katılımcıların internete ilk kez eriştiklerini bildirdikleri yaş, 6 ile 19 arasında, ortalama 9 (SD = 2.7) idi. Katılımcıların ilk kez İnternet kullanımında bir sorun yaşadıklarını düşündüklerini bildirme yaşı 10 ile 32 arasında değişmekte olup, yaş ortalaması 16 (SD = 4.3) idi. Tablo 2 Katılımcıların kendi rapor ettikleri IA / PIU'nun özelliklerini bildirir.

indir:  

• PPT

  Powerpoint slayt

• PNG

  büyütmek için tıklayın (32KB)

• TIFF

  orijinal fotoğraf (184KB)

Tablo 2. Kendi Kendini Bildiren Sorunu İnternet Kullanan 27 Katılımcılarının İnternet Kullanımı Özellikleri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Öğrenci numunesinin neredeyse yarısı (% 48.1, N = 13), Young'ın Teşhis Anketinde (YDQ) beş veya daha fazla puan aldı ve bu nedenle IA için önerilen kesme noktasının üzerinde puan aldı. Diğer bir% 40.7 (N = 11) YDQ'da üç veya dört sayı attı ve IA eşiği alt eşiği için önerilen kesimi yansıttı. Neredeyse tüm numune, Zorunlu İnternet Kullanımı Ölçeğine (CIUS) göre zorunlu İnternet kullanımı için önerilen sınır değerini aştı. Öğrencilerin yarısından fazlası (% 63.0, N = 17) problemlerden kaçmak ya da olumsuz bir ruh halini hafifletmek için İnternet'i kullandığını bildirdi. Yoğun İnternet kullanımının olumsuz sonuçlarına gelince, öğrencilerin% 63.0'i (N = 17) uyku yoksunluğu bildirmiştir; % 44.4 (N = 12), yoğun İnternet kullanımı nedeniyle okuldaki işlerini ve diğer günlük yükümlülükleri ihmal ettiklerini bildirdi. YDQ ve CIUS arasındaki korelasyon .79 idi.

Niteliksel Sonuçlar

Aşağıdakilerle ilgili odak gruplarından üç ana tema ortaya çıkmıştır: a) okul dışı veya işle ilgili olmayan amaçlar için İnternet kullanımını tetikleyen faktörler, b) İnternet ile ilgili faaliyetler ve c) İnternet kullanımının aşırı sonuçları. İncir. 1 tüm nitel temaları ve alt başlıkları içeren bir şema gösterir. İncir. 1. Alıntıları bağlamsallaştırmak için, odak grup katılımcılarının cinsiyetleri ve ırkları verilmiştir. Okuyucunun kolaylığı için katılımcılara takma adlar verildi, böylece aynı kişi tarafından verilen alıntılar tanımlanabilir.

indir:  

• PPT

  Powerpoint slayt

• PNG

  büyütmek için tıklayın (191KB)

• TIFF

  orijinal fotoğraf (517KB)

Şekil 1. Niteliksel Temalar ve Alt Temalar Diyagramı.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Theme 1: İnternet kullanımını tetikleyen faktörler. Bu tema, üniversite öğrencilerinin İnterneti okul dışı / işle ilgili olmayan amaçlarla kullanma isteklerini arttıran duygusal, kişilerarası ve durumsal faktörlerle karakterize edildi. Alt öğeler şunları içeriyordu: a) ruh hali ve duygular, b) can sıkıntısı ve c) stres ve kaçış. Katılımcıların çoğu, bu faktörlerden birden fazlasının, farklı zamanlarda İnternet kullanımına aşırı katkıda bulunduğunu belirtti.

Birkaç katılımcı için, İnternet aşırı kullanımı, güçlü duygular ve ruh halleri ile tetiklendi. Bazıları için en güçlü dürtü, olumlu duygularla geldi (örneğin, “Çılgınca mutlu olduğumda, arkadaşlarıma haber vermek istiyorum. Bunu Facebook'ta yayınlamak istediğimi hissediyorum” [“Andrew”, beyaz bir adam]). Diğerleri için olumsuz duygular daha büyük bir tetikleyiciydi (örneğin, “Kötü bir günüm varsa o zaman bir ödül türünü hak ediyorum…” [“Lily”, Asyalı bir kadın]). Duygunun değerinden bağımsız olarak, çoğu katılımcı belirli duyguların ve ruh hallerinin belirli İnternet faaliyetlerine katılma isteklerini tetiklediğini belirtti. Asyalı bir kadın olan “Nancy”, belirli bir İnternet uygulamasını üzüntü için başa çıkma mekanizması olarak kullanma arzusunu açıkladı:

Gerçekten depresyondaysam, Facebook'a girmeyeceğim, kimseyle konuşmak istemiyorum. Sosyal ağ gibi bir şey kullanmayacağım, ama kesinlikle bir saat kadar komik şeylere bakmak için Tumblr gibi bir şeye devam edeceğim.

Diğer öğrenciler, sosyal medyayı, kişiler arası çatışma zamanlarında çatışma konusundaki endişelerini yönetmenin bir yolu olarak kullandıklarını buldu. Bazı katılımcılar “durumumu sürekli güncelliyor”, bazıları ise diğerlerinin durumunu kontrol ettiğini bildirdi. Afrikalı Amerikalı bir kadın olan “Jessie”, şöyle belirtti:

Eğer biriyle kavga edersem, gerginlik veya dramla karşılaşırsam… Sadece ruh halleriyle ilgili bir şey veya özel olarak benim hakkımda veya başka bir şey hakkında bir şey söyleyip söylemediklerini görmek için Facebook'a gideceğim.

Ayrıca, katılımcılar ruh hallerine göre kullanım için farklı arzulara sahipti, bazıları ise diğerlerine göre daha fazla farkındalığa sahipti. Asyalı bir kadın olan “Alice”, üniversiteye girdikten sonra kendi kullanım biçimlerini tartıştığını belirterek:

Mutlu olduğum için üzgün olduğumda çevrimiçi olduğumu öğrendim. Üzgün ​​olduğumda, uzun mesafeli görüşmeler veya başka bir şey aracılığıyla denizaşırı ülkelerden bir arkadaşımla konuşmak istiyorum. Bu yüzden sadece onlarla çevrimiçi sohbet ediyorum. Ve mutlu olduğumda, genellikle internete girmem.

Katılımcıların çoğu, can sıkıntısının İnterneti kullanma isteğini tetiklediğini bildirdi. Öğrenciler, sıkıntıyla başa çıkmak için İnternet'i birincil stratejileri olarak tartıştılar. Beyaz bir adam olan “Tom”, deneyimini şu şekilde tarif etti: “Sıkılırsam, ilk gideceğim şey budur.” Diğerleri, interneti belirli türdeki sıkıntıların giderilmesine bağlar gibi görünüyordu (örneğin, gülmek, başkalarıyla bağlantı kurmak, ve bilgi alımı). “Mike,” Afrikalı Amerikalı bir adam şöyle dedi: “Ne zaman sıkılsam, stresli hissedersem, dinlenmek için internete girerim, belki bir iki dakika içebilirim.” “Mike” dahil katılımcılar için İnternet: veri kapsamı olan mobil cihazlara kolay erişim nedeniyle her zaman can sıkıntısı meydana gelmiş bir rahatlama aracı: “Ben sıkıldığınızda, daima o şeye giriş yapmak istediğinizi düşünüyorum; otobüse binmek gibi, sıkılmış hissediyorsunuz, arkadaşlarınız yok, sadece bıkıyorsunuz çünkü sıkılıyorsunuz. ”

Ruh hallerine, duygularına ve can sıkıntısına ek olarak, okul ve kişilerarası stresler öğrencilerin interneti kullanma isteklerini tetikledi. Asyalı bir kadın olan “Sue” “bir şeylerden kaçınmak istediğini, bu yüzden İnternete girdiğimi” bildirdi. Hiçbir şey düşünmek zorunda değilsin. Siz sadece izleyip içeri alın. ”Bazıları için, İnternet zaman sınırlı bir ara vericiydi:

Benim için okula gergin olduğumda, ara vermem gerektiğinde veya bir sorun yaşadığımda, genellikle okuldan uzaklaşmak için bilgisayara giderim, bir iki saat boyunca sorundan uzaklaşırım [”Jessie , ”Bir Afrikalı Amerikalı kadın].

Diğerleri için, internette harcanan zamanın kontrol edilmesi daha zordu ve sonuçta ilk streslerine ilave oldu:

Sanırım, eğer 8 saat boyunca internette olsaydım ve hiçbir şey yapmadım, strese girdim ve kendime “bunu nasıl yaparsın, bu kadar çok zaman harcıyorsun?” Gibi bir şey söylerim. kendimle birlikte, ama sonra sinirlendiğim için, [Asya'da bir kadına “Sue” da gülecek komik bir şey arayacağım.

Bazı katılımcılar, internet kullanımının tetikleyicisi olarak yükümlülüklerden kaçma isteğinin altını çizdiler. Asyalı bir kadın olan “Sarah”, bu arzuyu şu şekilde tarif etti: “Benim için, erteleme gibi, başka bir şey yapmak istemiyorum, bu yüzden sadece, bazen sadece eğlenmek istiyorum. Ödevimi yapmak istemiyorum. ”

Theme 2: İnternet ile ilgili faaliyetler. Bu tema, katılımcıların tercih ettiği çevrimiçi etkinlikleri ve bu etkinliklerden yararlanma nedenlerini açıklamaktadır. Birçok katılımcı internette iken birçok aktiviteye katılmıştır. Alt konular şunları içeriyordu: a) sosyal medya, b) okul çalışması ve c) diğer internet faaliyetleri.

Katılımcıların çoğu, bir tür sosyal medya kullandığını bildirdi. Sosyal medya, Facebook, Twitter, Pinterest ve Tumblr gibi uygulamaları içerir. Sosyal medya sitelerinin mobil cihazlardaki erişilebilirliği nedeniyle birçok katılımcı, günlük rutinlerinin bir parçası olarak kullanıldığını belirttiler (örneğin, “Uyuyamıyorsam, o zaman Twitter ya da Facebook'tayım… tüm gün telefonumda” [“Lydia,” Afrikalı Amerikalı kadın]). Günlük kullanımın kapsamı sıradan olarak değişmekteydi (örneğin, “Benim için, Twitter ya da Facebook'ta takipçilerle düşünceleri ya da fikirleri ya da ruh hallerini paylaşmayı seviyorum. Bir şey düşündüğünüzde olduğu gibi, 'Ah, bunu tweetleyeceğim' gibi ”[“ Jessie, ”bir Afrikalı-Amerikalı kadın] zorlayıcı (örneğin,“ Sabahları uyandığımda yaptığım ilk işin Facebook'u tekrar tekrar kontrol etmek olduğu gibi bir alışkanlık haline geliyor. bir şeyleri kaçırmış gibi hissedeceksiniz ”[“ Sue, Asyalı bir kadın]). Birden fazla sosyal medya sitesinin ortaya çıkması, kullanıcılara akranlarıyla bağlantı kurmaları için çeşitli kanallar sunar. Bazı katılımcılar çoklu sosyal medya sitelerinin kullanımını açıkladı. Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan “Sharon”, onun bu şekilde kullanımını açıkladı:

Çoğu zaman Facebook'taki haber akışımı yenilemeyi ya da herkesin neden bahsettiğini görmek için Twitter'daki takipçilerime bakmayı seviyorum ve [eğer] insanlar [Twitter'da] çarpıcı bir durum gösteriyorlarsa, o zaman bakmaya gideceğim [Facebook] profil bağlantılarında ve ne gönderdiklerini gör.

Bir Afrikalı-Amerikalı kadın olan “Christian” gibi diğer katılımcılar bir sitenin çok yoğun kullanıldığını bildirdi:

100 kez tweetlediğim günler var ... Twitter'ı yukarı çekip kontrol edeceğim ya da sınıfa otobüse bindiğimde, Twitter'ı kontrol edeceğim veya sınıfta, Twitter'ı kontrol edeceğim ve öğle yemeğinde, Twitter'ı kontrol edeceğim ve uyumadan önce Twitter'ı kontrol edeceğim.

Her ne kadar bazı katılımcılar sosyal medyanın günlük yaşamlarındaki önemini vurgulasa da, birçoğu İnternet'in yerine getirdiği pratik, işle ilgili işlevleri vurgulamakta hızlı oldu. “Hristiyan” olarak, Afrikalı Amerikalı bir kadın dikkatlice gözlemlendi: “İnternet yalnızca Facebook ve Twitter ve Pinterest değil, aynı zamanda e-posta ve Google ve Internet'teki kütüphane veritabanı” dedi. Aslında, birçok öğrenci profesörlerin öğrenci istediğini belirtti. İnterneti blog yazma, çevrimiçi ders alma ve sanal ders materyallerine erişim dahil olmak üzere kendilerine verilen ders çalışmalarını tamamlamak için kullanmak. Asyalı bir adam olan “Matt”, Internet’in eğitimindeki önemi konusunda çok olumlu bir ifadeyle, “Araştırmam, İnternet’in oldukça rahatça sağladığı özel bilgiler gerektiriyor. Benim için yaşam kalitesi arttı. ”Diğer katılımcılar kararsızdı; internette okula / işle ilgili materyallere erişmenin hem yardım hem de engel olduğunu belirtti. Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan “Christian”, “Facebook ve Google’da, e-postan ve Twitter’da yazıyorsun, bir makale yazıyorsun ve bir şeyler okuyorsun. Bu sürekli hareket etmek gibi bir şey. ”Evrensel olarak katılımcılar, kolej ortamının bir parçası olarak İnternet'in kolaylığını ve gerekliliğini kabul etti. Beyaz bir kadın olan “Kate”, “İnterneti çoğunlukla dersler ve konuların açıklığa kavuşturması için kullanırım. İnterneti tamamen kesin, üniversite ortamında nasıl hayatta kalacağımı bilmiyorum. ”

Son alt bölüm olan “diğer İnternet etkinlikleri”, video akışlarını izlemek, çevrimiçi video oyunları oynamak, eğlencelere göz atmak, sosyal ağlar ve haber web sitelerini dinlemek, forumlarda yayınlamak (ör. Reddit) ve genel aramalar gibi eğlence etkinliklerini içeriyordu. Bu faaliyetler genellikle iş ve / veya sosyal medya ile birlikte gerçekleştirildi. Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan “Angela”, “Ev ödevimi yaparken, odamı temizlerken ya da oynarken Zelda (bir video oyunu) veya başkalarının çevrimiçi oyun oynamasını izlemek Zelda Aynı zamanda. ”Diğer katılımcılar, belirli etkinlikleri başkalarına tercih ettiklerini söyleyerek, aynı anda yalnızca bir faaliyete katıldılar. Örnekler arasında haber almayı (“ana haber kaynağımın İnternette olduğunu düşünüyorum. Beslememde 3 veya 4 gazeteleri okudum ve bu çok önemli” [“Matt,” Asyalı bir adam]), çevrimiçi oyun (“Ben İnternette rastgele insanlarla oynayın ve basketbol oyunlarında yaptığım gibi onlarla etkileşime geçin. Siz sadece onları oynuyorsunuz ve oynuyorsunuz ”[“ Tom, ”beyaz bir adam]) ve video akışı (“ Benim için ” , aslında sosyal medya yapmaktansa, film ve şov izlemek için daha fazla zaman harcamak.Bu, zaman zaman, film izlemekten başka bir şey yapmaya kadar değişiyor ”[“ Matt, ”Asyalı bir adam]). Beyaz bir kadın olan “Claire”, çevrimiçi alışverişin özellikle cazip olduğunu belirterek, “Alışveriş merkezine gitmekten nefret ediyorum ve kıyafetler üzerinde çalışmaktan nefret ediyorum, şimdi yapmak zorunda değilim. Tam orada çevrimiçi. ”Etkinlikten bağımsız olarak,“ diğer İnternet etkinlikleri ”alt başlığı, İnternet'in yaygın şekilde kullanılmasını ve çekiciliğini vurgulamakla birlikte, potansiyel olarak sorunlu İnternet kullanımı riskini de vurgulamaktadır.

Öğrenciler İnternet'i kişilerarası bağlantıları ve sosyal ağları, okul çalışmalarını veya eğlenceyi geliştirmek için kullanıyor olsunlar, İnternet sürekli kullanımı teşvik eden çeşitli hazır seçenekler sunar. Aslında öğrenciler, akranlarının ve profesörlerin İnternet kullanımlarını kolaylaştırdığını ve güçlendirdiğini, bu nedenle IA / PUB geliştirme riski daha yüksek olanlar için potansiyel bir risk olabileceğini belirttiler. Beyaz bir kadın olan “Kate” başkalarının beklentilerini şu şekilde açıkladı: “E-postamı kontrol etmek için, sanki ondan neşe duymuyorum, mecburmuşum gibi geliyor, iş yerinde biri bana e-posta gönderdiğinde cevap vermem gerekiyor, yoksa mecbur muyum bilmiyorum. "

Theme 3: İnternet aşırı kullanımının sonuçları. “İnternet aşırı kullanımının sonuçları” teması, katılımcıların internet kullanımının kısa ve uzun vadeli etkilerini açıklamalarıyla karakterize edildi. Alt konular, fiziksel ve zihinsel sağlık sonuçlarını, psikososyal işleyişi ve iş verimliliğini içeriyordu. Tüm etkiler negatif olmasa da, katılımcılar, özellikle sağlık ve iş açısından, olumsuz sonuçlara dikkat çekmekte daha istekliydiler.

Katılımcılar, internet kullanımının aşırı kullanımı üzerine olumsuz sağlık sonuçlarını tartıştılar. Birkaç katılımcı, fiziksel sağlık ile ilgili genel endişelerini bildirdi. Bu kaygılar arasında uyku yoksunluğu da var (örneğin, “Uykusuzluk olduğunu düşünüyorum. İşim bittiğinde bile, 12 veya 1 gibi olduğunu biliyorum. 3'a kadar çıkacağım çünkü bazı rastgele şeyler yapıyorum) İnternet ”[“ Nancy, ”Asyalı bir kadın]), egzersiz eksikliği (örneğin,“ Egzersiz yapmayı planlıyorum, orada oturmuşum gibi, okumaya devam ediyorum ve 'alamadım çok kötü egzersiz '[“Kevin”, beyaz bir adam]) ve zayıf duruş (örneğin, “… neslimiz çok yazıp oturmaktan dolayı oldukça kötü bir duruşa sahip” [“Mike,” Afrikalı Amerikalı bir adam]). Beyaz bir adam olan “Tom”, zihinsel ve fiziksel sağlık arasındaki kesişime işaret ederek, “Bir gün internette fiziksel bir şeyler yapmak veya dışarı çıkmak yerine çok fazla zaman geçirirsem, kendime iniyorum, kendimi hayal kırıklığına uğrattığımı” belirtti. ”

Diğer öğrenciler daha çok psikolojik semptom tecrübelerine odaklandılar. Bazı katılımcılar için en sık görülen semptomlar öfke ve hayal kırıklığıydı. Afrikalı Amerikalı bir kadın olan “Heather”, “Günün ilk işi Facebook ya da Twitter'da olmak. Aptalca bir şey duyarsam, günün geri kalanı beni rahatsız edecek. ”Benzer şekilde, Asyalı bir kadın olan“ Lucy ”, günlük sinirliliklerinde bir farklılık olduğunu belirtti:

Uzun zamandır internette olduktan sonra beni falan gibi hissettiriyor sanırım, çok fazla zaman kaybetmiş gibi hissediyorum. Bazen insanlarla günün uzun zamanlarında sosyal etkileşime girmediğimi düşünüyorum, daha da sinirlenirim.

Diğer katılımcılar, internet kullanımından sonra üzüntü ve depresyon yaşadığını bildirdi. Bazıları için bu üzüntü, akranlarının sosyal medyada yayınladıkları yaşam tarzlarını karşılaştırarak ortaya çıktı. "Andrew," diyen beyaz bir adam:

Genellikle çoğu insan hayatlarının en iyi kısmını gönderir, yani oraya gittiğiniz zamanın yarısı ve sadece “Oh, çok eğleniyorum ve sahilde ateşli kızlarla parti yapıyorum” gibi görüyorsunuz. “Yurttaki odamdayım ve ben… McDonald's'ta çalışıyorum” gibi bir şeysiniz. Şüpheliyim… yaşamları… benimkinden çok daha iyi. Ama ben zaten moralim bozukken, internete girip şunu gördüğümde, “Evet dostum, emiyorum” gibiyim.

Öğrencinin İnterneti kullanımı ve sonraki sağlık raporları, uğraştıkları İnternet etkinlikleriyle ve İnternet kullanım şekilleriyle ilgili olabilir. Bir Afrikalı Amerikalı kadın olan “Heather” olarak şunları belirtti: “Eğer sosyal bir kişiyseniz, o zaman [sosyal medya] buna ekler. Daha hızlı bir çıkış yolu gibi… Ama değilseniz, o zaman sadece izliyorsunuz. ”Bunun gibi alıntılar İnternet'in sosyal işleyiş üzerindeki ikili veya paradoksal etkilerini vurgulamaktadır. Yani, İnternet bir öğrencinin sosyal yaşamını artırabilir; ancak, aşırı ve sosyal izolasyonu teşvik eden ve pekiştiren şekillerde kullanıldığında, kullanımı yüz yüze sosyal etkileşimlerin miktarını ve kalitesini azaltabilir. Bazı katılımcılar, yüz yüze etkileşimlerinin, arkadaşlarının Internet'i kullanması nedeniyle engellendiğinden şikayet ettiler. Asyalı bir kadın olan “Nancy” yaşadıklarını şöyle açıkladı:

Bu şeye sahibim, özellikle biriyle yemek yerken, telefonlarını çıkardılar ve Facebook, Twitter ya da benzeri bir şeyi kontrol etmeye başladılar, onlara bakacağım ve "gerçekten," gibi olacağım Şu an önümde yapacak mısın? ”

Afrikalı Amerikalı bir adam olan “Den”, internete sosyal etkileşimlere güvenmenin yüz yüze iletişim becerilerinin eksikliğine yol açabileceğini belirtti: “Bilgisayarın arkasındayken, mükemmel mesajı yapmak için zaman harcıyorsun… Yüz yüze olduğunuzda, [kişi], aslında orada değil, aslında sosyal olarak gariptir. ”Ayrıca, Afrikalı Amerikalı bir kadının çok sayıda“ Lydia ”'nın duygularını yansıtan bir alıntıda, İnternet kullanımının onu olumsuz yönde etkilediğini vurguladı. ilişki kalitesi, belirterek: “Eve giderdim, teyzem ve kuzenlerimle konuşmak yerine, kanepede oturdum, dizüstü bilgisayarımla ya da telefonumla oynadım. Gerçekten kimseyle sosyalleşme. Bu yüzden gerçekten kimseyle konuşmuyorum. ”

Diğer taraftan, diğer katılımcılar İnternet kullanımının olumlu sosyal etkilerini kaydetti. İnternet, aile, arkadaşlar ve topluluk destekleriyle bağlantıyı kolaylaştırabilir. İkinci gruptaki Afrikalı Amerikalı bir adam olan “Fred” şöyle açıkladı:

Twitter'daysanız, bağlantı kurmak gibiyseniz hissettim. Kampüste iseniz, herkes yakındır. Ancak aynı zamanda, Twitter bunu daha da yakınlaştırıyor… İnsanların daha genel olarak ne yaptığını bilmelerini sağladığınızı hissediyorum, böylece isterseniz sizinle takılabilirler.

İnternet, uzun mesafeli ilişkilerdeki katılımcılar için özellikle önemli görünüyordu. Afrikalı Amerikalı bir kadın olan “Angela,” İnterneti çok uzakta yaşayan aileye ayak uydurmak için kullanmanın faydalarını şöyle anlattı: “Bence faydalı. Gerçekten konuşmadığım birçok aile üyesi var… Hızlıca bir e-posta gönderebilir ve onları aramak yerine 'hey, nasılsınız' diyebilirim. ”

Son alt yapıdaki akademik verimlilik, katılımcıların internet kullanımının genel okul çalışmaları ve verimlilik üzerindeki etkilerini nasıl algıladığını açıklar. Birçok katılımcı, İnternet kullanımının aşırı kullanımının genel akademik performansları üzerindeki olumsuz etkilerini belirtti. Afrikalı-Amerikalı bir kadın “Lydia”, “İnternet kullanımı için olmasam notlarımın 10 kat daha iyi olabileceğini hissediyorum” dedi. Afrikalı-Amerikalı bir kadın olan “Jessie” gibi bazı katılımcılar bunun yetersiz kalmasıyla ilgili Odaklanmak için: “Uzun süre bir şeye konsantre olma yeteneğim ciddi şekilde bozuluyor… 2 dakika boyunca bile odaklanamıyorum.” Diğer öğrenciler, çalışma kalitesinin Internet üzerinde erteleme nedeniyle yaşadıklarını belirtti. Asyalı bir kadın olan “Nancy”, “Okulumun çalışması Internet kullanımından çok acı çekti… İnternette olmak çok fazla erteliyor gibisin, sonunda 'Bunu yapmam gerekiyor…' Orada sadece o kadar da değilsin. ”Genel olarak, öğrenciler internetin okul için gerekli olmasına rağmen, internetin aşırı kullanımının sonuçlarının okul hedeflerine aykırı olduğunu bildirdi.

Tartışma

Bu çalışma, ABD aşırı üniversite öğrencilerinde İnternet aşırı kullanım sorunlarının doğal tarihini içeren IA / PIU ile ilgili bir dizi konuyu; yoğun İnternet kullanımının ortak duygusal, kişilerarası ve durumsal tetikleyicileri; tercih edilen İnternet etkinliği modelleri; ve yoğun İnternet kullanımının olumsuz psikiyatrik, psikososyal ve sağlıkla ilgili sonuçları. Bu çalışma ABD'deki üniversite öğrencilerinde İnternet bağımlılığı prevalans oranını belirlemeye çalışmamıştır. Bunun yerine, odak gruplarındaki katılımcıların sözlerini doğrudan alıntı yaparak öğrencilerin yoğun Internet kullanımı / İnternet kullanımı ile ilgili deneyimlerinin zengin ve ayrıntılı açıklamalarını sağlamayı amaçladık. Ayrıca, odak grup tartışmalarından elde edilen nitel temalar, önceki nicel araştırmalardan elde edilen bulguları bağlamsallaştırmıştır.

Birçok öğrenci, internette günlük harcadıkları süreyi tam olarak hesaplamanın zor olduğunu kabul etti çünkü mobil cihazlarda (örneğin, telefonlar ve tabletler) sınırsız veri planı, İnternet'in sürekli erişilebilir olduğunu gösteriyor. Ancak, öğrenciler hem kalitatif hem de kalitatif ölçümleri doğrulayarak hem öz rapor hem de kalitatif ve standartlaştırılmış tedbirler arasında tutarlı ve doğru bir şekilde kendini rapor edebilmişlerdir. Pek çok öğrenci, internette okulda veya işle ilgili amaçlarla harcanan zaman miktarını okul dışı / işle ilgili amaçlardan kesin olarak ayırt edemediklerini belirtti. Bazı çalışmalar, üniversite öğrencilerinde İnternette geçirilen toplam süre ile IA / PIU arasında pozitif bir ilişki olduğunu göstermiştir [26, 56]; ancak, internette iş ve / veya okulla ilgili amaçlarla harcanan zaman miktarını, internette eğlence amaçlı olarak harcanan zamandan ayırt etmek daha doğru olabilir [29]. Okul / işle ilgili olmayan İnternet etkinlikleri için katılımcılar, çevrimiçi video oyunlarının kullanımına asgari düzeyde katılım sağlamıştır. Sosyal medya kullanımı örneklemde yaygındı. Öğrencinin İnternet ile olan akademik ilişkisi dinamik ve çeşitlidir. Aşırı kullanımın yaygın ve olumsuz sonuçlarını not etmelerine rağmen, internetin akademik çalışmalarındaki yararlarına dikkat çekiyorlar.

Niteliksel bulgular, olumsuz duyguların (örneğin, depresif ruh hali, üzüntü ve öfke), sıkıntı ve sosyal ve işle ilgili yükümlülüklerle ilişkili stresin birçok öğrencinin yoğun İnternet kullanımına katılmaları için ortak duygusal ve durumsal tetikleyiciler olduğunu göstermiştir. Ne yazık ki, İnternet'in olumsuz psikolojik devletler için bir başa çıkma stratejisi olarak kullanılması, bu ülkeleri uzun vadede sürdürebilir. Araştırmalar, İnternet'in başa çıkma mekanizması olarak kullanılmasının alkol ve diğer psikoaktif ilaçlarla kendi kendine ilaç almaya benzer olabileceğini göstermektedir [13]. Teorisyenler, problemin İnternet kullanımının olumsuz duygusal durumlar ve zihinsel sıkıntı için palyatif bir başa çıkma mekanizması olduğunu öne sürdüler.13, 15]. Bu çalışmada öğrenciler için palyatif internet kullanımından kaynaklanan olumsuz duygusal durumlar öfke ve hayal kırıklığı ile ilişkilidir. Hayal kırıklığı sebepleri değişiyordu (örneğin, İnternet'teki uzun ve verimsiz zaman geçirmekten dolayı, başkalarının İnternet'teki davranışlarına kızmaktan dolayı kendini suçlu hissetmek); Bununla birlikte, öğrenciler yoğun internet kullanımının olumsuz duygusal durumlara hem katkıda bulunduğunu hem de daha da şiddetlendirdiğini bildirdi. Pek çok öğrenci, özellikle İnternet (örneğin dizüstü bilgisayarlar ve İnternet erişimi olan mobil cihazlar) hazır olduğunda sıkıldıklarında Internet üzerinde (örneğin, sosyal medya sitelerinde gezinmek) farklı faaliyetlerde bulunma isteklerini hemen dile getirdi. Gençler, can sıkıntısı duyarlılığı, dürtüsellik ve mizaç arayan yenilik / duyumsallıkta yüksek olan bağımlılık davranışları için yüksek risk altındadır [57, 58]; Bu nedenle, bu çalışmadaki pek çok öğrencinin internet kullanımını sıkıntıyla başa çıkmanın birincil bir aracı olarak bildirmesi ilginçtir. Uluslararası ortamlarda yapılan çalışmalar, IA / PIU'lu gençlerin, madde kullanma bozuklukları ve dürtüsellik ve duyum arayışı dahil olmak üzere davranışsal bağımlılıklardan muzdarip olan bireylerle benzer genetik ve mizaç özellikleri paylaşdığını ortaya koydu.7, 9, 42].

Çalışma katılımcıları, yoğun İnternet kullanımıyla ilgili çeşitli olumsuz sağlık ve psikososyal sonuçlar bildirmiştir. Pek çok öğrenci, internette geçirdikleri aşırı zaman nedeniyle yüz yüze sosyal faaliyetlerde bulunamadılar. Önceki araştırmalar İnternet kullanımını kilo alımı ve obezite ile ilişkilendirdi [59] ve teorisyenler, gençler ve genç yetişkinler arasında internet kullanımının patlayıcı büyümesinin ABD, Çin ve diğer yerlerdeki obezite salgını için kilit bir faktör olabileceğini iddia etmişlerdir.60]. Bu çalışmada birçok öğrenci, İnternet kullanımının uyku yoksunluğunda anahtar bir faktör olduğunu belirtti. Bu bulgu, IA / PIU'dan muzdarip öğrencilerin uyku bozukluğu, uykusuzluk ve uykusuzluk yaşama olasılığının daha yüksek olduğunu gösteren önceki çalışmalarla tutarlıdır.30, 61]. Bu çalışmada öğrencilerin, uykularının azalmasının baskın olarak İnternetteki erteleme sonucu olduğuna dikkat çekti. Bazı öğrenciler, internette uzun ve verimsiz zaman harcadıkları için okul çalışmalarında acele etmek için uyku zamanlarını feda etmek zorunda kaldılar.

Gençler ve gelişmekte olan yetişkinlerde sosyal medya sitelerinin aşırı / sorunlu kullanımı incelenip belgelenmiştir [62-64]. Bu araştırmadaki birçok öğrenci, sosyal medyayı belirsizce değerlendirdi; bu tür medyanın, kullanım seviyesine ve doğasına ve kullanıcının bireysel özelliklerine bağlı olarak yüz yüze sosyalleşme karşısında hem kolaylaştırıcı hem de engelleyici bir rol oynayabileceğini belirtti. Üniversite çalışmalarının, depresyon belirtileri ile başa çıkmak için sık sık diğer insanlarla sohbet odalarında buluşup sosyalleşebildiğini gösteren önceki çalışmaların sonuçlarından farklı olarak [24, 25, 29], bu çalışmadaki bazı öğrenciler “üzgün” veya “depresyonda” olduklarında internette video izlemeyi veya blog ve / veya bülten tahtası sitelerine (örneğin, Reddit) göz atmayı tercih ettiklerini belirtti. Öğrenciler depresyon belirtileri yaşarken, İnternet'teki diğer insanlarla sosyalleşmekten kaçındığını bildirdi.

Bu araştırmadan yapılan birkaç alıntı, İnternete erişimin, öğrencilerin sıkıntıya girmeleri ve zorunlu, okul / işle ilgili görevlere odaklanma zorluğunun artması için sıkıntı için öğrencilerin eşiklerini düşürdüğünü göstermektedir. Teorisyenler, aşırı İnternet kullanımının beyin işlevini konsantre etme yeteneğini azaltacak şekillerde etkileyebileceği kanısındaydı [65]. Ayrıca, önceki çalışmalar Koreli üniversite öğrencilerinde dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğunu (DEHB) IA / PIU ile ilişkilendirmiştir.41, 66]. Bu çalışmadan elde edilen bulgular, bu önceki bulguların kültürel olarak bağlı olmadığını göstermektedir.

Ek olarak, bildirilen yayınların çoğuna aykırı [9], bu çalışmaya katılanlar asgari olarak çevrimiçi video oyunlarını kullandılar. Bu bulgu, numunemizin büyük bir kısmı kadınlardan oluşan kompozisyonundan kaynaklanıyor olabilir. Önceki çalışmalar, erkeklerin video oyunlarını aşırı oynamanın ve video oyun bağımlılığı gibi sorunların kadınlardan daha fazla olduğunu göstermiştir [23, 67]. Kültürel faktörler, Doğu Asya Üniversitesi öğrencilerinin çalışmalarında belirlenen seviyelere göre bu örnekte rapor edilen çevrimiçi video oyunu oynamasının daha düşük seviyelerinde rol oynayabilir.23]. Ek olarak, bu örnekteki video oyunları, çalışma amacının öğrencilerin İnternet aşırı kullanımıyla ilgili deneyimlerini araştırmak için tanıtılmasından dolayı minimal olarak rapor edilebilir. Öğrenciler, Internet'te diğer oyun konsolları (örneğin, Xbox 360) üzerinden video oyunları oynamak yerine, Internet'i bilgisayar üzerinden kullanma deneyimlerini tartışacakları beklentisine sahip olabilirler. Aşırı ve / veya problemli oyunların damgalanması aynı zamanda grup ortamında raporlamayı en aza indirebilir.

Sonuçta, bu çalışma neredeyse cevapladığı kadar çok soru yarattı. Spesifik olarak, bu çalışmanın bulguları, literatürde belirsiz veya doğada keşfedilmiş olarak vurgulanan önceki birkaç bulguya ek ışık tuttu. Örneğin, hemen hemen tüm örnek (% 99.7, 2 SD ortalamadan) ilk önce koleje girmeden önce İnternet'e erişmiştir (M = 9 yaş, SD = 2.7); ve çoğu öğrenci, gençler / koleje girdikten sonra yoğun İnternet kullanımıyla ilgili problemleri olduğunu belirlemedi. Daha önceki bazı bulgular, interneti kullanan yıl sayısının IA / PIU ile ilişkili olduğunu ortaya koymuştur.34, 56]; ancak, diğer araştırmalar bu sonuçları desteklememiştir [26]. İnternet kullanımının erken başlamasının veya İnternet aşırı kullanımının gelecekteki IA / PIU için bir öngörücü olarak hareket edip edemeyeceğini açıklığa kavuşturmak için gelecekteki çalışmalar gereklidir.

Ayrıca, bu çalışma IA / PIU ile diğer davranışsal bağımlılıklar arasındaki bazı benzerlikleri vurgulamaktadır. Madde kullanımının ve ruh sağlığı alanlarındaki gerçekçilik, madde kullanımının erken başlamasının, daha başlangıçta olduğundan daha problemli bir seyir ve daha kötü bir prognoz olduğunu gösteriyor.68]. Ancak, IA / PIU'nun gelişimsel yörüngesini araştıran uzunlamasına çalışmalar olmadığından, bu öğrenciler arasında IA ​​/ PIU'nun uzun vadeli yörüngeleri hakkında herhangi bir sonuç çıkaramayız. ABD / üniversite öğrencilerinde IA / PIU'nun doğal öyküsünün ek araştırılması ve bununla ilişkili olumsuz sağlık ve psikososyal sonuçları da önleme ve tedavi girişimlerini bilgilendirecek ve böylece bunların etkinliğini artıracaktır.

Daha önce de belirtildiği gibi, bu çalışmada öğrenciler sosyal medya sitelerinde uzun saatler harcadılar. Sosyal medya sitelerinde harcanan zaman miktarı, bağımlılık yapıcı özelliklerden ziyade alışkanlık oluşumunu önerebilir, ancak önceki çalışmalar öğrencilerin Facebook'un bağımlılık yaptığını öne sürdüler.62]. Üniversite öğrencileri arasında sosyal medya kullanımının bağımlılık yapıcı bileşenlerini belirlemek için daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir. Özellikle gelecekteki çalışmalar, öğrencilerin sosyal medya sitelerini kullanamadıkları durumlarda çekilme semptomlarının varlığına dikkat etmelidir. Bu nedenle, öğrencilerin sosyal medya sitelerinde (örneğin, öncelikle sosyal medya sitelerinde yayınlama veya diğer kişilerin paylaşımına göz atma gibi) belirli etkinlikleri ve farklı faaliyetlerin yoğun sosyal medya kullanımının klinik sonuçlarını nasıl etkilediğini incelemek için gelecekteki çalışmalar gerekli olabilir. . Sosyal medya sitelerinin kullanım problemini ölçen enstrüman geliştirme araştırmaları, farklı nüansları yakalayan soruların dahil edilmesinden fayda sağlayabilir. Son olarak, normal kullanıcıları IA / PIU'dan muzdarip olan öğrencilerden doğru bir şekilde ayırabilecek klinik teşhis kriterleri oluşturmak için daha ileri çalışmalar gereklidir. Bu öğrencilerin resmi önleme ve tedavi müdahalelerine uygun olup olmadığını araştırmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Çalışma kısıtlamaları, küçük örneklem büyüklüğünü, araştırmanın tek saha yerini ve bulguların keşif niteliğini içerir. Bu faktörlerin hepsi sonuçların genelleştirilebilirliğini sınırlayabilir. Üniversitenin bütün öğrenci bölümüne gönderilen işe alım e-postası, tarama aracı olarak kullanıldı; Bununla birlikte, öğrencilerin çalışmaya kendileri seçmeleri ve işe alım e-postasına cevap vermeyi reddeden IA / PIU sorunları olan öğrencilerden farklı olması muhtemeldir. Ek olarak, bu çalışmada kullanılan IA / PIU için standart önlemler, IA / PIU ile normal İnternet kullanımı arasında ayrım yapmak için oluşturulan klinik veya ampirik eşik puanlarına sahip değildir. Bu nedenle, katılımcıların doğada öznel olan kendi öz yansımalarına ve öz raporlarına güveniyoruz.

Bu sınırlamalara rağmen, bu araştırmanın yapıldığı üniversite diğer birçok büyük devlet üniversitesinden farklı değildir ve çalışma örneği ırk ve cinsiyet açısından farklıdır. Ayrıca, katılımcıların kendi algılanan problemli İnternet kullanımına ilişkin kendi kendine yansımaları ve nitel cevapları, PIU’nun doğal tarihçesi, IAI / PIU’ya ilişkin önceki araştırma sonuçlarını, PIU’nun doğal tarihçesi, IA / P’nin doğal geçmişi dahil olmak üzere, üniversite öğrencilerinde bağlamsallaştırmaya yardımcı olur. PUB ve IA / PUB'nın sonuçları. Çalıştığımız öğrencilerin çoğu, yoğun İnternet kullanımı / İnternet kullanımından dolayı yaşadıkları zararlar konusunda vurgu yapıyorlardı. ABD'de IA / PIU sorunları nedeniyle risk altında olan veya sıkıntı çeken öğrencilerin çoğu, İnternet aşırı kullanım problemleri için özel bir önleyici veya tedavi müdahalesi almamaktadır. Üniversite öğrencilerinde IA / PIU’nun olumsuz etkilerini belirlemeye yönelik önemli bir uluslararası literatür tahakkuk ettirilmiş olmasına rağmen, üniversite kampüs sağlık hizmetleri ve diğer sağlık kurumları üniversite öğrencilerinde IA / PIU’u tanımlamak ve klinik tanı araçlarının eksikliği nedeniyle tedavi sağlamak ve uygun müdahaleler [7, 23]. Umarız bulgularımız bu ortaya çıkan alanda daha fazla araştırma yapılmasını teşvik eder.

Destek Bilgisi

Yazar Katkıları

Deneyler tasarlandı ve tasarlandı: WL MOH. Deneyler yapıldı: WL MOH. Verileri analiz etti: WL JEO SMS. Katkıda bulunan reaktifler / malzemeler / analiz araçları: WL JEO MOH. Makaleyi yazdı: WL JEO SMS MOH.

Referanslar

1. 1. Miniwatts Pazarlama Grubu (2014) İnternet dünya istatistikleri: kullanım ve nüfus istatistikleri. Mevcut: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Erişim 2014 Jun 15.
2. 2. ABD Pew Araştırma Merkezi, Pew İnternet ve Amerikan Yaşam Projesi (2014) Gençler bilgi formu, Pew İnternet Projesi'nin gençler üzerine araştırmasının önemli noktaları. Mevcut: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Erişim 2014 Jun 15.
3. 3. ABD Pew Araştırma Merkezi, Pew İnternet ve Amerikan Yaşam Projesi (2012) Üniversite öğrencileri ve teknolojisi. Mevcut: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Erişim 2014 Jun 15.
4. 4. S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, vd. (2009) İnternet bağımlılığı: 1996 – 2006 kantitatif araştırmasının düşsel sentezi. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Makaleyi Görüntüle
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) MMORPG bağımlılığının habercisi olarak kullanıcı deneyimlerini keşfetmek. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Makaleyi Görüntüle
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Makaleyi Görüntüle
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Makaleyi Görüntüle
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Makaleyi Görüntüle
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Makaleyi Görüntüle
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Makaleyi Görüntüle
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Makaleyi Görüntüle
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Makaleyi Görüntüle
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Makaleyi Görüntüle
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Makaleyi Görüntüle
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Makaleyi Görüntüle
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problemli İnternet kullanımı: Klinik uygulamalar. CNS Spectr 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Makaleyi Görüntüle
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Makaleyi Görüntüle
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Makaleyi Görüntüle
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Makaleyi Görüntüle
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) İnternet bağımlılığı veya aşırı internet kullanımı. J Uyuşturucu Alkol Suistimali 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Makaleyi Görüntüle
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Makaleyi Görüntüle
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Makaleyi Görüntüle
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Makaleyi Görüntüle
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Makaleyi Görüntüle
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Makaleyi Görüntüle
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Makaleyi Görüntüle
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Makaleyi Görüntüle
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Makaleyi Görüntüle
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Makaleyi Görüntüle
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Makaleyi Görüntüle
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Makaleyi Görüntüle
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Makaleyi Görüntüle
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Makaleyi Görüntüle
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Makaleyi Görüntüle
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Makaleyi Görüntüle
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Makaleyi Görüntüle
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Makaleyi Görüntüle
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Makaleyi Görüntüle
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Makaleyi Görüntüle
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Makaleyi Görüntüle
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Makaleyi Görüntüle
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Makaleyi Görüntüle
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Makaleyi Görüntüle
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Makaleyi Görüntüle
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Makaleyi Görüntüle
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Makaleyi Görüntüle
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Genç KS (2004) İnternet Bağımlılığı: Yeni bir klinik fenomen ve sonuçları. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Sorunlu internet kullanımına genel bakış. Addic Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Makaleyi Görüntüle
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Makaleyi Görüntüle
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Makaleyi Görüntüle
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Genç K (1998) İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik rahatsızlığın ortaya çıkması. Siber Psikoloji Davranışı 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Makaleyi Görüntüle
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Makaleyi Görüntüle
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Makaleyi Görüntüle
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Makaleyi Görüntüle
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Makaleyi Görüntüle
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Makaleyi Görüntüle
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Makaleyi Görüntüle
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Makaleyi Görüntüle
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Makaleyi Görüntüle
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Makaleyi Görüntüle
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Üniversitedeki çevrimiçi yaşam: Sağlıklı ve sağlıksız internet kullanımı. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Makaleyi Görüntüle
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Makaleyi Görüntüle
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Makaleyi Görüntüle
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Kuyumculuk TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) İnternet sorunu olan bireylerin psikiyatrik özellikleri. J Etkilenen Bozukluklar 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Patolojik İnternet kullanımının bilişsel-davranışsal modeli. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Sorunlu İnternet kullanımı ve psikososyal refah: Teoriye dayalı bilişsel-davranışsal bir ölçüm aracının geliştirilmesi. Comput İnsan Davranışı 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) İnterneti kullanan bir sosyal bilişsel teori ve hazlar: Yeni bir medya katılım modeline doğru. J Yayın Elektronu 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerikan Psikiyatri Birliği (2000) Ruhsal bozuklukların tanısal ve istatistiksel el kitabı (4th ed., Metin rev.). Washington, DC: Yazan. PMID: 25506959
191. 17. Sakal K, Kurt E (2001) İnternet bağımlılığı için önerilen tanı ölçütlerinde değişiklik. Siber Psikoloji Davranışı 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, vd. (2010) İnternet bağımlılığı için önerilen teşhis kriterleri. Bağımlılık 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Genelleştirilmiş problemli İnternet kullanımının teorisi ve ölçümü: İki aşamalı bir yaklaşım. Comput İnsan Davranışı 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Sorunlu İnternet kullanımının ölçülmesi için yeni bir ölçeğin onaylanması: İşe alım taramasının sonuçları. Siber Psikoloji Davranışı 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Amerikan Psikiyatri Birliği (2013) Akıl hastalıklarının tanı ve istatistiksel el kitabı (5th Ed.). Arlinton: Amerikan Psikiyatri Yayınları. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) İnternet bağımlılığı değerlendirme araçları: Boyutsal yapı ve metodolojik durum. Bağımlılık 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Çinli gençler arasında internet bağımlılığında aile faktörleri: İngilizce ve Çince dil çalışmalarına genel bakış. Comput İnsan Davranışı 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) ABD'li üniversite öğrencilerinde problemli internet kullanımı: Pilot çalışma. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Güneydoğu bölgesel bir üniversitedeki öğrenciler arasında internet kullanımı, istismarı ve bağımlılığı. J Coll Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Amerika Birleşik Devletleri ve Çin arasındaki İnternet bağımlılığının karşılaştırmalı bir incelemesi. Siber Psikoloji Davranışı 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Genç H, Christakis DA (2011) ABD gençliğinde problemli internet kullanımı: Sistematik bir inceleme. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Üniversite öğrencileri arasında internet kullanımı: Bir keşif çalışması. J Coll Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Şehvet KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, vd. (2013) Bir üniversite örneğinde problemli İnternet kullanımı ve bunlarla ilişkili riskler. Compr Psikiyatri 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) ABD üniversite öğrencilerinde İnternet Bağımlılığı Testinin (IAT) psikometrik özelliklerinin değerlendirilmesi. Psikiyatri Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) İnternetin yalnızlığı ve sosyal kullanımı. Comput İnsan Davranışı 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoğlu A, Özçetin A, İçmeli C (2012) Türk üniversite öğrencileri arasında internet bağımlılığı ve ayrışma ilişkisi. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Yunan üniversite öğrencileri arasında internet bağımlılığı: Genç İnternet bağımlılığı testinin Yunanca versiyonunu kullanarak, fenomenle demografik ilişkiler. Uluslararası İktisat Bilimleri ve Uygulamalı Araştırmalar Dergisi 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Çin'deki birinci sınıf üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığını etkileyen faktörler. Siber Psikoloji Davranışı 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Üniversite öğrencileri arasında patolojik internet kullanımının yaygınlığı ve benlik saygısı, genel sağlık anketi (GHQ) ve disinhibisyon ile korelasyonu. Siber Psikoloji Davranışı 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) İnternet oyun bağımlılığı, İnternetin problemli kullanımı ve uyku sorunları: Sistematik bir inceleme. Curr Psikiyatri Temsilcisi 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Boş zaman İnternet ve bilgisayar kullanımı ile fazla kilo ve obezite, fiziksel aktivite ve hareketsiz davranışlar arasındaki ilişkiler: Kesitsel çalışma. J Med İnternet Res. 11: Ekstrem. doi: 28 / jmir.10.2196. PMID: 1084
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Öncü veya sekel: İnternet bağımlılığı bozukluğu olan kişilerde patolojik bozukluklar. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen KF, Chen CS, Chen CC (2010) İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik bozukluk arasındaki ilişki: Literatür taraması. Eur Psikiyatri 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Koreli ergenlerde problemli internet kullanımı ile depresyon, intihar düşüncesi ve bipolar bozukluk belirtileri arasındaki ilişki. Aust NZJ Psikiyatri 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Kolej öğrencileri arasında erişkin DEHB belirtileri ile internet bağımlılığı arasındaki ilişki: Cinsiyet farkı. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY ve diğ. (2012) İnternet bağımlılığında dürtüsellik: Patolojik kumar oynama ile karşılaştırma. Siber Psikoloji, Davranış Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Üniversite öğrencileri arasında zararlı alkol kullanımı ile internet bağımlılığı arasındaki ilişki: Kişilik karşılaştırması. Psikiyatri Kliniği Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, vd. (2011) İnternet bağımlılığı olan kişilerde azalmış striatal dopamin D2 reseptörleri. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Çevrimiçi beyinler: Alışılmış İnternet kullanımının yapısal ve işlevsel bağıntıları. Biol bağımlısı. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, vd. (2012) Zorunlu İnternet kullanımı ile madde kullanımı arasındaki eşzamanlı ve öngörücü ilişkiler: Çin ve ABD'deki meslek lisesi öğrencilerinden bulgular. Uluslararası Çevre Araştırmaları ve Halk Sağlığı Dergisi 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Ergenlerde internet bağımlılığı ile kendine zarar verme davranışı arasındaki ilişki. Enjeksiyon Önleme 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Zorunlu internet kullanımının ilişkisel sonuçları: Yeni evliler arasında uzunlamasına bir çalışma. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Odak grupları: Uygulamalı araştırma için pratik bir rehber. Throusand Oaks: Adaçayı Yayınları. PMID: 25506959
224. 50. Odak Gruplarını Yürütmek İçin Araç Kiti. Mevcut: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Erişim 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Zorunlu İnternet kullanım ölçeği (CIUS): Bazı psikometrik özellikler. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) İnternet bağımlılığı taraması: Önerilen tanı kriterleri normal İnternet kullanımından farklı mıdır? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, vd. (2014) Zorunlu internet kullanımının zorunlu internet kullanım ölçeği ve internet bağımlılığı testi ile değerlendirilmesi: Sorunlu ve patolojik kumarbaz örneği. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Sosyal hizmet araştırmalarında nitel yöntemler: Zorluklar ve ödüller. Bin Meşe: Adaçayı Yayınları. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Görüşme verilerinin analizi için bir kod kitabının geliştirilmesi ve kullanılması: Bir profesyonel gelişim araştırma projesinden bir örnek. Alan Yöntemleri 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) İspanyol üniversite öğrencileri arasında problemli çevrimiçi deneyimler: İnternet kullanımı özellikleri ve klinik semptomlarla olan ilişkiler. Comput İnsan Davranışı 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Kişilik özellikleri ve madde kullanım bozukluklarına karşı kırılganlık ya da esneklik. Trendler Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Boş zaman sıkıntısı ve ergen risk davranışı: Sistematik bir literatür taraması. J Çocuk Ergen Ment Sağlığı 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yıldırım O, Üstün TY, Sinan G, Kaleli AH, et al. (2013). Türk ergenlerinde internet bağımlılığı ve vücut kitle indeksi arasındaki ilişki. Siber Psikoloji, Davranış Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Xiangtan'da ortaokul öğrencilerinin obezite durumu ve internet bağımlılığı ile ilişkisi. Obezite 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee İH, Hou YW, Chen KC, vd. (2012) Gelen üniversite öğrencilerinin uyku kalitesi üzerine bir çalışma. Psikiyatri Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Üniversite öğrencilerinin Facebook'taki sosyal paylaşım deneyimleri. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Bir Facebook bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koç M, Gülyağcı S (2013) Türk üniversite öğrencileri arasında Facebook bağımlılığı: Psikolojik sağlık, demografik ve kullanım özelliklerinin rolü. Siber Ssikol Davranışı Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Sığ: İnternet beyinlerimize ne yapıyor. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığının psikiyatrik komorbiditesi: Bir röportaj çalışması. CNS Spectr 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) İnternet kullanımı ve video oyunu oynamanın akademik performans üzerine etkilerinin ve bu ilişkilerde cinsiyet, ırk ve gelirin rollerinin uzunlamasına bir çalışması. Comput İnsan Davranışı 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Kahverengi RA (2001) Ergenlikten genç erişkinliğe kadar doğal alkol kullanım bozuklukları. J Acad Çocuk Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020