Lee, Jae Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Gazete başlığı : Kore Multimedya Derneği Dergisi
- Cilt 17, Sayı 11, 2014, ss.1325-1334
- Yayınevi: Kore Multimedya Topluluğu
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
Özet
Son zamanlarda gençlerin oyun bağımlılığı sosyal bir konu haline geldi. Bu nedenle, oyun bağımlılığını teşhis etmek için çoğu anket olmak üzere birçok çalışma yapılmıştır. Bu yazıda, EEG'ye dayalı bağımlılık seviyelerinin nasıl ayırt edileceğini öneriyoruz. Bu amaçla, ilk önce CSG'yi (Oyun Davranışını Değerlendirme İçin Kapsamlı Ölçeği) kullanarak internet oyunlarına (Yüksek riskli grup, İhtiyaç grubu, Normal grup, İyi kullanıcı grubu) bağımlılık derecelerine göre sınıflandırdık ve Etkinliklerini Ölçtük Go / NoGo Görevinde Potansiyel (ERP). Özellikle, PGoNUMX, N300 ve N400 sinyallerini NoGo uyarıcı ve Go uyarıcı kanallarından ölçüyoruz. Ek olarak, EEG sinyalinin ayrık dalgacık dönüşümünden farklı özellikler çıkarır ve bu özellikleri internet oyunlarına bağımlılık derecelerini ayırt etmek için kullanırız. Bu çalışmadaki deneyler, Yüksek riskli ve Vigilance grubunun, Fz kanalının Go-N200 genliğini Normal ve İyi kullanıcı gruplarına göre daha düşük gösterdiğini göstermektedir. Fz kanalının Go-P200 ve NoGo-P300'lerinde, Yüksek riskli ve Vigilance grupları Normal ve İyi kullanıcı grubundan daha yüksek genlik sergiler. Pz kanalının Go-N300 ve NoGo-N400'lerinde, Yüksek riskli ve Vigilance grubu Normal ve İyi kullanıcı grubuna göre daha düşük genlik sergiler. EEG sinyalinden her frekans bandının çıkarılan özelliklerinin öğrenilmesinden sonra yapılan test, 400% sınıflandırma doğruluğunu göstermiştir.
;