Alman öğrenciler arasında Facebook Bağımlılığı Bozukluğu (FAD) - Uzunlamasına bir yaklaşım (2017)

. 2017; 12 (12): e0189719.

Çevrimiçi yayınlandı 2017 Dec 14. doi:  10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Kavramsallaştırma, Veri iyileştirme, Biçimsel analiz, Araştırma, Metodoloji, Doğrulama, Görselleştirme, Yazma - orijinal taslak, Yazma - inceleme ve düzenleme* ve Jürgen Margraf, Finansman sağlama, Kaynaklar, Yazma – inceleme ve düzenleme

Phil Reed, Editör

Özet

Bu çalışma, bir Alman öğrenci örneğindeki Facebook Bağımlılık Bozukluğunu (FAD) bir yıl boyunca araştırmayı amaçlamıştır. Soruşturma döneminde ortalama FAD seviyesi artmazken, kritik kesim puanına ulaşan katılımcı sayısında anlamlı bir artış olduğu görülmüştür. FAD, kişilik özelliği narsisizmiyle ve negatif ruh sağlığı değişkenleriyle (depresyon, anksiyete ve stres belirtileri) anlamlı şekilde pozitif ilişkiliydi. Dahası, FAD, narsisizm ile stres semptomları arasındaki anlamlı pozitif ilişkiye tamamen aracılık etmiştir; bu, narsisist insanların FAD gelişimi için özellikle risk altında olduklarını göstermektedir. Mevcut sonuçlar, Almanya'daki FAD'a ilk genel bakışı verir. Gelecekteki çalışmalar için pratik uygulamalar ve mevcut sonuçların sınırlamaları tartışılmaktadır.

Giriş

Alkol ve diğer uyuşturucular gibi psikoaktif kimyasalların aşırı tüketiminin bağımlılık davranışını tetiklediği iyi bilinmektedir. Ancak davranışsal (yani madde dışı) bağımlılıklar halen tartışmalı bir konudur. Şimdiye kadar, Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabında yalnızca patolojik kumar resmi bir psikiyatrik bozukluk olarak tanınmıştır (5th ed., DSM-5; []). Ayrıca internette oyun oynama bozukluğu, DSM-5'in "Gelişen Önlemler ve Modeller" bölümüne dahil edildi., ] Bu nedenle davranışsal bağımlılıklar alanında daha fazla titiz araştırmaya ve önemli kanıtlar bulan çalışmalara ihtiyaç vardır., ] Sosyal medyanın günümüz insanının günlük yaşamındaki büyük önemi göz önüne alındığında, son zamanlarda yapılan bazı çalışmalar daha fazla sorunlu medya kullanımına odaklanmıştır (örn., ]). Bazı çalışmalar genel internet bağımlılığını araştırırken [-] ve örneğin sorunlu İnternet kullanımı, depresyon ve anksiyete belirtileri arasında pozitif bir ilişki olduğunu bildiren diğer çalışmalar, sosyal ağ sitelerine (SNS'ler) bağımlılığı ele almıştır [], özellikle popüler uluslararası SNS Facebook'a [, , ].

Şu anda Facebook'un 2.1 milyardan fazla üyesi var.] Birçoğu için Facebook kullanımı günlük yaşamın önemli bir parçası haline geldi.] ve bazıları, bu davranışın olası olumsuz sonuçlarına rağmen, Facebook kullanımları üzerindeki kontrolü kaybediyor ve çevrimiçi kalmak için güçlü bir psikolojik ihtiyaç geliştiriyor gibi görünüyor.]– sözde Facebook Bağımlılık Bozukluğu (FAD) [] FAD, bağımlılık bozukluklarının altı tipik özelliği ile tanımlanır: belirginlik (örneğin, Facebook kullanımının kalıcı olarak düşünülmesi), tolerans (örneğin, daha önce olumlu kullanım etkisi elde etmek için Facebook'ta daha fazla süreye ihtiyaç duyulması), ruh hali değişikliği (örneğin, Facebook kullanımıyla ruh halinin iyileştirilmesi) , nüksetme (Facebook kullanımını azaltmaya yönelik etkisiz girişimlerden sonra eski kullanım şekline geri dönme), yoksunluk belirtileri (örn. Facebook kullanma imkanı olmadan sinirlenme) ve çatışma (örn. yoğun Facebook kullanımının neden olduğu kişilerarası sorunlar), , ].

FAD'ın erkek cinsiyet, sirkadiyen ritim (hafta içi ve hafta sonu geç yatma ve kalkma saatleri), uykusuzluk, depresyon ve anksiyete belirtileri ile pozitif ilişkili olduğu bulunurken, yaş, açıklık, geçimlilik ve sorumluluk ile ilişkisi negatif bulunmuştur., , , -] Blachnio ve ark. [] farklı ülkelerde FAD'ı araştırdı. Çin'deki en yüksek FAD seviyelerini ve Polonya'daki en düşük FAD seviyelerini tanımladılar. Bu nedenle, mevcut çalışmalar FAD'ın farklı popülasyonlarda ortaya çıktığını ve demografik değişkenler, zihinsel sağlık değişkenleri ve kişilik özellikleri gibi çeşitli faktörlerle ilişkili olduğunu göstermiştir. Ancak bu sonuçlar FAD'ın resmi olarak davranışsal bir bağımlılık olarak tanınması için yeterli değildir. Bunun bir nedeni, FAD'ın gelişimi ve sürdürülmesi hakkında çok az kanıt sağlayan mevcut çalışmaların kesitsel doğasıdır. Bu nedenle, FAD epidemiyolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmek ve hangi faktörlerin sorunlu Facebook kullanımıyla ilişkili olduğunu anlamak için boylamsal araştırmalara ihtiyaç vardır. Bu bilgi, zihinsel korumayı amaçlayan müdahale programlarının detaylandırılması için gereklidir (bkz.]).

Ayrıca, FAD'ı ele alan birçok çalışma Norveç, Malezya ve Türkiye gibi ülkelerden gelmiştir (örneğin, [, , , , ]). Buna karşılık, Facebook kullanımı Alman nüfusunun büyük bir kısmının, özellikle de gençlerin günlük yaşamının ayrılmaz bir parçası haline gelmiş olsa da], Almanya'da FAD'a çok az ilgi gösterildi.

Bu nedenle, bu çalışmanın temel amacı, bir Alman örneğinde FAD epidemiyolojisini bir yıl boyunca (iki ölçüm zaman noktası) araştırmaktı. FAD'ın gelişimi hakkında bilgi eksikliği göz önüne alındığında, bu araştırma öncelikle keşfedici bir karaktere sahipti (bkz.]). İkinci bir konu, FAD ile farklı zihinsel sağlık değişkenleri ve fiziksel sağlık arasındaki ilişkileri belirlemek (bkz. Hipotez 1 - Hipotez 5) ve bu ilişkilerin zaman içinde değişip değişmediğini araştırmaktı. Bu yaklaşım FAD'ın daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmalıdır. Bir yanda FAD ve Facebook kullanımı ile depresyon, anksiyete ve stres belirtileri arasında pozitif bir ilişki bulan daha önceki sonuçlar göz önüne alındığında [, , ], FAD ile olumsuz ruh sağlığı (yani depresyon, anksiyete ve stres belirtileri) arasında pozitif bir ilişki bulacağımızı varsaydık (Hipotez 1). Shakya ve Christakis [] ve Kross ve ark. [] ısrarcı Facebook kullanımının yaşam memnuniyeti ve fiziksel sağlık gibi olumlu değişkenlerle olumsuz ilişkili olduğunu tanımladı. Bu nedenle, FAD ile pozitif ruh sağlığı değişkenleri (yani yaşam memnuniyeti, sosyal destek) (Hipotez 2) ve fiziksel sağlık (Hipotez 3) arasında negatif bir ilişki bulduğumuzu varsaydık. Ek olarak, yoğun sosyal medya kullanımıyla olumlu yönde ilişkili olduğu sıklıkla bildirilen kişilik özelliği narsisizmini de dahil ettik (ör.-]) araştırmamızda. Tipik olarak narsist insanlar Facebook'u ilgi ve hayranlık ihtiyacını karşılamak amacıyla kendini tanıtmak ve sosyal etkileşim için kullanırlar., ] Bu tür bireyler istenilen miktarda ilgiyi göremezlerse sıklıkla stres belirtileri yaşarlar.] Bu nedenle kişilik özelliği narsisizminin FAD ile pozitif yönde ilişkili olmasını bekliyorduk (Hipotez 4). Ayrıca FAD'ın narsisizm ile stres belirtileri arasındaki ilişkiye aracılık edebileceğini varsaydık (Hipotez 5) (bkz. Şek 1).

Şek 1  

Narsisizmin yordayıcı (X), aracı (M) olarak FAD ve sonuç (Y) olarak stres belirtilerini içeren aracılık modeli (Hipotez 5).

Malzemeler ve yöntemler

Prosedür ve katılımcılar

Bu çalışma, ruh sağlığının risklerini ve koruyucu faktörlerini araştıran ve halen devam eden BOOM (Bochum Optimism and Mental Health) araştırma programına aittir.-] 2011'den bu yana, büyük bir Alman devlet üniversitesi olan Ruhr-Universität Bochum'a kayıtlı tüm öğrencilere temel çevrimiçi anketin bağlantısını içeren bir davet e-postası gönderilmektedir. Ruh sağlığı ve kişiliğin farklı yönlerine ilişkin anketlerin yer aldığı temel anketin sonunda katılımcılara BOOM katılımcı havuzuna dahil olmayı ve ileri araştırmalar için iletişime geçilmeyi kabul edip etmedikleri soruluyor. BOOM çevrimiçi anketine katılım isteğe bağlıdır ve kurs kredileriyle telafi edilebilir.

Aralık 2015'te, BOOM öğrenci katılımcı havuzundan (ilk ölçüm zaman noktası, T300) rastgele toplanan 1 kişilik bir örnekleme, katılım davetini ve çevrimiçi anket bağlantısını içeren toplu bir e-posta gönderildi. Katılım için tek şart mevcut Facebook üyeliğiydi. Aralık 2016'da, ilk anketi tamamlayanlar (N = 185), T2'deki anketle aynı soruları içeren ikinci çevrimiçi ankete (ikinci ölçüm zaman noktası, T1) yönelik bir e-posta daveti daha aldı. Toplamda farklı fakülte ve dönemlerden 179 öğrenci (%77.1 kadın) (%1.-2.: %41.3, 3.-4.: %23.5, 5.-6.: %13.4, 7. ≤: %21.8) her iki anketi de tamamlamıştır (yaş (yıl): M = 22.52, SD = 5.00, aralık: 17–58). Katılımcıların yüzde 46.3'ü bekar, yüzde 49.2'si düzenli bir ilişki yaşıyor, yüzde 4.5'i ise evli. Ruhr-Universität Bochum Etik Kurulu bu çalışmanın uygulanmasını onayladı. İnsanlar üzerinde yapılan araştırmalara ilişkin tüm ulusal düzenleme ve kanunlara uyduk ve bu çalışmayı yürütmek için gerekli izni aldık. Katılımcılara uygun şekilde talimat verildi ve katılmak için çevrimiçi bilgilendirilmiş onam verildi. Önceden yürütülen güç analizleri (G*Power programı, versiyon 3.1), örneklem büyüklüğünün geçerli sonuçlar için yeterli olduğunu gösterdi (güç > .80, α = .05, etki büyüklüğü f)2 = 0.15) (bkz., []). Bu çalışmada kullanılan veri seti şu adreste mevcuttur: S1 Veri Kümesi.

önlemler

Ruh sağlığı

Yaşam Memnuniyeti. Tek Boyutlu Yaşam Doyumu Ölçeği (SWLS) [] küresel yaşam memnuniyetini 7 puanlık Likert ölçeğinde (1 = kesinlikle katılmıyorum, 7 = kesinlikle katılıyorum) derecelendirilen beş maddeyle (örneğin, "Hayatım çoğu açıdan ideallerime yakın.") ölçtü. Yüksek puanlar yaşam doyumunun yüksek olduğunu göstermektedir. Toplam puan yedi ila 35 arasında değişebilir. SWLS iyi psikometrik özelliklere sahiptir. Yakınsak ve ayırt edici geçerliliği daha önce gösterilmiştir., ] Ölçeğin iç güvenirliği Cronbach α = .92 olarak bulunmuştur.] Mevcut ölçek güvenilirliği α idiT1 = 89/αT2 = .89.

Sosyal Destek. Sübjektif olarak algılanan veya beklenen sosyal desteği ölçmek için Sosyal Destek Anketi'nin (F-SözÜ K-14) kısa tek boyutlu versiyonu [] kullanıldı. 14'li Likert ölçeğine (5 = hiç doğru değil, 1 = çok doğru) göre derecelendirilen 5 maddeden oluşur (örneğin, "Başkalarından çok fazla anlayış ve güvenlik hissediyorum."). Toplam puan ne kadar yüksek olursa algılanan veya beklenen sosyal destek düzeyi de o kadar yüksek olur. Toplam puan 14 ila 70 arasında değişebilir. Bu araç, iyi bir yeniden test güvenilirliğinin yanı sıra yakınsak ve ayırt edici geçerlilik açısından iyi değerlere sahiptir. Ölçeğin iç güvenirliğinin α = .94 olduğu rapor edilmiştir [, ] Mevcut iç güvenilirlik α idiT1 = 91/αT2 = .93.

Depresyon, kaygı, stres. Depresyon Kaygı Stres Ölçeği 21 (DASS-21) [DASS-42'nin kısa bir versiyonu olan ], önceki haftadaki depresyon, anksiyete ve stres semptomlarını 7 maddelik üç alt ölçekte ölçtü (yani depresyon ölçeği, "Hiç olumlu bir duygu deneyimleyemedim." ; ölçek kaygısı, "Hiçbir geçerli neden olmadan korktum."; ölçek stresi, "durumlara aşırı tepki verme eğilimindeydim.") 4'lü Likert ölçeğiyle derecelendirildi (0 = benim için hiç geçerli değildi, 3) = bana çok sık veya çoğu zaman uygulandı). Üç ölçekteki yüksek puanlar, depresyon, anksiyete ve stres belirtilerinin düzeyinin yüksek olduğunu gösterir. Her ölçeğin toplam puanı sıfırdan 21'e kadar değişebilir. DASS-21, uzun 42 maddelik versiyonla benzer iyi psikometrik özelliklere sahip, klinik dışı ve klinik örneklerde köklü bir araçtır.] İç ölçek güvenilirliğinin üç ölçek arasında değiştiği rapor edilmiştir (depresyon: α = 83; kaygı: α = 78; stres: α = 87) [] Mevcut iç güvenilirlik α idiT1 = 86/αT2 = 88, depresyon ölçeği için, αT1 = 80/αT2 = 79 kaygı ölçeği için ve αT1 = 87/αT2 = 88 stres ölçeği için.

Facebook Bağımlılık Bozukluğu (FAD). Geçen yılın zaman dilimine bağlı kalarak FAD, Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin (BFAS) kısa versiyonuyla değerlendirildi.], altı temel bağımlılık özelliğine (örn. belirginlik, hoşgörü, ruh hali değişikliği, nüksetme, geri çekilme, çatışma) göre altı maddeyi (örneğin, "Facebook'u kullanmanız yasaklanırsa huzursuz veya sıkıntılı olursunuz?") içerir. 5'li Likert ölçeği (1=çok nadiren, 5=çok sık). Daha yüksek puanlar daha yüksek FAD seviyelerini yansıtır. Genel puan altı ila 30 arasında değişebilir. BFAS'ın 6 maddelik versiyonunun, 18 maddelik uzun versiyonla benzer iyi psikometrik özelliklere sahip olduğu gösterilmiştir. Kısa versiyonun iç ölçek güvenirliği α = .83/.86 olarak bulunmuştur [, , ] Mevcut ölçek güvenilirliği α idiT1 = 73/αT2 = 82. Şimdiye kadar FAD'yi kategorize etmeye yönelik spesifik kesme puanları nadiren araştırıldı. Diğer bağımlılıklarla ilgili araştırmaları da değerlendiren Andreassen ve ark. [] sorunlu BFAS değerleri için iki olası sınıflandırma yaklaşımı önermiştir: Politetik puanlama şemasına ilişkin daha liberal bir yaklaşım (kesme puanı: altı maddenin en az dördünde ≥ 3) veya monotetik puanlama şemasına ilişkin daha muhafazakar bir yaklaşım (kesme puanı: Altı öğenin tamamında ≥ 3).

Narsizm

Kişilik özelliği narsisizmini değerlendirmek için kısa Narsistik Kişilik Envanteri (NPI-13) [] 13 zorunlu seçimli format öğesinden oluşur (0 = düşük narsisizm, örneğin, “Kendimi insanları manipüle ederken bulmamdan hoşlanmıyorum.”, 1 = yüksek narsisizm, örneğin, “İnsanları manipüle etmeyi kolay buluyorum.” ) kullanıldı. Toplam puan ne kadar yüksek olursa narsisizm düzeyi de o kadar yüksek olur. Toplam puan sıfırdan 13'e kadar değişebilir. NPI-13'ün tam uzunluktaki 40 maddelik versiyonuyla benzer şekilde iyi psikometrik özelliklere sahip olduğu ve kavramsal nefesini koruduğu gösterilmiştir., ] Toplam puanın yanı sıra üç alt ölçek puanı da sağlar (yani, liderlik/otorite (LA), büyüklenmeci teşhircilik (GE), yetki sahibi olma/sömürücülük (EE), bkz.]). Bu çalışma yalnızca toplam narsisizm puanına odaklanmıştır. Daha önceki çalışmalar dahili ölçek güvenilirliğinin α = 67/73 olduğunu bildirmiştir [, ] Mevcut iç güvenilirlik α idiT1 = 53/αT2 = .60.

Fiziksel sağlık

EuroQuol Görsel Analog Ölçeği (EQ VAS) [, ] – 0'dan (hayal edilebilecek en kötü sağlık durumu) 100'e (hayal edilebilecek en iyi sağlık durumu) kadar değişen bir görsel analog ölçek, katılımcıların genel mevcut fiziksel sağlık durumunu değerlendirdi. Daha yüksek puanlar daha yüksek düzeyde fiziksel sağlık anlamına gelir. EQ VAS'ın geçerliliği daha önceki araştırmalarla gösterilmiştir.].

Medya kullanımı

Genel İnternet kullanım sıklığı ve SAS kullanım sıklığı 7'li Likert ölçeğine göre derecelendirildi (0 = hiçbir zaman, 6 = günde birden fazla). Daha yüksek puanlar daha yüksek kullanım sıklığını gösterir. Ek olarak katılımcılara Facebook dışındaki diğer SNS'lere de üye olup olmadıkları (örn. Twitter, Instagram, Tumblr veya başka bir SNS: 0 = hayır, 1 = evet) ve toplam olarak kaç SNS kullandıkları soruldu.].

İstatistiksel analizler

İstatistiksel analizler Sosyal Bilimler İstatistik Paketi (SPSS) 24 ve makro Süreç versiyon 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Araştırılan değişkenlerin tanımlayıcı analizlerinin ardından, bunların T1 ve T2 arasındaki olası değişiklikleri, tekrarlanan ölçümlü varyans analizi (denek içi ANOVA) ile değerlendirildi. Araştırılan değişkenler arasındaki ilişkiler, sıfır dereceli iki değişkenli korelasyonlar ve çoklu doğrusal regresyon analizleri hesaplanarak değerlendirildi. Daha sonra, burada sunulan arabuluculuk modeli Şek 1 analiz edildi. Narsisizm (yordayıcı, X) ve stres belirtileri (sonuç, Y) arasındaki temel ilişki şu şekilde gösterilmiştir: c (toplam etki). Narsisizmin FAD'a (aracı, M) giden yolu şu şekilde gösterildi: ave FAD'ın strese giden yolu şu şekilde gösterildi: b. Dolaylı etki yolun birleşik etkisi ile temsil edilmiştir. a ve yol bve yol c ' FAD'ın modele dahil edilmesinden sonra narsisizmin stres belirtilerine doğrudan etkisini gösterdi. Aracılık etkisi, hızlandırılmış güven aralıkları (CI %10.000) sağlayan önyükleme prosedürü (95 örnek) ile değerlendirildi. Etki büyüklüğünün eksiklikleri dikkate alındığında kappa-kare (κ2) aracılık analizlerinde yaygın olarak kullanılan PM Aracılık etkisi ölçüsü olarak (dolaylı etkinin toplam etkiye oranı) kullanılmıştır.].

Sonuçlar

Tanımlayıcı analizler ve T1 ile T2 arasındaki karşılaştırma

İncelenen tüm değişkenler normal dağılıma yakındı (Kolmogorov-Smirnov testi, çarpıklık, basıklık ve histogram analizleri ile gösterilmiştir). Tablolar Tables11 ve and22 tanımlayıcı değerlerini sunar. Dahası, Tablo 1 T1 ve T2 değerlerini karşılaştıran konu içi ANOVA'ların sonuçlarını gösterir. Fiziksel sağlığa ilişkin değerler önemli ölçüde azalırken (kısmi eta2 = .04), depresyon belirtileri değerleri (kısmi eta2 = 06) ve kullanılan SNS'lerin ortalama sayısı (kısmi eta)2 = .02) önemli ölçüde arttı. Açıklanan etkiler küçüktü.

Tablo 1  

Tanımlayıcı istatistikler ve kişilik, fiziksel ve zihinsel sağlık ve medya kullanımı değişkenlerinin T1 ve T2 değerleri arasındaki ortalama karşılaştırma (denek içi ANOVA).
Tablo 2  

Medya kullanımına ilişkin tanımlayıcı istatistikler (frekanslar) (T1 ve T2).

Politetik puanlama nedeniyle, sekiz (%4.5) katılımcı kritik kesme puanına T1'de, 15 (%8.4) katılımcı ise T2'de ulaştı. Monotetik puanlamaya göre kritik kesme puanı T0.6'de bir (%1) katılımcı ve T1.7'de üç (%2) katılımcı için oluştu. Altı FAD maddesinin spesifik bağımlılık içeriği dikkate alınarak tanımlayıcı değerleri ayrı ayrı analiz edildi (bkz. Tablo 3). T1'deki tüm maddelerin yanıt aralığı 1 ila 4, T2'deki tüm maddelerin yanıt aralığı 1 ila 5 idi. Ortalama değerler anlamlı farklılık göstermedi. Ancak T1'de Madde 3 (geri çekilme) için ≥ 5 değerine katılımcıların %2.2'si ulaşırken (değer 3: üç kişi; değer 4: bir kişi), T2'de katılımcıların %7.3'ünün bu değere ulaştığı dikkat çekicidir. bu öğe için değer ≥ 3 (değer 3: dokuz kişi; değer 4: üç kişi; değer 5: bir kişi).

Tablo 3  

Tanımlayıcı istatistikler ve BFAS öğelerinin T1 ve T2'si arasındaki ortalama karşılaştırma (konu içi ANOVA).

FAD'ın medya kullanımı, kişilik, zihinsel ve fiziksel sağlık değişkenleriyle ilişkileri

T1'de FAD, SNS kullanımıyla anlamlı derecede pozitif korelasyon gösterdi (r = 42, p < 001). Araştırılan diğer değişkenlerle olan korelasyonlar anlamlı hale gelmemiştir. Buna karşılık, T2'de FAD, sosyal ağ kullanımı (r = 37, p < 001), narsisizm (r = 26, p < 001), depresyon (r = 22, p < 01) ile önemli ölçüde pozitif yönde ilişkiliydi. ), kaygı (r = 32, p < 001) ve stres belirtileri (r = 20, p < 01). T1 ve T2 arasındaki bu korelasyonlar karşılaştırıldığında, FAD ile anksiyete belirtileri arasındaki korelasyon (T1'de: r = 02, ns) en yüksek anlamlı değişikliği gösterdi (etki büyüklüğü: Cohen's q = 32, orta etki; bkz. []). T2'de narsisizm ile stres belirtileri arasında da anlamlı bir pozitif korelasyon vardı (r = 16, p < 05). T2'deki FAD'yi ve T1'deki diğer tüm araştırılan değişkenleri içeren bir çapraz zaman hesaplaması, FAD'ın SNS kullanımı (r = 33, p < 001) ve narsisizm (r = 19, p < 05) ile anlamlı derecede pozitif yönde ilişkili olduğunu gösterdi. 1). T2'deki FAD, T33'deki SNS kullanımıyla önemli ölçüde pozitif yönde ilişkiliydi (r = 001, p < XNUMX).

Depresyon ve anksiyete belirtileri ile T2'deki FAD arasındaki anlamlı pozitif korelasyonlara ve depresyon ve anksiyete semptomlarının FAD'nin olası yordayıcıları olduğunu tanımlayan daha önceki çalışmalara dayanmaktadır., , ], çoklu doğrusal regresyon analizi hesaplandı. Daha önceki araştırmaların ardından (örneğin, []), regresyon modeli, cinsiyet ve yaş değişkenlerini kontrol eden bağımsız değişkenler olarak depresyon ve anksiyete belirtilerini ve bağımlı değişken olarak FAD'ı içeriyordu. Çoklu bağlantı varsayımının ihlali söz konusu değildi: tüm tolerans değerleri > 25 ve tüm varyans enflasyon faktörü değerleri < 5 idi (bkz.]). Model varyansın %10.7'sini açıkladı, F(4,174) = 5.230, p < 01. Yalnızca anksiyete belirtileri anlamlı bir sonuç gösterdi (standartlaştırılmış beta = 310, p < 01; %95 GA [142;587]).

Bir sonraki adımda narsisizm ile T2'deki FAD arasındaki ilişki daha detaylı araştırıldı. Narsisizm, FAD maddelerinin çoğuyla anlamlı derecede pozitif korelasyon göstermiştir (Madde 1, belirginlik: r = 23, p < 01; Madde 2, tolerans: r = 18, p < 05; Madde 4, tekrarlama: r = 20) , p < .01; Madde 5, çekilme: r = .27, p < .001; Madde 6, çelişki: r = .16, p < .05). Yalnızca Madde 3 (duygudurum değişikliği) ile olan ilişki anlamlı hale gelmemiştir (r = 11, ns).

Bağımsız değişken olarak narsisizmi ve bağımlı değişken olarak FAD'yi içeren, cinsiyet ve yaş değişkenlerini kontrol eden bir regresyon modeli, varyansın %7.1'ini açıkladı, F(3,175) = 4.450, p < 01. Cinsiyet ve yaş anlamlı bir sonuç göstermezken, narsisizm için sonuç anlamlı hale geldi (standartlaştırılmış beta = 259, p < 001; %95 GA [187;655]).

Arabuluculuk analizi

Sunulduğu gibi Şek 2Önyükleme aracılık analizi, FAD'ın narsisizm ve stres belirtileri arasındaki ilişkiye tam olarak aracılık ettiğini göstermektedir. Yol iken c (toplam etki) anlamlıdır (p < .001), yol c ' (doğrudan etki) yani FAD'ın modele dahil edilmesi anlamlı hale gelmemektedir (p = 125). Dolaylı etki (ab) anlamlı hale gelir, b = 086, SE = 046, %95 GA [018;204]; PM: b = 275, SE = 6.614, %95 GA [024;2.509].

Şek 2  

Sonuçları içeren aracılık modeli.

Tartışma

Bu çalışma, Almanya'da FAD'ı ve onun kişilik, ruh sağlığı ve fiziksel sağlıkla ilişkilerini araştıran ilk boylamsal çalışmalara aittir. FAD'ın geliştirilmesi ve sürdürülmesi hakkında çok az şey bilindiği göz önüne alındığında, mevcut çalışma, FAD'ın seyrini ve ilişkilerini değerlendirmek amacıyla araştırılan tüm değişkenlerin iki zaman ölçüm noktasını içeriyordu. FAD'ın daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunan önemli sonuçlar bulduk.

Alman öğrenci örneğimiz için ortalama FAD değerleri (T1 ve T2), Andreassen ve ark. tarafından bildirilen değerden oldukça düşüktü. [] (Ort. = 13.00, SD = 5.20) Norveç'teki bir öğrenci örneğinde, Facebook'un yüzde olarak Almanya'dakinin neredeyse iki katı kadar kullanıcısı var (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Bir yıl sonra ortalama FAD düzeyinde anlamlı bir değişiklik bulmasak da kritik FAD puanına ulaşan katılımcı sayısında dikkat çekici bir artış oldu (politetik puanlama: %4.5'ten %8.4'e; monotetik puanlama: %0.6'dan %1.7'ye). Özellikle, dikkate değer ölçüde daha fazla katılımcının T2'de çekilme maddesinin değerlerinin T1'e göre daha yüksek olduğunu belirtmek önemlidir. Bu, sorunlu Facebook kullanımında psikolojik geri çekilmenin artan anlamını vurgulamaktadır: Giderek daha fazla sayıda kullanıcı, Facebook'u kullanma imkanı olmadığında gergin hale gelmektedir (ayrıca bkz.]). Bu, internetle temasın kesilmesinden sonra ortaya çıkan psikolojik geri çekilmeyi problemli internet kullanımının ana semptomlarından biri olarak tanımlayan daha önceki araştırmalara uymaktadır.] Artan geri çekilme, sözde "Kaçırma Korkusu (FoMo)" ile olumlu bir şekilde ilişkili olabilir: önemli sosyal bilgileri kaçırma ve popülerliği kaybetme korkusu, genellikle SNS'yi istenilen sıklıkta kullanamayan Facebook kullanıcıları tarafından tanımlanır. FoMo'nun ait olma güdüsü ihtiyacı ile popülerlik güdüsü ihtiyacı arasındaki ilişkide Facebook kullanımıyla pozitif yönde aracılık ettiği bulunmuştur. Ayrıca, Facebook kullanımına bağlı olarak algılanan stres belirtileriyle de pozitif yönde ilişkiliydi., ].

Hipotezlerimiz T2'de kısmen doğrulanırken, T1'de FAD araştırılan değişkenlerle anlamlı bir şekilde ilişkili değildi. Bunun nedeni kısmen T2'e kıyasla T1'de önemli ölçüde daha fazla katılımcının kritik kesme puanına ulaşması olabilir. Bu nedenle, T1'de FAD'ın katılımcıların yaşamı ve zihinsel sağlığı ile T2'ye göre daha zayıf bir ilişkisi vardı. Ayrıca, nihai sonuçlara varmadan önce, bu farklılıklar FAD'ın seyrinin ve zaman içinde değişiyor gibi görünen ilişkilerinin boylamsal gözlemlerinin gerekliliğinin altını çizmektedir.

Sonuçlarımız, SNS'leri yoğun olarak kullanan kişilerin FAD geliştirme riski altında olabileceğini göstermektedir. Ancak genel İnternet kullanımı FAD ile önemli ölçüde ilişkili değildi; bu da medya kullanımını araştırırken çevrimiçi etkinlik türleri arasında ayrım yapılması gerektiğinin altını çiziyor. Daha önceki araştırmalara göre, T2 FAD'da üç olumsuz zihinsel sağlık değişkeni ile pozitif bir ilişki vardı (Hipotez 1'i doğruluyor). T1 ve T2 korelasyonları karşılaştırıldığında özellikle FAD ile anksiyete belirtileri arasındaki pozitif ilişkinin zamanla arttığı görülmüştür. Anksiyete semptomlarının FAD açısından rolü, daha önceki çalışmalarda da açıklanmıştır (örn.]), regresyon analizi sonuçlarıyla vurgulanmıştır. İlginç bir şekilde, tüm FAD maddeleri arasında yoksunluk maddesi anksiyete belirtileriyle en yüksek anlamlı pozitif korelasyonu gösterdi (r = 34, p < 001). Bu nedenle, artan anksiyete belirtileri olan ve sıklıkla Facebook'u rahatlamak ve kaçmak için kullanan kişilerin olduğu varsayılabilir (bkz.]), FAD geliştirme olasılığı yüksektir. Kaygı belirtileri nedeniyle genellikle gergindirler ve davranışlarının sonuçları konusunda endişe duyarlar. Bu nedenle geri çekilme ana semptomlardan biridir, özellikle de Facebook'u kullanmadıkları zamanlarda bazı şeyleri kaçırmaktan korktukları için. Ancak FoMo'yu veya Facebook'la bağlantılı başka herhangi bir kaygı biçimini ölçmedik. Dolayısıyla sonuçlarımızın bu olası yorumu tartışmaya açık olmaya devam ediyor.

FAD, T2'deki olumsuz ruh sağlığı değişkenleriyle pozitif yönde ilişkiliyken, pozitif zihinsel sağlık değişkenlerinin hiçbiri FAD ile anlamlı düzeyde ilişkili değildi (Hipotez 2 ile çelişiyor). Bu tür farklı sonuçlar, pozitif ve negatif ruh sağlığının birbiriyle ilişkili olduğunu ancak genel ruh sağlığının ayrı tek kutuplu boyutlarını vurgulayan çift faktörlü ruh sağlığı modelinin varlığını ortaya koymaktadır., ] Ayrıca, bir yıl sonra fiziksel sağlıkta önemli bir azalma tespit etmemize rağmen, FAD'ın doğrudan fiziksel sağlıkla ilişkili olduğu görülmemektedir (Hipotez 3 ile çelişmektedir).

Sonuçlarımız kısmen, T2'deki kritik kesme puanına T1'dekinden çok daha fazla sayıda katılımcı tarafından ulaşılmış olmasına rağmen, katılımcılarımızın çoğunun kritik kesme noktasının altında ortalama FAD değerlerine sahip olmasından kaynaklanıyor olabilir. Bu nedenle çoğu, bir yandan FAD'ın sonuçlarından doğrudan etkilenmezken, diğer yandan Facebook kullanımının faydalarını deneyimliyor. Örneğin, bazı çalışmalar sosyal destek ile Facebook kullanımı, özellikle de Facebook arkadaş sayısı arasında pozitif bir ilişki olduğunu bildirmiştir., ] Ancak yapılan az sayıda boylamsal çalışmanın gösterdiği gibi, sürekli Facebook kullanımı yaşam memnuniyetini ve fiziksel sağlığı olumsuz yönde etkileyebilir (örn.]).

Beklentilerimiz doğrultusunda narsisizm ile FAD arasında pozitif bir ilişki bulduk (Hipotez 4'ü doğruluyor). Üstelik FAD, narsisizm ile stres belirtileri arasındaki ilişkiye tam olarak aracılık ediyordu (Hipotez 5'i doğruluyor). Bu nedenle FAD, yüksek narsisizm değerlerine sahip kişiler için potansiyel bir risk faktörü olabilir. Facebook kullanımı narsist insanlar için özel bir anlam taşıyor. Facebook'ta, yeni Facebook arkadaşlarıyla birçok yüzeysel ilişkiyi hızlı bir şekilde başlatabilir ve iyi planlanmış kişisel sunumlarıyla geniş bir izleyici kitlesine ulaşabilirler. Ne kadar çok Facebook arkadaşı varsa, aradıkları popülerliğe ve hayranlığa ulaşma olasılıkları da o kadar yüksek olur; oysa çevrimdışı dünyada, etkileşim ortakları onların düşük uyumluluklarını ve abartılı öz-önem duygularını hızla algılayabildikleri için o kadar popüler olmayabilirler., , ] Narsist insanlar, etkileşim partnerlerinden gelen olumlu geri bildirimleri özsaygılarını düzenlemek ve kendilerini geliştirmek için kullanırlar.] Bu nedenle, narsist kullanıcıların Facebook hakkında düşünmeye, çevrimiçi sunumlarını ve etkileşimlerini planlamaya ve aldıkları geri bildirimleri yansıtmaya daha fazla zaman harcadıkları varsayılabilir. Bu nedenle, Facebook kullanımı narsistler için çok çekici olsa da onları FAD'a karşı özellikle savunmasız hale getirebilir. Buna paralel olarak T2'de narsisizm, FAD maddelerinin çoğuyla anlamlı derecede pozitif korelasyon gösterdi. En yüksek pozitif ilişkiler geri çekilme, dikkat çekme ve tekrar başlama öğelerinde bulundu.

Ayrıca sonuçlarımız FAD'ın narsisizm ile stres belirtileri arasındaki ilişkiye aracılık ettiğini göstermektedir. Olası bir yorum, narsistlerin kendi sunumlarını izleyicilerini etkilemek için planlamalarıdır. Hedef kitle ne kadar büyük olursa, tüm etkileşim ortaklarını etkilemek o kadar zor olur ve olumsuz geri bildirim alma olasılığı da artar. Bu durum narsist kullanıcıların kendini tanıtma çabalarını, Facebook hakkında düşünerek ve Facebook'u kullanarak harcadıkları zamanı artırıyor, bu da onların FAD'a karşı savunmasızlığını arttırıyor. FAD seviyeleri arttıkça, stres semptomlarını artıran yoksunluk ve nüksetme gibi daha fazla semptom yaşarlar. Bu yorum tartışmaya açıktır ve özellikle kullanılan narsisizm ölçeğinin düşük iç tutarlılığı ve FAD'nin yalnızca altı maddeden oluşan kısa ölçümü ışığında dikkatle ele alınmalıdır.

Sınırlamalar ve ileri araştırmalar

Elbette çalışmamızın, sonuçlarımızın genellenebilirliğini ve bunlardan çıkarılabilecek sonuçları azaltan bazı sınırlamaları vardır. Çoğunlukla kadın Facebook kullanıcılarının olduğu bir öğrenci örneğiyle çalıştık. Bu sınırlamanın en azından kısmen üstesinden gelmek için, FAD ile T1 ve T2'de incelenen diğer değişkenler arasındaki sıfır dereceli iki değişkenli korelasyonların sunulan sonuçlarını, cinsiyeti kontrol eden uygun kısmi korelasyonların sonuçlarıyla karşılaştırdık. İki tür korelasyon arasında anlamlı bir fark bulunmadı (tüm karşılaştırmalar: q < .10, []). Bununla birlikte, örneğimizin bileşimi mevcut sonuçların genellenebilirliğini sınırlamaktadır. Bu nedenle gelecekteki çalışmalar, eşit cinsiyet oranına sahip daha büyük ve daha temsili bir örneklem kullanarak bunların tekrarlanabilirliğini araştırmalıdır.

Mevcut veriler, anonimlik garantisine rağmen sosyal çekiciliğe yatkın olan çevrimiçi öz bildirim ölçümleriyle toplanmıştır. Bu nedenle, benzer tasarıma sahip gelecekteki çalışmalara, örneğin İstenilen Yanıt Verme Dengeli Envanteri (BIDR) gibi sosyal istenirlik eğilimini ölçen bir aracın dahil edilmesini öneriyoruz.], hesaplamalarda sosyal istenirliğin etkisini sonradan kontrol etmek için.

Daha önce de belirtildiği gibi, FAD'yi ölçmek için, yalnızca altı maddeden oluşan bir öz bildirim ölçüsü olan Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin kısa versiyonunu kullandık. Bu ölçeğin uzun versiyonuyla benzer şekilde iyi psikometrik özelliklere sahip olduğu rapor edilmiştir., , ] Bu çalışmada, tatmin edici ve iyi düzeyde güvenilirlik değerleri elde edilmiştir. Bununla birlikte, FAD'ın çok yönlü yapısını karşılamak ve ölçümün geçerliliğini artırmak için, FAD'ı ölçecek daha karmaşık araçların geliştirilmesine odaklanacak daha fazla araştırma yapılmasını öneriyoruz. Özellikle bağımlı kişilerin bağımlılık davranışlarının düzeyini hafife alma eğiliminde oldukları göz önüne alındığında, FAD'ın değerlendirilmesine objektif ölçümler ve gözlemler dahil edilmelidir. Ayrıca kan basıncı ve kalp atış hızı gibi fizyolojik fonksiyonların problemli internet kullanımıyla ilişkili olduğunun ortaya konması dikkate alındığında], FAD'ın potansiyel fizyolojik belirteçlerine de odaklanılmalıdır.

İlginç bir şekilde, FAD maddesinin duygudurum değişikliği narsisizmle anlamlı bir şekilde ilişkili değildi, ancak narsisistik bireyler Facebook'ta daha fazla ilgi görüyor ve pozitif geri bildirim alıyor, bu da onların olumlu ruh hallerini artırabiliyor.] ve ayrıca Facebook kullanım sıklığını ve FAD geliştirme riskini artırabilir. Bunun bir nedeni, narsist kişilerin Facebook kullanımı nedeniyle tek bir FAD öğesiyle ölçülemeyen kısa süreli bir ruh hali değişikliği yaşaması olabilir. Duygudurum değişikliği, narsisizm ve FAD arasındaki ilişkiyi daha spesifik olarak araştırmak için Pozitif ve Negatif Duygulanım Çizelgesi (PANAS) gibi ileri önlemler kullanılır.] – sıklıkla problemli İnternet kullanımı ile ruh hali arasında anlamlı ilişkiler olduğunu gösteren çalışmalarda kullanılır (örneğin, [, ])–Facebook kullanımından önce ve sonra ruh halini değerlendirmek için dahil edilmelidir.

Bu çalışma Almanya'da FAD araştırmasının ilk adımıdır. Facebook'taki çeşitli etkinliklerin ruh sağlığını farklı şekilde etkileyebileceğini gösteren araştırmaların sonuçları göz önüne alındığında, ], gelecekteki çalışmalar Facebook kullanımının süresi ve sıklığı ile bireysel Facebook etkinliklerine odaklanmalıdır. Bu, FAD'ın geliştirilmesi ve sürdürülmesinin anlaşılmasına daha fazla katkıda bulunacaktır. Ayrıca, Facebook'un en popüler, ancak çoğunlukla tek kullanılan SNS olmadığı göz önüne alındığında (bkz. Tablo 2), diğer sosyal ağların kullanım sıklığı gelecekteki araştırmalara dahil edilmelidir.

Özetlemek gerekirse, mevcut sonuçlar Almanya'daki FAD'a ilk genel bakışı sunmakta ve bu araştırma alanında daha fazla araştırmaya duyulan büyük ihtiyacın altını çizmektedir. Bir yıllık takibimiz, bir önceki yıla kıyasla önemli ölçüde daha fazla kişinin kritik kesme puanına ulaştığını ve olumsuz zihinsel sağlık değerlerinin, özellikle kaygı belirtilerinin, FAD ile pozitif yönde ilişkili olduğunu göstermektedir. Ancak genelleştirilebilir sonuçlar çıkarmak için mevcut sonuçların, öz bildirim ölçeklerinin ötesinde ek önlemler kullanılarak daha geniş, yaş ve cinsiyeti temsil eden bir örneklemde tekrarlanması gerekir.

 

Destek Bilgisi

S1 Veri Kümesi

Bu çalışmada analizler için kullanılan veri seti.

(SAV)

Teşekkürler

Yazarlar, makaleyi okuduktan sonra Holger Schillack ve Helen Copeland-Vollrath'a teşekkür ederler.

Finansman Beyanı

Bu çalışma, Alexander von Humboldt Vakfı tarafından Jürgen Margraf'a verilen Alexander von Humboldt Profesörlüğü tarafından desteklenmiştir. Ayrıca Ruhr-Universität Bochum'un Açık Erişim Yayın Fonu'nun desteğini de kabul ediyoruz. Fon verenlerin çalışma tasarımında, veri toplama ve analizinde, yayınlama kararında veya makalenin hazırlanmasında hiçbir rolü yoktu.

Veri kullanılabilirliği

İlgili tüm veriler kağıt içerisinde ve Destekleyici Bilgi dosyalarındadır.

Referanslar

1. Amerikan Psikiyatri Birliği. Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı (5. baskı). Washington, DC: Amerikan Psikiyatri Birliği; 2013.
2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. İnternet Oyun Bozukluğu ve DSM-5: Kavramsallaştırma, tartışmalar ve ihtilaflar. Curr Addict Rep. 2015;2(3): 254–62.
3. O'Brien CP. Tao ve diğerleri hakkında yorum. (2010): İnternet bağımlılığı ve DSM-V. Bağımlılık. 2010;105(3): 565.
4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebook'un kullanımları ve suiistimalleri: Facebook bağımlılığına ilişkin bir inceleme. J Davranış Bağımlısı. 2014;3(3): 133–48. yap: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C, ve diğerleri. Daha yüksek ve daha düşük sorunlu internet kullanıcılarında internete maruz kalmanın ardından farklı fizyolojik değişiklikler. PloS BİR. 2017;12(5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. İnternet bağımlılığı bozukluğuna ilişkin kanıt: İnternete maruz kalma, içine kapanık sorunlu kullanıcılarda renk tercihini güçlendirir. J Clin Psikiyatrisi. 2016;77(2): 269–74. yap: 10.4088/JCP.15m10073 [PubMed]
7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Dijital medya akışı ve bağımlılığın öncülleri olarak kişisel özellikler ve motivasyonlar: İnternet, cep telefonları ve video oyunları. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2013;29(6): 2416–24.
8. Gunuc S. Video oyunu ve internet bağımlılığı arasındaki ilişkiler ve ilişkiler: Hoşgörü her koşulda görülen bir semptomdur. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2015;49: 517–25.
9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. İnternete maruz kalmanın internet bağımlıları üzerindeki farklı psikolojik etkisi. PLoS BİR. 2013;8(2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Sosyal Ağ Bağımlılığı: Ön Bulgulara Genel Bir Bakış: Rosenberg KP, Feder LC, editörler. Davranışsal Bağımlılıklar. San Diego: Akademik Basın; 2014.s. 119–41
11. Koç M, Gülyağcı S. Türk üniversite öğrencileri arasında Facebook bağımlılığı: Psikolojik sağlık, demografik ve kullanım özelliklerinin rolü. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013;16(4): 279–84. yap: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]
12. Hong FY, Chiu SL. Üniversite öğrencilerinde Facebook kullanımını ve Facebook bağımlılık eğilimini etkileyen faktörler: Çevrimiçi psikolojik mahremiyetin rolü ve Facebook kullanım motivasyonu. Stres Sağlığı. 2014: 1–11. [PubMed]
13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram ve WhatsApp, Öne Çıkanlar, Umsätze, uvm. (Stand Kasım 2017) 2017 [02 Kasım 2017'de güncellendi]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Kim olduğumu söyleyebilir misin? Genç yetişkinler arasında nevrotiklik, dışadönüklük ve çevrimiçi kendini sunma. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2014;33: 179–83.
15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook bağımlılığı ölçeğinin geliştirilmesi. Psychol Temsilcisi 2012;110(2): 501–17. yap: 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]
16. Fenichel M. Facebook bağımlılığı bozukluğu (FAD) [alıntılanan 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.
17. Wilson K, Fornasier S, White KM. Genç Yetişkinlerin Sosyal Ağ Sitelerini Kullanımının Psikolojik Belirleyicileri Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(2): 173–7. yap: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]
18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. İnternet kullanımı, Facebook'a izinsiz giriş ve depresyon: kesitsel bir çalışmanın sonuçları. Eur Psikiyatri. 2015;30(6): 681–4. yap: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]
19. Balakrishnan V, Shamim A. Malezyalı Facebook'çular: Güdüler ve bağımlılık yaratan davranışlar çözüldü. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2013;29(4): 1342–9.
20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Davranışsal bağımlılıklar ile beş faktörlü kişilik modeli arasındaki ilişkiler. J Davranış Bağımlısı. 2013;2(2): 90–9. yap: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]
21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, ve diğerleri. Facebook'a izinsiz girişe uluslararası bir bakış açısı. Psikiyatri Arş. 2016;242: 385–7. yap: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]
22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Risk koşullarıyla uzlaşmak. Baş Gen Psikiyatrisi. 1997;54(4): 337–43. [PubMed]
23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Üniversite öğrencileri arasında bağımlılık yaratan Facebook kullanımı. Asya Sos Bilimleri. 2014;10: 107–16.
24. Uysal R, Satici SA, Akın A. Facebook'un aracılık etkisi® öznel canlılık ile öznel mutluluk arasındaki ilişkiye bağımlılık. Psikoloji Temsilcisi 2013;113(3): 948–53. [PubMed]
25. Alman Federal İstatistik Bürosu. Wirtschaftsrechnungen. Özel Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.
26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Üniversite öğrencileri arasında Facebook kullanımı, kıskançlık ve depresyon: Facebook'ta konuşmak moral bozucu mu? İnsan Davranışını Hesaplayın. 2015;43: 139–46.
27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Herkesin öne çıkan makaralarını görmek: Facebook kullanımının depresif belirtilerle nasıl bağlantılı olduğu. J Soc Clin Psychol. 2014;33(8): 701–31.
28. Shakya HB, Christakis NA. Facebook kullanımının refahın bozulmasıyla ilişkisi: boylamsal bir çalışma. Ben J Epidemiol. 2017;185(3): 203–11. yap: 10.1093/aje/kww189 [PubMed]
29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. Facebook kullanımı genç yetişkinlerde öznel refahta düşüş öngörüyor. PloS BİR. 2013;8(8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Web 2.0'da Sosyal Netzwerken'de Duygular, Dışadönüklük ve Selbstdarstellung. J Otobüs Medya Psikolojisi. 2012;3: 43–56.
31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Çin Üniversitesi öğrencilerinin sosyal ağ sitelerini (SNS'ler) kullanımları ile Büyük Beş Kişilik faktörleri, benlik saygısı, narsisizm ve sansasyon arayışı arasındaki ilişkiler. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2012;28(6): 2313–9.
32. Mehdizadeh S. Kendini Sunum 2.0: Facebook'ta narsisizm ve özsaygı. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(4): 357–64. yap: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]
33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Facebook'ta kültürlerarası narsisizm: Almanya ve Rusya'daki bir sosyal ağ sitesinde kendini sunma, sosyal etkileşim ile açık ve gizli narsisizm arasındaki ilişki. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2016;55: 251–7. yap: 10.1016 / j.chb.2015.09.018
34. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook Kullanıcıları ile Facebook Kullanıcısı Olmayanların Karşılaştırılması: Kişilik Özellikleri ile Ruh Sağlığı Değişkenleri Arasındaki İlişki – Keşifsel Bir Çalışma. PloS BİR. 2016;11(12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
35. Twenge JM, Campbell WK. Narsisizm salgını: Hak kazanma çağında yaşamak. New York: Özgür Basın; 2009.
36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Evrensel Mutluluk? Pozitif Ruh Sağlığını Değerlendiren Ölçeklerin Kültürlerarası Ölçüm Değişmezliği. Psikolojik Değerlendirme. 2016;29(4): 408–21. yap: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]
37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Günlük stresin pozitif ve negatif ruh sağlığı üzerindeki etkileri: Öz-yeterlik yoluyla aracılık. Uluslararası J Clin Sağlık Psikolojisi. 2016;16(1): 1–10. yap: 10.1016/j.ijchp.2015.08.005
38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Göç Bizim İçin Ne İfade Ediyor? ABD ve Rusya: Göç, Dayanıklılık, Sosyal Destek, Mutluluk, Yaşam Doyumu, Depresyon, Kaygı ve Stres Arasındaki İlişki. Curr Psikol. 2017: 1–11.
39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Almanya, Rusya ve Çin'de Kültürlerarası Bir Araştırma: Dayanıklı ve Sosyal Destekli Öğrenciler Depresyon, Kaygı ve Strese Karşı Korunuyor mu? Psikoloji Temsilcisi 2017. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]
40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Kısa bir GPower eğitimi. Öğretmen Quant Methods Psychol. 2007;3(2): 51–9.
41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Yaşamdan memnuniyet ölçeği. J Pers Değerlendir. 1985;49(1): 71–5. yap: 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed]
42. Pavot W, Diener E. Yaşamdan memnuniyet ölçeği ve ortaya çıkan yaşam memnuniyeti yapısı. J Posit Psychol. 2008;3(2): 137–52.
43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Yaşamdan memnuniyet ölçeğinin (SWLS) Almanca versiyonu: Psikometrik özellikler, geçerlilik ve nüfusa dayalı normlar. Eur J Psychol Değerlendirmesi. 2011;27: 127–32.
44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psikolojisi. 2009;18(1): 43–8.
45. Lovibond PF, Lovibond SH. Olumsuz duygu durumlarının yapısı: Depresyon Kaygı Stres Ölçeği'nin (DASS) Beck Depresyon ve Kaygı Envanterleri ile karşılaştırılması. Davranış Res Ther. 1995;33(3): 335–43. [PubMed]
46. ​​Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Depresyon Anksiyete Stres Ölçeğinin 42 maddelik ve 21 maddelik versiyonlarının klinik gruplarda ve toplum örnekleminde psikometrik özellikleri. Psikolojik Değerlendirme. 1998;10(2): 176–81.
47.Norton PJ. Depresyon Kaygısı ve Stres Ölçekleri (DASS-21): Dört ırksal grup arasında psikometrik analiz. Anksiyete Stresle Başa Çıkma. 2007;20(3): 253–65. yap: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]
48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeğinin Portekiz Doğrulaması: Ampirik Bir Çalışma. Uluslararası J Ment Sağlık Bağımlısı. 2016;14(6): 1062–73.
49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Büyüklenmeci narsisizmin iki kısa ölçümünün testi: narsistik kişilik envanteri-13 ve narsistik kişilik envanteri-16. Psikolojik Değerlendirme. 2013;25(4): 1120–36. yap: 10.1037 / a0033192 [PubMed]
50. Raskin R, Terry H. Narsistik Kişilik Envanterinin temel bileşenler analizi ve yapısal geçerliliğine dair daha fazla kanıt. J Pers Soc Psikol. 1988;54(5): 890–902. [PubMed]
51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. 13 maddeyle narsisizm nasıl belirlenir? Alman Narsistik Kişilik Envanteri-13'ün (G-NPI-13) Doğrulanması. Değer biçmek. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]
52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Narsistik Kişilik Envanteri gerçekte neyi ölçer? Değer biçmek. 2011;18: 67–87. [PubMed]
53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, ve diğerleri. Sekiz hasta grubunda EQ-5D-5L'nin EQ-5D-3L ile karşılaştırıldığında ölçüm özellikleri: çok ülkeli bir çalışma. Kaliteli Yaşam Arş. 2013;22(7): 1717–27. yap: 10.1007/s11136-012-0322-4 [PMC ücretsiz yazı] [PubMed]
54. Euroqol Grubu. EQ-5D-3L Kullanım Kılavuzu. Sürüm 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.
55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, ve diğerleri. EQ-5D sağlık durumları için tek bir Avrupa para birimi. Eur J Sağlık Ekonomisi: HEPAC. 2003;4(3): 222–31. [PubMed]
56. Wen Z, Fan X. Etki büyüklüklerinin monotonluğu: Aracı etki büyüklüğü ölçüsü olarak kappa-karenin sorgulanması. Psikoloji Yöntemleri. 2015;20(2): 193–203. yap: 10.1037/met0000029 [PubMed]
57. Cohen J. Davranış bilimleri için istatistiksel güç analizi. 2. baskı Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Tayvanlı üniversite öğrencilerinin psikolojik özelliklerinin, Facebook kullanımının ve Facebook bağımlılık modelinin analizi. Telemat Bilgilendir. 2014;31(4): 597–606.
59. Urban D, Mayerl J. Regresyonsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.
60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Sorunlu internet kullanıcılarının internete maruz kaldıktan sonra cilt iletkenliği ve kaygısı artıyor. Bağımlı Davranışı. 2017;75: 70–4. yap: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]
61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Fırsatları kaçırma korkusunun motivasyonel, duygusal ve davranışsal bağıntıları. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2013;29(4): 1841–8.
62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. “Hiçbir şeyi kaçırmak istemiyorum”: Ergenlerin bir şeyleri kaçırma korkusu ve bunun ergenlerin sosyal ihtiyaçları, Facebook kullanımı ve Facebook bağlantılı stresle ilişkisi. İnsan Davranışını Hesaplayın. 2016;64: 1–8.
63. Suldo SM, Shaffer EJ. Psikopatolojinin ötesine bakmak: Gençlerde ruh sağlığının çift faktörlü modeli. Okul Psikolojisi Rev. 2008;37(1): 52–68.
64. Keyes CL. Akıl hastalığı ve/veya akıl sağlığı? Sağlığın tam durum modelinin aksiyomlarının araştırılması. J Clin Psychol'a danışın. 2005;73(3): 539–48. yap: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]
65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Ben ve 400 arkadaşım: üniversite öğrencilerinin Facebook ağlarının anatomisi, iletişim kalıpları ve refahı. Dev Psikol. 2012;48(2): 369–80. yap: 10.1037 / a0026338 [PubMed]
66. Buffardi LE, Campbell WK. Narsisizm ve sosyal ağ Web siteleri. Pers Soc Psychol Bull. 2008;34(10): 1303–14. yap: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]
67. Twenge JM, Foster JD. Narsisizm salgınının ölçeğinin haritalandırılması: Etnik gruplarda narsisizmde 2002–2007 artışları. J Res Pers. 2008;42(6): 1619–22. yap: 10.1016/j.jrp.2008.06.014
68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Sosyal istenirliğin iki faktörünün değerlendirilmesine yönelik bir envanter. Teşhis. 2002;48: 121–9.
69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narsisizm, öz saygı ve öz görüşlerin olumluluğu: Kendini sevmenin iki portresi. Pers Soc Psychol Bull. 2002;28(3): 358–68.
70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Olumlu ve olumsuz etkinin kısa ölçümlerinin geliştirilmesi ve doğrulanması: PANAS ölçekleri. J Pers Soc Psikol. 1988;54(6): 1063–70. [PubMed]
71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, ve diğerleri. Pasif Facebook kullanımı duygusal refahı baltalıyor: Deneysel ve boylamsal kanıtlar. J Exp Psychol Gen. 2015;144(2): 480–8. yap: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]
72. Tromholt M. Facebook Deneyi: Facebook'tan Çıkmak Daha Yüksek Mutluluk Düzeylerine Yol Açar. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016;19(11): 661–6. yap: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]