İnternet oyun bozukluğu olan genç erişkinlerin ön cingulate ve orbitofrontal korteksindeki gri madde farklılıkları: Yüzey bazlı morfometri (2018)

J Davranış Bağımlısı. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Park J³, Namkoong K^1,2, Kim İY³, Jung YC^1,2.

ÖZET

Arka plan ve amaçlar

Uzun vadeli olumsuz sonuçlara rağmen, değiştirilmiş risk / ödül kararlarının İnternet oyun bozukluğu olan bireyleri (IGD) kısa süreli zevk almaya teşvik etmeleri önerilmektedir. Anterior cingulate korteks (ACC) ve orbitofrontal korteks (OFC) risk / ödül karar vermesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışma, yüzeysel morfometri (SBM) kullanarak IGD olan ve olmayan genç yetişkinlerin ACC ve OFC'sindeki gri madde farklılıklarını araştırdı.

Yöntemler

45 genç erkek erişkinlerde IGD ve 35 yaş uyumlu erkek kontrolleri inceledik. ACC ve OFC'de kortikal kalınlık ve gri madde hacmi (GMV) için ilgi bölgesi (ROI) bazlı analizler yaptık. Ayrıca ROI tabanlı analizi tamamlamak için kortikal kalınlıkta tam beyin tepe noktası analizi yaptık.

Sonuçlar

IGD deneklerde sağ rostral ACC, sağ lateral OFC ve sol pars orbitaliste daha ince korteksler kontrollerden daha fazlaydı. Ayrıca sağ kaudal ACC'de daha küçük GMV ve IGD'de sol pars orbitalis bulduk. IGD olgularında sağ lateral OFC'nin daha ince korteksi, bilişsel dürtüsellik ile ilişkilidir. IGD deneklerinde yapılan bütün beyin analizi, sağ ek motor bölgesinde daha ince korteks, sol ön göz alanı, superior parietal lobül ve arka cingulate korteksi ortaya çıkardı.

Sonuç

IGD'li bireylerde, ACC ve OFC'de, ödül değerlerini değerlendirme, hata işleme ve ayarlama davranışını değerlendirme için kritik alanlar olan daha ince bir korteks ve daha küçük bir GMV vardı. Ek olarak, frontoparietal alanlar da dahil olmak üzere davranış kontrolüyle ilgili beyin bölgelerinde, daha ince korteksleri de vardı. Bu gri madde farklılıkları, değiştirilmiş risk / ödül karar verme ve azalan davranış kontrolü yoluyla IGD patofizyolojisine katkıda bulunabilir.

ANAHTAR KELİMELER: İnternet oyun bozukluğu; kortikal kalınlık; gri madde hacmi; risk / ödül karar verme; yüzey bazlı morfometri

Sayfalar: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Gençten beri (1998b) kavramı yaklaşık yirmi yıl önce sundu, Internet ile ilgili faaliyetlere davranışsal bağımlılıklar genç insanlarda önemli bir zihinsel sağlık sorunu olarak ortaya çıkmıştır (Kuss, Griffiths, Karila ve Billieux, 2014). Bu davranış bozuklukları arasında, İnternet oyun bozukluğu (IGD) büyük bir ilgi konusu olarak geniş biçimde araştırılmaktadır (Kuss, 2013). Gelişmiş ödül duyarlılığı ve azaltılmış hasar duyarlılığı IGD vakalarında belirtilmiştir (Dong, DeVito, Huang ve Du, 2012; Dong, Hu ve Lin, 2013). Hata izleme ile ilgili sorunlar (Dong, Shen, Huang ve Du, 2013) ve davranışları uygun şekilde kontrol etmede zorluk (Ko vd., 2014) ayrıca IGD'de rapor edilmiştir. Sonuç olarak, IGD'de artan ödül arayışı ile azalan davranışsal kontrol arasındaki dengesizlik, bozulmuş risk / ödül karar vermesini teşvik eder (Dong ve Potenza, 2014). IGD'de, riskli koşullar altında karar verme açıkları ve acil ödül tercih edilmesiyle karakterize edilen değiştirilmiş risk / ödül kararları, uzun vadeli olumsuz sonuçlara rağmen, Internet oyunlarından kısa süreli zevk almakla yakından ilgilidir (Pawlikowski ve Marka, 2011; Yao ve diğerleri, 2015).

Karar vermenin meta-analizi, orbitofrontal korteks (OFC) ve anterior cingulate korteks (ACC) beyin bölgelerinin risk / ödül ile ilgili kararlarda en tutarlı şekilde yer aldığını ortaya koydu (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos ve Milham, 2006). Spesifik olarak, OFC'nin, davranışın algılanan veya beklenen sonuçlarına dayanarak davranışsal seçimlere ödül değerleri atadığı düşünülmektedir (Wallis, 2007). ACC'nin bir ödül öngörme hatasını kodlaması önerilir (öngörülen ödül ile gerçek sonuç arasındaki fark) (Hayden, Heilbronner, Pearson ve Platt, 2011) ve davranışların izlenmesi ve düzeltilmesinde önemli bir rol oynamaktadır (Amiez, Joseph ve Procyk, 2005). IGD'li bireyler, risk ve ödülle ilgili karar alma yeteneklerini etkileyebilecek çeşitli zihinsel görevlere yanıt olarak ACC ve OFC'nin işlevsel faaliyetlerinde değişiklik olduğunu bildirmişlerdir. Olasılık Tahmin Görevini kullanan önceki bir işlevsel görüntüleme çalışmasında, IGD'li bireyler, kazanım koşulları sırasında OFC'de aktivasyon artışı ve kayıp koşulları sırasında ACC'de aktivasyonun azaldığını göstermiştir.Dong, Huang ve Du, 2011). IGD'li bireyler ayrıca STROOP Görevine yanıt olarak ACC ve OFC'de aktivasyonda değişiklik olduğunu gösterdiler ve bu da hata izlemesi gerçekleştirmek ve davranışları üzerinde bilişsel kontrol uygulamak için azalan bir kapasiteye işaret ediyorlardı (Dong, DeVito, Du ve Cui, 2012; Dong, Shen, vd., 2013). Özellikle, bu bulgular OFC ve IGD ile ilişkili ACC'deki yapısal değişikliklerle uyumludur (Lin, Dong, Wang ve Du, 2015; Yuan vd., 2011). Kesit ve uzunlamasına bir tasarımı birleştiren yeni bir çalışma, orbitofrontal gri maddedeki açıkların IGD'nin bir işareti olduğunu göstermiştir (Zhou vd., 2017). ACC'de değişen gri madde ile disfonksiyonel bilişsel kontrol arasındaki ilişki IGD'de bildirilmiştir (Lee, Namkoong, Lee ve Jung, 2017; Wang vd., 2015). Değiştirilmiş gri maddenin fonksiyonel sinirsel aktivite üzerindeki etkisi göz önüne alındığında (Bal, Kötter, Kırma Mızrağı ve Sporns, 2007), OFC’deki değişmiş gri maddenin ve ACC’nin IGD’deki uyumsuz risk / ödül kararlarına katkıda bulunduğunu varsayıyoruz.

Kortikal yüzeyin geometrik modellerini kullanarak beynin morfolojik özelliklerini ölçmek için hassas bir yöntem sağlayan yüzey bazlı morfometrik (SBM) analizi de dahil olmak üzere gri maddeyi araştırmak için çeşitli nöroanatomik teknikler kullanılır (Fischl ve diğerleri, 2004). SBM analizinin kortikal morfolojinin araştırılması için sayısız potansiyel avantajı vardır: kortikal katlama kalıplarını ölçmek için kullanılabilir (Fischl ve diğerleri, 2007) ve subkortikal dokuları maskelemek (Kim vd., 2005). Ek olarak, SBM analizi kortikal kalınlık hakkında anlamlı bilgiler sağlarken voksel bazlı morfometri (VBM) gibi karşılaştırılabilir teknikler kortikal şekli değerlendirmeyle sınırlıdır (Hutton, Draganski, Ashburner ve Weiskopf, 2009). VBM çalışmaları IGD'li bireylerde bölgesel gri madde hacmi (GMV) değişiklikleri bulsa daYao ve diğerleri, 2017), kortikal kalınlığın değerlendirilmesi de dahil olmak üzere IGD için yeterli SBM analizi yapılmamıştır. Bazı SBM çalışmaları IGD'li ergenlerde kontrollerden daha ince bir OFC buldu (Hong vd., 2013; Yuan vd., 2013). Bununla birlikte, IGD'li genç yetişkinlerin SBM analizi yapılmamıştır. Ayrıca, ergenlerin ve IGD'li genç yetişkinlerin daha düşük GMV'ye sahip oldukları bildirilmiş olsa da (Lee vd., 2017; Wang vd., 2015), ACC'nin kortikal kalınlığında bir çalışma yapılmamıştır. Çünkü GMV ve kortikal kalınlık nöropsikiyatrik bozukluklar hakkında farklı bilgiler sunar (Lemaitre ve diğerleri, 2012; Winkler ve diğerleri, 2010), GMV ve kortikal kalınlığın kombine ölçümlerinin IGD'de değişmiş gri maddenin daha eksiksiz bir resmini sunabileceğini düşünüyoruz.

Bu çalışmanın amacı, genç erişkinlerde IGD olan ve olmayan ACC ve OFC gri maddelerini karşılaştırmaktı. SBM analizini kullanarak, Internet oyun bağımlılarında GMV ve kortikal kalınlıkları analiz ettik. IGD'li genç yetişkinlerin ACC ve OFC'de daha küçük bir GMV'ye ve daha ince bir kortekse sahip olacağını varsaydık. Bu gri madde değişikliklerinin, olumsuz psikososyal sonuçlar gibi uzun vadeli risklerin değerlendirilmesinden ziyade, oyun keyfi gibi kısa vadeli memnuniyetle belirlenmiş kararlar alma eğilimindeki artışla korele olduğunu tahmin ediyoruz. Hipotezimizi test etmek için, IGD'li genç erişkinlerde GMV ve kortikal kalınlığını araştırmak için ACC ve OFC'ye odaklanan bir ilgi bölgesi (ROI) temelli analiz yaptık. Daha sonra değiştirilmiş gri madde ile IGD'nin klinik özellikleri arasındaki ilişkiyi araştırmak için korelasyon analizlerini kullandık. İkincil bir analiz için, ROI bazlı analize tamamlayıcı olarak ACC ve OFC dışındaki kortikal kalınlık değişikliklerini incelemek için kortikal kalınlıkta tam bir beyin tepe noktası analizi gerçekleştirdik.

Malzemeler ve yöntemler

Katılımcılar

Bu çalışmaya katılanlar çevrimiçi reklamlar, el ilanları ve ağızdan sözlerle işe alındı. Çalışmaya sadece erkekler dahil edildi. Katılımcılar İnternet kullanım düzenleri açısından değerlendirilmiş ve önceden belirlenmiş bir İnternet Bağımlılık Testi (IAT; Genç, 1998a). IAT'de 50 puan veya üstü puan alan ve internetin ana kullanımının oyun oynadığını belirten katılımcılar daha sonra IGD tanısı alan adaylar olarak sınıflandırıldığını bildirdi. Bu adaylara daha sonra tolerans, geri çekilme, olumsuz sonuçlar ve zaman kaybıyla aşırı kullanım dahil olmak üzere bağımlılıklarının temel bileşenlerini değerlendirmek için klinisyen tarafından uygulanan bir görüşme yapılmıştır (Blok, 2008). Dolayısıyla, çalışmaya toplam 80 denek katılmıştır; bunlara 45 ve 35 yılları arasında sağ elini kullanan ve yaşlanan IGD ve 21 sağlıklı erkek kontrolleri olan 26 erkek yetişkinler dahildir (ortalama: 23.6 ± 1.6).

Tüm denekler DSM-IV Eksen I bozuklukları için yapılandırılmış klinik görüşme aldı (İlk olarak, Spitzer ve Williams, 1997büyük psikiyatrik bozuklukların varlığını ve Wechsler Yetişkin Zekası Ölçeğinin Kore versiyonunu değerlendirmek ()Wechsler, 2014Zeka Bölümünü (IQ) değerlendirmek. IGD'nin sıklıkla psikiyatrik komorbiditelere sahip olduğunu düşünmek (Kim vd., 2016) Beck Depresyon Envanteri'ni (BDI) yaptık; Beck, Steer ve Brown, 1996) depresyon için, Beck Anksiyete Envanteri (BAI; Beck, Epstein, Brown ve Steer, 1988) kaygı için ve Wender Utah Derecelendirme Ölçeği (WURS; Ward, 1993) Çocuklukta dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (DEHB) belirtileri için. Son olarak, çünkü IGD, yüksek dürtüsellik ile yakından ilişkilidir (Choi vd., 2014) Barratt Dürtüsellik Ölçeğini kullandık - sürüm 11 (BIS-11; Patton ve Stanford, 1995dürtüsellik sınamak için. BIS-11 üç alt boyuttan oluşur: bilişsel dürtüsellik, motor dürtüsellik ve planlama dürtüsellik. Tüm denekler değerlendirme sırasında ilaçsızdı. Tüm denekler için dışlama kriterleri, IGD dışındaki majör psikiyatrik bozukluklar, öz raporlama, nörolojik veya tıbbi hastalıkları tamamlama becerisini kısıtlayan düşük zeka ve MRG taramasında kontrendikasyonları idi.

Veri toplama ve görüntü işleme

Beyin MR verileri, sekiz kanallı bir baş bobini ile donatılmış bir 3T Siemens Magnetom MRI tarayıcı kullanılarak toplandı. T1 ağırlıklı bozulmuş bir 3D gradyan eko dizisi aracılığıyla sagital düzlemde yüksek çözünürlüklü bir yapısal MRI elde edildi (eko süresi = 2.19 ms, tekrar süresi = 1,780 ms, çevirme açısı = 9 °, görüş alanı = 256 mm, matris = 256 × 256, enine dilim kalınlığı = 1 mm). Tüm MRI verileri, artefaktların varlığı açısından görsel olarak incelendi. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) kortikal kalınlık ve GMV SBM analizleri için kullanılmıştır. İşleme akımı, beyin dışı dokunun hibrit bir yaklaşım kullanarak imha edilmesini içermiştir (Ségonne ve diğerleri, 2004), yoğunlukta düzgün olmayanlığın düzeltilmesi (Kızak, Zijdenbos ve Evans, 1998), gri-beyaz madde dokusunun bölümlenmesi (Dale, Fischl ve Sereno, 1999), gri - beyaz madde sınırının mozaiklenmesi ve topolojik olarak düzeltilmesi (Ségonne, Pacheco ve Fischl, 2007), yüzey şişirme ve düzleşme (Fischl, Sereno ve Dale, 1999), küresel uzay atlasına dönüşümü (Fischl, Sereno, Tootell ve Dale, 1999) ve insan serebral korteksinin otomatik olarak toplanması (Fischl ve diğerleri, 2004). Kortikal kalınlık gri-beyaz madde sınırı (iç yüzey) ve pial yüzey (dış yüzey) arasındaki mesafe tahmin edilerek belirlendi. Veriler, yarı maksimum Gaussian çekirdeğinde bir 10-mm tam genişlikte kullanılarak düzeltildi.

Görüntüleme veri analizi

IGD ve kontrol grubu arasında GMV ve kortikal kalınlığın karşılaştırılması için ROI bazlı analizler yapıldı. ROI'ler, Desikan-Killiany kortikal atlas (Desikan ve diğerleri, 2006). ROI'ler ACC'nin (kaudal / rostral ACC) ve OFC'nin (lateral / medial OFC, pars orbitalis) her iki tarafını da içeriyordu (Şekil 2). 1). GMV ve kortikal kalınlıktaki grup farklılıklarını (IGD ve kontrol grubu olan bireyler) değerlendirmek için her bir ROI içindeki ortalama GMV değerleri ve kortikal kalınlık FreeSurfer kullanılarak elde edildi. Her YG için, anlamlılık düzeyi için SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, ABD) ile bir kovaryans analizi yaptık. p = .05. Yaş, IQ ve her bir deneğin kafa içi hacmi (ICV) GMV için analizde eş değişkenler olarak girildi. Yaş ve IQ, kortikal kalınlık analizinde ortak değişkenler olarak girildi, ancak önceki çalışmalar kortikal kalınlığın ICV'den etkilenmediğini öne sürdüğü için ICV kovaryat olarak dahil edilmedi (Buckner ve diğerleri, 2004). Beyin-davranış ilişkilerini değerlendirmek için, gri madde değişiklikleri (GMV ve OFC ve ACC'deki kortikal kalınlık) ve kendi kendini bildiren ölçekler (IAT ve BIS) için bir korelasyon analizi yaptık.

Şekil 1. İlgi bölgeleri (YG). ROI'ler Desikan-Killiany kortikal atlasa göre tanımlandı. Anterior cingulate korteks (ACC) için ROI, kaudal ACC'nin (yeşil) ve rostral ACC'nin (turuncu) her iki tarafını da içeriyordu. Orbitofrontal korteks (OFC) için ROI, lateral OFC'nin (kırmızı), medial OFC'nin (mavi) ve pars orbitalisin (sarı) her iki tarafını içerir

Yatırım Getirisi analizini tamamlamak için, kortikal kalınlık için yüzey bazlı tam beyin analizleri, FreeSurfer Sorgu, Tasarım, Tahmini, Kontrast modülünde, her bireyin yaşını ve IQ'sini kontrol ettikten sonra genel lineer modeller kullanılarak da yapıldı. Tüm beyin için keşifsel bir soruşturma olarak, düzeltilmemiş bir küme oluşturan eşik p Köşe bazlı karşılaştırma için <.005 kullanıldı. Yanlış pozitifler üretme olasılığını azaltmak için özellikle 200'den fazla önemli sayıda köşeye sahip kümeler bildirdik (Fung ve diğerleri, 2015; Wang vd., 2014).

ahlâk

Bu çalışma, Yonsei Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından kurulan insan katılımcıların kullanımına yönelik kılavuzlar çerçevesinde gerçekleştirildi. Yonsei Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu çalışmayı onayladı. Çalışmanın kapsamının tüm katılımcılara tam olarak açıklanmasının ardından yazılı onam alındı.

Sonuçlar

Deneklerin demografik ve klinik özellikleri

Kontrol ve IGD gruplarındaki katılımcılar yaş ve tam ölçek IQ ile eşleştirildi (Tablo 3). 1). IGD'li bireyler, İnternet bağımlılığı (IA) ve dürtüsellik testlerinde kontrollere kıyasla anlamlı şekilde daha yüksek puan aldı. p <.001; BIS: p = .012). Ek olarak, IGD grubunun üyeleri, sağlıklı kontrollere kıyasla, depresyon, anksiyete ve çocukluk çağı DEHB belirtileri testlerinde önemli ölçüde daha yüksek puan aldı (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Toplam ICV, kontroller ve IGD'li denekler arasında önemli ölçüde farklı değildi (1,600.39 ± 149.09 cm³ IA grubu için; 1,624.02 ± 138.96 cm³ kontroller için; p = .467).

Tablo 1. Katılımcıların demografik özellikleri ve klinik değişkenleri

not. Değerler ortalama ± olarak ifade edilir SD.

^aZeka katsayısı (IQ), Wechsler Yetişkin Zekası Ölçeği kullanılarak değerlendirildi.

^bÇocukluk çağında DEHB belirtilerini değerlendirmek için Wender Utah Rating Ölçeği uygulandı.

YG tabanlı analizler

ROI tabanlı kortikal kalınlık analizleri, IGD'li bireylerin sağ rostral ACC'de, sağ lateral OFC'de ve sol pars orbitalisinde kontrollerde kortekse göre daha ince bir korteksin olduğunu buldu (rostral ACC: p = .011; yanal OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Tablo 2). Bu bulgular komorbid koşullar (BDI, BAI ve WURS) ortak değişkenler olarak (rostral ACC: p = .008; yanal OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). GMV için ROI tabanlı analizler, IGD'li deneklerin kontrollere kıyasla sağ kaudal ACC'de ve sol pars orbitaliste daha küçük GMV'ye sahip olduğunu gösterdi (kaudal ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Bu bulgular kaudal AKK'de (p = .013) eşlik eden koşulları (BDI, BAI ve WURS) pars orbitalis'te değil, eş değişkenler olarak dahil ettikten sonra (p = .098). Kontrollere kıyasla, IGD'li deneklerin ROI'lerinde daha büyük bir GMV veya daha kalın korteks yoktu.

Tablo 2. İnternet oyun bozukluğu (IGD) ve kontroller (IGD grubu <kontrol grubu) olan genç erkekler arasında kortikal kalınlık ve gri cevher hacminin ilgi alanına dayalı olarak karşılaştırıldığı bölge

not. Değerler ortalama ± olarak ifade edilir SD.

IGD deneklerde, sağ lateral OFC'de daha yüksek bilişsel dürtüsellik skorları ile anlamlı şekilde korele olan daha ince bir korteks, eşlik eden koşullar (BDI, BAI ve WURS) eş değişkenler olarak dahil edildi.r = −.333, p = .038; Figür 2). Gri madde değişiklikleri, özellikle daha küçük bir GMV ve daha ince bir korteks ve IAT skorları arasında istatistiksel bir ilişki bulamadık.

Şekil 2. Beyin-davranış ilişkileri için korelasyon analizi. Sağ lateral orbitofrontal kortekste kortikal kalınlık (OFC) ile kısmi korelasyon ve eş değişkenleri (yaş, IQ, BDI, BAI ve WURS) kontrol ettikten sonra Barratt Dürtüsellik Ölçeği'nin (BIS) bilişsel dürtüsellik skoru arasında Kısmi korelasyonu göstermek için değişkenler doğrusal bir regresyon kullanılarak değişkenler üzerine gerilemiştir. Dağılım grafikleri hesaplanmış standardize edilmemiş artıklar kullanılarak üretildi. Sağ lateral OFC'nin kortikal kalınlığı IGD bireylerinde bilişsel dürtüsellik ile anlamlı olarak koreler = −.333, p = .038)

Bütün beyin tepe noktası analizi

Tüm beyin verteks-kortikal kalınlık analizi, IGD'li kişilerin sağ tamamlayıcı motor alanında (SMA; pik Talairach koordinatı) daha ince bir kortekse sahip olduğunu gösterdi: X = 7, Y = 21, Z = 53; Figür 3A). Ek olarak, IGD'li süjelerde sol ön göz alanında (FEF; pik Talairach koordinatı: X = −10, Y = 17, Z = 45; Figür 3B), sol arka cingulate korteks (PCC; tepe Talairach koordinatı: X = −9, Y = −30, Z = 40; Figür 3B) ve sol üst parietal lobül (SPL; pik Talairach koordinatı: X = −15, Y = −62, Z = 61; Figür 3C) kontrollerden daha. IGD grubunun üyeleri, kontrollere kıyasla daha kalın bir korteksi olan beynin herhangi bir alanına sahip değildi.

Şekil 3. Kortikal kalınlıkta tam beyin tepe-tepe analizi. İstatistiksel bir eşik değeri p Köşe bazlı karşılaştırma için <.005 (düzeltilmemiş) kullanılmıştır. Kontrollerle karşılaştırıldığında, IGD'li deneklerin (A) sağ tamamlayıcı motor alanında (SMA; tepe Talairach koordinatı) daha ince bir korteksi vardı: X = 7, Y = 21, Z = 53; köşe sayısı: 271), (B) sol ön göz alanı (FEF; tepe Talairach koordinatı: X = −10, Y = 17, Z = 45; köşe sayısı: 224) ve sol arka singulat korteks (PCC; tepe Talairach koordinatı: X = −9, Y = −30, Z = 40; köşe sayısı: 215) ve (C) sol üst parietal lobül (SPL; tepe MNI koordinatı: X = −15, Y = −62, Z = 61; köşe sayısı: 216)

Tartışma

SBM analizini kullanarak, genç erişkinlerde ACC ve OFC'nin gri cevherini IGD ile eşleşmiş sağlıklı kontrollerinkiyle karşılaştırdık. Bulgularımız, IGD'li genç erişkinlerin ACC ve OFC'de kontrol grubundan daha ince kortekslere ve daha küçük GMV'lere sahip olduğu hipotezini desteklemektedir. ROI tabanlı bir analiz yaptık ve IGD'li kişilerin sağ rostral ACC, sağ lateral OFC ve sol pars orbitalis kontrollerinde kontrollerden daha ince bir kortekse sahip olduklarını tespit ettik. Önceki çalışmalar IGD'li ergenlerin lateral OFC ve pars orbitalislerinde daha ince bir korteks olduğunu bildirmiştir (Hong vd., 2013; Yuan vd., 2013). Bu çalışma genç erişkinlere odaklanmış ve OFC'de ve rostral ACC'de kortikal kalınlık açısından benzer sonuçlar bulmuştur. IGD'li olgularda, daha ince bir sağ lateral OFC korteksi, kısa süreli memnuniyete dayanarak karar verme eğilimini yansıtan yüksek bilişsel dürtüsellik ile koreledir. Ek olarak, IGD'li kişilerin sağ kaudal ACC ve sol pars orbitalisinde daha küçük bir GMV'ye sahip olduğunu bulduk. Bu bulgu, IGD'li kişilerin ACC ve OFC'de daha küçük GMV'lere sahip olduğunu bildiren önceki VBM çalışmaları ile tutarlıdır (Yuan vd., 2011; Zhou vd., 2011). Önceki çalışmalarda olduğu gibi (Hutton vd., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson ve Teicher, 2012), GMV ve kortikal kalınlık sonuçlarımız kısmen çakıştı, ancak biz de farklılıklar bulduk. Bulgularımız kortikal kalınlığın GMV ile tamamen uyuşmadığını, bu da GMV ve kortikal kalınlığın gri cevher değişikliklerinin daha doğru bir resmi için birlikte düşünülmesi gerektiğini göstermektedir.

Bu çalışmanın önemli bir bulgusu, IGD'li genç yetişkinlerin ACC'de gri madde değişikliklerine sahip olmasıdır; özellikle, bu bireyler kontrollerle karşılaştırıldığında daha ince bir sağ rostral ACC korteksine ve ayrıca sağ kaudal ACC'de daha küçük bir GMV'ye sahiptir. ACC'nin rostral kısmı, duygusal işleme de dahil olmak üzere, hata ile ilgili tepkilerde yer almaktadır ve ACC'nin kaudal kısmı, bilişsel kontrolü işe almak için çatışmanın tespiti ile ilişkilidir (Van Veen ve Carter, 2002). Çünkü bölgesel kortikal kalınlık davranışla ilişkilidir (Bledsoe, Semrud-Clikeman ve Pliszka, 2013; Ducharme vd., 2012) IGD'deki daha ince rostral ACC korteksi, bozulmuş hata işleme kullanılarak aşırı oyun oynamanın olumsuz sonuçlarına cevap verememeye katkıda bulunabilir. Ayrıca, Internet oyun bağımlılarında kaudal ACC'nin daha küçük GMV'si, aşırı oyun üzerindeki bilişsel kontrol kaybına neden olabilir. Ek olarak, ACC'nin sağ tarafındaki gri madde farklılıkları bulgularımız, izlemenin ve ilgili davranış kontrolünün sağ yarımkürede lateralleştirildiğine dair önceki kanıtlarla tutarlıdır (Stuss, 2011).

Burada, IGD'li genç erişkin erkeklerin sağ lateral OFC'de kontrollerle karşılaştırıldığında daha ince bir kortekse sahip olduğunu bulduk. Genel olarak, OFC farklı kararlara tahsis edilen ödül değerlerinin izlenmesine katkıda bulunur; özellikle, OFC'nin sağ yanal kısmı, daha önce ödüllendirilmiş seçimleri baskılayan inhibe edici işlemlere dahil edilmiştir (Elliott ve Deakin, 2005; Elliott, Dolan ve Frith, 2000) ve ertelenmiş parasal ödüllerin derhal yapılan ödüller üzerinden seçimini teşvik etmek (McClure, Laibson, Loewenstein ve Cohen, 2004). Dahası, son zamanlarda, sağ lateral OFC'nin rolünün, önceki sonuca dayalı bilgilerin yaklaşan seçimlerle ilgili tahmin edici sinyaller vermek için mevcut algısal bilgilerle bütünleşmesini içereceği öne sürülmüştür (Nogueira ve diğerleri, 2017). Genel olarak, bu kanıt sağ lateral OFC'nin iç ve dış bilgileri esnek ve uyarlamalı bir şekilde kullanarak karar vermeyi düzenlediğini göstermektedir. Lateral OFC lezyonları gecikmiş bir ödülle ilgili karar vermeyi bozar, kısa vadeli ve dürtüsel kararlara yol açar (Mar, Walker, Theobald, Eagle ve Robbins, 2011). Burada, IGD bireylerinde sağ lateral OFC'nin kortikal kalınlığı, “hızlı kararlar vermek” olarak tanımlanan bilişsel dürtüsellik ile anlamlı şekilde ilişkiliydi (Stanford ve diğerleri, 2009). Son zamanlarda, bilişsel dürtüsellik, ödül temelli öğrenme ve karar verme ile yakından ilişkiliydi (Cáceres ve San Martín, 2017). Bu nedenle, bulgularımızın ve mevcut literatürün kombinasyonuna dayanarak, daha ince bir sağ lateral OFC korteksinin IGD'li bireylerin, ödül değerlerini tahmin etmek için bilgiyi etkili bir şekilde bütünleştirmelerini engellediğini, böylece kısa vadeli zevk ve dürtüsel karar verme tercihine katkıda bulunduğunu düşünüyoruz .

Bir diğer önemli bulgu, IGD'li bireylerin, kontrollerle karşılaştırıldığında sol pars orbitalisinde daha küçük GMV ve daha ince bir korteks gösterdiği idi. Pars orbitalis, inferior frontal gyrusun ön kısmında bulunur ve inferior frontal gyrus, lateral OFC ile koaktivasyon eğilimindedir (Zald vd., 2012). Dahası, pars orbitalis, diğer orbitofrontal bölgelerle birlikte, ödülle ilgili bilgi işlem ve karar verme ile ilişkilendirilmiştir (Dixon ve Christoff, 2014). Özellikle, pars orbitalis'in sol tarafının orta temporal girus ile yakından bağlantılı olduğu gösterilmiştir ve bilişsel olarak kontrol edilen bellek alımına dahil edilmiştir (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler ve Wagner, 2005). Uyarlanabilir cevap seçiminin bellek sisteminin stratejik kontrolünü içerdiği göz önüne alındığında (Poldrack ve Packard, 2003), sol pars orbitalis içindeki gri madde değişiklikleri, önceki bilgilere dayanarak davranışı yönlendirmeyi zorlaştırabilir (Badre ve Wagner, 2007). Bu nedenle, literatür ışığında, bulgularımız IGD konularının sol pars orbitalindeki daha küçük GMV ve daha ince korteksin, önceki bilgilere dayanarak davranışlarını ayarlama yeteneklerini azaltarak kontrolsüz internet kullanımına katkıda bulunabileceğini göstermektedir.

Tüm beyin tepe noktası analizinde, IGD'li bireylerin sağ SMA, sol FEF, sol SPL ve sol PCC'de kontrollerle karşılaştırıldığında daha ince bir korteks olduğunu gördük. Doğru SMA biliş ve davranış arasında bağlantı kurmada rol oynar (Nachev, Kennard ve Husain, 2008) ve cevap inhibisyonu için önemli bir alandır (Picton ve diğerleri, 2007). PCC'deki nöronal aktivite dış çevresel değişiklikler tarafından modüle edilir ve bu modülasyon davranışsal adaptasyon için bilişsel bir set kayması ile ilişkilendirilebilir.Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden ve Platt, 2011). FEF ve SPL ayrıca yukarıdan aşağıya dikkat kontrolünde rol oynayan önemli beyin bölgeleridir (Corbetta ve Shulman, 2002). Uyarlamalı eylem planlamasında frontal ve parietal bölgelerin uygun koordinasyonunun gerekli olduğu öne sürülmektedir (Andersen ve Cui, 2009). Bu çalışmada ne FEF ne de SPL bölgeleri ROI olmamasına rağmen, özellikle frontoparietal alanlarda beynin bu alanlarında daha ince bir korteksin IGD'li bireylerde azalmış davranışsal kontrolde önemli roller oynadığını öne sürmekteyiz. Bu azalan davranış kontrolü, risk / ödül kararlarını değiştirebilir, bu da dürtülerin bastırılmasında ve kısa vadeli memnuniyet arayışı içinde zorluklarla sonuçlanabilir.

Bu çalışma dikkate alınması gereken sınırlamaları vardır. İlk olarak, ROI bazlı analizle ACC ve OFC'de daha ince bir korteks bulunması, tüm beyin analizinde doğrulanmadı. Bu farklılığın öncelikle metodolojideki farklılıklar tarafından yönlendirildiğini düşünüyoruz. Örneğin, ROI tabanlı analiz, manuel olarak sınırlandırılmış alandaki ortalama kortikal kalınlığın hesaplanmasıyla gerçekleştirildi ve grup farklılıkları, daha sonraki istatistiksel analizlerle araştırıldı; Buna karşılık, bütün beyin analizi kortikal kalınlıkta verteks-grup farklılıkları tahmin etmek için genelleştirilmiş bir doğrusal model kullandı. Yatırım getirisi temelli ve tüm beyin yaklaşımları farklı türde bilgiler sunduğundan, bu iki yöntemin tamamlayıcı olması önerilmektedir (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis ve Buchanan, 2005). Mevcut bulgularımız, yatırım getirisi temelli ve tam beyin tepe noktası analizlerindeki hataları, özellikle de mekansal normalleşme süreçlerinden kaynaklanan hataları azaltmak için daha fazla araştırma yaparak açıklığa kavuşturulacaktır. İkincisi, bu çalışma, YGM'de OFC ve ACC'deki yapısal değişikliklerin, IGD'de bozulmuş risk / ödül karar verme kararının altında yatan varsayımlara dayandığı varsayımına rağmen, nöropsikolojik testlerle karar verme kapasitesinin doğrudan ölçümü olmadı. Bu nedenle, IGD'deki görüntüleme bulgularımızı disfonksiyonel risk / ödül karar verme sürecine bağlarken dikkatli olunmalıdır. Üçüncüsü, bu çalışmada IGD tanısı IAT ölçeği ve klinik görüşmeler kullanılarak yapılmasına rağmen, IGD için DSM-5 tanı kriterleri uygulanmadı. DSM-5 IGD tanı ölçütleri yaygın olarak kullanılır, çünkü DSM-5 IGD'yi daha fazla çalışma gerektiren koşullardan biri olarak tanımlamıştır (Petry ve O'Brien, 2013). IGD için güvenilir kanıtlar toplamak için tutarlı bir tanı aracı uygulamak gerekir. Bu nedenle, gelecekteki IGD çalışmaları DSM-5 tanı kriterlerini uygulamalıdır. Dördüncüsü, bu çalışmayı, çevrimiçi oyunlamanın İnternet'in birincil kullanımı olduğunu bildiren IGD'li konularla sınırlandırmamıza rağmen, çoğu konu sosyal ağ dahil diğer çevrimiçi etkinliklere de katıldı. Bu nedenle, oyuna özgü uyaranlara cevap olarak nöral aktiviteleri ölçen geleceğe dönük yapısal ve fonksiyonel bir çalışma tasarımı bulgularımızı artıracaktır. Beşinci olarak, bu çalışmada kesitsel bir tasarım kullandık. Ergenlik döneminde ve yetişkinlikte erken dönemdeki kortikal kalınlık değişikliklerini ölçmek için uzunlamasına çalışma tasarımlarını kullanan gelecekteki araştırmalar, görüntüleme sonuçlarımız ve aşırı İnternet oyunları arasında nedensel bir ilişki olup olmadığını araştıracaktır. Altıncı olarak, bu çalışma için örneklemimiz küçüktü ve sadece erkek deneklerdi. IGD'nin klinik özelliklerine göre cinsiyet farklılıkları bildirilmiştir (Ko, Yen, Chen, Chen ve Yen, 2005). IGD anlayışımızı genişletmek için hem erkekleri hem de kadınları içeren daha büyük araştırmalar gerekli olacaktır.

Sonuç

ACC ve OFC'de risk / ödül kararıyla ilgili gri cevher değişikliklerini araştırmak için IGD'li genç yetişkin erkeklerin SBM analizini yaptık. Kontrollerle ROI bazlı karşılaştırma, IGD bireylerinin sağ rostral ACC'de daha ince bir kortekse, sağ lateral OFC'de ve sol pars orbitalisinde ve sağ kaudal ACC'de ve sol pars orbitalisinde daha küçük bir GMV'ye sahip olduğunu gösterdi. Sağ lateral OFC'deki daha ince bir korteks, IGD bireylerinde daha yüksek bilişsel dürtüsellik ile ilişkiliydi ve IGD'de kısa vadeli hazineye dayanarak karar vermeyi mümkün kıldı. IGD deneklerinin bütün beyin analizi, frontoparietal alanlar da dahil olmak üzere davranışsal kontrolle ilgili beyin bölgelerinde daha ince bir korteksin olduğunu buldu. Bulgularımız, gri madde değişikliklerinin, değiştirilmiş risk / ödül karar vermesini ve azalan davranış kontrolünü yansıtarak IGD patofizyolojisi hakkında bilgi sağlayabileceğini göstermektedir.

Yazarların katkısı

DL ve Y-CJ çalışmayı tasarladı ve tasarladı. DL katılımcıları işe aldı ve makaleyi hazırladı. JP verileri analiz etti ve yorumladı. İYK ve KN, el yazması ve önemli entelektüel içeriğin eleştirel bir revizyonunu sağladı. Tüm yazarlar çalışmadaki tüm verilere tam erişime sahipti ve verilerin bütünlüğü ve veri analizinin doğruluğu konusunda sorumluluk aldı. Tüm yazarlar, bu makalenin son halini yayın için eleştirel olarak gözden geçirdi ve onayladı. IYK ve Y-CJ, bu çalışmaya eş-yazar olarak eşit olarak katkıda bulunmuştur.

Çıkar çatışması

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan eder.

Referanslar