J Davranış Bağımlısı. 2017 Kasım 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.
Özet
Arka plan ve amaçlar
Önceki çalışmalarda sosyal paylaşım sitesi (SNS) bağımlılığı ve Internet oyun bozukluğu (IGD) arasındaki ilişkilerin izolasyonda incelenmesi üzerinde duruldu. Ayrıca, SNS bağımlılığı ve IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki potansiyel eşzamanlı diferansiyel etkileri hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışma, bu iki teknolojik bağımlılık arasındaki etkileşimi araştırmış ve sosyodemografik ve teknolojiyle ilgili değişkenlerden kaynaklanan potansiyel etkileri hesaba katırken, psikiyatrik rahatsızlığın artmasına benzersiz ve belirgin bir şekilde nasıl katkıda bulunabileceklerini saptamıştır.
Yöntemler
Yaşları 509-53.5 arasında değişen (ortalama = 10, SD = 18) 13.02 ergenden (%1.64 erkek) oluşan bir örneklem alındı.
Sonuçlar
Temel demografik değişkenlerin SNS bağımlılığını ve IGD'yi açıklamada belirgin bir rol oynayabileceği bulundu. Ayrıca, SNS bağımlılığı ve IGD'nin birbirlerinin semptomlarını artırabildiği ve aynı anda genel psikolojik sağlığın benzer şekilde bozulmasına katkıda bulunabildiği, bu iki fenomen arasındaki potansiyel olarak ortak etiyolojik ve klinik gidişatın daha da vurgulandığı bulunmuştur. Son olarak, IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki zararlı etkilerinin, SNS bağımlılığının ürettiği etkilerden biraz daha belirgin olduğu bulundu; bu, ek bilimsel incelemeyi garanti eden bir bulgudur.
tartışma ve sonuç
Bu sonuçların sonuçları, teknolojik bağımlılıkların birincil ve ikincil bozukluklar olarak durumuna ilişkin mevcut kanıtlar ve tartışmalar ışığında daha ayrıntılı olarak tartışılmaktadır.
ANAHTAR KELİMELER: İnternette oyun oynama bozukluğu; davranışsal bağımlılıklar; akıl sağlığı; sosyal ağ sitesi bağımlılığı; teknolojik bağımlılıklar
Sayfalar: 29130329
Giriş
En son teknolojik gelişmeler, bireylerin sosyal ağ sitelerini (SNS) ve video oyunlarını deneyimleme biçimini değiştirmede önemli bir rol oynadı. Bu gelişmeler her iki etkinlikte de kullanıcıların genel deneyimlerini geliştirmiş olsa da, SNS kullanımı ile video oyunu oynama arasındaki ayrım çizgisinin daha da bulanıklaşmasına da katkıda bulunmuştur.Rikkers, Lawrence, Hafekost ve Zubrick, 2016; Starcevic ve Aboujaoude, 2016).
Sanal sosyal deneyimler ve etkileşimli süreçler, özellikle kullanıcıların sanal sosyal dünyalarda oynayabildiği devasa çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunlarında (MMORPG'ler) olmak üzere, farklı oyun türlerine yoğun bir şekilde yerleştirilmiştir. 912 ülkeden 45 MMORPG oyuncusunun katıldığı nispeten büyük bir anket, oyuncuların oyun deneyimleri boyunca hayat boyu arkadaş ve partnerler edinebilmeleri nedeniyle, oyun ortamlarındaki sosyal etkileşimlerin, oyun oynama zevkinde önemli bir unsur oluşturduğunu ortaya çıkardı.Cole ve Griffiths, 2007). İlginç bir şekilde, Web 2.0 çağındaki sosyal medya deneyimleri arasında popülaritesi artan popüler sosyal medya oyunları da yer alıyor (Parlak, Kleiser ve Grau, 2015), Facebook'un son rakamlarına göre 2014 yılında ortalama 375 milyon kişi her ay Facebook bağlantılı oyunlar oynadı ve mobil uygulamalar her gün ortalama 735 milyon oyun yönlendirmesi gönderdi (Facebook'ta, 2014).
Hem sosyal ağların hem de video oyunlarının birçok düzeyde (örn. bilişsel işlevsellik, refah vb.) olumlu ve faydalı etkilerinin yaygın olarak rapor edilmesine rağmen (örn. Çopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee ve Kim, 2015; Howard, Wilding ve Misafir, 2016; Stroud ve Whitbourne, 2015), aynı zamanda, sosyal ağların ve video oyunlarının, mevcut gelişim aşamaları göz önüne alındığında bu teknolojileri aşırı ve sağlıksız bir şekilde kullanabilen genç ergenler de dahil olmak üzere, az sayıda kullanıcıda psikososyal bozukluklara ve davranış bozukluklarına katkıda bulunabileceğini gösteren ülke çapındaki temsili ampirik çalışmalardan elde edilen artan kanıtlar bulunmaktadır (Andreassen, 2015; Bányai vd., 2017; Cock ve diğerleri, 2014; Morioka ve diğerleri, 2016; Pápay ve diğerleri, 2013). Daha yakın zamanlarda Sioni, Burleson ve Bekerian (2017) Amerika Birleşik Devletleri'nden 595 MMORPG oyuncusundan oluşan bir örneklemde ampirik bir çalışma yürüttü ve bağımlılık yaratan video oyunu oynamanın, haftalık oyun saatlerinin ortak etkisini kontrol ettikten sonra bile sosyal fobi belirtileriyle pozitif ilişkili olduğunu buldu; bu da sosyal fobisi olan bireylerin oyun oynamayı tercih ettiğini gösteriyor. çevrimiçi sosyal etkileşim biçimleri (Lee ve Stapinski, 2012) kullanıcılara sosyal bağlantı ihtiyaçlarını karşılamaları için eşsiz bir fırsat sunarken aynı zamanda kendilerini rahatsız hissettikleri sosyal durumlardan ayrılmalarına da olanak tanır (örneğin, oyundan çıkış yaparak). Aşırı SNS kullanımıyla ilgili olarak Xanidis ve Brignell tarafından yakın zamanda yürütülen bir çalışma (2016) 324 sosyal medya kullanıcısından oluşan bir örneklemde SNS bağımlılığının, uyku kalitesinin azalmasının ve bilişsel başarısızlık vakalarının artmasının önemli bir belirleyicisi olduğunu buldu. Ayrıca Xanidis ve Brignell (2016), SAS bağımlılığının uyku kalitesi üzerindeki olumsuz etkilerinden dolayı bilişsel başarısızlıkları artırabileceğini kaydetti ve aşırı ve patolojik SNS ve video oyunu kullanımının hem fiziksel hem de zihinsel risklere yol açabileceği için eğitim bağlamlarında teknolojik bağımlılıklarla ilgili araştırmaların temel klinik ve sosyolojik önemini daha da ortaya koydu. çeşitli bağlamlarda ve yaş aralıklarında sağlık.
Teorik düzeyde, video oyunu bağımlılığı [İnternet oyun bozukluğu (IGD) olarak da bilinir], video oyunlarının sürekli ve tekrarlayan kullanımını kapsayan ve 12 aylık bir süre boyunca önemli düzeyde bozulmaya veya sıkıntıya yol açan bir davranış modelini içeren klinik bir durumdur. aşağıdaki dokuz kriterden beşinin (veya daha fazlasının) onaylanmasıyla belirtilir: (i) oyunlarla meşgul olma; (ii) oyun elinden alındığında yoksunluk belirtileri; (iii) oyunlara giderek artan miktarda zaman ayırma ihtiyacıyla sonuçlanan hoşgörü; (iv) oyunlara katılımı kontrol etmeye yönelik başarısız girişimler; (v) oyunlar sonucunda ve oyunlar hariç, önceki hobilere ve eğlencelere olan ilginin kaybı; (vi) psikososyal sorunların bilinmesine rağmen aşırı oyun kullanımına devam edilmesi; (vii) oyun miktarı konusunda aile üyelerini, terapistleri veya diğerlerini aldatmak; (viii) olumsuz ruh hallerinden kaçmak veya bunları hafifletmek için oyunların kullanılması; ve (ix) oyunlara katılım nedeniyle önemli bir ilişkiyi, işi, eğitim veya kariyer fırsatını tehlikeye atmak veya kaybetmek (Amerikan Psikiyatri Birliği [APA], 2013). Sosyal ağ bağımlılığına gelince, bu yapı genel olarak "SAS'ler hakkında aşırı endişe duymak, sosyal ağlara giriş yapmak veya sosyal ağları kullanmak için güçlü bir motivasyonla hareket etmek ve sosyal ağlara diğer sosyal faaliyetleri olumsuz etkileyecek kadar çok zaman ve çaba harcamak" olarak tanımlanıyor. çalışmalar/iş, kişilerarası ilişkiler ve/veya psikolojik sağlık ve refah” (Andreassen ve Pallesen, 2014, S. 4054).
Beşinci baskısında APA tarafından IGD'nin geçici bir bozukluk olarak ilk teklifinden bu yana Mental Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı (DSM-5; APA, 2013), IGD'nin resmi bir bozukluk olarak uygulanabilirliği ve durumuna ilişkin farklı ve çelişkili görüşler sunan çeşitli bilimsel tartışmalar yayınlanmıştır (Aarseth vd., 2016; Griffiths, Van Rooij ve diğerleri, 2016; Lee, Choo ve Lee, 2017; Petry vd., 2014, 2015; Saunders vd., 2017). Bu kaygılardan bazıları, IGD için tanı kriterlerinin büyük ölçüde mevcut klinik kriterlerin ve patolojik kumar oynama, madde kullanım bozukluğu ve genel İnternet bağımlılığı gibi resmi olmayan durumların birleşiminden türetilmiş olması nedeniyle ortaya çıkmıştır.Kuss, Griffiths ve Pontes, 2017). IGD ve SNS bağımlılıkları resmi olarak ruh sağlığı bozuklukları olarak tanınmamasına rağmen Dünya Sağlık Örgütü (2016) Uluslararası Hastalık Sınıflandırmasının bir sonraki revizyonuna oyun bozukluğunu (GD) resmi bir bozukluk olarak dahil etme kararı nedeniyle video oyunu bağımlılığı etrafındaki tartışmayı yoğunlaştırdı. SNS bağımlılığı ve IGD gibi davranışsal bağımlılıklarla ilgili bir başka konu da birçok durumda kendiliğinden iyileşmenin meydana gelebileceği gerçeğiyle ilgilidir. IGD'deki remisyon oranlarını inceleyen araştırma, vakaların %50'sine kadar spontan remisyonun meydana gelebileceğini bildirmiştir (örn. Gentile ve diğerleri, 2011; Scharkow, Festl ve Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden ve Van de Mheen, 2011).
Her ne kadar SNS bağımlılığı ve IGD'nin yaygınlık oranları daha önce önerildiği gibi metodolojik ve kavramsal konular gibi faktörlerden önemli ölçüde etkilenebilir (Griffiths, Király, Pontes ve Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss ve Pontes, 2016; Griffiths ve Pontes, 2015), sağlam çalışmalar (yani ulusal temsili çalışmalar), Belçika yetişkin nüfusunda SAS bağımlılığının yaygınlık oranlarının %2.9 arasında değiştiğini bildirmiştir (Cock ve diğerleri, 2014Macar ergenler arasında %4.5'e (Bányai vd., 2017). Her ne kadar sağlam çalışmalardan elde edilen IGD yaygınlık oranları, oranların Sloven ergenlerde %2.5 arasında değiştiğini bulmuş olsa da (Pontes, Macur ve Griffiths, 2016Hollandalı ergenler ve yetişkinler arasında %5.8'e (Lemmens ve Hendriks, 2016), diğer büyük ölçekli çalışmalarda yaygınlık oranlarının %0.3 kadar düşük olduğu rapor edilmiştir (Scharkow ve diğerleri, 2014). Her ne kadar yaygınlığa ilişkin bulgular sağlam çalışmalar arasında nispeten tutarlı görünse de, bazı faktörler tahminlerin enflasyonuna katkıda bulunabilir. Örneğin, yaramaz ve aşırı tepki verme kalıplarının yaygınlık oranlarına ilişkin tahminleri şişirebileceği bulunmuştur (Przybylski, 2017). Benzer şekilde, kullanılan psikometrik değerlendirme türünün, IGD gibi nadir bozuklukların yaygınlık oranlarının olduğundan fazla tahmin edilmesine katkıda bulunduğu gösterilmiştir (Maraz, Király ve Demetrovics, 2015).
Genç ergenlerde SNS ve video oyunu oynamanın psikolojik sağlık üzerindeki etkilerine dayanan mevcut bilgi tartışmalı olarak az olduğundan, SNS bağımlılığı ve IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki potansiyel farklı etkilerine ilişkin araştırmalar çok önemlidir çünkü bu iki fenomen, sosyal ağlarla ortak bir altta yatan etiyolojiyi paylaşmaktadır. diğer madde bağlantılı ve davranışsal bağımlılıklar (Griffiths, 2015; Griffiths ve Pontes, 2015; Shaffer ve diğerleri, 2004) ve artan sosyal oyunların ergenlerde duygusal desteği engelleyerek kişilerarası ilişkilerin genel kalitesini bozduğu (Kowert, Domahidi, Festl ve Quandt, 2014).
Önceki çalışmalar (örn. Andreassen vd., 2016; Cock ve diğerleri, 2014; Pontes ve Griffiths, 2015b; Yu, Li ve Zhang, 2015) cinsiyet ve yaşın hem SNS bağımlılığına hem de IGD'ye karşı savunmasızlığı artırabileceğini buldu. Bu nedenle, erkek cinsiyeti sistematik olarak IGD ile, kadın cinsiyeti ise SNS bağımlılığı ile ilişkilendirildiğinden (Andreassen vd., 2016), bu çalışma şunu varsaymaktadır: cinsiyet ve yaş, daha yüksek düzeyde SNS bağımlılığı ve IGD semptomlarını öngörecektir (H1). Ayrıca birçok çalışma (örn. Andreassen vd., 2013, 2016; Sussman ve diğerleri, 2014) farklı teknolojik bağımlılık türleri arasında pozitif ilişkiler bildirmiş, bu da altta yatan ortak korelasyonları öne sürmektedir. Bu nedenle, varsayılmaktadır ki SNS bağımlılığı ve IGD birbiriyle olumlu yönde ilişkili olacak (H2). Her ne kadar SNS bağımlılığı, IGD ve ruh sağlığı arasındaki ilişki karmaşık olsa da ve en iyi ihtimalle tartışmalı olmaya devam ediyor (Pantic, 2014), depresyon, anksiyete ve stres gibi teknolojik bağımlılıkların temel bağıntılarını bildiren geniş bir kanıt kümesi (örn. Király ve diğerleri, 2014; Lehenbauer-Baum ve diğerleri, 2015; Ostovar ve diğerleri, 2016; Pontes ve Griffiths, 2016). Böylece, varsayılmaktadır ki SNS bağımlılığı ve IGD, genel psikiyatrik sıkıntı seviyelerinin artmasına benzersiz ve farklı şekilde katkıda bulunacaktır. (H3). Bahsedilen üç hipotezin tümü, yüksek sıklıkta İnternet kullanımından ve video oyunu oynamaktan kaynaklanan potansiyel etkileri hesaba katarak araştırılacaktır çünkü bu faaliyetlerde harcanan zaman genellikle bağımlılık eğilimleriyle ilişkilidir.Pontes ve Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics ve Griffiths, 2014; Stubblefield ve diğerleri, 2017; Wu, Cheung, Ku ve Hung, 2013).
Yöntemler
Bu çalışmanın potansiyel katılımcılarının tamamı öğrencilerdi (N = 700) Algarve'de (Portekiz) bulunan büyük bir ortaokulun altıncı, yedinci, sekizinci ve dokuzuncu sınıflarına kayıtlı. Okul müdürü ve velilerden izin alındı ve öğrenciler ders dışı etkinlikler sırasında okul kütüphanesinde bir anket doldurdular. Bu çalışma, Nottingham Trent Üniversitesi Kolej Araştırma Etik Kurulu tarafından onaylandı, çalışmaya dahil edilen tüm katılımcılardan bilgilendirilmiş onam alındı ve veri toplama süresi Mayıs'tan Haziran 2015'e kadar uzanıyordu ve okul, aşağıdaki kriterlere göre seçildi: Katılımcı okulun öğrenci nüfusunu en iyi şekilde temsil edebilmek için öğrenciler altıncı, yedinci, sekizinci ve dokuzuncu sınıflardan (yani 10-18 yaş arası) oluşan sınıf havuzundan rastgele seçilmiştir. Veriler 509 öğrenciden toplandı (örneklenen tüm popülasyonun %72.7'si). Örneklemin ortalama yaşı 13.02 idi (SD = 1.64) ve %53.5 ile nispeten eşdeğer bir cinsiyet ayrımı vardı (n = 265) erkek olmak (Tablo 1).
|
Tablo 1. Örneklemin temel sosyodemografik özellikleri, teknoloji kullanım kalıpları, bağımlılık yaratan teknoloji kullanım düzeyleri ve psikolojik sağlığı (N = 495)
Değişken | asgari | Maksimum | |
---|---|---|---|
Yaş (yıl) (ortalama, SD) | 13.02 (1.64) | 10 | 18 |
Cinsiyet erkek, %) | 265 (53.5) | - | - |
Bir ilişkide (n,%) | 99 (20) | - | - |
İnternette geçirilen haftalık süre (ortalama, SD) | 17.91 (23.34) | 1 | 49 |
Oyunda geçirilen haftalık süre (ortalama, SD) | 10.21 (17.86) | 1 | 52 |
SNS bağımlılık düzeyleri (ortalama, SD) | 10.70 (4.83) | 6 | 30 |
IGD seviyeleri (ortalama, SD) | 15.92 (6.99) | 9 | 41 |
Depresyon seviyeleri (ortalama, SD) | 3.12 (3.94) | 0 | 21 |
Kaygı düzeyleri (ortalama, SD) | 2.66 (3.78) | 0 | 21 |
Stres seviyeleri (ortalama, SD) | 3.32 (3.97) | 0 | 21 |
not. İnternette ve oyun oynayarak geçirilen haftalık süre, hafta içinde bu faaliyetlere harcanan saatlerin kişinin bildirdiği süreyi ifade eder. SD: standart sapma; SNS: sosyal ağ sitesi; IGD: İnternette oyun oynama bozukluğu.
Yaş, cinsiyet ve ilişki durumuna ilişkin demografik veriler toplandı. SNS kullanımına ilişkin veriler, katılımcıların boş zaman ve spesifik olmayan (genelleştirilmiş) amaçlarla (yani saat sayısı) internette geçirdikleri haftalık ortalama sürenin sorulması yoluyla toplanmıştır. Oyun oynama sıklığı, katılımcıların oyun oynayarak geçirdikleri ortalama haftalık sürenin (yani saat sayısı) sorulması yoluyla değerlendirildi.
BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg ve Pallesen, 2012) SNS bağımlılığını Facebook kullanımı bağlamında değerlendiriyor ve birçok ülkede mükemmel psikometrik özellikler sergilediği gösterildi (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri ve Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye ve Andreassen, 2016; Silva ve diğerleri, 2015), Portekiz dahil (Pontes, Andreassen ve Griffiths, 2016). BFAS, davranışsal bağımlılıkların temel özelliklerini kapsayan altı maddeden oluşur (yani belirginlik, ruh hali değişikliği, tolerans, geri çekilme, çatışma ve nüksetme) (Griffiths, 2005). Maddeler 5 puanlık bir ölçekte puanlanır; yani 1 (çok nadiren) ila 5 (çok sık) 12 aylık bir süre içerisinde. Toplam puanlar, her bir öğeye ilişkin katılımcı derecelendirmelerinin (6 ila 30 puan arasında değişen) toplanmasıyla elde edilir; daha yüksek puanlar, Facebook bağımlılığının arttığını gösterir. BFAS bu çalışmada yeterli düzeyde güvenilirlik göstermiştir (α = 0.83).
IGDS9-SF (Pontes ve Griffiths, 2015a), DSM-12'te APA tarafından önerilen çerçeveye uygun olarak 5 aylık bir süre boyunca IGD'nin ciddiyetini değerlendirmek için tasarlanmış kısa bir psikometrik araçtır (APA, 2013). IGDS9-SF, birçok ülkede yeterli psikometrik özellikler ve kültürler arası geçerlilik göstermiştir (Monacis, De Palo, Griffiths ve Sinatra, 2016; Pontes ve Griffiths, 2015a; Pontes, Macur ve diğerleri, 2016), Portekiz dahil (Pontes ve Griffiths, 2016). IGDS9-SF'yi oluşturan dokuz soru 5 puanlık bir ölçek kullanılarak yani 1 (asla) ila 5 (çok sık) ve yanıtların toplanmasıyla puanlar elde edilebilir (9 ila 45 puan arasında değişen), daha yüksek puanlar, daha yüksek GD derecesini gösterir. Bu çalışmadaki IGDS9-SF'nin güvenilirliği tatmin ediciydi (α = 0.87).
Genel psikolojik sağlık, Depresyon Kaygı ve Stres Ölçeği – 21 (DASS-21; Lovibond ve Lovibond, 1995), 7 puanlık bir ölçekte derecelendirilen üç semptomu kapsayan 4 maddelik üç alt ölçekten oluşur; yani 0 (benim için hiç geçerli değildi) ila 3 (bana çok sık ya da çoğu zaman uygulandı). Bu çalışmada kullanılan DASS-21 versiyonunun, çalışma popülasyonunda yeterli psikometrik özelliklere sahip olduğu daha önce gösterilmiştir (Pais-Ribeiro, Honrado ve Leal, 2004). Bu çalışmada bu enstrümanın Cronbach α katsayıları .84 (depresyon), .86 (kaygı) ve .86 (stres) idi.
Veri yönetimi şunları içeriyordu: (i) ilgili tüm araçlarda geleneksel %10 eşiğinin üzerinde eksik değerlere sahip vakaları inceleyerek veri setinin temizlenmesi; (ii) standart yönergeleri kullanarak BFAS ve IGDS9-SF'nin tüm maddelerinin tek değişkenli normalliğini kontrol etmek (yani çarpıklık > 3 ve basıklık > 9) (Kline, 2011); (iii) BFAS IGDS3.29-SF'den ±9 standart sapma puanlayan tek değişkenli aykırı değerlerin taranması zpuanlar (Alan, 2013); ve (iv) Mahalanobis mesafelerini ve χ'ye dayalı olarak her durum için kritik değeri kullanarak çok değişkenli aykırı değerlerin taranması2 dağıtım değerleri. Bu prosedür 14 vakanın hariç tutulmasıyla sonuçlandı ve böylece sonraki analizler için uygun olan 495 geçerli vakadan oluşan nihai bir veri seti elde edildi. İstatistiksel analizler, (i) ana örneklemin özelliklerinin tanımlayıcı analizini, (ii) Pearson'un momentler çarpımı korelasyon katsayılarının %95 yanlılık düzeltmeli ve hızlandırılmış (BCa) güven aralığıyla tahmin edilmesiyle çalışmanın ana değişkenlerinin korelasyonel analizini içeriyordu ( CI) ve beraberindeki belirleme katsayıları (R2) ve (iii) İnternet kullanımının ve video oyunu oynamanın etkilerini, yaşını, cinsiyetini ve sıklığını hesaba katarken SNS bağımlılığı ve IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki farklı belirleyici rolünü belirlemek için karşılaştırmalı bir yapısal eşitlik modellemesi (SEM) analizi. İstatistiksel analizler Mplus 7.2 ve IBM SPSS İstatistik sürüm 23 kullanılarak yapıldı (IBM Şirketi, 2015; Muthén ve Muthén, 2012).
Çalışma prosedürleri Helsinki Deklarasyonuna uygun olarak gerçekleştirildi. Nottingham Trent Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu çalışmayı onayladı. Tüm denekler çalışma hakkında bilgilendirildi ve hepsinden bilgilendirilmiş onam alındı. Ayrıca 18 yaş altı tüm katılımcıların ebeveynlerinden ve yasal vasilerinden onam alınmıştır.
Sonuçlar
tablo 1 örneklemin temel sosyodemografik özellikleri, teknoloji kullanım şekli, gözlenen bağımlılık yaratan teknoloji kullanımı (örn. SNS bağımlılığı ve IGD) ve psikolojik sağlık düzeylerine ilişkin bulguları özetlemektedir. Ayrıca, hem IGD (ortalama = 15.92 [%95 BCa = 15.31 − 16.56]), SD = 6.99) ve SNS bağımlılığı (ortalama = 10.70 [%95 BCa = 10.28 − 11.15]), SD = 4.83) örneklem içinde orta düzeylerde sunulmuştur. Katılımcıların psikolojik sağlığına bakıldığında depresyon (ortalama = 3.12 [%95 BCa = 2.78 − 3.47]), SD = 3.94), kaygı (ortalama = 2.66 [%95 BCa = 2.33 − 2.99]), SD = 3.78) ve stres seviyeleri (ortalama = 3.32 [%95 BCa = 2.98 − 3.67]), SD = 3.97) aşırı derecede yaygın değildi.
Sonraki karşılaştırmalı SEM analizi için ön bilgiler ve istatistiksel bağlam sağlamak amacıyla çalışmanın ana değişkenlerini içeren korelasyonel bir analiz yapıldı. Sonuç olarak, bu analiz SNS bağımlılığının IGD ile pozitif ilişkili olduğunu ortaya çıkardı (r = .39, p < 01, R2 = 15), stres (r = .36, p < 01, R2 = 13) ve depresyon (r = .33, p < 01, R2 = 11). IGD ile ilgili olarak, oyun oynamak için harcanan haftalık zamanla pozitif ilişkiler ortaya çıktı (r = .42, p < 01, R2 = 18), cinsiyet (r = .41, p < 01, R2 = 17) ve stres (r = .40, p < 01, R2 = 16) (Tablo 2).
|
Tablo 2. Önyüklemelia SNS bağımlılığı, IGD ve çalışma değişkenleri arasında yanlılığı düzeltilmiş ve hızlandırılmış (BCa) %95 güven aralığına (CI) sahip korelasyon matrisi (N = 495)
İkincil değişkenler | SNS bağımlılığı | R2 | %95 BCa CI | IGD | R2 | %95 BCa CI |
---|---|---|---|---|---|---|
Yaş | 0.02 | - | −0.07–0.10 | -0.07 | - | −0.16–0.02 |
Cinsiyet | 0.04 | - | −0.05–0.12 | 0.41* | .17 | 0.34-0.48 |
İlişki durumu | 0.20* | .04 | 0.11-0.29 | 0.13* | .02 | 0.03-0.23 |
İnternette geçirilen haftalık süre | 0.03 | - | −0.05–0.12 | 0.12* | .01 | 0.03-0.22 |
Oyunda geçirilen haftalık süre | 0.05 | - | −0.05–0.14 | 0.42* | .18 | 0.34-0.50 |
Depresyon | 0.33* | .11 | 0.23-0.43 | 0.36* | .13 | 0.26-0.46 |
kaygı | 0.31* | .10 | 0.22-0.41 | 0.33* | .11 | 0.24-0.42 |
stres | 0.36* | .13 | 0.25-0.44 | 0.40* | .16 | 0.32-0.49 |
IGD | 0.39* | .15 | 0.30-0.48 | - | - | - |
Notlar. SNS: sosyal ağ sitesi; IGD: İnternette oyun oynama bozukluğu.
aBootstrap sonuçları 10,000 bootstrap örneğine dayanmaktadır.
*Korelasyon 0.01'de anlamlıdır.
Çalışmanın ana hipotezlerini test etmek amacıyla, hem SNS bağımlılığının hem de IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki potansiyel farklı etkilerini tahmin etmek amacıyla karşılaştırmalı bir SEM analizi yapıldı. Daha spesifik olarak, Çoklu Gösterge, Çoklu Neden Modeli (MIMIC), sağlam standart hatalara sahip maksimum olasılık tahmin yöntemi kullanılarak test edildi. Modelin uyum iyiliğini incelemek için geleneksel uyum indeksleri ve eşik değerleri benimsendi: χ2/df [1, 4], yaklaşım hatasının ortalama karekökü (RMSEA) [0.05, 0.08], alt sınırı 90'a yakın ve üst sınırı 0'in altında olan RMSEA %0.08 GA, yakın uyum testinin olasılık düzeyi değeri (Cfit) ) > 05, standartlaştırılmış ortalama karekök artık (SRMR) [0.05, 0.08], karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI) ve Tucker-Lewis uyum indeksi (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler ve Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan ve Mullen, 2008; Hu ve Bentler, 1999). Bu analizin sonuçları aşağıdaki sonuçları vermiştir: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df =1.65; RMSEA = 0.036 [%90 GA: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, modelin verilere en uygun uyumu sunduğunu gösterir (Şekil 1).
Şekil 1. Sosyal ağ sitesi bağımlılığı ve internette oyun oynama bozukluklarının psikolojik sağlık üzerindeki farklı etkilerinin grafiksel gösterimi (N = 495). not. Genel uyum iyiliği: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [%90 GA: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = standartlaştırılmış doğrudan etki; r = korelasyon katsayısı. *p <.0001
Cinsiyet ve yaşın SNS bağımlılığı ve IGD (yani H1) semptomlarını artırmadaki potansiyel rolüne gelince, bu iki değişkenin SNS bağımlılığı üzerindeki birleşik etkisine dair herhangi bir destek bulunamadı. Ancak cinsiyet (β = 0.32, p < .001) ve yaş (β = −0.11, p = .007) IGD semptomlarının artmasına katkıda bulunmuştur. Daha spesifik olarak, erkek cinsiyet daha yüksek IGD semptomları insidansı ile ilişkiliydi (ortalama = 18.60 [%95 BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) kadınlarla karşılaştırıldığında (ortalama = 12.83 [%95 BCa = 6.60 − 7.70]), SD = 7.17) ve daha genç olmanın genel IGD düzeylerini arttırdığı bulundu. Genel olarak bakıldığında bu bulgular kısmen H1'i desteklemektedir.
Bu analizden elde edilen sonuçlar, SNS bağımlılığı ile IGD arasındaki ilişki için elde edilen standartlaştırılmış etkiler, bu iki olgunun pozitif olarak ilişkili olduğunu öne sürdüğü için H2'yi desteklemektedir (r = .53, p < .001), bu değişkenlerin gözlemlenebilir ölçümler olarak operasyonel hale getirildiği korelasyonel analizden elde edilen sonuçlarla uyumlu bir bulgu (r = 39 [%95 BCa = 0.30 – 0.48], R2 = .15, p < .01) (Tablo 2).
Son olarak, SNS bağımlılığı ve IGD'nin ergenlerin psikolojik sağlığı üzerindeki farklı etkilerinin analizi, her iki teknolojik bağımlılığın da genel psikiyatrik sıkıntı düzeylerini artırmaya yönelik istatistiksel olarak anlamlı bir olumlu etkiye sahip olabileceğini öne sürdü. Daha spesifik olarak, IGD'nin depresyon semptomlarını şiddetlendirdiği görüldü (β = 0.28, p < .001), kaygı (β = 0.26, p < .001) ve stres (β = 0.33, p < .001). Ayrıca sosyal ağ bağımlılığı da depresyonun şiddetinin artmasına katkıda bulundu (β = 0.27, p < .001), kaygı (β = 0.25, p < .001) ve stres (β = 0.26, p < .001), ancak biraz daha az oranda. Bu sonuçlar H3'ü desteklese de, SNS bağımlılığı ve IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki etkileri, standartlaştırılmış etkiler oldukça karşılaştırılabilir olduğundan aşırı derecede farklı olmayabilir.
Tartışma
Bu çalışma, SNS bağımlılığı ile IGD arasındaki etkileşimi ve ortaya çıkan bu iki teknolojik bağımlılığın, sosyodemografik ve teknolojiyle ilgili değişkenlerden kaynaklanan potansiyel etkilerin ötesinde, ergenlerde psikolojik sağlığın bozulmasına nasıl benzersiz ve ayırt edici bir şekilde katkıda bulunabileceğini araştırmayı amaçladı. H1 ile ilgili olarak (yani, cinsiyet ve yaş, hem SNS bağımlılığını hem de IGD semptomlarını artırmaya katkıda bulunacaktır), bu çalışma IGD ile ilgili olarak bu hipotezi doğrulayabilmiş ve ayrıca genç yaş ve erkek cinsiyetin IGD'yi öngören temel değişkenler olduğunu bulan önceki çalışmaların büyük bir kısmını desteklemiştir (Cock ve diğerleri, 2014; Guillot ve diğerleri, 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier ve Kliem, 2016).
Buna rağmen H1, SNS bağımlılığı bağlamında desteklenmedi; bu bulgu, SNS bağımlılığının gençler arasında daha yaygın olduğunu bildiren önceki çalışmalara daha fazla karmaşıklık katan bir bulgudur (Andreassen vd., 2013, 2012; Türel ve Serenko, 2012), daha yaşlı kullanıcılar (Floros ve Siomos, 2013), dişiler (Andreassen vd., 2012) ve erkekler (Çam ve İşbulan, 2012). Bununla birlikte, bu çalışmada elde edilen sonuçlar, SAS bağımlılığının yaşla ilgisi olmadığını bulan önceki araştırmalarla örtüşmektedir (Koç ve Gülyağcı, 2013; Wu vd., 2013) ve cinsiyet (Koç ve Gülyağcı, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung ve Lee, 2016; Wu vd., 2013). Daha önce belirtildiği gibi bu, örnekleme, çalışma tasarımı, değerlendirme ve benimsenen kesme puanları açısından SNS bağımlılığına ilişkin önceki araştırmaların kalitesinin düşük olmasının bir sonucu olabilir (Andreassen, 2015). İlginçtir ki, internette geçirilen haftalık süre SNS bağımlılığının artacağını öngörmüyordu. Bu bulgunun potansiyel bir açıklaması, çevrimiçi SNS kullanımının modern yaşamda sıradan ve kaçınılmaz hale gelmesi, birçok ergenin kullanımlarını doğru bir şekilde tahmin etmesini giderek zorlaştırması ve bu sitelerde harcanan aşırı zaman ile sosyal ağlarda harcanan aşırı zaman arasındaki ilişkiyi daha da karmaşık hale getirmesiyle ilgili olabilir. teknolojiler ve bağımlılık düzeyleri. Bu nedenle, bazı ergenlerin sağlıklı ve normal bir rutinin parçası olarak SNS'yi kullanarak uzun saatler harcadıkları göz önüne alındığında, yüksek katılım ile SNS bağımlılığı arasındaki farkın kabul edilmesi gerekmektedir (11).Andreassen, 2015; Andreassen ve Pallesen, 2014; Türel ve Serenko, 2012).
Mevcut bulgular aynı zamanda H2'ye ampirik destek sağlamaktadır (yani, SNS bağımlılığı ve IGD birbiriyle olumlu yönde ilişkili olacak), benzer sonuçlar bildiren bir dizi çalışmanın doğrulanması (Andreassen vd., 2013, 2016; Chiu, Hong ve Chiu, 2013; Dowling ve Brown, 2010). Bu bulgu, genç ergenler de dahil olmak üzere çok sayıda bireyin artık düzenli olarak SNS üzerinden oyun oynamasıyla açıklanabilir.Griffiths, 2014). Ayrıca, birçok çalışmanın da önerdiği gibi, oyunların sosyalleştirici yönlerinin video oyunu oynamada önemli bir motive edici rol oynadığı uzun süredir bilinmektedir.Demetrivics ve diğerleri, 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell ve Vallerand, 2014; Evet, 2006). Klinik düzeyde bu bulgu, bu iki teknolojik bağımlılığın altında yatan ortak noktalara işaret edebilir (Griffiths, 2015; Griffiths ve Pontes, 2015; Shaffer ve diğerleri, 2004). Bağımlılık yaratan teknoloji kullanımının eğitim ortamlarındaki bireyleri etkilediği göz önüne alındığında, okul temelli ergenler arasında IGD ve SNS bağımlılığı üzerine yapılan araştırmalar, politika yapıcıların genç ergenlerde teknolojinin bağımlılık yapıcı kullanımının olumsuz etkisini hafifletmeye yönelik önleyici politikalar tasarlamasına yardımcı olabilir.
Son olarak, H3 (yani, SNS bağımlılığı ve IGD, genel psikiyatrik sıkıntı seviyelerinin artmasına benzersiz ve farklı şekilde katkıda bulunacaktır.) aynı zamanda doğrulandı ve SNS bağımlılığı ile IGD'nin ergenlerin ruh sağlığı üzerindeki birleşik farklı etkilerine ilişkin yeni bilgiler sağladı. Bu çalışmada hem SNS bağımlılığı hem de IGD depresyon, anksiyete ve stres düzeylerini artırarak psikolojik sağlığın bozulmasına katkıda bulunmuştur. Bu bulgu, bu iki teknolojik bağımlılığın bağımsız olarak ruh sağlığına zarar verdiğini ortaya koyan önceki araştırmaları desteklemektedir (Kim, Hughes, Park, Quinn ve Kong, 2016; Primack ve diğerleri, 2017; Sampasa-Kanyiga ve Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry ve Gentile, 2016). Bu bulgular, bağımlılık yaratan teknoloji kullanımını azaltarak öğrencilerin refahını artırmaya odaklanan müdahale programları geliştirmek isteyen ruh sağlığı uzmanları ve okul danışmanları tarafından kullanılabilir. Her ne kadar bu bulgu umut verici ve gelecekte araştırmaya değer olsa da, akıl sağlığı bozuklukları ile davranışsal bağımlılıklar arasındaki ilişkiye ilişkin kanıtların henüz sonuçsuz kaldığını belirtmekte fayda var. Daha spesifik olarak, araştırmacılar davranışsal bağımlılıkların psikiyatrik sıkıntıyı (yani ikincil bozukluk hipotezi) tahmin edebildiğini (yani birincil bozukluk hipotezi) ve tahmin edilebileceğini bildirmiştir (ör. Ostovar ve diğerleri, 2016; Snodgrass ve diğerleri, 2014; Zhang, Brook, Leukefeld ve Brook, 2016). Dolayısıyla davranışsal bağımlılıklar ve ruh sağlığı sorunlarının yönelimi konusunda kesin sonuçlara varmak mümkün değildir.
Ayrıca bu çalışmada IGD'nin psikolojik sağlık üzerindeki zararlı etkilerinin, SNS bağımlılığının yarattığı etkilerden biraz daha belirgin olduğu bulunmuştur. Oyuncular tarafından zihinsel sağlık ve refahın çeşitli alanlarında sergilenen geniş eksiklikler göz önüne alındığında, bu bulgu, IGD'nin SNS bağımlılığıyla karşılaştırıldığında daha ciddi bir psikopatolojiyi yansıtabileceğini öne süren raporlarla uyumludur (Leménager vd., 2016), kısmen APA tarafından verilen kararı destekliyor (2013) IGD'yi geçici bir bozukluk olarak düşünmek. Bununla birlikte, bu hipotezin daha da desteklenmesi için daha büyük ve daha temsili örneklerin kullanıldığı ek ampirik araştırmalar gerekli olacaktır. Politikaları şekillendirmeye yardımcı olma potansiyeline ek olarak mevcut sonuçlar, IGD ve SNS bağımlılığı gibi teknolojik bağımlılıkların birincil veya ikincil bozukluklar olarak kavramsallaştırılması gerekip gerekmediği konusunda devam eden tartışmalara katkıda bulunmaktadır. Bu çalışmada bildirilen bulgulara göre, teknolojik bağımlılıkları birincil bozukluklar (yani ruh sağlığını olumsuz etkileyebilecek bir konu) olarak kavramsallaştırmak deneysel olarak geçerli bir yoldur ve teknolojik bağımlılıkların ikincil bozukluklar olduğu yönündeki önceki bilimsel tartışmaları geçersiz kılmaz. (yani, altta yatan zihinsel sağlık ve refah sorunlarının bir ürünü) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass ve diğerleri, 2014; Thorens vd., 2014).
Bu çalışmada elde edilen sonuçlar ampirik olarak sağlam olmasına rağmen, dikkate değer potansiyel sınırlamalar vardır. İlk olarak, verilerin tamamı kişisel olarak rapor edilmişti ve bilinen önyargılara (örneğin, sosyal istenirlik, anı hatırlama önyargıları vb.) eğilimliydi. İkincisi, daha sağlam tasarımları (örneğin, uzunlamasına çapraz gecikmeli tasarım) benimseyen çalışmalar, SNS bağımlılığı ile IGD ve psikolojik sağlık arasındaki benzersiz yollara daha somut yanıtlar sağlayabilecektir. Üçüncüsü, tüm katılımcılar kendileri tarafından seçildiğinden, mevcut bulguların geniş popülasyona genelleştirilmesi doğrudan yapılamamaktadır. Alınan örneğin nispeten genç yaşı göz önüne alındığında, ebeveyn kontrolünün, kişilerin bildirdiği teknoloji kullanımı seviyeleri ve genel bağımlılık yapıcı kullanım seviyesi üzerinde bir etkisi olmuş olması mümkündür. Bu nedenle, küçük çocuklarda ve erken ergenlerde teknoloji kullanımını değerlendiren gelecekteki çalışmalarda bu değişkenin dikkate alınması gerekir, böylece bağımlılık düzeylerine ilişkin daha iyi tahminler elde edilebilir. Bu potansiyel sınırlamalara bakılmaksızın, bu çalışmanın sonuçları, teknolojik bağımlılıklar ile bunların psikolojik sağlık üzerindeki izole zararlı etkileri arasındaki karşılıklı ilişkilere ilişkin önceki araştırmaları temel alarak, teknolojik bağımlılıkların olumsuz psikolojik sağlık sonuçları olasılığını da artırabileceği ampirik olarak uygulanabilir bir çerçeve sunarak genişletilmektedir. Sonuç olarak, mevcut bulgular teknolojik bağımlılıkların ruh sağlığını tehlikeye atabilecek birincil bozukluklar olarak kavramsallaştırılmasını desteklemektedir.
Yazarın katkısı
Bu çalışmanın yazarı, bu çalışmanın tüm aşamalarından sorumlu olup, bu yazının tek yazarıdır.
Çıkar çatışması
Yazar çıkar çatışması beyan etmez.
Teşekkür
Bu çalışmanın yazarı, bu çalışmanın veri toplama sürecinde yer alan lojistiğin düzenlenmesine yardımcı olan katılımcı okula, tüm öğrencilere, velilere ve öğretmenlere teşekkür eder.
Referanslar
Aarseth, E., Bean, A.M., Boonen, H., Colder, C.M., Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, C.J., Haagsma, M.C. , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, R.K., Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J. ve Van Rooij, A.J. (2016). Akademisyenlerin Dünya Sağlık Örgütü ICD-11 Oyun Bozukluğu önerisi üzerine açık tartışma makalesi. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 6(3), 267–270. yap:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 Link | |
Amerikan Psikiyatri Birliği [APA]. (2013). Zihinsel bozuklukların tanısal ve istatistiksel el kitabı (5. baskı). Arlington, VA: Amerikan Psikiyatri Birliği. CrossRef | |
Andreassen, C.S. (2015). Çevrimiçi sosyal ağ sitesi bağımlılığı: Kapsamlı bir inceleme. Güncel Bağımlılık Raporları, 2(2), 175–184. yap:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef | |
Andreassen, C.S., Billieux, J., Griffiths, M.D., Kuss, D.J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E. ve Ståle, P. (2016). Sosyal medya ve video oyunlarının bağımlılık yapıcı kullanımı ile psikiyatrik bozuklukların belirtileri arasındaki ilişki: Geniş çaplı, kesitsel bir çalışma. Bağımlılık Yapıcı Davranışların Psikolojisi, 30(2), 252–262. yap:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline | |
Andreassen, C.S., Griffiths, M.D., Gjertsen, S.R., Krossbakken, E., Kvam, S. ve Pallesen, S. (2013). Davranışsal bağımlılıklar ile beş faktörlü kişilik modeli arasındaki ilişkiler. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 2(2), 90–99. yap:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 Link | |
Andreassen, C.S. ve Pallesen, S. (2014). Sosyal ağ sitesi bağımlılığı – Genel bir bakış. Güncel Farmasötik Tasarım, 20(25), 4053–4061. yap:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline | |
Andreassen, C.S., Torsheim, T., Brunborg, G.S. ve Pallesen, S. (2012). Facebook Bağımlılık Ölçeğinin Geliştirilmesi. Psikolojik Raporlar, 110(2), 501–517. yap:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline | |
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M.D., Andreassen, C. S. ve Demetrovics, Z. (2017). Sorunlu sosyal medya kullanımı: Büyük ölçekli, ulusal olarak temsili bir ergen örneğinden elde edilen sonuçlar. PLoS Bir, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline | |
Bentler, P.M. (1990). Yapısal modellerde karşılaştırmalı uyum indeksleri. Psychological Bulletin, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline | |
Bentler, P. M. ve Bonnet, D. G. (1980). Kovaryans yapılarının analizinde anlamlılık testleri ve uyum iyiliği. Psychological Bulletin, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef | |
Bright, L.F., Kleiser, S.B. ve Grau, S.L. (2015). Çok fazla Facebook mu var? Sosyal medya yorgunluğunun keşfedici bir incelemesi. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 44, 148–155. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef | |
Çam, E. ve İşbulan, O. (2012). Öğretmen adaylarının yeni bağımlılığı: Sosyal ağlar. Türk Eğitim Teknolojileri Dergisi, 11, 14–19. | |
Chiu, S.-I., Hong, F.-Y. ve Chiu, S.-L. (2013). Tayvan'daki üniversite öğrencilerinin internet bağımlılığı ile cep telefonu bağımlılığı arasındaki korelasyon ve cinsiyet farklılığı üzerine bir analiz. ISRN Bağımlılığı, 2013, 1–10. yap:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef | |
Chopik, W.J. (2016). Yaşlı yetişkinler arasında sosyal teknoloji kullanımının yararları, yalnızlığın azalmasına bağlıdır. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19(9), 551–556. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline | |
Cock, R.D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O. ve Meerkerk, G. (2014). Belçika'da sosyal ağ sitelerinin kompulsif kullanımı: Yaygınlık, profil ve işe ve okula yönelik tutumun rolü. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 17(3), 166–171. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline | |
Cole, H. ve Griffiths, M.D. (2007). Devasa çok oyunculu çevrimiçi rol oynayan oyunculardaki sosyal etkileşimler. SiberPsikoloji ve Davranış, 10(4), 575–583. yap:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline | |
Demetrovics, Z., Urban, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A. ve Harmath, E. (2011). Neden oynuyorsun? Çevrimiçi oyun anketi (MOGQ) için motivasyonların geliştirilmesi. Davranış Araştırma Yöntemleri, 43(3), 814–825. yap:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline | |
Dowling, N.A. ve Brown, M. (2010). Sorunlu kumar oynama ve internet bağımlılığıyla ilişkili psikolojik faktörlerdeki benzerlikler. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 13(4), 437–441. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline | |
Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Platformlar arası oyunlar için keşif ve etkileşimi artırma. Alınan https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014 | |
Saha, A. (2013). IBM SPSS İstatistiklerini kullanarak istatistikleri keşfetme (4. baskı). Londra, Birleşik Krallık: Sage Publications Ltd. | |
Floros, G. ve Siomos, K. (2013). Ergenlikte optimal ebeveynlik, İnternet bağımlılığı ve sosyal ağ güdüsü arasındaki ilişki. Psikiyatri Araştırması, 209(3), 529–534. yap:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline | |
Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X. ve Vallerand, R.J. (2014). Çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunlarının oyuncularında oyun tutkusu ve motivasyonu arasındaki ilişki. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 17, 292–297. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349 | |
Gentile, D.A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D. ve Khoo, A. (2011). Gençler arasında patolojik video oyunu kullanımı: İki yıllık boylamsal bir çalışma. Pediatri, 127, e319–e329. yap:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 | |
Griffiths, MD (2005). Biyopsikososyal bir çerçeve içinde bağımlılığın 'bileşenleri' modeli. Madde Kullanımı Dergisi, 10(4), 191–197. yap:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef | |
Griffiths, MD (2014). Çocuk ve ergenlerin sosyal oyunları: Endişe verici konular nelerdir? Eğitim ve Sağlık, 32, 9–12. | |
Griffiths, MD (2015). Davranışsal bağımlılıkların sınıflandırılması ve tedavisi. Uygulamada Hemşirelik, 82, 44–46. | |
Griffiths, M.D., Király, O., Pontes, H.M. ve Demetrovics, Z. (2015). Sorunlu oyunlara genel bakış. E. Aboujaoude ve V. Starcevic (Ed.), Dijital çağda zihinsel sağlık: Ciddi tehlikeler, büyük umut (s. 27-45). Oxford, Birleşik Krallık: Oxford University Press. CrossRef | |
Griffiths, M.D., Kuss, D.J. ve Pontes, H.M. (2016). İnternette oyun oynama bozukluğu ve tedavisine kısa bir genel bakış. Avustralya Klinik Psikoloğu, 2, 1–12. | |
Griffiths, M.D. ve Pontes, H.M. (2015). Bağımlılık ve eğlence ürünleri. R. Nakatsu, M. Rauterberg ve P. Ciancarini (Eds.), Dijital oyunlar ve eğlence teknolojileri El Kitabı (s. 1-22). Singapur: Springer. CrossRef | |
Griffiths, M.D., Van Rooij, A.J., Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, D.L., Aboujaoude, E., Kuss, D.J., Pontes, H.M., Fernandez, O.L., Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, C.J. , Hoff, R.A., Derevensky, J., Haagsma, M.C., Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z. ve Demetrovics, Z. (2016). İnternette oyun oynama bozukluğunu değerlendirme kriterleri üzerinde uluslararası bir fikir birliğine doğru çalışmak: Petry ve ark. (2014). Bağımlılık, 111(1), 167–175. yap:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline | |
Guillot, C.R., Bello, M.S., Tsai, J.Y., Huh, J., Leventhal, A.M. ve Sussman, S. (2016). Gelişmekte olan yetişkinlerde anhedonia ve İnternet ile ilgili bağımlılık davranışları arasındaki uzunlamasına ilişkiler. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 62, 475–479. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline | |
Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K.H. ve Kim, J. (2015). Yaşlı yetişkinlerde internet kullanımı ve refah. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ Oluşturma, 18(5), 268–272. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline | |
Hooper, D., Coughlan, J. ve Mullen, M.R. (2008). Yapısal eşitlik modellemesi: Model uyumunu belirlemeye yönelik yönergeler. Elektronik İşletme Araştırma Yöntemleri Dergisi, 6, 53–60. | |
Howard, C.J., Wilding, R. ve Guest, D. (2016). Hafif video oyunu, hızlı seri görsel sunum hedeflerinin gelişmiş görsel işlenmesiyle ilişkilidir. Algı, 46(2), 161–177. yap:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline | |
Hu, L.T. ve Bentler, P. M. (1999). Kovaryans yapısı analizinde uyum indeksleri için kesim kriterleri: Yeni alternatiflere karşı geleneksel kriterler. Yapısal Eşitlik Modellemesi: A Multidisciplinary Journal, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef | |
IBM Şirketi. (2015). Windows için IBM SPSS istatistikleri, sürüm 23. New York, NY: IBM Corporation. | |
Kardefelt-Winther, D. (2016). İnternet kullanım bozukluklarını kavramsallaştırmak: Bağımlılık mı yoksa başa çıkma süreci mi? Psikiyatri ve Klinik Sinir Bilimleri, 71(7), 459–466. yap:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline | |
Kim, N., Hughes, T.L., Park, C.G., Quinn, L. ve Kong, I.D. (2016). İnternet oyun bağımlılığı olan Koreli erkek ergenlerde dinlenme durumu periferik katekolamin ve kaygı düzeyleri. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19(3), 202–208. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline | |
Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Sorunlu İnternet kullanımı ve sorunlu çevrimiçi oyun aynı şey değildir: Ulusal olarak temsili büyük bir ergen örnekleminden elde edilen bulgular. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline | |
Kline, R.B. (2011). Yapısal eşitlik modellemenin ilkeleri ve uygulamaları (3. baskı). New York, NY: Guilford Press. | |
Koç, M. ve Gülyağcı, S. (2013). Türk üniversite öğrencileri arasında Facebook bağımlılığı: Psikolojik sağlık, demografik ve kullanım özelliklerinin rolü. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ Oluşturma, 16(4), 279–284. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline | |
Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R. ve Quandt, T. (2014). Sosyal oyun mu, yalnız yaşam mı? Dijital oyun oynamanın ergenlerin sosyal çevreleri üzerindeki etkisi. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 36, 385–390. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef | |
Kuss, D.J., Griffiths, M.D. ve Pontes, H.M. (2017). İnternette oyun oynama bozukluğunun DSM-5 tanısında kaos ve kafa karışıklığı: Bu alanda netlik için sorunlar, endişeler ve öneriler. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 6(2), 103–109. yap:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 Link | |
Lee, B.W. ve Stapinski, L.A. (2012). İnternette güvenlik arayışı: Sosyal kaygı ile problemli İnternet kullanımı arasındaki ilişki. Anksiyete Bozuklukları Dergisi, 26(1), 197–205. yap:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline | |
Lee, S.Y., Choo, H. ve Lee, H.K. (2017). Oyun oynama bozukluğu için önyargı ile gerçek arasında denge kurmak: Alkol kullanım bozukluğunun varlığı sağlıklı içenleri damgalıyor mu veya bilimsel araştırmayı engelliyor mu? Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 6(3), 302–305. yap:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 Link | |
Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R. ve Stetina, B.U. (2015). Bağımlılık ve katılım: İnternet oyun bozukluğu için sınıflandırma kriterlerine yönelik araştırma amaçlı bir çalışma. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 18(6), 343–349. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline | |
Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F. ve Mann, K. (2016) . Patolojik İnternet oyuncularında avatar tanımlamanın ve patolojik sosyal ağ kullanıcılarında öz yansımanın sinirsel temellerini araştırmak. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 5(3), 1–15. yap:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link | |
Lemmens, J. S. ve Hendriks, S. J. F. (2016). Bağımlılık yapan çevrimiçi oyunlar: Oyun türleri ile İnternette oyun oynama bozukluğu arasındaki ilişkinin incelenmesi. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline | |
Lovibond, P.F. ve Lovibond, S.H. (1995). Olumsuz duygu durumlarının yapısı: Depresyon Kaygı Stres Ölçeğinin (DASS) Beck Depresyon ve Kaygı Envanterleri ile Karşılaştırılması. Davranış Araştırması ve Terapisi, 33(3), 335–343. yap:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline | |
Maraz, A., Király, O. ve Demetrovics, Z. (2015). Şununla ilgili yorum: Günlük hayatı aşırı patolojik mi değerlendiriyoruz? Davranışsal bağımlılık araştırması için savunulabilir bir plan. Anketlerin tanısal tuzakları: Bağımlılık testinden olumlu puan alırsanız bağımlı olmama şansınız hâlâ yüksektir. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 4(3), 151–154. yap:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 Link | |
Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M.D. ve Sinatra, M. (2016). İnternette Oyun Oynama Bozukluğu Ölçeğinin Kısa Formunun (IGDS9-SF) İtalyanca konuşulan bir örnekte doğrulanması. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 5(4), 683–690. yap:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 Link | |
Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S. ve Ohida, T. (2016). Japon ergenler arasında sigara içme ile sorunlu İnternet kullanımı arasındaki ilişki: Ülke çapında büyük ölçekli epidemiyolojik çalışma. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19(9), 557–561. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline | |
Muthén, L.K. ve Muthén, B.O. (2012). Mplus kullanım kılavuzu (7. baskı). Los Angeles, CA: Muthén ve Muthén. | |
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M.B.M. ve Griffiths, M.D. (2016). İranlı ergenler ve genç yetişkinler arasında internet bağımlılığı ve psikososyal riskleri (depresyon, kaygı, stres ve yalnızlık): Kesitsel bir çalışmada yapısal bir eşitlik modeli. Uluslararası Ruh Sağlığı ve Bağımlılık Dergisi, 14(3), 257–267. yap:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef | |
Pais-Ribeiro, J., Honrado, A. ve Leal, I. (2004). Lovibond ve Lovibond'un 21 maddesindeki Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) adlı portekizce uyarlama çalışmasına katkı [Lovibond ve Lovibond'un Depresyon Kaygısı ve Stres Ölçeğinin (DASS) Kısa Versiyonunun Portekiz doğrulama çalışmasına katkı]. Psicologia, Saúde ve Doenças, 5, 229–239. | |
Pantic, I. (2014). Çevrimiçi sosyal ağ ve zihinsel sağlık. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 17(10), 652–657. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline | |
Pápay, O., Urban, R., Griffiths, M.D., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z. ve Demetrovics, Z. ( 2013). Sorunlu çevrimiçi oyun anketinin psikometrik özellikleri kısa form ve ergenlerden oluşan ulusal bir örneklemde sorunlu çevrimiçi oyun yaygınlığı. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 16(5), 340–348. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline | |
Petry, N.M., Rehbein, F., Gentile, D.A., Lemmens, J.S., Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, D.S.S., Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P. ve O'Brien, C.P. (2014). Yeni DSM-5 yaklaşımını kullanarak internette oyun oynama bozukluğunu değerlendirmek için uluslararası bir fikir birliği. Bağımlılık, 109(9), 1399–1406. yap:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline | |
Petry, N.M., Rehbein, F., Gentile, D.A., Lemmens, J.S., Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, D.S.S., Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P. ve O'Brien, C.P. (2015). Griffiths ve arkadaşlarının İnternet oyun bozukluğuna ilişkin uluslararası fikir birliği beyanına ilişkin yorumları: Fikir birliğini ilerletmek mi yoksa ilerlemeyi engellemek mi? Bağımlılık, 111(1), 175–178. yap:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef | |
Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J. ve Yingyeun, R. (2015). Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin (Tay-BFAS) Tay versiyonunun doğrulanması. Tayland Tabipler Birliği Dergisi, 98, 108–117. | |
Pontes, H.M., Andreassen, C.S. ve Griffiths, M.D. (2016). Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin Portekiz doğrulaması: Ampirik bir çalışma. Uluslararası Ruh Sağlığı ve Bağımlılık Dergisi, 14(6), 1062–1073. yap:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef | |
Pontes, H.M. ve Griffiths, M.D. (2015a). DSM-5 İnternet oyun bozukluğunun ölçülmesi: Kısa bir psikometrik ölçeğin geliştirilmesi ve doğrulanması. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 45, 137–143. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef | |
Pontes, H.M. ve Griffiths, M.D. (2015b). İnternet bağımlılığının etiyolojisinde yaş, internete başlama yaşı ve internette geçirilen sürenin rolü. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 4(Ek. 1), 30–31. yap:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1 | |
Pontes, H.M. ve Griffiths, M.D. (2016). İnternette Oyun Oynama Bozukluğu Ölçeğinin Portekizce doğrulanması – Kısa Form. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19(4), 288–293. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline | |
Pontes, H.M., Király, O., Demetrovics, Z. ve Griffiths, M.D. (2014). DSM-5 İnternet oyun bozukluğunun kavramsallaştırılması ve ölçülmesi: IGD-20 Testinin geliştirilmesi. PLoS One, 9(10), e110137. yap:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline | |
Pontes, H.M., Macur, M. ve Griffiths, M.D. (2016). Sloven ilkokul çocukları arasında internet oyun oynama bozukluğu: Ulusal olarak temsili bir ergen örneğinden elde edilen bulgular. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 5(2), 304–310. yap:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 Link | |
Primack, B.A., Shensa, A., Escobar-Viera, C.G., Barrett, E.L., Sidani, J.E., Colditz, J.B. ve James, A.E. (2017). Birden fazla sosyal medya platformunun kullanımı ve depresyon ve anksiyete belirtileri: ABD'li genç yetişkinler arasında ulusal düzeyde temsili bir çalışma. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 69, 1–9. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef | |
Przybylski, A. (2017). İnternette oyun oynama bozukluğu araştırmasında yaramaz yanıtlar. PeerJ, 4, e2401. yap:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef | |
Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M. ve Kliem, S. (2016). Almanya'nın genel yetişkin nüfusunda video oyunu oynama: Erkeklerin daha fazla oyun oynama süresi cinsiyete özgü tür tercihleriyle açıklanabilir mi? İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 55(Bölüm B), 729–735. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef | |
Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J. ve Zubrick, S.R. (2016). Avustralya'da duygusal ve davranışsal sorunları olan çocuk ve ergenlerin internet kullanımı ve elektronik oyun oynaması – İkinci Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Refahı Araştırmasının sonuçları. BMC Halk Sağlığı, 16(1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline | |
Salem, AAMS, Almenaye, N.S. ve Andreassen, C.S. (2016). Üniversite öğrencilerinin Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin (BFAS) psikometrik olarak değerlendirilmesi. Uluslararası Psikoloji ve Davranış Bilimleri Dergisi, 6, 199–205. yap:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01 | |
Sampasa-Kanyinga, H. ve Lewis, R.F. (2015). Sosyal ağ sitelerinin sık kullanımı, çocuklar ve ergenler arasında zayıf psikolojik işlevsellik ile ilişkilidir. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 18(7), 380–385. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline | |
Sarda, E., Bègue, L., Bry, C. ve Gentile, D. (2016). İnternette oyun oynama bozukluğu ve refahı: Bir ölçek doğrulaması. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 19(11), 674–679. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline | |
Saunders, J.B., Hao, W., Long, J., King, D.L., Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, H.K., Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, M.D., Pontes, H.M., Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, A.E., Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N. ve Poznyak, V. (2017). Kumar oynama bozukluğu: Teşhis, yönetim ve önleme için önemli bir durum olarak tanımlanması. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 6(3), 271–279. yap:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 Link | |
Scharkow, M., Festl, R. ve Quandt, T. (2014). Ergenler ve yetişkinler arasında sorunlu bilgisayar oyunu kullanımının boylamsal kalıpları - 2 yıllık bir panel çalışması. Bağımlılık, 109 (11), 1910–1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline | |
Shaffer, H.J., LaPlante, D.A., LaBrie, R.A., Kidman, R.C., Donato, A.N. ve Stanton, M.V. (2004). Bir sendrom bağımlılığı modeline doğru: Çoklu ifadeler, ortak etiyoloji. Harvard Psikiyatri İncelemesi, 12(6), 367–374. yap:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline | |
Silva, H.R.S., Areco, K.C.N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P.V.M., Garcia, A.N.M. ve Silveira, D.X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği [Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği'nin Portekizce versiyonunun anlamsal eşdeğerliği ve güvenilebilirliği]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64(1), 17–23. yap:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef | |
Sioni, S.R., Burleson, M.H. ve Bekerian, D.A. (2017). İnternette oyun oynama bozukluğu: Sosyal fobi ve sanal benliğinizle özdeşleşme. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 71, 11–15. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef | |
Snodgrass, J.G., Lacy, M.G., Dengah II, H.J.F., Eisenhauer, S., Batchelder, G. ve Cookson, R.J. (2014). Aklınızdan bir tatil: Sorunlu çevrimiçi oyun bir stres tepkisidir. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 38, 248–260. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef | |
Starcevic, V. ve Aboujaoude, E. (2016). İnternet bağımlılığı: Giderek yetersiz kalan bir kavramın yeniden değerlendirilmesi. CNS Spektrumları, 22(1), 7–13. yap:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline | |
Stroud, M.J. ve Whitbourne, S.K. (2015). Günlük yaşamdaki dikkat süreçlerine yönelik eğitim araçları olarak gündelik video oyunları. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 18(11), 654–660. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline | |
Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, L.N., Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, J.M., Christison, A.L., Hossain, J., & Gentile, D. A. (2017). Üçüncü düzey kilo kontrolü programlarına kayıtlı çocuklar arasında sorunlu video oyunu oynama sorunu. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 20(2), 109–116. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline | |
Sussman, S., Arpawong, T.E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L.A. ve Spruijt-Metz, D. (2014). Eski alternatif lise gençleri arasında bağımlılık yaratan davranışların yaygınlığı ve birlikte ortaya çıkışı. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 3(1), 33–40. yap:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 Link | |
Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y. ve Lee, Y.-A. (2016). Kişilik özellikleri, kişilerarası ilişkiler, çevrimiçi sosyal destek ve Facebook bağımlılığı. Telematik ve Bilişim, 33(1), 102–108. yap:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef | |
Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V. ve Zullino, D. (2014). Davranışsal bir bağımlılık polikliniğinde kendini sorunlu olarak tanımlayan İnternet kullanıcılarının özellikleri ve tedaviye yanıtları. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 3(1), 78–81. yap:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 Link | |
Türel, O. ve Serenko, A. (2012). Sosyal ağ sitelerinden keyif almanın yararları ve tehlikeleri. Avrupa Bilgi Sistemleri Dergisi, 21(5), 512–528. yap:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef | |
Van Rooij, A.J., Schoenmakers, T.M., Vermulst, A.A., Van den Eijnden, R. ve Van de Mheen, D. (2011). Çevrimiçi video oyunu bağımlılığı: Bağımlı ergen oyuncuların belirlenmesi. Bağımlılık, 106(1), 205–212. yap:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline | |
Dünya Sağlık Örgütü. (2016). ICD-11 Beta Taslağı: Oyun oynama bozukluğu. Alınan https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234 | |
Wu, A.M.S., Cheung, V.I., Ku, L. ve Hung, E.P.W. (2013). Çinli akıllı telefon kullanıcıları arasında sosyal ağ sitelerine bağımlılığın psikolojik risk faktörleri. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 2(3), 160–166. yap:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 Link | |
Xanidis, N. ve Brignell, C.M. (2016). Gün içerisinde sosyal ağ sitelerinin kullanımı, uyku kalitesi ve bilişsel işlevler arasındaki ilişki. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 55(Bölüm A), 121–126. yap:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef | |
Yee, N. (2006). Çevrimiçi oyunlarda oynama motivasyonları. SiberPsikoloji ve Davranış, 9(6), 772–775. yap:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline | |
Yu, C., Li, X. ve Zhang, W. (2015). Ergenlerin sorunlu çevrimiçi oyun kullanımını öğretmen özerkliği desteğinden, temel psikolojik ihtiyaçların karşılanmasından ve okul katılımından tahmin etmek: 2 yıllık boylamsal bir çalışma. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 18(4), 228–233. yap:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline | |
Zhang, C., Brook, J.S., Leukefeld, C.G. ve Brook, D.W. (2016). Orta yaşın başlarındaki yetişkinler arasında İnternet bağımlılığı belirtileriyle ilişkili boylamsal psikososyal faktörler. Bağımlılık Yapıcı Davranışlar, 62, 65–72. yap:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline |