Ön. Psychol., 20 Ekim 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853
- 1İnternet Bağımlılığı Merkezi, Russell J. Jandoli Gazetecilik ve Kitle İletişim Okulu, St. Bonaventure Üniversitesi, Olean, NY, Amerika Birleşik Devletleri
- 2Genel Psikoloji: Biliş ve Davranışsal Bağımlılık Araştırma Merkezi, Duisburg-Essen Üniversitesi, Essen, Almanya
- 3Erwin L. Hahn Manyetik Rezonans Görüntüleme Enstitüsü, Essen, Almanya
İnternet Oyun Bozukluğu (IGD), henüz resmi olarak teşhis edilebilir bir klinik tablo olarak tanınmamasına rağmen, Amerikan Psikiyatri Birliği tarafından DSM-5'te daha ileri çalışmalar yapılmak üzere bölüm III'e dahil edilmiştir (XNUMX).APA, 2013). Bu önemlidir çünkü her yaştan insanın, özellikle de gençlerin ve genç yetişkinlerin, günlük yaşamda çevrimiçi oyunların bağımlılık yaratan kullanımından kaynaklanan çok gerçek ve bazen çok ciddi sonuçlarla karşı karşıya kaldıklarına dair artan kanıtlar vardır. Bu makale, nörobiyolojik çalışmalardan elde edilen kanıtlar da dahil olmak üzere, bağımlılık bozukluğu olarak sınıflandırılmasına yönelik tanı kriterleri ve argümanlar dahil olmak üzere IGD'nin genel yönlerini özetlemektedir. Önceki teorik düşüncelere ve ampirik bulgulara dayanarak, bu makale, gelecekteki araştırmalara ilham vermek ve IGD için yeni tedavi protokolleri geliştirmek için yakın zamanda önerilen bir model olan Kişi-Duygulanım-Biliş-Yürütme Etkileşimi (I-PACE) modelinin kullanımını incelemektedir. I-PACE modeli, internet bağımlılığı semptomlarını, azaltılmış yürütme işlevi ve azalan karar verme ile birlikte yatkınlaştırıcı faktörler, moderatörler ve aracılar arasındaki etkileşimlere bakarak açıklayan teorik bir çerçevedir. Son olarak makale, İnternet bağımlılığı için Bilişsel-Davranışçı Terapiye (CBT-IA) odaklanan mevcut tedavi protokollerinin I-PACE modelinde varsayılan süreçlerle nasıl uyum sağladığını tartışmaktadır.
Giriş
İnternet bağımlılığı ilk olarak 1995 yılında eğitimsel, akademik, mali veya ilişki sorunları yaşayan, hatta internet kullanımları üzerinde kontrol kaybı yaşadıkları için işini kaybeden kişileri içeren 600 vaka çalışmasına dayanılarak tanımlandı.Genç, 1996, 1998a,b). Son yirmi yılda, İnternet bağımlılığı araştırması çok hızlı bir şekilde büyüyerek hızla gelişen bir çalışma alanına dönüştü. Bu alandaki diğer öncüler arasında Dr. gibi psikologlar yer alıyor. David Greenfield ve Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) ve Dr. Mark Griffiths (örneğin, Griffiths ve Hunt, 1998; Griffiths, 1999). Kendi kendine seçilmiş örneklerle yaygınlık oranlarına ve psikopatolojik komorbiditelere, çoklu vaka çalışmalarına ve internet bağımlılığının kişilik ve sosyal yönler (örn. Armstrong ve arkadaşları, 2000; Morahan-Martin ve Schumacher, 2000; Shapira ve diğerleri, 2000; Chou, 2001; Kubey ve diğerleri, 2001; Caplan, 2002). Tartışmalı bir bozukluk olmasına rağmen, bilimsel araştırmaların bu ilk yılları (1995-2005) konuyla ilgili yeni teorik ve küresel modeller yarattı (örn. Griffiths, 1995, 2005; Davis, 2001), aşırı çevrimiçi aktivitenin altında yatan ana semptomları ve potansiyel süreçleri özetlemeyi amaçladı.
Asya kültürlerinde İnternet kullanımıyla ilgili sorunlar diğer kültürlerle karşılaştırıldığında görünüşte daha önemlidir (olası nedenler örneğin Montag ve arkadaşları, 2016). Bununla birlikte, 2006 yılında ABD, ilk ulusal araştırmayla Amerikalıların %10'undan fazlasının sorunlu İnternet kullanımına ilişkin en az bir kriteri karşıladığını tespit etti (Aboujaoude ve diğerleri, 2006). Bunun bir nedeni, son 15 yılda teknolojiyi çoğu insanın günlük yaşamının önemli bir parçası haline getiren Facebook, Twitter ve WhatsApp gibi yeni İnternet uygulamalarının gelişmesi olabilir (Montag ve arkadaşları, 2015) ve bağımlılık yaratan ve işlevsel İnternet kullanımı arasındaki ayrımı bulanıklaştırıyor.
2008 gibi erken bir tarihte, profesyoneller İnternet bağımlılığının Teşhis ve İstatistik El Kitabının (DSM;) en yeni versiyonuna dahil edilmesini tartıştılar. Blok, 2008). Artan ilgi, tartışma ve araştırmayla, Amerikan Psikiyatri Birliği (APA) yakın zamanda İnternet Oyun Oynama Bozukluğunu (IGD) DSM-5'te daha ileri çalışmalar için bölüm III'e dahil etmiştir (APA, 2013). Bunun araştırma alanı için önemli etkileri vardır çünkü APA, daha ileri çalışmalar için DSM-5'te IGD'yi listeleyerek, bu durumun klinik olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için IGD çalışmalarını teşvik etmeyi ve bu nedenle gelecek sürümlerde teşhis edilebilir bir bozukluk olarak dahil edilmesi gerektiğini umuyordu. DSM. Bu gelişme aynı zamanda anlamlı ve önemliydi çünkü her yaştan insanın, özellikle de gençlerin ve genç yetişkinlerin, günlük yaşamda çevrimiçi oyunların bağımlılık yapıcı kullanımından kaynaklanan çok gerçek ve bazen çok ciddi sonuçlarla karşı karşıya kaldıklarına dair artan kanıtlar var (Genç, 2004, 2015). DSM-5 kriterleri, 12 aylık bir süre içinde aşağıdaki koşullardan beşinin (veya daha fazlasının) ortaya çıkmasıyla klinik olarak anlamlı düzeyde bozulma veya sıkıntıyla sonuçlanan, genellikle diğer oyuncularla birlikte çevrimiçi oyunların sürekli kullanımını içerir:
• İnternet oyunlarıyla meşgul olma.
• İnternetten oyun oynamayı bıraktığınızda yoksunluk belirtileri.
• Hoşgörü, İnternet oyunlarına artan miktarda zaman ayırma ihtiyacı olarak.
• İnternet oyunlarına katılımı kontrol etmeye yönelik başarısız girişimler.
• İnternet oyunlarının bir sonucu olarak ve bu oyunlar hariç, önceki hobilere ve eğlenceye olan ilginin kaybı.
• Psikolojik sorunları olduğu bilinmesine rağmen internet oyunlarını aşırı kullanmaya devam etmek.
• Kişinin internet oyunlarının miktarı konusunda aile üyelerini, terapisti veya başkalarını aldatmış olması.
• Olumsuz ruh halinden (örneğin, çaresizlik, suçluluk, kaygı duyguları) kaçmak veya rahatlamak için İnternet oyunlarının kullanılması.
• Kişinin İnternet oyunlarına katılımı nedeniyle önemli bir ilişkisini, işini, eğitim veya kariyer fırsatını tehlikeye atması veya kaybetmesi.
DSM-5, önerilen bu bozuklukla yalnızca kumar özellikleri olmayan çevrimiçi oyunların ilgili olduğunu belirtmektedir çünkü çevrimiçi kumar, kumar bozukluğu için DSM-5 kriterlerine dahil edilmiştir. İnternet'in eğitimsel, akademik veya ticari bağlamda gerekli faaliyetler için kullanılması da IGD için DSM-5 kriterlerine dahil değildir. Ayrıca IGD, diğer eğlence amaçlı veya sosyal İnternet kullanımını kapsamaz. Benzer şekilde internet uygulamalarının cinsel içerikli aşırı kullanımı da kapsam dışıdır. DSM-5, kumar bozukluğunu maddeyle ilişkili ve bağımlılık bozuklukları kategorisine taşıyarak, madde kullanım bozuklukları ile davranışsal bağımlılıklar arasındaki paralellikleri vurgulamaktadır. Ancak internet bağımlılığı konusunda, bağımlılık kavramının bu olguyu tanımlamaya uygun olup olmadığı halen tartışmalı olarak tartışılmaktadır. Bazı yazarlar, kontrolsüz ve aşırı çevrimiçi davranışlara atıfta bulunurken, doğrudan davranışın bağımlılık yapıcı olduğunu ima etmeyen daha tarafsız bir terimin daha iyi olacağını savunmaktadır (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Öte yandan, özellikle nörobilimsel açıdan bakıldığında, madde kullanım bozuklukları ile IGD (ve ayrıca diğer İnternet kullanım bozuklukları türleri) arasında paralellikler bulan ve dolayısıyla bağımlılık olarak sınıflandırmayı haklı çıkaran birçok çalışma vardır (Weinstein ve arkadaşları, 2017). Bununla birlikte, anketlerin kullanıldığı davranışsal düzeyde bazı çalışmalar, farklı davranışsal bağımlılık türlerinin (yani kumar bozukluğu ve farklı İnternet bağımlılığı türleri), davranışsal bağımlılıklar ve madde kullanım bozuklukları arasındaki örtüşmeye kıyasla aralarında daha büyük örtüşme olduğunu göstermektedir.Sigerson ve diğerleri, 2017), farklı bir davranışsal bağımlılık kategorisi için konuşuyoruz. Farklı madde kullanım bozuklukları türleri arasında da önemli farklılıklar olduğu dikkate alınmalıdır (Shmulewitz ve diğerleri, 2015) ve yine de DSM-5'te tek bir kategori altında birlikte sınıflandırılırlar. Burada bu konunun derinlemesine bir tartışmasına girmiyoruz, ancak bizim açımızdan bağımlılık kavramını IGD ve diğer İnternet kullanım bozukluklarını incelemek için bir çerçeve olarak kullanmak mantıklıdır. Doğal olarak, IGD'nin gerçek doğasını daha iyi anlamak için, örneğin dürtü kontrol bozuklukları veya obsesif-kompulsif bozukluk kavramları gibi alternatif çerçeveleri ek olarak test etmek önemlidir. IGD'yi incelemek için farklı teorik çerçevelerin uygulanması önemlidir, çünkü bazı yazarlar bu araştırma alanının bir sorununun birçok çalışmada teorik bir arka planın bulunmaması olduğunu iddia etmektedir (Billieux ve diğerleri, 2015; Kardefelt-Winther ve diğerleri, 2017). Aşırı çevrimiçi davranışın altında yatan psikolojik mekanizmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmak için teoriye dayalı ampirik çalışmaların yapılmasının önemli olduğu ifadesine katılıyoruz ve bağımlılık kavramının teoriye dayalı olarak ilham verebilecek önemli bir çerçeve olduğunu düşünüyoruz. çalışmalar. Bağımlılık kavramı aynı zamanda madde kullanım bozuklukları alanındaki deneyimlere dayalı olarak spesifik tedavi protokollerinin oluşturulmasına da yardımcı olmaktadır. Ayrıca İnternet kullanım bozukluklarına ilişkin spesifik teorik modellerin zaten mevcut olduğunu (aşağıdaki bölüme bakınız) ancak spesifik teorik hipotezleri test etmek ve bu modellerin geçerliliğini arttırmak için deneysel çalışmalarda bunların daha yoğun bir şekilde kullanılması gerektiğini de savunuyoruz. Terminolojiye dair son bir not olarak, Starcevic'in işaret ettiği “İnternet bağımlısı” ile “İnternet bağımlısı” arasındaki çok önemli farka değinmek istiyoruz (Starcevic, 2013; Starcevic ve Billieux, 2017). İnternet'in yalnızca belirli çevrimiçi davranışlar için pek çok olasılık sunan bir ortam olduğu ve İnternet'teki farklı davranış türlerinin altında yatan spesifik mekanizmaları anlamanın çok önemli olduğu perspektifine katılıyoruz. Ancak İnternet bağımlılığı teriminin bu alandaki birçok yazar tarafından yaygın olarak kullanıldığı göz önüne alındığında, bu terimi daha genel, aşırı çevrimiçi davranışlardan bahsederken hâlâ kullanıyoruz. DSM-5 terminolojisine uygun olarak, ayrıca İnternet kullanım bozukluğu terimini de kullanıyoruz; bu terim daha sonra belirli çevrimiçi davranışlara (örneğin, alışveriş sitelerinin kullanımı, pornografi kullanımı vb.) göre belirlenmelidir.
İnternette Oyun Oynama Bozukluğunun Nörobiyolojisi: Kısa Bir Özet
Genel olarak İnternet bağımlılığı ve özel olarak IGD hakkındaki bilimsel araştırmalar son 20 yılda hızla arttığından, bu klinik olgunun nörobiyolojik bağıntılarını ele almak çok yaygın hale geldi. IGD'nin nörobiyolojik mekanizmaları hakkındaki bilgi, genetik katkı, nörokimyasal değişiklikler ve IGD'nin hem yapısal hem de fonksiyonel beyin korelasyonlarına ilişkin kanıtları içerir (XNUMX).Weinstein ve arkadaşları, 2017).
İnternet bağımlılığı ve IGD'ye potansiyel genetik katkılar dopaminle ilgilidir (Han ve arkadaşları, 2007), serotonin (Lee ve arkadaşları, 2008) ve kolinerjik sistem (Montag ve arkadaşları, 2012). Çalışmalar, internet bağımlılığı belirtilerindeki varyansın genetik katkılarla %48'e kadar bağlantılı olabileceğini ortaya koymuştur, ancak çalışmalar arasında da anlamlı bir varyans vardır (Deryakulu ve Ursavas, 2014; Li ve diğ., 2014; Vink ve diğerleri, 2016; Hahn ve arkadaşları, 2017). Yine de sonuçlar, madde kullanım bozuklukları da dahil olmak üzere diğer psikolojik bozukluklara genetik katkı hakkında bilinenlerle karşılaştırılabilir niteliktedir.Egervari ve diğerleri, 2017) ve kumar bozukluğu (Nautiyal ve diğerleri, 2017). İnternet bağımlılığına genetik katkılar, örneğin kendi kendini yönetme konusunda gösterildiği gibi, büyük olasılıkla kişilik gibi diğer psikolojik özelliklerle etkileşime girmektedir (Hahn ve arkadaşları, 2017). Kendini yönetme, İnternet kullanım bozuklukları bağlamında en alakalı kişilik özelliklerinden biridir (Sariyska ve arkadaşları, 2014; Gervasi ve diğerleri, 2017).
IGD'nin beyindeki korelasyonları ile ilgili olarak, bulguların çoğunluğu IGD ile diğer davranışsal bağımlılıklar (örn. kumar bozukluğu) ve ayrıca madde kullanım bozuklukları arasında benzerlikler göstermektedir. IGD'deki nörogörüntüleme bulguları üzerine çok yeni kapsamlı bir derleme. Weinstein ve ark. (2017) nörogörüntüleme teknikleriyle yapılan mevcut çalışmaların, madde kullanım bozukluğu (örneğin, özlemin nöral korelasyonu olarak ventral striatumun dahil edilmesi ve önleyici kontroldeki eksiklikleri temsil eden prefrontal beyin alanlarındaki işlev bozuklukları) ile ilgili çalışmaların sonuçlarına benzediğini vurgulamaktadır. Burada sadece nörogörüntüleme bulgularının bazı örneklerini özetledik. Örneğin gri madde yoğunluğu şu şekilde incelenmiştir: Yuan ve diğerleri. (2011). İnternet bağımlılığından muzdarip ergenlerden oluşan bir örneklemde dorsolateral prefrontal korteks ve orbitofrontal korteks dahil olmak üzere prefrontal bölgelerdeki gri madde hacimlerinin azaldığını bildirdiler. Bu prefrontal azalmalar bağımlılık süresiyle koreleydi, bu da bu beyin değişikliklerinin engelleyici kontroldeki azalmaları yansıtabileceğini gösteriyor. IGD/İnternet bağımlılığı olan kişilerde, madde kullanım bozukluklarında bulunanlarla karşılaştırılabilir düzeyde, engelleyici ve bilişsel kontrol işlev bozuklukları rapor edilmiştir (bkz. Brand ve arkadaşları, 2014b). Prefrontal gri maddedeki azalmalar da şu şekilde rapor edilmiştir: Weng ve diğ. (2013)İnternet Bağımlılığı Testi ile ölçülen semptomların ciddiyeti ile ilişkili olan (Genç, 1998a). Öte yandan, aşırı oyun oynayanlarda örneğin ventral striatumda daha yüksek gri madde hacmine dair kanıtlar da mevcut.Kühn ve diğerleri, 2011). Ventral striatumun daha yüksek hacmi, madde kullanım bozukluğu olan bireylerde de gösterilen daha yüksek bir ödül duyarlılığını yansıtabilir (bkz. Goldstein ve Volkow, 2002; Volkow ve diğerleri, 2012). Bununla birlikte, son zamanlarda aşırı Facebook kullanımı bağlamında ventral striatumun gri madde hacminin azaldığına dair zıt bulgular rapor edilmiştir.Montag ve arkadaşları, 2017a). Alandaki çalışmaların örneklem yapısı, çalışma tasarımı ve analizler açısından doğrudan karşılaştırılabilir olmadığı göz önüne alındığında, farklı İnternet kullanım bozuklukları türlerini karşılaştıran daha sistematik araştırmalara ihtiyaç vardır.
Madde kullanım bozuklukları, kumar bozukluğu ve IGD arasındaki benzerlikler, bu bozuklukların beyindeki işlevsel bağıntıları göz önüne alındığında daha da belirgin hale gelmektedir. Önemli bir örnek, oyunla ilgili ipuçlarıyla karşılaşıldığında ventral striatumun daha fazla faaliyet göstermesidir (Thalemann ve diğerleri, 2007; Ko ve arkadaşları, 2009; Ahn ve diğerleri, 2015; Liu ve arkadaşları, 2016). Bu bulgu aynı zamanda alkol kullanım bozukluğu olan hastalarda alkolle ilişkili ipuçlarıyla karşı karşıya kaldıklarında gözlemlenen bulguyla da karşılaştırılabilir (örn. Braus ve diğerleri, 2001; Grüsser ve diğerleri, 2004). Başka bir örnek, IGD'li deneklerin yürütücü işlevlerden yararlanan görevleri yerine getirdiği prefrontal korteks aktivitesidir. Prefrontal aktivitenin (göreve ve analizlere dahil edilen prefrontal alanlara bağlı olarak) sağlıklı deneklere kıyasla hem arttığı hem de azaldığı gösterilmiştir (örn. Dong ve diğerleri, 2012, 2013, 2015; Brand ve arkadaşları, 2014b).
Özetle, özellikle IGD olgusunda ve genel olarak internet bağımlılığında prefrontal ve limbik beyin bölgelerinin rol oynadığına dair bazı kanıtlar vardır (bkz. Kuss ve Griffiths, 2012; Meng ve arkadaşları, 2015; Sepede ve diğerleri, 2016) ve -çok yakın zamanda gösterildiği gibi- Sosyal Ağ Sitelerinin bağımlılık yaratan kullanımında (He ve diğerleri, 2017). Bu beyin anormallikleri, IGD'deki nöropsikolojik işlevselliğe, özellikle de yürütücü ve bilişsel kontrol görevlerindeki performansın azalmasına karşılık gelir (bkz. Brand ve arkadaşları, 2014b, 2016), örneğin alkol kullanım bozukluğu olan hastalarda, madde kullanım bozukluklarında bildirilenlerle karşılaştırılabilir (Zhou ve diğerleri, 2014). Nöropsikolojik bulgular ikili süreç bağımlılığı teorileriyle uyumludur (bkz. Bechara, 2005; Everitt ve Robbins, 2016IGD için yakın zamanda belirlenmiş olan (Schiebener ve Markası, 2017) ve ayrıca Sosyal Ağ Sitelerinin bağımlılık yapıcı kullanımı (Türel ve Kadir-Saremi, 2016). Nörobiyolojik bulguların çoğu, IGD'nin bağımlılık bozukluğu olarak değerlendirilmesi görüşünü desteklemektedir; bu, DSM-5'in maddeyle ilişkili ve bağımlılık bozuklukları kategorisindeki sınıflandırmayı desteklemektedir (Weinstein ve arkadaşları, 2017).
IGD alanındaki nörobilimsel araştırmaların gelecek yıllarındaki zorluk, bu beyin değişikliklerinin geri döndürülebilirlik açısından terapi başarısı ile ilişkili olup olmadığını ve aynı zamanda bu beyin anormalliklerinin terapi başarısını öngörüp öngörmediğini göstermektir.
Teorik Modeller
20 yıl önceki ilk vaka raporlarından bu yana, birçok çalışma, özellikle IGD'ye odaklanarak, İnternet kullanım bozukluklarının klinik fenomenini araştırdı. Yukarıda belirtildiği gibi, bazı yazarlar IGD ve diğer davranışsal bağımlılıklar üzerine yapılan klinik araştırmaların çoğunun açık bir teorik çerçeveden yoksun olduğunu iddia etmektedir (Billieux ve diğerleri, 2015; Kardefelt-Winther ve diğerleri, 2017). Yukarıda da belirtildiği gibi, eşlik eden psikiyatrik hastalıkları veya IGD'nin kişilik ilişkilerini inceleyen birçok çalışmanın açık bir teorik arka planı dikkate almadığı izlenimine katılıyoruz. Bununla birlikte, İnternet bağımlılığına ilişkin teorilerin ve teorik modellerin zaten mevcut olduğunu ve bunların, IGD'nin klinik fenomeninin altında yatan mekanizmalar hakkında net hipotezlere ilham vermek için yararlı olabileceğini de savunuyoruz. İlk modeller İnternet bağımlılığının bileşenlerine odaklanıyordu; örneğin bileşen modeli. Griffiths (2005), örneğin değerlendirme araçlarının teoriye dayalı gelişimine ilham vererek çok etkili olmuştur (Kuss ve arkadaşları, 2013). Ancak bileşenler modeli, İnternet kullanım bozukluklarında yer alan psikolojik süreçleri değil, semptomları özetlemektedir. Birkaç yıl sonra, genel olarak IGD veya İnternet bağımlılığına ilişkin iki yeni model önerildi. Model tarafından Dong ve Potenza (2014) IGD'nin bilişsel-davranışsal mekanizmalarına odaklanmakta ve tedaviye yönelik bazı önerilere de yer vermektedir. Uzun vadeli olumsuz sonuçlara rağmen anında ödül aramanın IGD'de merkezi bir rol oynadığını savunuyorlar. Bu karar verme tarzının, hem zevk alma dürtüsü hem de olumsuz duygulanım durumlarını azaltma dürtüsü anlamına gelen motivasyon arayışı (özlem) ile etkileşime girdiği düşünülmektedir. Motivasyon arayışının izleme ve diğer yürütücü işlevler tarafından kontrol edildiği düşünülmektedir ve IGD'li bireylerde engelleyici kontrolün azaldığını gösteren çalışmalar vardır (Argyriou ve diğerleri, 2017). Onların modelinde, Dong ve Potenza (2014) aynı zamanda tedaviler için potansiyel seçenekleri de içeriyordu. Bilişsel güçlendirme terapisi ve klasik bilişsel-davranışçı terapinin, işlevsiz karar verme stilini değiştirmek ve motivasyon arayışı üzerindeki engelleyici kontrolü güçlendirmek için yararlı olduğu düşünülmektedir. Farkındalık temelli stres azaltmanın, stresten ve olumsuz duygusal durumlardan kurtulma motivasyonunu azaltarak motivasyon arayışının azalmasına katkıda bulunduğu düşünülmektedir. Bilişsel önyargı değişikliği, motivasyon arayışına da katkıda bulunan ödül hissini etkileyebilir. Özetle, model tarafından Dong ve Potenza (2014) IGD'yi açıklamada bilişsel (yürütücü) bileşenlerin, karar verme tarzının ve motivasyonel bileşenlerin etkileşimini içerir ve bunların tümü prensip olarak farklı tedavi müdahalelerinin bir kombinasyonu ile ele alınabilir.
IGD'nin ve genel olarak İnternet bağımlılığının başka bir modeli, tarafından tanıtılmıştır. Brand ve diğ. (2014b). Bu model temel olarak üç farklı bölümden (hatta üç farklı modelden) oluşur: Birincisi internetin işlevsel/sağlıklı kullanımını tanımlar, ikincisi spesifik olmayan/genelleştirilmiş internet kullanım bozukluğunun gelişimini ve sürdürülmesini tanımlamayı amaçlar, üçüncüsü ise internetin işlevsel/sağlıklı kullanımını tanımlar. bölüm, örneğin IGD gibi belirli bir İnternet kullanım bozukluğu tipinde yer alan potansiyel mekanizmaları açıklamaktadır. İnternetin işlevsel kullanım modeli, birçok uygulamanın eğlence amaçlı, gerçeklikten kaçmak ve günlük yaşamdaki olumsuz durumlarla baş etmek için kullanılabileceğini vurgulamaktadır. Ancak işlevsel/sağlıklı kullanımın, internetin belirli ihtiyaç ve hedefleri karşılamak için kullanılması ve bu hedeflere ulaşıldığı anda durdurulması ile karakterize edildiği ileri sürülmektedir. Spesifik olmayan/genelleştirilmiş İnternet kullanım bozukluğu modeli olan ikinci bölüm, başa çıkma mekanizmalarının da önemli olduğunu düşünmektedir. Bununla birlikte, işlevsel olmayan başa çıkma tarzı ve belirli İnternet kullanım beklentileri ile etkileşim halindeki psikopatolojik bir kırılganlığın (örneğin, depresyon, sosyal kaygı), İnternet'in işlevsel/sağlıklı kullanımından kontrolsüz aşırı kullanımına doğru geçişi açıkladığı varsayılmaktadır. ilk tercih edilen uygulamayı temizleyin. Bu bakış açısı, medyanın başa çıkma amacıyla ve gerçeklikten kaçmak için kullanılmasının rolüne özel olarak odaklanarak, diğer araştırmacıların internetin veya diğer medyanın sorunlu kullanımına ilişkin varsayımlarıyla örtüşmektedir (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Belirtilmemiş/genelleştirilmiş İnternet kullanım bozukluğu semptomlarını açıklamada hazırlayıcı faktörlerin (depresyon, sosyal kaygı) aracılar olan işlevsel olmayan başa çıkma ve kullanım beklentileri ile etkileşimi, geniş bir klinik dışı örneklem ve yapısal eşitlik modeli kullanılarak araştırılmıştır.Brand ve arkadaşları, 2014a). Eserin üçüncü bölümü Brand ve diğ. (2014b) IGD gibi belirli bir İnternet kullanım bozukluğunu açıklamayı amaçlamaktadır. Model, yukarıda bahsedilen kırılganlık faktörlerinin yanı sıra işlevsiz başa çıkma ve beklentilere ek olarak, belirli uygulamaları kullanmaya yönelik belirli güdülerin, belirli bir İnternet kullanım bozukluğuna katkıda bulunduğunu öne sürmektedir. Ayrıca bağımlılık sürecinde, engelleyici kontrolün azaltılmasının, kısa vadeli ödüllendirme seçeneklerinin tercih edilmesiyle işlevsiz karar vermeye katkıda bulunduğunu, bunun da belirli bir uygulamanın aşırı kullanımına yol açtığını da savunduk (karar verme ve yürütme işlevlerine ilişkin çalışmalar için alıntılara bakın) yukarıda bahsedilen).
İki yıl sonra, belirli İnternet kullanım bozukluklarına ilişkin revize edilmiş bir model önerildi. Hem yeni teorik düşüncelere hem de son ampirik sonuçlara dayanarak, belirli İnternet kullanım bozukluklarına yönelik Kişi-Duygu-Biliş-Yürütme Etkileşimi (I-PACE) modeli tanıtıldı (Brand ve arkadaşları, 2016). I-PACE modeli, oyun, kumar, pornografi kullanımı, alışveriş ve iletişim gibi belirli İnternet uygulamalarının bağımlılık yaratan kullanımının geliştirilmesinin ve sürdürülmesinin altında yatan varsayılan süreçlere yönelik teorik bir çerçevedir. I-PACE modeli, kolaylaştırıcı ve aracı değişkenlerin yanı sıra yatkınlaştırıcı değişkenleri de içeren bir süreç modeli olarak oluşturulmuştur. (Değiştirilebilir) düzenleyici ve aracılık eden değişkenlerin rolünü daha iyi anlamak, terapiye doğrudan ilham verebilir (tedavi sonuçlarıyla ilgili bir sonraki bölüme bakın). Spesifik İnternet kullanım bozukluklarının, nörobiyolojik ve psikolojik yapılar (hazırlık yaratan değişkenler) ile başa çıkma tarzı ve İnternet ile ilişkili bilişsel ve dikkat yanlılıkları gibi düzenleyici değişkenler ile duygusal durum gibi aracı değişkenler arasındaki etkileşimlerin bir sonucu olarak geliştiği düşünülmektedir. ve azaltılmış engelleyici kontrolle birlikte durumsal tetikleyicilere bilişsel tepkiler. Şartlanma süreçleri sonucunda bağımlılık sürecinde bu çağrışımlar güçlenir. Bir kişinin temel özelliklerinin (örn. kişilik, psikopatoloji) duygusal yönleriyle (örn. şiddetli arzu, zevk alma motivasyonu veya olumsuz ruh halini azaltma), bilişsel yönlerle (örn. başa çıkma tarzı, örtülü olumlu çağrışımlar), yürütücü işlevler arasındaki temel etkileşimleri I-PACE modelinde özetlendiği gibi, belirli bir İnternet kullanım bozukluğunun geliştirilmesi ve sürdürülmesi sırasındaki karar verme ve karar verme Şekilde gösterilmektedir. 1.
Şekil 1. I-PACE modelinin küçültülmüş versiyonu (Brand ve arkadaşları, 2016).
I-PACE modeli, her tür spesifik İnternet kullanım bozukluğuyla ilgili süreçleri özetlemeyi amaçlamaktadır. Sonuç olarak oyuna özel hiçbir unsur dahil edilmemiştir. Her ne kadar bu makalenin odak noktası bu olmasa da, oyunların birçok ödül sağladığını ve bunun da ödül koşullu işaret tepkisi ve istek temelinde IGD'nin geliştirilmesine katkıda bulunduğunu savunuyoruz. Pek çok oyun, zorlayıcı olacak kadar karmaşık olacak ve oyuncuların oynamaya devam etmelerini sağlayacak başarılar elde etmelerine olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır. Hem hedeflere ulaşmak gibi kişisel yönler hem de diğer oyuncularla iletişim kurmak gibi sosyal etkileşimler birçok oyunun temel bileşenleridir ve oyun sırasında "optimum deneyime" veya akış hissine katkıda bulunur.Choi ve Kim, 2004). Yüksek puan alma olasılığı en kolay fark edilen kancalardan biridir, çünkü oyuncular sürekli olarak yüksek puanı geçmeye çalışırlar ve bu çoğu oyunda sonsuza kadar yapılabilir. Çevrimiçi rol yapma oyunlarında oyuncular daha yüksek bir statüye ("seviye atlama"), daha fazla güce ve diğer oyuncular tarafından tanınmaya çalışırlar. Başarı ya da daha ayrıntılı olarak başarının bir alt boyutu olarak mekanikler, kaçışla birlikte, kapsamlı çalışmada gerçekten de oyunla ilgili sorunların açık yordayıcılarıydı. Kuss ve ark. (2012). Çevrimiçi oyunların bir başka özelliği de birçok oyuncunun oyun karakterleriyle duygusal bir bağ kurmasıdır (Genç, 2015). Bunun ötesinde birçok oyunun önemli bir kısmı da sosyal ilişkileri başlatmak veya sürdürmektir (Cole ve Griffiths, 2007). Oyuncular sıklıkla diğer oyuncularla arkadaş olurlar ve hatta oyunculardan oynamaya devam etmelerini veya oyunda harcanan süreyi artırmalarını bile talep eden kişiler bu arkadaşlardır. Aslında ego-shooter oyunlarında bile çoğu oyuncu takım halinde oynadığını bildiriyor. Örneğin, ego-shooter oyuncularının kişiliği üzerine yapılan çalışmada Montag ve ark. (2011)90 katılımcının %610'ı düzenli olarak takım oyuncusu olarak oynadığını bildirdi. Birçok oyuncu için sosyal etkileşimlerin önemi de uzunlamasına bir çalışmada araştırılmıştır. Billieux ve ark. (2013). Keşfetmenin işbirliğiyle birlikte çevrimiçi oyunlarda hızlı ilerlemenin en önemli belirleyicileri olduğunu buldular. Bu sonuçlar, tarafından önerilen üç faktörlü model (10 alt faktör dahil) ile tutarlıdır. Evet (2006). Bu model, başarının, sosyal yönlerin ve içine girmenin oyuncuların motivasyonunun ana bileşenleri olduğunu öne sürüyor. Bu model birçok çalışmada incelenmiş ve çoğu durumda temel varsayımlar doğrulanmıştır. Sosyal-bilişsel teoriye dayanan yeni bir çalışma (De Grove ve diğerleri, 2016) çevrimiçi oyunlar (veya daha geniş anlamda dijital oyunlar) oynamaya yönelik motivasyonları ölçen bir ölçek geliştirdi. Ayrıca performans, sosyal yönler ve anlatı olarak adlandırdıkları (keşif alanıyla karşılaştırılabilir) faktörlerin yanı sıra çevrimiçi oyun oynamanın ana motivasyonları olan diğer faktörler (örn. kaçış, alışkanlık) gibi faktörlerin bir kombinasyonunu buldular (ayrıca bkz. Demetrovics ve diğerleri, 2011). Özetle, oyun oynamakla en alakalı motivasyonlar başarı (veya performans), sosyal etkileşimler ve kaçış/keşiftir. Her ne kadar bu spesifik güdüler I-PACE modeline açık bir şekilde dahil edilmemiş olsa da, modelde “güdülerin kullanılması” ile temsil edilen ve belki de bazı bireylerin neden IGD geliştirdiğini açıklayabilen belirli bir uygulamanın kullanılmasına yönelik güdüleri temsil etmektedir. Ayrıca güdüler, diğer bireylerin neden İnternet pornografisi kullanım bozukluğu semptomları geliştirdiğini de açıklayabilir; bunun nedeni, muhtemelen onların daha yüksek cinsel uyarılabilirliğe veya daha yüksek cinsel motivasyona sahip olmaları olabilir.Laier ve arkadaşları, 2013; Laier ve Marka, 2014; Stark ve diğerleri, 2015). Bu kullanma güdüleri kişinin temel özellikleri olarak kabul edilir ve bu nedenle IGD'nin veya diğer İnternet kullanım bozukluklarının gelişimi ve sürdürülmesinin önemli belirleyicileridir. Ancak bu motivasyonların IGD'nin gelişimini doğrudan etkilemediğini de savunuyoruz. IGD'nin oyunla ilgili motivasyonları çok yüksek olan bireylerde gelişmesi daha olası olsa da, oyun oynarken yaşanan ve kullanım motivasyonlarıyla tutarlı olan doyumlar veya olumsuz pekiştirmeler, oyunla ilgili örtülü bilişlerin gelişimini hızlandırır (örn. dikkat yanlılığı, oyunlarla örtülü olumlu ilişkiler) ve ayrıca oyuna özgü açık kullanım beklentileri. Bu bilişsel yönler, bireyin oyunla ilgili uyaranlarla karşı karşıya kaldığı durumlarda veya günlük yaşamdaki olumsuz ruh hali veya stres durumlarında işaret tepkisi ve istek geliştirme olasılığını artırır. Güdülerin bu etkileşimleri, oyun oynarken tatmin duygularının iletilmesi ve oyunla ilgili durumlarda örtülü ve açık bilişsel ve duygusal tepkilerdeki değişiklikler, IGD'nin geliştirilmesinin ve sürdürülmesinin altında yatan ana süreçler olarak kabul edilir (bkz. 1).
Her ne kadar I-PACE modeli varsayımsal olsa da ve belirli İnternet kullanım bozukluklarının gelişmesinin ve sürmesinin potansiyel olarak altında yatan mekanizmalara ilişkin varsayımların ayrıntılı olarak araştırılması gerekmesine rağmen, tedavi için çıkarımlar belirlenebilir. Bir sonraki bölümde bazı yeni tedavi yaklaşımlarını özetliyoruz ve bunları I-PACE modelinde özetlenen teorik varsayımlarla ilişkilendiriyoruz. Ancak I-PACE modeli yalnızca IGD ve diğer İnternet kullanım bozukluklarının semptomlarının gelişimini ve sürdürülmesini açıklamayı amaçlamaktadır. IGD'nin (veya genel olarak bilgisayar ve video oyunları oynamanın, en azından oyunlar evden çıkmadan veya fiziksel egzersiz yapılmadan oynanıyorsa) sıklıkla çocuklarda ve ergenlerde obezite gibi birkaç başka (fizyolojik) sonuçla bağlantılı olduğunu belirtmek önemlidir. uyku kalitesinin azalması ve tatlı içeceklerin aşırı tüketimi ile ilişkilidir (Türel ve diğerleri, 2017). IGD tedavisinde bu gibi ek problemlerin de göz ardı edilmemesi gerekmektedir. Ancak bu ek konular I-PACE modeline dahil edilmemiştir ve bu nedenle tedavi sonuçları bölümünde ele alınmamıştır.
Tedavi Etkileri
Her ne kadar IGD'nin doğası ve altında yatan psikolojik mekanizmalar hala tartışılıyor olsa da (girişteki kısa tartışmaya bakınız), bu fenomenin klinik önemi açıktır. Sonuç olarak, danışanların oyun oynamaktan kaçınmalarına veya oyun oynama davranışlarını azaltmalarına yardımcı olacak uygun tedavi müdahalelerinin sağlanması gerekmektedir. Bu makalede, hem psikoterapi hem de başka yerlerde bulunabilecek farmakolojik müdahaleler dahil olmak üzere IGD'nin klinik müdahalelerinin sistematik bir incelemesini sunmayı amaçlamıyoruz (Kuss ve Lopez-Fernandez, 2016; King ve diğ., 2017; Nakayama ve diğerleri, 2017).
Çalışmaların çoğu, genel olarak İnternet bağımlılığının veya özel olarak IGD'nin tedavisinde Bilişsel-Davranışçı Terapinin (CBT) kullanımını incelemiştir (Dong ve Potenza, 2014; Kral ve Delfabbro, 2014) ve ilk meta-analiz, çevrimiçi davranışlara harcanan süreye bakıldığında BDT'nin diğer psikolojik tedavilerden daha iyi performans gösterdiğini buldu (Winkler ve arkadaşları, 2013).
Burada belirli bir müdahale türüne, İnternet bağımlılığı için BDT'ye (CBT-IA) ve bu tedavi yaklaşımının I-PACE modeliyle nasıl ilişkili olduğuna odaklanıyoruz. CBT-IA, klasik CBT unsurlarını İnternet ile ilgili spesifik konularla birleştirerek İnternet bağımlılığını tedavi etmek için özel olarak geliştirilmiştir (Genç, 2011). BDT-IA üç aşamadan oluşur: (1) Davranış değişikliği, (2) bilişsel yeniden yapılandırma ve (3) zararın azaltılması. Bu üç aşama sonraki paragraflarda daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. İnternet bağımlılığı olan 128 hastayla yapılan bir sonuç çalışmasında (Genç, 2013), BDT-IA'nın semptomları azaltmada, uyumsuz bilişleri değiştirmede ve İnternet bağımlılığı semptomlarıyla bağlantılı altta yatan kişisel ve durumsal faktörleri yönetmede etkili olduğu bulundu. Son zamanlarda BDT-IA modeli IGD vakalarına uygulanabilmektedir. Bu durumda BDT-IA'nın internetle ilgili unsurları (örneğin, kendi internet kullanımına ilişkin uyumsuz bilişler) çevrimiçi oyunlara göre belirtilebilir (Genç, 2013).
En tutarlı yaklaşımla, tedavi öncelikle hastanın tüm ekranları ve teknolojiyi mevcut kullanımını değerlendirmelidir. Her ne kadar giriş değerlendirmeleri genellikle kapsamlı olsa da ve bağımlılık yaratan davranışlar da dahil olmak üzere psikiyatrik bozuklukların en ilgili semptomlarını kapsasa da, IGD semptomları veya diğer İnternet kullanım bozuklukları türleri, yeniliği nedeniyle rutin klinik görüşmede sıklıkla gözden kaçırılır. Bazı terapistler IGD'ye ve diğer İnternet bağımlılığı türlerine aşina değildir ve bu nedenle bu bozukluğun potansiyel belirtilerini gözden kaçırabilirler. Klinisyenlerin genel olarak internetin aşırı ve kontrolsüz kullanımının ve özel olarak IGD'nin potansiyel semptomlarını rutin olarak değerlendirmesinin önemli olduğunu savunuyoruz.
Tüm İnternet uygulamalarının sürekli kullanılabilirliği nedeniyle, her müşteriyle İnternet kullanımı ve diğer medya veya ekran teknolojilerinin (video oyunları dahil) kullanımına ilişkin olarak bireysel olarak net ve yapılandırılmış bir kurtarma programı geliştirmek önemlidir. Yiyecek bağımlılığı veya aşırı yeme davranışı olan kişiler, iyileşme başarılarının bir kısmını, alınan kalori miktarı ve kilo kaybı gibi nesnel göstergeler yoluyla değerlendirir. Buna benzer şekilde, IGD'li hastaların tedavisi, çevrimiçi çalışma saatlerinin azaltılması, dijital diyet yapma ve IGD durumunda spesifik çevrimiçi oyun olan sorunlu çevrimiçi uygulamayla herhangi bir temastan kaçınma yoluyla iyileşme başarısının bir kısmını objektif olarak ölçmelidir. Bu, bazı yazarların dijital beslenme olarak adlandırdığı, Jocelyn Brewer tarafından 2013 yılında oluşturulan bir kavramdır (http://www.digitalnutrition.com.au/). Ancak dijital beslenme, tüm ekran teknolojilerinden veya internet uygulamalarından tamamen uzak durmak anlamına gelmiyor; interneti ve medya cihazlarını sağlıklı, işlevsel, dengeli bir şekilde kullanmak anlamına geliyor.
Dijital beslenme daha çok sağlıklı ve işlevsel bir teknoloji kullanımının geliştirilmesine yönelik bir tür önleyici stratejidir. Bireyler IGD semptomlarının tüm tablosundan muzdarip olduğunda, terapi hastaların oyun oynamaktan kaçınmasına ve interneti başka amaçlar için sadece orta derecede kullanmalarına yardımcı olmalıdır. Bu, BDT-IA'nın davranış değişikliği adı verilen 1. aşaması olan en zor adımdır. Terapistlerin danışanların İnternet ve teknoloji kullanımını izlemesi ve danışanların medya ve ekran teknolojisiyle iletişimini yeniden ayarlamalarına yardımcı olmaları gerekir. Bu aynı zamanda uyaran ve durum kontrolü anlamına da gelir; buna, müşterilerin oyunu kullanmamalarını kolaylaştıracak şekilde evdeki durumları değiştirmelerine rehberlik etmek de dahildir. Bu, örneğin bilgisayarın yeniden yapılandırılmasını içerebilir. Sonraki davranışlar, örneğin günlük aktiviteleri tamamlayabilmek, günlük yaşamda normal bir rutini sürdürebilmek ve İnternet dışında diğer insanlarla (örneğin spor veya kulüplerde) vakit geçirebilmek veya diğer hobilere konsantre olabilmek gibi daha ileri tedavi hedefleri haline gelir. IGD'li bireylerin oyundan önce sevdikleri aktivitelere yeniden katılmaları veya oyundan uzak durmanın bir parçası olarak sevmeyi öğrenebilecekleri yeni aktiviteler bulmaları gerekir. I-PACE modeli ile CBT-IA birleştirildiğinde, CBT-IA'nın 1. aşaması (davranış değişikliği) temel olarak durumsal yönleri ve belirli bir uygulamayı kullanma kararını ele alır (bkz. Şekil 2).
Şekil 2. CBT-IA unsurlarının ve ileri terapi yaklaşımlarının I-PACE modeline entegrasyonu (Brand ve arkadaşları, 2016).
Spesifik olarak, I-PACE modeli ve CBT-IA modelini kullanarak, müşterinin başa çıkma tarzlarını ve İnternet ile ilgili bilişsel önyargılarının yanı sıra oyuna karşı duygusal ve bilişsel tepkilerini değerlendirmek önemlidir. BDT-IA aşama 2'nin ana konusu budur: Bilişsel yeniden yapılanma. IGD'li bireyler, onları bağımlılık yaratacak şekilde oyuna dahil eden bilişsel çarpıtmalardan muzdariptir. Örneğin, kendilerini yalnız, huzursuz ve hatta depresyonda hissedebilirler ancak çevrimiçi bir oyun oynarken, çevrimiçi karakter kendinden emin ve sevildiğini hisseden harika bir savaşçıdır. Özsaygısı düşük olan bir danışan, kendisini istenmeyen biri olarak algılayabilir ancak oyun oynamanın özsaygısını artırmanın bir yolu olduğu izlenimine sahiptir. BDT-IA uyumsuz bilişler ve internet kullanım beklentilerinden oluşan bu modeli kırmak için bilişsel yeniden yapılanmayı kullanır (Genç, 2013). “Bilişsel yeniden yapılandırma, danışanın bilişlerini ve duygularını, ona meydan okuyarak ve birçok durumda onun arkasında yatan olumsuz düşünceyi yeniden senaryolaştırarak “mikroskop altına” koymaya yardımcı olur” (Genç, 2013, P. 210). BDT-IA, IGD'li hastaların çevrimiçi oyunu olumsuz duygulardan kaçınmak veya gerçeklikten kaçmak için kullandıklarını ve günlük yaşamdaki diğer herhangi bir aktiviteye kıyasla oyun oynarken daha olumlu duygular aldıklarını düşündüklerini anlamalarına yardımcı olabilir. Bu bazen danışanlar için zordur ancak bu uyumsuz düşünceleri anlamak ve değiştirmek terapi başarısı için önemlidir. Yine hem I-PACE hem de CBT-IA modelinin odak noktası, oyun oynayarak doyum yaşama mekanizmalarının yanı sıra gerçek hayatta karşılanmayan ve aşırı oyun oynayarak telafi edilen ihtiyaçların incelenmesidir (Genç, 2013; Brand ve arkadaşları, 2016).
Danışanlarla bilişsel yeniden yapılanma aynı zamanda IGD'li danışanların durumlara ve duygulara ilişkin yorumlarının ne kadar rasyonel ve geçerli olduğunu yeniden değerlendirmelerine yardımcı olmak açısından da faydalıdır. Örneğin, çevrimiçi oyunları hayatında daha iyi hissetmenin ve kendini güçlü, kuvvetli ve iyi tanınmış hissetmenin bir yolu olarak kullanan bir müşteri, çevrimiçi oyunları, hayatında karşılanmayan ihtiyaçlarını karşılamak için kullandığını fark etmeye başlayacaktır. onun gerçek hayatı. Bu bağlamda BDT-IA, danışanın gerçek yaşam stresi ve olumsuz duygularla baş edebilmesi için daha işlevsel ve sağlıklı başa çıkma stratejileri geliştirmesine, özgüvenini ve öz yeterliliğini artırmanın ve kişilerarası istikrarlı ilişkiler kurmanın sağlıklı yollarını bulmasına yardımcı olur.
Pek çok bağımlılıkta olduğu gibi, çevrimiçi oyunlarla ilgili bir sorunu olduğunu gören oyuncuların en yaygın tepkisi "suçluluk ve arınma döngüsüdür." Gerçek iyileşme, en azından çoğu oyuncu için, oyun alışkanlığının altında yatan güdülere ve beklentilere bakmayı gerektirir. Tedavi ayrıca hastaların IGD ile birlikte ortaya çıkan altta yatan sorunları tanımasına, ele almasına ve tedavi etmesine yardımcı olmalıdır; bu, BDT-IA aşama 3: Zararın azaltılmasının ana yönüdür. Özellikle altta yatan depresyon ve sosyal kaygı tedavi edilmelidir.
BDT-IA, son zamanlarda önerilen ve madde kullanım bozuklukları bağlamında olumlu değerlendirilen nörobilişsel eğitimlerle tamamlanabilir. Bir örnek, örtülü bilişlerin yeniden eğitilmesidir; bu, potansiyel olarak özlem yaşarken yaklaşma eğilimleri yerine kaçınma eğilimleriyle sonuçlanabilir (Wiers ve diğerleri, 2011; Eberl ve arkadaşları, 2013a,b). Dikkat çekici yeniden eğitim programları (örn. Schoenmakers ve arkadaşları, 2010; Christiansen ve diğerleri, 2015) danışanların engelleyici kontrolünü arttırmak için faydalı olabilir (örn. Houben ve Jansen, 2011; Houben ve diğerleri, 2011; Bowley ve diğerleri, 2013). Bu, örneğin bağımlılıkla ilgili uyaranlarla Git/Yapma Görevleri kullanılarak yapılabilir. Ancak gelecekteki çalışmalar, bu tekniklerin IGD bağlamında inhibitör kontrolü arttırmada yararlı olduğunu göstermelidir. İşarete maruz kalma terapisi (Park ve arkadaşları, 2015) yaşanan aşermenin yoğunluğunu azaltmak için faydalı olabilir (Pericot-Valverde ve diğerleri, 2015), IGD'deki mevcut nörogörüntüleme bulgularıyla tutarlıdır (Zhang ve arkadaşları, 2016).
I-PACE modelinin, IGD'nin ve diğer İnternet kullanım bozukluklarının geliştirilmesinde ve sürdürülmesinde yer alan potansiyel süreçlere ve en ilgili terapi tekniklerinden bazılarına (CBT-IA ve ek yaklaşımlar) ilişkin ana varsayımlarının sentezi Şekilde gösterilmektedir. 2. Her ne kadar bu rakam I-PACE modeline odaklanmış olsa da, diğer yazarlar tarafından ortaya atılan varsayımlarla da büyük ölçüde örtüşmektedir (Dong ve Potenza, 2014). Yukarıda özetlendiği gibi, modellerinde, Dong ve Potenza (2014) Bilişsel davranışçı terapi ve bilişsel geliştirme terapisinin, karar verme stilini değiştirmek ve çevrimiçi oyunları kullanma motivasyonu üzerindeki engelleyici kontrolü artırmak için yararlı olduğunu savundu. Bilişsel önyargı değişikliği, BDT-IA'da bilişsel yeniden yapılandırma olarak adlandırılan şeyle karşılaştırılabilir, danışanların oyun oynarken ödül deneyimine yönelik beklentilerini etkilemek için faydalıdır (Zhou ve diğerleri, 2012). Gelecekteki çalışmalar ayrıca İnternet ortamının danışanlara yardım etmede ne kadar yararlı olduğunu da araştırmalıdır. Son zamanlarda yapılan bazı araştırmalar, müşterilere günlük yaşamda rehberlik eden ve stresi azaltmalarına (örneğin, farkındalık temelli stres azaltma yoluyla) veya olumsuz ruh hali ile daha iyi başa çıkmalarına yardımcı olan Uygulamalara odaklanmaktadır; ancak bu tür Uygulamalar aynı zamanda müşterinin çevrimiçi olarak geçirdiği zamanı da izleyebilir. bu aynı zamanda terapi için de yararlı olabilir. Psikoinformatiğin İnternet bağımlılığının tedavisine katkılarının güncel bir özeti şu adreste bulunabilir: Montag ve diğ. (2017b).
Hem araştırma hem de klinik uygulama için İnternet kullanım bozukluklarına ilişkin teorik modeller (I-PACE gibi) ile mevcut terapi yaklaşımlarını (BDT-IA gibi) birleştirmek neden faydalıdır? Teorik modellerin, bir bozukluğun hem gelişmesinin hem de sürmesinin altında yatan ana süreçleri özetleme amacına sahip olduğunu savunuyoruz. Bu modeller, varsayılan süreçlere ilişkin araştırma hipotezlerini belirlemek için faydalıdır. Bir bozukluğun fenomenolojisinde yer alan temel süreçleri daha iyi anlarsak, bu süreçlerin mevcut terapi yaklaşımları tarafından ele alınıp alınmadığını ve eğer değilse mevcut tedavi protokollerinin ek spesifik tekniklerle nasıl tamamlanabileceğini kontrol edebiliriz. Öte yandan tedavi yaklaşımlarının etkinliğine ilişkin çalışmalar da hastalığa ilişkin teorik modellere ilham kaynağı olabilir. Örneğin bilişsel yeniden yapılandırmanın danışanlar için özellikle yararlı olduğunu görürsek, o zaman bilişsel süreçlerin (örneğin beklentiler) bozukluğun sürdürülmesinde özellikle önemli olduğu açıktır ve mevcut modeller, bu süreçleri yeterince dikkate alıp almadıkları kontrol edilebilir. Özetle teorik modeller ile terapi arasındaki ilişki çift yönlüdür. Bu ilişki Şekilde özetlenmiştir. 3.
Şekil 3. Teorik modeller ve klinik uygulama arasındaki çift yönlü ilişki.
I-PACE ve CBT-IA modelini birleştirirken, CBT-IA'nın üç ana aşamasının, özellikle I-PACE modelinde düzenleyici ve aracı değişken olarak kabul edilen değişkenleri ele aldığını görüyoruz. Bununla birlikte, büyük olasılıkla BDT-IA'nın ek tekniklerle tamamlanabileceğini görüyoruz (Şekil 1'deki daha küçük elipsler). 2). Hem I-PACE hem de CBT-IA modeli, klinik uygulamaya yönelik yeni değerlendirme araçlarının geliştirilmesinde de faydalıdır. Örneğin, ampirik çalışmalarda İnternet kullanım beklentilerinin İnternet kullanım bozukluklarının semptomlarını açıklamada kritik bir rol oynadığını görürsek (Brand ve arkadaşları, 2014a) ve bilişsel yeniden yapılandırmanın bu beklentileri değiştirmede faydalı olduğunu görüyoruz (Genç, 2013), klinik uygulamalar için İnternet kullanım beklentilerini değerlendiren doğrulanmış araçlara sahip olmak yararlı olacaktır. Bu konunun önleme programlarına dahil edilmesi de yararlı olacaktır. Figür 3 Teoriler (ve dolayısıyla süreçlere ilişkin ampirik çalışmalar) ile tanı, önleme ve tedaviyi içeren klinik uygulama arasındaki çift yönlü ilişkileri özetlemeyi amaçlamaktadır. Hem teorik modellerin hem de terapi yaklaşımlarının (aynı zamanda tanı ve önlemenin) hiçbir zaman nihai veya mükemmel olmadığı göz önüne alındığında, bu iki alanın geçerliliği ve etkililiği artırmak için nasıl başarılı bir şekilde etkileşime girebileceğini ve birbirini nasıl etkileyebileceğini düşünmek önemlidir.
Sonuç
Bu makale, IGD'nin gelişimi ile ilişkili en ilgili nörobiyolojik çalışmaları, IGD'nin ve diğer spesifik İnternet kullanım bozukluklarının geliştirilmesi ve sürdürülmesine ilişkin bazı teorik modelleri ve I-PACE ve CBT-IA modellerini kullanan bağımlı hastalar için tedavi sonuçlarını gözden geçirmektedir.
Mevcut nörogörüntüleme çalışmaları, IGD ve diğer davranışsal bağımlılıkların (örn. kumar bozukluğu) yanı sıra madde kullanım bozukluklarının da birçok benzerliği paylaştığını göstermektedir. Benzerlikler moleküler düzeyde (örneğin, genetik katkı), sinir devrelerinde (örneğin, ventral striatum ve prefrontal korteksin çeşitli kısımlarını içeren dopamin frontostriatal döngüler) ve örtülü (örneğin, dikkat yanlılığı) ve açık dahil olmak üzere davranışsal düzeylerde görülebilir. duygular ve bilişler (Brand ve arkadaşları, 2016). İleriye doğru ilerledikçe, IGD tanısının klinik, eğitimsel ve kültürel bağlamlardan kaynaklanan çeşitli sonuçları vardır.
Klinik olarak psikolojik danışma eğitiminde, okullarda ve kurumlarda daha fazla dikkat ve eğitim uygulanmalıdır. Yeniliği göz önüne alındığında, IGD semptomları hala bazı klinisyenler tarafından gözden kaçırılmaktadır. Bu nedenle klinisyenlerin değerlendirme prosedürleri konusunda eğitilmeleri ve uygulamalarında aşırı ve kontrolsüz İnternet kullanımının varlığını rutin olarak kontrol etmeleri önemlidir. Ayrıca klinisyenlerin IGD ve diğer İnternet kullanım bozukluğu türlerinin tedavisi konusunda eğitilmesi gerekmektedir. Tedavi protokolleri daha fazla incelenmeli ve geliştirilmelidir. Aslında, erken sonuç verileri BDT-IA'nın müşterilerin sağlıklı bir çevrimiçi rutini sürdürmelerine yardımcı olmak için etkili bir yaklaşım sunduğunu gösterse de, daha ileri çalışmalar grup terapisi, aile terapisi ve terapi gibi diğer terapötik yöntemleri incelemelidir. in vivo kombine tedavi etkinliklerine bakmak için danışmanlık.
Eğer IGD gerçekten bir bozukluk olarak görülüyorsa, bu aynı zamanda okul sistemlerinin çocukları ve ergenleri IGD sorunları geliştirmekten koruyan akıllı ekran politikaları geliştirmesi açısından da sonuçlar doğuracaktır. Eğitimcilerin IGD gelişimi açısından en fazla risk altında olan öğrencilerin nasıl belirleneceği konusunda eğitim almaları faydalı olacaktır. IGD'nin oluşmasını önlemek için okul yöneticilerinin öğrencilerin sınıflarda teknoloji kullanımına yönelik politikalar geliştirmesi faydalı olacaktır; stratejiler sınıfta ekran kullanımının sınırlı olması, oyun oynamama politikaları ve okulda sosyal kulüplerin teşvik edilmesini içerebilir.
Öte yandan, IGD araştırmasındaki mevcut en son teknolojinin çeşitli sınırlamaları olduğunu da belirtmek mantıklıdır. IGD'nin ve diğer İnternet kullanım bozukluklarının doğasını anlamayı amaçlayan araştırmalar için sınıflandırma, teşhis kriterleri ve araçları, bir bağımlılık veya başka bir bozukluk türü olarak kavramsallaştırma ve diğer birçok çözülmemiş sorun veya zorluk hakkında devam eden bir tartışma vardır. Sonuç olarak, genel olarak internetin, özelde ise oyunların sağlıklı ve dengeli kullanımını, ciddi olumsuz sonuçlarla karşılaşılmadan günlük hayata entegre edildiği sürece aşırı patolojik hale getirmemek zorunludur.
Teorik modeller, IGD'nin ve diğer İnternet kullanım bozukluklarının doğasını araştıran ampirik çalışmalara ilham verebilir. Gelecek çalışmalarda açık araştırma hipotezlerini ortaya koymak için bu modellerin kullanılması önemlidir. Gelecekteki çalışmalarda hem uyumlu hem de farklı geçerliliklerin sistematik olarak ele alınması gerekmektedir. I-PACE modelinin teorik arka planı bağımlılık çerçevesi olmasına rağmen, altta yatan mekanizmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmak için ampirik çalışmalar kapsamındaki diğer teorik yaklaşımları da dikkate almalıyız. Gelecek çalışmalar bağımlılık çerçevesinin hangi yönlerinin ve diğer teorilerin hangi bölümlerinin IGD'yi açıklamada geçerli olduğunu gösterecektir. Bir bozukluğa ilişkin teorik modeller potansiyel olarak terapi yaklaşımlarına ilham verebilir, ancak bu yalnızca bu teorik modellerin geçerli olması ve ampirik olarak test edilmesi durumunda mümkündür. Gelecekteki IGD araştırmaları için önemli zorluklardan biri, bozukluğun altında yatan psikolojik mekanizmalar hakkındaki mevcut teorik varsayımları terapi ve önleme teknikleriyle birleştirmektir. Teori ve terapinin ilhamları iki yönlü olmalı ve en iyi durumda, psikolojik mekanizmalar üzerine araştırmalar ve terapi araştırmaları uyum içinde etkileşime girmelidir.
Yazar Katkıları
Listelenen tüm yazarlar çalışmaya önemli, doğrudan ve entelektüel bir katkıda bulunmuş ve yayın için onaylamıştır.
Çıkar Çatışması Beyanı
Yazarlar, araştırmanın potansiyel bir çıkar çatışması olarak yorumlanabilecek ticari veya finansal ilişkilerin olmadığı durumlarda yapıldığını beyan eder.
Referanslar
Aboujaoude, E., Koran, LM, Gamel, N., Large, MD ve Serpe, RT (2006). Sorunlu internet kullanımının potansiyel işaretleri: 2,513 yetişkinle yapılan telefon anketi. CNS Spectr. 11, 750 – 755. doi: 10.1017 / S1092852900014875
Ahn, HM, Chung, HJ ve Kim, SH (2015). Oyun deneyiminden sonra beyin tepkilerinin oyun ipuçlarına karşı değişmesi. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şebeke grplr. 18, 474 – 479. doi: 10.1089 / cyber.2015.0185
APA (2013). Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı, 5. Baskı. Washington, DC: APA.
Argyriou, E., Davison, CB ve Lee, TTC (2017). Tepki engelleme ve İnternet Oyun Bozukluğu: bir meta-analiz. Bağımlısı. Behav. 71, 54 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026
Armstrong, L., Phillips, JG ve Saling, LL (2000). Daha yoğun internet kullanımının potansiyel belirleyicileri. Int. J. Hum. Comput. Damızlık. 53, 537–550. doi: 10.1006/ijhc.2000.0400
Bechara, A. (2005). Karar verme, dürtü kontrolü ve uyuşturuculara direnme iradesinin kaybı: Nörobilişsel bir bakış açısı. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. ve Heeren, A. (2015). Günlük hayatı aşırı patolojik mi değerlendiriyoruz? Davranışsal bağımlılık araştırması için savunulabilir bir plan. J. Behav. Bağımlısı. 4, 119 – 123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van Der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., ve diğerleri. (2013). Neden World of Warcraft oynuyorsunuz? Azeroth'un sanal dünyasında çevrimiçi oynamaya ve oyun içi davranışlara yönelik kişisel olarak bildirilen motivasyonların derinlemesine araştırılması. Comput. Hum. Behav. 29, 103 – 109. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.021
Blok, JJ (2008). DSM-V'ye ilişkin sorunlar: internet bağımlılığı. Am. J. Psikiyatri 165, 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
Bowley, C., Faricy, C., Hegarty, B., Johnston, S., Smith, JL, Kelly, PJ, ve diğerleri. (2013). Engelleyici kontrol eğitiminin alkol tüketimi, örtülü alkolle ilgili bilişler ve beyin elektriksel aktivitesi üzerindeki etkileri. Int. J. Psikofiziol. 89, 342 – 348. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.04.011
Brand, M., Laier, C. ve Young, KS (2014a). İnternet bağımlılığı: başa çıkma tarzları, beklentiler ve tedavi sonuçları. Ön. Psyschol. 5: 1256. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256
Brand, M., Young, KS ve Laier, C. (2014b). Prefrontal kontrol ve İnternet bağımlılığı: teorik bir model ve nöropsikolojik ve nörogörüntüleme bulgularının gözden geçirilmesi. Ön. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. ve Potenza, MN (2016). Belirli İnternet kullanım bozukluklarının gelişimi ve sürdürülmesine ilişkin psikolojik ve nörobiyolojik hususların bütünleştirilmesi: Kişi-Duygulanım-Biliş-Yürütme Etkileşimi (I-PACE) modeli. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Braus, DF, Wrase, J., Grüsser, S., Hermann, D., Ruf, M., Flor, H., ve diğerleri. (2001). Alkolle ilişkili uyaranlar, alkolden uzak duranlarda ventral striatumu aktive eder. J. Nöral Transm. 108, 887 – 894. doi: 10.1007 / s007020170038
Caplan, SE (2002). Sorunlu İnternet kullanımı ve psikososyal refah: teoriye dayalı bir bilişsel-davranışsal ölçüm aracının geliştirilmesi. Hesapla. İnsan Davranışı. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Choi, D. ve Kim, J. (2004). İnsanlar neden çevrimiçi oyun oynamaya devam ediyor: Müşterilerin çevrimiçi içeriklere olan bağlılığını artırmak için kritik tasarım faktörlerinin araştırılması. Cyberpsychol. Behav. 7, 11 – 24. doi: 10.1089 / 109493104322820066
Chou, C. (2001). Tayvanlı üniversite öğrencileri arasında internetin yoğun kullanımı ve bağımlılığı: çevrimiçi bir röportaj çalışması. Cyberpsychol. Behav. 4, 573 – 585. doi: 10.1089 / 109493101753235160
Christiansen, P., Schoenmakers, TM ve Field, M. (2015). Görünenden daha azı: bağımlılıkta dikkat yanlılığının klinik ilişkisinin yeniden değerlendirilmesi. Bağımlısı. Behav. 44, 43 – 50. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.005
Cole, H. ve Griffiths, MD (2007). Devasa çok oyunculu çevrimiçi rol oynayan oyunculardaki sosyal etkileşimler. Cyberpsychol. Behav. 10, 575 – 583. doi: 10.1089 / cpb.2007.9988
Davis, RA (2001). Patolojik İnternet kullanımının bilişsel-davranışçı bir modeli. Hesapla. İnsan Davranışı. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Grove, F., Cauberghe, V. ve Van Looy, J. (2016). Dijital oyun oynamaya yönelik bireysel motivasyonları ölçen bir aracın geliştirilmesi ve doğrulanması. Medya Psychol. 19, 101 – 125. doi: 10.1080 / 15213269.2014.902318
Demetrovics, Z., Urban, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., ve diğerleri. (2011). Neden oynuyorsun? Çevrimiçi oyun anketi (MOGQ) için motivasyonların geliştirilmesi. Davranış. Res. Yöntemler 43, 814–825. doi: 10.3758/s13428-011-0091-y
Deryakulu, D. ve Ursavas, Ö. F. (2014). Sorunlu İnternet kullanımında genetik ve çevresel etkiler: ikiz çalışma. Hesapla. İnsan Davranışı. 39, 331–338 doi: 10.1016/j.chb.2014.07.038
Dong, G., Devito, EE, Du, X. ve Cui, Z. (2012). "İnternet bağımlılığı bozukluğunda" engelleyici kontrolün bozulması: işlevsel bir manyetik rezonans görüntüleme çalışması. Psikiyatri Arş. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., Hu, Y., Lin, X. ve Lu, Q. (2013). İnternet bağımlılarının ciddi olumsuz sonuçlarla karşı karşıya kaldıklarında bile çevrimiçi oynamaya devam etmelerini sağlayan şey nedir? Bir fMRI çalışmasından olası açıklamalar. Biol. Psyschol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Lin, X., Hu, Y., Xie, C. ve Du, X. (2015). Yürütücü kontrol ağı ile ödül ağı arasındaki dengesiz işlevsel bağlantı, İnternet oyun bozukluğunda çevrimiçi oyun arama davranışlarını açıklamaktadır. Sci. Cum. 5: 9197. doi: 10.1038 / srep09197
Dong, G. ve Potenza, MN (2014). Bilişsel-davranışçı bir İnternet oyun bozukluğu modeli: teorik temeller ve klinik uygulamalar. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES ve Lindenmeyer, J. (2013a). Alkol bağımlılığında yaklaşım yanlılığı değişikliği: Klinik etkiler tekrarlanıyor mu ve en iyi kim için işe yarıyor? Dev. Cogn. Neurosci. 4, 38–51. doi: 10.1016/j.dcn.2012.11.002
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES ve Lindenmeyer, J. (2013b). Alkolizmde yaklaşım önyargısının yeniden eğitiminin uygulanması. Kaç seansa ihtiyaç vardır? Alkol. Clin. Exp. Res. 38, 587–594. doi: 10.1111/acer.12281
Egervari, G., Ciccocioppo, R., Jentsch, JD ve Hurd, YL (2017). Bağımlılığa karşı savunmasızlığı şekillendirmek – davranışın, sinir devrelerinin ve moleküler mekanizmaların katkısı. Neurosci. Biobehav. devir. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.05.019. [Baskıdan önce Epub].
Everitt, BJ ve Robbins, TW (2016). Uyuşturucu bağımlılığı: on yıl sonra eylemlerin alışkanlıklardan zorunluluklara güncellenmesi. Annu. Rev. Psychol. 67, 23–50. doi: 10.1146/annurev-psych-122414-033457
Gervasi, AM, La Marca, L., Costanzo, A., Pace, U., Guglielmucci, F. ve Schimmenti, A. (2017). Kişilik ve internette oyun oynama bozukluğu: son literatürün sistematik bir incelemesi. Curr. Bağımlısı. Cum. 4, 293–307. doi: 10.1007/s40429-017-0159-6
Goldstein, RZ ve Volkow, ND (2002). Uyuşturucu bağımlılığı ve bunun altında yatan nörobiyolojik temel: frontal korteksin katılımına ilişkin nörogörüntüleme kanıtı. Am. J. Psikiyatri 159, 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642
Greenfield, D. (1999). Sanal Bağımlılık: Nethead'lere, Siber Ucubelere ve Onları Sevenlere Yardım. Oakland, CA: Yeni Harbinder Yayını.
Griffiths, MD (1995). Teknolojik bağımlılıklar. Klin. Psikol. Forum 76, 14-19.
Griffiths, MD (1999). İnternet bağımlılığı: gerçek mi kurgu mu? Psikolog 12, 246-250.
Griffiths, MD (2005). Biyopsikososyal bir çerçeve içinde bağımlılığın 'bileşenleri' modeli. J. Subst. kullanım 10, 191 – 197. doi: 10.1080 / 14659890500114359
Griffiths, MD ve Hunt, N. (1998). Ergenlerin bilgisayar oyunlarına bağımlılığı. Psyschol. Cum. 82, 475 – 480. doi: 10.2466 / pr0.1998.82.2.475
Grüsser, SM, Wrase, J., Klein, S., Hermann, D., Smolka, MN, Ruf, M., ve diğerleri. (2004). Striatum ve medial prefrontal korteksin Cue kaynaklı aktivasyonu, alkoliklerden uzak duranlarda daha sonraki nüksetme ile ilişkilidir. Psikofarmakoloji 175, 296–302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM ve Montag, C. (2017). İnternet bağımlılığı ve yönleri: genetiğin rolü ve kendini yönetme ilişkisi. Bağımlısı. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK ve Renshaw, PF (2007). Aşırı İnternet video oyunu oynayan ergenlerde dopamin genleri ve ödül bağımlılığı. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
He, Q., Turel, O. ve Bechara, A. (2017). Sosyal Ağ Sitesi (SNS) bağımlılığıyla ilişkili beyin anatomisi değişiklikleri. Sci. Cum. 23: 45064. doi: 10.1038 / srep45064
Houben, K. ve Jansen, A. (2011). Engelleyici kontrol eğitimi. Tatlı cazibesine direnmek için bir tarif. Iştah 56, 345 – 349. doi: 10.1016 / j.appet.2010.12.017
Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, RW ve Jansen, A. (2011). Günaha direnmek: yanıt engellemeyi eğiterek alkolle ilgili etkiyi ve içme davranışını azaltmak. Uyuşturucu Alkol Bağımlısı. 116, 132 – 136. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.12.011
Kardefelt-Winther, D. (2014). İnternet bağımlılığı araştırmasının kavramsal ve metodolojik bir eleştirisi: telafi edici bir internet kullanımı modeline doğru. Hesapla. İnsan Davranışı. 31, 351 – 354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059
Kardefelt-Winther, D. (2017). İnternet kullanım bozukluklarını kavramsallaştırmak: bağımlılık mı yoksa başa çıkma süreci mi? Psikiyatri Kliniği Neurosci. 71, 459 – 466. doi: 10.1111 / pcn.12413
Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., ve diğerleri. (2017). Yaygın davranışları patolojik hale getirmeden davranışsal bağımlılığı nasıl kavramsallaştırabiliriz? Bağımlılık 112, 1709–1715 doi: 10.1111/add.13763
King, DL ve Delfabbro, PH (2014). İnternet oyun bozukluğunun bilişsel psikolojisi. Clin. Psyschol. Rev. 34, 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL, Delfabbro, PH, Wu, AMS, Doh, YY, Kuss, DJ, Pallesen, S., ve diğerleri. (2017). İnternette oyun oynama bozukluğunun tedavisi: uluslararası sistematik bir inceleme ve CONSORT değerlendirmesi. Clin. Psyschol. Rev. 54, 123 – 133. doi: 10.1016 / j.cpr.2017.04.002
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, vd. (2009). Çevrimiçi oyun bağımlılığının oyun dürtüsü ile ilgili beyin aktiviteleri. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Kubey, RW, Lavin, MJ ve Barrows, JR (2001). İnternet kullanımı ve üniversite akademik performansındaki düşüşler: erken bulgular. J. Commun. 51, 366–382. doi: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x
Kühn, S., Romanowski, A., Schilling, C., Lorenz, R., Mörsen, C., Seiferth, N., ve diğerleri. (2011). Video oyunlarının sinirsel temeli. Çeviri. Psikiyatri 15:e53. doi: 10.1038/tp.2011.53
Kuss, DJ ve Griffiths, MD (2012). İnternet ve oyun bağımlılığı: Nörogörüntüleme çalışmalarının sistematik bir literatür taraması. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Kuss, DJ ve Lopez-Fernandez, O. (2016). İnternet bağımlılığı ve problemli İnternet kullanımı: klinik araştırmaların sistematik bir incelemesi. Dünya J. Psikiyatri 6, 143–176. doi: 10.5498/wjp.v6.i1.143
Kuss, DJ, Louws, J. ve Wiers, RW (2012). Çevrimiçi oyun bağımlılığı mı? Güdüler, Devasa Çok Oyunculu Çevrimiçi Rol Yapma Oyunlarında bağımlılık yaratan oyun davranışını öngörüyor. Cyberpsychol. Behav. Soc. Ağ. 15, 480 – 485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034
Kuss, DJ, Shorter, GW, van Rooij, AJ, Griffiths, MD ve Schoenmakers, TM (2013). Kısmi İnternet bağımlılığı bileşenleri modelini kullanarak İnternet bağımlılığının değerlendirilmesi. Bir ön çalışma. Uluslararası J. Ruh Sağlığı Bağımlısı. 12, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9
Laier, C. ve Brand, M. (2014). Bilişsel-davranışsal bir bakış açısıyla sibereks bağımlılığına katkıda bulunan faktörler üzerine ampirik kanıtlar ve teorik düşünceler. Seks. Bağımlı. Zorunlu. 21, 305 – 321. doi: 10.1080 / 10720162.2014.970722
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP ve Marka, M. (2013). Cybersex bağımlılığı: Pornografi izlerken cinsel uyarılma yaşanmış, gerçek hayattaki cinsel temaslar fark yaratmamıştır. J. Behav. Bağımlısı. 2, 100 – 107. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.002
Lee, YS, Han, DH, Yang, KC, Daniels, MA, Na, C., Kee, BS, ve diğerleri. (2008). Aşırı internet kullanıcılarında 5HTTLPR polimorfizminin depresyon benzeri özellikleri ve mizaç. J. Affect. Disord. 109, 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020
Li, M., Chen, J., Li, N. ve Li, X. (2014). Sorunlu internet kullanımına ilişkin ikiz bir çalışma: kalıtsallığı ve çaba gerektiren kontrolle genetik ilişkisi. Twin Res. Hum. Genet. 17, 279–287. doi: 10.1017/thg.2014.32
Liu, L., Yip, SW, Zhang, JT, Wang, LJ, Shen, ZJ, Liu, B., ve diğerleri. (2016). İnternet oyun bozukluğunda işaret reaktivitesi sırasında ventral ve dorsal striatumun aktivasyonu. Bağımlısı. Biol. 22, 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. ve Li, T. (2015). İnternet oyun bozukluğu olan bireylerde prefrontal disfonksiyon: fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme çalışmalarının bir meta-analizi. Bağımlısı. Biol. 20, 799 – 808. doi: 10.1111 / adb.12154
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., ve diğerleri. (2015). 21. yüzyılda akıllı telefon kullanımı: WhatsApp'ta kimler aktif? BMC Res. notlar 8, 331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., Sha, P., Zhou, M., Sindermann, C. ve Li, M. (2016). Güç mesafesinin kabulü problemli internet kullanımına yönelik eğilimleri etkiler mi? Kültürlerarası bir çalışmadan elde edilen kanıtlar. Asya-Pac. Psikiyatri 8, 296 – 301. doi: 10.1111 / appy.12229
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. ve Reuter, M. (2011). Birinci şahıs nişancı video oyuncularında internet bağımlılığı ve kişilik. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. ve Reuter, M. (2012). CHRNA4 geninin internet bağımlılığındaki rolü: Bir vaka kontrol çalışması. J. Addict. Med. 6, 191–195 doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C., Markowetz, A., Blaszkiewicz, K., Andone, I., Lachmann, B., Sariyska, R., ve diğerleri. (2017a). Akıllı telefonlarda Facebook kullanımı ve çekirdeğin gri madde hacmi artıyor. Behav. Beyin Res. 329, 221 – 228. doi: 10.1016 / j.bbr.2017.04.035
Montag, C., Reuter, M. ve Markowetz, A. (2017b). “Yeni kanıtlar dahil olmak üzere psikoinformatiğin İnternet bağımlılığı üzerindeki etkisi” İnternet bağımlılığı, editörler C. Montag ve M. Reuter (Cham;İsviçre: Springer International Publishing), 221–229.
Morahan-Martin, J. ve Schumacher, P. (2000). Üniversite öğrencileri arasında patolojik İnternet kullanımının görülme sıklığı ve ilişkileri. Hesapla. İnsan Davranışı. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7
Nakayama, H., Mihara, S. ve Higuchi, S. (2017). İnternet kullanım bozukluklarının tedavisi ve risk faktörleri. Psikiyatri Kliniği Neurosci. 71, 492 – 505. doi: 10.1111 / pcn.12493
Nautiyal, KM, Okuda, M., Hen, R. ve Blanco, C. (2017). Kumar bozukluğu: hayvan ve insan çalışmalarının bütünleştirici bir incelemesi. Ann. NY Acad. Sci. 1394, 106–127. doi: 10.1111/nyas.13356
Orzack, M. (1999). Bilgisayar bağımlılığı: gerçek mi yoksa sanal mı? Harv. Ment. Sağlık Let. 15: 8.
Park, CB, Park, SM, Gwak, AR, Sohn, BK, Lee, JY, Jung, HY, ve diğerleri. (2015). Sanal kumar ipuçlarına tekrar tekrar maruz kalmanın kumar dürtüsü üzerindeki etkisi. Bağımlısı. Behav. 41, 61 – 64. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.027
Pericot-Valverde, I., García-Rodríguez, O., Gutiérrez-Maldonado, J. ve Secades-Villa, R. (2015). İşarete maruz kalma tedavisinde özlem azalmasıyla ilgili bireysel değişkenler. Bağımlısı. Behav. 49, 59 – 63. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.05.013
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, ve diğerleri. (2014). Benlik saygısı, kişilik ve İnternet bağımlılığı: kültürler arası bir karşılaştırma çalışması. Pers. ! Tek. Dif. 61–62, 28–33. doi: 10.1016/j.paid.2014.01.001
Schiebener, J. ve Brand, M. (2017). İnternette Oyun Oynama Bozukluğu ve diğer İnternet kullanım bozukluklarında karar verme ve ilgili süreçler. Curr. Bağımlı. Temsilci. 4, 262 – 271. doi: 10.1007 / s40429-017-0156-9
Schoenmakers, TM, de Bruin, M., Lux, IF, Goertz, AG, Van Kerkhof, DH ve Wiers, RW (2010). Alkolden uzak duran hastalarda dikkat yanlılığı modifikasyon eğitiminin klinik etkinliği. Uyuşturucu Alkol Bağımlısı. 109, 30 – 36. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022
Sepede, G., Tavino, M., Santacroce, R., Fiori, F., Salerno, RM ve Di Giannantonio, M. (2016). Genç yetişkinlerde internet bağımlılığının fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemesi. Dünya J. Radiol. 8, 210–225. doi: 10.4329/wjr.v8.i2.210
Shapira, NA, Goldsmith, TD, Keck, PE, Khosla, UM ve McElroy, SL (2000). Problemli internet kullanımı olan bireylerin psikiyatrik özellikleri. J. Affect. Disord. 57, 267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X
Shmulewitz, D., Greene, ER ve Hasin, D. (2015). Madde kullanım bozuklukları arasındaki benzerlikler ve farklılıklar: fenomenolojik ve epidemiyolojik yönler. Alkol. Clin. Exp. Res. 39, 1878–1900. doi: 10.1111/acer.12838
Sigerson, L., Li, AY, Cheung, MWL ve Cheng, C. (2017). Yaygın bilgi teknolojileri bağımlılıklarının ve bunların teknoloji dışı bağımlılıklarla ilişkilerinin incelenmesi. Hesapla. İnsan Davranışı. 75, 520 – 526. doi: 10.1016 / j.chb.2017.05.041
Starcevic, V. (2013). İnternet bağımlılığı yararlı bir kavram mıdır? Avusturya Yeni Zelanda Psikiyatrisi 47, 16 – 19. doi: 10.1177 / 0004867412461693
Starcevic, V. ve Billieux, J. (2017). İnternet bağımlılığının yapısı tek bir varlığı mı yoksa bir spektrum bozukluğunu mu yansıtıyor? Klin. Nöropsikiyatri 14, 5-10.
Stark, R., Kagerer, S., Walter, B., Vaitl, D., Klucken, T. ve Wehrum-Osinsky, S. (2015). Özellik cinsel motivasyon anketi: kavram ve doğrulama. J. Sex. Med. 12, 1080 – 1091. doi: 10.1111 / jsm.12843
Thalemann, R., Wölfling, K. ve Grüsser, SM (2007). Aşırı oyuncularda bilgisayar oyunuyla ilgili ipuçlarında özel işaret reaktivitesi. Behav. Neurosci. 121, 614 – 618. doi: 10.1037 / 0735-7044.121.3.614
Türel, O. ve Qahri-Saremi, H. (2016). Sosyal Ağ Sitelerinin sorunlu kullanımı: ikili sistem teorisi perspektifinden öncüller ve sonuçlar. J. Yönet. Bilgi vermek. Sistem 33, 1087 – 1116. doi: 10.1080 / 07421222.2016.1267529
Turel, O., Romashkin, A. ve Morrison, KM (2017). Çocuklar ve gençler arasında video oyunları, uyku kalitesi, tatlı içecek tüketimi ve obeziteyi birbirine bağlayan bir model. Clin. Obes. 7, 191–198. doi: 10.1111/cob.12191
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. ve Boomsma, DI (2016). Ergenlerde zorunlu internet kullanımının kalıcılığı. Bağımlısı. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Fowler, JS ve Tomasi, D. (2012). İnsan beynindeki bağımlılık devreleri. Annu. Rev. Pharmacol. Toxıcol. 52, 321–336. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-010611-134625
Weinstein, A., Livny, A. ve Weizman, A. (2017). İnternet ve oyun bozukluğunun beyin araştırmalarında yeni gelişmeler. Neurosci. Biobehav. Rev. 75, 314 – 330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, vd. (2013). Çevrimiçi oyun bağımlılığında gri madde ve beyaz madde anormallikleri. Avro. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES ve Lindenmeyer, J. (2011). Otomatik eylem eğilimlerinin yeniden eğitilmesi, alkolik hastaların alkole yönelik yaklaşım önyargılarını değiştirir ve tedavi sonuçlarını iyileştirir. Psyschol. Sci. 22, 490 – 497. doi: 10.1177 / 0956797611400615
Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y. ve Glombiewski, JA (2013). İnternet bağımlılığının tedavisi: bir meta-analiz. Clin. Psyschol. Rev. 33, 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
Yee, N. (2006). Çevrimiçi oyunlarda oynama motivasyonları. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772
Genç, KS (1996). İnternetin bağımlılık yapıcı kullanımı: stereotipi kıran bir vaka. Psyschol. Cum. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Genç, KS (1998a). İnternette Yakalananlar: İnternet Bağımlılığı Belirtileri - ve İyileşme İçin Kazanma Stratejisi Nasıl Tanınır?. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
Genç, KS (1998b). İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıkışı. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Genç, KS (2004). İnternet Bağımlılığı: Yeni bir klinik olgu ve sonuçları. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
Genç, KS (2011). CBT-IA: İnternet bağımlılığını ele alan ilk tedavi modeli. J. Cogn. Orada. 25, 304 – 312. doi: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304
Genç, KS (2013). İnternet bağımlısı hastalarda BDT-IA kullanılarak tedavi sonuçları. J. Behav. Bağımlısı. 2, 209 – 215. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3
Young, KS (2015). Video oyunları: eğlence mi yoksa bağımlılık mı? Psychiatric Times Bağımlılığı ve Madde Bağımlılığı Özel Raporu 32, UBM Medica Ağı, 27–31. Şu adreste çevrimiçi olarak mevcuttur: http://www.psychiatrictimes.com/special-reports
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., ve ark. (2011). İnternet bağımlılığı bozukluğu olan ergenlerde mikroyapısal anormallikler. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, JT, Yao, YW, Potenza, MN, Xia, CC, Lan, J., Liu, L., ve diğerleri. (2016). İnternet oyun bozukluğunda istek kaynaklı davranışsal müdahalenin, işaret kaynaklı özlemin sinirsel substratları üzerindeki etkileri. Neuroimage 12, 591 – 599. doi: 10.1016 / j.nicl.2016.09.004
Zhou, Z., Yuan, G. ve Yao, J. (2012). İnternet oyun bağımlılığı olan bireylerde İnternet oyunu ile ilgili resimlere ve yönetici açıklarına karşı bilişsel önyargılar. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Zhou, Z., Zhu, H., Li, C. ve Wang, J. (2014). İnternet bağımlısı bireyler, alkol bağımlısı hastalarla dürtüsellik ve yürütücü işlev bozukluklarını paylaşıyor. Ön. Behav. Neurosci. 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288
Anahtar Kelimeler: internette oyun oynama bozukluğu, internet bağımlılığı, I-PACE modeli, IGD tedavisi
Alıntı: Young KS ve Brand M (2017) İnternet Oyun Bozukluğu Bağlamında Teorik Modeller ve Terapi Yaklaşımlarını Birleştirmek: Kişisel Bir Bakış Açısı. Ön. Psyschol. 8: 1853. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01853
Alındığı tarih: 23 Haziran 2017; Kabul Tarihi: 04 Ekim 2017;
Yayın tarihi: 20 Ekim 2017.
Tarafından düzenlendi:
Ofir Türel, California Eyalet Üniversitesi, Fullerton, Amerika Birleşik Devletleri
Tarafından gözden geçirildi:
Tony Van Rooij, Trimbos Enstitüsü, Hollanda
Christian Montag, Ulm Üniversitesi, Almanya
Telif Hakkı © 2017 Young ve Brand. Bu, şartlar altında dağıtılan açık erişimli bir makaledir. Creative Commons Atıf Lisansı (CC BY). Asıl yazar (lar) veya lisans verenin ödüllendirilmesi ve bu dergideki orijinal yayının kabul edilen akademik uygulamaya uygun olarak belirtilmesi şartıyla diğer forumlarda kullanım, dağıtım veya çoğaltmaya izin verilir. Bu şartlara uymayan kullanım, dağıtım veya çoğaltmaya izin verilmez.
*Yazışma: Matthias Brand, [e-posta korumalı]
;