J Davranış Bağımlısı. 2017 Kasım 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.
Lin CY1, Broström A2, Nilsen P3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.
Özet
Arka plan ve amaçlar
Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği (BSMAS), internette risk altındaki sosyal medya bağımlılığını değerlendirmek için kısa ve etkili bir psikometrik araç olan altı maddelik bir öz bildirim ölçeğidir. Ancak Farsçadaki psikometrik özellikleri hiçbir zaman incelenmemiştir ve psikometrik test için Rasch analizini uygulayan hiçbir çalışma yoktur. Bu çalışma, 2,676 İranlı ergen arasında doğrulayıcı faktör analizi (CFA) ve Rasch modellerini kullanarak Farsça BSMAS'ın yapı geçerliliğini doğrulamayı amaçladı.
Yöntemler
Yapı geçerliliğine ek olarak, DFA'daki ölçüm değişmezliği ve Rasch analizinde cinsiyete göre diferansiyel madde işlevi (DIF) Farsça BSMAS'ta test edildi.
Sonuçlar
Hem CFA [karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI) = 0.993; Tucker-Lewis endeksi (TLI) = 0.989; kök ortalama kare yaklaşım hatası (RMSEA) = 0.057; standartlaştırılmış kök ortalama kare artık (SRMR) = 0.039] ve Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; kıyafet MnSq = 0.86-1.22) BSMAS'ın tek boyutluluğunu doğruladı. Ayrıca, ölçüm değişmezliği, cinsiyetler arasında metrik değişmezlik (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) ve skaler değişmezlik (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) dahil olmak üzere çoklu grup CFA'da desteklenmiştir. Rasch'ta cinsiyete göre DMF (DIF kontrastı = -0.48 ila 0.24) hiçbir öğe görüntülenmedi.
Sonuç
Farsça BSMAS'ın tek boyutlu olduğu göz önüne alındığında, aracın bir ergenin internetteki sosyal medyaya nasıl bağımlı olduğunu değerlendirmek için kullanılabileceği sonucuna varılmıştır. Ayrıca araç kullanıcıları BSMAS toplam puanlarını cinsiyete göre rahatlıkla karşılaştırabilmektedir.
ANAHTAR KELİMELER: Rasch analizi; Gençlik; doğrulayıcı faktör analizi; diferansiyel öğe işleyişi; ölçüm değişmezliği; sosyal medya bağımlılığı
Sayfalar: 29130330
;