Beyin Davranışı. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sun Y1, Seviye J1, bo s1.
Özet
Amaç:
İnternet bağımlılığı (IA), yaygın beyin değişiklikleriyle ilişkilendirilmiştir. IA ile ilgili fonksiyonel bağlantı (FC) ve ağ analizi sonuçları çalışmalar arasında ve ağ merkezlerinin nasıl değiştiği bilinmemektedir. Bu çalışmanın amacı, IA ve sağlıklı kontrol (HC) üniversite öğrencilerinde elektroensefalografi (EEG) verileri üzerinde tarafsız bir minimum yayılma ağacı (MST) analizi kullanarak fonksiyonel ve topolojik ağları değerlendirmektir.
YÖNTEM:
Bu çalışmada, Young internet bağımlılığı testi, IA şiddet ölçüsü olarak kullanılmıştır. EEG kayıtları, istirahat sırasında yaş ve cinsiyet açısından eşleştirilmiş İA (n = 30) ve HK katılımcılarında (n = 30) elde edildi. Faz gecikme indeksi (PLI) ve MST, FC ve ağ topolojisini analiz etmek için uygulandı. IA ile ilgili fonksiyonel ve topolojik ağlarda temelde yatan değişikliklerin kanıtlarını elde etmeyi umduk.
SONUÇLAR:
IA katılımcıları, HC grubuna kıyasla sol taraf frontal ve parieto-oksipital alanlar arasında daha yüksek delta FC gösterdi (p <0.001), global MST ölçümleri, üst alfa ve beta bantlarındaki IA katılımcılarında daha yıldız benzeri bir ağ ortaya çıkardı ve IA'da oksipital beyin bölgesi, alt banttaki HK grubuna göre nispeten daha az önemliydi. Korelasyon sonuçları MST sonuçlarıyla tutarlıydı: daha yüksek IA şiddeti, daha yüksek Max derecesi ve kappa ile korelasyonlu ve daha düşük eksantriklik ve çap.
SONUÇ:
IA grubunun fonksiyonel ağları, artan FC, daha rastgele bir organizasyon ve görsel işlem alanının göreceli işlevsel öneminin azalması ile karakterize edildi. Birlikte ele alındığında, bu değişiklikler IA'nın beyin mekanizmasına etkisini anlamamıza yardımcı olabilir.
ANAHTAR KELİMELER: EEG; işlevsel bağlantı; internet bağımlılığı; az yer kaplayan ağaç; faz gecikme indeksi
Sayfalar: 30706671
DOI: 10.1002/brb3.1218
;