Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. Epub 2015 Mar 24.
Cilt 2015 (2015), Makale numarası 378675, 9 sayfa
http://dx.doi.org/10.1155/2015/378675
Yunqi Zhu, 1,2,3,4 Hong Zhang, 1,2,3,4 ve Mei Tian1,2,3,4
1Nükleer Tıp Bölümü, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi İkinci Hastanesi, 88 Jiefang Yolu, Hangzhou, Zhejiang 310009, Çin
2Zhejiang Üniversitesi Tıbbi PET Merkezi, Hangzhou 310009, Çin
3Nükleer Tıp Enstitüsü ve Moleküler Görüntüleme Enstitüsü, Zhejiang Üniversitesi, Hangzhou 310009, Çin
4Key Zhejiang Eyaletinin Tıbbi Moleküler Görüntüleme Laboratuvarı, Hangzhou 310009, Çin
Alınan 18 Temmuz 2014; Kabul edildi 8 Ekim 2014
Akademik Editör: Ali Cahid Civelek
Telif Hakkı © 2015 Yunqi Zhu ve ark. Orijinal eserin uygun şekilde belirtilmesi şartıyla, Creative Commons Atıf Lisansı altında dağıtılan ve herhangi bir ortamda sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren bir açık erişim makalesidir.
Özet
İnternetin Maladaptif kullanımı, çeşitli olumsuz sonuçlarla ilişkili olan İnternet bağımlılığıyla (IA) sonuçlanır. Moleküler ve fonksiyonel görüntüleme teknikleri giderek artan bir şekilde nörobiyolojik değişikliklerin ve IA'nın nörokimyasal korelasyonlarının analizinde kullanılmaktadır. Bu derlemede, IA'nın nörobiyolojik mekanizmaları hakkındaki moleküler ve fonksiyonel görüntüleme bulguları özetlenmekte olup, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve pozitron emisyon tomografisi (PET) ve tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi (SPECT) dahil olmak üzere nükleer görüntüleme yöntemleri ele alınmaktadır. MRG çalışmaları frontal kortekste yapısal değişikliklerin internet bağımlısı konularda fonksiyonel anormallikler ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Nükleer görüntüleme bulguları İA'nın beyin dopaminerjik sistemlerinin işlev bozukluğu ile ilişkili olduğunu göstermektedir. Prefrontal korteksin (PFC) anormal dopamin düzenlenmesi, bağımlı konularda, aşırı İnternet kullanımı üzerinden motivasyonel değerin ve kontrolsüz davranışın altını çizebilir. İnternete bağımlılık yapan beyindeki spesifik değişikliklerin yanı sıra davranış ve bilişe yönelik etkilerini belirlemek için daha ileri araştırmalara ihtiyaç vardır.
1. Giriş
Maddelere veya faaliyetlere bağımlılık, insanların sağlığını derinden etkileyebilir ve bazen ciddi sosyal sorunlara yol açabilir [1 – 3]. Örneğin, İnternetin uyumsuz kullanımı, önemli derecede klinik bozulma veya rahatsızlığa yol açan davranışsal bir bağımlılığın gelişmesine neden olabilir [4]. Son zamanlarda, İnternet bağımlılığı (IA), özellikle İnternet oyun bozukluğu (IGD) ile ilgili araştırmalar hem nicelik hem de nitelik bakımından artmıştır [5, 6]. IA genellikle bireylerin İnternet kullanımlarını kontrol edememeleri olarak tanımlanır, bu da belirgin psikolojik, sosyal ve / veya iş zorlukları ile sonuçlanır [7]. IA, gerçek hayattaki etkinlikleri feda etmek, dikkat eksikliği, saldırganlık ve düşmanlık, stres, işlevsel olmayan başa çıkma, daha kötü akademik başarı, düşük refah ve yüksek yalnızlık gibi çeşitli olumsuz sonuçlarla ilişkilidir [5].
IA, bilim dünyasından giderek daha fazla dikkat çekse de, şu anda standart bir tanı kriteri yoktur. IA'yı ölçmek için çeşitli tanı kriterleri önerilmiştir. En yaygın kullanılan tanı kriteri Young'ın Tanı Anketidir [8 – 10]. Zihinsel Bozuklukların Teşhis ve İstatistik El Kitabına (DSM-IV) dayanarak, Young başlangıçta IA [8] 'i değerlendiren sekiz maddelik kısa bir anket formu geliştirdi. Bu kriterlerin uygulanmasında, son 6 ayında sunulan sekiz kriterden beşi veya daha fazlası olan katılımcılar IA'dan muzdarip olarak sınıflandırılmıştır. Young ayrıca İnternet Bağımlılığı Testi [20] adlı bir 10 madde anketi yarattı. 20 madde anketinde, her madde İnternet kullanımının neden olduğu problemlerin derecesini değerlendiren bir 5-noktası Likert ölçeğine dayanmaktadır. 50 üzerinden alınan puanlar, ara sıra veya sık sık internetle ilgili sorunları ve 80 üzerinden yapılan puanlar, IA ile ilişkili önemli yaşam problemlerini gösterir [10]. İnternet Bağımlılığı Testi'nin, IA [11] sınıflandırmasında kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir araç olduğu kanıtlandı. IA [12 – 16] değerlendirmesinde diğer tanı kriterleri ve tarama araçları da yaratılmış ve kullanılmıştır.
IA'nın önemli bir alt tipi olan IGD, tüm dünyadan giderek daha fazla ilgi gördü. IGD, ek çalışmaları teşvik etmek amacıyla [4], DSM-V ekine dahil edilmiştir. DSM-V, IGD'yi “12 aylık bir süre içinde beş veya daha fazla (kriter) tarafından belirtildiği gibi klinik olarak önemli bir bozulma veya sıkıntıya yol açan, genellikle diğer oyuncularla oyunlara girmek için İnternetin sürekli ve tekrarlayan kullanımı” olarak tanımlamaktadır. 5].
Son birkaç yılda, IA'nın altında yatan nörobiyolojik mekanizmayı incelemek için moleküler ve fonksiyonel görüntüleme teknikleri giderek daha fazla kullanılmaktadır. Moleküler görüntüleme, tanısal görüntüleme çalışmaları [17] ile hastalığa özgü moleküler bilgiler sağlamayı amaçlayan hızlı gelişen bir alandır. Moleküler görüntüleme terimi geniş ölçüde hücresel ve moleküler seviyedeki biyolojik işlemlerin in vivo karakterizasyonu ve ölçümü olarak tanımlanabilir [18]. İA'nın önlenmesi ve tedavi edilmesi için, altta yatan mekanizmaların net bir şekilde anlaşılması önemlidir. Teknolojik gelişmeler, hem yapısal hem de işlevsel beyin görüntüleme yöntemlerinin, örneğin manyetik rezonans görüntüleme (MRG), pozitron emisyon tomografisi (PET) ve tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografinin (SPECT) kullanılmasına, farklı teşhislerin teşhisine yardımcı olmak için büyük ölçüde yol açmıştır. IA çalışmalarının yanı sıra klinik hastalıklar. Burada, özellikle MRG ve PET görüntüleme yaklaşımlarına odaklanarak, İA'nın nörobiyolojik mekanizmaları hakkında önemli bilgiler sağlayan son moleküler ve fonksiyonel görüntüleme çalışmalarını gözden geçiriyoruz.
2. MRG Bulguları
MRG vücudun iç yapısını ve yumuşak doku morfolojisini görselleştirmek için mıknatıs ve radyofrekans enerjisi kullanan çok yönlü bir görüntüleme yöntemidir [19]. MRI'nın moleküler görüntüleme yöntemi olarak birincil avantajı, fizyolojik ve anatomik bilgilerin aynı anda çıkarılmasını sağlayan yüksek uzaysal çözünürlüğüdür (mikrometreler). Fonksiyonel MRG (fMRI) beyindeki metabolik aktivite değişikliklerini izlemek için kullanılabilecek invaziv olmayan bir tekniktir [20]. Belirli bir beyin bölgesindeki nöronal aktivitedeki bir artışın, o spesifik bölgedeki oksijenli kan akışı miktarında net bir artışa yol açtığı doğrulanmıştır [21]. Oksijenli hemoglobin paramanyetik ve oksijenli hemoglobin diyamanyetik olduğundan, kan-oksijene bağlı bağımlı (BOLD) kontrast bölgesel beynin farklı bağlamlarda ve bilişsel taleplerde işleyişinin incelenmesini sağlar.
2.1. Yapısal değişiklikler
MRG kullanarak, bazı çalışmalar beyin yapısal değişikliklerinin IA ile ilişkili olduğunu göstermiştir. İnhibitör kontrolü değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan Stroop renk kelimesi testini [22] kullanarak, bir çalışmada IGD'li ergenlerin bilişsel kontrol yeteneği [23] bozuk olduğunu gösterdiği bildirildi. Görüntüleme sonuçları, yürütücü işlevle ilişkili beyin bölgelerinin, örneğin sol lateral orbitofrontal korteksin (OFC), insula korteksin ve entorinal korteksin, IGD deneklerde kontrollerle karşılaştırıldığında kortikal kalınlığın azaldığını göstermiştir (Şekil 1). Ayrıca, yazarlar ayrıca sol lateral OFC'nin azaltılmış kortikal kalınlığının IGD ergenlerinde bozulmuş bilişsel kontrol yeteneği ile korele olduğunu da bildirmişlerdir. Bununla tutarlı olarak, başka bir çalışmada da İnternet bağımlısı ergenlerin OFC'sinde [24] kalınlığın azaldığı bildirilmiştir. OFC'nin uyuşturucu ve davranışsal bağımlılık patolojisine [25, 26] dahil olduğu görüşü göz önüne alındığında, yazarlar IA'nın diğer nörobiyolojik mekanizmaları diğer bağımlılıklar ile paylaştığını öne sürmektedir. Kortikal kalınlığın azalmasının yanı sıra, sol prekeral korteks, pruneus, orta frontal korteks ve alt temporal ve orta temporal kortekslerde de artmış kortikal kalınlık gözlendi (23) (Şekil 1). Pruneus görsel görüntü, dikkat ve bellek geri kazanımları [27] ile ilişkilidir. İnferior temporal korteksin ve orta frontal korteksin, ilaç işaretlerinin [28, 29] neden olduğu özlemle meşgul olduğu gösterilmiştir. Bu nedenle, bu sonuçlar IGD'deki artmış kortikal kalınlık alanlarının oyun ipuçlarının özlemiyle ilişkili olabileceğini düşündürmektedir.
Şekil 1: Sağlıklı kontrollere kıyasla, IGD'li ergenlerde kortikal kalınlık farkları. IGD'li ergenlerde bazı bölgelerde artmış kortikal kalınlık, sağlıklı kontrollere kıyasla, yani sol prekeral korteks, pruneus, orta frontal korteks ve inferior temporal ve orta temporal korteksler gözlendi. IGD [23] 'de ergenlerde sol lateral OFC, insula korteks ve lingual gyrus ile birlikte sağ kortikal kalınlıkta azalmış kortikal kalınlık, sağ postcentral gyrus, entorinal korteks ve inferior parietal korteks tespit edildi.
Voksel bazlı morfometri, yapısal manyetik rezonans görüntülerinde bölgesel serebral hacim ve doku konsantrasyon farklılıklarını karakterize etmek için tarafsız bir tekniktir [30, 31]. Voksel bazlı morfometri, çeşitli nörolojik hastalıklarda ince yapısal anormallikleri belirlemede faydalı olmuştur. Voksel tabanlı morfometri çalışmaları, IGD ergenlerinin sol anterior cingulate cortex (ACC), sol arka cingulate cortex (PCC), sol insula ve sol lingual gyrus [32] 'de daha düşük gri madde yoğunluğuna sahip olduğunu gösterdi. Aynı tekniği kullanarak, bir başka İnternet bağımlısı ergen grubunda [33] bilateral dorsolateral PFC, ek motor alanı, OFC, serebellum ve sol rostral ACC'de azalmış gri madde hacmi bulundu. Ek olarak, üçüncü bir Voxel tabanlı morfometri çalışması, OFD'nin sağında gri madde atrofisi, bilateral insula ve IGD'nin [34] sağ tamamlayıcı motor bölgesinde bildirildi. Bu çalışmalar arasında gri madde atrofisinin sonuçları tutarlı değildi, bu farklı veri işleme yöntemlerinden kaynaklanıyor olabilir. PFC, dorsolateral PFC, ACC ve OFC'den [35] oluşan karmaşık bilişsel davranış, kişilik ifadesi ve karar vermenin planlanmasında yer almıştır. Çok sayıda görüntüleme çalışması, PFC'nin bağımlılıktaki rolünü ortaya çıkarmıştır [36]. Şimdi OFC'nin dürtü kontrolü ve karar vermede kilit bir rol oynadığı yaygın olarak bilinmektedir [26, 37]. Fonksiyonel beyin görüntüleme çalışmaları dorsolateral PFC ve rostral ACC'nin bilişsel kontrolde rol oynadığını ortaya koydu [38, 39]. PFC'deki azaltılmış gri madde hacmi, IA'nın temel semptomlarını açıklayabilen İnternet bağımlılarında kontrolsüz davranışlarla ilişkilendirilebilir. İnsula bağımlılığında [40] çok önemli bir rol oynadığı öne sürülmüştür. Çeşitli fonksiyonel görüntüleme çalışmaları, insülinin açık bir motivasyon için ilaç almak için gerekli olduğuna dair kanıt sağlar ve bu fonksiyon uyuşturucu bağımlıları arasında yaygındır [41, 42]. Bu nedenle, bu sonuçlar önceki bulgularla uyumludur ve PFC'nin ve bağımlılığın izolatörünün gerekli rolünü doğrulamıştır.
Difüzyon tensör görüntüleme (DTI), beyin beyazı liflerini invaziv olmayan şekilde izlemek için kullanılan bir yaklaşımdır. Su moleküllerinin difüzyonunun, beyaz madde lifleri boyunca kendilerine göre çok daha hızlı olduğu bulundu. Bu iki hareket arasındaki fark DTI'nin temelini oluşturur [43, 44]. DTI, beyaz maddenin difüzyon özelliklerinin edinilmesi, analizi ve nicelleştirilmesi için bir çerçeve sunar. Gri madde anormalliklerine ek olarak, IGD'de beyaz madde anormallikleri de önerilmiştir. DTI kullanılarak yapılan çalışma IGD'li bireylerde beyaz cevher bütünlüğünü değerlendirmiştir [45]. Sağlıklı kontrollere göre talamusta daha yüksek fraksiyonel anizotropi ve IGD'de sol PCC rapor edildi. Dahası, talamustaki yüksek fraksiyonel anizotropi, IGD'nin daha büyük şiddeti ile ilişkiliydi. Diğer araştırmalarda, diğer beyin bölgelerinde beyaz madde anormallikleri de bildirilmiştir. Örneğin, bir çalışmada, iç kapsülün sol arka kolunda artmış fraksiyonel anizotropi ve sağ parahippocampal gyrus [33] 'te azaltılmış fraksiyonel anizotropi ile bir çalışmada hem gelişmiş hem de azaltılmış fraksiyonel anizotropi rapor edilmiştir. Başka bir çalışmada, PFC ve ACC [46] dahil olmak üzere İnternet bağımlılarının beyni boyunca anlamlı derecede düşük fraksiyonel anizotropi bildirilmiştir. Bununla birlikte, hiçbir yüksek kesirli anizotropi alanı bulunamamıştır. IGD [34] olan diğer bir grup ergende de benzer sonuçlar bildirilmiştir. Bu bulgular IA bozukluğunun, bazı davranışsal bozulmalarla bağlantılı olabilecek yaygın beyaz madde anormallikleri gösterdiğini ortaya koymaktadır. Beyin bölgelerindeki fraksiyonel anizotropi değişikliklerinin bu çalışmalarda tutarlı olmadığı ve bu çalışmalardaki tutarsızlığın daha fazla araştırılması gerektiğine dikkat edilmelidir.
2.2. İşlevsel Anormallikler
FMRI arteriyel spin-etiketleme perfüzyonunu kullanarak, Feng ve ark. ergenlerde IGD'nin istirahat serebral kan akımı üzerine etkilerini araştırdı [47]. Kontrol grubuyla karşılaştırıldığında, IGD'li ergenler, sol inferior temporal lob / fusiform gyrus, sol parahippokampal gyrus / amigdala, sağ medial frontal lob / ACC, sol insula, sağ insula, sağ orta temporal gyrus, sağ, global serebral kan akımında anlamlı derecede yüksek bulundu. precentral gyrus, sol motor ek bölgesi, sol cingulate gyrus ve sağ alt parietal lob. Bu alanların çoğu Volkow ve diğ. hangi bağımlılık bilgi işlemede ve çeşitli beyin devreleri ve fonksiyonları arasındaki entegrasyonda bir dengesizlik olarak ortaya çıkar. [48]. Bu beyin alanları arasında, amigdala ve hipokampus, ilaca bağlı ipuçlarına cevap olarak özlemle ilişkili öğrenme ve hafızaya dahil olan bir devrenin parçasıdır [49]. Hem insula hem de PFC'nin bağımlılıkta çok önemli bir rol oynadığı bilinmektedir [36, 40]. IGD ergenlerinde sol orta temporal gyrus, sol orta oksipital gyrus ve sağ cingulate gyrusda azalmış serebral kan akımı bulundu. Sonuçlar, IGD'nin, ergenlerin beynindeki beyin kan akışı dağılımını değiştirdiğini göstermektedir. Bununla birlikte, bu beyin kan akımı değişikliklerinin bu tür bir hasarı telafi etmek için öncelikle nörolojik lezyonları mı yoksa ikincil değişiklikleri mi yansıttığı açık değildir.
IA olan kişilerde fonksiyonel bağlantı bozuklukları da gözlenir. Yakın tarihli bir çalışma, IGD'li bireylerin bilateral serebellum posterior lob ve orta temporal gyrusda kontrol grubuyla [50] karşılaştırıldığında fonksiyonel bağlantıda artış olduğunu gösterdi. Bilateral inferior parietal lob ve sağ inferior temporal gyrusta bağlantı azalırken görüldü. Diğer bir çalışmada, IA'lı ergenlerin temel olarak kortiko-subkortikal devreleri içeren fonksiyonel bağlantıda azalma olduğunu ve bilateral putamenlerin en yaygın olarak kullanılan subkortikal beyin bölgesi olduğunu belirtmişlerdir [51]. Bu sonuçlar, IA'nın, dağıtılmış bir ağı kapsayan işlevsel bağlantının yaygın ve önemli bir azalması ile ilişkili olduğunu göstermektedir.
Dürtüsellik IA [52] ile ilişkili olduğu bildirilmiştir. Planlanmış bir motor tepkisini baskılama yeteneği genellikle stop sinyali veya go / no-go paradigmaları [53] kullanılarak araştırılır. Son zamanlarda yapılan bir çalışmada, IGD [54] bulunan bireylerde yanıt inhibisyonu ve hata işlemesi değerlendirildi. Tüm denekler fMRI altında olaya ilişkin devam et / gitme görevi gerçekleştirmiş ve IA ve dürtüsellik ile ilgili anketleri tamamlamıştır. IGD grubu dürtüsellik için daha yüksek bir puan aldı ve sol OFC ve bilateral kaudat çekirdek üzerinde sol yanıtın işlenmesinde kontrollerden daha fazla beyin aktivasyonu sergiledi. OFC, cevap inhibisyonu [37, 55] ile ilişkilendirilmiştir. Bu nedenle, bu sonuçlar fronto-striatal ağın cevap inhibisyonu içerdiği gerçeğini desteklemektedir. Benzer bir çalışmada, olayla ilgili fMRI Stroop renk kelimesi görevi [56] kullanılarak IA'da erkeklerde yanıt inhibisyonunun nöral korelasyonları incelenmiştir. IA grubu, sağlıklı kontrollere kıyasla ACC ve PCC'de anlamlı şekilde daha fazla “Stroop etkisi” ile ilişkili aktivite göstermiştir. ACC'nin çatışma izleme ve bilişsel kontrol ile ilgili olduğu gösterilmiştir [57, 58]. Stroop renk kelimesi görevi sırasında daha fazla ACC alımı, IA grubundaki azalmış “bilişsel verimliliği” yansıtabilir. PCC, varsayılan mod ağının merkezi bir parçasıdır ve dikkat işlemlerine [59] dahil edilmiştir. PCC'deki daha fazla aktivasyon, IA grubundaki görevle ilgili dikkat kaynaklarının optimize edilememesiyle sonuçlanan varsayılan mod ağının tamamen ayrıldığını gösterebilir. Bu sonuçlar, İA'li bireylerin, cevap engelleme süreçlerinde verimin azaldığını ortaya koymaktadır.
Bölgesel homojenlik, belirli bir vokselin işlevsel uyumunu en yakın komşularla ölçen fMRI çalışmalarında yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir ve mekansal olarak komşu voksellerin benzer zamansal düzenlere sahip olması gerektiği hipotezine dayanarak dinlenme durumu beyin aktivitelerini değerlendirmek için kullanılabilir [ 60]. IGD denekleri, inferior parietal lob, sol posterior serebellum ve sol orta frontal gyrusda bölgesel homojenlikte anlamlı bir artış ve sağlıklı kontrollerle karşılaştırıldığında temporal, oksipital ve parietal beyin bölgelerinde azalmış bölgesel homojenite göstermiştir [61]. Sonuçlar, uzun zamandır süren çevrimiçi oyun oynamanın, duyusal-motor koordinasyonuyla ilişkili beyin bölgelerinde beyin senkronizasyonunu arttırdığını ve görsel ve işitsel ile ilişkili beyin bölgelerinde heyecanlanmayı azalttığını göstermektedir.
Çeşitli çalışmalar, isteka kaynaklı oyun dürtülerine bağlı beyin alanlarını araştırdı [62 – 65]. Katılımcılara fMRI süresince oyun fotoğrafları sunuldu. Bu çalışmalar, kontrol grubuna göre bağımlı grupta dağılmış beyin alanlarında (örneğin dorsolateral PFC, inferior parietal lob, ACC, parahippokampal gyrus, OFC ve PCC) sinyal aktivitesinin arttığını göstermiştir. Aktive edilmiş beyin bölgeleri, kişisel olarak bildirilen oyun dürtüsü ile pozitif olarak ilişkiliydi. Bu beyin bölgelerindeki anormallikler birçok çalışma tarafından bağımlılığa neden olmuştur ve bilişsel kontrol, özlem, hedefe yönelik davranış ve IGD konularındaki çalışma hafızasındaki işlev bozuklukları ile ilişkili olabilir [66].
İlginç bir çalışma, IGD konularını IGD'den remisyona giren konularla ve online oyun oynamak için işaret kaynaklı özlemle kontrolleri [67] karşılaştırdı. IGD grubundaki oyun ipuçlarına cevap olarak iki taraflı dorsolateral PFC, pruneus, sol parahippokampal gyrus, PCC ve sağ ACC kontrol grubu ile karşılaştırıldığında aktive edildi. Bu aktive edilmiş beyin bölgeleri, madde bağımlılığı mekanizmasına karşılık gelen beyin devresini temsil eder [38, 39, 59]. Ayrıca, remisyon grubu, sağ dorsolateral PFC ve sol parahippokampal gyrus üzerinde aktivasyonu IGD grubundan daha düşük gösterdi. Bu nedenle, yazarlar iki alanın mevcut çevrimiçi bağımlılığa bağımlılık için aday belirteçler olacağını öne sürüyorlar.
MR, spesifik farmakolojik tedavinin IA üzerindeki terapötik etkilerini değerlendirmek için de kullanılmıştır. Bupropion, madde bağımlılığı olan hastaların tedavisinde kullanılan bir norepinefrin / dopamin geri alım inhibitörüdür. Bir çalışma bupropionun olası etkinliğini araştırdı, fMRI [68] kullanarak oyun ipuçlarına cevap olarak beyin aktivitesini değerlendirdi. IGD, sol oksipital lobda, sol dorsolateral PFC ve sol parahippokampal gyrusda kontrollerden daha yüksek aktivasyon gösterdi. 6 hafta süren bupropion tedavisinden sonra, özlem ve oyun oynamak için harcanan zaman daha düşüktü. Dorsolateral PFC'deki işaret kaynaklı beyin aktivitesi de azaldı, bu da bupropionun etkili olduğunu gösterdi. Daha önce belirtildiği gibi, remisyondaki IGD bireyleri sağ dorsolateral PFC ve sol parahippocampal gyrus [67] üzerinde aktivitenin azaldığını gösterdi. Bu nedenle, moleküler görüntüleme, klinisyenlerin bireysel hastalar için en uygun tedaviyi belirleme ve iyileşme sürecindeki ilerlemelerini izleme konusunda yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
3. Nükleer Görüntüleme Bulguları
SPECT ve PET içeren nükleer görüntüleme yaklaşımları, yüksek içsel hassasiyet, sınırsız derinlik penetrasyonu ve çok çeşitli klinik olarak mevcut moleküler görüntüleme ajanlarının [70] avantajlarına sahiptir. SPECT ve PET, glikoz tüketimi, serebral perfüzyon ve oksijen tüketimini ölçerek in vivo olarak enerji metabolizması hakkında bilgi sağlar. Nörobilim araştırmalarında bu, beyin metabolizması ve işlevine dayanan sinirsel aktivite ile hastalık süreçlerinin çalışılmasını sağlar [71]. PET, SPECT'ten daha yüksek uzamsal çözünürlük sağlama ek avantajlarına sahiptir. Serebral metabolizma ölçümlerine ek olarak, PET ve SPECT ayrıca, belirli nörotekeptör radyotratörlerinin [72] kullanımıyla nörotransmitter bağlanma bölgesi yoğunluğunun daha spesifik analizlerini sağlar.
3.1. Beyin Metabolik Değişikliklerinin PET Görüntüleme
18F-floro-deoksiglukoz (18F-FDG) PET görüntüleme kullanılarak yapılan bir çalışmada, IGD'li genç bireyler ile normal kullanımda [73] istirahat durumunda serebral glukoz metabolizması farklılıkları incelenmiştir. Görüntüleme sonuçları, IGD'nin sağ OFC, sol kaudat çekirdek ve sağ insulada glukoz metabolizmasının arttığını ve bilateral postentral gyrus, sol precentral gyrus ve bilateral oksipital bölgelerde normal kullanıcılara kıyasla azalmış metabolizmaya sahip olduğunu gösterdi. Sonuçlar, IGD'nin OFC, striatum ve dürtü kontrolü, ödül işleme ve önceki deneyimlerin somatik temsili ile ilişkili OFC, striatum ve duyusal bölgelerdeki nörobiyolojik anormallik ile ilişkili olabileceğini düşündürmektedir.
3.2. Nörorekeptör Anormalliklerinin Nükleer Görüntüleme
Ortaya çıkan kanıtlar, dopaminerjik sistemin ilaç bağımlılığı ile ilgili olduğunu göstermiştir [74, 75]. Koepp ve ark. Bir video oyunu sırasında insan striatumundaki endojen dopamin salınımını araştırmak için 11C etiketli raclopride ve PET taramalarını kullandı [76]. Radioligand 11C-racloprid'in dopamin D2 reseptörlerine bağlanması, radioligandın bağlanma potansiyelindeki değişiklikler olarak tespit edilebilen endojen dopamin seviyelerine duyarlıdır. Yazarlar, 11C-racloprid'in striatumdaki dopamin reseptörlerine bağlanmasının, video oyunu sırasında bazal bağlanma seviyelerine kıyasla önemli ölçüde azaldığını, bu da dopaminin reseptörlerine salgılanmasını ve bağlanmasını arttırdığını önerdi. Ayrıca, görev sırasındaki performans seviyesi ile striatumdaki azalmış 11C-raclopride bağlanma potansiyeli arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu gösterdiler. IA [77] hastalarında da benzer sonuçlar bildirilmiştir. İA'li bireyler, kontrollere kıyasla striatumda dopamin D2 reseptörü kullanılabilirliğini azaltmıştır. Ayrıca, dopamin reseptörü kullanılabilirliği ile IA ciddiyeti arasında negatif bir korelasyon vardı. Bu bulgular Han ve ark. dopaminerjik sistemin genetik polimorfizmini bir grup aşırı internet oyun oyuncusunda [78] araştırdı. Dopamin D2 reseptörü ve dopamin bozunma enzimini kodlayan genlerde genetik polimorfizmi olan bireylerin, yaşa uygun kontrollere kıyasla aşırı Internet oyunlarına daha yatkın olduklarını bildirdiler.
Dopamin taşıyıcı, salınan dopamini hücre dışı alandan presinaptik nöronlara [79] aktif olarak dönüştüren bir plazma membran proteinidir. Kronik madde uygulamasının ardından striatumdaki değişmiş dopamin taşıyıcı konsantrasyonu daha önce bildirilmiştir [80, 81]. Radyotraker 99mTc-TRODAT-1 ile SPECT kullanarak, grubumuz IA hastalarında potansiyel presinaptik anormallikleri belirlemek için striatal dopamin taşıyıcı yoğunluğunu araştırdı [82]. Dopamin taşıyıcı ekspresyon seviyesinin anlamlı derecede azaldığını ve korpus striatumun hacim, ağırlık ve 99mTc-TRODAT-1 alım oranının, kontrol grubuna kıyasla IA olan bireylerde büyük ölçüde azaldığını gösterdik. Birlikte ele alındığında, bu sonuçlar IA'nın beyin dopaminerjik sistemlerinin işlev bozukluğu ile ilişkili olduğunu göstermektedir.
Daha derinlemesine bir çalışmada, grubumuz, istirahat ve internet oyunlarının her ikisinde de, 2C-N-metilpiperon (11C-NMSP) ve 11C-N-metilpiperon (18C-NMSP) ile PET kullanan aynı kişilerde hem dopamin D69 reseptörü hem de glikoz metabolizmasını araştırdı 11]. IGD bireylerinde prefrontal, temporal ve limbik sistemlerde glukoz metabolizmasında önemli bir azalma gözlendi. Dinlenme durumunda, IGD deneklerde sağ alt temporal gyrusda normal kontrollere kıyasla düşük seviyede 2C-NMSP bağlanması bulundu (Şekil 11 (a)). İnternet oyun görevinden sonra, striatumdaki 2C-NMSP bağlanma potansiyeli, IGD deneklerde kontrollere kıyasla daha düşüktü ve bu da dopamin D2 reseptörünün seviyesinin azaldığını göstermektedir (Şekil 2 (b)). Dopamin D2 reseptörünün düzensizliği, yıllar süren İnternet aşırı kullanımı ile korele idi (Şekil 2 (d)). Önemli olarak, IGD deneklerinde, striatumdaki düşük dopamin D2 reseptörü seviyesinin, OFC'deki azalmış glikoz metabolizması ile korele olduğu saptanmıştır. Bu sonuçlar, dopamin DXNUMX reseptörünün OFC'nin düzensizliğinin aracılık ettiği IGD bireylerinde kontrol kaybı ve zorlayıcı davranış mekanizmasının altında olabileceğini göstermektedir.
Şekil 2: IGD hastalarında dopamin D11 reseptörü kullanılabilirliğinin 2C-NMSP PET görüntülemesi. (a) Dinlenme durumunda, IGD deneklerde sağ alt temporal gyrusda kontrollere kıyasla düşük sarı 11C-NMSP bağlanması bulundu (sarı renk) (düzeltilmemiş). (b) Oyun görev durumunda, putamenlerde 11C-NMSP bağlanması IGD grubunda kontrol grubundan, özellikle sağ taraftaki (sarı renk) (düzeltilmemiş) anlamlı derecede düşüktü. (c) Hem sağ (,) hem de sol putamen 11C-NMSP bağlama potansiyeli (,), IGD deneklerinde Young skoru ile negatif korelasyon gösterdi. (d) OFC'nin solundaki 11C-NMSP bağlamanın serebellum oranı, internet fazla kullanımı (,) [69] ile negatif korelasyon gösterdi.
Bu sonuçlardan, IA'nın ilaç bağımlılığı ile benzer nörobiyolojik mekanizmaları paylaştığı görülmektedir. Bununla birlikte, farklı uyuşturucu bağımlılığının nörobiyolojik mekanizmalarında [83] önemli farklılıklar olduğunu gösteren kanıtlar vardır. Bir perspektif makalesinde, Badiani ve ark. Opiat bağımlılığı ve psikostimulan bağımlılığın davranışsal ve nörobiyolojik olarak farklı olduğuna dair kanıtlar sunulduğunda, bu farklılıklar diğer bağımlılıklar için de geçerli olabilir [83]. Bu nedenle, IA'nın altında yatan nörobiyolojik mekanizmaların anlaşılması, spesifik ve etkili tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesi için esastır.
4. Sonuçlar ve Gelecek Perspektifleri
Ortaya çıkan kanıtlar, beyin yapısındaki ve IA ile ilişkili aktivitedeki değişikliklerin, ödül, motivasyon ve hafıza ile bilişsel kontrolde yer alan beyin bölgeleriyle ilgili olduğunu göstermiştir. IA araştırmalarına moleküler ve fonksiyonel görüntüleme teknikleri giderek daha fazla uygulanmakta ve nörobiyolojik mekanizma anlayışımıza önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır. Önceki literatürlerin çoğu, sadece dinlenme durumundaki IA bireylerini çalışmış, OFC, dorsolateral PFC, ACC ve PCC'de yapısal ve fonksiyonel anormallikleri doğrulamıştır. Bu bölgeler, belirginliğin atfedilmesi, inhibe edici kontrol ve karar vermede önemli roller oynayabilir. Şimdiye kadar, hem dinlenme hem de İnternet oyun görevi altında aynı kişilerde (IGD'li olsun olmasın) 11C-NMSP ve 18F-FDG ile yapılan sadece bir PET çalışması yapıldı ve OFC'nin dopamin D2 reseptörü aracılı düzensizliğinin OFC'nin altında kaldığı tespit edildi. IGD deneklerde kontrol kaybı ve zorlayıcı davranış mekanizması.
IA dünya çapında ciddi bir sorun haline geldiğinden, etkili bir tedaviye duyulan ihtiyaç giderek acil hale gelmektedir. İA'nın tedavisinde hem psikolojik hem de farmakolojik tedavi yaklaşımları uygulanmıştır. Antidepresanlar, antipsikotikler ve opioid reseptör antagonistleri [84] gibi IA'nın tedavisinde birçok ilacın umut verici olduğu gösterilmiştir. Madde bağımlılığını tedavi etmek için bilişsel-davranışçı terapi uygulanmıştır [85]. IA'nın madde kötüye kullanımıyla benzer bir mekanizmayı paylaştığı göründüğü için bilişsel-davranışçı terapinin IA [86] tedavisinde etkili olduğu doğrulanmıştır. IA'dan etkilenen diğer nörotransmitter sistemlerini hedef alan çeşitli spesifik radyometreleri kullanan daha fazla araştırma, IA'nın altında yatan nörobiyolojik mekanizmanın daha eksiksiz bir resmini sağlayacaktır. Ayrıca, spesifik farmakolojik tedavinin terapötik etkilerini değerlendirmek için, örneğin, mu-opioid reseptör mevcudiyetini araştırmak ve opioid reseptör antagonistlerinin tedavi sonuçlarını tahmin etmek ve klinisyenlerin bireysel hastalar için en uygun tedaviyi belirlemelerine yardımcı olmak için 11C-carfentanil kullanarak spesifik radyotraktörler kullanılabilir. .
Çıkar Çatışması
Yazarlar, bu makalenin yayınlanmasıyla ilgili olarak herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan etmektedir.
Teşekkürler
Bu çalışmaya kısmen Çin Ulusal Temel Temel Araştırma Programı (2013CB329506), Çin Ulusal Bilim Vakfı (NSFC) (81271601) ve Çin Bilim ve Teknoloji Bakanlığı (2011CB504400) tarafından verilen Hibeler desteklenmektedir.
Referanslar
AI Leshner, “Bağımlılık bir beyin hastalığıdır ve önemli,” Science, vol. 278, hayır. 5335, s. 45 – 47, 1997. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
TE Robinson ve KC Berridge, “Bağımlılık,” Psikoloji Yıllık Değerlendirmesi, vol. 54, s. 25 – 53, 2003. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
D. Sulzer, “Bağımlılık yapan ilaçlar presinaptik dopamin nörotransmisyonunu nasıl bozar,” Neuron, vol. 69, hayır. 4, s. 628 – 649, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NM Petry, F. Rehbein, DA Gentile ve diğerleri, “Yeni DSM-5 yaklaşımını kullanarak internet oyun bozukluğunu değerlendirmek için uluslararası bir fikir birliği”, Addiction, vol. 109, hayır. 9, s. 1399 – 1406, 2014. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DJ Kuss, “İnternet oyun bağımlılığı: güncel bakış açıları,” Psikoloji Araştırma ve Davranış Yönetimi, vol. 6, s. 125 – 137, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DE Greydanus ve MM Greydanus, “Ergenlerde İnternet kullanımı, kötüye kullanma ve bağımlılık: güncel sorunlar ve zorluklar” Uluslararası Ergenler ve Tıp Dergisi, vol. 24, hayır. 4, s. 283 – 289, 2012. Google Akademik'te · Scopus'ta görüntüleyin
K. Yuan, W. Qin, Y. Liu ve J. Tian, “İnternet bağımlılığı: nörogörüntüleme bulguları”, İletişimsel ve Bütünleyici Biyoloji, cilt. 4, hayır. 6, s. 637 – 639, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
KS Young, “İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıkması,” Siber Psikoloji ve Davranış, vol. 1, hayır. 3, s. 237 – 244, 1998. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
KW Beard ve EM Wolf, “İnternet bağımlılığı için önerilen tanı ölçütlerinde değişiklik”, Siber Psikoloji ve Davranış, vol. 4, hayır. 3, s. 377 – 383, 2001. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
KS Yong, İnternette Yakalandı: İnternet Bağımlılığının Belirtileri ve İyileşme için Kazanma Stratejisi Nasıl Anlaşılır, John Wiley & Sons, New York, NY, ABD, 1998.
L. Widyanto ve M. McMurran, “İnternet bağımlılığı testinin psikometrik özellikleri,” Siber Psikoloji ve Davranış, vol. 7, hayır. 4, s. 443 – 450, 2004. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
R. Tao, X. Huang, J. Wang, H. Zhang, Y. Zhang ve M. Li, “İnternet bağımlılığı için önerilen tanı kriterleri” Bağımlılık, cilt. 105, hayır. 3, s. 556 – 564, 2010. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-H. Ko, J. Yen, S.-H. Chen, M.-J. Yang, H.-C. Lin ve C.-F. Yen, “Önerilen tanı kriterleri ve üniversite öğrencilerinde İnternet bağımlılığı tarama ve teşhis aracı”, Kapsamlı Psikiyatri, cilt. 50, hayır. 4, s. 378 – 384, 2009. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NA Shapira, MC Lessig, TD Goldsmith ve diğerleri, “Problemli internet kullanımı: önerilen sınıflandırma ve tanı kriterleri”, Depresyon ve Kaygı, cilt. 17, hayır. 4, s. 207 – 216, 2003. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
CH Ko, JY Yen, CC Chen, SH Chen ve CF Yen, “Ergenler için internet bağımlılığı için önerilen tanı kriterleri”, Sinir ve Akıl Hastalıkları Dergisi, vol. 193, hayır. 11, s. 728 – 733, 2005. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
G.-J. Meerkerk, RJJM van Den Eijnden, AA Vermulst ve HFL Garretsen, “Zorunlu İnternet Kullanım Ölçeği (CIUS): bazı psikometrik özellikler,” Siber Psikoloji ve Davranış, vol. 12, hayır. 1, s. 1 – 6, 2009. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
ML James ve SS Gambhir, “Moleküler bir görüntüleme primer: modaliteler, görüntüleme ajanları ve uygulamaları”, Fizyolojik İnceleme, cilt. 92, hayır. 2, s. 897 – 965, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
R. Weissleder ve U. Mahmood, “Moleküler görüntüleme,” Radyoloji, cilt. 219, hayır. 2, s. 316 – 333, 2001. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
AM Blamire, “MRI teknolojisi — gelecek 10 yıl?” İngiliz Radyoloji Dergisi, vol. 81, hayır. 968, s. 601 – 617, 2008. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NK Logothetis, “Kan-oksijen seviyesine bağlı fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme sinyalinin sinirsel temeli,” Kraliyet Toplumunun Felsefi İşlemleri B: Biyolojik Bilimler, cilt. 357, hayır. 1424, s. 1003 – 1037, 2002. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NK Logothetis ve BA Wandell, “BOLD sinyalini yorumlama”, Fizyolojinin Yıllık Değerlendirmesi, vol. 66, s. 735 – 769, 2004. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
CM MacLeod ve PA MacDonald, “Stroop etkisinde boyutlararası girişim: dikkatin bilişsel ve sinirsel anatomisini ortaya çıkarmak,” Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler, vol. 4, hayır. 10, s. 383 – 391, 2000. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
K. Yuan, P. Cheng, T. Dong ve diğerleri, “Çevrimiçi oyun bağımlılığı ile geç ergenlikte kortikal kalınlık anormallikleri,” PLoS ONE, vol. 8, hayır. 1, Makale numarası e53055, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
S.-B. Hong, J.-W. Kim, E. Choi ve arkadaşları, “İnternet bağımlılığı olan erkek ergenlerde orbitofrontal kortikal kalınlığın azalması,” Davranış ve Beyin Fonksiyonları, vol. 9, hayır. 1, makale 11, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
BJ Everitt, DM Hutcheson, KD Ersche, Y. Pelloux, JW Dalley ve TW Robbins, “Laboratuar hayvanlarında ve insanlarda orbital prefrontal korteks ve ilaç bağımlılığı”, New York Bilimler Akademisi Annals, vol. 1121, s. 576 – 597, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
F. Lucantonio, TA Stalnaker, Y. Shaham, Y. Niv ve G. Schoenbaum, “Orbitofrontal disfonksiyonun kokain bağımlılığı üzerindeki etkisi,” Nature Neuroscience, vol. 15, hayır. 3, s. 358 – 366, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
AE Cavanna ve MR Trimble, “Pruneus: fonksiyonel anatomisinin ve davranışsal ilişkilerinin gözden geçirilmesi”, Brain, cilt. 129, hayır. 3, s. 564 – 583, 2006. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
S. Grant, ED Londra, DB Newlin ve diğerleri, “İstenilen kokain aşınması sırasında hafıza devrelerinin aktivasyonu”, Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi, vol. 93, hayır. 21, s. 12040 – 12045, 1996. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
CD Kilts, JB Schweitzer, CK Quinn ve ark., “Kokain bağımlılığında ilaç özlemiyle ilgili sinirsel aktivite,” Genel Psikiyatri Arşivi, cilt. 58, hayır. 4, s. 334 – 341, 2001. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
J. Ashburner ve KJ Friston, “Voksel tabanlı morfometri — yöntemler” NeuroImage, vol. 11, hayır. 6 I, sayfa 805 – 821, 2000. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
JL Whitwell, “Voksel tabanlı morfometri: beyindeki yapısal değişiklikleri değerlendirmek için otomatik bir teknik”, Journal of Neuroscience, vol. 29, hayır. 31, s. 9661 – 9664, 2009. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
Y. Zhou, F.-C. Lin, Y.-S. Du ve diğerleri, “İnternet bağımlılığında gri madde anormallikleri: voksel tabanlı bir morfometri çalışması,” Avrupa Radyoloji Dergisi, cilt. 79, hayır. 1, s. 92 – 95, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
K. Yuan, W. Qin, G. Wang ve diğerleri, “İnternet bağımlılığı bozukluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri,” PLoS ONE, vol. 6, hayır. 6, Makale numarası e20708, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-B. Weng, R.-B. Qian, X.-M. Fu ve diğerleri, “Çevrimiçi oyun bağımlılığında gri madde ve beyaz madde anormallikleri,” Avrupa Radyoloji Dergisi, vol. 82, hayır. 8, s. 1308 – 1312, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
EK Miller ve JD Cohen, “Prefrontal korteks fonksiyonunun bütünleştirici bir teorisi”, Neuroscience Yıllık Dergisi, vol. 24, s. 167 – 202, 2001. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
RZ Goldstein ve ND Volkow, “Bağımlılıkta prefrontal korteksin işlevsizliği: nörogörüntüleme bulguları ve klinik uygulamalar” Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, hayır. 11, s. 652 – 669, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
G. Schoenbaum, MR Roesch ve TA Stalnaker, “Orbitofrontal korteks, karar verme ve uyuşturucu bağımlılığı,” Sinirbilimlerdeki Eğilimler, vol. 29, hayır. 2, s. 116 – 124, 2006. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
AW MacDonald III, JD Cohen, VA Stenger ve CS Carter, “Dorsolateral prefrontal ve anterior cingulate korteksin bilişsel kontroldeki rolünün ayrıştırılması” Science, cilt. 288, hayır. 5472, s. 1835 – 1838, 2000. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DC Krawczyk, “Prefrontal korteksin insan karar vermenin sinirsel temeline katkısı”, Sinirbilim ve Biyo-Davranış İncelemeleri, cilt. 26, hayır. 6, s. 631 – 664, 2002. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NH Naqvi ve A. Bechara, “Saklı bağımlılık adası: insula,” Sinirbilimlerdeki Eğilimler, vol. 32, hayır. 1, s. 56 – 67, 2009. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
NH Naqvi, D. Rudrauf, H. Damasio ve A. Bechara, “İnsula zararı, sigara içmeye olan bağımlılığı bozar”, Science, cilt. 315, hayır. 5811, s. 531 – 534, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
M. Contreras, F. Ceric ve F. Torrealba, “İnterkepteptif insülinin etkisizleştirilmesi, lityumun neden olduğu ilaç özlemini ve rahatsızlığı bozar”, Science, cilt. 318, hayır. 5850, s. 655 – 658, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
D. Le Bihan, J.-F. Mangin, C. Poupon ve diğerleri, “Difüzyon tensör görüntüleme: kavramlar ve uygulamalar” Manyetik Rezonans Görüntüleme Dergisi, cilt. 13, hayır. 4, s. 534 – 546, 2001. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DS Tuch, TG Reese, MR Wiegell ve VJ Wedeen, “Kompleks sinir mimarisinin difüzyon MRG'si” Neuron, cilt. 40, hayır. 5, s. 885 – 895, 2003. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
G. Dong, E. DeVito, J. Huang ve X. Du, “Difüzyon tensörü görüntüleme, talamus ve arka cingulate korteks anormalliklerini internet oyun bağımlılarında ortaya koymaktadır.” Journal of Psychiatric Research, cilt. 46, hayır. 9, s. 1212 – 1216, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
F. Lin, Y. Zhou, Y. Du ve diğerleri, “İnternet bağımlılığı bozukluğu olan ergenlerde anormal beyaz madde bütünlüğü: kanal tabanlı bir mekansal istatistik çalışması,” PLoS ONE, cilt. 7, hayır. 1, Makale numarası e30253, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
S. Feng, X. Chen, J. Sun ve diğerleri, “İnternet oyun bağımlılığı olan ergenlerde arteriyel spin-etiketli perfüzyon manyetik rezonans görüntülemenin voksel düzeyinde karşılaştırılması” Davranış ve Beyin Fonksiyonları, cilt. 9, hayır. 1, makale 33, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
ND Volkow, G.-J. Wang, JS Fowler, D. Tomasi, F. Telang ve R. Baler, "Bağımlılık: azalmış ödül duyarlılığı ve artan beklenti duyarlılığı beynin kontrol devresini alt etmek için komplo kuruyor" BioEssays, cilt. 32, hayır. 9, s. 748–755, 2010. Yayıncıda Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
CP O'Brien, AR Childress, R. Ehrman ve SJ Robbins, "Uyuşturucu bağımlılığında koşullandırma faktörleri: zorlamayı açıklayabilirler mi?" Journal of Psychopharmacology, cilt. 12, hayır. 1, s. 15–22, 1998. Yayıncıda Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
W.-N. Ding, J.-H. Sun, Y. Sun ve arkadaşları, “İnternet oyun bağımlılığı olan ergenlerde varsayılan ağ dinlenme durumu işlevsel bağlantısını değiştirdi”, PLoS ONE, vol. 8, hayır. 3, Makale numarası e59902, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
S.-B. Hong, A. Zalesky, L. Cocchi ve diğerleri, “İnternet bağımlılığı olan ergenlerde fonksiyonel beyin bağlantısının azalması,” PLoS ONE, vol. 8, hayır. 2, Makale numarası e57831, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
HW Lee, J.-S. Choi, Y.-C. Shin, J. Lee, HY Jung ve JS Kwon, “İnternet bağımlılığında dürtüsellik: patolojik kumarla bir karşılaştırma”, Siber Psikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, cilt. 15, hayır. 7, s. 373 – 377, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
AR Aron, D. Shohamy, J. Clark, C. Myers, MA Gluck ve RA Poldrack, “Sınıflandırma öğrenimi sırasında bilişsel geri bildirim ve belirsizliğe insan orta beyin duyarlılığı”, Nörofizyoloji Dergisi, cilt. 92, hayır. 2, s. 1144 – 1152, 2004. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-H. Ko, T.-J. Hsieh, C.-Y. Chen ve diğerleri, “İnternet oyun bozukluğu olan kişilerde yanıt inhibisyonu ve hata işleme sırasında değiştirilmiş beyin aktivasyonu: işlevsel bir manyetik görüntüleme çalışması”, Avrupa Psikiyatri Arşivi ve Klinik Sinirbilim, 2014. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
SL Fryer, SF Tapert, SN Mattson, MP Paulus, AD Spadoni ve EP Riley, “Prenatal alkole maruz kalma, inhibitör kontrol sırasında ön-striatal BOLD tepkisini etkiler”, Alkolizm: Klinik ve Deneysel Araştırma, cilt. 31, hayır. 8, s. 1415 – 1424, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
G. Dong, EE DeVito, X. Du ve Z. Cui, ““ İnternet bağımlılığı bozukluğunda ”engelleyici engelleme kontrolü: işlevsel bir manyetik rezonans görüntüleme çalışması,” Psikiyatri Araştırması — Nörogörüntüleme, cilt. 203, hayır. 2-3, s. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
MM Botvinick, JD Cohen ve CS Carter, “Çatışma izleme ve ön cingulate korteks: bir güncelleme,” Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler, vol. 8, hayır. 12, s. 539 – 546, 2004. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
CS Carter ve V. Van Veen, “Anterior cingulate korteks ve çatışma tespiti: teori ve verilerin güncellenmesi,” Bilişsel, Duyuşsal ve Davranışsal Sinirbilim, cilt. 7, hayır. 4, s. 367 – 379, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
R. Leech ve DJ Sharp, “Arka cingulate korteksin biliş ve hastalıktaki rolü”, Brain, vol. 137, hayır. 1, s. 12 – 32, 2014. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
Y. Zang, T. Jiang, Y. Lu, Y. O ve L. Tian, “fMRI veri analizine bölgesel homojenlik yaklaşımı” NeuroImage, vol. 22, hayır. 1, s. 394 – 400, 2004. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
G. Dong, J. Huang ve X. Du, “İnternet oyun bağımlılarında dinlenme durumundaki beyin aktivitesinin bölgesel homojenliğindeki değişiklikler,” Davranış ve Beyin İşlevleri, cilt. 8, makale 41, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-H. Ko, G.-C. Liu, S. Hsiao ve diğerleri, “Çevrimiçi oyun bağımlılığının oyun dürtüsü ile ilgili beyin aktiviteleri”, Journal of Psychiatric Research, vol. 43, hayır. 7, s. 739 – 747, 2009. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
Y. Sun, H. Ying, RM Seetohul ve diğerleri, “Çevrimiçi oyun bağımlılarında (erkek ergenler) ipucu resimlerinin yarattığı candan beyin fMRI çalışması,” Davranışsal Beyin Araştırmaları, cilt. 233, hayır. 2, s. 563 – 576, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Yen, C.-F. Yen, C.-S. Chen ve W. Lin, “Hem oyunlara bağlı oyun oynama hem de internet oyun bağımlılığı ve nikotin bağımlılığı ile eşlik eden denekler arasında sigara içme isteği ve sigara içmek için beyin aktivasyonları”, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, hayır. 4, s. 486 – 493, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DH Han, YS Kim, YS Lee, KJ Min ve PF Renshaw, “Video oyunu ile cue kaynaklı, prefrontal korteks aktivitesindeki değişiklikler,” Siber Psikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, cilt. 13, hayır. 6, s. 655 – 661, 2010. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
ND Volkow, G.-J. Wang, JS Fowler ve D. Tomasi, “İnsan beynindeki bağımlılık devreleri,” Farmakoloji ve Toksikoloji Yıllık Değerlendirmesi, vol. 52, s. 321 – 336, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Yen, C.-Y. Chen, C.-F. Yen ve C.-S. Chen, “Beyin, İnternet oyun bağımlılığı olan ve akılda kalan konulardaki ipuçlarına maruz kalan çevrimiçi oyun oynama özlemini ilişkilendirir”, Addiction Biology, vol. 18, hayır. 3, s. 559 – 569, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DH Han, JW Hwang ve PF Renshaw, “Bupropion sürekli serbest bırakma tedavisi, internet video oyunu bağımlılığı olan hastalarda video oyunları ve işaret kaynaklı beyin aktivitesi için can atmayı azaltıyor”, Deneysel ve Klinik Psikofarmakoloji, cilt. 18, hayır. 4, s. 297 – 304, 2010. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
M. Tian, S. Chen, Y. Zhang, vd., “PET görüntüleme, internet oyun bozukluğunda beyin fonksiyonel değişikliklerini ortaya koyuyor”, Avrupa Nükleer Tıp ve Moleküler Görüntüleme Dergisi, cilt. 41, hayır. 7, s. 1388 – 1397, 2014. Google Akademik'te görüntüle
T. Jones ve EA Rabiner, “Beyin PET'in gelişimi, geçmiş başarıları ve gelecekteki yönleri”, Beyin Kan Akışı ve Metabolizma Dergisi, vol. 32, hayır. 7, s. 1426 – 1454, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
ME Phelps, “Pozitron emisyon tomografisi biyolojik işlemlerin moleküler görüntülemesini sağlar”, Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Bilimler Akademisi, vol. 97, hayır. 16, s. 9226 – 9233, 2000. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
M. Laruelle, “İn vivo bağlanma yarışması teknikleriyle sinaptik nörotransmisyonun görüntülenmesi: kritik bir inceleme,” Serebral Kan Akışı ve Metabolizma Dergisi, vol. 20, hayır. 3, s. 423 – 451, 2000. Google Akademik'te · Scopus'ta görüntüleyin
HS Park, SH Kim, SA Bang, EJ Yoon, SS Cho ve SE Kim, “İnternet oyun hırsızlarında bölgesel beyin glukoz metabolizmasında değişiklik: bir 18F-florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografi çalışması,” CNS Spectrums, vol. 15, hayır. 3, s. 159 – 166, 2010. Google Akademik'te · Scopus'ta görüntüleyin
JD Berke ve SE Hyman, “Bağımlılık, dopamin ve belleğin moleküler mekanizmaları”, Neuron, vol. 25, hayır. 3, s. 515 – 532, 2000. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
ND Volkow, JS Fowler, G.-J. Wang, JM Swanson ve F. Telang, “Uyuşturucu bağımlılığı ve bağımlılığı konusunda dopamin: görüntüleme çalışmalarının sonuçları ve tedavi sonuçları,” Nöroloji Arşivi, cilt. 64, hayır. 11, s. 1575 – 1579, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
MJ Koepp, RN Gunn, AD Lawrence ve diğerleri, “Bir video oyunu sırasında striatal dopamin salınımına dair kanıtlar,” Nature, vol. 393, hayır. 6682, s. 266 – 268, 1998. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
SH Kim, S.-H. Baik, CS Park, SJ Kim, SW Choi ve SE Kim, “İnternet bağımlılığı olan kişilerde azalmış striatal dopamin D2 reseptörleri,” NeuroReport, vol. 22, hayır. 8, s. 407 – 411, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
DH Han, YS Lee, KC Yang, EY Kim, IK Lyoo ve PF Renshaw, “Aşırı internet video oyunu olan ergenlerde Dopamin genleri ve ödül bağımlılığı,” Addiction Medicine, vol. 1, hayır. 3, s. 133 – 138, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
RA Vaughan ve JD Foster, “Normal ve hastalık durumlarında dopamin taşıyıcı düzenleme mekanizmaları”, Farmakolojik Bilimlerdeki Eğilimler, vol. 34, hayır. 9, s. 489 – 496, 2013. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
BK Gorentla ve RA Vaughan, “Dopamin ve psikoaktif ilaçların dopamin taşıyıcı fosforilasyonu ve regülasyonu üzerine farklı etkileri”, Neuropharmacology, vol. 49, hayır. 6, s. 759 – 768, 2005. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
KC Schmitt ve MEA Reith, “Dopamin taşıyıcısının düzenlenmesi: kötüye kullanımın psikostimulan ilaçlarla ilgili yönleri,” New York Bilimler Akademisi Annals, vol. 1187, s. 316 – 340, 2010. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
H. Hou, S. Jia, S. Hu ve diğ., “İnternet bağımlılığı bozukluğu olan insanlarda azalmış striatal dopamin taşıyıcıları”, Biyomedikal ve Biyoteknoloji Dergisi, vol. 2012, Makale numarası 854524, 5 sayfa, 2012. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
A. Badiani, D. Belin, D. Epstein, D. Calu ve Y. Shaham, “Opiate'e karşı psikostimulan bağımlılığı: Farklar önemli,” Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, hayır. 11, s. 685 – 700, 2011. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
AM Przepiorka, A. Blachnio, B. Miziak ve SJ Czuczwar, “İnternet bağımlılığının tedavisine klinik yaklaşımlar” Farmakolojik Raporlar, cilt. 66, hayır. 2, s. 187 – 191, 2014. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
L. Dutra, G. Stathopoulou, SL Basden, TM Leyro, MB Powers ve MW Otto, “Madde kullanım bozuklukları için psikososyal müdahalelerin meta-analitik bir incelemesi”, Amerikan Psikiyatri Dergisi, cilt. 165, hayır. 2, s. 179 – 187, 2008. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
KS Young, “İnternet bağımlılarıyla bilişsel davranış terapisi: tedavi sonuçları ve çıkarımları,” Siber Psikoloji ve Davranış, vol. 10, hayır. 5, s. 671 – 679, 2007. Publisher'da Görüntüle · Google Akademik'te Görüntüle · Scopus'ta Görüntüle
;