PLoS Bir. 2017 Haziran 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.
Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Yook IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi IY2.
Özet
Aşırı akıllı telefon kullanımı kişisel ve sosyal sorunlara neden olmaktadır. Bu sorunu çözmek için kullanım verilerine dayanarak akıllı telefon bağımlılığıyla doğrudan ilişkili olan kullanım modellerini türetmeye çalıştık. Bu çalışma, veriye dayalı bir tahmin algoritması kullanarak akıllı telefon bağımlılığını sınıflandırmaya çalıştı. Akıllı telefon kullanım verilerini toplamak için bir mobil uygulama geliştirdik. 41,683 Mart 48 ile 8 Ocak 2015 tarihleri arasında 8 akıllı telefon kullanıcısının toplam 2016 kaydı toplandı. Katılımcılar, Yetişkinler için Kore Akıllı Telefon Bağımlılığı Eğilim Ölçeği kullanılarak kontrol grubu (SUC) veya bağımlılık grubu (SUD) olarak sınıflandırıldı. (S-Ölçeği) ve bir psikiyatrist ve klinik psikolog tarafından yapılan yüz yüze çevrimdışı görüşme (SUC = 23 ve SUD = 25). Tensör çarpanlarına ayırmayı kullanarak kullanım modellerini türettik ve aşağıdaki altı optimum kullanım modelini bulduk: 1) gündüz sosyal ağ hizmetleri (SNS), 2) internette gezinme, 3) geceleri SNS, 4) mobil alışveriş, 5) eğlence ve 6) geceleri oyun oynamak. Altı modelin üyelik vektörleri, ham verilere göre önemli ölçüde daha iyi bir tahmin performansı elde etti. Tüm modeller için SUD'un kullanım süreleri SUC'unkinden çok daha uzundu. Bulgularımıza göre, kullanım kalıpları ve üyelik vektörlerinin akıllı telefon bağımlılığını değerlendirmek ve tahmin etmek için etkili araçlar olduğu ve kullanım verilerine dayalı olarak akıllı telefon bağımlılığını tahmin etmek ve tedavi etmek için bir müdahale kılavuzu sağlayabileceği sonucuna vardık.
Sayfalar: 28636614
Bulunamayan PMCID: PMC5479529
DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629
;