Cybersex bağımlılığına eğilim gösteren erkekler arasında davranışsal engelleyici kontrol bozukluğunun iki seçenekli garip görevinde olayla ilgili potansiyeller (2020)

Wang, J. ve Dai, B. (2020).
Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi J Davranış Bağımlısı,
18 Eyl 2020 tarihinden itibaren https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Özet

Arka plan ve amaçlar

Bozulmuş davranışsal engelleyici kontrolün (BIC) bağımlılık davranışında çok önemli bir rol oynadığı bilinmektedir. Bununla birlikte, bunun siber bağımlılık için de geçerli olup olmadığı konusunda araştırmalar sonuçsuz kalmıştır. Bu çalışma, olaya bağlı potansiyelleri (ERP'ler) kullanarak siber bağımlılığa (TCA) eğilimli erkek bireylerde BIC'nin zaman sürecini araştırmayı ve eksik BIC'lerinin nörofizyolojik kanıtlarını sağlamayı amaçladı.

Yöntemler

TCA ve 36 sağlıklı kontrol (HCs) olan otuz altı kişiye, 1,000 ms içinde sık görülen standart uyaranlara (insanların görüntüleri) ve seyrek sapan uyaranlara (pornografik görüntüler) farklı şekilde yanıt vermelerini gerektiren İki Seçenekli Oddball görevi verildi. Katılımcılar görevi yerine getirirken elektroensefalografi (EEG) kaydedildi.

Sonuçlar

Standart uyaranların reaksiyon süreleri (RT'ler) açısından gruplar arasındaki benzerliğine rağmen, TCA grubunun RT'leri, HC grubuna göre çok daha yavaştı. Davranışsal farklılığa, sapkın standart fark dalgasında N2 (200-300 ms) ve P3 (300-500 ms) bileşenlerinin ortalama genliklerindeki grup farklılıkları eşlik etti. Daha spesifik olarak, HC grubu ile karşılaştırıldığında, TCA grubu, standart uyaranlardan sapma için daha küçük N2 ve P3 genlik farklılıkları gösterdi.

tartışma ve sonuçlar

TCA'lı bireyler, HC katılımcılarına göre daha dürtüseldi ve siber bağımlılığın davranışsal bir bağımlılık olarak kavramsallaştırılabileceği görüşünü destekleyen madde kullanım bozukluğu veya davranışsal bağımlılıkların nöropsikolojik ve ERP özelliklerini paylaştılar.

Giriş

Cybersex bağımlılığı

İnternet bağımlılığı, son yirmi yılda dünya çapında artan ilgi gördü (Sussman, Harper, Stahl ve Weigle, 2018). Birçok araştırmacı, genel İnternet bağımlılığı ile belirli İnternet bağımlılığı arasında bir ayrım yapılması gerektiğine inanmaktadır (örneğin, Marka, Young, Laier, Wölfling ve Potenza, 2016; Davis, 2001). Özellikle, siber cinsiyet bağımlılığı genellikle belirli bir İnternet bağımlılığı biçimi olarak kabul edilir (ör. Brand, Young ve Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado ve Montejo, 2019). İnternetin gelişmesiyle birlikte pornografik materyallerin bulunabilirliği büyük ölçüde arttı. Bir araştırma, her tür çevrimiçi etkinlik arasında pornografi izlemenin bağımlılık yapmanın en olası olduğunu gösteriyor (Meerkerk, Eijnden ve Garretsen, 2006).

Cybersex bağımlılığının davranışsal bir bağımlılık olarak tanımlanması gerekip gerekmediği konusunda uzun bir tartışma olmuştur (örneğin, de Alarcón ve diğerleri, 2019). Bununla birlikte, cybersex bağımlılığı ile madde kullanım bozukluğu veya diğer davranışsal bağımlılıklar arasındaki benzerliğe ilişkin artan kanıtlar vardır (Kowalewska ve diğerleri, 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand ve Strahler, 2018). Önceki çalışmalar, siber seks bağımlılığı ile işaret tepkiselliği ve özlem arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmıştır (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte ve Brand, 2013; Brand vd., 2011); bu tür mekanizmalar ayrıca madde kullanım bozukluğunun gelişmesine ve sürdürülmesine neden olur (Drummond, 2001; Tiffany ve Wray, 2012). Özlem ve işaret tepkiselliği kavramları, madde kullanım bozukluğu çalışmalarından türetilmiş ve belirli İnternet bağımlılığı ile ilgili araştırmalara uygulanmıştır (örn. Potenza, 2008). Örneğin, bazı çalışmalar, belirli İnternet bağımlılığı olan bireylerde aşerme ve işaret tepkiselliği arasındaki sinirsel korelasyonları inceledi ve ventral striatumun, bağımlılıkla ilgili ipuçları karşısında aşerme deneyimlerine karıştığını keşfetti (Kober ve diğerleri, 2016; Miedl, Büchel ve Peters, 2014). Hiperseksüel davranışları olan veya siber bağımlılıktan muzdarip olanlar üzerine yapılan araştırmalar da tutarlı sonuçlar sağlar (Brand, Snagowski, Laier ve Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse ve Stark, 2016; Voon ve diğerleri, 2014). Dahası, Laier ve Marka (2014) siber seks bağımlılığı için teorik olarak yönlendirilen bir model geliştirdi. Model, pozitif ve negatif pekiştirmenin rolünü vurgulayarak siber bağımlılık ve madde kullanım bozukluğu arasında bir benzerlik olduğunu varsayar. İnsanlar tatmin olmak ve olumsuz duygusal durumları azaltmak için siberden yararlanabilir (Laier ve Marka, 2014). Bu tür pekiştirme mekanizmaları, olumsuz (geri çekilme ve hoşgörü ile ilişkili) ve olumlu (isteme ve beğenme) pekiştirmelerin hayati motivasyon süreçlerini temsil ettiği diğer madde kullanım bozuklukları ve bağımlılık formlarında yaygın olarak kabul edilmiştir (Robinson ve Berridge, 2008).

Dürtüsellik

Bağımlılık kuramlarına göre, davranışsal bağımlılık ve madde kullanım bozukluğundaki özgül davranışın zayıflamış kontrolü, dürtüsel ve yansıtıcı sistemler arasındaki rahatsızlıkla ilişkili olabilir (Brand vd., 2019; Dong ve Potenza, 2014; Wiers ve diğerleri, 2007; Zilverstand ve Goldstein, 2020). Örneğin, Kişi-Etki-Biliş-Yürütme Etkileşimi (I-PACE) modelinde (Brand ve arkadaşları, 2019), erken bağımlılık davranışları için sinir sistemleri arasındaki düzensizlik, özellikle hiperaktif dürtüsel sistemle ilgilidir. Dahası, bilişsel ve duygusal önyargı mekanizmaları, özlem ve işaret tepkiselliği ve teşvik duyarlılığı, bağımlılık sürecinde karşılıklı olarak güçlendirilen bu tür hiperaktivite ile ilgilidir (Brand ve arkadaşları, 2019). Geç bağımlılık yapıcı davranışlar için, yansıtma sisteminin dürtüsel sistem üzerindeki kontrolünü sürekli olarak kaybetmesi mümkündür ve bu tür bağımlılık davranışları olumsuz sonuçlara yol açsa bile, bazı davranışlar bu nedenle alışkanlık haline gelebilir (Brand ve arkadaşları, 2019). Nörogörüntüleme çalışmaları, sorunlu hiperseksüel davranış veya siber seks bağımlılığı yaşayan deneklerin, işaret reaktivitesi durumunda dorsolateral prefrontal kortekste (yansıtıcı sistemin bir kısmı) ve ventral striatumda (dürtüsel sistemin bir kısmı) aktivitelerinin arttığını göstermektedir (Brand ve diğerleri, 2016; Gola vd., 2017; Seok ve Sohn, 2015). Yansıtıcı sistem hiperaktivitesinin, öncelikle dürtüsel bir sistem aracılığıyla tetiklenen cazibelerin kontrolünü sürdürmek için deneklerin ihtiyaç duyduğu artan çaba olduğu ileri sürülür. Bu nedenle, dürtüsellikle ilgili değişen beyin işlevi ve yapısı, siber bağımlılık mekanizmasında dürtüselliğin potansiyel rolünü gösterir.

Dürtüsellik, biyolojik, davranışsal ve kişilik unsurlarını bütünleştiren karmaşık, çok boyutlu bir kavram olarak kabul edilmiştir. Farklı dürtüsellik boyutları sırasıyla görüntüleme, davranışsal ve öz bildirim ölçüleriyle değerlendirilebilir. Davranış boyutu ile ilgili olarak, dürtüsellik, davranışsal engelleyici kontrol (BIC) eksiklikleri de dahil olmak üzere uyumsuz davranışları, yani çevresel beklenmedik durumlar bunu gerektirdiğinde davranışı uyarlamalı olarak bastırma becerisini tanımlamak için kullanılır (Groman, James ve Jentsch, 2009). Madde kullanım bozukluğu gibi dürtüsel davranışlarla ilgili olarak, zayıflatılmış BIC, olumsuz etkilerden bağımsız olarak madde tüketimine ve davranışsal sürekliliğe direnmeyi zorlaştırır (Spechler vd., 2016). Biyolojik boyut için, azalmış BIC ile ilişkili beyin reaktivitesini incelemek için çalışmalar yapılmıştır. Tipik olarak, olayla ilgili potansiyeller (ERP'ler) ölçümleri, genellikle böyle bir süreci ölçmek için benimsenir.

Önceki araştırmalarda BIC ile ilişkili beyin aktivitesini yansıtmak için iki ERP bileşeni önerilmiştir: Biri, uyaran yaklaşık 2 ms sürdüğünde frontal-merkezi kafa derisindeki maksimum negatif bileşen olan N200'dir. Otomatik yanıt için yanlış eğilimi önleyen ve motor çalıştırmadan önce işleme aşamasında çalışan yukarıdan aşağıya mekanizmayı temsil eder (Falkenstein, 2006). Bazı çalışmalar ayrıca N2'nin erken inhibisyon aşamasında çatışma tespitine karşılık geldiğini göstermiştir (Donkers ve Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg ve Ridderinkhof, 2003). Bu nedenle, N2, BIC uygulaması için gerekli olan ancak gerçek engelleyici frenlemenin olmadığı erken aşamada bilişsel sürecin bir göstergesi olarak tanımlanır. ERP'nin ikinci bileşeni, uyarı yaklaşık 3-300 ms sürdüğünde santral-parietal kafa derisindeki maksimum pozitif bileşeni temsil eden P500'tür. P3 genellikle premotor kortekste gerçek motor sistemi inhibisyonuyla sıkı bir şekilde ilişkili olan sonraki BIC'nin elektrofizyolojik bir tezahürü olarak tanımlanır (Donkers ve Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones ve Cohen, 2005). Toplu olarak, birçok çalışma, hem N2 hem de P3'ün farklı işlevlere sahip BIC ile ilgili süreçlerin göstergesi olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, bağımlılığı olan kişilerde kontrollere kıyasla düşük N2 veya P3 genlikleri, BIC bağlamında nöral açıkları tahmin etmek için belirteçler olarak hizmet edebilir.

BIC ile ilgili önceki çalışmalar çoğunlukla Go / NoGo, Stop-Signal ve Two-Choice Oddball gibi klasik paradigmaları uygulamaktadır. Stop-Signal paradigmasında, katılımcıların durdurma sinyalini gördüklerinde yanıtlarını durdurmaları gerekir. Başarılı bir engelleme oranının yüksek olmasını sağlamak için, durdurma sinyaline daha fazla dikkat etmeli ve bilinçli olarak beklemelidirler. Sonuç olarak, Go uyaranlarına tepki süresinin (RT) ölçümü yanlış olabilir (Verbruggen ve Logan, 2008). Git / Gitme paradigmasında, katılımcılar bir tür uyarıcıya (Git uyaranı) bir düğmeye basma yanıtı vermeli ve başka türden uyaranlara (NoGo uyaranı) bu yanıtı engellemelidir. Bununla birlikte, Go denemeleri motor yanıtları gerektirdiğinden ve NoGo denemeleri gerektirmediğinden, gözlemlenen BIC etkilerinin yanıtla ilgili süreçlerle kirlenmesi olasıdır (Kök, 1988). Bunun için araştırma, Two-Choice Oddball paradigmasını benimsiyor. Önceki çalışmalarda, bu paradigma, madde kullanım bozuklukları ile ilişkili BIC'yi incelemek için başarıyla kullanılmıştır (örn. Su ve arkadaşları, 2017; Zhao, Liu ve Maes, 2017).

Bu görevde, katılımcılardan sık bir standart uyarıcıya ve nadiren sapan uyaranlara tepki vermeleri istenir. Bu nedenle sapkın uyaranlar, tepki çatışmasının saptanması, baskın tepkilerin bastırılması ve alternatif tepkilerin seçilmesini içerir. Sonuç olarak, sapkın uyaranlara RT'ler genellikle standart uyaranlara göre daha uzundur. Klasik Go / NoGo göreviyle karşılaştırıldığında bu görev, motor potansiyel kontaminasyonunun BIC üzerindeki olası etkisini azaltır ve BIC için ekstra bir RT göstergesi sağlar. Böyle bir görevin, Git / Git görevine kıyasla ekolojik geçerliliği artırabileceği tartışılmaktadır. Günlük yaşamda belirli bir davranışın engellenmesine genellikle bir davranışın başka bir beklenen davranışla ikame edilmesi eşlik eder (pornografi izleme alışkanlığını bastırmak ve onu ek eğlenceyle değiştirmek gibi). Bu, standart Go / NoGo görevi yerine Two-Choice Oddball görevine kaydedilir.

Siber seks bağımlılarında dürtüsellik

Öz bildirim ölçümlerini kullanan son çalışmalar, özellikli dürtüselliğin siber bağımlılığın daha yüksek semptom şiddeti ile pozitif olarak ilişkili olduğunu bulmuştur (Antons & Marka, 2018; Antons vd., 2019). Bununla birlikte, BIC'yi bir Durdurma Sinyali Görevi kullanarak siber seks bağımlılığı bağlamında inceleyen çalışmalar karışık sonuçlar verdi. Antons ve Marka (2018) siber bağımlılığın daha yüksek semptom şiddetinin, daha fazla dürtüsel eylemlerle daha yüksek özellikli dürtüsellik etkileşimi ile ilişkili olduğunu bulmuşlardır. Bununla birlikte, başka bir çalışma, daha fazla cybersex bağımlılığı semptomu olan bireylerin daha iyi BIC performansı sergilediğini bulmuştur (Antons ve Matthias, 2020).

Madde kullanım bozukluğunun araştırılmasında yıllardır ERP ölçümleri benimsenmesine rağmen, mevcut hiçbir çalışma BIC ve cybersex bağımlılığı arasındaki elektrofizyolojik korelasyonları incelememiştir (Campanella, Pogarell ve Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo ve Franken, 2012) ve farklı davranışsal bağımlılık türleri (Luijten ve diğerleri, 2014). ERP, bağımlılık bozukluklarının sinirsel korelasyonlarını belirlemek için güvenilir bir yaklaşım olarak tanımlanmış ve deneylerde ve klinik uygulamalarda kapsamlı bir şekilde uygulanmıştır (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel ve Kornreich, 2019).

Şu anda, yalnızca kumar ve oyun bozuklukları, psikolojik bozukluklar için ana isimlendirme sistemlerine dahil edilmiştir (yani, DSM-5 ve ICD-11). Cybersex bağımlılığı, madde kullanım bozuklukları ile benzer nörobiyolojik ve nörobilişsel özelliklere sahip bir davranışsal bağımlılık türü olarak önerilmiştir (Kowalewska ve diğerleri, 2018; Stark vd., 2018). Cybersex bağımlılığının diğer bağımlılık davranışlarıyla ne ölçüde benzerlikler veya farklılıklar sergilediğini belirlemek için daha fazla deneysel araştırmaya ihtiyaç vardır. Davranışları daha iyi anlamak için cybersex bağımlılığının altında yatan mekanizmaları belirlemek hayati önem taşımaktadır ve yüksek riskli konuları belirlemek ve kişiselleştirilmiş müdahaleler geliştirmek oldukça faydalı olabilir. Dahası, bağımlılık yapıcı bozuklukların diğer biçimleriyle karşılaştırılabilirlik konusunda süregelen tartışmayı kolaylaştırır.

Mevcut çalışma

Bu çalışma, pornografik materyal işlemenin BIC üzerindeki etkisini araştırmayı amaçladı. BIC, Cybersex bağımlılığı (TCA) ve sağlıklı kontroller (HC'ler) eğilimi olan kişilerde Two-Choice Oddball görevi kullanılarak araştırıldı. ERP'ler, sık görülen standart uyaranlara (insanların görüntüleri) ve nadiren sapan uyaranlara (pornografik görüntüler) yanıt olarak ölçüldü. Madde kullanım bozukluğu ve davranışsal bağımlılıkla ilgili mevcut araştırmalara dayanarak, siber bağımlılığın bozulmuş BIC ile ilişkili olduğu varsayımında bulunduk. Spesifik olarak, (1) TCA'lı bireylerin, HC'ye kıyasla pornografiyle ilgili sapkın ipuçlarına yanıt olarak önemli ölçüde daha düşük doğruluk ve daha uzun RT'ler sergileyeceğini ve (2) TCA'lı bireylerin karşılaştırıldığında zayıflatılmış ERP etkileri (N2 ve P3 bileşenleri) sergileyeceğini varsaydık. HC ile.

Yöntemler

Katılımcılar

Erkek üniversite öğrencilerinden, Sorunlu İnternet Pornografisi Kullanım Ölçeğindeki (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang ve Wang, 2018). Kadınlar, pornografik materyallerle (Ross, Månsson ve Daneback, 2012). Cybersex bağımlılığı kodlanmış bir teşhis olmadığından, sorunlu İnternet pornografisi kullanıcılarını deneysel olarak tanımlamak için hiçbir eşik kullanılamaz. Bu nedenle, puanları en üst 20. yüzdelik dilimde olan katılımcılar TCA grubuna sınıflandırılırken, puanları alt 20. yüzdelik dilimde olanlar HK grubuna sınıflandırıldı. Sınıflandırma kriterine göre, 36 TCA ve 36 HC'li katılımcı elektrofizyolojik çalışmaya gönüllü olarak katılmaya davet edildi. Aşırı göz hareketi artefaktları nedeniyle iki katılımcı çalışma dışı bırakıldı. Tüm katılımcılar heteroseksüeldi, sağ elini kullanıyordu, normal veya düzeltilmiş görüşe sahipti, akıl hastalığı öyküsü yoktu ve merkezi sinir sistemi ilaç öyküsü yoktu (bkz. Tablo 1).

Tablo 1.TCA ve HC gruplarının katılımcı özellikleri

Değişkenler (ortalama ± SS)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Yaşam yılları)19.7519.76-0.05
Haftalık pornografi izleme sıklığı a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Haftalık mastürbasyon sıklığı a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS puanı19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS puanı28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS puanı27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 puanı58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Kısaltmalar: BIS-11, Barratt Dürtüsellik Ölçeği-11; HC, sağlıklı kontroller; PIPUS, Sorunlu İnternet Pornografisi Kullanım Ölçeği; SAS, Kendini Değerlendirme Kaygı Ölçeği; SDS, Kendini Değerlendiren Depresyon Ölçeği; TCA, siber bağımlılığa yönelik eğilimler.

***P <0.001.

aSon 6 aydır.

Ölçü aletleri ve prosedürü

TCA'yı değerlendirmek için PIPUS'un Çince versiyonu kullanıldı. PIPUS, Sorunlu Pornografi Kullanım Ölçeğine (Kor ve diğerleri, 2014). Ölçek dört boyutta gruplandırılmış 12 maddeden oluşmaktadır: (a) sıkıntı ve işlevsel sorunlar, (b) aşırı kullanım, (c) özdenetim güçlükleri ve (d) olumsuz duygulardan kaçmak veya kaçınmak için kullanım. Burada "pornografi" terimini "İnternet pornografisi" ile değiştirdik. Katılımcılardan son altı ayda İnternet pornografisi kullanımlarını 6 puanlık bir Likert ölçeği kullanarak bildirmeleri istendi; burada 0 "asla" ve 5 "her zaman" anlamına gelir; puan ne kadar yüksekse, PIPU o kadar şiddetli olur. Ölçek Çinli üniversite öğrencileri arasında iyi bir güvenilirliğe ve geçerliliğe sahiptir (Chen ve arkadaşları, 2018). Cronbach α bu çalışmada 0.93 idi.

Katılımcılar önce PIPUS'u tamamladılar. Yukarıdaki seçim kriterlerine göre, TCA ve HC katılımcıları olan bireylerden bir örnek deneyin ikinci aşamasına katılmaya davet edildi. Elektroensefalografi (EEG) kaydedilirken İki Seçenekli Oddball görevi gerçekleştirdiler. Sürekli dürtüselliği ve psikiyatrik hastalığın bir belirtecini değerlendirmek için katılımcılar Barratt Dürtüsellik Ölçeği-11'i (BIS-11; Patton, Stanford ve Barratt, 1995), Kendini Değerlendiren Depresyon Ölçeği (SDS; Zung, Richards ve Short, 1965) ve Kendini Değerlendirme Kaygı Ölçeği (SAS; Zung, 1971). Ayrıca, siber seks kullanımıyla ilgili demografik veriler ve temel bilgiler (pornografi ve mastürbasyon izleme sıklığı) değerlendirildi. Son olarak, katılımcılardan bilgi alındı ​​ve 100 RMB'lik bir ödeme yapıldı. Tüm deney yaklaşık 80 dakika sürdü.

Uyaranlar ve deneysel görev

BIC kapasitesinin değerlendirilmesi Two-Choice Oddball paradigması kullanılarak yapıldı. İki tür uyaran mevcuttu: standart uyaranlar (kişi resimleri) ve sapkın uyarıcılar (pornografik resimler). Pornografik resimler, ücretsiz pornografi sitelerinden toplandı; dört farklı heteroseksüel cinsiyet kategorisinden (vajinal, anal seks, cunnilingus ve oral seks) oluşan 40 resim seti dahil ettiler. Her kategori 10 pornografik resim içeriyordu. İnternet sitelerinden elde edilen kişi resimleri, yürüyüş yapan veya koşan bir erkek ve bir kadının 40 fotoğrafını içeriyordu. Pornografik resimlerdeki bireylerin sayısı ve cinsiyetiyle eşleştirildi. Bu resimler, değerlik, uyarılma ve cinsel uyarılma boyutlarına ilişkin bir pilot çalışmada derecelendirilmiştir (bkz. Ek materyaller). Değerlik derecelendirmeleri açısından önemli bir farklılık bulunmadı. Bununla birlikte, pornografik görüntüler, kişi görüntülerinden daha fazla uyarılma ve cinsel uyarılma ortaya çıkarmıştır. Deneyin gerçek amacını gizlemek için, bu resimler, katılımcılara renkli çerçevelerle, kişi resimleri için kırmızı çerçeve ve pornografik resimler için mavi çerçeve ile gösterildi. Katılımcılara, farklı tuşlara basarak çerçevelerin rengini olabildiğince hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirmeleri istendi.

Görev, 100 denemeden oluşan dört bloktan oluşuyordu. Her blok 70 standart uyaran ve 30 sapan uyaran sundu. Katılımcıların monitörün önüne, ekrandan yaklaşık 150 cm uzakta, yatay ve dikey görüntüleme açısı 6 ° 'den az olacak şekilde oturmaları gerekiyordu. Katılımcılar her blokta iki dakikalık bir mola verdi; ayrıca her bloğun sonunda performanslarını değerlendirmek için doğruluk oranı geri bildirimi aldılar. Uyaranlar, E-prime 2.0 (Psychology Software Tools) kullanılarak sunulmuştur. Her deneme, 300 ms'lik küçük bir beyaz çarpı ile başladı. Daha sonra, rastgele 500-1,000 ms'lik bir süreye sahip boş bir ekran belirdi ve ardından görüntü uyarısının başlangıcı geldi. Standart resim göründüğünde, katılımcıların klavyedeki "F" tuşuna sol işaret parmağıyla hızlı ve doğru bir şekilde basması gerekiyordu ve sapma resmi göründüğünde sağ işaret parmağıyla ( klavye tuşları katılımcılar arasında dengelenmiştir). Uyaran resmi, tuşa basıldıktan sonra veya 1,000 ms boyunca geçtikten sonra kayboldu. Her yanıtı 1,000 ms'lik boş bir ekran izliyordu. Standart ve sapan uyaran dizisi rastgele hale getirildi. Bakınız İncir. 1 özel deneysel prosedürler için.

İncir. 1.
İncir. 1.

Deneysel prosedürün ve uyaran örneklerinin şematik gösterimi. Her deneme, tek bir uyarıcı sundu. Bir oturumda, denemelerin% 70'inde standart bir uyaran (kişi resimleri) sunulurken, denemelerin% 30'unda sapkın uyaranlar (pornografik resimler) sunuldu.

atıf: Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

İncir. 2.
İncir. 2.

Fz, Cz ve Pz elektrot bölgelerinde standart ve sapan koşullar sırasında TCA ve HC grupları için genel ortalama ERP'ler

atıf: Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofizyolojik kayıt ve analiz

Elastik bir kapağa yerleştirilen kalay elektrotlar, 32 kafa derisinden (Brain Products, Almanya) beyin elektrik aktivitelerini kaydetmek için kullanıldı. Elektrot FCz çevrimiçi referans olarak kullanıldı ve AFz elektrotu topraklama elektrodu olarak kullanıldı. Dikey elektrookülogram (VEOG), sağ göz altına yerleştirilen bir elektrotla, yatay elektrookülogram (HEOG) ise sol gözün 1 cm dışına yerleştirilen bir elektrotla kaydedildi. Tüm elektrotların direnci 5 kΩ'un altındaydı. EEG ve EOG, DC 100 Hz bant geçişi ile amplifiye edildi ve 500 Hz / kanalda sayısallaştırıldı. EEG verileri, Brain Vision Analyzer 2.0 kullanılarak çevrimdışı analiz edildi. İlk olarak, referansı bilateral mastoidin ortalama genliğine sıfırlıyoruz. Daha sonra filtreleme için 0.01–30 Hz'lik bir bant geçişi ve 24 dB'lik bir zayıflama kullanıldı. EOG artefaktları bağımsız bileşen analizi kullanılarak ortadan kaldırıldı.

Her koşulda doğru yanıt veren EEG üst üste bindirildi ve ortalaması alındı. ERP dalga formu, uyarandan önceki 1,000 ms'lik taban çizgisi dahil olmak üzere ortalama 200 ms'lik bir epoch ile uyaranın başlangıcında kilitlenir. ERP'nin genel ortalama dalga formlarından İncir. 3 ve 4standart ve sapma koşulları altındaki genlik farkının yaklaşık 200 ms'de başladığı görülebilir. Bu farklılıklar, frontal-santral saçlı deride N2 (200-300 ms) ve sapkın-standart fark dalgasında santral-parietal saçlı deride P3 (300-500 ms) olarak ortaya çıktı. Bu nedenle, bu çalışma, N2 ve P3 bileşenlerinin dokuz elektrot bölgesinde, yani F3, Fz, F4 (üç ön bölge), C3, Cz, C4 (üç merkezi bölge), P3, Pz ve P4 (üç parietal bölge).

İncir. 3.
İncir. 3.

(A, B, C) Kafa derisi orta hat elektrot bölgelerinde (Fz, Cz ve Pz) TCA ve HC gruplarında ortalama sapma eksi standart fark ERP'ler. (D) TCA (sol) ve HC (sağ) gruplarında sapan ve standart koşullar (200-500 ms arasında) arasındaki genlik farkının topografik haritaları. (E) TCA ve HC grupları için standart ve sapan koşullarda N2 ve P3'ün ortalama genlikleri. Hata çubukları bir standart hatayı temsil eder

atıf: Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

İncir. 4.
İncir. 4.

Standart ve sapan uyaranlar için TCA ve HC grupları için RT'ler. Hata çubukları bir standart hatayı temsil eder

atıf: Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

istatistiksel analiz

Anket verileri bağımsız t-testleri kullanılarak analiz edildi. BIC'nin (N2 ve P3) ERP endekslerini ve davranışsal ölçümleri (doğruluk ve RT'ler) analiz etmek için tekrarlanan varyans ölçüm analizi (ANOVA) uygulandı. Bu, bir Grup (TCA, HC) × Uyaran (standart ve sapan koşullar) × Elektrot siteleri (9 bölge) BIC ile ilgili N2 ve P3 genlikleri ve gecikmeleri için ANOVA ve davranışsal ölçümler için bir Grup × Uyaran ANOVA ile sonuçlandı. RT verileri, doğru yanıt veren denemelere dayanmaktadır. Beklentiyi yansıtan RT'lerin 150 ms'den az olduğu denemeler dikkate alınmadı (Meule, Lutz, Vögele ve Kübler, 2012). Uyaran ve Elektrot bölgeleri konu dahilindeki faktörlerdi ve Grup, konu arası faktördü. Bonferroni ayarlamaları ile ikili karşılaştırmalar kullanan post-hoc analizler uygulandı. Tüm istatistiksel değerler Greenhouse-Geisser düzeltmeleri ve kısmi eta-kare (η2p) değerinin önemli etkileri olduğu bildirilmiştir. Tüm istatistiksel testler için 0.05'lik bir alfa seviyesi kullanılmıştır.

ahlâk

Bilgilendirilmiş onam tüm çalışma katılımcıları tarafından imzalandı. Araştırma, Chengdu Tıp Fakültesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylandı.

Sonuçlar

Kendi kendine bildirilen sonuçlar

Beklendiği gibi, TSA grubu, HK grubundan (19.78 ± 6.40) daha yüksek PIPUS puanı (1.65 ± 1.28) gösterdi, t(68) = 16.65, P <0.001. Ek olarak, TCA grubu haftalık pornografi izleme sıklığında HC grubundan daha yüksek puan aldı (3.92 ± 1.54'e karşı 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 ve mastürbasyon (2.81 ± 1.22 - 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Bununla birlikte, TCA ve HC grupları, SDS tarafından ölçülen depresyon, SAS tarafından ölçülen anksiyete ve BIS-11 tarafından ölçülen sürekli dürtüsellik açısından farklılık göstermedi, bu da bu faktörlerin şu anda bir endişe alanı olmadığını gösterdi. ders çalışma. Bu, herhangi bir davranışsal ve ERP farklılığını doğrudan siber ile ilgili önlemlere atfedilebilir hale getirir.

Davranış sonuçları

Grup özne arası faktör ve Uyaran özne içi faktör olarak olmak üzere doğruluğun tekrarlanan ANOVA ölçümleri, sapma için (% 96.27) standart uyaranlara (% 98.44) göre önemli ölçüde daha düşük bir doğruluk ortaya çıkardı. F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Grup faktörlerini içeren önemli bir etki yoktu, Fs <1. RT'lere göre, standart uyaranlara kıyasla sapkın uyaranlar daha uzun RT'lere yol açmıştır, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (bkz. İncir. 2). Grup için hiçbir ana etki bulunamadı, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Daha da önemlisi, Grup × Uyaran etkileşimi önemliydi, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Stimulus'un basit etkisi, sapkın uyaranların hem TCA hem de HC gruplarında standart uyaranlara kıyasla daha uzun RT'leri ortaya çıkardığını gösterdi. F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Dahası, Grubun basit etkisi, iki grubun standart uyaranlar için analog RT'ler sergilemelerine rağmen, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA grubu sapkın uyaranlar için HC grubundan daha uzun RT'ler sergiledi, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP sonuçları

N2

N2'nin ortalama genlikleri üzerinde tekrarlanan ANOVA ölçümleri, tekrarlanan faktörler olarak Stimulus ve Elektrot bölgeleri ve denekler arası faktör olarak Grup ile birlikte, Stimulus'un önemli ana etkilerini gösterdi, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 ve Elektrot siteleri, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 ve önemli bir Uyaran × Elektrot alanları etkileşimi, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Standart uyaranlarla karşılaştırıldığında, sapkın uyaranlar frontal ve merkezi elektrotlarda daha büyük genliklere neden oldu. Grup için önemli bir ana etki bulunamadı, F <1. Ayrıca, önemli bir Grup × Uyaran etkileşimi vardı, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Sapkın ve standart uyaranlar arasındaki amplitüd farkı HC grubunda (−4.38 μV) TCA grubundan (−2.39 μV) daha büyüktü.

Ek olarak, Stimulus'un önemli ana etkileri, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 ve Elektrot siteleri, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, N2 gecikmeleri için gözlendi. Standart uyaranlara kıyasla, sapkın uyaranlar daha uzun gecikme süreleri ortaya çıkarmıştır. Frontal sitelerdeki N2 gecikmesi, parietal sitelerdekinden daha uzundu.

P3

Benzer şekilde, P3'ün ortalama genlikleri üzerinde tekrarlanan ANOVA ölçümleri, Grubun önemli ana etkilerini gösterdi, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Uyaran, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 ve Elektrot siteleri, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 ve önemli bir Uyaran × Elektrot alanları etkileşimi, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Koşullar arasında ortalama genlikler HC grubu için (4.12 μV) TCA grubuna (1.94 μV) göre daha büyüktü. Sapkın uyaranlar, merkezi ve paryetal bölgelerde standart uyaranlara kıyasla daha büyük genliklere neden oldu. Daha da önemlisi, Grup ve Uyaran arasındaki etkileşim etkisi önemliydi, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. HC grubu, standart uyaranlara (3 μV) göre sapan uyaranlar için (5.34 μV) gelişmiş P2.89 amplitüdleri sergilemesine rağmen, F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA grubu sapan (3 μV) ve standart (2.10 μV) koşullar arasında önemli bir P1.78 genlik farkı göstermedi, F <1.

P3 gecikmelerinin analizi, Elektrot bölgelerinin önemli bir ana etkisini ortaya çıkardı, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, ön ve merkezi sitelerdeki parietal bölgelere göre daha uzun gecikmeleri yansıtır. Stimulus × Electrode siteleri arasındaki etkileşim de önemliydi, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, parietal bölgelerde standart uyaranlara göre sapan uyaranların tetiklediği daha uzun gecikmeleri yansıtır.

Tartışma

Bu çalışma, hem davranışsal hem de elektrofizyolojik seviyelerde, hem davranışsal hem de elektrofizyolojik seviyelerde TCA'lı bireyler arasında pornografik uyaranların BIC üzerindeki etkisini, ERP kayıtları ile birleştirilen değiştirilmiş bir Two-Choice Oddball görevini kullanarak araştırmayı amaçladı. Bu, siber bağımlılık ve ERP'ler bağlamında BIC'in elektrofizyolojik ilişkilerini araştıran ilk çalışmadır. Önceki çalışmalar, özellikli dürtüsellik ile siber bağımlılık semptomları arasında bir bağlantı bulmuş olsa da (Antos ve Marka, 2018; Antos vd., 2019), bu çalışmada TCA ve HC grupları arasında BIS-11 skorlarında anlamlı bir fark bulunmamıştır. Benzer şekilde, Gola ve diğ. (2017) teşhis edilmiş sorunlu pornografi kullanıcıları ile kontrol katılımcıları arasında özellikli dürtüsellikte önemli bir fark bulamadı. Bu nedenle, gelecekteki araştırmalar bu bağlantıyı daha derinlemesine incelemeye ihtiyaç duyacaktır.

BIS-11, dürtüselliğin bir özellik ölçüsü olarak kabul edilse de, değiştirilmiş İki Seçenekli Oddball görevi, operasyonel bir dürtüsellik ölçüsü ile ilgilidir. Nöropsikoloji ve bilişsel sinirbilim alanında, dürtüsellik genellikle BIC'ye eşittir, yani mevcut gereksinimlere karşı uygun olmayan otomatik veya ödülle ilgili yanıtları engelleyen yukarıdan aşağıya kontrol mekanizması anlamına gelir (Groman ve diğerleri, 2009). Her iki grup da sapma koşulu sırasında BIC'in etkilerini sergilemesine rağmen, TCA grubunun sapkın uyaranlara tepkisi, HC grubununkinden daha yavaştı ve bu, daha zayıf BIC kapasitesine işaret ediyordu. Davranışsal farklılıklara, sapan standart fark dalgasında N2 ve P3'ün ortalama genliklerindeki grup farklılıkları eşlik etti. Daha spesifik olarak, TCA grubu, HC grubuna kıyasla standart uyaranlara göre sapma için daha küçük N2 ve P3 genlik farklılıkları gösterdi. Sonuçlar, görevle ilgili olmayan pornografik uyaranların TCA'lı bireylerin BIC'lerine müdahale ettiğini kanıtlıyor.

Bu çalışmada, katılımcılar, baskın bir tepki ortaya çıkaran sık standart uyaranlar bağlamında seyrek sapan uyaranlara yanıt verdiklerinde tepki çatışması yaşadılar. Bu yanıt çatışması, en büyük genliklerin frontal ve merkezi bölgelerde olduğu, sapan standart fark dalgasında belirgin bir N2 bileşenini indükledi. Önceki çalışmalar, Go / NoGo görevinde ortaya çıkarılan NoGo N2'ye benzeyen, sapkın uyaranlar tarafından uyandırılan fronto-merkezi bir garip top N2'nin bir çatışma izleme indeksi olarak kabul edildiğini göstermiştir (Donkers ve Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis ve diğerleri, 2003). Çakışma algılamalı N2 genliği, çakışma algılaması olmayanlardan daha büyüktü (Donkers ve Van Boxtel, 2004). Burada, hem TCA hem de HC grupları, önemli ölçüde sapma ile ilişkili N2 bileşenleri sergiledi. Bu, her iki grubun da sapma koşulu sırasında yanıt çatışmasını tespit edebileceğini gösterir. Bununla birlikte, TCA grubu, HC grubuna kıyasla standart koşullardan sapma için daha küçük genlik farklılıkları gösterdi. Bu, TCA grubunda HC grubuna kıyasla azalmış dikkat katılımının sağlandığını ve daha sonraki BIC için zayıf hazırlıklara yol açtığını göstermektedir (Eimer, 1993). Bu nedenle, motor çalıştırmadan önceki işleme aşamasında, TCA grubu BIC'yi uygulamak için gerekli olan yetersiz erken bilişsel süreçler sergiledi.

Ayrıca, paryetal bölgelerde en büyük amplitüdlere sahip önemli bir P3 bileşeni, sapkın standart fark dalgasının 300-500 ms aralığında bulundu. Önceki çalışmalar, nogo uyaranlarının neden olduğu P3'ün (daha sonra BIC'yi yansıtan) Git / Git görevinde git uyaranlarının neden olandan daha önemli olduğunu göstermiştir (Donkers ve Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis ve diğerleri, 2005). Bilişsel kaynakların büyümesi ile P3'ün genliği artar. Önceki çalışmalarınkilerle tutarlı olarak, bu çalışmada BIC'yi içeren sapan uyaranlar, standart uyaranlardan daha büyük P3 genliklerine neden oldu. Daha da önemlisi, TCA grubundaki sapma ile ilişkili P3'ün amplitüdü, HC grubundakinden çok daha küçüktü. TCA grubunda farklı koşullar altında eksik bir BIC süreci ortaya çıkardı.

Buna göre, TCA grubundaki HC grubuna göre daha az belirgin N2 ve P3 amplitüdleri, BIC'deki nöral defisitler için belirteçler olarak düşünülebilir. Çalışmamız, dürtüselliğin cybersex bağımlılığının gelişimi için bir risk faktörü olduğu fikrini desteklemektedir (Antons & Marka, 2018; Antons vd., 2019). Bu, madde kullanım bozukluğu ile ilgili çoğu araştırmanın sonuçlarıyla tutarlıdır (örn. Sokhadze, Stewart, Hollifield ve Tasman, 2008; Zhao vd., 2017), kumar bozukluğu (ör. Kertzman ve diğerleri, 2008) ve İnternet bağımlılığı (ör. Zhou, Yuan, Yao, Li ve Cheng, 2010). Bu çalışmalar, madde kullanım bozukluğu ve davranışsal bağımlılığı olan kişilerde BIC'deki eksikliklerin, zayıflatılmış N2 ve / veya P3 genlikleri ile ilişkili olduğunu doğruladı. Bu nedenle, bu çalışmanın davranışsal ve elektrofizyolojik sonuçları, siber bağımlılığın madde kullanım bozukluğu veya davranışsal bağımlılıkların nöropsikolojik ve ERP özelliklerini paylaşabileceğini göstermektedir.

TCA'lı bireylerde BIC'in bozulmasına yol açan potansiyel bir mekanizma, pornografik ipuçlarını izlerken ipucu tepkiselliği ve özleminin onları otomatik olarak pornografik materyallere katılmaya teşvik etmesidir. Bu nedenle, bilişsel kaynakların mesleği, TCA grubunun bilişsel görevlerdeki performansını etkilemektedir. Çift süreçli bağımlılık modeline göre (Brand vd., 2019; Dong ve Potenza, 2014; Wiers ve diğerleri, 2007; Zilverstand ve Goldstein, 2020), bağımlılık yapıcı davranışlar, karşılıklı olarak rekabet eden dürtüsel ve yansıtıcı sistemlerin etkisine tabidir. Bağımlılık davranışında ise, yansıtıcı sistem dürtüsel sistem tarafından bastırılır. Bu ilişki, TCA'lı bireylerin olumsuz sonuçlara rağmen bilişsel olarak siber seks faaliyetlerini kontrol etmesini giderek zorlaştırıyor. Pornografik uyaran işleme, dikkat ve uyarılma ile ilgili beyin yapılarıyla ilişkili olduğundan (Paul ve arkadaşları, 2008), Two-Choice Oddball görevindeki pornografik resimler, TCA grubuna HC grubundan daha fazla dikkat çekiyor gibi görünüyor. Bu nedenle, daha kötü BIC performansının gösterdiği gibi, pornografik ipuçları TCA'lı kişilerin dikkatlerinin görev taleplerinden daha güçlü bir şekilde dağılmasına neden olur. Teorik olarak, istek ve işaret tepkiselliği, İnternet oyun bozukluğu ve diğer İnternet bağımlılığı türlerinde BIC'deki eksikliklerle ilişkili olmalıdır (Brand vd., 2019; Dong ve Potenza, 2014). Gelecekteki araştırmalarda, siber seks tüketimi üzerindeki kontrol kaybının altında yatan mekanizmaları daha iyi anlamak için işaret tepkiselliğinin sinirsel bağıntıları ile BIC'deki azalmalar arasındaki potansiyel etkileşim incelenmelidir. Örneğin, gelecekteki araştırmalar, katılımcıların BIC kapasitesine müdahale edip etmediklerini belirlemek için pornografik görüntülerin sunumundan önce ve sonra katılımcıların cinsel uyarılma ve özlem düzeylerini değerlendirebilir (Laier ve arkadaşları, 2013).

Buradaki bulgularımız teorik ve klinik olarak önemlidir. Teorik olarak, sonuçlarımız siber seks bağımlılığının madde kullanım bozukluğuna ve dürtüsellik açısından elektrofizyolojik ve davranışsal düzeylerde dürtü kontrol bozukluğuna benzediğini göstermektedir. Bulgularımız, yeni bir psikiyatrik bozukluk türü olarak siber bağımlılığın olasılığı hakkındaki ısrarlı tartışmaları körükleyebilir. Klinik olarak sonuçlarımız, ERP'lerin nörobilişsel işlevleri (BIC gibi) araştırmak için kullanılabileceğini ve böylece siber bağımlılık tedavisinde hangi bilişsel süreçlerin ele alınması gerektiğini vurguladığını göstermektedir (Campanella vd., 2019). ERP'lerin hasta bozukluklarını belirlemede yararlılığının yanı sıra, ERP'lerin psikiyatrik bozukluk tedavisine etkisini incelemek için çalışmalar yapılmıştır (Kampanella, 2013). İnternet bağımlılığı alanında, birkaç çalışma, potansiyel klinik faydaları değerlendirmek için ERP kayıtlarını kullanmıştır (Ge vd., 2011; Zhu vd., 2012). Bu çalışmalar, ERP ölçümünün bağımlılık bozuklukları için bilişsel düzeltmenin etkinliğini ve beyin korelasyonlarını değerlendirmek için potansiyel bir yaklaşım olabileceğini göstermektedir.

Bu çalışmanın birkaç sınırlaması vardır. İlk olarak, sadece erkek katılımcıları araştırdık çünkü siber seks bağımlılığı öncelikle bir erkek sorunu gibi görünüyor. Örneğin, önceki araştırmalar, erkeklerin daha genç yaşta pornografiye maruz kaldığını, daha fazla pornografi tükettiğini (Hald, 2006) ve kadınlara kıyasla sorunlarla karşılaşma olasılığı daha yüksektir (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario ve GilJulia, 2017). Bununla birlikte, pornografiyi işlemede erkeklerin ve kadınların aktivasyon modellerini karşılaştıran araştırmalar, belirli beyin bölgelerinin erkeklerde kadınlardan daha fazla aktif olduğunu göstermiştir (örneğin, Wehrum ve diğerleri, 2013). Bu nedenle, gelecekteki çalışmalar pornografik ipuçlarının işlenmesi sırasında BIC'deki cinsiyet farklılıklarını incelemelidir. İkincisi, bu çalışma herhangi bir kesin klinik örneği dikkate almadı. Bunun nedeni, siber bağımlılığın klinik tanımıyla ilgili bir fikir birliğinin olmamasıdır. Gelecekteki çalışmalar, ortak bir yanıt modu olup olmadığını belirlemek için siber bağımlılığı olan yanıtlayanlar ile siber bağımlılığı olmayan yanıtlayanların karşılaştırmalı bir analizini yapmalıdır. Üçüncüsü, siber bağımlılık bağlamında Two-Choice Oddball görevini uygulayan ilk çalışmadır. Sonuç olarak, bu ön araştırma sonuçları, Go / Nogo ve Stop-Signal paradigmaları gibi diğer görevlerle karşılaştırılmalıdır. Yakın zamanda yapılan bir araştırma, cybersex bağımlılığı semptom şiddeti daha yüksek olan bireylerin Stop-Signal görevinde daha iyi performans gösterdiğini gösterdi (Antons & Marka, 2020). Bu, siber seks bağımlılığında BIC ile ilgili çalışmaların nadir ve tutarsız olduğunu göstermektedir; bu nedenle, bunu daha fazla göstermek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Son olarak, pornografik görüntülerin ipucu olup olmadığı konusunda akademisyenler arasında hala tartışmalar var (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli ve Hajcak, 2016) veya ödüller (Gola, Wordecha, Marchewka ve Sescousse, 2016). Teşvik edici belirginlik teorisi, "isteme" ve "beğenmenin" iki temel bileşenini ayırt eder ve bağımlılık, işarete bağlı artan "isteme" ve azalan ödülle ilişkili "beğenme" (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser ve Maniates, 2015). Gelecekteki çalışmalarda daha gelişmiş deneysel paradigmalar, çözücü ipuçları ve ödüller gereklidir. Pornografik uyaranlardan cinsel istek ve beğeniyi değerlendirmek ve bunların elektrofizyolojik sinyallerle ilişkisini incelemek de yararlıdır.

Özetle, TCA'lı bireylerin engelleme sürecinin hem erken hem de geç aşamalarında özellikle pornografik ipuçları için nöral eksiklikler sergilediğini göstermek için önceki bulguları genişlettik. Bu çalışmanın davranışsal ve elektrofizyolojik verileri, siber bağımlılığın madde kullanım bozukluğu veya davranış bağımlılıklarının nöropsikolojik ve ERP özelliklerini paylaşabileceğini göstermektedir ki bu da siber bağımlılığın davranışsal bir bağımlılık olarak kavramsallaştırılabileceği görüşünü desteklemektedir.

Fon kaynakları

Bu çalışma, National Natural Science Foundation of Chin (hibe numarası: 31700980) tarafından desteklenmiştir.

Yazarların katkısı

JW ve BD, çalışma kavramı ve tasarımına dahil oldu. JW, veri hazırlama, istatistiksel analiz ile ilgilendi ve makaleyi yazdı. JW ve BD çalışma denetimine katıldı ve makaleyi düzenledi. Tüm yazarlar, çalışmadaki tüm verilere tam erişime sahipti ve verilerin bütünlüğü ve veri analizinin doğruluğu konusunda sorumluluk alıyorlardı.

Çıkar çatışması

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan eder.

Ek materyal

Bu makaleye ek veriler https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059 adresinde çevrimiçi olarak bulunabilir.

Referanslar

  • de Alarcon, R., kilisenin, JI, Casado, NM, & Montejo, AL (2019). Çevrimiçi porno bağımlılığı: Bildiklerimiz ve bilmediklerimiz - Sistematik bir inceleme. Klinik Tıp Dergisi, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antonlar, S., & Marka, M. (2018). İnternet-pornografi kullanım bozukluğuna eğilimli erkeklerde özellik ve dürtüsellik. Bağımlılık Davranışları, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antonlar, S., & Matthias, B. (2020). Engelleyici kontrol ve sorunlu İnternet pornografisi kullanımı - Insula'nın önemli dengeleyici rolü, Davranışsal Bağımlılık Dergisi, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antonlar, S., Mueller, SM, Wegman, E., Troçke, P., Schulte, AA, & Marka, M. (2019). Dürtüsellik yönleri ve ilgili yönler, İnternet pornografisinin eğlence amaçlı ve düzensiz kullanımı arasında farklılık gösterir.. Davranışsal Bağımlılık Dergisi, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil Julia, B. (2017). Cybersex bağımlılığı: İspanyol üniversite öğrencileri üzerine bir araştırma. Cinsellik ve Evlilik Terapisi Dergisi, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Marka, M., Laier, C., pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). İnternette pornografik resimlerin izlenmesi: İnternet seks sitelerinin aşırı kullanımı için cinsel uyarılma puanlarının ve psikolojik-psikiyatrik belirtilerin rolü. Siber Psikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Marka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Tercih edilen pornografik resimleri izlerken ventral striatum aktivitesi, İnternet pornografisi bağımlılığı semptomlarıyla ilişkilidir. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Marka, M., Wegman, E., Güçlü, R., Değirmenci, A., kurt, K., Robbins, TW, (2019). Bağımlılık yapan davranışlar için Kişi-Duygu-Biliş-Yürütme (I-PACE) modelinin etkileşimi: Güncelleme, Internet kullanım bozukluklarının ötesinde bağımlılık davranışlarına genelleme ve bağımlılık davranışlarının süreç karakterinin belirtilmesi. Sinirbilim ve Biyo-Davranış Yorumları, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Marka, M., Genç, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontal kontrol ve internet bağımlılığı: Teorik bir model ve nöropsikolojik ve nörogörüntüleme bulgularının gözden geçirilmesi. İnsan Sinirbiliminde Sınırlar, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Marka, M., Genç, KS, Laier, C., kurt, K., & Potenza, MN (2016). Özel İnternet kullanım bozukluklarının geliştirilmesi ve sürdürülmesi ile ilgili psikolojik ve nörobiyolojik hususların bütünleştirilmesi: İnsan-Etki-Biliş-Yürütme-Yürütme (I-PACE) modelinin bir etkileşimi. Sinirbilim ve Biyo-Davranış Yorumları, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Çan çiçeği, S. (2013). Psikiyatrik hastalıkların tedavisinde bilişsel olayla ilişkili potansiyellerin kullanımının geliştirilmesinin zamanı neden gelmiştir?. Nöropsikiyatrik Hastalık ve Tedavi, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Çan çiçeği, S., pogarell, O., & Butros, N. (2014). Madde kullanım bozukluklarında olayla ilgili potansiyeller: 1984'ten 2012'ye kadar olan makalelere dayalı bir anlatı incelemesi. Klinik EEG ve Nörobilim, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Çan çiçeği, S., Schroder, E., kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Neden bilişsel olayla ilişkili potansiyeller (ERP'ler) alkol bozukluklarının yönetiminde rol oynamalıdır?. Sinirbilim ve Biyo-Davranış Yorumları, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Çinli üniversite öğrencilerinde sorunlu internet pornografisi kullanım ölçeğinin güvenilirliği ve geçerliliği. Çin Halk Sağlığı Dergisi, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Patolojik İnternet kullanımında bilişsel-davranışçı bir model. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). İnternette oyun bozukluğunun bilişsel-davranışçı bir modeli: Teorik temeller ve klinik çıkarımlar. Psikiyatri Araştırmaları Dergisi, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & kamyonet kutusu, GJ (2004). N2 hareket halindeyken / halindeyken görevlerinde, çatışmaları izlemede yanıt engelleme değil. Beyin ve Biliş, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Uyuşturucu aşermesi teorileri, eski ve modern. Bağımlılık, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • Eimer, M. (1993). Bir Go / Nogo görevinde dikkatin ve uyaran olasılığının ERP'ler üzerindeki etkileri. Biyolojik Psikoloji, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Engelleme, çatışma ve Nogo-N2. Klinik Nörofizyoloji, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). İnternet bağımlılığı bozukluğu olan deneklerde P300 değişimi ve bilişsel davranışçı terapi: 3 aylık bir takip çalışması. Nöral Rejenerasyon Araştırması, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Wordecha, M., Martewka, A., & seskus, G. (2016). Görsel cinsel uyaranlar - İşaret mi yoksa ödül mü? İnsan cinsel davranışları üzerine beyin görüntüleme bulgularını yorumlamak için bir perspektif. İnsan Sinirbiliminde Sınırlar, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Wordecha, M., seskus, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Pornografi bağımlılık yapabilir mi? Sorunlu pornografi kullanımı için tedavi görmek isteyen erkeklerin bir fMRI çalışması. Nöropsikofarmakoloji, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • damat, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Zayıf yanıt inhibisyonu: Madde bağımlılığı ile dikkat eksikliği / hiperaktivite bozukluğu arasındaki bağlantı noktasında. Sinirbilim ve Biyo-Davranış Yorumları, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Genç heteroseksüel Danimarkalı yetişkinler arasında pornografi tüketimindeki cinsiyet farklılıkları. Cinsel Davranış Arşivleri, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • kertzman, S., Lowengrub, K., Ayzer, A., boşuna, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Patolojik kumarbazlarda gitmeyen performans. Psikiyatri Araştırması, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Güçlü, R. (2016). Kompulsif cinsel davranış gösteren deneklerde iştah açıcı iklimlendirme ve sinirsel bağlantı değişikliği. Cinsel Tıp Dergisi, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., lacadi, CM, Wexler, BE, lanet, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Kokain arzusu ve kumar dürtüsü sırasında beyin aktivitesi: Bir fMRI çalışması. Nöropsikofarmakoloji, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • neden, A. (1988). P300 ve hareketle ilgili potansiyeller arasındaki örtüşme: Verleger'e bir yanıt. Biyolojik Psikoloji, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kor, A., Zilça-Mano, S., sis, YA, Mikulinser, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Sorunlu pornografi kullanım ölçeğinin psikometrik gelişimi. Bağımlılık Davranışları, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubblar, JB, Potenza, MN, Gola, M., draps, M., & Kraus, GB (2018). Kompulsif cinsel davranış bozukluğunda nörobilişsel mekanizmalar. Güncel Cinsel Sağlık Raporları, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Marka, M. (2014). Bilişsel-davranışsal bir bakış açısıyla sibereks bağımlılığına katkıda bulunan faktörler üzerine ampirik kanıt ve teorik düşünceler. Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., pawlikowski, M., pekal, J., Schulte, FP, & Marka, M. (2013). Cybersex bağımlılığı: Gerçek hayattaki cinsel temasları değil, pornografiyi izlerken yaşadığı cinsel uyarılma fark yaratır. Davranışsal Bağımlılık Dergisi, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • küçük, M., euser, AS, Münafık, BAY, & Franken, IH (2012). Madde ile ilgili ipuçlarının önyargılı bilişsel işlemesinin elektrofizyolojik indeksleri: Bir meta-analiz. Sinirbilim ve Biyo-Davranış Yorumları, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltman, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franken, IH (2014). Madde bağımlılığı ve davranışsal bağımlılığı olan kişilerde inhibitör kontrol ve hata işlemeyi araştıran ERP ve fMRI çalışmalarının sistematik olarak gözden geçirilmesi. Psikiyatri ve Sinirbilim Dergisi, 39(3), 149-169. .

  • mirket, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Zorunlu internet kullanımını tahmin etmek: Her şey seksle ilgili!. Siber Psikoloji ve Davranış, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., kuşlar, C., & Kübler, A. (2012). Yiyecek istekleri, başarılı ve başarısız diyet yapanlar ile diyet yapmayanlar arasında ayrım yapar. Almanca Yiyecek İstek Anketlerinin Doğrulanması. Iştah, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • miedl, SF, kitap, C., & Engin, J. (2014). Cue kaynaklı özlem, sorunlu kumarbazlarda striatal değer sinyallerindeki değişiklikler yoluyla dürtüselliği artırır. Neuroscience Dergisi, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Karar verme, P3 ve lokus coeruleus-norepinefrin sistemi. Psikolojik Bülten, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., genç, N., Van den Wildenberg, W., & Ridderrinkhof, KR (2003). Yap / git görevinde anterior singulat fonksiyonunun elektrofizyolojik korelasyonları: Tepki çatışmasının ve deneme tipi sıklığının etkileri. Bilişsel, Duyuşsal ve Davranışsal Sinirbilim, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, Bayan, & Barratt, ES (1995). Barratt dürtüsellik ölçeğinin faktör yapısı. Klinik Psikoloji Dergisi, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Kruger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Heteroseksüel ve eşcinsel erkeklerde görsel cinsel uyaranlara beyin tepkisi. İnsan beyni haritalama, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Patolojik kumar ve uyuşturucu bağımlılığının nörobiyolojisi: Genel bir bakış ve yeni bulgular. Biyolojik Bilimler: Royal Society B Felsefi İşlemleri, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Haccak, G. (2016). Prause ve diğ. (2015) bağımlılık tahminlerinin son tahrif edilmesi. Biyolojik Psikoloji, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge'nin, KC (2008). Bağımlılığın teşvik edici duyarlılık teorisi: Bazı güncel konular. Biyolojik Bilimler: Royal Society B Felsefi İşlemleri, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., daha az, TR, & Maniatlar, H. (2015). Davranışı motive etmede "isteme" ve "beğenme" rolleri: Kumar, yemek ve uyuşturucu bağımlılıkları. içinde Motivasyonun davranışsal sinirbilimi (S. 105-136). Cham: Kemer ayağı.

  • Ross, MW, Mansson, SA, & Daneback, K. (2012). İsveçli kadın ve erkeklerde problemli cinsel internet kullanımının yaygınlığı, ciddiyeti ve korelasyonları. Cinsel Davranış Arşivleri, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Sorunlu hiperseksüel davranışları olan bireylerde nöral cinsel istek substratları. Davranışsal Sinirbilimdeki Sınırlar, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sohadze, E., Stewart, C., hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Kokain bağımlılığında hızlandırılmış bir tepki görevinde yürütücü işlev bozukluklarının olayla ilişkili potansiyel çalışması. Nöroterapi Dergisi, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • spekülatör, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Çömlekçi, A., tilki, JJ, & Garavan, H. (2016). Tepki engelleme ve bağımlılık ilacı: Kullanımdan yoksunluğa. içinde Beyin araştırmalarında ilerleme (Vol 223, s. 143-164). Elsevier.

  • Güçlü, R., Klucken, T., Potenza, MN, Marka, M., & Sahne ışıkları, J. (2018). Kompulsif cinsel davranış bozukluğunun davranışsal sinirbilimi ve sorunlu pornografi kullanımının güncel bir anlayışı. Güncel Davranışsal Sinirbilim Raporları, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • sussman, CJ, Harpçı, JM, çelik, JL, & ağırlık, P. (2018). İnternet ve video oyunu bağımlılıkları: Teşhis, epidemiyoloji ve nörobiyoloji. Çocuk ve Ergen Psikiyatri Klinikleri, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Uyuşturucuyla ilgili ipuçlarının yoksunluk yoluyla yanıtın engellenmesi üzerindeki etkisi: Erkek eroinden kaçınanlarda pilot çalışma. Amerikan Uyuşturucu ve Alkol Suistimali Dergisi, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Uyuşturucu aşermesinin klinik önemi. New York Bilimler Akademisi'nin Yıllıkları, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Durdurma sinyali paradigmasında yanıt engelleme. Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Mol, TB, Banka, P., Hamal, L., bahar dansı, L., Mitchell, S., (2014). Kompulsif cinsel davranış sergileyen veya yapmayan bireylerde cinsel isteka reaktivitesinin nöral korelasyonları. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • bent romu, S., Klucken, T., kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Görsel cinsel uyaranların sinirsel işlenmesindeki toplumsal cinsiyet ortaklıkları ve farklılıkları. Cinsel Tıp Dergisi, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • teller, RW, barthlow, BD, Van den Wildenberg, E., Böylece, C., İngilizce, RCME, Sher, KJ, (2007). Otomatik ve kontrollü süreçler ve ergenlerde bağımlılık davranışlarının gelişimi: Bir gözden geçirme ve model. Farmakoloji Biyokimyası ve Davranışı, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & maes, JH (2017). Sigara içen erkeklerin sigara ile ilgili sapkın uyaranlara iki seçenekli garip bir paradigmada davranışsal ve beyin tepkileri. Psikofizyoloji Dergisi, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Patolojik internet kullanımı olan bireylerde eksik engelleyici kontrolün olayla ilgili potansiyel araştırılması. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). İnternet bağımlılığı olan hastalarda elektroakupunktur kombine psiko-müdahalenin bilişsel işlev ve olayla ilişkili potansiyeller P300 ve uyumsuzluk negatifliği üzerine etkileri. Çin Bütünleştirici Tıp Dergisi, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Uyuşturucu bağımlılığının ikili modeli: Bozulmuş yanıt inhibisyonu ve belirginlik ilişkilendirme modeli. içinde Biliş ve bağımlılık (S. 17-23). Akademik Basın.

  • zung, WW (1971). Anksiyete bozuklukları için bir derecelendirme aracı. Psikosomatik: Konsültasyon ve Liyezon Psikiyatrisi Dergisi, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • zung, WW, Richards, CB, & kısa, MJ (1965). Bir poliklinikte kendi kendini derecelendiren depresyon ölçeği: SDS'nin daha fazla doğrulanması. Genel Psikiyatri Arşivi, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.