Cybersex Motives Anketi'nin (2018) Faktör Yapısı

J Davranış Bağımlısı. 2018 Ağustos 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Baskı öncesinde Epub]

Frangı E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Özet

İnternet, cinsel aktiviteler ve pornografi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, insanların neden Internet üzerinden toplantılar ve cinsel etkileşimler aradıkları ve siber bağımlılığın bağıntıları hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı, Kumar Motifleri Anketini cybersex kullanımına uyarlayıp yapısını doğrulayarak sibereks motifleri [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] için bir anket oluşturmaktı.

Yöntemler

İlk örnekte temel bileşen analizi (PCA) ve ikincisinde doğrulayıcı faktör analizi (CFA) yapmak için iki çevrimiçi 191 ve 204 cybersex kullanıcısı örneği toplandı. İç tutarlılığı değerlendirmek için Cronbach α ve kompozit güvenilirliği hesaplandı. CysexMQ ve Cinsel İstek Envanteri (SDI) arasındaki korelasyonlar da değerlendirildi.

Sonuçlar

PCA'dan biri iki faktörlü, diğeri üç faktörlü iki rakip model elde edildi. DFA üç faktörlü çözüme daha uygun olduğunu gösterdi. Üç çapraz yükleme öğesinin kaldırılmasından sonra, sonuçlar, nihai bir 14 maddeli üç faktörlü çözümün (geliştirme, başa çıkma ve sosyal nedenler) geçerli olduğunu (uyum uyum derecesi endeksi: 0.993; normale uygun indeks: 0.978) gösterdi ; Tucker – Lewis endeksi: 0.985; karşılaştırmalı uygunluk endeksi: 0.988; ortalama karenin ortalama hatası: 0.076). Farklı motiflerle SDE alt ölçekleri arasında pozitif korelasyon bulundu.

Tartışma

Sonuçlar, CysexMQ'nun cybersex amaçlarının değerlendirilmesinde yeterli olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: siberseks, motive, pornografi, internet bağımlılığı, Kumar Motifleri Anketi

Giriş

İnternetin son yıllarda önemli ölçüde genişlemesi ve toplumların çoğunda günlük yaşamda yaygın olarak kullanılması bilim toplumunda tartışma yarattı. Her ne kadar İnternet, çok çeşitli bilgilere erişim sağlayan ve dolayısıyla küreselleşmeye yardımcı olan güçlü bir araç olarak görünse de, hızlı bir şekilde insanların fantezilerinin gerçek yaşam sonuçları olmadan geliştiği ve önemli sağlık sorunlarına sahip bazı kişilerin toplandığı bir sığınak haline gelmiştir. derinliklerinde kayboldu. Sadece birkaç çalışma, İnternet'in baştan beri başarılı olan ve popülaritesinde sürekli büyüyen özel bir kullanımına odaklanmıştır: cybersex (Gmeiner, Price ve Worley, 2015). Cybersex, pornografi, canlı seks şovları, web kameraları veya sohbet odaları gibi çevrimiçi cinsel etkinliklerin kullanımı olarak tanımlanabilir. Gerçek hayatta cinsel olarak yapılabilecek her şeyin İnternet üzerinden yapılabileceği tartışılmıştır (Karneler, 2001).

İnternet genellikle cinsel aktiviteler için kullanılır (Grubbs, Volk, Exline ve Pargament, 2015), ikisi arasındaki yakın bağlantı yaygınlaşmıştır. İnternetin erişilebilirliği, satın alınabilirliği ve anonimliği, sanal dünyanın daha az gerçek göründüğü ekranın arkasındaki etkileşimlerin aldatıcı görünümü nedeniyle tekrarlanan cinsel etkileşimleri ve güçsüzlüğü teşvik eder. İnsanlar, bir kimseyi fiziksel olarak etkileyemediğinde kişisel fantezilere daha kolay izin verir;Genç, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara ve Buchanan, 2000).

Her ne kadar birkaç kullanıcı cybersex'in olumlu bir etkisi olduğunu bildirmiş olsa da (Grov, Gillespie, Royce ve Lever, 2011Bazıları, kendilerini cybersex ürünlerini bağımlılık yapan bir kullanım olarak algıladılar (Bothe vd., 2018; Grubbs ve diğerleri, 2015; Kor vd., 2014). Cinsel içerikle ilgili internet bağımlılığı, İnternet kullanan nüfusun küçük fakat önemli bir bölümünü etkiliyor gibi görünmektedir (Dufour vd., 2016; Frangos, Frangos ve Sotiropoulos, 2011; Grubbs ve diğerleri, 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson ve Daneback, 2012). Ayrıca, sibereks bağımlılığı olarak da adlandırılan aşırı sibereksin olumsuz sonuçları, uyku ve günlük yaşam sorumluluklarındaki psikolojik sıkıntı ve rahatsızlıklar veya psikososyal işlev bozukluğu ile ilişkilidir (Grubbs ve diğerleri, 2015; Tsimtsiou ve diğerleri, 2014; Twohig, Crosby ve Cox, 2009). Çünkü motiflerin davranışsal bağımlılıklarda büyük etkisi olduğu bilinmektedir (Billieux ve diğerleri, 2011; Clarke vd., 2007; Hilgard, Engelhardt ve Bartholow, 2013; Kiraly vd., 2015; Kuss, Louws ve Wiers, 2012; Zanetta Dauriat ve diğerleri, 2011), bu çalışmanın temel amacı, cybersex amaçlarını değerlendirmek ve Cybersex Motives Anketini (CysexMQ) doğrulamaktı.

Her ne kadar cybersex bağımlılığı konusu klinik öneme sahip olsa da, nadiren çalışılmıştır (Brand vd., 2011; Doring, 2009). İnsanların neden internet üzerinden toplantılar ve cinsel etkileşimler aradıkları ve siber bağımlılığın bağıntıları hakkında çok az şey biliniyor (Kafka, 2010). Cinsel uyarılma ve zevk beklentisi, sibereks için temel bir neden olduğu ve siber bağımlılığı konusunda bir rol oynayabileceği varsayılmıştır (Genç, 2008). Buna göre, birkaç çalışma, kontrollerle karşılaştırıldığında, sibereks bağımlılığı olarak sınıflandırılan kişilerin pornografik işaret sunumundan daha fazla ipucu reaktivitesi ve cinsel uyarılma olduğunu bildirmiştir (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte ve Marka, 2013).

Özellikle, bazı araştırmalar, siber seks kullanımının (yani bağımlılık yapıcı kullanım) olumsuz sonuçlarının, bireyler İnternet pornografik materyalini görüntülediğinde algılanan cinsel uyarılma ile ilişkili olduğunu bulmuştur (Brand vd., 2011). Ayrıca, bu tür bağımlılık kullanımı, dorsal anterior cingulate, ventral striatum ve amigdala gibi ilaç-işaret reaktivitesi ile ilişkili nöral bölgelerin daha yüksek aktivasyonu ile ilişkilendirilmiştir.Voon ve diğerleri, 2014). Beklendiği gibi, sağlıklı kontrollere göre, sibereks bağımlılığı olan kişilerin cinsel olarak açık video ipuçlarına yanıt olarak daha fazla isteği ancak benzer puanları vardı (Voon ve diğerleri, 2014). Bu tür sonuçlar, bağımlılık yapan davranışlarda, “istemek” in “beğenmekten” ayrıldığını gösteren modellerle uyumludur (Robinson ve Berridge, 2008).

Diğer davranışsal bağımlılıklarla ilgili araştırmalarda bildirildiği gibi (Billieux ve diğerleri, 2013; Khazaal vd., 2015; Zanetta Dauriat ve diğerleri, 2011), siber seks bağımlılığı, çevrimiçi cinsel içerikli materyallerin kullanımıyla başa çıkma (yani pornografiyi kullanarak gerçek hayattaki sorunlardan kaçma) aracılığıyla gerçekleşir (Laier ve Marka, 2014). Örneğin, genel olarak cinsiyetin aşırı ve sorunlu kullanımını değerlendiren kendi kendine bildirilen bir anket olan Hiperseksüel Davranış Envanteri, üç alt ölçeği içerir: biri kontrolle ilgili, biri sonuçlarla ve biriyle başa çıkma (cinsel isteksizlikle baş etmek için seks kullanımı duygusal durumlar veya strese cevap olarak; Reid, Li, Gilliland, Stein ve Fong, 2011). Pornografi Tüketim Envanteri (Reid vd., 2011) pornografiyi kullanmak için motivasyonları, şu boyutlarla ilgili olarak 15 maddelik kendi kendine bildirilen bir anketle değerlendirir: duygusal kaçınma (yani başa çıkma), cinsel merak, heyecan arayışı ve zevk.

Alandaki az sayıdaki çalışmaya rağmen, yayınlanmış makaleler, olumsuz duygularla ve gerçek hayat problemleriyle başa çıkmak için sibereks bağımlılığına bağlı iki olası nedenin cinsel memnuniyet ve Internet ile ilgili cinsel faaliyetlerin kullanımı olduğunu göstermektedir (Laier ve Marka, 2014). Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, internetteki diğer davranışsal bağımlılıklarla ilgili çalışmalarda açıklandığı gibi (Carli vd., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ve Muller, 2015; Khazaal vd., 2012), cybersex bağımlılığının psikolojik semptom ve stres ile ilişkili olduğu bulundu; ancak, çevrimdışı cinsel davranışlarla ilişkili değildi (Brand vd., 2011; Laier, Pekal ve Marka, 2015).

Siberex bağımlılığı alanındaki önceki teoriler ve araştırmalar, çoğunlukla sürecin ve sonuçlarının nasıl geliştiğini araştırmıştır, ancak bir tanım, bu tür davranışları yönlendiren motivasyonlardan yoksundur. Aslında, bağımlılık yaratan davranışlara yol açan motivasyonlar önce alkol kullanım bozuklukları alanında araştırılmıştır (Cooper, Russell, Skinner ve Windle, 1992) İçme nedenlerinin üç faktörlü bir model içerdiği düşünüldü: iyileştirme, sosyal ve başa çıkma. Geliştirme olumlu duyguları arttırmak için içsel ve pozitif bir güçlendirme ifade eder. Sosyal faktör, sosyal üyeliği artırmak için dış ve olumlu pekiştirme anlamına gelir. Başa çıkma, olumsuz etkileri azaltmak için bireyin uyguladığı tüm iç stratejileri temsil eder.

İçme nedenleriyle ilişkili faktörlerin kumar veya sibereks gibi sarhoş edici bir madde içermeyen bir bağımlılığa bağlı olduğundan şüphe etmek meşru görünmektedir. Bununla birlikte, bu faktörlerin, örneğin, Stewart ve Zack tarafından yapılan bir çalışmada kumar hareketleriyle ilgili olduğu gösterilmiştir (2008). Kumar Motifleri Anketinin (GMQ) üç faktör yapısını, faktör başına beş maddeyle aynı 15 ürün yapısına dayanarak doğruladılar. Diğer çalışmalar, özellikle kumar oynama ile ilgili ek bir tahrik olarak parasal nedenler de dahil olmak üzere, GMQ’nun değiştirilmiş bir versiyonunu doğruladı (Dechant ve Ellery, 2011). Bu bulgular, GMQ'nun ölçmesi gereken sebepler bağlamında ayarlanabileceğini göstermektedir. Ayrıca, anketin plastik olduğunu ve yapısını değiştirmenin sibereks motiflerini değerlendirmek için verimli olabileceğini göstermektedir.

Cybersex bağımlılığı üzerine yapılan önceki çalışmalara göre, özellikle pornografi kullanımı (Brand vd., 2011; Laier ve Marka, 2014; Laier vd., 2015; Reid vd., 2011) GMQ ve bununla ilgili faktörlerin, iyileştirmenin (bir tasvip benzeri sebep) ve başa çıkmanın sibereks motiflerinde yer alabileceği varsayımı mümkündür.

Aynı zamanda, sosyal güdünün siber davranışa dahil edilmesinin göz önünde bulundurulması da mantıklıdır. Örneğin, çevrimiçi buluşma konusundaki çalışmalar, romantik ya da gündelik seks amaçları için sosyalleşmeye ilişkin motivasyonların önemini vurguladı (Sumter, Vandenbosch ve Ligtenberg, 2017). İçme Motifleri Anketi'nden uyarlanan GMQ'nun üç faktörlü modeli bu nedenle siber motivasyonlarla ilgili görünmektedir. İlk olarak, bir sibereks nedeni olarak geliştirme faktörü, kullanıcıların çevrimiçi olduğunda sık sık heyecanlı, çekici, engelsiz ve heyecanlı hissettiğini bildirir.Genç, 2008). İkincisi, siber kullanıcılar, siber kültürün, sosyal federasyona giden tehlikeli yoldaki en derin fantezilerini bile teşvik ve kabul ettiği yeni bir sosyal dünyayı keşfeder.Genç, 2008), bu, sosyal faktörün sibereks motiflerinde uygunluğunu gösterir. Üçüncüsü, başa çıkma boyutu, cybersex kullanıcılarının çoğu zaman siber faaliyetlerle uğraşırken gerçek hayattaki kaygılara boyun eğmenin takip ettiği gerçeklikte bir ihlal yaşadıklarını belirtmekle birlikte, sibereks motiflerine uygulanabilir.Laier ve Marka, 2014).

Bununla birlikte, siber seks faaliyetleri kumar faaliyetlerinden farklıdır. Örneğin, GMQ öğeleriyle değerlendirilen, "Özel bir durumda yapılacak bir şeydir" veya "Bir araya geldiğinizde arkadaşlarınızın çoğunun yaptığı şey bu" gibi güdüler, siber değerlendirme için uygun görünmemektedir. Ayrıca, belirli siber cinsiyet motifleri (yani mastürbasyon) GMQ ile değerlendirilmedi. Bu nedenle belirli bir CysexMQ gereklidir.

Bu çalışmanın amacı, GMQ: CysexMQ adapte edilmiş bir versiyonunda cybersex'in motiflerinin faktör yapısını araştırmak ve doğrulamaktı.

Yöntemler

Katılımcılar

Uzmanlık forumlarında ve web sitelerinde yayınlanan ilanlar aracılığıyla işe alım yapılmıştır. Katılım kriterleri, 18 yaş ve üstü ve cinsiyetle ilgili içeriğe sahip web siteleri kullanıcısıydı.

İki farklı örnek alındı. Çalışmanın bağlantısını tıklayan 774 dersleri arasında, 640 katılım izni verdi. GMQ'da eksik olan vakaları çıkardıktan sonra, analizlere 395 konularını dahil ettik. Örnek 1 (n = 191), 137 (% 71.7) erkekti. Yaş aralığı 18 ile 69 arasındaydı ve medyan 32 idi. Erkekler kadınlardan daha yaşlıydı (erkeklerin medyan yaşı: 34; kadınların medyan yaşı: 27; Wilcoxon testi: W = 3,247; p <.05). Yetmiş altı kişi (% 39.8) bekar, 72'si (% 37.7) ilişki içinde, 42'si (% 22.0) evli ve 1'i dul idi. Cinsel yönelim ile ilgili olarak 145 (% 77.5) heteroseksüel, 11'i (% 5.9) eşcinsel ve 31'i (% 16.6) biseksüel olarak beyan etti. Örnek 2'de (n = 204), 76 denek (% 37.6) erkekti. Yaş aralığı 18 ile 58 arasındaydı ve ortanca 31 idi. Erkekler kadınlardan daha gençti (erkeklerin medyan yaşı: 29; kadınların medyan yaşı: 32.5; Wilcoxon testi: W = 3,790; p <.05). Kırk kişi (% 19.7) bekar, 107'si (% 52.7) ilişki içinde, 54'ü (% 26.6) evli, 2'si duldu. Cinsel yönelim ile ilgili olarak, 172 (% 84.7) heteroseksüel, 8 (% 3.9) eşcinsel ve 23 (% 11.3) biseksüel olarak beyan edildi.

Ölçümler

Tüm katılımcılar ilk olarak kişisel bilgileri (cinsiyet, yaş, uyruk, cinsel yönelim, vb.) Ve Internet ve cinsellik konusundaki deneyimleri (cinsel web sitelerinde çevrimiçi olarak geçirilen süre, toplantılardan memnuniyet duydukları hakkında) hakkında bir 24 madde formu doldurmuşlardır. İnternette, son aydaki cinsel aktivite sıklığı, vb.)

Demografik ve özel bilgilerin toplanmasının ardından farklı kişisel değerlendirme anketleri (Cinsel İstek Envanteri (SDI) ve CysexMQ) takip edildi. SDI (Spector, Carey ve Steinberg, 1996) cinsel arzuyu değerlendirmede en yaygın kullanılan araçlardan biridir (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein ve Hong, 2018). Ölçek İngilizce olarak geliştirilmiştir ve farklı dillerde doğrulanmıştır (King ve Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina ve Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat ve Sierra, 2006; Spector ve diğerleri, 1996SDB'nin psikometrik özellikleri, lezbiyenler ve eşcinsel erkekler de dahil olmak üzere farklı cinsel yönelime sahip kişiler arasında da değerlendirildi (Mark vd., 2018).

SDI, cinsel arzunun bilişsel bileşenini değerlendirmek için geliştirilmiştir. Araç iki boyut içerir: ikili cinsel istek (bir partnerle cinsel aktiviteye ilgi) ve yalnız cinsel arzu (tek başına cinsel davranışa girmeye ilgi). Yalnız boyut, yalnız cinsel davranış sıklığı ile ilişkili iken, dyadik boyut eşin ile cinsel faaliyetlerin sıklığı ile ilişkilidir (Spector ve diğerleri, 1996). İyi test - tekrar test güvenilirliği (Spector ve diğerleri, 1996) diğer cinsel arzu ölçütleri ve cinsel doyum ölçütleri ile yakınsak geçerliliği olduğu bildirilmiştir ().Mark vd., 2018).

CysexMQ, 5’ten 1 puanlı Likert ölçeğinde derecelendirilen bir öz değerlendirme ölçeğidir (Ek Materyal)asla) ila 5 (her zaman veya neredeyse her zaman).

Yazarlar, GMQ'nun sosyal güdüler alt ölçeğindeki öğeleri siber seks faaliyetlerine daha iyi uyacak şekilde değiştirdiler. Örneğin, "Kutlama yolu olarak", "Arkadaşlarınızın çoğu bir araya geldiğinde bunu yapar" ve "Bu, özel günlerde yaptığınız bir şeydir" güdüleri kaldırıldı. "Biriyle tanışmak" ve "Diğer insanlarla değiş tokuş yapmam gerektiği için" gibi başka sosyal motif türleri eklendi. "Girişken olmak" nedeni, "Girişken olmak ve başkaları tarafından takdir edilmek için" olarak değiştirildi. GMQ geliştirme nedeni için, "Para kazanmak için" öğesinin yerini "Eğlenmek için" almıştır. Siber seks etkinlikleriyle ilgili eklenen diğer belirli nedenler "Mastürbasyon için" ve "İzlemek için" idi. Maddeler, hastaların siber kullanımla ilgili güdüleri ile ilgili derinlemesine klinik görüşmeler yoluyla oluşturuldu. Bu hastalar, Cenevre Üniversite Hastanesi Ruh Sağlığı ve Psikiyatri Bölümü'nün bağımlılık tesisinde bağımlılık yapan sibereks için danışmanlık yapıyordu. Klinisyenlerle ve yazarlar arasında yapılan birkaç tartışmadan sonra, ikinci, dördüncü ve beşinci yazarlar bu nitel yanıtların tematik analizlerini yaptılar. Öğeler daha sonra öğe oluşturma ilkelerine göre oluşturulmuştur (yani, tek bir konuyu ele alarak, basit ve kısa ifadeler; Harrison ve McLaughlin, 1993) ve yazarlar arasında bir uzlaşmaya varılana kadar görüşülmüştür.

Bu çalışmanın ana sonuç ölçütü CysexMQ idi.

Veri analizi

Üç faktörlü bir yapının beklenmesine rağmen, belirli bir yapının bu yeni çerçevede ortaya çıkmasını sağlamak için önce doğrulayıcı analiz yerine keşif analizi yapılmıştır. Bu amaca ulaşmak için, orijinal 191 örneğinde temel bir bileşen analizi (PCA) ve ardından varimax rotasyonu yaptık. GMQ maddelerinin ayrık doğası gereği, bir keşif faktörü analizi yerine bir PCA tercih edilir, çünkü keşif analizi için geçerli olmayan herhangi bir çok değişkenli modeli varsaymaz.Schneeweiss ve Mathes, 1995). Ayrıca, aynı sayıda faktör veya bileşen çıkarıldığında, her iki teknik de oldukça benzer sonuçlar verir (Velicer ve Jackson, 1990). Çıkarılacak bileşenlerin sayısı kayşat testi ile belirlendi (Cattell, 1966) ve Velicer's (1976) korelasyon matrisi üzerinde minimum ortalama kısmi (MAP) testi yapılmıştır. MAP testi önyüklendi.

İkinci adımda, doğrulayıcı bir faktör analizi (CFA) yapmak için ikinci bir 204 örneği aldık. CysexMQ öğelerinin ayrık doğası nedeniyle, sağlam standart hatalara sahip ağırlıksız en küçük kareler (ULS) (Li, 2016tahmin yöntemi olarak) yöntemi seçildi.

Verilere uyumun iyiliğinin göstergeleri olarak önceden belirlenmiş beş kriter seçildi: (a) ayarlanmış uyum iyiliği indeksi (AGFI)> 0.80 (Joreskog ve Sorbom, 1996); (b) normlu uyum indeksi (NFI)> 0.90 (Bentler ve Bonnet, 1980); (c) Tucker-Lewis endeksi (TLI)> 0.95 (Tucker ve Lewis, 1973); (d) karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); ve (e) yaklaşık kök ortalama kare hatası (RMSEA) <0.06 (Hu ve Bentler, 1999). AGFI’nin kullanımı ve kesilmesi Cole (1987), NFI’nin Bentler ve Bonnet’ten1980) ve RMSEA, TLI ve CFI’nın Hu ve Bentler’in (1999).

Anketin güvenilirliği, Cronbach α katsayısı (Cronbach ve Meehl, 1985) ve iç tutarlılık ölçütleri olan bileşik güvenilirlik (CR). Yakınsak geçerliliği değerlendirmek için Spearman'ın ikili ve yalnız SDI alt ölçekleri ile CysexMQ alt ölçekleri arasındaki korelasyonu hesapladık. PCA, CFA ve önyükleme, R sürümü 3.1.3 ile gerçekleştirildi. Psikiyatri (Revelle, 2014), çizme atkısı (Kostyshak, 2015), Ve lavaan (Rosseel, 2012) paketler.

ahlâk

Çalışma prosedürleri Helsinki Bildirgesi uyarınca yapıldı. Cenevre Üniversitesi Hastanesi'nin etik kurulu çalışma protokolü için onay verdi. Katılımcılara çalışmanın amaç ve yöntemlerinin detaylı açıklamaları verildi. Çevrimiçi bilgilendirilmiş onamın ardından katılımcılar anketleri çevrimiçi olarak SurveyMonkey bağlantıları aracılığıyla çevrimiçi olarak doldurdular.

Sonuçlar

PCA'dan alınan sonuçlar

Tutulan faktörlerin sayısı

Scree testi (Ek Malzeme Şekil S1) üç faktörün korunmasını açıkça önermiştir, oysa MAP testi (Ek Malzeme Şekil Şekil S2'i) belirsiz bir çözüm vermiştir, çünkü iki ya da üç faktörün yakın değerlere sahip olduğunu (0.0301 ve 0.0302) bildiği için MAP testi yorumlaması ne kadar küçük olursa o kadar iyidir. MAP test sonucunu çözmek için, bir bootstrap tekniği uyguladık (Efron, 1987), belirsizliği teyit etti. 1,000 önyükleme örnekleri arasında,% 52, iki faktörü korumayı,% 43 ise üç faktörü korumayı önerdi; iki ve üç faktör için önyükleme yapılmış MAP testinden (Şekil 2 Ek Malzeme Materyali S3) kutu parçaları neredeyse tamamen üst üste bindi.

Faktör yükleri

Üç faktörün çözümü içinde üç madde sorunluydu, çünkü birden fazla bileşene 0.40'ten daha büyük yükleri vardı: Sırasıyla 2 ve Faktörler I ve II'deki 17 ve Faktörler II ve III'teki 16 Kalemleri. İki faktörlü çözüm, en küçük yüklemeyi içeriyordu, 0.37 Maddesi 13 üzerinde (“Kendime güven duymak ve kendime olan saygımı artırmak için”). 12, 15 ve 17 kalemleri de sorunluydu çünkü her iki bileşende de 0.40'ten daha büyük yükler vardı. Açıklanan varyans, iki faktörlü çözelti için 0.47 ve üç faktörlü çözelti için 0.55 idi. Faktör yükleri, Ek Malzemenin S1 ve S2 Tablolarında gösterilmiştir.

2 Ürünü (“Rahatlamak”) ve 17 Ürünü (“Çünkü beni iyi hissettiriyor”) için geliştirme ve başa çıkma konusunda bir çapraz yükleme gözlendi. Öğe 16 için “başa çıkma ve sosyal faktörler üzerinde farklı bir çapraz yükleme gözlendi (“ Kendime güven duymak ve kendime olan saygımı artırmak için ”).

2 ve 17 Maddelerinin çapraz yüklenmesindeki benzerlikten ötürü, ilk önce bu öğeler olmadan bir model test etmeye karar verdik (3F-a; Tablo 1ancak, siberex kullanımına ilişkin öz saygı güdüleri için kullanımla ilgili olarak, Madde 16'in korunması. Daha sonra, çapraz yükleme ile ilgili üç unsur olmadan bir modeli test ettik (3F-b; Tablo 1).

Tablo 1. Dört modelin ULS doğrulayıcı faktör analizinden gelen endeksler

Notlar. ULS: ağırlıksız en küçük kareler; AGFI: düzeltilmiş uyumluluk indeksi; NFI: normlu uyum indeksi; TLI: Tucker – Lewis endeksi; CFI: karşılaştırmalı uygunluk endeksi; RMSEA: Kök ortalama kare yaklaşımı hatası.

CFA'dan sonuçlar

İki veya üç faktörü korumanın daha iyi olup olmadığına karar vermek için önce her iki modeli de karşılaştırdık. Tablonun ilk kısmı 1 iki faktörün ve üç faktörlü çözümlerin uygunluk göstergelerini gösterir. Her iki model de, 0.06'in kesiminden biraz daha büyük olan RMSEA hariç mükemmel bir uyum sağlamıştır. Üç faktörlü çözüm, her yere en uygun olanı göstermektedir. Her iki model için de uygunluk endeksleri birbirine çok yakın olduğu için, tahmin metodunun ULS olduğu modeller için standart ve net bir şekilde doğrulanmış prosedür olmadığını bilerek bunları istatistiksel olarak karşılaştırdık. Tanınmış fonksiyona eşdeğer olan uydurma işlevi temelinde bir önemlilik testi yaptık.² Ölçek. Test, üç faktörlü modelin iki faktörlü modelden daha iyi olduğunu gösterdi (fitting-fonksiyon farkı = 67.18, df = 2, p <.001). İkinci bir adımda, PCA'daki çapraz yükleme problemlerini ve yukarıda bahsedilen klinik hususları göz önünde bulundurarak, iki ek modeli test ettik. Birincisi (Model 3F-a), Madde 2 ve 17 çıkarılmış üç faktörlü çözümdü ve ikincisinde (Model 3F-b), Madde 16 da kaldırıldı. Üç faktörlü üç modelin uyum indeksleri Tablonun ikinci bölümünde sunulmuştur. 1. Model 3F-a için RMSEA dışında mükemmel uyuşmazlıklar bulunsa da, tam modelden daha kötü olan verilere uyurken, Model 3F-b her dizine daha iyi uyuyordu. Bu nedenle, 2, 16 ve 17 Maddelerini anketten çıkardık.

tablo 2 Yukarıdaki sonuçlara göre çıkarılmış 2, 16 ve 17 Maddeleri ile üç faktörlü çözeltinin yüklerini göstermektedir. Her yükleme, 0'ten önemli ölçüde farklıydı. Üç faktör arasındaki tahmini korelasyonlar anlamlıydı.

Tablo 2. ULS'den üç faktörlü çözüm için faktör yükleri, sağlam standart hatalarla doğrulayıcı faktör analizi

Not. GD: standart hata; ULS: ağırlıksız en küçük kareler.

GMQ faktörlerine göre, korunan üç faktör, iyileştirme (birinci faktör), başa çıkma (ikinci faktör) ve sosyal güdüler (üçüncü faktör) idi.

Güvenilirlik

Üç faktörlü çözüm için Cronbach α tarafından tahmin edilen iç tutarlılık (Model 3F-b), geliştirme faktörü için 0.81 [% 95% güven aralığı (CI): 0.79, 0.83] ve 0.88 [95% XIUMX] ; 0.86 [0.91% CI: 0.79, 95] ve 0.76 [0.81% CI: 0.86, 95] başa çıkma motifleri faktörü için; ve sırasıyla birinci ve ikinci örneklerde sosyal motifler faktörü için 0.83 [% 0.89% CI: 0.74, 95] ve 0.71 [% 0.77% CI: 0.76, 95]. Dahası, CR (Bacon, Sauer ve Young, 1995) Cronbach'ın α'sının belirli durumlarda gerçek güvenilirliği hafife aldığı biliniyordu (Raykov, 1998). CR, Cronbach α ile neredeyse aynı katsayıları sağlar (geliştirme: 0.81 ve 0.89; baş etme motifleri: 0.82 ve 0.86; ve sosyal motifler: sırasıyla birinci ve ikinci örneklerde 0.73 ve 0.79). Cronbach α ve CR iyi güvenilirlik göstermektedir.

korelasyon

SDI alt ölçekleri ile güçlendirme motifleri arasında ılımlı pozitif, bu alt ölçekler ile başa çıkma motifleri arasında küçük korelasyonlar bulunmuştur. Sosyal güdüler ile ikili SDI alt ölçeği arasında soliter SDI ile küçük korelasyonlar bulundu (Tablo 3).

Tablo 3. Spearman'ın CysexMQ ve SDI alt ölçekleri arasındaki ilişkileri

Notlar. CysexMQ: Cybersex Motives Anketi; SDI: Cinsel İstek Envanteri.

***p <.001.

Tartışma

GMQ ile ilgili önceki çalışmalarda öne çıkan üç faktörlü bir yapıya rağmen (Stewart ve Zack, 2008) ve İçme Motifleri Anketi (Cooper ve diğerleri, 1992) CysexMQ’un uyarlanmış 17 ürün sürümünde bir PCA yaparak bu kadar iyi tanımlanmış bir yapı bulamadık. Hem iki hem de üç faktörlü çözümlerde, bazı maddelerin birden fazla faktörde yüksek çapraz yükleri vardı. Bununla birlikte, ikinci bir adımda, ikinci bir örnek üzerindeki bir CFA, üç faktörlü bir çözümün verilere daha iyi uyduğunu önerdi.

Çapraz yüklemeli ürünlerle ilgili problemi çözmek için, sorunlu maddelerin iki veya üçü olmadan üç faktörlü farklı modelleri değerlendirdik. En uygun indeksler, üç sorunlu madde içermeyen üç faktörlü bir model için elde edildi. Son CysexMQ, bir 14 madde ölçeğidir.

Tutulan üç faktörün adı, geliştirme, başa çıkma ve sosyal nedenler, motif türlerindeki kısmi benzerlikten dolayı GMQ için önerilenlere benzer. Bu sonuç, sosyal müdahaleyi destekleyen önceki çalışmalarla uyumludur (Sumter vd., 2017), başa çıkma (Laier vd., 2015) ve geliştirme hedefleri (Reid vd., 2011) cybersex içinde. Bununla birlikte, birkaç madde, siber davranışların özelliklerini yansıtan bazı şekillerde GMQ'dan farklıdır.

Tüm yüklemeler istatistiksel olarak anlamlıydı ve yaklaşık aynı büyüklüğe sahipti. Üç faktör, korelasyonların yüksek olduğu güçlendirme ve başa çıkma motifleri dışında, orta düzeyde korelasyon gösterdi. Bu bulgu, GMQ ile ilgili yapılan çalışmaların sonuçlarıyla uyumludur ve duygu düzenleme alanındaki bu tür nedenlerin olası bir rolü ile açıklanabilir (Devos vd., 2017; Wu, Tao, Tong ve Cheung, 2011). Bu nedenler İnternet oyunları ile ilgili araştırmalarda bildirildiği gibi problemli ve problemsiz cybersex kullanımında farklı roller oynayabilir (Billieux ve diğerleri, 2011; Zanetta Dauriat ve diğerleri, 2011). Davranış bağımlılığı ve duygudurum bozuklukları arasındaki olası ilişkilerin önerdiği gibi (Khazaal vd., 2016; Starcevic ve Khazaal, 2017; Strittmatter ve diğerleri, 2015), CysexMQ, psikiyatrik semptomlar ve problem siber kullanımı arasındaki muhtemel bağlantılar konusunda daha ileri çalışmalar garanti altına alınmıştır.

Hem Cronbach α hem de CR iyi iç tutarlılık gösterdi. Yakınsak geçerlilik, SDI ile korelasyonlar kullanılarak değerlendirildi. Korelasyon seviyeleri motifler, ikili ve yalnız cinsel arzu bakımından farklıydı. Beklendiği gibi, yalnızlık isteği ile sosyal nedenler arasında bir ilişki yoktu. Geliştirme motivasyonları ve sibereks kullanımındaki bu motivasyonların önemini gösteren sibereks kullanımının arttırıcı ve teşvik edici etkileriyle tutarlı olarak, SDI alt ölçekleri arasında en güçlü ilişki bulunmuştur.Beutel vd., 2017; Reid vd., 2011). Daha az güçlü olmakla birlikte, başa çıkma motifleri ile SDI alt ölçekleri arasında bir korelasyon bulunmuştur. Bu tür nedenler, endişeli veya önleyici bağlanma stillerine sahip cybersex kullanıcılarının alt örneklerinde muhtemelen daha önemlidir.Favez ve Tissot, 2016). Cybersex kullanımında bağlanma stillerini ve cybersex motiflerini değerlendiren daha ileri çalışmalar bu hipotezi araştırmak için garanti altına alınmıştır.

Bu çalışmanın sonuçları birkaç temel sınırlama ışığında değerlendirilmelidir. Öncelikle, çevrimiçi reklamcılık yoluyla işe alım, olası kendi kendine seçim önyargılarıyla ilişkilidir (Khazaal vd., 2014). İkincisi, çevrimiçi araştırmalarda ve anketlerde sıkça bildirildiği gibiFleming vd., 2016; Hochheimer ve diğerleri, 2016), ilk numunenin önemli bir kısmı düştü (395'in 640'i çalışmayı tamamladı). Üçüncüsü, anket GMQ'yu siberlere uyarlayarak oluşturulmuştur. Daha önce açıklandığı gibi, uyarlama bu alandaki önceki çalışmalara, klinik gözlemlere ve yazarların fikir birliğine dayanıyordu. Davranışta diğer motiflerin yer alma olasılığını göz ardı edemeyiz.

Bununla birlikte, CysexMQ, psikometrik analizler ve SDI alt ölçekleriyle korelasyon gösterdiği gibi, sibereks ile ilgili ana nedenlerin en azından bir kısmını yakalamış görünmektedir.

Sonuç

Bu çalışma, önceki çalışmaların sonuçlarına uygun olarak siber seks kullanımında güçlendirme (yani güçlendirme veya cinsel tatmin), başa çıkma ve sosyal güdülerin önemli katılımını doğruladı (Brand vd., 2011; Laier ve Marka, 2014; Laier vd., 2015; Reid vd., 2011; Sumter vd., 2017). Bu bulgu, üç faktörlü çözümün klinik olarak iki faktörlü çözümden daha alakalı olduğunu göstermektedir. Ayrıca, bu, GMQ'nun siberlere uyarlanmasını değerlendiren, bildiğimiz kadarıyla, ilk çalışmadır. CysexMQ ve cybersex kullanımı arasındaki bağlantılarla ilgili daha fazla araştırma, bu davranıştaki motiflerin rolünün daha iyi anlaşılması için ilgi çekici olacaktır.

Yazarların katkısı

YK, FB-D ve SR: çalışma kavramı ve tasarımı. EF, SR ve YK: istatistiksel analiz ve verilerin yorumlanması. TL, KJ ve YK: işe alım. EF, YK, KJ, TL, SR ve FB-D: makalenin düzenlenmesi.

Çıkar çatışması

Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan eder.

Teşekkür

Yazarlar, İngilizce dil düzenleme için BioMedical Editor'den ELS Barbara'ya teşekkür ediyor. Ayrıca çalışmaya katılan katılımcılara teşekkürlerini sunarlar.

Referanslar