İranlı kadınlar arasında sosyal medya bağımlılığı ve cinsel işlev bozukluğu: Samimiyet ve sosyal desteğin aracı rolü (2019)

Davranış bağımlısı. 2019 Mayıs 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Özet

ARKA PLAN VE AMAÇLAR:

Sosyal medya kullanımı internet kullanıcıları arasında giderek daha popüler hale geldi. Sosyal medyanın akıllı telefonlarda yaygın kullanımı göz önüne alındığında, bu tür teknolojilerin kullanımının cinsel ilişkiler ve yakınlık, memnuniyet ve cinsel işlev gibi yapıları üzerindeki etkilerini inceleyen araştırmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Bununla birlikte, sosyal medya bağımlılığının neden cinsel sıkıntıya etki ettiği altta yatan mekanizma hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışma, iki yapının (samimiyet ve algılanan sosyal destek) evli kadınlar arasında sosyal medya bağımlılığı ve cinsel sıkıntı ilişkisinde arabulucu olup olmadığını araştırdı.

YÖNTEM:

Tüm katılımcıların prospektif bir çalışması yapıldı (N = 938; ortalama yaş = 36.5 yıl) sosyal medya bağımlılığını değerlendirmek için Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği'ni, Cinsel sıkıntıyı değerlendirmek için gözden geçirilen Kadın Cinsel Sıkıntı Ölçeği'ni, yakınlığı değerlendirmek için Tek Boyutlu İlişki Yakınlığı Ölçeği ve değerlendirmek için Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği'ni tamamladı. algılanan sosyal destek.

SONUÇLAR:

Sonuçlar, sosyal medya bağımlılığının doğrudan ve dolaylı (samimiyet ve algılanan sosyal destek yoluyla) cinsel işlev ve cinsel sıkıntı üzerindeki etkilerini göstermiştir.

TARTIŞMA VE SONUÇLAR:

Bu çalışmanın bulguları, sosyal medyaya sorunlu katılımın çiftlerin yakınlığını, algılanan sosyal desteğini ve cinsel işlev yapılarını nasıl etkileyebileceğini daha iyi anlamayı kolaylaştırır. Sonuç olarak, cinsel danışmanlığın sosyal medya kullanımı bağlamında bireysel davranışları değerlendirmek için temel bir unsur olduğu düşünülmelidir.

ANAHTAR KELİMELER: samimiyet; cinsel işlev; sosyal medya bağımlılığı; sosyal Destek

Sayfalar: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

İletişim ve bilgi teknolojilerindeki hızlı büyüme internete dünya çapında erişimini giderek daha kolay hale getirmiştir. 2017'te, dünya nüfusunun yaklaşık 3.77 milyar insanı, kendi akıllı telefonları veya bilgisayarları aracılığıyla İnternete erişmiştir (Anand, Brandwood ve Jameson Evans, 2017). 15 – 24 yaşları arasındaki gençler arasında İnternet kullanım oranının gelişmiş ülkelerde% 94, gelişmekte olan ülkelerde% 67 olduğu tahmin edilmektedir (Uluslararası Telekomünikasyon Birliği, 2017). Yakın tarihli bir rapora göre, İran nüfusunun% 69.1'i (bu çalışmanın yapıldığı yer) 2018'in başında internet kullanıcısıydı (İnternet Dünya İstatistikleri, 2018).

Son yıllarda sosyal medya, bireylerin günlük yaşamlarının ayrılmaz bir parçası oldu.Masthi, Pruthvi ve Phaneendra, 2018). Sosyal medya nüfusunun kapsamı tüm dünyada artmaya devam ediyor. 2017’te, İnternet kullanıcılarının% 71’i sosyal ağ kullanıcıları (Statista, 2018). Sosyal medya kullanıcılarının sayısı, 1'teki 2010 milyardan az olan 2.46'teki 2017 milyara yükselmiştir (Pakpour, Yekaninejad, Pallich ve Burri, 2015). Ayrıca, sosyal medya kullanıcılarının sayısının 3'teki 2021 milyardan fazla kişiye ulaşması bekleniyor (Statista, 2018). İran'da, yaklaşık 40 milyon kişi, bir önceki yılda% 135 artışını temsil eden aktif sosyal medya kullanıcılarıdır. İran'da sosyal medya kullanımındaki büyüme, Çin, Hindistan ve Endonezya'dan sonra dünyada dördüncü sırada yer almaktadır (Mali Tribün, 2018). Bir istatistik web sitesine göre, İran sosyal ağ kullanıcılarının% 64.86'i Facebook'ta 2018’te etkindi (StatCounter, 2018).

İnternet bağımlılığı (IA) bireylerde nadiren görülmekle birlikte, çevrimiçi oyunlar ve sosyal ağlar gibi İnternet tabanlı medya aracılığıyla çevrimiçi etkinliklerde bulunmak, küçük bir azınlıkta bağımlılık yapan davranışlara yol açabilmektedir (Griffiths, 2017). Sosyal ağların bağımlılık yapan kullanımı, “teknolojik bağımlılığın” belirli bir şeklidir ve İnternet’in en son (beşinci) baskısında geçici olarak yer alan İnternet oyun bozukluğu ile benzerlik göstermektedir. Mental Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı daha fazla araştırma gerektiren bir bozukluk olarakAmerikan Psikiyatri Birliği [APA], 2013). Bu koşulların, dikkat, ruh hali değişikliği, hoşgörü, geri çekilme, çatışma ve nüks gibi benzer bağımlılık semptomlarına sahip olduğu iddia edilmiştir (O, Turel ve Bechara, 2017). Sosyal medya bağımlılığı, sosyal medya faaliyetlerine çoğu zaman diğer tüm faaliyetlerin ihmal edilmesine aşırı dikkat gösterilmesi ve kişisel ilişkiler, eğitim ve / veya meslek dahil olmak üzere yaşamın diğer önemli alanlarına zarar verecek ölçüde kontrol edilemeyen kullanım ile karakterizedir. bireyin (yani, klinik bozukluk; Dong ve Potenza, 2014). Bu nedenle, sosyal medya bağımlılığı gibi teknolojik bağımlılıkların olumsuz ve ağır psikolojik ve psikososyal etkileri olabilir (Griffiths, 2000). Aşırı çevrimiçi kullanıma tipik olarak, bireylerin sosyal çevrelerinin boyutlarının azalması, yalnızlık ve depresyondaki artış eşlik eder (Lin vd., 2018). Yao ve Zhong tarafından yapılan çalışmanın sonuçları (2014Prospektif bir çalışmanın kullanılması, zaman içinde İnternet'in aşırı ve sağlıksız kullanımının, kız ve erkek öğrenciler arasında yalnızlık hissini arttırdığını doğruladı (yaşlı: 18 – 36 yıl). Depresyonun İA ile pozitif ve çift yönlü arabuluculuk etkisi olmasına rağmen, çapraz gecikmeli analizde böyle bir ilişki bildirilmemiştir. Arkadaşlarınızla ve ailenizle çevrimiçi sosyal ilişkilerin, yalnızlığı azaltmada çevrimdışı etkileşimler için etkili bir yer olmadığını bildirdiler.

Bireylerin çevrimiçi kullanım ve İnternet tabanlı medya ile ilgili olarak karşılaştığı sorunlar, aşağıdaki bakış açılarından daha dikkatli bir şekilde incelenmelidir: (a) bireylerin ilişkilerini geliştirmek için bu alanı nasıl kullandıklarını ve (b) bireylerin başkalarıyla iletişim kurmak için ne kadar zaman harcadıklarını (Whitty, 2008). İnternet ile ilgili faaliyetlere çok fazla zaman ve enerji harcamak, bireyin yaşamının birçok yönünü etkileyebilir (Dong ve Potenza, 2014). Farklı çalışmalar, cinsel sağlığın, IA ve / veya İnternet ile ilgili faaliyetlerden etkilenebilecek bireysel sağlık alanlarından biri olduğunu göstermiştir.Felmlee, 2001; Whitty, 2008; Zheng ve Zheng, 2014). İnternet kullanıcılarının sayısı arttıkça, interneti cinsel aktiviteler için kullananların sayısı artmıştır (Cooper ve Griffin-Shelley, 2002). “Seks” ile ilgili kelimeler, arama motorlarında bu talebin kanıtı olarak kullanılan en üst terimlerdir (Goodson, McCormick ve Evans, 2001). Çevrimiçi cinsel aktiviteler, cinsel partner aramak, cinsel ürün satın almak, cinsel sohbetler yapmak, pornografiye erişmek ve izlemek ve siber seks yapmak gibi her türlü çevrimiçi cinsel etkinliğe atıfta bulunur.Cooper ve Griffin-Shelley, 2002). Çevrimiçi cinsel içeriğin kullanımı, eşler arasındaki kararlı ilişkilerde önemli bir rol oynayabilir (Olmstead, Negash, Pasley ve Fincham, 2013). Bridges ve Morokoff'un heteroseksüel çiftlerin bir çalışmasında (2011), Örneklemde erkeklerin% 48.4'i ve kadınların% 64.5'i cinsel içeriğin kullanımının eşleriyle sevişmenin bir parçası olduğunu belirtti. Çevrimiçi cinsel içerik aramak, bireyler için olumlu deneyimler yaratabilse de, İnternet'in cinsel amaçlar için aşırı kullanımı düzensiz ve / veya bağımlılık yapabilir (Daneback, Ross ve Månsson, 2006). Aydın, Sarı ve Şahin'den çalışmalar (2018) ve Eichenberg, Huss ve Küsel (2017Sibereks bağımlılığının, çiftlerin ayrılması ve boşanmasına katkıda bulunan bir faktör olabileceğini göstermiştir. Ayrıca, cybersex kullanıcıları cinsel ilişkide isteklerinde bir düşüş olduğunu bildirdi. Muusses, Kerkhof ve Finkenauer (2015), çevrimiçi cinsel içerik kullanımı ile eş ilişkilerinin kalitesi arasındaki kısa ve uzun vadeli ilişkileri incelemiş ve cinsel içerik kullanımı ile kocalar arasındaki ilişki uyumu arasında negatif ve karşılıklı bir ilişki bulmuşlardır. Başka bir deyişle, eşleriyle erkek cinsel doyumu, gelecek yıl kocalar arasında çevrimiçi cinsel içeriğin kullanımında bir düşüş olacağını öngörmüştür. Bununla birlikte, kadınlar tarafından çevrimiçi cinsel içeriğin kullanılması, eşlerinden cinsel doyumları etkilememiştir.

Cinsel ilişkiler ve ilişki memnuniyeti, ortakların birbirlerinin ihtiyaç ve isteklerini ne ölçüde anladıklarına bağlıdır (Peleg, 2008). İlişki düzeltme, kişilerarası iletişim becerilerinden ve cinsel ilişkilerin kalitesinden etkilenen iki kişi arasındaki evrimsel bir süreçtir (Sinha ve Mukerjee, 1990). Kişilerarası etkileşimler, ilişki doyumunun en önemli belirleyicilerinden biridir. Cinsel ilişkiler her iki taraf için de yalnızca fiziksel varlığın olduğu durumlarda değil, aynı zamanda cinsel eşler arasında bir bağlantı olduğunda da tatmin edicidir (Roberts ve David, 2016). İlişki, anlaşma, uyumluluk, duyguların ifade edilmesi ve cinsel doyum ile memnuniyet, romantik ortaklıkların kalitesini etkileyen yapılardır (Muusses vd., 2015). Arzu edilen bir cinsel ilişki kuramama ve onunla ilgili memnuniyetsizlik, mutluluk, yaşam doyumu, depresyon, anksiyete, takıntı ve zorlama, yalnızlık, boşluk, düşük özgüven ve zihinsel bozuklukların azalması ile birlikte olabilir. Ayrıca ebeveyn görevlerini yerine getirmede zorluklara yol açabilir (Barzoki, Seyedroghani ve Azadarmaki, 2013; Heiman vd., 2011; McNulty, Wenner ve Fisher, 2016). Schmiedeberg ve Schröder (2016) ilişkinin uzunluğunun cinsel tatmin, sağlık durumu ve ilişkideki yakınlık ile ilişkili olduğunu, çatışma stillerinin ise partnerlerle cinsel memnuniyeti etkileyebileceğini göstermiştir.

Akıllı telefonların yaygın kullanımı ve farklı uygulamaların kurulması ve İnternet ile sosyal ağlara bağlanması.Hertlein, 2012; Luo ve Tuney, 2015bu tür teknolojilerin kullanımının cinsel ilişkiler ve yakınlık, memnuniyet ve cinsel işlev gibi yapıları üzerindeki etkilerini inceleyen araştırmalara artan bir ihtiyaç vardır. Prospektif çalışmalar değişkenler arasında daha güçlü bir ilişki gösterebildiğinden ve çevrimiçi sosyal ağlar ile evlilik ilişkisinin kalitesi arasında böyle bir ilişkinin önemini göz önüne aldığından, bu çalışma sosyal medya kullanımının çiftlerin cinsel işlevi, cinsellik ve zamanla çiftlerin samimiyeti.

Katılımcılar

Mevcut araştırma, İran'ın Qazvin şehrinde, Ağustos 2017 ve Ekim 2018 arasında rutin sağlık hizmeti alan kent sağlık merkezlerine başvuran kadınlarda yapılan prospektif bir çalışmadır. İran'da sağlık sistemi bir ağ üzerinden çalışıyor. Bu ağ, çevre bölgedeki ilk bakım merkezlerinden başlayarak büyük şehirlerdeki üçüncül hastanelere kadar bir sevk sistemi içermektedir. Qazvin şehrinde, doğum öncesi bakım, hamilelik, doğum sonrası, çocuk gelişim izlemesi, aşılama ve ebelik bakımı hizmetleri gibi çeşitli bakım hizmetleri sunan 12 kentsel sağlık merkezleri bulunmaktadır. Bu kentsel sağlık merkezleri, Qazvin Tıp Bilimleri Üniversitesi'ne bağlı olup, bu merkezlerde aile sağlığı kayıtları tutulmaktadır.

Kadın katılımcılar, uygunluk kriterlerine göre 18 yaş ve üstü, son 6 ay içinde evli veya cinsel olarak aktif olma ve çalışmaya katılma istekliliği temel alınarak dahil edildi. Hariç tutma kriterleri, (a) kronik fiziksel hastalıklara (örn. Diabetes mellitus ve kardiyovasküler hastalıklar) veya ciddi psikolojik hastalıklara sahip olmak, (b) cinsel işlevi etkileyen ilaçları kullanmak (örn., Psikiyatrik ilaçlar ve antihipertansif ilaçlar) ve (c) hamile ve emziren KADIN. Bu işe alım sürecini takiben 938 evli kadın bu çalışmaya katıldı.

önlemler

Bu çalışmada incelenen değişkenler sosyal medya bağımlılığı, kadın cinsel işlevi, kadın cinsel sıkıntısı, samimiyet ve ilişki yakınlığı, sosyal destek, kaygı ve depresyondur. Ayrıca yaş, kadının eğitim düzeyi, eşi, çalışma durumu, evlilik süresi, aylık cinsel ilişki sıklığı, gebelik öyküsü, vücut kitle indeksi, kadınların doğurganlık durumu ve sigara gibi demografik değişkenler incelenmiştir.

Sosyal medyaya bağımlılık Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği (BSMAS; Andreassen vd., 2016). BSMAS, 5’teki bir 1-noktası Likert ölçeğinde altı maddeden oluşur (çok nadiren) ila 5 (çok sık). BSMAS, bağımlılığın altı temel bileşenini içerir (yani, belirginlik, ruh hali değişikliği, tolerans, geri çekilme, çatışma ve nüksetme). BSMAS'ta daha yüksek puanlar, sosyal medya kullanımına daha şiddetli bir bağımlılıkla ilgilidir ve 19'un üzerindeki bir puan, bireyin sosyal medya kullanımına bağımlı olma riskinde olduğunu gösterir (Bányai vd., 2017). Ölçek doğrulanmış geçerlilik ve güvenilirlik ile Farsça'ya çevrilmiştir (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths ve Pakpour, 2017). Bu çalışmada BSMAS'ın Cronbach α'sı .84 idi.

Kadın cinsel fonksiyon Kadın Cinsel İşlev İndeksi (FSFI; Lin, Burri, Fridlund ve Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri ve Pakpour, 2017; Rosen ve diğerleri, 2000). İstek (19 soruları), psikolojik stimülasyon (2 soruları), yağlama (4 soruları), orgazm (4 soruları), memnuniyet (3 soruları) ve cinsel ağrı (3 soruları) dahil olmak üzere altı bağımsız alandan oluşan 3 sorularını kullanan kadınlarda cinsel işlevi değerlendirir. XNUMX sorular). FSFI'nin Farsça versiyonunun psikometrik özelliklerinin tatmin edici olduğu bulundu (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi ve Zeidi, 2012). Bu çalışmada FSFI'nin Cronbach α'sı .87 idi.

Kadın cinsel sıkıntı Kadın Cinsel Sıkıntı Ölçeği - Gözden Geçirilmiş (FSDS-R) kullanılarak değerlendirildi. Bu, kadınların cinsel faaliyetlerinin çeşitli yönlerini inceleyen 13 maddeleri içeren bir öz bildirim ölçeğidir. Tüm soruların 5 puanından 0 puanlı Likert puanı var (asla) ila 4 (her zaman). Skor arttıkça cinsel rahatsızlık da artar. Genel puan, her soru puanının toplamı ile elde edilir (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich ve Fu, 2008). Farsça versiyonunun geçerliliği ve güvenilirliği onaylandı (Azimi Nekoo ve diğerleri, 2014). Bu çalışmada FSDS-R'nin Cronbach α'sı .81 idi.

Samimiyet Tek Boyutlu İlişki Yakınlık Ölçeği (URCS) kullanılarak değerlendirildi. URCS, bireylerde ve sosyal ilişkilerde yakınlık derecesini değerlendiren 12 maddeleri içeren bir öz bildirim ölçeğidir (Dibble, Levine ve Park, 2012). URCS anketinin farklı gruplardaki (kolej partner çiftler, bayan arkadaşlar ve yabancılar, arkadaşlar ve aile üyeleri) sonuçları uygun bir geçerliliği ve güvenilirliği olduğunu göstermiştir (Dibble ve diğerleri, 2012). Bu çalışmada, URCS uluslararası standart çeviri kurallarına göre Farsçaya çevrilmiştir (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad ve Burri, 2014). Buna göre, Farsi URCS'nin test-tekrar test güvenilirliği, bir 0.91 haftalık aralık içinde 2 ve Cronbach α katsayısı .88 idi. Dahası, URCS'nin tek boyutlu yapısı doğrulandı.

Sosyal Destek Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet ve Farley, 1988). Bu ölçek, 12 (5 (1) (kesinlikle katılmıyorum) ila 5 (Kesinlikle katılmak). Minimum ve maksimum puanlar sırasıyla 12 ve 60'tir. Farsça MSPSS'nin psikometrik özellikleri Salimi, Joukar ve Nikpour (2009). Bu çalışmada MSPSS'nin Cronbach α'sı .93 idi.

Kaygı ve depresyon Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeği (HADS; Zigmond ve Snaith, 1983). Bu ölçek, 14'tan 4'a kadar olan bir 0-noktası Likert ölçeğinde iki anksiyete ve depresyon alt boyutundaki 3 sorularını içermektedir. Her alt boyuttaki maksimum puan 21'tir. Her alt altta bulunan 11'in üzerindeki puanlar, psikolojik hastalıkları, 8-10'in puanları sınırda olan vakaları temsil ettiğini ve 0-7'in puanlarının normal kabul edildiğini gösterir. Farsça HADS'nin psikometrik özellikleri Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi ve Jarvandi (2003) ve Lin ve Pakpour (2017). Bu çalışmada HADS'nin Cronbach α'sı .90 idi.

Prosedür

Çok aşamalı küme rasgele örnekleme yöntemi uygulandı. Maksimum değişim ve ekonomik ve sosyal çeşitlilik elde etmek için araştırma ekibi, Qazvin kentindeki tüm kentsel sağlık merkezleriyle iletişime geçti. Araştırmacılar izinleri aldıktan sonra uygun katılımcılarla temasa geçerek çalışmaya katılmaları için davet ettiler. Yüzlerce dosya rastgele seçildi ve bir telefon görüşmesine dahil edilme kriterleri için tarandı. İçerme / dışlama ölçütlerini karşılayan kadınlardan, başlangıçtaki çalışma önlemlerini kentsel sağlık merkezlerinde bir oturumda tamamlamaları istenmiştir. Katılımcılar daha sonra 6 aylık bir süre boyunca takip edildi. Altı ay sonra, aynı kadınlardan ikinci kez cinsel işlev, cinsel sıkıntı ve endişe ve depresyon ölçeklerini tamamlamaları istendi.

İstatistiksel analizler

Sürekli veriler ortalama [standart sapma (SD)] ve kategorik veriler sayılar ve frekans yüzdeleri kullanılarak ifade edildi. Başlangıç ​​ve takip ölçümleri dahil olmak üzere çalışma değişkenleri arasındaki iki değişkenli ilişkileri belirlemek için sıfır derece korelasyonları yapıldı. Sosyal medya bağımlılığının cinsel işlevsellik / cinsel sıkıntı üzerindeki etkilerine algılanan sosyal destek ve ilişki yakınlığı aracılığı ile önyükleme yöntemleri kullanılarak aracılık analizi yapılmıştır. Bu nedenle, iki aracılık modeli gerçekleştirildi (yani Model A, sonuç ölçüsü olarak FSFI'yı ve Model B, sonuç ölçüsü olarak FSDS-R'yi kullandı). Her modelde, aşağıdaki ilişkiler test edilmiştir: (a) FSFI veya FSDS-R üzerindeki BSMAS etkisi (Şekilde "c" yolu 1), (b) arabulucular üzerindeki BSMAS etkisi (yani algılanan sosyal destek ve ilişki yakınlığı; yollar "a1”Ve“ a2Şekilde ” 1) ve (iii) FSFI veya FSDS-R (arabulucular) üzerindeki aracılık etkileri (algılanan sosyal destek ve ilişki yakınlığı)1" ve B2Şekilde ” 1). Ek olarak, Krull ve MacKinnon'dan üç aşamalı tavsiyeler (1999) kümelenmiş verilerin etkisinin üstesinden gelmek için kullanılmıştır. Son olarak, yaş, kocanın eğitimi, depresyon, anksiyete, FSFI ve başlangıçtaki FSDS-R, hem Model A hem de B için ayarlandı.

Şekil 1. Sosyal medya bağımlılığının cinsel işlev, cinsel sıkıntı, depresyon ve anksiyete üzerindeki etkisinin önerdiği aracılar olarak algılanan sosyal destek ve ilişkinin yakınlığı ile varsayımsal arabuluculuk modelleri. BSMAS: Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği; FSFI: Kadın Cinsel İşlev İndeksi; FSDS-R: Kadın Cinsel Tehlike Ölçeği - Gözden Geçirilmiş

SPSS’deki PROCESS makrosu (Hayes, 2013; Model 4) çoklu aracılık analizini yapmak için kullanılmıştır. Dolaylı etkilerin önemini değerlendirmek için 10,000 kopyalarının önyükleme prosedürü kullanılmıştır. % 95% önyargılı düzeltilmiş ve hızlandırılmış güven aralığı (CI) içindeki sıfır yokluğu aracılı etkileri tanımlamak için gereklidir. İstatistiksel analizler, SPSS versiyon 24 (IBM, Armonk, NY, ABD) kullanılarak, anlamlılık düzeyi α = .05 olarak ayarlandı.

ahlâk

Araştırma önerisi, Qazvin Tıp Bilimleri Üniversitesi'ndeki Biyolojik Araştırmalar Etik Kurulu tarafından onaylandı. Örnekleme için izinler ilgili makamlardan alınmıştır. Veri toplamadan önce, çalışmanın tanımı, verilerin gizliliği ve gizliliği, anonimlik, çalışmaya katılma özgürlüğü ve çalışmadan çekilme de dahil olmak üzere tüm etik düşünceler değerlendirildi ve açıklandı. Ayrıca, tüm katılımcılar tarafından yazılı olarak bilgilendirilmiş bir onay formu imzalanmıştır.

Sonuçlar

Katılımcılar (n = 938) ortalama 36.5 yıl (SD = 6.8). Ortalama eğitim yılı katılımcılar için 11.7 yıl, kocaları için 12.24 yıldı. Ortalama evlilik süresi 9.7 yıldı. Yarısından fazlası ev hanımıdır ve% 88'i premenopozal yaştadır. Ayrıca% 36'sının gebelik öyküsü vardı.

Her ölçekte ortalama puanlar aşağıdaki gibidir: sosyal medya bağımlılığı = 15.6 (30 dışında), algılanan sosyal destek = 53.2 (60 dışında), samimiyet = 4.9 (7 dışında), cinsel işlev = 27.7 (95 dışında) , anksiyete = 7.7 (21 dışında), depresyon = 6.2 (21 dışında) ve cinsel stres = 7.4 (52 dışında). 6 aylık bir sürenin ardından, ortalama kaygı ve depresyon puanları bir miktar artmış, cinsel işlev ve cinsel sıkıntı puanları bir miktar azalmıştır. tablo 1 demografiyi, araçları ve SDbaşlangıçta ve 6 ay sonra.

Tablo 1. Katılımcıların özellikleri (N = 938)

Tablo 1. Katılımcıların özellikleri (N = 938)

özelliklerin (%) veya M (SD)
Temel
 Yaşam yılları)36.5 (6.8)
 Eğitim yılı11.7 (4.8)
 Eğitim yılı sayısı (koca)12.24 (5.9)
 Evlilik süresi (yıl)9.7 (6.4)
 Koital sıklığı (aylık)5.2 (3.9)
 Halen sigara içen137 (14.6%)
Mesleki durum
 İşsiz677 (55.3%)
 istihdam261 (23.0%)
 Öğrenci158 (16.8%)
Menopoz durumu
 menopoz113 (12.0%)
 Premenopoz825 (88.0%)
parite
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Temel
 Sosyal medya bağımlılığı15.6 (5.8)
 Algılanan sosyal destek53.2 (10.7)
 İlişki yakınlığı4.9 (0.9)
 Cinsel işlev27.7 (4.6)
 kaygı7.7 (4.9)
 Depresyon6.2 (4.8)
 Kadın cinsel sıkıntı7.4 (3.7)
Başlangıçtan altı ay sonra
 Cinsel işlev27.0 (4.9)
 kaygı7.9 (4.7)
 Depresyon6.4 (4.5)
 Kadın cinsel sıkıntı7.3 (3.4)

Not. SD: standart sapma; BMI: vücut kitle indeksi.

tablo 2 MSPSS, BSMAS, FSFI (başlangıçta ve takipte), kaygı (başlangıçta ve takipte), depresyon (başlangıçta ve takipte), FSDS-R (başlangıçta takipte) arasındaki sıfır dereceli korelasyon analizinin sonuçlarını sunar. ve takip) ve URCS. Sonuçlar, 6 aylarındaki FSFI'nin MSPSS ve URCS ile pozitif korelasyon gösterdiğini, ancak 6 aylardaki anksiyete ve depresyon ve sosyal medya bağımlılığı ile negatif korelasyon gösterdiğini göstermiştir.

Tablo 2. Cinsel işlev, kaygı, depresyon, sosyal medya bağımlılığı, ilişki yakınlığı ve cinsel sıkıntı için sıfır sıralı korelasyonlar

Tablo 2. Cinsel işlev, kaygı, depresyon, sosyal medya bağımlılığı, ilişki yakınlığı ve cinsel sıkıntı için sıfır sıralı korelasyonlar

BSMASaFSFIakaygıaDepresyonaŞu denklemi-RaURCsaFSFIbkaygıbDepresyonbŞu denklemi-Rb
ÇBASDÖa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
kaygıa---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresyona----0.49-0.21-0.480.440.560.69
Şu denklemi-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCsa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
kaygıb--------0.400.37
Depresyonb---------0.35

Notlar. MSPSS: Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği; BSMAS: Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği; FSFI: Kadın Cinsel İşlev İndeksi; FSDS-R: Kadın Cinsel Tehlike Ölçeği - Gözden Geçirilmiş; URCS: Tek Boyutlu İlişki Yakınlık Ölçeği. Herşey p değerler <.01.

a6 ayda değerlendirildi. bBaşlangıçta değerlendirildi.

Sosyal destek bağımlılığı ve ilişkinin yakınlık derecesi, sosyal medyal bağımlılık ile cinsel işlevsellik (Model A) / cinsel stres (Model B) arasındaki ilişkiyi etkiledi. 10,000 yanlılığı düzeltilmiş önyüklemeli örneklere dayanan sonuçlar, sosyal medya bağımlılığının FSFI üzerindeki toplam etkisinin önemli olduğunu göstermiştir (B = −0.93, p <.001), URCS ve MSPSS sosyal medya bağımlılığı ile FSFI arasındaki ilişkinin% 31.3'ünü açıklıyor. Sosyal medya bağımlılığının URCS aracılığıyla FSFI üzerinde dolaylı bir etkisi vardı: B = −0.16, SE = 0.05,% 95 CI = [−0.29, –0.09]. MSPSS aracılığıyla da dolaylı etki vardı: B = −0.11, SE = 0.03,% 95 CI = [−0.19, −0.06] (Tablo 3; Model A).

Tablo 3. Kadınların sosyal medya bağımlılığının cinsel işlev, cinsel sıkıntı ve algılanan sosyal destek ve ilişki yakınlığı arabulucuları ile psikolojik sıkıntı üzerindeki etkisinin modelleri

Tablo 3. Kadınların sosyal medya bağımlılığının cinsel işlev, cinsel sıkıntı ve algılanan sosyal destek ve ilişki yakınlığı arabulucuları ile psikolojik sıkıntı üzerindeki etkisinin modelleri

katsayıSEtp
Model A. Sonuç değişkeni: FSFI
 BSMAS'ın FSFI üzerindeki toplam etkisi-0.930.146.83<.001
 Aracılı modelde BSMAS'ın FSFI üzerindeki etkileri
  BSMAS'ın arabulucu üzerindeki doğrudan etkisia
   URCs-0.390.04-8.54<.001
   ÇBASDÖ-0.250.06-4.37.003
 BSMAS'ın FSFI üzerindeki doğrudan etkisi-0.670.14-4.77<.001
 BSMAS'ın FSFI üzerindeki dolaylı etkisiEfektÖnyükleme SEÖnyükleme LLCIÖnyükleme ULCI
 Toplam-0.270.07-0.44-.16
 URCs-0.160.05-0.29-.09
 ÇBASDÖ-0.110.03-0.19-.06
Model B. Sonuç değişkeni: FSDS-R
 BSMAS'ın FSDS-R üzerindeki toplam etkisi1.230.157.94<.001
 Aracılı modelde BSMAS'ın FSDS-R üzerindeki etkileri
  BSMAS'ın arabulucu üzerindeki doğrudan etkisia
   URCs-0.380.05-8.42<.001
   ÇBASDÖ-0.240.06-4.18<.001
 BSMAS'ın FSDS-R üzerindeki doğrudan etkisi0.580.144.17<.001
 BSMAS'ın FSDS-R üzerindeki dolaylı etkisiEfektÇizme SEÖnyükleme LLCIÖnyükleme ULCI
 Toplam0.650.160.431.01
 URCs0.380.100.24.62
 ÇBASDÖ0.260.080.15.46

Notlar. Yaş, kocanın eğitimi, temel depresyon değerleri, kaygı, FSFI ve FSDS-R, hem Model A hem de B için ayarlandı. MSPSS: Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği; BSMAS: Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği; FSFI: Kadın Cinsel İşlev İndeksi; FSDS-R: Kadın Cinsel Tehlike Ölçeği - Gözden Geçirilmiş; URCS: Tek Boyutlu İlişki Yakınlık Ölçeği; Çizme SE: standart hata önyükleme; Boot LLCI: güven aralığı alt limitini boot etme; Boot ULCI: en yüksek güven aralığı limitini önyükleme.

aAracılar başlangıçta değerlendirildi.

B Modelinde (Tablo 3sosyal medya bağımlılığının FSDS-R üzerindeki toplam dolaylı etkisi de istatistiksel olarak anlamlıydı (B = 1.23, p <.001), URCS ve MSPSS sosyal medya bağımlılığı ile FSDS-R arasındaki ilişkinin% 45.6'sını açıklıyor. Belirli dolaylı etkilerle ilgili olarak, hem URCS (B = 0.38, SE = 0.10,% 95 CI = 0.24, 0.62) ve MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08,% 95 CI = 0.15, 0.46) sosyal medya bağımlılığı ile FSDS-R arasında önemli aracılardır.

Tartışma

Bu, sosyal medya bağımlılığının kadınların cinsel işlevi üzerindeki etkisini araştıran, 6 aylık bir zaman aralığında ileriye dönük boylamsal bir çalışma kullanarak evlilik ilişkilerinde sosyal ve sivil desteğin aracı rolünü dikkate alan ilk çalışmadır. McNulty vd. (2016) 207 çiftlerinin uzun boylu bir çalışmasında, ilk 4 – 5 evlilik yıllarında yapılan evlilikler, zaman içinde, evlilik doyumu, cinsel doyum ve çiftlerdeki cinsel ilişki sıklığının azaldığını bildirmiştir. Sevgi, evlilik çatışmaları ve evlilik tatmini duyguları, kadınların cinsel fonksiyonlarında önemli rol oynayan cinsel tatmini etkileyebilir (Pakpour vd., 2015).

Anksiyete ve depresyon kadınların cinsel işlevini etkileyen psikolojik koşullardır (Burri, Rahman ve Spector, 2011; Johannes vd., 2009; Johnson, Phelps ve Cottler, 2004; Serati vd., 2010). Bu çalışmanın sonuçları kadın cinsel işlev bozukluğunun depresyon ve anksiyete ile ilişkili olduğunu göstermiştir. Sonuç olarak, sosyal medya ile çevrimiçi etkileşim, bu çalışmada kadınların cinsel işlev bozukluğunun düşüklüğüne katkıda bulunan bir diğer faktördü. Bu sonuçlar, sosyal medya faaliyetlerinin cinsel performans üzerindeki etkisi ile ilgili önceki araştırma sonuçları ile tutarlıdır. Zheng ve Zheng (2014), bireylerin cinsel ilişkilerinin kalitesinin çevrimiçi etkinliklerden ve çevrimiçi cinsel içerik kullanımından etkilendiğini buldu. Çevrimiçi cinsel aktivitenin yordayıcılarından birinin cinsel duygu arayışı olduğunu bildirdiler. Gerçek cinsel davranıştan sanal cinsel davranışa geçişin yeni ve heyecan verici cinsel deneyimlere sahip olma eğiliminden kaynaklandığını buldular. Cinsel istek, tutum ve davranış, çevrimiçi cinsel materyallerin kullanımıyla olumlu ve önemli ölçüde ilişkiliydi. Çevrimiçi cinsel içerik kullanımının cinsel uyumluluk ve cinsel tatmin üzerindeki olumsuz etkisi Muusses ve arkadaşları tarafından da gözlemlenmiştir. (2015). Erkekler tarafından çevrimiçi cinsel içerik kullanımının, cinsel uyumluluk ve memnuniyetleri ile anlamlı ve ters bir ilişki içinde olduklarını göstermiştir. Her ne kadar çevrimiçi cinsel içeriğin kullanımı bazı kişiler için olumlu deneyimler yaratabilse de (Bridges ve Morokoff, 2011), Eichenberg vd. (2017) ve Aydın vd. (2018), siber alanda çevrimiçi cinsel aktiviteye sahip kullanıcıların gerçek cinsel ilişkide isteksiz olduklarını göstermiştir. Çünkü cinsel işlev bozukluğu; eğilim, uyarılma, orgazm ve cinsel ağrıdaki bozukluklardan kaynaklanıyor olabilir (APA, 2013), cinsel istek kaybı, kadın cinsel işlev bozukluğu ile ilişkili olabilir.

Bu çalışmanın sonuçları, sosyal medya kullanımının cinsel performans üzerindeki etkisini bildirmesine rağmen, bu çalışma ile önceki çalışmalar arasındaki fark, zorunlu olarak cinsel içerik kullanımını içermeyen bu çalışmada sosyal medya bağımlılığının araştırıldığı yönündedir. Günümüz toplumunda, İnternet'in artan erişimi göz önüne alındığında, sorunlu İnternet kullanımı ve çevrimiçi tabanlı medya yalnızca içeriğiyle değil aynı zamanda bu medyayı kullanarak harcanan zamanla ve kişiler arası ilişkilerin nasıl geliştiği ile de ilgilidir (Whitty, 2008). İnternet tabanlı faaliyetlere zaman ve enerji harcamak, bir bireyin yaşamının birçok yönünü etkileyebilir (Dong ve Potenza, 2014). McDaniel ve Coyne (2016), bu tür teknolojilerin kullanılmasının, romantizm ile ilişkiler içindeki memnuniyet arasındaki ilişkiye müdahale ettiğini bulmuştur. Bu çalışmada böyle bir etki arabuluculuk olarak samimiyet ve algılanan sosyal desteğin rolü incelenerek incelenmiştir. Daha spesifik olarak, bu çalışma, sosyal destek ve samimiyetin, sosyal medya kullanımı ile cinsel işlev (% 31.1%) ve cinsel sıkıntı (% 45.6) arasındaki ilişkinin varyansının önemli bir yüzdesini oluşturduğunu göstermiştir. Bu nedenle, çalışmanın sonuçları sosyal medya bağımlılığının sadece kadınların cinsel işlev bozukluğuna doğrudan katkıda bulunmadığını, aynı zamanda dolaylı olarak çiftler ve algılanan sosyal destek arasındaki yakınlık miktarının azaltılması yoluyla da katkıda bulunduğunu doğruladı.

Sınırlamalar

Bu çalışmanın ana sınırlaması, kadın katılımcıların ortaklarına erişimin olmamasıydı. Bu nedenle, erkek psikolojik ve cinsel özelliklerine ilişkin veriler toplanmamıştır. Evlilik ilişkilerinin hem kadın hem de eşinden iki taraflı olduğu ve etkilendiği ve erkeklerin psikolojik ve cinsel özelliklerinin kadınların cinsel işlevini etkilediği gerçeği göz önüne alındığında, çiftler ve eşler üzerine gelecekteki çalışmalar önerilmektedir. Ayrıca, kendi kendine rapor verisinin doğasının iyi bilinen önyargılara (hafıza hatırlama ve sosyal arzu edilebilirlik gibi) tabi olduğu da belirtilmelidir.

Sonuç

Bu çalışma, sosyal medya bağımlılığının kadınların cinsel işlevini olumsuz yönde etkilediğini göstermiştir. Buna göre, sosyal medyanın rolüne dikkat, samimiyeti arttırmak ve çiftleri desteklemekte önemlidir. Cinsel danışma, özellikle aşırı veya problemli olduğunda, sosyal medya kullanımı bağlamında bireysel davranışları değerlendirmek için önemli bir unsur olarak düşünülmelidir. Ek olarak, bireylerin sosyal medya kullanımlarında davranışlarını geliştirmeye yardımcı olacak davranışsal müdahaleler, cinsel işlev bozukluğu olan kadınları içeren tedavi planında ele alınmalıdır.

Yazarların katkısı

ZA ve AHP çalışmayı tasarladı ve protokolü yazdı. VI ve AHP verileri topladı ve istatistiksel analizleri gerçekleştirdi. MDG ve C-YL düzenleme, yorumlama ve revizyon işlemlerine katkıda bulundu. Tüm yazarlar makalenin son haline katkıda bulundu ve onayladı.

Çıkar çatışması

MDG, Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği'nin (BSMAS) orijinal versiyonunun ortak geliştiricisidir. Tüm yazarlar bu makalenin konusu ile ilgili hiçbir finansal veya başka ilişki bildirmemişlerdir.

Referanslar

Amerikan Psikiyatri Birliği. (2013). Akıl hastalıklarının tanı ve istatistiksel el kitabı (5th ed.). Arlington, VA: Amerikan Psikiyatri Birliği. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H.J. ve Jameson Evans, M. (2017). İlaç geliştirme sürecine hasta katılımını iyileştirme: Çevrimiçi bir akran destek ağından potansiyel uygulamaların vaka çalışması. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M.D., Kuss, D.J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Sosyal medyanın bağımlılık yaratan kullanımı ve video oyunları ile psikiyatrik bozukluk belirtileri arasındaki ilişki: Geniş çaplı kesitsel bir çalışma. Bağımlılık Yapan Davranışların Psikolojisi, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V. ve Şahin, M. (2018). Sosyal ağların boşanma sürecine etkisi. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H.G., Derogatis, L.R. ve Pakpour, A.H. (2014). Kadınlarda Cinsel Sıkıntı Ölçeği-Kadınlarda Gözden Geçirilmiş İran versiyonunun psikometrik özellikleri. Cinsel Tıp Dergisi, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M.D., Andreassen, C. S. ve Demetrovics, Z. (2017). Sorunlu sosyal medya kullanımı: Büyük ölçekli, ulusal olarak temsili bir ergen örneğinden elde edilen sonuçlar. PLoS Bir, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M.H., Seyedroghani, N. ve Azadarmaki, T. (2013). İranlı evli kadınlardan oluşan bir örneklemde cinsel tatminsizlik. Cinsellik ve Kültür, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J. ve Morokoff, P. J. (2011). Heteroseksüel çiftlerde cinsel medya kullanımı ve ilişkisel tatmin. Kişisel İlişkiler, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q. ve Spector, T. (2011). Cinsel sıkıntı için genetik ve çevresel risk faktörleri ve bunun kadın cinsel işlev bozukluğu ile ilişkisi. Psikolojik Tıp, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A. ve Griffin-Shelley, E. (2002). Giriş. İnternet: Bir sonraki cinsel devrim. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M.W. ve Månsson, S.-A. (2006). İnterneti cinsel amaçla kullanan cinsel kompülsiflerin özellikleri ve davranışları. Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G. ve Fu, Y. (2008). Kadın Cinsel Sıkıntı Ölçeği'nin Doğrulanması - Hipoaktif cinsel istek bozukluğu olan kadınlarda sıkıntının değerlendirilmesi için revize edilmiştir. Cinsel Tıp Dergisi, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J.L., Levine, T.R. ve Park, H. S. (2012). Tek Boyutlu İlişki Yakınlığı Ölçeği (URCS): Yeni bir ilişki yakınlığı ölçüsü için güvenilirlik ve geçerlilik kanıtı. Psikolojik Değerlendirme, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G. ve Potenza, M.N. (2014). İnternet oyun bozukluğunun bilişsel-davranışçı modeli: Teorik temeller ve klinik çıkarımlar. Psikiyatrik Araştırma Dergisi, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J. ve Küsel, C. (2017). Çevrimiçi buluşmadan çevrimiçi boşanmaya: Dijital medya aracılığıyla şekillenen çift ve aile ilişkilerine genel bakış. Çağdaş Aile Terapisi, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A.H., Burri, A., Morshedi, H. ve Zeidi, I.M. (2012). Kadın Cinsel İşlev Endeksi: İran versiyonunun çevirisi ve doğrulaması. Cinsel Tıp Dergisi, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D.H. (2001). Hiçbir çift bir ada değildir: İkili istikrar üzerine bir sosyal ağ perspektifi. Sosyal Güçler, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Mali Tribün. (2018, Şubat 6). İran ile ilgili son veriler: Sosyal medyadaki dalgalanma Financial Tribune kullanıyor. İlk İranlı İngiliz Ekonomik Günlüğü. Mart 13, 2019 adlı kullanıcıdan alındı https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D. ve Evans, A. (2001). İnternette müstehcen materyallerin araştırılması: Üniversite öğrencilerinin davranışları ve tutumları üzerine keşif niteliğinde bir çalışma. Cinsel Davranış Arşivleri, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M.D. (2000). İnternet bağımlılığı - Ciddiye alınma zamanı? Bağımlılık Araştırması, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M.D. (2017). Yorum: İnternet arama bağımlılığını ölçmek için kendi kendine bildirilen bir anketin geliştirilmesi ve doğrulanması. Halk Sağlığının Sınırları, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A.F. (2013). Arabuluculuk, moderasyon ve koşullu süreç analizine giriş: Regresyon temelli bir yaklaşım. New York, NY: Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O. ve Bechara, A. (2017). Sosyal ağ sitesi (SNS) bağımlılığı ile ilişkili beyin anatomisi değişiklikleri. Bilimsel Raporlar, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J.R., Long, J. S., Smith, S.N., Fisher, W.A., Sand, M. S. ve Rosen, R.C. (2011). Beş ülkede orta yaş ve yaşlı çiftlerde cinsel tatmin ve ilişki mutluluğu. Cinsel Davranış Arşivleri, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K.M. (2012). Dijital konut: Çift ve aile ilişkilerinde teknoloji. Aile İlişkileri, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Uluslararası Telekomünikasyon Birliği. (2017). BİT gerçekleri ve rakamları 2017. Mart 13, 2019 adlı kullanıcıdan alındı https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
İnternet Dünya İstatistikleri. (2018). İran İnternet kullanımı, geniş bant ve telekomünikasyon raporları. Orta Doğu Telekomünikasyon Raporları. Mart 13, 2019 adlı kullanıcıdan alındı https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A.H., Odom, D. M., Rosen, R.C., Russo, P.A., Shifren, J.L. ve Monz, B.U. (2009). Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kadınlarda sıkıntılı cinsel sorunlar yeniden ziyaret edildi: Depresyonun açıklanmasından sonraki prevalans. Klinik Psikiyatri Dergisi, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L. ve Cottler, L. B. (2004). Toplumsal epidemiyolojik örneklem arasında cinsel işlev bozukluğu ve madde kullanımının ilişkisi. Cinsel Davranış Arşivleri, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L. ve Mackinnon, D. P. (1999). Grup tabanlı müdahale çalışmalarında çok düzeyli arabuluculuk modellemesi. Değerlendirme İncelemesi, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D. ve Pakpour, A.H. (2017a). Farsça Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği'nin klasik test teorisi ve Rasch modelleri kullanılarak psikometrik doğrulanması. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B. ve Pakpour, A.H. (2017b). Kadın cinsel işlevi, epilepsili kişilerde ilaç uyumunun yaşam kalitesi üzerindeki etkilerine aracılık eder. Epilepsi ve Davranış, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M.D. ve Pakpour, A.H. (2018). Ergenlerde Farsça İnternet Bozukluğu Ölçeği'nin psikometrik değerlendirmesi. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A. ve Pakpour, A.H. (2017c). Kendini damgalama ve algılanan engeller dahil planlı davranış teorisi, epilepsi hastası İranlı kadınlarda cinsel sorunlar için yardım arama davranışını açıklamaktadır. Epilepsi ve Davranış, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y. ve Pakpour, A.H. (2017). Epilepsi Hastalarında Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeğinin (HADS) kullanılması: Doğrulayıcı faktör analizi ve Rasch modelleri. Nöbet, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S. ve Tuney, S. (2015). Romantik ilişkileri geliştirmek için mesajlaşma kullanılabilir mi? - Olumlu metin mesajları göndermenin ilişki tatmini üzerindeki etkisi İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N.R., Pruthvi, S. ve Phaneendra, M. (2018). Bengaluru'nun üniversite öncesi kolejlerinde okuyan öğrenciler arasında sosyal medya kullanımı ve sağlık durumu üzerine karşılaştırmalı bir çalışma. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B.T. ve Coyne, S. M. (2016). "Teknoferans": Teknolojinin çift ilişkilerindeki müdahalesi ve kadınların kişisel ve ilişkisel refahı üzerindeki etkileri. Popüler Medya Kültürünün Psikolojisi, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C.A. ve Fisher, T.D. (2016). Erken evlilikte ilişki doyumu, cinsel doyum ve seks sıklığı arasındaki boylamsal ilişkiler. Cinsel Davranış Arşivleri, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M. ve Jarvandi, S. (2003). Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeği (HADS): İran versiyonunun çeviri ve doğrulama çalışması. Sağlık ve Yaşam Kalitesi Çıktıları, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P. ve Finkenauer, C. (2015). İnternet pornografisi ve ilişki kalitesi: Yeni evliler arasında uyum, cinsel tatmin ve cinsel içerikli İnternet materyalinin partner içi ve arasındaki etkileri üzerine uzunlamasına bir çalışma. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K. ve Fincham, F. D. (2013). Gelişmekte olan yetişkinlerin gelecekteki romantik ilişkiler bağlamında pornografi kullanımına yönelik beklentileri: Niteliksel bir çalışma. Cinsel Davranış Arşivleri, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G. ve Burri, A. (2015). İran'daki menopoz dönemi kadınlardan oluşan bir örneklemde, cinsel işlevlerdeki kısa vadeli varyasyonları araştırmak için ekolojik anlık değerlendirmenin kullanılması. PLoS Bir, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A.H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S. ve Burri, A. (2014). Uluslararası Erektil Fonksiyon Endeksi'nin çevrilmiş ve kültürel olarak uyarlanmış bir İran versiyonunun doğrulanması. Cinsellik ve Evlilik Terapisi Dergisi, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Kendini farklılaştırma ve evlilik doyumu arasındaki ilişki: Evli insanlardan yaşamları boyunca neler öğrenilebilir? Amerikan Aile Terapisi Dergisi, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J.A. ve David, M.E. (2016). Hayatım cep telefonumdan büyük bir dikkat dağıtıcı oldu: Partner phubbing ve romantik partnerler arasında ilişki tatmini. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D. ve D'Agostino, R., Jr. (2000). Kadın Cinsel İşlev Endeksi (FSFI): Kadın cinsel işlevinin değerlendirilmesi için çok boyutlu bir öz bildirim aracı. Cinsellik ve Evlilik Terapisi Dergisi, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B. ve Nikpour, R. (2009). İnternet ve iletişim: Önde gelen değişkenler olarak algılanan sosyal destek ve yalnızlık. Psikolojik Çalışmalar, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C. ve Schroder, J. (2016). Cinsel tatmin ilişki süresine göre değişir mi? Cinsel Davranış Arşivleri, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Hamilelik sırasında ve doğumdan sonra kadının cinsel işlevi. Cinsel Tıp Dergisi, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S. ve Mukerjee, N. (1990). Evlilik düzenlemesi ve kişisel alan yönelimi. Sosyal Psikoloji Dergisi, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). İran İslam Cumhuriyeti'nde sosyal medya istatistikleri. Mart 13, 2019 adlı kullanıcıdan alındı http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Dünya çapındaki 2010 - 2021 arasındaki sosyal ağ kullanıcılarının sayısı (milyar olarak). Mart 13, 2019 adlı kullanıcıdan alındı https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M.T. (2008). Özgürleştirmek mi yoksa zayıflatmak mı? İnternette romantik ilişkiler, cinsel ilişkiler ve arkadaşlıkların incelenmesi. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z. ve Zhong, Z.-J. (2014). Yalnızlık, sosyal ilişkiler ve İnternet bağımlılığı: Çapraz gecikmeli bir panel çalışması. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L. ve Zheng, Y. (2014). Çin anakarasında çevrimiçi cinsel aktivite: Cinsel duygu arayışı ve sosyoseksüellikle ilişki. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S. ve Snaith, R. P. (1983). Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeği. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N.W., Zimet, S. G. ve Farley, G. K. (1988). Çok Boyutlu Algılanan Sosyal Destek Ölçeği. Kişilik Değerlendirme Dergisi, 52 (1), 30-41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar