Cinsel duyum arayışı ve problemli İnternet pornografisi kullanımı arasındaki ilişki: Çevrimiçi cinsel aktivitelerin rollerini ve üçüncü şahıs etkisini (2018) inceleyen, ılımlı bir arabuluculuk modeli

J Davranış Bağımlısı. 2018 Eylül 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su K1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Özet

Arka plan ve amaçlar

İnternet pornosu tüketimi üniversite öğrencileri arasında yaygındır ve bazıları için problemlidir, ancak problemli İnternet pornografisi kullanımının (PIPU) altında yatan psikolojik yapılar hakkında çok az şey bilinmektedir. Kişi-Etki-Biliş-Yürütme-Yürütme modelinin Etkileşimine dayanan bu çalışma, cinsel duyum arayışının (SSS) PIPU'yu çevrimiçi cinsel faaliyetler (OSA'lar) aracılığıyla etkileyeceği ve bu ilişkinin üçüncü şahıs etkisinden etkileneceği bir modeli test etti ( TPE, toplumsal cinsiyete duyarlı bir şekilde başkalarına göre algılanan etkileriyle ilgili sosyal bilişsel önyargı.

Yöntemler

Toplam 808 Çinli kolej öğrencisi (yaş aralığı: 17-22 yıl,% 57.7 erkek) işe alındı ​​ve araştırıldı.

Sonuçlar

Erkekler OSA'lar ve PIPU'da ve her ölçeğin bileşen faktörlerinde kadınlardan daha yüksek puan aldı. SSS ve PIPU arasındaki ilişkiye OSA'lar aracılık ediyordu ve TPE bu ilişkiyi yönetti: tahmin yolu (SSS'den PIPU'ya) sadece yüksek TPE'ye sahip katılımcılarda anlamlıydı. Denetlenen arabuluculuk modeli, cinsiyet grupları arasında değişmez değildi; veriler, kadınlara kıyasla erkeklerdeki varyansın daha büyük bir oranını açıkladığını öne sürüyordu.

tartışma ve sonuçlar

Bulgular, SSS'nin OSA'lara PIPU'ya yol açmak için katılımıyla çalışabileceğini ve bu ilişkinin özellikle TPE'den yüksek puan alan kolej erkekleri ile ilgili olduğunu göstermektedir. Bu bulguların, özellikle PIPU geliştirmeye karşı savunmasız olabilecek bireyler için ve kolej çağındaki öğrencilerdeki eğitimsel çabaları yönlendirmek ve müdahaleleri hedeflemek için etkileri vardır. Bu bulguların diğer yaş gruplarına ve kültürlere yayılma derecesi, daha fazla inceleme yapılmasını gerektirir.

ANAHTAR KELİMELER: Cinsiyet; ılımlı arabuluculuk; çevrimiçi cinsel aktiviteler; problemli İnternet pornografisi kullanımı; cinsel duyum arayışı; üçüncü şahıs etkisi

Sayfalar: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Giriş

İnternet’in cinsel araştırma için kullanımı, cinsiyetle ilgili İnternet arama motorlarında girilen terimlerin% 13’inde yaygındır (Ogas ve Gaddam, 2011). Çin anakarasındaki yetişkinlerin% 90'i, 6 aylık bir süre zarfında çevrimiçi cinsel aktiviteler (OSA'lar) ile uğraşmaktadır (Li ve Zheng, 2017; Zheng ve Zheng, 2014). Birçok üniversite öğrencisi, cinsel bilgilere (% 89.8) ve cinsel eğlenceye (% 76.5) çevrimiçi erişmede deneyim olduğunu ve neredeyse yarısının (% 48.5) cinsel ürünlere göz attığını bildirdi (% XNUMX).Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov ve Byers, 2017). Çoğu durumda, pornografinin izlenmesi yaşamın işleyişinin ana alanlarındaki parazitlerle ilişkili değildir. Bununla birlikte, bazıları için sorunlu olabilir ve olumsuz sonuçlarla ilişkilendirilebilir.Ford, Durtschi ve Franklin, 2012; Weaver vd., 2011). Bu nedenlerden dolayı, problemli İnternet pornografisi kullanımının (PIPU) geliştirilmesine ve korunmasına katkıda bulunabilecek potansiyel mekanizmaların araştırılması önemlidir.

Kumar bozukluğuna veya diğer aşırı çevrimiçi aktivitelere benzer şekilde, çevrimiçi pornografi kullanımında disfonksiyonel katılım “davranışsal” bir bağımlılık olarak kavramlaştırılmıştır (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley ve Mathy, 2004). PIPU, diğer bağımlılık davranışlarıyla birkaç temel özelliği paylaşıyor gibi görünmektedir (Brand vd., 2011). Tipik olarak kötü kontrollü ve aşırı kullanımı, güçlü arzuları, motivasyonları ve özlemi, takıntılı düşünceleri ve sırayla önemli kişisel sıkıntılara ve işlevsel bozulmalara yol açan olumsuz sonuçlara rağmen devam eden angajmanları içerir (Cooper ve diğerleri, 2004; Kor vd., 2014; Wéry ve Billieux, 2015). PIPU hem problemli İnternet kullanımı (PIU) hem de cinsel bağımlılıkla ilgili unsurlara sahip olabilir (Griffiths, 2012) veya zorunlu cinsel davranış bozukluğu (Kraus ve diğerleri, 2018) belki de her birinin belirli bir alt türü olarak (Marka, Genç ve Laier, 2014; Genç, 2008).

Potansiyel bir kişilik özelliği olarak, cinsel duyum arayışının (SSS) PIPU’ya yönlendirilmesi önerilmiştir (Perry, Accordino ve Hewes, 2007). SSS, yüksek derecede cinsel uyarılma sağlamak için benzersiz ve yeni cinsel deneyimler denemeye yönelik eğilimleri ifade eder (Kalichman ve diğerleri, 1994). Bu aşırı duygusallıkla ilişkilendirilmiştir (Walton, Cantor, Bhullar ve Lykins, 2017), riskli cinsel davranışlar (Heidinger, Gorgens ve Morgenstern, 2015) ve yüksek ODA sıklığı (Lu, Ma, Lee, Hou ve Liao, 2014; Luder vd., 2011; Peter ve Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang ve Feng, 2017; Zheng ve Zheng, 2014). Dolayısıyla, SSS, PIPU'nun gelişimini incelemek için önemli bir değişkendir. Bununla birlikte, SSS'nin PIPU'ya yol açabileceği mekanizmalar belirsizliğini koruyor. Bu tür mekanizmaların daha iyi anlaşılması, bireylere ve sağlık uygulayıcılarına ve eğitimcilere müdahale stratejilerinin nasıl geliştirileceği konusunda pratik rehberliği kolaylaştırabilir (MacKinnon ve Luecken, 2008). SSS'nin PIPU için etkilerini tam olarak anlamak için araştırma, SSS ile ilgili etkilerin ortaya çıktığı sürece dahil olan potansiyel nedensel yolları araştırmalıdır (yani arabuluculuk). İkinci olarak, modeller SSS ile ilgili etkilerin bağlı olduğu bağlamsal faktörleri aydınlatmalıdır (yani, ılımlılık). Sonuç olarak, bu çalışma SSS ile SSS'nin PIPU'ya (arabuluculuk) yol açabileceği mekanizmaları ve bu yolları etkileyebilecek faktörleri (moderasyon) açıklayabilecek diğer faktörler arasındaki ilişkileri araştırmaktadır.

SSS ve PIPU arasındaki ilişkileri daha ayrıntılı olarak anlamak için, belirli İnternet kullanım bozukluklarının (Kişi-Etki-Biliş-Yürütme (I-PACE) Modelinin Etkileşim Modelini kullanıyoruz.Brand vd., 2014; Marka, Young, Laier, Wölfling ve Potenza, 2016). Model, belirli PUB formlarının geliştirilmesi ve sürdürülmesinin, bir kişinin temel özelliklerinden (ihtiyaçlar, hedefler, özel yatkınlıklar ve psikopatoloji) yönlendirilebileceğini ve kişinin bilişlerinden etkilenebileceğini ve bunların OSA gibi belirli davranışlara yol açabileceğini öne sürmektedir. Bir birey davranışsal bağlılıktan haz alırsa, güçlendirilebilir ve tekrarlanabilir; OSA'larda bu, cinsel tatmin, sibereks ve PIPU’ya ilişkin mevcut verilerle tutarlı olarak PIPU’ya yol açabilir (Lu vd., 2014). Bağımlılık modelleri ayrıca, olumlu pekiştirici motivasyonlara bağlı duyum arayışı eğilimlerinin bağımlılık davranışlarıyla ilişkili olduğunu da göstermektedir (Steinberg ve diğerleri, 2008). İnternet, OSA'lara katılmak için pek çok fırsat içerdiğinden (pornografi görüntüleme, cinsel içerikli materyallerin paylaşılması vb. İle ilgili olarak), yeni cinsel uyaran arayan SSS'leri daha yüksek olan bireyler, PIPU’yu, OSAS. I-PACE modeli, SSS'nin PIPU üzerindeki etkisine dair teorik bir açıklama sunar. Bu görüşe uygun olarak, OUA ve PİPU sıklığı arasındaki ilişkinin pozitif olduğu gözlenmiştir (Twohig, Crosby ve Cox, 2009). Diğer araştırmacılar, pornografi kullanım sıklığının PIPU gelişiminde önemli bir husus olduğunu ileri sürmüşlerdir (Cooper, Delmonico ve Burg, 2000; Cooper ve diğerleri, 2004), ancak davranış diğer önceliklerin belirlenmesinde kontrol edilirse ve zarar veya sıkıntıya yol açmıyorsa, sorunlu kullanım için tek kriter değildir.Bőthe vd., 2017; Kor vd., 2014; Wéry ve Billieux, 2015).

I-PACE modeli, İnternet ile ilgili bilişsel önyargıların, belirli uygulamaların / sitelerin kullanımının olası etkileri hakkında yanlış inançlar içerebileceğini düşünmektedir. Medyanın başkalarına kendisinden daha güçlü bir etki gösterdiği algısı, üçüncü şahıs etkisi (TPE) olarak adlandırılmış ve başkalarının üzerinde olanlardan daha büyük olacağı algısı, birinci şahıs etkisi olarak adlandırılmıştır.Davison, 1983). I-PACE modeline göre, bilişsel önyargılar, kullanıcıların belirleyici özellikleri ile uyum içinde hareket edebilir, işaret reaktivite ve arzunun yoğunluğunu hızlandırabilir ve özel uygulamaların / sitelerin kullanımını teşvik edebilir (Brand, Young ve diğerleri, 2016). Bu çalışmayla özellikle ilgili olarak, daha yüksek düzeyde SSS bildiren kişilerin daha bireysel olduğu bildirilmiştir (Gaither ve Sellbom, 2003ve bireysellik, İnternet pornografisinin başkaları üzerinde kendilerinden daha fazla olumsuz etkisi olabileceği inancını destekleyebilir (Lee ve Tamborini, 2005). TPE, İnternet pornografisinin olumsuz sonuçlarına ilişkin daha düşük bir farkındalığa yol açabilir ve bu nedenle PIPU'nun gelişimi ile pozitif olarak bağlantılı olabilir.

Bu teorik çerçevede, SSS'nin PIPU'ya etkisinin OSA'lara aracılık edip etmediğini ve bu ilişkinin TPE seviyeleri tarafından kontrol edilip edilmediğini incelemeye çalıştık. Bu nedenle, ılımlı bir arabuluculuk modeli oluşturduk (Şekil 1). OSA'larda ve PİPU'da cinsiyete bağlı önemli farklılıkların olduğu göz önüne alındığında,Kor vd., 2014; Türban, Potenza, Hoff, Martino ve Kraus, 2017ve potansiyel olarak bağımlılık yapan davranışlara erkek katılımı, kadınların katılımıyla karşılaştırıldığında olumlu pekiştirici motivasyonlarla daha güçlü bir şekilde bağlantılıdır (Potenza vd., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure ve Potenza, 2017) modelin cinsiyete ne kadar duyarlı olduğunu inceledik.

şekil ebeveyn kaldır

Şekil 1. Hipotez modeli. SSS: cinsel duyum arayışı; TPE: üçüncü şahıs etkisi; PIPU: problemli İnternet pornografisi kullanımı; OSA: çevrimiçi cinsel aktiviteler

Yöntemler

Katılımcılar ve prosedürler

Veriler, çevrimiçi bir anket aracılığıyla Çinli üniversite öğrencilerinden Kasım 2016 ve Mart 2017 arasındaki dönemde toplanmıştır. Toplam 808 üniversite öğrencisi [466 erkek, 342 bayan; Myaş = 18.54 yıl, standart sapma (SD) = 0.75], Çin profesyonel anket sitesi aracılığıyla işe alındı ​​(www.sojump.com). Katılım için parasal teşvik verilmemiştir. Gönüllüler kilit devlet üniversitelerindendi (n = 276), birinci kademe üniversiteler (n = 200), ikinci kademe üniversiteler (n = 150), topluluk kolejleri ve meslek yüksekokulları (n = 182). Katılımcıların anonimliği korundu (kişisel veri veya İnternet protokol adresi toplanmadı).

Sonuç ölçütleri

PIPU Ölçeği (PIPUS) Sorunlu Pornografi Kullanım Ölçeğine dayanan bir 12 öğeli öz bildirim ölçeğidir (Kor vd., 2014) ve PIPU değerlendirmek için kullanıldı. Ölçek; (a) tehlike ve işlevsel problemler, (b) aşırı kullanım, (c) kendi kendine kontrol zorlukları ve (d) olumsuz duygulardan kaçınmak veya kaçınmak için kullanmak dahil olmak üzere dört faktörden oluşur. Bu çalışmada “pornografi” orijinal ölçekte “İnternet pornografisi” olarak değiştirildi. PIPUS'un her bir faktörü üç madde içerir. Katılımcılardan son 6 ayındaki İnternet pornografisi kullanımlarını 6 (0 aralığında değişen bir XNUMX puan Likert ölçeğinde) bildirmeleri istendiasla) ila 5 (her zaman) daha yüksek puanlar ile daha yüksek PIPU şiddetini yansıtır. Bu dört faktör için Cronbach α değerleri ve bu çalışmada toplam puan .78, .85, .90, .87 ve .94 idi. Ölçeğin Çince versiyonunun Çinli üniversite öğrencileri arasında güvenilir ve geçerli olduğu bulunmuştur (Chen, Wang, Chen, Jiang ve Wang, 2018).

OSAS (a) cinsel içerikli materyalleri görüntülemek için (a) cinsel ortakları aramak, (c) cybersex ve (d) flört etmek ve ilişkiyi sürdürmek () için katılımcıların interneti kullanımını ölçen bir ölçekten 13 maddeleri kullanılarak değerlendirildi.Zheng ve Zheng, 2014). Değerlendirilen öğeler 1'ten derecelendirildi (asla) ila 9 (Günde en az bir kere). Yüksek puanlar OSA'lara daha sık bağlılığı yansıtıyordu. Cinsel içerikli materyal bölümünün görüntülenmesi, erotik web sitelerini ziyaret etme, erotik videoları çevrimiçi görüntüleme ve indirme ve erotik materyali çevrimiçi okuma (Cronbach's α = .86) hakkında beş öğe içeriyordu. Aranan cinsel partnerlerin sayısı ve çevrimiçi bulunan cinsel partnerlerin sayısı da dahil olmak üzere, cinsel partner aranma sıklığını ölçen iki madde vardı (Cronbach's α = .70). Siber sıklığı, web kamerası aracılığıyla mastürbasyon yapan yabancılara mastürbasyon veya görüntüleme, yazarak veya sesle gerçek zamanlı cinsel fantezileri tanımlamak ve çevrimiçi erotik resimler alışverişi (Cronbach's α = .80) dahil olmak üzere dört madde kullanılarak değerlendirildi. Flört ve cinsel ilişki sürdürme iki madde kullanılarak ölçüldü (Cronbach α = .64). Tüm ölçeğin Cronbach α'sı .89 idi.

TPE iki ayrı soru sorarak ölçüldü: "İnternet pornografisinin siz / üniversitenizdeki diğer öğrenciler üzerinde ne kadar etkisi var? (örneğin, sizin / başkalarının cinsel ahlakını ve karşı cinse yönelik tutumlarını etkilemek) ”, Davison'un tanımına göre (1983), Lo, Wei ve Wu (2010) ve Zhao ve Cai (2008). Katılımcılar bu soruları 7’ten 1 puan ölçeğinde yanıtladılar.hiçbir etkisi yok) ila 7 (çok fazla etki). TPE puanları, bir TPE'yi temsil eden 0'ten daha büyük ve bir birinci şahıs etkisini temsil eden 0'ten daha düşük olan diğer öğrenciler üzerindeki algılanan etkinin kendi üzerinde algılanan etkisinin çıkarılmasıyla elde edilmiştir.Golan ve Günü, 2008). Test çapraz referans etkilerini azaltmak için, iki madde anketin iki bölümüne gömülmüştür.

Cinsel Duygu Arama Ölçeği (SSSS) Kalichman ve ark. tarafından geliştirilmiştir. (1994) SSS derecesini ölçmek için. SSSS, 11’ten (1’a kadar değişen yanıt seçenekleriyle) Likert türü bir ölçektir.hiç benim gibi değil) ila 4 (benim gibi). 11 madde ölçeği, “Yeni cinsel deneyimler denemekle ilgileniyorum” ve “Cinselliğimi keşfetmek gibi hissediyorum” gibi ifadeler içeriyor. Yüksek puanlar, daha güçlü SSS eğilimlerini yansıtıyor. SSSS'nin iç tutarlılığı (Cronbach's α) .92 idi.

istatistiksel analiz

Klinik özelliklerde cinsiyete bağlı farklılıklar, tek yönlü çok değişkenli varyans analizi (MANOVA) kullanılarak incelendi. PIPU, OSA, SSS ve TPE dahil olmak üzere ana araştırma değişkenleri arasındaki ilişkilerin kuvvetini ölçmek için yaş ve cinsiyet kontrolü ve kısmi korelasyon analizleri kullanılmıştır. SSS ve PIPU'nun ılımlı aracılık modelini ve modelin cinsiyete göre potansiyel varyansını değerlendirmek için Mplus7.2 kullanıldı. 1,000 önyükleme yinelemeleriyle standartlaştırılmış katsayıların önemini tahmin ettik. Bu çalışmada standart hatalar ve parametre tahminlerinin güven aralıkları elde edildi. % 95 güven aralığı sıfır içermediyse, bulgular istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.

ahlâk

Çalışma protokolü ve materyaller, Çin, Fuzhou Üniversitesi Psikolojik ve Bilişsel Bilimler Enstitüsü etik kurulu tarafından onaylandı. Tüm denekler çalışma hakkında bilgilendirildi ve hepsi bilgilendirilmiş onam edildi.

Sonuçlar

Değişkenler için tanımlayıcı istatistikler

Tüm örneklemde ortalama puan PIPU için 7.13 idi (SD = 8.48, çarpıklık = 1.97 ve Basıklık = 5.55) ve OSA'ların frekansı için 1.70 (SD = 0.94, çarpıklık = 2.84 ve Basıklık = 12.34). Erkeklerin PIPUS'ta daha yüksek puanları vardı ve kadınlara kıyasla OSA'lara daha sık giriyorlardı (Tablo 1). Daha fazla analiz [dört OSA alt ölçeğinin puanları ile tek yönlü MANOVA, çok değişkenli F(4, 803) = 26.12, p <.001, kısmi η2 = 0.12 ve dört PIPUS alt ölçeği, çok değişkenli F (4, 803) = 12.91, p <.001, kısmi η2 = 0.06, sırasıyla] bu modelin her ölçeğin bileşen faktörlerine genişlediğini gösterdi.

tablo

Tablo 1. Tanımlayıcı istatistikler, cinsiyete bağlı farklılıklar ve korelasyon katsayıları (r's) değişkenler arasında
 

Tablo 1. Tanımlayıcı istatistikler, cinsiyete bağlı farklılıklar ve korelasyon katsayıları (r's) değişkenler arasında

  

Tüm katılımcılar (N = 808)

Erkekler (n = 466)

KADIN (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, çarpıklık, kurtosis)

M (SD, çarpıklık, kurtosis)

M (SD, çarpıklık, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSAS1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Not. SD: standart sapma; PIPU: problemli İnternet pornografisi kullanımı; OSA'lar: çevrimiçi cinsel faaliyetler; SSS: cinsel duyum arayışı; TPE: üçüncü şahıs etkisi.

*** Kadınlarda bulunan bulgular, bu değişkende kadınlarla erkekler arasında anlamlı bir fark olduğunu göstermektedir. p <.001; korelasyon katsayısı, yaş ve cinsiyet kontrol edildikten sonraki kısmi korelasyon katsayısıdır.

***p <.001.

SSS, TPE, OSA'lar ve PIPU arasındaki ilişkiler

Pearson'un PIPU, OSA, SSS ve TPE arasındaki kısmi korelasyon katsayıları yaş ve cinsiyet açısından kontrol edilerek gösterilmiştir (Tablo 1). PIPU toplam skoru ve faktörleri OUA ile oldukça korele idi. Beklenebileceği gibi, PIPU skorları ile korelasyonlar, cinsel içerikli materyali görüntülemek için tipik olarak sayısal olarak en güçlüydür = .65, p <.001) ve flört ve ilişki önlemleri için en az sağlam (r = .21, p <.001). Hem SSS hem de TPE, OSA'lar ve PIPU ölçümleri ve birbirleriyle pozitif korelasyon gösterdi. Sonuçlar, daha fazla SSS ile, OSA'lara katılım ve problemli bir şekilde İnternet pornografisinin kullanım olasılığının arttığını göstermektedir.

SSS'nin PIPU üzerindeki etkisi: Aracılık faktörü olarak OSA'lar ve moderatör olarak TPE

Edwards ve Lambert'e göre (2007bu nedenle, üç regresyon denkleminin parametrelerini orta ön yollarla ara modelde test etmek gerekir: (a) Denklem 1, değişkenin (U tarafından temsil edilen TPE) bağımsız değişken üzerindeki (SSS, X tarafından temsil edilen) düzenleme etkisini test eder. ) ve bağımlı değişken (Y ile temsil edilen PIPU). (b) Denklem 2, denetleyici değişkenin (TPE) bağımsız değişken (SSS) ve ara değişkenler (W tarafından temsil edilen OSA) üzerindeki düzenleyici rolünü tahmin eder. (c) Denklem 3, moderatörün (TPE) bağımsız değişken (SSS) ile ara değişken (OSA) arasındaki ilişki üzerindeki modülatif etkisini ve ara değişkenin (OSA) bağımlı değişken üzerindeki arabuluculuk etkilerini (PIPU ile temsil edilen) test eder. Y). SSS ve TPE değerleri zstandartlaştırılmış z-scores ve sonra bu ikisi zpuanlar etkileşim noktaları olarak çarpıldı (Dawson, 2014).

Tabloda gösterildiği gibi 2Denklem 1'te SSS ve TPE'nin etkileşim etkisi PIPU’yu anlamlı şekilde yordamıştır (c3 = 0.42) ve dolayısıyla ileri analizler yapılmıştır. Denklem 2'de, SSS ve TPE'nin etkileşiminin yolu önemliydi (a3 = 0.37). Denklem 3'te, OSA'lardan PIPU'ya giden yol önemliydi (b1 = 0.56) ve her ikisi a3 ve b1 önemliydi. Ek olarak, a1 ve b2 ve a3 ve b2 Test kriterleri karşılayan hepsi önemliydi (Edwards ve Lambert, 2007). Aynı zamanda, Tablo’da gösterildiği gibi 2Denklem 3'te, modellenen model, OSA'ların SSS'nin sorunlu kullanım üzerindeki etkisinde arabuluculuk rolünü destekleyen Denklem 8.9'e kıyasla% 1 değişken değişken açıklayıcı hacmini arttırdı. Şekilde hipotezlenen model 1 böylece test edildi ve desteklendi.

tablo

Tablo 2. PIPU ile ilişki arayan cinsel duyum modellerini araştırmak için üç adım (önyükleme ile tahmin edilir)
 

Tablo 2. PIPU ile ilişki arayan cinsel duyum modellerini araştırmak için üç adım (önyükleme ile tahmin edilir)

 

Denklem 1 (bağımlı değişken: Y)

Denklem 2 (bağımlı değişken: W)

Denklem 3 (bağımlı değişken: Y)

Değişken

B

SE

β

% 95 CI

B

SE

β

% 95 CI

B

SE

β

% 95 CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Cinsiyet-0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]-0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]-0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Yaş-0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Notlar. Tüm prediktif değişkenlerin% 95 aralığı bootstrapping ile elde edildi. X: cinsel duyum arayışı; Y: problemli internet pornografisi kullanımı; W: çevrimiçi cinsel aktiviteler; U: üçüncü şahıs etkisi; SE: standart hata; CI: güven aralığı; PIPU: Sorunlu İnternet pornografisi kullanımı.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Tablodan 2Etkileşim teriminin pozitif katsayısı, TPE arttıkça daha pozitif hale geldiğini göstermiştir. Daha kolay yorum yapabilmek için, ilişkiyi görsel olarak izleyebilmek için çizdik. Bireylerin puanlarını aşağıdakilere göre yüksek ve düşük gruplara ayırdık. SD ortalamanın üstünde ve altında (Dawson, 2014). Sonuçlar, yüksek TPE olan katılımcılar için SD ortalamanın üstünde), SSS OSA'ları olumlu yönde tahmin edebilir (β = 0.71, t = 6.13, p <.01), TPE'den düşük puan alan katılımcılar için (a SD ortalamanın altında), SSS'nin yordayıcı etkisi anlamlı değildi (β = −0.04, t = 0.27, p = .79; Figür 2).

şekil ebeveyn kaldır

Şekil 2. SSS, TPE ve OSA'lar arasındaki ilişkiler

Erkek ve kadınlarda modelin çoklu grup değişmezliği testi

İki cinsiyet arasında modüle edilmiş arabuluculuk modelini incelemek için ölçüm değişmezliği kullanıldı. Çok gruplu değişmez testler, genel testin tamamlanması için her adımda kademeli olarak kısıtlamalar (eşit olacak şekilde ek parametrelerin nitelendirilmesi) eklenmesi de dahil olmak üzere, birkaç adım gerektirir, eşit varsayımın model uydurma performansına zarar verip vermediğini ölçmek için ölçüt olarak uyum göstergesi farkını kullanma . Uygunluk indeksleri ideal değilse, iki grup arasında eşdeğer bir yapı olmadığı ve testin durdurulduğu belirtilmektedir (Lomazzi, 2018). İlk adım, modelin her iki grupta da aynı şekilde görünüp görünmeyeceğini görmek için gruplar arası eşitlik için hiçbir parametrenin ayarlanmadığı yapılandırma değişmezliği testidir (temel model). Bu adımda, sonuçlar modelin uygunluk endekslerinin şöyle olduğunu göstermiştir: χ2 = 703.11, df = 77, p <.001, karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI) = 0.86, Tucker – Lewis indeksi (TLI) = 0.81 ve yaklaşık kök ortalama kare hatası (RMSEA) = 0.14. Temel modelin reddedildiğini gösterdi, bu da en azından bir grubun yapısal eşitlik modelinin değiştirilmesi gerektiği anlamına geliyordu. Adım sıfırda, taban çizgisi modelleri hem erkekler hem de kadınlar için tahmin edildi ve erkek deneklerde iyi bir uyum gösterdi (χ2 = 101.72, df = 29, p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 ve RMSEA = 0.073) ancak kadın deneklerde değil (χ2 = 216.256, df = 29, p <.001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 ve RMSEA = 0.14). Bu bulgu, moderatörlü arabuluculuk modelinin cinsiyete bağlı olduğunu göstermektedir. Modelin varyasyon yorumu erkeklerde% 57.5 ​​ve kadınlarda% 32.5 olmuştur (Tablo 3).

tablo

Tablo 3. Yönetilen arabuluculuk modelinin yol katsayılarının kadınlarla erkekler arasındaki karşılaştırılması
 

Tablo 3. Yönetilen arabuluculuk modelinin yol katsayılarının kadınlarla erkekler arasındaki karşılaştırılması

Bağımsız değişkenler

Bağımlı değişkenler

Yol katsayısı

Kritik oranlar

p

Erkekler (β)

SE

Kadınlar (β)

SE

SSSOSAS0.390.050.400.061.89.059
TPE0.450.050.470.07-6.85.000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10.000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89.000
TPE0.090.030.130.0310.75.000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38.000
OSAS 0.740.110.890.07-1.95.258

Notlar. Β standart yol katsayısıdır. p “.000” değerleri p <.001. SSS: cinsel duygu arayışı; PIPU: sorunlu İnternet pornografisi kullanımı; OSA'lar: çevrimiçi cinsel aktiviteler; TPE: üçüncü şahıs etkisi; SE: standart hata.

Tartışma

Bu çalışmada, Çin'den üniversiteye giden genç yetişkin erkeklerde ve kadınlarda TPE, SSS, OSA'lar ve PIPU arasındaki ilişkileri test ettik. Özellikle, PIU ve bağımlılık literatürleri bağlamında I-PACE teorik çerçevesine gömülü bir moderasyonlu aracılık modelini test ettik. Önceki araştırmalar, olumsuz pekiştirmenin (yani, pornografi izleme yoluyla depresyon ve anksiyeteden kaçma veya kaçınma) PIPU'nun gelişimi üzerindeki etkilerini incelemiştir (Paul ve Shim, 2008). Birkaç çalışma, PIPU’ya ilişkin olarak olumlu pekiştirme ve SSS’nin özelliklerini araştırırken,Steinberg ve diğerleri, 2008), SSS ile PIPU arasındaki ilişkilerin mekanik açıklamaları büyük ölçüde eksiktir. Bu alandaki bilgiyi ilerletmek ve bireylere, terapistlere ve eğitimcilere daha spesifik rehberlik sunmak için, bu çalışma SSS'nin OSA'lar aracılığıyla PIPU üzerindeki etkilerini gösterdiğini, TPE tarafından yönetildiğini ve çoğunlukla erkekler için geçerli göründüğünü göstermektedir. Spesifik olarak, SSS'nin tipik olarak, bireyler başkaları üzerindeki etkiyi, kendileri üzerindeki etkilerden daha fazla algıladıklarında, SSS'nin ne zaman ve hangi şartlar altında daha fazla OSA'ya ve daha sonra PIPU'ya yol açabileceğini daha detaylı ve özel açıklamalar sağlayan daha sık OSA'lara götürdüğünü tespit ettik. Dahası, bu yol erkeklerde kadınlardan daha fazla farklılık gösteriyordu. Dolayısıyla, hipotezlerimiz büyük ölçüde desteklenmiş ve etkileri aşağıda listelenmiştir.

Yönlendirilmiş arabuluculuk modeli, daha yüksek SSS ve PIPU arasındaki ilişkinin, daha önceki bulgularla tutarlı olarak daha sık OUA ile çalıştığını göstermektedir (Hong vd., 2012; Zheng ve Zheng, 2014). Duygu aramak, bağımlılık yapan davranışlarla sıkça ilişkilendirilen bir eğilimdir (Steinberg ve diğerleri, 2008). Duygu arayışının önemli bir bileşeni olan SSS, riskli, heyecan verici ve yeni cinsel deneyimler aramaya meyillidir. Bulgular, İnternet’in belirli pornografi kullanıcılarını, özellikle de SSS’yi yüksek olan erkek üniversite öğrencileri, yenilik, anonimlik, düşük maliyet ve kolay erişim nedeniyle çekebileceği fikrine uygundur (Cooper ve diğerleri, 2000). İnternet, yüksek SSS'li bireyler için, yeni cinsel uyarılma arayışı, zevk alma ve cinsel dürtülerin bastırılmasıyla ilgili ağrıyı hafifletme, daha sonra şartlandırılmış bir davranış şekli oluşturma isteklerini yerine getirmenin yeni bir yolunu temsil edebilir.Putnam, 2000) I-PACE modeliyle tutarlı olarak (Brand, Young ve diğerleri, 2016). Bununla birlikte, böyle şartlı bir ilişki, bir kişinin İnternet kullanımında pornografi kullanımını kontrol etmesini giderek zorlaştırabilir, ancak aşırı kullanımla ilgili olumsuz sonuçlar ortaya çıksa bile. Ayrıca, belki de SSS’de yüksek olanların, İnternet pornografisi tarafından gerçek dünya cinsiyetinden daha iyi tatmin edilebilecek bazı cinsel fantazilere sahip olan kullanıcıların, PIPU’yu geliştirme riski altında olabileceği öne sürülmüştür.Marka, Snagowski, Laier ve Maderwald, 2016; Cooper ve diğerleri, 2000, 2004). Bu olasılıklar gelecekteki çalışmalarda, örneğin, İnternet pornografisi kullanımının uzunlamasına çalışmalarında cinsel beklentilerin ölçülerinin dahil edilmesiyle doğrudan incelemeyi garanti eder.

Mevcut bulgular, İnternet pornografisinin, diğerlerinden daha fazla zararlı etki yaratabileceğine inanan kişilerin OSA'lara girme olasılıklarının daha fazla olduğunu ve dolayısıyla PIPU'yu yaşadıklarını göstermektedir. Perloff'a göre (2002) “Kendi kendine genişleyen” mekanizma, insanlar “öz” ü korumak ve geliştirmek için hem içten hem dıştan bir “süper öz-imaj” vurgulama eğiliminde olabilirler. Bu teorinin etkileri potansiyel olarak inkar etme veya hafife alma eğilimlerini açıklayabildiği ölçüde pornografi tüketiminin ve bunun PIPU’nun geliştirilmesiyle nasıl ilişkili olabileceğiSun, Pan ve Shen, 2008). Ayrıca, yüksek SSS'li bireyler daha fazla bireysel eğilimlere sahip olabileceğinden, özellikleri kendi deneyimlerine daha fazla dikkat etmelerine neden olabilir ve bu, İnternet pornografisinin etkisi konusunda kendi kendine diğer bilişsel önyargıları güçlendirebilir ve böylece olumsuz etkilenmemekLee ve Tamborini, 2005).

Çok gruplu değişmezlik testi, bu çalışmada test edilen modelin, kadınlara oranla erkeklere uygulanan modelle cinsiyetler arasında eşit olarak uygulanmadığını göstermiştir. Birincisi, erkekler daha çeşitli cinsel deneyimler yapma eğilimindedir (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra ve Csizmadia, 2013); ayrıca daha fazla cinsel uyarılma rapor ettiler (Goodson, McCormick ve Evans, 2000), pornografik materyalleri internette gezerken kadınların daha fazla kaçınma, iğrenme veya endişe duyduğunu bildiren cinsel heyecan ve mastürbasyon (González-Ortega ve Orgaz-Baz, 2013). Bu nedenle, özellikle de SSS'de yüksek olan erkekler, çevrimiçi olarak PIPU'ya yol açabilecek yeni cinsel stimülasyon aramak için daha muhtemel olabilir. İkincisi, duygusal faktörler kadınlarda cinsel davranışlarla ilgili olarak erkeklerle karşılaştırıldığında daha önemli olabilir (Cooper, Morahan-Martin, Mathy ve Maheu, 2002), ancak çevrimiçi olarak sunulan cinsel içerikli materyallerin çoğu kadınlar için daha az arzu edilebilir olabilir (Gonzalez-Ortega ve Orgaz-Baz, 2013). Son olarak, kadınlar genel olarak pornografiyi erkeklerden daha olumsuz görüyorlar (Malamuth, 1996). Bu nedenle, bu çoklu modelde, SSS ve TPE'nin işlevleri birçok nedenden dolayı değişebilir ve bu olası nedenler gelecekteki çalışmalarda incelenmelidir.

Bulgularımızın cinsel eğitim, PIPU'yu önleme ve İnternet medyası düzenleme için potansiyel etkileri vardır. İlk olarak, çalışma SSS'nin OSA'ları ve PIPU'yu, özellikle de yüksek SSS'li erkeklerde tahmin edebileceğini buldu. SSS daha fazla incelenmeli ve eğitim bağlamlarında, bireylere sağlıklı modalarda kendi cinsel ihtiyaçlarını en iyi nasıl anlayacakları ve karşılayacakları konusunda talimat vermek önemli olabilir. Bu tür çabalar, ergenlik döneminde veya daha erken dönemlerde cinsel eğitimde kolejden önce en iyi şekilde ortaya çıkabilir, çünkü pornografiyi izleyen 10 yaşındaki gençlerin oranı artabilirse (Peter ve Valkenburg, 2016). İkincisi, TPE'nin etkisi, İnternet pornografisinin potansiyel olarak zararlı etkileriyle ilgili eğitimin PIPU geliştirme olasılığını azaltmaya yardımcı olabileceğini göstermektedir. Bu tür eğitim çabaları, İnternet pornografisi izlemenin cinsel uyarılma şablonlarını değiştirdiğini ve erektil disfonksiyona neden olduğunu bildiren genç erkekler hakkındaki eğitimi içerebilir.Wéry ve Billieux, 2016). Son olarak, OSA'larda erkek ve kadın katılımı ve PIPU'nun gelişimi ile ilgili psikolojik mekanizmalar farklı olabilir. Bu nedenle, eğitimsel rehberlik ve değerlendirme çabalarının cinsiyete duyarlı modalara göre uyarlanması gerekebilir, özellikle SSS'nin erkeklerde ve belki de diğer alanlarda (örneğin, duygusal ve sosyal yönlerle ilgili) kadınlarla daha ilgili olmasına rağmen, bu son nokta son bulgulara dayanan şu anda spekülatif.

Sonuçlarımız çalışma kısıtlamaları ışığında değerlendirilmelidir. Ankette rastgele örnekleme kullanılmamıştır ve internet temellidir ve bu özellikler bulguların genelleştirilebilirliğini sınırlayabilir. İkincisi, katılımcılar Çin'den üniversite öğrencileriydi. Pornografi tüketimi bu grupla çok alakalı olsa da, bulguların diğer genç yetişkinlere ve yaş gruplarına, daha az eğitim alan gruplara ve diğer yargı bölgelerine ve kültürlerine ne ölçüde genellenebileceği, ek araştırma yapılmasını gerektirir. Üçüncüsü, diğer faktörlerin OSA'lara ve PIPU'ya bağlanması, düşük özgüven gibiKor vd., 2014), özlem (Kraus, Martino ve Potenza, 2016) ve zayıf duygu düzenleme stratejileri (Wéry ve Billieux, 2015), bunlar gelecekteki çalışmalarda incelenmelidir. Bu sınırlamalara rağmen, çalışma PUB'nin belirli biçimleri için önerilen teorik modelleri destekleyen ve rafine eden önemli veriler sağlar ve PIPU ile ilişkili zararların prevalansını azaltmak için eğitimsel ve girişimsel stratejiler için önemli yollar sunar.

Yazarların katkısı

LC çalışmayı tasarladı, verileri analiz etti ve makalenin ilk taslağını yazdı. MNP çalışma analizlerinin tasarımına başvurdu ve makaleyi gözden geçirdi / revize etti. YY ve WS verileri topladı, veri analizlerine katkıda bulundu ve makaleyi gözden geçirdi / revize etti. CD ve LZ veri toplanmasını izledi ve makaleyi gözden geçirdi / revize etti. Yazarlar, çalışmadaki tüm verilere tam erişime sahipti ve verilerin bütünlüğünden ve veri analizlerinin doğruluğundan sorumluydu.

Çıkar çatışması

Yazarlar, bu yazının içeriği ile ilgili olarak herhangi bir çıkar çatışması bildirmemişlerdir. MNP, Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics ve Jazz Pharmaceuticals için danışmanlık yaptı ve danışmanlık yaptı; Mohegan Sun Casino ve Ulusal Sorumlu Oyun Merkezi'nden araştırma desteği (Yale'e) aldı; dürtü kontrolü ve bağımlılık davranışları ile ilgili konularda tüzel ve kumar kurumlarına danışıldı; dürtü kontrolü ve bağımlılık davranışlarıyla ilgili klinik bakım sağladı; hibe incelemeleri yapıldı; düzenlenmiş dergiler / dergi bölümleri; büyük mermiler, CME etkinlikleri ve diğer klinik / bilimsel mekanlarda akademik dersler verildi; ve zihinsel sağlık metinlerinin yayıncıları için kitaplar veya bölümler hazırladı. Diğer yazarlar ticari çıkarlarla herhangi bir finansal ilişki olmadığını bildirmiştir.

Referanslar

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. ve Altstötter-Gleich, C. (2011). İnternette pornografik resimler izlemek: İnternet seks sitelerini aşırı kullanmak için cinsel uyarılma derecelendirmelerinin ve psikolojik-psikiyatrik belirtilerin rolü. Siberpsikoloji, Davranış ve Sosyal Ağ, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. ve Maderwald, S. (2016). Tercih edilen pornografik resimleri izlerken ventral striatum aktivitesi, İnternet pornografisi bağımlılığının semptomları ile ilişkilidir. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S. ve Laier, C. (2014). Prefrontal kontrol ve İnternet bağımlılığı: Kuramsal bir model ve nöropsikolojik ve nörogörüntüleme bulgularının gözden geçirilmesi. İnsan Nörobiliminde Sınırlar, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K. ve Potenza, M.N. (2016). Belirli İnternet kullanım bozukluklarının geliştirilmesi ve sürdürülmesine ilişkin psikolojik ve nörobiyolojik hususları bütünleştirmek: Kişi-Etki-Biliş-Yürütme (I-PACE) Modeli Etkileşimi. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M.D. ve Orosz, G. (2017). Sorunlu Pornografi Tüketim Ölçeği'nin (PPCS) geliştirilmesi. The Journal of Sex Research, 55 (3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L.J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C.H. ve Wang, J.X. (2018). Çinli üniversite öğrencilerinde Sorunlu İnternet Pornografisi Kullanım Ölçeğinin güvenilirliği ve geçerliliği. Çin Halk Sağlığı Dergisi, 34 (7), 1034-1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. ve Burg, R. (2000). Cybersex kullanıcıları, suistimalciler ve zorlayıcılar: Yeni bulgular ve çıkarımlar. Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D.L., Griffin-Shelley, E. ve Mathy, R. (2004). Çevrimiçi cinsel aktivite: Potansiyel olarak sorunlu davranışların incelenmesi. Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A.L., Morahan-Martin, J., Mathy, R.M. ve Maheu, M. (2002). Çevrimiçi cinsel etkinliklerde kullanıcı demografisinin daha iyi anlaşılmasına doğru. Cinsellik ve Evlilik Terapisi Dergisi, 28 (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). İletişimde üçüncü şahıs etkisi. The Public Opinion Quarterly, 47 (1), 1-15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J.F. (2014). Yönetim araştırmasında moderasyon: Ne, neden, ne zaman ve nasıl. İşletme ve Psikoloji Dergisi, 29 (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Üniversite öğrencileri arasında çevrimiçi cinsel aktivite deneyimleri: Dört ülkeli bir karşılaştırma. Cinsel Davranış Arşivleri, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J.R. ve Lambert, L. S. (2007). Denetleme ve arabuluculuğu entegre etme yöntemleri: Denetimli yol analizi kullanan genel bir analitik çerçeve. Psikolojik Yöntemler, 12 (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J.A. ve Franklin, D.L. (2012). Pornografi bağımlılığıyla mücadele eden bir çiftle yapısal terapi. Amerikan Aile Terapisi Dergisi, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A. ve Sellbom, M. (2003). Cinsel Duygu Arama Ölçeği: Heteroseksüel bir üniversite öğrencisi örnekleminde güvenilirlik ve geçerlilik. Kişilik Değerlendirmesi Dergisi, 81 (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J. ve Day, G.A. (2008). Birinci şahıs etkisi ve davranışsal sonuçları: Üçüncü şahıs etkisi araştırmalarının yirmi beş yıllık tarihinde yeni bir trend. Kitle İletişimi ve Toplum, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E. ve Orgaz-Baz, B. (2013). Küçüklerin çevrimiçi pornografiye maruz kalması: Yaygınlık, motivasyonlar, içerikler ve etkiler. Anales De Psicología, 29 (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D. ve Evans, A. (2000). İnternette Seks: Üniversite öğrencilerinin çevrimiçi olarak cinsel içerikli materyalleri izlerken duygusal olarak uyarılması. Cinsel Eğitim ve Terapi Dergisi, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M.D. (2012). İnternette seks bağımlılığı: Ampirik araştırmanın bir incelemesi. Bağımlılık Araştırma ve Teorisi, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K. ve Morgenstern, J. (2015). Erkeklerle cinsel ilişkiye giren erkeklerde cinsel duygu arayışı ve alkol kullanımının riskli cinsel davranış üzerindeki etkileri. AIDS ve Davranış, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V.N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J.M., Hendershot, C. S., & Schacht, R.L., George, W.H., Heiman, J.R. ve Norris, J. (2012). Riskli seks: Etnik köken, cinsel duygu arayışı, cinsel engelleme ve cinsel uyarılma arasındaki etkileşimler. Cinsel Davranış Arşivleri, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J.R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K. ve Kelly, J.A. (1994). Cinsel duygu arayışı: Eşcinsel olarak aktif erkekler arasında ölçek geliştirme ve yardım-riskli davranışları tahmin etme. Kişilik Değerlendirme Dergisi, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R.C, & Potenza, M.N. (2014). Problemli Pornografi Kullanım Ölçeğinin psikometrik gelişimi. Bağımlılık Yapan Davranışlar, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . ICD-11'de kompulsif cinsel davranış bozukluğu. Dünya Psikiyatrisi, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S. ve Potenza, M.N. (2016). Pornografi kullanmak için tedavi görmek isteyen erkeklerin klinik özellikleri. Davranışsal Bağımlılıklar Dergisi, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LinkGoogle Scholar
 Lee, B. ve Tamborini, R. (2005). Üçüncü şahıs etkisi ve İnternet pornografisi: Kolektivizm ve İnternet öz yeterliliğinin etkisi. Journal of Communication, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D. ve Zheng, L. (2017). İlişki kalitesi, kararlı ilişkilerdeki Çinli heteroseksüel erkekler ve kadınlar arasındaki çevrimiçi cinsel aktiviteleri öngörür. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V.H., Wei, R. ve Wu, H. (2010). İnternet pornografisinin Tayvanlı ergenler üzerindeki birinci, ikinci ve üçüncü şahıs etkilerinin incelenmesi: Pornografinin kısıtlanması için çıkarımlar. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). 59 ülkelerinde cinsiyet rolü tutumlarının ölçüm değişmezliğini test etmek için hizalama optimizasyonunu kullanma. Yöntemler, Veriler, Analizler (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H. ve Liao, H. (2014). Tayvanlı üniversite öğrencileri arasında siber, birden fazla cinsel partner ve bir gecelik ilişkiyi kabul etmeye çalışan cinsel duygu bağı. Hemşirelik Araştırmaları Dergisi, 22 (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M.T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P.A. ve Surís, J.C. (2011). Çevrimiçi pornografi ve ergenler arasında cinsel davranış arasındaki ilişkiler: Efsane mi yoksa gerçek mi? Cinsel Davranış Arşivleri, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P. ve Luecken, L. J. (2008). Nasıl ve kimin için? Sağlık psikolojisinde arabuluculuk ve ılımlılık. Sağlık Psikolojisi, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N.M. (1996). Cinsel içerikli medya, cinsiyet farklılıkları ve evrim teorisi. Journal of Communication, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O. ve Gaddam, S. (2011). Bir milyar kötü düşünce. New York, NY: Penguen Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J.G., Morganlopez, A.A., Saavedra, L.M. ve Csizmadia, A. (2013). Madde kullanım sorunları tedavisi gören ergenler arasında cinsel duygu arama, birlikte ortaya çıkan seks ve alkol kullanımı ve cinsel risk davranışı. American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B. ve Shim, J.W. (2008). İnternet pornografisi kullanımına yönelik cinsiyet, cinsel etki ve motivasyonlar. Uluslararası Cinsel Sağlık Dergisi, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R.M. (2002). Üçüncü şahıs etkisi. J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Medya etkileri: Teori ve araştırmadaki gelişmeler (2. baskı, s. 489-506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M.P. ve Hewes, R.L. (2007). Üniversite öğrencileri arasında İnternet kullanımı, cinsel ve cinsel olmayan duygu arayışı ve cinsel zorunluluk üzerine bir araştırma. Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J. ve Valkenburg, P.M. (2011). Cinsel içerikli İnternet materyalinin ve öncüllerinin kullanımı: Ergenler ve yetişkinlerin uzunlamasına bir karşılaştırması. Cinsel Davranış Arşivleri, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J. ve Valkenburg, P.M. (2016). Ergenler ve pornografi: 20 yıllık araştırmanın gözden geçirilmesi. The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M.N., Hong, K.A., Lacadie, C.M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L. ve Sinha, R. (2012). Stresin neden olduğu ve işaretin neden olduğu aşermenin sinirsel bağlantıları: Cinsiyet ve kokain bağımlılığının etkileri. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Çevrimiçi cinsel zorunluluğun başlatılması ve sürdürülmesi: Değerlendirme ve tedavi için çıkarımlar. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553-563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S. ve Woolard, J. (2008). Duygu arama ve dürtüsellikteki yaş farklılıkları, davranış ve öz bildirim ile indekslenmiştir: İkili sistem modeli için kanıt. Gelişim Psikolojisi, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z. ve Shen, L. (2008). Üçüncü şahıs algısını anlamak: Bir meta-analizden elde edilen kanıt. Journal of Communication, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J.R., Potenza, M.N., Hoff, R.A., Martino, S. ve Kraus, S.W. (2017). Cinsel partner aramak için dijital sosyal medyayı kullanan görev sonrası gaziler arasında psikiyatrik bozukluklar, intihar düşüncesi ve cinsel yolla bulaşan enfeksiyonlar. Bağımlılık Yapan Davranışlar, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J.M. ve Cox, J.M. (2009). İnternet pornografisini izlemek: Kimler için sorunlu, nasıl ve neden? Cinsel Bağımlılık ve Zorunluluk, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M.T., Cantor, J.M., Bhullar, N. ve Lykins, A.D. (2017). Hiperseksüellik: “Cinsel davranış döngüsüne” eleştirel bir inceleme ve giriş. Cinsel Davranış Arşivleri, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J.B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W. ve McBride, D. (2011). Yetişkinlerin zihinsel ve fiziksel sağlık göstergeleri ve cinsel içerikli medya kullanım davranışı. Cinsel Tıp Dergisi, 8 (3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A. ve Billieux, J. (2015). Sorunlu siber seks: Kavramsallaştırma, değerlendirme ve tedavi. Bağımlılık Yapan Davranışlar, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A. ve Billieux, J. (2016). Çevrimiçi cinsel etkinlikler: Bir erkek örneklemindeki sorunlu ve sorunlu olmayan kullanım kalıplarının keşfedici bir çalışması. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Genç, K. S. (2008). İnternette seks bağımlılığı risk faktörleri, gelişim aşamaları ve tedavisi. Amerikan Davranış Bilimcisi, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M. ve Potenza, M.N. (2017). Erkek ve kadın kumarbazlarda teleskop var mı? Önemli mi? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X. ve Cai, X. (2008). Kendini geliştirmekten sansüre destek vermeye: İnternet pornografisi durumunda üçüncü şahıs etki süreci. Kitle İletişimi ve Toplum, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L.J., Zhang, X. ve Feng, Y. (2017). Çin'de çevrimiçi cinsel aktivitenin yeni caddesi: Akıllı telefon. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L.J. ve Zheng, Y. (2014). Çin anakarasında çevrimiçi cinsel aktivite: Cinsel duygu arayışı ve sosyoseksüellikle ilişki. İnsan Davranışında Bilgisayarlar, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar