Komorbiditeit van internetgebruiksversteuring en aandaggebrekshiperaktiwiteitsversteuring: Twee volwasse gevallestudie-studies (2017)

J Behav Verslaafde. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

Abstract

Doelwitte

Daar is goeie wetenskaplike bewyse dat aandagstekorte hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) beide 'n voorspeller en 'n comorbiditeit van verslawende versteurings in volwassenheid is. Hierdie verenigings fokus nie net op stofverwante verslawings nie, maar ook op gedragsverslawing soos dobbelstoornis en internetgebruiksversteuring (IUD). Vir IUD, het sistematiese resensies ADHD geïdentifiseer as een van die mees voorkomende comorbiditeite buiten depressiewe en angsversteurings. Tog is daar 'n behoefte om die verbande tussen beide versteurings verder te verstaan ​​om implikasies vir spesifieke behandeling en voorkoming af te lei. Dit is veral die geval in volwasse kliniese populasies waar min bekend is oor hierdie verhoudings tot dusver. Hierdie studie was bedoel om hierdie kwessie verder te ondersoek in meer besonderhede gebaseer op die algemene hipotese dat daar 'n deurslaggewende kruising van psigopatologie en etiologie tussen IUD en ADHD is.

Metodes

Twee gevallestudiemonsters is by 'n universiteitshospitaal ondersoek. Volwasse ADHD- en IUD-pasiënte het deur 'n omvattende kliniese en psigometriese opgradering hardloop.

Results

Ons het ondersteuning gevind vir die hipotese dat ADHD en IUD psigopatologiese kenmerke deel. Onder pasiënte van elke groep het ons aansienlike voorkomsskoerse van 'n comorbide ADHD in IUD gevind en omgekeerd. Verder was ADHD simptome positief geassosieer met media gebruikstye en simptome van internetverslawing in beide monsters.

Bespreking

Kliniese praktisyns moet bewus wees van die noue verband tussen die twee siektes, beide diagnosties en terapeuties. As u die beheer oor u internetgebruik gedurende die behandeling en rehabilitasie moet herwin, moet u 'n potensiële verskuiwing van verslawing in gedagte hou by praktisyns en pasiënte.

SLEUTELWOORDE:Internetgebruiksversteuring; Aandag tekort hiperaktiwiteit versteuring; aanlynverslawing

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Inleiding

Daar is 'n sterk liggaam van wetenskaplike bewyse dat aandaggebrekshiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) albei 'n voorspeller is (Biederman et al., 1995) en 'n kenmerkende comorbiditeit vir baie verslawende versteurings (Gillberg et al., 2004). Binne 'n groot Europese steekproef van pasiënte met substansgebruiksversteuring, is 13.9% geïdentifiseer met volwasse ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) met groot veranderlikheid as gevolg van die land en die primêre substansie wat gebruik word (van de Glind et al., 2014). ADHD is 'n geestesversteuring wat kenmerkend saamgaan met probleme in die aandag en konsentrasie, oormatige aktiwiteit en probleme met die beheer van 'n gedrag wat onvanpas is vir die individu se ouderdom. Veral, maar nie eksklusief nie, wanneer ADHD voortduur deur adolessensie en volwassenheid, wat die geval is in ongeveer 36.3% van gevalle (Kessler et al., 2005), die risiko om 'n verslawing aan alkohol te ontwikkel (Biederman et al., 1995), nikotien (Wilens et al., 2008), of selfs onwettige dwelms soos kokaïen (Carroll & Rounsaville, 1993) is hoog. Aangesien stimulante soos metielfenidaat (MPH) as effektiewe medikasie dien (Van der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), substansgebruik en -misbruik in ADHD-pasiënte is ook geïnterpreteer as 'n manier van selfmedikasie (Han et al., 2009). Daarbenewens is hoë impulsvlakke kenmerkend vir beide pasiënte met ADHD (Winstanley, Eagle en Robbins, 2006) en met substansgebruiksversteurings (De Wit, 2009).

ADHD is ook 'n kenmerkende comorbiditeit vir patologiese dobbelary, wat volgens ICD-10 (Wêreldgesondheidsorganisasie, 1992) word nog steeds as 'n impulsbeheerstoornis gekategoriseer. In teenstelling hiermee, in 2013, die vyfde uitgawe van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding van geestesversteurings (DSM-5; Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2013) het 'n gemeenskaplike grondslag vir substans- en nie-gebruiksversteurings geskep. Binne die hoofstuk "Substansverwante en verslawende afwykings" is die nuutste "Dobbelstoornis" nog die enigste erkende gedragsverslawing. In Afdeling III van DSM-5 word Internetgeldversteuring (IGD) eers genoem as 'n voorwaarde wat meer kliniese navorsing en ondervinding regverdig voordat dit ten volle erken kan word as 'n afsonderlike siekte (Petry & O'Brien, 2013). IGD is inderdaad die een spesifieke variant van internetverslawing wat die meeste bestudeer is (Jong, 1996) en die hoogste voorkoms getoon (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Hierdie ontwikkeling kom nie as 'n verrassing nie, veral omdat aanlyn-speletjies en aanlyn-dobbel meer algemene kenmerke ken.

Onafhanklik van die internet is video-spelverslawing reeds op verskeie maniere gekoppel aan ADHD-psigopatologie (Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Sistematiese oorsigte het ADHD as 'n tipiese voorspeller geïdentifiseer (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) en comorbiditeit (Weinstein & Weizman, 2012) vir IGD, veral by kinders en adolessente. Daarbenewens het dit op 'n subkliniese vlak hiperaktiwiteit, impulsiwiteit, onoplettendheid, tekortkominge in fokus en konsentrasie op kognitiewe take getoon dat dit korreleer met die oormatige gebruik van videospeletjies, sowel offline as aanlyn (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Soortgelyke bevindings is vroeër gevind vir oormatige TV-gebruik (Miller et al., 2007), wat bydra tot 'n deurlopende bespreking oor of oormatige gebruik van skermmedia in die algemeen en video-speletjies in die besonder nie net 'n simptoom kan wees nie of maar ook 'n risikofaktor vir die ontwikkeling van ADHD (Weiss et al., 2011).

Die verhoudings tussen die oormatige gebruik van sekere aanlyn-toepassings en ADHD word nie ten volle verstaan ​​nie. Tog word daar vermoed dat aanlynaktiwiteite soos speletjies, ens. 'N aaneenlopende stroom stimulering en onmiddellike belonings bied. Dit word op sy beurt hoogs waardeer deur individue met ADHD, wat geneig is om verveeld te raak (Castellanos & Tannock, 2002) en afkeer na vertraagde gratifikasies (Diamant, 2005). Ander studies het vermoed dat hierdie skakel moontlik verklaar kan word deur 'n verswakte werkgeheuefunksie in ADHD wat geïdentifiseer is as 'n belangrike endofenotipe van ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Daarbenewens bied aanlyn aansoeke soos multiplayer-aanlynspeletjies 'n handhulp deur die vertoon van missie-doelwitte om hierdie gestremdheid te oorkom en dus frustrasie en swak prestasie in die werklike lewe te oorkom. Gevolglik kan individue met ADHD komplekse aanlyn speletjies aansoeke begunstig, wat hulle meer kwesbaar maak om 'n patologiese mediagebruik te ontwikkel (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008). Dit is interessant dat Koepp et al. (1998) het berig dat video-speletjies lei tot 'n striatale dopamien-vrystelling wat moontlik tot beter konsentrasie en prestasie lei, wat as 'n verligting beskou kan word deur individue wie se kognitiewe vaardighede in die werklike lewe benadeel word. Dit pas by die toepassing van spesifiek ontwerpte ernstige speletjies vir die offline behandeling van pasiënte met ADHD, insluitend neurofeedback-toepassings (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Deesdae word video speletjies hoofsaaklik gespeel op aanlyn-toestelle en in aanlyn-modusse. Bowendien integreer aanlynspeletjies aspekte van dobbel, inkopies en sosiale netwerke progressief (Gainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), wat verder verslawende kenmerke bevat. Analoge gedragsverslawing, soos dobbelstoornis, patologiese aankoop en hiperseeksuele versteuring, wat ook aan ADHD gekoppel is (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), manifesteer hulself meer en meer aanlyn en kry hierby 'n nuwe dinamika en fenomenologie (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Jong, 2008). In die lig van hierdie deurlopende ontwikkelinge in terme van digitale oordrag en samesmelting, is dit belangrik om ander spesifieke en algemene vorme van oormatige of verslaafde internetgebruik buite IGD te hou. Onlangs is kenners geneig om die term Internetgebruiksversteuring (IUD; Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2013), wat verwys na 'n onbeheerbare oormatige internetgebruik wat die daaglikse lewe negatief beïnvloed. Trouens, IUD is reeds met ADHD geassosieer. Na aanleiding van depressie en angsversteurings, is dit gevind dat dit 'n kenmerkende comorbiditeit van IUD's in die algemeen is (Ko, Yen, Yen, Chen, & Chen, 2012). Verder, pasiënte wat ly aan beide ADHD en IUD, blyk 'n hoër risiko te hê om 'n ander vormverslawing te ontwikkel. In 'n kliniese konteks is dit 'n noemenswaardige bevinding, aangesien hierdie pasiënte 'n duidelike bewustheid het oor 'n moontlike verskuiwing in verslawingpatologie deur die onttrekking en rehabilitasie. Daar is egter min bekend oor die oorvleueling en skakeling tussen IUD en ADHD veral in volwasse kliniese populasies. Daarom is dit sinvol om die verband tussen ADHD en IUD vanuit 'n kliniese perspektief verder te ondersoek. Daar is verskeie studies met groot kohorte wat oor hierdie kwessies handel, meestal op 'n subkliniese vlak (Yen et al., 2008). Tog is slegs enkele studies uitgevoer met kliniese monsters wat bestaan ​​uit ADHD (Han et al., 2009) of problematiese internetgebruik (PIU) pasiënte (Bernardi & Pallanti, 2009). Ons weet dit is die eerste studie om 'n groep volwasse ADHD-pasiënte met 'n groep volwasse IUD-pasiënte te vergelyk, nie net met kontrole nie, maar ook met mekaar om hul samehang en verskille verder te ondersoek. Die studie kom voort uit die hipotese dat daar 'n deurslaggewende kruising van psigopatologie is wat afsonderlik aangespreek moet word in beide terapeutiese en voorkomende medisyne. Meer presies, ons verwag dat maatreëls van ADHD in 'n wesenlike mate met die verslawing van internetverslawing verband hou.

Metodes

Twee kliniese groepe (ADHD en IUD) en twee kontrolegroepe is by Hannover Mediese Skool (MHH) gewerf. Hierdie prosedure het bestaan ​​uit 25-deelnemers, wat elke kliniese groep met hul onderskeie kontrolegroep en albei kliniese groepe met mekaar kon vergelyk. Binne 'n eerste afspraak is pasiënte met 'n voorneme om behandel te word, deeglik geassesseer met 'n diagnostiese onderhoud. Diegene wat onderskeidelik die kriteria van ADHD of IUD bereik het, is genooi om deel te neem aan die studie wat by 'n tweede afspraak uitgevoer word.

ADHD-groep en sy beheergroep

Die deelnemers van die ADHD-groep is uitsluitlik gewerf uit die volwasse ADHD-polikliniek van MHH. Pasiënte het 'n deeglike diagnostiese assessering aangaande hul ADHD simptome en comorbiditeite ontvang. Binne die diagnostiese proses is individue genooi vir die diagnostiese hoofinstrument, die kliniese onderhoud Conners 'Adult ADHD Diagnostiese Onderhoud vir DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson en Conners, 2001). Hier word die 18 DSM-IV kriteria van ADHD onderverdeel in die twee kliniese domeine van onoplettendheid (nege items) en hiperaktiwiteit / impulsiwiteit (6 / 3-items) aangaande beide die kinderjare en volwassenheid, deur deeglike verkenning beoordeel. ADHD is slegs gediagnoseer as die DSM-IV kriteria vervul is, dit beteken dat ten minste ses van nege simptome teenwoordig moet wees in een of beide gebiede vir kinderjare en volwassenheid. Die assessering is aangevul deur vraelyste oor selfverslag (sien hieronder). Oor die tydsduur van 1.5-jare is 50-opname kits versprei na die pasiënte wat met ADHD gediagnoseer is, tussen 18 en 65 jaar, en het 'n gemiddelde verbale intelligensievlak [MWT-B] IQ van 100 ± 15]. 'N Totaal van 25-pasiënte het hul opnames teruggekeer, wat gelyk is aan 'n reaksietempo van 50%. In dieselfde tydperk is die kontrolegroep aangewys deur kennisgewings binne die MHH wat ooreenstem met die verspreiding van seks, ouderdom en skoolopleiding. Die insluitingskriteria vir die kontrolegroep was: gemiddelde verbale intelligensievlak en afwesigheid van 'n geskiedenis van geestesongesteldheid. Kontroles is gesif vir ADHD en IUD.

IUD groep en sy beheer groep

Die IUD-groep is gewerf in die MHH se buitepasiënt kliniek vir mediaberigte versteurings, wat spesialiseer in internetverslawing. Die insluitingskriteria was: diagnose van IUD volgens die kriteria van Young (1996) en baard (Beard & Wolf, 2001) (Tabel 1) en 'n voorneme om te behandel, ouderdom tussen 18 en 65, en gemiddelde verbale intelligensie vlak. As insluitingskriteria vervul is, is deelnemers uitgenooi na 'n kliniese onderhoud wat die versameling van anamnese-inligting bevat. Die deelnemers van die kontrolegroep is in die MHH gewerf en is aangepas vir 'n ooreenstemmende verspreiding van seks, ouderdom en skoolopleiding. Die insluitingskriteria vir die kontrolegroep was: gemiddelde verbale intelligensievlak en afwesigheid van 'n geskiedenis van geestesongesteldheid. Kontroles is gesif vir ADHD en IUD. In totaal is 25 deelnemers met IUD en 25 kontroles gewerf en gevolglik ingesluit in die studie.

Tabel

Tabel 1. Diagnostiese kriteria vir internetgebruiksversteuring
 

Tabel 1. Diagnostiese kriteria vir internetgebruiksversteuring

Al die volgende (1-5) moet teenwoordig wees:
1. Is besig met die internet (dink aan die vorige aanlyn-aktiwiteit of verwag die volgende aanlyn-sessie).
2. Moet die internet langer gebruik om tevredenheid te bewerkstellig.
3. Het onsuksesvolle pogings aangewend om internetgebruik te beheer, te verminder of te stop.
4. Is rusteloos, buierig, depressief of geïrriteerd wanneer u probeer om die internet te verminder of te stop.
5. Het langer aanlyn gebly as wat oorspronklik bedoel was.
Ten minste een van die volgende:
1. Het die verlies van 'n belangrike verhouding, werk, opvoedkundige of loopbaangeleentheid in gevaar gestel of gevaar.
2. Het vir familielede, terapeut of ander gelieg om die mate van betrokkenheid by die internet te verberg.
3. Gebruik die internet as 'n manier om van probleme te ontsnap of om 'n disforiese bui te verlig (bv. Gevoelens van hulpeloosheid, skuldgevoelens, angs en depressie).

Let daarop. Aangepas uit Young (1996) en Baard en Wolf (2001).

Die deelnemers van al vier groepe is ingelig oor die vertroulike hantering van hul data en die doel van die studie. tafel 2 bied 'n oorsig oor die demografiese data van die monsters.

Tabel

Tabel 2. Kliniese maatreëls. Gemiddelde waarde (SD)
 

Tabel 2. Kliniese maatreëls. Gemiddelde waarde (SD)

 

ADHD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

IUD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

Statistieke (ADHD vs IUD)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Verlies van beheer9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Onttrekkingsimptome6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Ontwikkeling van verdraagsaamheid7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Sosiale verhoudings6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Impak op werkprestasie5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (gemiddelde T-waardes)       
Onoplettend / geheue probleem80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hiperaktiwiteit / rusteloosheid69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulsiwiteit / emosionele labiliteit77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Probleme met selfkonsep67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: onoplettend80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hiperaktiewe impulsiewe73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD simptome80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD Indeks82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV selfwaarde skaal vir ADHD       
Gekombineer9 (36%)- 3 (12%)-  
onoplettend8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hiperaktief-impulsiewe1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Geen3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / korrelasie T waarde       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Let daarop. Ingesluit data stelle binne die ADHD groep bereik van n = 20–25 en in sy kontrolegroep vanaf n = 24–25. Binne die IUD-groep, sluit die datastelle in vanaf n = 20–25 en in die kontrolegroep van 24 tot 25. Die grysskadu-areas verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen die onderskeie kliniese en kontrolegroepe. Die laaste kolom verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen beide kliniese groepe. ADHD: aandagafleibaarheid; IUD: versteuring op die internet; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah-graderingskaal; CAARS: Conners se ADHD-graderingskaal vir volwassenes; BDI: Beck Depressie Inventaris; SCL-90-R: Simptoom-kontrolelys-90 - Hersien; GSI: Globale ernsindeks; PST: Positiewe simptoom totaal; MWT-B: meervoudige keuse intelligensie toets vir woordeskat; SD: standaard afwyking; ns: nie beduidend nie.

*p <.01. **p <.001.

vraelyste

Algemene vraelys

Die algemene vraelys is spesifiek ontwerp vir die studie. Die eerste deel bevat vrae oor demografiese inligting rakende vennootskap, onderwys en beroep. Daarbenewens is deelnemers gevra om reeds bestaande siektes en vorige behandelings aan te meld. Die tweede deel is ontwerp om die mediagebruiksgedrag te evalueer. Hier kan deelnemers hul mediagebruik spesifiseer in terme van inhoud, frekwensie en duur. Daarbenewens is hulle gevra oor motiverende en aangename aspekte rakende hul mediagebruik en as hulle uiteindelik beskou word as verslaaf aan 'n spesifieke mediagebruik.

DSM-IV selfwaarde skaal vir ADHD

Die DSM-IV lys van simptome is 'n retrospektiewe instrument vir die diagnose van ADHD in die kinderjare en adolessensie. Dit is basies 'n aanpassing van die diagnostiese kriteria van die DSM-IV (Amerikaanse Psigiatriese Vereniging, 2000). Dit is saamgestel uit 18-items onderverdeel in die kliniese gebiede van onoplettendheid (nege items), hiperaktiwiteit (ses items) en impulsiwiteit (drie items). Die instrument kan die gemengde, hoofsaaklik onoplettende of hoofsaaklik hiperaktiewe subtipe ADHD diagnoseer. Om ADHD te diagnoseer, is ten minste ses van nege simptome konsekwent teenwoordig vir 6 maande in die ouderdom van 6-12 jaar. Met 'n direkte aanpassing van die DSM-IV kriteria, toon hierdie instrument hoë kriteriumgeldigheid.

Wender Utah Rating Scale (WURS-k)

Die Wender Utah Rating Scale (WURS) is 'n gewilde hulpmiddel vir die retrospektiewe dimensionele assessering van ADHD in die kinderjare vir volwassenes en word alom gebruik in hierdie konteks. Retz-Junginger et al. (2002) het 'n Duitse kort weergawe (WURS-k) van die WURS ontwikkel wat 25-items bevat wat 'n ekonomiese terugwerkende evaluering van ADHD-simptome in die kinderjare verteenwoordig. Deelnemers ontvang 'n lys van stellings waaruit hulle gevra word om te bepaal hoe sterk 'n beskryf gedrag, kenmerk of probleem uitgespreek is binne die ouderdom tussen 8 en 10 (bv. As kind tussen 8 en 10 het ek probleme gehad om te konsentreer of was maklik afleibaar). Hier kan antwoorde gegee word op 'n X.UM.X-punt Likert skaal wat wissel van [5] nie van toepassing op [0] sterk uitgespreek nie. Vir die algemene telling dui 'n afsny van 4 punte op 'n reeds bestaande ADHD in die kinderjare. Die kort weergawe het bevredigende psigometriese eienskappe getoon in terme van faktuurstruktuur, betroubaarheid (verdeelhalf: r12 =. 85) en interne konsekwentheid (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Conners se ADHD-graderingskale vir volwassenes (CAARS)

Ontwikkel in 1999 deur Conners [sien Macey (2003) vir 'n gedetailleerde beskrywing], het die CAARS een van die instrumente wat die beste gevalideer is om ADHD-simptomatologie in volwassenheid te diagnoseer en te beoordeel. Hier, in die aangebied studies, is die langverslag van die selfverslag met 66-items toegepas. Respondente word gevra om te beoordeel hoeveel of dikwels 'n gegewe verklaring (bv. Ek is maklik gefrustreerd) is van toepassing op hul persoonlike ervaring. Antwoorde word gegee op 'n 4-punt Likert-skaal wat wissel [0] glad nie / nooit, [1] min / soms, [2] sterk / dikwels en [3] baie sterk / baie gereeld. Die lang weergawe van die selfverslag kan in agt subskale opgedeel word, byvoorbeeld vir onoplettendheid, hiperaktiwiteit / impulsiwiteit en algemene ADHD simptomatologie gebaseer op die DSM-IV kriteria vir ADHD. Die Duitse verwerking van Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid en Kis (2014) het goeie betroubaarheid en geldigheid getoon.

Kriteria vir IUD

Aangesien IUD 'n betreklik nuwe verskynsel is en as gevolg van die nog hangende fenomenologiese klassifikasie as 'n impulsbeheer-versteuring of 'n gedragsverslawing, word dit nog nie ten volle erken as 'n kliniese entiteit binne ICD-10 en / of DSM-IV nie. Nietemin toon 'n groeiende groep navorsing dat die kriteria vir substansverwante versteurings ook op internetverslawing toegepas kan word. Een benadering in lyn met hierdie navorsing kom van Young (1996) wat agt kriteria ontwikkel het waaruit minstens vyf teenwoordig moet wees om internetverslawing te diagnoseer. Baard en Wolf (2001) voorsien 'n wysiging van die gebruik van die agt kriteria. Volgens hulle definisie is die teenwoordigheid van die eerste vyf items wat op die primêre verslawende gedrag fokus, verpligtend om internetverslawing te diagnoseer. En ten minste een van die drie laaste kriteria moet teenwoordig wees, wat eerder die gebrek aan daaglikse funksionering as gevolg van die verslawende gedrag beskryf. Binne die studie is die strenger kriteria soos voorgestel deur Beard and Wolf toegepas (Tabel 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Binne Duitssprekende lande is die ISS [gratis vertaling: Internet Addiction Scale, nie verkeerd met die Internet Addiction Scale (IAS) van Griffiths (1998)] deur Hahn en Jerusalem (2003) is 'n redelik goed gevalideerde instrument om IUD te beoordeel. Twintig items dek vyf aspekte van IUD: verlies aan beheer (bv. Ek spandeer meer tyd op die internet soos oorspronklik bedoel), onttrekkingsimptome (bv. As ek nie aanlyn kan wees nie, voel ek geïrriteerd en ontevrede), ontwikkeling van verdraagsaamheid (bv. My daaglikse lewe word toenemend oorheers deur die internet), negatiewe impak op werkverrigting (bv. My prestasie in die skool of werk word negatief beïnvloed deur my internetgebruik), en 'n negatiewe impak op sosiale verhoudings (bv. Sedert ek die internet ontdek het, onderneem ek minder aktiwiteite saam met ander). Elke subskaal bestaan ​​uit vier items. Antwoorde word gelewer op 'n 4-punt Likert-skaal wat wissel [1] is nie van toepassing nie, [2] is skaars van toepassing, [3] is eerder van toepassing en [4] is presies van toepassing. Die afsnypunt om IUD te identifiseer, is ingestel op> 59 (gemiddelde respons van 3), terwyl 'n telling tussen 50 en 59 (gemiddelde respons van 2, 5) dui op 'n misbruik en 'n risiko om lUD te ontwikkel. Die ISS het bevredigende psigometriese eienskappe getoon in terme van interne konsekwentheid van α = 0.93 vir die algehele telling en α = 0.80 vir die vyf subskale, sowel as die geldigheid met eksterne kriteria, bv. Impulsiwiteit (sien 'n oorsig, sien Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck Depression Inventory (BDI)

Die DSM-gebaseerde BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) is een van die algemeenste instrumente vir die meting van depressie in kliniese navorsing en in die praktyk. Sy uitstekende psigometriese eienskappe laat 'n betroubare en geldige beoordeling van die erns van depressie toe. Die Duitse aanpassing (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) bestaan ​​uit 21 items wat die totale telling kan bereken. Antwoorde word gelewer op 'n 4-punt Likert-skaal. Waardes van 0 tot 13 verteenwoordig geen depressie nie, waardes van 14 na 19 kode, 'n ligte depressie, waardes van 20 tot 28 dui op 'n matige depressie en waardes bo 28 dui op 'n ernstige depressie. Die Duitse aanpassing van die BDI het 'n hoë betroubaarheid en kriteriumgeldigheid getoon (Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

Simptoom-kontrolelys-90 - Hersien (SCL-90-R)

Die SCL-90-R (Derogatis, 1977) meet die subjektiewe inkorting deur fisiese en sielkundige simptome gedurende die afgelope 7 dae. Die vraelys bestaan ​​uit 90 items waaruit 83 items nege simptoomareas beslaan: somatisering, obsessief – kompulsiewe, interpersoonlike sensitiwiteit, depressie, angs, vyandigheid, fobiese angs, paranoïese idee en psigotisme. Die totaal van nege items tel saam met verskeie globale indekse (sien hieronder). Die respondente word gevra om aan te dui hoe sterk hulle die afgelope 7 dae onder 'n duidelike simptoom gely het. Antwoorde word op 'n 5-punt Likert-skaal gegee. Die inventaris laat toe om drie globale indekse te vorm: Global Severity Index, Positive Symptom Total en Positive Symptom Distress Index. Die Duitse verwerking van Franke (2016) het hoë interne konsekwenthede vir die wêreldwye skaal en alle onderskale asook goeie konvergente geldighede getoon (Schmitz et al., 2000).

Meervoudigekeuse-woordeskatintelligensie-toets (MWT-B)

The MWT-B deur Lehrl, Triebig en Fischer (1995) is 'n inventaris wat die algemene intelligensievlak in terme van kristallyne verbale intelligensie onder volwassenes van 20 tot 64 jaar beoordeel. Dit bestaan ​​uit 37 items waaruit respondente gevra word om die enigste Duitse woord in 'n ry van vyf woorde wat werklik bestaan ​​te vind en te merk. . Dit is 'n baie ekonomiese hulpmiddel, aangesien voltooiing normaalweg slegs 5 minute duur. Die rou telling (aantal korrekte antwoorde) kan omskep word in 'n IK-waarde deur die ouderdom van die persoon in ag te neem.

Data-analise

Om te ondersoek of die data parametriese metodes van analise moontlik maak, is 'n gemengde benadering gekies. Eerstens is betekenistoetse (Kolmogorov – Smirnov en Shapiro – Wilk-toetse) gebruik om die normaliteit van die verspreidings te ondersoek. Daarbenewens is grafiese (histogramme, Q – Q-diagramme en P – P-diagramme) en numeriese benaderings, wat die berekening van skewe en kurtose van die verdeling insluit, gebruik om die normaliteit van die data te ontleed. Vir die ontleding van die kliniese metings is eenvoudige vergelykings van middele gekies. Waar parametriese benaderings geskik was, was onafhanklike monsters ttoetse is uitgevoer. Vir nie-parametriese benaderings, Mann – Whitney U toetse is uitgevoer. Ontbrekende datastelle word in die voetnotas van die tabelle uitgelig. Vir kategoriese veranderlikes, x2 toetse is bereken. As gevolg van die klein steekproefgroottes en die veelvoudige vergelykings binne die monsters, is die betekenisvlak op 0.01 (tweestertig) vir alle analise gestel. Daarom bied die statistieke wat aangebied word 'n konserwatiewe analise-benadering.

Etiek

Die studieprosedures is uitgevoer in ooreenstemming met die verklaring van Helsinki en volgens die vereistes van alle toepaslike plaaslike en internasionale etiese standaarde. Die institusionele etiekkomitee [Hannover Mediese Skool] het die studie goedgekeur. Al die proefpersone is ingelig oor die studie en almal het ingeligte toestemming gegee en is nie vergoed vir hul deelname nie.

Results

Kliniese maatreëls

Alle ADHD-pasiënte is gediagnoseer op grond van die CAADID wat deur ervare kliniese spesialiste uitgevoer is. Toepassing van vraelyste was 'n addisionele aanvulling. Dit moet oorweeg word dat 'n diagnose wat meestal gebaseer is op die gestruktureerde kliniese onderhoud nie noodwendig beteken dat alle individue die afsonderlike afsny in die vraelyste bereik nie (tabel 3).

Tabel

Tabel 3. Voorbeelde van demografie
 

Tabel 3. Voorbeelde van demografie

 

ADHD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

IUD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

Statistieke (ADHD vs IUD)

Seks (manlik / vroulik)14/1114/11 19/619/6  
Ouderdom [gemiddeld in jare (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IK [gemiddelde (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Skoolonderwys (%)       
Skoolstudent--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Sekondêre moderne skool8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Middelskool10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Hoërskool / grammatika skool7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Professionele onderwys (%)       
Geen4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
In die onderwys (vakleerlingskap)--3 (12%)4 (16%)
Voltooide vakleerlingskap14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Tegniese Kollege4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Universiteits Graad2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
ander---3 (12%)
Beroepsstatus / werk (%)       
Ja, geleer9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Ja, ander6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Ja, beskerm1 (4%)---
Nee, familie breek2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Nee, sonder werk5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Nee, permanente siekteverlof--4 (16%)-
Nee, in pensioen--1 (4%)-
Geen ander2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Vennootskap (%)       
Enkel6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
In vennootskap7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Getroud8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Geskei / geskei3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
Weduwee--1 (4%)-
Voorafgaande siektes [n (%)]       
Depressie14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Angsversteuring7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Eetversteuring4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adaptiewe versteuring1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Somatiseringsversteuring1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psigosomatiese versteuring5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSV2 (8%)0%--0%--
Dissosiatiewe identiteitsversteuring-0%-2 (8%)0%--
Borderline persoonlikheid1 (4%)0%--0%- 
Ander persoonlikheidsversteuring1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Verslawende siekte3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Skisofrenie1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
ander0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Let daarop. Die grys-skaduwee gebiede verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen die onderskeie kliniese en kontrolegroepe. Die finale kolom verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen beide kliniese groepe. SD: standaard afwyking; IUD: Internetgebruiksversteuring; ADHD: aandagstekort hiperaktiwiteitsversteuring; OCD: obsessiewe kompulsiewe versteuring; PTSD: posttraumatiese stresversteuring.

Vier datastelle ontbreek, een datastel ontbreek, drie datastelle ontbreek.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV selfwaarde skaal vir ADHD

Omtrent 18 van 25 ADHD pasiënte (72%) het die afsnyding bereik in hierdie self-graderingskaal. Hierdie groep het hoofsaaklik voldoen aan die kriteria vir die gekombineerde subtipe (36%) direk gevolg deur die onoplettende subtipe (32%). In een geval is 'n hipertaktiewe impulsiewe subtipe (4%) aangetref en drie deelnemers het nie die afsny bereik nie (12%). Vier data stelle rakende inligting van DSM kriteria ontbreek (16%).

Omtrent 7 van 25 IUD pasiënte (28%) is positief getoets vir ADHD in die DSM kriteria. Hier was die gekombineerde subtipe die mees voorkomende (12%). Twee gevalle is positief getoets vir die onoplettende subtipe (8%) en die hiperaktiewe-impulsiewe subtipe (8%). In 15-gevalle (60%) is die psigometriese afsnyding vir ADHD nie bereik nie en is drie data-stelle (12%) ontbreek. Daar was geen beduidende verskil tussen die IUD-groep en hul beheer oor die DSM-kriteria nie. Laastens verskil beide kliniese groepe aansienlik van mekaar met betrekking tot die verspreiding van die gekombineerde en onoplettende subtipe ten gunste van die ADHD-groep. Geen betekenisvolle verskil is gevind met betrekking tot die hiperaktiewe impulsiewe subtipe nie.

WURS-k

Die resultate op die WURS-k dui op 'n voorafgaande ADHD vir die ADHD-groep aan die hand van die gemiddelde telling (M = 41.68, SD = 16.52). Op individuele vlak het 18 (72%) deelnemers 'n waarde getoon wat gelyk is aan of bo die afsnyding van 30. In totaal het die ADHD-groep aansienlik van hul kontrole verskil (U = 26.00, p <.001). Met inagneming van die gemiddelde telling, het die IUD-groep 'n hoë waarde getoon dat die WURS-k naby die voorgestelde afsnyding is, wat dui op 'n verhoogde ADHD-simptomatologie in die kinderjare (M = 27.29, SD = 17.30). Op individuele vlak het agt IUD-gevalle (32%) 'n waarde bereik wat gelyk is aan of bo die afsnyding. Beide kliniese groepe het nie beduidend van mekaar verskil ten opsigte van hul self gerapporteerde ADHD simptomatologie in die kinderjare nie.

CAARS

Aangesien die CAARS nie 'n afsnyding op grond van rou tellings verskaf nie en net gespesifiseerde norme het, t-scores van die handleiding deur Christiansen et al. (2014) word gerapporteer om die dimensies van huidige ADHD-simptomatologie te assesseer. hier tPunte gelyk aan of bo 65 word as klinies relevant beskou. Die t-scores tussen 60 en 65 impliseer 'n verhoogde simptomatologie, wat bo die normale vlak is en gemerk is as grenslyn tot die kliniese relevante dimensies. Die ADHD-groep het hoogs verhoogde en klinies relevante tellings op alle dimensies van die CAARS getoon en het aansienlik van hul kontrole verskil. Op die individuele vlak het 19-individue (76%) van die ADHD-groep kliniese relevante vlakke op die DSM-IV getoon wat 'n deurlopende ADHD in die meeste gevalle beteken. Die IUD-groep het effens tot matige verhoogde tellings op die CAARS getoon. Hulle het aansienlik verskil van hul kontroles op verskeie dimensies, behalwe die hipertaktiwiteit, impulsiwiteit, DSM-IV hiperaktiewe impulsiewe en DSM-IV ADHD simptome. Op individuele vlak het vyf gevalle (20%) voldoen aan die kriteria vir die CAARS DSM-IV ADHD-maatreël. In direkte vergelyking tussen beide kliniese groepe verskil die ADHD-groep aansienlik oor die oorgrote meerderheid van die CAARS-dimensie, behalwe die probleme met selfkonsepmaatreël van die IUD-groep.

ISS

Algehele het die ADHD pasiënte 'n aansienlik hoër totale ISS-telling getoon in vergelyking met hul kontrole [(M = 36.36, SD = 17.45) teenoor (M = 23.00, SD = 4.34)], terwyl die gemiddelde nie die afsnypunt vir problematiese of patologiese internetgebruik bereik het nie. Op subskaalvlak het die ADHD-groep aansienlik hoër vlakke getoon vir verlies aan beheer (M = 9.68, SD = 4.09), onttrekkingsimptome (M = 6.56, SD = 3.66), en negatiewe impak op sosiale verhoudings (M = 6.32, SD = 3.73) in vergelyking met hul kontroles. Op individuele vlak het vyf pasiënte (20%) tellings getoon wat gelyk is aan of hoër as die afsnypunt vir die risiko om 'n internetverslawing te ontwikkel. Drie pasiënte (12%) het eintlik waardes getoon wat gelyk is aan of bo die afsnypunt vir verslawing. Binne die IUD-groep het die ISS 'n problematiese gebruik vir vier pasiënte (16%) en 'n patologiese internetgebruik vir 10 pasiënte (40%) aangedui. Op die subskaalvlak het die IUD-groep 'n beduidend hoër verlies aan beheer getoon (M = 11.92, SD = 3.49), onttrekkingsimptome (M = 10.12, SD = 3.27), ontwikkeling van verdraagsaamheid (M = 12.64, SD = 3.29), negatiewe impak op sosiale verhoudings (M = 10.28, SD = 3.61), en werkverrigting (M = 8.32, SD = 4.40) in vergelyking met hul kontroles. In direkte vergelyking het die IUD-groep die ADHD-groep aansienlik oorskry op enige dimensie van die ISS, behalwe die verlies aan beheer subskaal.

BDI en SCL-90-R

Algehele het die ADHD pasiënte waardes aangedui wat dui op 'n ligte depressie (M = 16.96, SD = 9.91). Verder het hulle aansienlik van hul kontrole verskil. Onder die ADHD-pasiënte is 13 (52%) as klinies depressief beskou. Die spiraaltjie-groep het 'n effens erger depressiesimptomatologie getoon, wat steeds sag was in terme van die BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Hier is 15 pasiënte (60%) as klinies depressief beoordeel. Weereens het hierdie groep aansienlik van hul kontrole verskil. Daar was geen beduidende verskil tussen beide kliniese groepe nie. Wat die SCL-90-R betref, het albei kliniese groepe aansienlik verskil van hul kontroles op alle indekse. In direkte vergelyking het albei kliniese groepe nie beduidende verskille getoon nie, maar verhoogde tellings, wat formeel op die rand was om klinies relevant te wees. Algehele het albei kliniese groepe 'n verhoogde simptoomlading getoon wat 'n relevante vlak van spanning aandui.

Sosio-demografiese veranderlikes

Kortliks het die ontleding getoon dat in die meeste gevalle geen normale verspreiding van die data aanvaar kan word nie (sien Tabel 4). Slegs 'n klein aantal veranderlikes het normaal versprei, maar as 'n nie-parametriese benadering (bv. Mann – Whitney U toetse) kan ook toegepas word op hierdie gevalle. 'n Nie-parametriese benadering is gekies vir die hele datastel.

Tabel

Tabel 4. Mediagebruik. Beteken (SD)
 

Tabel 4. Mediagebruik. Beteken (SD)

 

ADHD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

IUD-groep (n = 25)

Kontrole groep (n = 25)

Statistiek

Statistieke (ADHD vs IUD)

Videospeletjies [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Video speletjies gebruik sedert (jare)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Video speletjies gebruik (dae / week)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Video speletjies gebruik (uur / dag)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Motivering om video speletjies te speel [n (%)]       
Rente7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Vermaak10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
verveling5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Ontspanning7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
stimulasie1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Eensaamheid3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
sosialisering1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Self-vermeende verslawing [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Internetgebruik sedert (jare)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Internetgebruik (dae / week)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Internetgebruik (ure / dag)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Motivering om internet te gebruik [n (%)]       
Rente22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Vermaak10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
verveling5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Ontspanning2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
stimulasie6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Eensaamheid1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
sosialisering10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Self-vermeende verslawing [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Let daarop. Die grys-skaduwee gebiede verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen die onderskeie kliniese en kontrolegroepe. Die laaste kolom verteenwoordig die statistiese vergelyking tussen beide kliniese groepe. SD: standaard afwyking; IUD: Internetgebruiksversteuring; ADHD: aandagstekort hiperaktiwiteitsversteuring; ns: nie beduidend nie.

aEen datastel ontbreek, vier datastelle ontbreek.

*p <.01. **p <.001.

ADHD groep versus beheer groep

Die analise het geen betekenisvolle verskil in terme van geslag, ouderdom, opvoeding, beroepsstatus en vennootskap tussen die ADHD-groep en sy kontrolegroep openbaar nie. Meestal, in ooreenstemming met die insluitingskriteria, het die ADHD-groep verskil van sy kontrolegroep in terme van aangemeld voormalige siektes. Hier was depressie en angsversteurings die mees algemene toestande. In 'n mindere mate is eet- en psigosomatiese afwykings binne die ADHD-groep aangemeld.

IUD groep versus beheer groep

Die analise het geen beduidende verskille aangaande die demografiese veranderlikes tussen die IUD en sy kontrolegroep openbaar nie. Die IUD-groep het meer vroeëre siektes as hul kontroles aangemeld. Weereens was depressie en angsversteurings die mees algemene toestande.

ADHD teenoor IUD

Op die oorgrote meerderheid van die sosiodemografiese veranderlikes kon geen beduidende verskille tussen beide kliniese groepe gevind word nie. Soos verwag, het die ADHD-groep aansienlik meer gereeld 'n voorafgaande ADHD gerapporteer.

Mediagebruik

ADHD groep versus beheer groep

Daar was geen beduidende verskille tussen die veranderlikes van internetgebruik tussen die ADHD-groep en hul kontroles nie. Dieselfde rekeninge vir die veranderlikes vir videospeletjies. Oor die motivering om videospeletjies te gebruik, was daar een noemenswaardige patroon. ADHD pasiënte berig video speletjies te gebruik om te stimuleer, eensaamheid te oorkom, en / of vir sosialisering behoeftes, terwyl geen van die kontrole het dit gedoen. Nog 'n belangrike motivering om video speletjies onder ADHD pasiënte te gebruik, was vir ontspanning. Die motief om die internet tussen individue binne die ADHD-groep te gebruik, was hoofsaaklik te danke aan belangstelling. Die ADHD-groep het aansienlik gerapporteer in vergelyking met hul kontroles om hulself te beskou as verslaaf aan video speletjies [11 vs. 0, x2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD versus beheer groep

Die IUD-groep het videospeletjies aansienlik meer dikwels gebruik in vergelyking met hul kontroles [21 vs. 10, x2 (1) = 11.89, p <.001]. Daar was ook 'n beduidende verskil met betrekking tot die ure wat elke dag aan videospeletjies deurgebring is ten gunste van die IUD-groep [(M = 6.47, SD = 5.41) teenoor (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Wat die internetgebruik betref, het die IUD-groep aansienlik meer ure per dag aan die internet spandeer in vergelyking met hul kontroles [(M = 6.47, SD = 4.07) teenoor (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Die kenmerkende motiveringspatroon om videospeletjies te gebruik wat by ADHD-pasiënte gevind is, is ook gevind onder IUD-pasiënte. Die beweegredes om die internet te gebruik onder individue met spiraaltjie was hoofsaaklik te wyte aan belangstelling. Die IUD-pasiënte het gerapporteer dat hulle hulself as verslaaf deur videospeletjies beskou [12 vs. 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] aansienlik meer gereeld as hul kontroles.

ADHD teenoor IUD

Die deelnemers aan die IUD-groep het beduidend meer dae per week spandeer met die speel van videospeletjies [(M = 5.90, SD = 2.02) teenoor (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], hoewel hulle nie beduidend meer ure per dag daaraan spandeer het nie [(M = 6.47, SD = 5.41) teenoor (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Die motivering om videospeletjies binne die IUD-groep te gebruik, verskil van die ADHD-groep in terme van 'n hoër neiging om verveling te voorkom. Daarbenewens was sosiale behoeftes 'n meer prominente motief binne die IUD-groep. Die gebruik van videospeletjies vir ontspanning was meer uitgesproke in die ADHD-groep. In direkte vergelyking van albei kliniese groepe was daar geen beduidende verskil rakende self-waargenome verslawing-videospeletjies nie. Die IUD-groep het die internet wel aansienlik meer ure per dag gebruik [((M = 6.47, SD = 4.07) teenoor (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Die motivering om die internet te gebruik, verskil ten opsigte van verveling, eensaamheid, vermaak en ontspanning ten gunste van die IUD-groep.

Comorbidities

Om die konvergerende lyne en assosiasies tussen beide versteurings verder te ondersoek en toe te lig, is pasiënte wat die onderskeie afsnypunte op die maatreëls van ADHD en IUD bereik het, afsonderlik ondersoek. Hier is pasiënte wat 'n waarde hoër as of gelyk aan 50 op die ISS het en 'n T-waarde hoër as of gelyk aan 65 op die CAARS DSM-IV ADHD-maatreël, by hierdie subgroep ingesluit. Hierdie prosedure het gelei tot agt pasiënte wat gelyke aandele uit beide groepe gehad het. Hierdie groep bestaan ​​uit vyf mans en drie vroue met 'n gemiddelde ouderdom van 41.6 jaar (SD = 10.23). Ongeveer 75% was in diens en 62.5% het 'n vennoot gehad. Volgens die WURS-k het 87.5% aan die kriteria vir ADHD in die kinderjare voldoen (hoofsaaklik gekombineerde subtipe). Gevolglik het hierdie groep 'n hoë WURS-k-waarde getoon (M = 49.88, SD = 16.19) wat ook dui op die bestaande ADHD in die kinderjare. Wat hul mediagebruik betref, het 62.5% van hierdie groep volgens berigte gemiddeld 4.40 jaar lank videospeletjies gespeel (SD = 2.07) op 6 dae / week (SD = 1.73) gemiddeld 4.60 uur (SD = 4.22) hoofsaaklik vir vermaak (60%) en ontspanning (60%). Die internet is gemiddeld sedert 7.75 jaar deur pasiënte in hierdie groep gebruik (SD = 3.77). Verder het hulle gerapporteer dat hulle die internet 6 uur per dag (SD = 5.90) hoofsaaklik vir vermaak (62.5%), rente (62.5%) en sosialisering (50%). Oor die algemeen het die groep die afsnyding vir verslawing op die ISS oorskry (M = 61.50, SD = 9.53). Die waardes op die CAARS DSM-IV: ADHD-maatstaf kan as uiters klinies relevant beskou word (M = 81.75, SD = 7.72). Uiteindelik kan hierdie subgroep beskryf word as matig depressief (M = 17.13, SD = 7.10).

korrelasies

Oor die algemeen het die gebruikte instrumente hoë interne konsekwensies getoon en die onderliggende konstrukte op 'n bevredigende wyse vasgelê (tabel 5). Binne die ADHD-groep het die WURS-k en die ure van internetgebruik 'n sterk en betekenisvolle verhouding getoon (r =. 630, p <.01). Dit is interessant dat hierdie assosiasie slegs swak was binne die IUD-steekproef en nie daarin slaag om betekenis te toon nie (r = .264, ns). Die verband tussen die gebruik van videospeletjies in ure en die WURS-k binne die ADHD-monster was hoog, maar nie beduidend nie (r =. 564, p = .056). Interessant genoeg was dit nie die geval binne die IUD-monster nie (r = .297, ns). Binne die ADHD-steekproef was daar 'n matige, maar nie-beduidende korrelasie tussen ISS en internetgebruik in ure (r = .472, ns), wat nie die geval was binne die IUD-monster nie (r = .171, ns). Binne die IUD-steekproef is die CAARS-hiperaktiwiteitsmeting geassosieer met die internetgebruik in ure tot 'n matige, nie-beduidende mate (r = .453, ns). Binne die groep pasiënte wat met ADHD en IUD gediagnoseer is, was daar 'n sterk en beduidende korrelasie tussen die WURS-k en die ISS (r =. 884, p <.01) (word nie in tabel vertoon nie 5).

Tabel

Tabel 5. Skaalkorrelasies en interne konsistrasies (links: ADHD en regter IUD) in die diagonaal vir die ADHD (onder die diagonale) en IUD-monster (bokant die diagonale)
 

Tabel 5. Skaalkorrelasies en interne konsistrasies (links: ADHD en regter IUD) in die diagonaal vir die ADHD (onder die diagonale) en IUD-monster (bokant die diagonale)

Skaal

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: onoplettendheid0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktief0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Internetgebruik (uur)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Gebruik van videospeletjies (uur)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Let daarop. Pearson se korrelasies, ingesluit datastelle bereik van 12 na 25 (ADHD groep) en 17 na 24 (IUD groep). WURS-k: Wender Utah Rating Scale; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Internetgebruiksversteuring; ADHD: aandagstekort hiperaktiwiteitsversteuring; CAARS: Conners 'Adult ADHD Rating Scales; BDI: Beck Depressie Inventaris; SCL-90-R: Simptome-kontrolelys-90; GSI: Global Severity Index.

*p <.01; p waardes is tweesydig.

Bespreking

Vorige afdelingVolgende afdeling

IUD groep

Soos verwag, het pasiënte gediagnoseer met IUD aansienlik verskil van alle mate van internetverslawing van hul kontroles. Ons het 'n soortgelyke patroon gevind met betrekking tot sommige maatreëls van volwasse ADHD.

ADHD diagnose binne IUD

Binne die pasiënte wat met IUD gediagnoseer is, het ons aansienlike voorkoms van ADHD gevind. Die hoë voorkoms van ADHD by die kind binne die groep IUD-pasiënte dui aan dat ADHD 'n wesenlike risikofaktor kan wees vir die aanvang en ontwikkeling van IUD. Ondersteuning vir hierdie idee kom byvoorbeeld uit die gebied van afhanklikheid van nikotien en alkohol. Hier het Ohlmeier et al. (2007) het bevind dat byna 'n kwart in 'n groep alkoholafhanklike pasiënte in die kinderjare met ADHD gediagnoseer kan word. Bykomende ondersteuning van die gebied van internetverslawing kom van Dalbudak en Evren (2014). In hul ondersoek van kollege studente het hulle 'n sterk en beduidende verband tussen die WURS-25-maatreël en die IAS gevind. In hierdie studie is 20% van die IUD-pasiënte geïdentifiseer met simptome van volwasse ADHD. Met hierdie getalle sien ons ondersteuning vir ons idee van sterk assosiasies tussen beide afwykings. Aangesien die literatuur oor hierdie onderwerp, veral in 'n volwasse kliniese konteks, steeds klein is, is slegs Bernardi en Pallanti (2009) verskaf data om hierdie bevindinge te vergelyk. Hier het hulle bevind dat 20% van hul volwasse buitepasiënte, wat geïdentifiseer is as verslaaf deur die Internet in terme van Young's (1998) IAS, voldoen aan die kriteria vir volwasse ADHD. Aangesien hulle bevindinge met ons resultate ooreenstem, is ons vol vertroue in die geldigheid van ons data. Bykomende data kom van Ko, Yen, Chen, Chen en Yen (2008) wat psigiatriese comorbiditeit ondersoek het in 'n voorbeeld van volwasse studente met internetverslawing. Hier het die studente deur 'n psigiatriese diagnostiese onderhoud gehardloop en 32.2% is geïdentifiseer as ADHD. Ten spyte van die nie-kliniese konteks, toon hierdie resultate steeds dat ADHD en IUD aansienlike assosiasies toon.

IUD - Motiverende aspekte en korrelasies

Met betrekking tot die motiewe vir die gebruik van sekere aanlyn-toepassings, het ons 'n interessante patroon gevind binne die groep pasiënte wat met IUD gediagnoseer is. Soos aangemeld, is video speletjies aangewend om te stimuleer, eensaamheid te oorkom en om met ander binne die IUD-groep te sosialiseer, terwyl geen van hul beheermaatreëls sulke motivering gerapporteer het nie. Daarbenewens was verveling 'n belangrike motief onder pasiënte wat met IUD gediagnoseer is. In 'n voorbeeld van universiteitstudente, Skues, Williams, Oldmeadow, and Wise (2016) geïdentifiseer verveligheid geneigdheid as 'n voorspeller van PIU. Voorts was eensaamheid met verveling en PIU geassosieer, maar was nie 'n belangrike voorspeller in die model nie. Hulle kom tot die gevolgtrekking dat universiteitsstudente geneig is om verveling te ervaar, is geneig om die internet te gebruik om te soek na stimulasie en bevrediging as vergoeding. Op grond van ons data deel ons hierdie siening, want ons het verveling en vermaak gevind as die hoofmotiewe om aanlyn-aktiwiteite te betrek, beide vir videospeletjies en die internet in die algemeen. Met betrekking tot die lineêre verhoudings het ons slegs swak of selfs negatiewe verhoudings tussen die kliniese maatreëls en eksterne aspekte soos media-gebruikstye aangetref. Hier moet gesê word dat mediagebruiksure nie as 'n geldige maatstaf beskou word om IUD te diagnoseer nie. Kliniese kriteria soos dié van Young (1996) en Baard en Wolf (2001) is 'n goue standaard insluitend negatiewe effekte van IUD in privaat en professionele aspekte van die lewe. Hierdie aspek word onderstreep deur 'n ondersoek van Hahn en Jerusalem (2010) wat slegs 'n korrelasie aangemeld het r = .40 tussen die ISS en die gemiddelde media-gebruikstye binne 'n week. Dit moet egter gestel word dat hierdie ondersoek in 'n nie-kliniese monster plaasgevind het.

ADHD groep

Wat die simptome van internetverslawing betref, verskil die ADHD pasiënte aansienlik van hul kontroles op die meeste maatreëls.

IUD diagnose binne ADHD

Die ontleding van die ISS het aan die lig gebring dat 20% van die pasiënte wat met ADHD gediagnoseer is, waardes toon wat bo die afsnyding was vir problematiese en patologiese internetgebruik. Na ons wete is dit die eerste studie wat data verskaf oor mediagebruik binne 'n volwasse en kliniese ADHD-bevolking. Daarom is 'n direkte vergelyking van hierdie resultate moeilik. Han et al. (2009) 'n steekproef van kinders wat met ADHD gediagnoseer is, ondersoek en gevind dat 45% verslaaf geraak het aan die internet in terme van verhoogde vlakke op die IAS. Alhoewel ons voorbeeld verskil ten opsigte van ouderdom en die toegepaste instrumente, sien ons steeds ondersteuning vir ons siening dat IUD nie net by kinders nie, maar ook by volwassenes met ADHD kommerwekkend is. Toekomstige studies in groter kliniese volwasse bevolkings is nodig om meer data rakende voorkomsskoerse te verskaf. Die ISS-afsnydings om 'n problematiese of patologiese mediagebruik te definieer, is bekend om redelik hoog te wees weens die gepubliseerde norme. Dit lyk dus redelik om 'n selfs hoër voorkomsskoers van IUD onder volwassenes wat met ADHD gediagnoseer word, aan te neem.

ADHD - Motiverende aspekte en korrelasies

Met betrekking tot die motiverende aspekte van die mediagebruik by pasiënte wat met ADHD gediagnoseer is, het ons 'n noemenswaardige patroon gevind. Een belangrike motief onder ADHD-pasiënte om videospeletjies te speel, was vir ontspanning. Dit is natuurlik nie patologies op sigself nie, maar steeds interessant omdat hierdie motief meestal teenwoordig was by pasiënte wat met ADHD gediagnoseer is in vergelyking met alle ander groepe. Uit 'n biologiese oogpunt is dit algemeen bekend dat ADHD verband hou met 'n lae dopamienfunksie (Friedel et al., 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman, & Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Aangesien die speel van videospeletjies gekoppel is aan die vrystelling van dipamien (Koepp et al., 1998) spel kan geïnterpreteer word as 'n manier van selfmedikasie in terme van ontspanning. Die hipotese van selfmedikasie is ook voorgestel om die verhoogde voorkoms van dwelmgebruiksteurings onder individue met ADHD te verduidelik (vir 'n oorsig, sien Biederman et al., 1995). Daarom kan die gemelde motief om videospeletjies vir ontspanning te gebruik geïnterpreteer word as die emosionele impak van vrystelling van dopamien tydens die speel. Aangesien die literatuurgroep by volwassenes en kliniese ADHD-pasiënte min is, bly hierdie idee spekulatief. Op die vlak van korrelasies het ons aansienlike assosiasies gevind tussen die WURS-k en media gebruikstye. Die korrelasie tussen die WURS-k en die gebruik van videospeletjies in ure was inderdaad nie beduidend nie, maar steeds groot. Hier kan die klein steekproefgrootte en die konserwatiewe beduidendheid betekenis verhoed het. Nietemin is hierdie verhewe verhoudings van belang aangesien daar bewyse is dat terugwerkende gerapporteerde ADHD simptome verband hou met konkrete uitkomsmetodes van verslawende gedrag. In 'n groot, populasiegebaseerde voorbeeld van jong volwassenes, Kollins, McClernon, en Fuemmeler (2005) het 'n beduidende lineêre verwantskap gevind tussen die retrospektief-gerapporteerde simptome van ADHD binne die jare van 5 – 12 en die aantal sigarette wat per dag gerook is. In meer besonderhede, die aantal gerapporteerde simptome van onoplettendheid korreleer positief met die aantal sigarette wat per dag gerook is. Hier sien ons 'n paar konvergerende lyne tot ons data, wat die selfmedikasie-hipotese verder kan ondersteun.

Dubbele diagnose - ADHD en IUD

Binne die klein subgroep pasiënte wat problematies vir patologiese tellings op die ISS en kliniese beduidende tellings op die CAARS ADHD-maatstaf getoon het, het ons 'n sterk en betekenisvolle korrelasie tussen die WURS-k en die ISS gevind. Hierdie verhouding het hierdie subgroep van die kliniese groepe onderskei, óf gediagnoseer met ADHD of IUD, waar dieselfde verhouding net swak was. Hierdie bevinding kan verder die belangrikheid van kinderjare ADHD onderstreep as 'n voorspeller vir die aanvang en ontwikkeling van IUD.

Sterkte en beperkings

Dit is na ons wete die eerste studie om 'n nouer ondersoek te bied wat monsters van pasiënte wat met ADHD en IUD gediagnoseer is, vergelyk. Dit verskaf verdere bewyse vir interafhanklikhede en verdere navorsing in hierdie verband. Hierdie studie het 'n omvattende psigometriese en kliniese benadering gebruik, wat gewerk het met 'n wye verskeidenheid veranderlikes en gevestigde instrumente wat verskillende konstruksies bekom het, waardeur ons verskeie assosiasies kon ondersoek en evalueer. Aangesien dit 'n deursnitstudie is, kan ons nie oorsaaklike gevolgtrekkings maak oor die assosiasies wat ons gevind het nie. Aangesien ADHD normaalweg op die ouderdom van 7 begin, kan daar bespiegel word of ten minste sommige van die gevestigde assosiasies verband hou met ADHD-simptome. Nietemin, dit kan nie 'n longitudinale ontwerp vervang nie, wat wesenlik is as dit kom by die ondersoek en evaluering van die ontwikkelingsinterferensies tussen ADHD en IUD. 'N Ander aspek wat ons interpretasies beperk het, was die relatiewe klein steekproefgroottes deels as gevolg van ontbrekende data. Daarbenewens is die spesifieke kliniese diagnostiese opwerkings vir die ADHD- en IUD-pasiënte nie omgekeerd toegepas nie, wat problematies is, aangesien die uitslae van die selfverslag-vraelyste nie noodwendig 'n diagnose aandui nie. Daarom moet ons bevindinge met omsigtigheid geïnterpreteer word totdat dit in groter monsters herhaal word. Laastens was die ADHD-groep ouer as die IUD-groep, hoewel die statistiese verskil onbelangrik was. Aangesien die gebruik van digitale media veral onder jonger geslagte toegeneem het, is die ouer ADHD-groep moontlik nie verteenwoordigend ten opsigte van hul internetgebruik nie. Ons studie toon nietemin dat 'n problematiese en patologiese internetgebruik ook by ouer individue gevind kan word wat moontlik nie van hul vroeë ouderdom af aan aanlynmedia blootgestel is nie. As vroeë oormatige blootstelling aan media positief sou ooreenstem met die ontwikkeling van ADHD, kan ons resultate gesien word as 'n konserwatiewe beraming van hierdie impak in ons ADHD-monster.

Kliniese en wetenskaplike implikasies

Vanuit kliniese oogpunt en as gevolg van verhoogde comorbiditeitskoerse, moet pasiënte met IUD vir ADHD getoets word wanneer simptome daarvan voorkom. Pasiënte met ADHD moet 'n beskeie internet- en videospeletjieverbruik as 'n voorkomende strategie gebruik. As 'n behandelingstrategie is Park, Lee en Han (2016) kon toon dat 'n 12-week medikasie met atomoxetine of MPH die erns van IGD kan verminder, wat gekorreleer is met 'n vermindering in impulsiwiteit. Daarom is farmakologiese en ook psigoterapeutiese benaderings met die oog op die vermindering van onoplettendheid, hiperaktiwiteit en impulsiwiteit moontlik die belowendste ingryp tot dusver. Aangesien pasiënte met ADHD oor die algemeen 'n groter risiko het om ander verslawings te ontwikkel, moet klinici hulle bewus wees van 'n moontlike verskuiwing in verslawing gedurende die behandeling en daarna. Aan die ander kant kan nie uitgesluit word dat oormatige mediaverbruik binne die kinderjare onder andere 'n faktor kan wees wat ADHD-simptomatologie kan veroorsaak of versterk nie.

Gevolgtrekkings

Ons het steun gevind vir die hipotese dat oormatige of patologiese mediagebruik onder pasiënte wat met ADHD gediagnoseer is en / of IUD inderdaad 'n algemene en aansienlike patologiese faset is en voldoende in behandeling en rehabilitasie aangespreek moet word. Onder die pasiënte lyk dit asof videospeletjies 'n selektiewe hulpmiddel is om dysforiese gemoedstoestande te oorkom, terwyl die internet om hierdie redes ook onder gesonde individue gebruik word. Dit is veral die geval onder pasiënte met ADHD wat 'n sterker mate van videospeletjies gebruik om te ontspan, wat toegeskryf kan word aan hul tekort aan dopamienfunksie. Aangesien komorbiditeitsyfers opvallend is, moet toekomstige navorsing die meganismes tussen beide afwykings ondersoek en moet dit dus in longitudinale ontwerpe gebruik, veral in kliniese en volwasse populasies. Kliniese praktisyns moet bewus wees van die noue verwantskappe tussen beide versteurings, diagnosties sowel as terapeuties. Goed gevestigde beginsels in die behandeling van ADHD kan ook van toepassing wees op die behandeling van IUD-pasiënte. Boonop moet die potensiële verskuiwing van verslawing in gedagte gehou word by praktisyns en pasiënte wanneer dit beheer oor die internetgebruik gedurende die hele behandeling en rehabilitasie herwin.

Skrywer se bydrae

BTW: hoofondersoeker; MB: data analise en eerste outeur; MD en IP: ondersoeke op pasiënte met IUD; MR en MO: eksamens op pasiënte met ADHD; LB, TS, JD-H, GRS en AM: mede-outeurs met kundigheid oor IUD.

Konflik van belange

Die outeurs verklaar geen belangebotsing nie.

Verwysings

 Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. (2000). Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (4de uitg., Teksvers.). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 Amerikaanse psigiatriese vereniging. (2013). Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (5de uitg.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Arfi, L., & Bouvard, M. P. (2008). Aandagtekort / hiperaktiwiteitsversteuring en videospeletjies: 'n Vergelykende studie van hiperaktiewe en beheerde kinders. The Journal of the European Psychiatric Association, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Internetverslawing. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). 'N Inventaris vir die meet van depressie. Argiewe vir Algemene Psigiatrie, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S., & Pallanti, S. (2009). Internetverslawing: 'n Beskrywende kliniese studie wat fokus op comorbiditeite en dissosiatiewe simptome. Omvattende psigiatrie, 50 (6), 510–516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Versteurings vir die gebruik van psigo-aktiewe middels by volwassenes met aandagafleibaarheid (ADHD): effekte van ADHD en psigiatriese comorbiditeit. The American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652–1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Seksuele verslawing en ADHD: Is daar 'n verband? Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 11 (1–2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., & Leukefeld, C. G. (2016). Kompulsiewe aankope: vroeëre onwettige dwelmgebruik, impulskoop, depressie en ADHD-simptome by volwassenes. Psigiatrie-navorsing, 8 (5), 583–592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Replikasie.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Geskiedenis en betekenis van aandagafleibaarheid by kinders by kokaïenmisbruikers wat behandel word. Omvattende psigiatrie, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Neurowetenskap van aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteitsversteuring: die soeke na endofenotipes. Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. Conners-graderingskale vir volwassenes. Bern, Switserland: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). Die verband tussen die erns van internetverslawing en simptome van aandagafleibaarheid met hiperaktiwiteit by Turkse universiteitstudente; impak van persoonlikheidseienskappe, depressie en angs. Omvattende psigiatrie, 55 (3), 497–503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R., & Cleary, P. A. (1977). Bevestiging van die dimensionele struktuur van die SCL-90: 'n studie in konstrukvalidasie. Tydskrif vir kliniese sielkunde, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Impulsiwiteit as 'n determinant en gevolg van dwelmgebruik: 'n Oorsig van onderliggende prosesse. Addiction Biology, 14 (1), 22-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Aandag-tekortversteuring (aandag-tekort / hiperaktiwiteitsversteuring sonder hiperaktiwiteit): 'n Neurobiologies en gedrags-duidelike versteuring van aandag-tekort / hiperaktiwiteitsversteuring (met hiperaktiwiteit). Ontwikkeling en psigopatologie, 17 (3), 807 – 825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Wanneer 'n beter self net 'n knoppie is, klik dan weg: assosiasies tussen materialistiese waardes, emosionele en identiteitsverwante koopmotiewe, en dwingende koopneiging aanlyn. Tydskrif vir Sosiale en Kliniese Sielkunde, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D., en Conners, C. K. (2001). Conners se diagnostiese onderhoud vir ADHD vir volwassenes vir tegniese handleiding vir DSM-IV (CAADID). Noord-Tonawanda, NY: Multi-Gesondheidstelsels.
 Franke, G. H. (2016). Simptoom-kontrolelys-90-hersien (SCL-90-R), (Januarie 2002). Noord-Stuttgart: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Assosiasie en koppeling van alleliese variante van die dopamien-vervoerder geen in ADHD. Molekulêre psigiatrie, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). 'N Taksonomie van dobbel- en kasinospeletjies via sosiale media en aanlyn-tegnologieë. Internasionale dobbelstudies, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Saambestaande afwykings by ADHD - Implikasies vir diagnose en intervensie. Europese Kinder- en Adolessente Psigiatrie, 13 (Aanvulling 1), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M., & Braverman, E. R. (2014). Lae dopamienfunksie in aandagafleibaarheid: moet genotipering vroeë diagnose by kinders beteken? Nagraadse geneeskunde, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Internetverslawing: Bestaan ​​dit regtig? In J. Gackenbach (red.), Sielkunde en die internet: intrapersoonlike, interpersoonlike en transpersoonlike implikasies (pp. 61–75). San Diego, CA: Academic Press.
 Hahn, A., & Jerusalem, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Betroubaarheid en geldigheid in aanlynnavorsing]. In Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Eds.), Online Market Research (2de uitg.). Wiesbaden, Duitsland: Gabler.
 Hahn, A., en Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Internet Addiction Scale (ISS): Psychometric features and validity]. In Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Prevention, Diagnostics and Treatment of Video Game Addiction] (pp. 185–204 ). Lengerich, Duitsland: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). Die effek van metielfenidaat op internetvideospeletjies by kinders met aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteit. Omvattende psigiatrie, 50 (3), 251–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Depressies inventar II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Duitse uitgawe en handboek vir BDI-II]. Londen, Verenigde Koninkryk: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Patrone en voorspellers van aanhoudendheidstekort / hiperaktiwiteitsversteuring tot volwassenheid: Resultate van die nasionale replikasie van comorbiditeit. Biologiese Psigiatrie, 57 (11), 1442–1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Psigiatriese meevaller van internetverslawing by universiteitstudente: 'n onderhoudstudie. CNS Spectrums, 13 (2), 147-53. Ontvang vanaf http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n Oorsig van die literatuur. Europese psigiatrie, 27 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Bewyse vir striatale vrystelling van dopamien tydens 'n videospeletjie. Natuur, 393 (6682), 266-268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J., & Fuemmeler, B. F. (2005). Assosiasie tussen rook en simptome met aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteit in 'n populasie-gebaseerde steekproef van jong volwassenes. Argiewe vir Algemene Psigiatrie, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., & Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Betroubaarheid en geldigheid van die hersiene Beck Depression Inventory (BDI-II). Resultate van 'n Duitse groep]. Nervenarzt, 78 (6), 651–656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., & Riper, H. (2017). Ernstige speletjies vir geestesgesondheid: is dit toeganklik, uitvoerbaar en effektief? 'N Sistematiese oorsig en meta-analise. Frontiers in Psychiatry, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Meervoudigekeuse woordeskat toets MWT as 'n geldige en kort toets vir die voorskatting van intelligensie. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Conners se ADHD-graderingskaal vir volwassenes (CAARS). Deur CK Conners, D. Erhardt en MA Sparrow. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Archives of Clinical Neuropsychology, 18 (4), 431–437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Kort verslag: televisiekyk en risiko vir aandagprobleme by voorskoolse kinders. Tydskrif vir pediatriese sielkunde, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Nikotien- en alkoholafhanklikheid by pasiënte met ADV (comorbide attention-deficit / hyperactivity disorder). Alkohol en alkoholisme, 42 (6), 539–543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S., & Han, D. H. (2016). Effektiwiteit van atomoksetien en metielfenidaat vir problematiese aanlyn-speletjies by adolessente met aandagafleibaarheid. Menslike psigofarmakologie, 31 (6), 427–432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., & O'Brien, C. P. (2013). Internetspeletjieversteuring en die DSM-5. Verslawing, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Voorkoms van internetspelstoornis by Duitse adolessente: Diagnostiese bydrae van die nege DSM-5-kriteria in 'n staatswye verteenwoordigende steekproef. Verslawing, 110 (5), 842–851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Betroubaarheid en geldigheid van die Wender Utah Rating Scale in kort weergawe: Retrospektiewe assessering van simptome van die aandagafleibaarheid van die hiperaktiwiteit] . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die Duitse kort weergawe vir retrospektiewe assessering van simptome van die hiperaktiwiteitsindroom by volwassenes]. Nervenarzt, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). Die kontrolelys vir simptome-90-R (SCL-90-R): 'n Duitse valideringstudie. Kwaliteit van lewensnavorsing, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Die gevolge van verveling, eensaamheid en verdraagsaamheid op probleemgebruik op die internet onder universiteitstudente. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (2), 167–180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., & Walsh, D. A. (2010). Blootstelling aan televisie en videospeletjies en die ontwikkeling van aandagprobleme. Kindergeneeskunde, 126 (2), 214–221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014). Wisselvalligheid in die voorkoms van ADHD vir volwassenes by behandeling wat pasiënte met dwelmgebruiksversteuring soek: Resultate van 'n internasionale multisentrumstudie wat DSM-IV- en DSM-5-kriteria ondersoek. Afhanklikheid van dwelms en alkohol, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Doeltreffendheid van metielfenidat, psigososiale behandelings en die kombinasie daarvan by skoolgaande kinders met ADHD: 'n meta-analise. Clinical Psychology Review, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Psigiatriese comorbiditeit by pasiënte met medisyne wat behandelings soek, met en sonder aandagafleibaarheid: die resultate van die IASP-studie. Verslawing, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., & Swanson, JM (2009). Evaluering van dopamienbeloningspad in ADHD: Kliniese implikasies. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Opkomende verband tussen verslawende speletjies en aandagafleibaarheid / hiperaktiwiteitsversteuring. Huidige psigiatrieverslae, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Die skermkultuur: Impak op ADHD. ADHD-aandagafleibaarheid en hiperaktiwiteitsversteurings, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Sigaretrook geassosieer met aandagafleibaarheid. The Journal of Pediatrics, 153 (3), 414–419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2006). Gedragsmodelle van impulsiwiteit in verband met ADHD: vertaling tussen kliniese en prekliniese studies. Clinical Psychology Review, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Wereld gesondheids Organisasie. (1992). Die ICD-10 klassifikasie van verstandelike en gedragsversteurings: Kliniese beskrywings en diagnostiese riglyne. Genève, Switserland: Wêreldgesondheidsorganisasie.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Verslawende gedragsassosiasie tussen internetspelstoornis en aandagafleibaarheid by volwassenes en hiperaktiwiteitsversteuring en hul korrelate: Impulsiwiteit en vyandigheid. Verslawende gedrag, 64, 308–313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Die verband tussen ADHD-simptome vir volwassenes en internetverslawing onder universiteitstudente: Die geslagsverskil. Kuberpsigologie en gedrag, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Kuberpsigologie en gedrag, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Young, K. S. (1998). Vasgevang in die net: hoe om die tekens van internetverslawing en 'n wenstrategie vir herstel te herken. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Internetseksverslawing-risikofaktore, ontwikkelingsfases en behandeling. Amerikaanse gedragswetenskaplike, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef