Eienskappe van Internetverslawing / Patologiese Internetgebruik in Amerikaanse Universiteitstudente: 'n Kwalitatiewe Metodiese Ondersoek (2015)

syfers

 

aanhaling: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Eienskappe van Internetverslawing / Patologiese Internetgebruik in Amerikaanse Universiteitstudente: 'n Kwalitatiewe Metodiese Ondersoek. PLUIS EEN 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademiese redakteur: Aviv M. Weinstein, Universiteit van Ariel, Israel

ontvang: September 29, 2014; aanvaar: Desember 21, 2014; Published: 3 Februarie 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Hierdie is 'n oop toegang artikel wat onder die voorwaardes van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word

Data Beskikbaarheid: Alle data rakende a) steekproef eienskappe van die deelnemers en b) antwoorde van die twee gestandaardiseerde maatreëls word aangemeld S1, S2, en S3 Tafels. 'N Totaal van 42 aanhalings uit die 4 fokusgroepbesprekings wat gebruik is om die studietemas te genereer, word in die manuskrip ingesluit. Stukke van die fokusgroepoortranscripties wat relevant is vir die kwalitatiewe temas is beskikbaar op die versoek aan die eerste skrywer of ooreenstemmende skrywer.

befondsing: Die skrywers het geen ondersteuning of befondsing om te rapporteer nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Elke generasie is meer bekend met en meer afhanklik van die internet. Die aantal Amerikaanse internetgebruikers het 257% tussen 2000 en 2012 verhoog [1]. In 2012 het die Internet- en Amerikaanse lewensopname van die Pew Research Centre aangedui dat ongeveer 90% van die Amerikaanse jeug en jong volwassenes tussen 12 en 30 jaar die internet gebruik het [2]. Universiteitsstudente is baie meer geneig as die algemene bevolking om die internet te gebruik: Byna 100% van Amerikaanse universiteitstudente het die internet in 2010 verkry [3]. Wydverspreide internet beskikbaarheid kan mense aansienlik bevoordeel deur hul toegang tot 'n wye verskeidenheid inligting te verbeter en skep 'n laan vir sosiale kommunikasie en vermaak [4, 5]. Die internet se penetrasie in die daaglikse lewe is egter 'n ernstige probleem vir 'n toenemende aantal mense, wat tot die vlak van patologiese internetgebruik (PIU) of internetverslawing (IA) lei, en negatiewe gevolge dra wat soortgelyk is aan dié van ander gedragsverslawing [6-9].

Konseptualisering van IA / PIU

Aangesien internetgebruik versprei het, het ook verslae van IA / PIU. In die vinnig groeiende letterkunde in hierdie gebied word verskillende terme gebruik om te verwys na ernstig disfunksionele patrone van oormatige internetgebruik. By die mees ekstreme probleem is Internetgebruik 'Internetverslawing' of 'Internetafhanklikheid' genoem, gedefinieer as die "onvermoë om die gebruik van die internet te beheer, wat lei tot negatiewe gevolge in die daaglikse lewe [10, 11]. "Hierdie definisie beklemtoon die maniere waarop tekens en simptome van IA parallel is met substansgebruiksversteurings en patologiese dobbelstoornis. Spesifiek, simptome van IA sluit in: a) besorgdheid met internetaktiwiteite; b) toenemende toleransie; c) ontwikkeling van sielkundige afhanklikheid en onttrekkingsimptome; d) onvermoë om internetgebruik te verminder; e) Internetgebruik om negatiewe buie te hanteer en stres te verminder; en f) die vervanging van ander aktiwiteite en verhoudings met herhalende internetgebruik ten spyte van die bewustheid van die nadelige gevolge [9, 10].

Ander teoretici konseptualiseer hierdie simptome anders. Vir hierdie teoretici is simptome wat verband hou met internetverwante probleme gemerk "Kompulsiewe internetgebruik." Verpligende internetgebruik word gekonseptualiseer as meer soortgelyk aan obsessiewe-kompulsiewe versteuring as verslawing [12]. Nog ander teoretici herken 'n kontinuum van minder ernstige internetverwante probleme, wat dikwels na verwys word as "Patologiese Internetgebruik" of "Problematiese Internetgebruik." Vir hierdie teoretici word PIU gekontekstualiseer deur gebruik te maak van kognitiewe en gedragsteorieë, en gedefinieer as 'n maladaptiewe hantering meganisme vir stres en sielkundige nood, wat lei tot nadelige gevolge vir psigososiale funksionering [13-15].

Instrumente wat IA / PIU assesseer en diagnoseer

'N Verskeidenheid instrumente is ontwikkel wat beweer dat IA / PIU gebaseer is op verskillende konseptuele raamwerke. Baie van hierdie graderingskale, vraelyste en diagnostiese kriteria is aangeneem uit DSM-IV-TR diagnostiese kriteria vir substansafhanklikheid en patologiese dobbelstoornis [16]. Voorbeelde van sulke maatreëls is Young se Diagnostiese Vraelys [10, 17], die kliniese simptome van internetafhanklikheidskaal [11], en die Diagnostiese Kriteria vir Internetverslawing [18]. Ander instrumente is ontwikkel met behulp van kognitiewe en gedragsmodelle en evalueer internetverwante kognisies en sosiale funksies. Voorbeelde van hierdie maatreëls sluit in die Generalized Problematic Internet Use Scale [19] en Online Cognition Scale [20]. Internetverslawing word nie tans as 'n formele kliniese diagnose in DSM-5 erken nie; Nuwe diagnostiese kriteria vir Internet Gaming Disorder ('n subtipe internetverslawing) is egter opgeneem in Afdeling III van DSM-5 [21], wat voorlopige kategorieë van psigiatriese versteurings insluit wat verdere navorsing vereis.

Die fasette van IA / PIU wat oor hierdie maatreëls geassesseer word, oorvleuel oor die algemeen met verskillende diagnostiese kriteria vir chemiese afhanklikheid, soos salience (dws afwagting op en kognitiewe bekommernis met internetgebruik), verdraagsaamheid (dws toenemende hoeveelhede tyd wat spandeer word op die internet om 'n dieselfde vlak van bevrediging), onttrekkingsimptome, gebrek aan beheer en die gebruik van die Internet om stemming te reguleer [22]. Motivering en triggers vir problematiese internetgebruik en drang na internetgebruik word egter selde ondersoek [22]. Verder gebruik hierdie instrumente dikwels ongeskikte afsnypunte vir die diagnose van IA / PIU, en daarom is dit onduidelik hoe om problematiese internetgebruikers van normale gebruikers krities te onderskei.

Voorkoms van IA / PIU

Groter blootstelling aan die internet kan die waarskynlikheid van patologiese internetgebruik en die voorkoms van internetverslawing verhoog. Soveel as 6% tot 11% van internetgebruikers in die VSA word geskat om IA / PIU te hê [7]. Studente kan 'n aansienlike risiko vir die ontwikkeling van IA / PIU probleme ondervind die plofbare groei van internetgebruik onder die jeug in die VSA oor die afgelope dekade [6]. Die toeganklikheid van die internet op universiteitskampusse, die persoonlike vryheid en 'n aansienlike hoeveelheid ongestruktureerde tyd en die akademiese / sosiale uitdagings wat baie studente ervaar wanneer hulle die eerste keer verlaat, dra almal by tot verhoogde tariewe van IA / PIU [8, 23].

Onlangse epidemiologiese studies dui aan dat IA / PIU ongeveer 1.2% tot 26.3% van Amerikaanse universiteitstudente raak [24-31]. Die meerderheid van die vorige studies het die monsters van 'n enkele universiteitskampus gewerf. 'N Paar studies het monsters van verskeie universiteite gewerf deur die studie inligting via die universiteits e-pos lyste of sosiale media te versprei. Drie studies het IA / PIU geëvalueer op grond van DSM-IV kriteria vir substansgebruik en gevind dat die voorkoms van IA / PIU onder Amerikaanse universiteitstudente 1.2% tot 26.3% was [11, 25, 28]. Ander studies dui daarop dat 4% tot 12% van Amerikaanse universiteitstudente aan kriteria vir IA / PIU voldoen aan die hand van die Internet Addiction Test [24, 29, 30]. Een studie het bevind dat 8.1% van Amerikaanse kollege studente voldoen aan kriteria vir patologiese internetgebruik deur gebruik te maak van die patologiese gebruikskaal [31]. Moreno et al. Se sistematiese oorsig van studies wat die voorkoms van die IA / PIU-voorkomsskoerse vir Amerikaanse universiteitstudente toon, het bevind dat 6 van 8-studies geraamde ramings groter as 8% [27]. Literatuur dui ook daarop dat die voorkoms van IA / PIU onder die Amerikaanse studentebevolking in ooreenstemming is met soortgelyke verslae van China, Griekeland, Brittanje en Turkye [32-35].

Korrelate en Negatiewe Gevolge van IA / PIU

'N Uitgebreide internasionale literatuur het toegeskryf aan korrelate en negatiewe fisiese en psigososiale gevolge wat verband hou met IA / PIU. Individue wat aan IA / PIU ly, bewys meer fisieke gesondheidskwessies, soos oorgewig en vetsug weens gebrek aan fisieke aktiwiteit en slaapstoornisse [36, 37]; geestesgesondheidskwessies, insluitend depressiewe simptome, somatiese en sosiale angs, en aandagstekort-hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) [38-41]; temperamentele eienskappe soos impulsiwiteit en sensasie-soekende [42, 43]; neurologiese gestremdhede [44, 45]; gedragsprobleme, insluitend substansmisbruik, selfskadelike gedrag en selfmoordige idees en pogings [46, 47]; armer skool en werkverrigting [29]; en meer probleme met interpersoonlike verhoudings in vergelyking met hul eweknieë sonder IA / PIU [48].

Die ontluikende letterkunde dui aan dat baie universiteitstudente aan 'n verskeidenheid gesondheids- en psigososiale probleme weens IA / PIU ly. Die meeste navorsing oor IA / PIU in Amerikaanse universiteitsstudente is egter binne 'n kwantitatiewe navorsingsparadigma uitgevoer. Alhoewel kwantitatiewe studies belangrike kliniese en navorsingsimplikasies bied, versuim hulle dikwels om die probleem van IA / PIU te kontekstualiseer. Sonder hierdie kontekstualisering, is spesifieke kliniese aanbiedings, insluitend snellers vir en gebruikspatrone, onbekend. Daarbenewens is dit onduidelik uit hierdie kwantitatiewe studies wat fisiese en psigososiale gevolge individue die mees nadelige vind en daarom die beste sal wees om tydens die behandeling te rig.

Huidige Studie

Om hierdie kritieke gaping aan te spreek, het ons navorsingspan 'n ondersoekende kwalitatiewe studie gedoen om 'n verskeidenheid kwessies rakende IA / PIU te ondersoek, insluitend die natuurlike geskiedenis van IA / PIU probleme; algemene affektiewe, interpersoonlike en situasionele snellers van intensiewe internetgebruik; voorkeurpatrone van internetaktiwiteit; en nadelige psigiatriese, psigososiale en gesondheidsgevolge van intensiewe internetgebruik. Bevindinge van hierdie kwalitatiewe navorsing sal 'n meer gedetailleerde prentjie gee oor IA / PIU in universiteitsstudente wat ons kan help om die resultate van vorige kwantitatiewe navorsing te kontekstualiseer en alle relevante IA / PIU-verwante ervarings in Amerikaanse universiteitstudente te ontdek.

Metodes

Ons het ondersoekende kwalitatiewe metodes gebruik, insluitende vier fokusgroepe om gedetailleerde beskrywings van IA / PIU van 27 universiteitstudente te verkry. Deelnemer werwing vir die fokusgroepe is tussen Maart en April, 2012, uitgevoer. Deelnemers is toegeken aan een van vier fokusgroepe gegrond op hul beskikbaarheid. Uiteindelik het elke fokusgroep bestaan ​​uit 6-8-deelnemers, en het ongeveer een uur geduur. Beskrywende data is tydens fokusgroepe ingesamel om die deelnemers se sosio-demografiese en internetgebruikseienskappe te beskryf.

Fokusgroepe word begelei groepbesprekings oor een of meer onderwerpe met deelnemers wat soortgelyke ervarings deel en / of oor inligting en kennis beskik oor die onderwerp van bespreking [49]. Ons het fokusgroepmetodes in hierdie studie gebruik, omdat: a) die teikenpopulasie, universiteitsstudente wat self-identifiseer as internet-oor-gebruikers, direk insigte en kennis rakende hul intensiewe internetgebruik kan verskaf; en b) groep dialoog is geneig om ryk inligting te genereer aangesien groepbesprekings deelnemers inspireer om persoonlike ervarings en perspektiewe te deel op 'n manier wat die nuanses en spanning van komplekse onderwerpe verag [50].

Fokusgroepmateriaal en -maatreëls

Fokusgroepassesseringsmateriale bestaan ​​uit 22 oop vrae en 'n stel objektiewe meetinstrumente (S1 dokument). Die groepbespreking was semi-gestruktureer, met die fasiliteerder wat 'n reeks oop vrae gevra het. Die groepbesprekingsgids is ontwikkel en verfyn deur die navorsers op grond van die navorsingsdoelwitte, relevante substantiewe teorieë en loodsproeftoetse. Belangrike kwessies wat in die betrokke fokusgroepe ondersoek word, is a) Deelnemers se internetgebruikervaringe, soos die aanlynaktiwiteite wat hulle die meeste tyd bestee het, die redes waarom hulle daardie aktiwiteite geniet het, die gemiddelde hoeveelheid tyd wat hulle daagliks op die Internet bestee het, en die langste tydsduur hulle het op die internet in een aaneenlopende gebruiksessie bestee; b) affektiewe, interpersoonlike en situasionele faktore wat intensiewe internetgebruik veroorsaak; en c) negatiewe gevolge van internet-oordrewe gebruik, insluitend nadelige effekte op fisiese, geestelike, sosiale en professionele welsyn. Ons het in-diepte individuele onderhoude met ses universiteitstudente gevoer om die vrae wat ons later vir die fokusgroepe gebruik het, te toets.

Young se Diagnostiese Vraelys (YDQ) [10] en die Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [51] was in diens om IA / PIU te evalueer en studente se selfidentifisering as probleem-internetgebruikers te bevestig. Ons het die YDQ gekies omdat dit 'n kort vraelys is en wyd gebruik word in die bestaande literatuur wat die voorkoms en korrelate van IA / PIU onder jongmense en jong volwassenes ondersoek (Li et al., 2014). Deur dieselfde mate as hierdie vorige studies te gebruik, kon ons ons bevindinge vergelyk met dié in die gepubliseerde literatuur. Ons span het besluit om die YDQ met die CIUS te koppel omdat die CIUS ontwerp is om soortgelyke konstrukte aan die YDQ te meet; Die CIUS toon egter beter psigometriese eienskappe [51]. Die voordeel van die gebruik van twee gestandaardiseerde maatreëls, is gedeeltelik om die geldigheid van die resultate te versterk deur data-triangulasie. Die YDQ en die CIUS is wyd aangewend om die voorkoms en korrelate van IA / PIU te ondersoek. Daar is egter geen geldige afsnypunte om enige kliniese diagnose met betrekking tot IA / PIU te maak deur hierdie maatreëls te gebruik nie. Daarom is daar geen diagnose in hierdie studie gemaak nie.

Die YDQ word aangeneem uit die DSM-IV-TR-kriteria vir patologiese dobbelstoornis, wat bestaan ​​uit 8-vrae wat tekens en simptome van IA / PIU assesseer, insluitend preoccupation, salience, tolerance, onttrekkingsimptome en verswakking van psigososiale funksionering [10]. Deelnemers wat 'ja' antwoord op 5 of meer vrae, is geïdentifiseer as 'n IA, terwyl hierdie ontmoeting 3- of 4-kriteria as "sub-drempel-IA" beskou is [52]. Die interne konsekwentheid betroubaarheid van die YDQ in hierdie studie was .69.

Die CIUS sluit 14-items in wat op 'n skaal van 5-punt Likert-tipe is, wat wissel van 0 (nooit) tot 4 (baie dikwels). Die KIUS beoordeel die erns van kompulsiewe / verslawende internetgebruiksgedrag, insluitende verlies aan beheer, vooropname, versadiging, konflik, onttrekkingsimptome en internetgebruik vir die hantering van probleme en dysforiese buie. Hoër tellings dui op groter erns van kompulsiewe internetgebruik. Die CIUS het 'n interne konsekwentheid betroubaarheid van ongeveer .90 [51]. In hierdie studie het die KIUS 'n α = .92 gehad. Guertler en kollegas het aanbeveel dat 'n afsnytelling van ≥ 21 gebruik word vir die skatting van problematiese internetgebruik [53].

Etiekverklaring

Hierdie studie is goedgekeur deur die Institusionele Hersieningsraad van die Universiteit van North Carolina-Chapel Hill en uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Skriftelike toestemming is verkry van alle deelnemers voordat die fokusgroepe begin het.

Deelnemers

Ons span het 'n doelbewuste steekproefstrategie gebruik deur deelnemers wat gegradueerde of voorgraadse studente by 'n groot openbare universiteit in die suidooste van die Verenigde State ingeskryf het, te werf. Doelgerigte steekproefneming is gekies met die volgende doelwitte in gedagte: om inligtingryke data oor internetgebruik te genereer onder studente wat self as intense internetgebruikers identifiseer, triggers van internetgebruik onder intense internetgebruikers identifiseer en beide fisiese en psigososiale gevolge ondersoek van intensiewe internetgebruik.

'N Werwings-e-pos is versprei via die universiteitslysserversentrum. Die universiteitslys sluit alle voorgraadse en gegradueerde studente, uitruilstudente en onlangse alumni (gegradueer in die afgelope 2-jare). In die e-pos het die navorsingspan die doel van die studie bekendgestel, studie-deelnamevereistes en die navorsingspan as maatskaplike werkers vir die Skool vir Maatskaplike Werk geïdentifiseer. Deelnemers reageer op die werwings e-pos wat huidige gegradueerdes of voorgraadse studente was wat by die universiteit ingeskryf is. Self-geïdentifiseer as intensiewe internetgebruikers, wat na berig word ≥ 25 uur / week op die internet vir nie-skool- of nie-werkverwante doeleindes deurgebring het, en wat een of meer fisiese en / of psigososiale probleme ondervind wat veroorsaak is deur intensiewe internetgebruik, was in aanmerking vir studie deelname. Fisieke en / of psigososiale probleme was opsetlik toegewys aan 'n baie lae drempel vir insluiting (dws verslag van enige leeftydprobleem wat die deelnemer aan hul internetgebruik toegeskryf het) om wye variasie in ervarings met internetgebruik te verkry.

Meer as 30 studente het binne twee uur na die studie-uitnodiging op die e-pos reageer en hul bereidwilligheid uitgespreek om aan die studie deel te neem. Verskeie studente het aan die lig gebring dat hulle die internet> 40 uur per week gebruik het om nie-skool- of nie-werkverwante redes, en veelvuldige fisieke en sielkundige probleme gehad het as gevolg van intensiewe internetgebruik. Deur te reageer op die aanvanklike werwings-e-pos, het nege en dertig studente ingestem om aan die fokusgroepe deel te neem. Die navorsingspan het per e-pos geantwoord om 'n fokusgroeptyd met al 39 respondente te beplan, en die tyd met 'n tweede e-pos bevestig. Twaalf studente het om onbekende redes nie hul geskeduleerde groepe bygewoon nie. Dus is vier groepe gehou, waaronder 27 studente. Deelnemers is op grond van hul beskikbaarheid aan een van vier groepsessies toegewys. Voorbeeld eienskappe word in Tabel 1. Die gemiddelde ouderdom van deelnemers was 21 (SD = 3.6), wat wissel van 18 tot 36. 'N Meerderheid (63.0%, N = 17) van studente was vroue en die monster was rassend divers. Soos aangedui in Tabel 1, deelnemers verteenwoordig 11 hoofvakke in die universiteit, en 72.5% (N = 20) was voorgraads.

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (54KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (359KB)

Tabel 1. Kenmerke van 27 Universiteit Studente Wie Self-gerapporteer Intensiewe Internetgebruik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Data-insameling

Vier fokusgroepe is in 'n konferensiekamer op die kampus aangebied. Elke fokusgroep het ongeveer een uur geduur. Die aantal deelnemers wat elke groep bygewoon het, het gewissel van 6 tot 8, om te verseker dat 'n wye verskeidenheid idees en menings verteenwoordig is. Die laaste skrywer het alle fokusgroepe gefasiliteer. Die eerste skrywer het die laaste skrywer vergesel en was verantwoordelik vir die aantekeninge tydens elke fokusgroep. Die aantekeninge het transkripsie-data aangevul deur veranderinge in deelnemers se "lyftaal" of ander nie-verbale kommunikasie vas te lê. Die teenwoordigheid van meervoudige waarnemers tydens groepbyeenkomste wat vir waarnemers triangulasie toegelaat word, is die betroubaarheid en geldigheid van bevindinge wat uit groepbesprekings voortspruit, verbeter [54]. Voor elke fokusgroep het deelnemers die YDQ, die CIUS voltooi en 'n kort sosiodemografiese opname. Tydens die fokusgroepe het deelnemers vrae beantwoord wat verband hou met hul internetgebruikervarings en persepsie van die erns van hul eie problematiese internetgebruik.

Data-analise

Audiobande van fokusgroepsessies is woordelik getranscribeer en nagegaan vir akkuraatheid deur alle outeurs. Geen sagteware is gebruik om te help met die kodering of transkripsie van data nie. Drie ontleders het kodes georden in sambreelkodes en subkodes (dws 'n kodeboom). Eerstens is kodes gegenereer uit die navorsingsdoelwitte en gepubliseerde verslae wat die navorsing gelei het (bv. Navorsingsbevindings rakende korrelate en gevolge van IA / PIU). Daarna het ons die teorie-gedrewe kodes in konteks hersien en hersien, met kodes met etikette en definisies wat weerspieël van die rou data. Verder, in ooreenstemming met DeCuir-Gunby et al. Se aanbevelings [55], is die tweede ronde van kodering op die vlak van betekenis uitgevoer via 'n data-gedrewe metode, waardeur kodes ontwikkel kan word op die sin- en paragraafvlakke. In hierdie rondte van kodering het ons nuwe temas en uiteenlopende perspektiewe ondersoek wat geïdentifiseer is uit die data wat nie deur die teorie-gedrewe kodes gevang is nie, en vasgestel of die teorie-gedrewe kodes uitgebrei moes word of 'n nuwe kode benodig word om ontwikkel te word.

Elkeen van die studie-ondersoekers selfstandig hersien en gekodeer fokusgroep transkripsies met behulp van die gegewe raamwerk om die betroubaarheid en geldigheid van studiebevindings deur analitiese triangulasie te verbeter [54]. Koderingverskille onder outeurs is opgelos deur onderlinge bespreking en ooreenkoms. Patrone is geïdentifiseer en gekombineer deur alle navorsers, totdat die analise konvergensie en versadiging getoon het. Metodes om die strengheid van die navorsing te verbeter, sluit in die implementering van data-triangulering deur gebruik te maak van meer as een metode om soortgelyke data te versamel (bv. Gebruik van twee afsonderlike selfverslagmaatreëls, demografiese vraelyste oor vorige gebruik). Daarbenewens het gereelde debriefing en konsultasie onder navorsingspanlede gehelp in duidelike funksionele definisies van alle kodes en negatiewe gevalanalise [54].

Results

Beskrywende resultate

Deelnemers het hul huidige patrone van internetgebruik beskryf ten opsigte van die daaglikse hoeveelheid tyd wat hulle spandeer het op die internet en die langste tydperk wat hulle ooit op die internet bestee het in een aaneenlopende gebruiksessie. Die hoeveelheid tyd wat studente aan die internet bestee het, het daagliks gewissel van 5 uur na "die hele dag" as gevolg van die wydverspreide gebruik van mobiele toestelle (bv. Slimfone en tabletrekenaars) met data dekking (byvoorbeeld, "Ek voel soos ek deurlopend nagegaan deur die telefoon "). Baie deelnemers het opgemerk dat hulle nie die hoeveelheid tyd wat op die internet spandeer kan word, vir die werk of werkverwante doeleindes akkuraat kan differensieer van dié vir nie-skool / nie-werkverwante doeleindes (bv. "As ek 'n vraestel skryf, dan het ek my blaaier oop, of ek is op my selfoon "). Die langste tyd van die tyd wat deelnemers aan die internet bestee het, het in een kontinue sessie gewissel van 3 uur tot die hele dag (bv. "Sodra ek die somer is, sal ek op die internet wees, soos 'n hele dag"). Tydens die sessies het deelnemers beskryf hoe hulle betrokke was by verskillende aktiwiteite, insluitende aanlyn inkopies, video-kyk en webbladblaai. Ander deelnemers het die gebruik van 'n spesifieke aansoek vir 'n lang tydperk beskryf, insluitend video speletjies en video's (bv. TV-programme en flieks) op die internet.

Die ouderdom waarop deelnemers gerapporteer het dat hulle die eerste keer toegang tot die internet het, het gewissel van 6 tot 19, met 'n gemiddelde ouderdom van 9 (SD = 2.7). Die ouderdom waartydens deelnemers gerapporteer het dat hulle die eerste keer gedink het dat hulle 'n probleem met internet-oorbenutting gehad het, het gewissel van 10 tot 32, met 'n gemiddelde ouderdom by die aanvang van probleme van 16 (SD = 4.3). Tabel 2 Verslae kenmerke van deelnemers se self-gerapporteerde IA / PIU.

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (32KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (184KB)

Tabel 2. Internetgebruik Eienskappe van 27 Deelnemers Wie Selfberigte Probleem Internetgebruik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Byna die helfte (48.1%, N = 13) van die studentemonster het vyf of meer op Young se Diagnostiese Vraelys (YDQ) behaal, en het dus bo die voorgestelde afsnypunt vir IA behaal. Nog 'n 40.7% (N = 11) het 'n drie of vier op die YDQ behaal, wat die voorgestelde afsny vir subdrempel IA weerspieël. Byna die hele steekproef het die aanbevole afsnyding vir kompulsiewe internetgebruik volgens die Compulsive Internet Use Scale (CIUS) oorskry. Meer as die helfte (63.0%, N = 17) van studente het gerapporteer met behulp van die internet om van probleme te ontsnap of 'n negatiewe bui te verlig. Wat die negatiewe gevolge van intensiewe internetgebruik betref, het 63.0% (N = 17) van studente slaapontneming gerapporteer; 44.4% (N = 12) het gerapporteer dat hulle skoolwerk en ander daaglikse verpligtinge weens hul intensiewe internetgebruik verwaarloos het. Die korrelasie tussen die YDQ en die CIUS was .79.

Kwalitatiewe resultate

Drie oorhoofse temas het ontstaan ​​uit die fokusgroepe wat verband hou met: a) faktore wat internetgebruik vir nie-skool- of nie-werkverwante doeleindes veroorsaak, b) internetverwante aktiwiteite, en c) gevolge van internet-oordrewe gebruik. Fig 1 toon 'n diagram met alle kwalitatiewe temas en subtemas, sien asseblief Fig 1. Ten einde aanhalings te kontekstualiseer, word geslag en ras van fokusgroepdeelnemers voorsien. Vir die gemak van die leser is pseudonieme aan deelnemers gegee, sodat aanhalings wat deur dieselfde individu gegee word, identifiseerbaar is.

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (191KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (517KB)

Fig 1. Diagram van Kwalitatiewe Temas en Subtemas.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Faktore wat internetgebruik veroorsaak. Hierdie tema is gekenmerk deur die emosionele, interpersoonlike en situasionele faktore wat studente se begeerte om die internet vir nie-skool / nie-werkverwante doeleindes te gebruik, verhoog. Subtemas ingesluit: a) bui en gevoelens, b) verveling, en c) spanning en ontsnaping. Baie deelnemers het opgemerk dat meer as een van hierdie faktore op verskillende tye bygedra het tot hul internetgebruik.

Vir verskeie deelnemers is internet oorbenutting veroorsaak deur sterk gevoelens en buie. Vir sommige het die sterkste dringings met positiewe emosies gekom (bv. "As ek mal gelukkig is, wil ek my vriende laat weet. Ek voel dat ek dit op Facebook wil plaas. Vir ander was negatiewe emosies 'n groter sneller (bv. "As ek 'n slegte dag het, verdien ek 'n beloning soort ..." ['Lily', 'n Asiatiese vrou]). Ongeag die valensie van die emosie het die meeste deelnemers opgemerk dat sekere gevoelens en gemoedere begeer het om betrokke te raak by spesifieke internetaktiwiteite. "Nancy," het 'n Asiatiese vrou haar begeerte om 'n bepaalde internetprogram as 'n hanteringsmeganisme vir hartseer te gebruik, beskryf:

As ek regtig depressief is, sal ek nie op Facebook kom nie, ek wil met niemand praat nie. Ek sal niks soos 'n soort sosiale netwerk gebruik nie, maar ek sal beslis iets soos Tumblr aangaan om vir 'n uur na snaakse dinge te kyk.

Ander studente het bevind dat hulle sosiale media meer gebruik het by tye van interpersoonlike konflik as 'n manier om hul angs oor die konflik te bestuur. Terwyl sommige deelnemers gerapporteer het om my status voortdurend op te dateer, het ander berig dat hulle ander se status nagegaan het. "Jessie, 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het opgemerk:

As ek ooit 'n geveg met iemand of spanning of drama het, sal ek net op Facebook kry om te sien of hulle iets oor hul bui, of iets oor my in die besonder, of so iets gesê het.

Daarbenewens het deelnemers verskillende begeertes vir gebruik gebaseer op bui, met party wat meer bewus is van hierdie patrone as ander. Alice, 'n Asiatiese vrou, het haar eie gebruikspatrone bespreek sedert sy universiteit betree het. Hy het gesê:

Ek het uitgevind ek gaan meer aanlyn as ek hartseer is as gelukkig. As ek hartseer is, wil ek net met 'n vriend van oorsee via langafstandoproepe of iets praat. So ek praat net met hulle aanlyn. En as ek gelukkig is, gaan ek nie gewoonlik aanlyn nie.

Baie deelnemers het berig dat verveling hul begeerte aangewend het om die internet te gebruik. Studente het die Internet as hul primêre strategie aangespreek om hul verveling te hanteer. 'Tom, 'n witman, het sy ervaring op hierdie manier beskryf:' As ek verveeld raak, is dit die eerste ding waarna ek gaan. 'Ander mense het die internet gekoppel aan spesifieke soorte vervelingverligting (bv., Lag, verbind met ander, en inligting herwinning). 'Mike,' 'n Afrika-Amerikaanse man het gesê: "As ek my verveeld voel, en as ek gestres voel, kry ek net op die internet om te ontspan, miskien 'n lag of twee." Vir die deelnemers, insluitend Mike, was die internet 'n manier van verligting wanneer enige verveling ontstaan ​​het as gevolg van maklike toegang op mobiele toestelle met data dekking: "Ek dink as jy verveeld raak, wil jy altyd aanmeld by daardie ding; Soos om die bus na die klas te ry, voel jy verveeld, jy het nie vriende nie, jy gaan maar net omdat jy verveeld is. '

Benewens stemmings, gevoelens en verveling, skool- en interpersoonlike stressors het studente se begeerte om die internet te gebruik, veroorsaak. "Sue," 'n Asiatiese vrou, het 'n begeerte om "dinge te vermy, so ek kry op die internet. Jy hoef nie oor iets te dink nie. Jy kyk net en neem dit in. "Vir sommige was die internet 'n tydsbeperkte breek:

Ek dink vir my, soos wanneer ek regtig beklemtoon word oor skool, wanneer ek 'n breek nodig het of 'n probleem het, gaan ek gewoonlik na die rekenaar om van die skool weg te kom, kom 'n uur of twee weg van die probleem. , 'N Afrika-Amerikaanse vrou].

Vir ander was die tyd wat spandeer is op die internet moeiliker om te beheer en uiteindelik by te voeg tot hul aanvanklike stres:

Ek is soos, as ek op 8-ure op die internet was en ek het niks gedoen nie, word ek gestres en ek vertel myself soos "hoe kan jy dit doen, mors soveel tyd?" Ek word erg geïrriteerd met myself, maar dan omdat ek geïrriteerd is, sal ek soek na iets snaaks om te lag by ["Sue," 'n Asiatiese vrou).

Sommige deelnemers het kennis geneem van die begeerte om verpligtinge te ontsnap as 'n sneller vir internetgebruik. "Sarah, 'n Asiatiese vrou, het so 'n begeerte beskryf:" Vir my, soos uitstel, wil ek niks anders doen nie, so ek wil net, soms wil ek net vermaak word. Ek wil nie my huiswerk doen nie. "

Tema 2: Internetverwante aktiwiteite. Hierdie tema beskryf die aanlyn-aktiviteitsdeelnemers se begunstigde en die redes vir hul genot van daardie aktiwiteite. Baie deelnemers het in verskeie aktiwiteite deelgeneem terwyl hulle op die internet was. Subtemas ingesluit: a) sosiale media, b) skoolwerk, en c) ander internetaktiwiteite.

Die meeste deelnemers het berig dat hulle 'n vorm van sosiale media gebruik. Sosiale media sluit toepassings soos Facebook, Twitter, Pinterest, en Tumblr in. As gevolg van die toeganklikheid van sosiale media-webwerwe op mobiele toestelle het baie deelnemers hul gebruik as deel van hul daaglikse roetine aangeteken (bv. "As ek nie slaap nie, dan is ek op Twitter of Facebook op my selfoon ... die hele dag lank" ["Lydia," 'n Afro-Amerikaanse vrou)). Die omvang van daaglikse gebruik het gewissel van toevallig (bv. "Vir my, ek hou daarvan om gedagtes of idees of stemmings met volgelinge op Twitter of Facebook te deel. Soos wanneer jy aan iets dink, is jy soos 'O, ek sal dit tweet' '' Dit word 'n gewoonte dat ek die oggend wakker word, die eerste wat ek doen, is om Facebook, soos herhaaldelik, na te gaan. As jy dit nie doen nie dit sal voel asof jy iets mis "['Sue, 'n Asiatiese vrou]). Die opkoms van verskeie sosiale media-webwerwe gee gebruikers 'n verskeidenheid kanale om met hul eweknieë te verbind. Sommige deelnemers het die gebruik van verskeie sosiale media-webwerwe beskryf. Sharon, 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het haar gebruik op hierdie manier beskryf:

Meeste van die tyd hou ek daarvan om my nuusvoer op Facebook te verfris, of kyk na my volgers op Twitter om te sien waaroor almal praat, en [as] mense 'n dramatiese status plaas [op Twitter], dan gaan ek kyk by hul [Facebook] profiel skakels en sien wat hulle gepos het.

Ander deelnemers soos 'Christian', 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het baie intensiewe gebruik van een webwerf gerapporteer:

Daar is dae wat ek 100-tye geknip het. Ek sal op Twitter gaan, of as ek op die bus na die klas gaan, sal ek Twitter kontroleer, of in die klas gaan ek Twitter kyk, en tydens middagete, Ek sal Twitter kontroleer, en voordat ek gaan slaap, sal ek Twitter kontroleer.

Alhoewel sommige deelnemers die belangrikheid van sosiale media in hul daaglikse lewe beklemtoon, was baie vinnig besig om die praktiese, werksverwante funksies wat die internet vervul, uit te wys. As 'n Christen, 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het dit duidelik gesien: "Die internet is nie net Facebook en Twitter en Pinterest nie, maar ook e-pos, en Google, en die biblioteekdatabasis op die internet." Trouens, baie studente het berig dat professore studente benodig Om die internet te gebruik om hul toegewysde klaswerk te voltooi, insluitende die skryf van blogs, aanlyn-klasse en toegang tot virtuele klasmateriaal. "Matt, 'n Asiatiese man, was baie positief oor die belangrikheid van die internet vir sy opvoeding. Hy het gesê:" My navorsing vereis spesifieke inligting wat die internet redelik gerieflik bied. Vir my is die lewenskwaliteit verhoog. "Ander deelnemers was ambivalent en verklaar dat toegang tot skoolwerk / werkverwante materiaal op die internet beide 'n hulp en 'n hindernis was. 'Christen', 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het opgemerk: "Jy is op Facebook, en Google, en jou e-pos en Twitter, en jy skryf 'n vraestel, en jy lees iets. Dit is net soos om voortdurend te beweeg. "Universeel het deelnemers die gerief en noodsaaklikheid van die internet erken as deel van die kollegiale omgewing. "Kate, 'n wit vrou, het gesê:" Ek gebruik die Internet meestal meestal vir die klas en verduideliking van onderwerpe. Sny die internet heeltemal uit, ek weet nie hoe om in 'n universiteitsomgewing te oorleef nie. '

Die finale subtem, "ander internetaktiwiteite", sluit ontspanningsaktiwiteite in, soos video-strome, aanlyn-videospeletjies, vermaaklikheid, sosiale netwerk- en nuuswebwerwe, plasings op forums (bv. Reddit) en algemene soektogte. Hierdie aktiwiteite is oor die algemeen uitgevoer in samewerking met werk en / of sosiale media. Angela, 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het berig: "Ek luister na musiek op die internet terwyl ek my huiswerk doen, my kamer skoonmaak of speel Zelda ('n video speletjie), of kyk ander aanlyn speel Zelda terselfdertyd. "Ander deelnemers het net een aktiwiteit op 'n slag besig om te sê dat hulle sekere aktiwiteite aan ander verkies het. Voorbeelde hiervan is nuusherwinning ("Ek dink my hoofbron van nuus is op die internet. Ek lees 3 of 4-koerante op my voer, en dit is baie belangrik." ["Matt," 'n Asiatiese man) speel met willekeurige mense op die internet, en het interaksies met hulle, soos wanneer ek basketbalspeletjies speel. Jy speel hulle net en speel hulle [[Tom, 'n wit man]) en video-streaming ("Vir my , spandeer meer tyd om flieks en programme te kyk, as om sosiale media te doen. Dit verander mettertyd, van flieks om iets anders te doen. "[" Matt, "'n Asiatiese man)). "Claire, 'n wit vrou, het berig dat aanlyn inkopies besonder aantreklik was, met die vermelding:" Ek haat die winkelsentrum en haat om te probeer klere, nou hoef ek nie. Dit is net aanlyn daar. "Ongeag die aktiwiteit, beklemtoon die subthema" ander internetaktiwiteite "die wydverspreide nut en appèl van die internet, maar beklemtoon ook die risiko vir potensieel problematiese internetgebruik.

Of studente die internet gebruik om interpersoonlike verbintenisse en sosiale netwerke, skoolwerk of ontspanning te verbeter, die internet bied 'n verskeidenheid maklik beskikbaar opsies wat voortdurende gebruik aanmoedig. In werklikheid het studente opgemerk dat eweknieë en professore hul internetgebruik fasiliteer en versterk, wat dus 'n potensiële risiko kan wees vir diegene wat die risiko loop om IA / PIU te ontwikkel. 'Kate', 'n blanke vrou, het die verwagtinge van ander so beskryf: 'Om my e-pos na te gaan, is dit asof ek geen vreugde daaruit kry nie, dit voel asof ek moet, ek moet reageer as iemand by die werk my e-pos stuur, of ek weet nie of ek moet nie. ”

Tema 3: Gevolge van internet-oorbenutting. Die tema "gevolge van internet-oorbenutting" is gekenmerk deur deelnemerbeskrywings van kort- en langtermyn-effekte van internetgebruik. Subtemas het fisiese en geestelike gesondheidsuitkomste, psigososiale funksionering en werksproduktiwiteit ingesluit. Alhoewel nie alle effekte negatief was nie, was die deelnemers meer geneig om negatiewe gevolge te noem, veral ten opsigte van gesondheid en werk.

Deelnemers het negatiewe gevolge vir die gesondheid bespreek as 'n gevolg van internet-oorbenutting. 'N Paar deelnemers het algemene bekommernisse aangaande fisiese gesondheid gerapporteer. Dit sluit in slaaploosheid (bv. "Ek dink 'n gebrek aan slaap. Ek weet selfs wanneer ek klaar is met werk, is dit soos 12 of 1. Ek sal opstaan ​​tot 3 omdat ek 'n paar willekeurige dinge doen op die internet "[" Nancy, "'n Asiatiese vrou)), 'n gebrek aan oefening (bv." Ek sal beplan om te oefen, soos ek daar gaan sit, bly lees, en soos 'sleg ek het nie gekom nie oefening '' en 'n blanke man], en 'n swak postuur (bv. "... ons generasie het 'n baie slegte houding as gevolg van baie tik en sit" ['Mike, 'n Afro-Amerikaanse man]). "Tom, 'n wit man, het die kruising tussen geestelike en fisiese gesondheid aangespreek en gesê:" Ek gaan op myself af, voel gefrustreerd as ek eendag baie tyd op die Internet spandeer, in plaas daarvan om iets fisies te doen of buite te gaan. "

Ander studente het meestal gefokus op hul ervaring van sielkundige simptome. Vir sommige deelnemers was woede en frustrasie die mees algemene simptome. "Heather, 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het berig:" Die eerste ding van die dag is om op Facebook of Twitter te kom. As ek iets dom hoor, sal dit my die hele dag irriteer. "Net so het Lucy, 'n Asiatiese vrou, 'n verskil in haar dag-tot-dag geïrriteerdheid gesien:

Ek dink dit laat my soos 'n blaas voel na 'n lang tyd op die internet, net soos ek voel dat ek baie tyd mors. Ek dink selfs soms ek het nie sosiale interaksies met mense gedurende lang tye van die dag nie, maar ek het meer geïrriteerd.

Ander deelnemers het gerapporteer hartseer en depressie na internetgebruik. Vir sommige is hierdie hartseer aangewakker deur hul huidige lewenstyl te vergelyk met wat hul eweknieë op sosiale media geplaas het. "Andrew," 'n witman, uitgebrei deur te sê:

Gewoonlik plaas meeste mense die beste deel van hul lewe, so die helfte van die tyd wat jy daarheen gaan, en sien net soos: "O, ek het soveel pret, en ek is op die strand met warm meisies." En jy is soos "Ek is in my slaapplek, en ek is ... Ek werk by McDonald's." Ek twyfel ... hulle lewe is ... baie beter as myne. Maar as ek al depressief is en op die internet kom en sien, is ek soos "Ja man, ek suig."

Studente se gebruik van die Internet en daaropvolgende gesondheidsverslae kan verband hou met die spesifieke internetaktiwiteite waaraan hulle betrokke is en op hul patrone van internetgebruik. Soos "Heather," 'n Afrika-Amerikaanse vrou, het daarop gewys: "As jy 'n sosiale persoon is, voeg dit [sosiale media] daaraan toe. Dit is soos 'n vinniger uitlaat ... Maar as jy nie is nie, dan kyk jy net. "Aanhalings soos hierdie een beklemtoon die dubbele of paradoksale effekte van die internet op sosiale funksionering. Dit is, die internet kan 'n student se sosiale lewe verbeter; Wanneer dit egter oormatig en op maniere gebruik word wat sosiale isolasie bevorder en versterk, kan die gebruik daarvan die hoeveelheid en kwaliteit van gesig-tot-aangesig sosiale interaksies verminder. Sommige deelnemers het gekla dat hul gesig-tot-aangesig-interaksies verhinder word deur hul eweknie se gebruik van die internet. "Nancy," 'n Asiatiese vrou, het haar ervarings op hierdie manier verduidelik:

Ek het hierdie ding, soos veral as ek saam met iemand eet, hulle selfoon uittrek en hulle Facebook, Twitter of so iets begin kyk, ek sal na hulle kyk en ek sal soos "regtig, gaan jy dit nou voor my doen? '

'Den', 'n Afro-Amerikaanse man, het opgemerk dat die afhanklikheid van die internet vir sosiale interaksies tot 'n gebrek aan kommunikasievaardighede van aangesig tot aangesig kan lei: 'As jy agter die rekenaar is, spandeer jy tyd aan die perfekte boodskap ... Maar as u van aangesig tot aangesig is, is [die persoon] 'n soort van sosiaal onhandig, en nie regtig daar nie. 'In 'n aanhaling wat die sentimente van baie weerspieël, beklemtoon' Lydia ', 'n Afro-Amerikaanse vrou, dat die Internet-gebruik haar negatief beïnvloed verhoudingskwaliteit: "Ek sou huis toe gaan, in plaas van met my tannie en neefs te praat, ek het net op die rusbank gesit, met my skootrekenaar of my foon gespeel. Moenie regtig met iemand anders sosialiseer nie. So praat ek nie regtig met iemand nie. "

Omgekeerd het ander deelnemers positiewe sosiale gevolge van internetgebruik opgemerk. Die internet kan verbindings met familie, vriende en gemeenskapsondersteuning moontlik maak. "Fred, 'n Afro-Amerikaanse man van fokusgroep twee, het dit só verduidelik:

Ek het gevoel asof jy op Twitter is, jy is soos gekoppel. As jy op die kampus is, is almal naby. Maar terselfdertyd maak Twitter dit nader ... Ek voel asof jy mense laat weet wat jy meer publiek doen, sodat hulle kan saamhang met jou as jy wil.

Die internet blyk veral belangrik te wees vir deelnemers aan langafstandverhoudings. 'Angela', 'n Afro-Amerikaanse vrou, het die voordele verbonde aan die gebruik van die internet om by te hou met die familie wat ver woon, beskryf: 'Ek dink dit is nuttig. Daar is baie familielede waaroor ek nie regtig gepraat het nie. So ek kan net 'n vinnige e-pos stuur en sê 'hey, hoe gaan dit,' in plaas daarvan om hulle te bel. '

Akademiese produktiwiteit, die finale subtema, beskryf hoe deelnemers die gevolge van internetgebruik op algehele skoolwerk en produktiwiteit waarneem. Baie deelnemers het die negatiewe gevolge van internet-oorbenutting op hul algemene akademiese prestasie opgemerk. 'Lydia', 'n Afro-Amerikaanse vrou, het gesê: 'Ek voel dat indien my internetgebruik nie my punte 10 keer beter sou wees nie.' Sommige deelnemers, soos 'Jessie', 'n Afro-Amerikaanse vrou, het dit met 'n onvermoë in verband gebring om te fokus: 'My vermoë om lank op een ding te konsentreer, word ernstig benadeel ... Ek kan nie eens vir 2 minute konsentreer nie.' Ander studente het opgemerk dat hul kwaliteit van die werk ondervind word omdat hulle op die internet uitgestel is. 'Nancy', het 'n Asiatiese vrou gesê: 'My skoolwerk het baie gely onder internetgebruik ... om op die internet te wees, is asof jy soveel uitstel, en uiteindelik kom jy tot die punt dat' ek dit moet doen ... ' Jy is net nie heeltemal daar nie. "Oor die algemeen het studente berig dat terwyl die internet vir skool nodig was, die gevolge van internet-oorbenutting teenstrydig was met hul skooldoelwitte.

Bespreking

Hierdie studie het 'n verskeidenheid kwessies rakende IA / PIU in Amerikaanse universiteitsstudente ondersoek, insluitende die natuurlike geskiedenis van internet-oorbenutting probleme; algemene affektiewe, interpersoonlike en situasionele snellers van intensiewe internetgebruik; voorkeurpatrone van internetaktiwiteit; en nadelige psigiatriese, psigososiale en gesondheidsgevolge van intensiewe internetgebruik. Hierdie studie het nie probeer om die voorkomssyfer van internetverslawing by Amerikaanse universiteitstudente te bepaal nie. Ons wou eerder ryk en gedetailleerde beskrywings gee van studente se ervarings met intensiewe internetgebruik / internet-oorbenutting deur die woorde van die deelnemers direk in die fokusgroepe aan te haal. Voorts het die kwalitatiewe temas wat gegenereer is uit fokusgroepbesprekings relevante bevindings uit vorige kwantitatiewe studies gekontekstualiseer.

Baie studente het erken dat dit moeilik was om die totale hoeveelheid tyd wat hulle per dag op die internet spandeer het, akkuraat te bereken omdat onbeperkte dataplanne op mobiele toestelle (byvoorbeeld telefone en tablette) beteken dat internet voortdurend beskikbaar is. Studente kon egter steeds konsekwent en akkuraat oor beide kwalitatiewe en gestandaardiseerde maatstawwe verslag doen, wat beide kwalitatiewe en kwantitatiewe resultate bekragtig. Baie studente het gesê dat hulle nie die hoeveelheid tyd wat op die Internet spandeer word vir skool- of werkverwante doeleindes akkuraat kan onderskei van dié vir nie-skool- / werkverwante doeleindes. Sommige studies dui op 'n positiewe assosiasie tussen die totale hoeveelheid tyd wat op die internet en IA / PIU aan universiteitstudente bestee word [26, 56]; Dit kan egter meer akkuraat wees om die hoeveelheid tyd wat op die Internet spandeer word vir werk en / of skoolverwante doeleindes te onderskei van die hoeveelheid tyd wat op die internet spandeer word vir vermaaklikheidsdoeleindes [29]. Vir nie-skool- / werkverwante internetaktiwiteite, neem deelnemers minimaal deel aan die gebruik van aanlynvideospeletjies. Sosiale media gebruik was algemeen onder die monster. Studente se akademiese verhouding met die internet is dinamies en gevarieerd. Alhoewel hulle let op die deurdringende en negatiewe gevolge van oorgebruik, wys hulle ook op die voordele van die internet in hul akademiese werk.

Kwalitatiewe bevindings het getoon dat negatiewe emosies (bv. Depressiewe gemoedstemming, hartseer en woede), verveling en spanning wat verband hou met sosiale en werkverwante verpligtinge 'n algemene emosionele en situasionele sneller is vir baie studente om intensief internet te gebruik. Ongelukkig kan die gebruik van die Internet as 'n hanteringstrategie vir negatiewe sielkundige state hierdie lande op die langtermyn ook voortduur. Navorsing dui daarop dat die gebruik van die Internet as 'n hanteringsmeganisme soortgelyk is aan selfmedikasie met alkohol en ander psigo-middels [13]. Teoretici het voorgestel dat probleem Internetgebruik 'n palliatiewe hanteringsmeganisme vir negatiewe affektiewe toestande en geestelike nood is [13, 15]. Vir studente in hierdie studie was die negatiewe emosionele toestande wat voortspruit uit palliatiewe internetgebruik verwant aan woede en frustrasie. Redes vir frustrasie is gevarieerd (bv. Voel skuldig as gevolg van lang en onproduktiewe tyd op internet, kwaad vir ander mense se gedrag op die internet); Studente het egter berig dat intensiewe internetgebruik sowel negatiewe emosionele toestande bygedra het as wat dit vererger. Baie studente het die onmiddellike begeerte gehad om by verskillende aktiwiteite op die internet betrokke te raak (bv. Op sosiale media-webwerwe) wanneer hulle verveeld geraak het, veral wanneer die internet (bv. Skootrekenaars en mobiele toestelle met internet toegang) geredelik beskikbaar was. Jeugdiges met 'n verveeldheid, impulsiwiteit en nuwigheid / sensasie op soek na temperamente hou 'n verhoogde risiko vir verslawende gedrag [57, 58]; Dit is dus interessant dat baie studente in hierdie studie internetgebruik as 'n primêre manier van verveling aangespreek het. Studies in internasionale omgewings het bevind dat jeugdiges met IA / PIU soortgelyke genetiese en temperamentele eienskappe gedeel het as individue wat aan dwelmgebruikversteurings en gedragsverslawing ly, insluitend impulsiwiteit en sensasie op soek na [7, 9, 42].

Studie-deelnemers het 'n verskeidenheid nadelige gesondheids- en psigososiale gevolge wat met intensiewe internetgebruik verband hou, gerapporteer. Baie studente het versuim om te oefen en betrokke te raak in sosiale aangesig tot aangesig as gevolg van die oormatige hoeveelhede tyd wat hulle op die internet spandeer het. Voorafgaande navorsing het internetgebruik gekoppel aan gewigstoename en vetsug [59] en teoretici het bespiegel dat die ontploffende groei van internetgebruik onder jongmense en jong volwassenes 'n sleutelfaktor kan wees in die epidemie van vetsug in die VSA, China en elders [60]. Baie studente in hierdie studie noem dat oormatige gebruik van internet 'n sleutelfaktor is in die ontbering van slaap. Hierdie bevinding is in ooreenstemming met vorige studies wat daarop dui dat studente wat aan IA / PIU ly, meer geneig is om slaapstoornis, gebrek aan slaap en slaaploosheid te ervaar [30, 61]. Studente in hierdie studie het opgemerk dat hul verminderde slaap hoofsaaklik die gevolg was van uitstel op die internet. Sommige studente moes hul slaaptyd opoffer om deur skoolwerk te haas as gevolg van lang en onproduktiewe tyd op die internet.

Die oormatige / probleem gebruik van sosiale media-webwerwe by jongmense en opkomende volwassenes is ondersoek en gedokumenteer [62-64]. Baie studente in hierdie studie het sosiale media ambisieus beskou en daarop gewys dat sulke media beide 'n fassinerende en belemmerende rol kan speel teenoor sosialisering van aangesig tot aangesig, afhangend van die vlak en aard van die gebruik en individuele eienskappe van die gebruiker. In teenstelling met resultate van vorige studies, wat bevind het dat universiteitstudente gereeld met ander mense in kletskamers ontmoet en kuier om die simptome van depressie die hoof te bied [24, 25, 29], het sommige studente in hierdie studie opgemerk dat wanneer hulle 'hartseer' of 'depressief' gevoel het, hulle verkies om video's te kyk of op blog- en / of nuusblad (bv. Reddit) op die internet te blaai. Studente het gemeld dat hulle sosialisering vermy met ander mense op die internet terwyl hulle simptome van depressie ervaar.

Verskeie aanhalings uit hierdie studie dui aan dat toegang tot die internet die drempels vir verveeldheid van studente laat daal het, sodat individue vinniger verveeld geraak het en dat dit moeilik is om op noodsaaklike take op skool / werk te konsentreer. Teoretici het gedink dat oormatige internetgebruik breinfunksie kan beïnvloed op maniere wat die konsentrasievermoë verminder [65]. Ook, vorige studies het gekoppel aan aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD) aan IA / PIU in Koreaanse universiteitsstudente [41, 66]. Bevindinge uit hierdie studie dui daarop dat hierdie vorige bevindinge nie kultureel gebind mag wees nie.

Daarbenewens, in teenstelling met baie van die berigte literatuur [9], het deelnemers aan hierdie studie minimaal gebruik gemaak van aanlyn-videospeletjies. Hierdie bevinding is moontlik te wyte aan die samestelling van ons steekproef, waarvan 'n beduidende meerderheid uit vroue bestaan. Vorige studies het aangedui dat mans meer waarskynlik oormatig videospeletjies speel en probleme soos verslawing aan videospeletjies ontwikkel as vroue [23, 67]. Kulturele faktore kan ook 'n rol speel in die laer vlakke van aanlyn videospeletjies wat in hierdie steekproef gerapporteer word, relatief tot die vlakke wat geïdentifiseer is in studies van Oos-Asiatiese universiteitstudente [23]. Daarbenewens kan video-speletjies in hierdie steekproef minimaal gerapporteer word as gevolg van die manier waarop die studiedoel geadverteer is om studente se ervarings met die gebruik van internet te ondersoek. Studente het miskien die verwagting dat hulle hoofsaaklik hul ervarings met die gebruik van die internet via rekenaar sal bespreek, in plaas daarvan om videospeletjies op die internet via ander spelkonsoles (byvoorbeeld Xbox 360) te speel. Stigmatisering van oormatige en / of problematiese spel kan ook die rapportering in groepsverband tot die minimum beperk.

Uiteindelik het hierdie studie byna net soveel vrae geskep as wat dit beantwoord is. Spesifiek werp die bevindings van hierdie studie addisionele lig op verskeie vorige bevindings wat in die literatuur as onduidelik of op 'n ander manier verkennend van aard is. Byna die hele steekproef (99.7%, 2 SD van gemiddeld) het byvoorbeeld eers op die internet toegang verkry voordat hy die universiteit betree het (M = 9 jaar oud, SD = 2.7); en baie studente het nie self-identifiseer as probleme met geassosieerde internetgebruik tot hul laat tienerjare / nadat hulle die skool ingeskryf het nie. Sommige vorige bevindings het aangedui dat die aantal jare wat die internet gebruik is geassosieer word met IA / PIU [34, 56]; ander navorsing het egter nie sulke gevolgtrekkings ondersteun nie [26]. Toekomstige studies is nodig om vas te stel of die vroeë aanvang van internetgebruik of internetgebruik 'n voorspeller kan wees vir toekomstige IA / PIU.

Daarbenewens beklemtoon hierdie studie sommige van die ooreenkomste tussen IA / PIU en ander gedragsverslawing. Dit is die feit dat die dwelmmisbruik en geestesgesondheidsgebied verkeerd is, dat die vroeë aanvang van dwelmgebruik 'n meer problematiese verloop en 'n swakker prognose as later begin [is].68]. Aangesien daar egter geen longitudinale studies is wat die ontwikkelingsbaan van IA / PIU ondersoek nie, kan ons geen gevolgtrekking maak oor die langtermyn-trajek van IA / PIU onder hierdie studente nie. Bykomende studie van die natuurlike geskiedenis van IA / PIU in Amerikaanse universiteitsstudente en gepaardgaande nadelige gesondheids- en psigososiale gevolge sal ook voorkomings- en behandelingsinisiatiewe inlig en sodoende hul doeltreffendheid potensieel verbeter.

Soos voorheen genoem, het studente in hierdie studie baie ure op sosiale media-webwerwe spandeer. Die hoeveelheid tyd wat spandeer word op webwerwe op sosiale media kan dui op die vorming van gewoontes eerder as verslawende eienskappe, hoewel vorige studies aan die hand gedoen het dat studente gevind het dat Facebook verslawend was [62]. Verdere navorsing is nodig om die verslawende komponente van sosiale media gebruik onder universiteitstudente te bepaal. In die besonder moet toekomstige studies aandag gee aan onttrekkingsimptome wanneer studente nie sosiale media-webwerwe kan gebruik nie. So kan toekomstige studies nodig wees om die spesifieke aktiwiteite wat studente betrokke raak op sosiale media-webwerwe (bv. Hoofsaaklik op sosiale media-webwerwe te plaas, hoofsaaklik op ander mense se pos te kyk) en hoe die verskillende aktiwiteite kliniese uitkomste van intensiewe sosiale media gebruik . Navorsing oor instrumentontwikkeling wat die gebruik van sosiale media-webwerwe beoordeel, kan baat vind by die insluit van vrae wat die verskillende nuanses vaslê. Laastens is verdere studies nodig om kliniese diagnostiese kriteria vas te stel wat normale gebruikers akkuraat kan onderskei van studente wat aan IA / PIU ly. Meer navorsing is nodig om te ondersoek of hierdie studente vatbaar is vir die formele voorkomings- en behandelingsintervensies en sal baat daarby.

Studiebeperkings sluit die klein steekproefgrootte, die enkele ligging van die ondersoek en die ondersoekende aard van die bevindings in. Hierdie faktore kan almal die algemeenbaarheid van resultate beperk. Die werwings-e-posadres wat aan die studentekorps van die universiteit gestuur is, is as 'n keuringsinstrument gebruik; Dit is egter moontlik dat studente self gekies word in die studie en mag verskil van studente met IA / PIU probleme wat geweier het om op die werwings e-pos te reageer. Daarbenewens het die standaardmaatstawwe vir IA / PIU wat in hierdie studie gebruik is, geen kliniese of empiriese afsnytellings bepaal om te onderskei tussen IA / PIU en normale internetgebruik nie. Daarom vertrou ons op deelnemers se eie selfrefleksie en selfverslae, wat subjektief van aard is.

Ondanks hierdie beperkinge is die universiteit waar hierdie navorsing gedoen is, nie anders as by baie ander groot openbare universiteite nie, en die studie-steekproef was uiteenlopend ten opsigte van ras en geslag. Verder voeg deelnemers se selfrefleksies en kwalitatiewe reaksies rakende hul eie waargenome problematiese internetgebruik diepte tot bevindings en help dit om vorige navorsingsresultate wat verband hou met IA / PIU by universiteitstudente te kontekstualiseer, insluitend die natuurlike geskiedenis van PIU, snellers en patrone van IA / PIU, en gevolge van IA / PIU. Baie van die studente wat ons bestudeer het, was baie nadruklik oor die skade wat hulle gely het as gevolg van intensiewe internetgebruik / internet-oorbenutting. Dit is waarskynlik dat die meeste studente wat aan IA / PIU probleme in die VSA blootgestel word of wat aan die IA / PIU-probleme ly, geen spesifieke voorkomende of behandelingsintervensies ontvang vir hul internet-oorbruggingsprobleme nie. Alhoewel 'n aansienlike aantal internasionale literatuur opgeloop het om die nadelige gevolge van IA / PIU by universiteitstudente te identifiseer, sukkel die universiteitskampusgesondheidsorg en ander gesondheidsorgagentskappe om IA / PIU by universiteitstudente te identifiseer en bied behandeling weens 'n gebrek aan kliniese diagnose-instrumente en toepaslike ingrypings [7, 23]. Ons hoop dat ons bevindings verdere ondersoek in hierdie ontluikende gebied sal stimuleer.

Ondersteunende inligting

Skrywer Bydraes

Die eksperimente bedink en ontwerp: WL MOH. Die eksperimente uitgevoer: WL MOH. Ontleed die data: WL JEO SMS. Bijdrage reagense / materiaal / analise gereedskap: WL JEO MOH. Het die koerant geskryf: WL JEO SMS MOH.

Verwysings

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Internetwêreldstatistieke: statistieke oor gebruik en bevolking. beskikbaar: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Toegang tot 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Centre, Pew Internet & American Life Project (2014) Tieners se feiteblad, hoogtepunte van die Pew Internet Project se navorsing oor tieners. Beskikbaar: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Toegang tot 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Centre, Pew Internet & American Life Project (2012) Kollege studente en tegnologie. Beskikbaar: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Toegang tot 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Internetverslawing: Metasintese van kwantitatiewe navorsing 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Bekyk artikel
   • PubMed / Ncbi
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Verken gebruiker ervarings as voorspellers van MMORPG verslawing. Comput Opvoedkunde 53: 990-999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Bekyk artikel
7. PubMed / Ncbi
8. Google Scholar
9. Bekyk artikel
10. PubMed / Ncbi
11. Google Scholar
12. Bekyk artikel
13. PubMed / Ncbi
14. Google Scholar
15. Bekyk artikel
16. PubMed / Ncbi
17. Google Scholar
18. Bekyk artikel
19. PubMed / Ncbi
20. Google Scholar
21. Bekyk artikel
22. PubMed / Ncbi
23. Google Scholar
24. Bekyk artikel
25. PubMed / Ncbi
26. Google Scholar
27. Bekyk artikel
28. PubMed / Ncbi
29. Google Scholar
30. Bekyk artikel
31. PubMed / Ncbi
32. Google Scholar
33. Bekyk artikel
34. PubMed / Ncbi
35. Google Scholar
36. Bekyk artikel
37. PubMed / Ncbi
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematiese internetgebruik: Kliniese implikasies. CNS Spectr 12: 453-466. PMID: 17545956
40. Bekyk artikel
41. PubMed / Ncbi
42. Google Scholar
43. Bekyk artikel
44. PubMed / Ncbi
45. Google Scholar
46. Bekyk artikel
47. PubMed / Ncbi
48. Google Scholar
49. Bekyk artikel
50. PubMed / Ncbi
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetverslawing of oormatige internetgebruik. Is J Drug Alkohol Mishandeling 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Bekyk artikel
54. PubMed / Ncbi
55. Google Scholar
56. Bekyk artikel
57. PubMed / Ncbi
58. Google Scholar
59. Bekyk artikel
60. PubMed / Ncbi
61. Google Scholar
62. Bekyk artikel
63. PubMed / Ncbi
64. Google Scholar
65. Bekyk artikel
66. PubMed / Ncbi
67. Google Scholar
68. Bekyk artikel
69. PubMed / Ncbi
70. Google Scholar
71. Bekyk artikel
72. PubMed / Ncbi
73. Google Scholar
74. Bekyk artikel
75. PubMed / Ncbi
76. Google Scholar
77. Bekyk artikel
78. PubMed / Ncbi
79. Google Scholar
80. Bekyk artikel
81. PubMed / Ncbi
82. Google Scholar
83. Bekyk artikel
84. PubMed / Ncbi
85. Google Scholar
86. Bekyk artikel
87. PubMed / Ncbi
88. Google Scholar
89. Bekyk artikel
90. PubMed / Ncbi
91. Google Scholar
92. Bekyk artikel
93. PubMed / Ncbi
94. Google Scholar
95. Bekyk artikel
96. PubMed / Ncbi
97. Google Scholar
98. Bekyk artikel
99. PubMed / Ncbi
100. Google Scholar
101. Bekyk artikel
102. PubMed / Ncbi
103. Google Scholar
104. Bekyk artikel
105. PubMed / Ncbi
106. Google Scholar
107. Bekyk artikel
108. PubMed / Ncbi
109. Google Scholar
110. Bekyk artikel
111. PubMed / Ncbi
112. Google Scholar
113. Bekyk artikel
114. PubMed / Ncbi
115. Google Scholar
116. Bekyk artikel
117. PubMed / Ncbi
118. Google Scholar
119. Bekyk artikel
120. PubMed / Ncbi
121. Google Scholar
122. Bekyk artikel
123. PubMed / Ncbi
124. Google Scholar
125. Bekyk artikel
126. PubMed / Ncbi
127. Google Scholar
128. Bekyk artikel
129. PubMed / Ncbi
130. Google Scholar
131. Bekyk artikel
132. PubMed / Ncbi
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Internetverslawing: 'n Nuwe kliniese verskynsel en die gevolge daarvan. Is Behav Sci 48: 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) 'n Oorsig van problematiese internetgebruik. Addict Behav 39: 3-6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Bekyk artikel
137. PubMed / Ncbi
138. Google Scholar
139. Bekyk artikel
140. PubMed / Ncbi
141. Google Scholar
142. Bekyk artikel
143. PubMed / Ncbi
144. Google Scholar
145. 10. Jong K (1998) Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese afwyking. Cyber ​​Psychology Behav 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Bekyk artikel
147. PubMed / Ncbi
148. Google Scholar
149. Bekyk artikel
150. PubMed / Ncbi
151. Google Scholar
152. Bekyk artikel
153. PubMed / Ncbi
154. Google Scholar
155. Bekyk artikel
156. PubMed / Ncbi
157. Google Scholar
158. Bekyk artikel
159. PubMed / Ncbi
160. Google Scholar
161. Bekyk artikel
162. PubMed / Ncbi
163. Google Scholar
164. Bekyk artikel
165. PubMed / Ncbi
166. Google Scholar
167. Bekyk artikel
168. PubMed / Ncbi
169. Google Scholar
170. Bekyk artikel
171. PubMed / Ncbi
172. Google Scholar
173. Bekyk artikel
174. PubMed / Ncbi
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Kollege lewe aanlyn: Gesonde en ongesonde internetgebruik. J Coll Stoet Dev 38: 655-665.
177. Bekyk artikel
178. PubMed / Ncbi
179. Google Scholar
180. Bekyk artikel
181. PubMed / Ncbi
182. Google Scholar
183. Bekyk artikel
184. PubMed / Ncbi
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000). Psigiatriese eienskappe van individue met problematiese internetgebruik. J beïnvloed afwykings 57: 267-272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Comput Human Beha 17: 187-195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematiese internetgebruik en psigososiale welsyn: Ontwikkeling van 'n teoriegebaseerde kognitiewe-gedrags meetinstrument. Bereken Menslike Behav 17: 553-575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) 'n Sosiale kognitiewe teorie van internetgebruik en -gratifikasies: na 'n nuwe model van mediabywoning. J Broadcast Electron 48: 358-377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging (2000) Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (4th ed., Teks rev.). Washington, DC: Auther. PMID: 25506959
191. 17. Baard K, Wolf E (2001) Wysiging in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Cyber ​​Psychology Behav 4: 377-383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Addiction 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teorie en meting van algemene problematiese internetgebruik: 'n tweestap-benadering. Bereken Menslike Behav 26: 1098-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validasie van 'n nuwe skaal vir die meting van problematiese internetgebruik: Implikasies vir voorafskermsondersoeke. Cyber ​​Psychology Behav 5: 331-345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Amerikaanse Psigiatriese Vereniging (2013) Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings (5th Ed.). Arlinton: Amerikaanse Psigiatriese Uitgewerswese. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Internet verslawing assesseringsinstrumente: Dimensionele struktuur en metodologiese status. Addiction 108: 1207-1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Gesinsfaktore in internetverslawing onder Chinese jeug: 'n Oorsig van Engels- en Chinees-taalstudie. Bereken Menslike Behav 31: 393-411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematiese internetgebruik in Amerikaanse kollege studente: 'n Loodsstudie. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741-7015-9-77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internetgebruik, misbruik en afhanklikheid onder studente aan 'n suidoostelike streeksuniversiteit. J is Coll Health 56: 137-144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) 'n Vergelykende studie van internetverslawing tussen die Verenigde State en China. Cyber ​​Psychology Behav 11: 727-729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematiese internetgebruik onder Amerikaanse jeugdiges: 'n Sistematiese oorsig. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797-805. doi: 10.1001 / arpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internetgebruik onder kollege studente: 'n Verkennende studie. J is Coll Heal 50: 21-26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problematiese internetgebruik en verwante risiko's in 'n kollegemonster. Compr Psigiatrie 54: 415-422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Assessering van die psigometriese eienskappe van die Internet Addiction Test (IAT) in Amerikaanse kollege studente. Psigiatrie Res 196: 296-301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Eenvormigheid en sosiale gebruike van die Internet. Bereken Menslike Behav 16: 659-671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Die verband tussen internetverslawing en dissosiasie onder Turkse studente. Compre Psychiat 53: 422-426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetverslawing onder Griekse universiteitsstudente: Demografiese verenigings met die verskynsel, met behulp van die Griekse weergawe van Young se internetverslawingstoets. Internasionale Tydskrif vir Ekonomiese Wetenskappe en Toegepaste Navorsing 3: 49-74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009). Faktore wat die internetverslawing beïnvloed in 'n voorbeeld van kolwers van die kolwers in China. Cyber ​​Psychology Behav 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Voorkoms van patologiese internetgebruik onder universiteitsstudente en korrelasies met selfbeeld, die algemene gesondheidsvraelys (GHQ) en disinhibition. Cyber ​​Psychology Behav 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Internetspelverslawing, problematiese gebruik van die internet en slaapprobleme: 'n Sistematiese oorsig. Curr Psigiatrie Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Verenigings van vryetydse internet en rekenaargebruik met oorgewig en vetsug, fisiese aktiwiteit en sittende gedrag: Dwarssnitstudie. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Voorloper of sequela: Patologiese afwykings by mense met internetverslawingstoornisse. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Die verband tussen internetverslawing en psigiatriese versteuring: 'n Oorsig van die literatuur. Eur Psigiatrie 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Die verband tussen problematiese internetgebruik en depressie, selfmoord-ideasie en bipolêre versteuringsimptome in Koreaanse adolessente. Aust NZJ Psigiatrie 47: 153-159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Die verband tussen volwasse ADHD simptome en internetverslawing onder kollege studente: Die geslagsverskil. Cyberpsychol Behav 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsiwiteit in internetverslawing: 'n Vergelyking met patologiese dobbelary. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Jen J, Ko C, Jen C, Chen C, Chen C (2009) Die verband tussen skadelike alkoholgebruik en internetverslawing onder kollege studente: Vergelyking van persoonlikheid. Psychiat Clin Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Verminderde striatale dopamien D2-reseptore by mense met internetverslawing. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Brein aanlyn: Strukturele en funksionele korrelate van gewone internetgebruik. Verslaafde Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Gelyktydige en voorspellende verhoudings tussen kompulsiewe internetgebruik en substansgebruik: Bevindinge van professionele hoërskoolstudente in China en die VSA. Internasionale Tydskrif vir Omgewingsnavorsing en Openbare Gesondheid 9: 660-673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Die verband tussen internetverslawing en selfskadelike gedrag onder adolessente. Inj Terug 15: 403-408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relasionele gevolge van kompulsiewe internetgebruik: 'n longitudinale studie onder pasgetroudes. Hum Commun Res 37: 147-173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusgroepe: 'n Praktiese gids vir toegepaste navorsing. Throusand Oaks: Sage Publishcations. PMID: 25506959
224. 50. Gereedskap vir die uitvoer van fokusgroepe. beskikbaar: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Toegang tot 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Die kompulsiewe internetgebruikskaal (CIUS): Sommige psigometriese eienskappe. Cyberpsychol Behav 12: 1-6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Screening vir internetafhanklikheid: Onderskei die voorgestelde diagnostiese kriteria normaal van afhanklike internetgebruik? Cyberpsychol Behav 12: 21-27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Assessering van problematiese internetgebruik deur die kompulsiewe internetgebruikskaal en die internetverslawingstoets: 'n Voorbeeld van problematiese en patologiese spelers. Eur Addict Res 20: 75-81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kwalitatiewe metodes in maatskaplikewerk-navorsing: Uitdagings en belonings. Duisend Oaks: Sage Publikasies. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Ontwikkeling en gebruik van 'n kodeboek vir die ontleding van onderhouddata: 'n Voorbeeld uit 'n navorsingsprojek vir professionele ontwikkeling. Veldmetodes 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematische aanlyn ervarings onder Spaanse studente: Verenigingen met internet gebruik eienskappe en klinische simptome. Bereken Menslike Behav 31: 151-158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Persoonlikheidseienskappe en kwesbaarheid of veerkragtigheid teen substansgebruiksversteurings. Neigings Cogn Sci 18: 211-217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Vryheidsverveling en adolessente risikogedrag: 'n Sistematiese literatuuroorsig. J Kinder Adolessent Gesondheid 21: 1-28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Die verhouding tussen internetverslawing en liggaamsmassa-indeks in Turkse adolessente. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40-45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, Hy X (2014) Vetsugstatus van middelskoolstudente in Xiangtan en sy verhouding met internetverslawing. Vetsug 22: 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih BK, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) 'n Studie oor die slaapkwaliteit van inkomende universiteitsstudente. Psigiatrie Res 197: 270-274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Kollege studente se sosiale netwerk ervarings op Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227-238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Ontwikkeling van 'n Facebook-verslawingskaal 1, 2. Psychol Rep 110: 501-517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook verslawing onder Turkse studente: Die rol van sielkundige gesondheid, demografiese en gebruik eienskappe. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279-284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Die vlak: Wat die internet aan ons brein doen. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Jen JY, Chen CS, Chen BK, Yen CF (2008) Psigiatriese comorbiditeit van internetverslawing in kollege studente: 'n Onderhoudstudie. CNS Spectr 13: 147-153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) 'n Uitgebreide studie van die uitwerking van internetgebruik en videogame wat op akademiese prestasie speel en die rolle van geslag, ras en inkomste in hierdie verhoudings. Bereken Menslike Behav 27: 228-239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Natuurlike kursus van alkohol gebruik versteurings van adolessensie tot jong volwassenheid. J is Acad Child Psy 40: 83-90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020