Problematiese internetgebruik in hoërskoolstudente in KwaZulu-Natal Provinsie China (2010)

KOMMENTAAR: Daar is gevind dat 12.5 % van hoërskoolstudente as problematiese internetgebruikers (PIU's) geïdentifiseer is.

VOLLEDIGE STUDIE met tabelle.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Gepubliseer aanlyn 2011 Mei 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Kopiereg Wang et al. Hierdie is 'n ooptoegang-artikel wat versprei word onder die bepalings van die Creative Commons Erkenningslisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en reproduksie in enige medium toelaat, mits die oorspronklike outeur en bron gekrediteer word.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng en Lingyao Hong

Departement Mediese Statistiek en Epidemiologie, Skool vir Openbare Gesondheid, Sun Yat-sen Universiteit, Guangzhou, China

James G. Scott, Redakteur

Die Universiteit van Queensland, Australië

Abstract

agtergrond

Problematiese internetgebruik (PIU) is 'n groeiende probleem by Chinese adolessente. Daar is baie risikofaktore vir PIU, wat by die skool en by die huis gevind word. Hierdie studie is ontwerp om die voorkoms van PIU te ondersoek en om die potensiële risikofaktore vir PIU onder hoërskoolleerlinge in China te ondersoek.

Metodiek / Hoofopnames

A deursneestudie is uitgevoer. Altesaam 14,296 20 hoërskoolleerlinge is in vier stede in die Guangdong-provinsie ondervra. Problematiese internetgebruik is geassesseer deur die 14,296-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Inligting is ook ingesamel oor demografie, gesins- en skoolverwante faktore en internetgebruikspatrone. Van die 12,446 12.2 studente was 1,515 XNUMX internetgebruikers. Daarvan is XNUMX% (XNUMX XNUMX) as problematiese internetgebruikers (PIU's) geïdentifiseer. Veralgemeende gemengde-model regressie het aan die lig gebring dat daar geen geslagsverskil tussen PIU's en nie-PIU's was nie. Hoë studieverwante stres, om sosiale vriende te hê, swak verhoudings met onderwysers en studente en konflik familieverhoudings was risikofaktore vir PIU. Studente wat meer tyd aanlyn spandeer het, was meer geneig om PIU te ontwikkel. Die gewoontes van en doeleindes vir internetgebruik was uiteenlopend, wat die vatbaarheid vir PIU beïnvloed het.

Gevolgtrekkings / Belang

PIU is algemeen onder hoërskoolstudente, en risikofaktore word by die huis en op skool gevind. Onderwysers en ouers moet noukeurig aandag gee aan hierdie risikofaktore. Doeltreffende maatreëls is nodig om die verspreiding van hierdie probleem te voorkom.

Inleiding

Oor die afgelope paar dekades het die aantal netizens in China vinnig toegeneem. Volgens die 24ste China Internet ontwikkeling statistiese verslag, soos op 30 Junie 2009, was daar 33.8 miljoen mense in China met toegang tot die Internet. Van hulle was die groep tussen die ouderdomme 10–29 jaar die grootste (62.8%) [1]. Die gemiddelde tyd wat aanlyn onder adolessente spandeer is, was ongeveer 16.5 uur per week [2]. Die internet het nou 'n integrale deel van die daaglikse lewe geword; dit word gebruik vir vermaak en kommunikasie sowel as opvoeding. Ten spyte van die wyd geïdentifiseerde voordele daarvan, het negatiewe impakte van internetgebruik geleidelik na vore gekom, veral oormatige gebruik van die internet. Sedert die middel-1990's is "Internetverslawing" voorgestel as 'n nuwe tipe verslawing en geestesgesondheidsprobleem, soortgelyk aan ander gevestigde verslawings soos alkoholisme en kompulsiewe dobbelary [3]. Young het internetverslawing beskryf as 'n impulsbeheerversteuring wat nie 'n bedwelmende middel behels nie [4]. Verdere studies het ander metodes gebruik om hierdie versteuring te identifiseer, wat ook as "problematiese internetgebruik" of "patologiese internetgebruik" genoem is. [5]. Baard en Wolf het problematiese internetgebruik (PIU) gedefinieer as die gebruik van die internet wat sielkundige, sosiale, skool- en/of werksprobleme in 'n persoon se lewe skep [6]. Om aan die gebruik van die internet oor te gee, word met 'n verskeidenheid probleme geassosieer. Chou et al. berig dat verslaafde proefpersone die impak van die internet op hul daaglikse lewe, soos etes, slaap en afsprake, as aansienlik meer negatief as die nie-verslaafde groep beoordeel het. [7]. In Tsai en Lin se studie het internetafhanklike adolessente gesien dat die internet hul skoolprestasie en verhoudings met hul ouers negatief beïnvloed [8]. PIU het 'n ernstige probleem geword.

Onlangs is baie studies oor PIU gepubliseer. Die meerderheid hiervan fokus op vier onderwerpe. 1) Hoe om PIU te assesseer. Deur aanlyn-opnames en telefoononderhoude het Young 'n agt-item internetverslawing-diagnosekriteria ontwikkel wat 'n wysiging van die kriteria vir patologiese dobbelary was. [4]. Gebaseer op die DSM-IV-kriteria en die waarneming van kliniese gevalle, het Chen die Chinese internetverslawingskaal ontwerp wat 26 items in vier dimensies bevat: verdraagsaamheid, onttrekking, kompulsiewe gedrag en ander verwante faktore [9]. Tot dusver was daar geen konsensus oor meetinstrumente nie [10]. 2) Die verband tussen PIU en ander probleme. Ko het gevind dat adolessente met internetverslawing meer geneig was om aggressiewe gedrag te toon nadat hulle vir die uitwerking van gedeelde geassosieerde faktore beheer het. [11]. 3) Psigiatriese kenmerke van adolessente met PIU. Yang het gerapporteer dat oormatige internetgebruikers aansienlik hoër tellings behaal het op angs, vyandigheid en depressie en hulle was geneig om meer eensaam te wees [12]. 4) Potensiële risikofaktore wat met PIU geassosieer word, soos internetgebruikspatrone en sosio-omgewingsfaktore. Alhoewel baie studies oor hierdie onderwerp uitgevoer is, bly daar nog vrae. Eerstens het sommige studies deelnemers aanlyn gewerf of 'n geriefssteekproef gebruik [13], [14]. Hierdie studies het inherente vooroordele, wat dit moeilik maak om die voorkoms van PIU, sowel as die verband tussen invloedryke faktore en PIU akkuraat te assesseer. Tweedens, baie studies is onder universiteitstudente gedoen omdat hulle geag word meer kwesbaar te wees vir internetverslawing as ander groepe [15], [16]. Gedurende adolessensie ervaar hoërskoolleerlinge egter gewoonlik dramatiese veranderinge in fisiologie en sielkunde, en kan ernstiger probleme ontwikkel as individue van ander ouderdomme as hulle betrokke is by probleemgedrag. Daar is toenemende bewyse dat PIU onder hoërskoolleerlinge na vore kom as gevolg van maklike toegang tot die internet [17], [18]. Dus, hoërskoolleerlinge, soos universiteitstudente, is kwesbaar vir PIU.

Om hierdie redes het ons 'n grootskaalse, deursnee-studie in die Guangdong-provinsie uitgevoer. Die hoofdoel van ons studie was om die voorkoms van PIU onder hoërskoolleerlinge in China te ondersoek, en die verband tussen PIU en potensiële faktore. Hierdie studie sal bydra tot ons begrip van PIU onder Chinese adolessente en help met die ontwerp van opvoedkundige beleide om problematiese internetgebruik te voorkom.

Materiaal en metodes

Bestudeer ontwerp en deelnemers

'n Deursnitstudie is uitgevoer om die voorkoms van PIE te ondersoek en om die verband tussen potensiële invloedryke faktore en PIE te ondersoek. Deelnemers was hoërskoolleerlinge wat uit vier stede in Guangdong-provinsie (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang en Qingyuan) gewerf is. 'n Gestratifiseerde tros-ewekansige steekproef is toegepas om deelnemers te kies. Eerstens is drie sleutel junior hoërskole, drie gewone junior hoërskole, twee sleutel senior hoërskole, twee gewone senior hoërskole en twee beroepsgerigte skole in elke stad gekies, en daarna is twee klasse uit elke graad van hierdie skole gekies. Alle studente in die geselekteerde klasse is genooi om aan hierdie navorsing deel te neem. Altesaam 14,296 1,850 studente is gewerf om aan die studie deel te neem. Hiervan het 12,446 XNUMX nie die internet gebruik nie en die XNUMX XNUMX wat internettoegang gehad het, het bruikbare inligting verskaf.

Data-insameling

Self-ingevulde vraelyste is aan al die studiedeelnemers op die terrein in hul onderskeie skole versprei. Die deelnemers is versoek om die vraelys anoniem te voltooi en die onderwysers moes die klaskamer verlaat om enige potensiële inligtingsydigheid te minimaliseer. Die vraelys het uit drie komponente bestaan: 1) Demografiese inligting; 2) Familie- en skoolverwante faktore; 3) Internetgebruikspatroon. Demografiese veranderlikes het ouderdom, geslag, tipe skool en persoonlike gedrag ingesluit. Gesins- en skoolverwante faktore sluit in: (1) Gesinsverhoudings: skat asseblief die verhouding tussen u gesinslede. (2) Ouertevredenheid: skat asseblief jou ouerlike sorg. (3) Kommunikasie met ouers: hoe gereeld kommunikeer jy met jou ouers? (4) Ouers se opvoedingsvlak: wat is jou ouers se opvoedingsvlakke? (5) Student se verhouding met klasmaats en onderwysers: skat asseblief die verhouding met jou onderwysers en klasmaats. (6) Studieverwante stres: skat asseblief die stres wat uit die studie kom. Al hierdie faktore is self gegradeer. Internetgebruikspatroon is geassesseer deur die tyd wat aanlyn per dag spandeer word, die frekwensie van internetgebruik per week, en die doel en ligging van internetgebruik te ondersoek. Die Young's Internet Addiction Test (YIAT) is toegepas om problematiese internetgebruik te assesseer. Die YIAT bestaan ​​uit 20 items. Elke item word van 1 tot 5 behaal, met 1 wat "glad nie" en 5 verteenwoordig "altyd". Gevolglik wissel moontlike totale tellings van 20 tot 100. Die volgende afsnypunte is toegepas op die totale YIAT-telling 1) Normale internetgebruik: tellings 20–49; 2) Potensiële problematiese internetgebruik (PIU's): tel meer as 50 [19]. Die verdeelde helfte-betroubaarheid was 0.859 en Cronbach se alfa was 0.902. Deelnemers is volledig ingelig oor die doel van die huidige studie en is genooi om vrywillig deel te neem. Skriftelike toestemmingsbriewe is van die skool en studente verkry. Alle data is in November 2009 ingesamel. Die studie het goedkeuring van die Sun Yat-Sen Universiteit, Skool vir Openbare Gesondheid Institusionele Hersieningsraad ontvang.

Statistiese analise

Alle statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van SPSS weergawe 19.0. Beskrywende analise is gebruik om die student se demografiese kenmerke en die voorkoms van PIU te beskryf. Chi-kwadraattoetse is gebruik om die verskil tussen nie-PIU en PIU te ondersoek. Alle faktore wat statistiese betekenisvolheid in chi-kwadraattoetse getoon het, is verder ontleed deur meerveranderlike analise. Ons het veralgemeende lineêre gemengde-model regressie gebruik om aan te pas vir die skoolgroeperingseffek. 'n Statistiese beduidendheidskriterium van p<0.05 is toegepas vir al die veranderlikes wat in die finale model oorgebly het.

Results

Voorkoms van PIU

Van die 12,446 6,063 studente wat al ooit die internet gebruik het, was 48.7 6,383 (51.3%) manlik en 15.6 10 (23%) vroulik. Die gemiddelde ouderdom was XNUMX, met 'n reeks van XNUMX tot XNUMX jaar. Van die proefpersone was 22.8% (2,837 22.8) van Qingyuan, 2,838% (27.1 3378) was van Zhanjiang, 27.3% (3,393) was van Chaozhou en 10,931% (87.8 1515) was van Shenzhen. Onder hierdie was 12.2 58.2 (882%) normale gebruikers, en 663 (182%) het aan die kriteria vir PIU voldoen. Manstudente het 267% (73) van die problematiese internetgebruikers (PIU's) uitgemaak. Van die vakke het XNUMX studente rookgedrag aangemeld; XNUMX hiervan was PIU's. Sommige alkoholgebruik is aangemeld; XNUMX studente het meer as vier keer in een maand gedrink. Daarvan was XNUMX PIU's. Ander demografiese kenmerke en die verspreiding tussen PIU's en nie-PIU's word in Tabel 1.

Gesins- en skoolverwante faktore en PIU

Soos aangedui in Tabel 2, sonder aanpassing vir ander veranderlikes, was PIU betekenisvol geassosieer met 'n reeks veranderlikes: gesinsverhoudings, ouertevredenheid, kommunikasie met ouers, studieverwante stres, finansiële situasie en verhoudings met klasmaats en onderwysers. Daar was geen betekenisvolle verskil tussen die twee groepe met betrekking tot die moeder se opvoedingsvlak of die vader se opvoedingsvlak nie (data nie in die tabel getoon nie).

Internetgebruik en PIU

Die mees algemene gebruik van die internet was vir vermaak (n=8,637 69.4, 7,815%), gevolg deur kommunikasie met klasmaats (n=62.8 6027, 48.4%) en leer (n=72.7, 9.9%). Die meeste studente (8%) het gerapporteer dat hulle die internet by die huis gebruik. Ongeveer 2.1% van PIU's het meer as 8 uur per dag op die internet spandeer, terwyl slegs 4.7% van die nie-PIU's meer as 4 uur per dag deurgebring het om die internet te gebruik. Van die nie-PIU's het 6% nie-PIU's 11.2–0.005 uur per dag op die internet spandeer, vergeleke met XNUMX% onder PIU's. Die Chi-kwadraat toets het beduidende verskille tussen die twee groepe (p<XNUMX) getoon (Sien Tabel 3).

Meerveranderlike ontledings vir PIU

Die resultate van die veralgemeende gemengde-model regressie word aangebied in Tabel 4. Hulle stel voor dat PIU's meer geneig is om studieverwante stres en swak verhoudings met onderwysers en klasmaats te ervaar. Konfliktiewe gesinsverhoudings en swak finansiële situasie word geassosieer met 'n groter waarskynlikheid van PIU's wat die internet hoofsaaklik vir vermaak gebruik. Daarbenewens was diegene wat die internet by internetkafees gebruik, meer geneig om PIU te ontwikkel.

Bespreking

Voorkoms van PIU

Sover ons kennis strek, is hierdie ondersoek van 14,296 12.2 Chinese hoërskoolleerlinge die grootste deursneestudie van hoërskoolleerlinge wat tot nog toe onderneem is. Die inligting wat hier verskaf word, kan ons dalk help om die faktore wat met PIU geassosieer word, beter te verstaan. In hierdie opname was die voorkoms van PIU 1515% (20). Soortgelyke navorsing is deur ander gedoen. Lam en kollegas het 'n studie onder hoërskoolleerlinge uitgevoer met behulp van Young se 10.8-item IAT. Hulle het berig dat 168% (XNUMX) as internetverslaafde gebruikers gediagnoseer is, soortgelyk aan ons studie [20]. In Luca se studie het 98 adolessente wat met Young se 20-item toets ondervra is, 'n PIU-voorkoms van 36.7% gevind, wat hoër was as ons studie. Dit kan as gevolg van kleiner steekproefgrootte wees [21]. Deur die 20-item YIAT te gebruik, het Ni en kollegas 6.44% van 3,557 XNUMX eerstejaar universiteitstudente geïdentifiseer as internetverslaafd [22], wat laer was as ons studie. Hierdie resultate dui daarop dat PIU ernstiger kan wees onder hoërskoolleerlinge in China. Soortgelyke studies is ook uitgevoer wat verskillende skale gebruik het. F. Cao en L. Su het berig dat die voorkomssyfer van internetverslawing onder 2,620 2.4 hoërskoolleerlinge in die stad Changsha XNUMX% was, wat geïdentifiseer is deur 'n gewysigde weergawe van die YDQ-kriteria te gebruik. [23]. In ander lande verskil die koers van internetverslawing onder adolessente baie, van 3.8% tot 36.7% [18], [21]. Die vergelyking van voorkomsdata is dus ingewikkeld as gevolg van die diversiteit van assesseringsinstrumente wat toegepas word en aan verskillende steekproewe en sosiale kontekste.

Vorige studies het geslag as 'n risikofaktor vir PIU geïdentifiseer [20], [24]. Kim het egter voorgestel dat die verskillende verspreiding van internetverslawing tussen mans en vrouens moontlik toegeskryf kan word aan die verskillende aanlynaktiwiteite van mans en vroue [25]. Mans is geneig om die internet vir vermaak te gebruik, soos aanlynspeletjies en internetdobbelary, wat albei met kompulsiewe internetgebruik geassosieer word. Hall het aangevoer dat die veranderinge in die beskikbaarheid en die aard van internetdiens die geslagsgaping in die internetverslaafde studente uitgeskakel het [26]. Khazaal het ook nie 'n beduidende verband tussen YIAT-telling en geslag gevind nie [19]. Ons resultate stem ooreen met Khazaal. In die meerveranderlike analise, na aanpassing vir die verskillende gebruiksmodaliteite van die internet, was geslag nie 'n risikofaktor nie. Om hierdie rede moet wyfies nie geïgnoreer word in PIU-voorkomingsprogramme nie.

Om sosiale vriende te hê was nog 'n invloedryke faktor vir PIU. Ons resultate het getoon dat studente wat vriende gehad het wat die skool verlaat het, byna 1.5 keer meer geneig was om PIU te demonstreer as dié wie se vriende nie uitgeval het nie (OR=1.46, 95% CI=1.27–1.69). Hierdie resultaat kan toegeskryf word aan eweknie-effek. Adolessente wat die skool verlaat, is geneig om meer tyd op die internet deur te bring. Studente wat in kontak was met daardie mense het maklik in hierdie konteks betrokke geraak by buitensporige internetgebruik. Baie navorsing is gedoen om die effek van eweknie-invloed op probleemgedrag te ondersoek. Volgens Norton en Lindrooth het portuurrook byvoorbeeld 'n sterk positiewe uitwerking op rook by adolessente [27]. Ons het aanvaar dat eweknie-effekte 'n risikofaktor vir PIU kan wees. Studies oor die effek van eweknie-invloed op PIU is egter skaars, en verdere navorsing is nodig oor hierdie onderwerp.

In ons studie was daar nie 'n verband tussen alkohol- en tabakgebruik in die finale model (p>0.05), in ooreenstemming met ander studies [28]. Daar is voorgestel dat daardie problematiese gedrag soortgelyke risikofaktore deel, soos swak intra-gesinsverhoudings. Na beheer vir die potensiële gesinsverwante faktore in die veelvuldige regressiemodelle, het die assosiasie verdwyn.

Gesins- en skoolverwante faktore en PIU

Familie speel 'n baie belangrike rol in die psigososiale ontwikkeling en welstand van kinders. Probleemgedrag is meer waarskynlik as gesinne hoë vlakke van konflik het. Yen et al. berig dat hoë ouer-adolessente konflik internetverslawing by adolessente voorspel het. Adolessente met 'n hoër konflikvlak met hul ouers het geweier om die toesig van hul ouers te gehoorsaam, insluitend die reëls wat vir internetgebruik gestel is [28]. Die huidige studie het soortgelyke resultate gevind; konflikterende gesinsverhoudings is 'n risikofaktor vir PIU, wat die OF oor een keer verhoog (OF = 2.01, 95%CI = 1.45–2.80; OF = 2.60, 95%CI = 1.70–3.98). Gesinne met hoë vlakke van konflik was minder geneig om hoë vlakke van ouer-kind-betrokkenheid en voldoende ouermonitering te hê [29], wat sou voorspel dat adolessente geneig is tot problematiese internetgebruik. Ander gesinsfaktore soos gesinskommunikasie, ouertevredenheid is deur Chi-kwadraattoetse met PIU gekorreleer, maar na aanpassing vir gesinsverhoudings het hierdie korrelasies verdwyn. Ons het aanvaar dat die korrelasies wat in die eenveranderlike ontledings getoon is, voortgespruit het uit die verhouding tussen die gesinsverhoudings en PIU. In teenstelling met vorige verslae, het ons nie daarin geslaag om 'n assosiasie of neiging tussen PIU en die ouerlike opvoedkundige vlak te vind nie. Hierdie resultaat dui vir ons daarop dat die meeste ouers die probleme of negatiewe gevolge besef wat adolessente kan ly met die gebruik van internet, daarom moedig ouers kinders aan om die internet ten beste te gebruik, en gaan so ver as om onbehoorlike internetgebruik te monitor en te beperk. Solank as wat die ouers aangehou het om liefdevolle sorg en beheer oor hulle uit te oefen, het studente met ouers met lae opvoedkundige vlakke nie 'n hoër waarskynlikheid vir PIU gehad nie.

Met betrekking tot skoolverwante faktore, het ons gevind dat studente met studieverwante stres en swak klasmaatverhoudings 'n hoër waarskynlikheid van PIU gehad het, in ooreenstemming met vorige navorsing. Luca se studie het voorgestel dat 'n lae kwaliteit van interpersoonlike verhoudings adolessente kan blootstel aan 'n verhoogde risiko om PIU te ontwikkel [21]. Die internet bied 'n plek vir gebruikers om van die werklikheid te ontsnap en aanvaarding te soek. 'n Studie van 700 kollegestudente het bevind dat die meeste stresvolle gebeurtenisse, insluitend akademiese stres, sosiale kommunikasie en ander lewensstressors meer gereeld in die PIU-groep was as in die nie-PIU-groep [30]. Nog 'n studie het bevind dat kumulatiewe stres die risiko vir PIU aansienlik verhoog het [31]. Uit hierdie resultate kan afgelei word dat 'n hoë afhanklikheid van internetgebruik aan proefpersone 'n alternatief gebied het vir lewenswerklike verhoudings wat geassosieer word met 'n gebrek aan interpersoonlike vaardighede.

Internetgebruikspatroon en PIU

Ons het gevind dat problematiese internetgebruikers meer tyd op die internet spandeer en die internet meer gereeld per week gebruik as nie-PIU's. Diegene wat meer as 8 uur per dag aanlyn spandeer het, het 'n groter waarskynlikheid gehad om PIU te ontwikkel as diegene wat minder as 2 uur per dag aanlyn spandeer het (OR=3.01, 95%CI=2.25–4.04). 'n Verwantskap tussen ure wat aanlyn spandeer word en PIU is in verskeie studies gerapporteer. In Sunny se studie het afhanklikes gemiddeld 28.1 uur aanlyn per week spandeer in vergelyking met nie-afhanklikes, wat ongeveer 12.1 uur per week spandeer het. Die verskil tussen afhanklike en nie-afhanklike gebruikers was betekenisvol (t=8.868, p<0.001) [32]. Net so het Chou berig dat nieverslaafdes ongeveer 5–10 uur per week aanlyn spandeer het, terwyl nieverslaafdes 20–25 uur per week aanlyn spandeer het. Hy het gepostuleer dat internetverslaafde gebruikers toenemende hoeveelhede tyd op die internet moet spandeer om die gewenste effek te verkry [33]. Daarom sal die beperking van adolessente se tyd aanlyn 'n doeltreffende maatreël wees om PIU te voorkom.

In ons studie het die meeste PIU's die internet vir vermaak gebruik. Ons het gevind dat die gebruik van die internet vir vermaak 'n kragtige voorspeller vir PIU was (OF=1.68, 95% CI=1.42–1.97). Die tweede kragtige voorspeller was om vriende te maak (OR=1.54, 95% CI=1.32–1.80). Ons neem aan dat problematiese internetgebruikers meer geneig is om die interaktiewe funksies van die internet te gebruik, soos aanlyn speletjies en klets, wat die gebruiker se behoeftes kan bevredig en in werklikheid patologiese gebruik kan vergemaklik. [34]. Soortgelyke studies is uitgevoer. Huang het berig dat 55.9% van problematiese internetgebruikers die internet vir speletjies gebruik het, vergeleke met 33.19% van nie-problematiese gebruikers (P<0.05) [35]. In Sherk and College se studie was die speel van aanlynspeletjies 'n kragtige voorspeller van internetverslawing, wat die kansverhouding met 70% verhoog het (OF = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Volgens ons resultate was diegene wat die internet gebruik vir kommunikasie met vriende minder geneig om PIU te ontwikkel (OF = 0.41, 95% CI = 0.36–0.47). Hierdie bevinding is in ooreenstemming met vorige studies. Studente in Taiwan het gerapporteer dat hulle oor die algemeen positiewe effekte ervaar het deur die internet vir kommunikasie te gebruik. Die internet kan gebruik word om betekenisvolle interpersoonlike verhoudings te handhaaf [37]. Kraut et al. het 'n "ryk word ryker" model voorgestel, wat daarop dui dat die internet meer voordele bied aan diegene wat reeds goed aangepas was [38].

Die webwerf van internetgebruik was ook verwant aan PIU. Internetgebruikers het hoofsaaklik hul eie huis gekies as die plek om aanlyn te surf; Internetkafees was tweede op die lys. Die algemene lineêre gemengde model het aan die lig gebring dat studente wat internetkafees kies, in vergelyking met ander aanlynwerwe, 'n hoër OF vir PIU gehad het as ander webwerwe, byvoorbeeld by familie of vriende se huise. Dit is belangrik om daarop te let dat beide liggings adolessente toelaat om vrylik op die internet te blaai sonder die druk van gesag of ouerlike beheer [24]. Internetkafees bied nie net die virtuele interaksie van persoonlike verhoudings nie, maar ook die sosiale ondersteuning wat die werklike interaksie tussen mense was [39]. In die internetkafee kan studente aanvaarding en ondersteuning by lede van 'n sosiale netwerk soek en skuld verlig, asook bevrediging in die lewe vind.

Ons resultate moet geïnterpreteer word in die lig van verskeie beperkings. Eerstens kon die deursnee-navorsingsontwerp van die huidige studie nie oorsaaklike verbande tussen PIU en moontlike invloedryke faktore bevestig nie. Tweedens het ons inligting van die ouers ontbreek; assessering van gesinsverwante faktore is uitsluitlik op selfverslagdata gebaseer. Derdens, nie alle moontlike faktore is in ons studie ingesluit nie. Verdere studies moet poog om bykomende voorspellende faktore te bepaal deur die oorsaaklike verband tussen PIU en die psigologiese kenmerke van adolessente te identifiseer.

Ten slotte, adolessensie is 'n tyd waarin mense beduidende biologiese, sielkundige en sosiale veranderinge ervaar. Diegene wat probleme ondervind om hierdie ontwikkelingsuitdagings te navigeer, is veral kwesbaar vir PIU. Alhoewel ons studie voorlopig is en daar baie relevante faktore kan wees wat afgeskeep is, het 12.1% van die hoërskoolleerlinge wat ondervra is, PIU getoon. Benewens gesins- en skoolverwante faktore, word ander invloedryke faktore, insluitend internetgebruikspatrone, met PIU geassosieer. Spesiale aandag moet gegee word aan daardie hoërskoolleerlinge wat hierdie risikofaktore vertoon. Verdere navorsing is nodig om die onderliggende meganismes wat PIU beïnvloed te verstaan ​​en om effektiewe voorkomende behandelingstrategieë te verken.

Erkennings

Ons moet dr. Jeffrey Grierson by die Australiese Navorsingsentrum in Seks, Gesondheid en Samelewing bedank; Fakulteit Gesondheidswetenskappe, wat gehelp het met redaksionele hersienings van hierdie manuskrip.

voetnote

Kompeterende belangstellings: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Befondsing: Hierdie navorsing is ondersteun deur Guangdong Food and Drug Administration. Die befondsers het geen rol in studie-ontwerp, data-insameling en -analise, besluit om te publiseer of voorbereiding van die manuskrip gehad nie.

Verwysings

1. CNNIC. Die statistiese verslag van die ontwikkeling van China internet netwerk, nr 24. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Chinese adolessente internetgebruiksgedragverslag. 2010. Beijing.

3. M OF. Internetverslawing: 'n nuwe versteuring betree die mediese leksikon. Canadian Medical Association Journal. 1996;154:1882–1883. [PMC gratis artikel][PubMed]

4. Jong KS. Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese versteuring. 1998;1:237–244.

5. Davis RA. 'n Kognitiewe-gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Rekenaars in menslike gedrag. 2001;17:187–195.

6. Baard KW, Wolf EM. Wysiging in die voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Cyberpsychol Gedrag. 2001;4:377–383.[PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Internetverslawing, gebruik, bevrediging en plesierervaring: die Taiwan-kollegestudente se saak. Rekenaars en onderwys. 2000;35:65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Ontleding van houdings teenoor rekenaarnetwerke en internetverslawing van Taiwanese adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2001;4:373–376.[PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Ontwikkeling van 'n Chinese internetverslawingskaal en sy psigometriese studie. Chin J van Psychol. 2003;45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Voorgestelde diagnostiese kriteria vir internetverslawing. Verslawing. 2010;105:556–564.[PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Die assosiasies tussen aggressiewe gedrag en internetverslawing en aanlynaktiwiteite by adolessente. J Adolessengesondheid. 2009;44:598–605.[PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R en 16PF profiele van senior hoërskoolleerlinge met oormatige internetgebruik. Kan J Psigiatrie. 2005;50:407–414.[PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetverslawing by Chinese adolessente in Hong Kong: assessering, profiele en psigososiale korrelate. Wetenskaplike Wêreldjoernaal. 2008;8:776–787.[PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetverslawing en psigiatriese simptome onder Koreaanse adolessente. Tydskrif vir Skoolgesondheid. 2008;78:165–171.[PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Voorkoms en korrelate van patologiese internetgebruik onder universiteitstudente. Rekenaars in menslike gedrag. 2000;16:13–29.

16. Kandell JJ. Internetverslawing op kampus: die kwesbaarheid van kollegestudente. Kubersielkunde en gedrag. 2009;1:11–17.

17. Hur MH. Demografiese, gewoonte en sosio-ekonomiese determinante van internetverslawingversteuring: 'n empiriese studie van Koreaanse tieners. Kubersielkunde en gedrag. 2006;9:514–525.[PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Voorkoms van internetverslawing en vergelyking van internetverslaafdes en nieverslaafdes in Iranse hoërskole. Cyberpsychol Gedrag. 2008;11:731–733.[PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Franse validering van die internetverslawingstoets. Cyberpsychol Gedrag. 2008;11:703–706.[PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktore wat verband hou met internetverslawing onder adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2009;12:551–555.[PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kwaliteit van interpersoonlike verhoudings en problematiese internetgebruik in adolessensie. Cyberpsychol Gedrag. 2009;12:681–684.[PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktore wat internetverslawing in 'n steekproef van eerstejaars universiteitstudente in China beïnvloed. Cyberpsychol Gedrag. 2009;12:327–330.[PubMed]

23. Cao F, Su L. Internetverslawing onder Chinese adolessente: voorkoms en sielkundige kenmerke. Kindersorg Gesondheid en Ontwikkeling. 2007;33:275–281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Internetgebruik en misbruik: 'n meerveranderlike regressie-analise van die voorspellende faktore van internetgebruik onder Griekse adolessente. Eur J Pediatr. 2009;168:655–665.[PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Internetverslawing by Koreaanse adolessente en die verband daarvan met depressie en selfmoordgedagtes: 'n vraelysopname. Int J Nurs Stud. 2006;43:185–192.[PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internetverslawing: kollegestudentgevallestudie met behulp van beste praktyke in kognitiewe gedragsterapie. Tydskrif vir Geestesgesondheidsberading. 2001;23:312–327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Beheer vir die endogeneiteit van eweknie-middelgebruik op adolessente alkohol- en tabakgebruik. Gesondheidsekonomie. 1998;7:439–453.[PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Gesinsfaktore van internetverslawing en dwelmgebruikervaring by Taiwanese adolessente. Cyberpsychol Gedrag. 2007;10:323–329.[PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Ontwikkeling van adolessente probleemgedrag. Tydskrif vir Abnormale Kindersielkunde. 1999;27:194–150.

30. Li H, Wang J, Wang L. 'n Opname oor die algemene problematiese internetgebruik by Chinese kollegestudente en die verbande daarvan met stresvolle lewensgebeure en hanteringstyl. Internasionale Tydskrif vir Geestesgesondheid en Verslawing. 2009;7:333–346.

31. Leung L. Stresvolle lewensgebeurtenisse, motiewe vir internetgebruik en sosiale ondersteuning onder digitale kinders. Kubersielkunde en gedrag. 2007;10:204–214.[PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Vergelyking van internetverslaafdes en nieverslaafdes in Taiwanese hoërskool. Rekenaars in menslike gedrag. 2007;23:79–96.

33. Chou C, Hsiao MC. Internetverslawing, gebruik, bevrediging en plesierervaring: die Taiwan-kollegestudente se saak. Rekenaars en onderwys. 2000;35:65–80.

34. Griffiths MD. Vermaakmasjien speel in kinderjare en adolessensie: 'n Vergelykende analise van videospeletjies en vrugtemasjiene. Tydskrif vir Adolessensie. 1991;14:53–73.[PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Kenmerke en voorspellers van problematiese internetgebruik by Chinese universiteitstudente. Taylor en Francis. 2009:485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetverslawing by Chinese adolessente in Hong Kong: Assessering, Profiele en Psigososiale Korrelate. Thescientificworldjournal. 2008;8:776–787.[PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai BK. Sensasie soeke en internetafhanklikheid van Taiwanese hoërskooladolessente. Rekenaars in menslike gedrag. 2002;18:411–426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Internet paradoks. ’n Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welstand verminder? Is sielkundige. 1998;53:1017–1031.[PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Internetkafee-verslawing van Taiwanese adolessente. Kubersielkunde en gedrag. 2007;10:220–225.[PubMed]