Is Geestesgesondheidseffekte van internetgebruik toeskryfbaar aan die webgebaseerde inhoud of waargeneemde gevolge van gebruik? 'N longitudinale studie van Europese adolessente (2016)

OPSOMMING

Agtergrond: Adolessente en jong volwassenes is een van die mees algemene internetgebruikers, en ophopende bewyse dui daarop dat hul internetgedrag hul geestesgesondheid kan beïnvloed. Internetgebruik kan die geestelike gesondheid beïnvloed omdat sekere webgebaseerde inhoud ontstellend kan wees. Dit is ook moontlik dat oormatige gebruik, ongeag inhoud, negatiewe gevolge veroorsaak, soos die verwaarlosing van beskermende vanlyn aktiwiteite.

Doelwit: Die doel van hierdie studie was om te bepaal hoe die geestelike gesondheid geassosieer word met (1) die tyd wat op die internet spandeer word, (2) die tyd wat spandeer word op verskillende webgebaseerde aktiwiteite (sosiale media gebruik, dobbel, dobbel, pornografie gebruik, skoolwerk, nuuslesing en geteikende inligtingsoektogte), en (3) die waargenome gevolge van betrokkenheid by daardie aktiwiteite.

Metodes: 'n Ewekansige steekproef van 2286-adolessente is gewerf van staatskole in Estland, Hongarye, Italië, Litaue, Spanje, Swede en die Verenigde Koninkryk. Vraelysdata wat bestaan ​​uit internetgedragte en geestesgesondheidsveranderlikes is ingesamel en geanaliseer dwarsdeursnee en is opgevolg na 4 maande.

Resultate: Deursnee, beide die tyd spandeer op die internet en die relatiewe tyd wat spandeer word aan verskeie aktiwiteite, het geestelike gesondheid voorspel (P<.001), wat onderskeidelik 1.4% en 2.8% variansie verduidelik. Die gevolge van die betrokke aktiwiteite was egter belangriker voorspellers, wat die afwyking van 11.1% verklaar. Slegs webgebaseerde speletjies, dobbelary en gerigte soektogte het 'n effek op geestesgesondheid wat nie waargeneem word deur die waargenome gevolge nie. Die lengteanalises het getoon dat slaapverlies as gevolg van internetgebruik (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) en onttrekking (negatiewe bui) wanneer die internet nie toeganklik was nie (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) was die enigste gevolge wat op lang termyn 'n direkte uitwerking op die geestesgesondheid gehad het. Positiewe gevolge van internetgebruik het blykbaar glad nie met geestesgesondheid verband gehou nie.

Gevolgtrekkings: Die omvang van internetgebruik is negatief geassosieer met geestesgesondheid in die algemeen, maar spesifieke webgebaseerde aktiwiteite verskil in hoe konsekwent, hoeveel en in watter rigting hulle geestesgesondheid raak. Gevolge van internetgebruik (veral slaapverlies en onttrekking wanneer die internet nie verkry kan word nie) lyk geestelike gesondheidsuitkomste meer as die spesifieke aktiwiteite self voorspel. Intervensies wat daarop gemik is om die negatiewe geestesgesondheidseffekte van internetgebruik te verminder, kan die negatiewe gevolge daarvan in plaas van die internetgebruik self beoordeel.

Proefregistrasie: Internasionale standaard gerandomiseerde beheerde proefnommer (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Gearchiveer deur WebCite op http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

KEYWORDS

• problematiese internetgebruik; 
• verslawende gedrag; 
• Internet; 
• geestesgesondheid; 
• adolessente gesondheid; 
• longitudinale studie

Inleiding

Depressie en angs is twee van die mees algemene psigiatriese versteurings onder adolessente [1-3], en selfmoord, wat dikwels verwant is aan hierdie siektes, is die tweede hoofoorsaak van die dood in die wêreld vir 15- tot 29-jariges (na verkeersongelukke)4]. Oor die afgelope dekade was daar 'n groeiende belangstelling en kommer oor hoe adolessente se geestesgesondheid en emosionele ontwikkeling deur hul internetgebruik geraak word. Byna 80% van die Europese bevolking is internetgebruikers, met persentasies bo 90% in sommige lande [5], en met die toenemende gebruik van slimfone, het meer en meer individue onmiddellike en deurlopende toegang tot die internet. Meer as 90% van 16- tot 24-jariges in Europa gebruik gereeld die internet minstens een keer per week, 'n persentasie wat hoër is as vir enige ander ouderdomsgroep [6]. Alhoewel dit moeilik is om presies te bepaal hoeveel tyd op die internet spandeer word, kry die meeste jongmense daagliks toegang tot die internet, en die internet het 'n goed geïntegreerde deel van hul lewens geword. Dit het gelei tot veranderinge in hoe mense hul lewens leef en hoe hulle sosiale verhoudings en self-identiteite opbou en onderhou, inligting soek en vermaak geniet.

'N Groot navorsingslyn het geestesgesondheidsprobleme gekoppel aan wat genoem word as problematiese internetgebruik (of patologiese of kompulsiewe internetgebruik), wat dikwels as 'n impulsbeheerstoornis beskou word, soortgelyk aan dobbelverslawing en ander gedragsverslawing. Die mees gebruikte en gevalideerde mate van problematiese internetgebruik, die Internet Addiction Test (IAT) [7] is opgestel deur 'n internetgebruikspesifieke herformulering van Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings Vierde Uitgawe (DSM-4) Diagnostiese kriteria vir Patologiese Gambling Disorder (vir 'n oorsig van problematiese internet gebruik metings, sien [8]). As sodanig meet hierdie siftingsinstrument kompulsiewe aspekte van internetgebruik wat lei tot kliniese gestremdheid of nood (bv. Voel besig met die internet, die onvermoë om internetgebruik te beheer of te verminder, voel gemoedig of depressief wanneer jy probeer om internetgebruik te stop of te verminder; langer as wat bedoel is, lê oor oormatige internetgebruik, ensovoorts). Daar is egter geen gestandaardiseerde manier om problematiese internetgebruik te klassifiseer nie omdat metings, afsny en klassifikasieprosedures wissel tussen studies [8-9]. Hierdie verskille in diagnostiese prosedures opsy, talle studies het bevind dat problematiese internetgebruik korreleer met DSM Axis I versteurings, hoofsaaklik depressie, maar ook sosiale fobie en angs, substansgebruik, aandag-tekort hiperaktiwiteitsversteuring en sekere persoonlikheidsveranderlikes soos vyandigheid [10-13]. Die vermeende meganisme waardeur problematiese internetgebruik geestesgesondheid beïnvloed, is deels verband hou met die oormatige tyd wat spandeer word op webgebaseerde aktiwiteite, wat lei tot die verwaarlosing van beskermende aanlynaktiwiteite soos slaap, fisiese oefening, skoolbywoning en aflyn sosiale aktiwiteite. deels verwant aan simptome van onttrekking wanneer daardie aktiwiteite nie verkry kan word nie [9,14].

Studies toon dat die problematiese aspekte van sekere individue se internetgebruik beperk word tot een of enkele spesifieke webgebaseerde aktiwiteite (bv. Speletjies of sosiale media gebruik), terwyl ander aktiwiteite nieproblematies is nie [15-17]. Alhoewel daar onlangse bewyse is dat die faktorstruktuur van die IAT [7] is konsekwent oor die meet van problematiese betrokkenheid by spesifieke aktiwiteite soos dobbel en dobbel [18], het dit gelei tot 'n differensiasie tussen algemene problematiese internetgebruik en spesifieke vorme van problematiese internetgebruik. Byvoorbeeld, aangesien meeste navorsing oor internetgebruik fokus op problematiese webgebaseerde speletjies en soveel studies 'n verband tussen spel en ernstige geestesgesondheidsimptomologie gevind het, is dit die enigste spesifieke vorm van problematiese internetgebruik wat oorweeg is vir insluiting in DSM-5, terwyl algemene problematiese internetgebruik en ander spesifieke vorme nie [9,19].

Dit is dus belangrik om te onderskei tussen aktiwiteite by die ondersoek na die geestesgesondheidseffekte van internetgebruik. In sommige gevalle kan dit belangrik wees, aangesien die betrokke aktiwiteit geneig is om verslawend te wees, soos webgebaseerde dobbelary (bv. Web-gebaseerde poker, sportwedstryde, casino-spinnekoppe)20-23]. In ander gevalle kan dit belangrik wees omdat die inhoud self geestelike gesondheid kan beïnvloed deur spesifieke emosionele, kognitiewe of gedragsreaksies te lewer. Byvoorbeeld, 1 studie oor sosiale media gebruik dui daarop dat passiewe verbruik van sosiale inhoud verhoog gevoelens van eensaamheid, terwyl direkte kommunikasie met vriende nie [24]. Nog 'n voorbeeld is die uitvoer van inligting soektogte. Studies toon aan dat jongmense, insluitende diegene met geestesgesondheidsprobleme, gereeld gerigte soektogte met betrekking tot hul fisiese en geestelike gesondheid verrig [25-27]. Afhangende van watter inligting hulle vind, kan hierdie tipe gedrag waarskynlik beide negatiewe en positiewe uitkomste hê. Webwerf-inhoud wat selfvernietigende gedrag of selfbeskadiging bevorder, kan van besondere belang wees. Verder voer adolessente toenemende hoeveelhede skoolwerk aan met behulp van die internet, en as akademiese prestasie gewoonlik geassosieer word met beter geestesgesondheid [28], kan die gebruik van die Internet vir sulke doeleindes voorspel word van positiewe geestesgesondheid eerder as wat verwag word van 'n problematiese internetgebruiksperspektief [29,30]. Ander navorsing het getoon dat sekere soorte speletjies (bv. Grootskaalse multiplayer-aanlynrolspeletjies) en sekere motiewe vir die speel van die speletjies (in-spelprestasie, sosialisering, onderdompeling, ontspanning en ontsnaptheid) voorspelbaar is van geestesgesondheidsprobleme en problematies speel [31-33]. Alhoewel die meerderheid van die vorige navorsing korrelasie is, dui dit daarop dat internetgebruik geestesgesondheid kan beïnvloed deur die aktiwiteit of inhoud wat gebruik word of deur vertraagde gevolge wat die gebruik van die internet volg.

Hierdie studie het daarop gemik om te ondersoek hoe adolessente se geestesgesondheid voorspel word deur tyd wat op die internet spandeer word en hul vlak van betrokkenheid by 7-tipes internetaktiwiteite: sosiale media gebruik, dobbel, dobbel, pornografie, nuuslesing of kyk, aktiwiteite wat verband hou met skool of werk- en geteikende inligtingsoektogte wat nie verband hou met skool of werk nie. Tweedens, het die studie ook getoets of hierdie effekte volgehou word of verantwoord word deur die waargenome gevolge van die gebruik van die webgebaseerde aktiwiteite. Ons het die impak van beide negatiewe gevolge ondersoek (bv. Onttrekking, slaapverlies) en positiewe gevolge (bv. Genot, nuwe vriende). Benewens die uitvoer van hierdie ontledings oor kruisgegewens, het ons ook getoets of hierdie effekte die veranderinge in geestesgesondheid oor 'n tydperk van 4 maande sal voorspel.

Metodes

studie Design

Data is ingesamel as deel van die selfmoordvoorkoming deur middel van Internet- en Mediagebaseerde Geestesgesondheidbevordering (SUPREME) verhoor (Huidige Beheerde Proewe ISRCTN65120704). Die studie is uitgevoer deur samewerking van geestesgesondheid navorsingsentrums in Estland, Hongarye, Italië, Litaue, Spanje, Swede en die Verenigde Koninkryk. As deel van hierdie projek is 'n gerandomiseerde gekontroleerde longitudinale studie uitgevoer in 2012-2013 om 'n webgebaseerde geestesgesondheidintervensiewebwerf te evalueer, wat getoets is in 'n ewekansig gekose steekproef van adolessente in 'n geselekteerde gebied van hierdie lande. Insluitingskriteria van die skole was: (1) die skoolowerheid stem in om deel te neem; (2) die skool is 'n staatsskool (dws nie privaat nie); (3) die skool bevat ten minste 100 leerlinge binne die ouderdomsgroep 14-16; (4) die skool het meer as 2 onderwysers vir leerlinge van 15 jaar; (5) nie meer as 60% van die leerlinge is van enige geslag nie. Deelnemers was gesplitste, gebaseer op skool affiliasie, in 'n volledige intervensievoorwaarde (met toegang tot die intervensiewebwerf) of 'n minimale-intervensie-groep (sonder toegang tot die intervensiewebwerf) en is 'n evalueringsvraelys by die basislyn geadministreer en by 2 en 4 maande van opvolg. Die vraelys het vrae ingesluit oor hul internetgewoontes, geestesgesondheid en selfmoordgedrag, en ander veranderlikes wat relevant is vir die evaluering. Hierdie studie het gedoen nie beoog om enige effekte van die webgebaseerde ingryping te evalueer, maar in plaas daarvan Internetverwante risikofaktore vir geestesgesondheidsprobleme te ondersoek.

Deelnemers

Vakke was geregistreerde leerlinge van staatsskole wat lukraak gekies is uit 'n voorafbepaalde gebied in elke land: Wes-Viru-distrik (Estland), Boedapest (Hongarye), Molise (Italië), Vilnius-stad (Litaue), Barcelona-stad (Spanje), Stockholm County ), en Oos-Engeland (die Verenigde Koninkryk). Kwalifiserende staatsskole in hierdie gebiede is lukraak gereël in 'n kontakbevel, die volgorde waarin skole gekontak is en gevra word om deel te neem. As 'n skool geweier het, is die volgende skool op die lys gekontak. As 'n skool deelname aanvaar, het 'n span navorsers na die skool gegaan en die agtergrond, doelstellings, doelstellings en prosedures van die studie aan die leerlinge mondeling en deur toestemmingsvorms voorgelê. Aangesien die studie prosedure ingesluit is vir selfmoordadolente, was deelname nie heeltemal anoniem nie, maar die identiteit van die deelnemers is in die vraelys geïnkripteer. Skriftelike toestemming is verkry van alle leerlinge wat ingestem het om deel te neem (asook van een of albei ouers volgens etiese regulasies in die streek). Die studie is deur etiese komitees in alle deelnemende lande goedgekeur.

Die steekproefprosedure het gelei tot 'n totale aantal 2286-adolessente wat aan die basislyn deelneem (Estland = 3-skole, 416-deelnemers, Hongarye = 6-skole, 413-deelnemers, Italië = 3-skole, 311-deelnemers, Litaue = 3-skole, 240-deelnemers, Spanje = 3 skole, 182 deelnemers, Swede = 9 skole, 337 deelnemers, die Verenigde Koninkryk = 3 skole, 387 deelnemers). Van die deelnemers is 1571 (68.72%) aan die groep vir die ingryping en 715 (31.27%) gerandomiseer na die minimale ingryping groep. Daar was 'n noemenswaardige uitvalkoers in die studie. In die totale steekproef het die aantal vakke wat die deelname gestaak het, bestaan ​​uit 467-leerlinge (20.42%) tussen T1 en T2 en 244-leerlinge (13.41%) tussen T2 en T3. Vakke is ingesluit in die longitudinale ontledings as hulle ten minste aan T1 en T3 deelgeneem het, maar deelname aan T2 was nie nodig nie. Dit het gelei tot 'n longitudinale steekproef van 1544 vakke, met 56% vroue en 'n gemiddelde ouderdom van 15.8 jaar (standaard afwyking, SD = 0.91 jaar).

Internetgebruiksmaatreëls

Maatreëls van internetgedrag en gebruike is spesifiek vir hierdie studie gebou. Dit het items ingesluit wat die gereeldheid van internetgebruik gemeet het (bv. Die internet een keer per maand gebruik vs een keer per week) en die aantal ure wat op 'n tipiese week op die internet spandeer word. Deelnemers is ook gevra om te bepaal hoeveel tyd hulle spandeer op 7 verskillende aktiwiteite wanneer hulle die internet gebruik (sosialisering, speletjies, skool- of werkverwante aktiwiteite, dobbel, nuuslesing of kyk, pornografie en gerigte soektogte wat nie verband hou met skool of werk). Deelnemers het hierdie aktiwiteite op 'n 7-punt skaal gegradeer (1 = Ek spandeer baie min of geen tyd om dit te doen; 7 = Ek spandeer baie tyd hieraan). Die laaste stel items het die deelnemers gevra om die self-waargeneemde gevolge van die betrokke aktiwiteite te bepaal. Deelnemers is gevra om te bepaal in watter mate daar verskeie gevolge van toepassing is net met betrekking tot die aktiwiteite wat hy of sy in 'n aansienlike mate beoefen het (voorheen as ≥ 4 aangewys). Die deelnemers het, op 'n 7-puntskaal (1 = baie selde of nooit; 7 = baie gereeld) die voorkoms van die volgende gevolge: "Ek vind nuwe vriende"; "Ek geniet myself"; "Ek leer interessante dinge"; "Ek bly langer aanlyn as wat ek beplan het"; "Ek het hierdie aktiwiteite gekies in plaas van om saam met vriende (In die regte lewe) uit te hang"; "Ek bly laat op en verloor slaap"; "Ek voel depressief of humeurig as ek nie toegang tot bogenoemde aktiwiteite het nie." Deelnemers het ook gegradeer hoe hul internetgebruik hul werkverrigting of skoolgraad beïnvloed het (1 = my werk of grade ly, 4 = glad nie geraak nie; 7 = my werk of grade verbeter) en of dit gedink het om by te dra tot hul lewensbetekenis ( 1 = minder betekenisvol; 4 = ewe betekenisvol as sonder hulle; 7 = meer betekenisvol).

Ter wille van duidelikheid verwys ons na sommige van hierdie gevolge as "positief" (om nuwe vriende te vind, om pret te hê, om interessante dinge te leer), want dit is uitkomste van internetgebruik wat nie noodwendig verslawende gedrag impliseer nie en kan na verwagting lei tot beter geestesgesondheid (indien enigsins). Ons verwys na ander gevolge as "negatief" (bly op die internet langer as wat beplan word, kies webgebaseerde aktiwiteite in plaas van aflyn sosiale aktiwiteite, bly slaap en slaap, voel gemoedlik wanneer webgebaseerde aktiwiteite nie verkry kan word nie) omdat hulle simptome voorstel van problematiese internetgebruik en kan dus na verwagting lei tot swak geestesgesondheid. Byvoorbeeld, hierdie negatiewe gevolge lyk soos dié wat in die IAT ingesluit is [7] en die Internet Gaming Disorder meting aanbevelings deur Petry et al [9]. Ten slotte word sommige gevolge as "bidirectioneel" beskou (My werk of grade verbeter / ly; My lewe word minder of meer betekenisvol) omdat vakke hulle negatief of positief kan beoordeel of geen verandering kan aandui nie.

Geestesgesondheidsmaatreëls

Deelnemers se vlakke van depressie, angs en stres is beoordeel deur middel van die 3-subskale wat die 42-item weergawe van die Depressie Angs Stres Skaal (BV-42) [34]. Elke subskripsie bestaan ​​uit 14-stellings wat op 'n 4-punt Likert-skaal aangeteken word volgens hoeveel die stelling die afgelope week op die persoon toegepas is. Die skale is ontwerp om negatiewe emosionele toestande van depressie te meet (dysforia, hopeloosheid, devaluasie van die lewe, selfdevaluasie, gebrek aan belangstelling of betrokkenheid, anhedonia en traagheid), angs (outonome opwinding, skeletspier-effekte, situasionele angs en subjektiewe ondervinding van angstigheid), en spanning of spanning (moeilikheid om te ontspan, senuweeagtige opwinding en maklik ontsteld of opgewonde te wees, geïrriteerd of oorreaktief en ongeduldig). Studies wat die psigometriese eienskappe van hierdie skaal ondersoek het, het bevredigende uitkomste op betroubaarheid en geldigheidsmaatreëls in gesonde en kliniese populasies gerapporteer [34-37], ook wanneer dit oor die internet geadministreer word [38]. Daar is egter berigte dat jong adolessente minder onderskei tussen die 3 faktore in vergelyking met volwassenes, en korrelasies onder hulle is tipies hoog [39,40]. Die skale het 'n hoë interne konsekwentheid in die huidige steekproef getoon, in terme van Cronbach alpha bereken op die basislyn data (depressie alfa = .93; angs alfa = .89; stres alfa = .91). Aangesien sommige deelnemers nie op alle skaalitems gereageer het nie, is die finale telling op elke skaal bereken deur die somestelling te verdeel deur die aantal items wat hulle gereageer het. Slegs deelnemers met 50% ontbrekende data of meer is uitgesluit. Die skubbe het hoogs gekorreleer met mekaar (depressie × angs: r= .76; depressie × stres: r= .79; angs × stres: r= .78; almal P waardes <.001), en die gekombineerde 42-skaal toon hoë interne konsekwentheid (alfa = .96). As gevolg van die relatiewe hoë interkorrelasie tussen konstrukte, en om die analise te vereenvoudig, is die 3 skale gekombineer tot 'n enkele mate van geestesgesondheid.

Prosedure

Alle leerprosedures het by die onderskeie skole in klaskamers of rekenaarlokale plaasgevind. Die vraelyste is óf in papier- en potloodformaat toegedien of met behulp van 'n web-gebaseerde opname-instrument, indien die skool rekenaars vir alle leerders kon verskaf op die tyd van data-insameling. Die vraelys bevat items wat gebruik word om te skerm vir selfmoord adolessente (The Paykel Selfmoord Scale [41]), en die siftingsprosedure het plaasgevind binne 24 uur na elke golf van data-insameling. Daarom was deelname nie heeltemal anoniem nie; Vakke se identiteite is egter geïnkripteer deur gebruik te maak van individuele "deelname kodes", wat op die vraelys geskryf is in plaas van die deelnemers se naam. Die kodes is slegs gekoppel aan die identiteit van die leerder om data in die lengte te verbind en hoë risiko suïcidale adolessente (noodgevalle) te kontak om hulp te bied. Vakke is as noodgevalle omskryf as hulle gereageer het wat hulle in die afgelope 2 weke ernstig beplan, beplan of selfmoord gepleeg het. Die presiese prosedure vir die hantering van risikosake het tussen lande verskil en was afhanklik van die regionale etiese riglyne en beskikbare hulpbronne. Noodgevalle is uitgesluit van die data-analise (n = 23). Die intervensie wat in die SUPREME-projek getoets is, is geadministreer ná baseline data-insameling en word verder beskryf Multimedia Aanhangsel 1.

Data-analise

Twee hoofontledings is in hierdie studie uitgevoer: 1-dwarssnit-hiërargiese meervoudige regressie-analise en 1 longitudinale analise. Die mate van frekwensie van internetgebruik is weggelaat van analise as gevolg van 'n plafon effek (90% van deelnemers wat minstens een keer per dag die internet gebruik het). Die oorblywende voorspeller veranderlikes was dus die self-gerapporteerde aantal weeklikse ure aanlyn, die graderings van die 7-aktiwiteite, en die graderings van die 9 gevolge van internetgebruik. Die saamgestelde DASS telling was die afhanklike veranderlike in hierdie ontledings (toetse van statistiese aannames word beskryf in Multimedia Aanhangsel 1). In die dwarsdeursnee-regressie is internetgedrag by T1 gebruik om geestesgesondheid by T1 te voorspel. Die longitudinale regressie-analise het veranderinge in algehele DASS (die tellingverskil tussen T1 en T3) voorspel deur middel van verandering in internetgedrag. Slegs die langste opvolg was van belang in hierdie studie. Geslag, ouderdom en eksperimentele toestand is in die eerste model as kontroleveranderlikes ingesluit. Tyd wat op die internet spandeer is, is in die tweede model bygevoeg, aktiwiteitsgraderings is in 'n derde model bygevoeg en die gevolge in 'n vierde model. Verder, omdat deelnemers die opdrag gegee het om slegs waargenome gevolge te beoordeel as hulle ten minste een aanlyn-aktiwiteit bo die> 3-drempel uitgevoer het, is 'n minderheid (n = 82; 5%) van die proefpersone waarvan die tellings bo of onder die drempel tussen T1 en T3 oorskry het. , het onvolledige gegewens gehad vir die berekening van verskilpunte. Sensitiwiteitsanalises het egter geen statisties beduidende verskil tussen hierdie proefpersone en ander gevalle aangedui nie, met betrekking tot die gemiddelde hoeveelheid lengteverandering in DASS-tellings of gemiddelde aanlynaktiwiteitspunte.

Results

Beskrywende resultate

DASS-42 tellings kan bereken word vir 2220 deelnemers. Totale DASS-tellings het gewissel tussen 0-3 punte, waar hoër tellings meer geestelike gesondheidsprobleme aandui. Die gemiddelde basislyn tellings vir mans, vroue en die totale monster word aangebied in Tabel 1. Wyfies behaal aansienlik hoër as mans op alle geestesgesondheidsmaatreëls (Tabel 1). In die totale steekproef het 1848-deelnemers (83.24%) 'n gemiddelde DASS-telling onder 1 gehad, en 314 (14.1%) het 'n telling tussen 1 en 1.99 gehad, en 58 (2.6%) het 'n telling van 2 of hoër gehad. Daar was klein maar beduidende verskille tussen die lande in DASS-tellings (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_gedeeltelike= .02, P<.001). Die gemiddelde verandering in DASS-tellings gedurende die studietydperk van 4 maande was -0.15 (SD = 0.42), wat 'n afname oor tyd aandui. Deelnemers wat die studie tussen T1 en T3 laat vaar het, het 'n ietwat hoër DASS-telling as basisdeelnemers (gemiddelde verskil = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Tabel 1 Som ook die gemiddelde gerapporteerde tyd op die internet, aktiwiteitsgraderings en gevolggraderings by die basislyn op. In die tabel word opgesom dat die gemiddelde aantal ure wat op die internet per week spandeer was, 17.23 was, met groot variasie in die steekproef, en dat mans effens meer ure op die internet as vroue spandeer het. Dit was die algemeenste dat die adolessente die internet gebruik vir sosiale doeleindes, gevolg deur skool of werk, geteikende navrae, speletjies, nuuslesing of kyk, pornografie en dobbelary, hoewel daar aansienlike geslagsverskille ten opsigte van hierdie aktiwiteite was.

   

â € ZBekyk hierdie tabel

 

Kruisgedeelte-regressie-analise

Die dwarssnit-hiërargiese meervoudige regressie-analise is gebruik om DASS-tellings by T1 te voorspel deur middel van internetgebruik by T1. Die eerste model wat die beheerveranderlikes (geslag, ouderdom, eksperimentele toestand) bevat, was baie belangrik (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) en verduidelik R²_adj= 4.3% van die variansie in psigopatologie. Die tweede model (tyd spandeer op die internet) het beduidend bygedra tot die voorspelling (F verander_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) met 1.4%, wat 'n totaal van R²_adj= 5.7% verduidelik variansie. Die derde model (relatiewe tyd bestee aan aktiwiteite) het beduidend bygedra tot die voorspelling (F verander_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) met 2.8%, wat 'n totaal van R²_adj= 8.5% verduidelik variansie. Die vierde model (gevolge van internetgebruik) het beduidend bygedra tot die voorspelling (F verander_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) met 11.1%. Dit het 'n finale totaal van R²_adj= 19.6% verduidelik variansie, waarvan 15.3% verantwoord is deur internetverwante faktore. Die aangepas R² het voortgegaan om te verhoog by elke stap in die analise, wat aandui dat die model nie oorgehad is nie. Daar was geen aanduiding van problematiese collinearity nie, aangesien alle veranderlikes 'n toleransie bo 0.5 gehad het. Die resultate van die regressie-analise, insluitende die gestandaardiseerde beta-koëffisiënte (ß) vir elke voorspeller in elke model, word opgesom in Tabel 2.

Tabel 2 som op dat geslag die enigste beduidende beheerveranderlike was, terwyl die ouderdom en eksperimentele toestand nie was nie. Die self-gerapporteerde gemiddelde aantal ure wat op die internet spandeer is, was 'n belangrike voorspeller van hoër DASS-tellings in modelle 2 en 3, maar nie as gevolg van die gevolge van internetgebruik in die vierde model nie. Die effekgrootte (ß) van individuele webgebaseerde aktiwiteite wissel tussen .05 en .13. Die gebruik van die internet vir sosiale doeleindes was 'n belangrike voorspeller van DASS-tellings in model 3, maar nie in model 4 nie, wat daarop dui dat die risiko's wat verband hou met sosialisering op die internet, verantwoord word deur die gevolge wat in die studie gemeet is. Webgebaseerde speletjies het die teenoorgestelde patroon gevolg, aangesien hierdie aktiwiteit nie 'n beduidende voorspeller van DASS in model 3 was nie, maar in die vierde model betekenisvol geword het. Die negatiewe beta-waarde dui aan dat webgebaseerde speletjies 'n beskermende faktor is wat geassosieer word met geestesgesondheid. Die verrigting van skool of werksaktiwiteite op die internet was ook 'n belangrike beskermende faktor vir psigopatologie in die derde model, maar nie wanneer dit rekening hou met die gevolge van internetgebruik nie. Webgebaseerde dobbelary was 'n belangrike risikofaktor vir hoër DASS-tellings in beide modelle 3 en 4. Die gebruik van nuusinhoud was nie aansienlik geassosieer met DASS in enige model nie. Om pornografiese inhoud op die internet te sien, was slegs 'n belangrike risikofaktor in model 3, maar nie model 4 nie. Dit is dus verantwoordelik vir die gevolge van internetgebruik. Die uitvoer van geteikende soektogte op die internet was aansienlik en sterk positief geassosieer met DASS-tellings in beide modelle 3 en 4, met die grootste effekgrootte van die aktiwiteite. Wat die gevolge van internetgebruik betref, om nuwe vriende te vind, interessante dinge te leer en pret te hê, het nie DASS-tellings in model 4 voorspel nie. Dus, hierdie "positiewe" gevolge het nie gelyk as beskermende faktore nie. Internetgebruik wat beskou is om lewens betekenis te verbeter of skool- of werkverrigting te verbeter, was egter 'n belangrike beskermende faktor. Die negatiewe gevolge was sterker voorspellers van DASS-tellings. Alhoewel ek langer op die internet bly as wat oorspronklik bedoel was, was dit nie 'n belangrike voorspeller nie, die stellings "Ek kies hierdie aktiwiteite in plaas van om saam met vriende uit te hang," "Ek bly laat en slaap verloor," en "Ek voel depressief of humeurig wanneer ek geen toegang tot bogenoemde aktiwiteite nie "was hoogs beduidende risikofaktore, met effekgroottes (ß) wat wissel tussen .12 en .22

  

â € ZBekyk hierdie tabel

 

Longitudinale Regressie Analise

Die longitudinale hiërargiese meervoudige regressie-analise is gebruik om verandering in algehele psigopatologie (die tellingverskil tussen T1 en T3) te voorspel deur middel van verandering in internetgebruik. Daar was geen aanduiding van problematiese vlakke van collinearity in die model nie, aangesien alle veranderlikes 'n toleransiewaarde bo 0.7 gehad het. Die eerste model wat die beheerveranderlikes (geslag, ouderdom, eksperimentele toestand) bevat, was nie betekenisvol nie (F_{(3, 981)} <1, P=. 59), en was ook nie die tweede model nie (tyd spandeer op die internet; F verander_{(1, 980)} <1, P= .95). Die derde model (relatiewe tyd bestee aan aktiwiteite) het beduidend bygedra tot die voorspelling (F verander_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) deur R²_adj= 0.7% verduidelik variansie. Hierdie bydrae kon toegeskryf word aan nuusbesigtiging, waar 'n toename in nuusbesigtiging van T1 na T3 verband hou met 'n toename in DASS-tellings (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Alle ander webgebaseerde aktiwiteite was onbeduidend (P≥ .19) in hierdie model. Die vierde model (gevolge van internetgebruik) het beduidend bygedra tot die voorspelling (F verander_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) met 2.1%, wat 'n totaal van R²_adj= 2.8% verduidelik variansie. Nuusverbruik is hier onbeduidend gelewer (P= .13). Die bydrae van die vierde model was toe te skryf aan 2 van die negatiewe gevolge. Die stellings "Ek bly laat en slaap verloor" (ß =. 12, 95% CI = 0.05-0.19, P=. 001) en "Ek voel depressief of buigsaam wanneer ek nie toegang tot bogenoemde aktiwiteite het nie" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) was beduidende voorspellers in hierdie model. Alle ander voorspellers was nie betekenisvol nie (verandering in lewensbetekenis: P= .10; ander veranderlikes het P waardes bo dit).

Dus, die gebruik van internet wat tot gevolg gehad het dat dit opgehou het om slaap te laat slaap en slaap te verloor en om negatiewe bui te gee wanneer dit nie toeganklik was nie ("onttrekking") was die enigste veranderlikes wat konsekwent longitudinale verandering in geestesgesondheid voorspel het. . Om hierdie negatiewe gevolge verder te ondersoek, is 2 standaard meervoudige regressies bereken om longitudinale veranderinge in elk van hierdie veranderlikes te voorspel deur middel van veranderinge in tyd wat op die internet spandeer word en die verskillende webgebaseerde aktiwiteite. Die regressiemodel wat slaapverlies voorspel het, was beduidend (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% verduidelik variansie) en so was die regressie wat die onttrekking voorspel het (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% verduidelik variansie). Die koëffisiënte van hierdie regressies word opgesom in Tabel 3 en Tabel 4, Onderskeidelik. Tabel 3 opsom dat die sterkste voorspeller vir verhoogde slaapverlies 'n afname in skool- of werksaktiwiteite is, gevolg deur verhoogde dobbel, geteikende soek, pornografie en aanlyn-tyd in die algemeen. Sosiale aktiwiteite, dobbel en nuusbesigtiging was nie beduidend verwant aan verandering in slaapverlies nie. Tabel 4 opsom dat die sterkste voorspellers van verandering in onttrekking dobbelaktiwiteite is, gevolg deur algehele tyd wat op die internet bestee word, pornografie en speel. Veranderinge in sosiale aktiwiteite, skool of werk, nuusbesigtiging en geteikende soektogte was nie beduidend geassosieer met verandering in onttrekking nie.

   

â € ZBekyk hierdie tabel

 

 

 

   

â € ZBekyk hierdie tabel

 

 

 

Bespreking

Dwarsdeursnee

Die doel van hierdie studie was om Internetverwante risiko- en beskermingsfaktore vir geestesgesondheidsprobleme te identifiseer en te toets of die gevolge van tyd wat op die internet spandeer word en op verskeie webgebaseerde aktiwiteite kan verantwoord word deur 'n aantal waargenome gevolge van daardie aktiwiteite. Dit is ondersoek deur die verband tussen adolessente se algemene geestesgesondheid (gekombineerde vlakke van depressie, angs, spanning of spanning) en die internetverwante gedrag, beide dwarssnee en longitudinaal oor 'n 4-maandperiode, te ondersoek.

Die deursnee-uitslae het getoon dat geestesgesondheid voorspel is deur internetverwante gedrag by basislyn (15.3% verduidelik variansie na aanpassing vir die aantal voorspellers in die model). Individuele effekgroottes was taamlik klein (gestandaardiseer ß = .05-.22). Tyd spandeer op die internet het 'n groter effek gehad as die meeste individuele aktiwiteite, maar die gevolge van internetgebruik het die grootste variansie in DASS-tellings (11.1%) verklaar. Van hierdie was 3 van die 4 negatiewe gevolge die belangrikste voorspellers (voorkeur vir webgebaseerde aktiwiteite oor aflyn sosiale aktiwiteite, slaapverlies en onttrekking), terwyl die positiewe gevolge onbeduidend was. Internetgebruik wat aangevoer is om lewens betekenis te verbeter of skoolgrade te verbeter of werkverrigting is geassosieer met beter geestesgesondheid, maar die gevolge was kleiner as vir die negatiewe gevolge.

Verder het die resultate getoon dat die tyd wat spandeer is op die internet, sosiale mediagebruik, pornografie en skool- of werksaktiwiteite slegs betekenisvolle voorspellers was toe daar nie waargenome gevolge was nie, wat daarop dui dat die geestesgesondheidseffekte van hierdie aktiwiteite deur die gevolge. Webgebaseerde dobbel-, dobbel- en geteikende soektogte was aan die ander kant beduidende voorspellers van geestesgesondheid, selfs wanneer dit vir waargenome gevolge beoordeel word, wat daarop dui dat die inhoud van hierdie aktiwiteite relatief belangrik was in vergelyking met die waargenome gevolge wat geestelike gesondheid betref . Tesame dui hierdie resultate aan dat alle webgebaseerde aktiwiteite wat in hierdie studie gemeet is, voorspelbaar is van geestesgesondheid, maar slegs sommige van hulle lyk asof inhoudsgebaseerde effekte groot genoeg is om in 'n volledig aangepaste model bespeur te word. Die ander aktiwiteite het geensins gevolge vir die geestesgesondheid gehad nie, hoofsaaklik die voorkeur vir webgebaseerde interaksies, slaapverlies en onttrekking. Aangesien hierdie negatiewe gevolge dui op problematiese internetgebruik [9,14], word hul relatief sterk uitwerking op geestesgesondheid van 'n problematiese internetgebruiksperspektief verwag. Daar moet egter op gelet word dat waargenome gevolge verskil van werklike gevolge.

Longitudinale bevindings

Vorige studies het slaapverlies en onttrekkingsimptome gekoppel aan geestesgesondheidsprobleme en problematiese internetgebruik [9,12,42-45]. Die longitudinale ontledings in hierdie studie dui ook daarop dat slaapverlies en onttrekking (negatiewe bui wanneer inhoud ontoeganklik is) voorspel veranderinge in geestesgesondheid oor tyd (2.1% verduidelik variansie), en in werklikheid was dit die enigste veranderlikes om dit te doen in die lang termyn. Langdurige veranderinge in tyd wat op die internet spandeer en verskeie aktiwiteite het nie die verandering in geestesgesondheid direk voorspel nie, maar het in plaas daarvan 'n indirekte effek gehad deur die veranderinge in slaapverlies en onttrekking te voorspel (onderskeidelik 3.3% en 6.7% verduidelik variansie). Dit dui daarop dat die tyd wat spandeer word op die internet en inhoud wat gesien word, voorspelbaar is van geestesgesondheid, hoofsaaklik omdat hulle negatiewe waargenome gevolge, soos slaapverlies en onttrekking, voorspel. Hierdie interpretasie is in lyn met die problematiese internetgebruiksbenadering en ondersteun ook die differensiasie tussen algemene en spesifieke vorme van problematiese internetgebruik (bv. [15-17]), aangesien aktiwiteite inderdaad anders geassosieer word met negatiewe gevolge. Dit dui ook daarop dat intervensies wat daarop gemik is om die negatiewe geestesgesondheidseffekte van internetgebruik te verminder, die negatiewe gevolge in plaas van die internetgebruik self kan beoordeel. Byvoorbeeld, in plaas van die tyd wat aan 'n sekere aktiwiteit spandeer word, kan die intervensie fokus op die versekering dat die aktiwiteit nie inmeng met slaap nie. Met sekere soorte internetgebruik, soos dobbel, kan aktiwiteitsspesifieke intervensies egter meer effektief wees.

Algemene Bespreking

Die resultate van hierdie studie bevestig dat problematiese (of ongesonde) internetgebruik nie net gelykstaande is aan hoë intensiteit of gereelde internetgebruik nie. Eerstens, hoewel die tyd wat op die internet spandeer word, negatief geassosieer word met geestesgesondheid, is sommige aktiwiteite, soos skoolwerk, positief geassosieer. Tweedens, die tyd wat spandeer is op die internet was nie 'n onafhanklike risikofaktor vir geestesgesondheid na die rekeningkundige gevolge van internetgebruik nie, en het onderstreep dat internetgebruik nie intrinsiek skadelik is nie. Selfs wanneer dit kom by spesifieke aktiwiteite, byvoorbeeld speletjies, kan die verhouding kompleks wees. Vorige studies het vasgestel dat speletjies 'n negatiewe uitwerking op geestesgesondheid het (bv. [12,29]), terwyl die effekte in hierdie studie positief was. Die meeste studies wat negatiewe spel-effekte gevind het, het tipies net probleematiese spel ondersoek. So, dit lyk asof dit moontlik is dat speletjies sekere beskermende eienskappe het wanneer dit tot 'n sekere mate gebruik word, maar negatiewe gevolge kan die eienskappe oorskadu wanneer dit oormatig gebruik word. Byvoorbeeld, in hierdie studie het ons bevind dat ten spyte van die positiewe geestesgesondheidseffekte, spel beduidende voorspelde slaapverlies en onttrekking, wat op sy beurt verband hou met geestesgesondheidsprobleme. In ooreenstemming hiermee, het 'n onlangse Europese studie oor speletjies onder kinders van 6-11 jaar, bevind dat speletjies nie eens aansienlik geassosieer word met geestesgesondheidsprobleme nie, maar eerder verband hou met minder probleme met peer-verhouding en prososiale tekorte [46].

Die oorsaaklike verband tussen algemene internetgebruik en geestesgesondheid lyk ook kompleks. Vorige outeurs het die moontlikheid erken dat die risiko wat verband hou met internetgebruik, 'n reeds bestaande wanorde kan weerspieël, wat 'n invloed kan hê op die gebruik van die internet [47-49]. Sekere kognitiewe style wat die gebruik van die internet op sekere maniere uitmaak, kan ook geestesgesondheid beïnvloed. Byvoorbeeld, Brand et al [50] het voorgestel dat problematiese internetgebruik geassosieer word met verwagtinge dat die internet gebruik kan word om die bui positief te beïnvloed, wat in sommige gevalle 'n vals veronderstelling namens die gebruiker kan wees. Die teleurstellende werklikheid van hierdie kan op sy beurt die bestaande geestesgesondheidsprobleme vererger. In hierdie studie was die uitvoering van geteikende soektogte (wat nie verband hou met skool of werk nie) geassosieer met hoër DASS-tellings en het 'n groter effekgrootte as enige ander webgebaseerde aktiwiteit. 'N moontlike verduideliking hiervoor is dat individue wat meer nood ervaar, meer geneig is om die internet te gebruik as 'n instrument om hul probleme te hanteer [27]. Dit kan ook 'n algemene neiging weerspieël om op webgebaseerde bronne staat te maak om probleme of probleme op te los selfs wanneer professionele hulp nuttiger sou wees. Aangesien gesondheidskwessies egter nie die enigste moontlike teiken van Internet-soektogte is nie, sal toekomstige studies hierdie hipotese verder moet ondersoek.

Verder, alhoewel internetverwante slaapverlies gevind word as 'n longitudinale voorspeller van geestesgesondheid, is daar 'n gevestigde tweerigtingskakel tussen slaapprobleme en depressie [51] sowel as bui en affektiewe funksionering in die algemeen [52]. Dit lyk dus waarskynlik dat die verhouding tussen internetgebruikverwante slaapverlies en geestesgesondheid ook wederkerig is. Intervensies wat daarop gemik is om problematiese internetgebruik te verminder, kan dus meer suksesvol wees indien dit gelyktydige behandeling van comorbiese afwykings insluit (insluitend depressie en slaapstoornisse). Net so het 'n aantal vorige studies bevind dat problematiese dobbelary voorspelbaar is van algemene problematiese internetgebruik, wat daarop dui dat verslawende dobbelary en internetgebruik sommige algemene etiologie het [20-23,53]. Ons resultate ondersteun hierdie siening, aangesien dobbelaktiwiteite die sterkste voorspeller van waargenome onttrekking was, wat daarop dui dat die hantering van problematiese internetgebruiksgedrag ook enige dobbelprobleme moet aanspreek. Dit is egter belangrik dat toekomstige studies meer in detail ondersoek watter veranderlikes as voorlopers van skadelike internetgebruik (bv. Persoonlikheid, kognitiewe, emosionele en motiverende faktore en bestaande geestesversteurings) optree en watter veranderlikes as uitkomste en bemiddelaars dien. Aangesien sekere persoonlikheidsdomeine 'n vooroordeel vir risikofaktore soos onttrekking kan wees, moet toekomstige studies die mediatoriese rol van sulke niepatologiese veranderlikes ondersoek.

In hierdie studie het ons geen effek gevind van positiewe gevolge van internetgebruik op geestesgesondheid nie, en dit is moontlik dat dit omdat hulle eintlik eerder motiewe vir die gebruik van die internet is. Met ander woorde, deelnemers het moontlik gevolge gerapporteer wat hulle gehoop het eerder as wat eintlik gebeur het. Sagioglou en Greitemeyer [54] het daarop gewys dat selfversorgde uitkomste van verskillende internetaktiwiteite beperkte geldigheid kan hê, veral wanneer dit tydelik ver verwyder word, in welke geval dit eerder kan weerspieël wat deelnemers as waarskynlike motivering vir hul gebruik beskou. Meer akkurate maatreëls kan verkry word wanneer deelnemers gevra word om hulle dadelik te evalueer na die gebruik van 'n webgebaseerde aansoek, wat nie in hierdie studie moontlik was nie. Toekomstige studies moet oorweeg om positiewe gevolge van internetgebruik as voorspellers te gebruik om sekere webgebaseerde inhoud (op gesonde of ongesonde maniere) te gebruik eerder as as direkte voorspellers van geestesgesondheid.

Beperkings

Hierdie studie word beperk deur die aard van die metings wat gebruik word om die deelnemer se internetgebruik te skat. Een probleem van geldigheid het betrekking op die gevolge van internetgebruik, wat nie aanvaar kan word om die werklike uitkomste volkome te weerspieël nie. Benewens die moeilikheid om die impak van daaglikse aktiwiteite op eie gesondheid en gedrag te bepaal, kan hierdie maatreël ook besonder kwesbaar wees om vooroordeel en verwagtingseffekte te herroep. Daarom het hierdie studie slegs beoog om die waargenome gevolge te meet. Dit is ook moeilik om te weet of die waargenome gevolge geproduseer word deur die internet gedrag of 'n derde faktor, soos comorbide afwykings. Nog 'n beperking van hierdie studie is dat ons nie diepte-maatreëls van die webgebaseerde inhoud wat deelnemers gebruik, maak nie. Daarom moet mens versigtig wees wanneer hierdie resultate toegepas word op gebruike van meer spesifieke inhoud; Byvoorbeeld, verskillende soorte speletjies en sosiale netwerkaktiwiteite kan verskillende effekte hê op beide waargenome gevolge en geestesgesondheid. Daarbenewens het ons metings geen problematiese internet gebruik diagnostiese hulpmiddel. Dit is moontlik dat indien ons meer negatiewe gevolge van internetgebruik, of spesifieke problematiese internetgebruikskriteria ingesluit het, dit 'n groter deel van die gevolge van die webgebaseerde aktiwiteite verduidelik het. Laastens was daar 'n noemenswaardige uitvalkoers tussen basislyn en opvolgmetings (34%), wat die statistiese krag in die longitudinale analises vergeleke met die deursnee-ontledings verminder het. Ook deelname aan hierdie studie was nie heeltemal anoniem nie, en deelnemers met 'n hoë selfmoordrisiko is uitgesluit van die data-analise, wat kan beteken dat sommige van die adolessente met die ernstigste psigopatologie nie in die ontledings verteenwoordig was nie.

Gevolgtrekkings

Verskillende webgebaseerde aktiwiteite of inhoud kan spesifieke uitwerking op geestesgesondheid hê, selfs wanneer dit op matige vlakke gebruik word en wanneer dit aangepas word vir die aantal ure wat op die internet spandeer word. Webgebaseerde aktiwiteite verskil in hoe konsekwent, hoeveel en in watter rigting hulle geestelike gesondheid beïnvloed. Aktiwiteite verskil ook ten opsigte van watter negatiewe gevolge hulle produseer, en die gevolge (veral slaapverlies en onttrekking) lyk in groter mate as geestelike gesondheidsuitkomste as die aktiwiteite self. Dit blyk dus dat tyd wat spandeer word op die internet en webgebaseerde inhoud voorspelbaar is van geestesgesondheid, hoofsaaklik omdat hulle sulke negatiewe gevolge voorspel. Hierdie resultate beklemtoon die belangrikheid van onderskeid tussen algemene en spesifieke vorme van problematiese internetgebruik. Dit bevestig ook dat internetgebruik nie intrinsiek skadelik is nie, maar dit hang af van die aktiwiteit waarmee iemand betrokke raak en hoe dit die individu raak. Verandering van geestesgesondheid oor tyd is die beste voorspel deur veranderinge in internetverwante slaapverlies en onttrekking, en intervensies om skadelike internetgebruik te verminder, moet dus sulke gevolge teiken. Positiewe gevolge van internetgebruik kan nie geestesgesondheid direk voorspel nie, maar kan die geneigdheid voorspel om op sekere webgebaseerde aktiwiteite oormatig of problematies betrokke te raak. Die oorsaaklikheid tussen internetgebruik en geestesgesondheidsdiabiliteit is egter kompleks en waarskynlik wederkerig, wat beteken dat intervensies of behandelings van problematiese internetgebruik dalk veelvlakkig moet wees om doeltreffend te wees.