Kind Indiese Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
Abstract
Deur 'n paneelontwerp te gebruik, het hierdie studie die voornemende verhoudings tussen internetverslawing en lewenstevredenheid sowel as hopeloosheid in 'n verteenwoordigende steekproef van Hong Kong-adolessente ondersoek. Vanaf 2009/10 akademiese jaar het 3328 Sekondêre 1-studente in 28 sekondêre skole in Hongkong aan hierdie longitudinale studie deelgeneem (Gemiddelde ouderdom = 12.59 jaar; SD = 0.74 jaar). Alle deelnemers het op 'n vraelys gereageer wat die internetverslawingtoets, lewenstevredenheidskaal en hopeloosheidskaal op 'n jaarlikse basis insluit. Kruisvertragende ontledings gebaseer op drie golwe van data wat gedurende drie junior adolessente jare ingesamel is, het getoon dat internetverslawing gemeet op Tyd 1 swak lewenstevredenheid en hopeloosheid by Tyd 2 voorspel het, maar nie andersom nie. Net so het internetverslawing by Tyd 2 lae lewenstevredenheid op Tyd 3 voorspel, en die kruisvertragende effekte van lewenstevredenheid en hopeloosheid op Internetverslawing van Tyd 2 tot Tyd 3 het nie-beduidend gebly. Die bevindinge ondersteun die tesis dat swak persoonlike welstand by adolessente die gevolg eerder as die oorsaak van internet verslawende gedrag is. Om lewenskwaliteit te verbeter en selfmoord by adolessente te voorkom, moet strategieë wat help om verslawende gedrag met betrekking tot die internet te verminder, oorweeg word.
SLEUTELWOORDE: Chinese adolessente; Hong Kong; Internetverslawing; Longitudinale ontwerp; Lewensgehalte
PMID: 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
Inleiding
Die wêreld het 'n internet-era betree waar gekoppelde elektroniese toestelle 'n geleidelik belangrike rol gespeel het. Van 1995 tot 2016 het die persentasie van die wêreldbevolking wat toegang tot die internet het, dramaties toegeneem van minder as 1% tot ongeveer 46% (International Telecommunication Union) 2016). Terwyl die gebruik van die internet die manier waarop mense hul lewens leef fundamenteel verander het, word verslawende gedrag wat met internet verband hou, bevorder. In 1995, Goldberg (1995) gebruik kriteria wat substansafhanklikheid definieer in die Diagnostiese en Statistiese Handleiding (4de uitgawe) (American Psychiatric Association 1994) om problematiese internetgebruiksgedrag te beskryf, insluitend die volgende kernsimptome: verdraagsaamheid (behoefte aan langer tydperke aanlyn), onttrekkingsimptome wanneer internetgebruik verminder word, gebrek aan beheer oor internetgebruik, voortsetting van internetgebruik, ongeag probleembewustheid, groot hoeveelhede tyd wat aanlyn spandeer word, terugval en negatiewe gevolge. In dieselfde jaar het Young (1996) en Griffiths (1996) berig gevallestudies oor individue wat sulke simptome ervaar het wat verband hou met onbeheerbare internetgebruik, wat die grondslag gelê het van empiriese navorsing oor hierdie gebied. 'n Term, internetverslawing (IA), is geskep om te verwys na 'n individu se onvermoë om sy/haar internetgebruik te beheer, wat uiteindelik lei tot inkorting in 'n mens se daaglikse lewe en sielkundige nood (Young 1998). Alhoewel ander terme ook aangeneem is (bv. patologiese internetgebruik, internetmisbruik, problematiese internetgebruik, ens.) deur verskillende navorsers, sal "internetverslawing" in die huidige artikel gebruik word vir konsekwentheid.
Op grond van hierdie aanvanklike pogings het die verskynsel van internetverslawing gedurende die afgelope twee dekades intensiewe navorsingsaandag getrek en die aantal empiriese studies in hierdie veld het aansienlik toegeneem (Dalal en Basu) 2016). Navorsingsbevindinge het konsekwent getoon dat die risiko van internetverslawing steeds groei, veral by adolessente regoor die wêreld, hoewel groot variasie van die gerapporteerde voorkomssyfers gevind is (Shek et al. 2016; Young en Nabuco de Abreu 2010). Gebaseer op 'n sistematiese oorsig van grootskaalse empiriese studies wat na 2000 gepubliseer is, het navorsers aan die lig gebring dat die voorkomssyfers van internetverslawing wissel van 0.8% tot 26.7% by adolessente (Kuss et al. 2014). Daar word geglo dat die uiteenlopende voorkomssyfers hoofsaaklik te wyte is aan verskillende internetpenetrasiekoerse in verskillende gebiede, diverse meetinstrumente en diverse afsnypunte wat aangeneem is om internetverslawing af te baken. Verder het baie navorsers en klinici gevind dat internetverslawingsimptome soortgelyk is aan ander verslawende versteurings (soos onmiddellike bevrediging wat veroorsaak word deur aanlynaktiwiteite wat buie verander) en kompulsiewe versteurings (bv. negatiewe reperkussies), en het aangevoer dat internettoevoeging in DSM- V as 'n duidelike diagnose. Alhoewel internetverslawing nie amptelik as 'n onafhanklike versteuring erken word nie, is een verwante toestand getiteld Internet Gaming Disorder ingesluit as 'n "voorwaarde vir verdere studie" in DSM-V (American Psychiatric Association) 2013). Ten spyte van voortdurende kontroversies oor hierdie kwessie, is daar 'n algemene erkenning onder hulpverleners dat, ongeag hoe internetverslawing geklassifiseer word, mense met internetverslawing behandel moet word (Pies 2009).
Met betrekking tot Hong Kong, volgens 'n verslag in 2004 (Tsuen Wan Centre 2004), ongeveer 18.8% tot 35.8% van sekondêre skoolleerlinge, en 37.0% van universiteitstudente het 'n hoë risiko van internetverslawing gehad. Gebaseer op 'n strenger afsnypunt, Fu et al. (2010) berig dat ongeveer 6.7% van Hong Kong-adolessente (15-19 jaar oud) vyf of meer simptome van internetverslawing getoon het. Meer onlangs het Shek en Yu (2016) het bevind dat die voorkomssyfers van internetverslawing gewissel het van 17% tot 26.8% by hoërskoolleerlinge in Hongkong wat Young se IAT gebruik. Dit is ook aan die lig gebring dat die voorkomssyfers van internetverslawing eers toegeneem het en toe geleidelik gedurende adolessente jare afgeneem het (Shek en Yu 2016).
Terwyl 'n konsensuele stel kriteria vir internetverslawing nog steeds ontbreek en kontroversie bestaan oor die vraag of internetverslawing as 'n aparte mediese toestand beskou sal word, dui empiriese bevindings oor die algemeen daarop dat verslawende gedrag wat met die internet verband hou, 'n opkomende probleem onder jongmense geword het, wat meer aandag verdien van navorsers en professionele persone in die samelewing (Chak en Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek en Yu 2012, 2013). Navorsing het die deurdringende negatiewe impak van onbeheerbare internetgebruik op jongmense se fisiese gesondheid, akademiese prestasie, gesins- en ander sosiale verhoudings, en sielkundige welstand bewys (Engelberg en Sjoberg) 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci en Çelik 2013). Daarbenewens is comorbiditeit tussen internet verslawende gedrag en ander geestesgesondheidsprobleme aangemeld (bv. Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Geleerdes het ook gewaarsku dat internetverslawing lei tot verlies aan produktiwiteit in organisasies sonder verwante regulasiebeleide (Yellowlees en Marks 2007; Young en Nabuco de Abreu 2010). Om hierdie probleme doeltreffend te voorkom en aan te pak, is daar 'n dringende behoefte om die meganisme wat die ontwikkeling van internetverslawing onderlê verder toe te lig.
Een van die mees bestudeerde gebiede in internetverslawingnavorsing is die verhouding tussen internetverslawing en persoonlike welstand. Spesifiek, daar is wyd gevind dat internetverslawing negatief verband hou met lewenstevredenheid, die kognitiewe komponent van vakwelstand. Volgens Diener (1984), word lewenstevredenheid gedefinieer as die algehele beoordeling van 'n mens se lewenskwaliteit gebaseer op 'n individu se persoonlike en subjektiewe oordeel en kriteria, wat die mate weerspieël waartoe 'n individu tevrede is met sy/haar lewe as geheel. Gebaseer op 'n meta-analise van studies wat in 31 nasies van sewe wêreldstreek, Cheng en Li (2014) het bevind dat "voorkoms van internetverslawing omgekeerd geassosieer word met die kwaliteit van lewe soos weerspieël deur beide subjektiewe (lewenstevredenheid) en objektiewe (kwaliteit van omgewingstoestande) aanwysers" (p. 755). Soortgelyke resultate is gepubliseer deur navorsers in verskillende professionele dissiplines (Cao en Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). Die aanwysings van die oorsaaklike verhoudings tussen internetverslawing en lewenstevredenheid bly egter onduidelik. Daarom is daar 'n dringende behoefte om hierdie teoretiese kwessie op te klaar.
Nog 'n aanduiding van subjektiewe welstand is hopeloosheid wat verwys na negatiewe sienings of verwagtinge met betrekking tot die toekoms (Beck et al. 1985). Mense met 'n hoë vlak van hopeloosheid glo oor die algemeen dat goeie dinge nooit met hul lewens sal gebeur nie en hulle kan niks doen om die situasie te verander nie. Volgens die aangeleerde hopeloosheidsteorie dra waargenome negatiewe lewensgebeurtenis saam met 'n individu se wanaangepaste afleidingsstyl by tot die ontwikkeling van hopeloosheid. Die wanaangepaste inferensiële styl sluit in a) toeskrywing van negatiewe gebeure aan stabiele, globale en interne oorsake; b) oortuiging dat negatiewe lewensgebeure tot afkerende gevolge lei, en 3) die maak van negatiewe afleidings oor die self (Abramson et al. 1989). 'n Onlangse resensie (Lester 2013) het aan die lig gebring dat daar van 1978 tot 2010 'n toename in hopeloosheid onder Amerikaanse voorgraadse studente oor die jare was, wat daarop dui dat jongmense deesdae meer depressief en hopeloos kan raak wat verdere ondersoek verdien.
Studies oor die verband tussen hopeloosheid en internetverslawing is yl, hoewel baie navorsers gevind het dat internetverslawing aansienlik geassosieer word met simptome van depressie. Byvoorbeeld, Caplan (2003) berig dat depressie en eensaamheid internetgebruiksprobleem voorspel het. Op grond van 'n deursnee-studie het Alpaslan et al. (2016) berig dat hopeloosheid hoër was onder pasiënte met ernstige depressiewe versteuring met internetverslawing as pasiënte sonder internetverslawing. In 'n ander studie (Velezmoro et al. 2010), waargenome hopeloosheid is voorspelbaar gevind vir internetmisbruik vir nie-seksuele in plaas van seksuele doel. Hierdie studies het oor die algemeen getoon dat internetverslaafdes geneig is om 'n hoër vlak van hopeloosheid te hê as individue sonder internetverslawing.
Volgens die kognitiewe-gedragsteorie (Davis 2001) en die problematiese psigososiale predisposisie-model (Caplan 2003), lei psigososiale wanaanpassings tot wanaangepaste kognisies soos die oortuiging dat 'n mens sy/haar probleem kan oplos deur internet te surf. Internetverslawing verteenwoordig dus 'n aanpasbare "selfversagtende" wat 'n mens se onvervulde psigososiale behoeftes bevredig en jou help om ongemaklike gevoelens wat verband hou met die onderliggende sielkundige probleme te vermy/verander. Alhoewel oormatige internetgebruik 'n mens se probleme verder kan vererger en nuwe probleme kan skep, word geglo dat mense wat aan die internet verslaaf is, 'n sekere mate van voorafbestaande sielkundige ontoereikendheid sal hê. Daarom moet internetverslawing beskou word as 'n sekondêre manifestasie (dws effekte) van voorheen bestaande lae vlak van persoonlike welstand (bv. lae lewenstevredenheid of 'n hoë gevoel van hopeloosheid) in plaas van die oorsaak van 'n mens se probleme (Caplan et al. 2009; Chak en Leung 2004; Lo et al. 2005).
Aan die ander kant het sommige navorsers aangevoer dat problematiese internetgebruik die agteruitgang van 'n mens se sosiale en emosionele bevoegdheid veroorsaak, wat op sy beurt 'n mens se welstand benadeel (Beard 2005; Morahan-Martin en Schumacher 2003; Young en Rogers 1998). Volgens die verplasingsteorie kan die internet 'n mens se sosiale ontwikkeling ondermyn deur die nodige tyd in beslag te neem om saam met familie en vriende deur te bring (Kraut et al. 1998). Verminderde sosiale interaksie in die werklike wêreld wat deur oormatige internetgebruik veroorsaak word, kan sosiale isolasie, depressie en eensaamheid tot gevolg hê. Daar is berig dat sommige swaar internetgebruikers hulle aan aanlynverhoudings of buite-egtelike verhoudings oorgegee het wat gelei het tot gesinsprobleme en probleme in werklike sosiale verhoudings (Young 1998). Daar was ook bevindinge wat toon dat internetgebruiksgedrag soos speletjies die huweliksbevrediging negatief beïnvloed het (Ahlstrom et al. 2012).
Terwyl 'n aantal studies uitgevoer is om die verhoudings tussen internetverslawing en persoonlike welstand aan te spreek, was die meerderheid deursnee en beskikbare bevindings gebaseer op 'n beperkte aantal longitudinale studies is inkonsekwent. Daar is gevind dat voorafbestaande psigososiale probleme, soos selfmoordgedagtes en eensaamheid, internet verslawende gedrag later voorspel het (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao en Zhong 2014). In teenstelling hiermee het sommige navorsers berig dat die tyd wat aanlyn spandeer word, negatief verband hou met 'n mens se lewenskwaliteit (Moody 2001). Mense met internetverslawingsprobleme het laer geluk en lewenstevredenheid gerapporteer (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Daar is ook bevindinge wat 'n wedersydse verhouding tussen internetverslawing en sielkundige welstand ondersteun (Senol-Durak en Durak 2011). As sodanig kan die bestaande studies nie goeie bewyse lewer of internetverslawing swak persoonlike welstand veroorsaak of andersom nie.
Met inagneming van vorige navorsingsbevindinge, het die huidige studie daarop gemik om die oorsaaklike verband tussen internetverslawing en twee persoonlike welstandaanwysers (lewenstevredenheid en hopeloosheid) onder 'n verteenwoordigende steekproef van Hong Kong-adolessente oor 'n tydperk van drie jaar te ondersoek. Verskeie kruisvertragende modelle wat verskillende verhoudings tussen internetverslawing en persoonlike welstandsaanwysers oor tyd veronderstel, sal ondersoek word nadat beheer is vir die moontlike effekte van demografiese faktore (Kuss et al. 2014). In kruisvertragende paneelmodelle kan beide outoregressiewe effekte wat die stabiliteit van internetverslawing en persoonlike welstandkonstruksies oor verskillende tydpunte beskryf, en die kruisvertragende effekte wat die uitwerking van een konstruk op 'n ander van een geleentheid na die volgende veronderstel gelyktydig geëksamineer word. Dit help om die vooroordeel te verminder in die skatting van die veronderstelde kruisvertragende effekte.
Die huidige studie ondersoek vier mededingende hipoteses rakende die rigting van effekte tussen internetverslawing en persoonlike welstand: 1) Internetverslawing en persoonlike welstand beïnvloed mekaar nie direk nie, maar deel variansie wat veroorsaak word deur ongemeet faktore (bv. stabiliteitsmodel) ; 2) Persoonlike welstand-aanwysers het direkte en longitudinale effekte op internetverslawing; 3) Internetverslawing het 'n direkte uitwerking op persoonlike welstand, of 4) Internetverslawing en persoonlike welstandaanwysers toon wedersydse en longitudinale effekte. Bevindinge van hierdie pionierstudie sal na verwagting ons begrip oor die oorsake en gevolge van internetverslawing by adolessente verdiep. Die resultate sal ook lig werp op die ontwikkeling van teoretiese modelle oor internetverslawing sowel as voorkomings- en intervensieprogramme om jongmense se persoonlike welstand te bevorder.
Metodes
Deelnemers en Prosedure
Die huidige studie was deel van 'n groot opnameprojek wat die ontwikkeling van sekondêre skoolleerlinge in Hong Kong naspeur. Gebaseer op 'n lys van alle sekondêre skole in verskillende distrikte van Hong Kong verskaf deur die plaaslike Opvoedkundige Buro, is 28 sekondêre skole lukraak gekies om by die projek aan te sluit, insluitend 5 skole van Hong Kong Island, 7 skole van Kowloon, en 16 skole van New Gebiede. Volgens Shek et al. (2014), het die demografiese eienskappe van die huidige steekproef gunstig vergelyk met dié in die algemene hoërskoolleerlingbevolking in Hong Kong. Vanaf 2009/10 akademiese jaar het ons alle studente wat in Sekondêr 1 studeer van die 28 sekondêre skole genooi om aan die studie deel te neem. Tydens hul sekondêre skoollewe is die deelnemers jaarliks ondervra in terme van veelvuldige aspekte van hul ontwikkeling, insluitend internetverslawende gedrag, lewenstevredenheid, hopeloosheid, gesinsprosesse en veelvuldige aanwysers van positiewe jeugontwikkelingseienskappe. Voor elke opname is toestemming van skole, ouers en respondente verkry. Die deelnemende studente is verseker van die vertroulikheid van hul persoonlike inligting. Ten minste een navorsingspersoneel het die opname in klaskameromgewings geadministreer en moontlike vrae wat deur die deelnemers geopper is, beantwoord.
Die huidige studie is gebaseer op drie golwe van data wat tydens die deelnemers se junior sekondêre jare ingesamel is, dit wil sê Tyd 1: toe studente pas by die sekondêre skool ingegaan het (Sekondêr 1; n = 3328); Tyd 2: wanneer studente een jaar op hoërskool deurgebring het (Sekondêr 2; n = 3638); en, Tyd 3: wanneer studente van junior sekondêre skool gegradueer sou word (Sekondêr 3; n = 4106). Oor drie golwe is 2023 studente suksesvol met volledige data gekoppel, wat 1040 manstudente, 959 vroulike studente en 24 studente ingesluit het wat nie hul geslag aangedui het nie. Basiese demografiese kenmerke van deelnemers is in Tabel opgesom â € <Table1.1. Statistiese ontledings wat deelnemers wat slegs die eerste opname voltooi het en diegene wat die vraelys op alle golwe voltooi het (dws ingesluit in die huidige studie) vergelyk het, het geen beduidende verskil in geslagsverhouding en gesinsekonomiese status getoon nie. Deelnemers wat by die huidige studie ingesluit is (ouderdom = 12.53 ± 0.66 jaar) was effens jonger as deelnemers wat eers die opname op Tyd 1 voltooi het (ouderdom = 12.59 ± 0.74 jaar), t = 2.99, p = .01. In terme van die veranderlikes onder fokus van die huidige studie, is geen beduidende verskille in lewenstevredenheid geïdentifiseer nie (t = −1.34, p > .05) en hopeloosheid (t = -.63, p > .05), terwyl deelnemers wat vraelyste by alle golwe voltooi het, hoër tellings oor internetverslawing gerapporteer het as wat deelnemers slegs Golf 1-opname voltooi het (t = −3.89, p <.001).
Tabel 1
Demografiese profiel en beskrywende statistieke van die sleutelveranderlikes oor twee golwe
| Groep 1 | Groep 2 | Groep 3 | Groep 4 | Vergelyking tussen Groep 1 en Groep 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Golf 1 (N a = 3328) | Golf 2 (N a = 3638) | Golf 3 (N a = 4106) | Ooreenstemmende gevalle (N = 2023) b | ||
| ouderdom | 12.59 ± 0.74 | 17.33 ± 0.72 | 14.65 ± 0.80 | 12.53 ± 0.66 | t = 2.99, p = .01 |
| geslag | x 2 = 0.02, p = .88 | ||||
| Manlik | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| Vroulik | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = 0.62, p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| Nie-CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| Unknown | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES Familie Ekonomiese Status
aDie getalle is gebaseer op die deelnemers wat die opname by verskillende golwe voltooi het
bTellings in hierdie kolom is by Golf 1 van hierdie groep deelnemers gemeet
Instrumente
Internetverslawing
Adolessente se internet verslawende gedrag is gemeet deur Young se 10-item Internet Addiction Test (IAT) is in Chinees vertaal en bekragtig in veelvuldige monsters van Hong Kong adolessente (bv. Shek et al. 2008; Shek en Yu 2016). Respondente is gevra om te antwoord of hulle die beskryfde gedrag verwant in die afgelope jaar getoon het. Die aantal verslawende gedrag wat verband hou met die internet wat deur deelnemers aangemeld is, is in die huidige studie gebruik as 'n aanduiding van internetverslawing. Vorige studies het bewyse gelewer vir die goeie psigometriese eienskappe van die IAT (Shek en Yu 2012). Vir die huidige studie het Cronbach se alfa van die IAT op die drie tydpunte van 0.77 tot 0.81 gewissel en die gemiddelde inter-item korrelasiekoëffisiënte was almal bo .26 (sien tabel â € <Table2),2), wat goeie interne konsekwentheid van die skaal voorstel (Clark en Watson 1995).
Tabel 2
Cronbach se alfa-koëffisiënte van skale by elke tydpunt van die drie golwe (n = 2023)
| Skaal | Wave | Cronbach se alfa | Gemiddelde inter-item korrelasie |
|---|---|---|---|
| IAT | Tyd 1 (golf 1) | . 77 | . 26 |
| Tyd 2 (golf 2) | . 79 | . 27 | |
| Tyd 3 (golf 3) | . 78 | . 27 | |
| SWLS | Tyd 1 (golf 1) | . 85 | . 54 |
| Tyd 2 (golf 2) | . 87 | . 59 | |
| Tyd 3 (golf 3) | . 87 | . 58 | |
| HOPEL | Tyd 1 (golf 1) | . 85 | . 54 |
| Tyd 2 (golf 2) | . 86 | . 56 | |
| Tyd 3 (golf 3) | . 87 | . 59 |
Tevredenheid met Lewenskaal (SWLS)
Studente se lewenstevredenheid is gemeet deur die wyd gebruikte 5-item SWLS (Diener et al. 1985). Shek (1992) het die vraelys in Chinees vertaal om Hongkong-mense se wêreldwye oordeel oor hul lewenskwaliteit te evalueer. Deelnemers is gevra om hulself te gradeer in terme van die vyf items op 'n 6-punt Likert-skaal (1 = stem nie saam nie; 6 = stem heeltemal saam). Die gemiddelde skaaltelling van die SWLS (gewissel van 1 tot 6) is in hierdie studie gebruik. Op elke tydstip het die SWLS goeie psigometriese eienskappe getoon met Cronbach se α het gewissel van .85 tot .89 en gemiddelde inter-item korrelasiekoëffisiënt het gewissel van .54 tot .62 (Tabel â € <(Table22).
Chinese Hopelessness Scale (HOPEL)
Die 5-item Chinese Hopelessness Scale (Shek 1997) gewysig vanaf Beck et al. se (1974) oorspronklike skaal is gebruik om deelnemers se gevoel van hopeloosheid te meet. Individue is gevra om op 'n 6-punt Likert-skaal te evalueer tot watter mate hulle met elke stelling oor hul lewens sou saamstem (1 = stem nie saam nie; 6 = stem heeltemal saam). 'n Voorbeeld-item lees as "die toekoms lyk vir my vaag en onseker". In hierdie studie is gemiddelde telling van die skaal gebruik om deelnemers se gevoel van hopeloosheid oor hul lewens aan te dui. Cronbach se α was onderskeidelik .85, .87 en .89 by die drie assesseringsgeleenthede.
Familie Ekonomiese Status (FES)
Gesinsekonomiese status van die deelnemers is geassesseer op grond van die self-gerapporteerde inligting oor of die deelnemer se gesin Omvattende Maatskaplike Sekerheidbystand (CSSA) ontvang of nie. In Hong Kong word gesinne wat CSSA ontvang oor die algemeen beskou as hulle finansiële probleme het (Shek en Lin 2014; Shek en Tsui 2012). By die eerste golf van data-insameling het 79.1% van die studente gerapporteer dat hul gesinne nie CSSA ontvang het nie, 14.1% van die studente het aangedui dat hulle onbekend is, en 6.8% het gerapporteer dat hulle CSSA ontvang het (Tabel â € <(Table11).
Data-analitiese plan
Strukturele vergelyking modellering (SEM) met AMOS 23.0 sagteware pakket is aangewend om die kruisvertragende longitudinale model te ondersoek. Eerstens is die metingsmodelle van die drie latente veranderlikes, internetverslawing, lewenstevredenheid en hopeloosheid by elke golf getoets. Tweedens is vier mededingende hipotese strukturele modelle getoets met behulp van data wat op drie tydpunte ingesamel is toe studente in Sekondêr 1, Sekondêr 2 en Sekondêr 3 was om die voorgestelde kruisvertragende effekte te ondersoek. Die eerste model (M1) kan as 'n stabiliteitsmodel beskou word, wat slegs die outoregressiewe effekte van elke latente veranderlike oor twee golwe bevat, maar geen kruisvertragende effekte bevat het nie. Die tweede model (M2) is 'n oorsaaklike model wat beide die outoregressiewe effekte soos gespesifiseer in M1 en kruisvertragende effekte van lewenstevredenheid en hopeloosheid op 'n vroeër tydstip (Tyd 1 en Tyd 2) tot later internetverslawing insluit (Tyd 2 en Tyd 3). Die derde model (M3) verteenwoordig 'n omgekeerde oorsaaklike model wat beide die outoregressiewe effekte en die kruisvertragende effekte van internetverslawing op vroeër tydpunte na lewenstevredenheid en hopeloosheid later insluit, dit wil sê, omgekeerde effekte van die oorsaaklike paaie gespesifiseer in M2. Die vierde model (M4) word genoem as die wederkerige model wat M2 en M3 kombineer, wat aanvaar dat daar wedersydse verwantskappe tussen internetverslawing en die twee persoonlike welstandsaanwysers oor tyd is. Vir elke model het ons sinchroniese korrelasies tussen latente veranderlikes en kovariasie van die foutterme van elke aanwyser op Tyd 1 toegelaat met die ooreenstemmende aanwyser by Tyd 2 en Tyd 3, as 'n algemene praktyk in longitudinale strukturele vergelykingsmodellering (Gollob en Reichardt) 1991). Die vier hipotetiese modelle word in Fig. â € <Fig.11 (advertensie).
Gehipotese strukturele modelle
Derdens, om potensiële invloed van demografiese faktore op die verhouding tussen internetverslawing en persoonlike welstand, deelnemers se geslag (manlik = 1; vroulik = 0), ouderdom en gesinsekonomiese status te vermy (CSSA = 1; nie-CSSA = 0 ) op Tyd 1 is in die paneelmodel ingesluit as moontlike verwarders soos voorgestel deur vorige studies (Kuss et al. 2014; Yu en Shek 2013). Daar is aanvaar dat hierdie demografiese faktore direk verband hou met Golf 1 veranderlikes, en slegs indirek gekoppel is aan veranderlikes wat later gemeet is deur die toets-hertoets korrelasie oor golwe.
Results
Beskrywende statistieke van alle veranderlikes wat bestudeer word, is bereken en in Tabelle opgesom â € <Tables11 en â € <and2.2. Die patroon van deursnee- en longitudinale korrelasies tussen veranderlikes was soos verwag gebaseer op die bestaande literatuur, met internetverslawing wat negatief geassosieer word met lewenstevredenheid, en positief verband hou met hopeloosheid beide sinchronies en longitudinaal. Lewenstevredenheid en hopeloosheid was negatief gekorreleer.
Tabel â € <Table33 som die goedheid van pasindekse van beide metingsmodelle en die vier veronderstelde strukturele modelle op. Dit kan gesien word dat alle metingsmodelle (MM1 tot MM9) 'n goeie passing by die data getoon het, wat daarop dui dat die assesseringsinstrumente van lewenstevredenheid, hopeloosheid en internetverslawing geldig en betroubaar was oor drie golwe (Anderson en Gerbing) 1988). Resultate van goedheid-van-pas-indekse van die vier hipotese strukturele modelle het getoon dat die modelle die huidige drie-golf data bevredigend pas (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, OSI = .95, en RMSEA = .03). Aangesien alle strukturele modelle geneste modelle is, is hulle vergelyk deur chi-kwadraatverskiltoetse (Bentler en Bonett 1980), en die resultate word in tabel aangebied â € <Table33.
Tabel 3
Beskrywende statistieke van veranderlikes vir deelnemers wat al ses golwe van vraelysopname voltooi het
| Veranderlikes | Range | Gemiddelde ± SD | skeefheid | kurtose | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | 2.15 ± 2.25 | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | 3.98 ± 1.05 | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | 2.59 ± 1.11 | 0.68 | 0.13 | . 26** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | 2.28 ± 2.33 | 1.16 | 0.82 | . 55** | -.16** | . 21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | 3.85 ± 1.06 | -0.46 | -0.07 | -.25** | . 56** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | 2.66 ± 1.10 | 0.56 | 0.04 | . 27** | -.31** | . 47** | . 29** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | 1.17 ± 2.17 | 1.66 | 1.55 | . 44** | -.13** | . 14** | . 56** | -.16** | . 10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | 3.59 ± 1.05 | -0.29 | -0.37 | -.22** | . 51** | -.26** | -.16** | . 61** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | 2.67 ± 1.06 | 0.50 | -0.01 | . 21** | -.29** | . 43** | . 26** | -.36** | . 57** | . 29** | -.39** | - |
IA1 Internetverslawing by Tyd 1 (Wave 1); LS1 Lewenstevredenheid by Tyd 1 (Golf 1); HL1 Hooploosheid by Tyd 1 (Golf 1); IA2 Internetverslawing by Tyd 2 (Wave 2); LS2 Lewenstevredenheid by Tyd 2 (Golf 2); HL2 Hooploosheid by Tyd 2 (Golf 2); IA3 Internetverslawing by Tyd 3 (Wave 3); LS3 Lewenstevredenheid by Tyd 3 (Golf 3); HL3 Hooploosheid by tyd 3 (golf 3)
Tellings van IA is gebaseer op die aantal "Ja"-antwoorde van die IAT skaal, dit wil sê die aantal internet verslawende gedrag gemeet aan IAT; tellings van lewenstevredenheid en hopeloosheid is bereken op grond van die gemiddelde item tellings van SWLS en HOPEL
**p <.001
Eerstens is die stabiliteitsmodel (M1) sonder kruisvertragende paaie vergelyk met die oorsaaklike model (M2) wat die kruisvertragende effekte van lewenstevredenheid en hopeloosheid op Tyd 1 en Tyd 2 op Internetverslawing by Tyd 2 en Tyd 3 spesifiseer, onderskeidelik. Die resultate het geen beduidende verbetering getoon nie (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Tweedens het die omgekeerde oorsaaklike model (M3) met die kruisvertragende effekte van internetverslawing op 'n vroeër tydstip (Tyd 1 en Tyd 2) op latere lewenstevredenheid en hopeloosheid (Tyd 2 en Tyd 3) 'n beter passing by die data verskaf as die stabiliteitsmodel (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p < .001). Derdens, terwyl die resiproke model (M4) die data beter pas as M1 (stabiliteitsmodel) en M2 (oorsaaklike model), het hierdie model nie die modelpassing aansienlik verbeter in vergelyking met M3 nie, die omgekeerde oorsaaklike model (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Daarom het M3 voorgekom na die beste gepaste model in terme van spaarsaamheid, hoewel M4 marginaal beduidende verbetering getoon het in vergelyking met M3 (p = .04 met behulp van eensydige toets) wat ook aandag kan verdien. Met ander woorde, die data het die hipotese ondersteun dat internetverslawing lae lewenstevredenheid en hoë vlak van hopeloosheid in die toekoms veroorsaak, maar nie andersom nie (tabel â € <(Table44).
Tabel 4
Modelpassingsindekse van metingsmodelle en strukturele modelle (N = 2023)
| model | Beskrywing | x 2 | df | CFI | NFI | OSI | RMSEA | Model vergelykings | Δx 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | IA Tyd 1 | 144.09 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS Tyd 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL Tyd 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 00 | - | - | - | - |
| MM4 | IA Tyd 2 | 154.59 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | ||||
| MM5 | LS Tyd 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | ||||
| MM6 | HL Tyd 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | ||||
| MM7 | IA Tyd 3 | 179.72 | 33 | . 97 | . 96 | . 95 | . 05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS Tyd 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL Tyd 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | - | - | - | - |
| M1 | Stabiliteitsmodel | 4304.64 | 1794 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | - | - | - | - |
| M2 | Oorsaaklike model | 4295.73 | 1790 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | M1 vs. M2 | 8.91 | 4 | . 06 |
| M3 | Omgekeerde oorsaaklike model | 4210.90 | 1790 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 vs. M3 | 93.74 | 4 | . 00 |
| M4 | Wederkerige model | 4202.33 | 1786 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 vs. M4 | 102.31 | 4 | . 00 |
| M2 vs. M4 | 93.40 | 4 | . 00 | ||||||||
| M3 vs. M4 | 8.57 | 4 | . 07 |
MM Meetmodel (bv. MM1 Meetmodel 1)
Figuur â € <Figure22 het verder die padkoëffisiënte van die ondersteunde omgekeerde oorsaaklike model (M3) getoon. Eerstens, by Tyd 1, was geslag (manlik) positief verwant aan hopeloosheid (β = .08, p < .001) en lae gesinsekonomiese status (wat CSSA ontvang) was negatief verwant aan adolessente se lewenstevredenheid (β = -.08, p < .001). Tweedens het adolessente se internetverslawing by Tyd 1 'n positiewe longitudinale kruisvertragende effek op hopeloosheid by Tyd 2 gehad (β = .21, p < .001), en 'n negatiewe kruisvertragende effek op hul lewenstevredenheid by Tyd 2 (β = -.12, p < .001), nadat beheer is vir hul outoregressiewe effekte en die invloed deur demografiese veranderlikes. Derdens, vanaf Tyd 2 tot Tyd 3, het internetverslawing lewenstevredenheid negatief voorspel (β = -.10, p < .01), terwyl die voorspelling van hopeloosheid nie betekenisvol was nie (β = .04, p > .05).
Omgekeerde oorsaaklike model (M3): Kruisvertragende verhoudings tussen internetverslawing, lewenstevredenheid en hopeloosheid oor drie golwe (N = 2023)
Bespreking
Die meeste van die vorige studies oor die verhouding tussen internetverslawing en persoonlike welsyn by jong mense is gebaseer op die deursnee-ontwerp. As sodanig is longitudinale data van 'n verteenwoordigende steekproef nodig vir navorsers om te verstaan of swak welsyn 'n risikofaktor is vir die jeug-internetverslawing of die gevolg daarvan. Die huidige studie dien hierdie doel deur die longitudinale verhoudings tussen internetverslawing en twee persoonlike welsynsaanwysers, lewensbevrediging en hopeloosheid in 'n groot aantal Hong Kong-adolessente te ondersoek.
Op grond van 'n drie-golf-dwars-paneelontwerp het die resultate 'n omgekeerde kousale model ondersteun, sodat internetverslawing 'n afname in persoonlike welsyn veroorsaak het nadat die basislynstatus en die gevolge van geslag, ouderdom en gesin ekonomiese status beheer is. Die wederkerige model wat onderlinge invloede veronderstel het, is nie ondersteun nie. Hierdie bevindinge bied nuwe insigte in die rigting van verhoudings tussen internetverslawende gedrag en jeug persoonlike welsyn. In teenstelling met dwarsdeursnitstudies, is die gebruik van paneelontwerp en strukturele vergelyking modellering 'n meer streng benadering om die kwessies van oorsaaklikheid en wederkerigheid te ondersoek.
Daar is gevind dat internetverslawing adolessente se lae lewenstevredenheid en hoë hopeloosheid longitudinaal voorspel het, maar die kruisvertragende effekte van die twee welstandsaanwysers op internet verslawende gedrag was nie-beduidend nie. Alhoewel hierdie bevinding die negatiewe verband tussen internetverslawing en persoonlike welstand bevestig, is die rigting van hierdie assosiasie slegs gedeeltelik in ooreenstemming met voorheen gerapporteerde bevindings (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Daar was byvoorbeeld bevindings wat toon dat adolessente met voorafbestaande psigososiale kwesbaarhede veral vatbaar is vir verslawende betrokkenheid by internetgebruik (bv. Lemmens et al. 2011a). 'n Studie deur Bozoglan et al. (2013) het aan die lig gebring dat lae lewenstevredenheid, lae selfbeeld en hoë eensaamheid internetverslawing by universiteitstudente voorspel het. In 'n ander longitudinale studie (Lemmens et al. 2011b), is gevind dat laer psigososiale welstand 'n oorsaak is as 'n gevolg van patologiese rekenaargebruike en videospeletjies. Son en Shek (2013) het ook berig dat lewenstevredenheid die verhouding tussen positiewe eienskappe en 'n lys van jeugprobleemgedrag bemiddel het deurdat positiewe oordeel oor die lewe toekomstige probleemgedrag versag deur voornemende positiewe jeugontwikkeling moontlik te maak. Hierdie bevindinge het saamgevloei om 'n oorsaaklike pad van verlaagde welstand na internetverslawing voor te stel.
Intussen is 'n hele paar geleerdes geneig om te glo dat daar 'n wederkerige verband tussen sielkundige welstand en internetverslawing is: terwyl iemand met swak welstand internet intensief kan gebruik as 'n hanteringstrategie om te ontsnap van die stres wat hy/sy in werklikheid ervaar. , om jouself in die virtuele wêreld van die internet te verdiep, skep eintlik meer werklike lewensprobleme en gevoelens van eensaamheid wat op sy beurt die individu se persoonlike welstand vererger. Ongelukkig het die wederkerige model nie veel empiriese steun in hierdie studie gekry nie.
Daar is verskeie aanneemlike verklarings vir die huidige bevindinge. Eerstens kan die bevindinge as bewyse vir die verplasingsteorie beskou word. Dit wil sê, jong mense wat aan die internet verslaaf is, plaas die eerste prioriteit op hul internetgebruik bo ander dinge en voel 'n gevoel van verplasing wanneer hulle aanlyn is. Maak nie saak of die adolessent 'n voorafbestaande psigososiale toestand het of nie, dit is die verplasing wat die individu van sy/haar werklike lewe isoleer wat aanpassingsprobleme (bv. gesin, studie, fisiese probleme) en 'n verlaagde vlak van welstand veroorsaak. . Slaapprobleme is byvoorbeeld dikwels aangemeld as gevolg van internetverslawing (Chen en Gau 2016; Doen et al. 2013), en gebrek aan slaap word geassosieer met 'n laer vlak van tevredenheid met die lewe (Piper 2016; Van Praag en Ferrer-i-Carbonell 2007) en 'n hoër gevoel van hopeloosheid (McCall en Black 2013). As sodanig kan die fisiese probleme wat veroorsaak word deur 'n mens se oorbenutting van die internet 'n mens se lewenskwaliteit direk beïnvloed.
Tweedens, alhoewel reeds bestaande psigososiale probleme soos depressie, stres en sosiale angs adolessente tot internetverslawing kan vat, is die probleme self dalk nie sterk genoeg vir adolessente om aan die internet verslaaf te raak nie. Daar is natuurlik ander faktore wat bydra tot die ontwikkeling en instandhouding van internetverslawing. Byvoorbeeld, hoë impulsiwiteit van die individu (Lee et al. 2012), gratis toegang tot die internet (Young 2004), positiewe versterking van aanlyn gedrag (bv. gevoel van prestasie, verminderde eensaamheid), 'n kognitiewe oortuiging dat internet 'n vriend is wat 'n mens se nood streel (Davis 2001), ens. Sonder hierdie faktore kan swak sielkundige welstand alleen nie lei tot internet verslawende gedrag by adolessente nie. Derdens is dit ook moontlik dat die oorsaaklike verband tussen welstand en internetverslawing gemodereer word deur ander faktore soos ouerlike gedragsbeheer. Navorsers het bevind dat adolessente wat meer moniteringsgedrag deur hul ouers gerapporteer het, geneig is om minder internet verslawende gedrag te vertoon as dié met minder ouermonitor (Li et al. 2013). Blykbaar is meer in-diepte navorsing nodig om die potensiële effekte van verskillende moderators te ondersoek en om die wederkerige model wat gevind is as marginaal betekenisvol in hierdie studie verder te toets. Verder, alhoewel die ondersteuning vir die wederkerige model nie sterk is nie, dui die marginaal beduidende chikwadraatverskil daarop dat daar 'n behoefte is om hierdie model te verken deur meer golwe van longitudinale data te gebruik.
Die huidige bevindinge het beide teoretiese en praktiese implikasies vir navorsers en praktisyns wat met die jeug werk. Teoreties, aangesien baie min studies die longitudinale assosiasie tussen internetverslawing en hopeloosheid ondersoek het, dra die bevinding dat internetverslawing adolessente se gevoel van hopeloosheid oor tyd verhoog by tot die literatuur van hierdie veld. Dit dui veral daarop dat persoonlike welstand nie 'n beduidende faktor is wat tot internetverslawing lei nie. Een moontlikheid is dat diegene met hoë persoonlike welstand ook geneig kan wees tot internetverslawing. Aan die ander kant, het diegene wat 'n lae persoonlike welstand het dalk nie die energie om verslaaf te raak nie en het hulle eenvoudig 'n gebrek aan motivering om langdurige betrokkenheid by die internet te hê. Die huidige bevindinge dui daarop dat daar 'n behoefte is om te kyk na die moontlike teoretiese verhoudings tussen persoonlike welstand en verslawing.
Prakties verskaf die bevindinge 'n nuwe invalshoek oor hoe om adolessente se persoonlike welstand te bevorder. Navorsers het veral aangevoer dat hopeloosheid 'n beduidende voorspeller van depressie en selfmoord is (Minkoff et al. 1973), en dat hopeloosheid tot 'n reeks hopelose tekorte sal lei, insluitend passiwiteit en verlaagde deursettingsvermoë, angs en hartseer, verlaagde selfbeeld en onvermoë om die beheerbaarheid van negatiewe gebeure waar te neem. Om adolessente se hopeloosheid te verminder en hul persoonlike welstand te bevorder, moet strategieë en gereedskap wat kan help om internetverslawende gedrag te skerm en te behandel, oorweeg word. Studies het byvoorbeeld voorgestel dat kognitiewe gedragsbenadering wat spesifiek internetverslawing teiken, nuttig kan wees om die simptome te verminder (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; Jong 2007). Op grond van hierdie benadering kan hulpverleners in skool- of gemeenskapsinstellings fokus op die monitering van adolessente se internetgebruiksgedrag (soos om die adolessent te help om hul eie daaglikse aanlynaktiwiteite op te teken), die regstelling van adolessente se verwronge kognisie oor internet, en onderrig van tydsbestuur sowel as doelwitstellingsvaardighede. Multivlak-intervensie wat beide individuele berading en gesinsintervensie insluit, is ook effektief gevind om 'n mens se tyd wat aanlyn spandeer word en verwante psigososiale probleme te verminder (Shek et al. 2009). Wanneer adolessente minder aan die internet verslaaf is, kan hulle meer geneig wees om betrokke te raak by werklike sosiale interaksie en sosiale verbinding op te bou wat kan help om 'n gevoel van hoopvolheid vir die toekoms by adolessente te bevorder (Stoddard et al. 2011). Natuurlik, aangesien ander faktore kan bydra tot internetverslawing (bv. gesinsprosesse), moet ons hierdie faktore ook ondersoek. Laastens moet verskillende belanghebbendes insluitend onderwysers, ouers en die studente self sensitief wees vir die skadelike gevolge van internetverslawing. Die huidige bevindinge kan gebruik word om bewysgebaseerde voorkomingsprogramme vir internetverslawing te ontwikkel.
Daar moet kennis geneem word van verskeie beperkings van die huidige studie. Eerstens, hoewel ons kruisvertragende modellering gebruik het met longitudinale data wat oor drie jaar ingesamel is om oorsaaklike verbande tussen internetverslawing en persoonlike welstand by jong adolessente af te lei, is bewyse gebaseer op studies met eksperimentele ontwerp nodig om sulke oorsaak-en-gevolg te bevestig verhouding. Toekomstige studies kan gerandomiseerde gekontroleerde proef aanneem om verder te toets of die verandering van adolessente se internet verslawende gedrag hul lewenstevredenheid sal verhoog en hopeloosheid sal verminder. Tweedens, terwyl ons die uitwerking van demografiese faktore beheer het deur die veranderlikes wat op Tyd 1 gemeet is in die kruisvertragende modelle in te sluit, is daar aanvaar dat hierdie faktore direkte invloed sou hê op internetverslawing, lewenstevredenheid en hopeloosheid gemeet op Tyd 1, en slegs indirekte effekte op hierdie konstrukte gemeet by latere golwe deur hul outoregressiewe effekte. Dit is egter moontlik dat demografiese veranderlikes oor tyd heen kan verander (bv. gesinsekonomiese status) en daar kan ook sinchroniese assosiasie tussen demografiese faktore en hierdie konstrukte op latere tye wees. Daarom kan toekomstige studies hierdie faktore as kovariate by elke golf insluit wanneer die verband tussen internetverslawing en persoonlike welstand ondersoek word. Boonop was daar bevindings wat toon dat die negatiewe verband tussen problematiese internetgebruik en welstand sterker was by vroulike volwassenes as by mans. Dit sal interessant wees om moontlike geslagsverskil in so 'n verhouding by adolessente te ondersoek deur multi-groep strukturele vergelyking modellering benadering te gebruik.
Die finale beperking is dat die kruisvertragende effekte wat in die huidige studie gevind is relatief swak was, veral die effek van internetverslawing by Tyd 2 op hopeloosheid en lewenstevredenheid by Tyd 3. Een verklaring kan wees dat adolessente se persoonlike welstand in die laaste jaar van junior sekondêre skoolstudie word wesenlik beïnvloed deur ander faktore as internetverslawing, soos stres van die toelatingseksamen tot senior sekondêre skool. Daarom is die bykomende variansie wat deur internetverslawing verklaar kan word, beperk. Die uitwerking van internetverslawing op hopeloosheid en lewenstevredenheid kan ook gemodereer word deur ander faktore, soos die studente se akademiese prestasie, wat nie in die huidige studie ondersoek is nie. In toekomstige navorsing moet moontlike modererende effekte van studente se akademiese resultate en waargenome stres op die verhouding tussen internetverslawing en persoonlike welstand verder ondersoek word. Alhoewel die effekte wat in die huidige studie gevind is matig was, kan die bevindinge as betekenisvol beskou word.
Bedankings
Die longitudinale studie in die Project PATHS en voorbereiding vir hierdie vraestel word finansieel ondersteun deur die Hong Kong Jockey Club Charities Trust. Gedeeltes van hierdie studie is aangebied by die Internasionale Konferensie oor “Building a Better Future for Young People: The Role of Positive Youth Development, Family and Community”, Hong Kong, op 12 Mei 2016.
Bydraer Inligting
Lu Yu, Foon: (852) 2766 4859, E-pos: [e-pos beskerm].
Daniel Tan Lei Shek, E-pos: [e-pos beskerm].
Verwysings
- Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Hopeloosheid depressie: 'n Teorie-gebaseerde subtipe van depressie. Sielkundige Oorsig. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Kruisverwysing]
- Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Ek, my gade en my avatar: Die verhouding tussen huweliksbevrediging en die speel van massiewe multispeler aanlyn rolspeletjies (MMORPG's) Tydskrif vir Vryetydnavorsing. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Kruisverwysing]
- Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problematiese internetgebruik was meer algemeen by Turkse adolessente met ernstige depressiewe versteurings as kontroles. Acta Pediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings. 4. Washington, DC: Skrywer; 1994.
- Amerikaanse Psigiatriese Vereniging. Diagnostiese en statistiese handleiding van geestesversteurings. 5. Washington, DC: Skrywer; 2013.
- Anderson JC, Gerbing DW. Strukturele vergelyking modellering in die praktyk: 'n Oorsig en aanbevole twee-stap benadering. Sielkundige Bulletin. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Kruisverwysing]
- Baard KW. Internetverslawing: 'n Oorsig van huidige assesseringstegnieke en potensiële assesseringsvrae. Kuberpsigologie en gedrag. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Die meting van pessimisme: Die hopeloosheidskaal. Tydskrif van konsultasie en kliniese sielkunde. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Hopeloosheid en uiteindelike selfmoord: 'n Tien-jaar voornemende studie van pasiënte wat in die hospitaal opgeneem is met selfmoordgedagtes. Amerikaanse Tydskrif vir Psigiatrie. 1985;142:559–563. doi: 10.1176/ajp.142.5.559. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Bentler PM, Bonett DG. Betekenistoetse en goedheid van passing in die ontleding van kovariansiestrukture. Sielkundige Bulletin. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Kruisverwysing]
- Bozoglan, B., Demirer, V., & Sahin, I. (2013). Eensaamheid, selfbeeld en lewenstevredenheid as voorspellers van internetverslawing: 'n deursneestudie onder Turkse universiteitstudente. Skandinawiese Tydskrif vir Sielkunde, 54(4), 313-319. [PubMed]
- Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M. (2009). Internetverslawing: metasintese van 1996-2006 kwantitatiewe navorsing. Kuberpsigologie en gedrag, 12, 203-207. [PubMed]
- Cao F, Su L. Internetverslawing onder Chinese adolessente: Voorkoms en sielkundige kenmerke. Kind: Sorg, Gesondheid en Ontwikkeling. 2007;33: 275-281. [PubMed]
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Problematiese internetgebruik by Chinese adolessente en die verband daarvan met psigosomatiese simptome en lewenstevredenheid. BMC Openbare Gesondheid. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Caplan SE. Voorkeur vir aanlyn sosiale interaksie: 'n Teorie van problematiese internetgebruik en sielkundige welstand. Kommunikasie Navorsing. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Kruisverwysing]
- Caplan S, Williams D, Yee N. Problematiese internetgebruik en psigososiale welstand onder MMO-spelers. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2009;25:1312–1319. doi: 10.1016/j.chb.2009.06.006. [Kruisverwysing]
- Tsuen Wan-sentrum, Chinese YMCA van Hong Kong. (2004). Bestudeer adolessente se internet deur gedrag te gebruik. Tsuen Wan-sentrum, Chinese YMCA van Hong Kong, Hong Kong.
- Chak K, Leung L. Skaamheid en lokus van beheer as voorspellers van internetverslawing en internetgebruik. Kuberpsigologie en gedrag. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Chen YL, Gau SS. Slaapprobleme en internetverslawing onder kinders en adolessente: 'n longitudinale studie. Tydskrif vir Slaapnavorsing. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Cheng C, Li AY. Internetverslawing voorkoms en kwaliteit van (regte) lewe: 'n Meta-analise van 31 nasies oor sewe wêreldstreke. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Clark LA, Watson D. Konstruering van geldigheid: Basiese kwessies in objektiewe skaalontwikkeling. Sielkundige Assessering. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Kruisverwysing]
- Dalal PK, Basu D. Twintig jaar van internetverslawing … quo Vadis? Indiese Tydskrif vir Psigiatrie. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Davis RA. 'N Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Kruisverwysing]
- Diener E. Subjektiewe welstand. Sielkundige Bulletin. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Die tevredenheid met die lewe skaal. Tydskrif vir Persoonlikheidsevaluering. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Doen Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Die assosiasies tussen self-gerapporteerde slaapduur en adolessente gesondheidsuitkomste: Wat is die rol van tyd wat aan internetgebruik spandeer word? Slaap medisyne. 2013;14:195–200. doi: 10.1016/j.slaap.2012.09.004. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Engelberg E, Sjoberg L. Internetgebruik, sosiale vaardighede en aanpassing. Kuberpsigologie en gedrag. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internetverslawing: Voorkoms, diskriminerende geldigheid en korrelasies onder adolessente in Hong Kong. Die Britse Tydskrif vir Psigiatrie. 2010;196:486–492. doi: 10.1192/bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patologiese videospeletjiegebruik onder jeugdiges: 'n Twee-jaar longitudinale studie. Pediatrics. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Goldberg, I. (1995). Internetverslawingversteuring (IAD) – Diagnostiese kriteria. Ontvang vanaf http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- Gollob H, Reichardt C. Interpretasie en skatting van indirekte effekte met die veronderstelling dat tydsvertragings regtig saak maak. In: Collins L, Horn J, redakteurs. Beste metodes vir die ontleding van verandering: Onlangse vooruitgang, onbeantwoorde vrae, toekomstige rigtings. Washington: American Psychological Association; 1991. pp. 243–259.
- Griffiths MD. Internetverslawing: 'n kwessie vir kliniese sielkunde? Kliniese Sielkunde Forum. 1996;97: 32-36.
- Internasionale Telekommunikasie Unie. (2016). IKT feite en syfers 2016. Onttrek uit http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internetverslawing en ander gedragsverslawing. Kinder- en adolessente psigiatriese klinieke van Noord-Amerika. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetverslawing by Koreaanse adolessente en die verband daarvan met depressie en selfmoordgedagtes: 'n Vraelysopname. Internasionale Tydskrif vir Verpleegkunde. 2006;43:185–192. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Kruisverwysing]
- King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Assessering van kliniese proewe van internetverslawingbehandeling: 'n Sistematiese oorsig en CONSORT-evaluering. Kliniese Sielkunde Oorsig. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psigiatriese comorbiditeit van internetverslawing by universiteitstudente: 'n onderhoudstudie. SSS Spektrums. 2008;13:147–153. doi: 10.1017/S1092852900016308. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Die bemiddelende effek van selfbeeld, depressie en angs tussen tevredenheid met liggaamsvoorkoms en problematiese internetgebruik. Amerikaanse Tydskrif vir Dwelm- en Alkoholmisbruik. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psigososiale oorsake en gevolge van aanlyn videospeletjies. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2015;45:51–58. doi: 10.1016/j.chb.2014.11.074. [Kruisverwysing]
- Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks: 'n Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en psigologiese welstand verminder? Amerikaanse sielkundige. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetverslawing: 'n Sistematiese oorsig van epidemiologiese navorsing vir die afgelope dekade. Huidige farmaseutiese ontwerp. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiwiteit in internetverslawing: 'n Vergelyking met patologiese dobbelary. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011a). Psigososiale oorsake en gevolge van patologiese spel. Rekenaars in menslike gedrag, 27(1), 144-152.
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). Die effekte van patologiese spel op aggressiewe gedrag. Joernaal van Jeug en Adolessensie, 40(1), 38-47. [PMC gratis artikel] [PubMed]
- Lester D. Hopeloosheid by voorgraadse studente regoor die wêreld: 'n resensie. Tydskrif van Affektiewe Disorders. 2013;150:1204–1208. doi: 10.1016/j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Li X, Li D, Newman J. Ouerlike gedrags- en sielkundige beheer en problematiese internetgebruik onder Chinese adolessente: Die bemiddelende rol van selfbeheersing. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Kruisvertragende verhoudings tussen problematiese internetgebruik en lewenstylveranderinge. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2013;29:2615–2621. doi: 10.1016/j.chb.2013.06.029. [Kruisverwysing]
- Lo SK, Wang CC, Fang W. Fisiese interpersoonlike verhoudings en sosiale angs onder aanlyn-speletjiespelers. Kuberpsigologie en gedrag. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Kruisverwysing]
- McCall WV, Swart CG. Die verband tussen selfmoord en slapeloosheid: Teoretiese meganismes. Huidige Psigiatrie Verslae. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Hopeloosheid, depressie en poging tot selfmoord. Amerikaanse Tydskrif vir Psigiatrie. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
- Moody EJ. Internetgebruik en die verband daarvan met eensaamheid. Kuberpsigologie en gedrag. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Morahan-Martin J, Schumacher P. Eensaamheid en sosiale gebruike van die internet. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Kruisverwysing]
- Odaci H, Çelik ÇB. Wie is problematiese internetgebruikers? 'n Ondersoek na die korrelasies tussen problematiese internetgebruik en skaamheid, eensaamheid, narsisme, aggressie en selfpersepsie. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2013;29:2382–2387. doi: 10.1016/j.chb.2013.05.026. [Kruisverwysing]
- Pies R. Moet DSM-V "internetverslawing" 'n geestesversteuring aanwys? Psigiatrie. 2009;6: 31-37. [PMC gratis artikel] [PubMed]
- Piper AT. Slaapduur en lewensbevrediging. Internasionale Oorsig van Ekonomie. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Kruisverwysing]
- Senol-Durak E, Durak M. Die bemiddelaarrolle van lewenstevredenheid en selfbeeld tussen die affektiewe komponente van sielkundige welstand en die kognitiewe simptome van problematiese internetgebruik. Sosiale Aanwysers Navorsing. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Kruisverwysing]
- Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psigiatriese kenmerke van individue met problematiese internetgebruik. Tydskrif van Affektiewe Disorders. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Shek DTL. "Werklik-ideale" verskille in die voorstelling van self en betekenisvolle ander en sielkundige welstand by Chinese adolessente. Internasionale Tydskrif vir Sielkunde. 1992;27(3): 229.
- Shek DTL. Die verband tussen ouer-adolessente konflik met adolessente sielkundige welstand, skoolaanpassing en probleemgedrag. Sosiale gedrag en persoonlikheid. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Kruisverwysing]
- Shek DTL, Lin L. Persoonlike welstand en gesinskwaliteit van lewe van vroeë adolessente in Hong Kong: Maak ekonomiese nadeel en tyd saak? Sosiale Aanwysers Navorsing. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Kruisverwysing]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Familie en persoonlike aanpassing van ekonomies benadeelde Chinese adolessente in Hong Kong. TheScientificWorldJournal, artikel ID 142689. 10.1100/2012/142689. [PMC gratis artikel] [PubMed]
- Shek DTL, Yu L. Internetverslawing in Hong Kong-adolessente: Profiele en psigososiale korrelate. Internasionale Tydskrif vir Gestremdheid en Menslike Ontwikkeling. 2012;11: 133-142.
- Shek DTL, Yu L. Internetverslawingverskynsel by vroeë adolessente in Hong Kong. Internasionale Tydskrif vir Kindergesondheid en Menslike Ontwikkeling. 2013;6: 145-156.
- Shek DTL, Yu L. Adolessente internetverslawing in Hong Kong: Voorkoms, verandering en korrelate. Tydskrif vir pediatriese en adolessente ginekologie. 2016;29:S22–S30. doi: 10.1016/j.jpg.2015.10.005. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetverslawing by Chinese adolessente in Hong Kong: Assessering, profiele en psigososiale korrelate. Die Scientific World Journal. 2008;8:776–787. doi: 10.1100/tsw.2008.104. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Evaluering van 'n internetverslawingbehandelingsprogram vir Chinese adolessente in Hong Kong. Adolessensie. 2009;44: 359-373. [PubMed]
- Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, redakteurs. Chinese adolessente in Hong Kong: Gesinslewe, sielkundige welstand en risikogedrag. Singapoer: Springer; 2014.
- Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Internet verslawing. In: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, redakteurs. Neurowetenskap in die 21ste eeu. tweede. New York: Springer; 2016.
- Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Maak sosiale verbindings en hoop saak in die voorspelling van vroeë adolessente geweld? Amerikaanse Tydskrif vir Gemeenskapsielkunde. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
- Sun RC, Shek DT. Longitudinale invloede van positiewe jeugontwikkeling en lewenstevredenheid op probleemgedrag onder adolessente in Hong Kong. Sosiale Aanwysers Navorsing. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Kruisverwysing]
- Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Geluk gekwantifiseer. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Waargenome stres, sensasie soek, en universiteitstudente se misbruik van die internet. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2010;26:1526–1530. doi: 10.1016/j.chb.2010.05.020. [Kruisverwysing]
- Whang L, Lee S, Chang G. Internet-oorgebruikers se sielkundige profiele: 'n gedragssteekproefanalise oor internetverslawing. Kubersielkunde en gedrag. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Behandeling van internetverslawing: 'n Meta-analise. Kliniese Sielkunde Oorsig. 2013;33:317–329. doi: 10.1016/j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Yao MZ, Zhong ZJ. Eensaamheid, sosiale kontakte en internetverslawing: 'n Kruisvertragende paneelstudie. Rekenaars in Menslike Gedrag. 2014;30:164–170. doi: 10.1016/j.chb.2013.08.007. [Kruisverwysing]
- Yellowlees PM, Marks S. Problematiese internetgebruik of internetverslawing? Rekenaars in Menslike Gedrag. 2007;23:1447–1453. doi: 10.1016/j.chb.2005.05.004. [Kruisverwysing]
- Jong KS. Patologiese internetgebruik: 'n Geval wat die stereotipe breek. Sielkundige verslae. 1996;79:899–902. doi: 10.2466/pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Jong KS. Internetverslawing: Die opkoms van 'n nuwe kliniese versteuring. Kubersielkunde en gedrag. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Kruisverwysing]
- Jong KS. Internetverslawing: 'n Nuwe kliniese verskynsel en die gevolge daarvan. Amerikaanse gedragswetenskaplike. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Kruisverwysing]
- Jong KS. Kognitiewe gedragsterapie met internetverslaafdes: Behandelingsuitkomste en -implikasies. Kuberpsigologie en gedrag. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Kruisverwysing]
- Young KS, Nabuco de Abreu C, redakteurs. Internetverslawing: 'n Handboek en gids tot evaluering en behandeling. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.; 2010.
- Jong KS, Rogers RC. Die verhouding tussen depressie en internetverslawing. Kubersielkunde en gedrag. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Kruisverwysing]
- Yu L, Shek DTL. Internetverslawing in Hong Kong-adolessente: 'n Drie-jaar longitudinale studie. Tydskrif vir pediatriese en adolessente ginekologie. 2013;26:S10–S17. doi: 10.1016/j.jpg.2013.03.010. [PubMed] [Kruisverwysing]
;
