Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Joernaal titel: Journal of Korea Multimedia Society
- Volume 17, Uitgawe 11, 2014, pp.1325-1334
- Uitgewer: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717/kms.2014.17.11.1325
Abstract
Onlangs het spelverslawing van jongmense 'n sosiale kwessie geword. Daarom is baie studies, meestal opnames, gedoen om wildverslawing te diagnoseer. In hierdie vraestel stel ons voor hoe om vlakke van verslawing te onderskei gebaseer op EEG. Vir hierdie doel klassifiseer ons eers vier groepe volgens die grade van verslawing aan internetspeletjies (Hoërisiko-groep, Vigilance-groep, Normale groep, Goeie-gebruiker-groep) deur gebruik te maak van CSG (Comprehensive Scale for Assessing Game Behaviour) en meet dan hul Gebeurtenisverwante Potensiaal (ERP) in die Go/NoGo-taak. Spesifiek, ons meet die seine van P300, N400 en N200 vanaf die kanale van die NoGo-stimulus en Go-stimulus. Daarbenewens onttrek ons duidelike kenmerke uit die diskrete wavelet-transformasie van die EEG-sein en gebruik hierdie kenmerke om die grade van verslawing aan internetspeletjies te onderskei. Die eksperimente in hierdie studie toon dat Hoërisiko- en Waaksaamheidsgroepe 'n laer Go-N200-amplitude van Fz-kanaal toon as Normale en Goeie-gebruikersgroepe. In Go-P300 en NoGo-P300 van Fz-kanaal toon hoërisiko- en waaksaamheidsgroepe 'n hoër amplitude as normale en goeie gebruikersgroepe. In Go-N400 en NoGo-N400 van Pz-kanaal vertoon hoërisiko- en waaksaamheidsgroep laer amplitude as Normale en Goeie-gebruikersgroep. Die toets na die leerstudie van die onttrekde kenmerke van elke frekwensieband vanaf die EEG-sein het 85% klassifikasie akkuraatheid getoon.
;
