Hoër Media Multi-Tasking-aktiwiteit word geassosieer met kleiner Grey-Matter Density in die Anterior Cingulate Cortex (2014)

aanhaling: Loh KK, Kanai R (2014) Hoër media multi-taakaktiwiteit word geassosieer met kleiner grysstofdigtheid in die anterior cingulate korteks. PLoS EEN 9(9): e106698. doi:10.1371/journal.pone.0106698

Redakteur: Katsumi Watanabe, Universiteit van Tokio, Japan

ontvang: Februarie 25, 2014; aanvaar: Augustus 8, 2014; Published: September 24, 2014

Copyright: © 2014 Loh, Kanai. Dit is 'n oop-toegang artikel versprei onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.

befondsing: Befondsing vir hierdie projek het gekom van 'n PRESTO-toekenning van die Japanse Wetenskap- en Tegnologie-agentskap. Die befondsers het geen rol in studie-ontwerp, data-insameling en -analise, besluit om te publiseer of voorbereiding van die manuskrip gehad nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Media multitasking, of die gelyktydige verbruik van veelvuldige mediavorme, kom toenemend voor in die moderne samelewing [1] en is geassosieer met verminderde kognitiewe beheervermoëns [2] asook negatiewe psigososiale impakte soos depressie en sosiale angs [3], negatiewe sosiale welstand [4], en swak akademiese prestasie [5]. Op hierdie tydstip is daar egter min bekend oor die neurale prosesse wat met media-multi-tasking verband hou. Die huidige studie het verwantskappe tussen media multitasking-aktiwiteit en breinstruktuurveranderlikheid ondersoek. Navorsing het getoon dat breinstruktuur verander kan word met langdurige blootstelling aan nuwe omgewings [6] asook opleiding en ondervinding [7], [8]. Verder voorspel streeksveranderlikheid in grys en witstof, geassesseer via Voxel-Based Morphometrie (VBM), individuele verskille in 'n reeks kognitiewe funksies betroubaar (sien [9] vir 'n resensie). Gebaseer op bogenoemde bevindinge, het ons veronderstel dat differensiële betrokkenheid by multitasking in media eweneens verskille in streekbreinstrukture sal weerspieël.

In die huidige ondersoek het die Media-Multitasking Index (MMI, [2]) word aangeneem as 'n maatstaf van eienskap media-multitasking. MMI-tellings is konsekwent geassosieer met individuele prestasie op kognitiewe beheertake [2], [10],[11]. As sodanig dien hulle as 'n betroubare gedragskorrelasie met breinstruktuurveranderlikheid. Ons het verwag dat 'n individu se MMI-telling verskille in breinstruktuur sou weerspieël, spesifiek in kognitiewe beheer en multitasking-streke. Vorige navorsing het saamgevloei oor die rol van prefrontale kortikale streke in kognitiewe beheer [12], [13], [14], [15]. Gebaseer op 'n letselstudie deur [16], is afsonderlike streke betrokke by dissosieerbare aspekte van multitasking: die anterior en posterior cingulate is betrokke by retrospektiewe geheue, en die prefrontale streke is betrokke by prospektiewe geheue en beplanning. As sodanig het ons verwag om assosiasies te vind tussen media-multitasking-aktiwiteit en die strukturele veranderlikheid in hierdie streke. Media-multitasking-aktiwiteit is nou verbind met persoonlikheidseienskappe (dws neurotisisme en ekstraversie). [3]), wat weer voorspellend is vir strukturele verskille in die brein [17]. As sodanig kan die verband tussen media-multitasking en breinstruktuur verwar word deur hierdie eienskapverskille. Om hierdie moontlikheid te ondersoek, word verwantskappe tussen MMI en Groot Vyf persoonlikheidseienskappe ook ondersoek.

Ons het MMI-tellings, Groot Vyf persoonlikheidskenmerke en magnetiese resonansiebeelding (MRI) skanderings by 75 gesonde volwassenes gekry wat relatief goed vertroud was met rekenaars en mediategnologie. Om die verwantskap tussen media-multitasking-aktiwiteit en breinstruktuurveranderlikheid te ondersoek, het ons eers individuele MMI-tellings met streeksgrysstofdigtheid op 'n heelbreinvlak gekorreleer via geoptimaliseerde VBM [18]. Ons het ook korrelasies tussen die Groot Vyf eienskappe en MMI-tellings ondersoek. Om lig te werp op die funksionele betekenis van ons verkryde strukturele verskille, het ons rustende breinaktiwiteit ontleed om assosiasies tussen MMI-tellings en funksionele konnektiwiteit binne die brein toe te lig.

Metodes

Deelnemers

75 gesonde volwassenes (gemiddelde ouderdom = 24.6, SD = 5.0, 38 mans) wat uit die Universiteitskollege Londen (UCL) sielkunde deelnemerspoel gewerf is, het aan die huidige studie deelgeneem nadat hulle ingeligte skriftelike toestemming verskaf het. Die studie is goedgekeur deur die plaaslike UCL-etiekkomitee (etiek-aansoekkode: 2213/002). Ons het deelnemers gekeur om universiteitstudente en personeel in te sluit wat goed vertroud was met rekenaars en mediategnologie. Hulle is kontant vergoed vir hul deelname. Onder die 75 deelnemers wat aan die VBM-studie deelgeneem het, is fMRI-data van 'n subset van 40 deelnemers ingesamel. Geslag, ouderdom, opvoedingsvlak en MMI-tellings het nie betekenisvol tussen die twee steekproewe verskil nie (Tabel 1).

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (37KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (190KB)

Tabel 1. Vergelykings tussen demografiese kenmerke en MMI-tellings van deelnemers betrokke by VBM-ontledings en funksionele konnektiwiteitsontledings.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Gewysigde Media Multitasking Vraelys

'n Gewysigde weergawe van die Media Multi-tasking Vraelys [2] is aan alle deelnemers toegedien. Die MMI het 'n stabiele maatstaf verskaf van 'n individu se eienskap media multi-taakaktiwiteit. Die vraelys het uit twee hoofafdelings bestaan: Die eerste afdeling het 12 algemene mediatipes gelys en deelnemers het die totale aantal ure per week wat hulle aan elke medium bestee het, gerapporteer. In die gewysigde weergawe wat in die huidige studie gebruik is, is 10 mediatipes behou [2]: Drukmedia, televisie, rekenaargebaseerde video, musiek, stemoproepe met behulp van selfoon of telefoon, kitsboodskappe, Short Messaging Service (SMS) boodskappe, E-pos, webblaaie en ander rekenaargebaseerde toepassings. Die item “video- of rekenaarspeletjies” is gewysig om speletjies op selfone in te sluit. Die item “nie-musiek oudio” is vervang met “die gebruik van sosiale netwerkwerwe”. Die veranderinge is aangebring om huidige tendense in mediaverbruik beter te weerspieël. Die tweede afdeling het bestaan ​​uit 'n matriks wat deelnemers behels het wat aandui hoeveel hulle gelyktydig al die ander tipes medium gebruik het soos hulle 'n primêre medium gebruik het. Die hoeveelheid gelyktydige gebruik is op 'n skaal van 1 tot 4 aangedui (1 = "Nooit", 2 = "'n Bietjie van die tyd", 3 = "Sommige van die tyd" en 4 = "Meeste van die tyd"). Die deelnemers se response is eers soos volg herkodeer: “Nooit” = 0, “Baie van die tyd” = 0.33, “Sommige van die tyd” = 0.67 en “Meeste van die tyd” = 1. Opsomming van die hergekodeerde response vir elke primêre medium het die gemiddelde aantal media opgelewer wat gelyktydig gebruik is wanneer 'n primêre medium gebruik is. Die MMI is bereken op grond van die volgende formule: Waar m_i is die gemiddelde aantal media wat gelyktydig gebruik word terwyl primêre medium gebruik word, i; h_i is die aantal ure per week wat deur die primêre medium bestee word, i; en h_totale is die totale aantal ure per week wat aan alle mediavorms bestee word.

Groot Vyf Inventaris

Die Groot Vyf Inventaris (BFI; [19]) het 'n kort en betroubare maatstaf van 44 items vir die Groot Vyf persoonlikheidsfaktore verskaf: ekstraversie (8 items), aangenaamheid (9 items), pligsgetrouheid (9 items), neurotisisme (8 items) en openheid vir ervaring (10 items). Ons het die BFI aangeneem om assosiasies tussen MMI en Groot Vyf persoonlikheidseienskappe in ons steekproef te ondersoek.

MRI Data Acquisition

'n 1.5 T Siemens Avanto-skandeerder (Siemens Medical, Erlangen, Duitsland) is gebruik om hoë-resolusie T1-geweegde strukturele beelde vir elke deelnemer te verkry (MPRAGE; 1 mm³ kubieke voxels; 160 snye; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Funksionele MRI-data is verkry deur gebruik te maak van stygende T2*-geweegde gradiënt-echo-ego-planêre beeldvorming (EPI) reekse wat sensitief is vir BOLD kontras. Elke verkryging het bestaan ​​uit 32 skuins skywe, 3.0×3.0 mm resolusie, 2.0 mm in dikte met 1.0 mm sny gaping. Die EPI snye is individueel gehoek vir elke onderwerp om vatbaarheid artefakte van die neusholte te verminder en om dekking vir die orbitofrontale streke en posterior pariëtale korteks te maksimeer, terwyl die dekking oor die temporale pool opgeoffer word. As sodanig het die finale oriëntasie tussen 8° tot 16° gewissel. Die tydinterval tussen twee opeenvolgende verkrygings van dieselfde sny was 2528 ms met 'n draaihoek van 90 grade en 'n 44 ms eggo tyd. Die gesigsveld was 192×192 mm. Die digitale resolusie in die vliegtuig was 64×64 pieksels met 'n pixelafmeting van 3.0×3.0 mm. Alle data is verkry met 'n 32-kanaal kopspoel. Tydens die funksionele MRI-skandering is deelnemers opdrag gegee om eenvoudig stil te bly, oë oop te hou en aan niks spesifieks te dink nie. Een lopie het uit 180 volume verkrygings bestaan ​​en die aanvanklike 6 volumes is uit die analise weggegooi om verwarring van onstabiele magnetisering te vermy. Die rustoestand fMRI-lopie het ongeveer 7.5 minute geneem.

Voxel-gebaseerde morfometrie (VBM) analise

Voxel-gebaseerde morfometrie (VBM; [20]) is 'n algemeen gebruikte neuroimaging-ontledingstegniek wat voxel-gewyse statistiese ontledings van voorafverwerkte MRI-beelde moontlik maak. Die hoë-resolusie T1-geweegde strukturele skanderings is ontleed met VBM via Statistiese Parametriese Kartering (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology). Die beelde is eers gesegmenteer vir grys en wit materie. Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie Algebra (DARTEL) is vervolgens uitgevoer om die grysstofbeelde te ko-registreer. Om te verseker dat streeksgrysstofvolume na die registrasie gehandhaaf word, is geregistreerde beelde gemoduleer deur die Jacobiaanse determinant van die vloeivelde wat deur DARTEL bereken is. Die geregistreerde grysstof beelde is glad gemaak met 'n Gaussiese kern (volle breedte by half maksimum = 10 mm) en is dan getransformeer en genormaliseer na Montreal Neurological Institute (MNI) stereotaktiese ruimte vir verdere meervoudige regressie-analise.

Meervoudige regressie-analise is uitgevoer op die genormaliseerde grysstofbeelde met MMI-tellings as die hoofregressor. Ouderdom, geslag en totale breinvolumes is ingesluit as kovariate van geen belang vir al die regressies nie. Om voxels op te spoor waarin streeksgrysstofdigtheid met MMI-tellings gekorreleer is, het ons 'n streng drempel van p<.05 met gesinsgewyse fout heelbrein reggestel.

Funksionele Connectivity Analysis

Om die funksionele konnektiwiteitsanalise uit te voer, het ons die Conn funksionele konneksie-nutsgoedkas weergawe 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) gekombineer met voorverwerkingsprosedures van SPM8. Die voorverwerkingstappe, in volgorde gelys, het regstelling vir snytydsberekening ingesluit, herbelyning van die tydreeksdata na die eerste volume (dws bewegingskorreksie), ko-registrasie van funksionele MRI-tydreekse na die ooreenstemmende strukturele MRI, segmentering van beelde in aparte weefsel tipes soos grysstof, witstof en serebrospinale vloeistof (CSF), en normalisering na die standaard MNI-sjabloon en ruimtelike gladmaking met 'n Gaussiese filter (FWHM = 8 mm). Die tydreeksdata is toe banddeurlaatgefiltreer na 0.01 Hz–0.1 Hz.

Vir die saadgebaseerde funksionele konnektiwiteitsanalise het ons 'n enkele beduidende groepering wat in die VBM-analise gevind is, gebruik as die saadstreek-van-belangstelling (ROI). Die gemiddelde tydreeks wat uit die ROI onttrek is, is 'n regressor gebruik in 'n meervoudige regressiemodel op 'n individuele vlak analise. Om die invloede van verwarrende faktore te minimaliseer, is regressors vir die ses bewegingskorreksie-parameters van die voorverwerking ingesluit. Daarbenewens is die gemiddelde BOLD-seine vir die grysstof, witstof en CSF onttrek uit die maskers wat uit die segmenteringsprosedure geskep is, en is ook ingesluit as regressors om afwykings wat met hierdie globale seine geassosieer word, te minimaliseer. Temporele korrelasies tussen die ROI-sein en die res van die brein is bereken en die korrelasies met die saad-ROI is omgeskakel na Z-tellings met behulp van die Fisher-transformasie vir tweedevlak-betekenisontledings.

Met die Z-getransformeerde statistiese beeld het ons eers breinstreke bepaal wat funksionele konnektiwiteit met die saad-ROI toon deur 'n voxel-gewyse drempel van p_{FWE-gekorrigeer}<0.05. Daarna het ons 'n minder streng drempel van gebruik p<0.001 (ongekorrigeerd) as 'n masker om ACC-gekoppelde streke vas te lê vir 'n tweedevlak-analise waarin ons poog om breinstreke te vind wat met MMI-tellings gekorreleer is. Ons het ouderdom, geslag en totale intrakraniale volumes as kovariate ingesluit en 'n drempel van aangeneem p<0.05 met gesinsgewyse fout reggestel vir die volume gedefinieer deur die aanvanklike masker. Die rasionaal vir aanvanklike maskering was om te verseker dat ons analise beperk is tot breinstreke wat gekorreleerde aktiwiteit met die saadstreek toon. Selfs as ons 'n korrelasie met individuele verskille buite hierdie streke gevind het, sal sulke bevindinge waarskynlik valse korrelasies weerspieël. Ons het 'n minder streng drempel vir die maskering aanvaar om die krag van ons tweedevlak-ontledings te verhoog.

Verwerkte beelddata sowel as datastelle wat die veranderlikes vir beide VBM en funksionele konnektiwiteitregressie-ontledings bevat, word publiek beskikbaar gestel by: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Results

VBM-analise het 'n negatiewe assosiasie tussen MMI-tellings en grysstofdigtheid in die anterior cingulate korteks (Figuur 1; ACC; t(70) = 5.16, P_{FWE-gekorrigeer} <.05, Groepgrootte = 158 voxels × 1.5³ = 533 mm³; piek MNI-koördinaat: x = 12, y = 41, z = 3). Geen ander breinstreke het beduidende korrelasies met MMI-tellings getoon nie. Dus, hoër media-multitasking is geassosieer met kleiner grysstofvolumes in die ACC. Korrelasionele ontledings tussen MMI- en BFI-tellings het egter 'n hoogs beduidende assosiasie tussen Ekstraversie- en MMI-tellings aan die lig gebring (Tabel 2; r = 0.347, p = 0.002). As sodanig het ons vermoed dat die waargenome MMI-ACC grysstof assosiasie verwar kan word deur individuele verskille in ekstraversie tellings. In die lig hiervan het ons die vroeëre VBM-analise herhaal wat verder vir BFI-tellings as addisionele kovariante beheer het. Ons het 'n veelvuldige regressie uitgevoer (met grysstofdigtheid as afhanklike veranderlike) insluitend MMI en alle Groot Vyf-eienskaptellings as voorspellers saam met die demografiese kovariate. 'n Beduidende negatiewe verwantskap is waargeneem tussen MMI en grysstofvolume in die identiese ACC-streek (t(65) = 5.08, P_{FWE-gekorrigeer}<.05, Groepgrootte = 74 voxels×1.5³ = 250 mm³; piek MNI-koördinaat: x = 12, y = 40, z = 3). Dit het voorgestel dat daar 'n unieke assosiasie tussen MMI en grysstofdigtheid in die ACC is, onafhanklik van variasies in die Groot Vyf persoonlikheidseienskappe.

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (475KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (768KB)

Figuur 1. VBM-regressie-ontledings het aan die lig gebring dat MMI-tellings beduidend geassosieer is met grysstofdigtheid in die ACC (t(70) = 5.16, P_{FWE-gekorrigeer} <0.05, Groepgrootte = 158 voxels x 1.5³ = 533 mm³; piek MNI-koördinaat: x = 12, y = 41, z = 3).

Aangepaste grysstofdigtheid in die piekvoxel (Y-as) was negatief gekorreleer (r = -0.54, p<0.001) met MMI-tellings (X-as).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (20KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (126KB)

Tabel 2. Korrelasies tussen Media-multitasking-indekstellings en Groot Vyf Inventaristellings.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Om lig te werp op die funksionele betekenis van ons VBM-resultate, het ons gepoog om, deur middel van funksionele konnektiwiteitsontledings, breinstreke vas te stel wat beduidende konnektiwiteit met ons verkry ACC streek-van-belang (ROI) getoon het. Hierdie analise het aan die lig gebring dat aktiwiteit in die verkrygde ACC ROI gekorreleer is met veelvuldige breinstreke wat tipies as die verstekmodusnetwerk gekenmerk word, insluitend die bilaterale temporo-pariëtale aansluitings (TPJ; regterhemisfeer, x = 48, y = -64, z = 36, p_{FWE-gekorrigeer}<0.05; linkerhemisfeer, x = −44, y = −70, z = 36) en precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, p_{FWE-gekorrigeer}<0.05) onder ander streke (Tabel 3). Hierdie resultate het voorgestel dat die ACC ROI wat ons met die VBM-analise gevind het, waarskynlik binne die DMN sal val. Vervolgens het ons verder ondersoek ingestel of MMI-tellings geassosieer word met konneksie tussen ons ACC ROI en DMN-streke. Regressie-ontledings is uitgevoer op z-getransformeerde korrelasies tussen ACC en DMN streke met MMI as die hoof voorspeller en ouderdom, geslag en totale breinvolume as kovariate. Geen noemenswaardige assosiasies het na vore gekom by p_{FWE-gekorrigeer}<0.05. Maar by 'n minder streng drempel van p_reggestelde<0.001, is hoër MMI-tellings geassosieer met swakker konneksie tussen die ACC ROI en die precuneus (Figuur 2; precuneus; t(40) = 5.22, p_reggestelde<0.001, Trosgrootte = 159 mm³; Piek MNI-koördinaat: x = 10, y = -50, z = 18). Ons beklemtoon dat ons konnektiwiteitsresultate teen 'n minder streng drempel verkry is en beperkte bewyse verskaf het vir ons om gevolgtrekkings oor MMI en funksionele konnektiwiteitsassosiasies te maak. As sodanig het hierdie stel bevindinge uitsluitlik gedien in die funksionele interpretasie van ons VBM-resultate.

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (795KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (1.17MB)

Figuur 2. Regressie-ontledings het aan die lig gebring dat konnektiwiteit tussen die ACC ROI en die Precuneus (kruising van blou lyne) negatief geassosieer is met MMI-tellings (Precuneus; t(40) = 5.22, P_{FWE-ongekorrigeer}<0.001, Trosgrootte = 159 mm³; Piek MNI-koördinaat: x = 10, y = -50, z = 18).

Daar was 'n negatiewe verhouding (r = -0.68, p<0.001) tussen aangepaste Z-getransformeerde ACC-Precuneus-korrelasies (Y-as) en MMI-tellings (X-as).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

Download:  

• PPT

  PowerPoint-skyfie

• PNG

  groter prentjie (34KB)

• TIFF

  oorspronklike beeld (177KB)

Tabel 3. Breinstreke wat funksionele konnektiwiteit met ACC ROI vertoon.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Bespreking

Soos veronderstel, het die huidige studie 'n beduidende verband tussen media multitasking en breinstruktuur variasies aan die lig gebring: Individue wat hoër hoeveelhede media multitasking gerapporteer het, het kleiner grysstofdigtheid in die ACC. Hierdie assosiasie was betekenisvol teen 'n streng drempel (p_{FWE-gekorrigeer}<0.05) en was onafhanklik van die Groot Vyf persoonlikheidseienskappe verskille. Ons bespreek moontlike interpretasies van ons strukturele korrelate in die lig van onlangse bewyse oor ACC-funksies en MMI-gedragskorrelate.

Die ACC dien as 'n deurslaggewende verbinding van inligtingverwerkingsweë in die brein en is betrokke by sensorimotoriese, nosiseptiewe, hoër kognitiewe en emosionele/motiverende prosesse. [22], [23]. Hiervan beweer ons dat ons verkry ACC-streek heel waarskynlik gekoppel is aan hoër kognitiewe prosesse aangesien media-multitasking konsekwent geassosieer is met kognitiewe beheerprestasie [2], [10], [11], [24]. Verder het die ACC ROI beduidende funksionele konnektiwiteit getoon met die DMN-breinstreke wat ook tipies gekoppel is aan hoër kognitiewe operasies [25], [26].

In terme van kognitiewe verwerking, word die ACC oor die algemeen gemeen dat dit betrokke is by fout- of konflikopsporing [27], [28]. ACC-aktiverings word tipies waargeneem in take wat gelyktydig onversoenbare reaksies geaktiveer het, bv. die Stroop-taak [29], [30], selektiewe aandag [31] en flanktaak [32], [33]. ACC is veral by dubbeltaakparadigmas betrek [34], [35] waar 'n individu gekonfronteer word met mededingende stimuli en reaksies wat verband hou met twee of meer take. Analoog hiermee word individue in multitasking in media gekonfronteer met duidelike taakeise wat verband hou met die veelvuldige mediatipes wat hulle gelyktydig gebruik. As sodanig kan ons verkry ROI geïmpliseer word in dubbeltaakverwante kognitiewe beheerfunksies. Een kritieke waarskuwing is dat die bogenoemde funksies normaalweg toegeskryf word aan die dorsale ACC in teenstelling met die rostrale gebied waar ons ROI geleë is. [23], [32], [35], [36]. Navorsers het egter opgemerk dat hierdie afbakening nie absoluut is nie [23], [34], [37]. In die besonder, ter ondersteuning van ons huidige interpretasie, Dreher en kollegas [34] berig dat die rostrale ACC uniek betrokke is by konflikopsporing in die konteks van dubbele taakverrigting.

Ons hoofbevinding het aangedui dat swaarder media-multitaskers kleiner ACC-volumes gehad het. Om moontlike gedragsimplikasies van verminderde ACC-volumes in swaar multitaskers toe te lig, het ons gedragstudies ondersoek wat MMI en kognitiewe beheer verbind. 'n Landmerkstudie deur Ophir et al. [2] het eers die verband tussen verhoogde media-multitasking-aktiwiteit en swakker kognitiewe beheer aan die lig gebring. Hulle het deelnemers betrek by 'n reeks kognitiewe beheertake soos die Stroop-taak, taakwisseling, afleierfiltrering en die n-terugtake. In die aangesig van afleiers was swaar multitaskers (in verhouding tot ligter multitaskers) stadiger om veranderinge in visuele patrone op te spoor, meer vatbaar vir valse herinneringe van die afleiers tydens 'n geheuetaak, en was stadiger in taakwisseling. Die skrywers het voorgestel dat swaar multitaskers minder in staat was om hul aandag net op taakrelevante inligting te beperk. Lui en Wong [24] verdere bewyse gelewer dat swaarder multitaskers swakker was om taak-irrelevante stimuli te inhibeer en gevolglik beter kon presteer in multisensoriese integrasietake. 'n Volgende studie [11] het getoon dat swaar multitaskers swakker presteer op die Operation Span Task (OSPAN) wat baie soortgelyk was aan 'n dubbeltaak-paradigma aangesien daar van deelnemers vereis word om gelyktydig wiskundeprobleme op te los en voorgestelde letters te memoriseer. Swaar multitaskers het ook meer aandaggebreke in die alledaagse lewe aangemeld [38]. Een onlangse studie deur Alzahabi en Becker [10] teenstrydige bevindings gerapporteer: swaarder multitaskers was nie slegter in dubbeltaakverrigting nie en was beter met taakwisseling. Hulle was ook nie in staat om Ophir et al. se bevindings te herhaal nie ten spyte van die gebruik van identiese take. Die skrywers het opgemerk dat hul steekproef hoofsaaklik vroulik was en dit kon tot hul verskille bevindings gelei het. Hulle het die belangrikheid van longitudinale studies beklemtoon om robuuste verhoudings tussen MMI en kognitiewe beheer te openbaar.

Samevattend dui bestaande MMI-literatuur oor die algemeen daarop dat individue wat betrokke is by swaarder media-multitasking swakker kognitiewe beheervermoëns toon. Ons huidige bevindings brei hierdie literatuur uit deur swaarder media-multitasking-aktiwiteit met kleiner volumes in die ACC te koppel: 'n breinstreek wat betrokke is by kognitiewe beheer gebaseer op konvergerende neuroimaging-bewyse. Ons beklemtoon egter dat meer werk nodig is om die verband tussen ACC-struktuur en kognitiewe beheervermoëns vas te stel. Studies van pasiënte met ACC letsels het baie gemengde perspektiewe opgelewer oor die noodsaaklikheid van ACC in sy geïmpliseerde kognitiewe funksies [39], [40], [41].

Daar is ook 'n moontlikheid dat ons verkry ACC-streek betrokke is by emosionele/motiverende prosesse aangesien dit geleë is in die rostrale ACC wat tipies gekoppel is aan motivering en emosieverwerking [23]. Verminderde ACC-volumes is dikwels geïmpliseer in versteurings wat afwykende emosionele-motiverende verwerking behels, soos obsessief-kompulsiewe versteuring [42], post-traumatiese stresversteuring [43], depressie [44] en dwelm- en nie-dwelmverwante verslawings [45], [46]. Op grond van hierdie perspektief is dit aanneemlik dat swaarder media-multitaskers, met verminderde ACC-volumes, minder geneig is tot emosionele en motiverende regulering. Daar word inderdaad gevind dat hoër MMI-tellings korreleer met verhoogde neurotisisme, sensasie-soek en impulsiwiteit [3], [11] en negatiewe sosio-emosionele uitkomste [4]. Interessant genoeg was die patroon van breinstrukturele verskille wat in die huidige studie verkry is, soortgelyk aan die neurale korrelate van internetverslawing (IA). Daar is gevind dat individue met IA, bloot gedefinieer as patologiese oorbenutting van die internet of rekenaars, verminderde grys- en witstofdigthede in die ACC het [46], [47], [48]. Daar kan 'n moontlikheid wees dat die twee konstrukte, media multitasking en IA, oorvleuel: die MMI het 'n maatstaf verskaf van hoeveel mense verskeie toestelle gelyktydig gebruik het en dit kan verband hou met IA wat 'n oormatige gebruik van rekenaars en internet impliseer.

'n Belangrike beperking op die huidige werk is dat ons resultate verkry word uit 'n deursneestudie oor die verband tussen media-multitasking-gedrag en breinstruktuur. As sodanig kan die rigting van kousaliteit tussen hulle nie bepaal word nie. Alhoewel dit denkbaar is dat individue met kleiner ACC meer vatbaar is vir multitasking as gevolg van swakker vermoë in kognitiewe beheer of sosio-emosionele regulering, is dit ewe aanneemlik dat hoër vlakke van blootstelling aan multitasking situasies lei tot strukturele veranderinge in die ACC. 'n Longitudinale studie is nodig om die rigting van oorsaaklikheid ondubbelsinnig te bepaal. Ons huidige bevindinge maak 'n weg oop vir sulke navorsing deur 'n empiriese skakel tussen media-multitasking-aktiwiteit en strukturele verskille in die ACC te verskaf. Een ander waarskuwing is dat die huidige bevindinge dalk nie verder strek as ons bestudeerde bevolking wat relatief hoogs opgevoed is en goed aan tegnologie blootgestel is nie. Inderdaad, mediaverbruikspatrone kan hoogs deur demografiese faktore beïnvloed word [1]. As sodanig moet toekomstige studies die rol van demografiese faktore soos opvoeding en sosio-ekonomiese status ondersoek in die moderering van die verhouding tussen multitasking in media, kognitiewe prestasie en breinstrukture.

Ten slotte, individue wat betrokke was by meer media-multitasking-aktiwiteite het kleiner grysstofvolumes in die ACC gehad. Dit kan moontlik ook die swakker kognitiewe beheerprestasie en negatiewe sosio-emosionele uitkomste wat met verhoogde media-multitasking geassosieer word, verklaar. Alhoewel die deursnee-aard van ons studie ons nie toelaat om die rigting van kousaliteit te spesifiseer nie, het ons resultate nuwe assosiasies tussen individuele media-multitasking-gedrag en ACC-struktuurverskille aan die lig gebring.

Skrywer Bydraes

Het die eksperimente bedink en ontwerp: KL RK. Het die eksperimente uitgevoer: KL RK. Ontleed die data: KL RK. Bygedrae reagense/materiale/analise-instrumente: KL RK. Het die vraestel geskryf: KL RK.