Netwerkgebaseerde analise onthul funksionele konnektiwiteit wat verband hou met Internet Addiction Tendency (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

Gepubliseer aanlyn 2016 Feb 1. doi: 10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanja Wen^1,^2,^* en Shulan Hsieh^1,^3,^4,^*

Skrywer inligting ► Artikel notas ► Kopiereg en lisensie inligting ►

Abstract

Preokkupasie en kompulsiewe gebruik van die internet kan negatiewe sielkundige effekte hê, sodanig dat dit toenemend as 'n geestesversteuring erken word. Die huidige studie het netwerkgebaseerde statistieke gebruik om te verken hoe heelbrein funksionele verbindings in rus verband hou met die omvang van individu se vlak van internetverslawing, geïndekseer deur 'n selfgegradeerde vraelys. Ons het twee topologies beduidende netwerke geïdentifiseer, een met verbindings wat positief gekorreleer is met internetverslawingneiging, en een met verbindings wat negatief gekorreleer is met internetverslawingneiging. Die twee netwerke is meestal in frontale streke met mekaar verbind, wat veranderinge in die frontale streek kan weerspieël vir verskillende aspekte van kognitiewe beheer (dws vir beheer van internetgebruik en spelvaardighede). Vervolgens het ons die brein in verskeie groot streeksubgroepe gekategoriseer, en gevind dat die meerderheid verhoudings van verbindings in die twee netwerke ooreenstem met die serebellêre model van verslawing wat die vierkring-model insluit.

Laastens het ons opgemerk dat die breinstreke met die mees inter-streekverbindings wat verband hou met internetverslawingneiging, die wat dikwels in verslawingliteratuur gesien word, herhaal, en word bevestig deur ons meta-analise van internetverslawingstudies. Hierdie navorsing bied 'n beter begrip van grootskaalse netwerke wat betrokke is by internetverslawingneiging en toon dat pre-kliniese vlakke van internetverslawing geassosieer word met soortgelyke streke en verbindings as kliniese gevalle van verslawing.

sleutelwoorde: internetverslawing, netwerkgebaseerde statistieke, funksionele konnektiwiteit, rustoestand, meta-analise

Inleiding

Internet verslawing (OReilly, 1996; Jong, 1998) is 'n moderne verskynsel wat gekenmerk word deur preokkupasie en kompulsiewe gebruik van die internet. In die besonder, internetspelversteuring (IGD) is gelys in Afdeling III van die Diagnostiese en Statistiese Handleiding weergawe 5 (DSM-5)^®, Amerikaanse Psigiatriese Vereniging [APA], 2013). Weens 'n gebrek aan 'n standaardmaatstaf het sommige literatuur die twee terminologie as sinoniem behandel (sien Petry en O'Brien, 2013; Petry et al., 2014 vir 'n bespreking); die kompulsiewe en oormatige gebruik van die internet vir enige aktiwiteit (waarna ons in hierdie literatuur as internetverslawing sal verwys) is egter meer wêreldwyd as die belangrikste subtipe IGD, wat verskeie vorme van internetgebruik bykomend tot aanlynspeletjies kan insluit (Griffiths en Pontes, 2014; Király et al., 2014; Petry et al., 2014). Ons huidige studie ondersoek internetverslawing in die meer algemene vorm. Soortgelyk aan dwelmgebruiksversteurings, toon internetverslawing onttrekkingsimptome, verdraagsaamheid, verlies aan beheer en psigososiale probleme, wat lei tot klinies beduidende nood of inkorting in daaglikse funksionering. Voorkoms blyk die hoogste in Asiatiese lande en in manlike adolessente te wees, en is geskat om te wissel van 14.1 tot 16.5% (95 persent vertrouensinterval) onder Taiwan kollege studente in een studie (Lin et al., 2011). Die verskynsel het die afgelope paar jaar meer aandag getrek en verdien duidelik verdere navorsing.

Funksionele magnetiese resonansbeelding (fMRI) is gebruik om die neurale substrate van internetverslawing te identifiseer, wat blykbaar soortgelyke breinhandtekeninge met substansverwante verslawings toon. (Kuss en Griffiths, 2012; Brand et al., 2014; Meng et al., 2015). In geblokkeerde en gebeurtenisverwante studies is verskeie streke wat met beloning, verslawing en drang geassosieer word, geïdentifiseer deur internetspeletjies te kontrasteer met basislyn, wat die insula, nucleus accumbens (NAc), dorsolaterale prefrontale korteks (DLPFC) en orbitale frontale insluit korteks (OFC) (Hoeft et al., 2008; Ko et al., 2009; Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Ko et al., 2013). Aktivering-gebaseerde benaderings kontrasteer egter cue-verwante aktiwiteit en spreek nie aan hoe streke van die brein interaksie het nie, en kan dus nie veranderde funksionele verbindings wat met kliniese of gedragsmaatreëls geassosieer word, karakteriseer nie; tog is menslike afwykings die gevolg van versteurings in 'n onderling gekoppelde komplekse sisteem (Fornito en Bullmore, 2015). Die bekendstelling van fMRI in rustoestande het geblyk 'n kragtige instrument te wees om die hele brein neurale konnektiwiteit te bestudeer (van den Heuvel en Pol, 2010). Rustoestand funksionele konnektiwiteit word geassesseer deur die korrelasie van spontane fluktuasies van bloed suurstofvlak-afhanklike (BOLD) seine in verskillende streke van die brein en word gedink om 'n maatstaf van die funksionele organisasie daarvan te gee, en kan help om abnormale sinchronisasies tussen breinstreke te karakteriseer. in die spektrum van psigologiese fenotipes (Biswal et al., 2010; Craddock et al., 2013).

Alhoewel daar sommige studies was wat funksionele konnektiwiteit gebruik het om veranderde funksionele konnektiwiteit wat met internetverslawing geassosieer word te ondersoek, het die meeste studies saadstreke gebruik wat a priori gekies is, óf (a) wat een saadstreek met die oorblywende voxels van die hele brein korreleer [Hoeft et al., 2008 die NAc gebruik; Lorenz et al., 2013 het die regter inferior frontale gyrus (IFG) gebruik; Ding et al., 2013 gebruik die posterior cingulate korteks (PCC); Ko et al., 2015 het die amigdala gebruik; Zhang et al., 2015 het die insula gebruik; Hong et al., 2015 gebruik die caudate nucleus en putamen; Kühn en Gallinat, 2015 die regtervoorpaal gebruik; Li et al., 2015 gebruik die regte DLPFC] of (b) voer korrelasies uit tussen veelvuldige voorafbepaalde ROI's gekies uit betekenisvolle netwerke (Yuan et al., 2015 die sentrale uitvoerende netwerk en opvallende netwerk ondersoek; Dong et al., 2015b die uitvoerende beheernetwerk ondersoek; Dong et al., 2015a die uitvoerende beheernetwerk en beloningsnetwerk ondersoek; Li et al., 2014 die responsinhibisienetwerk ondersoek; Lin et al., 2015 ses voorafbepaalde bilaterale kortikostriatale ROI's ondersoek). Die vooraf gedefinieerde saadstreke wat ondersoek is, verteenwoordig slegs 'n klein deel van die brein, dus kan hulle moontlik nie 'n volledige prentjie gee van hoe die konneksie deur internetverslawing geraak word nie.

Baie min studies het 'n heelbreinbenadering gebruik om internetverslawing te bestudeer. Na ons kennis is daar tans net vier gepubliseerde referate wat 'n heelbreinbenadering aangeneem het, en hul metodes is redelik veranderlik, wat wissel van netwerkgebaseerde statistieke (NBS; Hong et al., 2013) na topologies (Hong et al., 2013; Wee et al., 2014; Park et al., 2015) na 'n nuut ontwikkelde voxel-spieël homotopiese konnektiwiteit (Wang et al., 2015). In die besonder, Hong et al. (2013) NBS aangewend om tussen-groep verskille in inter-streek funksionele konneksie te identifiseer, en het verswakte verbindings gevind wat betrokke is by kortiko-subkortikale stroombane by pasiënte met internetverslawing. Hulle studie het egter gefokus op 'n klein steekproefgrootte van 'n unieke populasie (manlike vroeë adolessente).

Daarom het ons in ons huidige artikel besluit om 'n heelbrein-konnektiwiteitsbenadering, NBS (Zalesky et al., 2010a; Han et al., 2013), om funksionele verbindings te identifiseer wat die neiging tot internetverslawing voorspel. NBS is 'n gevalideerde statistiese metode om die veelvuldige vergelykingsprobleem op 'n grafiek te hanteer, dit is analoog aan trosgebaseerde metodes (Nichols en Holmes, 2002), en word gebruik om verbindings en netwerke wat uit die menslike konneksoom bestaan, te identifiseer wat geassosieer word met 'n eksperimentele effek of 'n tussen-groep verskil deur die hipotese onafhanklik te toets by elke verbinding. Ons resultate sal verder vergelyk word met 'n meta-analise van bestaande referate wat verband hou met die neurale korrelate van internetverslawing. Ons hoop om die bestaande literatuur op verskeie maniere uit te brei: (1) Ons hoop om 'n meer volledige beeld van internetverslawing te verskaf deur heelbreinanalise te gebruik in plaas daarvan om slegs 'n klein aantal voorafbepaalde saadstreke te gebruik. (2) Alhoewel daar 'n paar heelbrein funksionele konnektiwiteitstudies oor internetverslawing bestaan (bv. Hong et al., 2013; Wang et al., 2015), het die studies internetverslawinggroepe met gesonde kontroles vergelyk. Ons studie het geen kliniese pasiënte betrek nie, maar het die neiging tot internetverslawing as 'n gradiënt gekenmerk. Ons hoop om funksionele verbindings te identifiseer waarvan die sterkte gemoduleer word deur vlak van verslawing. (3) Die meeste internetverslawingstudies het nie die serebellum in ag geneem nie, maar tog is die serebellum geïmpliseer as 'n belangrike streek in verslawing (Moulton et al., 2014). Dus het ons die serebellum in ons analise ingesluit. (4) Baie studies het hul deelnemersgroep tot mans beperk, en bevat dikwels relatief klein steekproefgroottes (bv. Hong et al., 2013, 2015; Kühn en Gallinat, 2015). Om die veralgemeenbaarheid en krag van hierdie studies te verhoog, is steekproewe wat beide geslagte en 'n groter steekproefgrootte bevat nodig (Li et al., 2015). Deur bogenoemde probleme aan te pak, hoop die huidige studie om 'n beter begrip te gee van hoe funksionele konnektiwiteit met internetverslawing-neiging geassosieer word.

Materiaal en metodes

Meta-analise

'n Meta-analise is saamgestel deur gebruik te maak van die NeuroSynth databasis (http://neurosynth.org; Yarkoni et al., 2011). 'n Pasgemaakte analise is uitgevoer deur die soekterme "verslawing", "verslaafde", "internet", "speletjies", "speletjie" en "aanlyn" te gebruik om studies wat verband hou met internetverslawing in die databasis te identifiseer. Die kriteria van insluiting is met die hand geverifieer, en 'n lys van die studies wat ingesluit is, word in die Aanvullende Materiaal 1 uiteengesit. 'n Totaal van 18 studies is ingesluit. Piek aktivering koördinate sowel as die omgewing van 6 mm voxels is uit die ingeslote studies onttrek. Vervolgens is 'n meta-analise van hierdie koördinate uitgevoer, wat voorwaartse en eerbiedige inferensie heelbrein produseer z-telling kaarte. Die voorwaartse afleidingskaarte weerspieël die waarskynlikheid dat 'n streek sal aktiveer gegewe hierdie terme [P(aktivering| terme)], dus lig ons in oor die konsekwentheid van aktivering vir die gegewe terme. Die omgekeerde afleidingskaart toon die waarskynlikheid dat hierdie terme in 'n studie gebruik word gegewe die teenwoordigheid van gerapporteerde aktivering [P(bepalings| aktivering)]; dus 'n streek wat geaktiveer is, dui aan dat dit meer geneig is om 'n internetverslawingverwante studie te wees as 'n nie-internetverslawingverwante studie, wat selektiwiteit van daardie streek weerspieël. Aangesien beide voorwaartse en omgekeerde afleiding 'n belangrike rol speel om ons te help om streke wat met internetverslawing verband hou, te verstaan, het ons hierdie twee afleidingskaarte oorvleuel om hul gemeenskaplike streke te skets. Groepe groter as vyf voxels word gerapporteer.

Rustige staat fMRI

Deelnemers

Sewe-en-veertig gesonde deelnemers (21 mans en 26 vroue) van die suide van Taiwan, waarvan die meeste studente of personeel aan die universiteit is, is deur advertensies gewerf om aan die eksperiment deel te neem (ouderdomsreeks = 19–29 jaar, gemiddelde ouderdom = 22.87 jare, SD = 2.22 jaar). Die deelnemers was regshandig (aangedui deur die Edinburgh Handedness Inventory), het normale of reggestel-na-normale visie gehad, en geen geskiedenis van sielkundige of neurale versteurings nie. Hul depressie-, angs- en intelligensietellings was in die normale reeks [Beck's Depression Inventory (BDI)-telling: 0–12; Beck's Anxiety Inventory (BAI)-telling: 0–7; Raven se Standard Progressive Matrices-toetstelling: 35–57]. Die Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R) telling van alle deelnemers het omvang = 28–92, gemiddeld = 60.04, SD = 16.53. Tabel Table11 som die demografiese inligting en gedragskenmerke van die deelnemers op. Die normaliteit van die CIAS-R-tellings is geverifieer deur die Shapiro–Wilk-toets [W(47) = 0.98, p = 0.50]. Daar was geen beduidende korrelasie tussen geslag en CIAS-R-telling nie (Spearman se ρ = 0.15, p = 0.30). Alle deelnemers het hul skriftelike ingeligte toestemming verskaf, en die studieprotokol is goedgekeur (NO: B-ER-101-144) deur die Institusionele Hersieningsraad (IRB) van die Nasionale Cheng Kung Universiteitshospitaal, Tainan, Taiwan. Alle deelnemers is 500 NTD betaal na voltooiing van die eksperiment.

Demografiese inligting en gedragskenmerke.

Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R) Vraelys

Die Chen Internet Addiction Scale-Revised (CIAS-R; Chen et al., 2003) is 'n 26-item maatstaf wat gebruik word om die erns van internetverslawing te bepaal. Die CIAS-R is gebaseer op die DSM-IV-TR additiewe gedragskriteria en bevat twee subskale van internetverslawing (a) kernsimptome en (b) verwante probleme, wat vyf dimensies assesseer, insluitend (1) kompulsiewe internetgebruik, (2) onttrekking simptome wanneer die internet weggeneem word, (3) verdraagsaamheid, (4) bedreiging van interpersoonlike verhoudings en fisiese gesondheid, en (5) tydbestuursprobleme. Items word gegradeer op 'n 4-punt Likert-skaal, met totale tellings wat wissel van 26 tot 104, wat 'n lae tot hoë neiging van internetverslawing weerspieël. Daar is getoon dat die CIAS-R hoë interne konsekwentheid het (Cronbach se α = 0.79–0.93; Chen et al., 2003) en hoë diagnostiese akkuraatheid (AUC = 89.6%; Ko et al., 2005). In die huidige studie is die CIAS-R totale telling gebruik as 'n aanduiding van deelnemers se huidige status van internetverslawing.

Beeldverkryging en -verwerking

Beeldvorming is uitgevoer met behulp van die GE MR750 3T-skandeerder (GE Healthcare, Waukesha, WI, VSA) in die MRI-sentrum van die Nasionale Cheng Kung Universiteit. Hoë resolusie anatomiese beelde is verkry met behulp van vinnige SPGR, bestaande uit 166 aksiale skywe (TR = 7.6 ms, TE = 3.3 ms, draaihoek 171 = 12°, 224 matrikse × 224 matrikse, snydikte = 1 mm). Funksionele beelde is verkry deur gebruik te maak van 'n gradiënt-eggo eggo-planêre beeldvorming (EPI) pulsvolgorde (TR = 2000 ms, TE = 30 ms, draaihoek = 77°, 64 matrikse × 64 matrikse, snydikte = 4 mm, geen gaping, voxelgrootte 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, 32 aksiale skywe wat die hele brein dek).

Deelnemers is aangesê om te ontspan en met hul oë toe in die skandeerder te lê. Hulle is gevra om nie aan enige spesifieke gebeurtenis te dink tydens skandering nie. Die skanderingstyd vir die strukturele beeld was ongeveer 3.6 min. Die funksionele beeld het ongeveer 8 minute geduur, met die eerste vyf TR's wat as dummy-skanderings dien om te verseker dat die sein 'n bestendige toestand bereik het voordat data ingesamel word; dus bestaan 'n lopie uit 240 EPI volume beelde vir ontleding.

Die data is vooraf verwerk deur gebruik te maak van die Dataverwerkingsassistent vir Resting-State fMRI (DPARSF; Yan en Zang, 2010), wat gebaseer is op funksies in MRIcroN (Rorden et al., 2007^¹) sowel as Statistiese Parametriese Kartering sagteware (SPM^²) en die Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST; Song et al., 2011) in Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, MA, VSA). Funksionele beelde het snytydberekening regstelling ondergaan, gevolg deur herbelyning om reg te stel vir kopbeweging met behulp van ses-parameter rigiede liggaamstransformasies. Die algehele beweging, gekenmerk deur gemiddelde raamsgewyse verplasing (FD), was nie groot nie (gemiddeld = 0.05, SD = 0.03) en het nie met die CIAS-R-tellings gekorreleer nie (Spearman se ρ = -0.28, p = 0.055), dus is impulsiwiteit nie 'n verwarrende faktor van internetverslawingtelling en beweging nie (Kong et al., 2014). T1-beelde is saamgeregistreer na funksionele beelde. Strukturele beelde is gesegmenteer in CSF, witstof en grysstof gebaseer op weefselwaarskynlikheidskaarte in MNI-ruimte, en hierdie berekeninge is gebruik in die daaropvolgende normalisering van T1- en EPI-beelde na MNI-ruimte. Die data is glad gemaak in die ruimtelike domein deur gebruik te maak van 'n Gaussiese kern van 6 mm volle breedte by half maksimum (FWHM) en verwyder van lineêre neiging. Oorlas-kovariate, insluitend globale gemiddelde sein, witstofsein en serebrospinale vloeistofsein, is teruggetrek. Alhoewel die vraag of om die globale seinregressie uit te voer steeds 'n voortdurende kontroversie is (bv. Saad et al., 2012), het ons besluit om hierdie metode te implementeer omdat dit voorgestel is om die spesifisiteit van funksionele korrelasies te maksimeer en die ooreenstemming tussen rustende toestandkorrelasies en anatomie te verbeter (Fox et al., 2009; Weissenbacher et al., 2009; Takeuchi et al., 2014). Laastens het die beelde banddeurlaatfiltrering van 0.01–0.08 Hz ondergaan.

Data-analise

Die fMRI-beelde is verdeel op grond van die Anatomiese Outomatiese Etikettering (AAL; Tzourio-Mazoyer et al., 2002) sjabloon, wat die brein op grond van anatomiese struktuur in 116 ROI's (of nodusse) verdeel. Ons het die AAL-atlas gekies omdat dit die mees gebruikte parsellasie in funksionele netwerkstudies was (Stanley et al., 2013) en was ook die sjabloon wat deur Hong et al. (2013), wie se studie die meeste relevant is vir ons s'n, en verhoog dus die mate van vergelykbaarheid tussen studies (Zalesky et al., 2010b). Die NBS-metode is gebruik om breinnetwerke te identifiseer wat bestaan uit inter-streek funksionele konnektiwiteit wat beduidende korrelasie met CIAS-R-telling toon. Die volgende ontledings is gedoen met behulp van die Network Based Statistic Toolbox (Zalesky et al., 2010a) met bykomende interne Matlab-skrifte. 'n 116 × 116 korrelasiematriks is vir elke deelnemer saamgestel deur die tydkursusse wat uit elke ROI onttrek is, te gebruik. Die Pearson's r waardes is genormaliseer na Z tellings met behulp van Fisher's Z transformasie. Elke sel van die korrelasiematriks verteenwoordig die sterkte van die verbinding (of rand) tussen twee nodusse. Massa eenveranderlike toetsing met behulp van Spearman se rangkorrelasie is uitgevoer tussen deelnemers se CIAS-R-tellings en randsterktes binne elke rand om relevante verbande te identifiseer wat voorspellend was vir die CIAS-R-telling. Kandidaatkante wat 'n hoë voorspelbaarheid van CIAS-R-telling getoon het, is geselekteer via 'n primêre drempel van Spearman se rho > 0.37 en <-0.37 (ongeveer die eenstert alfa = 0.005) onderskeidelik, om netwerke te identifiseer wat positief en negatief met CIAS- geassosieer word. R telling. Vervolgens is topologiese trosse, bekend as gekoppelde grafiekkomponente, onder die supra-drempelverbindings geïdentifiseer. 'n Familiewyse fout (FWE) vir die komponentgrootte is bereken deur gebruik te maak van permutasietoetsing (3000 permutasies), wat die ewekansige herrangskikking van die CIAS-R-tellings behels het en die bogenoemde proses elke permutasie herhaal om 'n nulverdeling van die grootste komponentgrootte te verkry. Gekoppelde grafiekkomponente waarvan die grootte die geskatte FWE-korrigeer oorskry p-waarde-afsnypunt van <0.05 is geïdentifiseer as netwerke wat beduidend verband hou met die neiging tot internetverslawing. BrainNet Viewer (Xia et al., 2013) is gebruik vir die visualisering van verbindings. 'n Illustrasie van die data-analise-pyplyn word in Figuur Figure11.

FIGUUR 1

Vloeidiagram van data-analise pyplyn. Deelnemers se brein is vooraf verwerk en geparselleer na verskillende strukturele streke volgens die AAL-sjabloon. 'n Korrelasiematriks is saamgestel deur gebruik te maak van die tydsverloop wat uit elke streek onttrek is ...

Results

Meta-analise

Voorwaartse en omgekeerde afleiding z-telling kaarte is gegenereer vanaf NeuroSynth (getoon in Figuur Figure22). Die aktiverings in hierdie twee kaarte toon groot ooreenkomste met mekaar. Oorvleueling van hierdie kaarte het aktivering in streke van die serebellum, temporale lob (bilaterale inferior temporale gyri, regter superior temporale pool en regter middel en superior temporale gyrus) geopenbaar, verskeie frontale streke (linker middelste en superior orbitale frontale gyrus, regter middel frontale gyrus, regter inferior frontale operkulum, en regter presentrale gyrus), bilaterale putamen, bilaterale insula, regter middel cingulaat en regter precuneus. Tabel Table22 'n lys van die groepe wat geïdentifiseer is sowel as AAL-streke wat aan die groep behoort.

FIGUUR 2

Inferensiekaarte van meta-analise uitgevoer op NeuroSynth, wat streke toon wat aktief is in voorwaartse inferensie, omgekeerde inferensie en die oorvleueling van die twee kaarte.

Oorvleuelende groepe voorwaartse en terugwaartse afleidingskaarte.

Rustige staat fMRI

Funksionele verbindings wat verband hou met internetverslawingtendens

Met behulp van NBS het ons twee netwerke geïdentifiseer wat beduidende korrelasie van randsterkte en CIAS-R-tellings getoon het (p < 0.05, FWE-gekorrigeer): een met rande wat positief gekorreleer is met CIAS-R-tellings ("CIAS-R positief," getoon in rooi), en een met rande wat negatief gekorreleer is met CIAS-R ("CIAS-R negatief," getoon in blou). Die CIAS-R positiewe netwerk bestaan uit 'n totaal van 65 nodusse en 90 rande (45 intrahemisferies, 42 interhemisferies en 3 wat met die vermis verbind), terwyl die negatiewe netwerk uit 64 nodusse en 89 rande bestaan (35 intrahemisferies, 40 interhemisferies en 14 verbind met/binne die vermis). Dit is belangrik om daarop te let dat die twee netwerke nie heeltemal apart is nie, en hulle deel 'n totaal van 39 nodusse, waarvan 30.77% frontale lob-streke is. Die totale aantal rande wat met CIAS-R verband hou, bestaan uit 2.68% van alle rande van die brein. Die netwerk word geïllustreer in Figuur Figure33 en spesifieke verbindings word in Aanvullende Materiaal 2, Tabel S1 gelys.

FIGUUR 3

Netwerk van verbindings wat met CIAS-R-tellings gekorreleer is. Grys sfere verteenwoordig die sentroïed van elke nodus en word dienooreenkomstig geskaal volgens die aantal beduidende rande waarmee hulle geassosieer word. Slegs nodusse met verbindings word gewys. Rooi lyne verteenwoordig ...

Wêreldwye verspreiding van betrokke rande

Om 'n beter begrip te kry van hoe hierdie verbindings versprei word, het ons gevolg Fornito et al. (2011) en Hong et al. (2013), en het elke AAL-streek binne elke netwerk gekategoriseer as behorende tot sewe streeksubgroepe: frontale, temporale, pariëtale, oksipitale, insula en cingulate gyri, subkortikale en serebellum. Die meerderheid rande in die CIAS-R positiewe netwerk het verbande tussen (1) temporale streke en insula en cingulate gryi (~13%) behels, waarvan die meeste die posterior cingulate gyrus behels wat met verskeie temporale streke verbind; (2) frontale en temporale streke (∼12%), wat verbande tussen die mediale orbitofrontale korteks, parasentrale lobule en die temporale lob gyri, temporale pool insluit; en (3) pariëtale en subkortikale streke (∼11%), bestaande uit verbindings tussen die postsentrale korteks en superior pariëtale lobule met die putamen en pallidum. Dit is interessant om daarop te let dat, behalwe vir die frontale lob, alle ander streke geen intra-streekverbindings het nie wie se sterkte positief gekorreleer is met die neiging tot internetverslawing. Die meerderheid rande in die CIAS-R negatiewe netwerk het verbande tussen (1) die frontale lob en serebellum (~19%) behels, waarvan die meeste verbindings is tussen die orbitale frontale streke en verskeie ROI's van die serebellum; en (2) insula en cingulate gyri en die temporale lob (∼12%), wat verbande tussen die insula, cingulum, parahippocampale en temporale lob gyri bestaan. Geen oksipitale streke is in die CIAS-R negatiewe netwerk ingesluit nie. Die verhoudings van interstreekverbindings van elke netwerk word geïllustreer in Figuur Figure44.

FIGUUR 4

Proporsie rande wat positief en negatief gekorreleer is met internetverslawingneiging onder pare streeksubgroepe. Die verhoudings is bereken deur die aantal rande tussen (of binne) pare streke te deel met die totaal ...

Maksimaal geaffekteerde nodusse

Weens die groot aantal rande wat geïdentifiseer is, het ons gevolg Finn et al. (2014), en nodusse geïdentifiseer wat 'n hoë "som van CIAS-R-gekorreleerde rande" het om ons analise te fokus op streke waar verbindings maksimaal verband hou met die neiging tot internetverslawing. Die som van CIAS-R-gekorreleerde rande van 'n nodus is gedefinieer as die totale aantal sy rande in beide CIAS-R positiewe en CIAS-R negatiewe netwerke (dit is konseptueel gelykstaande aan die graadmaatstaf in grafiekteorie). Hierdie metode sal ons in staat stel om nodusse te identifiseer waar verbindings waarskynlik deur internetverslawing-neiging verander sal word. Die volgende Tabel Table33 lys die nodusse wat maksimaal geaffekteer word, en toon nodusse wat ten minste 'n som van CIAS-R-gekorreleerde rande van ten minste 8 het. Visualisering van die nodusse en hul verbindings word vertoon in Figuur Figure55. Dit is ook die nodusse wat vir bespreking gekies is.

Knoopvlakanalise van internetverslawingneiging.

FIGUUR 5

Visualisering van die nodusse met die hoogste aantal rande wat verband hou met die neiging tot internetverslawing. Groen sfere beeld die middelpunt van elke nodus met maksimum rande uit, terwyl geel sfere hul funksionele verbindingsvennote uitbeeld. Rooi lyne dui rande aan ...

Bespreking

In 'n normale groep jong volwassenes het ons hul vlak van internetverslawing beoordeel deur 'n self-gegradeerde vraelys (CIAS-R), en verder twee breinnetwerke geïdentifiseer waarvan funksionele verbindings positief en negatief gekorreleer is met internetverslawingneiging. In die volgende bespreek ons ons resultate op verskillende waarnemingskale: (1) die deurslaggewende streke wat CIAS-R-positiewe en CIAS-R-negatiewe netwerke verbind, (2) streke met hoë proporsies van verbindings wat verband hou met internetverslawingneiging, en (3 ) die kritieke nodusse verander deur internetverslawingneiging.

Frontale streke Skakel CIAS-R Positiewe en CIAS-R Negatiewe Netwerke

Ons het opgemerk dat die meerderheid nodusse wat die twee (CIAS-R positiewe en CIAS-R negatiewe) netwerke verbind binne die frontale lob geleë is. Hierdie streke sluit in die superieure frontale gyrus, IFG, mediale frontale gyrus, Rolandse operkulum en aanvullende motoriese area. Die prefrontale korteks is geïmpliseer om 'n kritieke struktuur te wees in kognitiewe beheer, inhibisie en reaksie seleksie (Aron et al., 2004; Talati en Hirsch, 2005; Forstmann et al., 2008). Internetverslawing is 'n verskynsel deurdat verslaafdes selfbeheersing en besluitneming met betrekking tot internetgebruik verminder het, wat weerspieël word deur voortgesette oorgebruik ten spyte van hul kennis van negatiewe effekte. Byvoorbeeld, verskeie studies het bevind dat deelnemers met internetverslawing hoër fronto-striatale en fronto-pariëtale aktivering tydens die Go/Nogo-taak getoon het (Ding et al., 2014; Ko et al., 2014; Chen et al., 2015) en Stroop taak (Dong et al., 2012a, 2013, 2014), wat swakker reaksie-inhibisie en foutmonitering voorstel, en verhoogde impulsiwiteit. Maar aan die ander kant toon internetverslaafdes en videospeletjiespelers dikwels uitstekende prestasie van kognitiewe funksie, soos motoriese beheer en doeltreffende besluitneming tydens speletjies. Daar is inderdaad getoon dat oefeneffekte van videospeletjies veralgemeen word na 'n verskeidenheid verbeterde uitvoerende vaardighede, insluitend perseptuele, motoriese, aandag- en waarskynlikheidsafleidingsvaardighede (Groen en Bavelier, 2003; Castel et al., 2005; Dye et al., 2009; Green et al., 2010; Green et al., 2012). Een fMRI-studie het verminderde werwing van die fronto-pariëtale netwerk by videospeletjiespelers gevind in vergelyking met nie-spelers tydens 'n taak met 'n hoë aandagvraag, wat moontlik meer doeltreffende uitvoerende en aandagkontrole weerspieël (Bavelier et al., 2012). Die twee gesigte van kognitiewe beheer wat deur internetverslaafdes vertoon word, stel 'n interessante dilemma. In ons studie kan die waarneming van frontale streke wat die twee netwerke verbind waar funksionele konnektiwiteit verminder en verhoog word deur internetverslawing-neiging veranderinge in die frontale streek weerspieël vir verskillende aspekte van kognitiewe beheer (dws vir beheer van internetgebruik en spelvaardighede). Dit is die moeite werd om te noem dat alhoewel Hong et al. (2013) veronderstel dat daar moontlik verhoogde funksionele konnektiwiteit geassosieer kan word met praktyk-effekte by internetverslaafdes, is slegs verminderde funksionele konnektiwiteit in hul studie waargeneem. Een moontlikheid voorgestel deur Hong et al. (2013) vir hul afwesigheid van verhoogde funksionele konnektiwiteit by internetverslaafde individue was dat hul klein steekproefgrootte tot die gebrek aan krag gelei het. Deur saadgebaseerde analise te gebruik, wat minder veelvuldige vergelykings vereis as heelbreinbenaderings, Hong et al. (2015) het die 2013-data weer ontleed en beide verhoogde en verminderde funksionele konnektiwiteit wat met internetverslawing geassosieer word, waargeneem.

Die wydverspreide verbindings van die internetverslawingtendensnetwerke

Die data toon 'n groot aantal inter- en intra-hemisferiese verbindings in beide CIAS-R positiewe en CIAS-R negatiewe netwerke, wat die uitgebreide invloed van internetverslawingneiging op die brein weerspieël. Ons het opgemerk dat die hoogste proporsie verbindings in die CIAS-R positiewe netwerk die "insula en cingulate - temporale", "frontale - temporale" en "subkortikale - pariëtale" rande behels, terwyl die hoogste proporsie verbindings in die CIAS-R negatiewe netwerk betrokke "frontale - serebellêre" en "insula en cingulate - temporale" rande (Figuur Figure44). In 'n onlangs voorgestelde model van verslawing (Moulton et al., 2014), help die serebellum om die homeostase van die vier onderling gekoppelde stroombane te handhaaf wat relevant is vir verslawing: beloning/opvallendheid, motivering/dryfkrag, leer/geheue sowel as kognitiewe beheer. Hierdie model integreer die vierkring-model (Volkow et al., 2003, 2010) en die serebellêre funksionele russtaatnetwerke wat verband hou met uitvoerende en assosiatiewe verwerking in die serebrale korteks (Buckner et al., 2011). Die komponente vir beloning/opmerklikheid, motivering/dryfkrag en leer/geheue word versterk, terwyl kognitiewe beheer verminder word in verslawing. Sien Figuur Figure66 vir 'n illustrasie. Ons waarnemings van die hoogste funksionele konnektiwiteit proporsies van die twee internetverslawingneigingsnetwerke is oor die algemeen versoenbaar met Moulton et al. (2014) model van die kritieke komponente betrokke by die verslawingkring. Net so het ons nie baie beduidende verbindings waargeneem wat die oksipitale lob bevat nie, wat ook swaelsterte Hong et al. (2013) bevindings. Ons het egter ook 'n groot deel van "subkortikale - pariëtale" rande gevind wat, hoewel dit nie besonder uitgelig word in die vierkring-model nie, hierdie verbindings in die internetverslawingliteratuur waargeneem is (bv. Ding et al., 2013; Hong et al., 2013, 2015), wat kan wees as gevolg van 'n praktyk-effek wat verband hou met internetgebruik.

FIGUUR 6

'n Model van verslawing wat die modulerende rol van die serebellum van die vier groot breinnetwerke beklemtoon wat voorgestel word om deur verslawing geraak te word (aangepas uit Moulton et al., 2014). Hierdie kringe sluit in beloning/opmerklikheid, motivering/dryfkrag, leer/geheue, ...

Kritiese nodusse verander deur internetverslawingneiging

Ons geïdentifiseer nodusse met die meeste verbindings is maksimaal verwant aan internet verslawing neiging. Hierdie nodusse is dié wie se patroon van verbindings tussen die nodus self en ander breinstreke die meeste vatbaar is vir verandering deur internetverslawingneiging. Die streke is spesifiek die bilaterale posterior cingulate gyrus, regter insula, regter middel temporale gyrus, linker superior temporale pool, regter putamen, en die orbitale deel van linker IFG (Figuur Figure55). Hierdie streke is geïmpliseer as sleutelstreke in baie (internet) verslawingstudies en sommige is reeds in die vorige afdeling genoem. Ons bespreek nou die verslawingsliteratuur wat hierdie streke in meer besonderhede uitlig. Die PCC, deel van die verstekmodusnetwerk en betrokke by verskeie aspekte van selfverwerking (Buckner et al., 2008; Fransson en Marrelec, 2008), gedien as 'n saadstreek in Ding et al. (2013) studie, wat aansienlik verhoogde funksionele konnektiwiteit met die bilaterale serebellum posterior lob en middel temporale gyrus getoon het, terwyl bilaterale inferior pariëtale lobule en regte inferior temporale gyrus in internetspeletjieverslaafdes verminder het. Daar is ook gevind dat internetverslaafdes abnormale fraksionele anisotropie toon (Dong et al., 2012b) en grysstofdigtheid (Zhou et al., 2011) in die PCC. Zhang et al. (2015) het die insula gekies, wat by verslawing geïmpliseer is (Naqvi en Bechara, 2009; Droutman et al., 2015), as die saadstreek en het veranderde funksionele verbinding gevind met 'n netwerk van streke in internetverslaafdes. Die rol van die insula in verslawing is voorgestel vir die integrasie van interoceptiewe seine in bewuste gevoelens (dwelmdrange) en vooroordele gedrag tydens besluitneming (Naqvi en Bechara, 2009). Die middel temporale gyrus en superior temporale pool is in sommige internetverslawingstudies waargeneem (sien Meng et al., 2015 vir 'n meta-analise), en is geassosieer met speldrang/-drang, semantiese verwerking, ontliggaaming, werkgeheue en emosionele verwerking; hul spesifieke rolle in verslawing vereis egter verdere ondersoeke. Die putamen, deel van die dorsale striatum, is ook 'n kritieke gebied wat deur baie verslawingsnavorsing voorgestel word (bv. Ko et al., 2009; Ding et al., 2013; Lin et al., 2015), waarin gepaardgaande dopamien-neurotransmissie betrokke is by die ontwikkeling van kompulsiewe dwelm-soek en drang (Volkow et al., 2006; Koob en Volkow, 2010). Verder het navorsing voorgestel dat disfunksie met die striato-thalamo-orbitofrontale kring 'n deurslaggewende oorsaak van verslawing is, terwyl die dorsale striatum betrokke by gewoonte-leer en drang, die orbitofrontale korteks betrokke is by opvallendheid, dryfkrag en kompulsiwiteit (Volkow en Fowler, 2000; Koob en Volkow, 2010; Volkow et al., 2010; Goldstein en Volkow, 2011). Die abnormale funksionering van die orbitofrontale korteks kan die gedragswanfunksionering in verslawing verklaar. Om bogenoemde op te som, is die nodusse wat ons geïdentifiseer het hubs wat die meeste vatbaar is vir verandering deur internetverslawingneiging, en hulle is herhaaldelik in die bestaande literatuur geïdentifiseer.

beperking

Soos uitgewys deur een van ons beoordelaars, of globale seinregressie in rustende toestand fMRI moet uitgevoer word, bly steeds 'n huidige debat. Nadat ons die huidige data sonder globale seinregressie herontleed het, het ons resultate heelwat anders uitgedraai in vergelyking met ons oorspronklike analise en slegs 22.91% van die rande wat in die NBS-ontledings gevind is sonder globale seinregressie het oorvleuel met dié van ons huidige resultate. Sonder globale seinregressie het ons nie voldoende funksionele verbindings gevind wat positief verband hou met CIAS-R-tellings nie; ons het egter 'n netwerk gevind wat bestaan het uit funksionele verbindings wat negatief met CIAS-R-tellings verband hou. Wanneer die identifisering van nodusse met die meeste verbindings maksimaal verband hou met die neiging tot internetverslawing, vind ons konsekwentheid met die globale seinregressie-analise deurdat die cingulate, insula, temporale en frontale gebiede die meeste betrokke was. Verskeie verskille sluit egter die bykomende bevinding van bilaterale aanvullende motoriese areas en reghoekige gyrus in wat verminderde funksionele konnektiwiteit toon, en daar was nie soveel subkortikale streke in die geïdentifiseerde netwerk nie. Terwyl globale seinregressie steeds omstrede bly, het ons besluit om beide resultate te rapporteer. Besonderhede van die netwerk wat sonder globale seinregressie geïdentifiseer is, word in die Aanvullende Materiaal 3 gedokumenteer. Hopelik sal toekomstige werk oor beeldvoorverwerking lig werp op watter resultaat meer akkuraat is. Op hierdie oomblik stel ons voor om die huidige resultate te interpreteer met sulke voorbehoude in gedagte.

Gevolgtrekking

Deur 'n data-gedrewe benadering te gebruik, het ons getoon dat netwerkgebaseerde statistieke 'n nuttige hulpmiddel is om heelbreinkonnektiwiteit wat deur internetverslawing-neiging geraak word, te karakteriseer, en om verbindings en kritieke streke te identifiseer wat vorige studies eggo. In vergelyking met saadontledings, bied hierdie heelbreinbenadering 'n meer omvattende ontleding van breinverbindings wat met internetverslawing verband hou, en ondersoek 'n totaal van 6670 verbindings. Ons het verder getoon dat baie funksionele verbindings en breinstreke wat krities is in kliniese gevalle van verslawing ook geassosieer word met pre-kliniese neigings wat deur gedragsvraelysmaatreëls geïndekseer word. Alhoewel ons 'n korrelasiebenadering gebruik, kan ons nie seker wees of hierdie netwerke verander word as gevolg van internetgebruik en of dit kenmerke is van mense wat geneig is tot 'n groter risiko om internetverslawing te ontwikkel nie, hierdie navorsing verskaf nuttige inligting om ons te help om die neurale te verstaan. kenmerke onderliggend aan verslawing en die ontwikkeling daarvan.

Skrywer Bydraes

TW het die eksperiment uitgevoer, die data ontleed, die resultate geïnterpreteer, die manuskrip geskryf en hersien. SH het die eksperiment ontwerp, die toekenningsvoorstel geskryf, die eksperiment se voorbereiding en uitvoering gelei, gehelp met die interpretasie van die data, voorbereiding en hersiening van die manuskrip.

Konflik van belangstelling

Die skrywers verklaar dat die navorsing gedoen is in die afwesigheid van enige kommersiële of finansiële verhoudings wat as 'n potensiële botsing van belange beskou kan word.

Erkennings

Die skrywers is dankbaar teenoor Yun-Ting Lee vir hulp met data-insameling en professor Po-Hsien Huang vir statistiese konsultasie. Die studie is befonds deur die Ministerie van Wetenskap en Tegnologie (MOST), Taiwan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 en MOST 104-2420-H-006-004-MY2). Daarbenewens is hierdie navorsing gedeeltelik ondersteun deur die Ministerie van Onderwys (MoE), Taiwan, ROC Die Doel vir die Top Universiteitsprojek aan die Nasionale Cheng Kung Universiteit (NCKU). Ons bedank die Mind Research and Imaging Centre (MRIC), ondersteun deur die MOST, by NCKU vir konsultasie en beskikbaarheid van instrumente. Die CIAS-R-vraelys is deur Sue-Huei Chen verskaf.

voetnote

¹http://www.mricro.com

²http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

Aanvullende materiaal

Die aanvullende materiaal vir hierdie artikel kan aanlyn gevind word by: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

Kliek hier vir addisionele data lêer.^{(20K, DOCX)}

Kliek hier vir addisionele data lêer.^{(33K, DOCX)}

Kliek hier vir addisionele data lêer.^{(258K, DOCX)}

Verwysings

Amerikaanse Psigiatriese Vereniging [APA] (2013). Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings (DSM-5^®). Arlington, VA: American Psychiatric Pub.
Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Inhibisie en die regter inferior frontale korteks. Neigings Cogn. Sci. 8 170-177. 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [Kruisverwysing]
Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Focker J. (2012). Neurale basisse van selektiewe aandag by aksievideospeletjiespelers. Vis. Res. 61 132–143. 10.1016/j.visres.2011.08.007 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Biswal BB, Mennes M., Zuo XN, Gohel S., Kelly C., Smith SM, et al. (2010). Op pad na ontdekking wetenskap van menslike breinfunksie. Proc. Natl. ACAD. Sci. VSA 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Brand M., Young KS, Laier C. (2014). Prefrontale beheer en internetverslawing: 'n teoretiese model en oorsig van neuropsigologiese en neuroimaging-bevindinge. Front. Neurie. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). Die brein se versteknetwerk – Anatomie, funksie en relevansie vir siektes. Jaar Cogn. Neurosci. 2008 1–38. 10.1196/annale.1440.011 [PubMed] [Kruisverwysing]
Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A., Diaz JC, Yeo BTT (2011). Die organisasie van die menslike serebellum geskat deur intrinsieke funksionele konnektiwiteit. J. Neurophysiol. 106 2322-2345. 10.1152 / jn.00339.2011 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). Die uitwerking van aksie-videospeletjie-ervaring op die tydsverloop van inhibisie van terugkeer en die doeltreffendheid van visuele soektog. Acta Psychol. 119 217–230. 10.1016/j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [Kruisverwysing]
Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Brein korreleer van reaksie-inhibisie in internetspelversteuring. Psigiatrie Clin. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / PCN.12224 [PubMed] [Kruisverwysing]
Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Ontwikkeling van 'n Chinese internetverslawingskaal en sy psigometriese studie. Chin. J. Psychol. 45 251-266. 10.1371 / journal.pone.0098312 [Kruisverwysing]
Craddock RC, Jbabdi S., Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A., et al. (2013). Die beeld van menslike konneksome op die makroskaal. Nat. metodes 10 524–539. 10.1038/Nmeth.2482 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Eienskapimpulsiwiteit en verswakte prefrontale impulsremmingsfunksie by adolessente met internetspeletjieverslawing wat deur 'n Go/No-Go fMRI-studie aan die lig gebring is. Behav. Brein Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y., Li L., Xu JR, et al. (2013). Veranderde verstek funksionele rustoestand-netwerkverbinding by adolessente met internetspeletjieverslawing. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). Verswakte inhiberende beheer in 'internetverslawingsversteuring': 'n funksionele magnetiese resonansbeeldingstudie. Psigiatrie Res. Neurobeelding 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, DeVito E., Huang J., Du XX (2012b). Diffusie tensor beelding openbaar thalamus en posterior cingulate korteks abnormaliteite in internet spel verslaafdes. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, Lin X., Hu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Ongebalanseerde funksionele skakel tussen uitvoerende beheernetwerk en beloningsnetwerk verduidelik die aanlyn-speletjie-soekgedrag in internetspelversteuring. Sci. Rep. 5:9197 10.1038/Srep09197 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Verminderde funksionele konnektiwiteit in 'n uitvoerende beheernetwerk hou verband met verswakte uitvoerende funksie in internetspelversteuring. Prog. Neuro-psigofarmakol. Biol. Psigiatrie 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, Lin X., Zhou HL, Lu QL (2014). Kognitiewe buigsaamheid by internetverslaafdes: fMRI-bewyse van moeilik-tot-maklike en maklik-tot-moeilike skakelsituasies. Verslaafde. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kruisverwysing]
Dong GH, Shen Y., Huang J., Du XX (2013). Verswakte foutmoniteringsfunksie by mense met internetverslawingsversteuring: 'n gebeurtenisverwante fMRI-studie. EUR. Verslaafde. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Kruisverwysing]
Droutman V., Read SJ, Bechara A. (2015). Hersiening van die rol van die insula in verslawing. Neigings Cogn. Sci. 19 414-420. 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Dye MWG, Green CS, Bavelier D. (2009). Verhoogde spoed van verwerking met aksievideospeletjies. Kur. Dir. Psychol. Sci. 18 321-326. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Finn ES, Shen X., Holahan JM, Scheinost D., Lacadie C., Papademetris X., et al. (2014). Ontwrigting van funksionele netwerke in disleksie: 'n heelbrein, data-gedrewe analise van konnektiwiteit. Biol. Psigiatrie 76 397-404. 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Fornito A., Bullmore ET (2015). Connectomics: 'n nuwe paradigma om breinsiekte te verstaan. EUR. Neuropsychopharmacol. 25 733–748. 10.1016/j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [Kruisverwysing]
Fornito A., Yoon J., Zalesky A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Algemene en spesifieke funksionele konnektiwiteitsversteurings in eerste-episode skisofrenie tydens kognitiewe beheerprestasie. Biol. Psigiatrie 70 64-72. 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Neurale meganismes, temporele dinamika en individuele verskille in interferensiebeheer. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [Kruisverwysing]
Fox MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). Die globale sein en waargenome anti-georreleerde rusttoestand breinnetwerke. J. Neurophysiol. 101 3270-3283. 10.1152 / jn.90777.2008 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Fransson P., Marrelec G. (2008). Die precuneus/posterior cingulate korteks speel 'n deurslaggewende rol in die standaardmodusnetwerk: bewyse van 'n gedeeltelike korrelasienetwerkanalise. Neuro Image 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [Kruisverwysing]
Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Disfunksie van die prefrontale korteks in verslawing: neuroimaging bevindings en kliniese implikasies. Nat. Ds. Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Groen CS, Bavelier D. (2003). Aksie-videospel verander visuele selektiewe aandag. Aard 423 534-537. 10.1038 / nature01647 [PubMed] [Kruisverwysing]
Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Verbeterde probabilistiese afleiding as 'n algemene leermeganisme met aksievideospeletjies. Kur. Biol. 20 1573-1579. 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Die effek van aksie-videospeletjie-ervaring op taakwisseling. Computerized. Neurie. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Griffiths MD, Pontes HM (2014). Internetverslawingsversteuring en internetspelversteuring is nie dieselfde nie. J. Verslaafde. Res. Daar. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [Kruisverwysing]
Han CE, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Cluster-gebaseerde statistieke vir breinkonnektiwiteit in korrelasie met gedragsmaatreëls. PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Veranderinge in cue-geïnduseerde, prefrontale korteksaktiwiteit met videospeletjies. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 655-661. 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Kruisverwysing]
Hoeft F., Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Geslagsverskille in die mesokortikolimbiese stelsel tydens rekenaarspeletjies. J. Psychiatr. Res. 42 253-258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [Kruisverwysing]
Hong SB, Harrison BJ, Dandash O., Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. (2015). 'n Selektiewe betrokkenheid van putamen-funksionele konnektiwiteit by die jeug met internetspelversteuring. Brein Res. 1602 85-95. 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [Kruisverwysing]
Hong SB, Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi EJ, Kim HH, et al. (2013). Verminderde funksionele breinverbinding by adolessente met internetverslawing. PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., et al. (2014). Problematiese internetgebruik en problematiese aanlynspeletjies is nie dieselfde nie: bevindings van 'n groot nasionaal verteenwoordigende adolessentesteekproef. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 749-754. 10.1089 / cyber.2014.0475 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Veranderde breinaktivering tydens reaksie-inhibisie en foutverwerking in vakke met internetspelversteuring: 'n funksionele magnetiese beeldstudie. EUR. Boog. Psigiatrie Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Kruisverwysing]
Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. (2015). Veranderde grysstofdigtheid en ontwrigte funksionele konnektiwiteit van die amygdala by volwassenes met internetspelversteuring. Prog. Neuro-psigofarmakol. Biol. Psigiatrie 57 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Kruisverwysing]
Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Breinaktiwiteite wat verband hou met speldrang van aanlyn-speletjieverslawing. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruisverwysing]
Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Breinkorrelasies van drang na aanlynspeletjies onder cue-blootstelling in vakke met internetspeletjieverslawing en in verlate vakke. Verslaafde. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kruisverwysing]
Ko C.-H., Yen C.-F., Yen C.-N., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H. (2005). Sifting vir internetverslawing: 'n empiriese studie oor afsnypunte vir die chen internetverslawingskaal. Kaohsiung J. Med. Sci. 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [Kruisverwysing]
Kong X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., et al. (2014). Individuele verskille in impulsiwiteit voorspel kopbeweging tydens magnetiese resonansbeelding. PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Koob GF, Volkow ND (2010). Neurokring van verslawing. Neuropsigofarmakologie 35 217–238. 10.1038/npp.2009.110 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Kühn S., Gallinat J. (2015). Brein aanlyn: strukturele en funksionele korrelate van gewone internetgebruik. Verslaafde. Biol. 20 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Kruisverwysing]
Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internetspelverslawing: 'n sistematiese oorsig van empiriese navorsing. Int. J. Gesondheidsverslaafde. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Kruisverwysing]
Li BJ, Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang GP, Cao FL, et al. (2014). Verswakte frontale-basale ganglia-konnektiwiteit by adolessente met internetverslawing. Sci. Rep. 4:5027 10.1038/Srep05027 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF, et al. (2015). Breinstrukture en funksionele konnektiwiteit wat verband hou met individuele verskille in internetneiging by gesonde jong volwassenes. Neuropsychologia 70 134–144. 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Kruisverwysing]
Lin FC, Zhou Y., Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, et al. (2015). Afwykende kortikostriatale funksionele stroombane by adolessente met internetverslawingsversteuring. Front. Neurie. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2011). Voorkoms en psigososiale risikofaktore wat verband hou met internetverslawing in 'n nasionaal verteenwoordigende steekproef van universiteitstudente in Taiwan. Cyberpsychol. Gedrag. Soci. Netw. 14 741-746. 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [Kruisverwysing]
Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue reaktiwiteit en die inhibisie daarvan by patologiese rekenaarspeletjiespelers. Verslaafde. Biol. 18 134-146. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Kruisverwysing]
Meng YJ, Deng W., Wang HY, Guo WJ, Li T. (2015). Die prefrontale disfunksie by individue met internetspelversteuring: 'n meta-analise van funksionele magnetiese resonansbeeldingstudies. Verslaafde. Biol. 20 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Kruisverwysing]
Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Die serebellum en verslawing: insigte verkry uit neuroimaging navorsing. Verslaafde. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Naqvi NH, Bechara A. (2009). Die verborge eiland van verslawing: die insula. Neigings Neurosci. 32 56–67. 10.1016/j.tins.2008.09.009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Nichols TE, Holmes AP (2002). Nie-parametriese permutasietoetse vir funksionele neurobeelding: 'n primer met voorbeelde. Neurie. Brein Mapp. 15 1-25. 10.1002 / hbm.1058 [PubMed] [Kruisverwysing]
OReilly M. (1996). Internetverslawing: 'n nuwe versteuring betree die mediese leksikon. Kan. Med. Associ. J. 154 1882-1883. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Park CH, Chun JW, Cho H., Jung YC, Choi J., Kim DJ (2015). Is die internet-speletjie-verslaafde brein naby aan 'n patologiese toestand? Verslaafde. Biol. [Epub voor druk].10.1111/adb.12282 [PubMed] [Kruisverwysing]
Petry NM, O'Brien CP (2013). Internetspelversteuring en die DSM-5. Verslawing 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Kruisverwysing]
Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). 'n Internasionale konsensus vir die beoordeling van internetspelversteuring deur die nuwe DSM-5-benadering te gebruik. Verslawing 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Kruisverwysing]
Rorden C., Karnath HO, Bonilha L. (2007). Verbetering van letsel-simptoom kartering. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [Kruisverwysing]
Saad ZS, Gotts SJ, Murphy K., Chen G., Jo HJ, Martin A., et al. (2012). Rusprobleme: hoe korrelasiepatrone en groepverskille verwring word na globale seinregressie. Brain Connect. 2 25–32. 10.1089/brein.2012.0080 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Lied XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ, et al. (2011). REST: 'n gereedskapstel vir funksionele magnetiese resonansbeeldingdataverwerking in rustoestande. PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Definieer nodusse in komplekse breinnetwerke. Voorkant. Reken. Neurosci. 7:169 10.3389/fncom.2013.00169 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Sun YJ, Ying H., Seetohul RM, Wang XM, Ya Z., Qian L., et al. (2012). Brein-fMRI-studie van drang wat veroorsaak word deur tekenprente by aanlynspeletjieverslaafdes (manlike adolessente). Behav. Brein Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Kruisverwysing]
Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y., et al. (2014). Assosiasie tussen rustoestand funksionele konnektiwiteit en empatie/sistemerisering. Neuro Image 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [Kruisverwysing]
Talati A., Hirsch J. (2005). Funksionele spesialisasie binne die mediale frontale gyrus vir perseptuele go/no-go-besluite gebaseer op "wat", "wanneer" en "waar" verwante inligting: 'n fMRI-studie. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [Kruisverwysing]
Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., et al. (2002). Outomatiese anatomiese etikettering van aktiverings in SPM met behulp van 'n makroskopiese anatomiese parcellasie van die MNI MRI enkel-onderwerp brein. Neuro Image 15 273–289. 10.1006/nimg.2001.0978 [PubMed] [Kruisverwysing]
van den Heuvel MP, Pol HEH (2010). Verken die breinnetwerk: 'n oorsig oor fMRI-funksionele konneksie in rustoestande. EUR. Neuropsychopharmacol. 20 519–534. 10.1016/j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [Kruisverwysing]
Volkow ND, Fowler JS (2000). Verslawing, 'n siekte van dwang en dryfkrag: betrokkenheid van die orbitofrontale korteks. Cereb. korteks 10 318-325. 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [Kruisverwysing]
Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003). Die verslaafde menslike brein: insigte uit beeldstudies. J. Clin. Ondersoek. 111 1444–1451. 10.1172/Jci200318533 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D., Telang F., Baler R. (2010). Verslawing: verminderde beloningsensitiwiteit en verhoogde verwagtingsensitiwiteit span saam om die brein se beheerkring te oorweldig. Bioessays 32 748–755. 10.1002/bies.201000042 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Volkow ND, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, Logan J., Childress AR, et al. (2006). Kokaïen leidrade en dopamien in dorsale striatum: meganisme van drang in kokaïenverslawing. J. Neurosci. 26 6583–6588. 10.1523/Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [Kruisverwysing]
Wang Y., Yin Y., Sun YW, Zhou Y., Chen X., Ding WN, et al. (2015). Verminderde prefrontale lob interhemisferiese funksionele konnektiwiteit by adolessente met internetspelversteuring: 'n primêre studie met behulp van rustende toestand fMRI. PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shi F., Price T., et al. (2014). Ontwrig brein funksionele netwerk in internet verslawing versteuring: 'n rustende toestand funksionele magnetiese resonansie beelding studie. PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Weissenbacher A., Kasess C., Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Korrelasies en anti-korrelasies in rustoestand funksionele konnektiwiteit MRI: 'n kwantitatiewe vergelyking van voorverwerkingstrategieë. Neuro Image 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [Kruisverwysing]
Xia M., Wang J., He Y. (2013). BrainNet Viewer: 'n netwerkvisualiseringsinstrument vir menslike breinverbindings. PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: 'n MATLAB-gereedskapskis vir "pyplyn" data-analise van rustende toestand fMRI. Front. SYST. Neurosci. 4:13 10.3389/fnsys.2010.00013 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Yarkoni T., Poldrack RA, Nichols TE, Van Essen DC, Wager TD (2011). Grootskaalse outomatiese sintese van menslike funksionele neurobeeldingdata. Nat. metodes 8 665–670. 10.1038/nmeth.1635 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Yeo BTT, Krienen FM, Sepulcre J., Sabuncu MR, Lashkari D., Hollinshead M., et al. (2011). Die organisasie van die menslike serebrale korteks geskat deur intrinsieke funksionele konnektiwiteit. J. Neurophysiol. 106 1125-1165. 10.1152 / jn.00338.2011 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Jong KS (1998). Internetverslawing: die opkoms van 'n nuwe kliniese siekte. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Kruisverwysing]
Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., Xing L., Jin C., et al. (2015). Kernbreinnetwerke-interaksies en kognitiewe beheer in individue met internetspelversteuring in laat adolessensie/vroeë volwassenheid. Breinstruktuur. Funct. [Epub voor druk].10.1007/s00429-014-0982-7 [PubMed] [Kruisverwysing]
Zalesky A., Fornito A., Bullmore ET (2010a). Netwerkgebaseerde statistiek: identifisering van verskille in breinnetwerke. Neuro Image 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [Kruisverwysing]
Zalesky A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yücel M., Pantelis C., et al. (2010b). Heelbrein anatomiese netwerke: maak die keuse van nodusse saak? Neuro Image 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [Kruisverwysing]
Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. (2015). Veranderde rustoestand funksionele konnektiwiteit van die insula by jong volwassenes met internetspelversteuring. Verslaafde. Biol. [Epub voor druk].10.1111/adb.12247 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Abnormale grys materie in internetverslawing: 'n voxelgebaseerde morfometrie studie. EUR. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Kruisverwysing]