Aanlyn sosiale verslawing en depressie: Die resultate van 'n grootskaalse voornemende kohortstudie in Chinese adolessente (2018)

J Behav Verslaafde. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstract

Agtergrond en doelwitte

Die doel van hierdie studie is om die longitudinale assosiasies tussen aanlyn sosiale netwerkverslawing (OSNA) en depressie te skat, of OSNA die ontwikkeling van depressie voorspel en omgekeerd, of depressie die ontwikkeling van OSNA voorspel.

Metodes

'N Totaal van 5,365-studente van nege sekondêre skole in Guangzhou, Suid-China, is in Maart 2014 op grondlyn ondervind en 9 maande later opgevolg. Vlak van OSNA en depressie is gemeet met behulp van die gevalideerde OSNA skaal en CES-D, onderskeidelik. Multilevel logistieke regressiemodelle is toegepas om die longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie te skat.

Results

Adolessente wat depressief was, maar vry van OSNA by die basislyn, het 1.48 keer meer geneig om OSNA opvolg te ontwikkel in vergelyking met diegene wat nie depressief was by die basislyn nie. [Aangepas OF (AOR): 1.48, 95% vertrouensinterval (XIUMX% confidence interval): 1.14-1.93 ]. Daarbenewens, in vergelyking met diegene wat nie gedurende die vervolgperiode depressief was nie, het adolessente wat aanhoudend depressief of depressief was gedurende die opvolgperiode, 'n verhoogde risiko gehad om OSNA te ontwikkel tydens opvolg (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 vir aanhoudende depressie; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 vir opkomende depressie). Omgekeer, onder diegene sonder depressie by die basislyn, het adolessente wat as aanhoudende OSNA of opkomende OSNA geklassifiseer is, hoër risiko gehad om depressie te ontwikkel in vergelyking met diegene wat geen OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 vir aanhoudende OSNA, AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 vir opkomende OSNA).

Gevolgtrekking

Die bevindings dui op 'n tweerigting-assosiasie tussen OSNA en depressie, wat beteken dat verslawende aanlyn sosiale netwerkgebruik gepaard gaan met verhoogde vlakke van depressiewe simptome.

SLEUTELWOORDE: adolessente; depressie; longitudinale assosiasie; aanlyn sosiale netwerkverslawing

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Aanlyn sosiale verslawing en depressie: Die resultate van 'n grootskaalse voornemende kohortstudie in Chinese adolessente.

J Behav Verslaafde. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub voor druk]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstract

Agtergrond en doelwitte Die doel van hierdie studie is om die longitudinale assosiasies tussen aanlyn-sosiale netwerkverslawing (OSNA) en depressie te skat, of OSNA die ontwikkeling van depressie voorspel en omgekeerd, of depressie die ontwikkeling van OSNA voorspel. Metodes 'n Totaal van 5,365-studente van nege sekondêre skole in Guangzhou, Suid-China, is in Maart 2014 op grondlyn onder die loep geneem en later 9 opgevolg. Vlak van OSNA en depressie is gemeet met behulp van die gevalideerde OSNA skaal en CES-D, onderskeidelik. Multilevel logistieke regressiemodelle is toegepas om die longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie te skat. Resultate Adolessente wat depressief was, maar vry van OSNA by die basislyn, het 1.48 keer meer geneig om OSNA opvolg te ontwikkel in vergelyking met diegene wat nie depressief was by die basislyn [XV] 1.48]. Daarbenewens, in vergelyking met diegene wat nie gedurende die vervolgperiode depressief was nie, het adolessente wat aanhoudend depressief of depressief was gedurende die opvolgperiode, 'n verhoogde risiko gehad om OSNA te ontwikkel tydens opvolg (AOR: 95, 1.14% CI: 1.93-3.45 vir aanhoudende depressie; AOR: 95, 2.51% CI: 4.75-4.47 vir opkomende depressie). Omgekeer, onder diegene sonder depressie by die basislyn, het adolessente wat as aanhoudende OSNA of opkomende OSNA geklassifiseer is, hoër risiko gehad om depressie te ontwikkel in vergelyking met diegene wat geen OSNA (AOR: 95, 3.33% CI: 5.99-1.65 vir aanhoudende OSNA, AOR: 95; 1.01% CI: 2.69-4.29 vir opkomende OSNA). Gevolgtrekking Die bevindings dui op 'n tweerigting-assosiasie tussen OSNA en depressie, wat beteken dat verslawende aanlyn sosiale netwerkgebruik gepaard gaan met verhoogde depressiewe simptome.

SLEUTELWOORDE: adolessente; depressie; longitudinale assosiasie; aanlyn sosiale netwerkverslawing

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Inleiding

Depressie, die mees algemeen gerapporteerde psigiatriese versteuring (Knopf, Park, & Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter en Thapar, 2010), is 'n belangrike openbare gesondheidsprobleem onder adolessente. Meer as 9% van adolessente het gematigde tot ernstige vlakke van depressie gerapporteer, en die voorkomsskoers van 1-jaar is op 3% in die Verenigde State geraam (Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). In Suid-China het ons vorige studie 'n 1-week depressie voorkoms van 23.5% onder hoërskoolstudente gerapporteer (Li et al., 2017).

'N Positiewe verband tussen internetverslawing en depressie onder adolessente is aangemeld in beide deursnee (Moreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) en longitudinale studies (Cho, Sung, Shin, Lim en Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh, & Yen, 2009; Lam, 2014). Hierdie studies het egter internetverslawing in die algemeen eerder as spesifieke soorte aanlynaktiwiteite geassesseer. Adolessente kan verskeie soorte aanlynaktiwiteite op die internet uitvoer. Verskeie studies het die belangrikheid en noodsaaklikheid van verslawing aan spesifieke internetverwante aktiwiteite van die internetverslawing in die algemeen beklemtoon (Davis, 2001; Laconi, Tricard, & Chabrol, 2015; Pontes, Szabo, & Griffiths, 2015). Aanlyn sosiale netwerk is 'n relatief nuwe verskynsel, en hoë voorkoms van depressie is waargeneem onder die bevolking wat aanlyn sosiale netwerkgebruikers is (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). In vergelyking met die algemene bevolking is tieners en studente die mees algemene gebruikers van aanlyn sosiale netwerke (Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). Aanlyn sosiale verslawing (OSNA) is 'n relatief nuwe verslawende gedrag onder adolessente, tesame met kompulsiewe betrokkenheid by aanlyn sosiale netwerkaktiwiteite. As 'n spesifieke soort internetverwante gedragsverslawing, bevat OSNA kern-klassieke simptome van verslawing (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), en word gedefinieer as "te veel bekommerd wees oor die gebruik van sosiale netwerke op die internet, om sterk te motiveer om aan te meld of aanlyn sosiale netwerkgebruik te gebruik wat ander sosiale aktiwiteite, studies / werksgeleenthede, interpersoonlike verhoudings en / of sielkundige gesondheid en welsyn benadeel"(Andreassen, 2015). OSNA het opvallend gestyg onder adolessente. Ongeveer 9.78% van die Amerikaanse kollege-studente het self opgemerk om Facebook verslawing te hê (Pempek, Yermolayeva, & Calvert, 2009), en 29.5% van Singapoer-studente het OSNA (Tang & Koh, 2017). 'N Studie in 2010 het berig dat die OSNA-voorkoms selfs hoër was as 30% in Chinese universiteitstudente (Zhou & Leung, 2010). Bewyse het voorgestel dat buitensporige en kompulsiewe aanlyn sosiale netwerkwerk selde voordelig is, maar dat dit potensiële nadelige uitwerking het op adolessente se psigososiale welsyn, insluitend emosionele, verhoudings en ander gesondheidsverwante uitkomste (Andreassen, 2015).

'N Paar van die deursnee opnames gerapporteer 'n positiewe verband tussen OSNA en depressie onder adolessente (Hong, Huang, Lin en Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). As gevolg van die inherente beperking van die dwarssnitstudie-ontwerp, is dit egter nog nie duidelik of OSNA 'n oorsaak of gevolg van depressie of tweerigting is nie. Aanlyn sosiale netwerk kan adolessente bied met sosiale gerief en kapitaal, selektiewe self-openbaarmaking en potensiële sosiale ondersteuning (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008). Individue wat psigiatriese afwykings ervaar (dws depressie en angs) kan aanlyn sosiale netwerke beskou as 'n veilige en belangrike virtuele gemeenskap (Gámez-Guadix, 2014), waar hulle kon ontsnap uit emosionele probleme wat in die werklike wêreld ervaar word (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), en verder lei tot moontlike verslawende betrokkenheid (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017). Intussen sal oormatige blootstelling aan virtuele gemeenskap tot negatiewe emosies lei (McDougall et al., 2016). Adolessente met wanaanpassing na hul depressiewe buie kan meer nadelige effekte van buitensporige aanlyn sosiale netwerke ervaar (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Daarom is 'n tweerigting-assosiasie tussen OSNA en depressie teoreties redelik. Volgens ons is daar egter geen voornemende studie wat daarop gemik is om die longitudinale verhoudings tussen OSNA en depressie tussen adolessente en ander bevolkings te ondersoek nie.

Daarom het ons 'n voornemende studie ontwerp om die longitudinale verband tussen depressie en OSNA oor tyd omvattend te skat, soos of OSNA die ontwikkeling van depressie voorspel en of depressie die ontwikkeling van OSNA voorspel, deur veranderinge in OSNA en depressiestatus te oorweeg (bv. Remissie van wanorde) gedurende 'n opvolgperiode van 9 maande.

Bestudeer ontwerp

Hierdie voornemende kohortstudie is in Guangzhou, Suid-China, uitgevoer. Die baseline opname is van Maart tot April 2014 uitgevoer, en die daaropvolgende opvolg-opname is op 'n 9-maandinterval uitgevoer, met dieselfde prosedure.

Deelnemers en steekproefneming                                                               

Deelnemers is gewerf met behulp van 'n gestratifiseerde metode vir steekproefneming. Een distrik / provinsie is maklik gekies uit elk van drie streke (dws kern-, voorstad- en buitenste voorstreek) in Guangzhou, onderskeidelik (rooi kolletjies in figuur 1). Drie openbare sekondêre skole is dan gerieflik gekies uit elke geselekteerde distrik / land, en 'n totaal van nege skole is dus gekies. Al die sewende- en agtste-graadstudente binne die gekose skole is vrywillig genooi om aan die studie deel te neem. Anonieme vraelys is selfbestuur deur deelnemers in die klaskamer instellings met die afwesigheid van enige onderwyser onder toesig van goed opgeleide navorsingsassistente.

figuur ouer verwyder

Figuur 1. Die ligging van die studie terreine

'N Totaal van 5,365 (respons rate = 98.04%) studente het die basislyn opname voltooi. Die twee vraelyste van dieselfde studente is aangepas deur gebruik te maak van die laaste vier syfers van huistelefoonnommer, laaste vier syfers van ouers se selfoonnommer, laaste vier syfers van deelnemers se identiteitskaartnommer, deelnemers se geboortedatum, laaste self- en ouerbrief 'spelling naam. Uiteindelik het 4,871 van 5,365 deelnemers volledige vraelyste opgevolg (opvolgkoers = 90.8%). Na die uitsluiting van diegene wat nie aanlyn sosiale netwerk gebruik het nie (n = 643), was 'n totaal van 4,237 XNUMX deelnemers by ons longitudinale studie betrokke.

Depressie

Vlak van depressiewe simptome is gemeet aan die hand van die 20-item Chinese weergawe van die Sentrum vir Epidemiologie Skaal vir Depressie (CES-D). Sy psigometriese eienskappe is onder Chinese adolessente bekragtig (Chen, Yang en Li, 2009; Cheng, Yen, Ko, en Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). Hoër tellings dui op meer ernstige vlak van depressiewe simptome, met 'n totale telling wat wissel van 0 tot 60 (Radloff, 1977). Die Cronbach se α koëffisiënte in hierdie studie was .86 by basislyn en .87 op die opvolg, wat 'n goeie interne betroubaarheid toon. Individuele verslagdoening van 'n CES-D telling ≥ 21 word gedefinieer as 'n depressiewe saak (Stockings et al., 2015). Na aanleiding van die vorige studies (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), verandering in depressie status tydens opvolgperiode in hierdie studie is soos volg gekategoriseer: geen depressie (deelnemers sonder depressie sowel by basislyn as opvolg), remissie van depressie (deelnemers met depressie by basislyn, maar oorgedra na geen depressie nie -up), aanhoudende depressie (deelnemers met depressie sowel by basislyn as opvolg), en opkomende depressie (deelnemers sonder depressie by basislyn, maar oorgedra na depressie by opvolg).

Aanlyn sosiale verslawing (OSNA)

Verslawend vlak tot aanlyn sosiale netwerk is gemeet aan die hand van 'n OSNA-skaal, wat agt items bevat wat kernverslawende simptome van kognitiewe en gedragsvermoë meet, konflik met ander aktiwiteite, euforie, verlies van beheer, onttrekking, terugval en herinstelling. Hoër tellings van OSNA skaal dui op hoër vlakke van verslawende neiging tot aanlyn sosiale netwerk, met 'n maksimum telling van 40. Sy psigometriese eienskappe is deeglik in ons vorige studie geassesseer (Li et al., 2016). Daar is geen vasgestelde afsnypunt vir die OSNA-skaal om OSNA-gevalle te identifiseer nie: deelnemers wat in die tiende desiel van tellings (dws OSNA-telling ≥10) behaal het, is as OSNA-gevalle op die basislyn geklassifiseer, en dieselfde afsnydwaarde was gebruik om sake tydens opvolg te klassifiseer. Die soortgelyke klassifikasiestrategie is in die vorige studie toegepas (Verkuijl et al., 2014). Die Cronbach se α-koëffisiënte van OSNA skaal in hierdie studie was .86 by basislyn en .89 op die opvolg. Net so is die verandering in OSNA status vanaf die basislyn na die opvolging soos volg gekategoriseer: geen OSNA (deelnemers sonder OSNA sowel by basislyn en opvolg), vergifnis van OSNA (deelnemers met OSNA by basislyn maar oorgeskakel na sonder OSNA by opvolg ), aanhoudende OSNA (deelnemers met OSNA sowel by basislyn en opvolg), en opkomende OSNA (deelnemers sonder OSNA by basislyn, maar oorgedra na OSNA by opvolg).

covariates

Covariates sluit in seks, graad, oueropleidingsvlakke, waargenome gesinsfinansiële situasie, lewende reëling (met albei ouers of nie), selfversorgde akademiese prestasie, en waargeneem studie druk by die basislyn.

Statistiese ontledings

Beskrywende statistieke (bv. Gemiddeldes, standaardafwyking en persentasies) word aangebied waar toepaslik. Intraklas korrelasiekoëffisiënte vir groeperings oor skole was 1.56% (p = .002) vir insident depressie en 1.42% (p = .042) vir OSNA-insidente, wat beduidende verskille tussen skole aandui (Wang, Xie, & Fisher, 2009). Multilevel-logistieke regressiemodelle (Vlak 1: student; Vlak 2: skool) is dus toegepas om die longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie oor tyd te evalueer, met inagneming van die cluster monsternemingseffek van die skool. Agtergrond kovariate geassosieer met insident depressie / OSNA met p <. 05 in univariate analises of wyd in die literatuur gerapporteer (dws geslag en graad) is aangepas in die multivariabele logistieke regressiemodelle.

Vir die voorspelling van OSNA op nuwe voorkoms van depressie onder deelnemers wat nie-depressief was by die basislyn (n = 3,196), het ons eers die kansverhouding (OR) van die basislyn-OSNA, beide binêre veranderlike (dws OSNA al dan nie) en deurlopende veranderlike (OSNA-skaaltellings), geskat op nuwe voorkoms van depressie na aanpassing van beduidende kovariate, aanpassing van die basislyn CES-D skaal telling (Hinkley et al., 2014). Ons het toe die voorspelling van verandering in OSNA-status oor tyd oor die nuwe voorkoms van depressie beraam, insluitend 'n model aangepas vir beduidende kovariate en 'n model wat aanvullend aangepas is van die basislyn CES-D-skaal telling.

Omgekeer, die voorspelling van depressie op nuwe voorkoms van OSNA onder deelnemers sonder OSNA by basislyn (n = 3,657) is geskat op 'n soortgelyke manier as hierbo beskryf met nuwe voorkoms van OSNA as uitkoms en depressie as blootstelling. Die voorspelling van basislyn depressie (beide deurlopende en kategoriese weergawe) op nuwe voorkoms van OSNA en voorspelling van verandering in depressiestatus oor tyd op nuwe voorkoms van OSNA is onderskeidelik beraam.

Statistiese ontledings is uitgevoer met behulp van SAS-weergawe 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, VSA). 'N tweesydige p waarde <.05 is as statisties beduidend beskou.

Etiek

Die studieprosedures is uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Skool toestemming en toestemming vir die in-skool opname is van skoolhoofde verkry voordat die opname geadministreer het. Mondelinge toestemming is verkry van studente voor hulle deelname. Hierdie studie en die toestemmingsprosedure is goedgekeur deur die Etiekkomitee vir Opname en Gedragsnavorsing van die Chinese Universiteit van Hongkong.

Results

Deelnemers se eienskappe en ontleding van ontleding

Aanvalanalise het getoon dat daar geen beduidende verskille was in terme van ouerlike onderwysvlakke en selfversorgde akademiese prestasie tussen adolessente wat by die longitudinale analise betrokke was nie (n = 4,237) en wat uitgesluit is van longitudinale analise (n = 1,128). Adolessente, wat by die lengtemonster betrokke was, was meer geneig om vroue te wees, was van die agtste graad, het 'n goeie finansiële gesin, het by albei ouers gewoon en ervaar geen / ligte studiedruk (Tabel 1).

Tabel

Tabel 1. Ontlasting analise en deelnemers se eienskappe in die longitudinale steekproef
 

Tabel 1. Ontlasting analise en deelnemers se eienskappe in die longitudinale steekproef

 

basislyn

Deelnemers in die longitudinale steekproef

Deelnemers sonder depressie by basislyn

Deelnemers sonder OSNA by basislyn

 

Ja

Geen

p*

Nie-OSNA

OSNA

p*

Nie-depressief

depressief

p*

Totaal5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Seks
 Manlik2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Vroulik2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Graad
 Sewe2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Agt2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Vader se opvoedingsvlak
 Laerskool of laer356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Junior sekondêre skool1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Senior sekondêre skool1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Kollege of hoër1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Weet nie230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Moeder se opvoedingsvlak
 Laerskool of laer588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Junior sekondêre skool1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Senior sekondêre skool1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Kollege of hoër1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Weet nie228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Gesinsfinansiële situasie
 Baie goed / goed2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Gemiddeld2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Swak / baie arm182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Leef saam met albei ouers
 Geen4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Ja653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akademiese prestasie
 Boonste1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Medium2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Laer1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Opgemerkte studiedruk
 Nul / lig1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 algemene3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Swaar / baie swaar1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Let daarop. Data word getoon as n (%). OSNA: aanlyn sosiale netwerkverslawing; CES-D: Sentrum vir Epidemiologie Skaal vir Depressie; -: nie van toepassing nie.

*p waardes is verkry deur x te gebruik2 toets.

Onder 4,237-adolessente (gemiddelde ouderdom: 13.9, standaardafwyking: 0.7) in die longitudinale steekproef was 49.7% (2,105 van 4,237) vroulik en 47.5% (2,011 van 4,237) was die sewende graadstudente. Die meeste van adolessente (88.4%; 3,747 van 4,237) het by hul ouers gewoon. In die longitudinale steekproef het die voorkoms van depressie aansienlik toegeneem vanaf 24.6% (1,041 van 4,237) by basislyn tot 26.6% by opvolg (McNemar se toets = 7.459, p = .006). Daar was geen beduidende verskil vir die voorkoms van OSNA tussen basislyn en opvolg nie (13.7% by basislyn versus 13.6% by opvolg; McNemar se toets = 0.053, p = .818). Altesaam 3,196 studente was nie-depressief op die basislyn en 3,657 XNUMX studente was vry van OSNA op die basislyn (Tabel 1).

Potensiële confounders wat verband hou met nuwe voorkoms van depressie of OSNA

Tabel 2 toon dat die swak familie finansiële situasie, self-gerapporteerde swak akademiese prestasie, en waargeneem swaar studiedruk aansienlik verband hou met beide hoër voorkoms van depressie (reeks univariate OR: 1.32-1.98) en hoër voorkoms van OSNA (reeks univariate OF: 1.61-2.76). Om saam met hul ouers te bly was 'n beduidende beskermende faktor vir die voorkoms van OSNA. [Univariate OR: 0.65, 95% confidence interval (CI): 0.48-0.89].

Tabel

Tabel 2. Univariate assosiasies tussen agtergrond kovariate en voorkoms van depressie / OSNA
 

Tabel 2. Univariate assosiasies tussen agtergrond kovariate en voorkoms van depressie / OSNA

 

Voorkoms van depressie

Voorkoms van OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Seks 
 Manlik249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Vroulik266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Graad 
 Sewe250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Agt265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Vader se opvoedingsvlak 
 Laerskool of laer32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Sekondêre middelskool190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Hoër middelskool139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universiteit of hoër129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Weet nie25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Moeder se opvoedingsvlak 
 Laerskool of laer47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Sekondêre middelskool196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Hoër middelskool141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universiteit of hoër105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Weet nie26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Gesinsfinansiële situasie 
 Baie goed / goed229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Gemiddeld269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Swak / baie arm17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Leef saam met albei ouers 
 Geen64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Ja451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akademiese prestasie 
 Boonste169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Medium226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Laer120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Opgemerkte studiedruk 
 Nul / lig96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Gemiddeld305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Swaar / baie swaar114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Let daarop. OSNA: aanlyn sosiale netwerkverslawing; ORu: univariate odds ratio; 95% CI: 95% vertrouensinterval, verkry deur die univariate logistieke regressiemodelle.

OSNA voorspel nuwe voorkoms van depressie

Onder 3,196-adolessente wat by baseline nie depressief was nie, het univariate model getoon dat baseline OSNA aansienlik geassosieer was met die hoër voorkoms van depressie gedurende die opvolgperiode (univariate OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Na die aanpassing van geslag, graad, gesins finansiële situasie, akademiese prestasie en waargenome studiedruk, het die vereniging betekenisvol gebly [aangepas OF (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. By verdere aanpassing van die basislyn CES-D telling word die assosiasie statisties nie-betekenisvol (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Die soortgelyke resultate is waargeneem tydens die gebruik van OSNA-telling (deurlopende veranderlike) as voorspeller van nuwe voorvaldepressie (Tabel 3).

Tabel

Tabel 3. Longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie: multilevel logistieke regressiemodelle
 

Tabel 3. Longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie: multilevel logistieke regressiemodelle

 

n

Aantal nuwe voorvalle

Univariate modelle

Multivariabele modelle

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA voorspel nuwe voorval depressie (n = 3,196)
Baseline OSNA telling (deurlopend)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Baseline OSNA
 Geen2,9224511 1a 1b 
 Ja274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Verandering in OSNA status oor tyd
 Geen OSNA nie2,6943541 1a 1b 
 Vergunning van OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Aanhoudende OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Opkomende OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depressie voorspel nuwe voorval OSNA (n = 3,657)
Basislyn CES-D telling (deurlopend)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Baseline depressie
 Geen2,9222281 1c 1d 
 Ja7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Verandering in depressie status oor tyd
 Geen depressie nie2,4711311 1c 1d 
 Vergifnis van depressie315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Aanhoudende depressie420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Opkomende depressie451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Let daarop. OSNA: aanlyn sosiale netwerkverslawing; CES-D: Sentrum vir Epidemiologie Skaal vir Depressie; ORu: univariable odds ratio; AOR: aangepaste odds ratio; 95% CI: 95% vertrouensinterval.

aModelle is aangepas vir geslag, graad, gesins finansiële situasie, akademiese prestasie, en waargenome studiedruk. bModelle is aangepas vir geslag, graad, gesinsfinansiële situasie, akademiese prestasie, waargeneem studie druk, en basiese CES-D skaal telling (deurlopende veranderlike). cModelle is aangepas vir geslag, graad, gesins finansiële situasie, lewende reëling met ouers, akademiese prestasie, en waargenome studiedruk. dModelle is aangepas vir geslag, graad, gesins finansiële situasie, lewende reëling met ouers, akademiese prestasie, waargeneem studie druk, en baseline OSNA skaal telling (deurlopende veranderlike).

Ons het 'n beduidende verband tussen verandering in OSNA status en hoër voorkoms van depressie gevind. In vergelyking met adolessente wat as geen OSNA geklassifiseer is, was die risiko om depressie te ontwikkel, 1.65-tye (95% CI: 1.01-2.69) hoër onder dié met aanhoudende OSNA, en 4.29 keer (95% CI: 3.17-5.81) hoër onder diegene met opkomende OSNA, na aanpassing van geslag, graad, gesinsfinansiële situasie, akademiese prestasie, waargenome studiedruk, en basislyn CES-D tellings (tabel 3).

Depressie voorspel nuwe voorkoms van OSNA

Onder 3,657 adolessente wat by OSNA vry van OSNA was, het univariate resultate 'n beduidende positiewe verband tussen baseline depressie en hoër voorkoms van OSNA (univariate OR: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58) getoon. Na die aanpassing van geslag, graad, gesinsfinansiële situasie, lewende reëling met ouers, akademiese prestasie en waargenome studiedruk, het die vereniging effens verswak, maar bly betekenisvol (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). Die verband tussen die basislyn depressie status en die voorkoms van OSNA was steeds statisties beduidend wanneer verdere aanpassing van die basislyn OSNA tellings (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93). Die resultate was nog steeds betekenisvol wanneer CES-D-telling (deurlopende veranderlike) gebruik word as 'n voorspeller van nuwe voorval-OSNA (Tabel 3).

'N Beduidende verband tussen verandering in depressie status en voorkoms van OSNA is waargeneem in multivariabele analise. Na die aanpassing van seks, graad, familie finansiële situasie, lewende reëling met ouers, akademiese prestasie, waargeneem studie druk, en baseline OSNA telling, in vergelyking met adolessente sonder depressie, was die kans om OSNA te ontwikkel, 3.45 keer (95% CI: 2.51- 4.75) hoër onder diegene wat aanhoudend depressief was, en 4.47 keer (95% CI: 3.33-5.99) hoër onder diegene wat depressief was (tabel 3).

Bespreking

In hierdie grootskaalse longitudinale studie het ons bevind dat adolessente wat depressief was, maar vry van ONSA was by die basislyn, 'n 48% hoër risiko gehad het om OSNA te ontwikkel binne die opvolgperiode van 9 maande in vergelyking met diegene sonder depressie by die basislyn, maar die voorspelling van basislyn OSNA oor nuwe voorkoms van depressie is nie in hierdie studie ondersteun nie. Wanneer die gevolge van veranderinge in die status oor tyd heen (dws remissie van depressie / OSNA by die basislyn na nie-depressie / nie-OSNA tydens opvolg) in die modelle in ag geneem is, het die resultate 'n tweerigtingverband tussen OSNA en depressie getoon. . Adolessente wat aanhoudend depressief of opkomend depressief was, het 'n hoër risiko om OSNA te ontwikkel in vergelyking met diegene wat gedurende die opvolgperiode van 9 maande nie depressief was nie. Omgekeerd het adolessente wat aanhoudende OSNA was of opkomende OSNA ook 'n verhoogde risiko het om depressie te ontwikkel in vergelyking met diegene wat geen OSNA was by beide die basislyn en die opvolg nie.

Die verskil in resultate wat verkry is met behulp van basislynmetings (dws basislyn-OSNA) en veranderinge in status (dws verandering in OSNA-status) om 'n voorkomsuitslag (dws nuwe voorkoms van depressie) te voorspel, kan verklaar word deur die hoë remissiesyfers van OSNA en depressie gedurende die opvolgperiode. Die hoë natuurlike remissiesyfer van verslawende gedrag op die internet (49.5% -51.5%) is waargeneem in twee vorige longitudinale studies in Taiwan (Ko, Yen, Yen, Lin en Yang, 2007; Ko et al., 2015). Die resultate van ons vorige opname in Hongkong het ook konsekwent 'n hoë voorkoms van remissie van internetverslawinggedrag gedurende 'n 12-maandperiode (59.29 per 100-persoonjare; Lau, Wu, Gross, Cheng, & Lau, 2017). Net so is in hierdie studie 'n groot deel van remissiegevalle van depressie (41.4%) en OSNA (58.8%) gedurende die studietydperk waargeneem. Hierdie resultate het aangedui dat OSNA en depressie status in basislyn assessering nie mettertyd as onveranderlike toestande behandel kan word nie en gevolglik kan die remissie-effek ignoreer, moontlik die effek van OSNA op depressie onderskat. So het ons gespekuleer dat die modellerende benadering wat dinamiese veranderinge in OSNA en depressie status mettertyd behels, meer oortuigende en robuuste raming kan bied deur die potensiële offset-effekte van remissiegevalle uit te spreek.

Die bevindings in hierdie studie dui op 'n tweerigtingverband tussen OSNA en depressie onder adolessente, wat daarop dui dat depressie 'n individuele kwesbaarheid maak om OSNA te ontwikkel, en op sy beurt vererger die negatiewe gevolg van OSNA die simptome van depressie verder. Wanadaptiewe kognisies (dws herkouing, selftwyfel, lae selfdoeltreffendheid en negatiewe selfbeoordeling) en disfunksionele gedrag (dws die gebruik van internet om van emosionele probleme te ontsnap) is van kritieke belang in die ontwikkeling van internetverwante verslawende gedrag (Davis, 2001). Depressiewe persone vertoon gewoonlik kognitiewe simptome en het positiewe verwagtinge vir hul internetgebruik dat internet hulle kan aflei van negatiewe buie en persoonlike probleme (bv. Depressie en eensaamheid; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013). In die besonder is aanlyn-sosiale netwerke aantreklik vir mense met gemoedsprobleme as gevolg van die anonimiteit en die afwesigheid van sosiale aanduidings (dws gesigsuitdrukking, stembuiging en oogkontak) in vergelyking met kommunikasie van aangesig tot aangesig (Young & Rogers, 1998). Depressiewe persone verkies aanlyn sosiale netwerke as 'n veiliger en minder bedreigende kommunikasiemiddel, sowel as 'n manier om hul negatiewe bui te reguleer (dws om negatiewe emosies, angs en persoonlike probleme te verlig). Hierdie wanadaptiewe kognisie- en vermydingsstrategieë versnel die ontwikkeling van OSNA. Oormatige aanlyn-betrokkenheid by sosiale netwerke verplaas die tyd wat saam met familie en maats in die regte wêreld deurgebring word, en veroorsaak onttrekking aan interpersoonlike vanlyn aktiwiteite, wat die negatiewe buie versterk (bv. Depressiewe simptome en eensaamheid; Kraut et al., 1998), en bied sodoende 'n wederkerige verhouding aan.

Die bevindings in hierdie studie behels verskeie implikasies in die ontwerp van voorkomings- en intervensieprogramme. Eerstens, die positiewe voorspelling van die basislyn depressie op nuwe voorkoms van OSNA impliseer dat depressiewe adolessente 'n hoë risiko het om OSNA later te ontwikkel. Intervensiestrategieë om depressiewe simptome te verminder, dit wil sê die vermindering van wanadaptiewe oortuiging van positiewe uitkomsverwagtinge van internetgebruik, opleiding van sosiale vaardighede en beplanning van aflynaktiwiteite (Chou et al., 2015), kan die ontwikkeling van OSNA effektief voorkom. Tweedens is dit betekenisvol om die vlakke van depressiewe simptome te bepaal as 'n aanduiding van die kwesbaarheid vir OSNA. Ingrypings en voorkomings wat op adolessente met 'n hoë risiko met geïdentifiseerde depressiewe simptome gerig is, kan die kans op OSNA onder skooladolessente verminder. Derdens, vir die sterk voorspelling van verandering in OSNA-status (dws aanhoudende OSNA en opkomende OSNA) oor die voorkoms van depressie en die voorspelling van verandering in depressiestatus (dws aanhoudende depressie en opkomende depressie) op die voorkoms van OSNA, impliseer dit dat OSNA is baie saamgevoeg met depressie, wat dui op 'n negatiewe versterkingsmeganisme.

Daar is 'n paar implikasies vir toekomstige navorsing. Eerstens het ons resultate saam met vorige studies aangedui dat die vlak van OSNA en depressiewe simptome dinamies en omkeerbaar is gedurende die studietydperk, eerder as willekeurige skommelinge in toeval (Lau et al., 2017). Toekomstige studies met betrekking tot depressie of OSNA word voorgestel om hierdie afwykings herhaaldelik te meet eerder as net een tydpunt deur aan te neem dat dit met verloop van tyd onveranderlik is. Daarbenewens moet die statistiese metodologie sodanige statusverandering in modelleringspesifikasies in ag neem, soos om verandering in patologiese status oor tyd te gebruik eerder as basislynstatus as 'n voorspeller van geestesgesondheidsuitkomste. Tweedens het dit kommer uitgespreek of hierdie afwykings (dws depressiewe simptome en internetverwante gedrag) langdurig of korttermyn is. Verdere longitudinale studies met die benadering van trajekmodellering in die latente klas is alternatief om die natuurlike ontwikkelingsverloop van hierdie afwykings te skat.

Ons kohortstudie is na ons mening die eerste om 'n tweerigting-assosiasie tussen OSNA en depressie onder die adolessente te skat. Die belangrikste sterkte van hierdie studie is 'n voornemende grootskaalse studie ontwerp met herhaalde maatreëls vir OSNA en depressie. Nog 'n groot voordeel is dat 'n tweerigting-vereniging, insluitende die longitudinale voorspelling van OSNA op die ontwikkeling van depressie en die longitudinale voorspelling van depressie op die ontwikkeling van OSNA, in dieselfde monster getoets is.

Daar moet egter gelet word op verskeie beperkings by die interpretasie van die bevindings. Eerstens, as gevolg van die self-gerapporteerde data-insamelingsmetode, kan gevolglike vooroordeel gevolglik bestaan ​​(bv. Sosiale wenslike vooroordeel en herinneringsvooroordeel). Tweedens het hierdie studie gefokus op spesifieke demografiese populasie (dws nie-kliniese, skoolgebaseerde studente), en die veralgemeenbaarheid van die resultate na ander populasies moet versigtig wees. Studies in ander demografiese populasies (dws psigiatriese kliniese populasie) is nodig om sulke longitudinale assosiasies wat in hierdie studie gevind is, verder te bevestig. Derdens kan daar verkeerde klassifikasie vir depressie bestaan ​​as 'n bron van meetfoute, aangesien depressie gemeet is aan 'n self-toegediende epidemiologiese siftingskaal eerder as kliniese diagnose om depressie te bepaal. Vierdens was hierdie studie beperk tot twee tydpunte met 'n interval van 9 maande. Aangesien ons verandering in OSNA / depressie (dws aanhoudende ONSA / depressie en vergifnis van OSNA / depressie) gedefinieër het deur die resultate van die basislyn- en opvolgopnames wat 9 maande uitmekaar uitgevoer is, te vergelyk, weet ons nie of OSNA / depressiestatus verander het of het gedurende die periode van 9 maande gewissel. Longitudinale studies met veelvuldige waarnemings en kort tydsinterval is nodig om die dinamiese beeld van hierdie negatiewe toestande vas te lê. Ten vyfde, in ag genome dat daar geen beskikbare goue standaard instrument en diagnostiese kriteria vir OSNA is nie, het ons die tiende desiel van die OSNA-tellings op die basislyn gebruik om OSNA-gevalle te definieer na soortgelyke gepubliseerde studie (Verkuijl et al., 2014). Die sensitiwiteit en spesifisiteit van sodanige kriterium vir OSNA-status is onduidelik en moet in toekomstige navorsing geëvalueer word. Die OSNA skaal het egter aanvaarbare psigometriese eienskappe in hierdie studie en ons vorige studies getoon. Sesde, die longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie is afsonderlik beraam deur twee submonsters te gebruik. Ons glo dat die gebruik van patologiese status as uitkoms eerder as deurlopende tellings meer betekenisvolle verduideliking in epidemiologiese studie kan gee. Oorkoepelende strukturele vergelyking modellering kan 'n alternatiewe benadering wees om oorsaaklike aanwysings in toekomstige longitudinale studies met drie of meer waarnemings te ondersoek. Daarbenewens bied ons bevindings sterk bewyse van tydelike assosiasies (een belangrike kriterium vir kousale inferensie) tussen OSNA en depressie. Ons kan egter nie die moontlikheid uitsluit dat 'n derde veranderlike wat nie in hierdie studie ingesluit is nie, die longitudinale assosiasies tussen OSNA en depressie gekoppel het.

Gevolgtrekkings

Hierdie studie het 'n tweerigting-assosiasie tussen OSNA en depressie onder adolessente geopenbaar, wat beteken dat depressie beduidend bydra tot die ontwikkeling van OSNA, en op sy beurt het depressiewe individue meer nadelige gevolge as gevolg van verslawende aanlyn sosiale netwerkgebruik. Meer longitudinale studies met veelvoudige waarnemingstydpunte en korttydintervalle is geregverdig vir verdere bevestiging van die bevindinge van hierdie studie.

Skrywer se bydrae

J-BL, JTFL, PKHM, en X-FS het die studie ontwerp en ontwerp. J-BL, J-CM en Y-XC het die data verkry. J-BL, JTFL, en PKHM het die statistiese ontledings uitgevoer. J-BL, JTFL, PKHM, XZ en AMSW het die manuskrip opgestel en hersien. Alle outeurs het bygedra tot die interpretasie van die uitslae en kritiese hersiening van die manuskrip vir belangrike intellektuele inhoud en het die finale weergawe van die manuskrip goedgekeur.

Konflik van belange

Die outeurs verklaar geen belangebotsing nie.

Bedankings

Die skrywers wil graag alle deelnemers en hul gesinne en skole waardeer om hierdie studie te ondersteun.

Verwysings

 Andreassen, C. S. (2015). Aanlyn verslawing vir sosiale netwerke: 'n omvattende oorsig. Huidige verslawingverslae, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Internetverslawing: hanteringstyle, verwagtinge en behandelingsimplikasies. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Psigometriese kenmerke van CES-D by Chinese adolessente. Chinese Tydskrif vir Kliniese Sielkunde, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Faktorstruktuur van die Sentrum vir Epidemiologiese Studies Depressieskaal by Taiwannese adolessente. Omvattende psigiatrie, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Voorspel psigopatologie in die kinderjare internetverslawing by manlike adolessente? Kinderpsigiatrie en menslike ontwikkeling, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Vereniging van streshanteringstrategieë met internetverslawing by universiteitstudente: Die matige effek van depressie. Omvattende psigiatrie, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). 'N Kognitiewe gedragsmodel van patologiese internetgebruik. Rekenaars in menslike gedrag, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Die voordele van Facebook “vriende:” Die gebruik van sosiale kapitaal en universiteitstudente van webwerwe vir sosiale netwerke. Tydskrif vir rekenaargemedieerde kommunikasie, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depressiewe simptome en problematiese internetgebruik onder adolessente: Ontleding van die longitudinale verhoudings van die kognitiewe gedragsmodel. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (11), 714-719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Verslawing aan sosiale netwerke: opkomende temas en kwessies. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Verslawing aan sosiale netwerke: 'n oorsig van voorlopige bevindings. In K. P. Rosenberg & L. C. Feder (red.), Gedragsverslawing: kriteria, bewyse en behandeling (bl. 119–141). Londen, Verenigde Koninkryk: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014 ). Elektroniese mediagebruik in die vroeë kinderjare as 'n voorspeller van swakker welsyn: 'n Voornemende groepstudie. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Analise van die sielkundige eienskappe, Facebook-gebruik en Facebook-verslawing-model van Taiwanese universiteitstudente. Telematika en Informatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). Die geestesgesondheid van adolessente: 'n Nasionale profiel, 2008. San Francisco, CA: National Adolescent Health Information Centre. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Tweerigtingverbande tussen gesinsfaktore en internetverslawing onder adolessente in 'n voornemende ondersoek. Psigiatrie en kliniese neurowetenskappe, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., & Yen, C. F. (2009). Voorspellende waardes van psigiatriese simptome vir internetverslawing by adolessente: 'n Voornemende studie van 2 jaar. Argief vir Pediatrie en Adolessente Geneeskunde, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang, M. J. (2007). Faktore wat voorspelbaar is vir voorkoms en remissie van internetverslawing by jong adolessente: 'n Voornemende studie. Kuberpsigologie en gedrag, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-verslawing onder Turkse universiteitstudente: die rol van sielkundige gesondheids-, demografiese en gebruikskenmerke. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internetparadoks. 'N Sosiale tegnologie wat sosiale betrokkenheid en sielkundige welstand verminder? Amerikaanse sielkundige, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Aanlyn sosiale netwerke en verslawing - 'n Oorsig van die sielkundige literatuur. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Verskille tussen spesifieke en algemene problematiese internetgebruike volgens geslag, ouderdom, tyd wat aanlyn spandeer word en psigopatologiese simptome. Rekenaars in menslike gedrag, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Internet-verslawing, problematiese gebruik van die internet en slaapprobleme: 'n stelselmatige oorsig Huidige psigiatrieverslae, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). Is internetverslawing verbygaande of aanhoudend? Voorkoms en voornemende voorspellers van remissie van internetverslawing onder Chinese sekondêre skoolleerlinge. Verslawende gedrag, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Faktorstruktuur van die Sentrum vir Epidemiologiese Studies Depressieskaal in Hongkongse tieners. Tydskrif vir persoonlikheidsassessering, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Slapeloosheid het die verband tussen problematiese internetgebruik en depressie onder hoërskoolleerlinge in China gedeeltelik bemiddel. Tydskrif vir gedragsverslawing, 6 (4), 554-563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LinkGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Validering van die intensiteitskaal vir sosiale netwerkaktiwiteite onder junior middelbare studente in China. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Vereniging tussen gebruik van sosiale media en depressie onder Amerikaanse jong volwassenes. Depressie en angs, 33 (4), 323-331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Die effek van sosiale netwerk-webwerwe op die verband tussen waargenome sosiale ondersteuning en depressie. Psigiatrie-navorsing, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Verkenning van depressie en problematiese internetgebruik onder vroulike vroue: 'n Multisite-studie. Rekenaars in menslike gedrag, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Negatiewe gevolge van swaar sosiale netwerke by adolessente: die bemiddelende rol van vrees vir misloop. Tydskrif vir Adolessensie, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Kollegestudente se sosiale netwerkervarings op Facebook. Tydskrif vir Toegepaste Ontwikkelingsielkunde, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Veranderinge in depressie en fisieke agteruitgang by ouer volwassenes: 'n perspektief in die lengte. Tydskrif vir affektiewe afwykings, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Die impak van internetgebaseerde spesifieke aktiwiteite op die persepsie van internetverslawing, lewensgehalte en oormatige gebruik: 'n deursnitstudie. Verslawende gedragverslae, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). Die CES-D-skaal: 'n selfrapporterende depressieskaal vir navorsing in die algemene bevolking. Toegepaste sielkundige meting, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M., & Schectman, R. M. (2002). Epidemiologie van depressiewe simptome in die nasionale longitudinale studie van adolessente gesondheid. Tydskrif vir die American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Verskillende soorte internetgebruik, depressie en sosiale angs: die rol van die waargenome vriendskapskwaliteit. Tydskrif vir Adolessensie, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Sosiale kapitaal, selfbeeld en gebruik van aanlyn sosiale netwerk-webwerwe: 'n longitudinale analise. Tydskrif vir Toegepaste Ontwikkelingsielkunde, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Skale vir simptome vir die opsporing van ernstige depressieversteuring by kinders en tieners: 'n stelselmatige oorsig en meta-analise van betroubaarheid, geldigheid en diagnostiese nut. Tydskrif vir affektiewe afwykings, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Aanlyn sosiale verslawing aan sosiale netwerke onder universiteitstudente in Singapoer: comorbiditeit met gedragsverslawing en affektiewe versteuring. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Die bestuur en voorkoming van depressie by adolessente. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Verband tussen veranderinge in depressiewe simptome en ongesonde lewenstyle by laat middeljarige en ouer persone: Resultate van die Longitudinal Aging Study Amsterdam. Ouderdom en veroudering, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Postnatale depressiewe simptome en sielkundige ontwikkeling van kinders na tien jaar: 'n voornemende studie van longitudinale data vanaf die Suid-Afrikaanse geboorte tot twintig kohort. Lancet Psychiatry, 10 (1), 6–454. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y., & Fisher, J. H. (2009). Multilevel-modelle vir diskrete uitkomsmetings. In L.-P. Wang (red.), Meervlakmodelle: toepassings wat SAS gebruik® (pp. 113-174). Beijing, China: Hoër Onderwys Pers. Google Scholar
 Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). Faktorstruktuur van die CES-D en meetinvariasie oor geslag by Chinese adolessente op die vasteland. Tydskrif vir kliniese sielkunde, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., en Hung, E. P. W. (2013). Sielkundige risikofaktore van verslawing aan sosiale netwerk-webwerwe onder Chinese slimfoongebruikers. Tydskrif vir gedragsverslawing, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LinkGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Verbande tussen te veel gebruik van die internet en geestesgesondheid by adolessente. Verpleeg- en gesondheidswetenskappe, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S., & Rogers, R. C. (1998). Die verband tussen depressie en internetverslawing. Kuberpsigologie en gedrag, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Gratifikasies, eensaamheid, verveling in die ontspanning en selfbeeld as voorspellers van SNS-spelverslawing en gebruikspatroon onder Chinese universiteitstudente. Magister in die nuwe media, die Chinese Universiteit van Hongkong, Hongkong. Google Scholar