PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstract
Die doel van hierdie studie was om persoonlikheidsfaktor-geassosieerde voorspellers van smartphone verslawing predisposition (SAP) te identifiseer. Deelnemers was 2,573 mans en 2,281-vroue (n = 4,854) van 20-49 jaar (Gemiddelde ± SD: 33.47 ± 7.52); deelnemers het die volgende vraelyste voltooi: die Koreaanse Smartphone Addiction Proneness Scale (K-SAPS) vir volwassenes, die Vraestel vir Gedragsinhibisie Stelsel / Gedragsaktiwiteitstelsel (BIS / BAS), die Dickman Disfunksionele Impulsiwiteitsinstrument (DDII) en die Kort Selfbeheersing Skaal (BSCS). Daarbenewens het deelnemers hul demografiese inligting en smartphone gebruikspatroon gerapporteer (weekdae of naweek gemiddelde gebruiksure en hoofgebruik). Ons het die data in drie stappe geanaliseer: (1) identifiseer voorspellers met logistieke regressie, (2) wat kousale verhoudings tussen SAP en sy voorspellers verkry deur 'n Bayesian geloofnetwerk (BN) te gebruik en (3) die optimale afsnypunte vir die geïdentifiseerde voorspellers wat die Youden-indeks gebruik.
Geïdentifiseerde voorspellers van SAP was as volg: geslag (vroulik), gemiddelde gebruiksure vir naweke en tellings op BAS-Drive, BAS-Reward Responsivity, DDII en BSCS. Die vroulike geslag en tellings op BAS-Drive en BSCS het SAP direk verhoog. BAS-Reward-responsiwiteit en DDII het SAP indirek verhoog. Ons het vasgestel dat SAP met die volgende maksimum sensitiwiteit gedefinieer is: gemiddelde gebruiksure vir naweke> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward-respons> 13.8, DDII> 4.5 en BSCS> 37.4 Hierdie studie laat die moontlikheid ontstaan dat persoonlikheidsfaktore tot SAP bydra. En ons het afsnypunte vir sleutelvoorspellers bereken. Hierdie bevindings kan klinici help om met behulp van afsnypunte vir SAP te ondersoek en die begrip van SA risikofaktore te bevorder.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;
