Voorkoms van Internetverslawing en Geassosieerde Faktore Onder Mediese Studente Uit Mashhad, Iran in 2013 (2014)

Spring na:

Abstract

1. agtergrond

Internetgebruik neem wêreldwyd vinnig toe. Vanaf 2002 was daar ongeveer 665 miljoen gebruikers regoor die wêreld. In Iran was daar 'n toename van 3100% in die aantal internetgebruikers tussen 2002 en 2006, en tans bereik hierdie getal meer as 11.5 miljoen gebruikers (1), terwyl internetgebruikskoers met 2500% toegeneem het van 2000 tot 2010 in Arabiessprekende lande en 281% in Engelssprekende lande (2). Ten spyte van baie potensiële voordele, is talle probleme soos blootstelling aan onvanpaste beelde en inhoud, afwesigheid van privaatheid en verslawing aan internet aangemeld as gevolg van hierdie toenemende gebruik (1). Young glo dat die term "verslawing" vir internetgebruikers gebruik kan word, aangesien simptome van internetverslawing vergelykbaar is met die simptome van verslawing aan nikotien, alkohol of dwelms. Soortgelyk aan ander verslawings, is afhanklikheid die kern van internetverslawing, wat gedefinieer word met die teenwoordigheid van faktore soos onttrekkingsindroom, verdraagsaamheid, impulsiewe gebruik en onvermoë om die gebruik te beheer (1). Die term 'internetverslawing' is die eerste keer in 1995 deur dr. Ivan Goldberg bekendgestel om 'patologiese en kompulsiewe gebruik van internet' te beskryf. Griffith het hierdie term gekategoriseer as 'n subgroep van gedragsverslawing (3). Verskeie diagnostiese kriteria is voorgestel en geëvalueer wat deur Buyn en kollegas opgesom is (4). Daarbenewens is verskeie sielkundige maatreëls beskikbaar om die internetverslawing te assesseer, wat insluit: Young Internet Addiction Test, Problematic Internet Use Questionnaire (PIUQ), Compulsive Internet Use Scale (CIUS) (4), en Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sosio-kulturele faktore (soos demografiese faktore, gemak van toegang en gewildheid van die internet), biologiese geneigdheid (soos genetiese faktore, ongewone neuro-chemiese prosesse), geestelike aanleg (soos persoonlike eienskappe, negatiewe invloede) en internet -spesifieke kenmerke maak individue geneig om internet oormatig te gebruik (4). Soos Chen en kollegas argumenteer (2003), is diegene wat verslawende gedrag openbaar, meer geneig om gesondheids-, sosio-ekonomiese en gedragsprobleme te hê (4). Daar is 'n wye reeks verslae oor die voorkomssyfer van internetverslawing (0.3% tot 38%) (6). Young het geskat dat ongeveer 5-10% van internetgebruikers daaraan verslaaf was (1). Volgens verslae deur Lejoyeux en Weinstein het die voorkomssyfer van internetverslawing in die Verenigde State en Europa van 1.5 tot 8.2% gewissel (4). Universiteitstudente is baie vatbaar vir internetverslawing as gevolg van baie redes soos volg:

1. Universiteitskampusse bied maklike en onbeperkte toegang tot internet;
2. Die jong studente ervaar vir die eerste keer in hul lewens vryheid en verligting buite die ouerlike beheer;
3. Om nuwe vriende te vind word dikwels deur die internet gedoen;
4. Studente ondervind ernstige probleme in die universiteitsomgewing;
5. Die drang vir die gebruik van die moderne tegnologie is baie sterker in die jeug as enige ander ouderdomsgroepe;
6. Die virtuele atmosfeer van internet lok studente uit die druk om universiteitstake en huiswerk te doen en eksamens af te lê.

Vorige studies het geskat dat 3-13% van alle universiteitstudente internetverslaafdes is (5). In 2003 het 'n navorsing oor 1360 eerstejaars aan die Universiteit van Taiwan, met behulp van Chen Internet Addiction Scale (CIAS), geskat dat 17.9% van hulle aan internet verslaaf was (7). In die studie naamlik “Internet Addiction and Modeling Its Risk Factors among Medical Student of Arak, Iran University”, met behulp van Young-vraelys, is die voorkoms van internetverslawing op 10.8% geraam. In hierdie studie is gevind dat faktore van ouderdom onder 20 jaar, manlike geslag en die gebruik van kletskamers die belangrikste voorspellers van internetverslawing onder studente was (8).

2. doelwitte

Aangesien jong volwassenes as vatbaar vir internetverslawing beskou word, en ook vanweë die maklike en vinnige toegang van studente van mediese wetenskappe tot internet in mediese universiteite, en ook omdat nalatigheid teenoor hierdie kwessie persoonlike, sosiale en opvoedkundige probleme sou veroorsaak, het ons besluit om vas te stel. die omvang van hierdie probleem en die verwante faktore onder mediese studente. Die resultate van ons studie kan help om hierdie probleem in die toekoms te voorkom en behoorlike intervensionele studies te ontwerp.

3. Materiaal en metodes

Hierdie deursneestudie is uitgevoer op mediese studente in Mashhad, Iran gedurende die akademiese jaar 2012-2013. Die steekproefgrootte is beraam op grond van die formule vir die skatting van voorkoms. Volgens die voorkoms van internetverslawing in twee vorige studies (met dieselfde vraelys) (1, 7), met inagneming van die voorkoms van 10%, α = 0.05 en presisie 0.03, is die steekproefgrootte bereken op 400. Nadat die projek goedgekeur is, is 400 lede van die teikenpopulasie gekies deur middel van tweestadium-steekproefneming. Mediese studente is gestratifiseer volgens die stadium van onderwys (basiese wetenskappe, fisiopatologie, ekstern en intern). Daarna is die vereiste aantal deelnemers gekies deur geriefsteekproefneming uit elke groep in verhouding tot die aantal studente in elke groep. Studente is slegs ingeskryf nadat hulle ingeligte toestemming gegee het om aan die studie deel te neem. Al die deelnemers moes die afgelope drie maande voor die studie internet gebruik het. Hulle is verseker dat die vraelyste anoniem is en dat die studiedata streng vertroulik is. Chen internetverslawingskaal (CIAS) en 'n kontrolelys is gebruik om die data en inligting in te samel. Farsi-taal vertaling van die CIAS bestaan ​​uit 26 items en 5 subskale. CIAS is in 2003 deur Chen en kollegas ontwerp om internetverslawing te assesseer (5). Die items is volgens vier Likert-skale bestel:

1. stem ten sterkste saam,
2. ietwat verskil,
3. stem ietwat saam, en
4. stem sterk saam.

Die tellingreeks was tussen 26 en 104 en 'n hoër telling dui hoër erns van internetverslawing aan (26-63 toon normale gebruik, 64-67 dui op risikogebruik en behoefte aan sifting en 68-104 dui internetverslawing aan). Ramazani en kollegas (2012) het hierdie vraelys onder Iranse mediese studente bekragtig (1). Die resultate van hierdie vraelys is nuttig vir die beskrywing van 'n totale indeks, twee skale van 'hoofsimptome van internetverslawing' (IA-Sym), 'internetverslawingverwante probleme' (IA-RP), en vyf subskale van kompulsiewe simptome (Com ), onttrekking (Wit), verdraagsaamheidsimptome (Tol), interpersoonlike gesondheidsprobleme (IH) en tydbestuursprobleme (TM). In die oorspronklike studie het Chen en kollegas Cronbach se alfa-skaal en subskale van CIAS-vraelys geskat om van 0.79 tot 0.93 te wissel. In 2005 het 'n soortgelyke studie deur Ku et al. het Cronbach se alfa as 0.94 bepaal (9). Ramazani en kollegas het ook die waarde van Cronbach se alfa vir subskale gerapporteer wat tussen 0.67 en 0.85 was. In hierdie studie het die konvergensiekoëffisiënt van r = 0.85 met P < 0.001 tussen CIAS en IAT (Young internet addiction questionnaire) ook 'n hoë konvergensiegeldigheid van hierdie vraelys aangedui (1). Vorige studies het dus 'n hoë mate van betroubaarheid en geldigheid van hierdie vraelys bevestig. In ons studie was die afhanklike veranderlike internetverslawing. Onafhanklike en agtergrondveranderlikes in hierdie studie sluit in: ouderdom, geslag, ligging van verblyf, huwelikstatus, stadium van opvoeding, maandelikse koste van internetdienste, oorheersende tyd van internetgebruik, lengte van internetgebruik, tipe internetaktiwiteit en tee, koffie en sigaretverbruik. Die vereiste aantal vraelyste is deur mediese studente ingevul, data is ingesamel en dan deur SPSS weergawe 11.5 ontleed. Eerstens is eienskappe van elke groep beskryf deur middel van sentrale en verspreidingsmaatstawwe en is deur tabelle en kaarte aangebied. Dan, om kwalitatiewe veranderlikes tussen groepe te vergelyk, is Chi-kwadraattoets gebruik. Vir kwantitatiewe veranderlikes is normaliteit van data deur KS toets geassesseer. T-toets is gebruik om gemiddeldes tussen twee onafhanklike groepe met normale verspreiding te vergelyk. In die geval van nie-normale verspreiding is die ekwivalente nie-parametriese toets (Mann-Whitney) gebruik. Vir al die ontledings is die vlak van betekenisvolheid op P < 0.05 gestel.

4. Resultate

Uit 400 verspreide vraelyste het 383 studente aan ons studie deelgeneem, van wie 149 (38.9%) manlik en 234 (61.1%) vroulik was. Die gemiddelde ouderdom van die deelnemers was 21.79 ± 2.42 (reeks = 17-30). Tabel 1 toon die demografiese kenmerke en ander faktore wat verband hou met internetgebruik onder die deelnemers. Gemiddelde lengte van internetgebruik was 1.87 ± 1.72 uur per dag en die reeks was tussen nul tot tien uur.

 

Tabel 1.

Demografiese kenmerke en ander faktore wat verband hou met internetgebruik onder mediese studente van Mashhad Universiteit in 2013^a

Al 383 deelnemers het internet vir verskeie doeleindes gebruik: 11 mense (2.9%) het internet gebruik om speletjies te speel; 129 mense (33.7%) vir die aflaai van film en musiek; 24 mense (6.3%) vir gesels met nuwe mense; 153 mense (39.9%) vir wetenskaplike soektog; 134 mense (35%) vir kommunikasie met vriende en families; 207 mense (54%) vir die nagaan van e-pos; 22 mense (5.7%) vir internetinkopies; 96 mense (25.1%) vir die lees van nuus; en laastens, 21 mense (5.5%) vir die skryf van weblogs. Tabel 2 toon gemiddelde, standaardafwyking en omvang van tellings vir skale en subskale van CIAS-vraelys in hierdie studie. Volgens CIAS-vraelys en met inagneming van die snypunte van 63, 67, was 92.7 % van die bestudeerde bevolkings nie verslaaf aan internet nie, maar 2.1% was in gevaar en 5.2% was internetverslaafde, is die laaste twee groepe as problematiese groepe beskou (Tabel 3).

 

Tabel 2.

Die voorkoms van internetverslawing (volgens gedefinieerde tellings) onder studente van Mashhad Universiteit van Mediese Wetenskappe in 2013

 

Tabel 3.

Gemiddelde, standaardafwyking en die reeks tellings vir skaal en subskale van Chen-internetverslawingvraelys (CIAS)

Die resultate het 'n beduidende verband tussen seks en die patroon van internetgebruik aan die lig gebring, aangesien 72% van die problematiese-gebruikersgroep en 36% van die normale groep manlik was (P <0.001). Daar was 'n beduidende verband tussen die stadium van onderwys en die patroon van internetgebruik, aangesien studente van basiese wetenskappe die grootste deel van die problematiese groep gevorm het (P = 0.04). Wat die gemiddelde ouderdom en huwelikstatus betref, is geen beduidende verskille tussen twee groepe waargeneem nie (Tabel 4).

 

Tabel 4.

Die resultate van analitiese toetse om demografiese kenmerke en ander faktore wat verband hou met die internetgebruik tussen normale en problematiese groepe te vergelyk^a

Gemiddelde lengte van daaglikse internetgebruik, oorheersende gebruikstyd en gemiddelde maandelikse koste van internetdienste was beduidend verskillend tussen twee groepe. Dus, in die groep met normale gebruik, was die gemiddelde daaglikse internetgebruik 1.7 ± 1.54 uur per dag, terwyl dit in die problematiese groep 3.92 ± 2.39 (P < 0.001) was en laasgenoemde groep het internet gedurende die nag en middernag baie meer gebruik gereeld as die normale groep (P = 0.02). Ook, problematiese gebruikers spandeer meer op internet as normale gebruikers (P < 0.001). Gemiddelde daaglikse teeverbruik was aansienlik verskil onder hierdie groepe sodat problematiese gebruikers meer tee as die normale groep gedrink het. Koffiedrink was egter nie verskillend tussen hierdie groepe nie. Die rook van sigaret was nie betekenisvol verskillend tussen die groepe nie (P = 0.81) (Tabel 4).

Relatiewe frekwensie van elke tipe internetaktiwiteit word in Tabel 5, waar die meeste en die minste gereelde tipes van hulle onderskeidelik e-posse nagaan en speletjies speel. Deur die korrekte statistiese toetse te gebruik, is gevind dat die verspreiding van frekwensie van speletjies speel, gesels met nuwe mense en kommunikasie met vriende en familie meer gereeld voorkom in die problematiese groep in vergelyking met die normale groep en hierdie verskille was statisties betekenisvol. Daarteenoor was die aflaai van films en musiek, wetenskaplike soektogte, nagaan van e-posse, internet inkopies, lees nuus en skryf van weblogs nie betekenisvol tussen die twee groepe nie.

 

Tabel 5.

Die resultate van analitiese toetse om frekwensie van internetaktiwiteite tussen normale en problematiese groepe te vergelyk ^a

5. bespreking

Hierdie studie het getoon dat 2.1% van die totale aantal deelnemers in gevaar was en 5.2% was verslaafde gebruikers, so 7.3% van alle deelnemers is as problematiese gebruikers beskou. In 'n studie wat deur Deng en kollegas gedoen is, is ook gevind dat die voorkoms van hierdie versteuring 5.52% onder studente was wat ooreenstem met ons eie resultate. Net so het Ramazani en kollegas die totale voorkoms van 3% vir Iraanse mediese studente gevind (1). Soortgelyke studie is onder studente van die Turkse Universiteit van Mediese Wetenskappe gedoen wat toon dat die voorkoms van internetverslawing 24 (10.3%) onder verpleegstudente is, 7 (9.9%) onder vroedvroustudente, 5 (9.1%) onder mediese reddingstudente en 42 (19.6). %) onder fisioterapie studente (10, 11). Daar moet kennis geneem word dat die vergelyking van hierdie studies 'n moeilike taak is as gevolg van verskille in studiebevolkings, toegepaste hulpmiddels en verskille in sosiale en kulturele kontekste. Die deelnemers van hierdie studie het die hoofdoelwitte van die gebruik van internet as die volgende (in volgorde van belangrikheid) gestel: nagaan van e-posse, wetenskaplike soektogte, kommunikasie met vriende en families, aflaai van films en musiek, gesels met nuwe mense, internet inkopies, blog, en uiteindelik speletjies speel. In hierdie studie was die mees algemene gebruike van internet onder problematiese internetgebruikers om met nuwe mense te gesels, met vriende en familie te kommunikeer en aanlynspeletjies. Die eerste twee aktiwiteite is die belangrikste aktiwiteite wat verband hou met internetafhanklikheid, wat ooreenstem met die feit wat deur ander navorsing bevestig is dat verslaafde gebruikers meestal kletskamers verkies (1, 3, 8, 10, 12, 13). Soortgelyk aan die meeste van die ander studies, het hierdie studie getoon dat daar geen beduidende verband tussen internetafhanklikheid en die gebruik van internet vir wetenskaplike soektog was nie; hierdie bevinding was in ooreenstemming met ander studies (14). Daarteenoor, in 'n opname getiteld "Internetverslawing en die verwante faktore in inwoners van Sone 2 van Wes-Teheran", wat mense 15 tot 39 jaar oud ondervra het, het Dargahi en kollegas bewys dat internetgebruik verband hou met wetenskaplike aktiwiteite (15); hierdie teenstrydigheid is meestal toegeskryf aan die verskille in studiepopulasies. Soortgelyk aan die vorige studies, het resultate van hierdie studie ook aangedui dat daar 'n beduidende verband was tussen speletjies speel en internetverslawing (12, 16). In hierdie studie is gevind dat gemiddelde ouderdom van deelnemers nie betekenisvol verskil tussen twee groepe nie, wat ooreenstem met die resultate van studies wat deur Bernardi en kollegas uitgevoer is (17) en Mohammad Beigi en kollegas oor die studente van die Arak Universiteit van Mediese Wetenskappe. Die meeste van die vorige navorsers het egter tot die gevolgtrekking gekom dat daar 'n beduidende verband tussen die erns van verslawing en ouderdom was, dus het jonger mense 'n groter risiko vir internetverslawingsversteuring (7, 8, 15, 18-20). Miskien was die rede vir hierdie teenstrydigheid dat die bestudeerde populasie van die vorige studies 'n groter ouderdomsgebied gehad het. Volgens hierdie studie was internetverslawing meer algemeen by mans wat ooreenstem met vorige navorsing (3, 7, 8, 12, 21-24). In die studie wat deur Ikenna Adiele en Wole Olatokun oor adolessente gedoen is, was die verhouding tussen mans en vroue ongeveer 3:1 vir internetverslaafde vakke (25).

Volgens hierdie studie het problematiese internetgebruikers langer ure gebruik om internet te gebruik as normale gebruikers, wat ooreenstem met vorige studies (13, 23). Tydmors is een van die grootste oorsake van swak funksionering onder verslaafde gebruikers.

Ons studie het 'n beduidende verband tussen die stadium van onderwys en internetverslawing voorgestel. Ons studie het geen verband tussen huwelikstatus en internetverslawing ontdek nie. Nietemin, so 'n verband is gevind in die meeste van die vorige studies wat bevind het dat internetverslawing meer algemeen was onder enkellopende eerder as die getroude proefpersone (15). In ons studie was die hoofplek van internetgebruik nie betekenisvol verskillend tussen die studiegroepe nie. Studies het bevind dat die ligging van internettoegang 'n potensiële risikofaktor van internetverslawing is (12, 22, 26, 27). Ons resultate het getoon dat problematiese gebruikers meestal snags en middernag die internet gebruik. Onder die mediese studente veroorsaak die gebruik van die internet in die nag en middernag sosiale, akademiese of beroepsprobleme, wat selfs internetverslawing in hierdie groep kan vererger (28). Een van die sterk punte van hierdie studie was dat die deelnemers uit alle stadiums van onderwys gekies is en ook verwante faktore van internetverslawing is geëvalueer. Daar is egter sekere beperkings op ons studie. Eerstens is geen onderhoud gevoer om die diagnose van internetverslawing te bevestig nie. Tweedens het ons net probeer om 'n verband tussen internetverslawing en potensiële risikofaktore te vestig sonder om enige oorsaak en gevolg-verwantskap tussen hulle te bewys. Ten slotte het sommige geweier om die vraelyste in te vul wat die sterkte van ons studie negatief kan beïnvloed. Alhoewel ons studie getoon het dat die voorkoms van internetverslawing nie meer was as ander bevolkings en universiteite nie, aangesien die voorkoms van internetverslawing vinnig wêreldwyd toeneem, kan die bestudeerde bevolking ook 'n groter risiko vir internetverslawing hê. Die fokus op verwante en veroorsakende faktore kan ons dus help om meer effektiewe intervensies en behandelings vir hierdie vatbare groep te ontwerp. Ten slotte stel ons voor dat verdere studies uitgevoer word deur onderhoude met die vakke te voer om die oorsake en faktore wat verband hou met internetverslawing onder studente te bepaal.

Erkennings

voetnote

Verwysings