Selfskadelikheid en sy verbintenis met internetverslawing en internet blootstelling aan selfmoordgedagte in adolessente. (2016)

2016 Mei 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Son FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Agtergrond / Doel

Self-skade (SH) is 'n risikofaktor vir selfmoord. Ons het daarop gemik om vas te stel of internetverslawing en internetblootstelling aan selfmoordige idees vertrou, met SH in adolessente geassosieer word.

Metodes

Hierdie studie was 'n deursnee-opname van studente wat self 'n reeks aanlynvraelyste voltooi het, insluitend 'n sosiodemografiese inligting vraelys, vraelys vir selfmoord en SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Patient Health Questionnaire (PHQ-9) dimensionele ondersteuningsskaal (MDSS), Rosenberg selfbeeldskaal (RSES), Alkoholgebruiksafwykingsidentifikasie toetsverbruik (OUDIT-C) en vraelys vir middelmisbruik.

Results

Altesaam 2479 studente het die vraelyste voltooi (responskoers = 62.1%). Hulle het 'n gemiddelde ouderdom van 15.44 jaar gehad (wissel 14-19 jaar; standaardafwyking 0.61), en was meestal vroulik (n = 1494; 60.3%). Die voorkoms van SH binne die vorige jaar was 10.1% (n = 250). Onder die deelnemers het 17.1% internetverslawing gehad (n = 425) en 3.3% is blootgestel aan selfmoordinhoud op die internet (n = 82). In die hiërargiese logistieke regressie-analise, was internetverslawing en internetblootstelling aan selfmoordgedagtes albei beduidend verwant aan 'n verhoogde risiko van SH, nadat hulle geslag, gesinsfaktore, blootstelling aan selfmoordgedagtes in die werklike lewe, depressie, alkohol / tabakgebruik beheer het. gelyktydige selfmoord en waargenome sosiale ondersteuning. Die verband tussen internetverslawing en SH het egter verswak nadat dit aangepas is vir die vlak van selfbeeld, terwyl blootstelling op internet aan selfmoordgedagtes beduidend verband hou met 'n verhoogde risiko van SH (kansverhouding = 1.96; 95% vertrouensinterval: 1.06-3.64) .

 

 

  

Gevolgtrekking

Aanlyn ervarings word geassosieer met SH in adolessente. Voorkomende strategieë kan opvoeding insluit om sosiale bewustheid te verhoog, om die jeugdiges wat die meeste in gevaar is, te identifiseer en om vinnige hulp te verleen.

 

 

 

 

1. Inleiding

Self-skade (SH) is 'n term wat gebruik word om alle voornemende dade van selfvergiftiging of selfbesering in baie Europese lande te beskryf, ongeag die teenwoordigheid van selfmoord. Hierdie verskynsel is belangrik om te verstaan, want herhaling van SH is gereeld en 'n onafhanklike risikofaktor vir selfmoord, alhoewel baie dade van SH in adolessente met nonsuïdiese voornemens begin.1 Langtermynstudies wat SH opvolg in adolessente het bevind dat individue met dade van SH 'n algehele viervoudige oortollige sterftekoers het in vergelyking met die verwagte koers (selfmoord is die hoofrede vir hierdie verhoogde risiko),2 en 'n verhoogde koers van 'n psigiatriese wanorde in jong volwassenheid.3

Die risikofaktore vir SH in adolessente is multifaktoriaal en word dikwels verdeel. 'N Sistematiese oorsig van risikofaktore vir adolessente SH het aangedui dat adolessente met nie-fatale SH soortgelyke eienskappe het as dié van adolessente wat selfmoord voltooi het.4 Onder die geïdentifiseerde faktore word blootstelling aan selfmoord (óf clustering van selfmoord / besmetting van selfmoordgedrag of media-invloed) as invloedrykder op adolessente as volwassenes beskou.5, 6 Blootstelling aan nie-fatale suïcidale gedrag in familie en vriende word voorspelbaar van SH in adolessente.7 Daar is egter min bekend oor die verband tussen blootstelling aan selfmoordgedagtes van ander, veral in die unieke sosiale konteks wat deur die internet geskep word, en 'n tiener se selfskadelike gedrag op gemeenskapsvlak.

Internetverslawing word gekenmerk as 'n maladaptiewe patroon van internetgebruik wat tot klinies beduidende inkorting of nood lei.8 Dit sluit in 'n bekommernis met internetaktiwiteite, herhalende versuim om die impuls te weerstaan ​​om die internet te gebruik, verdraagsaamheid, onttrekking, gebruik van die internet vir 'n langer tydperk as wat beoog word, aanhoudende begeerte en / of onsuksesvolle pogings om internetgebruik te verminder of te verminder buitensporige tyd spandeer aan internetaktiwiteite en verlaat die internet, oormatige moeite spandeer aan aktiwiteite wat nodig is om toegang tot die internet te verkry en voortgesette swaar internetgebruik ten spyte van kennis van 'n aanhoudende of herhalende fisiese of sielkundige probleem wat waarskynlik veroorsaak of vererger sal word deur internet gebruik.9 Vorige studies het bevind dat adolessente met internetverslawing 'n hoër vlak van aandaggebrekshiperaktiwiteitsversteurings simptome, depressie en vyandigheid het, en 'n verhoogde risiko om aggressiewe gedrag aan te pak.10, 11 Daar is egter min bekend oor die verband tussen internetverslawing en SH in adolessente. Meer navorsing oor hierdie verhouding en die moontlike onderliggende meganisme is nodig om SH in adolessente op 'n gepaste wyse te identifiseer en te bestuur.

In hierdie studie was ons doel om die verhouding van SH in adolessente na internetblootstelling te ondersoek om selfmoordige idees van ander te vertrou. Ons het ook probeer om die verhouding van internetverslawing aan SH in adolessente te verduidelik deur die gevolge van depressie, gelyktydige selfmoord, blootstelling aan selfmoordige idees, selfvertroue, substansgebruik, spesifieke familiefaktore, sosiale ondersteuning en selfbeeld te beheer.4, 12 Vir diegene wat hulself benadeel het, het ons verder gekyk na die verskille in die aantal dade en selfmoordvoornemens, en of die metodes van SH wat op die internet ondersoek is, verskil tussen internetverslaafde en nie-toegediende adolessente. Die eienskappe van SH-verwante ervarings is ondersoek deur internet blootstelling aan selfmoordgedagtes te ondersoek.

 

 

2. metodes

 

 

2.1. Bestudeer ontwerp en monster

Hierdie studie was 'n kruis-deursnee opname uitgevoer in Taipei City en Taipei County vanaf Oktober 2008 tot Januarie 2009. Daar was 13 deelnemende senior hoërskole (8 stedelike, 3 voorstedelike, en 2 landelike skole volgens Taiwan-Fukien Demographic Fact Book13). Al die deelnemende skole was toegerus met klaskamerrekenaarsfasiliteite, wat die studente gebruik het vir die self-voltooiing van aanlyn-vraelyste.

Die werwing is gedoen deur 'n navorsingsassistent op magistervlak, sonder enige betrokkenheid van skoolpersoneel, om die risiko van dwang te vermy. Die navorsingsassistent het die doelstellings en prosedures van hierdie studie deeglik uiteengesit, die vertroulikheidskwessies beklemtoon en die skriftelike ingeligte toestemming van die deelnemers verkry. 'N Brief is aan ouers gegee om hul toestemming en hul skriftelike antwoord is teruggebring deur die deelnemende studente. Etiese goedkeuring van hierdie studie is verkry van die Institutional Review Board van die MacKay Memorial Hospital voor die werwing.

 

 

2.2. Meting

Die aanlynvraelys was interaktief met oorslaanpatroonontwerp en het ongeveer 30 minute geneem om te voltooi. Die totale aantal items vir elke respondent hang af van die antwoorde van die respondent. Die volgende inligting is verkry.

 

 

2.2.1. Sosio-demografiese inligting

Dit het onderriggraad ingesluit (almal was in die eerste graad van die hoërskool in hierdie studie), ouderdom, geslag, godsdiens, finansiële finansiële situasie wat vasgestel is deur te vra: "Is dit moeilik vir u gesin om basiese behoeftes te handhaaf (bv. Kos, klere, skuiling , ens.?) ”, mense by wie hulle woon (“ Woon jy tans by albei jou biologiese ouers? ”), en gesinsharmonie (“ Dink jy daar is groot onenigheid in die verhoudings van jou gesin? ”).

 

 

2.2.2. Vraelys vir selfmoord en SH

Inligting is versamel met behulp van standaardvrae oor die teenwoordigheid van selfmoordgedagtes, selfmoordplanne en SH-gedrag binne die vorige jaar, insluitend die aantal SH-dade, of hulle enige webwerf oor SH-metodes geraadpleeg het, of selfmoordvoorneme teenwoordig was toe hulle probeer om hulself skade aan te doen ("Wou jy jouself regtig doodmaak tydens enige van hierdie episodes?"), en of hulle blootgestel is aan ander se selfmoordgedagtes in die regte wêreld ("Het iemand wat jy persoonlik ken ooit gedagtes oor genoem of bespreek? om hulself met u dood te maak? ”) en op die internet (“ Was u al ooit in 'n situasie waarin iemand wat u slegs op die internet ontmoet het, gedagtes bespreek het om hulself met u dood te maak? ”) gedurende die vorige jaar. Al die vrae is gestel volgens ons navorsingsbelangstelling en bevestig deur middel van 'n fokusgroepproses.

 

 

2.2.3. Chen Internet Addiction Scale

Die 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) is gebruik om die teenwoordigheid van internetverslawing te evalueer en is geëvalueer op 'n vier-punt Likert-skaal, met 'n totale telling van 26 tot 104. Die psigometriese eienskappe van die skaal is ondersoek en die interne betroubaarheid het gewissel van 0.79 tot 0.93.14 Gebaseer op die diagnostiese kriteria van internetverslawing vir adolessente,9 adolessente wat 64 of meer op die CIAS aangeteken het, is gediagnoseer met internetverslawing. Die diagnostiese akkuraatheid was 87.6%.15

 

 

2.2.4. Pasiëntgesondheidsvraelys

Die pasiëntgesondheidsvraelys (PHQ-9) is 'n nege-item selfverslag-inventaris gebaseer op Diagnostiese en Statistiese Handleiding van Geestesversteurings-Vierde Uitgawe (DSM-IV) kriteria vir die diagnose van depressie, die beoordeling van erns en die monitering van behandelingsreaksie.16 Die Chinese weergawe van die PHQ-9 het 'n goeie interne konsekwentheid (alfa = 0.84) en aanvaarbare toetstoetsbetroubaarheid (ICC = 0.80) in adolessente populasies.17 Met behulp van die Kiddie-skedule vir affektiewe versteuring en skisofrenie (Epidemiologiese weergawe) as kriteriumstandaard, het 'n PHQ-9-telling ≥ 15 'n sensitiwiteit van 0.72 en 'n spesifisiteit van 0.95 vir die herkenning van depressiewe versteuring by adolessente.17

 

 

2.2.5. Multi-Dimensionele Ondersteuningskaal

Multi-Dimensionele Ondersteuningskaal (MDSS) is 'n selfverslag maatreël van die beskikbaarheid en toereikendheid van sosiale ondersteuning uit verskillende bronne.18 Dit kan aangepas word vir die spesifieke behoeftes van verskillende navorsingsprojekte. Hier het ons adolessente se sosiale ondersteuning in vier bronne verdeel (dws ouers, ander familie, vriende en onderwysers). Die Chinese weergawe van hierdie skaal was nie beskikbaar tydens die studie nie; dit is deur die skrywer in Chinees vertaal, met 'n onafhanklike agtervertaling deur 'n tweetalige psigiater. 'N Hoër telling op die MDSS dui op beter waargenome sosiale ondersteuning

 

 

2.2.6. Rosenberg-selfwaardigheidskaal

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) is 'n selfverslaginstrument van tien artikels wat die wêreld se selfbeeld meet.19 Die geldigheid en betroubaarheid van die Chinese weergawe van RSES is in Taiwanese bevolkings gevestig.20 'N Hoër telling op die RSES dui op 'n beter vlak van selfbeeld.

 

 

2.2.7. Alkoholgebruiksafwykingsidentifikasie toetsverbruik

Alkoholgebruikstoornisidentifikasie Toetsverbruik (OUDIT-C) bevat die eerste drie items van die OUDIT om gevaarlike drink te identifiseer.21, 22 Die uitvoering van die Chinese weergawe van hierdie kort vorm alkohol-screening instrument is gevalideer.23 'N AUDIT-C-telling ≥ 4 het 'n sensitiwiteit van 0.90 en 'n spesifisiteit van 0.92 vir die herkenning van gevaarlike alkoholgebruik.23

 

 

 

2.2.8. Vraelyste vir dwelmmisbruik

Deelnemers is gevra of hulle gereeld rook en ooit die afgelope maand amfetamien, heroïen, cannabis, 3,4-metielendioxymetamfetamien, ketamien, kokaïen, gom of enige ander stowwe gebruik het.

 

 

 

 

2.3. Proses en statistiese analise

Die aanlynvraelys, met inbegrip van al die meetvrae, is by toetrede tot die studie toegedien en toeganklik met die individuele wagwoorde van die deelnemers. Alle resultate is outomaties oorgedra na 'n wagwoordbeskermde databasis sonder verlies van data. Die sagteware Statistics Package for Social Science (SPSS) weergawe 21.0 (IBM, Armonk, New York) is gebruik vir statistiese ontleding.

SH in die vorige jaar was die "uitkoms" vir die ontledings. Ons het die Chi-vierkant of t toets om verskille tussen groepe in die teenwoordigheid van internetverslawing en blootstelling aan ander se selfmoordgedagtes op die internet gedurende die vorige jaar te vergelyk, sowel as ander potensiële kovariate, bv. ouderdom, geslag, die teenwoordigheid van deelnemers se eie selfmoordgedagtes en selfmoordplan, blootstelling aan ander se selfmoordgedagtes in die regte wêreld, die teenwoordigheid van depressie, die vlak van waargenome sosiale ondersteuning, en selfbeeld, alkohol- en middelgebruik en spesifieke gesinsfaktore. Die veranderlikes van SH wat as betekenisvol geïdentifiseer is, is verder ondersoek met behulp van eenveranderlike logistieke regressie en hiërargiese logistieke regressiemodelle om verwarrende en veranderende faktore te ondersoek. In hiërargiese logistieke regressie-analise het ons eers ondersoek of die twee internetgebruikservarings (internetverslawing en blootstelling aan selfmoordgedagtes op die internet) onafhanklik verband hou met SH (Model I). Daarna het ons gekontroleer op geslag, spesifieke gesinsfaktore, blootstelling aan selfmoordgedagtes in die regte wêreld, spesifieke persoonlike faktore (depressie, alkohol- en tabakgebruik) en gelyktydige selfmoord, en al die ander faktore wat geïdentifiseer is (Modelle II – VI).

Om die data te analiseer van diegene wat hulself benadeel het, gebruik ons ​​die Chi-vierkant of t toets om verskille te evalueer (tussen groepe met geen internetverslawing en met geen internet blootstelling aan selfmoord gedagtes) in die aantal SH-dade, die teenwoordigheid en selfmoordvoorneme ten tyde van SH, en of webwerwe geraadpleeg is oor die metode van SH.

 

 

 

3. Resultate

Ons het 3994 eerstejaar van hoërskoolleerlinge van die skole wat genader is, gewerf. Altesaam 2479 studente het die skriftelike ingeligte toestemming van hul eie sowel as hul ouers verskaf en die interaktiewe vraelys voltooi (responskoers = 62.1%). Hul gemiddelde ouderdom was 15.44 jaar (reeks 14–19 jaar; standaardafwyking 0.61); die meerderheid was vroulik (n = 1494; 60.3%) en sonder godsdienstige verbintenis (n = 1344, 54.2%). Die voorkoms van SH binne die vorige jaar was 10.1% (n = 250). Onder die deelnemers het 17.1% internetverslawing gehad (n = 425) en 3.3% is blootgestel aan selfmoordgedagtes op die internet (n = 82) binne die vorige jaar.

Die eienskappe van die deelnemers met of sonder SH word aangebied in Tabel 1. Ouderdom was nie 'n belangrike faktor nie, aangesien slegs studente in die eerste jaar van hoërskool gewerf is. Slegs een student het onwettige middelmisbruik aangemeld, dus kan hierdie faktor nie by die ontleding ingesluit word nie. Adolessente met SH binne die vorige jaar was meer geneig om vroulik te wees, om nie tans by hul twee biologiese ouers te woon nie, en om die teenwoordigheid van gesinsverskil aan te meld. Wat selfmoord betref, was studente met SH geneig om selfmoordgedagtes en selfmoordplanne te hê, en blootgestel te word aan ander se selfmoordgedagtes in die regte wêreld en op die internet. Daarbenewens was hulle meer geneig om depressie en 'n laer vlak van sosiale ondersteuning en selfbeeld te hê, en rook, misbruik van alkohol en verslaaf aan die internet.

Tabel 1Sokiodemografiese en kliniese eienskappe van adolessente met selfskadelike gedrag.
 Ja (n = 250)Geen (n = 2229)χ2 or t
n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)
geslag
Manlik82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Vroulik168 (67.2)1326 (59.5)
 
ouderdom15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Woon saam met biologiese ouers
Geen63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Ja187 (74.8)1885 (84.5)
 
Gesinsverskil
Ja43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Geen207 (82.8)2077 (93.2)
 
Gesinsfinansiële probleme
Ja30 (12.0)190 (8.5)3.36
Geen220 (88.0)2039 (91.5)
 
Selfmoord-ideasie
Geen91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Ja159 (63.6)313 (14.0)
 
Selfmoordplanne
Geen172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Ja78 (31.2)82 (3.7)
 
Blootstelling aan selfmoord gedagtes (regte wêreld)
Geen149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Ja101 (40.4)328 (14.7)
 
Blootstelling aan selfmoord gedagtes (internet)
Geen222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Ja28 (11.2)54 (2.4)
 
Sigaretrook
Geen226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Ja24 (9.6)43 (1.9)
 
Gebruik van gevaarlike alkohol (AUDIT-C ≥ 4)
Ja47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Geen203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depressie (PHQ-9 ≥ 15)
Ja59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Geen191 (76.4)2131 (95.6)
 
Sosiale ondersteuning op die MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
Selfbeeld op die RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
Internetverslawing
Ja77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Geen173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Alkoholgebruiksversteuring-identifikasie-toetsverbruik; MDSS = multi-dimensionele ondersteuningskaal; PHQ-9 = Pasiëntgesondheidsvraelys; RSES = Rosenberg-selfbeeldskaal; SD = standaardafwyking.

Die resultate van univariate logistieke regressie analise word aangebied in Tabel 2. Verhoogde vlak van waargenome sosiale ondersteuning en selfbeeld wat verband hou met 'n verminderde risiko van SH in adolessente. Hierdie twee faktore is geïdentifiseer as potensieel beskermend; ons sit hulle uiteindelik in die hiërargiese logistieke regressie-analise (Tabel 3). Soos aangedui in Tabel 3, internetverslawing en blootstelling aan selfmoordgedagtes op die internet, was albei beduidend verwant aan 'n verhoogde risiko van SH, na kontrole vir geslag, spesifieke gesinsfaktore, blootstelling aan selfmoordgedagtes in die werklike lewe, spesifieke persoonlike faktore en gelyktydige selfmoord (Modelle I –IV). Aanpassing vir die vlak van waargenome sosiale ondersteuning, het albei veranderlikes beduidende risikofaktore vir SH (Model V) gebly. Die verband tussen internetverslawing en SH het egter verswak en het nie-betekenisvol geword na aanpassing vir die vlak van selfbeeld (Model VI), terwyl blootstelling op internet aan selfmoordgedagtes beduidend verband hou met 'n verhoogde risiko van SH by adolessente (kansverhouding = 1.96; 95% vertrouensinterval: 1.06-3.64).

Tabel 2Faktore wat verband hou met selfskadelikheid in adolessente: univariate logistieke regressie analise.
 ForestOR95% CI
Internetverslawing37.76 ***2.411.80-3.22
Blootstelling aan selfmoordgedagtes (op die internet)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Vroulike geslag5.54 *1.401.06-1.84
Nie saam met biologiese ouers15.24 ***1.851.36-2.51
Gesinsverskil30.97 ***2.841.97-4.10
Blootstelling aan selfmoord gedagtes (in die werklike wêreld)92.74 ***3.932.97-5.19
Rook40.73 ***5.403.22-9.06
Gevaarlike alkoholgebruik58.68 ***4.222.92-6.10
Depressie110.40 ***6.724.71-9.58
Selfmoord-ideasie267.50 ***10.708.05-14.21
Selfmoordplanne195.63 ***11.878.40-16.79
Sosiale ondersteuning38.65 ***0.890.86-0.92
Selfbeeld106.31 ***0.880.85-0.90

CI = vertrouensinterval; OF = kansverhouding.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabel 3Faktore wat verband hou met selfskadelikheid in adolessente: hiërargiese logistieke regressie-analise.
 Model IModel IIModel IIIModel IVModel VModel VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
Internetverslawing2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Blootstelling aan selfmoordgedagtes (op die internet)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Vroulike geslag  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Nie saam met biologiese ouers  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Gesinsverskil  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Blootstelling aan selfmoord gedagtes (in die werklike wêreld)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
Rook    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Gevaarlike alkoholgebruik    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depressie    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Selfmoord-ideasie      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Selfmoordplanne      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Sosiale ondersteuning        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Selfbeeld          0.95 **0.93-0.98

CI = vertrouensinterval; OF = kansverhouding.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Wanneer verdere groepe onder deelnemers met SH vergelyk word om die eienskappe van SH te sien wat verband hou met die twee internetgebruikervarings, het ons bevind dat studente wat blootgestel is aan selfmoordgedagtes, meer geneig sou wees om meer SH-dade aan te gaan en selfmoord op die tyd van SH te hê (Tabel 4). In vergelyking met hul eweknieë was studente met internetverslawing beduidend meer geneig om selfmoord te beplan en het webwerwe oor metodes geraadpleeg (Tabel 4).

Tabel 4Characteristics of self-harm tree op by studente met internetverslawing of internet blootstelling aan selfmoordgedagtes in 'n sub-monster van die SH-groep (n = 250).
 Internetverslawingχ2 or tInternet blootstelling aan selfmoord gedagtesχ2 or t
Ja (n = 77)Geen (n = 173)Ja (n = 33)Geen (n = 217)
n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)n (%) of gemiddelde (SD)
Aantal selfskadelike dade6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Selfmoordvoorneme
Ja34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Geen43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Ondersoek selfmoord metodes op die internet
Ja4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Geen73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = standaardafwyking; SH = selfbeskadiging.

 

 

4. bespreking

Dit is een van die eerste gemeenskapsgebaseerde studies by adolessente wat die verband ondersoek tussen blootstelling aan selfmoordgedagtes van ander en SH. Resultate het getoon dat blootstelling aan ander se selfmoordgedagtes die waarskynlikheid van SH-gedrag verhoog het, en selfs blootstelling aan die internet op die internet kan 'n sterk risikofaktor vir SH wees.

Die voorkoms van 10.1% van SH onder Taiwanese adolessente wat in die vorige jaar gevind is, stem ooreen met vorige verslae van die 12-maand voorkoms van SH in adolessente (3.2-9.5%).24 Die voorkoms van internetverslawing in ons studie was 17.1%, wat ook ooreenstem met die voorheen gerapporteerde koers van 18.8% in die suide van Taiwan.11 Van die adolessente wat ondervra is, was 3.3% in die afgelope jaar aan selfmoordgedagtes op die internet blootgestel. Weens die gebrek aan 'n soortgelyke gemeenskapsgebaseerde studie kon ons ons resultate nie met hierdie resultaat vergelyk nie. Die koers in ons studie toon egter dat hierdie blootstelling nie ongewoon onder adolessente internetgebruikers is nie. Gegewe die wydverspreidheid van internetgebruik in ons daaglikse lewe, kan die werklike aantal tieners wat aan hierdie risiko blootgestel word, aansienlik wees. Interaktiewe aanlynaktiwiteite bied tieners geleenthede vir sosiale netwerkdienste wat nie deur tradisionele fisiese grense beperk word of deur volwassenes gemonitor word nie, en bevorder dus hul betrokkenheid.25 Aanlyn interaksies kan noodsaaklike sosiale ondersteuning vir geïsoleerde adolessente verskaf, maar hulle kan ook SH-gedrag normaliseer en aanmoedig.26

In 'n vorige studie is die rol van sosiale modellering in die oordrag van selfmoord deur eweknieë ondersoek. Hulle het voorgestel dat die impak van nie-gesins sosiale blootstellingsbronne op die selfmoordgedrag van 'n individu minstens so prominent kan wees as die impak van gesinsbronne.7 In ons studie het ons hul resultate bevestig en gevind dat selfs blootstelling aan ander se vertroue in selfmoord die risiko van SH-gedrag by adolessente kan verhoog. Nadat 'n aantal faktore gekontroleer is, het die waarskynlikheid van SH by diegene wat in die werklike lewe aan selfmoordgedagtes van die ander blootgestel is, sowel as op die internet, eenvoudig toegeneem in vergelyking met diegene wat die afgelope jaar nie blootgestel is nie. Die ervaring van blootstelling was 'n belangrike risikofaktor vir SH-gedrag van adolessente, ongeag die bestaande kwesbaarhede soos depressie en hul eie selfmoordgedagtes. Hierdie verskynsel van 'sosiale besmetting' is 'n onderskatte, maar konsekwente risikofaktor vir nie-selfmoord selfbesering onder adolessente.27 Meer navorsing hieroor is geregverdig, veral op watter maniere hierdie risiko verminder kan word.

In ons studie het ons bevind dat internetverslawing geassosieer is met SH in adolessente na aanpassing vir die potensiële confounding faktore, in ooreenstemming met die bevinding van 'n vorige studie wat die verband tussen internetverslawing en selfskadelike gedrag onder adolessente ondersoek,28 totdat die vlak van selfbeeld hierdie vereniging verswak het. Daar is berig dat onder adolessente met aandag-tekort / hiperaktiwiteitsversteuring, laer selfbeeldtellings op die RSES aansienlik verband hou met meer ernstige internetverslawing simptome.29 Of hierdie vereniging ook waar is onder adolessente met SH gedrag, wat die verswakte verband tussen internetverslawing en SH tot gevolg het, het verdere ondersoek nodig.

Vorige studies het 'n hele paar bio-psigo-sosiale korrelate van SH in adolessente geïdentifiseer.30, 31 'N Kruiskulturele studie van adolessente selfmoordpogings in Hongkong en die VSA het getoon dat depressie, hede en leeftyd selfmoord-ideasie, hopeloosheid, swak interpersoonlike verhoudings en blootstelling aan selfmoordpogings en aanvullers risikofaktore was vir selfmoordpogings in beide kulture.32 In ons studie is persoonlike eienskappe (dws depressie, teenwoordigheid van selfmoord-idees en selfmoordplanne, selfbeeld, rook en gevaarlike alkoholgebruik) geassosieer met adolessente SH. Maatskaplike ondersteuning was beskerm teen jeug SH gedrag, in ooreenstemming met die bevindings van vorige verslae.33, 34 Die betekenis van sekere gesinskenmerke, soos nie met twee biologiese ouers en gesinsverskille, het verdwyn nadat hulle vir persoonlike en ander sosiale faktore in ons steekproef beheer het nie. Hierdie resultaat dui daarop dat vir adolessente, waargenome sosiale ondersteuning vanuit verskillende bronne kan vergoed vir hul oorspronklike gesinsrisiko's. Al hierdie bevindings herinner ons weer aan die belangrikheid van 'n multidissiplinêre benadering wanneer ons te doen het met 'n tiener wat betrokke is by SH.

In die ontleding van 'n ondersoek na die kenmerke van studente wat blootgestel is aan selfmoordgedagtes op die internet binne die SH-steekproef, het ons ontleding bevind dat hulle meer geneig is tot SH-dade en die bedoeling om te sterf. Aangesien dit 'n deursnee-opname was, kon ons nie die oorsaaklike verband tussen die blootstelling, die aantal SH-dade en hul selfmoordvoorneme bepaal nie. Adolessente kan hul selfmoordgedagtes ontwikkel of versterk deur ander se selfmoordgedagtes bekend te maak en hul eie SH-gedrag aan te neem. Boonop kan jongmense die internet op maniere gebruik wat verskil van die algemene bevolking met betrekking tot selfmoord. In 'n vorige studie is die aktiwiteit van Google op die internet-soekenjin gemeet vir selfmoordverwante terme en dit is gekoppel aan beskikbare data oor selfmoord en opsetlike selfbesering. Hulle het bevind dat internet-soekaktiwiteite negatief gekorreleer was met die selfmoordsyfer in die algemene bevolking, maar dat dit positief gekorreleer was met opsetlike selfbesering en selfmoord onder jongmense.35 In ons studie was tieners met internetverslawing geneig om die webwerf te raadpleeg oor die metodes wat hulle gebruik het vir SH. Die beskikbaarheid van hierdie instrument kan enersyds die persoon se toegang tot inligting bied, maar dit kan ook die implementering van selfmoord deur kwesbare jeugdiges vergemaklik.36 Spesiale aandag moet geskenk word aan die manier waarop jong, gereelde internetgebruikers die internet gebruik. Die toepassing van media riglyne vir selfmoord voorkoming word gevra vir webwerwe, asook toeganklike selfhelp-webwerwe vir selfmoordige persone wat op jeugdige gebruikers gerig is.36

Sommige beperkings van ons studie moet oorweeg word. Die bewyse wat deur 'n deursnede-ontwerpstudie verskaf word, is onvoldoende om enige oorsaaklike inferensie te teken. Ons meting was gebaseer op selfverslag, dus daar kan 'n verslag vooroordeel wees. Inligting oor onwettige dwelmmisbruik het slegs op een geslote vraag in plaas van 'n gevalideerde vraelys staatgemaak. As gevolg daarvan kan hierdie veranderlike nie ingesluit word in die analise waarvoor aangepas moet word nie. Ten spyte van die beperkinge, was ons studie die eerste om die verband tussen blootstelling aan selfmoordige idees en SH op gemeenskapsvlak te ondersoek. ons het internetverslawing en internetblootstelling van selfmoordgedagte aan SH in adolessente bewys; en soos hierbo bespreek, is ons bevindings in ooreenstemming met verskeie vorige studies in die veld.

 

 

 

5. Gevolgtrekking

Aanlyn ervarings word geassosieer met SH in adolessente. Voorkomende strategieë kan onderwys insluit om sosiale bewustheid te verhoog, identifikasie van diegene wat aan die risiko blootgestel is, en die voorsiening van vinnige hulp.

 

Verwysings

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. en Osborn, M. Motiverende aspekte van doelbewuste selfvergiftiging by adolessente. Br J Psigiatrie. 1982; 141: 286-291
  2. Hawton, K. en Harriss, L. Doelbewuste selfbeskadiging by jongmense: eienskappe en daaropvolgende sterftes in 'n 20-jaar kohort van pasiënte wat hospitaal aanbied. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574-1583
  3. Bekyk in artikel 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Bekyk in artikel 
  7. | Abstract
  8. | Volledige teks
  9. | Volledige teks PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Bekyk in artikel 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Bekyk in artikel 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Bekyk in artikel 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Bekyk in artikel 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Bekyk in artikel 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Bekyk in artikel 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Bekyk in artikel 
  34. | Abstract
  35. | Volledige teks
  36. | Volledige teks PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Bekyk in artikel 
  40. | Abstract
  41. | Volledige teks
  42. | Volledige teks PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Bekyk in artikel 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Bekyk in artikel 
  50. Bekyk in artikel 
  51. Bekyk in artikel 
  52. | Abstract
  53. | Volledige teks PDF
  54. | PubMed
  55. Bekyk in artikel 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Bekyk in artikel 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Bekyk in artikel 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Bekyk in artikel 
  66. Bekyk in artikel 
  67. Bekyk in artikel 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Bekyk in artikel 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Bekyk in artikel 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Bekyk in artikel 
  79. | CrossRef
  80. Bekyk in artikel 
  81. | CrossRef
  82. Bekyk in artikel 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Bekyk in artikel 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Bekyk in artikel 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Bekyk in artikel 
  94. | Abstract
  95. | Volledige teks
  96. | Volledige teks PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Bekyk in artikel 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Bekyk in artikel 
  104. | Abstract
  105. | Volledige teks
  106. | Volledige teks PDF
  107. | PubMed
  108. Bekyk in artikel 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Bekyk in artikel 
  113. | Abstract
  114. | Volledige teks
  115. | Volledige teks PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Bekyk in artikel 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Bekyk in artikel 
  123. | Abstract
  124. | Volledige teks
  125. | Volledige teks PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Bekyk in artikel 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., en Kerfoot, M. Vroeë volwasse uitkomste van adolessente wat hulself doelbewus vergiftig het. J is Acad Child Adolesc Psigiatrie. 2006; 45: 337-345
  133. Hawton, K. en James, A. Selfmoord en doelbewuste selfbeskadiging by jongmense. BMJ. 2005; 330: 891-894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, en Wallenstein, S. Clustering van poging tot selfmoord: Nuweland se nasionale data. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185-1189
  135. Gould, MS Selfmoord en die media. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200-221 (bespreking 221-4)
  136. de Leo, D. en Heller, T. Sosiale modellering in die oordrag van selfmoord. Krisis. 2008; 29: 11-19
  137. Jong, KS Internetverslawing: 'n nuwe kliniese verskynsel en die gevolge daarvan. Is Behav Sci. 2004; 48: 402-415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, BK, Chen, SH, en Yen, CF Voorgestelde diagnostiese kriteria van internetverslawing vir adolessente. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728-733
  139. Jen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY, en Yang, MJ Die gesamentlike psigiatriese simptome van internetverslawing: aandagstekort en hiperaktiwiteitsversteuring (ADHD), depressie, sosiale fobie en vyandigheid. J Adolesc Gesondheid. 2007; 41: 93-98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF en Yen, CF Die assosiasies tussen aggressiewe gedrag en internetverslawing en aanlynaktiwiteite in adolessente. J Adolesc Gesondheid. 2009; 44: 598-605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC, en Yang, MJ Faktore wat voorspelbaar is vir die voorkoms en remissie van internetverslawing by jong adolessente: 'n voornemende studie. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545-551
  142. Ministerie van Binnelandse Sake. 2006 Demografiese feiteboek, Republiek van China. Uitvoerende Yuan, Taiwan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, en Yang, PF Ontwikkeling van 'n Chinese internetverslawingskaal en sy psigometriese studie. Chin J Psychol (in Sjinees). 2003; 45: 279-294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN, en Chen, SH Screening vir internetverslawing: 'n empiriese studie oor afsnypunte vir die Chen Internet Addiction Scale. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545-551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K., en Williams, JB Validasie en nut van 'n selfverslag-weergawe van PRIME-MD: die PHQ primêre sorgstudie. Primêre Sorgevaluering van Geestesversteurings. Pasiëntgesondheidsvraelys. JAMA. 1999; 282: 1737-1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY, en Liu, SI Pasiënt gesondheidsvraelys vir skoolgebaseerde depressie sifting onder Chinese adolessente. Pediatrics. 2014; 133: e402-e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH, en Tiggemann, M. Sosiale ondersteuning en sielkundige welsyn by jong volwassenes: die multidimensionele ondersteuningsskaal. J Pers Assesseer. 1992; 58: 198-210
  148. Rosenberg, M. Ontleed die self. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Betroubaarheid en geldigheid van die Rosenberg-selfbeeldskaal op Chinese kinders. J Natl Chung Cheng Univ (in Sjinees). 1990; 1: 29-46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC, en O'Connor, PG Sifting vir alkoholprobleme in primêre sorg: 'n sistematiese oorsig. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977-1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY, en Liu, CY Alkoholgebruiksafwykings-identifikasietoets (OUDIT): vestiging van afgesnyde tellings in 'n hospitaal in Sjinese bevolking. Alkohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53-57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et al. Validasie en vergelyking van alkohol-screening instrumente vir die identifisering van gevaarlike drink in hospitaal pasiënte in Taiwan. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577-582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM, en Groschwitz, RC Die longitudinale kursus van nie-selfmoord selfbesering en doelbewuste self-skade: 'n sistematiese oorsig van die literatuur. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Internetlewe: sosiale konteks en morele domein in adolessente ontwikkeling. Nuwe Dir Youth Dev. 2005; 108: 57-76 (11-2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL, en Eckenrode, J. Die virtuele voorpunt: die internet en adolessente selfbesering. Dev Psychol. 2006; 42: 407-417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L., en Crawford, H. Die impak van sosiale besmetting op nie-selfmoord selfbesering: 'n oorsig van die literatuur. Boog Selfmoord Res. 2013; 17: 1-19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J., en Jing, J. Die verband tussen internetverslawing en selfskadelike gedrag onder adolessente. Inj Prev. 2009; 15: 403-408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. en Hu, HF Die verband tussen internetverslawing simptome met angs, depressie en selfbeeld onder adolessente met aandag-tekort / hiperaktiwiteitsversteuring. Compr Psigiatrie. 2014; 55: 1601-1608
  159. Portzky, G. en van Heeringen, K. Doelbewuste selfskade in adolessente. Curr Opin Psigiatrie. 2007; 20: 337-342
  160. Koning, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psigososiale en risikogedrag korreleer van die selfmoordpogings van die jeug en selfmoord. J is Acad Child Adolesc Psigiatrie. 2001; 40: 837-846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW, en Emslie, GJ Adolessente selfmoordpogings in Hong Kong en die Verenigde State. Soc Sci Med. 2006; 63: 296-306
  162. Skegg, K. Self skade. Lancet. 2005; 366: 1471-1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R., en Liu, SI Paaie om te sorg en hulp-soek ervaring voor self-skade: 'n kwalitatiewe studie in Taiwan. JNR. 2012; 20: 32-41
  164. McCarthy, MJ Internet monitering van selfmoord risiko in die bevolking. J beïnvloed disord. 2010; 122: 277-279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. en Schmidt, MH Parasuicide aanlyn: kan selfmoordwebwerfs selfmoordgedrag in predisponente adolessente veroorsaak ?. Nord J Psigiatrie. 2004; 58: 111-114