Die dapper blou wêreld: Facebook-vloei en Facebook Addiction Disorder (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Gepubliseer aanlyn 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konseptualisering, Datakurasie, Formele analise, Befondsingverkryging, Ondersoek, Metodologie, Projekadministrasie, Hulpbronne, Sagteware, Toesig, Validasie, Visualisering, Skryf – oorspronklike konsep, Skryf – hersien en redigeer,1,* Elke Rohmann, Konseptualisering, Ondersoek, Skryf – hersien en redigeer,2 Hans-Werner Bierhoff, Konseptualisering, Ondersoek, Skryf – hersien en redigeer,2 en Jürgen Margraf, Konseptualisering, Befondsingverkryging, Ondersoek, Hulpbronne, Sagteware, Skryf – hersien en redigeer1
Antonio Scala, redakteur

Abstract

Die huidige studie het die verband ondersoek tussen vloei wat ervaar word tydens die gebruik van Facebook (Facebook-vloei; dit wil sê, ervaring van intensiewe genot en plesier wat deur Facebook-gebruik gegenereer word, waardeur die Facebook-aktiwiteit selfs teen hoë koste van hierdie gedrag voortgesit word) en Facebook-verslawingversteuring (FAD) ). In 'n steekproef van 398 Facebook-gebruikers (ouderdom: M (SD) = 33.01 (11.23), reeks: 18–64), is die betekenisvolle positiewe assosiasie tussen Facebook-vloei en FAD positief gemodereer deur die intensiteit van Facebook-gebruik. Verkennende faktoranalise het aan die lig gebring dat al ses items wat FAD beoordeel, gelaai is op dieselfde faktor as twee items wat tot die subskaal teleteenwoordigheid van Facebook-vloei behoort. Daarom kan die noue verband tussen Facebook-vloei en FAD veral voortspruit uit die onderdompeling in 'n aantreklike aanlynwêreld wat deur Facebook geskep is, waar gebruikers ontsnap om hul alledaagse verpligtinge en probleme te vergeet. Huidige resultate verskaf eerste bewyse dat Facebook-vloei 'n voorloper van FAD kan wees en dui die meganismes aan wat kan bydra tot die ontwikkeling en instandhouding daarvan. Praktiese toepassings vir toekomstige studies en beperkings van huidige resultate word bespreek.

Inleiding

Die lidmaatskap van die sosiale netwerk-webwerf (SNS) Facebook bring baie voordele mee (bv. doeltreffende kommunikasie, selfbevordering en vermaak), maar kan ook 'n paar nadele meebring. Met betrekking tot potensiële nadele van Facebook-gebruik, het Andreassen et al. [] het die sogenaamde Facebook Addiction Disorder (FAD) ondersoek. Hulle het FAD gedefinieer as 'n subtipe van gedragsverslawing wat ses beduidende kenmerke insluit, dit wil sê, opvallendheid (dws permanente denke van die SNS Facebook), verdraagsaamheid (dws toenemende hoeveelhede Facebook-gebruik word vereis om vorige vlak van positiewe effek te bereik), bui verandering (dws gemoedsverbetering deur Facebook-gebruik), terugval (dws terugkeer na vroeëre gebruikspatroon na ondoeltreffende pogings om Facebook-gebruik te verminder), onttrekkingsimptome (dws senuweeagtig raak sonder Facebook-gebruik) en konflik (dws interpersoonlike probleme wat veroorsaak word deur intensiewe Facebook-gebruik). Brailovskaia en Margraf [] het 'n beduidende toename getoon in die aantal gebruikers, wat die kritieke FAD-afsnypunt bereik het, gedurende 'n tydperk van een jaar. Daar is gevind dat FAD positief verband hou met manlike geslag, die persoonlikheidseienskappe ekstraversie, neurotisisme en narcisme, sowel as sirkadiese ritme (laat slaaptye en opstaantye op weeksdae en naweek). Die skakels daarvan met die veranderlikes ouderdom, die eienskappe aangenaamheid, pligsgetrouheid en openheid, sowel as fisieke aktiwiteit was negatief [-]. Verder is 'n positiewe verband gevind tussen FAD en die geestesgesondheidsveranderlikes slapeloosheid, depressie, angs en stres simptome [, -]. Boonop het onlangse studies berig dat sosiale mediaverslawing, wat verslawende Facebook-gebruik insluit, aansienlik gekoppel is aan verskillende aanhegtingstyle [] (dws positief: beide angstige en vermydende gehegtheidstyl; negatief: veilige gehegtheidstyl), en identiteitstyle [] (dws positief: beide inligtings- en diffuse-vermydende styl; negatief: normatiewe styl) [, ]. As hierdie resultate in ag geneem word, ontstaan ​​die vraag watter faktore bydra tot die ontwikkeling en instandhouding van FAD.

Vroeëre studies wat ander soorte media as Facebook (bv. videospeletjies, algemene internetgebruik) ondersoek het, het 'n beduidende positiewe verband tussen verslawende gedrag en vloei-ervaring aan die lig gebring.-]. Volgens die definisie van Csikszentmihalyi ([]; bladsy 4), 'n vloei-ervaring is "die toestand waarin mense so betrokke is by 'n aktiwiteit dat niks anders blykbaar saak maak nie; die ervaring is so lekker dat mense sal aanhou om dit te doen, selfs teen groot koste, bloot om dit te doen.” Sommige skrywers het veronderstel dat die vloei-ervaring 'n positiewe voorspeller van verslawende mediagebruik is omdat die intensiewe genot en plesier wat deur die outoteliese ervaring gegenereer word, dws intrinsieke beloning, dit is een van die hoofkenmerke van vloei [], dra by tot die ontwikkeling van 'n sterk behoefte om betrokke te raak by oormatige mediagebruik [, ]. Daarbenewens is aanvaar dat die positiewe verband tussen vloei en verslawende mediagebruik versterk word deur die ervaring van tydvervorming wat dikwels deur oormatige videospelers gerapporteer word [, ].

Met inagneming van vorige resultate en dat gevind is dat Facebook-gebruik positief geassosieer word met vloei-ervaring (sogenaamde Facebook-vloei) [, ], lyk dit redelik om te veronderstel dat Facebook-vloei positief aan FAD gekoppel is en selfs tot die ontwikkeling en instandhouding daarvan kan bydra. Sover ons kennis strek, is hierdie skakel egter nog nie ondersoek nie. Daarom was die hoofdoel van die huidige studie om te ondersoek of en hoe Facebook-vloei aan FAD gekoppel is. Resultate kan bydra tot die begrip van potensiële risiko- en beskermende faktore van die ontwikkeling en instandhouding van FAD en kan dus ingesluit word in intervensieprogramme om Facebook-verslawing te voorkom. Dit is van besondere belang in die lig van die hoë gewildheid van Facebook []. Facebook presteer by verre mededingende SNS'e. Tans word meer as twee miljard maandelikse aktiewe gebruikers gespesifiseer [].

Op grond van hierdie redenasie het ons voorgestel dat Facebook-vloei en FAD positief verwant is (hipotese 1). Meer spesifiek, bou op onlangse resultate (bv. []), het ons verwag om die sterkste verband te vind tussen die fasette genot en tydsvervorming van Facebook-vloei aan die een kant en FAD aan die ander kant (hipotese 2). Verder, met inagneming van vroeëre bevindings van Wu, Scott en Yang [], wat aan die lig gebring het dat die verband tussen videospeletjievloei en verslawing merkbaar sterk is onder ervare spelers, het ons aanvaar dat die intensiteit van Facebook-gebruik die verband tussen Facebook-vloei en FAD positief modereer (hipotese 3).

Materiaal en metodes

Prosedure en deelnemers

Data van 398 Facebook-gebruikers (73.6% vroue; ouderdom (jaar): M = 33.01, SD = 11.23, reeks: 18–64; beroep: 55.8% werknemers, 29.4% universiteitstudente, 1.5% skoolstudente, 4.8% leerlinge vir verskillende beroepe soos bakker, 6% werklose persone, 2.5% afgetredenes; huwelikstatus: 29.6% enkellopend, 42.2% met romantiese lewensmaat, 28.1% getroud) is van Februarie tot Maart 2018 ingesamel via 'n aanlyn-opname in Duitse taal. Respondente is gewerf deur deelname-uitnodigings wat op verskeie SNS'e vertoon is (bv. Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Die vereiste vir deelname, wat vrywillig was en nie vergoed word nie, was 'n huidige Facebook-lidmaatskap. Alhoewel die steekproef nie verteenwoordigend van die Duitse bevolking in die algemeen is nie, verteenwoordig die deelnemers diverse groepe binne die bevolking soos aangedui deur die breë reeks beroepe. Die gebruik van Facebook is baie gewild in Duitsland (meer as 31 miljoen gebruikers; []) en sy lede verteenwoordig vermoedelik 'n deursnit van Duitse SNS-gebruikers. Let daarop dat die deelname-uitnodiging nie die navorsingsvraag gespesifiseer het nie en ook nie na Facebook-vloei of FAD verwys het nie. Nietemin – soos in die meeste ander aanlyn studies – is lede, wat meer aktief is op elk van die aanlyn platforms waarop die deelname-uitnodiging geplaas is, vermoedelik meer geneig om aan die studie deel te neem as minder aktiewe gebruikers. Navorsings- en Etiekkomitee se goedkeuring van die Etiekkomitee van die Ruhr-Universität Bochum vir die implementering van die huidige studie is ontvang. Ons het alle nasionale regulasies en wette met betrekking tot menslike vaknavorsing gevolg, en die vereiste toestemming verkry om die huidige studie uit te voer. Deelnemers is behoorlik ingelig en het aanlyn ingeligte toestemming gegee om deel te neem. Die huidige studie is deel van die voortdurende "Bochum Optimisme en Geestesgesondheid (BOOM)"-projek wat risiko- en beskermende faktore van geestesgesondheid ondersoek (bv.]). Die datastel wat in die huidige studie gebruik word, is beskikbaar in S1 Dataset.

maatreëls

Facebook gebruik veranderlikes

Facebook gebruik intensiteit. Soortgelyk aan Wu, Scott en Yang [], om intensiteit van Facebook-gebruik te meet, is vier aanwysers ingesluit: duur van Facebook-lidmaatskap (in maande), frekwensie van daaglikse Facebook-gebruik, duur van daaglikse Facebook-gebruik (in minute), en emosionele verbinding met Facebook en die integrasie daarvan in die daaglikse lewe gemeet met die Facebook-intensiteitskaal (FIS; []). Die ses items van die FIS word op 'n 5-punt Likert-skaal beoordeel (1 = stem nie saam nie, 5 = stem heeltemal saam; bv. "Facebook is deel van my alledaagse aktiwiteit"; vroeër gevind interne skaalbetroubaarheid: Cronbach se α = .85, huidige betroubaarheid: α = .82). 'n Saamgestelde indeks van hierdie vier aanwysers is verkry deur die gemiddelde van die z-getransformeerde aanwysers (α = .47) te bereken.

Facebook vloei. Vloei-ervaring wat met Facebook-gebruik verband hou, is geassesseer met 'n gewysigde weergawe van die "Facebook-vloei"-vraelys wat deur Kwak, Choi en Lee aangeneem is []. Na die implementering van deskundige resensies deur drie sielkunde-opgeleide professionele persone, wat die toepaslikheid van konteks, bondigheid en bewoording van die 14 items wat deur Kwak, Choi en Lee gebruik is, geëvalueer het [], elf items wat in vyf subskale verdeel is, is vir die huidige studie gekies (huidige betroubaarheid van die elf items: α = .88): die subskaal “gefokusde aandag” sluit twee items in wat verwys na die hoë konsentrasie en fokus op die Facebook-gebruik; die subskaal “genot” bestaan ​​uit twee items wat verwys na die genot en plesier/pret wat deur Facebook-gebruik gegenereer word; die subskaal “nuuskierigheid” sluit twee items in wat verwys na die begeerte om te leer weet wat op Facebook gebeur; die subskaal "telepresence" bestaan ​​uit drie items wat verwys na die gevoel om in 'n wêreld te verdiep wat deur Facebook geskep is; die subskaal “tyd-vervorming” sluit twee items in wat verwys na die verlies van tydsgevoel tydens Facebook-gebruik. Alle items word op 'n 5-punt Likert-skaal beoordeel (1 = stem nie saam nie, 5 = stem heeltemal saam). Tabel 1 bied hul bewoording en die interne betroubaarheid van die vyf subskale aan.

Tabel 1

"Facebook flow" vraelys (gewysigde weergawe van []).
Subskale en Itemsα
FB vloei subskaal "Gefokusde Aandag". 88
1. Terwyl ek Facebook gebruik, is ek diep verdiep. 
2. Terwyl ek Facebook gebruik, is ek verdiep in die taak wat ek verrig. 
FB vloei subskaal "Genot". 90
3. Die gebruik van Facebook verskaf my baie pret. 
4. Ek geniet dit om Facebook te gebruik. 
FB vloei subskaal "Nuuskierigheid". 70
5. Die gebruik van Facebook wek my verbeelding. 
6. Die gebruik van Facebook prikkel my nuuskierigheid. 
FB vloei subskaal "Telepresence". 84
7. Die gebruik van Facebook laat my dikwels vergeet waar ek is en wat tans rondom my gebeur. 
8. Facebook skep 'n nuwe wêreld vir my, en hierdie wêreld verdwyn skielik wanneer ek ophou blaai. 
9. Terwyl ek Facebook gebruik, is die wêreld wat gegenereer word deur die werwe wat ek besoek meer werklik vir my as die regte wêreld. 
FB vloei subskaal "Time-Distortion". 79
10. Tyd vlieg as ek Facebook gebruik. 
11. Ek spandeer dikwels meer tyd op Facebook as wat ek bedoel het. 
 

FB = Facebook.

Die items wat in die huidige studie gebruik word, is beskikbaar in S2 lêer.

Facebook-verslawingversteuring (FAD).Die kort weergawe van die Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; []) het FAD oor 'n tydraamwerk van die afgelope jaar geassesseer met ses items (bv. "Het jy 'n drang gehad om Facebook meer en meer te gebruik?") wat die ses kernverslawingskenmerke verteenwoordig (bv. opvallendheid, verdraagsaamheid, gemoedsverandering, terugval, onttrekking, konflik). Items word op 'n 5-punt Likert-skaal beoordeel (1 = baie selde, 5 = baie dikwels). Daar is gevind dat die BFAS soortgelyke goeie psigometriese eienskappe vertoon as die vollengte 18-item weergawe (vroeër gerapporteerde interne betroubaarheid: α = .82-.91; bv. [, , , , ]), sowel as die Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; []) wat algemene sosiale media-verslawing meet met ses items en is afgelei van die BFAS (vroeër gerapporteerde interne betroubaarheid vir die BSMAS: α = .86-.88; bv. [, ]). Huidige betroubaarheid van die BFAS: α = .86. Twee moontlike kategoriseringsbenaderings vir problematiese BFAS-waardes is voorgestel []: 'n meer liberale benadering, dws 'n politetiese tellingskema (afsnypunt: ≥ 3 op ten minste vier van die ses items), en 'n meer konserwatiewe benadering, dit wil sê, 'n monotetiese tellingskema (afsnypunt: ≥ 3 op al ses items).

Statistiese ontledings

Statistiese ontledings is uitgevoer met die Statistiese Pakket vir die Sosiale Wetenskappe (SPSS 24) en die makroproses weergawe 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Na beskrywende ontledings is die assosiasies van FAD met Facebook-vloei en die veranderlikes wat Facebook-gebruiksintensiteit meet deur nul-orde tweeveranderlike korrelasies beoordeel. 'n Verkennende faktoranalise (EFA) met behulp van hoofkomponent-analise (PCA; rotasiemetode: varimax) op die in totaal 17 items wat Facebook-vloei (elf items) en FAD (ses items) assesseer, is bereken. Die resultate van die Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) en die Barlett se toets van sferisiteit (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) het aan die lig gebring dat die steekproefgrootte voldoende was vir hierdie analise. Vier faktore het eiewaardes oor 1 gehad (faktor 1: 7.322, faktor 2: 2.092, faktor 3: 1.199, faktor 4: 1.059) en het in kombinasie 68.6% van die variansie verklaar (faktor 1: 26.3%, faktor 2: 16.5%, faktor). 3: 14.2%, faktor 4: 11.6%) (vgl., []).

Modereringsanalises (Proses: model 1) het die verwantskap tussen Facebook-vloei (voorspeller), Facebook-gebruiksintensiteit (moderator) en FAD (uitkoms) ondersoek, en beheer vir ouderdom en geslag as kovariate. Met inagneming van die hoë betroubaarheid van die FIS en die lae betroubaarheid van die saamgestelde indeks van die Facebook-gebruiksintensiteit, is twee modereringsontledings uitgevoer (model 1: FIS as moderator, model 2: die saamgestelde indeks as moderator). Die modereringseffek is geassesseer deur die selflaaiprosedure (10.000 95 monsters) wat versnelde vertrouensintervalle (CI XNUMX%) verskaf.

Results

Die kritieke afsnypunttelling van FAD is bereik deur 31 (7.8%) deelnemers na die politetiese telling en deur 15 (3.8%) deelnemers na die monotetiese telling. Beskrywende statistieke van die veranderlikes wat ondersoek is, word in Tabel 2.

Tabel 2

Beskrywende statistiek van veranderlikes wat ondersoek is.
 M (SD)Min-Max
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Item 1 “salience”1.86 (1.01)1-5
BFAS: Item 2 “verdraagsaamheid”1.73 (. 99)1-5
BFAS: Item 3 "gemoedsverandering"1.58 (. 98)1-5
BFAS: Item 4 "terugval"1.63 (. 94)1-5
BFAS: Item 5 “onttrekking”1.30 (. 74)1-5
BFAS: Item 6 "konflik"1.39 (. 81)1-5
FB-vloei: "Gefokusde Aandag"2.32 (. 95)1-5
FB-vloei: "Genot"3.37 (. 82)1-5
FB-vloei: "Nuuskierigheid"2.76 (. 97)1-5
FB-vloei: "Telepresence"1.55 (. 79)1-5
FB-vloei: "Time-Distortion"2.92 (1.15)1-5
FB vloei27.41 (7.60)11-52
FB-lidmaatskap (maande)83.97 (29.50)3-155
FB besoeke daagliks (tye)11.25 (18.64)0-200
FB gebruik daaglikse duur (minute)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = Gemiddeld; SD = Standaardafwyking; Min = Minimum; Maksimum = Maksimum; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Facebook-intensiteitskaal.

FAD en elk van sy ses items was beduidend positief gekorreleer met Facebook-vloei en sy subskale (sien Tabel 3). Fig 1 bied 'n korrelogram aan wat die korrelasies tussen die vyf FB-vloeisubskale en die ses FAD-items visualiseer. In vergelyking met die ander vloeisubskale het merkbare hoë korrelasies voor die vloeisubskaal "telepresence" voorgekom; behalwe die verband tussen hierdie subskaal en FAD (r = .704, p < .001), was veral die korrelasie daarvan met Item 5 (“onttrekking”) van FAD hoog (r = .651, p < .001). Verder was FAD beduidend positief gekorreleer met die vier veranderlikes wat Facebook-gebruiksintensiteit verteenwoordig, dws duur van Facebook-lidmaatskap, frekwensie en duur van daaglikse Facebook-gebruik, en FIS (sien Tabel 3). Die saamgestelde indeks was ook beduidend positief verwant aan FAD (r = .480, p < .001), sowel as met Facebook-vloei (r = .496, p < .001).

 

'n Eksterne lêer wat 'n prent, illustrasie, ens bevat. Voorwerpnaam is pone.0201484.g001.jpg

Korrelogram van die korrelasies tussen die vyf FB-vloeisubskale en die ses FAD-items (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale).

Tabel 3

Korrelasies van ondersoeke veranderlikes.
 BFASBFAS: Item 1
"salience"		BFAS: Item 2
"verdraagsaamheid"		BFAS: Item 3
"bui verandering"		BFAS: Item 4 "terugval"BFAS: Item 5 “onttrekking”BFAS: Item 6 "konflik"
FB-vloei: "Gefokusde Aandag". 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB-vloei: "Genot". 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB-vloei: "Nuuskierigheid". 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB-vloei: "Telepresence". 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB-vloei: "Time-Distortion". 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB vloei. 660**      
FB-lidmaatskap (maande). 126**      
FB besoeke daagliks (tye). 251**      
FB gebruik daaglikse duur (minute). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Facebook-intensiteitskaal.

*p <.05

**p < .01.

Die faktorladings van die geroteerde komponentmatriks van die EFA toon dat die ses FAD-items en twee van die drie items van die subskaal "telepresence" almal op faktor 1 gelaai het (faktorladings: FAD-items: Item 1: .641, Item 2: .671, Item 3: .704, Item 4: .667, Item 5: .795, Item 6: .694; Facebook-vloeiitems: Item 8: .693, Item 9: .775).

Beide modereringsmodelle het geblyk statisties betekenisvol te wees. In model 1, R2 = .555, F(5,392) = 54.677, p < .001, die beduidende interaksie tussen Facebook-gebruiksintensiteit (geoperasionaliseer deur FIS) en Facebook-vloei, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173;. 290], t = 7.763, p < .001, het aan die lig gebring dat die verhouding tussen Facebook-vloei en FAD gemodereer is deur Facebook-gebruiksintensiteit. Volgens die eenvoudige hellingstoetse is die positiewe verband tussen Facebook-vloei en FAD ewe bevestig vir lae, medium en hoë vlakke van Facebook-gebruiksintensiteit. Hierdie skakel was redelik sterk vir deelnemers wat 'n hoë vlak van Facebook-gebruiksintensiteit uitgedruk het (een SD bo gemiddelde = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639;.897], t = 11.698, p < .001, maar was swakker vir deelnemers wat 'n medium vlak van Facebook-gebruiksintensiteit uitgedruk het (gemiddeld = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423;.650], t = 9.287, p < .001, en merkbaar swakker vir daardie deelnemers met 'n lae vlak van Facebook-gebruiksintensiteit (een SD onder gemiddelde = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% CI [.178;.431], t = 4.738, p < .001 (sien Fig 2, deel a).

 

'n Eksterne lêer wat 'n prent, illustrasie, ens bevat. Voorwerpnaam is pone.0201484.g002.jpg

a. Modererende effek van Facebook-gebruiksintensiteit (geoperasionaliseer deur Facebook-intensiteitskaal) op Facebook-vloei na FAD; b. Modererende effek van Facebook-gebruiksintensiteit (geoperasionaliseer deur saamgestelde indeks insluitend duur van Facebook-lidmaatskap, frekwensie van daaglikse Facebook-gebruik, duur van daaglikse Facebook-gebruik en Facebook-intensiteitskaal) op Facebook-vloei na FAD.

Fig 2 (deel b) bied model 2, R2 = .566, F(5,392 54.786) = 001, p < .345. Soos onthul deur die beduidende interaksie tussen Facebook-gebruiksintensiteit (geoperasionaliseer deur die saamgestelde indeks) en Facebook-vloei, b = .053, SE = .95, 241% CI [.449;.6.506], t = 001, p < .622 , is die verhouding tussen Facebook-vloei en FAD gemodereer deur Facebook-gebruiksintensiteit. Weereens, die eenvoudige hellingstoetse het getoon dat die positiewe verband tussen Facebook-vloei en FAD ewe bevestig is vir lae, medium en hoë vlakke van Facebook-gebruiksintensiteit. Dit was redelik sterk vir deelnemers wat 'n hoë vlak van Facebook-gebruiksintensiteit uitgedruk het (een SD bo gemiddelde = .728), b = .059, SE = .95, 612% CI [.843;.12.347], t = 001, p < .0, maar was swakker vir deelnemers wat 'n medium vlak van Facebook-gebruiksintensiteit uitgedruk het (gemiddeld = 513), b = .048, SE = .95, 419% CI [.607;.10.711], t = 001, p < .622, en merkbaar swakker vir daardie deelnemers met 'n lae vlak van Facebook-gebruiksintensiteit (een SD onder gemiddelde = -.298), b = .057, SE = .95, 185% CI [.411;.5.196] , t = 001, p < .XNUMX (sien Fig 2, deel b).

Bespreking

Die huidige studie het die verband tussen vloei wat op die SNS Facebook en FAD ervaar word, ondersoek. In ooreenstemming met vroeëre studies wat vloeiervaring en verslawende mediagebruik beskryf het om positief onderling verwant te wees [, , ], huidige bevindinge het 'n beduidende positiewe verband tussen Facebook-vloei en FAD aan die lig gebring (bevestig Hipotese 1). Let daarop dat die skakel aansienlik sterk was aangesien die gemeenskaplike variansie tussen beide veranderlikes 43.6% was. Elke subskaal van Facebook-vloei was ook beduidend positief verwant aan FAD. In teenstelling met ons verwagtinge wat op vorige resultate berus het (bv. []), het die subskale genot en tydvervorming van Facebook-vloei nie die sterkste skakel met FAD getoon nie. Die skakel met die skaal "genot" was die swakste een van die vyf vloei subskale (weerspreek Hipotese 2). In vergelyking het die hoogste korrelasie tussen FAD en die subskaal "telepresence" na vore gekom (effekgrootte van die korrelasieverskille Cohen se q wissel van .31 tot .60; vgl., []). Veral die FAD-item “onttrekking” was nou gekoppel aan hierdie subskaal. Verder het al ses items wat FAD assesseer op dieselfde faktor gelaai as twee items van die skaal "telepresence".

Die subskaal "telepresence" meet die gevoel om te verdiep in 'n wêreld wat deur Facebook geskep is []. Terwyl die twee items van hierdie subskaal (Item 8 "Facebook skep 'n nuwe wêreld vir my, en hierdie wêreld skielik verdwyn wanneer ek ophou blaai", Item 9 "Terwyl ek Facebook gebruik, is die wêreld wat gegenereer word deur die werwe wat ek besoek meer werklik vir my as die werklike wêreld”), wat op dieselfde faktor as die FAD-items gelaai is, die onderdompeling in ’n nuwe wêreld in bewoording ingesluit het, was dit nie die geval vir die derde item nie (Item 7 “Die gebruik van Facebook laat my dikwels vergeet waar ek is en wat tans rondom my gebeur"), wat op 'n ander faktor gelaai het. Vroeëre navorsing het teleteenwoordigheid geïdentifiseer as een van die hooffaktore wat vloei veroorsaak in die aanlyn omgewing []. Hoe meer lewensgetroue beelde die toepaslike aanlynomgewing insluit, hoe meer diep voel gebruikers daarin [, ]. Facebook-lede laai daagliks miljoene private foto's op om hul ervarings met hul aanlynvriende te deel en om hulle by hul lewe te betrek [, ]. Daarom dra hulle by tot die permanente ontwikkeling van die Facebook-wêreld, wat sy lede verskillende maniere van (sosiale) interaksie oopmaak. Sommige Facebook-lede, veral diegene wat hoog op depressie en angs-simptome behaal, streef na hierdie interaksie om van daaglikse probleme te ontsnap en om positiewe ervarings op te wek wat dikwels vanlyn gemis word []. Verder moet dit in ag geneem word dat vroeëre navorsing 'n positiewe verband tussen narcisme en FAD gerapporteer het.]. Individue hoog op narsisme, wat gekenmerk word deur 'n opgeblase gevoel van geregtigheid en oortuiging van eie grootsheid, soek tipies intensief na aandag en bewondering. Wanneer hulle nie in staat is om hierdie positiewe terugvoer te kry nie, of inligting waarneem wat hul opgeblase selfbeskouing weerspreek, ly hul selfbeeld daaronder [, ]. Dit kan dus veronderstel word dat narcistiese mense ook verkies om van daaglikse probleme te ontsnap deur Facebook oormatig te gebruik, waardeur die waarskynlikheid om baie positiewe terugvoer, bv. "Likes" of positiewe kommentaar, van 'n groot gehoor in 'n kort tydperk te kry van tyd is dikwels merkwaardig hoër as wat dit die geval is van interaksie in die vanlyn wêreld”.

Met inagneming van ons huidige resultate, kan hierdie individue 'n spesiale risiko loop om FAD te ontwikkel. Wanneer die onderdompeling in die Facebook-wêreld 'n intensiewe intrinsieke beloning veroorsaak, verhoog die waarskynlikheid dat Facebook meer oormatig in diens geneem sal word. Volgens huidige bevindinge wat ons Hipotese 3 bevestig het, modereer Facebook-gebruiksintensiteit, óf deur FIS óf deur die saamgestelde indeks, die verhouding tussen Facebook-vloei en FAD positief. Veral lede wat Facebook intensief gebruik, dit wil sê, dit gereeld besoek, baie tyd daar spandeer, Facebook-gebruik in hul daaglikse lewe integreer en 'n emosionele verbintenis daarmee ontwikkel, blyk hoë waardes van Facebook-vloei te ervaar en is veral geneig tot FAD . Daar kan veronderstel word dat 'n addisionele risikofaktor om FAD te ontwikkel plaasvind wanneer die oorvleueling tussen die vanlyn en aanlyn verhoudings klein is en die hoeveelheid aanlyn verhoudings aansienlik swaarder weeg as dié van die vanlyn verhoudings. Hierdie konstellasie dra by tot die ontwikkeling van 'n sterk emosionele gehegtheid aan Facebook [], wat veronderstel is om die impak van die teleteenwoordigheid van die aanlynwêreld op die individu te verhoog. In die uiterste geval kan die onderdompeling in die aanlynwêreld so intensief word dat die geaffekteerde individu nie meer die verskil tussen die aanlyn- en vanlynwêreld kan herken nie. Met inagneming van die noue verband tussen gehegtheidstyle en verslawende sosiale mediagebruik wat in onlangse studies gerapporteer is [, ], is die gevolgtrekking geregverdig dat die risiko vir die ontwikkeling van 'n sterk gehegtheid aan Facebook veral hoog is vir Facebook-lede met 'n angstige aanhegtingstyl, wat dikwels betrokke is by oormatige sosiale mediagebruik om hul behoefte aan goedkeuring en positiewe terugvoer te bevredig. In teenstelling hiermee kan Facebook-gebruikers wat 'n veilige aanhegtingstyl toon, minder geneig wees tot hierdie risiko.

Huidige bevindinge is van besondere belang omdat dit onthul dat Facebook-vloei in die algemeen en die teleteenwoordigheid wat op Facebook in die besonder ervaar word, kan bydra tot die ontwikkeling en instandhouding van FAD. FAD-aanwysings het voorgekom in 3.8% (monotetiese telling) tot 7.8% (politetiese telling) van ons steekproef, wat vanweë sy hoër ouderdom en beroepsreeks (70.6% nie-studente) meer verteenwoordigend van die algemene bevolking is as steekproewe van vroeëre studies oor FAD, wat meestal slegs voorgraadse studente ingesluit het (bv. [, , , , ]). Met inagneming van koerse van FAD aanduidings en die relatief hoë verteenwoordigendheid van huidige steekproef is die gevolgtrekking geregverdig dat FAD nie meer 'n weglaatbare marginale verskynsel uitmaak nie. Dit kan dus effektief wees om huidige bevindings op intervensieprogramme teen verslawende mediagebruik toe te pas. Een voorstel sou wees om die wenslikheid te beklemtoon om die Facebook-gebruiksintensiteit bewustelik te reguleer deur byvoorbeeld duidelike tydsbeperkings vir daaglikse gebruik te stel. Daarbenewens, in vroeëre studies oor verslawende videospeletjies en problematiese algemene internetgebruik [, ], is voorgestel om 'n wekker te ontplooi of om "pop-up"-boodskappe in te sluit om gebruikstyd te reguleer. Hierdie prosedures sal waarskynlik ondersteunend wees om oormatige Facebook-gebruik te voorkom wat kwesbaarheid vir FAD verhoog. Verder is dit belangrik om bewus te maak van die feit dat die Facebook-wêreld, selfs al word dit aangewend om met vanlyn vriende en familielede verbind te bly, steeds 'n virtuele ruimte bly en dat die ontsnapping na die aanlynwêreld meestal nie bydra tot probleemoplossing vanlyn. Daarteenoor kan oormatige Facebook-gebruik bydra tot die verergering van bestaande probleme of tot die ontstaan ​​van nuwe probleme lei. Byvoorbeeld, 11.1% van die huidige steekproef het aangedui dat hulle Facebook so baie gebruik dat dit 'n negatiewe impak op hul werk/studies gehad het (FAD Item 6 "konflik").

Alhoewel die huidige studie baie bates het en kan bydra tot 'n verbetering van intervensieprogramme van verslawende mediagebruik, is sommige van die beperkings die moeite werd om te noem. Die belangrikste swakheid is die deursnee-ontwerp wat slegs beperkte gevolgtrekkings met betrekking tot oorsaaklikheid toelaat []. Alhoewel dit redelik aanneemlik is dat Facebook-vloei FAD veroorsaak (en nie andersom nie) en dat die modererende invloed van Facebook-gebruiksintensiteit ooreenstem met so 'n oorsaaklike struktuur, is hierdie redenasie hipoteties. Daarom raai ons toekomstige navorsers sterk aan om die verband tussen Facebook-vloei en FAD te oorweeg deur longitudinale voornemende ontwerpe en deur eksperimentele navorsing.

Daarbenewens beperk die geslagsamestelling (73.6% vroulik) van ons steekproef die veralgemening van huidige resultate. Om hierdie beperking aan te pak, het ons vir die veranderlike geslag in ons statistiese ontledings gekontroleer. Dit is nietemin wenslik om die huidige resultate in 'n steekproef met 'n gelyke geslagsverhouding te herhaal om meer veralgemeenbare gevolgtrekkings moontlik te maak.

Verder moet in ag geneem word dat deelnemers van die huidige studie gewerf is deur deelname-uitnodigings wat op verskillende aanlyn SNS'e vertoon is. Dit kan dus nie uitgesluit word dat hoe meer 'n gebruiker aktief was op die toepaslike aanlyn platform, hoe groter was die waarskynlikheid dat hierdie gebruiker bewus geword het van die uitnodiging en gereageer het op die aanbod om deel te neem nie. Verder, as gevolg van die vrywillige aard van die deelname, kan dit wees dat veral individue, wat reeds in aanlynnavorsing oor SNS'e belanggestel het, op die aanlyn-opname gereageer het. Hierdie potensiële seleksievooroordeel beperk die veralgemeenbaarheid van huidige resultate. Dit is waarskynlik dat gereelde gebruikers van SNS'e meer waarskynlik aan die studie deelgeneem het as ongereelde gebruikers. Hierdie vooroordeel, wat algemeen voorkom in baie aanlynstudies, kan lei tot 'n reeksbeperking van die steekproef in terme van hoeveelheid SNS'e gebruik. Alhoewel so 'n reeksbeperking moontlik die omvang van korrelasies wat Facebook-vloei en FAD behels, verminder het, is dit onwaarskynlik dat dit die geldigheid van huidige statistiese ontledings bedreig het. Die hipotesetoetse het beduidend geblyk te wees wat aandui dat potensiële reeksbeperkings nie die sensitiwiteit van die statistiese toetse wat uitgevoer is aansienlik verminder het nie. Daarbenewens is dit waarskynlik dat die spesifieke navorsingsvraag van die studie nie die besluit om aan die studie deel te neem beïnvloed het nie omdat dit nie vooraf aan die deelnemers geopenbaar is nie.

Om op te som, die huidige studie toon 'n noue positiewe wisselwerking tussen Facebook-vloei en FAD. Veral die teleteenwoordigheid van die Facebook-wêreld, wat 'n belangrike kenmerk van Facebook-vloei is, blyk die individuele kwesbaarheid om FAD te ontwikkel, te verhoog. Die wisselwerking tussen Facebook-vloei en FAD moet verder ondersoek word om die risiko van die ontwikkeling van FAD beter te verstaan, asook die rol van beskermende faktore daarteen.

 

Ondersteunende inligting

S1 lêer

Datastel wat gebruik word vir ontledings in huidige studie.

(SAV)

S2 lêer

Gebruikte items.

(Docx)

Befondsingsverklaring

Hierdie studie is ondersteun deur Alexander von Humboldt Professorskap toegeken aan Jürgen Margraf deur die Alexander von Humboldt-stigting. Verder erken ons ondersteuning deur die ooptoegangpublikasiefondse van die Ruhr-Universität Bochum wat aan Julia Brailovskaia toegeken is. Die befondsers het geen rol in studie-ontwerp, data-insameling en -analise, besluit om te publiseer of voorbereiding van die manuskrip gehad nie.

Data beskikbaarheid

Alle relevante inligting is binne die vraestel en die ondersteunende inligting-lêers.

Verwysings

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Ontwikkeling van 'n Facebook-verslawingskaal. Sielkundige verslae. 2012;110(2):501–17. 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Kruisverwysing]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook-verslawingversteuring (FAD) onder Duitse studente – 'n longitudinale benadering. PLoS EEN. 2017;12(12):e0189719 10.1371/journal.pone.0189719 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Die verhoudings tussen gedragsverslawing en die vyf-faktor model van persoonlikheid. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2013;2(2):90–9. 10.1556/JBA.2.2013.003 [PubMed] [Kruisverwysing]
4. Casale S, Fioravanti G. Waarom narsiste die risiko loop om Facebook-verslawing te ontwikkel: Die behoefte om bewonder te word en die behoefte om te behoort. Verslawende gedrag. 2018;76:312–8. 10.1016/j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Kruisverwysing]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Fisiese aktiwiteit bemiddel die assosiasie tussen daaglikse stres en Facebook-verslawingversteuring (FAD) - 'n Longitudinale benadering onder Duitse studente. Rekenaars in menslike gedrag. 2018;86:199–204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Die gebruike en misbruike van Facebook: 'n Oorsig van Facebook-verslawing. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2014;3(3):133–48. 10.1556/JBA.3.2014.016 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook-verslawing onder Turkse universiteitstudente: Die rol van sielkundige gesondheid, demografiese en gebruikskenmerke. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2013;16(4):279–84. 10.1089/cyber.2012.0249 [PubMed] [Kruisverwysing]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Ontleding van die sielkundige eienskappe, Facebook-gebruik en Facebook-verslawingsmodel van Taiwanese universiteitstudente. Telematika en Informatika. 2014;31(4):597–606.
9. Bowlby J. Aanhegting en verlies: Vol. 1 Aanhangsel. New York, NY: Basiese Boeke; 1969/1982.
10. Berzonsky MD. Identiteitstyl: Konseptualisering en meting. Tydskrif vir adolessente navorsing. 1989;4(3):268–82. 10.1177/074355488943002 [Kruisverwysing]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Sosiale netwerkverslawing, aanhegtingstyl en validering van die Italiaanse weergawe van die Bergen Social Media Addiction Scale. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2017;6(2):178–86. 10.1556/2006.6.2017.023 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Verkenning van individuele verskille in aanlynverslawing: Die rol van identiteit en gehegtheid. Internasionale Tydskrif vir Geestesgesondheid en Verslawing. 2017;15(4):853–68. 10.1007/s11469-017-9768-5 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Herbesoek die GameFlow-model met gedetailleerde heuristiek. Tydskrif: Creative Technologies. 2012;2012(3):1–8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Selfeienskappe en motiverings as voorgangers van digitale mediavloei en verslawing: Die internet, selfone en videospeletjies. Rekenaars in menslike gedrag. 2013;29(6):2416–24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Gevorderd of verslaaf? Verken die verhouding van ontspanningspesialisasie tot vloeiervarings en aanlynspeletjieverslawing. Vryetydwetenskappe. 2013;35(3):203–17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Die sielkunde van optimale prestasie NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Spel en intrinsieke belonings. Tydskrif vir Humanistiese Sielkunde. 1975;15:41–63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Videospeletjie-eienskappe, geluk en vloei as voorspellers van verslawing onder videospeletjiespelers: 'n Loodsstudie. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2013;2(3):145–52. 10.1556/JBA.2.2013.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
19. Trivedi RH, Teichert T. Die Janus-gekonfronteerde rol van dobbelvloei in verslawingkwessies. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2017;20(3):180–6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Vloei in konteks: Ontwikkeling en validering van die vloei-ervaring-instrument vir sosiale netwerke. Rekenaars in menslike gedrag. 2016;59:358–67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS-vloei, SNS-selfopenbaarmaking en post-hoc interpersoonlike verhoudings verander: Gefokus op Koreaanse Facebook-gebruiker. Rekenaars in menslike gedrag. 2014;31:294–304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Wat openbaar mediagebruik oor persoonlikheid en geestesgesondheid? 'n Verkennende ondersoek onder Duitse studente. PLO EEN. 2018;13(1):e0191810 10.1371/journal.pone.0191810 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger en WhatsApp, Hoogtepunte, Umsätze, uvm. (Staan Februarie 2018) 2018 [opgedateer 01 Februarie 2018]. Beskikbaar van: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stand: September 2017) 2017 [opgedateer 13 September 2017]. Beskikbaar van: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Positiewe en negatiewe geestesgesondheid oor die leeftyd: 'n kruiskulturele vergelyking. Internasionale Tydskrif vir Kliniese en Gesondheidsielkunde. 2017;17(3):197–206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Die voordele van Facebook-“vriende:” Sosiale kapitaal en kollegestudente se gebruik van aanlyn sosiale netwerk-webwerwe. Tydskrif vir Rekenaarbemiddelde Kommunikasie. 2007;12(4):1143–68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugese bekragtiging van die Bergen Facebook-verslawingskaal: 'n empiriese studie. Internasionale Tydskrif vir Geestesgesondheid en Verslawing. 2016;14(6):1062–73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Bekragtiging van die Thai-weergawe van Bergen Facebook-verslawingskaal (Thai-BFAS). Tydskrif vir Mediese Vereniging van Thailand. 2015;98(2):108–17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. Die verhouding tussen verslawende gebruik van sosiale media en videospeletjies en simptome van psigiatriese versteurings: 'n Grootskaalse deursnitstudie. Sielkunde van verslawende gedrag. 2016;30(2):252 10.1037/adb0000160 [PubMed] [Kruisverwysing]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psigometriese validering van die Persiese Bergen Social Media Addiction Scale met behulp van klassieke toetsteorie en Rasch-modelle. Tydskrif vir Gedragsverslawing. 2017;6(4):620–9. 10.1556/2006.6.2017.071 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruisverwysing]
31. Veld A. Ontdek statistieke deur SPSS 3 uitg. Londen: Sage Publications; 2009.
32. Cohen J. Statistiese magsanalise vir die gedragswetenskappe 2de uitg. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Vloei aanlyn: lesse geleer en toekomsvooruitsigte. Tydskrif vir Interaktiewe Bemarking. 2009;23(1):23–34.
34. Nowak KL, Biocca F. Die effek van die agentskap en antropomorfisme op gebruikers se gevoel van teleteenwoordigheid, mede-teenwoordigheid en sosiale teenwoordigheid in virtuele omgewings. Teenwoordigheid: Teleoperateurs en virtuele omgewings. 2003;12(5):481–94. 10.1109/TCYB.2018.2826016 [Kruisverwysing]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Holografiese driedimensionele teleteenwoordigheid met behulp van groot-area fotorefraktiewe polimeer. Aard. 2010;468(7320):80 10.1038/nature09521 [PubMed] [Kruisverwysing]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Boesman BJ. Ego's wat oor tyd opblaas: 'n Kruis-temporele meta-analise van die narcistiese persoonlikheidsinventaris. Tydskrif vir Persoonlikheid. 2008;76(4):875–901. 10.1111/j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Kruisverwysing]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Kruiskulturele narcisme op Facebook: Verhouding tussen selfaanbieding, sosiale interaksie en die oop en koverte narcisme op 'n sosiale netwerk-webwerf in Duitsland en Rusland. Rekenaars in menslike gedrag. 2016;55:251–7. 10.1016/j.chb.2015.09.018 [Kruisverwysing]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Noodlottige aantreklikhede: gehegtheid aan slimfone voorspel antropomorfiese oortuigings en gevaarlike gedrag. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2017;20(5):320–6. [PubMed]
39. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Kognitiewe-gedragsbenaderings tot buitepasiëntbehandeling van internetverslawing by kinders en adolessente. Tydskrif vir Kliniese Sielkunde. 2012;68(11):1185–95. 10.1002/jclp.21918 [PubMed] [Kruisverwysing]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Ooreenkom met die terme van risiko. Argiewe van algemene psigiatrie. 1997;54(4):337–43. [PubMed]