(ONTTREKKING) 'n Pouse: Die effek van 'n vakansie van Facebook en Instagram op subjektiewe welstand (2019)

Abstract

Social Networking Sites (SNS) soos Facebook en Instagram het 'n groot deel van mense se sosiale lewens aanlyn verskuif, maar kan opdringerig wees en sosiale versteurings veroorsaak. Baie mense oorweeg dus om 'n SNS-vakansie te neem. Ons het die gevolge van 'n vakansie van een week van beide Facebook en Instagram oor subjektiewe welsyn ondersoek, en of dit vir passiewe of aktiewe SNS-gebruikers sal wissel. Gebruiksbedrag is objektief gemeet, met behulp van RescueTime-sagteware, om probleme van selfverslag te omseil. Gebruikstyl is by vooraftoets geïdentifiseer, en SNS-gebruikers met 'n meer aktiewe of meer passiewe gebruikstyl is in gelyke getalle toegeken aan die voorwaardes van een-week SNS-vakansie (n = 40) of geen SNS vakansie (n = 38). Subjektiewe welstand (lewenstevredenheid, positiewe invloed en negatiewe invloed) is voor en na die vakansietydperk gemeet. By voortoets is gevind dat meer aktiewe SNS-gebruik positief korreleer met lewenstevredenheid en positiewe invloed, terwyl meer passiewe SNS-gebruik positief met lewenstevredenheid gekorreleer het, maar nie positiewe invloed nie. Verbasend genoeg het die SNS-vakansie by na-toets 'n laer positiewe effek vir aktiewe gebruikers tot gevolg gehad en het geen noemenswaardige gevolge vir passiewe gebruikers gehad nie. Hierdie resultaat is teenstrydig met die algemene verwagting, en dui aan dat SNS-gebruik voordelig kan wees vir aktiewe gebruikers. Ons stel voor dat SNS-gebruikers opgevoed moet word in die voordele van 'n aktiewe gebruikstyl en dat toekomstige navorsing die moontlikheid van SNS-verslawing onder meer aktiewe gebruikers moet oorweeg.

aanhaling: Hanley SM, Watt SE, Coventry W (2019) Neem 'n breek: Die effek van 'n vakansie van Facebook en Instagram op subjektiewe welstand. PLoS EEN 14(6): e0217743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743

Redakteur: Jarosław Jankowski, Wes-Pommere Universiteit van Tegnologie, POLEN

ontvang: Oktober 7, 2018; aanvaar: Mei 18, 2019; Published: Junie 6, 2019

Copyright: © 2019 Hanley et al. Dit is 'n ooptoegang-artikel wat onder die bepalings van die Creative Commons Erkenning Lisensie, wat onbeperkte gebruik, verspreiding en voortplanting in enige medium toelaat, mits die oorspronklike skrywer en bron gekrediteer word.

Data Beskikbaarheid: Sommige van die Rescuetime-data (wat toegang tot werwe verkry het en nie aan studie voldoen het nie) kan nie gedeel word nie, aangesien dit identifiserende inligting bevat, insluitend persoonlike e-posadresse en lidmaatskapbesonderhede van sosiale netwerkwebwerwe. Die Universiteit van New England Menslike Navorsingsetiekkomitee het toestemming gegee dat ons data aan beoordelaars verskaf, maar om dit nie in die openbaar te deel nie, aangesien dit nie op ons oorspronklike etiek-aansoekvorm was nie. Data is beskikbaar by die UNE Menslike Navorsingsetiekkomitee by [e-pos beskerm] of deur die ooreenstemmende outeur te kontak. Die kontakpersoon is hieronder: Mev Jo-Ann Sozou Navorsingsbeampte Universiteit van New England Armidale, NSW 2351 Tel: (+612) 6773 3449

befondsing: Die skrywers het geen spesifieke befondsing vir hierdie werk ontvang nie.

Kompeterende belange: Die outeurs het verklaar dat geen mededingende belange bestaan ​​nie.

Inleiding

Om 'n vakansie van sosiale netwerkwerwe (SNS) soos Facebook en Instagram te neem, is 'n relatief nuwe verskynsel, waardeur mense vir 'n tydperk van een of al hul SNS ontkoppel. Navorsing het bevind dat SNS-gebruik baie voordele inhou, hoofsaaklik deur die verhoging van 'n mens se sosiale kapitaal wat selfbeeld en subjektiewe welstand (SWB) positief beïnvloed [1, 2], maar dit kan ook nadelig wees vir SWB [3-5]. Vorige navorsing het getoon dat die neem van 'n breek van SNS dikwels gemotiveer word deur sosiale steurnisse soos om sleg te voel van opwaartse sosiale vergelyking, blootstelling aan verwronge (oormatig positiewe) aanbieding, betekenisloos of verveeld voel, en interpersoonlike rusies [6-11]. Wanneer mense egter 'n SNS-vakansie neem, skei hulle hulself nie net van die negatiewe gevolge van SNS-gebruik nie, maar ook van die voordele daarvan. Dit laat die vraag ontstaan ​​of die neem van 'n SNS-pouse positiewe of negatiewe uitwerking op subjektiewe welstand het.

Subjektiewe welstand setel binne die ervaring van die individu en het twee komponente: affektiewe welstand (positiewe en negatiewe invloed) en lewensbevrediging [12-13]. Navorsing het bevind dat die manier waarop mense met SNS omgaan, of dit aktief of passief is, 'n sleutelveranderlike is in hoe SNS-gebruik SWB beïnvloed [14]. 'Aktiewe gebruik' behels die skep van inhoud en om direk met ander te kommunikeer; byvoorbeeld om statusopdaterings te plaas, kommentaar te lewer, te klets en plasings te deel [3]. Omgekeerd, 'passiewe gebruik' behels die verbruik van ander mense se inligting sonder om met ander te kommunikeer [5]. Passiewe aktiwiteite sluit in om deur nuusstrome te blaai, ander kommunikasie te volg, vriende se profiele te ondersoek en na hul foto's te kyk sonder om te reageer [5]. Aktiewe en passiewe gebruik is nie heeltemal afsonderlike konstrukte nie, en navorsing het bevind dat hulle matig korreleer omdat aktiewe gebruikers ook ander mense se inligting moet verbruik terwyl hulle met SNS betrokke is [15]. Ons verwys na 'aktiewe gebruikers' en 'passiewe gebruikers' om mense te weerspieël wat neig na 'n meer aktiewe of passiewe gebruikstyl langs 'n kontinuum van suiwer passiewe tot oorwegend aktiewe gebruik.

Navorsing oor SNS en sosiale welstand deur Burke et al. [16] en Ellison et al. [1] tot die gevolgtrekking gekom dat aktiewe gebruik geassosieer word met die vorming en instandhouding van sosiale kapitaal, wat verband hou met positiewe gevolge van verhoogde selfagting en subjektiewe welstand. In teenstelling hiermee hou passiewe gebruik verband met verminderde SWB [3-5]. Die meeste mense is geneig om net positiewe dinge oor hul lewensontwikkelings op SNS te plaas [5], skep 'n onrealistiese aanbieding van self. Wanneer passiewe gebruikers hierdie inligting verbruik, neem hulle deel aan wat bekend staan ​​as 'opwaartse sosiale vergelyking', en kom tot die gevolgtrekking dat ander gelukkiger en beter daaraan toe is as hulleself [17-18]. Dit kan afguns, depressie en verminderde SWB ontlok [3, 5, 19-20], 'n effek wat sterker is onder mense wat meer geneig is tot sosiale vergelyking [21-23].

As passiewe gebruik verband hou met verminderde subjektiewe welstand, kan die vlakke van subjektiewe welstand verbeter om van hierdie aanlyn gedrag te ontkoppel. Min studies het egter ondersoek of 'n SNS-vakansie hierdie negatiewe gevolge verminder, en gemengde resultate opgelewer. Hinsch en Sheldon [24] het twee studies gedoen wat die uitwerking van die vermindering van (Studie 1) of ophou (Studie 2) Facebook of aanlynspeletjies vir 48 uur ondersoek het. Beide studies het bevind dat die vermindering of staking van Facebook-gebruik/aanlynspeletjies deelnemers se lewenstevredenheid verhoog, maar positiewe invloed verminder. Tromholt [25] 'n groot steekproef en 'n Facebook-breek van een week gebruik. Hierdie studie het verhogings in lewenstevredenheid en positiewe invloed in die behandelingsgroep (Facebook-breek) gevind in vergelyking met die kontrolegroep (geen Facebook-onderbreking). Die gevolge was sterker onder swaar Facebook-gebruikers, passiewe gebruikers en diegene wat geneig was om ander te beny. Omgekeerd, Vanman, Baker en Tobin [26] gevind kortisolvlakke in eksperimentele groepdeelnemers is ná die Facebook-onderbreking verminder, wat daarop dui dat Facebook stresvol is. Dit was meer so wanneer passiewe gebruik laag was; daar was geen modererende effek van aktiewe gebruik nie. Die eksperimentele groepdeelnemers het ook verminderde tevredenheid met die lewe ervaar, in vergelyking met die kontrolegroep (wie se lewenstevredenheid gedurende daardie tydperk toegeneem het).

Hierdie studies het 'n gemeenskaplike beperking gedeel: SNS-gebruik en vermindering in gebruik is gemeet deur selfverslag te gebruik wat onakkuraat of geneig kan wees tot vooroordeel as gevolg van vraagkenmerke [27]. Mense is dikwels nie bewus van hoe gereeld hulle nagaan of hoeveel tyd hulle aan SNS spandeer nie en sou sukkel om akkurate gebruik aan te meld. Daar was geen meganisme om te kontroleer dat Facebook-gebruik tydens die eksperimente verminder of opgehou het nie, behalwe selfrapportering.

Die huidige navorsing het ten doel gehad om die beperkings van die bestaande navorsing aan te spreek en om 'n meer definitiewe antwoord te gee op die vraag na die uitwerking van 'n SNS-vakansie op subjektiewe welstand. Deur 'n eksperimentele ontwerp te gebruik, het ons die effek van 'n meer volledige wegbreek van SNS (Facebook en Instagram saam) op subjektiewe welstand getoets, met inagneming van aktiewe of passiewe gebruikstyle. Dit is belangrik dat ons 'n objektiewe maatstaf van SNS-gebruik gebruik het deur sagteware genaamd 'RescueTime' te gebruik wat op hul mobiele en skootrekenaartoestelle geïnstalleer is. Op grond van voortoetsmaatreëls is deelnemers as meer aktiewe of meer passiewe gebruikers gekategoriseer en is dan ewekansig aan 'n SNS-vakansie- of waglystoestand toegewys. In die SNS-vakansietoestand is toegang tot Facebook en Instagram vir een week op geregistreerde toestelle geblokkeer, en enige gebruik van ander toestelle kon geïdentifiseer word.

Omdat passiewe gebruik geassosieer word met hoër opwaartse sosiale vergelyking [22] en laer SWB [4-5, 15], het ons verwag dat 'n SNS-vakansie passiewe gebruikers sou bevoordeel, wat lei tot 'n toename in algehele lewenstevredenheid en affektiewe welstand. Omgekeerd, omdat aktiewe gebruikers voordeel trek uit die gebruik van SNS, soos sosiale kapitaal en selfbeeld, het ons verwag dat dit teenproduktief kan wees om vir 'n week te ontkoppel. In ooreenstemming met vorige navorsing het ons twee verskillende komponente van subjektiewe welstand gemeet: lewenstevredenheid en affektiewe welstand (positiewe en negatiewe invloed). Ons het veronderstel dat daar 'n modererende effek van gebruikstyl sou wees sodat, na die SNS-vakansie, lewenstevredenheid en affektiewe welstand verbeter sal word onder meer passiewe gebruikers, en verminder onder meer aktiewe gebruikers.

Ons studie het ook 'n korrelasionele komponent ingesluit, wat getoets het of die frekwensie van SNS-gebruik (minute) en passiewe en aktiewe gebruik met lewenstevredenheid en affektiewe welstand, tydens die voortoets gekorreleer het. Daar is veronderstel (1) dat meer gereelde SNS-gebruik (minute) negatief sal verband hou met lewenstevredenheid en affektiewe welstand; (2) dat passiewe gebruik negatief met lewenstevredenheid en positiewe invloed verband hou; en (3) dat aktiewe gebruik positief sal verband hou met lewensbevrediging en positiewe invloed.

Materiaal en metodes

Deelnemers

Agt-en-sewentig deelnemers het die studie voltooi; bestaande uit 35 mans (M = 29.49, SD = 5.61) en 43 vroue (M = 31.95, SD = 8.05) wat wissel van 18 tot 48 jaar oud (M = 30.85, SD = 7.12). Werwing was beperk tot hierdie ouderdomsgroep aangesien SNS-gebruik (veral Instagram) aansienlik laer is by ouer individue [28-31]. Die deelnemers is gewerf deur gebruik te maak van Prolific Academic ('n aanlyn navorsingsdeelnemerpoel; 66 deelnemers), en Facebook-bladsye wat verband hou met die Universiteit van New England, Australië (12 deelnemers). Om 'n breë steekproef vas te stel, is die studie oopgestel vir die Engelssprekende lande wat 'n groot bevolking van SNS-gebruikers gehad het, gebaseer op landevergelykings [32-33], naamlik Australië, die Verenigde Koninkryk en die Verenigde State van Amerika, werf n = 24, 33 en 21 van elk van hierdie lande onderskeidelik. Geen verskille is waargeneem volgens land, ouderdom of geslag vir die lewenstevredenheid, positiewe invloed, negatiewe invloed of aktiewe gebruik telling veranderlikes nie (almal p > .05). Deelnemers is £3 betaal na voltooiing van die twee weke lange studie. Ongeveer die helfte van die deelnemers het nie hul Instagram-rekening gereeld gebruik nie (n = 40); Facebook was die meer gewilde SNS. Die data is laat in 2016 ingesamel.

Daar was 'n mate van slytasie tussen die fases. Honderd en nege deelnemers het Fase 1 voltooi en RescueTime op hul foon geïnstalleer. Hiervan het sewe-en-negentig die oorblywende fases voltooi. RescueTime het egter 19 opgespoor wat nie ten volle aan die SNS-vakansie voldoen het nie en uit die datastel uitgesluit moes word, wat 'n finale steekproef van 78 (40 eksperimentele, 38 kontrole) gelaat het wat die studie volledig voltooi het. Daar was 19 mans en 19 vroue in die kontrole toestand, en 16 mans en 24 vroue in die eksperimentele toestand.

Materiale

RescueTime.

Terwyl vorige studies staatgemaak het op selfverslagmaatstawwe van Facebook-gebruik, het hierdie studie sagteware gebruik genaamd RescueTime (Beskikbaar van https://www.rescuetime.com/), 'n toepassing wat aanmeldings monitor, tyd spandeer op SNS (minute) en blokkeer SNS op toestelle. Dit het meer akkurate, onbevooroordeelde gebruiksmaatreëls verseker as in vorige studies, en het ons in staat gestel om nakoming in die 'vakansie'-toestand te monitor. Instagram- en Facebook-gebruik is gekombineer om 'n veranderlike te skep wat frekwensie van SNS-gebruik (minute) genoem word. RescueTime is afgelaai op alle toestelle (insluitend selfone, skootrekenaars en tablette) waar deelnemers gereeld SNS gebruik het. Die toepassing was nie op iPhone beskikbaar nie, dus moes deelnemers 'n Android-foon hê.

Lewensbevrediging.

Lewenstevredenheid is gemeet deur gebruik te maak van die Kwaliteit van Lewensgenot en -tevredenheid-vraelys–18 (Q-LES-Q-18) [34]. Om kwessies van vraagkenmerke aan te spreek, is die helfte van die items tydens voortoets gebruik en die ander helfte by natoets [27]. Die vraelys is in die helfte verdeel deur bypassende faktorladings van ongeveer gelyke vrae van elke domein. Hierdie skaal beoordeel vier domeine van lewensgenot en -bevrediging oor die afgelope week – fisieke gesondheid, subjektiewe gevoelens, ontspannings- en tydaktiwiteite en sosiale verhoudings. Die laaste vraag "Hoe tevrede was jy met medikasie?" is uitgesluit aangesien dit nie op hierdie studie van toepassing was nie. Antwoorde is beoordeel op 'n skaal van 1 = "Glad nie of nooit" tot 5 = "Gereelde of heeltyd" en 'n gemiddelde telling is uit die items bereken. Die verdeelde halfbetroubaarheid was α = .93 en α = .85.

Positiewe en negatiewe invloed.

Positiewe invloed (PA) en negatiewe invloed (NA) is gemeet deur die Positiewe en Negatiewe Affekte Skedule (PANAS; Watson et al.35]). Aangesien hierdie skaal uit subskale bestaan ​​het, is split-half nie uitgevoer nie; in plaas daarvan is items in willekeurige volgorde aangebied om leereffekte te bekamp. Die PA- en NA-skale bestaan ​​elk uit tien emosionele items, soos "opgewonde" (PA) en "bang" (NA). Individue het op 'n skaal van 1 = “Baie effens / glad nie” tot 5 = “Uiters” aangedui die mate waarin hulle elkeen van hierdie emosies die afgelope week ervaar het. PA- en NA-tellings kan wissel van 10–50, met hoër tellings wat hoër PA of NA aandui. Cronbach se alfas vir die PA en NA was .93 en .87 in hierdie studie, wat hoë interne konsekwentheid toon.

Passiewe en aktiewe gebruikskaal.

Die huidige navorsing wat nodig is om passiewe en aktiewe gebruik in Facebook en Instagram gekombineer te meet. Geen so 'n skaal het bestaan ​​nie, so dit was nodig om 'n maatstaf spesifiek vir hierdie studie te skep. Agtien items, gegradeer van 1 = "Nooit" tot 5 = "Dikwels," is geskep. Dit was gebaseer op Pagani et al. se skaal [36] vir die aktiewe gebruiksitems (bv. “Ontmoet nuwe mense / maak nuwe vriende”), en Verduyn et al. [3] vir die passiewe items (bv. “Blaai deur my nuusstroom”), en weerspieël die soort aktiwiteite waaraan gebruikers van Facebook en Instagram mag deelneem.

'n Loodsstudie is uitgevoer om die faktorstruktuur voor gebruik te bepaal. Ons het verwag om twee faktore te vind wat die aktiewe en passiewe subskale weerspieël. In die loodsstudie het 230 Australiese inwoners wat wissel van 18-48 jaar oud (M = 29.63, SD = 7.28) het die voorlopige stel van 18 items gegradeer (Tabel 1) as 'n aanlyn opname. Hoofkomponentanalise met direkte oblimin-rotasie het die onderliggende faktorstruktuur beoordeel. Twee faktore het eiewaardes groter as een gehad (Tabel 1). Ons het hierdie "aktief" en "passief" gemerk om die tipe gebruik te weerspieël. Vyf items is verwyder: wanneer 'n afsnypunt van .45 gebruik is, het hulle op beide faktore of nie een van die faktore gelaai nie. Dit het 13 items gelaat, met ses in die Passiewe subskaal en sewe in die Aktiewe. Die interne konsekwentheid van die subskale was betroubaar, α = .82 (aktief) en α = .80 (Passif). Die huidige studie het soortgelyke betroubaarheid gevind op die twee subskale, α = .82 (Aktief) en α = .87 (Passif).

thumbnail

Tabel 1. Faktorladings gebaseer op 'n hoofkomponent-analise met oblimin-rotasie vir 18 items vanaf die Passiewe en Aktiewe Gebruikskaal (PAUS) (N = 230).

Items met sterretjies is by die finale skaal ingesluit.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Elke deelnemer se gemiddelde reaksie op die passiewe en aktiewe subskale is gemiddeld, wat 'n aktiewe gebruiktelling en 'n passiewe gebruiktelling van 1-5 opgelewer het. Om 'n kontinuum van passiewe na aktiewe gebruik te weerspieël, is 'n enkele deurlopende maatstaf dan geskep deur die tellings op die Passiewe subskaal af te trek van dié op die Aktiewe subskaal. Dit het aan elke deelnemer 'n 'aktiewe gebruikertelling' (AUS) van -4 tot 4 gegee, met hoër resultate wat meer aktiewe gebruik in vergelyking met passiewe gebruik aandui. Hierdie tegniek is elders aangewend: byvoorbeeld in navorsing wat subjektiewe welstand behels, met die tellings op negatiewe affek wat van positiewe affek afgetrek word om vakke optimaal te onderskei op 'n enkele skaal van positiewe en negatiewe affek [21, 36]. Ons het die skaal die Passiewe en Aktiewe Gebruikskaal (PAUS) genoem. Dus, vanaf die PAUS-skaal het ons 'n aktiewe gebruiktelling, 'n passiewe gebruiktelling en 'n aktiewe gebruikertelling (AUS) gehad.

Prosedure.

Die studie is uitgevoer met goedkeuring van die Universiteit van New England se Menslike Navorsingsetiekkomitee—Goedkeuring No HE16-086, Geldig tot 05/05/2017. Die studie is geadverteer om 'n beroep te doen op deelnemers wat 'n kort blaaskans van Facebook en Instagram wou neem. Toestemming is verkry deur 'n anonieme aanlyn opname wat met Qualtrics-sagteware geskep is. Nadat hulle toestemming verskaf het, het deelnemers hul ouderdom, geslag, land van verblyf en of hulle 'n Android-slimfoon het, aangedui. Hulle is ook gevra om al die toestelle aan te dui wat hulle tans gebruik om toegang tot SNS te verkry. Hulle het toe voortgegaan na die PAUS, gevolg deur instruksies oor die installering van die RescueTime-toepassing op hul Android-foon en ander toestelle. Die navorsers het gekruisig om te sien dat RescueTime op alle toestelle geïnstalleer is wat die deelnemers in die eerste opname aangedui het. Deelnemers is toe opdrag gegee om SNS normaalweg vir een week te gebruik (hierdie gevestigde basislyn SNS-gebruik). Nadat die moniteringsweek voltooi was, het deelnemers 'n skakel na die tweede aanlyn opname ontvang.

Deelnemers is dan gerangskik volgens die AUS-dimensie en, vanaf die hoogste telling en af ​​te werk, elke 2nd individu is toegewys aan die eksperiment toestand en alle ander aan die kontrole toestand, om sodoende te verseker dat hierdie groepe ekwivalent op die AUS was. Die eksperimentele groep is vir een week van SNS geblokkeer en gevra om Facebook- en Instagram-toepassings tydelik van hul fone te verwyder, terwyl diegene in die beheertoestand meegedeel is dat hulle kan voortgaan om SNS normaalweg te gebruik en die geleentheid sal hê om hul SNS-vakansie op 'n latere datum. Enige SNS-gebruik op geregistreerde toestelle gedurende hierdie tyd is met die RescueTime-toepassing opgespoor. Deelnemers het die natoetsopname aan die einde van die vakansietydperk voltooi.

Ontledings.

Korrelasies is bereken om die veronderstelde verwantskappe tussen SNS-gebruikshoeveelheid, gebruikstyl, lewenstevredenheid en affektiewe welstand te toets. Toe is modererings uitgevoer om die uitwerking van die SNS-vakansie, 'n IV, op lewenstevredenheid en affektiewe welstand, die DV's, wat ons verwag het verbeter sou word onder individue met 'n lae AUS (meer passiewe gebruikers) en verminder onder diegene te toets. met 'n hoër AUS (meer aktiewe gebruikers). Meer presies, die DV's was die veranderinge van voortoets (T1) na natoets (T2), wat bereken is deur die telling by T1 af te trek van dié by T2, wat gedoen is vir die drie DV's, lewenstevredenheid, positiewe invloed, en negatiewe invloed, met afsonderlike modererings wat vir elkeen uitgevoer word. Die klein steekproefgrootte kon nie twee moderators akkommodeer nie, daarom het ons die saamgestelde AUS as 'n moderator gebruik, eerder as om aktiewe en passiewe gebruik as aparte moderators in te sluit. Gevolglik was die IV's van beide moderasies (a) in die eksperiment of kontrole toestand vir 'n SNS vakansie (toestand), (b) AUS, en (c) AUS × toestand. Daarbenewens is geslag en SNS gebruik by basislyn ingesluit as kontrole veranderlikes.

Results

RescueTime het gemiddeld 449 minute aangeteken (SD = 43.6) van SNS-gebruik gedurende die basislynmoniteringsweek, met 'n reeks van 3 tot 1664 minute. Die verspreiding was positief skeef; mediaan gebruik was 192 minute (modus = 5.6). SNS-gebruik by basislyn het nie betekenisvol verskil tussen die eksperimentele en kontrolegroepe nie (tlog-getransformeerde SNS-gebruiksbedrag = -.41, p = .69).

Die resultate van die korrelasies, aangebied in Tabel 2, toon dat die hoeveelheid tyd wat aan SNS bestee is nie beduidend gekorreleer het met lewenstevredenheid of affektiewe welstand nie (PA en NA). Aktiewe gebruik het positief gekorreleer met positiewe invloed en lewenstevredenheid. Passiewe gebruik het positief (maar swak) gekorreleer met lewenstevredenheid, maar nie met PA of NA nie. 'n Gepaarde monster t-toets het aan die lig gebring dat deelnemers gemiddeld meer passiewe gebruik (M = 3.05, SD = .98) as aktiewe gebruik (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

thumbnail

Tabel 2. Korrelasiematriks tussen aktiewe en passiewe gebruik en SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Die resultate (Tabel 3) het 'n beduidende interaksie van eksperimentele toestand en gebruikstyl op PA geopenbaar en 'n marginaal beduidende interaksie van eksperimentele toestand en gebruikstyl op NA (p = .07). Daar was geen beduidende uitwerking op lewenstevredenheid nie. Deur die interaksie-effek op PA af te breek, is die grootste verandering in die eksperimentele toestand waargeneem, sodat PA afgeneem het van T1 na T2 vir meer aktiewe gebruikers, teenoor wat veronderstel is, en min verandering getoon het vir meer passiewe gebruikers (Fig 1), waar ons 'n afname veronderstel het. Daar was min verandering in PA vir kontrolegroepdeelnemers. Eenvoudige hellingsanalise (Fig 1 en 2) het 'n beduidende negatiewe verband tussen toestand (kontrole vs eksperimentele) en PA-verandering vir meer aktiewe gebruikers geopenbaar. Vir die meer passiewe gebruikers was daar geen beduidende effek van die SNS-vakansie op positiewe invloedverandering nie.

thumbnail

Fig 1. Moderering effek van aktiewe gebruiker telling op die effek van eksperimentele toestand op verandering in positiewe invloed van T1 na T2.

Positiewe tellings dui op 'n toename in T2, negatiewe tellings dui op 'n afname. Die ongestandaardiseerde betas (bi) en betekenisvolheid (p) word gerapporteer, langs elke lyn, vir die eenvoudige hellingsanalise van die interaksie.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Fig 2. Marginaal beduidende moderering effek van aktiewe gebruiker telling op die effek van eksperimentele toestand op verandering in negatiewe invloed van T1 na T2.

Positiewe tellings dui op 'n toename in T2, negatiewe tellings dui op 'n afname. Die ongestandaardiseerde betas (bi) en betekenisvolheid (p) word gerapporteer, langs elke lyn, vir die eenvoudige hellingsanalise van die interaksie.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Tabel 3. Veelvuldige regressiemodelle wat eksperimentele toestand, SNS-gebruikstyl en hul interaksie ondersoek as voorspellers van verandering in positiewe affek (PA), negatiewe affek (NA) en lewenstevredenheid vanaf Tyd 1 tot Tyd 2.

Gestandaardiseerde koëffisiënte word aangebied (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Daar was 'n soortgelyke interaksie-effek op NA. Vir meer passiewe gebruikers het NA in die kontrolegroep afgeneem en in die eksperimentele groep toegeneem (Fig 2). Die eenvoudige helling was egter net marginaal betekenisvol (p = .06). Vir aktiewe gebruikers het NA min verandering in beide toestande getoon.

Bespreking

Vorige studies het bevind dat aktiewe SNS-gebruik verband hou met verhoogde PA en lewenstevredenheid (subjektiewe welstand), terwyl passiewe gebruik en meer gereelde gebruik verband hou met verminderde PA en lewenstevredenheid (sien Verduyn14] vir 'n resensie). Op grond hiervan kan verwag word dat mense wat by hoofsaaklik passiewe SNS-gebruik betrokke is, sal baat by 'n SNS-vakansie, maar mense met 'n meer aktiewe gebruikstyl sal nie. Ons het die uitwerking van 'n vakansie van een week van Facebook en Instagram saam getoets om 'n meer volledige SNS-vakansie te bied as om 'n breek van net een SNS alleen te neem. Ons het ook kwessies van selfrapportering omseil deur sagteware te gebruik om Facebook- en Instagram-gebruik te monitor en te blokkeer, en sosiale wenslikheidseffekte beheer om lewenstevredenheid te rapporteer deur verskillende vrae by voor- en na-toets te gebruik. Deelnemers is uit drie verskillende lande gewerf, en die bevindinge is dus nie tot net een nasionale konteks beperk nie.

Die resultate het 'n modererende effek van gebruikstyl aan die lig gebring, so dat die neem van 'n vakansie vanaf Facebook en Instagram PA verminder het vir meer aktiewe gebruikers, en nie vir meer passiewe gebruikers nie. Daar was ook 'n klein effek op NA, sodanig dat NA verbeter het vir passiewe gebruikers in die kontrolegroep, en nie die eksperimentele groep nie. Daar was geen beduidende uitwerking op lewenstevredenheid nie.

Soos die huidige studie, Hinsch en Sheldon [24] gevind dat 'n SNS-onderbreking (Facebook en aanlyn speletjies) tot 'n verminderde PA gelei het. Dit is nie gevind deur Vanman et al. [26], ook nie deur Tromholt [25]. In die huidige resultate is verminderde PA as gevolg van die SNS-onderbreking beperk tot meer aktiewe SNS-gebruikers. Aktiewe gebruikers bou en handhaaf sosiale kapitaal en verhoog gevolglik hul selfbeeld en SWB deur SNS-gebruik [1, 16], daarom is dit 'n integrale deel van hul lewens. Daarom is hulle heel waarskynlik afhanklik van SNS om hul sosiale bande te handhaaf en te ontwikkel, wat die afname in PA in hierdie studie kan verklaar. As sodanig kan hoogs aktiewe gebruikers 'n vlak van afhanklikheid van SNS hê. Hormes, Kearns en Timko [37] bewyse gevind van wanordelike gebruik van SNS onder 9.7% van 'n Amerikaanse universiteitskohort. As dit verhoog is onder aktiewe SNS-gebruikers, kan die verhouding van verslaafde aktiewe gebruikers redelik hoog wees. Ons glo dit is 'n belangrike rigting vir toekomstige navorsing. Hierdie effek was ook sigbaar in die algehele positiewe korrelasies tussen aktiewe gebruik en lewenstevredenheid en PA.

Passiewe gebruikers in die kontrolegroep het effens verlaagde NA by T2 ervaar in vergelyking met dié in die eksperimentele groep. Dit was egter net marginaal betekenisvol. Vanman et al. [26] deelnemers se gedagtes ontleed om aan 'n SNS-vakansie toegewys te word, en baie het vrees getoon vir hierdie vooruitsig. Dit is moontlik dat ons kontrolegroepdeelnemers verlig was omdat hulle aan hierdie toestand toegewys is, en as gevolg daarvan minder negatiwiteit in hul SNS-gebruik gedurende die volgende week gevoel het. Daar kan ook geargumenteer word dat, aangesien hulle op 'n waglys geplaas is om die SNS-vakansie te ervaar, dit moontlik die effek gehad het dat SNS meer waardeer gemaak het gedurende die tussentydse, dalende NA.

Tyd wat aan SNS bestee is, het nie met enige van die T1-maatstawwe van SWB (PA, NA of lewenstevredenheid) gekorreleer nie. Dit is 'n interessante resultaat, aangesien ons s'n die eerste studie was om tyd wat aan SNS spandeer word objektief te meet en dit met subjektiewe welstand te korreleer. Passiewe gebruik het ook min verband met T1 subjektiewe welstand getoon, met geen verhoudings met PA of NA nie, en slegs 'n klein afwykende verhouding met lewenstevredenheid. Wang et al. [22] dieselfde effek gevind in 'n Chinese studie van passiewe SNS-gebruik. In hul navorsing het passiewe gebruik 'n indirekte effek op subjektiewe welstand uitgeoefen, wat bemiddel is deur opwaartse sosiale vergelyking en selfagting, en gemodereer deur deelnemers se neiging om betrokke te raak by sosiale vergelyking. Ding et al. [20] het soortgelyke resultate gerapporteer, waar afguns ('n produk van opwaartse sosiale vergelyking) 'n assosiasie tussen passiewe SNS-gebruik en lae subjektiewe welstand bemiddel het, en dit was sterker onder vroue as mans. Tromholt [25] gevind dat daar meer voordeel van 'n Facebook-vakansie was wanneer Facebook-afguns hoog was. Die huidige navorsing het die Facebook Envy Scale ingesluit [38], dus het ons as 'n posthoc-analise die moontlikheid nagegaan dat afguns die verhouding tussen passiewe gebruik en subjektiewe welstand bemiddel het. Terwyl afguns negatief gekorreleer het met positiewe invloed (r = -.42) en lewensbevrediging (r = -.48), het dit nie met passiewe gebruik gekorreleer nie. Daar was dus geen indirekte effek teenwoordig nie. Wang et al. se [22] resultate skep interessante moontlikhede vir die huidige navorsing en stel voor dat 'n meer fyn prentjie verkry kan word deur maatstawwe van opwaartse sosiale vergelyking, sosiale vergelykingsneiging en selfagting in te sluit.

Gegewe die wêreldwye gewildheid van SNS, het navorsing oor hul verhouding met SWB belangrike implikasies vir die algemene publiek. Die kliniese implikasies van hierdie navorsing is dat gebruikers wat aktief betrokke was, hul eie inhoud geplaas het en op SNS sosialiseer, meer positief was as passiewe gebruikers. Boonop was aktiewe gebruik positief gekorreleer met lewenstevredenheid en positiewe invloed. Diegene wat hoër in aktiewe gebruik behaal het, het 'n afname in positiewe effek ervaar wanneer hulle 'n vakansie van SNS geneem het, wat 'n oorsaaklike effek van aktiewe SNS-gebruik op positiewe invloed aandui. Daarom blyk aktiewe gebruik die mees voordelige manier te wees om met SNS betrokke te raak in terme van positiewe invloed. 'n Potensiële ingryping kan wees om passiewe gebruikers op te voed oor die voordele van aktiewe gebruik, die negatiewe gevolge van passiewe gebruik en maniere om hul positiewe ervaring op SNS te verbeter. Terwyl die gebruikstipe van ander veranderlikes (bv. persoonlikheid) kan afhang, kan passiewe gebruikers ten minste meer positiewe ervaring opdoen deur kommentaar op vriende se plasings te lewer en met vriende in gesprek te tree via boodskappe.

Beperkings

Daar was verskeie beperkings op hierdie navorsing. Deelnemers het vrywillig aangebied omdat hulle 'n blaaskans van SNS wou neem. Dit het die ekologiese geldigheid van die studie verbeter, aangesien mense gewoonlik vrywillig 'n SNS-breek sou neem. Dit het egter ook 'n moontlikheid van self-seleksie-effekte geskep. Byvoorbeeld, ons deelnemers was dalk hoog in selfmonitering-geneigdheid, wat beteken dat hulle 'n persoonlikheidseienskap(e) kan hê wat verskil van die algemene bevolking. Die huidige resultate sal die beste veralgemeen na soortgelyke situasies, waar mense kies om 'n breek van SNS te neem. Nadat dit gesê is, Hinsch en Sheldon [24] soortgelyke effekte gevind in hul twee studies, waarvan een selfgekose vrywilligers gebruik het, waarvan die ander deelnemers aan kondisionering toegeken het as deel van hul kursusvereistes. Selfseleksie (al dan nie) blyk dus nie van kritieke belang in die navorsingsontwerp te wees nie.

Die huidige studie het geen veranderinge in lewenstevredenheid van T1 na T2 waargeneem nie. Vorige navorsers het die vyf-item Satisfaction with Life Scale gebruik [12] en dit by elke fase van die studie aangebied. Om die vraag-effekte van die herhaalde aanbieding van dieselfde items te vermy, het ons lewenstevredenheid met die Q-LES-Q-18 gemeet deur die helfte van die items by T1 en die ander helfte by T2 te gebruik. Dit is moontlik dat die verskillende resultate vir lewenstevredenheid in die huidige studie ontstaan ​​het in die keuse van 'n ander skaal, of dalk deur die helfte van die items op 'n slag te gebruik. Miskien was die vraag-effekte in vorige studies meer deursigtig as in die huidige studie, wat gelei het tot resultate wat meer in ooreenstemming was met eksperimenteerverwagting.

Die finale steekproef was relatief klein, en dit is waarskynlik dat meer effekte met 'n groter steekproef gevind sal word. Die feit dat deelnemers RescueTime op hul toestelle moes installeer, blyk 'n hindernis vir deelname te wees, en dit is moontlik dat deelnemers wat die studie voltooi het, dalk besonder pligsgetrou of vasberade was.

Ten spyte van hierdie beperkings, het die huidige navorsing getoon dat onder mense wat graag 'n SNS-vakansie wil neem, meer aktiewe SNS-gebruikers waarskynlik verminderde positiewe invloed sal ervaar wanneer hulle 'n SNS-vakansie neem, wat 'n oorsaaklike verband tussen aktiewe SNS-gebruik en positiewe aandui. beïnvloed, terwyl meer passiewe SNS-gebruikers waarskynlik nie 'n direkte voordeel sal kry nie. Dit het baie interessante implikasies, insluitend die mate waarin aktiewe gebruikers meer geneig is tot SNS-verslawing. Vir passiewe gebruikers is 'n SNS-vakansie dalk nie die beste pad vorentoe nie. Toekomstige navorsing kan die uitwerking van die teiken van hoogs passiewe gebruikers ondersoek met 'n intervensie oor hoe om SNS aktief te gebruik. Alternatiewelik kan dit maatstawwe van sosiale vergelyking insluit om af te lei hoe dit verband hou met subjektiewe welstand, en of diegene wat betrokke is by sosiale vergelyking meer 'n toename in SWB ervaar na 'n SNS-vakansie.

Negentien deelnemers het nie ten volle aan die SNS-vakansie voldoen nie, ten spyte van die hulp van RescueTime; gelukkig kon RescueTime dit opspoor. Dit is 'n interessante groep, aangesien hulle dalk besonder sterk negatiewe reaksies op skeiding van SNS ervaar het. Toekomstige navorsing kan die profiel (aktief of passief) van gebruikers ondersoek wat nie aan die vakansie voldoen het nie en of dit verband hou met SNS-verslawing of oormatige gebruik. Dit sal die moeite werd wees om te ondersoek of die bevinding dat aktiewe gebruikers minder positief geword het, kan wees as gevolg van meer geneigdheid tot SNS-verslawing onder hoogs aktiewe gebruikers.

Gevolgtrekkings

Ten slotte, die huidige studie het bevestig dat aktiewe SNS-gebruik positief verband hou met SWB. Verder is die voorspelde negatiewe verwantskappe met passiewe gebruik en SWB nie gevind nie. Trouens, die neem van 'n vakansie van SNS vir 'n week was nadelig vir meer aktiewe gebruikers se positiewe effek, en dit het nie negatiewe invloed verminder of lewenstevredenheid verbeter nie. Hierdie resultaat is teenstrydig met baie gewilde verwagtinge, en dui aan dat SNS-gebruik voordelig kan wees vir aktiewe gebruikers. Ons stel voor dat gebruikers opgevoed kan word oor die voordele van aktiewe gebruik, en oor maniere om hul positiewe ervaring op SNS te verbeter. Ons stel ook voor dat hierdie bevinding verder ondersoek word om te bepaal of hoogs aktiewe SNS-gebruikers verminderde positiwiteit as gevolg van SNS-verslawing kan ervaar.

Verwysings

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Die voordele van Facebook-“vriende:” Sosiale kapitaal en kollegestudente se gebruik van aanlyn sosiale netwerk-webwerwe. Tydskrif vir Rekenaarbemiddelde Kommunikasie. 2007 Jul;12(4):1143–68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Is daar sosiale kapitaal in 'n sosiale netwerk-webwerf?: Facebook-gebruik en universiteitstudente se lewenstevredenheid, vertroue en deelname. Tydskrif vir rekenaargemedieerde kommunikasie. 2009 1 Jul;14(4):875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Passiewe Facebook-gebruik ondermyn affektiewe welstand: Eksperimentele en longitudinale bewyse. Tydskrif vir Eksperimentele Sielkunde: Algemeen. 2015 Apr;144(2):480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook se emosionele gevolge: Waarom Facebook 'n afname in bui veroorsaak en hoekom mense dit steeds gebruik. Rekenaars in menslike gedrag. 2014 Junie 1;35:359–63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Afguns op Facebook: 'n Verborge bedreiging vir gebruikers se lewenstevredenheid? 1477–1491. 11de Internasionale Konferensie oor Wirtschaftsinformatik, 27 Februarie – 01 Maart 2013, Leipzig, Duitsland
  6. 6. Chou HT, Edge N. “Hulle is gelukkiger en het beter lewens as ek”: die impak van die gebruik van Facebook op persepsies van ander se lewens. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2012 1 Feb;15(2):117–21.
  7. 7. Lee SY. Hoe vergelyk mense hulself met ander op sosiale netwerk-webwerwe?: Die geval van Facebook. Rekenaars in menslike gedrag. 2014 1 Maart;32:253–60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Sosiale vergelyking 2.0: Ondersoek die uitwerking van aanlynprofiele op sosiale netwerkwebwerwe. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2011 1 Mei;14(5):309–14.
  9. 9. Cho IH. Facebook-beëindiging: staking as 'n tydelike afhandeling van die voortdurende wisselwerking tussen versteuring en hantering. Kwaliteit & Hoeveelheid. 2015 1 Jul;49(4):1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Gee op Twitter vir Lydenstyd: hoe en hoekom ons pouses van sosiale media neem. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2014 26 Apr (pp. 773–782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Vakansie vanaf Facebook: Aanneming, tydelike staking en heraanneming van 'n innovasie. Kommunikasienavorsingsverslae. 2015 Jan 2;32(1):54–62.
  12. 12. Diener E. Assessering van subjektiewe welstand: Vordering en geleenthede. Sosiale aanwysers navorsing. 1994 1 Feb;31(2):103–57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook-gebruik voorspel afnames in SWB by jong volwassenes. PloS een. 2013 14 Aug;8(8):e69841. pmid:23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Versterk of ondermyn sosiale netwerkwebwerwe subjektiewe welstand? 'n Kritiese resensie. Sosiale kwessies en beleidsoorsig. 2017 Jan 1;11(1):274–302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Passiewe en aktiewe Facebook-gebruiksmaatreël (PAUM): Bekragtiging en verhouding tot die Versterkingssensitiwiteitsteorie. Persoonlikheid en individuele verskille. 2017 15 Okt;117:81–90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Sosiale netwerkaktiwiteit en sosiale welstand. In Proceedings of the SIGCHI-konferensie oor menslike faktore in rekenaarstelsels 2010 10 Apr (pp. 1909–1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Facebook-gebruikers se betrokkenheid en waargenome lewenstevredenheid. Media en Kommunikasie. 2015 Jul 20;3(1):5–16.
  18. 18. Festinger L. 'n Teorie van sosiale vergelykingsprosesse. Menslike verhoudings. 1954 Mei;7(2):117–40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatiewe sosiale vergelyking op Facebook en depressiewe simptome: Herkou as 'n meganisme. Sielkunde van Populêre Media Kultuur. 2013 Jul;2(3):161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Passiewe sosiale netwerk-webwerfgebruik en SWB onder Chinese universiteitstudente: 'n Gemodereerde bemiddelingsmodel van afguns en geslag. Persoonlikheid en individuele verskille. 2017 15 Jul;113:142–6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Passiewe sosiale netwerk-webwerfgebruik en subjektiewe welstand: 'n Gemodereerde bemiddelingsmodel. Rekenaars in menslike gedrag. 2016 Nov 1;64:507–14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Die bemiddelende rolle van opwaartse sosiale vergelyking en selfbeeld en die modererende rol van sosiale vergelyking-oriëntasie in die verband tussen sosiale netwerk-webwerfgebruik en subjektiewe welstand. Grense in sielkunde. 2017 Mei 11;8:771. pmid:28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Sosiale vergelyking, afguns en depressie op Facebook: 'n Studie wat kyk na die uitwerking van hoë vergelykingstandaarde op depressiewe individue. Tydskrif vir Sosiale en Kliniese Sielkunde. 2015 Apr;34(4):277–89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Die impak van gereelde sosiale internetverbruik: Verhoogde uitstel en laer lewenstevredenheid. Tydskrif vir Verbruikersgedrag. 2013 Nov;12(6):496–505.
  25. 25. Tromholt M. Die Facebook-eksperiment: Om Facebook te verlaat lei tot hoër vlakke van welstand. Kubersielkunde, gedrag en sosiale netwerke. 2016 1 Nov;19(11):661–6. pmid:27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Die las van aanlynvriende: die uitwerking van die prysgee van Facebook op stres en welstand. Die Tydskrif vir sosiale sielkunde. 2018 4 Jul;158(4):496–507. pmid:29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Die uitwerking van vraagkenmerke op navorsingsdeelnemersgedrag in nie-laboratoriumomgewings: 'n sistematiese oorsig. PloS een. 2012 19 Junie;7(6):e39116. pmid:22723942
  28. 28. Verspreiding van Instagram-gebruikers wêreldwyd vanaf Januarie 2018, volgens ouderdomsgroep. Januarie 2018. [aangehaal 2018 Okt 02]. Beskikbaar van: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Gewildste sosiale netwerke wêreldwyd, gerangskik volgens aantal aktiewe gebruikers. Oktober 2018. [aangehaal 2018 Okt 02]. Beskikbaar van: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook Maatskappy inligting. Palo Alto, CA: Facebook. Ontvang vanaf http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Oor ons. Ontvang vanaf https://www.instagram.com/about/us/ 14 September 2018
  32. 32. Voorste lande gebaseer op aantal Facebook-gebruikers. Oktober 2018. [aangehaal 2018 Okt 02]. Beskikbaar van: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Voorste lande gebaseer op die aantal Instagram-gebruikers. Oktober 2018. [aangehaal 2018 Okt 02]. Beskikbaar van: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Geldigheid van 'n verkorte kwaliteit van lewe genot en bevrediging vraelys (Q-LES-Q-18) vir skisofrenie, skiso-affektiewe en gemoedsversteuring pasiënte. Kwaliteit van Lewensnavorsing. 2005 1 Sep;14(7):1693–703. pmid:16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Ontwikkeling en validering van kort maatstawwe van positiewe en negatiewe invloed: die PANAS-skale. Tydskrif vir persoonlikheid en sosiale sielkunde. 1988 Jun;54(6):1063. pmid:3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Die invloed van persoonlikheid op aktiewe en passiewe gebruik van sosiale netwerkwerwe. Sielkunde & Bemarking. 2011 Mei;28(5):441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Lus vir Facebook? Gedragsverslawing aan aanlyn sosiale netwerke en die assosiasie daarvan met emosiereguleringstekorte. Verslawing. 2014 Des;109(12):2079–88. pmid:25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebookgebruik, afguns en depressie onder universiteitstudente: Is facebooking depressief? Rekenaars in menslike gedrag. 2015 28 Feb;43:139–46.