J Behav Verslaafde. 2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub voor druk]
Franc E1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.
Abstract
Die internet word wyd gebruik vir seksuele aktiwiteite en pornografie. Daar is egter min bekend oor waarom mense op soek is na vergaderings en seksuele interaksies deur die Internet en oor die korrelate van cybereksverslawing. Die doel van hierdie studie was om 'n vraelys vir cybersexmotiewe op te stel [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] deur die Dobbelmotiewe-vraelys aan te pas by die gebruik van cybersex en die validering van die struktuur.
Metodes
Twee aanlynmonsters van 191- en 204-kubereksgebruikers is ingesamel om 'n hoofkomponentanalise (PCA) op die eerste monster en 'n bevestigende faktoranalise (CFA) op die tweede uit te voer. Cronbach se α- en saamgestelde betroubaarheid is bereken om interne konsekwentheid te bepaal. Korrelasies tussen die CysexMQ en die Seksuele Behoefte Inventaris (SDI) is ook geëvalueer.
Results
Twee mededingende modelle is van die PCA behou, een met twee faktore en die ander met drie faktore. Die CFA het beter geskik vir die drie-faktor oplossing. Nadat drie kruis-laai items verwyder is, het die resultate getoon dat 'n finale 14-item drie-faktor oplossing (verbetering, hantering en sosiale motiewe) geldig was (aangepaste goedheid-van-fiks-indeks: 0.993; genormaliseerde fiks indeks: 0.978 ; Tucker-Lewis-indeks: 0.985; vergelykende pasindeks: 0.988; Wortelgemiddelde vierkantige fout van benadering: 0.076). Positiewe korrelasies is gevind tussen die verskillende motiewe en die subskale van die SDI.
Bespreking
Die resultate dui daarop dat die CysexMQ voldoende is vir die assessering van cybersexmotiewe.
sleutelwoorde: internetseks, gemotiveer, pornografie, Internetverslawing, Dobbelmotiewe Vraelys
Inleiding
Die aansienlike uitbreiding van die internet in die afgelope dekade en die wydverspreide gebruik daarvan in die alledaagse lewe in die meeste samelewings het debat in die wetenskaplike gemeenskap opgewek. Alhoewel die Internet as 'n kragtige instrument beskou kan word, wat toegang bied tot 'n wye verskeidenheid inligting en dus die hulp van die globalisering, het dit ook vinnig 'n soort toevlug geword waar mense se fantasieë floreer sonder werklike gevolge en waar sommige mense met belangrike gesondheidskwessies kry verlore in sy dieptes. Slegs 'n paar studies het gefokus op 'n spesifieke gebruik van die internet wat van die begin af geslaag het en voortdurend gegroei het in die gewildheid: cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015). Cybersex kan gedefinieer word as die gebruik van aanlyn seksuele aktiwiteite, soos pornografie, lewendige seksprogramme, webcams of klaskamers. Daar is geargumenteer dat alles wat seksueel in die werklike lewe gedoen kan word, op die internet gedoen kan word (Carnes, 2001).
Die internet word algemeen gebruik vir seksuele aktiwiteite (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), het die noue verband tussen die twee deurgaans ontwikkel. Die toeganklikheid, bekostigbaarheid en anonimiteit van die internet moedig herhaalde seksuele interaksies en ontwapening aan weens die illusiewe voorkoms van sulke agter-die-skerm-interaksies, waarin die virtuele wêreld minder werklik lyk. Mense gee makliker persoonlike fantasieë toe as hulle nie fisies iemand kan beïnvloed nie, wat lei tot 'n kwaadwillige gevoel van veiligheid en disinhibition (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara, & Buchanan, 2000).
Alhoewel verskeie gebruikers 'n positiewe impak van cybersex gerapporteer het (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), het sommige hulself beskou as 'n verslawende gebruik van kubereks produkte (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Internetverslawing wat verband hou met seksuele inhoud blyk 'n klein maar beduidende deel van die internetgebruikende bevolking te beïnvloed (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos en Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson, & Daneback, 2012). Negatiewe gevolge van oormatige kubereks, ook aangewys as cyberseksverslawing, word geassosieer met sielkundige nood en steurnisse in slaap en daaglikse lewensverantwoordelikhede, of met psigososiale disfunksie (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Omdat motiewe bekend is dat dit van groot invloed is op gedragsverslawing (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws, & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), was die hoofdoel van hierdie studie om cybersexmotiewe te assesseer en die Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ) te valideer.
Alhoewel die onderwerp van kubekseksverslawing waarskynlik van kliniese belang is, word dit selde bestudeer (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Daar is min bekend oor waarom mense soek na vergaderings en seksuele interaksies deur die Internet en oor die korrelate van cybereksverslawing (Kafka, 2010). Die verwagting van seksuele opwinding en plesier is veronderstel om 'n sleutelmotief vir cybersex te wees en kan 'n rol speel in cybereksverslawing (Jong, 2008). Gevolglik het verskeie studies getoon dat, in vergelyking met beheermaatreëls, mense wat geklassifiseer is as cybersexverslawing gerapporteer het, het 'n groter keurreaktiwiteit en seksuele opwinding van pornografiese cue-aanbieding (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).
Sommige studies het in die besonder bevind dat negatiewe gevolge van die gebruik van kubereks (dws verslawende gebruik) geassosieer word met vermeende seksuele opwinding wanneer individue internetpornografiese materiaal sien (Brand et al., 2011). Verder is sulke verslawende gebruik geassosieer met hoër aktivering van neurale streke wat geassosieer word met dwelm-cue-reaktiwiteit, soos die dorsale anterior cingulaat, ventrale striatum en amygdala (Voon et al., 2014). Soos verwag, met betrekking tot gesonde beheermaatreëls, het mense met cybersexverslawing groter begeerte gehad, maar soortgelyke smaakstellings in reaksie op seksueel eksplisiete video-aanwysers (Voon et al., 2014). Sulke resultate is in ooreenstemming met modelle wat daarop dui dat verslawende gedrag in "verslawende" dissosieer word (vgl.Robinson & Berridge, 2008).
Soos gerapporteer in navorsing oor ander gedragsverslawing (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) word kuberseksverslawing bemiddel deur die hantering (dws ontsnap uit werklike probleme met behulp van pornografie) deur die gebruik van aanlyn seksueel verwante materiaal (Laier & Brand, 2014). Byvoorbeeld, die Hiperseksuele Gedragsinventaris, 'n selfversorgde vraelys wat oormatige en problematiese gebruik van seks in die algemeen assesseer, sluit drie subskale in: een wat verband hou met beheer, een na gevolge en een om te hanteer (die gebruik van seks om aversive affektiewe state of in reaksie op stres; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Die Pornografie Verbruik Inventaris (Reid et al., 2011) beoordeel motiverings vir die gebruik van pornografie met 'n 15-item self-gerapporteerde vraelys wat verband hou met die volgende dimensies: emosionele vermyding (dws die hantering), seksuele nuuskierigheid, opwinding en plesier.
Ten spyte van die klein aantal studies in die veld, dui gepubliseerde artikels aan dat die twee waarskynlike motiewe wat verband hou met cybersexverslawing om afkeerbare emosies en werklike probleme te hanteer, seksuele bevrediging is en die gebruik van internetverwante seksuele aktiwiteite (Laier & Brand, 2014). Onverrassend, soos beskryf in studies wat verband hou met ander gedragsverslawing op die internet (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), is cyberseks verslawing gevind geassosieer met sielkundige simptome en nood; dit was egter nie geassosieer met seksuele gedrag op die regte pad nie (Brand et al., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).
Vorige teorieë en navorsing op die gebied van cybersexverslawing het meestal ondersoek ingestel na hoe die proses en die gevolge daarvan ontwikkel, maar 'n definisie ontbreek oor die motivering wat sulke gedrag bestuur. Trouens, motivering wat tot verslawende gedrag gelei het, is eers ondersoek in die veld van alkoholgebruiksversteurings (Cooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992), waarin drankmotiewe beskou word as 'n drie-faktor model: verbetering, sosiale en hantering. Verbetering spreek 'n interne en positiewe versterking uit om positiewe emosies te bewerkstellig. Die sosiale faktor verwys na die eksterne en positiewe versterking om sosiale affiliasie te verhoog. Hantering verteenwoordig al die interne strategieë wat deur die individu geïmplementeer word om negatiewe effekte te verminder.
Dit blyk wettig om te twyfel dat die faktore wat verband hou met drinkmotiewe van toepassing is op 'n verslawing sonder 'n bedwelmende stof, soos dobbelary of kubereks. Hierdie faktore is egter bewys dat dit relevant is vir dobbelmotiewe, byvoorbeeld in 'n studie wat deur Stewart en Zack uitgevoer is (2008). Hulle het die driedimensionele struktuur van die Dobbelmotiewe-vraelys (GMQ) op grond van dieselfde konstruksie van 15-items met vyf items per faktor bekragtig. Verdere studies valideer 'n gewysigde weergawe van die GMQ, insluitend monetêre motiewe as 'n addisionele rit spesifiek verwant aan dobbelary (Dechant & Ellery, 2011). Hierdie bevindinge dui daarop dat die GMQ in die konteks van die motiewe wat veronderstel is om te meet, gestel kan word. Dit toon ook dat die vraelys plastiek is en dat die wysiging van die konstruksie vrugbaar kan wees vir die assessering van cybersexmotiewe.
Volgens vorige studies oor cybereksverslawing, spesifiek oor die gebruik van pornografie (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), is dit aannemend om te vermoed dat die GMQ en sy verwante faktore, verbetering ('n bevredigingagtige motief) en coping, betrokke kan wees by cybersexmotiewe.
Dit is ook sinvol om die betrokkenheid van die sosiale motief in kubereks gedrag te oorweeg. Byvoorbeeld, studies oor aanlyn-dating het die belangrikheid van motiewe verwant aan sosialisering vir romantiese of toevallige seksdoeleindes beklemtoon (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). Die drie-faktor model van die GMQ wat aangepas is uit die Drinkmotiewe-vraelys, blyk dus relevant vir cybersexmotivering. Eerstens sal die verbeteringsfaktor as 'n kubekseksmotief die feit inneem dat gebruikers gereeld opgewonde, aantreklik, ongehinderd en opgewonde voel wanneer hulle aanlyn is (Jong, 2008). Tweedens, cybersex-gebruikers verken 'n nuwe sosiale wêreld, waar die kuberruimkultuur aanmoediging bied en aanvaarding van selfs hul diepste fantasieë oor die gevaarlike roete tot sosiale affiliasie (Jong, 2008), wat die relevansie van die sosiale faktor in cybersexmotiewe illustreer. Derdens, die hanteringsdimensie kan van toepassing wees op cybersexmotiewe, aangesien cybersex-gebruikers dikwels verwant is dat hulle 'n breuk met die werklikheid ervaar, gevolg deur vergetelheid oor werklike kommer wanneer hulle betrokke is by cybersex-aktiwiteite (Laier & Brand, 2014).
Cybersex-aktiwiteite verskil egter van dobbelaktiwiteite. Motiewe wat byvoorbeeld met GMQ-items beoordeel word, soos 'Dit is iets om tydens 'n spesiale geleentheid te doen' of 'Dit is wat die meeste van u vriende doen as u bymekaarkom', blyk nie geskik te wees vir die beoordeling van kuberseks nie. Verder is spesifieke kubereksmotiewe (dws masturbasie) nie met die GMQ geëvalueer nie. 'N Spesifieke CysexMQ is dus nodig.
Die doel van hierdie studie was om die faktorstruktuur van die motiewe vir cybersex in 'n aangepaste weergawe van die GMQ: die CysexMQ te ondersoek en te valideer.
Metodes
Deelnemers
Werwing is uitgevoer deur advertensies wat op gespesialiseerde forums en webwerwe geplaas is. Insluitingskriteria was 18 jaar en ouer en 'n gebruiker van webwerwe met seksverwante inhoud.
Twee afsonderlike monsters is gewerf. Onder die 774-vakke wat op die skakel na die studie geklik het, het 640 van hulle toestemming gegee om deel te neem. Nadat sake met ontbrekende waardes op die GMQ verwyder is, het ons 395-vakke in die ontledings ingesluit. In Voorbeeld 1 (n = 191), 137 (71.7%) was mans. Die ouderdomsgroep was tussen 18 en 69 jaar, met 'n mediaan van 32. Mans was ouer as vroue (mediaan ouderdom van mans: 34; mediaan ouderdom van vroue: 27; Wilcoxon toets: W = 3,247 XNUMX; p <.05). Ses-en-sewentig proefpersone (39.8%) was ongetroud, 72 (37.7%) was in 'n verhouding, 42 (22.0%) was getroud en 1 was weduwee. Wat seksuele oriëntasie betref, het 145 (77.5%) hulself as heteroseksueel verklaar, 11 (5.9%) as homoseksueel en 31 (16.6%) as biseksueel. In voorbeeld 2 (n = 204), was 76 proefpersone (37.6%) mans. Die ouderdomsgroep was tussen 18 en 58 jaar, met 'n mediaan van 31. Mans was jonger as vroue (mediaan ouderdom van mans: 29; mediaan ouderdom van vroue: 32.5; Wilcoxon toets: W = 3,790 XNUMX; p <.05). Veertig vakke (19.7%) was ongetroud, 107 (52.7%) was in 'n verhouding, 54 (26.6%) was getroud en 2 was weduwee. Wat seksuele oriëntasie betref, het 172 (84.7%) hulself as heteroseksueel verklaar, 8 (3.9%) as homoseksueel en 23 (11.3%) as biseksueel.
Metings
Alle deelnemers het eers 'n algemene vraelys ingevul oor hul persoonlike inligting (seks, ouderdom, nasionaliteit, seksuele oriëntasie, ens.) En 'n 24-item vorm oor hul ervaring met die internet en seksualiteit (tyd bestee aanlyn op seksuele webwerwe, tevredenheid met vergaderings op die internet, frekwensie van seksuele aktiwiteit gedurende die afgelope maand, ens.).
Versameling van demografiese en spesifieke inligting is gevolg deur die voltooiing van verskillende selfassesseringsvraelyste: die Seksuele begeerte-inventaris (SDI) en die CysexMQ. Die SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) is een van die mees gebruikte instrumente vir die assessering van seksuele begeerte (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018). Die skaal is in Engels ontwikkel en in verskillende tale gevalideer (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina, en Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat en Sierra, 2006; Spector et al., 1996). Die psigometriese eienskappe van die SDI is ook beoordeel onder mense met verskillende seksuele oriëntasies, insluitende lesbiërs en gay-mans (Mark et al., 2018).
Die SDI is ontwikkel om die kognitiewe komponent van seksuele begeerte te assesseer. Die instrument behels twee dimensies: dyadiese seksuele begeerte (belangstelling in seksuele aktiwiteit met 'n maat) en eensame seksuele begeerte (belangstelling om seksueel op te tree deur jouself). Die eensame dimensie word geassosieer met die frekwensie van eensame seksuele gedrag, terwyl die dyadiese dimensie geassosieer word met die frekwensie van seksuele aktiwiteite met 'n maat (Spector et al., 1996). Goeie toets-reteste betroubaarheid (Spector et al., 1996) is aangemeld, sowel as konvergente geldigheid met ander maatreëls van seksuele begeerte en met seksuele bevrediging (Mark et al., 2018).
Die CysexMQ is 'n selfassesseringsskaal (Aanvullende Materiaal) wat op 'n 5-punt Likert-skaal van 1 (nooit) na 5 (altyd of byna altyd).
Die outeurs het items oor die subskaal van sosiale motiewe van die GMQ gewysig om beter by die kubereks-aktiwiteite te pas. Byvoorbeeld, die motiewe 'As 'n manier om te vier', 'Dit is wat die meeste van u vriende doen as hulle bymekaarkom', en 'Dit is iets wat u tydens spesiale geleenthede doen'. Ander soorte sosiale motiewe soos 'Om iemand te ontmoet' en 'Omdat ek met ander mense moet ruil' is bygevoeg. Die motief “Om gesellig te wees” is verander na “Om sosiaal te wees en waardeer te word deur ander.” Vir die GMQ-verbeteringsmotief is die item "Om geld te wen" vervang deur "Om vermaak te word." Ander spesifieke motiewe wat by cybersex-aktiwiteite gevoeg is, was 'Vir masturbasie' en 'Om te kyk'. Items is gegenereer deur middel van diepgaande kliniese onderhoude met pasiënte oor hul motiewe wat verband hou met die gebruik van kubereks. Hierdie pasiënte het geraadpleeg vir verslawende kuberseks in die verslawingstelsel van die Departement Geestesgesondheid en Psigiatrie van die Universiteit van Genève. Na verskeie gesprekke met klinici en tussen outeurs het die tweede, vierde en vyfde outeurs tematiese ontledings van hierdie kwalitatiewe antwoorde gedoen. Die items is dan gegenereer volgens die beginsels van artikelgenerering (dws die aanspreek van 'n enkele saak, eenvoudige en kort stellings; Harrison & McLaughlin, 1993) en bespreek totdat 'n konsensus onder die outeurs bereik is.
Die belangrikste uitkoms van hierdie studie was die CysexMQ.
Data-analise
Ten spyte van die feit dat 'n drie-faktor struktuur verwag is, is 'n verkennende analise eers uitgevoer in plaas van 'n bevestigende analise om sodoende 'n spesifieke struktuur in hierdie nuwe raamwerk te laat ontstaan. Om hierdie doel te bereik, het ons 'n hoof komponent analise (PCA) gevolg, gevolg deur 'n varimax rotasie op die oorspronklike monster van 191. Met die diskrete aard van die GMQ-items word 'n PCA verkies bo 'n verkennende faktor analise, omdat dit nie 'n bepaalde multivariate model aanvaar nie, wat nie die geval is vir 'n verkennende analise nie (Schneeweiss & Mathes, 1995). Verder, wanneer dieselfde getalle faktore of komponente onttrek word, lewer beide tegnieke baie soortgelyke resultate (Velicer & Jackson, 1990). Die aantal komponente om uittreksel te bepaal is bepaal deur die toetstoets (Cattell, 1966), en Velicer's (1976) Minimum gemiddelde gedeeltelike (MAP) toets is uitgevoer op die korrelasiematriks. Die MAP toets is bootstrapped.
In 'n tweede stap het ons 'n tweede monster van 204 gewerf om 'n bevestigende faktoranalise (CFA) te voer. Vanweë die diskrete aard van die CysexMQ-items, het die ongewogen minste vierkante (ULS) met robuuste standaardfoute (Li, 2016) metode is gekies as die prosedure vir skatting.
Vyf vooraf vasgestelde kriteria is gekies as aanwysers van die geskiktheid vir die data: (a) aangepaste goedheid-van-pas-indeks (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) norm-pas-indeks (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Tucker – Lewis-indeks (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) vergelykende pasindeks (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); en (e) gemiddelde gemiddelde vierkantsfout van benadering (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Die gebruik en afsny van die AGFI is aanbeveel deur Cole (1987), van die NFI deur Bentler en Bonnet (1980), en van die RMSEA, TLI en CFI deur Hu en Bentler (1999).
Die betroubaarheid van die vraelys is beoordeel aan die hand van die Cronbach se α koëffisiënt (Cronbach & Meehl, 1985) en saamgestelde betroubaarheid (CR), wat maatreëls van interne konsekwentheid is. Ten einde konvergente geldigheid te bepaal, het ons Spearman se korrelasies tussen die dyadiese en eensame SDI-subskale en die CysexMQ-subskale bereken. Die PCA, CFA en bootstrap is uitgevoer met R weergawe 3.1.3, met behulp van die Psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), En lavaan (Rosseel, 2012) pakkette.
Etiek
Die studieprosedures is uitgevoer ooreenkomstig die Verklaring van Helsinki. Die etiese komitee van die Universiteitshospitaal in Genève het goedkeuring verleen vir die studieprotokol. Deelnemers is gedetailleerde beskrywings van die doelwitte en metodes van die studie gegee. Na aanlyn-ingeligte toestemming het deelnemers die vraelyste anoniem aanlyn via SurveyMonkey-skakels voltooi.
Results
Resultate van die PCA
Aantal faktore behou
Die skriptoets (Figuur S1 van Aanvullende Materiaal) het duidelik voorgestel om drie faktore te behou, terwyl die MAP-toets (Figuur S2 van Aanvullende Materiaal) 'n dubbelsinnige oplossing gegee het omdat twee of drie faktore noue waardes gehad het (0.0301 en 0.0302, onderskeidelik) die MAP toets interpretasie word gedoen op grond van die kleiner hoe beter. Om die MAP-toetsuitslag uit te skakel, het ons 'n opstart tegniek toegepas (Efron, 1987), wat die dubbelsinnigheid bevestig het. Onder die 1,000-opstartmonsters het 52% voorgestel om twee faktore te behou en 43% het voorgestel om drie faktore te behou. die blokkies uit die bootstrapped MAP-toets (Figuur S3 van Aanvullende Materiaal) vir twee en drie faktore het feitlik heeltemal oorvleuel.
Faktorbeladings
Drie items was problematies binne die drie-faktor oplossing, omdat hulle laer as 0.40 op meer as een komponent gehad het: Items 2 en 17 op Faktore I en II respektiewelik, en Item 16 op Faktore II en III. Die twee-faktor oplossing bevat die kleinste laai, met 0.37 op Item 13 ("Om selfversekerd te wees en my selfbeeld te verbeter"). Items 12, 15 en 17 was ook problematies omdat hulle laer as 0.40 op albei komponente gehad het. Die verduidelikde afwyking was omtrent 0.47 vir die twee-faktor oplossing en 0.55 vir die drie-faktor oplossing. Faktorbeladings word in Tabelle S1 en S2 van die Aanvullende Materiaal getoon.
'N Kruisverlies is op verbetering en hantering van item 2 ("Om te ontspan") en Item 17 ("Omdat dit my goed laat voel") waargeneem. 'N Verskillende kruisbelading op hantering en sosiale faktore is waargeneem vir Item 16 ("Om selfversekerd te wees en my selfbeeld te verbeter").
As gevolg van die ooreenkomste in die kruising van items 2 en 17, het ons besluit om eers 'n model sonder hierdie items te toets (3F-a; Table 1), behou egter Item 16 wat verband hou met die gebruik van cybersex vir selfbeeldmotiewe. Toe het ons 'n model getoets sonder die drie items wat deur kruisbelading geraak word (3F-b; Table 1).
|
Tabel 1. Pas indekse van ULS-bevestigende faktorontleding van die vier modelle
AGFI | NFI | OSI | CFI | RMSEA | |
---|---|---|---|---|---|
Tweefaktormodel | 0.990 | 0.971 | 0.978 | 0.981 | 0.095 |
Drie-faktor model | 0.991 | 0.976 | 0.983 | 0.986 | 0.084 |
Drie-faktor model met Items 2 en 17 verwyder (Model 3F-a) | 0.993 | 0.979 | 0.986 | 0.988 | 0.077 |
Drie-faktor model met items 2, 16, en 17 verwyder (Model 3F-b) | 0.993 | 0.978 | 0.985 | 0.988 | 0.076 |
Let daarop. ULS: ongewigste kleinste kwadrate; AGFI: aangepaste goedheid-van-fiks-indeks; NFI: norm-fiks indeks; TLI: Tucker-Lewis-indeks; CFI: vergelykende fiksheidsindeks; RMSEA: wortel gemiddelde vierkante fout van benadering.
Resultate van die CFA
Om te besluit of dit beter is om twee of drie faktore te behou, het ons albei modelle vergeleke. Die eerste deel van Tabel 1 toon die fiksheidsindekse van die twee-faktor en die drie-faktor oplossings. Albei modelle het uitstekende fiksheid behaal, behalwe vir die RMSEA, wat effens groter is as die afsny van 0.06. Die drie-faktor oplossing wys die beste pas oral. Aangesien fiks indekse baie naby aan mekaar was vir die twee modelle, het ons dit statisties vergelyk met die feit dat daar geen standaard en duidelik gevalideerde prosedure vir modelle is wanneer die metode van skatting die ULS is nie. Ons het 'n betekenisvolle toets uitgevoer op grond van die gepaste funksie, wat gelykstaande is aan die bekende x2 toets. Die toets het getoon dat die model met drie faktore beter is as die model met twee faktore (pasfunksieverskil = 67.18, df = 2, p <.001). In 'n tweede stap het ons twee addisionele modelle getoets, met inagneming van die kruisbelastingprobleme van die PCA en die kliniese oorwegings hierbo genoem. Die eerste (Model 3F-a) was die drie-faktor oplossing met Items 2 en 17 verwyder, en in die tweede (Model 3F-b) is Item 16 ook verwyder. Fiksheidsindekse van die drie modelle met drie faktore word in die tweede deel van tabel weergegee 1. Alhoewel uitstekende passtukke gevind is, behalwe vir die RMSEA vir Model 3F-a, pas dit die data erger as wat die volledige model gedoen het, terwyl Model 3F-b beter op elke indeks getoon het. Daarom het ons Items 2, 16 en 17 van die vraelys verwyder.
Tabel 2 toon die ladings van die drie-faktor oplossing met Items 2, 16, en 17 verwyder volgens die bogenoemde resultate. Elke laai was aansienlik anders as 0. Die beraamde korrelasies tussen die drie faktore was beduidend.
|
Tabel 2. Faktorbeladings vir die drie-faktor oplossing van ULS met robuuste standaard foute bevestigende faktor analise
Skat | SE | Z waarde | p (> |z|) | |
---|---|---|---|---|
Faktor I (uitbreiding) | ||||
1. Om vermaak te word | 1.00 | |||
4. Want ek hou van die gevoel | 1.04 | 0.08 | 13.31 | > .001 |
7. Omdat dit opwindend is | 1.12 | 0.09 | 12.77 | > .001 |
9. Vir kyk | 0.97 | 0.08 | 11.52 | > .001 |
10. Om 'n 'hoë' gevoel te kry | 0.97 | 0.09 | 10.29 | > .001 |
11. Vir masturbasie | 0.79 | 0.08 | 9.52 | > .001 |
13. Bloot omdat dit lekker is | 1.18 | 0.08 | 14.40 | > .001 |
Faktor II (hanteer motiewe: ontsnap) | ||||
6. Om my probleme of bekommernisse te vergeet | 1.00 | |||
12. Omdat dit my help as ek depressief of senuweeagtig is | 0.95 | 0.07 | 14.30 | > .001 |
15. Dit troos my as ek in 'n slegte bui is | 1.01 | 0.07 | 14.18 | > .001 |
Faktor III (sosiale motiewe) | ||||
3. Om iemand te ontmoet | 1.00 | |||
5. Omdat ek met ander mense moet ruil | 1.98 | 0.49 | 4.03 | > .001 |
8. Vir geselligheid en waardering deur ander | 2.07 | 0.55 | 3.78 | > .001 |
14. Omdat dit 'n geselligheid lekkerder maak | 1.84 | 0.49 | 3.80 | > .001 |
kovariansies | ||||
Verbetering met | ||||
Hanteringsmotiewe | 0.69 | 0.03 | 22.7 | > .001 |
Sosiale motiewe | 0.25 | 0.02 | 13.3 | > .001 |
Hanteringsmotiewe | ||||
Sosiale motiewe | 0.30 | 0.02 | 12.8 | > .001 |
Let daarop. SE: standaard fout; ULS: ongewogen minste vierkante.
In ooreenstemming met die GMQ faktore, was die drie behoue faktore verbetering (eerste faktor), coping (tweede faktor) en sosiale motiewe (derde faktor).
betroubaarheid
Die interne konsekwentheid wat Cronbach se α vir die driefaktor-oplossing (Model 3F-b) beraam, was ongeveer 0.81 [95% vertrouensinterval (XIUMX, 0.79) en 0.83 [0.88% CI: 95, 0.86] vir die verbeteringsfaktor ; 0.91 [0.79% CI: 95, 0.76] en 0.81 [0.86% CI: 95, 0.83] vir die hanterende motiewe faktor; en 0.89 [0.74% CI: 95, 0.71] en 0.77 [0.76% CI: 95, 0.71] vir die sosiale motieffaktor in die eerste en tweede monsters, onderskeidelik. Daarbenewens het die CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) is uitgevoer omdat Cronbach se α bekend is om die ware betroubaarheid in spesifieke situasies te onderskat (Raykov, 1998). CR bied byna dieselfde koëffisiënte as Cronbach se α (uitbreiding: 0.81 en 0.89; hanteringsmotiewe: 0.82 en 0.86; en sosiale motiewe: 0.73 en 0.79 in die eerste en tweede monsters onderskeidelik). Cronbach se α en CR stel goeie betroubaarheid voor.
korrelasies
Matige positiewe korrelasies is gevind tussen die SDI-subskale en verbeteringsmotiewe, terwyl daar klein korrelasies tussen hierdie subskale en hanteringsmotiewe gevind is. Klein korrelasies is gevind tussen sosiale motiewe en die dyadiese SDI-subskripsie, maar nie die eensame SDI nie (Tabel 3).
|
Tabel 3. Spearman se korrelasies tussen CysexMQ en SDI subscales
CysexMQ verbetering | CysexMQ coping | CysexMQ sosiale | |
---|---|---|---|
SDI dyadic | . 46*** | . 18*** | . 18*** |
SDI alleen | . 54*** | . 18*** | . 07 |
Let daarop. CysexMQ: Cybersex Motives Vraelys; SDI: Sexual Desire Inventory.
***p <.001.
Bespreking
Ten spyte van 'n drie-faktor struktuur wat uitstaan in die vorige studies op die GMQ (Stewart & Zack, 2008) en die Drinkmotiewe-vraelys (Cooper et al., 1992), kon ons nie so 'n goed gedefinieerde struktuur vind deur 'n PCA uit te voer op die aangepaste 17-item weergawe van die CysexMQ nie. In beide die twee- en drie-faktor oplossings het sommige items hoë kruisbeladings op meer as een faktor gehad. In 'n tweede stap het 'n CFA op 'n tweede monster egter voorgestel dat 'n drie-faktor oplossing beter pas by die data.
Om die probleem op te los wat verband hou met die items met kruislading, het ons verskillende modelle geassesseer met drie faktore sonder twee of drie van die problematiese items. Die beste fiks indekse is verkry vir 'n drie-faktor model sonder die drie problematiese items. Die finale CysexMQ was 'n 14-item skaal.
Die name van die drie behoue faktore, verbetering, hantering en sosiale motiewe is soortgelyk aan dié wat vir die GMQ voorgestel word weens die gedeeltelike ooreenkomste in tipes motiewe. Hierdie resultaat is in ooreenstemming met dié van vorige studies wat die betrokkenheid van sosiale (Sumter et al., 2017), coping (Laier et al., 2015), en verbeteringsmotiewe (Reid et al., 2011) in cyberseks. Verskeie items verskil egter op sommige maniere van dié van die GMQ, wat die besonderhede van cybersex-gedrag weerspieël.
Alle vragte was statisties beduidend en het ongeveer dieselfde grootte. Die drie faktore was matig gekorreleer, behalwe vir die verbetering en hantering van motiewe, waarvoor die korrelasies hoog was. Hierdie bevinding is in ooreenstemming met die resultate van studies op die GMQ en kan verklaar word deur 'n moontlike rol vir sulke motiewe in emosieregulering (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong en Cheung, 2011). Hierdie motiewe kan verskillende rolle speel in probleem- en nie-probleem-kubereksgebruik, soos gerapporteer in studies oor internetspeletjies (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Soos voorgestel deur moontlike assosiasies tussen gedragsverslawing en gemoedsversteurings (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), is verdere studies oor die moontlike skakels tussen die CysexMQ, psigiatriese simptome en die gebruik van cybersex-probleem, geregverdig.
Beide Cronbach se α en CR het goeie interne konsekwentheid getoon. Konvergente geldigheid is beoordeel met behulp van korrelasies met die SDI. Korrelasievlakke was verskillend oor motiewe en dyadiese en eensame seksuele begeerte. Nie verbasend nie, was daar geen verband tussen eensame begeerte en sosiale motiewe nie. Die sterkste assosiasies is gevind tussen die verbeteringsmotiewe en die SDI-subskale, wat die belangrikheid van sulke motiewe in die gebruik van cybersex toon, in ooreenstemming met die verbeterende en opwekkende effekte van cybersex (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011). 'N Korrelasie, alhoewel minder sterk, is ook gevind tussen die hanterende motiewe en die SDI-subskale. Sulke motiewe is waarskynlik meer belangrik in submonsters van cybersex-gebruikers wat angstig of vermydende aanhegstyle het (Favez & Tissot, 2016). Verdere studies wat beslagleggingsstyle in die gebruik van cybersex en kubekseksmotiewe assesseer, is geregverdig om hierdie hipotese te verken.
Die resultate van hierdie studie moet oorweeg word in die lig van verskeie hoofbeperkings. Eerstens word werwing deur middel van aanlynadvertensies geassosieer met moontlike seleksie-vooroordele (Khazaal et al., 2014). Tweedens, soos algemeen gerapporteer in aanlyn studies en opnames (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), het 'n wesenlike deel van die aanvanklike steekproef geval (395 van 640 het die studie voltooi). Derdens, die vraelys is gegenereer deur die GMQ aan cybersex aan te pas. Soos vroeër beskryf, is die aanpassing gegrond op vorige studies in die veld, op kliniese waarnemings en op die outeurs se konsensus. Ons kan nie die moontlikheid uitsluit dat ander motiewe by die gedrag betrokke was nie.
Die CysexMQ het egter ten minste 'n deel van die hoofmotiewe wat by cybersex betrokke was, gevang, soos aangetoon deur die psigometriese ontledings en die korrelasies met die SDI-subskale.
Gevolgtrekkings
Hierdie studie het die belangrike betrokkenheid van verbetering (dws bevordering of seksuele bevrediging), hantering en sosiale motiewe in die gebruik van kubereks, bevestig in ooreenstemming met die resultate van vorige studies (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017). Hierdie bevinding dui daarop dat die drie-faktor oplossing klinies meer relevant is as die twee-faktor oplossing. Verder is dit die eerste studie, na ons beste kennis, om 'n aanpassing van die GMQ aan cybersex te evalueer. Verdere studies oor die verband tussen die CysexMQ en cybersexgebruik sou van belang wees vir 'n beter begrip van die rol van motiewe in hierdie gedrag.
Skrywer se bydrae
YK, FB-D, en SR: studiebegrip en -ontwerp. EF, SR en YK: statistiese analise en interpretasie van data. TL, KJ en YK: werwing. EF, YK, KJ, TL, SR en FB-D: redaksie van die manuskrip.
Konflik van belange
Die outeurs verklaar geen belangebotsing nie.
Bedankings
Die skrywers bedank Barbara Every, ELS, van BioMedical Editor, vir die Engelse taalversorging. Hulle wil ook graag die deelnemers wat betrokke is by die studie bedank.
Verwysings
Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Saamgestelde betroubaarheid in modellering van strukturele vergelykings. Opvoedkundige en sielkundige meting, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar | |
Bentler, P. M. (1990). Vergelykende pasindekse in strukturele modelle. Psychological Bulletin, 107 (2), 238-246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Beduidendheidstoetse en pasbaarheid in die analise van kovariansie strukture. Psychological Bulletin, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef, Google Scholar | |
Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brahler, E. (2017). Die voorkoms en bepalers van die gebruik van aanlyn-seks in die Duitse bevolking. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 Medline, Google Scholar | |
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Sielkundige voorspellers van problematiese betrokkenheid by massiewe multiplayer aanlyn rolspeletjies: Illustrasie in 'n steekproef van manlike kuberkafee-spelers. Psigopatologie, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Waarom speel jy World of Warcraft? 'N Gedetailleerde verkenning van selfgerapporteerde motiverings om aanlyn- en spelgedrag in die virtuele wêreld van Azeroth te speel. Rekenaars in menslike gedrag, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRef, Google Scholar | |
Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., & Orosz, G. (2018). Die ontwikkeling van die problematiese verbruiksskaal vir pornografie (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Kyk na pornografiese foto's op die internet: rol van graderings van seksuele opwinding en sielkundige-psigiatriese simptome om buitensporige internetwebwerwe te gebruik. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Die verband tussen patologiese internetgebruik en comorbide psigopatologie: 'n sistematiese oorsig. Psigopatologie, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Carnes, P. J. (2001). Cybersex, hofmakery en toenemende opwinding: faktore in verslawende seksuele begeerte. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar | |
Cattell, R. B. (1966). Die skriptoets vir die aantal faktore. Meerveranderlik. Gedragsnavorsing, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Redes vir die begin en voortsetting van dobbelary in 'n gemengde steekproef van patologiese en nie-probleem-dobbelaars. Internasionale dobbelstudies, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar | |
Cole, D. A. (1987). Die nut van bevestigende faktorontleding in toetsvalidasie-navorsing. Tydskrif vir konsultasie en kliniese sielkunde, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 Medline, Google Scholar | |
Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B., & Windle, M. (1992). Ontwikkeling en validering van 'n driedimensionele mate van drinkmotiewe. Psychological Assessment, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar | |
Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1985). Stel geldigheid in sielkundige toetse op. Psychological Bulletin, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar | |
Dechant, K., & Ellery, M. (2011). Die effek van die insluiting van 'n monetêre motiefitem op die Gambling Motives-vraelys in 'n steekproef gematigde dobbelaars. Tydskrif vir dobbelstudies, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x Medline, Google Scholar | |
Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., & Billieux, J. (2017). Aanpassing en validering van die Gambling Motives Questionnaire-Financial (GMQ-F) in 'n voorbeeld van Franssprekende dobbelaars. Internasionale dobbelstudies, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar | |
Doring, N. M. (2009). Die impak van die internet op seksualiteit: 'n kritiese oorsig van 15 jaar navorsing. Rekenaars in menslike gedrag, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Geslagsverskil in internetgebruik en internetprobleme onder hoërskoolleerlinge in Quebec. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 Medline, Google Scholar | |
Efron, B. (1987). Die Jackknife, die bootstrap en ander resampling planne. Philadelphia, PA: Vereniging vir Industriële en Toegepaste Wiskunde. Google Scholar | |
Favez, N., & Tissot, H. (2016). Hegtingstendense en seksuele aktiwiteite: die bemiddelende rol van voorstellings van seks. Tydskrif vir sosiale en persoonlike verhoudings, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar | |
Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM, & Riper, H. (2016). Maksimalisering van die impak van e-terapie en ernstige speletjies: tyd vir 'n paradigmaskuif. Frontpsigiatrie, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 Medline, Google Scholar | |
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Probleemgebruik op die internet onder Griekse universiteitstudente: 'n ordinêre logistieke regressie met risikofaktore van negatiewe sielkundige oortuigings, pornografiese webwerwe en aanlyn-speletjies. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 Medline, Google Scholar | |
Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). Eienskappe van spelers op sosiale netwerke: Resultate van 'n aanlyn-opname. Front Psychiatry, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 Medline, Google Scholar | |
Gmeiner, M., Price, J., & Worley, M. (2015). 'N Oorsig oor navorsing oor pornografie: metodologie en resultate uit vier bronne. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), artikel 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar | |
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Waargenome gevolge van toevallige aanlyn seksuele aktiwiteite op heteroseksuele verhoudings: 'n Amerikaanse aanlyn-opname. Argiewe van seksuele gedrag, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z Medline, Google Scholar | |
Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Gebruik van internetpornografie: waargenome verslawing, sielkundige nood en die bekragtiging van 'n kort maatreël. Tydskrif vir seks- en huweliksterapie, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 Medline, Google Scholar | |
Harrison, D. A., & McLaughlin, M. E. (1993). Kognitiewe prosesse in selfverslag-antwoorde: Toetse van itemkontekseffekte in werkshoudingmetings. Tydskrif vir Toegepaste Sielkunde, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 Medline, Google Scholar | |
Hilgard, J., Engelhardt, C. R., & Bartholow, B. D. (2013). Individuele verskille in motiewe, voorkeure en patologie in videospeletjies: die spelhoudings, motiewe en ervaarskale (GAMES). Frontiers in Psychology, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Metodes om evaluering van respondente in webgebaseerde opnames te evalueer. Tydskrif vir mediese internetnavorsing, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 Medline, Google Scholar | |
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Afsnydingskriteria vir fiksheidsindekse in kovariansie-struktuuranalise: Konvensionele kriteria teenoor nuwe alternatiewe. Strukturele vergelykingsmodellering, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Gebruikersgids. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Scholar | |
Kafka, M. P. (2010). Hiperseksuele versteuring: 'n Voorgestelde diagnose vir DSM-V. Argiewe van seksuele gedrag, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktorstruktuur van die internetverslawingstoets by aanlynspelers en pokerspelers. JMIR Geestesgesondheid, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 Medline, Google Scholar | |
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Internetgokkers verskil oor sosiale veranderlikes: 'n Latente klasontleding. Tydskrif vir dobbelstudies, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar | |
Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Franse validering van die Compulsive Internet Use Scale (CIUS). The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Het seleksie 'n invloed op die representativiteit van monsters in aanlyn-opnames? 'N Ondersoek na aanlynvideospeletjie-ondersoek. Tydskrif vir mediese internetnavorsing, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
King, B. E., & Allgeier, E. R. (2000). Die seksuele begeerte-inventaris as 'n maatstaf vir seksuele motivering by studente. Psychological Report, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 Medline, Google Scholar | |
Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Die bemiddelende effek van spelmotivering tussen psigiatriese simptome en problematiese aanlyn-speletjies: 'n aanlyn-opname. Tydskrif vir mediese internetnavorsing, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psigometriese ontwikkeling van die problematiese gebruiksskaal vir pornografie. Verslawende gedrag, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kostyshak, S. (2015). Pakket "bootstrap". CRAN. Ontvang vanaf https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar | |
Kuss, D. J., Louws, J., & Wiers, R. W. (2012). Aanlyn spel verslawing? Motiewe voorspel verslawende spelgedrag in massiewe aanlyn-rolspelspeletjies. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Laier, C., & Brand, M. (2014). Empiriese bewyse en teoretiese oorwegings oor faktore wat bydra tot kuberseksverslawing vanuit 'n kognitiewe gedragsbeskouing. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar | |
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Cybersex-verslawing: Ervare seksuele opwinding tydens die kyk na pornografie en nie die werklike seksuele kontak maak die verskil nie. Tydskrif vir gedragsverslawing, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Link, Google Scholar | |
Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). Seksuele opgewondenheid en disfunksionele hantering bepaal kuberseksverslawing by homoseksuele mans. Kuberpsigologie, gedrag en sosiale netwerke, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 Medline, Google Scholar | |
Li, C. H. (2016). Bevestigende faktoranalise met ordinale data: Vergelyk robuuste maksimum waarskynlikheid en skuins geweegde kleinste vierkante. Gedragnavorsingsmetodes, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 Medline, Google Scholar | |
Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validasie van die seksuele begeerte-inventaris vir lesbiese, gay, biseksuele, trans en queer volwassenes. Sielkunde van seksuele oriëntasie en geslagsverskeidenheid, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar | |
Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Seksuele begeerte inventaris: twee of drie dimensies? Tydskrif vir seksnavorsing, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 Medline, Google Scholar | |
Ortega, V., Zubeidat, I., & Sierra, J. C. (2006). Verdere ondersoek van meeteienskappe van Spaanse weergawe van die Sexual Desire Inventory met voorgraadse studente en adolessente studente. Psychological Reports, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 Medline, Google Scholar | |
Raykov, T. (1998). Oor die gebruik van bevestigende faktorontleding in persoonlikheidsnavorsing. Persoonlikheids- en Individuele Verskille, 24 (2), 291-293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar | |
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Betroubaarheid, geldigheid en psigometriese ontwikkeling van die Pornografie-verbruiksvoorraad in 'n monster hiperseksuele mans. Tydskrif vir seks- en huweliksterapie, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Revelle, W. (2014). Pakket "psig". CRAN. Ontvang vanaf http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar | |
Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Resensie. Die teikensensitiwiteitsteorie van verslawing: 'n paar aktuele kwessies. Filosofiese transaksies van die Royal Society of London. Reeks B, Biologiese Wetenskappe, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Ross, M. W., Mansson, S. A., & Daneback, K. (2012). Die voorkoms, erns en korrelate van problematiese seksuele internetgebruik by Sweedse mans en vroue. Argiewe van seksuele gedrag, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: 'n R-pakket vir strukturele vergelyking modellering. Blaar van Statistiese Sagteware, 48 (2), 1-36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRef, Google Scholar | |
Schneeweiss, H., & Mathes, H. (1995). Faktorontleding en hoofkomponente. Tydskrif vir multivariate analise, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar | |
Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Die inventaris van seksuele begeertes: ontwikkeling, faktorstruktuur en bewys van betroubaarheid. Tydskrif vir seks- en huweliksterapie, 22 (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 Medline, Google Scholar | |
Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Verhoudings tussen gedragsverslawing en psigiatriese afwykings: Wat is bekend en wat moet nog geleer word? Front Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Stewart, S. H., & Zack, M. (2008). Ontwikkeling en psigometriese evaluering van 'n driedimensionele vraelys vir dobbelmotiewe. Verslawing, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Patologiese internetgebruik onder adolessente: Vergelyking van gamers en nie-gamers. Psigiatrie-navorsing, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Ontluikende motivering van opkomende volwassenes om die dating-toepassing Tinder te gebruik. Telematika en Informatika, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar | |
Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S., & Arvanitidou, M. (2014). Griekse weergawe van die internetverslawingstoets: 'n valideringstudie. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 Medline, Google Scholar | |
Tucker, L. R., & Lewis, C. (1973). 'N Betroubaarheidskoëffisiënt vir maksimumum waarskynlikheidsfaktorontleding. Psychometrika, 38 (1), 1–10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRef, Google Scholar | |
Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Kyk na internetpornografie: Vir wie is dit problematies, hoe en waarom? Seksuele verslawing en kompulsiwiteit, 16 (4), 253-266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRef, Google Scholar | |
Velicer, W. F. (1976). Bepaling van die aantal komponente vanaf die matriks van gedeeltelike korrelasies. Psychometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar | |
Velicer, W. F., & Jackson, D. N. (1990). Komponentanalise versus algemene faktoranalise: Sommige kwessies in die keuse van 'n geskikte prosedure. Multivariate Behavioral Research, 25 (1), 1-28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 Medline, Google Scholar | |
Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Neurale korrelate van seksuele reaksie by individue met en sonder kompulsiewe seksuele gedrag. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K., & Cheung, S. F. (2011). Psigometriese evaluering van die inventaris van dobbelmotiewe, houdings en gedrag (GMAB) onder Chinese dobbelaars. Internasionale dobbelstudies, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar | |
Young, K. S. (2008). Internetseksverslawing-risikofaktore, ontwikkelingsfases en behandeling. Amerikaanse gedragswetenskaplike, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J., & Buchanan, J. (2000). Aanlyn ontrouheid: 'n nuwe dimensie in paartjieverhoudings met implikasies vir evaluering en behandeling. Seksuele verslawing en kompulsiwiteit: The Journal of Treatment and Prevention, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar | |
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motiverings om te speel, voorspel spesifiek buitensporige betrokkenheid by massiewe multiplayer-aanlynrolspeletjies: Bewyse uit 'n aanlyn-opname. Europese verslawing-navorsing, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar |