الكشف عن الخصائص الكهربائية والتصنيف في الأشخاص الذين يعانون من اضطراب إدمان الإنترنت باستخدام نموذج Oddball مرئي (2015)

المؤلف: لينغ ، زو ؛ يو ، تشين وينجي ، لي ؛ مروحة ، جينغ

المصدر مجلة التصوير الطبي والمعلوماتية الصحيةالمجلد 5 ، العدد 7 ، نوفمبر 2015 ، ص 1499-1503 [5)

الناشر: الناشرين العلمية الأمريكية

المستخلص:

في هذه الورقة ، تم تسجيل إشارات مخطط كهربية الدماغ (EEG) من عشرة طلاب جامعيين أصحاء وعشرة طلاب جامعيين متضررين من إدمان الإنترنت (IA) خلال نموذج بصري غريب الأطوار. أولاً ، تمت معالجة الإشارات الأصلية مسبقًا لإزالة بعض القطع الأثرية باستخدام خوارزمية تحليل المكونات المستقلة (ICA). بعد ذلك ، تم استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتحديد مجموعة فرعية من القنوات التي تحتفظ بمعظم المعلومات مقارنة بالمجموعة الكاملة المكونة من 64 قناة. أخيرًا ، تم استخراج ميزات موجات P300 من الإمكانات المتعلقة بالحدث (ERPs) ومقارنتها عبر تخطيط موارد المؤسسات المستهدفة وتخطيط موارد المؤسسات غير المستهدفة ، وكذلك عبر مجموعة IA ومجموعة التحكم. تم استخدام الميزات المستخرجة أيضًا لتدريب أربعة مصنّفات: تحليل فيشر للتمييز الخطي (FLDA) ، الشبكة العصبية للانتشار الخلفي (BP) ، مصنف بايزي (BC) وشبكة بايزي للانتشار الخلفي (BRBP) العصبية. كانت القنوات النشطة موجودة في المناطق الأمامية والجدارية والقذالية والجدارية القذالية لكل من الطلاب الجامعيين الأصحاء والمصابين بـ IA. كان زمن استجابة 42 تجربة متوسط ​​تخطيط موارد المؤسسات تحت التحفيز المستهدف أطول من 558 تجربة متوسط ​​تخطيط موارد المؤسسات في ظل التحفيز غير المستهدف (ص 0.05) ، وكان اتساع متوسط ​​تخطيط موارد المؤسسات (ERPs) في 42 تجربة تحت التحفيز المستهدف أكبر من متوسط ​​تخطيط موارد المؤسسات (ERPs) لـ 558 تجربة في إطار غير مستهدف (ص 0.05). وأظهرت اختلافا كبيرا في السعات P300 بين موضوعات صحية ومواضيع إضافة الإنترنت. كانت سعة إضافات الإنترنت أقل (ص 0.05). يمكن أن تصل دقة التصنيف إلى أعلى من 93٪ باستخدام طريقة تستند إلى Bayesian في المناطق النشطة ، بينما كانت أقل من 90٪ في المناطق المركزية. تظهر النتائج أن هناك تأثيرات سلبية على استجابة الدماغ وقدرات الذاكرة من طلاب الجامعات المنكوبين IA. تتعامل الورقة مع تنفيذ مرشح رقمي عملي لقمع ضوضاء طاقة 50 Hz باستخدام فلاتر معاملات صحيحة. يمكّن حل سريع وبسيط جداً من قمع المكونات الأساسية والمتناسقة لضوضاء الطاقة مع تشوهات غير خطية. واستخدمت إشارات ECG الحقيقية لاختبار فعالية قمع قوة الطاقة. يتم تقييم الدقة للموجة الجيبية الأساسية والمستطيلة من الضوضاء.

: الكلمات المفتاحية اختيار القناة; الاحتمالات ذات الصلة; تحليل مستقل للارقام; P300; التعرف على الأنماط

وثيقة النوع: مقاله بحثيه

دوى: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570

تاريخ النشر: تشرين الثاني (نوفمبر) 1 و 2015