التغيرات التي تعتمد على التردد في اتساع تقلبات التردد المنخفض في اضطراب ألعاب الإنترنت (2015)

شياو لين,^1,2 زيز جيا,^3,4 يو فنج زانج,^3,4 و غوانغنغ دونغ^1,5,*

معلومات المؤلف ► تلاحظ المادة ► حقوق النشر ومعلومات الترخيص ►

وقد كشفت دراسات التصوير العصبي أن الأنشطة الدماغية الوظيفية ذات الصلة بالمهام تضعف في مواضيع اضطراب الألعاب الإلكترونية (IGD). ومع ذلك ، لا يعرف إلا القليل عن البدائل في أنشطة الدماغ العفوية عنهم. اقترحت الدراسات الحديثة أن أنشطة الدماغ ذات نطاقات تردد مختلفة تتولد من أنشطة عصبية مختلفة ولها وظائف فسيولوجية ونفسية مختلفة. وهكذا ، في هذه الدراسة ، شرعنا في استكشاف أنشطة الدماغ العفوية في مواضيع IGD من خلال قياس الاتساع الجزئي لتقلبات التردد المنخفض (fALFF) ، لدراسة التغيرات المحددة في النطاق لحالة الحالة الثابتة (FALFF). قمنا بتقسيم نطاق التردد إلى خمسة نطاقات على أساس الآداب.

بالمقارنة مع الضوابط الصحية ، أظهرت مجموعة IGD انخفاض قيم FALFF في الفص الخلفي المخيخي وزيادة القيم FALFF في التلفيف الصدغي العلوي. تم العثور على التفاعلات الهامة بين نطاقات التردد والمجموعات في المخيخ ، الحزامية الأمامية ، التلفيف اللساني ، التلفيف الصدغي الأوسط ، والتلفيف الجبهي الأوسط. وقد ثبت أن مناطق الدماغ تلك مرتبطة بالوظيفة التنفيذية وصنع القرار. كشفت هذه النتائج عن تغيير نشاط الدماغ العفوي من IGD ، والتي ساهمت في فهم الفيزيولوجيا المرضية الكامنة في IGD.

اختيار المشاركين

تتوافق هذه التجربة مع ميثاق أخلاقيات الرابطة الطبية العالمية (إعلان هلسنكي) وتوافق عليه لجنة التحقيقات الإنسانية التابعة لجامعة تشجيانغ للمعلمين. تم توظيف 52 طالبا جامعيا من خلال الإعلانات [26 IGD، 26 healthy controls (HC)]. كانوا كلهم ​​الذكور اليمنى. لم تختلف مجموعات IGD و HC بشكل كبير في العمر (IGD: N = 26، 22.2 ± 3.13 years؛ HC: N = 26، 22.28 ± 2.54 years؛ t(50) = 0.1 ، p = 0.9). بسبب ارتفاع نسب IGD بين الرجال ، تم إدراج الذكور فقط. طُلب من المشاركين التوقيع على الموافقة المستنيرة ، وخضع جميع المشاركين لمقابلات نفسية منظمة (MINI) (Lecrubier et al.، 1997) يقوم بها طبيب نفساني متمرس مع وقت إدارة يبلغ حوالي 15 دقيقة. كان جميع المشاركين خاليين من اضطرابات Axis I النفسية المدرجة في MINI. لم يستوف جميع المشاركين معايير DSM-4 لتعاطي المخدرات أو التبعية ، بما في ذلك الكحول ، على الرغم من أن جميع المشاركين في IGD و HC أبلغوا عن تعاطي الكحول في حياتهم. صدرت تعليمات لجميع المشاركين بعدم استخدام أي مواد ، بما في ذلك القهوة والشاي ، في يوم المسح. لم يُبلغ أي مشارك عن أضرار دماغية أو خبرة سابقة بالمخدرات غير المشروعة (مثل الكوكايين والماريجوانا).

تم تحديد تشخيص IGD على أساس عشرات 50 أو أعلى على اختبار Young Online عبر الإنترنت (يونغ ، 1998). كإدمان سلوك خاص ، لا يزال التعريف التشغيلي والمعايير التشخيصية لـ IGD غير متسقة. في هذه الدراسة ، تألفت مجموعة IGD من أفراد استوفوا معايير IAD العامة (عشرات أكثر من 50 في IAT) وأفادوا "أنهم يقضون معظم وقتهم على الإنترنت في لعب الألعاب عبر الإنترنت (> 80٪)" (Blaszczynski ، 2008; Weng et al.، 2013). كانت درجة IAT في مجموعة IGD (72 ± 11.7) أعلى بكثير من عناصر التحكم السليمة [29 ± 10.4] ، t(50) = 14 ، p = 0.000].

الحصول على البيانات

بعد مسح localizer التقليدي ، تم الحصول على الصور ذات الوزن التراكمي T1 مع تسلسل استدعاء التدرج المدلل [TR = 240 مللي ثانية ؛ وقت الارتداد (TE) = 2.46 مللي ثانية ؛ زاوية الانعكاس (FA) = 90 °؛ مجال الرؤية (FOV) = 220 ~ 220 mm². مصفوفة البيانات = 256 ~ 256]. بعد ذلك ، تم الحصول على الصور الوظيفية لحالة الراحة باستخدام تسلسل تصوير مستوٍ صدى (TR = 2000 مللي ، TE = 30 مللي ، FA = 90 ° ؛ FOV = 220 ~ 220 مم². مصفوفة البيانات = 64 ~ 64) مع الشرائح المحورية 33 (سمك شريحة = 3 ملم وفجوة شريحة = 1 ملم ، إجمالي وحدات التخزين = 210) في تشغيل واحد من 7 دقيقة. كانت هناك حاجة لمواضيع للاحتفاظ ولا تزال تفكر في أي شيء بشكل منهجي أثناء المسح. في نهاية اكتساب البيانات ، أكدت جميع المواد أنهم ظلوا مستيقظين خلال فترة المسح بالكامل.

معالجة البيانات و حساب fALFF

تم إجراء جميع عمليات معالجة الصور الوظيفية باستخدام مساعد معالجة البيانات للهيئة fMRI التابعة لـ Resting-State [DPARSF (يان وزانج ، 2010)¹] البرمجيات. بالنسبة لكل مشارك ، تم استبعاد نقاط زمنية 10 الأولى من التحليل الإضافي ، وهو تجنب التغييرات في الإشارات العابرة قبل وصول المغنطة إلى حالة مستقرة والسماح للأشخاص بالتعويل على بيئة المسح الضوئي بالرنين المغناطيسي الوظيفي. تم تصحيح وحدات ذاكرة الدماغ 200 المتبقية لتوقيت الشريحة وإعادة تصميمها لتصحيح حركة الرأس. تم تضمين المشاركين الذين لديهم حركة رأس أقل من 1.5 مم في اتجاه x أو y أو z وأقل من دوران 2 حول كل محور. كانت مواضيع 26 HC و 26 IGD صالحة في الدراسة الحالية. بعد ذلك ، تم تطبيع جميع الصور التي تم إعادة تسميتها مكانياً ، ثم تم إعادة تجسيدها إلى 3 mm voxels متناحية وتنعيمها مكانياً (العرض الكامل عند نصف أقصى = 6 مم) ، وتم إزالة الاتجاه الخطي. بعد المعالجة المسبقة ، تم حساب FALFF باستخدام DPARSF. باختصار ، بالنسبة لسلسلة voxel معينة ، تم تحويل السلسلة الزمنية أولاً إلى نطاق التردد باستخدام "تحويل فورييه السريع". تم حساب الجذر التربيعي لطيف القدرة ثم تم حساب متوسطه عبر فترة تردد محددة مسبقًا. تم وصف هذا الجذر التربيعي المتوسط ​​بـ fALFF في نطاق voxel المحدد في نطاقات تردد محددة مسبقًا (Zang وآخرون ، 2007a). قسمنا نطاق التردد الكامل (0-0.25 Hz) إلى خمسة نطاقات فرعية: بطء 6 (0 – 0.01 Hz) وبطء 5 (0.01 – 0.027 Hz) وبطء 4 (0.027 – 0.073 Hz) وبطء 3 (0.073 – 0.198 Hz) وبطء 2 (0.198 – 0.25 Hz) (35 و 46 و 30) و fALFF المحسوب لكل نطاقات تردد.

التحليل الإحصائي

تم إجراء تحليل تكراري ثنائي الاتجاه (مجموعة ونطاق التردد) لتحليل التباين (ANOVA) على أساس voxel-by-voxel مع مجموعة (IGD و HC) كعامل بين الموضوع ونطاق التردد (بطيء - 2 ، بطء 3 وبطء 4 وبطء 5 وبطء 6) كإجراءات متكررة. قمنا أيضًا بحساب تحليل الارتباط المستند إلى عائد الاستثمار الذي يتابع التأثير والتفاعل الرئيسيين المهمين بين شدة IGD وقيم FALFF ، واخترنا قيم FALFF من نطاقات محددة.

فرق مختلفة في القشرية بين IGD و HC (التأثير الرئيسي للمجموعة)

كانت الأدبيات السابقة تعتقد أن إشارة 2 البطيئة تعكس انحرافًا منخفضًا جدًا في التردد ، وتعكس 6 البطيئة ضوضاء فسيولوجية عالية التردد (Zang وآخرون ، 2007a; شو ، 2013). ركز تحليل التأثير الرئيسي للمجموعة على النشاط العصبي التلقائي في نطاقات تردد محددة (بطيئة 4 وبطء 5) في IGD. وكشف التأثير الرئيسي للمجموعة أن IGD أظهرت قيم أقل من FALFF عند بطء 4 وبطء 5 في المخيخ. تم العثور على علاقة سلبية بين القيم FALFF في المخيخ وشدة IGD في هذه الدراسة. عادة ما يتم تصنيف المخيخ كهيكل حركي لا تقتصر وظيفته على تنسيق الحركة أو توازنها كما أنها تلعب دورًا مهمًا في العمليات الإدراكية العليا (De Zeeuw et al.، 2011; Stoodley et al.، 2012). أثبتت الأدلة من الدراسات التصويرية التشريحية والفيزيولوجية والوظيفية أن الأشخاص الذين يعانون من آفات في المخيخ أظهروا نقصًا في الوظائف الإدراكية التنفيذية والذاكرة العاملة (ريمون وآخرون ، 1996; De Smet et al.، 2013). يتلقى مدخلات من الأنظمة الحسية ومناطق الدماغ الأخرى ، ويدمج هذه المدخلات لضبط النشاط الحركي (Doyon et al.، 2003; إيتو ، 2006; Yuan et al.، 2011). وقد تم تناول الدور المحتمل للمخيخ في الإدمان في ورقة حديثة ، والتي اقترحت أن المخيخ هو مركز تنظيم محتمل يتأثر بالإدمان (مولتون وآخرون ، 2013). أثبتت الآداب أن مواضيع IGD مرتبطة ب ReHo أكبر من المعتاد (Liu et al.، 2010; دونغ وآخرون ، 2012c) والاتصال الوظيفي (دينغ وآخرون ، 2013على المخيخ. في هذه الدراسة ، لوحظ وجود علاقة سلبية بين قيم الفصف في المخيخ وشدة IGD (انظر الشكل Figure2C2C) ، الذي يدعم أيضًا أن النشاط العصبي التلقائي غير الطبيعي في المخيخ يرتبط بالسلوك غير اللائق لـ IGD.

كانت قيم fALFF أعلى في التلفيف الصدغي العلوي في IGD. أظهرت الدراسة السابقة أن IGD ، مقارنة مع HC ، أظهرت انخفاض الاتصال الوظيفي في المنطقة الزمنية (دينغ وآخرون ، 2013). وجدت دراستنا السابقة انخفاض ReHo في التلفيف الصدغي السفلي ، ونستنتج أنه قد يكون نتيجة لفترة طويلة من اللعب (دونغ وآخرون ، 2012c). تتعارض النتائج الحالية جزئياً مع الدراسة السابقة ، لذا فإننا نطرح الفرضية القائلة بأن زيادة fALFF في التلفيف الصدغي الأعلى قد يعكس مستوى أعلى من نشاط الدماغ المرتبط بمرونة الحركة في IGD ، لكن وظيفة هذه المنطقة تحتاج إلى مزيد من الدراسة.

التغييرات السعوية التابعة المتكررة في IGD

ولوحظت آثار التفاعل بين المجموعات ونطاقات التردد في المخيخ ، التلفيف الحزامي الأمامي ، التلفيف اللساني ، التلفيف الصدغي الأوسط ، التلفيف الجبهي الأوسط.

تم دعم هذا البحث من قبل مؤسسة العلوم الوطنية الصينية (31371023). د. زانج مدعوم من قبل برنامج "Qian Jiang Distinguished Professor".

التمويل. لم يكن للممولين دور في تصميم الدراسة أو جمع البيانات أو تحليلها أو قرار نشرها أو إعداد المخطوطة.

¹http://www.restfmri.net

²www.restfmri.net

• الجمعية الأمريكية للطب النفسي (2013). الرابطة الأمريكية للطب النفسي. الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات النفسية، 5th Edn. أرلينغتون ، تكساس: الجمعية الأمريكية للطب النفسي
• Baria AT، Baliki MN، Parrish T.، Apkarian AV (2011). التجمعات التشريحية والوظيفية لتذبذبات BOLD الدماغية. J. نيوروسكي. 31 7910 – 7919. 10.1523 / JNEUROSCI.1296-11.2011 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Beard KW، Wolf EM (2001). تعديل المعايير التشخيصية المقترحة لإدمان الإنترنت. سايبر سايكل. Behav. 4 377 – 383. 10.1089 / 109493101300210286 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Biswal B.، Yetkin FZ، Haughton VM، Hyde JS (1995). الاتصال الوظيفي في القشرة الحركية لراحة الدماغ البشري باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي مستو الصدى. Magn. RESON. ميد. 34 537 – 541. 10.1002 / mrm.1910340409 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Blaszczynski A. (2008). التعليق: رد على "مشاكل في مفهوم لعبة الفيديو" الإدمان ": بعض الأمثلة على دراسة الحالة". كثافة العمليات. ج. منت. مدمن الصحة. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [الصليب المرجع]
• حظر JJ (2007). انتشار التقليل من أهمية الدراسة في إشكالية استخدام الإنترنت. الجهاز العصبي المركزي 12 14 – 15. [مجلات]
• حظر JJ (2008). قضايا DSM-V: إدمان الإنترنت. صباحا. ياء الطب النفسي 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Bluhm RL، Miller J.، Lanius RA، Osuch EA، Boksman K.، Neufeld RWJ، et al. (2007). تقلبات تلقائية منخفضة التردد في الإشارة الجريئة في مرضى الفصام: حالات شاذة في الشبكة الافتراضية. Schizophr. الثور. 33 1004 – 1012. 10.1093 / schbul / sbm052 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Bullock TH (1997). الإشارات والعلامات في الجهاز العصبي: من المحتمل أن يكون التشريح الديناميكي للنشاط الكهربائي غنيا بالمعلومات. بروك. NATL. أكاد. الخيال العلمي. الولايات المتحدة الأمريكية 94 1 – 6. [بك المادة الحرة] [مجلات]
• Buzsáki G.، Draguhn A. (2004). التذبذبات العصبية في الشبكات القشرية. علوم 304 1926 – 1929. 10.1126 / science.1099745 [مجلات] [الصليب المرجع]
• الكاردينال RN (2006). الأنظمة العصبية المتورطة في التعزيز والتأخر الاحتمالي. العصبية Netw. 19 1277 – 1301. 10.1016 / j.neunet.2006.03.004 [مجلات] [الصليب المرجع]
• De Smet HJ، Paquier P.، Verhoeven J.، Mariën P. (2013). المخيخ: دوره في اللغة والوظائف المعرفية والوجدانية ذات الصلة. الدماغ لانج. 127 334 – 342. 10.1016 / j.bandl.2012.11.001 [مجلات] [الصليب المرجع]
• De Zeeuw CI، Hoebeek FE، Bosman LWJ، Schonewille M.، Witter L.، Koekkoek SK (2011). أنماط إطلاق الزمانية المكانية في المخيخ. نات. القس Neurosci. 12 327 – 344. 10.1038 / nrn3011 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Ding W.-N.، Sun J.-H.، Sun Y.-W.، Zhou Y.، Li L.، Xu J.-R.، et al. (2013). الشبكة الوظيفية الافتراضية غير المستقرة في حالة الراحة عند المراهقين الذين يعانون من إدمان ألعاب الإنترنت. بلوس ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، DeVito EE، Du X.، Cui Z. (2012a). ضعف التحكم المثبط في "اضطراب إدمان الإنترنت": دراسة تصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي. الطب النفسي 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، DeVito E.، Huang J.، Du X. (2012b). يكشف التصوير المنتشر عن المهاد عن المهاد والشذوذات الحلقية الخلفية في مدمني ألعاب الإنترنت. ج. احتياط 46 1212 – 1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، Huang J.، Du X. (2012c). تغيرات في التجانس الإقليمي لنشاط دماغ حالة الراحة في مدمني ألعاب الإنترنت. Behav. الدماغ العقل. 8 1–8. 10.1186/1744-9081-8-41 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، Huang J.، Du X. (2011a). حساسية المكافأة المحسنة وانخفاض حساسية الخسارة في مدمني الإنترنت: دراسة الرنين المغناطيسي الوظيفي خلال مهمة التخمين. ج. احتياط 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، Zhou H.، Zhao X. (2011b). يظهر مدمنو الإنترنت الذكور ضعف القدرة على التحكم التنفيذي: الأدلة من مهمة Stroop ذات اللون. علماء الأعصاب. بادئة رسالة. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [مجلات] [الصليب المرجع]
• دونغ G. ، لو Q. ، تشو H. ، Zhao X. (2010). تثبيط النبض في الأشخاص الذين يعانون من اضطراب إدمان الإنترنت: أدلة الكهربية من دراسة Go / NoGo. علماء الأعصاب. بادئة رسالة. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Dong G.، Potenza MN (2014). نموذج سلوكي إدراكي لاضطراب القمار على الإنترنت: الأسس النظرية والتداعيات السريرية. ج. احتياط 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Doyon J.، Penhune V.، Ungerleider LG (2003). مساهمة متميزة من أنظمة القشرة القشرية-المخططة والكورتيكو-المخيخي للتعلم المهارات الحركية. Neuropsychologia 41 252–262. 10.1016/S0028-3932(02)00158-6 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Fitzpatrick JJ (2008). إدمان الإنترنت: الاعتراف والتدخلات. قوس. Psychiatr. NURS. 22 59 – 60. 10.1016 / j.apnu.2007.12.001 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Flisher C. (2010). الحصول على توصيل: لمحة عامة عن إدمان الإنترنت. جي بيدياتر. صحة الطفل 46 557 – 559. 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x [مجلات] [الصليب المرجع]
• Fowler JS، Volkow ND، Kassed CA، Chang L. (2007). تصوير الدماغ البشري المدمن. الخيال العلمي. تطبيقي. Perspect. 3 4 – 16. 10.1151 / spp07324 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• فرانسيس AJ ، Widiger T. (2012). التشخيص النفسي: دروس من DSM-IV في الماضي وحذر من مستقبل DSM-5. أنو. القس كلين. Psychol. 8 109 – 130. 10.1146 / annurev-clinpsy-032511-143102 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Goldstein RZ، Tomasi D.، Rajaram S.، Cottone LA، Zhang L.، Maloney T.، et al. (2007). دور القشرة الحزامية الأمامية والإنسية الأمامية في تجهيز العقاقير في إدمان الكوكايين. علم الأعصاب 144 1153 – 1159. 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Grant JE، Potenza MN، Weinstein A.، Gorelick DA (2010). مقدمة في الإدمان السلوكي. صباحا. J. تعاطي الكحول المخدرات 36 233 – 241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Griffiths M. (2005). العلاقة بين المقامرة وممارسة ألعاب الفيديو: رد على يوهانسون وجوستام. Psychol. النائب 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Guo W.، Liu F.، Zhang J.، Zhang Z.، Yu L.، Liu J.، et al. (2013). تفكك النشاط الإقليمي في شبكة الوضع الافتراضي في الحلقة الأولى ، اضطراب اكتئابي رئيسي ساذج المخدرات في الراحة. J. يؤثر. Disord. 151 1097 – 1101. 10.1016 / j.jad.2013.09.003 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Han DH، Bolo N.، Daniels MA، Arenella L.، Lyoo IK، Renshaw PF (2011a). نشاط الدماغ والرغبة في اللعب على الإنترنت لعبة فيديو. ل compr. الطب النفسي 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Han Y.، Wang J.، Zhao Z.، Min B.، Lu J.، Li K.، et al. (2011b). التغيرات التي تعتمد على التردد في اتساع تقلبات التردد المنخفض في ضعف الإدراك المعتدل الملاحظ للأمراض: دراسة الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة. Neuroimage 55 287 – 295. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.059 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Han DH، Lyoo IK، Renshaw PF (2012). تفاضلية حجم المادة الرمادية الإقليمية في المرضى الذين يعانون من إدمان لعبة على الإنترنت واللاعبين المحترفين. ج. احتياط 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Hong S.-B.، Kim J.-W.، Choi E.-J.، Kim H.-H.، Suh J.-E.، Kim C.-D.، et al. (2013). انخفاض سمك القشرة الأمامية المدارية لدى المراهقين الذكور مع إدمان الإنترنت. Behav. الدماغ العقل. 9 1–5. 10.1186/1744-9081-9-11 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• ايتو م (2006). الدوائر المخيخية كجهاز عصبي. Progr. Neurobiol. 78 272 – 303. 10.1016 / j.pneurobio.2006.02.006 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Jiang G.-H.، Qiu Y.-W.، Zhang X.-L.، Han L.-J.، Lv X.-F.، Li L.-M.، et al. (2011). شذوذ التذبذب منخفض التردد في مستخدمي الهيروين: دراسة حالة الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة. Neuroimage 57 149 – 154. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Knyazev GG (2007). الحافز ، والعاطفة ، والسيطرة المثبطة لها تنعكس في ذبذبات الدماغ. Neurosci. Biobehav. القس 31 377 – 395. 10.1016 / j.neubiorev.2006.10.004 [مجلات] [الصليب المرجع]
• كو C. (2014). اضطراب الألعاب عبر الإنترنت. داء. Addic. النائب 1 177 – 185.
• Kuss DJ، Griffiths MD (2012). الإنترنت وإدمان الألعاب: مراجعة أدبية منهجية لدراسات التصوير العصبي. الدماغ الدماغ. 2 347 – 374. 10.3390 / brainsci2030347 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Lecrubier Y.، Sheehan DV، Weiller E.، Amorim P.، Bonora I.، Harnett Sheehan K.، et al. (1997). المقابلة الدولية العصبية المصغرة (MINI). مقابلة منظمة لتشخيص قصير: الموثوقية والصلاحية وفقا لـ CIDI. يورو. الطب النفسي 12 224 – 231.
• Liu J.، Gao XP، Osunde I.، Li X.، Zhou SK، Zheng HR، et al. (2010). زيادة التجانس الإقليمي في اضطراب إدمان الإنترنت دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفية (2009). الذقن. ميد. ج. (الإنجليزية) 123 1904 – 1908. [مجلات]
• Moulton EA، Elman I.، Becerra LR، Goldstein RZ، Borsook D. (2013). المخيخ والإدمان: رؤى المكتسبة من البحوث تصوير الأعصاب. مدمن. بيول. 19 317 – 331. 10.1111 / adb.12101 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Paus T. (2001). الرئيسيات القشرة الحزامية الأمامية: حيث يتحكم في المحركات ، القيادة ، واجهة الإدراك. نات. القس Neurosci. 2 417 – 424. 10.1038 / 35077500 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Penttonen M.، Buzsáki G. (2003). علاقة لوغاريتية طبيعية بين مؤشرات التذبذب في الدماغ. ثالاموس ريلات. نظم ال. 2 145 – 152. 10.1017 / S1472928803000074 [الصليب المرجع]
• Petry NM، O'Brien CP (2013). اضطراب الألعاب عبر الإنترنت و DSM-5. الإدمان 108 1186 – 1187. 10.1111 / add.12162 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Petry NM، Rehbein F.، Gentile DA، Lemmens JS، Rumpf H.-J.، Mößle T.، et al. (2014). توافق دولي لتقييم اضطراب ألعاب الإنترنت باستخدام طريقة DSM-5 الجديدة. الإدمان 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Raymond JL، Lisberger SG، Mauk MD (1996). المخيخ: آلة التعلم العصبية؟ علوم 272 1126 – 1131. 10.1126 / science.272.5265.1126 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Stoodley CJ، Valera EM، Schmahmann JD (2012). التضاريس الوظيفية للمخيخ للمهام الحركية والمعرفية: دراسة الرنين المغناطيسي الوظيفي. Neuroimage 59 1560 – 1570. 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.065 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Tao R.، Huang X.، Wang J. (2008). معيار مقترح للتشخيص السريري لإدمان الإنترنت. ميد. جى تشين الشعوب ليبرات. جيش 33 1188 – 1191.
• Tao R.، Huang X.، Wang J.، Zhang H.، Zhang Y.، Li M. (2010). معايير تشخيصية مقترحة للإدمان على الإنترنت. الإدمان 105 556 – 564. 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x [مجلات] [الصليب المرجع]
• Van Rooij AJ، Schoenmakers TM، Vermulst AA، Van den Eijnden RJJM، Van de Mheen D. (2011). إدمان ألعاب الفيديو على الإنترنت: تحديد اللاعبين المراهقين المدمنين. الإدمان 106 205 – 212. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x [مجلات] [الصليب المرجع]
• Weinstein A.، Lejoyeux M. (2015). التطورات الجديدة على الآليات العصبية والوراثية الوراثية الكامنة وراء الإنترنت وإدمان ألعاب الفيديو. صباحا. مدمن. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Weng C.-B.، Qian R.-B.، Fu X.-M.، Lin B.، Han X.-P.، Niu C.-S.، et al. (2013). المادة الرمادية والشذوذ المادة البيضاء في إدمان الألعاب عبر الإنترنت. يورو. جي راديول. 82 1308 – 1312. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [مجلات] [الصليب المرجع]
• شو س. (2013). مدمنو الإنترنت. دوافع السلوك: أدلة من مهمة المقامرة في آيوا: الاندفاع في سلوك مدمني الإنترنت: أدلة من مهمة المقامرة في أيوا. اكتا Psychol. سينيكا 44 1523 – 1534.
• Yan C.، Zang Y. (2010). DPARSF: عبارة عن مجموعة أدوات Matlab لتحليل بيانات "pipeline" للعمليات الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة. أمامي. نظم ال. Neurosci. 14: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• يونغ KS (1998). إدمان الإنترنت: ظهور اضطراب سريري جديد. سايبر سايكل. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [الصليب المرجع]
• Yu R.، Chien Y.-L.، Wang H.-LS، Liu C.-M.، Liu C.-C.، Hwang T.-J.، et al. (2014). تكرارات محددة التردد في اتساع تقلبات التردد المنخفض في مرض انفصام الشخصية. همهمة. الدماغ ماب. 35 627 – 637. 10.1002 / hbm.22203 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Yuan K.، Jin C.، Cheng P.، Yang X.، Dong T.، Bi Y.، et al. (2013). سعة شذوذ تذبذب التردد المنخفض لدى المراهقين الذين يعانون من إدمان الألعاب عبر الإنترنت. بلوس ONE 8: e78708 10.1371 / journal.pone.0078708 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Yuan K.، Qin W.، Wang G.، Zeng F.، Zhao L.، Yang X.، et al. (2011). تشوهات البنية المجهرية لدى المراهقين الذين يعانون من اضطراب إدمان الإنترنت. بلوس ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Zang Y.-F.، He Y.، Zhu C.-Z.، Cao Q.-J.، Sui M.-Q.، Liang M.، et al. (2007a). تغير نشاط الدماغ الأساسي المتغير لدى الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه عن طريق التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة. دماغ الدماغ. 29 83 – 91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Zang Y.-F.، Yong H.، Chao-Zhe Z.، Qing-Jiu C.، Man-Qiu S.، Meng L.، et al. (2007b). تغير نشاط الدماغ الأساسي المتغير لدى الأطفال المصابين باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه عن طريق التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة. دماغ الدماغ. 29 83 – 91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [مجلات] [الصليب المرجع]
• Zou Q.-H.، Zhu C.-Z.، Yang Y.، Zuo X.-N.، Long X.-Y.، Cao Q.-J.، et al. (2008). نهج محسَّن للكشف عن اتساع تقلب التردد المنخفض (ALFF) للطبقة الرنانة الرنمينبية المعطلة للوضع: ALFF الكسرية. J. نيوروسكي. أساليب 172 137 – 141. 10.1016 / j.jneumeth.2008.04.012 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]
• Zuo X.-N.، Di Martino A.، Kelly C.، Shehzad ZE، Gee DG، Klein DF، et al. (2010). الدماغ تتأرجح: معقدة وموثوق بها. Neuroimage 49 1432 – 1445. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.037 [بك المادة الحرة] [مجلات] [الصليب المرجع]