العلاقة بين العدوان وعوامل الشخصية المختارة وتفضيلات الفئات الإباحية (2018)

"Związek agresji، wybranych czynników osobowościowych oraz preferencji kategorii filmów pornograficznych"

المؤلف (ون): رافائيل غريمسكي

المواضيع): السيكولوجيا

نشرت من قبل: Wydawnictwo Stowarzyszenia Naukowego Psychologia i Seksuologia LGBT

: الكلمات المفتاحية المواد الإباحية. الشخصية؛ كفك؛ تفضيلات جنسية عدوان

ملخص / المستخلص:

كان الهدف من الدراسة هو التحقيق في ارتباطات استخدام المواد الإباحية عند مراعاة فئاتها. كان لها طابع استكشافي. شارك 136 شخصًا في هذه الدراسة. من بين الكلمات الرئيسية الـ 25 الأكثر شيوعًا المستخدمة للبحث عن المواد الإباحية على الإنترنت ، ظهرت 8 فئات لتكون شائعة بدرجة كافية ليتم تحليلها: "هواة" ، "BDSM" ، "فاضح" ، "مثليه" ، "مراهق" ، "جنس شرجي "،" الجنس الفموي "و" الجنس الجماعي ".

تم تأكيد ثلاث فرضيات من أصل 5. كانت هناك علاقة بين الانفتاح للتجربة مع تفضيلات "BDSM" وفئات "الجنس الجماعي" ، وكذلك بين تكرار استخدام المواد الإباحية والعدوان الجسدي.

العلاقة بين الانبساط العالي وتفضيل الفئات العرقية ("آسيوي" ، "أسود / أبنوسي" ، "لاتيني" ، "بين الأعراق") كان من المستحيل التحقق منها بسبب انخفاض شعبية هذه الفئات.

لم يكن هناك دليل على العلاقة بين التوافق المنخفض مع تفضيل فئة "المتشددين" العدوانية. أظهرت الدراسة أيضًا اختلافات كبيرة بين الجنسين - كان الرجال أكثر ميلًا إلى تفضيل فئات "الهواة" و "المراهقين" ، وفضلت النساء فئات "BDSM" و "الجنس الجماعي".

المعلومات التي تم الحصول عليها في الدراسة يمكن أن تكون مفيدة للغاية من وجهة نظر الممارسة النفسية. سيسمح لنا الاهتمام بالاختلافات بين الجنسين وكذلك شعبية التفضيلات في الفئتين والبيانات المجازية بفهم وتحليل أفضل أثناء الأزواج الذين يواجهون مشاكل في التكيف الجنسي أو المشاكل الزوجية فيما يتعلق بمشاهدة المواد الإباحية من قبل أحد الشركاء. يمكن أن تكون مفيدة أيضًا في علاج المرضى الفرديين الذين يظهرون تفضيلات جنسية ضعيفة تمنعهم على سبيل المثال ، إقامة علاقات أو الحفاظ على علاقة وكذلك العمل الفردي مع العملاء المدمنين على المواد الإباحية - سيسمحون لنا بالتعرف بشكل أفضل على آلية الإدمان (على أساس زيادة الاهتمام والتصعيد والتوعية والتجسد والتفضيلات الجنسية في الحياة). يمكن لهذه النتائج أن تسمح للمعالج بالتعرف بسهولة عندما تختلف التفضيلات الفردية عن التفضيلات الأكثر شعبية.