Ацэнка крытэрыяў спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту (ACSID-11): Увядзенне новага інструмента для скрынінга, які фіксуе крытэрыі МКБ-11 для гульнявых расстройстваў і іншых патэнцыйных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту (2022 г.)

Лагатып часопіса паводніцкіх залежнасцяў

YBOP КАМЕНТАР: Даследчыкі стварылі і пратэставалі новы інструмент ацэнкі, заснаваны на крытэрыях Сусветнай арганізацыі аховы здароўя па МКБ-11 гульнявых расстройстваў. Ён прызначаны для ацэнкі некалькіх канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту (паводніцкіх залежнасцяў у Інтэрнэце) у тым ліку «засмучэнне выкарыстання порна».

Даследчыкі, сярод якіх быў адзін з вядучых сусветных экспертаў па кампульсіўных сэксуальных паводзінах/порназалежнасці Matthias Brand, некалькі разоў выказаў здагадку, што «засмучэнне выкарыстання порна» можна класіфікаваць як 6C5Y Іншыя ўдакладненыя засмучэнні, абумоўленыя прывыканнем у МКБ-11,
 
З уключэннем гульнявога засмучэнні ў МКБ-11 былі ўведзены дыягнастычныя крытэрыі для гэтага адносна новага захворвання. Гэтыя крытэрыі могуць таксама прымяняцца да іншых патэнцыйных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, якія могуць быць класіфікаваны ў МКБ-11 як іншыя засмучэнні, абумоўленыя прывыканнем, напрыклад, разлад пакупкі ў Інтэрнэце, у Інтэрнэце засмучэнне выкарыстання парнаграфіі, засмучэнне выкарыстання сацыяльных сетак і засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце. [выдзяленне дададзена]
 
Даследчыкі адзначылі, што існуючыя доказы пацвярджаюць класіфікацыю кампульсіўнага сэксуальнага засмучэнні як паводніцкую залежнасць, а не сучасную класіфікацыю засмучэнні кантролю імпульсаў:
 
МКБ-11 пералічвае кампульсіўнае сэксуальнае засмучэнне (CSBD), для якога многія мяркуюць, што праблематычнае выкарыстанне парнаграфіі з'яўляецца асноўным паводніцкім сімптомам, як засмучэнне кантролю над імпульсамі. Кампульсіўнае засмучэнне куплі і пакупкі пазначана ў якасці прыкладу ў катэгорыі «іншыя ўдакладненыя засмучэнні кантролю імпульсаў» (6C7Y), але без розніцы паміж варыянтамі онлайн і афлайн. Гэтая дыферэнцыяцыя таксама не праводзіцца ў найбольш шырока выкарыстоўваных анкетах, якія вымяраюць кампульсіўныя пакупкі (Мараз і інш., 2015Мюлер, Мітчэл, Фогель і дэ Цваан, 2017 г). Расстройства выкарыстання сацыяльных сетак пакуль не разглядалася ў МКБ-11. Тым не менш, існуюць заснаваныя на доказах аргументы для таго, каб кожнае з трох расстройстваў хутчэй класіфікаваць як паводзіны, якія выклікаюць залежнасць. (Марка і інш., 2020Гола і інш., 2017Мюлер і інш., 2019Старк і інш., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [выдзяленне дададзена]
 
Для атрымання дадатковай інфармацыі аб дыягностыцы кампульсіўных сэксуальных паводзін па МКБ-11 Сусветнай арганізацыі аховы здароўя глядзіце гэтую старонку.

 

абстрактны

Перадумовы і мэты

З уключэннем гульнявога засмучэнні ў МКБ-11 былі ўведзены дыягнастычныя крытэрыі для гэтага адносна новага захворвання. Гэтыя крытэрыі могуць таксама прымяняцца да іншых патэнцыйных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, якія могуць быць класіфікаваны ў МКБ-11 як іншыя засмучэнні, абумоўленыя прывыканнем, такія як засмучэнне пакупкі ў Інтэрнэце-пакупкі, засмучэнне выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце, выкарыстанне сацыяльных сетак засмучэнне і засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце. З-за неаднастайнасці існуючых інструментаў мы імкнуліся распрацаваць паслядоўнае і эканамічнае вымярэнне асноўных тыпаў (патэнцыйных) спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту на аснове крытэрыяў МКБ-11 для гульнявых расстройстваў.

Методыка

Новая ацэнка крытэрыяў спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту з 11 пунктаў (ACSID-11) вымярае пяць паводніцкіх залежнасцяў з адным і тым жа наборам пунктаў, прытрымліваючыся прынцыпаў СААЗ ASSIST. ACSID-11 адміністраваўся актыўным карыстальнікам Інтэрнэту (N = 985) разам з адаптацыяй тэсту на расстройства псіхічнага здароўя з дзесяці прадметаў (IGDT-10) і скрынінгамі для псіхічнага здароўя. Мы выкарыстоўвалі пацвярджальны фактарны аналіз для аналізу фактарнай структуры ACSID-11.

Вынікі

Меркаваная чатырохфакторная структура была пацверджана і пераўзыходзіла аднамернае рашэнне. Гэта датычылася расстройстваў гульняў і іншых спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту. Ацэнкі ACSID-11 карэлявалі з IGDT-10, а таксама з паказчыкамі псіхалагічнага засмучэння.

Абмеркаванне і высновы

ACSID-11, здаецца, падыходзіць для паслядоўнай ацэнкі (патэнцыяльных) спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту на аснове дыягнастычных крытэрыяў МКБ-11 для гульнявых расстройстваў. ACSID-11 можа быць карысным і эканамічным інструментам для вывучэння розных паводніцкіх залежнасцяў з тымі ж прадметамі і паляпшэння супастаўнасці.

Увядзенне

Распаўсюджванне і лёгкі доступ да Інтэрнэту робяць онлайн-сэрвісы асабліва прывабнымі і прапануюць мноства пераваг. Акрамя пераваг для большасці людзей, паводзіны ў Інтэрнэце ў некаторых людзей можа прымаць форму некантраляванай залежнасці (напрыклад, King & Potenza, 2019Маладыя, 2004). Асабліва гульні становяцца ўсё больш і больш праблемай аховы здароўя (Фаўст і Прачаска, 2018Румпф і інш., 2018). Пасля прызнання «расстройства інтэрнэт-гульняў» у пятым пераглядзе Дапаможніка па дыягностыцы і статыстыцы псіхічных расстройстваў (DSM-5; Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя, 2013) як умова далейшага вывучэння, гульнявое засмучэнне цяпер уключана ў якасці афіцыйнага дыягназу (6C51) у 11-ы перагляд Міжнароднай класіфікацыі хвароб (МКБ-11); Сусветная арганізацыя аховы здароўя, 2018). Гэта важны крок у вырашэнні глабальных праблем, звязаных са шкодным выкарыстаннем лічбавых тэхналогій (Білё, Стайн, Кастра-Кальво, Хігушы і Кінг, 2021). Распаўсюджанасць гульнявых расстройстваў ва ўсім свеце ацэньваецца на 3.05%, што параўнальна з іншымі псіхічнымі расстройствамі, такімі як расстройствы, звязаныя з ужываннем наркатычных рэчываў або дакучлівыя засмучэнні (Стывенс, Дорстын, Дэльфабро і Кінг, 2021). Аднак ацэнкі распаўсюджанасці значна адрозніваюцца ў залежнасці ад выкарыстоўванага інструмента для скрынінга (Стывенс і інш., 2021). У цяперашні час ландшафт інструментаў разнастайны. Большасць мер заснаваныя на крытэрыях DSM-5 для засмучэнні інтэрнэт-гульняў, і ні адзін не здаецца відавочна пераважным (King і інш., 2020). Падобнае адносіцца і да іншых патэнцыйных паводзінаў, якія выклікаюць залежнасць у Інтэрнэце, напрыклад, да праблемнага выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце, сацыяльных сетак або інтэрнэт-крам. Гэтыя праблемныя паводзіны ў Інтэрнэце могуць узнікаць разам з гульнявым засмучэннем (Берлі, Грыфітс, Суміч, Стаўрапулас і Кус, 2019 г.Мюлер і інш., 2021), але таксама можа быць уласным суб'ектам. Апошнія тэарэтычныя асновы, такія як мадэль узаемадзеяння асобы-афекту-спазнання-выканання (I-PACE) (Брэнд, Янг, Лаер, Вёльфлінг і Потэнца, 2016Марка і інш., 2019) выкажам здагадку, што падобныя псіхалагічныя працэсы ляжаць у аснове розных тыпаў (інтэрнет) залежных паводзін. Здагадкі адпавядаюць ранейшым падыходам, якія можна выкарыстоўваць для тлумачэння агульнасці паміж засмучэннямі залежнасці, напрыклад, адносна нервова-псіхічных механізмаў (Bechara, 2005Робінсан і Беррыдж, 1993 г.), генетычныя аспекты (Блюм і інш., 2000), або агульныя кампаненты (Грыфітс, 2005). Тым не менш, у цяперашні час не існуе комплекснага інструмента для абследавання (патэнцыйных) канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, заснаванага на тых жа крытэрах. Адзінае абследаванне розных тыпаў расстройстваў, абумоўленых залежным паводзінамі, важныя для больш дакладнага вызначэння агульных рысаў і адрозненняў.

У МКБ-11 гульнявое засмучэнне ўнесена ў спіс за межамі азартных гульняў у катэгорыі «засмучэнні, выкліканыя залежнасцю». Прапанаваныя дыягнастычныя крытэры (для абодвух) з'яўляюцца: (1) парушэнне кантролю над паводзінамі (напрыклад, пачатак, частата, інтэнсіўнасць, працягласць, спыненне, кантэкст); (2) павелічэнне прыярытэту паводзін да такой ступені, што паводзіны пераважаюць над іншымі інтарэсамі і паўсядзённай дзейнасцю; (3) працяг або эскалацыя паводзін, нягледзячы на ​​негатыўныя наступствы. Нягледзячы на ​​тое, што прама не згадваецца ў якасці дадатковых крытэрыяў, для дыягностыкі абавязковым з'яўляецца тое, што паводніцкая мадэль прыводзіць да (4) функцыянальных парушэнняў у важных сферах паўсядзённага жыцця (напрыклад, асабістыя, сямейныя, адукацыйныя або сацыяльныя праблемы) і / або выяўленае засмучэнне (Сусветная арганізацыя аховы здароўя, 2018). Такім чынам, абодва кампаненты павінны быць уключаны пры вывучэнні патэнцыйнага прывыкання. У цэлым гэтыя крытэры могуць быць прыменены і да катэгорыі «іншыя ўдакладненыя расстройствы, абумоўленыя залежным паводзінамі» (6C5Y), у якую патэнцыйна могуць быць аднесены засмучэнні куплі-пакупкі, засмучэнні выкарыстання парнаграфіі і засмучэнні выкарыстання сацыяльных сетак (Марка і інш., 2020). Расстройства пакупкі і пакупкі ў Інтэрнэце можа вызначацца празмернай, неадаптыўнай пакупкай спажывецкіх тавараў у Інтэрнэце, якая адбываецца перыядычна, нягледзячы на ​​негатыўныя наступствы, і, такім чынам, можа ўяўляць сабой спецыфічнае засмучэнне выкарыстання Інтэрнэту (Мюлер, Ласкоўскі і інш., 2021). Расстройства, звязанае з выкарыстаннем парнаграфіі, характарызуецца памяншэннем кантролю над спажываннем (інтэрнэт) парнаграфічнага кантэнту, якое можна аддзяліць ад іншых кампульсіўных сэксуальных паводзін (Краус, Марціно і Потэнца, 2016Краўс і інш., 2018). Расстройства выкарыстання сацыяльных сетак можа вызначацца празмерным выкарыстаннем сацыяльных сетак (у тым ліку сайтаў сацыяльных сетак і іншых прылажэнняў для камунікацыі ў Інтэрнэце), якое характарызуецца памяншэннем кантролю над выкарыстаннем, павелічэннем прыярытэту выкарыстання і працягам выкарыстання сацыяльных сетак, нягледзячы на адчуваюць негатыўныя наступствы (Andreassen, 2015). Усе тры патэнцыйныя паводніцкія залежнасці ўяўляюць сабой клінічна значныя з'явы, якія паказваюць падабенства з іншымі відамі паводзін (напрыклад, Марка і інш., 2020Грыфітс, Кус і Дэметравічы, 2014Мюлер і інш., 2019Старк, Клюкен, Потэнца, Брэнд і Штралер, 2018).

Інструменты ацэнкі канкрэтных тыпаў расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту ў асноўным заснаваныя альбо на ранейшых канцэпцыях, такіх як мадыфікаваныя версіі тэсту на інтэрнэт-залежнасць Янга (напрыклад, Лаер, Паўлікоўскі, Пекал, Шультэ і Брэнд, 2013Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) або шкалы «Берген», заснаваныя на кампанентах залежнасці Грыфітса (напрыклад, Андрэасэн, Торсхайм, Брунборг і Палесен, 2012 г.Андреассен і інш., 2015), або яны вымяраюць аднамерныя канструкцыі на аснове крытэрыяў DSM-5 для гульнявога засмучэнні (напрыклад, Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015Ван дэн Эйндэн, Леменс і Валкенбург, 2016 г) або засмучэнне азартных гульняў (агляд гл Ота і інш., 2020). Некаторыя ранейшыя меры былі прынятыя з мер супраць азартных гульняў, расстройстваў, звязаных з ужываннем наркатычных рэчываў, або распрацаваны тэарэтычна (Лаконі, Роджэрс і Шаброль, 2014). Многія з гэтых інструментаў дэманструюць псіхаметрычныя слабасці і неадпаведнасці, што падкрэсліваецца ў розных аглядах (Кінг, Хаагсма, Дэльфабра, Градысар і Грыфітс, 2013 г.Lortie & Guitton, 2013Петры, Рэхбайн, Ко і О'Браэн, 2015 г.). Кінг і інш. (2020) ідэнтыфікаваў 32 розных інструмента ацэнкі гульнявога засмучэнні, што ілюструе супярэчлівасць у галіне даследавання. Нават самыя цытаваныя і шырока выкарыстоўваюцца інструменты, такія як тэст Янга на інтэрнэт-залежнасць (Маладыя, 1998), не ўяўляюць належным чынам дыягнастычныя крытэрыі гульнявога засмучэнні, ні DSM-5, ні МКБ-11. Кінг і інш. (2020) яшчэ паказваюць на псіхаметрычныя недахопы, напрыклад, адсутнасць эмпірычнай праверкі і тое, што большасць інструментаў былі распрацаваны на аснове дапушчэння унімадальнай канструкцыі. Гэта паказвае на тое, што сума асобных сімптомаў падлічваецца замест таго, каб разглядаць частату і выяўленую інтэнсіўнасць паасобку. Тэст з 10 пунктаў Інтэрнэт-гульні (IGDT-XNUMX; Кіра і інш., 2017) у цяперашні час здаецца, што адэкватна адпавядаюць крытэрам DSM-5, але ў цэлым ні адзін з інструментаў не з'яўляецца відавочна пераважным (King і інш., 2020). Нядаўна шэраг шкал былі прадстаўлены ў якасці першых інструментаў для скрынінга, якія адпавядаюць крытэрыям МКБ-11 для гульнявых расстройстваў (Балхара і інш., 2020Хігучы і інш., 2021Джо і інш., 2020Пашке, Аўстэрман і Томасіус, 2020 гПонтеш і інш., 2021), а таксама пры парушэнні выкарыстання сацыяльных сетак (Пашке, Аўстэрман і Томасіус, 2021 г). У цэлым можна меркаваць, што не кожны сімптом адчуваецца аднолькава, напрыклад, аднолькава часта або аднолькава інтэнсіўна. Такім чынам, уяўляецца пажаданым, каб інструменты для скрынінга маглі фіксаваць як агульныя сімптомы, так і сукупнасць сімптомаў як такіх. Хутчэй за ўсё, шматмерны падыход можа даследаваць, які сімптом ўносіць вырашальны ўклад у развіццё і падтрыманне праблемнага паводзінаў, які звязаны з больш высокім узроўнем пакуты, ці гэта проста пытанне нават значнасці.

Падобныя праблемы і неадпаведнасці становяцца відавочнымі, калі разглядаць інструменты, якія ацэньваюць іншыя тыпы патэнцыйных спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, а менавіта засмучэнні пакупкі і пакупкі ў Інтэрнэце, засмучэнні выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце і засмучэнні выкарыстання сацыяльных сетак. Гэтыя патэнцыйныя спецыфічныя засмучэнні выкарыстання Інтэрнэту афіцыйна не класіфікуюцца ў МКБ-11 у адрозненне ад гульнявых і азартных расстройстваў. Асабліва ў выпадку азартных расстройстваў ужо існуюць шматлікія інструменты для праверкі, але ў большасці з іх адсутнічаюць належныя доказы (Ота і інш., 2020), і не разглядаюць крытэрыі МКБ-11 для азартных расстройстваў і не засяроджваюцца на пераважна расстройствах азартных гульняў у Інтэрнэце (Альбрэхт, Кіршнер і Грюсер, 2007 гДоулинг і інш., 2019). МКБ-11 пералічвае кампульсіўнае сэксуальнае засмучэнне (CSBD), для якога многія мяркуюць, што праблематычнае выкарыстанне парнаграфіі з'яўляецца асноўным паводніцкім сімптомам, як засмучэнне кантролю над імпульсамі. Кампульсіўнае засмучэнне куплі і пакупкі пазначана ў якасці прыкладу ў катэгорыі «іншыя ўдакладненыя засмучэнні кантролю імпульсаў» (6C7Y), але без розніцы паміж варыянтамі онлайн і афлайн. Гэтая дыферэнцыяцыя таксама не праводзіцца ў найбольш шырока выкарыстоўваюцца анкетах для вымярэння кампульсіўных пакупак (Мараз і інш., 2015Мюлер, Мітчэл, Фогель і дэ Цваан, 2017 г). Расстройства выкарыстання сацыяльных сетак пакуль не разглядалася ў МКБ-11. Тым не менш, існуюць заснаваныя на фактах аргументы для таго, каб кожнае з трох расстройстваў хутчэй класіфікаваць як паводзіны, якія выклікаюць залежнасць (Марка і інш., 2020Гола і інш., 2017Мюлер і інш., 2019Старк і інш., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Акрамя адсутнасці кансенсусу адносна класіфікацыі і азначэнняў гэтых патэнцыйных спецыфічных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, існуюць таксама непаслядоўнасці ў выкарыстанні інструментаў для праверкі (агляды гл. Andreassen, 2015Фернандэс і Грыфітс, 2021Хусэйн і Грыфітс, 2018Мюлер і інш., 2017). Напрыклад, існуе больш за 20 прыбораў для вымярэння праблемнага выкарыстання парнаграфіі (Фернандэс і Грыфітс, 2021), але ні адзін адэкватна не ахоплівае крытэрыі МКБ-11 для расстройстваў, выкліканых залежным паводзінамі, якія вельмі блізкія да крытэрыяў МКБ-11 для CSBD.

Акрамя таго, верагодна, адначасова ўзнікаюць некаторыя спецыфічныя засмучэнні выкарыстання Інтэрнэту, асабліва бязладнае выкарыстанне гульняў і сацыяльных сетак (Берлі і інш., 2019Мюлер і інш., 2021). Выкарыстоўваючы схаваны аналіз профілю, Чаржыньска, Зусман і Атрошка (2021) выявілі, што бязладныя сацыяльныя сеткі і пакупкі, а таксама бязладнае выкарыстанне гульняў і парнаграфіі часта адбываліся разам адпаведна. Профіль, які ўключае высокія ўзроўні ўсіх расстройстваў карыстання Інтэрнэтам, паказаў самае нізкае самаадчуванне (Чаржыньска і інш., 2021). Гэта таксама падкрэслівае важнасць усёабдымнай і аднастайнай праверкі розных паводзін у карыстанні Інтэрнэтам. Былі спробы выкарыстоўваць падобныя наборы прадметаў для розных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, напрыклад, Шкала праблемнага спажывання парнаграфіі (Bothe і інш., 2018), Бергенская шкала залежнасці ад сацыяльных медыя (Андрэасэн, Палесен і Грыфітс, 2017) або Шкала залежнасці ад пакупак у Інтэрнэце (Чжао, Цянь і Сінь, 2017 г). Аднак гэтыя маштабы былі распрацаваны на аснове мадэлі кампанентаў Грыфітс (2005) і не ахопліваюць прапанаваных у цяперашні час крытэрыяў расстройстваў, выкліканых залежным паводзінамі (пар. Сусветная арганізацыя аховы здароўя, 2018).

Такім чынам, МКБ-11 прапанаваў дыягнастычныя крытэрыі расстройстваў, абумоўленых (пераважна онлайн) залежнымі паводзінамі, а менавіта азартнымі ігральнымі расстройствамі. Праблемнае выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце, пакупкі ў Інтэрнэце і выкарыстанне сацыяльных сетак могуць быць аднесены да падкатэгорыі МКБ-11 «іншыя ўдакладненыя расстройствы, абумоўленыя прывыканнем», да якіх могуць прымяняцца тыя ж крытэры (Марка і інш., 2020). На сённяшні дзень ландшафт інструментаў для праверкі гэтых (патэнцыйных) спецыфічных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту вельмі супярэчлівы. Тым не менш, паслядоўнае вымярэнне розных канструкцый мае важнае значэнне для прасоўвання даследаванняў аб агульных рысах і адрозненнях розных тыпаў расстройстваў, абумоўленых залежным паводзінамі. Нашай мэтай было распрацаваць кароткі, але ўсёабдымны інструмент для абследавання розных тыпаў (патэнцыяльных) спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, якія ахопліваюць крытэрыі МКБ-11 для гульнявых расстройстваў і азартных расстройстваў, каб дапамагчы ў раннім выяўленні (патэнцыяльных) канкрэтных праблемных паводзін у Інтэрнэце.

Методыка

Удзельнікі

Удзельнікаў набіралі ў Інтэрнэце праз пастаўшчык паслуг панэлі доступу, праз які ім атрымлівалася індывідуальнае ўзнагароджанне. Мы ўключылі актыўных карыстальнікаў Інтэрнэту з нямецкамоўнага рэгіёну. Мы выключылі няпоўныя наборы даных і тыя, якія паказвалі на неасцярожнае рэагаванне. Апошняе было ідэнтыфікавана з дапамогай стратэгіі ўнутры меры (прапанаваны пункт адказу і мера самасправаздачы) і пост-хока (час адказу, шаблон адказу, Mahalanobis D) (Гадзіньё, Кушнір і Канінгем, 2016Мід і Крэйг, 2012). Канчатковы ўзор складаўся з N = 958 удзельнікаў (499 мужчын, 458 жанчын, 1 вадалаз) ва ўзросце ад 16 да 69 гадоў (M = 47.60, SD = 14.50). Большасць удзельнікаў былі занятыя на поўны працоўны дзень (46.3%), на (датэрміновай) пенсіі (20.1%) або на няпоўны працоўны дзень (14.3%). Астатнія былі студэнтамі, стажорамі, хатнімі гаспадынямі/мужамі або не працаўладкаваны па іншых прычынах. Узровень вышэйшай прафесійнай адукацыі размяркоўваўся на закончанае прафесійна-тэхнічнае навучанне (33.6%), вышэйшую адукацыю (19.0%), закончанае прафесійна-тэхнічнае навучанне (14.1%), заканчэнне магістратуры/тэхнічнай акадэміі (11.8%). , і дыплом палітэхнічнага (10.1%). Астатнія былі ў адукацыі/студэнты або не мелі ступені. Выпадковая зручная выбарка паказала падобнае размеркаванне асноўных сацыяльна-дэмаграфічных зменных, што і колькасць нямецкіх карыстальнікаў Інтэрнэту (пар. Статыстыка, 2021).

меры

Ацэнка крытэрыяў спецыфічных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту: ACSID-11

З дапамогай ACSID-11 мы імкнуліся вынайсці інструмент для кароткай, але комплекснай і паслядоўнай ацэнкі канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту. Ён быў распрацаваны на аснове тэорыі экспертнай групай даследчыкаў і клініцыстаў. Элементы былі атрыманы ў ходзе шматлікіх абмеркаванняў і кансенсусных сустрэч на аснове крытэрыяў МКБ-11 для расстройстваў, выкліканых залежным паводзінамі, як яны апісаны для гульняў і азартных гульняў, мяркуючы шматфактарную структуру. Вынікі аналізу гутаркі былі выкарыстаны для аптымізацыі абгрунтаванасці зместу і зразумеласці прадметаў (Шміт і інш., прадстаўлены).

ACSID-11 уключае 11 пунктаў, якія адпавядаюць крытэрам МКБ-11 для расстройстваў, выкліканых залежным паводзінамі. Тры асноўныя крытэрыі, пагаршэнне кантролю (IC), павышаны прыярытэт, нададзены інтэрнэт-дзейнасці (IP), і працяг/эскалацыя (CE) выкарыстання Інтэрнэту, нягледзячы на ​​негатыўныя наступствы, прадстаўлены трыма пунктамі кожны. Два дадатковыя пункты былі створаны для ацэнкі функцыянальных парушэнняў у паўсядзённым жыцці (FI) і выяўленага дыстрэсу (MD) з-за актыўнасці ў Інтэрнэце. У папярэднім запыце ўдзельнікам было прапанавана ўказаць, якой дзейнасцю ў Інтэрнэце яны выкарыстоўвалі хаця б час ад часу за апошнія 12 месяцаў. Дзейнасці (напрыклад, «гульні», «крамы ў Інтэрнэце», «выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце», «выкарыстанне сацыяльных сетак», «азартныя гульні ў інтэрнэце» і «іншае») былі пералічаны з адпаведнымі азначэннямі і варыянтамі адказу «так». ' або 'не'. Удзельнікі, якія адказалі «так» толькі на «іншае», былі адсеяны. Усе астатнія атрымалі пункты ACSID-11 за ўсе тыя мерапрыемствы, на якія адказалі «так». Гэты шматпаводніцкі падыход заснаваны на скрынінг-тэсце СААЗ на ўжыванне алкаголю, курэння і наркотыкаў (ASSIST; Рабочая група WHO ASSIST, 2002 г), які аднаўляе скрынінг асноўных катэгорый ужывання псіхаактыўных рэчываў і яго негатыўных наступстваў, а таксама прыкмет прывыкання ў адпаведнасці з пэўнымі рэчывамі.

Па аналогіі з ASSIST, кожны пункт сфармуляваны такім чынам, каб на яго можна было адказаць непасрэдна для адпаведнай дзейнасці. Мы выкарыстоўвалі фармат адказу з дзвюх частак (гл Мал. 1), у якім удзельнікі павінны пазначыць кожны пункт для кожнага віду дзейнасці як часта яны мелі вопыт за апошнія 12 месяцаў (0: «ніколі», 1: «рэдка», 2: «часам», 3: «часта»), і калі хаця б «рэдка», як інтэнсіўна кожны вопыт быў за апошнія 12 месяцаў (0: «зусім не інтэнсіўны», 1: «хутчэй не інтэнсіўны», 2: «дастаткова інтэнсіўны», 3: «інтэнсіўны»). Ацэньваючы частату, а таксама інтэнсіўнасць кожнага сімптому, можна даследаваць узнікненне сімптому, а таксама кантраляваць тое, наколькі інтэнсіўныя сімптомы ўспрымаюцца за межамі частаты. Элементы ACSID-11 (прапанаваны пераклад на англійскую мову) паказаны ў Табліца 1. Арыгінальныя (нямецкія) элементы, уключаючы папярэдні запыт і інструкцыі, можна знайсці ў Дадатку (гл дадатак A).

Мал. 1.
 
Мал. 1.

Прыкладны элемент ACSID-11 (прапанаваны пераклад нямецкага арыгінала на англійскую мову), які ілюструе вымярэнне частаты (левыя слупкі) і інтэнсіўнасці (правыя слупкі) сітуацый, звязаных з канкрэтнай дзейнасцю ў Інтэрнэце. нататкі. На малюнку паказаны ўзорны элемент фактару абцяжаранага кантролю (IC), як паказана A) для чалавека, які выкарыстоўвае ўсе пяць дзеянняў у Інтэрнэце, як паказана ў папярэднім запыце (гл. дадатак A) і B) фізічнай асобе, якая ўказала на выкарыстанне толькі інтэрнэт-крам і сацыяльных сетак.

Цытаванне: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

Табліца 1.

Элементы скрынінга ACSID-11 для канкрэтных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту (прапанаваны пераклад на англійскую мову).

пунктпытанне
IC1За апошнія 12 месяцаў ці былі ў вас праблемы з адсочваннем таго, калі вы пачалі занятак, як доўга, наколькі інтэнсіўна і ў якой сітуацыі вы гэта зрабілі або калі спыніліся?
IC2За апошнія 12 месяцаў ці адчувалі вы жаданне спыніць або абмежаваць дзейнасць, таму што заўважылі, што ўжываеце яе занадта шмат?
IC3На працягу апошніх 12 месяцаў вы спрабавалі спыніць або абмежаваць дзейнасць і не атрымалася?
IP1За апошнія 12 месяцаў вы надавалі гэтай дзейнасці ўсё больш высокі прыярытэт, чым іншыя віды дзейнасці або інтарэсы ў вашым паўсядзённым жыцці?
IP2За апошнія 12 месяцаў вы страцілі цікавасць да іншых відаў дзейнасці, якія любілі з-за заняткаў?
IP3За апошнія 12 месяцаў вы занядбалі або адмовіліся ад іншых відаў дзейнасці або інтарэсаў, якімі раней захапляліся з-за заняткаў?
CE1За апошнія 12 месяцаў вы працягвалі або павялічвалі актыўнасць, нават калі гэта пагражала або прымушала вас страціць адносіны з кімсьці важным для вас?
CE2За апошнія 12 месяцаў вы працягвалі або павялічвалі актыўнасць, нават калі гэта выклікала ў вас праблемы ў школе/навучанні/працы?
CE3За апошнія 12 месяцаў вы працягвалі або павялічвалі актыўнасць, нават калі гэта выклікала ў вас фізічныя або псіхічныя скаргі/захворванні?
FI1Калі вы думаеце аб усіх сферах вашага жыцця, ці заўважна паўплывала на вашае жыццё дзейнасць за апошнія 12 месяцаў?
MD1Разважаючы пра ўсе сферы вашага жыцця, ці прычыняла вам гэтая дзейнасць пакуты за апошнія 12 месяцаў?

нататкі. IC = парушэнне кантролю; IP = павышаны прыярытэт; CE = працяг/эскалацыя; FI = функцыянальнае парушэнне; MD = прыкметнае бедства; Арыгінальныя нямецкія рэчы можна знайсці ў дадатак A.

Тэст на засмучэнне інтэрнэт-гульняў з дзесяці пунктаў: ​​IGDT-10 - версія ASSIST

У якасці меры канвергентнай валіднасці мы выкарыстоўвалі IGDT-10 з дзесяці пунктаў (Кіра і інш., 2017) у пашыраным варыянце. IGDT-10 рэалізуе дзевяць крытэрыяў DSM-5 для засмучэнні інтэрнэт-гульняў (Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя, 2013). У гэтым даследаванні мы пашырылі арыгінальную версію для гульняў, каб былі ацэнены ўсе формы пэўных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту. Каб рэалізаваць гэта, і каб метадалогія была супастаўнай, мы таксама выкарысталі фармат шматпаводніцкага адказу на прыкладзе ASSIST тут. Для гэтага элементы былі зменены так, што «гульня» была заменена на «дзейнасць». Затым на кожны пункт даваліся адказы за ўсе дзеянні ў Інтэрнэце, якія ўдзельнікі раней пазначылі выкарыстоўваць (з выбару «гульні», «пакупкі ў Інтэрнэце», «выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце», «выкарыстанне сацыяльных сетак» і «анлайн-азартныя гульні» ). Кожная дзейнасць ацэньвалася па трохбальнай шкале Лайкерта (0 = «ніколі», 1 = «часам», 2 = «часта»). Ацэнка была такая ж, як і ў арыгінальнай версіі IGDT-10: кожны крытэрый атрымаў 0 балаў, калі адказ быў «ніколі» або «часам», і 1 бал, калі адказ быў «часта». Пункты 9 і 10 уяўляюць сабой адзін і той жа крытэр (г.зн. «небяспека або страта значных адносін, працы, або магчымасці атрымання адукацыі або кар'ернага росту з-за ўдзелу ў інтэрнэт-гульнях») і залічваюць адзін бал, калі выкананы адзін або абодва пункта. Для кожнага віду дзейнасці падлічвалася выніковая сума балаў. Ён можа вар'іравацца ад 0 да 9 з больш высокімі баламі, якія паказваюць на больш высокую цяжар сімптомаў. Што тычыцца гульнявога засмучэнні, адзнака XNUMX і больш паказвае на клінічную значнасць (Кіра і інш., 2017).

Анкета здароўя пацыента-4: PHQ-4

Апытальнік здароўя пацыента-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams, & Löwe, 2009) з'яўляецца кароткай мерай сімптомаў дэпрэсіі і трывогі. Ён складаецца з чатырох пунктаў, узятых са шкалы генералізованного трывожнага засмучэнні-7 і модуля PHQ-8 для дэпрэсіі. Удзельнікі павінны пазначыць частату ўзнікнення пэўных сімптомаў па чатырохбальнай шкале Лайкерта ў межах ад 0 («зусім не») да 3 («амаль кожны дзень»). Агульная колькасць балаў можа вар'іравацца ад 0 да 12, што сведчыць аб адсутнасці/мінімальным, лёгкім, умераным і цяжкім узроўнях псіхалагічнага засмучэнні з баламі ад 0–2, 3–5, 6–8, 9–12 адпаведна (Кроенке і інш., 2009).

Агульны дабрабыт

Агульная задаволенасць жыццём ацэньвалася з дапамогай кароткай шкалы задаволенасці жыццём (L-1) у нямецкай арыгінальнай версіі (Баерляйн, Кавалёва, Ласла, Кемпер і Рамштэдт, 2015 г.) адказаў па 11-бальнай шкале Лайкерта ў межах ад 0 («зусім не задаволены») да 10 («цалкам задаволены»). Шкала з адным пунктам добра пацверджана і моцна карэлюе са шкаламі з некалькіх пунктаў, якія ацэньваюць задаволенасць жыццём (Байерлайн і інш., 2015). Мы дадаткова папрасілі канкрэтную задаволенасць жыццём у галіне здароўя (H-1): «Улічваючы ўсё, наколькі вы задаволены сваім здароўем у гэтыя дні?» адказваў па той жа 11-бальнай шкале (пар. Байерлайн і інш., 2015).

Працэдура

Даследаванне было праведзена ў Інтэрнэце з дапамогай онлайн-інструмента для апытання Limesurvey®. ACSID-11 і IGDT-10 былі рэалізаваны такім чынам, што для адпаведных элементаў адлюстроўваліся толькі тыя дзеянні, якія былі выбраны ў папярэднім запыце. Удзельнікі атрымалі індывідуальныя спасылкі ад пастаўшчыка панэлі паслуг, якія прывялі да створанага намі анлайн-апытання. Пасля завяршэння ўдзельнікі былі перанакіраваны назад на вэб-сайт пастаўшчыка, каб атрымаць сваё ўзнагароджанне. Дадзеныя збіраліся ў перыяд з 8 па 14 красавіка 2021 года.

статыстычны аналіз

Мы выкарыстоўвалі пацвярджае фактарны аналіз (CFA), каб праверыць памернасць і канструкцыю валіднасці ACSID-11. Аналіз праводзіўся з версіяй Mplus 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) з выкарыстаннем узважаных сярэдніх квадратаў і ацэнкі дысперсіі (WLSMV). Для ацэнкі адпаведнасці мадэлі мы выкарыстоўвалі некалькі індэксаў, а менавіта хі-квадрат (χ 2) тэст на дакладнае адпаведнасць, параўнальны індэкс прыдатнасці (CFI), індэкс адпаведнасці Такера-Льюіса (TLI), стандартызаваны сярэднеквадратычны рэшту (SRMR) і сярэднеквадратычная памылка набліжэння (RMSEA). У адпаведнасці з Ху і Бентлер (1999), межавыя значэння для CFI і TLI > 0.95, для SRMR < 0.08 і для RMSEA < 0.06 паказваюць на добрае прыстасаванне мадэлі. Акрамя таго, значэнне хі-квадрат, падзеленае на ступені свабоды (χ2/df) < 3 - яшчэ адзін паказчык прымальнай пасадкі мадэлі (Кармінс і Маківер, 1981). Альфа Кронбаха (α) і лямбда-2 Гутмана (λ 2) былі выкарыстаны ў якасці мер надзейнасці з каэфіцыентамі > 0.8 (> 0.7), што сведчыць аб добрай (прымальнай) унутранай паслядоўнасці (Bortz & Döring, 2006). Карэляцыйны аналіз (Пірсан) быў выкарыстаны для праверкі канвергентнай валіднасці паміж рознымі мерамі адных і блізкіх канструкцый. Гэтыя аналізы былі выкананы з IBM Статыстыка SPSS (версія 26). У адпаведнасці з Кохен (1988), значэнне |r| = 0.10, 0.30, 0.50 паказвае на малы, сярэдні, вялікі эфект адпаведна.

этыка

Працэдуры даследавання праводзіліся ў адпаведнасці з Хельсінкскай дэкларацыяй. Даследаванне было ўхвалена камітэтам па этыцы аддзялення камп'ютэрных навук і прыкладных кагнітыўных навук Інжынернага факультэта Універсітэта Дуйсбург-Эсэн. Усе суб'екты былі праінфармаваныя аб даследаванні і ўсе далі інфармаваную згоду.

Вынікі

У рамках цяперашняй выбаркі канкрэтныя паводзіны карыстання Інтэрнэтам былі размеркаваны наступным чынам: 440 (45.9%) асобаў пазначылі гульні ў гульні (узрост: M = 43.59, SD = 14.66; 259 мужчын, 180 жанчын, 1 вадалаз), 944 (98.5%) асоб, якія займаюцца інтэрнэт-крамамі (узрост: M = 47.58, SD = 14.49; 491 мужчына, 452 жанчыны, 1 вадалаз), 340 (35.5%) асоб карысталіся інтэрнэт-парнаграфіяй (узрост: M = 44.80, SD = 14.96; Сацыяльнымі сеткамі карысталіся 263 мужчыны, 76 жанчын, 1 вадалаз, 854 (89.1%) асобаў (узрост: M = 46.52, SD = 14.66; 425 мужчын, 428 жанчын, 1 вадалаз і 200 (20.9%) асоб, якія займаюцца азартнымі гульнямі ў Інтэрнэце (узрост: M = 46.91, SD = 13.67; 125 мужчын, 75 жанчын, 0 вадалазаў). Меншасць удзельнікаў (n = 61; 6.3%) паказалі, што выкарыстоўваюць толькі адзін від дзейнасці. Большасць удзельнікаў (n = 841; 87.8%) выкарыстоўвалі як мінімум інтэрнэт-крамы разам з сацыяльнымі сеткамі, а 409 (42.7%) з іх таксама паказалі, што гуляюць у анлайн-гульні. Шэсцьдзесят восем (7.1%) удзельнікаў указалі на выкарыстанне ўсіх згаданых мерапрыемстваў у Інтэрнэце.

Улічваючы тое, што ігральныя і азартныя расстройствы з'яўляюцца двума тыпамі расстройстваў з-за залежнага паводзінаў, якія афіцыйна прызнаныя, і ўлічваючы, што колькасць людзей у нашай выбарцы, якія паведамілі, што займаліся азартнымі гульнямі ў Інтэрнэце, была даволі абмежаванай, мы спачатку засяродзімся на выніках ацэнкі крытэрыяў гульнявога засмучэнні з ACSID-11.

апісальная статыстыка

Што тычыцца гульнявога засмучэнні, усе элементы ACSID-11 маюць адзнакі ад 0 да 3, што адлюстроўвае максімальны дыяпазон магчымых значэнняў (гл. Табліца 2). Усе пункты дэманструюць адносна нізкія сярэднія значэння і скажонае размеркаванне ўправа, як і чакалася ў даклінічнай выбарцы. Складанасць самая высокая для прадметаў «Працяг/Эскалацыя» і «Адзначанае бедства», у той час як прадметы «Парушаны кантроль» (асабліва IC1) і «Павышаны прыярытэт» маюць найменшую складанасць. Эксцэс асабліва высокі для першага пункта Працягу/Эскалацыі (CE1) і пункта Адзначанага бедства (MD1).

Табліца 2.

Апісальная статыстыка элементаў ACSID-11, якія вымяраюць засмучэнне гульняў.

Не.пунктМінмаксM(SD)перакосэксцэсцяжкасць
a)Шкала частот
01aIC1030.827(0.956)0.808-0.52127.58
02aIC2030.602(0.907)1.2370.24920.08
03aIC3030.332(0.723)2.1633.72411.06
04aIP1030.623(0.895)1.1800.18920.76
05aIP2030.405(0.784)1.9132.69813.48
06aIP3030.400(0.784)1.9032.59713.33
07aCE1030.170(0.549)3.56112.7185.68
08aCE2030.223(0.626)3.0388.7977.42
09aCE3030.227(0.632)2.9337.9987.58
10aFI1030.352(0.712)1.9973.10811.74
11aMD1030.155(0.526)3.64713.1075.15
b)Шкала інтэнсіўнасці
01bIC1030.593(0.773)1.1730.73219.77
02bIC2030.455(0.780)1.7002.09015.15
03bIC3030.248(0.592)2.6426.9818.26
04bIP1030.505(0.827)1.5291.32916.82
05bIP2030.330(0.703)2.1994.12310.98
06bIP3030.302(0.673)2.3024.63310.08
07bCE1030.150(0.505)3.86715.6725.00
08bCE2030.216(0.623)3.1599.6237.20
09bCE3030.207(0.608)3.22510.1226.89
10bFI1030.284(0.654)2.5346.1729.47
11bMD1030.139(0.483)3.99716.8584.62

нататкіN = 440. IC = парушэнне кантролю; IP = павышаны прыярытэт; CE = працяг/эскалацыя; FI = функцыянальнае парушэнне; MD = прыкметнае бедства.

Што тычыцца псіхічнага здароўя, то агульная выбарка (N = 958) мае сярэдні бал PHQ-4 3.03 (SD = 2.82) і паказвае ўмераны ўзровень задаволенасці жыццём (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) і здароўе (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). У гульнявой падгрупе (n = 440), 13 чалавек (3.0%) дасягаюць мяжы IGDT-10 для клінічна значных выпадкаў гульнявых расстройстваў. Сярэдняя адзнака IGDT-10 вар'іруецца ад 0.51 для расстройства пакупкі і пакупкі да 0.77 для парушэння выкарыстання сацыяльных сетак (гл. Табліца 5).

Які пацвярджае факторный аналіз

Мяркуецца чатырохфакторная мадэль

Мы праверылі меркаваную чатырохфакторную структуру ACSID-11 з дапамогай некалькіх CFA, па адным на канкрэтнае парушэнне выкарыстання Інтэрнэту і асобна для ацэнак частоты і інтэнсіўнасці. Фактары (1) Пагаршэнне кантролю, (2) Павышаны прыярытэт і (3) Працяг/Эскалацыя былі сфарміраваны адпаведнымі трыма пунктамі. Два дадатковых элемента, якія вымяраюць функцыянальныя парушэнні ў паўсядзённым жыцці і прыкметны дыстрэс з-за актыўнасці ў Інтэрнэце, утварылі дадатковы фактар ​​(4) Функцыянальнае парушэнне. Чатырохфактарная структура ACSID-11 пацвярджаецца дадзенымі. Індэксы прыдатнасці паказваюць на добрае супадзенне паміж мадэлямі і дадзенымі для ўсіх тыпаў пэўных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, ацэненых ACSID-11, а менавіта: засмучэнне гульняў, расстройства пакупкі ў Інтэрнэце-пакупкі і засмучэнне выкарыстання сацыяльных сетак, інтэрнэт-парнаграфіі засмучэнне і засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце (гл Табліца 3). Што тычыцца парушэнняў выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце і засмучэнні азартных гульняў у Інтэрнэце, TLI і RMSEA могуць быць прадузятымі з-за невялікіх памераў выбаркі (Hu & Bentler, 1999). Фактарныя нагрузкі і рэшткавыя каварыяцыі для CFA з прымяненнем чатырохфакторнай мадэлі паказаны ў Мал. 2. Варта адзначыць, што некаторыя з мадэляў паказваюць сінгулярныя анамальныя значэнні (г.зн. адмоўную рэшткавую дысперсію для схаванай зменнай або карэляцыі, роўныя або большыя за 1).

Табліца 3.

Адпаведныя індэксы чатырохфактарных, аднамерных і мадэляў CFA другога парадку для канкрэтных (патэнцыйных) парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, вымяраных з дапамогай ACSID-11.

  гульнявыя засмучэнні
  ЧастатаІнтэнсіўнасць
мадэльdfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ dfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ df
Чатырохфакторная мадэль380.9910.9870.0310.0512.130.9930.9900.0290.0431.81
Аднамерная мадэль270.9690.9610.0480.0874.320.9700.9630.0470.0823.99
Фактарная мадэль другога парадку400.9920.9880.0310.0471.990.9920.9890.0320.0451.89
  Разлад пакупкі ў Інтэрнэце
  ЧастатаІнтэнсіўнасць
мадэльdfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ dfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ df
Чатырохфакторная мадэль380.9960.9940.0190.0342.070.9950.9920.0200.0372.30
Аднамерная мадэль270.9810.9760.0370.0705.580.9860.9820.0310.0563.98
Фактарная мадэль другога парадку400.9960.9940.0210.0362.190.9940.9920.0230.0382.40
  Парнаграфія ў інтэрнэце
  ЧастатаІнтэнсіўнасць
мадэльdfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ dfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ df
Чатырохфакторная мадэль380.9930.9890.0340.0541.990.9870.9810.0380.0652.43
Аднамерная мадэль270.9840.9790.0440.0752.910.9760.9700.0460.0823.27
Фактарная мадэль другога парадку400.9930.9910.0330.0491.830.9840.9790.0390.0682.59
  Парушэнне выкарыстання сацыяльных сетак
  ЧастатаІнтэнсіўнасць
мадэльdfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ dfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ df
Чатырохфакторная мадэль380.9930.9900.0230.0493.030.9930.9890.0230.0523.31
Аднамерная мадэль270.9700.9630.0480.0968.890.9770.9720.0390.0857.13
Фактарная мадэль другога парадку400.9920.9890.0270.0533.390.9910.9880.0250.0563.64
  Парушэнне азартных гульняў у інтэрнэце
  ЧастатаІнтэнсіўнасць
мадэльdfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ dfCFIИТУSRMRRMSEAχ2/ df
Чатырохфакторная мадэль380.9970.9960.0270.0591.700.9970.9960.0260.0491.47
Аднамерная мадэль270.9940.9920.0400.0782.200.9910.9890.0390.0802.28
Фактарная мадэль другога парадку400.9970.9960.0290.0541.580.9970.9950.0290.0531.55

нататкі. Памеры выбарак былі розныя для гульняў (n = 440), інтэрнэт-крамы (n = 944), выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце (n = 340), выкарыстанне сацыяльных сетак (n = 854), і азартныя гульні ў Інтэрнэце (n = 200); ACSID-11 = Ацэнка крытэрыяў канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, 11 пунктаў.

Мал. 2.
 
Мал. 2.

Фактарныя нагрузкі і рэшткавыя каварыяцыі чатырохфакторных мадэляў ACSID-11 (частота) для (A) засмучэнні гульняў, (B) засмучэнні азартных гульняў у Інтэрнэце, (C) засмучэнні пакупкі і пакупкі ў Інтэрнэце, (D) засмучэнні выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце і (E) парушэнне выкарыстання сацыяльных сетак. нататкі. Памеры выбарак былі розныя для гульняў (n = 440), інтэрнэт-крамы (n = 944), выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце (n = 340), выкарыстанне сацыяльных сетак (n = 854), і азартныя гульні ў Інтэрнэце (n = 200); Шкала інтэнсіўнасці ACSID-11 паказала аналагічныя вынікі. ACSID-11 = Ацэнка крытэрыяў канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, 11 пунктаў; Значэнні ўяўляюць сабой стандартызаваныя фактарныя нагрузкі, каварыяцыі фактараў і рэшткавыя каварыяцыі. Усе ацэнкі былі значнымі на p <0.001.

Цытаванне: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013

Аднамерная мадэль

З-за высокай узаемасувязі паміж рознымі фактарамі мы дадаткова пратэставалі аднамерныя рашэнні з загрузкай усіх элементаў на адзін фактар, як гэта было рэалізавана, напрыклад, у IGDT-10. Аднамерныя мадэлі ACSID-11 паказалі прымальную прыдатнасць, але з RMSEA і/або χ2/df вышэй за прапанаваныя межы. Для ўсіх паводзінаў мадэль падыходзіць для чатырохфакторных мадэляў лепш у параўнанні з адпаведнымі аднамернымі мадэлямі (гл. Табліца 3). Такім чынам, чатырохфакторнае рашэнне аказваецца вышэйшым за аднамернае рашэнне.

Фактарная мадэль другога парадку і біфактарная мадэль

Альтэрнатывай для ўліку высокай узаемакарэляцыі з'яўляецца ўключэнне агульнага фактару, які прадстаўляе агульную канструкцыю, якая складаецца з звязаных паддаменаў. Гэта можа быць рэалізавана з дапамогай фактарнай мадэлі другога парадку і біфактарнай мадэлі. У фактарнай мадэлі другога парадку, агульны фактар ​​(другога парадку) мадэлюецца ў спробе растлумачыць карэляцыі паміж фактарамі першага парадку. У біфакторнай мадэлі мяркуецца, што агульны фактар ​​улічвае агульнасць паміж роднаснымі даменамі і што, акрамя таго, існуе некалькі спецыфічных фактараў, кожны з якіх аказвае унікальны ўплыў на агульны фактар ​​і за яго межамі. Гэта мадэлюецца такім чынам, што кожнаму элементу дазваляецца нагружаць агульны каэфіцыент, а таксама яго канкрэтны каэфіцыент, дзе ўсе фактары (уключаючы карэляцыі паміж агульным каэфіцыентам і канкрэтнымі фактарамі) вызначаюцца як артаганальныя. Фактарная мадэль другога парадку больш абмежаваная, чым біфакторная мадэль, і ўкладзена ў біфакторную мадэль (Юнг, Цісэн і Маклеод, 1999). У нашых узорах фактарныя мадэлі другога парадку паказваюць такое ж добрае прыстасаванне, як і чатырохфактарныя мадэлі (гл. Табліца 3). Для ўсіх тыпаў паводзін чатыры фактары (першага парадку) моцна нагружаюць агульны фактар ​​(другога парадку) (гл. дадатак Б), што апраўдвае выкарыстанне агульнай адзнакі. Як і ў чатырохфакторных мадэлях, некаторыя з фактарных мадэляў другога парадку паказваюць выпадковыя анамальныя значэнні (г.зн. адмоўную рэшткавую дысперсію для схаванай зменнай або карэляцыі, роўныя або большыя за 1). Мы таксама пратэставалі камплементарныя біфакторныя мадэлі, якія паказалі параўнальна лепшую прыдатнасць, аднак не для ўсіх паводзін мадэль можна было вызначыць (гл. Appendix C).

Надзейнасць

На падставе выяўленай чатырохфактарнай структуры мы падлічылі фактарныя балы для ACSID-11 па сярэдніх паказчыках адпаведных пунктаў, а таксама агульныя сярэднія балы для кожнага канкрэтнага (патэнцыйнага) парушэння выкарыстання Інтэрнэту. Мы паглядзелі на надзейнасць IGDT-10, бо ўпершыню выкарыстоўвалі мультыпаводніцкі варыянт па прыкладзе ASSIST (ацэнка некалькіх спецыфічных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту). Вынікі паказваюць на высокую ўнутраную ўзгодненасць ACSID-11 і нізкую, але таксама прымальную надзейнасць IGDT-10 (гл. Табліца 4).

Табліца 4.

Меры надзейнасці ACSID-11 і IGDT-10 для вымярэння канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту.

 ACSID-11ІГДТ-10
ЧастатаІнтэнсіўнасць(версія ASSIST)
Тып засмучэнніαλ2αλ2αλ2
азартныя гульні0.9000.9030.8940.8970.8410.845
Пакупкі ў Інтэрнэце0.9100.9130.9150.9170.8580.864
Выкарыстанне парнаграфіі ў інтэрнэце0.9070.9110.8960.9010.7930.802
Выкарыстанне сацыяльных сетак0.9060.9120.9150.9210.8550.861
Інтэрнэт-азартныя гульні0.9470.9500.9440.9460.9100.912

нататкіα = альфа Кронбаха; λ 2 = лямбда-2 Гутмана; ACSID-11 = Ацэнка крытэрыяў канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, 11 пунктаў; IGDT-10 = Тэст засмучэнні інтэрнэт-гульняў з дзесяці пунктаў; Памеры выбарак былі розныя для гульняў (n = 440), пакупкі ў Інтэрнэце (n = 944), выкарыстанне парнаграфіі ў Інтэрнэце (n = 340), выкарыстанне сацыяльных сетак (n = 854), і азартныя гульні ў Інтэрнэце (n = 200).

Табліца 5 паказвае апісальную статыстыку балаў ACSID-11 і IGDT-10. Для ўсіх тыпаў паводзін паказчыкі фактараў ACSID-11 Працягу/Эскалацыі і функцыянальных парушэнняў з'яўляюцца самымі нізкімі ў параўнанні з паказчыкамі іншых фактараў. Фактар ​​парушанага кантролю паказвае самыя высокія сярэднія значэння як для частоты, так і для інтэнсіўнасці. Агульныя балы ACSID-11 з'яўляюцца самымі высокімі для засмучэнні выкарыстання сацыяльных сетак, за якой ідуць засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце і засмучэнне гульняў, засмучэнне выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце і засмучэнне пакупкі ў Інтэрнэце. Падобную карціну паказваюць сумарныя балы IGDT-10 (гл Табліца 5).

Табліца 5.

Апісальная статыстыка фактару і агульных балаў ACSID-11 і IGDT-10 (версія ASSIST) для канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту.

 Гульні (n = 440)Пакупкі ў Інтэрнэце

(n = 944)
Выкарыстанне парнаграфіі ў інтэрнэце

(n = 340)
Выкарыстанне сацыяльных сетак (n = 854)Азартныя гульні ў Інтэрнэце (n = 200)
ПераменнаяМінмаксM(SD)МінмаксM(SD)МінмаксM(SD)МінмаксM(SD)МінмаксM(SD)
Частата
ACSID-11_IC030.59(0.71)030.46(0.67)030.58(0.71)030.78(0.88)030.59(0.82)
ACSID-11_IP030.48(0.69)030.28(0.56)030.31(0.59)030.48(0.71)030.38(0.74)
ACSID-11_CE030.21(0.51)030.13(0.43)030.16(0.45)030.22(0.50)030.24(0.60)
ACSID-11_FI030.25(0.53)030.18(0.48)02.50.19(0.47)030.33(0.61)030.33(0.68)
ACSID-11_усяго030.39(0.53)030.27(0.47)02.60.32(0.49)030.46(0.59)02.70.39(0.64)
Інтэнсіўнасць
ACSID-11_IC030.43(0.58)030.34(0.56)030.45(0.63)030.60(0.76)030.47(0.73)
ACSID-11_IP030.38(0.62)030.22(0.51)030.25(0.51)030.40(0.67)030.35(0.69)
ACSID-11_CE030.19(0.48)030.11(0.39)02.70.15(0.41)030.19(0.45)030.23(0.58)
ACSID-11_FI030.21(0.50)030.15(0.45)02.50.18(0.43)030.28(0.57)030.29(0.61)
ACSID-11_усяго030.31(0.46)030.21(0.42)02.60.26(0.43)030.37(0.54)030.34(0.59)
IGDT-10_сум090.69(1.37)090.51(1.23)070.61(1.06)090.77(1.47)090.61(1.41)

нататкі. ACSID-11 = Ацэнка крытэрыяў канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, 11 пунктаў; IC = парушэнне кантролю; IP = павышаны прыярытэт; CE = працяг/эскалацыя; FI = функцыянальнае парушэнне; IGDT-10 = Тэст на засмучэнне інтэрнэт-гульняў з дзесяці пунктаў.

карэляцыйныя аналіз

У якасці меры канструктыўнай валіднасці мы прааналізавалі карэляцыю паміж ACSID-11, IGDT-10 і паказчыкамі агульнага самаадчування. Карэляцыі паказаны ў Табліца 6. Агульныя балы ACSID-11 станоўча карэлююць з баламі IGDT-10 з сярэднімі і вялікімі памерамі эфектаў, дзе карэляцыі паміж баламі для тых жа паводзінаў самыя высокія. Акрамя таго, паказчыкі ACSID-11 станоўча карэлююць з PHQ-4 з падобным эфектам, што і IGDT-10 і PHQ-4. Патэрны карэляцыі з паказчыкамі задаволенасці жыццём (L-1) і задаволенасці здароўем (H-1) вельмі падобныя паміж цяжарам сімптомаў, ацэненым з дапамогай ACSID-11, і IGDT-10. Узаемакарэляцыі паміж агульнымі баламі ACSID-11 для розных паводзінаў маюць вялікі эфект. Карэляцыі паміж паказчыкамі фактараў і IGDT-10 можна знайсці ў дадатковым матэрыяле.

Табліца 6.

Карэляцыі паміж ACSID-11 (частата), IGDT-10 і паказчыкамі псіхалагічнага дабрабыту

   1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)
 ACSID-11_усяго
1)азартныя гульні 1           
2)Пакупкі ў Інтэрнэцеr0.703**1          
 (n)(434)(944)          
3)Выкарыстанне парнаграфіі ў інтэрнэцеr0.659**0.655**1         
 (n)(202)(337)(340)         
4)Выкарыстанне сацыяльных сетакr0.579**0.720**0.665**1        
 (n)(415)(841)(306)854        
5)Інтэрнэт-азартныя гульніr0.718**0.716**0.661**0.708**1       
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)       
 IGDT-10_сум
6)азартныя гульніr0.596**0.398**0.434**0.373**0.359**1      
 (n)(440)(434)(202)(415)(123)(440)      
7)Пакупкі ў Інтэрнэцеr0.407**0.632**0.408**0.449**0.404**0.498**1     
 (n)(434)(944)(337)(841)(197)(434)(944)     
8)Выкарыстанне парнаграфіі ў інтэрнэцеr0.285**0.238**0.484**0.271**0.392**0.423**0.418**1    
 (n)(202)(337)(340)(306)(97)(202)(337)(340)    
9)Выкарыстанне сацыяльных сетакr0.255**0.459**0.404**0.591**0.417**0.364**0.661**0.459**1   
 (n)(415)(841)(306)(854)(192)(415)(841)(306)(854)   
10)Інтэрнэт-азартныя гульніr0.322**0.323**0.346**0.423**0.625**0.299**0.480**0.481**0.525**1  
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)(123)(197)(97)(192)(200)  
11)PHQ-4r0.292**0.273**0.255**0.350**0.326**0.208**0.204**0.146**0.245**0.236**1 
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958) 
12)L-1r-0.069-0.080*-0.006-0.147**-0.179*-0.130**-0.077*-0.018-0.140**-0.170*-0.542**1
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)
13)H-1r-0.083-0.0510.062-0.0140.002-0.078-0.0210.0690.027-0.034-0.409**0.530**
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)

нататкі, ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Ацэнка крытэрыяў канкрэтных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, 11 пунктаў; IGDT-10 = Тэст на засмучэнне інтэрнэт-гульняў з дзесяці пунктаў; PHQ-4 = Апытальнік здароўя пацыента-4; Карэляцыі са шкалой інтэнсіўнасці ACSID-11 былі ў аналагічным дыяпазоне.

Абмеркаванне і высновы

У гэтым дакладзе быў прадстаўлены ACSID-11 як новы інструмент для лёгкага і ўсебаковага абследавання асноўных тыпаў пэўных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту. Вынікі даследавання паказваюць, што ACSID-11 падыходзіць для ўліку крытэрыяў МКБ-11 для гульнявога засмучэнні ў шматграннай структуры. Станоўчая карэляцыя з інструментам ацэнкі на аснове DSM-5 (IGDT-10) дадаткова сведчыць аб валіднасці канструкцыі.

Меркаваная шматфактарная структура ACSID-11 была пацверджана вынікамі CFA. Элементы добра адпавядаюць чатырохфакторнай мадэлі, якая прадстаўляе крытэры МКБ-11 (1) пагаршэнне кантролю, (2) павышаны прыярытэт, (3) працяг/эскалацыя, нягледзячы на ​​негатыўныя наступствы, а таксама дадатковыя кампаненты (4) функцыянальныя парушэнні і прыкметны дыстрэс, які лічыцца адпаведным для паводзін, якія выклікаюць залежнасць. Чатырохфактарнае рашэнне прадэманстравала лепшую прыдатнасць у параўнанні з аднамерным рашэннем. Шматмернасць шкалы з'яўляецца унікальнай асаблівасцю ў параўнанні з іншымі шкаламі, якія ахопліваюць крытэрыі МКБ-11 для гульнявога засмучэнні (пар. King і інш., 2020Понтеш і інш., 2021). Акрамя таго, аднолькава лепшае адпаведнасць фактарнай мадэлі другога парадку (і часткова біфакторнай мадэлі) паказвае на тое, што элементы, якія ацэньваюць чатыры звязаныя крытэрыі, уключаюць агульную канструкцыю «засмучэнне» і апраўдвае выкарыстанне агульнай адзнакі. Вынікі былі аналагічнымі для расстройства азартных гульняў у Інтэрнэце і іншых патэнцыйных спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, вымяраных ACSID-11 у мультыпаводніцкім фармаце на прыкладзе ASSIST, а менавіта расстройства пакупкі-пакупкі ў Інтэрнэце, засмучэнне выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце, сацыяльных сетак- беспарадак выкарыстання. Для апошніх практычна не існуе інструментаў, заснаваных на крытэрах СААЗ для расстройстваў, абумоўленых залежным паводзінамі, хоць даследчыкі рэкамендуюць гэтую класіфікацыю для кожнага з іх (Марка і інш., 2020Мюлер і інш., 2019Старк і інш., 2018). Новыя комплексныя меры, такія як ACSID-11, могуць дапамагчы пераадолець метадалагічныя цяжкасці і даць магчымасць праводзіць сістэматычны аналіз агульных рысаў і адрозненняў паміж гэтымі рознымі тыпамі (патэнцыйнага) прывыкання.

Надзейнасць ACSID-11 высокая. Для гульнявога засмучэнні ўнутраная кансістэнцыя супастаўная або вышэйшая, чым у большасці іншых інструментаў (пар. King і інш., 2020). Надзейнасць з пункту гледжання ўнутранай кансістэнцыі таксама добрая для іншых спецыфічных парушэнняў выкарыстання Інтэрнэту, якія вымяраюцца як ACSID-11, так і IGDT-10. З гэтага можна зрабіць выснову, што інтэграваны фармат адказу, напрыклад, ASSIST (Рабочая група WHO ASSIST, 2002 г) падыходзіць для сумеснай ацэнкі розных відаў паводніцкіх залежнасцяў. У цяперашняй выбарцы агульны бал ACSID-11 быў самым высокім для парушэнняў выкарыстання сацыяльных сетак. Гэта адпавядае адносна высокай распаўсюджанасці гэтай з'явы, якая ў цяперашні час ацэньваецца ў 14% для індывідуалістычных краін і 31% для краін калектывізму (Чэнг, Лау, Чан і Лук, 2021 г).

Канвергентная валіднасць пазначаецца сярэднімі і вялікімі станоўчымі карэляцыямі паміж баламі ACSID-11 і IGDT-10, нягледзячы на ​​​​розныя фарматы балаў. Акрамя таго, умераныя станоўчыя карэляцыі паміж баламі ACSID-11 і PHQ-4, якія вымяраюць сімптомы дэпрэсіі і трывогі, падтрымліваюць крытэрыю абгрунтаванасці новага інструмента ацэнкі. Вынікі адпавядаюць папярэднім высновам аб сувязі паміж (спадарожнымі) псіхічнымі праблемамі і спецыфічнымі парушэннямі выкарыстання Інтэрнэту, уключаючы засмучэнне гульняў (Mihara & Higuchi, 2017; але бачыць; Халодней Carras, Shi, Hard і Saldanha, 2020), засмучэнне выкарыстання парнаграфіі (Дафі, Доўсан і Дас Наір, 2016), парушэнне пакупкі і пакупкі (Kyrios і інш., 2018), парушэнне выкарыстання сацыяльных сетак (Andreassen, 2015), І азартныя гульні засмучэнне (Доулинг і інш., 2015). Акрамя таго, ACSID-11 (асабліва засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце і засмучэнне выкарыстання сацыяльных сетак) было ў зваротнай карэляцыі з паказчыкам задаволенасці жыццём. Гэты вынік адпавядае папярэднім высновам аб сувязі паміж пагаршэннем самаадчування і цяжарам сімптомаў пэўных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту (Чэнг, Чунг і Ван, 2018 гДафі і інш., 2016Дурадоні, Інацэнці і Гуацыні, 2020 г). Даследаванні паказваюць, што самаадчуванне асабліва пагаршаецца, калі адначасова ўзнікаюць некалькі пэўных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту (Чаржыньска і інш., 2021). Сумеснае ўзнікненне пэўных расстройстваў карыстання Інтэрнэтам не рэдкасць (напрыклад, Берлі і інш., 2019Мюлер і інш., 2021), што можа часткова растлумачыць адносна высокія ўзаемакарэляцыі паміж парушэннямі, вымяранымі ACSID-11 і IGDT-10 адпаведна. Гэта падкрэслівае важнасць адзінага інструмента скрынінга для больш дакладнага вызначэння агульных рысаў і адрозненняў у розных тыпах расстройстваў, абумоўленых залежным паводзінамі.

Асноўным абмежаваннем цяперашняга даследавання з'яўляецца неклінічная, адносна невялікая і нерэпрэзентатыўная выбарка. Такім чынам, з дапамогай гэтага даследавання мы не можам паказаць, ці падыходзіць ACSID-11 у якасці дыягнастычнага інструмента, паколькі мы пакуль не можам даць дакладныя межы. Акрамя таго, канструкцыя папярочнага перасеку не дазволіла зрабіць высновы аб надзейнасці тэст-паўторнага тэставання або прычынна-следчых сувязях паміж ACSID-11 і зменнымі, якія правяраюць. Прыбор патрабуе дадатковай праверкі, каб пераканацца ў яго надзейнасці і прыдатнасці. Аднак вынікі гэтага першапачатковага даследавання сведчаць аб тым, што гэта перспектыўны інструмент, які, магчыма, варта праверыць далей. Варта адзначыць, што большая база дадзеных патрэбна не толькі для гэтага інструмента, але і для ўсёй вобласці даследаванняў, каб вызначыць, якія з гэтых паводзін можна лічыць дыягнастычнымі аб'ектамі (пар. Грант і Чэмберлен, 2016 г.). Структура ACSID-11, здаецца, працуе добра, што пацвярджаецца вынікамі бягучага даследавання. Чатыры спецыфічныя фактары і агульная сфера былі належным чынам прадстаўлены ў розных паводзінах, хоць на кожны пункт быў дадзены адказ для ўсіх паказаных дзеянняў у Інтэрнэце, прынамсі час ад часу за апошнія дванаццаць месяцаў. Мы ўжо абмяркоўвалі, што пэўныя засмучэнні выкарыстання Інтэрнэту могуць узнікаць адначасова, тым не менш, гэта павінна быць пацверджана ў наступных даследаваннях як прычына ўмеранай і высокай карэляцыі паказчыкаў ACSID-11 у розных паводзінах. Акрамя таго, выпадковыя анамальныя значэнні могуць сведчыць аб тым, што для некаторых паводзін спецыфікацыя мадэлі павінна быць аптымізавана. Выкарыстоўваныя крытэрыі не абавязкова аднолькава адпавядаюць усім уключаным тыпам патэнцыйных расстройстваў. Цалкам магчыма, што ACSID-11 не можа адэкватна ахапіць характэрныя для расстройства асаблівасці ў праявах сімптомаў. Інварыянтнасць вымярэнняў у розных версіях павінна быць праверана з дапамогай новых незалежных узораў, уключаючы пацыентаў з дыягнаставанымі спецыфічнымі парушэннямі выкарыстання Інтэрнэту. Акрамя таго, вынікі не рэпрэзентатыўныя для насельніцтва ў цэлым. Дадзеныя прыблізна прадстаўляюць карыстальнікаў Інтэрнэту ў Германіі, і на момант збору даных не было блакіроўкі; тым не менш, пандэмія COVID-19 мае патэнцыйны ўплыў на ўзровень стрэсу і (праблемнае) выкарыстанне Інтэрнэту (Кіра і інш., 2020). Хаця шкала L-1 з адным пунктам добра пацверджана (Байерлайн і інш., 2015), (даменна-спецыфічная) задаволенасць жыццём можа быць ахоплена больш поўна ў будучых даследаваннях з выкарыстаннем ACSID-11.

У заключэнне, ACSID-11 аказаўся прыдатным для ўсебаковай, паслядоўнай і эканамічнай ацэнкі сімптомаў (патэнцыйных) спецыфічных расстройстваў выкарыстання Інтэрнэту, уключаючы засмучэнне гульняў, расстройства пакупкі ў Інтэрнэце, засмучэнне выкарыстання парнаграфіі ў Інтэрнэце, сацыяльныя сеткі. -расстройства выкарыстання і засмучэнне азартных гульняў у Інтэрнэце на падставе дыягнастычных крытэрыяў МКБ-11 для гульнявых расстройстваў. Варта правесці далейшую ацэнку інструмента ацэнкі. Мы спадзяемся, што ACSID-11 можа спрыяць больш паслядоўнай ацэнцы паводзін прывыкання ў даследаваннях і можа стаць карысным таксама ў клінічнай практыцы ў будучыні.

крыніцы фінансавання

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Нямецкі даследчы фонд) – 411232260.

ўклад аўтараў

SMM: метадалогія, фармальны аналіз, напісанне - арыгінальны чарнавік; EW: Канцэптуалізацыя, метадалогія, напісанне - агляд і рэдагаванне; АО: метадалогія, фармальны аналіз; РС: Канцэптуалізацыя, метадалогія; АМ: Канцэптуалізацыя, метадалогія; CM: Канцэптуалізацыя, метадалогія; KW: Канцэптуалізацыя, метадалогія; HJR: Канцэптуалізацыя, метадалогія; MB: Канцэптуалізацыя, метадалогія, напісанне - агляд і рэдагаванне, нагляд.

канфлікт інтарэсаў

Аўтары паведамляюць пра адсутнасць фінансавага або іншага канфлікту інтарэсаў, які мае дачыненне да тэмы гэтага артыкула.

Падзякі

Праца над гэтым артыкулам вялася ў кантэксце даследчага падраздзялення ACSID, FOR2974, якое фінансуецца Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Нямецкі даследчы фонд) – 411232260.

дадатковы матэрыял

Дадатковыя дадзеныя ў гэтым артыкуле, можна знайсці ў Інтэрнэце па адрасе https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.