Даследаванне пра ўплыў інтэрнэт-адыкцыі і онлайн міжасобасных ўплыву на звязанае са здароўем якасць жыцця ў маладым в'етнамскім (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

 

абстрактны

Фон

Інтэрнэт-залежнасць (IA) з'яўляецца агульнай праблемай знайсці ў маладых азіятаў. Мэтай дадзенага даследавання з'яўлялася вывучэнне ўплыву IA і дзейнасць у Інтэрнэце на звязанае са здароўем якасць жыцця (КЖ) у маладых в'етнамцаў. Гэта даследаванне таксама параўналі частату трывогі, дэпрэсіі і іншых наркаманіі маладых в'етнамцаў з і без НМА.

Методыка

У дадзенае даследаванне было набрана 566 маладых в'етнамцаў (56.7% жанчын, 43.3% мужчын) ва ўзросце ад 15 да 25 гадоў з выкарыстаннем методыкі адбору проб на аснове рэспандэнтаў. Хі-квадрат, t-Тест і аналіз дысперсіі былі выкарыстаны для параўнання маладых в'етнамцаў з ІА і без. Рэгрэсійны аналіз быў выкарыстаны для вывучэння сувязі паміж характарыстыкамі выкарыстання Інтэрнэту і HRQOL.

Вынікі

Вынікі гэтага папярочнага даследавання паказалі, што 21.2% удзельнікаў пацярпелі ад IA. Інтэрнэт-адносіны дэманстравалі значна большы ўплыў на паводзіны і лад жыцця ўдзельнікаў IA, чым тыя, якія не маюць IA. Удзельнікі ІА, хутчэй за ўсё, узнікаюць праблемы з самаабслугоўваннем, цяжкасцямі ў выкананні штодзённай руціны, пакутуюць ад болю і дыскамфорту, трывогі і дэпрэсіі. Насуперак папярэднім даследаванням, мы выявілі, што не было ніякіх адрозненняў у полу, сацыяльна-дэмаграфічнай, колькасць удзельнікаў курэння цыгарэт, курэння вадаправодаў і алкагольнай залежнасці паміж IA і групамі, якія не ўваходзяць у IA. IA быў значна звязаны з дрэннай HRQOL ў маладых в'етнамцаў.

заключэнне

IАгульная праблема сярод маладых в'етнамцаў і распаўсюджанасць ІА з'яўляецца самай высокай у параўнанні з іншымі азіяцкімі краінамі. Нашы дадзеныя сведчаць пра тое, што пол не можа адыгрываць ключавую ролю ў ІА. Гэта можа стаць новай тэндэнцыяй, калі абодва полу маюць роўны доступ у Інтэрнэт. Вывучаючы ўплыў IA на HRQOL, спецыялісты ў галіне аховы здароўя могуць распрацаваць эфектыўнае ўмяшанне, каб палегчыць негатыўныя наступствы IA ў В'етнаме.

ключавыя словы

Інтэрнэт-наркаманія Міжасобасныя ўплыву Якасць жыцця В'етнам Маладыя людзі

 

 

Фон

За апошнія 20 гадоў Інтэрнэт стаў неад'емнай часткай нашага жыцця і важным інструментам сацыяльнага ўзаемадзеяння і зносін [1]. Доступ да Інтэрнэту даступны, і ў краінах, якія развіваюцца, назіраецца хуткі рост карыстальнікаў. Празмернае выкарыстанне Інтэрнэту прывяло да негатыўнага ўздзеяння на здароўе карыстальнікаў [2].

Даследаванні паказваюць, што праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту можна разглядаць як прывыканне да паводзін.3, 4]. Прыкметы і сімптомы залежнасці ад Інтэрнэту (IA) ўключаюць у сябе занепакоенасць, сімптомы настрою, якія адпавядаюць адмене, большы час, праведзены (талерантнасць) і функцыянальныя парушэнні, альбо негатыўныя наступствы з-за празмернага выкарыстання. IA можа ўключаць у сябе інтэрнэт-гульні і іншыя віды захапляльнага выкарыстання Інтэрнэту, якія ўключаюць у сябе празмерную загрузку, выкарыстанне сайтаў сацыяльных сетак і інтэрнэт-крам [5]. Хоць Інтэрнэт з'яўляецца неад'емнай часткай нашага паўсядзённага жыцця, IA становіцца ўсё больш распаўсюджанай сярод маладых людзей і стала пандэміяй ва ўсім свеце [6]. У маладых людзей паказана, што дрэнная сацыяльная падтрымка і сацыяльная ізаляцыя прыводзяць да IA [7]. Акрамя таго, ІА таксама можа негатыўна адбіцца на сацыяльных навыках і міжасобасных адносінах [8]. Такім чынам, важна ацаніць узаемасувязь паміж інтэрнэт-міжасобасных уздзеянняў і ІА, паколькі маладыя людзі, якія пакутуюць ад ІА, часта сарамяцца [9] і маюць нізкія сацыяльныя навыкі [10]. Негатыўныя наступствы нізкіх сацыяльных навыкаў, звязаных з ІА, застаюцца невядомымі [2]. Ніякія даследаванні на сённяшні дзень не даследавалі ўзаемасувязь паміж ІА і міжасобаснымі ўплывамі ў Інтэрнэце.

ІА прыводзіць да негатыўных наступстваў для псіхічнага здароўя. Мета-аналіз, які складаецца з пацыентаў з 1641, якія пакутуюць IA і кантролем здаровага кантролю 11210, выявіў, што IA істотна звязаны з злоўжываннем алкаголем, дэфіцытам увагі і гіперактыўнасцю, дэпрэсіяй і трывогай [5]. IA можа быць звязана з іншымі формамі залежнасці, уключаючы курэнне і алкагольную залежнасць [11, 12]. Andrews і соавт. (2002) выявіў, што ўплыў аднагодкаў спрыяла ўжыванню рэчываў сярод маладых людзей [13]. Акрамя неспрыяльных псіхалагічных праблем, ІА таксама выклікае фізічныя праблемы, уключаючы боль у спіне і траўму дэфармацыі [14]. Калі ІА не ўмешваецца на ранняй стадыі, гэта можа прывесці да неспрыяльнага ўздзеяння як на фізічнае, так і на псіхічнае здароўе ў маладых людзей.

У 2013 было праведзена даследаванне з шасцю краінамі і параўнала распаўсюджанасць ІА сярод маладых азіятаў у Кітаі, Ганконгу, Японіі, Паўднёвай Карэі, Малайзіі і Філіпінах [15]. IA быў распаўсюджаны сярод маладых людзей у гэтых азіяцкіх краінах, і распаўсюджанасць IA была самай высокай на Філіпінах (21%). Прычына высокай распаўсюджанасці ІА сярод маладых азіятаў можа быць звязана з тым, што яны часта сутыкаюцца з канфліктамі паміж калектыўнай культурай.16] і фарміраванне індывідуальнай ідэнтычнасці [17]. Дзейнасць у Інтэрнэце дазваляе маладым азіятам пазбягаць дасведчанасці пра іх уласныя праблемы ў рэальным жыцці і ў рэальным жыцці.16]. Маладыя азіяты могуць удзельнічаць у інтэрнэт-мерапрыемствах, такіх як онлайн-гульні, каб пазбегнуць канфліктаў паміж калектыўнай культурай і іх фарміраваннем асобы [16]. У Кітаі праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту было звязана з псіхасаматычнымі сімптомамі і незадаволенасцю жыцця [14]. На Тайвані фактары рызыкі для ІА былі мужчынскі пол, парушэнне псіхічнага здароўя і дрэнная сацыяльная падтрымка [18]. Важна вывучаць IA сярод моладзі ў іншых азіяцкіх краінах, таму што маладыя людзі складаюць большасць карыстальнікаў Інтэрнэту, а некаторыя з іх праяўляюць прывыканне да Інтэрнэту [18]. Адной з важных краін, якія не ўвайшлі ў шаснацыянальную апытанне 2013, быў В'етнам.

Распаўсюджанасць ІА ў В'етнаме невядомая. Сын і інш. (2012) выявіў, што маладыя в'етнамцы-мужчыны, якія заахвоціліся да шматкарыстальніцкай онлайн ролевай гульні, атрымалі больш высокія ацэнкі па шкале псіхічных расстройстваў [19]. Залежнасць ад онлайн-гульні не ўяўляе ўвесь спектр IA. В'етнам - адна з найбольш хутка растучых краін, і этнічная група кінгаў складала каля 86% насельніцтва. Сітуацыя ІА застаецца невядомай у этнічнай групе кінь, якая падкрэслівае, што сямейная сувязь і духоўнасць, якая ўключае ў сябе практыку пакланення продкам. У 2015 у В'етнаме было 44.4 мільёнаў карыстальнікаў Інтэрнэту і, як мяркуецца, вырасце да 55.8 мільёнаў карыстальнікаў Інтэрнэту ў 2018 [20]. Улічваючы высокі ўзровень пранікнення шырокапалоснага доступу ў В'етнам, няма ніякіх сумненняў у тым, што сярод маладых в'етнамцаў IA становіцца ўсё больш праблематычным. IA параўнальна менш вывучаны ў В'етнаме ў параўнанні з іншымі азіяцкімі краінамі, паколькі сістэма аховы здароўя больш увагі надаецца фізічным захворванням [19]. Больш за тое, адсутнічае інфармацыя пра ІА ў маладой жанчыны-в'етнамцы.

У гэтым даследаванні мы апыталі распаўсюджанасць IA і якасць жыцця, звязанае са здароўем (HRQOL) праз Інтэрнэт з асаблівым упорам на маладых в'етнамцаў, якія ўразлівыя да IA з-за доступу да Інтэрнэту і камп'ютэрнай пісьменнасці. Мэтай дадзенага даследавання было даследаванне аб'яднання IA, інтэрнэт-міжасобасных уздзеянняў і HRQOL. Спачатку мы параўналі адрозненні маладых в'етнамцаў з ІА і без. Далей мы даследавалі сувязь паміж паводзінамі онлайн, HRQOL, праблемамі фізічнага і псіхічнага здароўя. Мы выказалі здагадку, што былі істотныя адрозненні паміж маладымі в'етнамцамі з ІА і без у (i) сацыяльна-дэмаграфічных характарыстык; (ii) розныя вобласці інтэрнэт-міжасобасных уплываў; (iii) узнікненне праблем з фізічным і псіхічным здароўем; (iv) HRQOL і (v) з'яўленне іншых формаў залежнасці. Вызначаючы фактары, звязаныя з дрэнным HRQOL, гэта даследаванне накіравана на выяўленне мэтаў будучых мерапрыемстваў у галіне аховы здароўя для паляпшэння HRQOL, фізічнага і псіхічнага здароўя маладых в'етнамцаў у эпоху Інтэрнэт і культуры ў Інтэрнэце.

 

 

Методыка

 

Удзельнікі і працэдуры

Даследаванне папярочнага разрэзу з выкарыстаннем вэб-апытання праводзілася са жніўня па кастрычнік 2015 года ў В'етнаме. Даследаванне было ўхвалена Камісіяй па аглядзе ўстаноў Ханойскага медыцынскага ўніверсітэта. Крытэрыямі ўключэння былі: 1) Узрост ад 15 да 25 гадоў; 2) У цяперашні час жыве ў В'етнаме; 3) Згода на ўдзел у гэтым даследаванні шляхам прадастаўлення згоды ў Інтэрнэце. 4) Наяўнасць сапраўднага ўліковага запісу электроннай пошты альбо ўліковага запісу сайтаў сацыяльных сетак для набору іншых удзельнікаў з дапамогай методыкі выбаркі (RDS) на аснове рэспандэнтаў. Памер выбаркі быў разлічаны па формуле Wejnert і соавт. [21] для тэхнікі RDS. Пры прагназаванасці распаўсюджанасці моладзі ў Інтэрнэце = 12.3% (паводле папярэдняга даследавання ў В'етнаме)22]), Упэўнены ўзровень = 95%; запас памылкі = 0.05 і дызайн-эфект для RDS = 3, мінімальны памер выбаркі складаў маладыя людзі 498. Мы дадаем 15% да памеру выбаркі, каб кампенсаваць людзям, якія не маюць поўнага адказу. Канчатковы памер выбаркі быў 573. Пасля збору дадзеных 566 моладзі былі ўключаны ў фазу аналізу дадзеных.

На пачатковым этапе набору заняткаў былі заснаваныя некалькі асноўных груп розных універсітэтаў і ВНУ ў В'етнаме, у тым ліку медыцынскі універсітэт Ханоя, Нацыянальны універсітэт В'етнама, сярэдняя школа Хун Йен і сярэдняя школа Фан Бой Чау. Гэтыя групы былі абраныя для адлюстравання разнастайнасці навучальнага насельніцтва па ўзросту, полу і ўзроўню адукацыі. Гэтыя пачатковыя ўдзельнікі, хутчэй за ўсё, ведалі іншых маладых в'етнамцаў, якія падзялялі падобныя характарыстыкі, якія прымушалі іх адпавядаць крытэрам уключэння. На падставе тэхнікі адбору пробаў, абумоўленых рэспандэнтамі, першапачатковым удзельнікам было прапанавана набраць да 5 іншых падыходных удзельнікаў праз сацыяльную сетку.

 

 

меры

Перад пачаткам збору дадзеных праведзена пілотнае даследаванне маладых удзельнікаў 20 рознага ўзросту і полу. Гэтыя ўдзельнікі ацанілі інтэрнэт-платформу і далі рэкамендацыі па павышэнні яе даступнасці і зручнасці выкарыстання. Інтэрнэт-апытанне ўключае наступныя маштабы:   

  1. 1)

    Сацыяльна-дэмаграфічныя пытанні, уключаючы ўзрост, пол, адукацыю, заняткі, сямейны статус, этнічнасць і рэлігію.

     
  2. 2)

    HRQOL вымяралі пры дапамозе EuroQol - пяць вымярэнняў - пяць узроўняў (EQ-5D-5 L) і візуальная аналагавая шкала EuroQol (EQ-VAS). EQ-5D-5 L уключае ў сябе пяць даменаў: мабільнасць, самаабслугоўванне, звычайныя віды дзейнасці, боль / дыскамфорт і трывога / дэпрэсія з пяццю ўзроўнямі рэакцыі: без праблем, невялікія праблемы, умераныя праблемы, сур'ёзныя праблемы і экстрэмальныя праблемы. 3125 дзяржаў здароўя з адпаведнымі адзінкавымі індэксамі. EQ-VAS дазволіў рэспандэнтам ацэньваць стан свайго здароўя па 20-сантыметровай вертыкальнай шкале з канчатковай кропкай ад 0 да 100 балаў, пазначанай ад "найгоршага стану здароўя, якое вы можаце сабе ўявіць", да "самага лепшага здароўя, якое вы можаце сабе ўявіць '.

     
  3. 3)

    Арыгінальная форма тэставання на залежнасць ад Інтэрнэту (IAT) была распрацавана Young et al. [23], які складаецца з элементаў 20 са шкалай 5 ад 1 ("рэдка") да 5 ("заўсёды") для вымярэння розных аспектаў IA, такіх як страта кантролю, кіраванне часам і парушэнне прадукцыйнасці. IAT шырока выкарыстоўваецца ў Азіі [24]. У гэтым даследаванні мы адаптавалі IAT (кароткую форму), які быў пацверджаны Паўлікоўскім і інш. [25]. Кароткая форма складаецца з элементаў 12 з добрымі псіхаметрычнымі ўласцівасцямі і ацэнкі асноўных асаблівасцяў ІА на аснове дыягнастычных крытэрыяў [25]. Удзельнік выкарыстаў шкалу Лікерта з кропкай 5, каб паказаць свае адказы ад 1 ("рэдка") да 5 ("заўсёды"), а ацэнкі - ад 12 да кропак 60. Больш высокія ацэнкі паказваюць на больш высокі ўзровень IA. Ацэнка адсутнасці 36 была выкарыстана для ідэнтыфікацыі ўдзельнікаў з патэнцыйным IA [26]. Гэты анкеты быў перакладзены на в'етнамскі. Для забеспячэння справядлівасці і надзейнасці гэтай версіі мы ўжывалі кіраўніцтва СААЗ для перакладу і адаптацыі інструмента [27]. Для перакладу гэтага інструмента мы прыцягваем двух экспертаў на англійскай і в'етнамскай мовах. Абодва яны таксама былі спецыялістамі ў галіне медыцыны і псіхалогіі. Мы накіравалі пераклад, панэль экспертаў і зваротны пераклад як рэкамендацыі кіраўніцтва. Потым мы пілотавалі в'етнамскі інструмент з моладдзю 10 і выпраўлялі любыя словы ці выказванні, якія могуць прывесці да непаразуменняў. Альфа Кронабача гэтага інструмента была 0.8667.

     
  4. 4)

    Для ацэнкі ўзроўню злоўжывання алкаголем выкарыстоўвалася апытальная тэст-спажыванне ідэнтыфікацыі засмучэнняў алкаголю (AUDIT-C). В'етнамская версія гэтай шкалы была выкарыстана і пацверджана ў папярэдніх даследаваннях [28, 29]. AUDIT-C звычайна выкарыстоўваецца лекарамі першаснай медыцынскай дапамогі для правядзення скрынінга на злоўжыванне алкаголем [30]. AUDIT-C складаўся з трох пытанняў, набраўшы ад 0 да 12 балаў, калі больш высокія балы паказваюць на павышаны рызыка алкагольнай залежнасці. Калі б мужчыны-рэспандэнты набылі ≥ 4, а жанчыны-рэспандэнты - ≥ 3, яны былі б класіфікаваны як патэнцыйныя выпадкі алкагольнай залежнасці [30].

     
  5. 5)

    Мы даследавалі інтэрнэт-міжасобаснае ўздзеянне на ўдзельнікаў, уключаючы частату зносін з сябрамі ў Інтэрнэце, самаадчуванне аб уплыве інтэрнэт-адносін на паводзіны, лад жыцця і ўспрыманне, месца наведвання, рэкамендаванае інтэрнэт-сябрам, і ўдзел у мерапрыемствах, рэкамендаваных сябрамі онлайн.

     
  6. 6)

    Мы сабралі іншую інфармацыю, у тым ліку пра час, праведзены кожным удзельнікам у Facebook, бягучы стан курэння цыгарэт і курэнне вадаправодаў (кальян).

 

 

 

статыстычны аналіз

Для аналізу дадзеных выкарыстоўвалася версія праграмнага забеспячэння STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, United States of America). T-Тест, тэст Манна-Уітні, тэст Х-квадрат і дакладны тэст Фішэра былі выкарыстаны для вывучэння адрозненняў паміж рэспандэнтамі з ІА і без. Шматмерная лінейная рэгрэсія выкарыстоўвалася для вызначэння фактараў, звязаных з дрэнным HRQOL, болем / дыскамфортам і трывогай / дэпрэсіяй. У гэтым даследаванні мы ўжывалі стратэгію паступовай мадэлі, якая выкарыстоўвала тэст суадносін верагоднасці часопіса з значэннем р-значэння ў 0.1 для выбару зменных для рэгрэсійнай мадэлі. У якасці ўзроўню статыстычнага значэння ўсталявана р-значэнне менш 0.05.

 

 

 

Вынікі

  

Сацыяльна-дэмаграфічныя характарыстыкі ўдзельнікаў

табліца 1 абагульняе сацыяльна-дэмаграфічныя характарыстыкі ўдзельнікаў. Выкарыстоўваючы IAT, які адсек 36, сто дваццаць з 566 удзельнікаў (21.2%) пакутавалі ад ІА. Сярэдні ўзрост удзельнікаў, ідэнтыфікаваных з ІА, склаў 21.8 года, а сярэдні ўзрост удзельнікаў без ІА - 21.4 года. Сярод 120 удзельнікаў з ІА колькасць мужчын - 52 (43.3%), а жанчын - 68 (56.7%). Для ўдзельнікаў з ІА і без яго большасць з іх мела сярэднюю школу і вышэй, этнічную прыналежнасць кін, культ продка як рэлігію і сярэдні эканамічны статус. Не было істотных адрозненняў паміж удзельнікамі з і без ІА ў сярэднім узросце, падлозе, дасягнутай адукацыі, этнічнай прыналежнасці, рэлігіі, сямейным становішчы, бягучым месцы пражывання і эканамічным станеP> 0.05).

   

Табліца 1   

Параўнанне сацыяльна-дэмаграфічных характарыстык удзельнікаў з наркаманіяй у Інтэрнэце і без яго

 

 

 

   

 

Інтэрнэт-залежнасць

p

 

ды

няма

Цэна

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Колькасць удзельнікаў

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Сярэдні ўзрост (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Пол

 мужчына

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 жанчына

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Дасягненне адукацыі

 ≤ Сярэдняя школа

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Сярэдняя школа

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Знешнасць

 Этнічная прыналежнасць кін

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Іншыя этнасы

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

рэлігія

 Культ продка

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Іншыя рэлігіі

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Сямейнае становішча

 Адзін

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Пражыванне з мужам / партнёрам

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Бягучае жыллё

 Здымаю інтэрнат

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Знаходжанне ў інтэрнаце

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Жыццё з сям'ёй

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Пражыванне ў сваякоў

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Іншыя механізмы працы печані

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Эканамічны статус сям'і

 высокая

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 сярэдні

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Нізкі

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 вельмі нізкі

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Студэнт т-тэст; **Хто-квадратны тэст; ***Рыбак"дакладны тэст

 

 

 

 

 

 

   

Формы міжасобасных уплываў ад онлайн-адносін

табліца 2 параўноўвае розныя формы міжасобасных уздзеянняў на лад жыцця і сацыяльную дзейнасць з онлайн-адносін з удзельнікамі з IA і без. Інтэрнэт-адносіны дэманстравалі значна большы ўплыў на паводзіны і лад жыцця на ўдзельнікаў IA (12.0%), чым у людзей, якія не маюць IA (5.3%, стар 0.01). Удзельнікі ІА значна часцей наведвалі месцы (р = 0.02) і займацца дзейнасцю (стар 0.01), рэкамендаваныя іх сябрамі ў Інтэрнэце. Акрамя таго, удзельнікі ІА праводзілі значна больш часу ў сацыяльных сетках, такіх як Facebook у дзень (стар 0.001).

   

Табліца 2   

Параўнанне міжасобасных уздзеянняў у Інтэрнэце на лад жыцця і сацыяльную дзейнасць паміж удзельнікамі з інтэрнэт-залежнасцю і без яе

 

 

 

   

 

Інтэрнэт-залежнасць

p

 

ды

няма

Цэна

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Частата зносін з сябрамі ў Інтэрнэце

 часта

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 часта

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Рэдка ці ніколі

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Самастойнае ўспрыманне ўплыву інтэрнэт-адносін на паводзіны і лад жыцця

 Высокі ўплыў

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Нармальны ўплыў

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Невялікі ўплыў альбо яго няма

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Наведайце месцы, рэкамендаваныя сябрамі ў Інтэрнэце

 часта

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 часта

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Рэдка ці ніколі

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Займіцеся дзейнасцю, рэкамендаванай сябрамі ў Інтэрнэце

 часта

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 часта

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Рэдка ці ніколі

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Час, праведзены ў сацыяльных сетках

сярэдняе

SD

сярэдняе

SD

сярэдняе

SD

 

 Час карыстання Facebook (гадзіны / дзень)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Хто-квадратны тэст; ***Чалавек-Тэст Уітні

 

 

 

 

 

 

   

Праблемы са здароўем і якасць жыцця, звязаныя са здароўем

табліца 3 параўноўвае ўзнікненне праблем са здароўем і HRQOL паміж удзельнікамі з і без ІА. У параўнанні з аналагамі, у ўдзельнікаў ІА было значна больш шанцаў узнікнуць праблемы з самаабслугоўваннем (стар 0.01), цяжкасці пры выкананні рэжыму дня (р = 0.04), пакутуюць ад болю альбо дыскамфорту (р = 0.03) і трывожнасць альбо дэпрэсія (стар 0.01). Удзельнікі з IA атрымалі значна ніжэйшыя балы ў EQ-5D (стар 0.001) і EQ-5D VAS (стар 0.001).

   

Табліца 3   

Параўнанне ўзнікнення праблем з фізічным і псіхічным здароўем і якасцю жыцця, звязаным са здароўем паміж удзельнікамі з і без залежнасці ад Інтэрнэту

 

 

 

   

 

Інтэрнэт-залежнасць

p

 

ды

няма

 
 

N

%

n

%

 

Складанасці з мабільнасцю

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Складанасці з сыходам

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Складанасць са звычайнымі заняткамі

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Узнікае боль ці дыскамфорт

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Пакуты ад трывогі ці дэпрэсіі

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

сярэдняе

SD

сярэдняе

SD

 

Індэкс EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Хто-квадратны тэст; **Студэнт т-тэст

 

 

 

 

 

 

   

Узнікненне іншых формаў залежнасці сярод удзельнікаў

табліца 4 параўноўвае ўзнікненне іншых формаў залежнасці паміж удзельнікамі з і без ІА. Не было выяўленых істотных адрозненняў паміж узнікненнем курэння цыгарэт, курэннем вадой і алкагольнай залежнасцю паміж удзельнікамі з і без ІА (p> 0.05).

   

Табліца 4   

Параўнанне ўзнікнення іншых формаў залежнасці ва ўсіх удзельнікаў (n = 566)

 

 

 

   

 

Інтэрнэт-залежнасць

p

 

ды

няма

 
 

N

%

n

%

 

У курцоў цыгарэт

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Цяперашнія вадаправодныя (шыша) курцы

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Цяперашняя залежнасць ад алкаголю

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Хто-квадратны тэст

 

 

 

 

 

 

   

Рэгрэсійны аналіз

табліца 5 паказаны рэгрэсійны аналіз для вывучэння унікальнага ўкладу адназначных карэлятаў у вывучэнне HRQOL усіх удзельнікаў. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 да - 0.7), залежнасць ад алкаголю (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 да - 0.84) і ўмераны ўзровень самаацэнкі Інтэрнэт-міжасобасных уплываў на паводзіны і лад жыцця (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 да −0.40) былі значна звязаны з адмоўнымі баламі EQ-5D. Аналагічна, IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 да - 0.019) быў значна звязаны з адмоўнымі баламі EQ-VAS. У адрозненне ад гэтага, нізкі ўзровень самаацэнкі міжасобасных уплываў на паводзіны і лад жыцця значна быў звязаны з станоўчымі баламі EQ-VAS (β = 0.077, 95% CI = 0.040 да 0.115).

   

Табліца 5   

Шматмерны лінейны рэгрэсійны аналіз вывучае сувязь паміж паводзінамі ў Інтэрнэце, іншымі формамі залежнасці і якасцю жыцця, звязаным са здароўем ва ўсіх удзельнікаў (N = 566)

 

 

 

   

 

Індэкс EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% дзі

β

95% дзі

Інтэрнэт-залежнасць (так супраць)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Працягласць выкарыстання Facebook / дзень (гадзіны)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Курэнне кальяна (так супраць)

-5.78

-13.10

1.54

   

Залежнасць ад алкаголю (так, супраць)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Пагаварыце і пазнаёмцеся з новымі сябрамі ў Інтэрнэце (супраць часта)

 Рэдка ці ніколі

1.85

-1.68

5.38

   

Уплыў анлайн-адносін на паводзіны, лад жыцця і ўспрыманне (супраць высокага ўплыву)

 Умераны ўплыў

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Нізкі ўплыў альбо яго няма

   

0.077*

0.040

0.115

Месца наведвання, прадстаўленае сябрамі ў Інтэрнэце (супраць часта)

 Рэдка ці ніколі

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Абмеркаванне

Мэтай гэтага піянерскага даследавання было зразумець узаемадзеянне ІА, міжасобасных уплываў і HRQOL сярод маладых в'етнамцаў. Былі пацверджаны гіпотэзы аб наяўнасці істотных адрозненняў паміж маладымі в'етнамцамі з і без ІА ў розных сферах міжасобасных уздзеянняў у Інтэрнэце, узнікненні праблем з фізічным і псіхічным здароўем і HRQOL. У адрозненне ад гэтага, гіпотэзы аб наяўнасці значных адрозненняў паміж маладымі в'етнамцамі з і без ІА ў сацыяльна-дэмаграфічных характарыстыках і ўзнікненні іншых формаў залежнасці не пацвярджаліся.

У гэтым даследаванні распаўсюджанасць ІА склала 21.2% і была ўстаноўлена валідаванай анкетай, IAT, якая змагла захаваць істотныя прыкметы ІА [11]. Наш узровень распаўсюджанасці вышэйшы або падобны, чым у іншых азіяцкіх даследаваннях (распаўсюджанасць ІА ў Філіпінах склала 21% (Mak et al. 2014); Карэя - 20% [31]; На Тайвані было 17.9% [18]; Сінгапур быў 17.1% [32], Ганконг быў 16.4% [15]; Малайзія была 14.1% [15]; Паўднёвая Карэя была 9.7% [15] і Японія была 6.2% [15]). Распаўсюджанасць IA ў В'етнаме вышэй, чым распаўсюджанасць IA, паведамляецца ў Кітаі [15, 33]. Як паведамлялася, распаўсюджанасць IA моцна адрознівалася ад даследавання да даследавання [14]. Адрозненні могуць быць выкліканыя рознагалоссій у метадах ацэнкі ІА, а таксама нацыянальнымі адрозненнямі ў распаўсюджанасці ІА з-за асноўных культурных і сацыяльных адрозненняў [14]. Існуе верагоднасць, што IA з'яўляецца праблемай, і распаўсюджанасць IA павялічылася з 2009. Для кожнай краіны вельмі важна праводзіць даследаванні, каб рэгулярна вымераць распаўсюджанасць ІА.

Насуперак вынікам папярэдніх азіяцкіх даследаванняў, паміж ІА і групамі, якія не ўваходзяць у ІА, не існуе істотнай розніцы ў долі полу, хоць папярэднія азіяцкія даследаванні паказалі, што мужчынскі пол з'яўляецца фактарам рызыкі для ІА [14, 18]. Даследчыкі таксама выказалі здагадку, што асноўныя прычыны, якія спрыяюць правядзенню ІА ў маладых людзей, былі онлайн-гульні і парнаграфіі. Нашы дадзеныя сведчаць пра тое, што маладыя жанчыны аднолькава ўразлівыя да ІА. Гэта назіранне можа быць звязана з тым, што маладыя мужчыны і жанчыны, як правіла, роўныя ў многіх аспектах жыцця, уключаючы доступ да Інтэрнэту. Неабходныя далейшыя даследаванні для кантролю гендэрных адрозненняў у МА ў іншых краінах. Маладыя в'етнамцы з IA, хутчэй за ўсё, не маглі быць курильщиками, паліць вадаправодамі і алкаголікамі ў параўнанні з калегамі без IA. Гэта можна растлумачыць тым, што этнічная група кінь лічыць, што курэнне вадаправодаў з'яўляецца часткай іх культурнай практыкі і не звязана з ІА.

Што тычыцца формаў міжасобасных уплываў адносін у Інтэрнэце, анлайнавыя адносіны прадэманстравалі значна большы ўплыў на паводзіны і лад жыцця маладых в'етнамцаў з ІА. Гэта даследаванне таксама паказала, што маладыя в'етнамцы з IA значна часцей наведваюць месцы і займаюцца мерапрыемствамі, рэкамендаванымі іх сябрамі ў Інтэрнэце. Гэта цікавыя дадзеныя, бо на сённяшні дзень ніякія даследаванні не даследавалі міжасобасных уплыў у Інтэрнэце на лад жыцця і паводзіны ў маладых людзей, якія пакутуюць ад ІА. Гэтыя дадзеныя служаць даведачнай і патрабуюць далейшай рэплікацыі ў іншых краінах. Гэта чаканае знаходжанне, паколькі маладыя в'етнамцы з ІА праводзяць усё большую колькасць часу на Інтэрнэт. Інтэрнэт з'яўляецца адзіным сродкам для сацыялізацыі, таму што адсутнасць сацыяльнай падтрымкі з боку сямейных і не-сеткавых сяброў - асноўныя прычыны ІА [7]. З пазнавальнай пункту гледжання, людзі з ІА патрабуюць большага кагнітыўнага намагання для прыняцця рашэння [34]. У выніку яны, магчыма, аддаюць перавагу звяртацца да кансультацый у інтэрнэт-калегаў, каб дапамагчы ім прымаць рашэнне аб мерапрыемствах або месцах наведвання. З сацыяльнай пункту гледжання, адно тлумачэнне заключаецца ў тым, што маладыя людзі з ІА адчуваюць, што яны больш бяспечныя або больш камфортныя з онлайн-камунікацыямі [2], асабліва сярод тых, хто пакутуе ад IA і адзіноты [18]. У выніку маладыя людзі з ІА больш адкрытыя для прапаноў сваіх сяброў у Інтэрнэце. Нядзіўна, што маладыя в'етнамцы з IA праводзілі значна больш часу ў сацыяльных сетках, такіх як Facebook.

Маладыя в'етнамцы з ІА, хутчэй за ўсё, паведамляюць пра тое, што ўзнікаюць праблемы ў самаабслугоўванні і звычайнай дзейнасці, болі ці дыскамфорце, трывожнасці або дэпрэсіі. Гэтыя вынікі адпавядаюць папярэднім даследаванням, якія паказалі сувязь паміж ІА і нязначнай хваробай псіхічнага здароўя.11, 14, 18]. Нашы дадзеныя пацвярджаюць, што ІА можа пагоршыць псіхалагічнае дабрабыт маладых в'етнамцаў. Cao і соавт. (2009) выказаў здагадку, што празмернае выкарыстанне Інтэрнэту часта прыводзіць да ўзмацнення псіхалагічнага ўзбуджэння і прыводзіць да праблем са здароўем [14]. Урачы першаснай дапамогі павінны ацаніць стан фізічнага і псіхічнага здароўя маладых людзей з ІА ў краінах, якія развіваюцца. Акрамя таго, што тычыцца HRQOL, маладыя в'етнамцы з IA мелі значна больш нізкія ацэнкі ў індэксе EQ-5D і EQ-5D VAS. Гэтыя дадзеныя адпавядаюць папярэднім справаздачам аб ІА і незадаволенасці жыццем [14]. Цяперашняя выснова пацвярджае вынікі папярэдніх даследаванняў, якія паказалі, што працягласць выкарыстання Інтэрнэту прыводзіць да парушэння функцыянавання [18]. Рэгрэсійны аналіз паказаў, што IA і алкагольная залежнасць спрыяюць дрэннай HRQOL у маладых в'етнамцаў. Гэтая выснова паказвае, што ІА можа быць гэтак жа шкодным, як алкагалізм.

 

 

 

   

клінічныя праявы

Сапраўдныя вынікі даследаванняў маюць важнае значэнне для далейшых даследаванняў ІА ў краінах, якія развіваюцца. Нашы вынікі дапамагаюць распрацаваць мэты, заснаваныя на фактычных дадзеных, для вырашэння негатыўных наступстваў Інтэрнэту на маладых в'етнамцаў. Па-першае, праграма ўмяшання павінна быць засяроджана на пацыентах мужчын і жанчын, якія пакутуюць ІА, паколькі абодва падлогі ўразлівыя для ІА. Па-другое, праграма ўмяшання павінна пранікаць ва ўсе сацыяльна-эканамічныя сектары В'етнама, паколькі не было ніякіх сацыяльна-эканамічных адрозненняў паміж маладымі в'етнамцамі з ІА і без. Па-трэцяе, міжасобасная псіхатэрапія карысная для таго, каб дапамагчы маладым в'етнамцам, якія пакутуюць ад IA, паменшыць онлайн-міжасобаснае ўздзеянне на іх паводзіны і лад жыцця. Падрыхтоўка сацыяльных навыкаў і ролевыя гульні аднолькава важныя для паляпшэння аўтаномных зносін і адносін. Паводніцкая тэрапія і планаванне актыўнасці дапамогуць маладым в'етнамцам з ІА аднавіць штодзённыя працэдуры. Па-чацвёртае, у маладых в'етнамцаў, якія прадстаўляюць IA, варта ўлічваць праблемы са здароўем (напрыклад, боль у спіне) і псіхічнае здароўе (напрыклад, трывога і дэпрэсію). Па-пятае, орган аховы здароўя павінен марнаваць рэсурсы на барацьбу з ІА, паколькі негатыўны ўплыў ІА на HRQOL можа быць гэтак жа сур'ёзным, як і іншыя формы залежнасці.

 

 

 

   

Недахопы

Гэта даследаванне мае некалькі абмежаванняў. Па-першае, тэхніка адбору пробаў на аснове рэспандэнтаў мае свае ўласныя абмежаванні. Гэтая выбарка залежыць ад першых удзельнікаў, якія вызначаюць наступную выбарку, і даследчыкі мала кантролю над метадам адбору пробаў. Гэты працэс з'яўляецца не выпадковым і прыводзіць да патэнцыйнага зрушэння выбаркі. Тым не менш, тэхніка адбору пробаў на аснове рэспандэнтаў мае свае перавагі. Гэты метад дазваляе даследчыкам дабрацца да схаванага насельніцтва альбо да людзей, якія маюць пэўныя ўмовы, такія як ІА. Па-другое, гэта папярочнае даследаванне з выкарыстаннем анлайнавага апытання не дазволіла зрабіць высновы аб высновах і, магчыма, дрэннае здароўе прыводзіць да большага выкарыстання Інтэрнэту. Па-трэцяе, з-за абмежаванасці працягласці анлайнавага апытання мы не змаглі вымераць фактары, уключаючы асобу, і ацаніць аўтаномныя адносіны.

 

 

 

 

 

 

   

заключэнне

Гэта даследаванне паказала, што ІА з'яўляецца агульнай праблемай у маладых в'етнамцаў, і распаўсюджанасць ІА з'яўляецца адным з самых высокіх у параўнанні з іншымі азіяцкімі краінамі. Абодва полу пад пагрозай IA. Наша даследаванне спрыяла разуменню важных узаемадзеянняў паміж ІА, міжасобасных уплывам у Інтэрнэце і HRQOL у маладых в'етнамцаў. Атрыманыя дадзеныя дапамагаюць спецыялістам у галіне аховы здароўя распрацаваць заснаванае на фактычных дадзеных умяшанне для ліквідацыі неспрыяльных міжасобасных уздзеянняў у Інтэрнэце, звязаных з ІА ў маладых в'етнамцаў.

 

 

 

   

Скарачэння

  • Аўдыт-З: 

  • Выяўленне расстройстваў ужывання алкаголю Тэст-спажыванне

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - пяць вымярэнняў - пяць узроўняў

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol - візуальная аналагавая шкала

  • HRQOL: 

  • Якасць жыцця, звязанае са здароўем

  • IA: 

  • Інтэрнэт-залежнасць

  • IAT: 

  • Інтэрнэт тэст наркаманіі

  • RDS: 

  • Рэспандэнт-выбаркі

 

 

 

   

Дэкларацыі

Падзякі

Аўтары хацелі б прызнаць падтрымку В'етнамскага органа па кантролі за ВІЧ / СНІДам для правядзення даследавання.

Фінансаванне

На гэты аналіз не было фінансавання.

Наяўнасць дадзеных і матэрыялаў

Дадзеныя, якія пацвярджаюць вынікі гэтага даследавання, даступныя ў В'етнаме па кантролі за ВІЧ / СНІДам, але абмежаванні распаўсюджваюцца на наяўнасць гэтых дадзеных, якія былі выкарыстаны ў адпаведнасці з ліцэнзіяй для бягучага даследавання, і таму яны не даступныя для грамадскасці. Аднак дадзеныя прадастаўляюцца аўтарам па разумнай просьбе і з дазволу В'етнама па кантролі за ВІЧ / СНІДам.

ўклад аўтараў

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH задумалі даследаванне і ўдзельнічалі ў яго распрацоўцы і рэалізацыі і напісалі рукапіс. LHN, BXT прааналізавалі дадзеныя. Усе аўтары чыталі і зацвердзілі апошнюю рукапіс.

Канфлікт інтарэсаў

Аўтары заяўляюць, што ў іх няма канкуруючых інтарэсаў.

Згоду на публікацыю

Не ўжываецца.

зацвярджэнне этыкі і згоду на ўдзел

Прапанова гэтага даследавання была зацверджана IRB Адміністрацыі В'етнама па кантролі за ВІЧ / СНІДам. Удзельнікаў папрасілі даць згоду з электронным інфармаваннем і паведамілі, што могуць у любы час выйсці. Іх кантактная інфармацыя была закадавана і забяспечана канфідэнцыйнай.

Адкрыты доступГэты артыкул распаўсюджваецца на ўмовах міжнароднай ліцэнзіі Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), які дазваляе выкарыстоўваць неабмежаванае выкарыстанне, распаўсюджванне і прайграванне на любым сродку, пры ўмове прадастаўлення належнага аўтарыту аўтарам (аўтарам) і крыніцы, прадаставіць спасылку на ліцэнзію Creative Commons і паказаць, ці былі ўнесены змены. Адмова адданасці публічнага набытку Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) распаўсюджваецца на дадзеныя, прадстаўленыя ў гэтым артыкуле, калі не пазначана іншае.

 

 

 

 
   

Спасылкі

  1. Цысіка А, Крыцэліс Е, Кармас Г., Філіпапулулу А, Туніссіду Д, Фрэска А, Спилиопулу Т, Луізу А, Канстантаулакі Е, Кафэзіс Д. Інтэрнэт і выкарыстанне няправільнага выкарыстання: шматгранны рэгрэсійны аналіз прадказальных фактараў выкарыстання Інтэрнэту сярод грэчаскіх падлеткаў. Eur J Педиатр. 2009; 168 (6): 655 – 65.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Сувязь паміж псіхалагічным дабрабытам і праблемным выкарыстаннем Інтэрнэт-камунікацыйных паслуг сярод моладзі. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  3. Абуджаудзе Е. Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту: агляд. Сусветная псіхіятрыя. 2010; 9 (2): 85 – 90.прагляд артыкулаPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Малады К.С. Інтэрнэт-залежнасць: з'яўленне новага клінічнага засмучэння. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  5. Хо РЦ, Чжан МВт, Цанг Т.Я., Тох А.Х., Пан Ф, Лу Ю, Чэн С, Йип ПС, Лам ЛТ, Лай СМ і інш. Сувязь паміж інтэрнэт-наркаманіяй і псіхіятрычнай хваробай: ​​метааналіз. Псіхіятрыя BMC. 2014; 14: 183.прагляд артыкулаPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Блок JJ. Праблемы для DSM-V: залежнасць ад Інтэрнэту. Am J Псіхіятрыя. 2008; 165 (3): 306 – 7.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  7. Дэвіс Р.А. Кагнітыўна-паводніцкая мадэль паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Выкарыстанне Інтэрнэту, сацыяльныя навыкі і налады. Киберпсихология Бехав. 2004; 7 (1): 41 – 7.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Shyness і локуса кантролю як прадказальнікі залежнасці ад Інтэрнэту і выкарыстання Інтэрнэту. Кіберпсихалогія Behav Impact Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70.Google Scholar
  10. Каплан SE. Уліковы запіс сацыяльнага майстэрства праблемнага выкарыстання Інтэрнэту. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Гор Х. Сувязь паміж празмерным выкарыстаннем Інтэрнэту і дэпрэсіяй: даследаванне маладых людзей і дарослых 1,319 на аснове анкет. Псіхапаталогія. 2010; 43 (2): 121 – 6.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  12. CC Frangos, CC Frangos, Sotiropoulos I. Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту сярод грэчаскіх студэнтаў ВНУ: звычайная лагістычная рэгрэсія з фактарамі рызыкі негатыўных псіхалагічных перакананняў, парнаграфічных сайтаў і онлайн-гульняў. Кіберпсихалогія Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51-8.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Уплыў аднагодкаў на ўжыванне маладых дарослых рэчываў. Здароўе Psychol Off J Аддзел Здароўе Psychol Амерыканскі Psychol Дац. 2002; 21 (4): 349 – 57.Google Scholar
  14. Цао Х, Сунь Ю, Ван Ю, Хао Дж, Тао Ф. Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту ў кітайскіх падлеткаў і яго стаўленне да псіхасаматычных сімптомаў і задавальненню жыцця. BMC грамадскага аховы здароўя. 2011; 11 (1): 1 – 8.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  15. Мак К. К., Лай КМ, Ватанабэ Х, Кім Д. І., Бахар Н, Рамос М, Маладая К.С., Хо РК, Аум Н.Р., Чэн С. Эпідэміялогія паводзін у Інтэрнэце і наркаманіі сярод падлеткаў у шасці азіяцкіх краінах. Кіберпсихалогія Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Вывучэнне ўплыву фактычных ідэалаў самадастатковасці, дэпрэсіі і эскапізму на паталагічную гульню сярод шматкарыстальніцкіх онлайн-гульцоў-падлеткаў. Кіберпсихалогія Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  17. Woo BS, WC Chang, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Распрацоўка і праверка шкалы дэпрэсіі для азіяцкіх падлеткаў. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  18. Цай ХФ, Чэн Ш., Ех Т.Л., Шы ЦК, Чэнь КС, Ян Ю.Ц., Ян Ю.К. Фактары рызыкі інтэрнэт-залежнасці - апытанне першакурснікаў універсітэта. Псіхіятрыя Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  19. Сын Д. Т., Ясуока Дж., Поудель К. К., Оцука К., Джымба М. Масіўныя шматкарыстальніцкія онлайн ролевыя гульні (MMORPG): сувязь паміж яе наркаманіяй, самакантралем і псіхічнымі засмучэннямі сярод маладых людзей у В'етнаме. Int J сацыяльнай псіхіятрыі. 2013; 59 (6): 570 – 7.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  20. Колькасць карыстальнікаў Інтэрнэту ў В'етнаме ад 2014 да 2019 (у мільёнах) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Доступ да 1 снежань 2016.
  21. Wejnert C. PH, Krishna N., і інш .: ацэнка дызайну і вылічэнне памеру выбаркі для даследавання выбарак, у залежнасці ад рэспандэнтаў, ін'екцыйных наркотыкаў у Злучаных Штатах. Паводзіны СНІДу. 2012; 16 (4): 797 – 806.прагляд артыкулаPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Інтэрнэт-прыхільнасць сярод студэнтаў сярэдняй школы ў Bien Hoa, правінцыя Донг Най. Здароўе насельніцтва J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
  23. Малады К.С. Злоўлены ў сетцы: Як распазнаць прыкметы залежнасці ад Інтэрнэту - І выйграць стратэгію аднаўлення. Нью-Ёрк: Вілі; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: Мета-аналіз надзейнасці тэсту Інтэрнэт-наркаманіі Янга. У: WCE 2012; Сусветны кангрэс па інжынерыі. Лондан, Вялікабрытанія.
  25. Паўлікоўскі М., Альтштэтэр-Глейх, З, марка М. Праверка і псіхаметрычныя ўласцівасці кароткай версіі інтэрнэт-тэсту на наркаманію Янга. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Разрэзаны Інтэрнэт. Даследчыя даследаванні прычын і наступстваў прымусовага выкарыстання Інтэрнэту. Ратэрдам: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Працэс перакладу і адаптацыі інструментаў [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Доступ да 1 снежань 2016.
  28. Tran BX, Нгуен N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Распаўсюджанасць і карэляты расстройстваў ужывання алкаголю падчас антырэтравіруснага лячэння ў эпідэміі ВІЧ-інфекцыі ў В'етнаме. Алкаголь наркотыкаў залежыць. 2013; 127 (1 – 3): 39-44.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Нгуен QL, Maher RM. Сувязь паміж расстройствамі ўжывання алкаголю і захаваннем антырэтравіруснага лячэння і якасцю жыцця сярод людзей, якія жывуць з ВІЧ / СНІДам. BMC грамадскага аховы здароўя. 2014; 14 (1): 27.прагляд артыкулаPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Брэдлі К.А., DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C як кароткі экран злоўжывання алкаголем у першаснай медыцынскай дапамогі. Алкаголь Clin Clin воп. Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar
  31. Ха JH, Yoo HJ, Чо IH, Chin B, Shin D, Кім Дж. Псіхічнае сардэчнасць ацэньваецца ў карэйскіх дзяцей і падлеткаў, якія стануць станоўчым для інтэрнэт-залежнасці. J Клінічная Псіхіятрыя. 2006; 67 (5): 821 – 6.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Распаўсюджанасць і карэляцыя празмернага выкарыстання Інтэрнэту сярод моладзі ў Сінгапуры. Ann Acad Med Сінгапур. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Лю Z. Фактары, якія ўплываюць на інтэрнэт-залежнасць у выбарцы першакурснікаў студэнтаў універсітэта ў Кітаі. Киберпсихология Бехав. 2009; 12 (3): 327 – 30.прагляд артыкулаGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Павышэнне адчувальнасці ўзнагароджання і зніжэнне адчувальнасці да страты ў інтэрнэт-наркаманаў: даследаванне fMRI падчас задачы здагадкі. J Псіхіятр Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.прагляд артыкулаPubMedGoogle Scholar