PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
DOI: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
юань K1, Jin C, Cheng P, Ян X, Dong T, Bi Y, Xing L, фон Дзенін КМ, Ю.Д., лю Дж, Лян J, Cheng T, Цынь W, Цянь J.
абстрактны
Большасць папярэдніх даследаванняў нейровизуализации паказала, як структурную, так і задачы, звязаныя з функцыянальнай паталогіяй ў падлеткаў з онлайн гульнявой залежнасцю (OGA). Тым не менш, некаторая функцыянальная магнітна-рэзанансная тамаграфія (МРТ) даследаванні сканцэнтраваны на рэгіянальнай інтэнсіўнасці спантанных флуктуацый кіслароду ў крыві ўзроўню залежнага (паўтлусты) падчас стану супакою і менш даследаванняў даследаваў ўзаемасувязь паміж анамальным спакоем дзяржаўных ўласцівасцямі і парушэннем кагнітыўнага кантролем здольнасць. У гэтым даследаванні мы выкарыстоўвалі метад амплітуды нізкай частоты ваганні (Alff), каб вывучыць мясцовыя асаблівасці спантаннай актыўнасці галаўнога мозгу ў падлеткаў з OGA і здаровых падчас супакою дзяржавы. У гэтым даследаванні ўдзельнічалі Васемнаццаць падлеткаў з ІМ і 18 узроставым, Образование- і гендэрных адпаведнасцю здаровых добраахвотнікаў. У параўнанні са здаровымі, падлеткі з ІМ паказалі значнае павелічэнне значэнняў Alff ў левых медыяльнай орбитофронтальных кары (OFC), левая предклинью, левы дадатковы вобласці рухавіка (SMA), правыя парагиппокампальной звіліны (PHG) і двухбаковы сярэдняя пасавая звіліна кара (МСС). Адхіленні гэтых абласцей былі таксама выяўленыя ў папярэдніх даследаваннях наркаманіі. Што яшчэ больш важна, мы выявілі, што значэнні Alff левай медыяльнай OFC і левай предклинью станоўча карэлююць з працягласцю ЯГО ў падлеткаў з ІМ. Значэння Alff левага медыяльнай ОФК таксама карэлявалі з колерам словы Stroop тэст прадукцыйнасці. Нашы вынікі сведчаць пра тое, што анамальнае спантанная актыўнасць нейронаў гэтых рэгіёнаў могуць быць ўцягнутыя ў патафізіялогіі з ДГО.
Увядзенне
Інтэрнэт гульнявая залежнасць (OGA) вызначаюцца як неадэкватны выкарыстанне Інтэрнэту і няздольнасць чалавека кантраляваць яго / яе выкарыстанне ў Інтэрнэце, які быў класіфікаваны як адзін тыпу імпульснага кіравання засмучэнні [1]-[3], Дадзеныя з Кітая Моладзевы Інтэрнэт-асацыяцыі (аб'яву аб Лютаўскай 2, 2010) паказалі, што ўзровень захворвання ДГО сярод кітайскіх гарадскіх падлеткаў складае каля 14%. У якасці адной з агульных праблем псіхічнага здароўя сярод кітайскіх падлеткаў, OGA было зьвязана з пагаршэньнем асобы псіхалагічнага дабрабыту, непасьпяховасьць і зніжэнне прадукцыйнасці працы [4], Якая ў цяперашні час становіцца ўсё больш і больш сур'ёзнай праблемай для здароўя падлеткаў па ўсім свеце [5], [6], Пакуль OGA пакуль не афіцыйна кадыфікаваць ў психопатологической структуры, шматлікія даследаванні OGA падлеткаў выявілі структурныя і функцыянальныя парушэнні ў орбитофронтальных кары (OFC), дадатковая рухальная зона (SMA), пасавая звіліна кары галаўнога мозгу, парагиппокампальная звіліна (PHG), дорсолатеральной префронтальной кара галаўнога мозгу (ДЛПКИ), предклинья, скроневая звіліна, островковые і мазжачок [1], [2] Анамаліі ў гэтых рэгіёнах былі звязаны са злоўжываннем псіхаактыўных рэчываў шматлікімі даследаваннямі наркаманіі [7]І могуць быць звязаныя з дысфункцыяй ў кагнітыўны кантроль, кантролем выканаўчай улады, смагай, ўзнагародзіць адчувальнасць, мэтанакіраванае паводзіны і працоўнай памяці ў OGA падлеткаў [1].
Хоць OGA выклікае індывідуальную і сацыяльную нагрузку, то ў цяперашні час не стандартызавана для лячэння ЯГО [8], Клінікі ў Кітаі ўкаранілі рэгламентаваныя тэрміны, строгая дысцыпліна і электрашокавай тэрапіі, і атрымаў вядомасць за гэтыя падыходы да лячэння [4], Распрацоўка эфектыўных метадаў ўмяшання і лячэнне ЯГО запатрабуе ўстанаўлення дакладнага разумення механізмаў, якія ляжаць у аснове гэтага стану. На сённяшні дзень, большасць даследаванняў OGA былі сканцэнтраваны на выяўленні структурных дэфіцытаў і задач, звязаных з функцыянальных парушэнняў ў людзей з ДГО, якія былі карысныя пры ацэнцы нейронавыя механізмы, якія ляжаць у аснове OGA. Тым не менш, некалькі даследаванняў ацэньвалі ў залежнасці ад узроўню (BOLD) змены сігналу крыві кіслароду рэгіянальнай спантаннай актыўнасці OGA падчас стану супакою. У якасці неинвазивного падыходу, стан спакою функцыянальнай магнітна-рэзанансная тамаграфія (МРТ) была выкарыстаная для даследавання спантанных нізкіх хваляў частоты (ФНЧ) у BOLD сігналаў, што дазваляе пазбегнуць блытае звязаныя з прадукцыйнасцю і можа адлюстроўваць спантанную нейронавую актыўнасць у галаўным мозгу [9], [10], Акрамя таго, стан спакою метад фМРТ шырока выкарыстоўваецца, каб паказаць ўнутраную тыповыя і атыповыя функцыянальную архітэктуру мозгу [10], Анамальная актыўнасць нейронаў падчас стану супакою можа служыць адэкватным маркерам для адлюстравання прагрэсу і парушанай выканаўчай функцыі некалькіх захворванняў мозгу.
У апошні час Лю і інш. выкарыстаў метад рэгіянальнай аднастайнасці (Reho) і выявіў, што людзі з OGA паказалі значнае павелічэнне значэнняў Reho ў правай часткі пасавай звіліны, двухбаковы parahippocampus, злева предклиньи, і пакінуў цудоўную лобную звіліну [11], Метад Reho адлюстроўвае часовую аднастайнасць рэгіянальнага ФНЧ незалежна ад інтэнсіўнасці, і грунтуецца на спадзяванні, што прасторава суседнія вокселей павінны мець аднолькавыя часавыя патэрны [12], У той час як амплітуда LFF (Alff), як мяркуюць, звязана з лакальнай нейронавай актыўнасці, у аснове змяненняў Alff ў ДГО застаецца незразумелым [13], Акрамя таго, Лю і інш. [11] ня даследаваліся ўзаемасувязь паміж анамальнымі спачываюць дзяржаўнымі ўласцівасцямі і працягласць ІМ. Для далейшага даследавання стану супакою адхіленні ў OGA падлеткаў, метад Alff быў выкарыстаны ў гэтым даследаванні, і дадзеных аб працягласці ЯГО былі сабраныя. Акрамя таго, даследнікі выявілі парушэнне кагнітыўных здольнасцяў кантролю ў падлеткаў з OGA, выкарыстоўваючы каляровую слова Stroop задачы [14], [15], Такім чынам, паводніцкая ацэнка ў дадзеным даследаванні быў выступ на колер словы Stroop задачы. Злучэнне нейровизуализации высноў выразна вызначаных паводніцкіх паказчыкаў, якія, як вядома, будуць закрануты ў ДГО будзе яшчэ паказчык важнасці гэтых высноваў да ДГО.
Матэрыялы і метады
Усе працэдуры даследавання былі адобраны Заходні Кітай бальніца падкамітэт па населеных даследаваннях і былі праведзены ў адпаведнасці з Хэльсынскай дэкларацыяй. Усе ўдзельнікі і іх апекуны ў нашым даследаванні, далі пісьмова інфармаваць згоду.
Тэматыка
У адпаведнасці з мадыфікаваным Young дыягнастычныя апытальніка (YDQ) для крытэрыяў OGA па Beard і Wolf [8], [16]Дваццаць студэнтаў з ДГО былі адфільтраваныя з першакурснікаў і другакурснік студэнтаў 165. Васемнаццаць падлеткаў з ДГО (12 мужчыны, сярэдні ўзрост = ± 19.4 3.1 гадоў, адукацыя 13.4 ± 2.5 гадоў) прынялі ўдзел у нашым даследаванні, выключыўшы два левых гульцоў. Для таго, каб даследаваць пытанне аб тым, ці ёсць ці не якія-небудзь лінейныя змены ў структуры мозгу, працягласць захворвання была ацэненая з дапамогай рэтраспектыўнага дыягназу. Мы папрасілі падыспытных ўспомніць іх стыль жыцця, калі яны былі першапачаткова захапляюцца іх у асноўным онлайн-гульні, гэта значыць Свет Warcraft (WOW). Для таго, каб гарантаваць, што яны пакутуюць ад ЯГО, мы паўторна іх з крытэрамі YDQ мадыфікаванага Beard і Wolf. Надзейнасць самасправаздач ад суб'ектаў OGA была таксама пацверджана, размаўляючы са сваімі бацькамі па тэлефоне, а таксама суседзям па пакоі і аднакласнікаў.
Васемнаццаць узрост і пол адпавядаў здаровым (12 самцы і самкі 6, сярэдняга ўзрост = ± 19.5 2.8 гадоў, адукацыя 13.3 ± 2.0 гадоў) без асабістай ці сямейнай гісторыі псіхічных расстройстваў таксама прымалі ўдзел у нашым даследаванні. Згодна з папярэднім OGA даследаванняў, мы абралі здаровых асоб, якія выдаткавалі менш, чым гадзіны 2 ў дзень у Інтэрнэце [4], У здаровых таксама былі пратэставаныя з крытэрамі YDQ мадыфікаваных Beard і Wolf, каб гарантаваць, што яны не пакутуюць ад ДГО. Усё набраныя ўдзельнікі экранаваных былі родным правша кітайскімі і былі ацэненыя з дапамогай персанальнага самасправаздачы і Эдынбургскага Handedness апытальніка. Крытэрыі выключэнні для абедзвюх груп былі 1) наяўнасць неўралагічнага расстройства ацэньвалі па Structured Clinical Interview для дыягнастычных і статыстычнага кіраўніцтва па псіхічным засмучэнням, чацвёртае выданне (DSM-IV); 2) алкаголь, нікацін або злоўжыванне наркотыкамі праз мачу скрынінга лекавых сродкаў; 3) цяжарнасць ці менструальны перыяд у жанчын; і 4) любую фізічную захворванне, такое як пухліна галаўнога мозгу, гепатыт, або эпілепсіі ацэньваных ў адпаведнасці з клінічнымі ацэнкамі і медыцынскай дакументацыяй. Шкала трывогі Гамільтан (HAMA) і Бек дэпрэсія інвентарнага-II (BDI) былі выкарыстаныя для ацэнкі эмацыйных станаў ўсіх удзельнікаў на працягу папярэдніх двух тыдняў. Больш падрабязная дэмаграфічная інфармацыя прыведзена ў Табліца 1.
Збор паводніцкіх дадзеных
Згодна папярэдняга даследавання [17], Колер слова Stroop дызайн задача была рэалізаваная з дапамогай E-прэм'ер 2.0 праграмнага забеспячэння (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Гэтая задача выкарыстала блокавую канструкцыю з трыма ўмовамі, г.зн. конгруэнтных, непараўнальных і адпачынку. Тры словы, чырвоны, сіні і зялёны былі паказаны ў трох колерах (чырвоны, сіні і зялёны), як конгруэнтных і непараўнальных раздражняльнікі. Падчас адпачынку, крыж быў паказаны ў цэнтры экрана, і падыспытныя павінны былі выправіць свае вочы на гэтым крыжы, не адказваючы. Усе падзеі былі запраграмаваныя ў двух серый з рознымі паслядоўнасцямі, параўнальных і непараўнальных блокаў. Кожны ўдзельнік быў даручаны адказаць на паказу кветак як мага хутчэй, націснуўшы кнопку на серыйных Response Box ™ з правага боку. Кнопка прэсы па індэксе, сярэдняга і безназоўнага пальца адпавядае чырвоны, сіні і зялёны адпаведна. Удзельнікі былі пратэставаныя індывідуальна ў ціхай пакоі, калі яны знаходзіліся ў спакойным стане духу. Пасля першапачатковай практыкі, паводніцкія дадзеныя былі сабраны два ці тры дні да пачатку сканавання МРТ.
Набыцця МРТ дадзеных
Усе даследаванні фМРТ былі выкананы на сканары 3-T GE (EXCITE, GE Signa, Мілўокі, штат Вісконсін, ЗША) з выкарыстаннем стандартнай птушынай клеткі галоўкі шпулькі як восем каналаў фазавай кратаў галоўкі шпулькі ў Даследчым цэнтры Хуасі MR, Чэнду, Кітай , Пена калодка была выкарыстаная для памяншэння руху галавы і шуму сканэра. Пасля звычайнага сканавання радыёмаяка, то T1-ўзважаныя малюнка былі атрыманы з дапамогай паслядоўнасці Градыентнае выкліку (паўтор часу (TR) = 1900 мс, рэха часу (TE) = 2.26 мс; фліп кут (ФА) = 9 °; поле зроку ( FOV) = 256 × 256 мм2; матрыца дадзеных = 256 × 256; Лустачкі = 176; памер вокселей = 1 × 1 × 1 мм3). Затым, упіраючыся-дзяржаўныя функцыянальныя малюнка былі атрыманы з выкарыстаннем паслядоўнасці рэха-планарнай-малюнкаў (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 мм2; матрычныя дадзеныя = 64 × 64) з 32 аксіяльна зрэзы (таўшчыня зрэзу = 5 мм і ня лустачкі зазор, агульны аб'ём = 180) у адзін прагон шасці хвілін. Суб'екты былі праінструктаваныя, каб закрыць вочы, не рухайцеся і не думаць ні пра што сістэматычна падчас сканавання. У канцы збору дадзеных, усе суб'екты пацвердзілі, што яны заставаліся актыўнымі на працягу ўсяго перыяду сканавання.
Папярэдняя апрацоўка дадзеных і разлік Alff
Уся апрацоўка функцыянальнага малюнка выконваліся з статыстычнай Parametric Mapping (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) Праграмнае забеспячэнне і памочнік па апрацоўцы дадзеных для DPARSF) праграмнага забеспячэння Адпачываючы-State (фМРТ [18], Для кожнага ўдзельніка, першыя дзесяць момантаў часу былі адкінутыя, каб пазбегнуць пераходных змены сігналу, перш чым намагнічанасць дасягнула стацыянарнага стану і дазволіць суб'ектам прывыкнуць да асяроддзя сканавання фМРТ. Астатнія аб'ёмы мозгу 170 карэктавалі на зрэз-час і перабудаваны для карэкцыі руху галавы. Няма прадметы не мелі руху галавы, якая перавышае 1 мм руху або 1 ° кручэнне ў любым кірунку. Затым, усё пераарыентаваць малюнкаў былі прасторава нармаваныя ў шаблон (MNI) EPI Манрэальскі неўралагічны інстытут, каб 3 паўторна ствараецца мм ізатропнай вокселей, а затым прасторава згладжанымі (поўную шырыню на полувысоте = 8 мм). Пасля гэтага, з дапамогай выкліку функцый у якія спачываюць-State фМРТ Data Analysis Toolkit (REST, http://rest.restfmri.net), Выдаленне лінейнага трэнду і полосовой фільтрацыі (0.01-0.08 Гц) для памяншэння ўплыву нізкай частоты і дрэйфу высокай частоты фізіялагічнага шуму [18] былі выкананы на часовых шэрагах.
Пасля папярэдняй апрацоўкі, разлік Alff праводзілі з выкарыстаннем DPARSF шляхам выкліку функцыі ў спакоі, як і ў папярэдніх даследаваннях [19], Па-першае, для атрымання спектру магутнасці, адфільтраваным часовай шэраг быў ператвораны ў частотнай вобласці з выкарыстаннем хуткага пераўтварэння Фур'е (ХПФ). Тады квадратны корань з спектру магутнасці быў атрыманы для кожнай кропкі дадзеных частоты, каб атрымаць амплітуду як функцыя частоты. Гэтыя значэння, асераднёныя па 0.01-0.08 Гц на кожным вокселей, былі выкарыстаны ў якасці значэнняў Alff. Такім чынам, гэта асераднёнае квадратны корань быў выкарыстаны ў якасці значэння Alff. Alff кожны вокселей дзялілі на сярэднім значэнні глабальнай Alff ў межах маскі цэлага мозгу для кожнага суб'екта, у выніку чаго ў стандартызаванай Alff кожнага вокселей, які меў значэнне каля 1.
статыстычны аналіз
Для ацэнкі адрозненняў паміж групай і кантрольнай групай OGA па ўзросту, полу, працягласці захворвання, і года адукацыі, двухвыборочный t-тэст былі выкананы з выкарыстаннем SPSS 13.0 і а p> 0.05 быў прызнаны нязначным. Для вывучэння таго, у якіх раёнах значэнні ALFF адрозніваюцца ад значэння 1, трэба ўзяць адзін узор t-test (p<0.05, выпраўлена сямейная памылка (FWE) з выкарыстаннем SPM5 у кожнай групе. Затым, два ўзору t-test было праведзена з мэтай высвятлення Alff адрозненняў паміж двума групамі пасля кантролю ўзросту і полу. Выпраўленне для множных параўнанняў праводзілі з дапамогай мадэлявання метадам Монтэ-Карла. выпраўленая парог p<0.05 было атрымана з сукупнага парога p<0.005 для кожнага вокселя і мінімальны памер кластара 351 мм3 (Праграма AlphaSim у праграмным забеспячэнні Afni, HTTP: // afni.nimh.nih.gov/). Для абласцей галаўнога мозгу, у якіх пацыенты OGA паказалі анамальныя ўласцівасці Alff, былі вынятыя значэння Alff кожнага рэгіёну, усярэдненыя і рэгрэс супраць паталагічных паказчыкаў, адлюстраваных ад працягласці захворвання і каляровага слова выкананняў Штрупа задач.
Вынікі
Нашы вынікі паказалі, што хуткасць ЯГО была каля 12.1% у нашым невялікім даследаванні ўзору. Па іх самасправаздачы выкарыстання Інтэрнэту, суб'екты OGA правялі 10.2 ± 2.6 гадзін у дзень і 6.3 ± 0.5 дзён у тыдзень на онлайн-гульнях. Падлеткі з ІМ правялі больш гадзін у дзень і больш дзён у тыдзень у Інтэрнэце па параўнанні з кантрольнымі (p<0.005) (Табліца 1).
Паводніцкія вынікі дадзеных
Абедзве групы паказалі значны ўплыў Stroop, дзе час рэакцыі было больш падчас Неконгруентно, чым конгруэнтных ўмовы (ога: 677.3 ± 75.4 мс супраць 581.2 ± 71.6 мс і кіравання: 638.3 ± 65.9 мс супраць 549.0 ± 50.6 мс; p<0.005). Група OGA дапусціла больш памылак, чым кантрольная група падчас несумяшчальнага стану (8.56 ± 4.77 супраць 4.56 ± 2.93; p<0.05), хаця затрымка адказу, вымераная часам рэакцыі (RT) падчас несумяшчальнага стану мінус конгруэнтныя ўмовы, істотна не адрознівалася паміж гэтымі двума групамі (98.2 ± 40.37 мс супраць 91.92 ± 45.87 мс; p > 0.05).
Вынікі візуалізацыі дадзеных
Карты Alff абодвух групы і кантрольнай групы OGA прадстаўленыя ў Мал. 1, І гэтыя дзве групы як паказалі значна больш высокія значэнні Alff ў задняй часткі пасавай звіліны (PCC) / предклинье, медыяльнай префронтальной кары галаўнога мозгу (MPFC), і двухбаковае ніжняй цемянной долі (IPL) падчас стану супакою. Гэтыя рэгіёны ў асноўным, уключаныя ў сетку ў рэжыме па змаўчанні ў папярэдніх даследаваннях [19], Два-ўзору t-тэставы кантроль за ўзростам і полам і скарэкціраваны для шматразовага параўнання (з выкарыстаннем мадэлявання Монтэ-Карла найменшага памеру кластара, які дае папраўлены парог р <0.05 з некарэкціраванага парога р <0.005 для кожнага вокселя), паказаў, што група OGA паказала значнае павелічэнне у значэннях ALFF у левым медыяльным OFC, левым прекунусе, левым SMA, правым PHG і двухбаковым MCC у параўнанні з кантрольнай групай. Не было выяўлена ніводнай вобласці мозгу з паніжаным значэннем ALFF. Акрамя таго, назіралася значна станоўчая карэляцыя паміж працягласцю ОГА і стандартызаванымі значэннямі ALFF у левым медыяльным OFC (r = 0.6627, p = 0.0027) і левы прэкунеус (r = 0.5924, p = 0.0096) (Мал. 2). Было выяўлена, што значэнні Alff левага OFC карэлюе з колькасцю памылак падчас водгуку инконгруэнтного стану ў падлеткаў з OGA (г = 0.6690, p = 0.0024) (Мал. 3). Паколькі суб'екты OGA мелі значна больш высокія ацэнкі дэпрэсіі, вымераныя BDI, мы паўторна прааналізавалі дадзеныя функцыянальнай візуалізацыі, з выкарыстаннем BDI як ковариат. Атрыманыя дадзеныя былі падобныя з зыходнымі дадзенымі. Мы таксама пратэставалі ці то па шкале Бека карэлюе са значэннямі Alff анамальных абласцей мозгу, працягласцю ЯГО і каляровага словы Stroop выканання задачы. Тым не менш, не было выяўлена якіх-небудзь істотных вынікаў.
Абмеркаванне
У гэтым даследаванні, метад Alff быў ужыты для даследавання стану супакою адрозненні паміж пацыентамі з OGA і нармальным кантролем. Alff з'яўляецца простым і пераканаўчым спосабам для вымярэння амплітуды нізкачашчынных флуктуацый у BOLD сігналу, а папярэднія даследаванні паказалі здольнасць гэтага метаду, каб дакладна вызначыць месцазнаходжанне якога мозг рэгіёну мае ненармальную спантанна актыўнасць [13], Унутры кожнай групы, мы вызначылі некаторыя рэгіёны, якія праяўляюць значна больш высокія значэнні Alff, чым у іншых аддзелах галаўнога мозгу падчас стану супакою (Мал. 1). Гэтыя вобласці шырока перакрываюцца з асноўнымі рэгіёнамі сеткі ў рэжыме па змаўчанні (DMN) [20], Што тычыцца два ўзору t-TEST вынікі, у параўнанні з здаровым, падлеткамі з OGA паказалі падвышаны Alff ў левых медыяльнай АКА, левая предклинью, левае, правае SMA PHG і двухбаковы MCC падчас стану супакою (Мал. 2). Варта адзначыць, што суб'екты OGA мелі значна больш высокія ацэнкі дэпрэсіі па BDI, аднак, у тым ліку аналіз BDI як ковариатой паказалі аналагічныя вынікі. Акрамя таго, значэнне Alff левага OFC медыяльнай і предклиньи было станоўча карэлююць з працягласцю (OGAМал. 2). Акрамя таго, для праверкі парушанай кагнітыўны здольнасці кантролю ў падлеткаў з ІМ, колерам-слова тэст Stroop быў выкарыстаны ў нашым даследаванні. У адпаведнасці з папярэднімі вынікамі [14], [15]Група OGA здзейснілі больш памылак, чым у кантрольнай групе на працягу инконгруэнтного стану, якое прадэманстравала, што падлеткі з ДГО паказалі парушэнне кагнітыўных здольнасцяў кіравання, як вымеранае з дапамогай каляровага словы тэст Stroop. Цікава адзначыць, што значэнні Alff левага OFC таксама карэлюе з колькасцю памылак падчас инконгруэнтного стану ў падлеткаў з OGA (Мал. 3). Нашы вынікі сведчаць пра тое, што Alff змены ў ОФК можа служыць биомаркером для адлюстравання парушаную кагнітыўную здольнасць кіравання ДГО.
У гэтым даследаванні мы выявілі, што значэнні Alff павялічылася ў левай медыяльнай ОФК ў групе OGA. Анатамічны АКА маюць шырокія сувязі з стриатумом і лімфатычнай рэгіёнамі (напрыклад, міндаліна), якія, як ўяўляюцца, быць ўцягнутыя ў кагнітыўны кантролі мэтанакіраванага паводзін шляхам ацэнкі матывацыйнай значнасці стымулаў і выбар паводзін для атрымання жаданых зыходы. структурныя анамаліі і дысфункцыі ОФК ў ў ДГО паведамлялася ў папярэдніх даследаваннях [4], [11], [15], Парк і інш. выкарыстоўваецца 18F-фтордезоксиглюкоза пазітронна-эмісійная тамаграфія (ПЭТ) даследаванне з мэтай вывучэнне рэгіянальнага метабалізму галаўнога мозгу глюкозы падчас стан спакою ў маладых людзей з ІМ і нармальным кантролем, і паказала, што метабалічная актыўнасць OFC ў падлеткаў з ІМ была павялічана ў параўнанні з нармальным кантролем [21], Гэты аналіз паказаў, што анамальная метабалічная актыўнасць у зоне АКА можа быць звязаная з пагаршэннем імпульснага кіравання і апрацоўкай ўзнагароджання ў падлеткаў з OGA. Што тычыцца задач, звязаных з даследаваннем функцыянальнай МРТ, Ko і інш. выяўлены нервовыя субстраты онлайн гульнявой залежнасці па ацэнцы абласцей мозгу, звязаныя з кіем індукаваных гульнявога пазываў, і выявіў, што OFC можа быць актывавана ненармальна ў наркаманаў, у параўнанні з кантрольнай групай [22], Падабенства гэтай высновы да пазнакі-індукаваны цязе ў залежнасці ад псіхаактыўных рэчываў [23], Які выказаў здагадку, што цяга ў гульнявой залежнасці і цягу ў залежнасці ад псіхаактыўных рэчываў можа падзяляць адны і тыя ж нейробиологические механізмы. Папярэднія структурныя даследаванні нейровизуализации таксама паведамілі аб зніжэнні аб'ёму шэрага рэчыва ў ОФК ў групе OGA [1], [4], У адпаведнасці з гэтымі функцыянальнымі і структурнымі вынікамі, наша даследаванне паказала больш высокія значэнні Alff ў медыяльным OFC ў падлеткаў з ІМ у параўнанні з кантрольнай групай. Акрамя таго, назіралася значная карэляцыя паміж значэннямі Alff ў ОФК і выканання задання падчас каляровай тэст словы Штруп ў групе OGA (Малюнак 3). Папярэднія даследаванні наркаманіі паказалі сувязь паміж Stroop умяшаннем і метабалізмам глюкозы ў адноснай АКА сярод какаіну захапляюцца прадметаў [24], Гэтая ўзаемасувязь мозгу паводзіны паказала, што паталагічныя стану супакою ўласцівасці OFC былі звязаны з парушэннем пазнавальнай здольнасці кіравання ў падлеткаў з OGA.
Значэння Alff былі больш у предклинья ў OGA суб'ектаў у параўнанні з кантрольнай групай. Предклинье з'яўляецца вобласцю мозгу ў задне кары цемянной долі і гуляе важную ролю ў фундаментальных кагнітыўных функцый [25], Предклинье было прапанавана ўдзельнічаць у эпізадычнай пошукавай памяці, зрокава-прасторавае здымкаў, сам-апрацоўцы і свядомасці [25], У апошні час некаторыя даследчыкі таксама паведамілі, павялічыліся Reho ў левай предклинье ў студэнтаў каледжа OGA у параўнанні з кантролем [11], Акрамя таго, даследаванне паказала, што предклинья была звязана з гульнявым пазываў, смагай і цяжарам ЯГО, і выказаў меркаванне, што предклинье актывуе апрацоўку гульнявога кія, інтэграваць вынятую памяць і спрыяе кіі індукаваны смазе онлайн-гульня [26], Такім чынам, мы мяркуем, што спачываюць стан анамалія предклиньи ў падлеткаў з ІМ можа быць звязаныя з смагай ў доўгатэрміновым ЕМ.
значэння Вялікі Alff ў OGA прадметах, у адносінах да элементаў кіравання, былі таксама выяўленыя ў левай СМА, двухбаковаму MCC і правай PHG. SMA гуляе важную ролю ў кантролі, кагнітыўнага добраахвотных дзеянняў, ініцыяванне / інгібіравання рухальных рэакцый [27] а таксама ў эмацыйным канфлікце [28], МКЦ сярэдняй часткі пасавай звіліны і вырашальнае значэнне для маніторынгу і апрацоўкі канфліктаў [29], Папярэдняе выкарыстанне рэчывы даследаванні паведамілі аб наркаманіі, звязаныя стану супакою ненармальнасці SMA і MCC [30], [31], PHG, як мяркуюць, ўнесці свой уклад у фарміраванне і падтрыманне звязанай інфармацыі ў рабочай памяці [32], Рабочая памяць ставіцца да часовага захоўвання і он-лайн маніпулявання інфармацыяй і таксама мае вырашальнае значэнне для кагнітыўнага кантролю [33], Лю і інш. паведамілі пра павелічэнне Reho ў двухбаковым PHG ў студэнтаў каледжа OGA у параўнанні з кантролем [11], Акрамя таго, некаторыя даследчыкі таксама выявілі больш нізкую дробную анізатрапіі PHG ў OGA суб'ектаў [4], Нашы вынікі пацверджаны ненармальны стан спакою карціна PHG ў падлеткаў з ІМ.
У зняволенні, у гэтым даследаванні мы выявілі, што Alff быў ненармальным ў падлеткаў з ІМ у параўнанні з кантрольнай групай, гэта значыць больш высокія значэнні Alff ў левых медыяльнай АКА, пакінуў предклинья, левая, правая SMA PHG і двухбаковы МСС. Мы таксама адзначылі, што больш высокія значэнні Alff ў левай медыяльным OFC і левай предклинье былі станоўча карэлююць з працягласцю OGA. Значэння Alff левага OFC карэлявалі з каляровым словам Stroop выканання задачы (напрыклад, памылкі адказу) у групе OGA. Нашы вынікі сведчаць пра тое, што анамальная спантаннай актыўнасць гэтых абласцей можа адлюстроўваць патафізіялогіі у карыстальнікаў OGA. З-за падобныя спачываюць стан высноў з наркаманіяй звязаных спачываюць зменамі стану, мы выказалі здагадку, што OGA можа падзяліць механізмы нервовых з наркаманіяй. Варта адзначыць, што дэпрэсію варта разглядаць у якасці патэнцыйнага пасароміць пры тлумачэнні вынікаў нейровизуализации ў гэтым даследаванні. Далейшае ўсебаковае вывучэнне неабходна для забеспячэння больш навуковай пункту гледжання аб ДГО.
Падзякі
Мы хацелі б падзякаваць Цынь Оуяна, Qizhu У, Junran Чжан, Changjian Х і Хайфэн Лі за каштоўную тэхнічную дапамогу ў правядзенні гэтага даследавання.
фінансаванне Заява
Гэты дакумент падтрымліваецца праектам для даследаванняў і распрацовак у рамках Нацыянальнай праграмы Key Basic (973) пад грант № 2011CB707700; Нацыянальны фонд натуральных навук Кітая пад гранты № 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281. і фундаментальныя даследчыя фонды для цэнтральных універсітэтаў, у фонд натуральных навук Унутранай Манголіі пад грантам № 2012MS0908. У фундатарам не гуляе ніякай ролі ў дызайн даследаванні, збору і аналізу дадзеных, рашэнне аб публікацыі або падрыхтоўкі рукапісу.
Спасылкі
;