Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, сінь Цы1, Гуйцзинь Du3, Ян Чжан1, Сяодун Лі3* і 
Quan Zhang1*- 1Аддзел радыялогіі і Цяньцзінь Ключавыя лабараторыі функцыянальнай візуалізацыі, Цяньцзінь медыцынскага універсітэта General Hospital, Цяньцзінь, Кітай
- 2Факультэт псіхалогіі, Линьи Чацвёртай Народная бальніца, Линьи, Кітай
- 3Аддзел радыялогіі, Линьи Народнай бальніцы, Линьи, Кітай
З развіццём Інтэрнэту ўсё большая колькасць падлеткаў празмерна гуляе ў онлайн-гульні, што прыводзіць да негатыўнага ўздзеяння на людзей і грамадства. Папярэднія даследаванні прадэманстравалі змены аб'ёму шэрага рэчыва (GMV) у асоб з Інтэрнэт-гульнявымі засмучэннямі (IGD), але сувязь паміж тэндэнцыяй да IGD і GMV у цэлым мозгу ў падлеткаў па-ранейшаму незразумелая. У гэтым даследаванні анатамічная візуалізацыя з высокім дазволам была праведзена 67 падлеткам мужчынскага полу, якія гулялі ў онлайн-гульні; і Інтэрнэт-тэст на залежнасць ад Інтэрнэту (IAT) быў праведзены для праверкі схільнасці да ИГД. Бібліятэка праграмнага забеспячэння FMRIB (FSL) выкарыстоўвалася для вылічэння воксельных суадносін паміж GMV і балам IAT пасля кантролю за ўзростам і гадамі адукацыі. GMV двухбаковай постцэнтральнай звіліны (postCG), двухбаковай прецентральной звіліны (preCG), правага предколея, левай задняй прамежкавай кары (pMCC), левай ніжняй цемянной долі (IPL) і правай сярэдняй лобнай звіліны (MFG) былі адмоўна карэляваны з балам IAT. Карэляцыя ўсё яшчэ існавала паміж балам IAT і GMV двухбаковага postCG, левага preCG, левага pMCC і правага MFG пасля кантролю за агульным часам гульні ў анлайн-гульні. Калі ўдзельнікі былі падзелены на дзве групы ў адпаведнасці з балам IAT, GMV гэтых абласцей мозгу, звязаных з IAT, былі ніжэй у падгрупе з высокім балам IAT (бал IAT> 50), чым у падгрупе з нізкім балам IAT (бал IAT ≤50). Нашы вынікі паказалі, што ВМП абласцей мозгу, якія ўдзельнічаюць у сэнсаматорным працэсе і кагнітыўным кантролі, былі звязаны з тэндэнцыяй да ИГД. Гэтыя вынікі могуць прывесці да новых мэтаў для прафілактыкі і лячэння ІГД.
Увядзенне
У апошнія дзесяцігоддзі, Інтэрнэт гуляе важную ролю ў нашым жыцці. Тым не менш, усё больш і больш падлеткаў серфінгу ў Інтэрнэце і гуляць у анлайн гульню празмерна, што прыводзіць да адмоўных наступстваў на саміх падлеткаў і грамадства. Эпідэміялагічнае даследаванне паказала, што інтэрнэт-гульняў засмучэнні (IGD), падтып інтэрнэт-залежнасці (IA) (1), Была вельмі распаўсюджаная праблема псіхічнага здароўя сярод кітайскіх падлеткаў (2). Такім чынам, усё больш і больш даследаванняў засяроджана на neuromechanism з IGD і накіраваны на садзейнічанне ў прафілактыцы і лячэнні ИГД.
Структурныя нейровизуализации галаўнога мозгу можа быць выкарыстаны для вывучэння механізмаў мозгу, аб індывідуальных асобасных якасцях (3-5). Папярэднія структурныя даследаванні паказалі, што людзі з IGD мелі структурныя анамаліі ў шэрым рэчыве (GM), такія, як зніжэнне аб'ёму шэрага рэчыва (GMV) або шчыльнасць GM ў некалькіх корковых і падкоркавых абласцях (6-11), І павелічэнне GMV ў лобнай і скроневай вобласці (8, 12). Гэтыя даследаванні паказалі, што некалькі абласцей мозгу ў лобнай, скроневай, цемянной і падкоркавых абласцях, такіх як вентральном стриатуме былі звязаны з IA, што спрыяла разуменню neuromechanisms ІА. Тым не менш, большасць папярэдніх даследаванняў проста сканцэнтраваны на IA або ИГД дыягнаставалі клінічнага апытальніка, такіх як тэст Інтэрнэт-залежнасць (IAT) і параўналі адрозненні ў паводзінах і функцыі мозгу і структуры паміж асобінамі IgD і здаровымі. На самай справе, не ўсе людзі, якія гуляюць у онлайн-гульні пакутуюць ад ИГДА (13). Такім чынам, даследаванне структурных карэляцыі ў гульцоў онлайн-гульняў з рознымі ўзроўнямі тэндэнцыі да ИГД, а не толькі людзей з дыягназам ИГД, неабходна.
У апошні час тры даследаванні непасрэдна накіравана на нейронавых аб'яднаннях тэндэнцыі да НМ. Вэнь і С (14) Даследавала сувязь паміж функцыянальнымі сувязямі ўсяго мозгу і ўзровень IA ў групе маладых людзей (19-29 гадоў) і выявіў дзве сетак у асноўным складаліся з лобнай вобласці былі суаднесены з тэндэнцыяй IA. Ці і інш. (15) Паведаміла аб тым, што структура і функцыянальная звязнасць правай дорсолатеральной префронтальной кары станоўча карэлююць з лікам IAT ў групе здаровых маладых людзей (18-27 гадоў). Даследаванне Кюн (16) Паказаў, што GMV абласцей мозгу ў лобно-паласатай сеткі карэлюе з празмерным выкарыстаннем Інтэрнэту, ацэненым IAT лікам. Акрамя таго, папярэднія даследаванні таксама паказалі, што змены GMV былі звязаны з онлайн-гульнямі наркаманія цяжару ў суб'ектах IgD. Напрыклад, у даследаванні Вэн і соавт. Паказана, што GMVs правага орбитофронтальную кары і двухбаковай островковые былі станоўча карэлюе з онлайн-гульні наркаманіі цяжару ў суб'ектах IgD (7). Цай і інш. паведамілі пра павелічэнне GMV ў прылеглым ядры быў звязаны з лікам IAT ў асобных асоб IgD (17). Даследаванне, праведзенае Чжоў і соавт. паказаў, што ніжні GMV ў правай орбитофронтальную кары было звязана з больш высокім відэа онлайн цяжару гульнявой залежнасці ў інтэрнэт-геймераў (18). Гэтыя даследаванні паказалі, што структуры і функцыі мозгу былі звязаны з узроўнем IA. Аднак сувязь паміж тэндэнцыяй да ИГД і GMV праз увесь мозг яшчэ не ясна ацэньвалі ў падлеткаў (14-18 гадоў). Падлетак паміж 14 і 18 гадоў у крытычны перыяд псіхалагічнага развіцця і схільныя да наркаманіі і пабочных эфектаў (19, 20). Шматлікія даследаванні, якія датычацца наркаманіі рэчывы надаецца пільная ўвага падлеткаў ва ўзросце ад 14 да 18 гадоў (21, 22). Даследаванне вялікі выбаркі паказаў, што ИГД вельмі часта сустракаецца ў кітайскіх навучэнцаў пачатковай і сярэдняй школы з частатой 22.5% сярод тых студэнтаў, якія гуляюць у онлайн-гульні (2). Таму больш неабходна даследаваць мазгавыя структурныя карэляцыі з тэндэнцыяй да IGD ў падлеткаў (14-18 гадоў).
Акрамя таго, папярэднія даследаванні паказалі, што доўгатэрміновыя онлайн гульні гуляць можа прывесці да структурнай перабудове мозгу ў гульцоў онлайн-гульняў (12, 23, 24). У GMVs ў вентролатеральной префронтальной кары, дорсолатеральной префронтальной кары галаўнога мозгу, дадатковая рухальная зона, і ростральной пярэдняй часткі пасавай звіліны кары галаўнога мозгу карэлявалі з працягласцю онлайн гульні, гуляць у падлеткаў з засмучэннем IA (6, 25). Такім чынам, ці ўплывае працягласць онлайн гульняў гуляць суадносіны паміж GMV і тэндэнцыяй да IGD заслугоўваюць даследаванняў.
У гэтым даследаванні, былі набраныя падлеткаў мужчынскага полу 67 (14-18 гадоў), якія гулялі ў онлайн гульні. Аналіз карэляцыі вокселей на аснове праводзілася з мэтай выяўлення участкаў мозгу, звязаных з IAT бала да і пасля кантролю агульнага часу гульні онлайн гульні. На падставе папярэдніх даследаванняў, префронтальной-паласатай ланцуг цесна звязаная з залежнасцю. Брушной стриатуме ўдзельнічаў у навучанні звычкі і карысны працэс, якія ўдзельнічаюць у наркаманіі (26, 27), А таксама памяншаецца эфект кіравання префронтальной кары на карысны працэс з'яўляецца адным з механізмаў наркаманіі (28, 29). Таму мы выказалі здагадку, што тэндэнцыя ИГД можа быць звязаная з абласцямі мозгу, звязаных з кагнітыўным кантролем (префронтальной кары галаўнога мозгу) і карысны працэс (вентральном стриатуме). Гэта даследаванне можа прывесці да з'яўлення новых мішэняў для прафілактыкі і лячэння IGD ў падлеткаў.
Матэрыялы і метады
Тэматыка
Шэсцьдзесят сем правых падлеткаў (14-18 гадоў, сярэдні 15.54 ± 0.14), якія гулялі ў онлайн гульні былі набраныя ў гэтым даследаванні. Дваццаць удзельнікаў 67 былі студэнты Школы аховы здароўя і 47 удзельнікаў 67 былі падлеткамі, чые бацькі ўзялі іх да псіхіятра з-за магчымы ИГД. Усе ўдзельнікі атрымалі адукацыю 6-12 гадоў, пачынаючы ад пачатковай школы да старэйшых класаў сярэдняй школы. Усе ўдзельнікі правялі больш 80% ад часу онлайн гуляць онлайн гульні. Толькі падлеткі мужчынскага полу былі ўключаныя ў гэтым даследаванні, таму што адносна невялікі лік жанчын, гуляць у онлайн гульні і пакутуе ад ИГДА (2, 30). Крытэрыі выключэння ўключалі наступнае: злоўжыванне алкаголю або наркатычную залежнасць; наяўнасць якога-небудзь неўралагічнага або псіхіятрычнага захворвання, такія як бессань, мігрэнь, шум у вушах, і дэфіцыту ўвагі і гіперактыўнасці; Гісторыя фізічнай хваробы, такія як траўма галаўнога мозгу, пухліны галаўнога мозгу або эпілепсія налiчаных у адпаведнасцi з клінічнымі ацэнкамі і медыцынскай дакументацыi; МРТ супярэчнасць; і бачныя анамаліі на звычайнай МРТ. Цяперашні даследаванне было ўхвалена Камітэтам па этыцы Цяньцзінь медыцынскай бальніцы агульнага Універсітэцкай, і ўсе ўдзельнікі і іх апекуны далі пісьмова інфармаваць згоду ў адпаведнасці з ведамасным кіруючым прынцыпам.
Questionnaire
Тэст Інтэрнэт-залежнасць была выкарыстана для ацэнкі цяжару тэндэнцыі да IGD у дадзеным даследаванні. IAT складаецца з 20 пунктаў і адказы гэтых пытанняў былі апісаны як 1-5 бала (1 = «рэдка», каб 5 = "заўсёды") (31). Агульная адзнака 20 пунктаў вымярае выяўленасць інтэрнэт залежнасці. Вопыт онлайн гульні гуляць ацэньвалі праз самастойнай даклад апытальнік, пытанне аб працягласці і колькасці гульні. Агульны час гульні ў онлайн гульні была разлічана як гадзін у дзень, памножанае на дні, гуляючы ў анлайн гульні. Каэфіцыент інтэлекту (IQ) усе ўдзельнікі быў пратэставаны з дапамогай прагрэсіўных матрыц Равенна Standard. Трывога і дэпрэсія перапісваліся з дапамогай шкалы самаацэнкі трывогі (SAS) і маштаб самаацэнкі дэпрэсіі (SDS).
структурная МРТ
Структурныя малюнка былі атрыманы з выкарыстаннем Siemens 3.0 T сканэра (Магнет Verio, Siemens, Erlangen, Германія). Серыя 192 сумежных сагітальнай малюнкаў анатамічных з высокай адрознівальнай здольнасцю былі атрыманы з выкарыстаннем трохмернага T1 ўзважанай аб'ёмнай намагнічанасці падрыхтаваныя хуткага градыент рэха-паслядоўнасць з наступнымі параметрамі: TR = 2000 мс, TE = 2.34 мс, TI = 900 мс, фліп кут = 9 °, FOV = 256 мм × 256 мм, таўшчыня зрэзу = 1 мм, памер матрыцы = 256 × 256.
Вокселей аснове Морфометрия (ВБМ) Аналіз
Усе структурныя выявы былі папярэдне апрацаваны з панэлі інструментаў VBM81 з SPM8 (Wellcome Дэпартамента візуалізацыі Neuroscience, Лондан, Вялікабрытанія)2 працуе на MATLAB R2010a (Math Works Inc., Шерборне, MA, USA). Трохмерная геаметрычная карэкцыя выконваецца падчас рэканструкцыі малюнка. Пасля гэтага, асобныя мясцовымі вобразамі ўсіх удзельнікаў былі падзелена на сегменты ў GM, белае рэчыва (WM), і спіннамазгавая вадкасць (CSF), і сегменты GM былі Нармалізавана да шаблону Манрэальскі неўралагічнага інстытута па диффеоморфной анатамічнай рэгістрацыі праз экспанент алгебры Лі ( DARTEL) (32). Затым зарэгістраваныя выявы ГМ былі мадуляваны шляхам падзелу якабія поля асновы для карэкцыі мясцовага пашырэння альбо скарачэння. Ізатропнае ядро Гауса з поўнай шырынёй 8 мм з паловай максімуму было прынята для згладжвання мадуляваных ГМ-малюнкаў. Сярэдняя выява нармалізаванай ГМ ад усіх удзельнікаў была выкарыстана для стварэння маскі ГМ, парог якой быў усталяваны на ўзроўні 0.3 (выбраны пікселі з вылічанымі значэннямі ГМ> 30%). Тады маска ГМ выкарыстоўвалася як відавочная маска для статыстычнага аналізу для выключэння пікселяў з нізкімі значэннямі ГМ.
Статыстычны аналіз
Воксельный мудрыя множны Рэгрэсійная аналіз быў праведзены для вывучэння карэляцыі паміж GMV і лікам IAT па ўсім удзельнікам пасля кантролю ўзросту і гадоў навучання. Непараметрический падыход перастаноўкі (33) Была выканана з дапамогай інструмента Размеркаваць наказаў FMRIB Software Library (FSL)3, Аналіз без парога ўзмацнення кластара (TFCE) праводзіў, як ён спалучае ў сабе кластара ступень і вышыню ў адзін статыстыку і не патрабуе адвольнага выбару парога кластара фарміравання (34). Карэляцыя паміж GMV і лікам IAT ацэньвалі з выкарыстаннем перастаноўкі на аснове непараметрического тэставання з 5,000 выпадковых перастановак. Статыстычны парог значнасці быў вызначаны на P <0.01. Для высвятлення таго, ці паўплывала працягласць онлайн-гульняў на карэляцыю паміж GMV і IAT, быў праведзены паўторны рэгрэсійны аналіз па Вокселю пры даданні агульнага часу гульні ў онлайн-гульні ў якасці непрыемнай каварыяцыі.
Кластары з карэляцыяй паміж GMV і балам IAT былі вызначаны як рэгіёны, якія прадстаўляюць інтарэс (ROI), і выведзена сярэдняя GMV у межах кожнай ROI. Аналіз карэляцыі на аснове рэнтабельнасці інвестыцый праводзіўся паміж сярэдняй GMV і балам IAT пасля кантролю за ўзростам і гадамі адукацыі. Затым усе ўдзельнікі былі падзелены на дзве падгрупы, групу з высокім балам IAT (бал IAT> 50, N = 30) і нізкі бал IAT група (IAT адзнака ≤50, N = 37). Розніца ў GMV паміж двума падгрупамі была пратэставаная з дапамогай аналізу агульнай лінейнай мадэлі, кантролю за ўзрост і года навучання. Ўзроўні значнасці абодва былі ўсталяваныя на P <0.05.
Вынікі
Удзельнікі мелі сярэдні бал 46 на IAT, які быў выкарыстаны для ацэнкі тэндэнцыі IGD. Падыспытныя правялі ў сярэднім 5.5 г / дзень, гуляючы ў анлайн гульні і доўжылася ў сярэднім 56 месяцаў. Клінічныя і дэмаграфічныя характарыстыкі прыведзены ў табліцы 1.
Табліца 1, Характарыстыкі Удзельніка.
Вокселей-накрыж карэляцыйныя аналіз паказаў, што GMVs двухбаковых постцентральных звілін (postCG), двухбаковы прецентральной звілін (preCG), правая предклинья, левая задняй midcingulate кортекса (PMCC), левая ніжняя цемянная доля (IPL), і правая сярэдняя лобная звіліна (MFG) была дакладна карэлюе з лікам IAT (мал 1; табліца 2). фігура 2 паказвае ROI на аснове карэляцыі паміж GMV і ацэнка IAT. Пасля таго, як агульны час гульні ў анлайн гульню была дададзеная ў якасьці замінае ковариата, карэляцыя яшчэ існуе паміж IAT і GMV двухбаковага postCG, злева preCG, левай PMCC і правай MFG (мал 3; табліца 3).
Малюнак 1, Мазгавыя рэгіёны, якія дэманструюць негатыўныя структурныя карэлюецца тэсту Інтэрнэт-залежнасць (IAT) рахунак у падлеткавых гульцоў онлайн-гульняў. Ацэнка IAT адмоўна карэлююць з аб'ёмамі шэрага рэчыва (GMVs) двухбаковых постцентральных звілінамі, двухбаковых прецентральной звілін, правай предклинья, левай заднімі сярэдняй часткай пасавай звіліны, левай ніжняй цемянной дзелькі і правай сярэдняй лобнай звіліны. Колькасці ніжэй малюнкаў з'яўляюцца Манрэальскі неўралагічны інстытут каардынуе ў zОу. Colorbar ўяўляе -log p.
Табліца 2, Мазгавыя рэгіёны паказалі структурныя карэлюецца тэст Інтэрнэт-залежнасць (IAT) балаў.
Малюнак 2, Рэгіёны інтарэсаў, (ROI) аснове аналізу карэляцыі паміж аб'ёмам шэрага рэчыва (GMV) і ацэнка тэсту Інтэрнэт-залежнасць (IAT). Рэшткавае выкарыстоўваўся, так як ўзрост і гады навучання кантраляваліся падчас карэляцыйнага аналізу.
Малюнак 3, Мазгавыя рэгіёны, якія дэманструюць негатыўныя структурныя карэлюецца тэсту Інтэрнэт-залежнасць (IAT) адзнака ў падлеткавых гульцоў онлайн-гульняў пасля таго, як кантроль за агульны час гульні ў онлайн гульні. Ацэнка IAT адмоўна карэлюе з аб'ёмамі шэрага рэчыва (GMVs) двухбаковага постцентральной звілін, левы прецентральной звіліны, левай задняй сярэдняй часткі пасавай звіліны і правай сярэдняй лобнай звіліне. Колькасці ніжэй малюнкаў з'яўляюцца Манрэальскі неўралагічны інстытут каардынуе ў zОу. Colorbar ўяўляе -log p.
Табліца 3, Рэгіёны паказалі структурныя карэляты ў Інтэрнэт наркаманіі тэст (IAT) балаў пасля праверкі агульнага часу гульні онлайн гульні.
Як відаць з табліцы 4, калі ўдзельнікі былі падзелены на дзве падгрупы ў адпаведнасці з балам IAT, у падгрупы з высокім балам IAT (бал IAT> 50) быў меншы GMV у сямі з васьмі рэгіёнаў у параўнанні з падгрупай з нізкай групай балаў IAT (бал IAT ≤ 50) (P <0.05).
Табліца 4, Рэгіёны інтарэсаў, (ROI) аснове параўнання аб'ёму шэрага рэчыва (GMV) паміж двума падгрупамі.
Абмеркаванне
У гэтым даследаванні, сувязь паміж GMV і ИГД тэндэнцыя была ацэненая на працягу ўсяго мозгу падлеткаў гульцоў онлайн-гульняў. Пасля уліку эфекту ад агульнага часу гульні онлайн гульні, GMVs двухбаковага postCG, левы preCG, левы PMCC, а правая MFG яшчэ адмоўна карэлюе з тэндэнцыяй ИГД. Падлеткі з нізкім GMV ў абласцях мозгу, звязаных з працэсам сенсомоторной і кагнітыўнага кантролю мелі больш высокую IGD тэндэнцыю.
Гэта ўзгадняецца з гіпотэзай аб тым, што GMV ў MFG, як частка префронтальной кары, якія ўдзельнічаюць у кагнітыўнага кантролю (35, 36), Адмоўна карэлявалі з тэндэнцыяй ИГД. Структурныя і функцыянальныя парушэнні былі шырока асвятляліся ў людзях з ИГД (37-40). Напрыклад, менш актывацыі ў префронтальной кары быў знойдзены ў IA (40). Папярэднія даследаванні паказалі больш нізкую шчыльнасць GM і GMV ў префронтальной кары галаўнога мозгу ў асаблівага IgD (37, 39). Меншая амплітуда нізкачашчыннага ваганні ў правым MFG таксама раскрываецца ў асобах IgD (41). Анамальная актывацыя ў префронтальной кары быў таксама знойдзена ў нарказалежны асобах, такія як спажыўцы марыхуаны і абстынентны злоўжывае какаін (42-44). Падобныя змены ў функцыянальнай сувязі префронтальной кары галаўнога мозгу былі выяўлены ў асоб з алкагольнай залежнасцю асоб з ИГД і (45, 46). Гэтыя даследаванні паказалі, што структурнае або функцыянальнае стан префронтальной кары было звязана з наркаманіяй. У гэтым даследаванні, GMV правага MFG адмоўна карэлююць з партытурай IAT, і быў ніжэй у высокай IAT бальнай падгрупы, чым у нізкай IAT бальнай падгрупы. Структурныя анамаліі ў правай MFG можа прывесці да пагаршэння кагнітыўных кантролю ў гульцоў онлайн-гульняў. У выніку, онлайн гульні гульцы не маглі кантраляваць свае праблемнае онлайн гульні гуляць і паказаў больш высокую схільнасць да IGD.
Неконгруентно з гіпотэзай, мы не знайшлі GMV ў вентральном стриатуме, карэлююць з лікам IAT. Вентральный стриатумом з'яўляецца крытычнай вобласцю, звязанай з залежнасцю, і звычайна ўяўляе анамальную актывацыю ў асоб з залежнасцю (26, 27). У нашым даследаванні мы засяродзіліся на падлетак анлайн-гульцоў, але не толькі асобы, IgD, якія маглі б быць магчымым тлумачэннем адмоўнага выніку вентрального стриатума. Тым не менш, гэты адмоўны вынік павінен быць правераны ў будучыні даследаванні з вялікім памерам выбаркі.
Нечакана апынулася, што preCG, postCG і PMCC ўцягнутыя ў працэс сенсомоторной паказалі адмоўную карэляцыю з лікам IAT. PreCG гуляў галоўную ролю ў планаванні і правядзенні рухавіка (47). Падлеткавы крытычны перыяд развіцця нервовай сістэмы, і схільны быць закрануты экалагічнымі фактарамі. Папярэднія даследаванні паказалі, што ўжыванне алкаголю і наркотыкаў можа змяніць GMV ў развіваецца мозгу падлеткаў (48). Даследаванне паказала, доўгі выкарыстанне метамфетаміну было звязана са зніжэннем GMV ў preCG (49). У нашым даследаванні, GMV з preCG быў ніжэй у высокай IAT бальнай падгрупы, чым у нізкай IAT бальнай падгрупы. Прымаючы пад увагу папярэджанне і спыненне дзеянняў канцэптуальна звязана з першаснай маторнай кары (50), Паменшаная GMV з preCG можа быць звязана з тэндэнцыяй ИГД. PostCG складаецца з першаснай сэнсарнай кары і ўдзельнічае ў інтэграцыі сэнсарнай інфармацыі (24). Адмоўная карэляцыя паміж GMV з postCG і ацэнка IAT азначае ніжнюю GMV гэтага рэгіёну ў асоб з больш высокай ацэнкай IAT. Анамальная функцыя звязнасць postCG была выяўленая ў падлеткаў з ИГД (51). Зменшыліся Г і кортикальная таўшчыня postCG таксама былі выяўлена, адпаведна, у спажыўцах гераіну (52) І падлеткі з онлайн гульнявой залежнасцю (53). Парушэнне postCG можа прывесці да няспраўнасці ў прыёме, апрацоўцы і інтэграцыі цела рэлевантныя сігналаў і можа не весці бягучае паводзіны, звязанае з узбуджэннем, увагай, стрэсам, ўзнагародамі, і кандыцыянаванне, і, нарэшце, звязанае з залежнасцю (54). У гэтым даследаванні, адмоўныя структурныя карэляцыі ў партытуру IAT таксама былі знойдзены ў левым PMCC. PMCC мае шырокую функцыянальную сувязь з рэгіёнамі мозгу, якія ўдзельнічаюць у сеткі сенсомоторной (55, 56) І гуляе важную ролю ў інтэграцыі апрацоўкі сенсомоторной і кіравання рухавіком (57). Вобласці сенсомоторные не толькі кантраляваць асноўныя аспекты руху, але таксама могуць фарміраваць паводзіны чалавека (58). Функцыянальныя ўласцівасці сенсомоторной сеткі можа мець дачыненьне да аўтаматызаваным / кампульсіўныя паводзінам у наркаманіі (59). Сенсомоторные кара галаўнога мозгу парушэнне было таксама зарэгістравана ў асоб з кокаиновой залежнасцю (60, 61) І алкаголь прыём ежы (62). Узятыя разам, скарачэнне GMVs ўнутры preCG, postCG, і PMCC могуць мець сувязь з адхіленнямі сеткі сенсомоторной і далей звязана з тэндэнцыяй ИГД.
У гэтым даследаванні, адмоўныя карэляцыі паміж лікам IAT і GMVs правага preCG / postCG, левай IPL, а правы предклинья зьнік пасьля таго, як кантроль за дзеяннем агульнага часу гульні онлайн гульні. PreCG / postCG быў уцягнуты ў працэс сенсомоторной (63); IPL і правая предклинья былі цесна звязаны з візуальнай і наўмыснай апрацоўкай (64-66). Працэс Gaming патрабуе гульцоў звярнуць пільную ўвагу на невялікія змены на экране на працягу доўгага часу, то траўміруе іх візуальную здольнасць (65), Якія маглі б мець адносіны са скарачэннем GMV ў выяўленчым рэгіёнах увагі, звязаных з. Папярэднія даследаванні паказалі, знізіліся GMV з предклиньи (8) І зніжэнне кортикальной таўшчыні IPL (53) У асобах з онлайн-гульнямі наркаманіяй. Нашы вынікі паказалі, што зніжэнне GMV ў некаторых абласцях мозгу, звязаных з візуальным увагай і сенсомоторной працэсу аказалі ўплыў на агульны час гульні ў онлайн гульні, а менавіта меў кумулятыўны эфект, гуляючы ў анлайн гульні.
Некаторыя абмежаванні варта адзначыць, у нашым даследаванні. Па-першае, хоць некаторыя карэляцыі былі выяўленыя паміж GMV мозгу і IAT бала, прычынная сувязь не можа быць удакладнена ў гэтым карэляцыйнага аналізу. Назіраны ніжэй GMV ў падлеткаў з больш высокай ацэнкай IAT можа быць вынікам празмерных онлайн гульняў гуляць або існае стан, адчувальныя да IGD. Па-другое, IAT з'яўляецца суб'ектыўным апытальнік і больш аб'ектыўныя метады ацэнкі тэндэнцыі да IGD неабходныя. Па-трэцяе, агульны час, гуляючы ў анлайн гульні была проста верагоднай мерай і можа быць не дастаткова дакладным. Па-чацвёртае, мы не маглі выключыць уплыў жанру гульні на вынікі, якія павінны быць разгледжаны ў будучыні даследаванні. Нарэшце, толькі падлеткі мужчынскага полу былі набраныя ў нашым даследаванні. Такім чынам, цяперашнія вынікі абмежаваныя самца падлеткаў гульцоў онлайн-гульняў.
заключэнне
У гэтым даследаванні, структурная карэляцыя з тэндэнцыяй IGD была даследавана ў групе падлеткаў гульцоў онлайн-гульняў. былі знойдзеныя GMV абласцей мозгу, звязаных з працэсам сенсомоторной і кагнітыўны кантроль асацыявацца з лікам IAT. Ніжняя GMV абласцей, звязаных з працэсам сенсомоторной і кагнітыўны кантроль можа аднесці да высокай схільнасці ИГД, што можа прывесці да новых мэтам для прафілактыкі і лячэння IGD ў падлеткаў.
Заяву па этыцы
Цяперашні даследаванне было ўхвалена Камітэтам па этыцы Цяньцзінь медыцынскай бальніцы агульнага Універсітэцкай, і ўсе ўдзельнікі і іх апекуны далі пісьмова інфармаваць згоду ў адпаведнасці з ведамасным кіруючым прынцыпам.
аўтар Уклады
NP, YY, XL, і QZ распрацаваны даследаванні. XQ, XD, GD, YZ, і QZ праведзеных даследаванняў. YY удзельнічаў у клінічнай ацэнцы. М.П., YZ, Г. Д. і QZ прааналізавалі дадзеныя. NP, YZ, XL, YY, і QZ напісаў паперу.
Заяву аб канфлікце інтарэсаў
Аўтары заяўляюць, што даследаванне было праведзена ў адсутнасць якіх-небудзь камерцыйных або фінансавых адносін, якія маглі б быць вытлумачаны як патэнцыйны канфлікт інтарэсаў.
зноскі
Спасылкі
1. Блок JJ. Пытанні для DSM-V: Інтэрнэт-залежнасць. Am J Psychiatry (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Чжан Q, Ван Y. Інтэрнэт-залежнасць паміж пачатковай і сярэдняй школы студэнтаў у Кітаі: нацыянальна рэпрэзентатыўнай даследаванне ўзору. Cyberpsychol Behav Soc дадзены (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Хаякава Ю.К., Sasaki Н, така Н, Моры Н, Н Хаяси, Kunimatsu А, і інш. Структурныя анамаліі галаўнога мозгу ў жанчын з Субклінічны дэпрэсіяй, як паказалі вокселей на аснове морфометрии і дыфузійнай тэнзарнае візуалізацыі. J Affect Disord (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Такеучите Н, Ткі Y, САЗ Y, Hashizume Н, Секигучите А, Нагас Т, і інш. Рэгіянальныя шэры і белы аб'ём справы звязаны з Stroop умяшаннем: дадзеныя вокселей на аснове морфометрии. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Лю Р, Го Вт, Ю Д, Гао Q, Гао Да, Сюэ Z, і інш. Класіфікацыя розных тэрапеўтычных рэакцый вялікага дэпрэсіўнага расстройствы з метадам аналізу шматмернага ўзору на аснове структурных сканаванне MR. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Юань Да, Цынь Вт, Ван G, F Цзэн, Чжао л, Ян Х, і інш. Мікраструктуру парушэнні ў падлеткаў з засмучэннем Інтэрнэт наркаманіі. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Вэн CB, Цянь RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Ню CS, і інш. Шэрае рэчыва і белага рэчывы, анамаліі ў онлайн гульні наркаманіі. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Нд У, ВС-J, Чжоу Y, Дын Вт, Чэн X, Z Чжуан і інш. Ацэнка змяненняў у натуральных умовах мікраструктуру у шэрым рэчыве з выкарыстаннем РКІ у Інтэрнэце гульнявой залежнасці. Behav Brain электрарэлаксацыйны (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Да СНО, З т, Ван PW, Лін туалет, ены CF, CS Чэн і інш. Змененая шэры шчыльнасці рэчыва і парушаецца функцыянальная сувязь міндаліны у дарослых з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Ван Q, Du X. Анамальны шэрае рэчыва і белы аб'ём рэчывы ў «Інтэрнэт-гульнявых наркаманаў». наркаман Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Чжоу Y, Лін ФК, Ду Ю.С., Цынь Л.Д., Чжао ЗМ, Сюй JR, і інш. Шэрыя анамаліі рэчывы ў інтэрнэце-залежнасці: даследаванне морфометрии воксельной аснове. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, T Gleich Лорэнц RC, Lindenberger U, Gallinat J. Гульні супер Марыё выклікае структурную пластычнасць мозгу: шэрыя змены матэрыі ў выніку навучання з камерцыйнай гульнёй відэа. Mol Psychiatry (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski А.К., Weinstein N, Мурояма К. Інтэрнэт-гульні засмучэнні: даследуючы клінічную значнасць новай з'явы. Am J Psychiatry (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Вэнь T, Се С. Сетка на аснове аналізу выяўляе функцыянальныя сувязі, звязаныя з тэндэнцыяй інтэрнэт-залежнасці. Пярэдняя Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Ці Вт, Li Y, Ян Вт, Чжан Q, D Вэй, Ці W, і інш. Мазгавыя структуры і функцыянальная звязнасць, звязаная з індывідуальнымі адрозненнямі ў схільнасці да Інтэрнэту ў здаровых маладых дарослых. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Мазгі онлайн: структурныя і функцыянальныя карэляты звычайнага выкарыстання Інтэрнэту. наркаман Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Цай З, Юань Да, Інь-J, Фэн D, Bi Y, Li Y, і інш. Стриатум морфометрия звязаная з кагнітыўны парушэннямі кантролю і цяжарам сімптомаў у інтэрнэце гульнявога засмучэнні. Мозг малюнкаў Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Чжоу Р, Монтэгю З, Sariyska R, Лахманн У, Рэйтэр М, Вэбер У, і інш. Орбитофронтальный шэры дэфіцыт рэчывы, як маркерных інтэрнэт-гульнявое засмучэнні: якія сыходзіліся доказы ад папярочнага перасеку і перспектыўнай падоўжнай канструкцыі. наркаман Biol (2017). DOI: 10.1111 / adb.12570
19. Ас-Нікаліч Е, Зарич Д, Niciforovic-Surkovic О. Распаўсюджанасць інтэрнэт-залежнасці сярод школьнікаў ў Новым Садзе. Srp Міхала Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Маралес A, Сассмен С. Нікацінавая залежнасць ў якасці медыятара ўздзеяння праекта EX па скарачэнні ўжывання тытуню ў навукоўцаў. пярэдняя Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Колбі С.М., Nargiso Дж, Tevyaw Да, Барнэта М.П., метрыка Дж, Lewander Вт, і інш. Enhanced матывацыйнага інтэрв'юіраванне у параўнанні з кароткай кансультацыі для падлеткаў спынення курэння: вынікі рандомізірованного клінічнага даследаванні. наркаман Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki Д, Дамінга-Salvany А, Баро Анта G, Санчэс Манеж А, Льоренс Aleixandre N, Suelves Ю.М. і інш. Выбар скрынінга пытанняў інструмента: выпадак праблемнага выкарыстанне канабіс скрынінга ў іспанскай папуляцыі падлеткаў. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Куна S, Раманоўскі А, Шылінг З, Лорэнц Р, Morsen З, Seiferth Н, і інш. Нейронавая аснова відэагульняў. перакл Псіхіятрыя (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Танака S, Икеда Н, Касахар Да, Като R, тсабомите Н, Сугавары СК, і інш. Вялікі правы задні цемянной аб'ём у дзеянні экспертаў відэагульні: паводніцкая і вокселей на аснове морфометрии (ВБЙ) даследаванне. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Ці D, Namkoong Да, ці Дж, Юнг YC. Анамальны аб'ём шэрага рэчыва і імпульсіўнасць ў маладых дарослых з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. наркаман Biol (2017). DOI: 10.1111 / adb.12552
26. Эшбі FG, Тэрнер BO, Хорвица JC. Кортикальные і базальныя гангліі ўклад у звычкі навучання і аўтаматызму. Тэндэнцыі Cogn Навукова (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Волий Н. Д., Ван Гдж, Фаулер JS, Томасьте D, Теланг Ф. Схільнасць: За ўзнагароду допаміна схемы. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Вальтэр М, Ван Y, Інь Y, нд YW, Чжоу У, Х Чэн і інш. Зніжэнне префронтальной пялёстка межполушарной функцыянальнай сувязі ў падлеткаў з інтэрнэт-гульнявой засмучэнні: першаснае даследаванне з выкарыстаннем спачываюць стану фМРТ. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Кооб GF, Volkow ND. Neurocircuitry наркаманіі. Нейропсихофармакологии (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Ю.Л., шек DT. Інтэрнэт-залежнасць у Ганконгу падлеткаў: падоўжнае даследаванне тры гады. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Маладыя KS. Апынуўшыся ў сеткі: як распазнаць прыкметы інтэрнэт-залежнасці - і выйгрышную стратэгію для аднаўлення. Ацэнка (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Хуткая рэгістрацыя диффеоморфен малюнкаў алгарытм. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Нікалс TE, Холмс AP. Непараметрические тэсты перастановак для функцыянальнай нейровизуализации: праймер з прыкладамі. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Сміт С.М., Нікалс TE. Парог свабоднай павышэнне кластара: рашэнне праблем, згладжвання парогавай залежнасці і лакалізацыі у кластары лагічнага вываду. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger В.А., Картэр CS. Разлетным ролю дорсолатеральной префронтальной і пярэдняй пасавай кары кагнітыўны кантроль. навука (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Юань P, Рац Н. префронтальной кары галаўнога мозгу і выканаўчыя функцыі ў здаровых дарослых: мета-аналіз структурных даследаванняў нейровизуализации. Neurosci Biobehav Рэд (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Ван Н, Джын З, Юань Да, Шакіра ТМ, Мао З, Ню Х, і інш. Змяненне аб'ёму шэрага рэчыва і пазнавальны кантроль у падлеткаў з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. Пярэдняя Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Лю ГХ, JY ен, Чэн CY, ены CF, CS Чэн, Лін туалет, і інш. Актывацыя мозгу для інгібіравання рэакцыі пад гульнявым кіем адцягнення ў інтэрнэце гульнявога засмучэнні. Гаосюн J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi-J, чо Н, Кім JY, Юнг ды-джэй, Ahn кДж, Кан НВ і інш. Структурныя змены ў префронтальной кары опосредует адносіны паміж інтэрнэтам-гульнявой засмучэнні і падушаны настрой. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Сек JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Нервовыя субстраты рызыкоўнага прыняцця рашэнняў у асоб з інтэрнэт-залежнасцю. Aust NZJ Псіхіятрыя (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Парк С.Ю., Кім С.М., Рох S, сох М.А., Лі SH, Кім Н, і інш. Ўплыў віртуальнай рэальнасці праграмы лячэння для онлайн гульнявой залежнасці. Метады вычи праграмы Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Болла Да, Эрнст М, Кіль Да, М Mouratidis, Элдрет D, Contoreggi С. і інш. Префронтальной кары галаўнога мозгу дысфункцыі ў цвярозых злоўжываюць какаінам. J Clin Neurosci нейропсихиатрии (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Болла К.І., Элдрет Д.А., Matochik JA, Cadet JL. Нервовыя субстраты няспраўнага прыняцця рашэнняў у абстынентных спажыўцоў марыхуаны. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Болла К.І., Элдрет Д.А., Лондан А.Д., Кіль К.А., Mouratidis М, Contoreggi С. і інш. Орбитофронтальная кара дысфункцыя абстынентнага злоўжывае какаіну, якая выконвае задачу прыняцця рашэнняў. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, нд У, Х Хань, Ван Y, Дын Вт, Као М., і інш. Розніца ў функцыянальнай складнасці дорсолатеральной префронтальной кары паміж курцамі з нікацінавай залежнасцю і асобамі з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Хан JW, Хань DH, Боло N, Кім Б, Кім Б. Н., Реншо ПФ. Адрозненні ў функцыянальнай сувязі паміж алкагольнай залежнасцю і інтэрнэт-гульняў засмучэнні. наркаман Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Нок Н. Л., Dimitropolous А, Ткач Дж, Frasure Н, зніжэнне фон Gruenigen В. ў нервовай актывацыі да каларыйнай ежы ў гладкіх сігналы эндаметрыя выжыў рака пасля паводніцкага ўмяшання ладу жыцця: эксперыментальнае даследаванні. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, шэры KM. Ўжыванне алкаголю і наркотыкаў і развіваецца мозг. Цёк Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Хол М., Alhassoon О.М., Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Перэс-Фігероа A, і інш. Шэрыя анамаліі рэчывы ў какаіне супраць метамфетаміну-залежных пацыентаў: у нейровизуализации мета-аналізе. Am J Drug Злоўжыванне алкаголем (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear СМ, Коксан JP, Byblow WD. Першасны рухавік кары і рух прафілактыка: дзе прыпынак сустракае ісці. Neurosci Biobehav Рэд (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Чжан JT, Яо YW, Лі CS, Занг Ю.Ф., Shen ZJ, Лю L, і інш. Змененае спачываюць стан функцыянальная звязнасць астраўка ў маладых дарослых з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. наркаман Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri А. Памяншэнне шэрага рэчыва ў заднім астраўку ў якасці структурнай ўразлівасці або дыятэзу да наркаманіі. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Юань Да, Р Чэнг, Дон Т, Бі У, Сін л, Ю Д, і інш. Кортикальные анамаліі таўшчыні ў канцы падлеткавага ўзросту з онлайн гульнявой залежнасцю. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Паўлюс MP, Сцюарт JL. Интероцепции і наркаманіі. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt У): 342-50. DOI: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Пікард N, СТРЫКАЎ PL. Матор вобласці медыяльнай сценкі: агляд іх месцазнаходжання і функцыянальнай актывацыі. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Ю. З, Чжоу У, Лю У, Цзян Т, Дон Н, Чжан У і інш. Функцыянальнае падзел чалавечага пасавай звіліны пацвярджаецца на аснове функцыянальнай складнасці нейроанатомической Парцэляцыя. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Ван Д, Чжоу У, Чжо З, Цынь Вт, Чжу Дж, Лю Н, і інш. Змененая функцыянальная звязнасць паясных подобластей пры шызафрэніі. перакл Псіхіятрыя (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera С. аўтадарога: клінічныя праявы разумення і фарміравання дзеянняў з апорна-рухальнай сістэмы пры аўтызму і наркаманіі. Cogn Affect Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Грымеў CM, Lovinger DM. Асацыятыўныя і сенсомоторные ролі гангліяў ланцуга корцік-базальная ў эфектах злоўжывалі наркотыкі. Гены Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Надер MA. Какаін самакіраванне вырабляе паступовае ўцягванне лімфавай, асацыяцыя і сенсомоторные абласцей паласатых. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Хэнлан CA, Уэслі MJ, Рот AJ, Мілер MD, Porrino LJ. Страта латэральную хранічных спажыўцоў какаіну: даследаванне фМРТа кантролю сенсомоторной. псіхіятрыя Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Мікалай Да, Кричел Н, Дук Т. Алкаголь ўплывае на нейрональных субстраты інгібіравання рэакцыі, але не успрыманай апрацоўкі стымулаў сігналізацыі адказу прыпынку. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. Белы Л.Я., Эндрус TJ, Hulette З, Рычардс, Groelle М, Paydarfar Дж, і інш. Структура сістэмы сенсомоторной чалавека. I: марфалогія і цитоархитектура цэнтральнай разоры. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Каванна А.Я., Trimble MR. Предклинье: агляд яго функцыянальнай анатоміі і паводніцкіх карэлятаў. мозг (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Фэн Q, Чэн X, ВС-J, Чжоу У, У нд, Дын W і інш. Параўнанне Воксельный ўзроўню артэрыяльнага спін-пазначаныя перфузионной магнітна-рэзананснай тамаграфіі ў падлеткаў з інтэрнэт-гульнявой залежнасці. Behav Brain электрарэлаксацыйны (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Дзякуючы DL, Huettel SA, зала WG, Рубін DC. Актывацыя ў мезолимбических і зрокава-прасторавай арыентацыі нейронавых ланцугоў, выкліканых курэннем сігналы: дадзеныя функцыянальнай магнітна-рэзананснай тамаграфіі. Am J Psychiatry (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;