Папярэднія даследаванні паведамлялі пра сувязь паміж Інтэрнэт-гульнявым засмучэннем (ІГД) і дэпрэсіяй, але накіраванасць адносін застаецца незразумелай. Такім чынам, мы разгледзелі зваротную сувязь паміж узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў і ІГД сярод дзяцей у падоўжным даследаванні.
Методыка
У рамках гэтага даследавання ўдзельнічалі 366 навучэнцаў пачатковых класаў у даследаванні iCURE. Усе ўдзельнікі былі цяперашнімі карыстальнікамі Інтэрнэту, таму іх можна было лічыць насельніцтвам групы рызыкі для ІГД. Цяжар асаблівасцей IGD і ўзровень дэпрэсіі, пра якія паведамлялі самі, ацэньваліся адпаведна з дапамогай Інтэрнэт-экрана, выкліканага выкарыстаннем сімптомаў, і Інвентара дзіцячай дэпрэсіі. Наступная ацэнка была завершана праз 12 месяцаў. Мы ўсталявалі перакрыжаваныя мадэлі структурных раўнанняў, каб даследаваць сувязь паміж дзвюма зменнымі ў два моманты часу адначасова.
Пашыраны аналіз паказаў, што ўзровень дэпрэсіі на зыходным узроўні значна прагназаваў выяўленасць прыкмет ІГД пры назіранні за 12 месяцаў (β = 0.15, p = .003). Цяжкасць прыкмет IGD на зыходным узроўні таксама значна прагназавала ўзровень дэпрэсіі на працягу 12 месяцаў назірання (β = 0.11, p = .018), кантралюючы наяўнасць магчымых бянтэжачых фактараў.
Пашыраны аналіз аналізу паказвае на зваротную залежнасць паміж выяўленасцю асаблівасцяў ІГД і ўзроўнем дэпрэсіўных сімптомаў. Разуменне зваротнай сувязі паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і выяўленасцю прыкмет ІГД можа дапамагчы ўмяшаннях для прадухілення абодвух станаў. Гэтыя высновы забяспечваюць тэарэтычную падтрымку планаў прафілактыкі і аднаўлення ІГД і дэпрэсіўных сімптомаў сярод дзяцей.
Увядзенне
Дзеці развіваюцца ў эпоху лічбавых тэхналогій і ў раннім узросце знаёмяцца з кампутарамі, мабільнымі прыладамі і Інтэрнэтам. Парушэнне гульняў з'яўляецца асноўнай праблемай псіхічнага здароўя дзяцей і падлеткаў ва ўсім свеце (Іаанідзіс і інш., 2018), нягледзячы на тое, што застаецца дыскусія, карысная ці шкодная гульня для дзяцей і падлеткаў.
Палова ўсіх псіхічных захворванняў пачынаецца ва ўзросце да 14 гадоў, а праблемы з рэгуляваннем настрою часам пачынаюцца ва ўзросце 11 гадоў, да палавога паспявання (Forbes & Dahl, 2010; Го і інш., 2012). Праблемы псіхічнага здароўя ўяўляюць самую вялікую нагрузку на хваробу сярод моладзі. У папярэдніх даследаваннях сярод падлеткаў паведамлялася аб асацыяцыі паміж Інтэрнэт-залежнасцю і псіхіятрычнымі сімптомамі, такімі як дэпрэсія, трывога і адзінота. Сярод катэгорый псіхіятрычных сімптомаў дэпрэсіўныя сімптомы выяўляюць найбольш моцны ўплыў на развіццё Інтэрнэт-залежнасці ў дзяцей і падлеткаў (Erceg, Flander і Brezinšćak, 2018; Найл Мак-Крэ, Гетынгс і Пурсэл, 2017; Піко, Мілін, О'Конар і Соер, 2011 г.).
Інтэрнэт-гульнявыя засмучэнні (ІГД) і дэпрэсія ўзаемадзейнічаюць паміж сабой і дзеляцца нервовымі механізмамі (Чой і інш., 2017; Лю і інш., 2018). Падобныя рэгіёны галаўнога мозгу паказваюць парушэнне функцыянавання як дэпрэсіі, так і ІГД. Міндаліна, префронтальная кара, звіліна і сувязь паміж пярэдняй доляй і міндалінай падобна парушаецца ў людзей з гульнявымі праблемамі і ў людзей з дэпрэсіяй.
Сістэматычны агляд паказаў, што ў людзей з дэпрэсіўнымі сімптомамі назіраецца амаль у тры разы большая верагоднасць развіцця інтэрнэт-залежнасці, чым у людзей без дэпрэсіўных сімптомаў (Карлі і інш., 2013). Тым не менш, 19 з 20 даследаванняў у аглядзе былі папярочнымі даследаваннямі, якія не змаглі вызначыць накіраванасць асацыяцый паміж дэпрэсіяй і Інтэрнэт-залежнасцю. Тым не менш, 75% даследаванняў паведамілі пра значную карэляцыю паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнэту і дэпрэсіяй.
Абмежаваная колькасць падоўжных даследаванняў дала ацэнку ўзаемасувязі паміж ІГД і вынікамі псіхічнага здароўя сярод моладзі. Перспектыўнае кагортнае даследаванне ў Кітаі паказала, што студэнты каледжа, якія першапачаткова былі вольныя ад праблем з псіхічным здароўем, былі ацэнены па шкале дэпрэсіі самастойнага дакладу, у 2.5 разы больш шанцаў на развіццё дэпрэсіі падчас наступнага 9-месячнага назірання, калі яны паказалі Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту на базавым узроўні (Лам, Пэн, Май і Цзін, 2009 г.). У 2-гадовым падоўжным даследаванні дзяцей і падлеткаў Gentile et al. (2011) высветлілася, што праблемныя гульні статыстычна прагназуюць больш высокі ўзровень дэпрэсіі, сацыяльнай фобіі і трывогі, вымераны самаацэнкай стану псіхічнага здароўя (Язычнік і інш., 2011). Больш высокі ўзровень дэпрэсіі быў звязаны з больш высокім узроўнем залежнасці ад Інтэрнэту (Стаўрапулас і Адамс, 2017 г.).
Хоць папярэднія даследаванні могуць дапамагчы вызначыць фактары, звязаныя з часовым парадкам узаемасувязі паміж дэпрэсіяй і ІГД, дагэтуль незразумела, звязаны Ці ІГД з развіццём дэпрэсіі, ці мае месца і зваротная сувязь. Такім чынам, мы разгледзелі стабільнасць і сувязь паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і ІГД з цягам часу, каб лепш зразумець, як гэтыя дзве зменныя ўплываюць адзін на аднаго з цягам часу, выкарыстоўваючы мадэль перасечанага шляху. Мы ацанілі зваротную сувязь паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і выяўленасцю прыкмет ІГД у дзяцей препубертатного перыяду для зніжэння ўплыву змены настрою ў перыяд палавога паспявання.
Методыка
Насельніцтва даследаванне было атрымана ў выніку даследавання iCURE, якое было падрабязна апісана ў іншых месцах (Чжон і інш., 2017). Карацей кажучы, даследаванне iCURE - гэта працягваецца ў школе падоўжнае даследаванне па вывучэнні прыроднага развіцця ІГД сярод вучняў пачатковых класаў 3-га і 4-га класаў і навучэнцаў сярэдняй школы ў 7-м класе Карэі. Усе ўдзельнікі паведамілі, што яны з'яўляюцца карыстальнікамі Інтэрнэту, таму яны лічацца групай рызыкі для ІГД. Першая наступная ацэнка была завершана праз 12 месяцаў пасля базавай ацэнкі. Каб паменшыць магчымыя наступствы пубертальнага змены настрою на вынікі даследавання, навукова-даследчыя панэлі для гэтага даследавання складаліся толькі з вучняў 3-га і 4-га класаў, якія ўваходзілі ў даследаванне iCURE. З 399 вучняў пачатковых класаў, якія паступілі ў даследаванне iCURE па выніках даследавання, 366 (91.5%) прайшлі паўторную ацэнку за 12 месяцаў і былі ўключаны ў гэтае даследаванне.
Пры базавай ацэнцы ўсе ўдзельнікі запаўнялі анкеты ў класе; навуковы супрацоўнік прачытаў пытанні са стандартным сцэнарыем, каб дапамагчы зразумець. Для 12-месячнага наступнага ацэнкі ўсе студэнты запоўнілі анкету самастойна, выкарыстоўваючы вэб-метад самакіравання, пры дапамозе навуковага памочніка для адказу на пытанні.
Сур'ёзнасць функцый IGD ацэньвалася на экране сімптомаў, выкліканых выкарыстаннем Інтэрнэт-гульні (IGUESS). Гэты прыбор быў створаны на аснове дзевяці крытэрыяў DSM-5 IGD, прычым кожны элемент ацэньваўся па 4-бальнай шкале (1 = катэгарычна не згодны, 2 = некалькі не згодны, 3 = некалькі згодны, 4 = цалкам згодны). Больш высокі бал паказвае на вялікую ступень выяўленасці асаблівасцяў IGD. Гэтая шкала надзейная, у гэтым даследаванні Кронбахаўскі паказчык α85. Лічылася, што выяўленасць ИГД мае вымярэнне суцэльнай строгасці, дзе больш высокія балы ў IGUESS паказваюць на большую ступень выяўленасці для аналізу з выкарыстаннем мадэлі сшытых шляхоў. Найлепшы высякальны бал быў 10, які трэба ўлічваць пры павышаным рызыцы развіцця ІГД (Джо і інш., 2017). Мы выкарыстоўвалі гэтую парогавую ацэнку для дыхатамічных аналізаў.
Узровень дэпрэсіі быў ацэнены па інвентарызацыі дзіцячай дэпрэсіі (CDI). У CDI 27 элементаў, якія вызначаюць колькасць такіх сімптомаў, як дэпрэсія, геданічная здольнасць, вегетатыўныя функцыі, самаацэнка і міжасобасныя паводзіны. Кожны пункт складаецца з трох сцвярджэнняў, якія павышаюцца з 0 да 2; дзеці выбіраюць той, які найбольш характарызуе іх сімптомы на працягу апошніх 2 тыдняў. Ацэнкі элементаў аб'ядноўваюцца ў агульны бал дэпрэсіі, які вагаецца ад 0 да 54. Мы выкарыстоўвалі карэйскую версію CDI, якая мае добрую надзейнасць і дакладнасць для ацэнкі сімптомаў дэпрэсіі (Чо & Чой, 1989). Лічылася, што ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў мае вымярэнне суцэльнай ступені выяўленасці, дзе больш высокія балы па CDI сведчаць аб большай ступені выяўленасці дэпрэсіўных сімптомаў для аналізу з выкарыстаннем перасечанай мадэлі шляху. Агульная адзнака 22 і больш лічылася, каб сведчыць пра дэпрэсіўныя сімптомы пры дыхатамічным аналізе. Абодва ступені выяўленасці асаблівасцяў ІГД і ўзровень дэпрэсіі ацэньваліся ў пачатку і на працягу 12-месячнага назірання пры дапамозе арыентаваных на ацэнку самастойных справаздач.
Агульныя характарыстыкі, у тым ліку ўзрост, пол, сямейны тып і сярэднясутачны час, праведзены за гульнямі ў Інтэрнэт, былі атрыманы з зыходных дадзеных, атрыманых у выніку самастойнай справаздачы дзяцей, якія кіраваліся інтэрв'ю. Для сямейнага тыпу непашкоджанай сям'ёй былі вызначаны дзеці, якія жывуць з абодвума бацькамі; тыя, якія вызначаюцца як непашкоджаныя, уключаюць дзяцей, якія жывуць толькі з маці ці бацькам альбо не маюць бацькоў з-за разводу, смерці або разлукі бацькоў. Палавая сталасць вызначалася ў адпаведнасці з адказамі ўдзельнікаў на два пытанні: альбо "Ці пачыналі вы перыяд?" для дзяўчынак ці "Ці пачалі вы росту валасоў на падпаху?" для хлопчыкаў. Калі ўдзельнікі адказалі "так", мы палічылі, што яны ўвайшлі ў палавое паспяванне. Як паспяховасць бацькоў, так і сацыяльна-эканамічны статус (SES) былі атрыманы з ацэнкі бацькоў.
Апісальная статыстыка і ўзаемасувязь паміж зменнымі даследаваннямі праводзілася з SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, ЗША). Пашыранае мадэляванне панэлі праводзілася з выкарыстаннем мадэлявання структурных раўнанняў (SEM) пры дапамозе статыстычнага пакета Аналіз структур імгненняў, версія 23.0. (IBM Inc., Чыкага, штат Ілінойс, ЗША). Апісальныя дадзеныя абагульняюцца лічбамі і працэнтамі для катэгарычных пераменных, або сярэднім ± SD або медыяна (дыяпазон) для бесперапынных зменных. Падоўжная сувязь паміж выяўленасцю прыкмет IGD і узроўнем дэпрэсіі была ацэненая з дапамогай мадэляў панэлі з перасечанымі паказчыкамі. Перад правядзеннем аналізаў як узровень дэпрэсіі, так і выяўленасць асаблівасцяў ІГД былі пераўтвораны ў журнал да прыблізнай нармальнасці.
Пашыраныя панэльныя мадэлі дазваляюць адначасова даследаваць асацыяцыі паміж дзвюма або некалькімі неаднаразова вымяранымі зменнымі. Такім чынам, перакрыжаваныя карэляцыі паказваюць на ўплыў зменнай у дадзены момант часу на значэнні іншай зменнай пазнейшага часу, кантралюючы карэляцыі папярочнага перасеку і аўтакорэляцыі.
Як паказана на малюнку 1A, першы пазначаны каэфіцыент βCL (a) уяўляе сабой сувязь паміж узроўнем дэпрэсіі, вымераным на зыходным узроўні, і выяўленасцю прыкмет ІГД, вымераных пры назіранні за 12 месяцаў. Другі пазначаны каэфіцыент βCL (b) уяўляе сабой сувязь паміж выяўленасцю прыкмет IGD, вымяранай на зыходным узроўні, і ўзроўнем дэпрэсіі, вымеранай пры назіранні за 12 месяцаў. Сувязь папярочнага перасеку паміж выяўленасцю асаблівасцяў ІГД і узроўнем дэпрэсіі прадстаўлена як базавая лінія βCL. Прадстаўлены аўтарэгрэсіўныя каэфіцыенты βAR-дэпрэсіі і βAR-IGD, якія прадстаўляюць стабільнасць дэпрэсіі і выяўленасць асаблівасцяў ІГД ад пачатковага да 12-месячнага назірання адпаведна. Мадэль была скарэкціравана пад магчымыя незразумелыя фактары, такія як узрост, пол, сямейны тып, паспяховасць і Адзінае навучанне.
Малюнак 1. (А) Агульнае мадэляванне, якое выкарыстоўваецца для мадэляў панэляў з перакрыжаваным адставаннем. (B) мадэль перакрыжаваных адставанняў, якая аналізуе падоўжную сувязь паміж IGD і дэпрэсіяй. Лікавыя значэнні - гэта стандартызаваныя каэфіцыенты структурнай рэгрэсіі. AR: аўтарэгрэсія; CL: крыжаваныя адсталыя; CS: перасек. *p <.05. **p <.01.
Для праверкі эфекту пасярэдніцтва для пабудовы ўскоснага шляху былі ўжытыя 2,000 паўторных узораў і 95% даверны інтэрвал (CI). З улікам каэфіцыента спажывецкіх змен, якія не ўключаюць 0, лічыліся значнымі для ўскоснага эфекту. Памеры эфекту інтэрпрэтуюцца як малыя (0.01), сярэднія (0.09) і вялікія (0.25) на аснове папярэдняй рэкамендацыі (Прапаведнік і Кэлі, 2011 г.).
Прыгожасць мадэлі ацэньвалася з выкарыстаннем некалькіх індэксаў прыдатнасці, уключаючы індэксы абсалютнага прыстасавання, індэксацыі прырастальных прыстасаванняў і індэксаў падатлівасці. Паказчыкі прыростага прыстасавання ацэньваліся пры дапамозе χ2 праз ступень свабоды (χ2/df) каэфіцыент, індэкс дабразычлівасці (GFI), параўнальны індэкс прыдатнасці (CFI) і сярэдняя квадратная памылка набліжэння (RMSEA). Паказчыкі павышэння прыстасаванасці ацэньваліся пры дапамозе індэкса Такера-Льюіса (TLI), нарміраванага індэкса падыходу, адноснага паказчыка зручнасці (RFI) і параўнальнага індэкса падатлівасці (CFI). Карэкціраваны GFI (AGFI) быў выкарыстаны для індэксаў дэфіцыту прыналежнасці. У літаратуры SEM вынікае, што падыход мадэляў добры пры χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 і RMSEA ≤ 0.06 (Клайн, 2011).
Для дадатковага аналізу павышаны рызыка развіцця ИГД быў вызначаны як агульны бал 10 і вышэй па шкале IGUESS, а высокі ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў вызначаўся як агульны бал на CDI 22 і вышэй. Мы выкарыстоўвалі лога-бінаміальную мадэль, запушчаную з PROC GENMOD, для ацэнкі адноснага рызыкі (РР) сувязі паміж высокім узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў і павышаным рызыкай развіцця ИГД на працягу 12-месячнага перыяду назірання сярод дзяцей з меншым рызыкай ИГД. (<10 балаў IGURSS) на зыходным узроўні. Узровень частаты высокага ўзроўню сімптомаў дэпрэсіі падчас 12-месячнага назірання быў разлічаны сярод дзяцей, якія не мелі сімптомаў дэпрэсіі на пачатковым этапе. Мы разлічылі сырую і адкарэктаваную рэнтабельнасць, кантралюючы магчымыя збянтэжаныя фактары.
Каб запісацца на даследаванне iCURE, пісьмовая інфармаваная згода была атрымана ад усіх удзельнікаў і іх бацькоў ці законных апекуноў пасля тлумачэння характару прынцыпаў даследаванняў, уключаючы канфідэнцыяльнасць і свабоду выбару ўдзелу ў адпаведнасці з Хельсінкскай дэкларацыяй 1975 г. (Сусветная медыцынская асацыяцыя, 2013 год). Дадзенае даследаванне было цалкам разгледжана і зацверджана Інстытуцыйным аглядам савета Карэцкага каталіцкага універсітэта (MC19ENSI0071). Савет па кіраванні дадзенымі iCURE выпусціў дэфіцыраваныя дадзеныя для аналізу дадзеных.
Вынікі
Дэмаграфічныя і клінічныя характарыстыкі 366 удзельнікаў пададзены ў табл 1. Сярэдні ўзрост удзельнікаў складаў 10 гадоў (дыяпазон: 9–12 гадоў). З 366 удзельнікаў 188 (51.4%) хлопчыкі. Большасць удзельнікаў (n = 337; 92.1%) былі з некранутых сем'яў, 68% удзельнікаў мелі добрую паспяховасць, а 71% паведамілі, што іх АЭП ад нізкай да ўмеранай.
|
Табліца 1. Агульная і клінічная характарыстыка 366 вучняў пачатковых класаў у даследаванні iCURE
| зменныя | N (%) | Сярэдняя (у дыяпазоне) | α Кронбаха |
|---|---|---|---|
| Сэкс | |||
| Хлопчыкі | 188 (51.4) | ||
| Дзяўчынкі | 178 (48.6) | ||
| ўзрост | 10 (9-12) | ||
| Структура сям'і | |||
| Некранутая сям'я | 337 (92.1) | ||
| Некранутая сям'я | 29 (7.9) | ||
| Сацыяльна-эканамічны статус | |||
| Нізкі і сярэдні | 263 (71.9) | ||
| высокая | 103 (28.1) | ||
| Акадэмічныя дасягненні | |||
| добра | 249 (68.0) | ||
| Дрэнны | 117 (32.0) | ||
| Базавыя ацэнкі | |||
| Інтэрнэт-гульні засмучэнне | 2 (0-22) | . 78 | |
| дэпрэсія | 6 (0-46) | . 88 | |
| Турбота | 26 (20-58) | . 89 | |
| 12-месячныя наступныя ацэнкі | |||
| Інтэрнэт-гульні засмучэнне | 2 (0-23) | . 86 | |
| дэпрэсія | 5 (0-45) | . 89 | |
| Турбота | 24 (20-58) | . 94 |
Карэляцыі паміж асноўнымі зменнымі інтарэсамі паведамляюцца ў табл 2. Папярочны перасек, узровень дэпрэсіі на зыходным узроўні быў станоўча карэляваны з выяўленасцю ИГД як у якасці базавага ўзроўню, так і 12-месячнага назірання. Падоўжна ўзровень дэпрэсіі (зыходны ўзровень) быў станоўча карэляваны з выяўленасцю ІГД (12-месячнае назіранне), а ступень выяўленасці ІГД (зыходны ўзровень) была станоўча карэлявана з узроўнем дэпрэсіі (12-месячнае назіранне).
|
Табліца 2. Матрыца карэляцыі, сярэдняе і стандартнае адхіленні (SD) для асноўных зменных
| зменныя | 1 | 2 | 3 | 4 | сярэдняе | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Узровень дэпрэсіі (зыходны ўзровень) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Цяжар ІГД (зыходны ўзровень) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Узровень дэпрэсіі (назіранне за 12 месяцаў) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Цяжар ИГД (наступныя 12 месяцы) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Нататка. IGD: Інтэрнэт-гульнявае засмучэнне.
*p <.001.
Малюнак 1 паказвае тэарэтызаваную мадэль (A) і аналізаваную мадэль (B) са стандартызаванымі нагрузкамі на шляху (стандартызаваная бэта-версія, β). Што тычыцца аўтакарэляваных шляхоў, узровень дэпрэсіі на зыходным узроўні статыстычна прадказваў цяжар асаблівасцей ИГД на працягу 12 месяцаў назірання (β = 0.55, p <.001). Акрамя таго, сур'ёзнасць асаблівасцяў ИГД на зыходным узроўні статыстычна прагназуецца ўзровень дэпрэсіі на працягу 12 месяцаў назірання (β = 0.37, p <.001). Вынікі паказалі, што як узровень дэпрэсіўных сімптомаў, так і выяўленасць прыкмет ИГД значна карэлююць паміж зыходным і 12-месячным назіраннем. Аналагічна, сур'ёзнасць асаблівасцяў IGD карэлявала паміж двума момантамі часу.
Што тычыцца шляху карэляцыі папярочнага перасеку, узровень дэпрэсіўных сімптомаў і выяўленасць асаблівасцяў ІГД былі станоўча карэляваныя ў кожны момант часу (β = 0.46, p <0.001 на зыходным узроўні і β = 0.27, p <.001 пры 12-месячным назіранні). Вынікі паказалі станоўчую залежнасць паміж узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў і выяўленасцю прыкмет ІГД у кожны момант часу.
Пашыраны аналіз паказаў, што ўзровень дэпрэсіі на зыходным узроўні статыстычна прагназуе выяўленасць прыкмет ІГД пры назіранні за 12 месяцаў (β = 0.15, p = .003). Цяжкасць прыкмет IGD на зыходным узроўні таксама статыстычна прагназуецца ўзровень дэпрэсіі на працягу 12 месяцаў назірання (β = 0.11, p = .018), пасля кантролю магчымых збянтэжаных фактараў. Аналіз перакрыжаванага шляху паказвае на ўзаемную залежнасць паміж цяжарам прыкмет ИГД і ўзроўнем сімптомаў дэпрэсіі.
Наша агульная мадэль прадэманстравала добрую пасадку на аснове паказчыкаў пасадкі. Суадносіны χ2 да ступеняў свабоды было 1.336, што сведчыць пра добрую пасадку мадэлі. RMSEA складае 0.03, GFI - 0.997, TLI - 0.976, CFI - 0.997, і AGFI - 0.964, што таксама паказвае на добрую форму. У сукупнасці статыстычныя дадзеныя дазваляюць меркаваць, што гэтага было дастаткова для стварэння дакладнай мадэлі, заснаванай на моцнай апрыёры тэарэтычнай базе і прымальнай надзейнасці.
З 366 удзельнікаў, 351 не паведамлялі пра павышэнне рызыкі развіцця ИГД на зыходным узроўні. З іх 351 удзельнік 15 (4.3%) былі аднесены да падвышанай рызыкі развіцця ИГД пры назіранні за 12 месяцаў. Пасля карэкціроўкі патэнцыяльных збянтэжаных фактараў, удзельнікі з дэпрэсіўнымі сімптомамі на зыходных узроўнях мелі ў 3.7 разы большы RR ІГД за 12 месяцаў, чым удзельнікі без дэпрэсіўных сімптомаў на зыходным узроўні (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2).
З 366 удзельнікаў 353 не паведамлялі пра высокі ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў на зыходным узроўні. З гэтых 353 удзельнікаў 8 (2.3%) былі адзначаны як высокі ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў пры назіранні за 12 месяцамі. Пасля карэкціроўкі патэнцыяльных збянтэжаных фактараў, у ўдзельнікаў, якія падвяргаліся павышанаму рызыцы развіцця ІГД, на працягу 3.6 месяцаў назіраецца павышэнне рызыкі дэпрэсіі пры назіранні за 12 месяцаў у параўнанні з удзельнікамі, якія не падвяргаліся павышанаму рызыцы развіцця ІГД на зыходным узроўні, аднак гэта не была статыстычна значнай (RR = 3.6, 95% ДІ = 0.5–29.0; табл 3).
|
Табліца 3. Частата захворвання на ІГД і дэпрэсію сярод дзяцей пры назіранні за 12 месяцамі
| ды | няма | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12-месячны ИГДb | ||||||
| Базавы ўзровень дэпрэсіі | ды | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4-20.2) | 3.7 (1.1-13.2) |
| няма | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12-месячная дэпрэсіяc | ||||||
| Зыходны IGD | ды | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5-30.4) | 3.6 (0.5-29.0) |
| няма | 7 | 334 | 2.1 | |||
Нататка. ВК: частата захворвання; RR: адносны рызыка; aRR: адкарэктаваны адносны рызыка; IGD: Інтэрнэт-гульнявае засмучэнне.
aКарэкціруецца на пол, сямейны тып, паспяховасць і сацыяльна-эканамічны статус.
bПаказчык захворвання на ИГД пры назіранні за 12 месяцамі сярод дзяцей, якія не пакутуюць ад ИГД, на пачатковым этапе (n = 351).
cЧастата захворвання дэпрэсіяй пры назіранні за 12 месяцамі сярод дзяцей, якія не пакутуюць ад дэпрэсіі ў пачатку (n = 353).
Абмеркаванне
Мы выявілі значную станоўчую карэляцыю паміж узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў і выяўленасцю прыкмет ІГД як на зыходным узроўні, так і на 12-месячным назіранні ў дзяцей. Гэтыя вынікі дазваляюць выказаць здагадку, што дэпрэсіўныя сімптомы ўяўляюць сабой патэнцыяльны фактар рызыкі павышэння выяўленасці ІГД, а выяўленасць асаблівасцяў ІГД можа стаць патэнцыйным фактарам рызыкі дэпрэсіўных сімптомаў праз год.
Пашыраны аналіз аналізу дазваляе адначасова прааналізаваць некалькі адносін, вырабляючы больш складаныя статыстычныя мадэлі, чым можна атрымаць пры выкананні некалькіх асобных лінейных рэгрэсій. Адносныя сілы падоўжных адносін можна вызначыць шляхам параўнання стандартызаваных каэфіцыентаў карэляцыі. Як выяўленасць асаблівасцяў ІГД, так і ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў паказалі значныя каэфіцыенты перасеку, аўта-карэляцыі і перакрыжаваных каэфіцыентаў карэляцыі.
Папярочныя карэляцыі выявілі станоўчую сувязь паміж узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў і выяўленасцю прыкмет ІГД у кожны момант часу. Акрамя таго, аўтакарэляцыя выявіла, што і ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў, і выяўленасць асаблівасцяў ІГД былі значна карэляваныя са стабільнасцю на працягу двух часовых кропак. Пашыраны аналіз шляху сведчыў пра зваротную прычыннасць паміж рызыкай развіцця ВГД і ўзроўнем дэпрэсіўных сімптомаў. Гэтыя папярочныя і падоўжныя асацыяцыі захоўваліся пасля кантролю за патэнцыйнымі канфрантамі. Сіла ўзаемасувязі была мацнейшай паміж зыходным узроўнем дэпрэсіі і 12-месячнай выяўленасцю асаблівасцяў ІГД (β = 0.15, p = .003), чым паміж зыходнай ступенню цяжару асаблівасцей ІГД і 12-месячным узроўнем дэпрэсіі (β = 0.11, p = .018), якія, як мяркуецца, маюць сярэдні памер эфекту. Гэта адкрыццё сведчыць пра тое, што дэпрэсія найбольш моцна ўплывае на выяўленасць IGD, чым наадварот, і што з цягам часу існуюць узаемныя адносіны.
Асацыяцыі паміж ИГД і дэпрэсіяй часам тлумачацца гіпотэзай павышэння настрою, якая дазваляе выказаць здагадку, што людзі з негатыўнымі эмоцыямі, хутчэй за ўсё, шукаюць забаўляльных мерапрыемстваў, каб пазбегнуць дысфорных станаў. Папярэднія даследаванні адпавядалі гіпотэзе ўздыму настрою, у якой адзначалася значная станоўчая сувязь паміж дэпрэсіяй і ИГД (Аставар і інш., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Ена, Чоў, Лю, Ян і Ху, 2014 г.; Юнес і інш., 2016). Спробы пазбегнуць дэпрэсіі і праблем з рэальным светам праз інтэрнэт-ўзаемадзеянне могуць прывесці да заганнага кругазвароту, які пагаршае дэпрэсію.
Згодна з гіпотэзай сацыяльнага перамяшчэння, чым больш часу чалавек праводзіць на тое, каб зрабіць адно, тым менш часу можна патраціць на іншае. Дзеці, якія марнуюць лішні час на Інтэрнэт-гульнях, звычайна праводзяць менш часу, узаемадзейнічаючы з іншымі людзьмі (Каплан, 2003). Здагадка пра эфект сацыяльнага перамяшчэння заключаецца ў тым, што час, затрачаны на гульні, выцясне іншыя віды дзейнасці, такія як сацыяльнае ўзаемадзеянне, якія маюць важнае значэнне для псіхасацыяльнага развіцця дзяцей (Замані, Херадманд, Чэшмі, Абедзі і Хедаяці, 2010). Адсутнасць сацыяльнага ўзаемадзеяння можа прывесці да негатыўных эмоцый. Язычнік і інш. (2011) паведамілі пра павышаную дэпрэсіўную сімптаматыку пасля запуску праблем з гульнямі, і гэтыя сімптомы захоўваюцца (Язычнік і інш., 2011). Калі гіпотэза сацыяльнага перамяшчэння з'яўляецца правільнай, то ІГД можа прывесці да дэпрэсіі (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Дальбудак і інш., 2013).
Дэпрэсіўныя сімптомы ў падлеткаў, як правіла, узнікаюць да палавога паспявання. З пункту гледжання генетычнай уразлівасці асноўных дэпрэсіўных расстройстваў, перажыванне стрэсавых жыццёвых падзей або наяўнасць псіхічных расстройстваў у дзяцінстве былі звязаны з пачаткам дэпрэсіі (Піко і інш., 2011; Шапера і інш., 2014). Паколькі препубертатная дэпрэсія была звязана з развіццём асацыяльных расстройстваў і залежнасці (Раян, 2003 г.) Верагодна, што намаганні па прафілактыцы залежнасці ад Інтэрнэту павінны ажыццяўляцца ў маладым узросце, каб мінімізаваць ўзмацненне ўздзеяння на дэпрэсію. Такім чынам, больш увагі трэба надаваць дэпрэсіі і яе патэнцыяльным уздзеянням на развіццё ИГД у дзяцей.
Дзеці з дэпрэсіўнымі сімптомамі ў пачатку 3.7-месячнага ўзросту павышалі рызыку развіцця сімптомаў ІГД у параўнанні з дзецьмі без дэпрэсіўных сімптомаў на зыходным узроўні пасля карэкціроўкі на патэнцыйныя незразумелыя фактары. Паколькі 12% ІП шырокі ў межах 95–1.1, могуць быць абмежаванні для забеспячэння дакладнасці ацэнак, таму гэтыя вынікі трэба трактаваць з асцярожнасцю. Акрамя таго, дзеці з сімптомамі ИГД ў пачатковым этапе могуць быць падвышаны рызыкай развіцця дэпрэсіўных сімптомаў пры назіранні за 13.2 месяцаў у параўнанні з дзецьмі без сімптомаў ИГД на пачатковым этапе; аднак вынікі не былі статыстычна значнымі.
Дзяўчаты дасягаюць палавой сталасці прыблізна на 12 гадоў раней, чым хлопчыкі. Сярэдні ўзрост дзяўчынак для пачатку палавога паспявання складае 12.7 гадоў у рэпрэзентатыўных агульнанацыянальных узорах (Лі, Кім, О, Лі і Парк, 2016). З гэтага пункту гледжання большасць удзельнікаў гэтага даследавання яшчэ не перанесла палавое паспяванне. Усяго ў 8 (2.2%) дзяцей было дасягнута палавое паспяванне (3 - у пачатку; 5 - у перыяд назірання за 12 месяцаў). З-за невялікай колькасці дзяцей, якія ўвялі палавое паспяванне, на вынікі гэтага даследавання, верагодна, не паўплывалі змены, звязаныя з палавым паспяваннем.
Частата пагаршэння пры назіранні за 12 месяцаў склала 9.1% (33 дзіцяці). Усё пагаршэнне адбылося таму, што вучняў перавялі ў іншую школу. Не было істотных адрозненняў у базавых характарыстыках, уключаючы пол, узрост, тып сям'і, паспяховасць, SES, актыўнасць у Інтэрнэце ці выяўленасць асаблівасцяў ИГД, паміж удзельнікамі, якія зрабілі і не завяршылі даследаванне.
Фактары, звязаныя з дэпрэсіяй, могуць адрознівацца ў розных краінах. Дэпрэсія - гэта шматфактарны стан, які паказвае значную розніцу сярод розных папуляцый і звязаны з мноствам генетычных і сацыяльна-экалагічных фактараў, якія маюць некалькі падтыпаў з рознай этыялогіяй. Карэя была першай краінай, якая выдзеліла нацыянальны бюджэт для вырашэння праблем Інтэрнэт і гульнявой залежнасці (Кох, 2015 год). Псіхасацыяльныя, экалагічныя і культурныя адрозненні могуць паўплываць на сувязь паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і выяўленасцю асаблівасцяў ІГД, хаця, як мяркуецца, будзе назірацца фундаментальная сувязь паміж дэпрэсіяй і ІГД у розных юрысдыкцыях і культурах. Такім чынам, вынікі гэтага даследавання могуць мець дачыненне да дзяцей у іншых краінах, хоць пры абагульненні высноў рэкамендуецца асцярожнасць. Паколькі рэспандэнты былі выбаркі сярод падлеткаў, якія наведвалі школы і выключалі дзяцей, якія не вучыліся ў школе. Школы-ўдзельніцы, а таксама дзеці і бацькі ўдзельнічалі добраахвотна; Такім чынам, гэтыя школы былі зацікаўлены ў прадухіленні ІГД у параўнанні з школамі, якія не ўдзельнічаюць. Нельга выключаць магчымасці зрушэння выбару і недаацэнкі распаўсюджанасці ІГД.
Дзяцінства - перыяд рызыкі развіцця як дэпрэсіі, так і ІГД. Гэтыя два засмучэнні часта ўзнікаюць у дзяцінстве і звязаны са значным парушэннем функцыянальнасці ў далейшым жыцці. Улічваючы пастаяннае развіццё псіхічных характарыстык на працягу ўсяго падлеткавага і ранняга дарослага жыцця, лепшае разуменне накіраванасці ўзнікнення і плыні гэтых расстройстваў у дзяцінстве будзе карысным пры распрацоўцы больш эфектыўных стратэгій прафілактыкі і лячэння.
Пашыраны аналіз аналізу паказаў двухбаковую сувязь паміж выяўленасцю асаблівасцяў ІГД і узроўнем дэпрэсіі. Больш высокі ўзровень дэпрэсіўных сімптомаў на зыходным узроўні прадказваў павышэнне выяўленасці прыкмет ІГД праз 12 месяцаў. Акрамя таго, выяўленасць выяўленасці асаблівасцяў ІГД была значна звязана з больш высокім узроўнем дэпрэсіўных сімптомаў пасля 12 месяцаў у дзяцей. Разуменне зваротных сувязяў паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і выяўленасцю прыкмет ІГД можа дапамагчы ўмяшаннях для прадухілення абодвух умоў. Гэтыя высновы забяспечваюць тэарэтычную падтрымку планаў прафілактыкі і аднаўлення ІГД і дэпрэсіўных сімптомаў сярод дзяцей.
HJ праводзіў аналізы і кіраваў напісаннем рукапісу. HWY кіраваў і кантраляваў напісанне рукапісу. HJ і HWY распрацавалі і прапанавалі асноўную ідэю даследавання. S-YL, HL і MNP прааналізавалі навуковы змест і рэдагавалі рукапіс. HWY, HJ, S-YJ і HS правялі даследаванне. Усе аўтары зрабілі рэдакцыйныя каментарыі да рукапісу.
Аўтары заяўляюць, што няма канфлікту інтарэсаў адносна зместу рукапісу. Доктар MNP паведамляе пра наступныя раскрыцці інфармацыі. Ён параіўся і раіў дадзеныя гульнявога дня, Форум палітыкі наркаманіі, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant і Jazz Pharmaceuticals; атрымаў навукова-даследчую падтрымку ад казіно Mohegan Sun і Нацыянальнага цэнтра адказнай гульні; удзельнічаў у апытаннях, рассылках або тэлефонных кансультацыях, звязаных з наркаманіяй, парушэннямі кантролю імпульсаў або іншымі тэмамі аховы здароўя; а таксама праводзіў кансультацыі па пытаннях юрыдычных бюро і арганізацый, якія займаюцца гульнямі ў сферы азартных гульняў, па пытаннях, звязаных з кантролем імпульсаў альбо прывыканнем.
Наборы дадзеных, атрыманыя падчас і / альбо прааналізаваныя падчас гэтага даследавання, даступныя ў адпаведнага аўтара.
Спасылкі
| Аморосі, M., Рудж'еры, F., Франчы, G., & Масці, I. (2012). Дэпрэсія, паталагічная залежнасць і рызыкоўныя паводзіны ў падлеткавым узросце. Псіхіятрыя Данубіна, 24 (Дадатак 1), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Каплан, С. Я. (2003). Перавага для сацыяльнага ўзаемадзеяння ў Інтэрнэце - тэорыя праблемнага выкарыстання Інтэрнэту і псіхасацыяльнага дабрабыту. Даследаванне сувязі, 30 (6), 625-648, DOI:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Карлі, V., Дуркі, T., Вассерман, D., Хадлацкі, G., Дэспалін, R., & Крамарц, E. (2013). Сувязь паміж паталагічным выкарыстаннем Інтэрнэту і спадарожнай псіхапаталогіяй: сістэматычны агляд. Псіхапаталогія, 46 (1), 1-13, DOI:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Чо, S., & Чой, J. (1989). Распрацоўка шкалы трывожнасці дзяржаўных рысаў для карэйскіх дзяцей. Часопіс медыцыны Сеульскага нацыянальнага універсітэта, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Чой, J., Чо, H., Кім, Я. Ю., Юнг, Д. Дж., Ань, К. Дж., Кан, Х. Б., Чой, Дж. С., Чунь, Дж. У., & Кім, Д. Дж. (2017). Структурныя змены ў префронтальной кары апасродкуюць сувязь паміж расстройствамі інтэрнэт-гульняў і паніжаным настроем. Навуковых дакладаў, 7 (1), 1245, DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Эврен, C., Алдемир, S., Коскун, К. С., Угурлу, H., & Йылдырым, Ф. Г. (2013). Узаемасувязь выяўленасці Інтэрнэт-залежнасці з дэпрэсіяй, трывогай і алексітыміяй, тэмпераментам і характарам у студэнтаў ВНУ, Cyberpsychology, паводзіны, і сацыяльныя сеткі, 16 (4), 272-278, DOI:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Эрцэг, T., Фландар, G., & Брэзіншчак, T. (2018). Сувязь паміж дакучлівым выкарыстаннем Інтэрнэту і сімптомамі дэпрэсіі і трывожнасці ў падлеткавым узросце. Даследаванні алкагалізму і псіхіятрыі, 54 (2), 101-112, DOI:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes, Э. Я., & Даля, Р. Я. (2010). Пубертальнае развіццё і паводзіны: Гарманальная актывацыя сацыяльных і матывацыйных тэндэнцый. Мазг і пазнанне, 72 (1), 66-72, DOI:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Язычнік, Д. А., Чоо, H., Ляў, A., Так, T., Li, D., Грыбок, D., & Хо, A. (2011). Паталагічнае выкарыстанне відэагульняў сярод моладзі: двухгадовае падоўжнае даследаванне. Педыятрыі, 127 (2), e319-e329, DOI:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Го, J., Чэн, L., Ван, X., лю, Y., Чуй, К. Х., Ён, H., Цюй, Z., & Цянь, D. (2012). Узаемасувязь паміж Інтэрнэт-залежнасцю і дэпрэсіяй сярод дзяцей-мігрантаў і дзяцей, якія засталіся ў Кітаі, Cyberpsychology, паводзіны, і сацыяльныя сеткі, 15 (11), 585-590, DOI:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Іанідзіс, K., Трэдэр, СПАДАРЫНЯ., Чемберлен, С. Р., Кіралы, F., Чырванее, С. А., Штайн, Д. Дж., Лохнер, C., & Грант, Ж. Я. (2018). Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту як узроставая шматгранная праблема: дадзеныя аб апытанні на двух сайтах, Захапляльнае Паводзіны, 81, 157-166, DOI:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Чэн, H., Ім, Х. У., Джо, С. Дж., Ці, С. Я., Кім, E., Сын, Х. Дж., Хань, Х. Х., Ці, Х. К., Квеон, Ю. С., Бханг, С. Я., Чой, Дж. С., Кім, Б. Н., Язычнік, Д. А., & Potenza, М. Н. (2017). Пратакол даследавання кагорта карыстальніка Інтэрнэту за аб'ектыўнае распазнаванне гульнявых расстройстваў у раннім юнацкім узросце (iCURE), Карэя, 2015–2019. BMJ Open, 7 (10), e018350, DOI:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Джо, С. Дж., Ім, Х. У., Ці, Х. К., Ці, Х. С., Чой, Дж. С., & Баек, К. Я. (2017). Экран сімптомаў выкарыстання гульняў у Інтэрнэце аказаўся сапраўдным сродкам для падлеткаў ва ўзросце 10-19 гадоў. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516, DOI:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Клайн, Р. Б. (2011). Прынцыпы і практыка мадэлявання структурных раўнанняў (3rd рэд.). Нью-Ёрк, Нью-Ёрк / Лондан, Вялікабрытанія: Гилфорд Press. Google Scholar | |
| Кох, Y. (2015). Нацыянальная палітыка Карэі ў дачыненні да Інтэрнэт-залежнасці. У C. Панядзелак & M. Reuter (Рэд.), Інтэрнэт-залежнасць, нейранавуковыя падыходы і тэрапеўтычныя ўмяшанні (с. 219-234). Лондан, Вялікабрытанія: Скакун. CrossRef, Google Scholar | |
| Лам, Л. Т., Пэн, З. У., Май, J. C., & Цзын, J. (2009). Фактары, звязаныя з Інтэрнэт-залежнасцю сярод падлеткаў. Кіберпсіхалогія і паводзіны, 12 (5), 551-555, DOI:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ці, М. Х., Кім, С. Х., О, M., Ці, К. В., & парк, М. Дж. (2016). Узрост у менархе ў карэйскіх падлеткаў: тэндэнцыі і ўплывовыя фактары. Рэпрадуктыўнае здароўе, 42 (1), 121-126, DOI:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| лю, L., Яо, Ю. У., Li, К. Р., Чжан, Ж. Т., Ся, C. C., Лан, J., Ма, С. С., Чжоу, N., & Вентылятар, X. Y. (2018). Сумяшчальнасць паміж гульнявымі парушэннямі ў Інтэрнэце і дэпрэсіяй: узаемасувязь і нервовыя механізмы. Пярэдняя псіхіятрыя, 9, 154, DOI:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Найл Маккрай, N., Пачатак, S., & Пёрсел, E. (2017). Сацыяльныя медыя і дэпрэсіўныя сімптомы ў дзяцінстве і юнацтве: сістэматычны агляд. Падлеткавы агляд, 2 (4), 315-330, DOI:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Аллахъяр, N., Aminpoor, H., Moafian, F., таксама, M., & Грыфітс, М. Д. (2019). Інтэрнэт-залежнасць і яе псіхасацыяльных рызыкі (дэпрэсія, трывога, стрэс і адзінота) сярод іранскіх падлеткаў і маладых дарослых: Структурнае раўнанне мадэль у даследаванні папярочнага перасеку, Міжнародны часопіс па ахове псіхічнага здароўя і наркаманіі, 14 (3), 257-267, DOI:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Піко, Б. Ф., Мілін, R., О'Конар, R., & Сойер, M. (2011). Мультыдысцыплінарны падыход да дзіцячай і падлеткавай дэпрэсіі. Даследаванне і лячэнне дэпрэсіі, 2011 г., 1-3, DOI:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Прапаведнік, К. Дж., & Келі, K. (2011). Меры эфектыўнасці памерацыі для мадэлявання: колькасныя стратэгіі перадачы ўскосных эфектаў. Псіхалагічныя метады, 16 (2), 93-115, DOI:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Раян, Н. Д. (2003). Дэпрэсія дзяцей і падлеткаў: кароткатэрміновая эфектыўнасць лячэння і доўгатэрміновыя магчымасці. Міжнародны часопіс метадаў псіхіятрычных даследаванняў, 12 (1), 44-53, DOI:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Сейрэк, S., Мент, E., Сінір, H., Угурлу, M., & Сенель, S. (2017). Фактары, звязаныя з Інтэрнэт-залежнасцю: папярочнае даследаванне турэцкіх падлеткаў. Міжнародная педыятрыя, 59 (2), 218-222, DOI:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Шапэра, Б. Г., чорны, С. К., лю, Р. Т., Клугман, J., Бэндэр, Р. Я., Абрамсан, Л. Я., & Сплаў, ФУНТ. (2014). Стрэсавыя жыццёвыя падзеі і дэпрэсія: сімптомы эмацыянальнага гвалту ў дзяцінстве на рэактыўнасць стрэсу. Часопіс клінічнай псіхалогіі, 70 (3), 209-223, DOI:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Стаўрапаля, V., & Адамс, Б. Л. М. (2017). Сімптомы парушэння Інтэрнэт-гульняў у сталым узросце: узаемадзеянне паміж трывожнасцю і згуртаванасцю сям'і, Часопіс Паводніцкія наркалогіі, 6 (2), 237-247, DOI:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 спасылка, Google Scholar | |
| Сусветная медыцынская асацыяцыя (2013). Хельсінкская дэкларацыя: этычныя прынцыпы медыцынскіх даследаванняў з удзелам чалавечых прадметаў. JAMA, 310 (20), 2191-2194, DOI:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| ен, К. Ф., Чу, У. Дж., лю, Т. Л., Ян, P., & Ху, Х. Ф. (2014). Асацыяцыя сімптомаў залежнасці ад Інтэрнэт з трывогай, дэпрэсіяй і самаацэнкай сярод падлеткаў з дэфіцытам увагі / гіперактыўнасці. Комплексная псіхіятрыя, 55 (7), 1601-1608, DOI:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Юнес, F., Галавы, G., Джаббур, H., Эль Аста, N., Карам, L., Хадж, A., & Рабба Хабаз, L. (2016). Інтэрнэт-залежнасць і сувязь з бессанню, трывогай, дэпрэсіяй, стрэсам і самаацэнкай у студэнтаў ВНУ: распрацавана даследаванне папярочнага перасеку. PLoS One, 11 (9), e0161126, DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Замані, E., Херадманд, A., Чэшмі, M., Абедзі, A., & Хэдэяці, N. (2010). Параўнанне сацыяльных навыкаў вучняў, якія захапляюцца кампутарнымі гульнямі, з звычайнымі вучнямі. Наркаманія і здароўе, 2 (3–4), 59-65, DOI:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;