Зніжэнне мадуляцыі па ўзроўні рызыкі на актывацыю мозгу падчас прыняцця рашэнняў у падлеткаў з інтэрнэт-гульнявой засмучэнні (2015)

 

абстрактны

У якасці асноўных парушэнняў паводзін у людзей з інтэрнет-гульнявым засмучэннем (IGD), якая стала сур'ёзнай праблемай псіхічнага здароўя ва ўсім свеце, паведамлялася пра вялікую імпульс і рызыкоўнасць і зніжэнне магчымасцяў для прыняцця рашэнняў. Аднак на сённяшні дзень незразумела, як узровень рызыкі мадулюе актыўнасць мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў у людзей з ИБР. У гэтым даследаванні былі падабраны падлеткі 23 з IGD і кантролем здаровага кантролю 24 (HCs) без IGD, і задача аналагавага рызыкі паветранага шара (BART) была выкарыстана ў эксперыменце для функцыянавання малюнкаў з магнітна-рэзананснай выявай для ацэнкі мадуляцыі ўзроўню рызыкі. выбух паветранага шара) на актыўнасць мозгу падчас рызыкоўнага прыняцця рашэнняў у падлеткаў ІГД. Зніжэнне мадуляцыі ўзроўню рызыкі пры актывацыі правай дорсолатеральной перадфронтальнай кары (DLPFC) падчас актыўнай БАРТ была выяўлена ў групе ИГД у параўнанні з ГК. У групе IGD назіралася значная негатыўная карэляцыя паміж актывацыяй DLPFC, звязанай з рызыкамі падчас актыўнай BART і шкалой імпульсіўнасці Barratt (BIS-11), якія былі значна вышэй у групе IGD у параўнанні з HCs. Наша даследаванне паказала, што ў якасці крытычнага рэгіёну галаўнога мозгу, звязанага з прыняццем рашэнняў, правільная DLPFC менш адчувальная да рызыкі ў падлеткаў ІГД у параўнанні з ГК, што можа спрыяць павышэнню імпульсіўнасці падлеткаў.

Ключавыя словы: хвароба Інтэрнэт-гульняў, БАРТ, спінны бакавая перадфронтальная кара, фМРТ, рызыкоўнае прыняцце рашэнняў

Увядзенне

Беспарадак у Інтэрнэце становіцца ўсё больш распаўсюджаным ва ўсім свеце, асабліва ў Азіі (; ), і прыводзіць да негатыўнага ўздзеяння на розныя паводніцкія і псіхалагічныя аспекты (). Паводніцкія даследаванні паказалі, што зніжэнне рызыкоўных магчымасцяў для прыняцця рашэнняў з'яўляецца адной з найважнейшых парушэнняў паводзін у асоб IGD (; ). Напрыклад, даследчыкі выявілі, што асобы з ИГД зрабілі больш нявыгадны выбар па задачы па гульнях у косці ў параўнанні з ХС і што такія парушэнні могуць быць часткова вынікам няздольнасці зваротнай сувязі (; ). Больш за тое, даследаванні паказалі, што прадметы ІДР дэманструюць змяншэнне разгляду вынікаў эксперыменту пры прыняцці будучых рашэнняў (). Прызнанне рызыкоўных рашэнняў з'яўляецца пазнавальнай функцыяй высокага ўзроўню і мае важнае значэнне для выжывання чалавека ў нявызначаных умовах (). Непрыманне рызык з'яўляецца неад'емнай часткай працэсу прыняцця рашэнняў у нармальным насельніцтве (). Тым не менш, асобы з IGD, як правіла, праяўляюць неспрыяльныя рызыкоўныя рашэнні і сутыкаюцца з больш неспрыяльнымі сітуацыямі (), што можа прывесці да негатыўнага ўздзеяння на асобы і грамадства ІДР. Такім чынам, важна даследаваць нейронныя механізмы, якія ляжаць у аснове змененага рызыкоўнага прыняцця рашэнняў у людзей, якія ўдзельнічаюць у ІГР.

Нейронавыя ланцугі, звязаныя з рызыкоўным прыняццем рашэнняў, былі ўважліва агледжаны ў здаровых суб'ектаў, і размеркаваная субкартыкальна-корковая сетка, якая ў асноўным складаецца з префронтальной, цемянной, лимбической і субкартыкальных абласцей, удзельнічала ў прыняцці рызыкоўных рашэнняў (; ; ; ; ), і ўзроўні актывацыі мозгу ў гэтых рэгіёнах былі звязаныя з узроўнем рызыкі (; ; ; ; ). Тым не менш, мала даследаванняў нейраізаляцыі засяроджана на уплыве IGD на нервныя субстраты для рызыкоўнага прыняцця рашэнняў. Даследаванне ФМРІ Устаноўлена, што асобы з засмучэннем інтэрнэт-наркаманіяй патрабуюць большага колькасці рэсурсаў мозгу для выканання задач па прыняцці рашэнняў і праігнаравалі водгукі папярэдніх вынікаў, што з'яўляецца важнай рысай для рызыкоўнага прыняцця рашэнняў у ГС. Даследаванне паказалі, што ўзроўні актывацыі левай ніжняй пярэдняй гіры і левай прэцэнтральнай гіры знізіліся ў асобін з ИДР пры выкананні задачы зніжэння верагоднасці, што прапанавала парушэнне ацэнкі рызыкі ў людзей ІДР. Хоць гэтыя даследаванні паказалі, што ИГД звязаны з ненармальнай актыўнасцю галаўнога мозгу падчас рызыкоўных працэсаў прыняцця рашэнняў, як узровень рызыкі мадулюе актывацыю мозгу падчас прыняцця рашэнняў па-ранейшаму дрэнна разумеецца ў людзей ІДР. Наколькі нам вядома, да гэтага часу ніводнае даследаванне не было засяроджана на каварыяцыі паміж актывацыяй мозгу і узроўнем рызыкі падчас працэсу прыняцця рашэнняў у людзей з ИДР, што можа палепшыць сучаснае разуменне механізмаў, якія ляжаць у аснове дэфіцыту прыняцця рашэнняў у людзей ІДР.

У гэтым даследаванні былі падключаны 23 IGD падлеткаў і 24 HCs, і дадзеныя fMRI былі атрыманы падчас удзельнікаў выканання BART () ацаніць, як узровень рызыкі мадулюе актывацыю галаўнога мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў у падлеткаў ІГД у параўнанні з HCs. BART, у якой удзельнікі раздуваюць віртуальны паветраны шар, які можа павялічвацца альбо ўзрывацца, забяспечвае экалагічна абгрунтаваную мадэль для ацэнкі схільнасці і паводзін да рызыкі чалавека і дае ўдзельнікам магчымасць выбару ўзроўню рызыкі для кожнага паветранага шара; чым больш надзьмуты шар, тым больш рызыка ўзяць на сябе ўдзельнікі. У адрозненне ад іншых задач па рызыцы, рызыка ў БАРТ была больш непасрэдна і экалагічна вызначана як верагоднасць выбуху для кожнага балона; Такім чынам, BART адаптыўны з пункту гледжання ацэнкі мадуляцыі ўзроўню рызыкі пры актывацыі мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў. BART паспяхова выкарыстоўваецца ў здаровых добраахвотнікаў, і было прадэманстравана, што некалькі рэгіёнаў галаўнога мозгу звязаны з рызыкай, уключаючы DLPFC, вентрамедыяльную перадфронтальную кары, ACC / медыяльную лобную кары, паласаты і інсулю (; ; ; ). BART таксама быў выкарыстаны ў даследаваннях наркаманіі, і ненармальная актывацыя мозгу была выяўлена ў DLPFC і стрыатуме асоб, якія залежаць ад метамфетаміну (), і ў перадфронтальнай кары і ACC алкагольнай залежнасці асоб (; ). У якасці асаблівай паводніцкай залежнасці (; ), IGD таксама можа паўплываць на актыўнасць у рэгіёнах мозгу, звязаных з рызыкай. Такім чынам, у гэтым даследаванні мы выкарыстоўвалі fMRI з BART, каб даследаваць, ці змяняецца мадуляцыя ўзроўню рызыкі пры актывацыі галаўнога мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў у падлеткаў IGD у параўнанні з HCs. Гэта даследаванне будзе спрыяць разуменню нейра-механізмаў рызыкі і імпульсіўнага паводзінаў у падлеткаў ІБР.

Матэрыялы і метады

выбар ўдзельніка

Таму што дыягнастычныя стандарты для IGD па-ранейшаму неадназначныя (; ), У гэтым даследаванні былі абраныя адносна строгія крытэрыі ўключэння. Па-першае, YDQ для інтэрнэт-залежнасці () быў выкарыстаны для вызначэння наяўнасці засмучэнні інтэрнэт-наркаманіі. YDQ складаўся з васьмі «так» ці «не» пытанняў, якія тычацца выкарыстання Інтэрнэту. Удзельнікам, якія паведамілі пра пяць і больш адказаў «так», паставілі дыягназ, што засмучэнне інтэрнэт-наркаманіі (). Ацэнка 50 або вышэй на IAT () быў выкарыстаны ў якасці другога крытэрыя ўключэння. Акрамя таго, былі завербаваны толькі падлеткі IGD, якія заявілі, што праводзяць у сярэднім чатыры і больш гадзін у дзень, гуляючы ў Інтэрнэт-гульні (> 80% ад агульнага часу ў Інтэрнэце). У адпаведнасці з гэтымі крытэрыямі ўключэння ў дадзенае даследаванне было набрана 26 падлеткаў з правага боку IGD. Былі абследаваны толькі мужчыны з-за адносна невялікай колькасці жанчын з гульнявым досведам у Інтэрнэце. Дваццаць пяць удзельнікаў мужчынскага полу былі набраны ў якасці ўрачоў. ХК былі вызначаны як суб'екты, якія не адпавядаюць крытэрам дыягностыкі YDQ, праводзяць у Інтэрнэце менш за 2 гадзіны ў дзень і бал IAT складае менш за 50. Усе ўдзельнікі не мелі лекаў і не паведамлялі пра гісторыю злоўжывання рэчывамі. альбо траўмы галавы. Імпульсіўнасць ацэньвалася для ўсіх удзельнікаў з дапамогай BIS-11 (). IQ усіх удзельнікаў быў правераны з дапамогай SPM. Дадзеныя трох падлеткаў IGD з 26 і аднаго з HC 25 былі адхіленыя ад гэтага даследавання з-за відавочнага руху галавы падчас эксперыменту з fMRI (максімальнае зрушэнне ў любых кардынальных напрамках больш, чым 2 мм, і / або максімальны кручэнне перавышае 2 °). . Дадзеныя для астатніх падлеткаў IGD 23 і 24 HCs былі выкарыстаны для далейшага аналізу. Узрост, адукацыя і IQ былі добра адпавядаюць паміж двума групамі, і ацэнкі BIS і ацэнкі IAT былі значна вышэй у групе IGD, чым у HCs (табліца Table11).

Табліца 1 

Дэмаграфічныя і клінічныя характарыстыкі прадметаў (сярэдняя - SD).

Гэта даследаванне было зацверджана Этычным камітэтам агульнай бальніцы медыцынскага універсітэта Цяньцзінь, і кожная тэма атрымала пісьмовае інфармаванае згоду.

Заданне і парадак

У гэтым даследаванні мы адаптавалі версію BART, адаптаваную да fMRI . Коратка, удзельнікам падарылі віртуальны шар і папрасілі націснуць адну з дзвюх кнопак, каб альбо надзьмуць (напампаваць) паветраны шар, альбо выплаціць грошы. Больш буйныя паветраныя шары былі звязаны з большай узнагародай і большай рызыкай выбуху. Удзельнікі могуць спыніць надзіманне паветранага шара ў любы момант, каб выйграць стаўку або працягнуць інфляцыю, пакуль паветраны шар не выбухне, і ў гэтым выпадку яны страцяць стаўку. Максімальная колькасць помпаў, якія ўдзельнікі маглі выкарыстаць для кожнага паветранага шара, было 12. Кантрольны кій (колер невялікага круга змяніўся з чырвонага на зялёны) быў выкарыстаны для даручэння ўдзельнікам пачаць інфляцыю. Пасля таго, як удзельнікі паспяхова націснулі кнопку і прапампавалі паветраны шар, маленькі круг адразу ж пачырванеў на выпадковым інтэрвале паміж 1.5 і 2.5 s. Пасля гэтага кія зноў зялёны, каб пазначыць наступны перыяд інфляцыі. Пасля заканчэння кожнага выпрабавання на паветраным шары, перад наступным выпрабаваннем на паветраным шары з'явіўся таксама розны інтэрвал 2 – 4. Фотаздымак выйгрышу ці страты быў прадстаўлены для 1.5 s. Выява ўзарванага паветранага шара была прадстаўлена на працягу 20 мс. Рызыка выбуху паветранага шара (верагоднасць выбуху паветранага шара) быў вызначаны "узроўнем рызыкі". Каварыянтнасць паміж узроўнем рызыкі і актывацыяй абласцей мозгу была вызначана як "мадуляцыя".

У нашым даследаванні мы выкарыстоўвалі два рэжымы BART: актыўны выбар і пасіўны рэжым без выбару. У рэжыме актыўнага выбару ўдзельнікі маглі вызначыць узровень рызыкі і вырашылі альбо надзімаць паветраны шар, альбо выплачваць грошы. Аднак у рэжыме пасіўнага выбару ўдзельнікі проста надзімалі паветраны шар, пакуль кампутар вызначаў канчатковую кропку, а таксама выйгрыш ці пройгрыш для кожнага шара. Колькасць паветраных шароў, якія ўдзельнікі завяршылі падчас сканавання, не была вызначана, а залежала ад хуткасці рэакцыі ў актыўным і пасіўным рэжымах. Адзінае адрозненне паміж двума рэжымамі - магчымасць у актыўным рэжыме спыніць інфляцыю і выйграць стаўку. Узровень актывацыі мозгу ў рэжыме актыўнага выбару ў параўнанні з пасіўным рэжымам без выбару (актыўна-пасіўным) адлюстроўвае нервовую аснову працэсу прыняцця рашэнняў. Пасля эксперыменту ўдзельнікі атрымалі эквівалентную колькасць грошай, заробленых падчас эксперыменту ў актыўным рэжыме.

збор дадзеных

Функцыянальная МРТ была праведзена на сканары Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Германія) з выкарыстаннем градыентаў нагаданай рэха-планарнай паслядоўнасці візуалізацыі з наступнымі параметрамі: час паўтарэння (TR) = 2000 ms, час рэха (TE) = 30 мс, поле зроку = 220 мм × 220 мм, матрыца = 64 × 64, таўшчыня зрэзу = 4 мм, а зазор зрэзу = 1 мм. Задачы раздражняльнікі праектаваліся на дысплей перад адтулінай магніта, і ўдзельнікі разглядалі раздражняльнікі праз люстэрка, усталяванае на галоўцы шпулькі. Удзельнікі адказалі на заданне націскам кнопкі на fMRI-сумяшчальнай скрынцы адказаў. Афіцыйны эксперымент быў праведзены пасля таго, як удзельнікі даведаліся і адпрацоўвалі заданні. Усе ўдзельнікі выканалі два мін функцыяналу 10, па адным для кожнага рэжыму заданняў. Парадак сканавання дзвюх задач быў ураўнаважаны сярод удзельнікаў кожнай групы.

паводніцкі аналіз

У эксперыменце fMRI паводзінныя зменныя BART ўключалі пробны нумар, агульную і сярэднюю колькасць помпаў, колькасць выйгрышаў і страт, скарэкціраванае колькасць помпаў (вызначаецца як сярэдняя колькасць помпаў без уліку выбухлых шароў), узнагароду каэфіцыент збору (колькасць выйгрышных выпрабаванняў, падзелены на колькасць агульных выпрабаванняў), і сярэдні RT для ўсіх помпаў. Былі прааналізаваны толькі паводніцкія дадзеныя падчас актыўнага рэжыму, паколькі ўдзельнікі былі вымушаныя прыняць вынікі, вызначаныя камп'ютэрам для кожнага паветранага шара падчас пасіўнага рэжыму. Двухзоркавы t-тест быў выкарыстаны для параўнання розніцы ў паводніцкіх дадзеных у актыўным рэжыме паміж людзьмі з ИГД і ЛК. Статыстычны аналіз праводзіўся з выкарыстаннем SPSS 21.0, і ўзровень значнасці быў усталяваны на ўзроўні P <0.05.

Функцыянальная апрацоўка дадзеных МРТ

Папярэдняя апрацоўка дадзеных МРТ была праведзена з выкарыстаннем SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Для кожнага ўдзельніка былі выпраўлены функцыянальныя выявы на час затрымкі паміж рознымі зрэзамі і выпраўлены геаметрычныя зрушэнні ў залежнасці ад ацэначнага руху галавы. Затым выявы былі перабудаваны з першым томам. Зыходзячы з ацэнак карэкцыі руху, удзельнікі, якія прадэманстравалі максімальнае зрушэнне ў любым з напрамкаў x, y або z, большае за 2-мм або больш за 2 ° кутняга павароту (x, y, z), былі выключаны з гэтага даследавання. . Пасля гэтага этапу ўсе перабудаваныя выявы былі прасторава нармалізаваны ў шаблоне MNI EPI, пераабсталяваны ў 3 мм × 3 мм × 3 мм і ў далейшым разраўнаваны з 6 мм FWHM.

Статыстычны аналіз

GLM выкарыстоўваўся для аналізу дадзеных на аснове вокселя. Дадзеныя часовага шэрагу BOLD былі змадэляваныя з выкарыстаннем стандартнай HRF з часовай вытворнай. Параметры руху галавы кожнага суб'екта былі змадэляваны як каварыяты, якія не ўяўляюць цікавасці. Для зняцця ваганняў нізкіх частот выкарыстоўваўся фільтр высокіх частот з адсечкай на 128 s.

У GLM былі ўключаны тры тыпы падзей, якія ўзніклі ў выніку націску кнопкі: інфляцыя паветранага шара, выйгрышны вынік або згубны вынік. Такім чынам, GLM альбо для актыўнай, альбо для пасіўнай задачы ўключала тры рэгрэсара, якія прадстаўляюць адпаведна тры тыпу падзей. Узровень рызыкі, звязаны з кожнай інфляцыяй (гэта значыць, верагоднасць выбуху, ортогонализированного сярэдняй цэнтральнай карэкцыяй), таксама ўваходзіў у мадэль у якасці лінейнай параметрычнай мадуляцыі рэгрэсара інфляцыйнага шара. Для кожнага суб'екта быў вызначаны кантраст, звязаны з рызыкай у актыўных і пасіўных задачах, каб вывучыць актывацыю мозгу, якая адпавядала ўзроўню рызыкі.

Аналіз выпадковых эфектаў другога ўзроўню праводзіўся з выкарыстаннем 2 (група: IGD і HC) × 2 (рэжым выбару: актыўны і пасіўны) ANOVA на кантрастах, звязаных з рызыкай, з поўнымі фактарнымі ў SPM8, і кантрастамі, звязанымі з рызыкай актыўныя і пасіўныя рэжымы ў межах аднаго ўдзельніка былі апрацаваны ў выглядзе паўторных мер. У гэтым даследаванні галоўнай мэтай было ацаніць міжгруповую розніцу звязанай з рызыкай актывацыі мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў, што можа быць адлюстравана актывацыяй, заўважанай у актыўным рэжыме ў параўнанні з пасіўным рэжымам (актыўна-пасіўны). Такім чынам, у гэтым даследаванні быў прааналізаваны інтэрактыўны эфект паміж групай і рэжымам выбару, ГК (актыўна-пасіўны) - ІГД (актыўна-пасіўны). Карэкцыя для некалькіх супастаўленняў была праведзена з дапамогай мадэлявання ў Монтэ-Карла, у выніку якога быў скарэкціраваны парог P <0.05 (праграма AlphaSim, параметры, уключаючы: адзін воксель P = 0.005, мадэляванне 1000, поўная шырыня на максімум напалову = 6 мм, радыус злучэння кластара r = 5 мм і маска глабальнага шэрага рэчыва). Рэгіёны галаўнога мозгу з інтэрактыўным уздзеяннем былі ўстаноўлены як ROI. Былі здабытыя сярэднія β-ацэнкі ў межах рэнтабельнасці і постфактум т-праведзены тэст.

Карэляцыя паміж сярэднімі β-ацэнкамі ў межах ROI, BIS-балаў і балаў IAT былі разгледжаны з дапамогай карэляцыйнага аналізу Пірсана ў групе IGD з SPSS 21.0. Узровень значнасці быў усталяваны на ўзроўні P <0.05.

Вынікі

паводніцкія вынікі

табліца Table22 прыведзены вынікі паводзін падчас эксперыменту ФМР. Двухзоркавы t-тэст паказаў, што ў сярэднім ІТ-дыяпазон у сярэднім быў меншы, чым у ВК, калі актыўны рэжым праходзіў (P = 0.03), у агульнай колькасці IGD колькасць помпаў была значна большай (P <0.001). Не было істотнай розніцы ў наладжанай колькасці помпаў, пробнай колькасці, сярэдняй колькасці помпаў, колькасці перамог і паражэнняў і ступені збору узнагарод.

Табліца 2 

Вынікі паводзін BART падчас эксперыменту з актыўнай функцыянальнай магнітна-рэзананснай тамаграфіяй (fMRI) (сярэдняе ± SD).

Вынікі апрацоўкі малюнкаў

A 2 (група: IGD і HC) × 2 (рэжым выбару: актыўны і пасіўны) ANOVA на кантрастах, звязаных з рызыкай, выявіў значны інтэрактыўны эфект на актывацыю правага DLPFC (каардыната МНР: 24, 54, 12; ваксэлы: 38; t = 3.78; P <0.05, карэкцыя AlphaSim; Малюнак Figure1A1A). постфактум т-тэст паказаў, што мадуляцыя ўзроўню рызыкі пры актывацыі правай DLPFC была вышэй у актыўным рэжыме, чым у пасіўным рэжыме ў ЖК, але не паказала істотнай розніцы паміж актыўным і пасіўным рэжымамі ў групе ИГД. Падчас актыўнага рэжыму мадуляцыя ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC значна знізілася ў групе ІГД у параўнанні з ВК (Малюнак Figure1B1B). Акрамя таго, значны інтэрактыўны эфект быў знойдзены і для актывацыі левага мозгу (каардыната МНР: -9, -78, -21; ваксэлы: 72; t = 4.13; P <0.05, карэкцыя AlphaSim; Малюнак Figure2A2A). постфактум т-тэст паказаў, што розніца ў мадуляцыі ўзроўню рызыкі ад актывацыі левага мозгу паміж рэжымамі і паміж групамі мела падобныя прыкметы, якія бачылі ў правым DLPFC (Малюнак Figure2B2B).

малюнак 1 

Межгруповая розніца ў мадуляцыі па ўзроўні рызыкі для актывацыі мозгу правай дорсолатеральной префронтальной кары (DLPFC). (А) Мадуляцыя ўзроўню рызыкі на актывацыю мозгу правай DLPFC паказвае міжгрупавую розніцу. (B) ...
малюнак 2 

Межгруповая розніца ў мадуляцыі па ўзроўні рызыкі для актывацыі мозгу левай мозачка. (А) Мадуляцыя ўзроўню рызыкі на актывацыю мозгу левай мозачка паказвае міжгрупавую розніцу. (B) Аналіз ROI паказвае, што ...

Мадуляцыя ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC падчас актыўнага рэжыму паказала значна адмоўную карэляцыю з агульнымі паказчыкамі BIS у групе IGD (Малюнак Figure33). Не было значнай карэляцыі паміж актывацыяй балаў DLPFC і IAT у групе IGD. Акрамя таго, не было выяўлена значнай карэляцыі паміж вынікамі ФМР і паводніцкімі дадзенымі падчас прыняцця рашэння.

малюнак 3 

Карэляцыя паміж ацэнкамі β у межах рэнтабельнасці інвестыцый правай DLPFC і шкалой імпульсіўнасці Барратта (BIS) у агульных балах у групе IGD.

Абмеркаванне

Наколькі нам вядома, гэта першае даследаванне для ацэнкі мадуляцыі ўзроўню рызыкі актывацыі галаўнога мозгу падчас працэсу прыняцця рашэнняў у падлеткаў з ИГД з дапамогай BART fMRI. Зніжэнне актывацыі правага DLPFC, звязанага з рызыкай, падчас актыўнага прыняцця рашэнняў было выяўлена ў групе IGD у параўнанні з HCs, што дазваляе выказаць здагадку, што актывацыя правага DLPFC была менш адчувальнай да ўзроўню рызыкі ў групе ИГД, чым у ГК. Мадуляцыя рызыкі пры актывацыі правага DLPFC падчас актыўнага працэсу прыняцця рашэнняў негатыўна карэлявалася з балам BIS у групе IGD. Гэтыя высновы могуць спрыяць разуменню нервовых механізмаў падвышанай імпульсіўнасці ў ИГД у падлеткаў.

Рызыкаванае рашэнне, верагодна, звязана з некалькімі працэсамі мозгу, якія ўдзельнічаюць у ацэнцы каштоўнасці і рызыкі, выканаўчага кантролю і эмацыянальнай апрацоўкі (). DLPFC - гэта крытычна важная вобласць мозгу, якая ўдзельнічае ў кіраўніцтве (; ) які рэгулюе мэтанакіраванае, гнуткае і эфектыўнае паводзіны і можа апасродкаваць прыняцце рашэнняў з відавочным рызыкай (; ). Змененая структура і функцыя DLPFC была прадэманстравана ў асоб з ИГД (; ; ), якія адпавядалі высновам у даследаваннях па наркаманіі (; ) і паводзіннай залежнасці (). Падчас прыняцця рашэння дзейнасць DLPFC можа апасродкаваць інтэграцыю інфармацыі пра рызыку і каштоўнасць (), прадстаўляць перспектывы, ацэньваць вынікі і разлічваць наступную карыснасць (). У ІГД падлеткі звычайна прадстаўлены з парушэннем здольнасці выканаўчага кантролю (; ); Такім чынам, можна меркаваць, што зніжэнне актывацыі DLPFC, звязанае з рызыкай, падчас прыняцця рызыкоўных рашэнняў у падлеткаў ІГД можа адлюстроўваць парушэнне функцыі выканаўчага кантролю, якое апасродкавала неспрыяльны выбар падчас рызыкоўных сітуацый. У гэтым даследаванні правая, але не левая DLPFC паказала зніжэнне актывацыі, звязанай з рызыкай, у падлеткаў ІГД у параўнанні з ЛК. Пра гэту латэральнасць правых у адрозненне ад левай дзейнасці DLPFC, якая пасярэднічае рызыкоўнаму прыняццю рашэнняў, таксама паведамлялася ў іншых даследаваннях BART fMRI (; ; ; ) і транскраниальных даследаванняў стымуляцыі прамога току (). Акрамя таго, такая слабасць зніжэння актывацыі ў правым DLPFC была выяўлена таксама ў асоб, якія залежалі ад наркотыкаў, калі яны выконвалі шэраг рызыкоўных задач па прыняцці рашэнняў (; ; ). У сукупнасці гэтыя вынікі сведчаць пра тое, што правільны DLPFC быў ключавым рэгіёнам для прыняцця рызыкоўных рашэнняў, а магчымы нейронны механізм, які ляжыць у аснове змены актывацыі DLPFC ў падлеткаў з ИГД, можа быць аналагічны таму, што ў людзей з праблемай злоўжывання рэчывам.

У апошні час ІГД разглядаецца як паводніцкая залежнасць альбо парушэнне кантролю імпульсаў (; ) і можа быць звязана з парушэннем функцыі тармажэння (; ), які падобны на іншую паводніцкую залежнасць (), такія як паталагічная азартная гульня (; ). Агляд паказаў, што імпульсіўнае тармажэнне з'яўляецца часткай функцыі прыняцця рашэнняў (), і даследаванні паспяхова паказалі, што DLPFC гуляе важную ролю ў працэсе імпульсіўнага тармажэння (; ; ,; ). У бягучым даследаванні, больш высокія паказчыкі BIS-11 ў асоб з ИГД у параўнанні з ГК выклікалі павышэнне імпульсіўнасці ў падлеткаў ИГД, што адпавядала высновам іншых даследаванняў па імпульсіўным кантролі ў ИГД (; ; ). Такім чынам, зніжэнне мадуляцыі ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC ў падлеткаў ІГД у нашым даследаванні можа быць звязана з імпульсіўнымі парушэннямі тармажэння. Акрамя таго, была выяўленая значная адмоўная карэляцыя паміж зніжанай мадуляцыяй ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC падчас актыўнага выбару і ацэнкай BIS-11 ў падлеткаў ІГД, што азначае, што падлеткі з ІГД з больш высокай імпульсіўнасцю прадэманстравалі меншую модуляцыю узровень рызыкі пры актывацыі правага DLPFC падчас працэсу прыняцця рашэння. Правая актывацыя DLPFC была менш адчувальнай да рызыкі ў працэсе прыняцця рашэнняў у падлеткаў з ИГД з больш высокімі імпульсіўнымі схільнасцямі. Зніжэнне мадуляцыі ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC ў падлеткаў з ИГД можа пасярэднічаць іх ігнараванні рызыкі.

Наша даследаванне паказала, што, акрамя правага DLPFC, мадуляцыя ўзроўню рызыкі актывацыі левага мозачка таксама знізілася падчас актыўнага працэсу прыняцця рашэнняў у групе ИГД. Хаця пра змены ў актывацыі мозачка паведамлялася ў папярэдніх даследаваннях ФМР з BART (; ,; ) і іншыя задачы, якія прадугледжваюць працэсы прыняцця рашэнняў (; ), нервовы механізм дакладна не вызначаны. Папярэднія даследаванні паказалі, што мозачка з'яўляецца найважнейшым кампанентам у праблемах залежнасці (; ), а аб'ём шэрага рэчыва мозачка, асабліва левага мозачка, памяншаецца ў асоб з парушэннем рэчываў (). Акрамя таго, паменшыўся аб'ём шэрага рэчыва () і ўзмацненне рэгіянальнай аднастайнасці () у левай мазгавой абалонцы таксама паведамлялася ў асоб з ИГД. Такім чынам, варта правесці дадатковыя даследаванні, звязаныя з сувяззю паміж мозачкавай дзейнасцю і рызыкоўным прыняццем рашэнняў у ІГД людзей.

У гэтым даследаванні варта ўлічваць некалькі абмежаванняў. Па-першае, памер пробы быў адносна невялікі, што можа знізіць магутнасць і не выявіць некаторыя актывы мозгу з невялікім значэннем. Па-другое, максімальная колькасць магчымых паветраных помпаў у гэтай мадыфікаванай задачы BART была зніжана да 12, і большасць удзельнікаў завяршылі толькі каля выпрабаванняў на паветраных шарах 30 падчас 10 мін BOLD сканавання. Такім чынам, абмежаванні, характэрныя для гэтай эксперыментальнай канструкцыі, могуць знізіць адчувальнасць выяўлення міжгруповых адрозненняў у паводзінах (). Нарэшце, прычынна-выніковая сувязь паміж змененай актывацыяй мозгу і ИГД не можа быць вызначана гэтым даследаваннем папярочнага перасеку. Падоўжнае даследаванне можа быць карысным для ацэнкі гэтых адносін.

заключэнне

Лічыцца, што гэта першае даследаванне, якое правярае мадуляцыю ўзроўню рызыкі актывацыі галаўнога мозгу падчас працэсу прыняцця рашэння з BART ў падлеткаў ІГД. Наша даследаванне паказала, што мадуляцыя ўзроўню рызыкі пры актывацыі правага DLPFC знізілася ў падлеткаў ІГД, і зніжэнне актывацыі правага DLPFC, звязанае з рызыкай, адмоўна карэлявалася з BIS-баламі. Нашы высновы дазваляюць выказаць здагадку, што, як крытычная вобласць мозгу, звязаная з прыняццем рашэння, правільны DLPFC менш адчувальны да ўзроўню рызыкі ў падлеткаў ІГД у параўнанні з НК, што можа спрыяць павышэнню імпульсіўнасці ў падлеткаў ІГД.

аўтар Уклады

XQ, YY, XL і QZ распрацаваны даследаванні; XQ, XD, PG, YZ, GD і QZ праводзілі даследаванні; YY, PG ўдзельнічаў у клінічнай ацэнцы; XQ, YZ, GD, WQ і QZ прааналізавалі дадзеныя; XQ, YZ, XL, YY і QZ напісалі дакумент.

Заяву аб канфлікце інтарэсаў

Аўтары заяўляюць, што даследаванне было праведзена ў адсутнасць якіх-небудзь камерцыйных або фінансавых адносін, якія маглі б быць вытлумачаны як патэнцыйны канфлікт інтарэсаў.

скарачэннем

ACCпярэдняй часткі пасавай звіліны
БАРТПаветраны шар рызыка задача
BIS-11Шкала імпульсіўнасці Баррата
DLPFCдорсолатеральной префронтальной кара галаўнога мозг
МРТфункцыянальная магнітна-рэзанансная тамаграфія
FWHMпоўная шырыня на паўмаксімуме
GLMагульная лінейная мадэль
HCздаровых
HRFФункцыя гемадынамічнай рэакцыі
IATІнтэрнэт-тэст на Інтэрнэт на залежнасць
ИГДІнтэрнэт гульнявога засмучэнні
IQКаэфіцыент разумовага развіцця
MNIМанрэальскі неўралагічны інстытут
ROIвобласць цікавасці
RTчас рэакцыі
SPMСтандартныя прагрэсіўныя матрыцы Raven's
SPM8Статыстычнае параметрычнае праграмнае забеспячэнне
YDQАнкета дыягностыкі маладых
 

Спасылкі

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Адмоўная карэляцыя паміж правай префронтальной актыўнасцю пры тармажэнні адказу і імпульсіўнасцю: даследаванне ФМР. Эўра. архіпелаг Psychiatry Clin. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Бары А., Робінс TW (2013). Прыгнёт і імпульсіўнасць: паводніцкая і нервовая аснова кантролю рэагавання. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Блашчынскі А. (2008). Каментар: адказ на "праблемы з канцэпцыяй відэагульні" залежнасць ": некаторыя прыклады практычнага даследавання". Int. J. Псіхічнае здароўе Addict. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [крыжаваны реф]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Кагнітыўны кантроль звязвае ўжыванне алкаголю, дэзінгітацыю прыкмет і зніжэнне кагнітыўнай здольнасці: сведчанне парушэння рэгуляцыі медыяльнай префронтальной кары пры паводзінах, якія імкнуцца ўзнагародзіць. Drug Alcohol Залежаць. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Нейронныя субстраты няправільнага прыняцця рашэнняў у ўстрымальных спажыўцоў марыхуаны. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Брэнд М., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Нейрапсіхалагічны карэлят прыняцця рашэнняў у неадназначных і рызыкоўных сітуацыях. Neural Netw. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Карлі В., Даркі Т., Д. Вассерман, Г. Хадлацкі, Р. Дэспалін, Э. Крамарц і інш. (2013). Сувязь паміж паталагічным выкарыстаннем Інтэрнэту і спадарожнай псіхапаталогіяй: сістэматычны агляд. псіхапаталогія 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Клаўс ED, Hutchison KE (2012). Нейронныя механізмы рызыкі і сувязі з небяспечным пітвом. Алкаголь. Clin. Exp. месцажыхарства 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Крокфорд Д.Н., Goodyear Б., Эдвардс Дж, Quickfall Дж, Эль-Guebaly Н. (2005). актыўнасць мозгу Кью-індукаваны ў паталагічных гульцоў. Biol. псіхіятрыя 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Дынь WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Імпульсіўнасць рысы і парушэнне функцый інгібіравання префронтального імпульсу ў падлеткаў з залежнасцю ад інтэрнэт-гульняў, выяўленыя даследаваннем Go / No-Go fMRI. Behav. Мозг электрарэлаксацыйны. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Што прымушае Інтэрнэт-наркаманаў працягваць гуляць у Інтэрнэце, нават калі яны сутыкаюцца з цяжкімі негатыўнымі наступствамі? Магчымыя тлумачэнні пры даследаванні ФМР. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Донг Г., Хуан Дж, Du X. (2012). Змены ў рэгіянальнай аднастайнасці спакою-статыстычнай актыўнасці мозгу ў залежных ад інтэрнэт-гульняў. Behav. Мозг электрарэлаксацыйны. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Донг Г., Лін Х., Ху Ю., Си С., Ду Х. (2015). Несбалансаваная функцыянальная сувязь паміж сеткай выканаўчага кіравання і сеткай узнагароджання тлумачыць паводзіны ў пошуках онлайн-гульняў у беспарадках у Інтэрнэце. Sci. па данясенні 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Кагнітыўнай-паводніцкая мадэль Інтэрнэт-гульнявой засмучэнні: тэарэтычныя асновы і клінічныя наступствы. J. Psychiatr. месцажыхарства 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Эрнст М., дэпутат Паўлуса (2005). Нейробіялогія прыняцця рашэнняў: выбарачны агляд з нейрокогнитивной і клінічнай пункту гледжання. Biol. псіхіятрыя 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Ненармальныя фронтальныя актывацыі, звязаныя з прыняццем рашэнняў у цяперашніх і былых асоб, якія залежаць ад амфетаміну і апіятаў. Психофармакологии (Берл.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Гульня ўльтыматуму і мозг: мета-аналіз даследаванняў нейраізаляцыі. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Гальван А., Шонберг Т., Мамфорд Дж., Конна М., Польдрак Р. А., Лондан Э. Д. (2013). Большая адчувальнасць да рызыкі дорсолатеральной перадфронтальнай кары ў маладых курцоў, чым у якія не паляць. Психофармакологии (Берл.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Гараван Х., Хэстэр Р., Мэрфі К., Фассбэндэр С., Кэлі С. (2006). Індывідуальныя адрозненні ў функцыянальнай нейроанатомии тармажэння. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Горыні А., Луччыры С., Расэл-Эду В., Праветтоні Г. (2014). Мадуляцыя рызыкоўнага выбару ў апошні час залежных карыстальнікаў, якія залежаць ад какаіну: даследаванне стымуляцыі пастаяннага току ў транскраниальной форме. Фронт. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Зменены перапрацоўка, звязаная з рызыкамі ў карыстальнікаў рэчываў: дысбаланс болю і ўзмацнення. Drug Alcohol Залежаць. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Грант JE, Potenza М.Н., Вайнштейн А. Гарэлік DA (2010). Ўвядзенне ў паводніцкія залежнасці. Am. J. Drug Злоўжыванне алкаголем 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Грыфітс MD (2008). Наркаманія відэагульняў: далейшыя думкі і заўвагі. Int. J. Псіхічнае здароўе Addict. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [крыжаваны реф]
  • Хасці Р. (2001). Праблемы рашэння і прыняцця рашэнняў. Annu. Rev. Psychol. 52 653 – 683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Гельфінштэйн С.М., Шонберг Т., Конгдон Э., Карлсгодт К.Х., Мэмфорд Ю.А., Сэбб Ф.В. і інш. (2014). Прогнозирование рызыкоўнага выбару з боку актыўнасці мозгу. Proc. Natl. Акад. Sci. ЗША 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Карым Р., Чаудры П. (2012). Паводніцкія прыхільнасці: агляд. J. Псіхаактыўныя прэпараты 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ko CH, Сяо С., Лю GC, Йен JY, Ян MJ, Yen CF (2010). Характарыстыкі прыняцця рашэнняў, магчымасці рызыкаваць і асобы студэнтаў каледжа з інтэрнэт-залежнасцю. Псіхіятрыя Res. 175 121 – 125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Змененая актывацыя мозгу падчас інгібіравання рэакцыі і апрацоўкі памылак у суб'ектаў з інтэрнэт-гульнявым засмучэннем: даследаванне функцыянальнай магнітнай выявы. Эўра. архіпелаг Psychiatry Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ko CH, Лю GC, Yen JY, Chen CY, CF Yen, Chen CS (2013). Мозг карэлюе імкненне да онлайн-гульняў пад уздзеяннем сігналу ў суб'ектах з інтэрнэт-гульнявой залежнасцю і ў пераведзеных прадметах. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Рызыка паводзіны: допамин d2 / d3 рэцэптары, зваротная сувязь і фронталімбальная актыўнасць. Cereb. кара галаўнога мозгу 25 236 – 245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Конна М., Маралес А. М., Ghahremani Д. Г., Хеллеман Г., Лондан ED (2014). Пры рызыкоўным прыняцці рашэнняў, перадфронтальнай кары і мезокортиколимбической функцыянальнай сувязі ў залежнасці ад метамфетаміну. JAMA Псіхіятрыя 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Крэйн А.Л., Уілсан А.М., Арбукл Р., Кастэланос Ф.К., Мілхам М.П. (2006). Адрозненыя нейронныя механізмы рызыкі і неадназначнасці: метааналіз прыняцця рашэнняў. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Kräplin А., Dshemuchadse М., Бэрэндт С., Шербаум С., Goschke Т., Bühringer Г. (2014). Дысфункцыянальныя прыняцця рашэнняў у гульняманіі: карціна спецыфіка і роля імпульсіўнасці. Псіхіятрыя Res. 215 675 – 682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Кюн С., Раманоўскі А., Шылінг С., Мобашер А., Уорбрик Т., Винтерер Г. і інш. (2012). Дэфіцыт мазгавога шэрага рэчыва ў курцоў: засяродзіцца на мозачцы. Мозг Struct. Электрарэлаксацыйны. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Kuss DJ (2013). Інтэрнэт-гульнявая залежнасць: бягучыя перспектывы. Psychol. месцажыхарства Behav. Manag. 6 125 – 137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. (2002). Ацэнка паводніцкай меры прыняцця рызыкі: задача аналагічнага рызыкі паветраных шароў (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Лін X., Чжоу Х., Донг Г., Du X. (2015). Парушэнне ацэнкі рызык у людзей, якія маюць засмучэнне Інтэрнэт-гульняў: дадзеныя fMRI ад задачы зніжэння верагоднасці. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. псіхіятрыя 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Лю GC, Yen JY, Chen CY, CF Yen, Chen CS, Lin WC і інш. (2014). Актывізацыя мозгу для інгібіравання рэакцыі пры адцягненні сігналу гульняў у інтэрнэт-гульнявым засмучэнні. Гаосюн, J. Med. Sci. 30 43 – 51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Гуляючы ў бяспецы, але ўсё роўна губляючы - серотонергическая сігналізацыя негатыўных зыходаў у дорсомедиальной перадфронтальнай кары ў кантэксце непрымання рызык. Эўра. Neuropsychopharmacol. 23 919 – 930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Меткалф О., Pammer K. (2014). Імпульсіўнасць і звязаныя з ім нейропсихологические асаблівасці ў звычайных і захапляльных гульнях шутэр ад першай асобы. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Зменены нейронавыя ўзнагароды ў паталагічных гульцоў, выяўленыя з-за затрымкі і зніжэння верагоднасці. архіпелаг Gen. Psychiatry 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, et al. (2014). Агульныя і выразныя нейронавыя карэляты інгібіравальнага дысрэгулявання: спыненне вывучэння ФМРТ-залежнасці ад какаіну і перыядычнага выбуховага засмучэння. J. Psychiatr. месцажыхарства 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Марэна-Лапес Л., Perales JC, Ван Сын Д., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Цяжкасць ўжывання какаіну і шэрага мозжечка рэчыва звязана з зваротным дэфіцытам навучання ў залежных ад какаіну людзей. Addict. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Мултон Я.А., Эльман І., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook Д. (2014). Мазжачок і наркаманія: ідэі, атрыманыя ад нейровизуализации даследаванняў. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Наката Х., Сакамото К., Ферретці А., Джанні Перруччы М., Дэль Гратта С., Какиги Р. і інш. (2008a). Апрацоўка інгібіравання сомато-рухавіка ў людзей: даследаванне функцыянальнага МРТ, звязанае з падзеямі. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Наката Х., Сакамото К., Ферретці А., Джанні Перруччы М., Дэль Гратта С., Какиги Р. і інш. (2008b). Выканаўчыя функцыі з рознымі выхадамі рухавіка ў соматосенсорных задачах Go / Nogo: даследаванне МРТ, звязанае з падзеямі. Brain Res. Bull. 77 197 – 205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Каэфіцыент структуры структуры маштабу імпульсіўнасці баррата. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Паўлікоўскі М., Брэнд М. (2011). Празмернае выкарыстанне Інтэрнэт-гульняў і прыняцце рашэнняў: ці ёсць у празмерных гульцоў World of Warcraft праблемы пры прыняцці рашэнняў у небяспечных умовах? Псіхіятрыя Res. 188 428 – 433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Probst CC, Ван Эймерен Т. (2013). Функцыянальная анатомія парушэнняў імпульсу. Цёк. Neurol. Neurosci. па данясенні 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Рао Х., Карчыкоўскі М., Плута Дж., Хоанг А., Дэтрэ JA (2008). Нейронныя карэляты добраахвотнага і міжвольнага рызыкі ў мозгу чалавека: Даследаванне fMRI па аналагавай задачы па рысах на паветраным шары (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Рао Х., Мамиконян Е., Дэтрэ Дж. А., Сідэраўф А. Д., Стерн М. Б., Патэнца М. Н. і інш. (2010). Зніжэнне вентральнай страйальнай актыўнасці з парушэннем імпульсу ў хваробе Паркінсана. Mov. Disord. 25 1660 – 1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Рао Л.Л., Чжоу Ю., Лян З.Я., Рао Х., Чжэн Р., Сунь Ю. і інш. (2014). Зніжэнне дэактывацыі перадфронтальнай кары вентромедиальной пры рызыкоўным прыняцці рашэнняў пасля мадэлявання мікрагравітацыі: эфекты -6 градусаў нахіленым ложкам для адпачынку. Фронт. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Price BH (2012). Функцыянальная нейроанатомия прыняцця рашэнняў. J. Clin Нейропсихиатрия. Neurosci. 24 266 – 277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Сакагамі М., Пан Х., Уттл Б. (2006). Інгібіраванне паводзін і префронтальная кары ў працэсе прыняцця рашэнняў. Neural Netw. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Шибенер Дж., Вегманн Е., Паўлікоўскі М., марка М. (2012). Эфекты якара ў працэсе прыняцця рашэнняў могуць быць зменшаны за кошт узаемадзеяння паміж маніторынгам мэтаў і узроўнем выканаўчых функцый, якія прымаюць рашэнні. Кагн. Працэс. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Шонберг Т., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Зніжэнне вентромедиальной перадфронтальнай кары галаўнога мозгу падчас паслядоўнага прыёму рызыкі: даследаванне ФМРТ па аналагавым заданні на паветраным шары. Фронт. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Тан Дж, Ю. Ю., Ду Ю., Ма Ю., Чжан Д., Ван Дж. (2014). Распаўсюджанасць інтэрнэт-залежнасці і яе сувязь са стрэсавымі жыццёвымі падзеямі і псіхалагічнымі сімптомамі сярод падлеткаў Інтэрнэт-карыстальнікаў. Addict. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Наступствы дрэннага якасці сну на функцыі мозгу і рызыка ўзросту. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Значныя сямейныя адносіны: нейроназнаўныя буферы рызыкі падлеткаў. J. Cogn. Neurosci. 25 374 – 387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Перспектыва тэорыі на мозгу? Да кагнітыўнай неўралогіі рашэння пад пагрозай. Мозг Res. Кагн. Мозг Res. 23 34 – 50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ван Х., Цзінь С., Юань К., Шакір Т. М., Мао С., Niu X. і інш. (2015). Змены аб'ёму шэрага рэчыва і кагнітыўнага кантролю ў падлеткаў з парушэннем інтэрнэт-гульняў. Фронт. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Ву Х., Чэнь Х., Хан Дж, Мэн Х., Луо Дж., Найдеггер Л. і інш. (2013). Распаўсюджанасць і фактары прывыкання выкарыстання Інтэрнэту сярод падлеткаў у Ухань, Кітай: узаемадзеянне бацькоўскіх адносін з узростам і гіперактыўнасцю-імпульсіўнасцю. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Яо Ю.В., Чэнь ПР, Чэн С., Ван Л.Ж., Чжан Дж.Т., Сюэ Г. і інш. (2014). Невыкананне зваротнай сувязі выклікае дэфіцыт прыняцця рашэнняў сярод празмерных інтэрнэт-гульцоў. Псіхіятрыя Res. 219 583 – 588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Яо Ю.В., Чэнь ПР, Лі С., Ван Л.Ж., Чжан Я. Т., Йип С. В., і інш. (2015). Прыняцце рашэнняў для рызыкоўных прыбыткаў і страт сярод студэнтаў каледжа, якія маюць засмучэнне Інтэрнэт-гульняў. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Малады К. (1998). Інтэрнэт-залежнасць: з'яўленне новага клінічнага засмучэння. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [крыжаваны реф]
  • Young, KS, Тэст на наркаманію Інтэрнэту [IAT] (2009). Даступны па адрасе: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Юань К., Цынь У., Ван Г., Цзэн Ф., Чжао Л., Янг X. і інш. (2011). Мікраструктуру парушэнні ў падлеткаў з засмучэннем інтэрнэт наркаманіі. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Юань П., Раз Н. (2014). Папярэдняя кара і выканаўчыя функцыі ў здаровых дарослых: мета-аналіз структурных нейраізаляцыйных даследаванняў. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Чжоу З., Юань Г., Яо Дж. (2012). Кагнітыўныя прадузятасці ў адносінах да фатаграфій, звязаных з Інтэрнэт-гульнямі, і дэфіцыту ў асобах, якія маюць залежнасць ад Інтэрнэт-гульняў. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]