Дысфункцыя frontolimbic вобласці падчас клянуцца апрацоўкі тэкстаў у маладых падлеткаў з інтэрнэт-гульнявой засмучэнні (2015)

1. ¹Аддзяленне псіхіятрыі, бальніцы сеўльскай Святой Марыі Каталіцкага Універсітэта Карэі каледжа медыцыны, Сеул, Карэя
2. ²Аддзяленне псіхіятрыі, Hallym універсітэцкага каледж медыцыны, Чхунчхон Свяшчэннай бальніцы сэрца, Чхунчхон, Паўднёвая Карэя

Карэспандэнцыя: прафесар DJ Kim, кафедра псіхіятрыі, бальніцы сеўльскай Святой Марыі, Каталіцкі універсітэт Карэя медыцынскі каледж, 222 Banpo-daero, Seocho-гу, Сеул 137-701, Карэя. Электронная пошта: [электронная пошта абаронена]

Атрымана 5 кастрычніка 2014 г .; Перагледжана 13 мая 2015; Прынята 14 чэрвеня 2015 года

абстрактны

Нягледзячы на ​​тое, што Інтэрнэт з'яўляецца важным інструментам у нашым паўсядзённым жыцці, кантроль выкарыстання Інтэрнэту неабходны для вырашэння складаных праблем. Цяперашні даследаванне з мэтай ацэнкі кагнітыўнага кантролю афектыўных падзей у інтэрнэт-гульнявой засмучэнні (ИГД) і даследаваў уплыў ИГД на нейронавыя дзейнасці ў дачыненні да мацюкальных слоў у маладых падлеткаў. Мы паказалі адрозненне паміж падлеткамі з ИГД і здаровымі падлеткамі кіравання (HC) адносна клянецца, адмоўнымі і нейтральнымі ўмовамі слова. Swear словы індукаванага больш актывацыі ў рэгіёнах, якія адносяцца да сацыяльнага ўзаемадзеянню і эмацыйнай апрацоўцы, такім як верхняя скроневая разора, правы скронева-пераход і орбитофронтальные кары (OFC) у параўнанні з адмоўнымі словамі. У гэтым даследаванні, падлеткі з ИГД паказалі зьніжаную актывацыю ў правым АКА, звязаную з кагнітыўным кантролем і ў спінны пярэдняй пасавай звіліны (DACC), звязаная з сацыяльным адрыньваннем падчас клянецца ўмова слова. Акрамя таго, падлеткі з ИГД адмоўна карэлююць з актыўнасцю ў правай міндаліне ў бок нецэнзурных слоў, што паказвае на важную ролю міндаліны ў кантролі агрэсіі ў падлеткаў з ИГД. Гэтыя дадзеныя паглыблення разумення сацыяльна-эмацыйнага ўспрымання ў падлеткаў з ИГДОМ.

Увядзенне

У апошнія два дзесяцігоддзі ўсё больш хуткае развіццё Інтэрнэту ў якасці асяроддзя для дзейнасці, якія мы выкарыстоўваем, каб зрабіць нашу паўсядзённае жыццё зручней і што мы разглядаем як важныя часткі нашага жыцця, такіх як банкаўскія, купля квіткоў у кіно, робячы агаворкі, чытанне навін і мноства іншых. Тым не менш, колькасць людзей, якія выпрабоўваюць негатыўныя наступствы ад празмернага выкарыстання Інтэрнэту, такіх як страта кантролю над іх выкарыстаннем Інтэрнэту і сацыяльных праблемы, у тым ліку школы і / або рабочых цяжкасцяў, таксама шырока вырашчана з ростам Інтэрнэту.^{1, 2} У папярэдніх даследаваннях, інтэрнэт-залежнасць і паталагічнае выкарыстанне Інтэрнэту, былі вызначаныя як кампульсіўныя і празмернае выкарыстанне Інтэрнэту, паказваючы сімптомы абстыненцыі, павышэнне талерантнасці і негатыўныя наступствы, у тым ліку сацыяльнай ізаляцыі і непасьпяховасьць або прафесійных дасягненняў.^{3, 4}

Выкарыстоўваючы дадзеныя 2012, урад Паўднёвай Карэі падлічылі, што ~ 754 000 Паўднёвакарэйскія падлеткаў (10.7%; ўзрост 10-19) былі ўражаны і мелі патрэбу ў лячэнні, і што інтэрнэт-залежнасць у падлеткавым узросце з'яўляецца больш сур'ёзным, чым у любой іншай узроставай дыяпазон.⁵ Было таксама ўстаноўлена, што 78% падлеткаў выкарыстоўваюць інтэрнэт-гульні. Нягледзячы на ​​якая расце занепакоенасць з нагоды праблемнага гульнявога выкарыстання Інтэрнэт / Інтэрнэт, кансэнсус наконт дыягназу і ацэнкі адпаведнага засмучэнні да гэтага часу не было дасягнута сярод даследчыкаў і клініцыстаў. Інтэрнэт-гульні засмучэнне (ИГД) быў уключаны ў раздзел 3 даследчага прыкладання Дыягнастычнае і статыстычнае кіраўніцтва версій 5 (вых. 6) І з'яўляецца праблемай у галіне паводніцкай залежнасці. ИГД, падтып інтэрнэт-залежнасці,⁴ звязана з кампульсіўныя выкарыстання анлайн-гульняў. У папярэдніх даследаваннях было паказана, што асноўны крытэрый паводзін IGD з'яўляецца стратай кантролю над выкарыстаннем Інтэрнэту і прадстаўлены як настойлівасць у онлайн-выкарыстанні гульнявога нягледзячы на ​​ўсведамленні таго, што яно непасрэдна шкодна для псіхасацыяльных працы.^{7, 8, 9}

Інтэрнэт-залежнасць з'яўляецца асабліва шкоднай для развіцця мозгу ў падлеткавым узросце. Падлеткавы гэты час значнае развіццё ў паводзінах, пазнання і мозгу, і, такім чынам, як уяўляецца, значна больш цяжка каардынаваць выканаўчыя функцыі і сацыяльныя кагнітыўныя здольнасці ў сетках мозгу пасля палавога паспявання.¹⁰ Што тычыцца выканаўчай функцыі, падлеткі з ИГД мае тэндэнцыю быць вельмі імпульсіўны, адсутнасць навыкаў рашэння праблем і лёгка адцягваюцца ў зносінах з іншымі людзьмі.^{11, 12} У папярэднім даследаванні, звязаных з выканаўчай функцыяй, людзі з інтэрнэт-залежнасцю, які аказваецца больш намаганняў пры сутыкненні са складанымі сітуацыямі прыняцця рашэнняў або калі кагнітыўная гнуткасць была неабходная.¹³ Пагаршэнне кантролю памылак у суб'ектах з інтэрнэт-залежнасці звязана з моцнай актыўнасці ў пярэдняй пасавай кары (АКК),¹⁴ і выканаўчая і прыняцце рашэнняў функцыя можа быць яшчэ горш, калі было прадстаўлена звязанымі з Інтэрнетам раздражняльнікі.^{1, 11} Сапраўды, паведамлялася, што інтэрнэт-захапляюцца падлеткі паказалі больш нізкую шчыльнасць шэрага рэчыва ў АСС і ніжняй дробавай анізатрапіі орбитофронтальную белага рэчывы і пояс стыхары у параўнанні са здаровым кантролем (HC).^{15, 16} Акрамя таго, мужчыны падлеткі з інтэрнэт-залежнасць значна знізіліся кортикальный таўшчыню ў правай бакавой орбитофронтальную кары (OFC),¹⁷ вобласць мозгу, якая ўдзельнічае ў смазе і кампульсіўныя паўтараюцца мадэлі паводзінаў, якія адлюстроўваюць агульныя паводніцкія тэндэнцыі наркаманіі і обсессивно-кампульсіўныя засмучэнне.^{18, 19} Такім чынам, спінны пярэдняй часткі пасавай звіліны кары галаўнога мозгу (DACC) і ОФК якія лічацца апрыёрна рэгіёны, звязаныя з кагнітыўным кантролем і выканаўчыя функцыі.

Падлеткі з інтэрнэт-залежнасцю, таксама часцей праяўляць агрэсіўныя паводзіны,²⁰ і агрэсія станоўча карэлююць з онлайн гульнявой залежнасцю.^{21, 22} Розныя даследаванні паказваюць, што падлеткі, якія праводзяць больш часу на камп'ютэрна або ў інтэрнэт-апасродкаванай асяроддзі ў большай ступені звязаны з киберзапугивания²³ і вербальна агрэсіўныя паводзіны, такія як абразу і лаянка.^{24, 25} У Паўднёвай Карэі, кібер-гвалт у інтэрнэт-апасродкаванай асяроддзі стала сацыяльнай праблемай. Прыкладна 75% падлеткаў 12-19 гадоў паведамілі аб кібер-гвалт, і 87.6% інтэрнэт-карыстальнікаў у пачатковых школах паведамілі аб выкарыстанні нецэнзурных слоў, адзін тып кібер гвалту ў Інтэрнэце.²⁶ Такім чынам, разуменне таго, як Інтэрнэт-гульні ўплывае на агрэсіўныя паводзіны ў падлеткаў гуляе важную ролю ў распрацоўцы і ажыццяўленні прэвентыўных стратэгій у дачыненні да падлеткаў кібер гвалту.²⁷ У прыватнасці, даследаванні, звязаныя з кібер-гвалту, такія як мату гуляюць важную ролю ў інтэрнэт-апасродкаванай асяроддзі.

Лаянкавыя словы, у прыватнасці, выказаць моцныя эмоцыі, у асноўным, каб паказаць гнеў і расчараванне.²⁸ Хоць лаянку мае адаптыўныя функцыі, такія як маркер групавой салідарнасці²⁹ і павышэнне цярпімасці да болю,^{30, 31} было паведамлена, што лаянкавыя словы звязаныя з сацыяльнымі пагрозлівым³² і моцны фізіялагічны адказ, індукаваны афектыўнае ўздзеянне.³³ Гэты артыкул будзе сканцэнтравана на кагнітыўны кантроль моцных эмацыйных рэакцый, выкліканых лаючыся на нейронавай актыўнасці. Такім чынам, міндаліны, чыя дзейнасць звязана з моцным афектыўным адказ^{34, 35} і карэлюе з кагнітыўным кантролем, быў выбраны ў якасці апрыёрна вобласць.

Такім чынам, мэтай дадзенага даследавання з'яўляецца вывучэнне (1) нейронавыя дзейнасці пры апрацоўцы мацюкальных слоў, якія ўяўляюць сабой агрэсію і (2) карэляцыі паміж нейронных дзейнасці ў адказ на лаянкавыя словы і кагнітыўны кантроль у маладых падлеткаў з ИГД у параўнанні з HC. У гэтым даследаванні, frontolimbic рэгіёны, уключаючы DACC, АКА і міндаліну былі лічацца апрыёрна рэгіёны, звязаныя з кагнітыўным кантролем у адказ лаяцца словамі: DACC ўдзельнічае ў маніторынгу, ОФК ў смазе і дакучлівых паўтаральным паводзінамі і міндаліне ў афектыўнай рэакцыі.

Матэрыялы і метады

Удзельнікі

Гэта даследаванне было засяроджана на падлеткаў мужчынскага полу, так як распаўсюджанасць ИГД ў самца значна вышэй, чым у дзяўчынак-падлеткаў, і там могуць быць палавыя адрозненні, звязаныя з лаянкай. У агульнай складанасці 716 падлеткаў мужчынскага полу ўдзельнічалі 12-15 гадоў у даследаванні ў двух сярэдніх школах у Кангвон, Паўднёвая Карэя. Дзевятнаццаць падлеткаў з IGD і дзевятнаццаць HC былі набраныя для функцыянальнага магнітна-рэзананснай тамаграфіі (МРТ) даследаванні. Акрамя таго, усе ўдзельнікі прайшлі структураванае інтэрв'ю на аснове карэйскага Кидди-Schedule для афектыўных засмучэнняў і шызафрэніі (K-SADS-PL) клініцыстаў.³⁶ З падлеткаў з ИГД, трое ўдзельнікаў былі выключаны з-за дэпрэсіўнага расстройствы і сіндрому дэфіцыту ўвагі і гіперактыўнасці, і, такім чынам, дадзеныя 16 падлеткаў з ИГД (13.63 ± 1.03 гадоў) і 19 HC (13.37 ± 0.90 гадоў) былі разгледжаны ў гэтым даследаванне (Табліца 1). Крытэрыі выключэння ў мінулым або ў цяперашні час асноўныя медыцынскія захворванні (напрыклад, цукровы дыябет), неўралагічныя засмучэнні (напрыклад, эпілепсія, чэрапна-мазгавую траўму) або псіхічных расстройстваў (напрыклад, вялікае дэпрэсіўны засмучэнне, трывожныя расстройствы). Усе ўдзельнікі мелі нармальныя або якія выпраўляюцца да нармальнага бачанню і былі правымі (як ацэньвалі па хиральности інвентарызацыі Эдынбурга).³⁷ Мэта і парадак дадзенага даследавання былі растлумачаны ўдзельнікам і іх бацькам. Кожны ўдзельнік далі пісьмова інфармаваць згоду, і гэта даследаванне было ўхвалена інстытуцыйных наглядальным саветам бальніцы сеўльскай Сэнт-Мэры.

анкетаванне

Інтэрнэт-залежнасць была разлічана з выкарыстаннем карэйскага інтэрнэт-залежнасць схільнасці Scale (К-шкала), распрацаваны ўрадам Паўднёвай Карэі ў 2002. K-шкала ўяўляе сабой шкалу самасправаздачы і ўключае ў сябе 15 элементаў, якія ацэньваюцца па чатыры-бальнай шкале Лайкерта (1: Не на ўсіх 4: Заўсёды). K-шкала мае шэсць подшкалов: штодзённае жыццё асцылаграмы, парушэнне тэставання рэальнасці, аўтаматычныя прывыканне думкі, віртуальныя міжасобасныя адносіны, адхіляцца паводзіны і талерантнасць.³⁸ Пэўнасць і абгрунтаванасць K-шкала былі створаны для пачатковай школы і сярэдніх і вышэйшай школы студэнтаў.³⁸ Акрамя таго, усе ўдзельнікі запаўнялі падлеткі самасправаздачы Scale-Short Version у Conners-Уэлсе (CASS-S) для ацэнкі сімптомаў сіндрому дэфіцыту ўвагі / гіперактыўнасці.³⁹ Цяжар сімптомаў дэпрэсіі ацэньвалі з дапамогай Бека дэпрэсіі.⁴⁰ Усе падлеткі з ИГД ў гэтым даследаванні, былі класіфікаваны як інтэрнэт-залежным па K-шкале, і час выкарыстання Інтэрнэт гульні была значна вышэй, чым HC, нават калі час для іншага выкарыстання Інтэрнэт за выключэннем Інтэрнэт-гульняў была супастаўная з HC.

Усе ўдзельнікі завяршылі агрегатирования і слоўнікавы запас подтесты на карэйскім Векслера шкала інтэлекту для дзяцей, 4th выданне (K-WISC-IV).⁴¹ Для вызначэння кагнітыўнага кантролю за лаянкавыя словы, мы таксама разгледзелі подшкала Anger кіравання карэйскага дзяржавы-Тр Anger Expression Inventory (STAXI-K).⁴² STAXI-K ўяўляе сабой 44-пункт самастойна паведамілі апытальнік ацэньваючага гневу, звязаныя з рысамі, а таксама меры подшкали Anger кантролю здольнасць індывіда кантраляваць гнеўныя пачуцці, каб пазбегнуць выразы гневу. альфа адзнака The Кронбах з подшкала Anger кантрольнага кіравання STAXI-K з'яўляецца 0.88.⁴³

эксперыментальная парадыгма

Стымулы складаліся з нейтральных слоў, вынятых з сучаснага спісу частот карэйскага слоўніка⁴⁴ (Напрыклад, дрэва (нам), Стол (chaecksang), Аловак (yeonpeal)), Адмоўныя эмацыйныя словы, выбраныя з карэйскага афектыўнага спісу слоў⁴⁵ (Напрыклад, забойства (салін), Самагубства (jasal), Нячыстай (ohmul)) І лаянкавыя словы, вынятыя з карэйскага абразлівых абследавання мовы для падлеткаў⁴⁶ (Напрыклад, ебать (ssibal), Вар'ятка сука (michinnuen), Мудак (gaesaekki)). Нейтральныя словы раздражняльнікі выкарыстоўваюцца для кіравання патэнцыйна якія ўмешваюцца эфектамі лінгвістычных характарыстык, а таксама былі разгледжаны негатыўныя эмацыйныя раздражняльнікі словы як умовы эксперыменту для даследавання ўплыву непрыемных эмоцый у параўнанні з паклясціся раздражняльнікамі слова. Стымулюючыя склады складаліся з больш чым у два разы і менш, чым чатыры. На кожным выпрабаванні, адно слова было прадстаўлена ў цэнтры экрана. Удзельнікам было прапанавана адрозніваць ўзровень негатыўнага пачуцці, выкліканае словам, якое выпадковым чынам з трох прадстаўленых катэгарызаваць слоў з дапамогай трох кнопак падчас праходжання МРТ сканавання (1: Не зусім адмоўны, 2: Некалькі адмоўная і 3: Вельмі негатыўнае). Паслядоўнасці задач былі складзеныя з хуткага праектавання звязанага з падзеяй, у якім працягласць кожнага даследавання была 2500 мс, а інтэрвал паміж выпрабаваннямі быў jittered ад 500 да 4500 мс з дапамогай праграмы Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Слова раздражняльнік доўжыўся 1800 мс, і перакрыжаванне з наступным за 700 мс ў кожным выпрабаванні. Сесія пачалася з фіктыўнымі сканіраванне для 5 з наступным 120 падзей, якія складаюцца з 40 паклясціся, 40 адмоўных і 40 выпрабаваннямі нейтральнага слова, і, такім чынам, суд прыняў агульную працягласць 8 мін 45 s.

атрыманне малюнкаў

Функцыянальныя і структурныя дадзеныя МРТ былі атрыманы з выкарыстаннем сістэмы МРТ 3T (Siemens, MAGNETOM Verio, Эрланген, Германія), абсталяванай 8-канальнай спіральнай спіраллю. Галавы ўдзельнікаў былі амартызаваны прымацаванымі навушнікамі. Функцыянальныя выявы былі атрыманы з выкарыстаннем градыентнай эхо-планарнай паслядоўнасці візуалізацыі з узважаным Т2 * (38 зрэзаў, таўшчынёй 4 мм і адсутнасцю зазораў, час паўтарэння = 2500 мс, час рэха = 30 мс, кут перакульвання = 90 °, матрыца малюнка = 64 × 64, поле зроку = 220 мм і дазвол вакселя 3.75 × 3.75 × 3.85 мм). Структурныя выявы з дазволам 0.5 × 0.5 × 1 мм былі атрыманы з выкарыстаннем трохмернай паслядоўнасці рэха градыентнага Т1 (таўшчыня 1 мм, час паўтарэння = 1780 мс, час рэха = 2.19 мс, кут перакульвання = 9 °, матрыца малюнка = 512 × 512 і поле зроку = 240 мм).

аналіз дадзеных

паводніцкія дадзеныя

Паводніцкія дадзеныя былі прааналізаваны ў адпаведнасці з эмацыйнымі словамі (клянуцца, адмоўныя і нейтральныя словы) і груп (падлеткі з ИГД і HC). Негатыў дыскрымінацыя і час рэакцыі (RT) былі вымераныя, а затым аналізавалі з дапамогай аналізу паўторных вымярэнняў дысперсіі для ацэнкі асноўных эфектаў і узаемадзеянняў з дапамогай IBM SPSS Statistics для Windows, версіі 20.0 (IBM SPSS, Армонк, штат Нью-Ёрк, ЗША). наступныя парныя tдля-тэстаў Постфактум Аналізы былі выкананы, каб праверыць значэнне паміж рознымі ўмовамі і групамі. Усе ўзроўні значнасці (альфа) для паводніцкіх дадзеных былі ўсталяваныя 0.05 пасля ілжывай хуткасці адкрыцця (FDR) упраўленняў для множных параўнанняў.

дадзеныя выявы

Папярэдняя апрацоўка малюнкаў і статыстычны аналіз праводзілі з дапамогай праграмнага забеспячэння статыстычнага Parametric Mapping (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcome аддзел кагнітыўнай неўралогіі, Лондан, Вялікабрытанія). Даследчыкі, якія праверылі якасць усіх малюнкаў і выконваюцца працэдуры дадзеных папярэдняй апрацоўкі былі сляпыя да асобы ўзору. T1-ўзважаныя выявы былі падзелены на сегменты ў белым рэчыве, шэрага рэчыва і спіннамазгавой вадкасці з выкарыстаннем шаблону чэрапа паласы малюнка. Пасля адкідвання першых два малюнкаў з фіктыўным сканавання, астатнія 208 выявы былі выкарыстаныя для далейшай апрацоўкі. Адрозненні ў момант захопу зрэзу перемеженных паслядоўнасці былі выпраўленыя, і перагрупоўка была выкананая, каб выправіць памылкі, выкліканыя рухам галавы. Скарэкціраваныя выявы былі сумесна зарэгістраваныя на сегментнага T1-узважанае выява аднаго і таго ж ўдзельніка. Сумяшчаліся T1 вобраз быў выкарыстаны ў якасці зыходнага малюнка ў нармалізацыі, а якія выпраўляюцца выявы былі нармалізаваныя да стандартнага шаблоне T1. Функцыянальныя дадзеныя былі згладжаныя з гауссовым ядром 8-мм поўнай шырыні на полувысоте.

Препроцессированный дадзеныя былі прааналізаваны з выкарыстаннем агульнай лінейнай мадэлі. Эксперыментальныя даследаванні былі змадэляваныя асобна з дапамогай кананічнай функцыі водгуку гемадынамічнага для індывідуальных дадзеных. Множны лінейная рэгрэсія, як гэта рэалізавана ў SPM8 з выкарыстаннем метаду найменшых квадратаў, быў выкарыстаны для атрымання адзнак параметраў. Гэтыя ацэнкі затым аналізавалі шляхам тэставання канкрэтных кантрасты з дапамогай ўдзельніка як выпадковы фактар. Для аналізу першага ўзроўню, мы вызначылі два ўмова, SWEA (клянуцца нейтральным ўмова слова) і Пяшчота (адмоўнае нейтральным стан слова). Выявы адзнак параметраў для кожнага ўмовы былі створаны на аналізе першага ўзроўню, на працягу якога асобныя параметры перабудовы былі ўведзеныя ў якасці регрессор для кантролю руху дысперсіі, звязаныя з. Акрамя таго, мы правялі аналіз параметрычнай мадуляцыі шляхам уключэння RT ў кожным выпрабаванні ў адным узроўні пры ўмове, каб выдаліць патэнцыйна змешвае эфект працэсаў руху.

Для аналізу другога ўзроўню, параметры з кожнай умовы, якія былі ацэненыя ў аналізе першага ўзроўню былі ўведзеныя ў гнуткую факторная мадэль, у якой былі прааналізаваныя кантрасныя карты для галоўных эфектаў і узаемадзеянняў. Вынікі былі вымераныя з дапамогай 2 (эмацыянальны слова: SWEA, NEGA) х 2 (група: падлеткі з ИГД, HC) дызайн. Ацэнка CASS-S і Шкала дэпрэсіі Бека кантраляваліся ў аналізе другога ўзроўню з выкарыстаннем регрессоров. Для параўнання паміж умовамі і групамі, значныя вынікі былі вызначаны ПБ скарэкціраваныя P-значэння менш чым 0.05 і больш пераважна 50 вокселей. Таму што ў нас было чатыры апрыёрна вобласці, у тым ліку АКА, DACC і двухбаковы міндаліны, звязанай з кагнітыўным кантролем і афектыўнымі рэакцыямі ў нецэнзурных слова, мы атрымалі сферычныя ўчасткі, які прадстаўляе цікавасці (трансфармавання) (радыус = 5 мм), засяроджаныя на піку (MNI) каардынаты Манрэальскі неўралагічнага інстытута ў актывацыі карце SWEA-пяшчота стану: левая міндаліны (-20, -4, -18), правая міндаліна (34, 4, -20), DACC (0, 0, 34) і правам (OFC 52, 30 , -6). У% BOLD змены сігналу ў трансфармавання былі вынятыя ў кожным стане, выкарыстоўваючы MarsBaR версіі 0.41 (http://marsbar.sourceforge.net) І аналізавалі з выкарыстаннем паўторных вымярэнняў дысперсійнага аналізу для даследавання адрозненняў паміж групамі і ўмовамі, пры ПБЕ адкарэктаваных P<0.05. Рэгіянальная карэляцыя была вывучана шляхам вылічэння карэляцыі змяненняў% BOLD-сігналу паміж ROI з выкарыстаннем аналізу карэляцыі Пірсана ў умовах SWEA. Пры значнай карэляцыі (FDR-выпраўлена P<0.05, двухбаковы), праводзіліся аналізы ўмеранасці, каб вывучыць, ці ўплывае IGD на кірунак або велічыню адносін паміж двума ROI. Карэляцыйны аналіз Пірсана таксама быў праведзены, каб даследаваць сувязь паміж падмаштабамі кантролю гневу STAXI-K і актыўнасцю правай міндаліны ў стане SWEA-NEGA, а затым быў выкарыстаны аналіз мадэрацыі для вызначэння ўплыву Інтэрнэт-гульнявой залежнасці на гэтую асацыяцыю.

Вынікі

Дэмаграфічныя і клінічныя дадзеныя

Табліца 1 абагульняе дэмаграфічныя і клінічныя характарыстыкі двух груп. Абедзве групы не адрозніваліся па ўзросце, сямейны даход, Блок Дызайн і Слоўнік подтесты К-WISC, і партытура подшкала Anger кантрольнага кіравання STAXI-K. У той час як час для Інтэрнэт за выключэннем Інтэрнэт выкарыстання гульні ў тыдзень не адрознівалася паміж групамі, час для выкарыстання Інтэрнэт-гульні на тыдзень, і рахунак K-Scale былі значна адрозніваюцца.

паводніцкія дадзеныя

Паводніцкія вынікі прыведзены ў Табліца 2, Для негатыўна дыскрымінацыі слоў, ўмова словы выявіла асноўныя эфекты (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Удзельнікі паведамілі, што клянуцца (t= 9.61, ступені свабоды (DF) = 34, P= 0.0002) і адмоўныя словы (t= 9.75, DF = 34, P = 0.0002) былі больш адмоўным у параўнанні з нейтральнымі словамі. Там не было ніякіх істотных адрозненняў паміж гэтымі двума групамі, і ўзаемадзеянне паміж словамі і групамі не было статыстычна значным.

Для РТ, назіралася істотнае адрозненне паміж умовамі слова (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). RT для адмоўных слоў было адтэрмінавана у параўнанні з такім для клянуцца (t= 7.21, DF = 34, P= 0.0002) і нейтральныя словы (t= 5.02, DF = 34, P= 0.0002). Ўзаемадзеянне паміж словамі і групамі для РТ выяўлена істотнае адрозненне (F_2,66= 3.78, P= 0.03). RT адмоўных слоў быў павольней у параўнанні з такім для зняважлівых слоў у HC (t= 10.02, DF = 18, P= 0.0003), у той час як розніца не была статыстычна значнай ў падлеткаў з IGD (t= 2.67, DF = 15, P= 0.06). У адрозненні ад групы, НС паказаў больш павольны водгук, чым падлеткі з IGD да адмоўных слоў (t= 2.04, DF = 33, P= 0.049), а затрыманы адказ на негатыўныя слова ў параўнанні з нейтральнымі словамі выстаўляліся толькі HC (t= 6.16, DF = 18, P= 0.0001).

дадзеныя апрацоўкі малюнкаў

Пакляніся супраць негатыўных слоў

Вынікі аналізу стану словы прадстаўлены ў Табліца 3, У стане SWEA, у параўнанні з умовай пяшчоты, удзельнікі паказалі больш высокую актыўнасць у двухбаковы моўнай звіліне, правая верхнюю скроневую баразну, правы постцентральной звіліны, двухбаковыя орбитофронтальные звіліны, правую скроневую полюс, правае скроневыя злучэнне, левая предклинью і правы роландической вечка. Нейронавая актыўнасць у стане пяшчоты пэўна не адрозніваліся ў абедзвюх групах па параўнанні з SWEA пасля карэкцыі FDR.

групавыя адрозненні

Вынікі групавых параўнанняў таксама прадстаўлены ў Табліца 3, Ва ўмовах SWEA, падлеткі з IGD паказалі меншую актыўнасць у левай ніжняй лобнай звіліне, левае хвастатае ядро ​​і правую сярэднюю скроневую звіліну у параўнанні з НСОМ. Тым не менш, падлеткі з ИГД не выявілі значна большую актыўнасць, чым HC ў стане SWEA. Ва ўмовах пяшчоты, падлеткі з ИГД паказалі моцную актывацыю ў правай верхняй скроневай звіліне у параўнанні з НСОМ.

аналіз ROI

З пунктам гледжання актыўнасці ў левай і правай міндаліне і правых АКА, асноўныя эфекты умоў словы дакладныя (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, адпаведна), а актыўнасць левай і правай міндаліна і правых АКА былі ў стане SWEA вышэй, чым у стане пяшчоты (t= 4.06, DF = 34, P= 0.0004; t= 2.67, DF = 34, P= 0.019; t= 2.60, DF = 34, P= 0.019, адпаведна). Як паказана ў Малюнак 1, Былі ўзаемадзеяння паміж станам словы і групай у правай міндаліне, DACC і правых АКА (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002, адпаведна). У правых АКА, HC паказаў вялікую актыўнасць у SWEA, чым у стане пяшчоты (t= 5.10, DF = 18, P= 0.0004), але падлеткі з ИГД не паказалі істотную розніцу. У DACC, НС паказаў значна больш высокую актыўнасць у SWEA, чым у стане пяшчоты (t= 3.42, DF = 18, P= 0.003), але падлеткі з ИГД паказалі высокую актыўнасць у негатыву, чым у стане SWEA (t= 2.92, DF = 18, P= 0.044). У правай міндаліне, HC паказаў вялікую актыўнасць у SWEA, чым у стане пяшчоты (t= 3.71, DF = 18, P= 0.003), але падлеткі з ИГД не паказалі істотную розніцу. У прыватнасці, НС у параўнанні з падлеткамі з ИГД паказалі значна больш актыўнасці ў DACC і правай ОФК ў стане SWEA (t= 2.59, DF = 18, P= 0.028; t= 3.58, DF = 18, P= 0.004). Там не было ніякіх істотных адрозненняў паміж групамі ў стане пяшчота.

Як паказана ў Малюнак 2, Пры ўмове SWEA, актывацыя ў правых АКА была станоўча карэлюе з DACC (r= 0.64, P= 0.006) і правая міндаліна (r= 0.62, P= 0.006) у HC. Акрамя таго, актывацыя ў DACC станоўча карэлюе з правага міндаліне (r= 0.607, P= 0.008) у HC; Аднак, не было ніякай значнай карэляцыі ў падлеткаў з ИГД. Калі група эфект ИГД разглядаліся ў якасці пераменнага запавольніка, ён паказаў, што эфект DACC (ΔR²= 0.112, & Dgr; f_1,31= 7.08, P= 0.012, b= -0.547, t₃₁= -2.66, P= 0.012) на правай ОФК зменшылася больш у падлеткаў з IGA, чым у HC.

Як паказана ў Малюнак 3, То недасканалы Anger Кантроль STAXI-K ў падлеткаў з ИГДОМ адмоўна карэлявалі з актыўнасцю ў правай міндаліне (r= -0.64, P= 0.008) у стане SWEA-дастатку; гэтыя суадносіны не было значным у HC. Змякчальнае дзеянне для групы паказала, што падлеткі з ИГД паказалі адмоўную сувязь паміж правам актыўнасці міндаліны і партытурай подшкала Anger кіравання ў стане SWEA-дастатку (ДR²= 0.115, & Dgr; f_1,31= 4.85, P= 0.035, b= -0.412, t₃₁= -2.20, P= 0.035).

Паколькі інвентарызацыя і ацэнка CASS Бека дэпрэсія значна адрозніваўся паміж абедзвюма групамі, мы дадаткова правялі аналіз кіравання, рэгулюючы для Бека дэпрэсіі і ацэнкі CASS ў аналізе другога ўзроўня. Гэтыя вынікі не былі прыкметна змененыя.

Абмеркаванне

Вывучэнне ИГД павялічылася за апошнія некалькі гадоў.⁴⁷ Папярэднія даследаванні паведамілі нейропсихологических і нейровизуализации даследаванні па празмернаму і прывыканне выкарыстання Інтэрнэту¹ і адзначылі праблемы, звязаныя з інтэрнэт-залежнасць у падлеткавым узросце.^{11, 48, 49} З мэтай ацэнкі кагнітыўнага кантролю афектыўных падзей у ИГД, мы даследавалі ўплыў ИГД на нейронавай актыўнасці пры апрацоўцы мацюкальных слоў у маладых падлеткаў.

Агульная апрацоўка ў дачыненні да мацюкальных слоў

Лаянкавыя словы, як правіла, як вядома, выклікаюць негатыўныя або агрэсіўныя пачуцці.²⁸ Лаянкавыя словы ўключаюць моцную эмацыйную адчувальнасць, чым негатыўныя словы, таму што галоўная мэта лаянцы, каб перадаць гнеў, і праява агрэсіі ў якасці асноўнага сэнсу коннотативное.⁵⁰ Удзельнікі абедзвюх груп мелі больш хуткі водгук на лаянкавыя словы, чым адмоўныя, мяркуючы, што лаянкавыя словы ідуць праз больш аўтаматызаванай апрацоўкі па параўнанні з адмоўнымі словамі. У гэтым даследаванні, актыўнасць медыяльнай АКА ў адказ на лаянкавыя словы можа быць растлумачаная удзелам АКА ў аўтаматычным рэгуляванні эмоцый, звязанае з ўзнагародзіць маніторынг.⁵¹ У папярэднім даследаванні, актыўнасць у медыяльнай OFC карэлявала з маніторынгам афектыўных уласцівасцяў⁵² і ўзаемадзеянне паміж узбуджэннем і валентнасці негатыўных слоў.⁵³

Акрамя таго, у адказ на лаянкавыя словы, мы выявілі актыўнасць у правай верхняй скроневай разоры, правы скронева стык і часовую полюс, вобласць мозгу, як вядома, удзельнічаюць у сацыяльным спазнаньні.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Гэта сведчыць аб тым, што лаянкавыя словы ўплываюць і на эмацыйны стан і сацыяльныя кантэксты. Вобласці, звязаныя з сацыяльным узаемадзеяннем, такія як правая верхняй скроневай разора, правы скронева-пераход і скроневымі полюса былі ўцягнутыя ў сацыяльным ўспрыманні пры ўзаемадзеянні з іншымі людзьмі.^{60, 61} Акрамя таго, моўная звіліна асацыюецца з негатыўнымі стымуламі і глядзельнай увагі.⁶² Такім чынам, вынікі гэтага даследавання паказваюць, што лаянкавыя словы выклікаюць моцную актыўнасць у абласцях мозгу, звязаныя з эмацыйнай апрацоўкай, сацыяльнымі кагнітыўны эмоцыямі і эмацыйным увагай.

Адрозненні паміж падлеткаў з ИГД і НС у адказ на лаянкавыя словы

У статыстычнай карце групавых адрозненняў, падлеткі з IGD паказалі менш актывацыі ў рэгіёнах, звязаных з мовай і эмацыйнай апрацоўкі, напрыклад, у левай ніжняй лобнай звіліны і хвастатага ядра, у параўнанні з НС. Гэтыя адрозненні ў актывацыі адбылося ў адсутнасць паводніцкіх адрозненняў паміж групамі, што сведчыць аб тым, што ўзор актывацыі мозгу можа выяўляцца IGD без адрозненняў у паводніцкай рэакцыі. У папярэдніх даследаваннях, левая ніжняя лобная звіліна (BA 44 і 46) была звязана з семантычнай апрацоўкай^{63, 64} і пазнавальнае пераасэнсаванне.⁶² Меншая актывацыя хвастатага ядра ў падлеткаў з IGD у параўнанні з HC таксама пацвярджае аўтаматычную апрацоўку лаянкі ў галаўным мозгу, які знаходзіцца на адной лініі з папярэднім даследаваннем, якія вывучалі самогенерируемое эмоцыі ў хвастатыя ядры.⁶⁵ Таму групавыя адрозненні ў стане SWEA мяркуюць, што падлеткі з ИГД дэманструюць кагнітыўныя і эмацыйныя дэфіцыты ў нервовай дзейнасці. Гэтыя вынікі адпавядаюць з іншымі даследаваннямі, у якіх людзі з ИГД працягваюць гуляць у гульні, нават калі непасрэдна сутыкаюцца з адпаведнымі негатыўнымі наступствамі.⁶⁶

Зменены нейронавыя рэакцыі ў frontolimbic сістэмы зняважлівых слоў у падлеткаў з ИГД

У гэтым даследаванні frontolimbic рэгіёны, у тым ліку бакавых АКА, DACC і двухбаковы міндаліны, разглядалася як трансфармаванне ў даследаванні адрозненняў паміж падлеткамі з ИГД і HC ў іх рэакцыі на клянуцца і негатыўнымі словамі. Было вядома, што брушная сістэма, уключаючы міндаліны і вентролатеральной префронтальной кары, звязаныя з моцнай эмацыйнай апрацоўкі.⁶⁷

HC паказаў моцную актыўнасць у адказ на лаянкавыя словы ў DACC і правых АКА у параўнанні з падлеткамі з ИГДОМ. Яны таксама паказалі значныя адрозненні паміж лаянкай і негатыўнымі словамі ў правай міндаліне, DACC і права АКА у параўнанні з ИГДОМ. Гэтыя вынікі актывацыі адпавядаюць з рэгіянальнымі вынікамі карэляцыі. Калі група эфект ИГД разглядаліся ў якасці пераменнага запавольніка, падлеткі з ИГД паказалі больш нізкія карэляцыі паміж правымі АКА і DACC і паміж правымі АКА і левай міндалін у параўнанні з НСОМ.

У гэтым даследаванні, атрыманыя дадзеныя сведчаць аб тым, што правы бакавым OFC звязаны з кагнітыўным кантролем у адказ на стымулах лаяцца. Актыўнасць у правых АКА займаюцца узрушанасцю ад негатыўных слоў⁵³ і карэлюе са зніжэннем негатыўнага эмацыйнага вопыту ў працэсе эмацыйнай рэгуляцыі.⁶⁸ У прыватнасці, права OFC гуляе вырашальную ролю ў няяўнай эмацыйнай рэгуляцыі.⁶⁹ Гэты факт дазваляе выказаць здагадку, што НС можа выявіць эмацыйную адчувальнасць і кагнітыўны кантроль прадставілі лаянкавыя словы ў параўнанні з падлеткамі з ИГДОМ.

Змененая карэляцыя паміж DACC і бакавым OFC паказана ў падлеткаў з ИГДОМ з'яўляецца нейробиологическим маркерам, які аналагічны таму, што назіраецца ў обсессивно-кампульсіўныя засмучэнне, якое падзяляе дакучлівыя і некантралюемыя паводніцкія тэндэнцыі.^{18, 19} Адным з дыягнастычных крытэрыяў IgD з'яўляецца кампульсіўныя і пастаяннае выкарыстанне анлайн-гульняў, нават калі чалавек павінен адмовіцца ад яго выкарыстання.^{6, 7, 8, 9} У адным з папярэдніх даследаванняў, звязаных з сацыяльным узаемадзеяннем, то DACC быў актываваны ў адказ на нечаканую боль, выкліканую сацыяльнай ізаляцыі, у якой людзі былі пазбаўленыя магчымасці далучыцца да іншых у грамадскай дзейнасці.⁷⁰ Таму, падвышаная актывацыя DACC ў УВАХ ў адносінах да умове SWEA мяркуе нейронавую рэакцыю, звязаную з болем сацыяльнага адрыньвання ў выніку выключэння з важнага сацыяльнага адносіны. З іншага боку, дэзактывацыя DACC, звязаная з сацыяльнай болем, індуцыраванае пачуццём у выніку сацыяльнага адрыньвання⁷¹ мяркуе, што падлеткі з ИГДОМ могуць выявіць плоскі афект ў сацыяльнай эмацыйнай апрацоўцы. У папярэдніх даследаваннях, DACC спрыялі не толькі болю, звязанай з сацыяльным адмовай^{72, 73, 74} але і кагнітыўны кантроль⁷⁵ і маніторынг канфліктаў.^{76, 77} Такім чынам, гэтыя дадзеныя сведчаць аб тым, што HC апрацоўваюцца мацюкальныя словы праз рэгуляванне эмоцый і кагнітыўны кантроль. Улічваючы ролю DACC ў маніторынгу памылак, кагнітыўнага кантролю і кіравання канфліктамі,¹⁴ Гэтыя назіранні паказваюць на тое, што кагнітыўны кантроль можа не ўмешвацца ў апрацоўцы эмацыйна правакацыйных слоў у падлеткаў з ИГД.

Гэтыя адрозненні ў рэгіянальных карэляцыі паміж падлеткамі з ИГД і УВ можа быць звязана з змененай структурай мозгу ў падлеткаў з ИГД. Даследаванні структурных малюнкаў паведамілі, што падлеткі з IAD мелі значна меншую цэласнасць белага рэчывы, як вымеранае з дапамогай фракцыйнай анізатрапіі, чым HC ў орбитофронтальном белым рэчыве і поясе стыхары¹⁶ і ніжні мозг шчыльнасці шэрага рэчыва ў АСС.¹⁵ Такім чынам, змены функцыянальнай карэляцыі паміж DACC і АКА, назіранай ў нашым бягучым даследаванні, можа быць звязаныя з ИГД, хоць інтэрпрэтацыя прычыннай павінна быць асцярожнай.

Міндаліна таксама гуляе важную ролю ў эмацыйных працэсах⁷⁸ і нэрвовая рэакцыя, і павелічэнне актывацыі ў міндаліне і зніжэнне актывацыя ў АКА назіраюцца ў адказ на сацыяльныя пагрозы ў асоб з імпульсіўнай агрэсіяй.⁷⁹ Bechara і іншыя⁸⁰ сведчаць аб тым, што міндаліна і OFC ўдзельнічаюць у эмацыйнай апрацоўцы; Аднак, эмоцыі мадулюе памяць у міндаліне і прыняцця рашэнняў у АФК. Пацукі з интактным OFC і міндаліны паразай не навучыліся адпаведны стымул выніку асацыяцыі і выконваць мэтанакіраванае паводзіны.⁸¹

У гэтым даследаванні, падлеткі з ИГД паведамілі адмены, дыстрэс і праблемы акадэмічнай працы, выкліканыя празмерным выкарыстаннем інтэрнэт-гульняў. Такім чынам, падлеткі з ИГД маюць цяжкасці ў кантролі над Інтэрнэт-гульні могуць мець кагнітыўныя дэфіцыты, звязаныя з карэкціроўкай адмоўных эмоцый у параўнанні з НС.

Адмоўная карэляцыя паміж кантролем міндаліны і гнеў ў падлеткаў з ИГД

У цяперашні час даследаванне паказала, што ў падлеткаў з ИГД, кошт на подшкала Anger кантрольнага кіравання STAXI-К адмоўна карэлявалі з актыўнасцю ў правай міндаліне. Подмасштаб Anger Control быў выкарыстаны для вымярэння здольнасці індывіда кантраляваць гнеўныя пачуцці.⁴² Гэты вынік паказвае на важную ролю міндаліны ў кантролі агрэсіі ў падлеткаў з ИГД. Іншымі словамі, падлеткі з ИГД, якія паказалі больш высокую актыўнасць у правай міндаліне паведамілі пра больш нізкім здольнасць кантраляваць гнеў па адносінах да лаянкавыя словы ў параўнанні з УВ. У папярэдніх даследаваннях, ўздзеянне моцнага мовы і славесныя правапарушэнні ў Інтэрнэце павялічылася падлеткі славеснай агрэсіі,⁸² і тыя, хто гуляў шматкарыстальніцкія онлайн ролевыя гульні і былі вызначаныя як «праблемных гульцоў» забіў больш на вербальнай агрэсіі.⁸³ У прыватнасці, у падлеткаў з інтэрнэт-залежнасцю, часцей праяўляюць агрэсіўныя паводзіны, і гэтая асацыяцыя была больш значнай сярод падлеткаў у сярэдняй школе, чым у старэйшых класах сярэдняй школы.²⁰

Такім чынам, дадзенае даследаванне дае канкрэтныя доказы змяненняў у эмацыйнай апрацоўцы паміж падлеткамі з ИГД і HC. Нягледзячы на ​​тое, што не было ніякіх груп адрозненні ў паводніцкіх рэакцыях, падлеткі з ИГДОМ у параўнанні з HC выстаўлены паменшаных актывацыі ў DACC, вобласць мозгу, звязаную з сацыяльным адрыньваннем і правых АКА, вобласць мозгу, звязанай з эмацыйнай рэгуляцыяй, падчас клянуцца ўмова словы , Гэтыя дадзеныя сведчаць аб тым, што нейронавыя рэакцыі ў падлеткаў з ИГДОМ у параўнанні з HC адлюстроўваюць дэфіцыт у кантраляваных апрацоўках мацюкальных слоў. Акрамя таго, падлеткі з ИГД паказалі розныя рэгіянальныя карэляцыі ў frontolimbic рэгіёнаў падчас клянуцца стан словы, і, у прыватнасці, функцыянальная актывацыя міндаліны адмоўна звязаная з кантролем гневу ў падлеткаў з ИГДОМ. Гэтыя вынікі паказваюць на важную ролю міндаліны ў кантролі агрэсіі ў падлеткаў з інтэрнэт-залежнасцю. Гэтыя дадзеныя паглыблення разумення сацыяльна-эмацыйнага ўспрымання ў падлеткаў з ИГДОМ.

Недахопы

Вынікі гэтага даследавання могуць быць, па меншай меры, чатыры абмежаванняў. Па-першае, гэта даследаванне не разглядаць частату слоў праз ўмовы і, такім чынам, не можа кантраляваць ўплыў частоты слоў на паводніцкіх і нервовых рэакцый. Па-другое, станоўчы аспект прынясення звязаны з допускам болю, групавой салідарнасці і смешных слоў не разглядалася. Мы зацікаўлены ў тым уплыве ИГД на нейронавыя дзейнасці падчас апрацоўкі мацюкальных слоў. Нават нягледзячы на ​​тое лаянка стымулы не былі выкарыстаны ў любым іншым узоры перш, мы лічым, што вывучэнне ўплыву інтэрнэт-гульняў на здольнасці кагнітыўнага кантролю ва ўмовах непрыемных раздражняльнікаў мае сэнс, таму што кібер-агрэсіўныя паводзіны, што многія карэйскія падлеткі гуляць у Інтэрнэт-гульні паведамілі пра клянецца. Па-трэцяе, хоць падлеткі з ИГД паведамілі псіхалагічныя і навуковыя праблемы, звязаныя з інтэрнэт-гульняў праз K-маштабе, дадзенае даследаванне не атрымалася прааналізаваць аб'ектыўныя зменныя, звязаныя з інтэрнэт-гульняў, такіх як працягласць ўваходу і грошы, выдаткаваныя на самой гульні. І, нарэшце, хоць мы кантралявалі коморбидности, такіх як сіндром дэфіцыту ўвагі / гіперактыўнасці і дэпрэсіі з дапамогай клінічных інтэрв'ю і дыягнастычных крытэрыяў, розныя псіхалагічныя і экалагічныя зменныя ўдзельнікаў не могуць разглядацца ў якасці фактараў. Мяркуецца, што аб'яднанне гэтых фактараў варта вывучыць у будучых даследаваннях.

канфлікт інтарэсаў

Аўтары заяўляюць аб адсутнасці канфлікту інтарэсаў.

Спасылкі

1. Брэнд М, Янг К., Лаер С. Прэфронтальны кантроль і наркаманія ў Інтэрнэце: тэарэтычная мадэль і агляд нейрапсіхалагічных і нейровизуализационных вынікаў. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Артыкул | PubMed |
2. АБО М. Інтэрнэт-залежнасць: новае засмучэнне ўваходзіць у медыцынскі лексікон. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Барада KW, Воўк Э.М. Мадыфікацыя прапанаваных дыягнастычных крытэрыяў Інтэрнэт-залежнасці. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Артыкул | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Эфекты ўцёкаў ад сябе і міжасобасных адносін на паталагічнае выкарыстанне Інтэрнэт-гульняў. Community Ment Health J 2011; 47: 113–121. | Артыкул | PubMed |
5. Агенцтва Карэі па пытаннях выкарыстання Інтэрнэту і бяспекі. Карэйскае агенцтва па пытаннях Інтэрнэту і бяспекі: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2012 г.
6. Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя. Дыягнастычнае статыстычнае кіраўніцтва па псіхічным Disoders. 5th EDN, Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя: Арлингтон, Вірджынія, ЗША, 2013.
7. Ці JY. Адрозненні псіхалагічных характарыстык у залежнасці ад падтыпу інтэрнэт-залежнасці. Res Adolesc 2005; 12: 43-61.
8. На Е.Ю., Парк С.Р., Кім Е.М .. Спосабы выкарыстання сродкаў масавай інфармацыі і прымяненне ў падтыпаў выкарыстання Інтэрнэту падлеткамі. Карэйская J Commun 2007; 51: 392-427.
9. Да СН, Лю ГХ, Сяо S, JY ен, Ян МДж, Лін туалет і інш. Мазгавыя мерапрыемствы, звязаныя з гульнявым імкненнем да гульнявой залежнасці ў Інтэрнэце. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Артыкул | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Развіццё мозгу падлетка: наступствы для выканаўчай функцыі і сацыяльнага пазнання. J Child Psychol Psychiatry 2006; 47: 296–312. | Артыкул | PubMed |
11. Кім JE, сын JW, Choi WH, Кім Ю.Р., Аб JH, Лі S і інш. Нейронныя рэакцыі на розныя ўзнагароды і зваротную сувязь у мозгу падлеткавых наркаманаў, выяўленыя з дапамогай функцыянальнай магнітна-рэзананснай тамаграфіі. Psychiatry Clin Neurosci 2014; 68: 463–470. | Артыкул | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Імпульсіўнасць, сацыяльныя здольнасці вырашаць задачы, і стыль зносін падлеткавых інтэрнэт гульняў наркаманаў. Карэйская J Clin Psychol 2001; 20: 67-80.
13. Лін SSJ, Цай CC. Шуканне сенсацыі і залежнасць ад Інтэрнэту тайваньскіх падлеткаў сярэдняй школы. Comput Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Артыкул |
14. Донг Г, Ван Дж, Ян Х, Чжоу Х. Асаблівасці рызыкі развіцця Інтэрнэт-залежнасці: падоўжнае даследаванне студэнтаў Інтэрнэт-залежных кітайскіх універсітэтаў. Asia Pac Psychiatry 2013; 5: 316–321. | Артыкул | PubMed |
15. Чжоу Y, Лін ФК, Ду Ю.С., Цынь Л.Д., Чжао ЗМ, Сюй JR і інш. Анамаліі шэрага рэчыва пры Інтэрнэт-залежнасці: даследаванне марфаметрыі на аснове вокселя. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Артыкул | PubMed |
16. Лін F, Чжоу У, Ду У, Цынь L, Чжао Z, J Сю і інш. Анамальная цэласнасць белага рэчыва ў падлеткаў з парушэннем Інтэрнэт-залежнасці: даследаванне прасторавай статыстыкі на аснове гасцінца. PLoS One 2012; 7: e30253. | Артыкул | PubMed |
17. Hong С.Б., Кім JW, Choi EJ, Кім HH, Suh JE, Кім CD і інш. Паменшаная таўшчыня арбітафронтальнай кары ў падлеткаў мужчынскага полу з наркаманіяй Інтэрнэт. Behav Brain Funct 2013; 9: 11 | Артыкул | PubMed |
18. Волкаў Н.Д., Фаулер Дж.С. Наркаманія, хвароба прымусу і цягі: удзел арбітафронтальнай кары. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
19. Роббінс TW, Гілан CM, Smith Smith, дэ Wit S, Ersche KD. Нейракагнітыўныя эндафенатыпы імпульсіўнасці і компульсивности: да мернай псіхіятрыі. Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Артыкул | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Li SC, Huang CF, Yen CF. Сувязь паміж агрэсіўным паводзінамі і інтэрнэт-залежнасцю і дзейнасцю ў Інтэрнэце ў падлеткаў. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Артыкул | PubMed |
21. Эрдур-Бэйкер О. Кібер-здзекі і іх суадносіны з традыцыйным здзекам, полам і частым і рызыкоўным выкарыстаннем сродкаў камунікацыі, якія апасродкуюцца Інтэрнэтам. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Артыкул |
22. Мехраф М, доктар Грыфітса. Інтэрнэт-гульнявая залежнасць: роля пошуку сенсацый, самакантролю, неўратызму, агрэсіі, трывогі стану і трывогі. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Артыкул | PubMed |
23. Істын М.С., Грыфітс Р.П. Нерэальна: варожыя чаканні ад сацыяльнага геймплэя. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Артыкул |
24. Каплан ЮВ. Сувязі паміж адзінотай, сацыяльнай трывожнасцю і праблемным выкарыстаннем Інтэрнэту. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Артыкул | PubMed |
25. Рэйнеке Л. Гульні на працы: забаўляльнае выкарыстанне камп'ютэрных гульняў у працоўны час. Cyberpsychol Behav 2009; 12: 461–465. | Артыкул | PubMed |
26. Карэйскае агенцтва па пытаннях Інтэрнэту і бяспекі. 2011 г. Даследаванне этычнай культуры Інтэрнэту - зводны даклад Карэйскае агенцтва па пытаннях Інтэрнэту і бяспекі: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2011 г.
27. Ko CH, Yen JY, Li SC, Huang CF, Yen CF. Сувязь паміж агрэсіўным паводзінамі і інтэрнэт-залежнасцю і дзейнасцю ў Інтэрнэце ў падлеткаў. J Adolesc Health 2009; 44: 598–605. | Артыкул | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma Л.М., дэ Влы С. Клятва: биопсихосоциальная перспектыва. Тэмы 2013 Psychol; 22: 287-304.
29. Пінкер С. Праклён Свабоды. Атлантычны штомесяц 2008; 302: 28–29.
30. Стывенс Р, Умланд С. Лаянка як адказ на болевы эфект штодзённай частаты лаянкі. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Артыкул | PubMed |
31. Стывенс Р, Аткінс Дж, Кінгстан А. Лаянка як адказ на боль. Neuroreport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. Коркавыя рэакцыі на вербальнае гвалт: мазгавыя патэнцыялы, звязаныя з падзеямі, якія адлюстроўваюць апрацоўку сацыяльна небяспечных слоў. Neuroreport 2012; 23: 774–779. | Артыкул | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Лаянка, эўфемізмы і моўная тэорыя адноснасці. PLoS One 2011; 6: e22341. | Артыкул | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Функцыянальная нейраанатомія эмоцый: метааналіз даследаванняў актывацыі эмоцый у ПЭТ і фМРТ. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Артыкул | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Эмоцыі выклікаюць увагу выканаўчай улады: пярэдняя паяснічная кара і міндаліны рэагуюць на эмацыянальныя словы ў канфліктнай задачы. Карта мазгоў Hum Hum 2011; 32: 198–208. | Артыкул | PubMed |
36. Кім Ю.С., Чхон К.А., Кім Б.Н., Chang SA, Yoo HJ, Кім JW і інш. Надзейнасць і абгрунтаванасць раскладу Кидди пры афектыўных засмучэннях і шызафрэніі - цяперашняя і пажыццёвая версія - карэйская версія (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Артыкул | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Ацэнка і аналіз ручнасці: Эдынбургскі вопіс. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Паўэл JW і інш. Новая шкала самаацэнкі для ацэнкі псіхапаталогіі падлетка: структура фактараў, надзейнасць, абгрунтаванасць і дыягнастычная адчувальнасць. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Артыкул | PubMed |
39. Бек А.Т. Сістэматычнае расследаванне дэпрэсіі. Compr Psychiatry 1961; 2: 163–170. | Артыкул | PubMed | ISI |
40. Нацыянальнае інфармацыйнае грамадства AgencyThird Стандартызацыя карэйскага інтэрнэт-залежнасць схільнасць шкалы. Нацыянальнае агенцтва па пытаннях інфармацыйнага грамадства: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2011.
41. Квак Да, О, S ,, Кім С. Кіраўніцтва па карэйскай Векслера шкала інтэлекту для дзяцей-IV (K-WISC-IV) -Manual. Hakjisa: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2011.
42. Чон К. К., Хан DW, Лі СН, Спилбергера кампакт-дыск. Карэйская Адаптацыя Дзяржаўна-Трэ Anger Expression Inventory. Карэйская J здароўе Psychol 1997; 2: 60-78.
43. Чон KK. Развіццё карэйскай дзяржаўнай рыса выразы гневу інвентарызацыі. Карэйская J Rehabil Psychol 1996; 3: 53-69.
44. Нацыянальны інстытут Спіс частот Карэйская LangueageThe Сучасны карэйская слоўнік. Нацыянальны інстытут карэйскага Langueage: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2003.
45. Кім BR, Лі Е, Кім HH, Парк JY, Кан JI, An SK. Распрацоўка спісу карэйскіх афектыўнага Word. J Карэйская Neuropsychiatr Assoc 2010; 49: 468-479.
46. Міністэрства культуры, спорту і TourismThe карэйская мова Абразлівыя абследавання для падлеткаў. Міністэрства культуры, спорту і турызму: Сеул, Паўднёвая Карэя, 2010.
47. Кус-дыджэй, доктар медыцыны Грыфітса. Інтэрнэт-гульнявая залежнасць: сістэматычны агляд эмпірычных даследаванняў. Int J Ment Health Health 2012; 10: 278–296. | Артыкул |
48. Юань Да, Цынь Вт, Ван G, F Цзэн, Чжао L, Ян Х і інш. Парушэнні мікраструктуры ў падлеткаў з парушэннем Інтэрнэт-залежнасці. PLoS One 2011; 6: e20708. | Артыкул | PubMed | CAS |
49. Юань Да, Р Чэнг, Дон Т, Бі У, Сін л, Ю Д і інш. Анамаліі таўшчыні кары ў канцы падлеткавага ўзросту з гульнявой залежнасцю ў Інтэрнэце. PLoS One 2013; 8: e53055. | Артыкул | PubMed |
50. Stone Stone, Hazelton M. Агляд лаянкі і яе ўплыў на практыку сястрынскага псіхічнага здароўя. Int J Псіхічнае здароўе па доглядзе 2008; 17: 208–214. | Артыкул |
51. Эліёт Р, Долан РЖ, Фрыт CD. Дысацыятыўныя функцыі ў медыяльнай і бакавой арбітафронтальнай кары: дадзеныя даследаванняў нейровізуалізацыі чалавека. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
52. Крынгельбах М.Л. Арбітафронтальная кара чалавека: увязка ўзнагароды з геданічным вопытам. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
53. Льюіс ПА, Крытчлі HD, Ротштэйн П, Долан РЖ. Нервовыя карэляты апрацоўкі валентнасці і ўзбуджэння ў афектыўных словах. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
54. Галахер Х.Л., Фрыт CD. Функцыянальная выява "тэорыі розуму". Тэндэнцыі Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Артыкул | PubMed | ISI |
55. Крамер У.М., Махамадзі У, Данамайор Н, Самій А, Мунтэ Т.Ф. Эмацыянальна-кагнітыўныя аспекты суперажывання і іх сувязь з сацыяльным пазнаннем - даследаванне fMRI. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Артыкул | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Загадкавы часовы полюс: агляд вынікаў сацыяльнай і эмацыянальнай апрацоўкі. Мозг 2007; 130: 1718–1731. | Артыкул | PubMed | ISI |
57. Рос Л.А., Олсан ІЧ. Сацыяльнае пазнанне і пярэднія скроневыя долі. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Артыкул | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Людзі думаюць пра людзей, якія думаюць. Роля скронева-цемянной злучэння ў «тэорыі розуму». Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Функцыянальныя адносіны эмпатыі і менталізацыі: даследаванне fMRI на нервовай аснове кагнітыўнай эмпатыі. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Артыкул | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Увага да эмоцый мадулюе актыўнасць fMRI ў правай і вышэйшай скроневай баразне чалавека. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Артыкул | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Аўтызм, вышэйшая часовая баразна і сацыяльнае ўспрыманне. Тэндэнцыі Neurosci 2006; 29: 359–366. | Артыкул | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Нервовыя асновы рэгуляцыі эмоцый: пераацэнка і падаўленне негатыўных эмоцый. Biol Psychiatry 2008; 63: 577–586. | Артыкул | PubMed |
63. Злучнік JR, Desai RH. Нейрабіялогія семантычнай памяці. Trends Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Артыкул | PubMed | ISI |
64. Букхаймер С. Функцыянальная МРТ мовы: новыя падыходы да разумення коркавай арганізацыі семантычнай апрацоўкі. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
65. Дамас А.Р., Грабоўскі TJ, Bechara А, Дамас Н, Понтэ Л.Л., J Парвіз і інш. Падкоркавая і коркава актыўнасць мозгу падчас адчування ўласных эмоцый. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Карэляты паслядоўнага выкарыстання прэзерватываў сярод мужчын, якія займаюцца сэксам з мужчынамі, завербаваных праз Інтэрнэт у горадзе Хучжоў: даследаванне папярочнага разрэзу. BMC Public Health 2013; 13: 1101. | Артыкул | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Мазгавыя сістэмы, якія апасродкуюць кагнітыўныя ўмяшанні пры дапамозе эмацыянальнага адцягнення. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
68. Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Префронтально-падкоркавыя шляху, якія апасродкуюць паспяховую рэгуляцыю эмоцый. Нейрон 2008; 59: 1037–1050. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
69. Тупак С.В., Дреслер Т, Guhn А, Ehlis пераменнага току, Fallgatter AJ, Паўлі Р і інш. Неяўная рэгуляцыя эмоцый пры наяўнасці пагрозы: нервовыя і вегетатыўныя карэляты. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Артыкул | PubMed |
70. Айзенбергер Н.І., доктар медыцынскіх навук Лібермана. Чаму адмова шкодзіць: распаўсюджаная нервовая сігналізацыя для фізічнага і сацыяльнага болю. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Артыкул | PubMed | ISI |
71. Айзенбергер Н.І. Метааналітычныя дадзеныя пра ролю пярэдняй паяснічнай кары ў сацыяльнай болю. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Артыкул | PubMed |
72. Айзенбергер Н.І., Ліберман доктар медыцынскіх навук, Уільямс К.Д. Ці не шкодзіць непрыманне? Даследаванне FMRI пра сацыяльнае ўтрыманства. Навука 2003; 302: 290–292. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
73. Чэстэр Д.С., Айзенбергер Н.І., Сажалка РС-малодшы, Рычман С.Б., Бушман Б.Дж. Інтэрактыўны эфект сацыяльнага болю і функцыянавання выканаўчай улады на агрэсію: фМРТ-эксперымент. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Артыкул | PubMed |
74. Айзенбергер Н.І. Боль ад сацыяльнай раз'яднанасці: вывучэнне агульных нервовых асноў фізічнага і сацыяльнага болю. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
75. Охснер К.Н., Грос Дж. Кагнітыўны кантроль над эмоцыямі. Тэндэнцыі Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Артыкул | PubMed | ISI |
76. Кернс JG, Коэн JD, MacDonald AW 3-й, Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Маніторынг канфліктаў пярэдняй паяснічнай вобласці і карэкціроўкі кіравання. Навука 2004; 303: 1023–1026. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
77. Ботвінік М.М., Коэн Дж.Д., Картэр КС. Кантроль канфліктаў і пярэдняя паяснічная кара: абнаўленне. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Артыкул | PubMed | ISI |
78. Фелпс Э.А., ЛеДу Дж. Уклад міндаліны ў перапрацоўку эмоцый: ад мадэляў жывёл да паводзін чалавека. Нейрон 2005; 48: 175–187. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Амігдала і арбітафронтальная рэактыўнасць на сацыяльную пагрозу ў асоб з імпульсіўнай агрэсіяй. Biol Psychiatry 2007; 62: 168–178. | Артыкул | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Эмоцыі, прыняцце рашэнняў і арбіта-лобная кара. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Кадаванне прагназуемага выніку і набытага значэння ў кары арбітафронтальнай кары падчас адбору проб залежыць ад паступлення базалатэральных міндалін. Нейрон 2003; 39: 855–867. | Артыкул | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak А.Р., Юнг Д, Choi СВ, Лі Дж і інш. Агульныя псіхалагічныя характарыстыкі, звязаныя з агрэсіяй паміж пацыентамі, якія пакутуюць ад Інтэрнэт-залежнасці, і тымі, хто пакутуе ад алкагольнай залежнасці. Эн Ген Псіхіятрыя 2014; 13: 6. | Артыкул | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Інтэрнэт-гульнявая залежнасць? Матывы прадказваюць захапляльнае паводзіны ў масавых шматкарыстальніцкіх ролевых гульнях у Інтэрнэце. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Артыкул | PubMed |

Падзякі

Мы дзякуем г-н Ву-Чон Лі і г-жу Se-Jin Rye Марыі бальніцы Санкт-за тэхнічную падтрымку. Гэтая праца была падтрымана Нацыянальным даследчым фондам Карэі гранта, што фінансуецца ўрадам Карэі (NRF-2014M3C7A1062893).