by Swingle, Мары К., Доктар філасофіі, FIELDING вышэйшых УНІВЕРСІТЭТ, 2013, 171 старонкі; 3593211
Анатацыя:
Гэта даследаванне разгледжаны электроэнцефалографические (EEG) мадэлі 30 дарослых кваліфікаваныя як якія маюць Інтэрнэт-залежнасць (IA), як вызначана па перагледжаным агучвання Addiction Test Internet (IAT). Дадзеныя, атрыманыя з гэтага ўзору ў параўнанні з нарматыўнай (даклінічныя) і клінічнай базы дадзеных ЭЭГ. Дадзеныя былі сабраныя на мадэлі выкарыстання Інтэрнэту, полу, сэксуальнай арыентацыі, і ўзроўні псіхапаталогіі, уключаючы дэпрэсію, неспакой, і СДВГ, як гэта вызначана з дапамогай стандартных інструментаў (Bai, BDI, АВКР-v1.1, SCL-90-R). EEG і стандартызаваныя вынікі выпрабаванняў паказалі ўзор неўралагічнага Дэрэгуляванне падтрымліваючы пазіцыю, што IA з'яўляецца сумесным месцам засмучэнні. Сістэматычнае Маржа дадзеных ЭЭГА дадаткова паказала ўзор цэнтральнай дэрэгуляванне ў павольных даўжынях хваль частот. Гэта даследаванне таксама вызначыла новую сістэму класіфікацыі НМА, заснаваную на якасных адрозненнях ў зачапленні Інтэрнэт. Тэндэнцыя, што цяжар неўралагічнага Дэрэгуляванне звязаная з самапрызначаны ступенню апускання з Інтэрнэтам відавочная. Тэндэнцыі ў залежнасці ад полу і сэксуальнай арыентацыі былі таксама адзначаныя.
Ключавыя словы: Інтэрнэт-залежнасць, лічбавая Addiction, ЭЭГ, фенатып, Подпіс, дэрэгуляванне, Біялагічныя маркеры.
| Дарадца | Джудзіт Schoenholtz Чытаць |
| школа | FIELDING ВЫШЭЙШАГА УНІВЕРСІТЭТ |
| тып крыніцы | дысертацыя |
| Тэматыка | Психобиология; клінічная псіхалогія; эксперыментальная псіхалогія |
| Нумар публікацыі | 3593211 |
;