Нераўнамерная функцыянальная сувязь паміж выканаўчай сеткай кіравання і заахвочваннямі сеткамі тлумачаць онлайн-гульні зварот у інтэрнэце гульнявога засмучэнні (2015)

Перайсці да:

абстрактны

Літаратуры паказалі, што суб'екты гульнявых расстройстваў у Інтэрнэце (ІГР) дэманструюць пагаршэнне выканаўчага кантролю і ўзмацненне адчувальнасці да ўзнагароджання, чым здаровы кантроль. Аднак як гэтыя дзве сеткі сумесна ўплываюць на працэс ацэнкі і кіруюць паводзінамі суб'ектаў IGD у пошуках онлайн-гульняў, застаецца невядомым. Трыццаць пяць IGD і 36 здаровых органаў кантролю прайшлі сканаванне ў стане спакою ў МРТ-сканары. Функцыянальная сувязь (FC) была вывучана ў кантрольных і ўзнагародных рэгіёнах семян насення, адпаведна. У якасці вузла быў абраны Nucleus accumbens (NAcc) для пошуку ўзаемадзеяння паміж гэтымі двума сеткамі. Суб'екты IGD паказваюць зніжэнне ФК у сетцы выканаўчага кантролю і павелічэнне ФК у сетцы ўзнагароджання ў параўнанні са здаровым кантролем. Пры вывучэнні карэляцыі паміж NAcc і сеткай выканаўчага кантролю / узнагароджання сувязь паміж сеткай NAcc - выканаўчы кантроль негатыўна звязана са сувяззю паміж NAcc - сеткай узнагарод. Змены (памяншэнне / павелічэнне) сінхроннасці мозгу суб'ектаў IGD у сетках кіравання / узнагароджання сведчаць аб неэфектыўнай / празмернай апрацоўцы нервовых схем, якія ляжаць у аснове гэтых працэсаў. Адваротная прапорцыя паміж сеткай кіравання і сеткай узнагарод у IGD мяркуе, што парушэнні ў выканаўчым кантролі прыводзяць да неэфектыўнага тармажэння ўзмацнення цягі да празмернай гульні ў Інтэрнэце. Гэта можа праліць святло на механістычнае разуменне ІГД.

У адрозненне ад наркаманіі або злоўжывання псіхаактыўнымі рэчывамі, інтэрнэт-гульнявое засмучэнне (IGD) не мае спажывання хімічных рэчываў і рэчываў, пакуль па-ранейшаму прыводзіць да фізічнай залежнасці, падобнай на іншыя наркаманы.1,2. Інтэрнэт-досвед людзей можа змяніць іх кагнітыўныя функцыі такім чынам, каб падштурхнуць іх да гульні ў Інтэрнэце, што таксама адбываецца пры адсутнасці прыёму наркотыкаў1,3,4. DSM-5, які разглядае парушэнні ўжывання наркотыкаў і наркаманіі, стварае крытэры для інтэрнэт-гульнявых засмучэнняў, і гэта засмучэнне ўключана ў раздзел DSM-5, які змяшчае засмучэнні, якія патрабуюць дадатковага вывучэння.5,6. Аднак на ўзроўні нейроннай сістэмы дакладныя механізмы, якія ляжаць у аснове няўдалай кагнітыўнай барацьбы, далёкія ад яснасці7.

Адной з ключавых асаблівасцяў IGD з'яўляецца страта жадання кантраляваць паводзіны ў пошуках онлайн-гульняў. Нядаўнія даследаванні функцыянальнай магнітна-рэзананснай візуалізацыі (fMRI) выявілі дзве важныя мадэлі нейронавай актыўнасці ў IGD: Па-першае, зніжэнне інгібіравання рэакцыі было прадэманстравана ў людзей з ИГД, якія выкарыстоўваюць go / no-go8, Пераключэнне задач9,10, і Stroop11,12,13 задачы ў параўнанні з здаровым кантролем (HC); Па-другое, прадметы IGD паказалі павышаную адчувальнасць да ўзнагароджання, чым HC2,14,15 і прадэманстраваў кагнітыўную прадузятасць у адносінах да інфармацыі, атрыманай з Інтэрнэту9,16,17. Гэтыя дзве рысы вельмі падобныя з вынікамі бягучых нейраэканамічных даследаванняў. Існуюць дзве розныя сеткі мозгу, якія сумесна ўплываюць на працэсы прыняцця рашэнняў.18,19: Выканаўчая сетка кіравання (уключае ў сябе бакавыя префронтальной і цемянной кары19), што звязана з затрымкай узнагарод; Вентральная сетка ацэнкі (уключае ў сябе арбітафронтальную кары, вентральную палачку і гэтак далей19,20), пасрэднічае за неадкладныя ўзнагароды.

Узаемадзеянне паміж гэтымі двума сеткамі таксама праяўляецца ў групах наркаманаў20. Даследаванне Xie паказала незбалансаваную функцыянальную сувязь паміж кантрольнай сеткай (зніжэнне колькасці спасылак) і сеткай узнагарод (пашыраныя спасылкі) у гераіназалежных суб'ектаў.21, Што можа праліць свет на механічнае разуменне наркаманіі на маштабным сістэмным узроўні. Лічыцца, што пашырэнне матывацыі пошуку лекаў у спалучэнні з немагчымасцю інгібіраваць паводзіны, звязанае з наркотыкамі, ўяўляе сабой няўдачу выканаўчага кантролю.22,23,24. У даследаваннях з ИГД даследчыкі назіралі падобныя функцыі ў кіраўнічым кантролі і адчувальнасці да ўзнагароджання (як згадвалася раней). Аднак, як гэтыя дзве сеткі сумесна ўплываюць на працэс ацэнкі суб'ектаў ІДР і кіруюць іх паводзінамі, якія шукаюць онлайн-гульні, пакуль невядома.

Нядаўна даследаванні даследавалі нервовую дзейнасць у мозгу чалавека падчас стану спакою (ніякіх стымулаў, ніякіх задач, не заснуць), якія называюць станамі спакою fMRI. Яны выявілі, што нервная актыўнасць у стане спакою карэлюе ў рэгіёнах кары з асаблівымі функцыянальнымі ўласцівасцямі, але не выпадкова25,26,27. Мяркуецца, што гэтыя часовыя карэляцыі адлюстроўваюць ўнутраную функцыянальную сувязь (FC) і былі прадэманстраваны ў некалькіх розных сетках28,29,30. Гэта можа быць карысным інструментам для даследавання патэнцыйных адрозненняў у нейронных сетках на больш ўнутраным узроўні паміж ІГР і групамі HC падчас спакою.

Мадэль часовага злучэння мяркуе, што для палягчэння нейронных камунікацый важна сінхранізацыя сігналаў мозгу паміж нейроннымі сістэмамі31. Літаратура таксама даказала, што спакойны ФК можа быць прадказальнікам паводніцкай дзейнасці26,32. Як мы ўжо згадвалі вышэй, прадметы IGD паказалі зніжэнне ўзроўню выканаўчага кантролю і павышэнне адчувальнасці ўзнагароджання, чым HC. Мы выказваем здагадку, што прадметы IGD паказваюць большую сінхранізацыю ў сетцы ўзнагароджання, а ў сетцы кіравання меншую сінхранізацыю, чым у HC. Акрамя таго, мы таксама выказваем здагадку, што асноўная дуальнасць сетак кіравання / ўзнагароджання, якія сумесна ўплываюць на ацэнку, была парушаная ў IGD. Каб праверыць гэтыя гіпотэзы, спачатку трэба вымераць стан спакою fMRI; Па-другое, нам трэба выбраць некаторыя семені для прадстаўлення розных сетак і вымярэння гэтых заснаваных на семені BOLD-сігналаў, якія заключаюцца ў тым, каб усталяваць сувязі паміж гэтымі дзвюма сеткамі; Па-трэцяе, мы павінны вымераць іх узаемадзеянне, каб знайсці, як яны сумесна працуюць над паводзінамі.

Методыка

Выбар удзельніка

Эксперымент адпавядае Этычнаму кодэксу Сусветнай медыцынскай асацыяцыі (Дэкларацыя Хельсінкі). Камітэт па расследаванні чалавека Чжэцзянскага нармальнага універсітэта адобрыў гэтае даследаванне. Метады праводзіліся ў адпаведнасці з зацверджанымі кіруючымі прынцыпамі. Удзельнікі былі студэнты універсітэта і былі набраныя праз рэкламу. Удзельнікамі былі правыя мужчыны (прадметы 35 IGA, кантроль здаровага кантролю 36 (HC)). IGD і HC групы істотна не адрозніваліся па ўзросце (сярэдняя IGA = 22.21, SD = 3.08 гады; сярэдняя HC = 22.81, SD = 2.36 гадоў; t = 0.69, p = 0.49). Толькі мужчыны былі ўключаны з-за большай распаўсюджанасці ІПР у мужчын, чым жанчыны. Усе ўдзельнікі прадаставілі пісьмовае абгрунтаванае згоду і структураваныя псіхіятрычныя інтэрв'ю (MINI).33 той, які праводзіцца дасведчаным псіхіятрам, якому трэба прыблізна 15 хвілін. Усе ўдзельнікі не мелі псіхічных расстройстваў па восі I, пералічаных у MINI.34 і былі ўключаны толькі ўдзельнікі, якія набралі менш 5. Усім удзельнікам было даручана не ўжываць якія-небудзь злоўжывальныя рэчывы, у тым ліку напоі кафеіну, у дзень сканавання. Ніякія ўдзельнікі не паведамлялі пра папярэдняе выкарыстанне незаконных наркотыкаў (напрыклад, какаіну, марыхуаны).

Парушэнне Інтэрнэт-залежнасці было вызначана на аснове Інтэрнэт-тэсту на залежнасць Інтэрнэту (IAT)35 ацэнкі 50 і вышэй. IAT Янга складаецца з 20 пунктаў з розных пунктаў гледжання выкарыстання Інтэрнэту ў Інтэрнэце, уключаючы псіхалагічную залежнасць, прымусовае выкарыстанне, выхад з жыцця, праблемы ў школе ці на працы, кіраванне сном, сям'ёй ці часам35. IAT аказаўся сапраўдным і надзейным інструментам, які можа быць выкарыстаны пры класіфікацыі IAD36,37. Для кожнага элемента выбіраецца градуяваны адказ ад 1 = "Рэдка" да 5 = "Заўсёды" ці "Не ўжываецца". Адзнакі праз 50 паказваюць на выпадковыя альбо частыя праблемы, звязаныя з Інтэрнэтам) (www.netaddiction.com). Пры выбары прадметаў IGD мы дадалі крытэрый дадатку да ўсталяваных Янгам паказчыкаў IAT: "вы праводзіце ___% свайго онлайн-часу, гуляючы ў онлайн-гульні" (> 80%).

Сканаванне дадзеных спакою

Сканаванне было праведзена ў цэнтры МРТ ва Усходне-Кітайскім нармальным універсітэце. Дадзеныя МРТ былі атрыманы з выкарыстаннем сканэра Siemens Trio 3T (Siemens, Эрланген, Германія). "Стан у стане спакою" быў вызначаны як адсутнасць пэўнай кагнітыўнай задачы падчас сканавання фМРТ у нашай задачы. Удзельнікі павінны былі захоўваць нерухомасць, заплюшчваць вочы, не спаць і нічога сістэматычна не думаць38,39. Для мінімізацыі руху галавы ўдзельнікам лежачы лежачы лежачы, з галавой шчыльна замацаваны рамянямі і пенапласту. Функцыянальныя выявы ў стане спакою былі атрыманы з дапамогай паслядоўнасці EPI (эха-планарнай выявы). Параметры сканавання наступныя: праслаўленая, час паўтарэння = 2000 мс, восевыя зрэзы 33, таўшчыня = 3.0 мм, дазвол у плоскасці = 64 * 64, эхо-час = 30 мс, кут звароту = 90, поле зроку = 240 * 240 мм, аб'ёмы 210 (7 мін). Структурныя выявы былі сабраныя з выкарыстаннем узважанай у XX-NXX-сапсаванай паслядоўнасці, якая нагадвае градыент 1D, і атрымлівалі пакрыццё ўсяго мозгу (зрэзы 3, час паўтарэння = 176 мс, час рэха TE = 1700 мс, таўшчыня лустачкі = 2.26 мм, прапуск = 1.0 мм) , кут адвароту = 0 °, поле зроку = 90 * 240 мм, дазвол у плоскасці = 240 * 256).

Папярэдняя апрацоўка дадзеных

Астатнія дадзеныя праводзіліся з дапамогай REST і DPARSF (http://restfmri.org)40. Папярэдняя апрацоўка складалася з выдалення першых кропак часу 10 (з-за раўнавагі сігналу і дазволу ўдзельнікам адаптавацца да сканавання шуму), фізіялагічнай карэкцыі, тэрмінаў зрэзу, рэгістрацыі гучнасці і карэкцыі руху галавы. Магчымае забруджванне ад некалькіх сігналаў непрыемнасцяў, уключаючы сігнал белага рэчыва, спіннамазгавую вадкасць галаўнога мозгу, глабальны сігнал, і шэсць вектараў руху. Часовыя шэрагі малюнкаў кожнага прадмета былі карэкціраваны рухам, выкарыстоўваючы падыход найменшых квадратаў і лінейнае пераўтварэнне з шасці параметрамі (цвёрдае цела).41. Асобны структурны малюнак быў зарэгістраваны ў сярэднім функцыянальным малюнку пасля карэкцыі руху з выкарыстаннем лінейнага пераўтварэння. Функцыянальныя аб'ёмы, скарэкціраваныя рухам, былі прасторава нармалізаваны да прасторы MNI (Манрэальскі неўралагічны інстытут) і паўторна адбіраліся да 3-мм ізатропных вокселяў з выкарыстаннем параметраў нармалізацыі, разлічаных падчас адзінай сегментацыі. Далейшая папярэдняя апрацоўка ўключае ў сябе (1) прапускную фільтрацыю паміж 0.01 і 0.08 Гц; (2) Каб ацаніць функцыянальную сувязь, мы спачатку разлічылі каэфіцыент карэляцыі Пірсана паміж сярэдняй працягласцю сігналу ў часе кожнай пары, якая цікавіць (ROI). Пераўтварэнне Fisher r-to-z было ўжыта да кожнай карты карэляцыі для атрымання прыблізна нармальнага размеркавання значэнняў функцыянальнай сувязі і адпаведна прымянення параметрычнай статыстыкі.

Выбар рэнтабельнасці інвестыцый у спакоі

Насенне былі выбраны ў якасці апрыёры на аснове апублікаваных літаратур, а не для атрымання рэгіёнаў насення з задач, каб пазбегнуць прадузятасці і павялічыць абагульненне вынікаў. Для кантрольнай сеткі насенне былі вызначаны на аснове нядаўняга даследавання ФК з выкарыстаннем дадзеных маладых дарослых 100042 прапанова сеткі фронт-париетального кантролю ўключае ў сябе шэсць абласцей галаўнога мозгу. Яны размешчаны ў лобнай і цемянной вобласці галаўнога мозгу (знайсці падрабязныя каардынаты ад Малюнак 1). Мы выкарыстоўвалі сіметрычныя каардынаты для выбару насення з правага паўшар'я.

Малюнак 1 

ROI абраны ў даследаванні.

Для сеткі ацэнкі ўзнагароджання шмат даследаванняў выказалі здагадку, што арбітафронтальная паласная схема падтрымлівае пераўтварэнне розных тыпаў будучых узнагарод у свайго роду ўнутраную валюту.18,20,21. Гэтая схема ўключае вентральны паласат, спінны полюс і арбітафронтальную схему. Акрамя таго, папярэднія даследаванні таксама паказалі, што сетка амигдалы з'яўляецца ключавым рэгіёнам, які ляжыць у аснове ацэнкі ўзнагароджання43. Такім чынам, у гэтым даследаванні мы таксама ўключылі амигдалу ў сетку ўзнагароджання. Паколькі striatum amygdala - адносна невялікія вобласці мозгу, мы абралі ўвесь рэгіён у якасці насення. Амігдала здабывалася з падкортнага атласа Гарвард-Оксфард; striatum былі абраныя з выкарыстаннем Oxford-striatum-atlas. Для OFC, насенне былі вызначаны на аснове мета-аналізу44,45, якія прапануюць два выразныя бакавыя функцыянальныя суб-рэгіёны OFC, адзін з якіх удзельнічае ў незалежных ад матывацыі ўтрыманнях ўзмацняльніка (-23, 30, -12 і 16, 29, -13), а другі ў ацэнцы пакаральнікаў, якія вядуць да змены паводзін (−32) , 40, -11 і 33, 39, -11). Глядзі Малюнак 1.

Выбраныя вышэй сувязі паміж насеннем могуць забяспечваць толькі адрозненні на ўзроўні групы і асобна паказваць унутраныя сувязі ў сетцы кіравання і ўзнагароджання. Каб знайсці ўзаемадзеянне паміж гэтымі двума сеткамі для асобных суб'ектаў і тое, як яны сумесна ўплываюць на паводзіны, нам патрэбен "вузел", які падключаецца да абедзвюх сетак. У гэтым даследаванні мы абралі вобласць nucleus accumbens (NAcc) у якасці злучальнага вузла або "насеннай" вобласці для сувязі паміж сеткай кантролю і ўзнагароджання, паколькі NAcc мае важную ролю ў залежнасці.46, і былі даказаны, што гэта каштоўны злучальны вузел у даследаваннях залежнасці21. NAcc таксама быў выведзены з падкаркорнага атласа Гарварда-Оксфарда.

Разлік функцыянальных злучэнняў

Для кожнага ROI, рэпрэзентаваны час BOLD быў атрыманы шляхам усреднения сігналу ўсіх воксэляў у ROI. Літаратура ў функцыянальных сетках паказала, што адлучаюцца складнікі правай і левай часткі паўшар'я47,48,49. Такім чынам, у гэтым даследаванні мы ўпершыню вылічылі сярэдняе значэнне ФК сярод левых і правых сетак рэнтабельнасці інвестыцый у галіне кіравання і ўзнагароджання асобна. Тады мы ўзялі сярэдняе значэнне гэтых двух ФК як увесь індэкс ФК. Карэляцыя паміж NAcc і сеткай выканаўчай узнагароды была разлічана наступным чынам: Мы вылічылі сярэдняе значэнне FC паміж NAcc і ROI сеткі кіравання / ўзнагароджання ў тым жа паўшар'і. Тады мы ўзялі сярэдняе значэнне гэтых паўсферычных ФК як агульны індэкс ФК.

Вынікі

Розніца ФК у сетцы кіравання паміж IGD і HC

Малюнак 2 паказвае FC у сетцы кіравання ў IGD і HC. FC у сетцы кіравання ў HC значна вышэй, чым у IGD, як на ўзроўні ўсяго мозгу, так і ў паўшар'і (HC невяліка значная, чым у IGD у FC у левай сетцы кіравання).

Малюнак 2 

Кампазітныя індэксы ФК у сетцы кіравання ў IGD і HC групах у розных параўнаннях: увесь мозг (злева), левае паўшар'е (сярэдні) і правае паўшар'е (справа).

Розніца ФК у сетцы ўзнагароджання паміж IGD і HC

Малюнак 3 паказвае FC у сетцы ўзнагароджання ў IGD і HC. Сетка ўзнагароджання FC у IGD нязначна вышэй, чым у HC ва ўсім мозгу (p = 0.060) і левае паўшар'е (p = 0.061). Хоць IGD паказвае, што FC вышэй, чым HC у правым паўшар'і, ён не дасягае статыстычнага значэння (p = 0.112).

Малюнак 3 

Кампазітныя паказчыкі ФК ўзнагароджання сетак у групах IGD і HC у розных параўнаннях: увесь мозг (злева), левае паўшар'е (сярэдняе) і правае паўшар'е (справа).

Узаемадзеянне паміж сеткай кіравання і сеткі ўзнагароджання

Мы разлічылі ўзаемадзеянне паміж сеткай кіравання і сеткай узнагароджання ў цэлым узроўні мозгу і узроўнях паўшар'я. Першы шэраг фігура 4 паказана сувязь паміж сеткай кіравання і сеткай узнагароджання ў цэлым мозгу ва ўсіх прадметах (злева) і ў групах (справа). Мы можам знайсці, што FC у сетцы кіравання адмоўна карэлюе з сеткай узнагароджання ва ўсіх групах прадметаў. Лічбы ў другім радку паказваюць, што сетка кіравання зваротна карэлюе з сеткай узнагароджання ў левым паўшар'і. Аднак у правым паўшар'і (трэці шэраг), хоць яны паказваюць негатыўныя тэндэнцыі, усе гэтыя карэляцыі не дасягаюць статыстычнай значнасці (Гэта можа быць таму, што ўсе кантрольныя ROI сеткі былі вызначаны ў левым паўшар'і. ROI ў правым паўшар'і былі абраныя ў адпаведнасці з левае паўшар'е сіметрычна). У чацвёртым радку паказана ўзаемадзеянне паміж паўшар'ем паміж сеткай кіравання і сеткай узнагароджання. Мы таксама можам знайсці негатыўную карэляцыю паміж сеткай кіравання і сеткай узнагароджання. Вазьміце ўсё, хоць некаторыя з гэтых карэляцый не дасягаюць статыстычнага значэння, мы ўсё яшчэ можам зрабіць выснову, што сетка кіравання негатыўна звязана з сеткай узнагароджання.

Малюнак 4 

Сувязь паміж сеткай кіравання і сеткавымі паказчыкамі ўзнагароджання ва ўсіх прадметах (злева), IGD (сярэдняй) і HC групах (справа), адпаведна.

Абмеркаванне

Нізкі ўзровень сінхранізацыі сеткі і больш высокая ўзнагароджанне сеткавай сінхранізацыі ў прадметах IGD

У гэтым даследаванні мы назіралі зніжэнне сінхранізацыі сеткі выканаўчага кантролю суб'ектаў ІГД у параўнанні з HC. Временная модель связывания позволяет предположить, что для палягчэння нейронных камунікацый сінхранізацыя сігналаў мозгу паміж рэгіёнамі галаўнога мозгу31. Такім чынам, зніжэнне сінхроннасці ў сетцы кіравання можа сведчыць аб тым, што працяглы час гульні ў Інтэрнэт-гульнях суб'ектаў ІГД парушае іх выканаўчую сістэму кіравання. Папярэднія даследаванні паказалі, што FC у пэўнай сетцы можа быць прадказальнікам адпаведных паводзін30,50,51. Даследаванні, праведзеныя на мэтавым фМРТ, таксама паказалі, што прадметы IGD паказалі зніжэнне інгібіравання адказу, чым здаровыя кантролі8,9,11,12. Падобныя тэндэнцыі рэагавання аказваюцца пад уплывам стымулаў, звязаных з онлайн-гульнямі, прычым больш высокая прадукцыйнасць назіраецца ў IGD, чым у суб'ектаў, якія не з'яўляюцца IGD.9. Відавочны дэфіцыт змены ўстаноўкі і кагнітыўны кантроль у IGD можа быць звязаны з неэфектыўнай апрацоўкай у нейронавых схемах, якія ляжаць у аснове гэтых працэсаў, з некаторымі з гэтых нейронавых мер, звязаных з сур'ёзнасцю IGD.12.

У сетцы ўзнагароджання ФК у IGD нязначна вышэй, чым у HC. Больш трывалыя сувязі паміж семенамі ўзнагароджання ў IGD выказалі здагадку, што яны паказалі павышаную імкненне да ўзнагароджання, чым група HC. Даследаванні, праведзеныя па задачах ФМРР, паказваюць, што адчувальнасць да ўзнагароджання павышаецца сярод суб'ектаў ІДР пры параўнанні са здаровымі элементамі кантролю.2,9,14,15 у абодвух мяккіх і экстрэмальных сітуацыях. Падвышаная адчувальнасць да ўзнагароджання можа спрыяць павышэнню жаданняў удзельнічаць у онлайн-гульнявых гульнях, таму што прадметы IGD могуць выпрабоўваць большую ўзнагароду. І доўгатэрміновыя онлайн-гульні могуць прывесці гульцоў да віртуальнага вопыту і захавання гэтага вопыту ў рэальным жыцці52.

Несбалансаваная карэляцыя паміж сеткай кіравання і сеткай узнагароджання

Для далейшага тэставання ўзаемадзеяння паміж сеткай выканаўчага кантролю і сеткай узнагарод і вызначэннем таго, як яны сумесна ўплываюць на канчатковае паводзіны асобных суб'ектаў, мы абралі NAcc у якасці злучальнага вузла альбо "насеннай" вобласці для сувязі выканаўчага кантролю і ўзнагароды. сетак. Малюнак 4 паказвае, што паказчыкі сеткі выканаўчага кіравання і сеткі ўзнагароджання маюць значную зваротную прапорцыю, што сведчыць аб тым, што чым мацней падлучэнне да сеткі ўзнагароджання, тым слабей падключэнне да сеткі кіравання. Гэтыя дзве сеткі ўзаемадзейнічаюць так, як моцная матывацыя прывядзе да парушэння схемы выканаўчага кіравання, а моцны выканаўчы кантроль прывядзе да тармажэння матывацыйных жаданняў.53.

Папярэднія даследаванні паказалі, што сістэма выканаўчага кантролю спрыяе кагнітыўнаму і паводніцкаму кантролю над матывацыйнымі дыскамі і можа дазволіць людзям перашкаджаць жаданням і паводзінам, якія шукаюць узнагароды.54,55,56. Зваротная прапорцыя паміж сеткай выканаўчага кантролю і сеткай ўзнагароджання можа ўнесці вялікі ўклад у разуменне прывыкання механізму, які ляжыць у аснове IGD: Павышэнне адчуванняў узнагароджання падчас перамогі ці прыемнага вопыту можа ўзмацніць жаданне гуляць у Інтэрнэце. Між тым, парушэнні выканаўчага кантролю могуць прывесці да неэфектыўнага тармажэння такіх жаданняў, што можа дазволіць дамінуюць настойлівасці, жаданні і імкненні і прывесці да празмернай онлайн-гульні.

Незбалансаваная функцыянальная сувязь паміж сеткай выканаўчага кіравання і сеткай узнагарод таксама можа праліць святло на разуменне працэсу прыняцця рашэнняў IGD. Даследаванні паказалі, што суб'екты IGD дэманструюць зніжэнне ўліку досведу пры прыняцці будучых рашэнняў52. Пры прыняцці рашэнняў паміж удзелам у неадкладна ўзнагароджанні вопыту (напрыклад, гуляць у Інтэрнэт) і доўгатэрміновымі неспрыяльнымі наступствамі (напрыклад, выкарыстоўваючы час, праведзенае ў гульнях, а не для выканання мерапрыемстваў, звязаных з доўгатэрміновым поспехам у сферы прафесійнай дзейнасці), асобы з ИГД могуць разглядацца як "Блізарукасць для будучыні", як было апісана для наркаманіі57,58,59. Сеткавая сетка сінхранізацыі ўзнагароджання неадкладнага ўзнагароджання можа перагнаць працэс прыняцця рашэнняў, каб перашкаджаць імпульсу, што можа быць разумным для тлумачэння працэсу прыняцця рашэнняў на аснове ацэнкі да неадкладнага ўзнагароджання, што прыводзіць да імпульсіўных онлайн-гульняў. Акрамя таго, паводзіны, якое шукае ўзнагароджання, могуць быць ўзмоцнены за кошт кароткатэрміновага онлайн-вопыту, што прывядзе да заганнага цыклу захапляльнай онлайн-гульні.7.

Падводзячы вынік, дадзенае даследаванне паказала, што змены (памяншэнне / павелічэнне) сінхроннасці мазгавых сетак суб'ектаў ИГД сведчаць аб неэфектыўнай / празмернай апрацоўцы нервовых схем, якія ляжаць у аснове гэтых працэсаў. Адваротная прапорцыя паміж сеткай выканаўчага кантролю і сеткай узнагарод мяркуе, што парушэнні ў выканаўчым кантролі прыводзяць да неэфектыўнага тармажэння ўзмацнення цягі да празмернай гульні ў Інтэрнэце. Гэтыя вынікі могуць праліць святло на механістычнае разуменне ІГД. Акрамя таго, падобныя асаблівасці паміж ІГД і наркаманіяй (напрыклад, залежнасць ад гераіну) дазваляюць меркаваць, што ІГД можа падзяляць падобныя нервовыя асновы з іншымі тыпамі наркаманіі.

Недахопы

Тут варта звярнуць увагу на некалькі абмежаванняў. Па-першае, паколькі жанчын, залежных ад онлайн-гульняў, няшмат, у гэтым даследаванні мы адбіралі толькі мужчын. Дысбаланс падлогі можа абмежаваць канчатковыя высновы. Па-другое, пры разліку ўзаемадзеяння паміж сеткамі кіравання і сеткамі ўзнагароджання мы абралі NAcc як аснову на аснове функцыянальнасці NAcc і папярэдніх літаратур. Мы не ведаем, ці ёсць лепшае насенне для гэтага разліку. Па-трэцяе, дадзенае даследаванне толькі паказала, што ў суб'ектах МАВ існуюць сучасныя стану, мы не можам зрабіць прычынна-следчыя высновы паміж гэтымі фактарамі. Па-чацвёртае, пры выбары рэнтабельнасці інвестыцый правага паўшар'я для выканаўчай сеткі кіравання мы выкарыстоўвалі сіметрычныя каардынаты ў адпаведнасці з левым паўшар'ем, што можа быць прычынай таго, што індэксы ў правым паўшар'і ніжэйшыя, чым у левым.

аўтар Уклады

GD распрацаваў эксперымент і напісаў першы праект рукапісы. XL і XD сабралі і прааналізавалі дадзеныя, падрыхтавалі лічбы. YH і CX абмеркавалі вынікі, кансультацыі па інтэрпрэтацыі і ўнеслі свой уклад у заключны праект рукапісы. Усе аўтары ўнеслі свой уклад і ўхвалілі канчатковую рукапіс.

Падзякі

Гэта даследаванне падтрымала Нацыянальны фонд прыродазнаўчых навук Кітая (31371023). Спонсар не меў дадатковай ролі ў распрацоўцы даследавання; у зборы, аналізу і інтэрпрэтацыі дадзеных; у напісанні справаздачы; альбо ў рашэнні прадставіць дакумент для публікацыі.

Спасылкі

  • Холдэн К. "Паводніцкія" залежнасці: ці існуюць яны? Science 294, 980–982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [крыжаваны реф]
  • Дон Г., Ху Ю. і Лін Х. Адчувальнасць да ўзнагароджання / пакарання сярод інтэрнэт-наркаманаў: наступствы для іх паводзін, якія выклікаюць залежнасць. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139–145 (2013). [PubMed]
  • Weinstein A. & Lejoyeux M. Інтэрнэт-залежнасць альбо празмернае выкарыстанне Інтэрнэту. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277-283 (2010). [PubMed]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Папярэднік альбо наступствы: паталагічныя парушэнні ў людзей з парушэннем Інтэрнэт-залежнасці. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Petry NM & O'Brien CP Інтэрнэт-гульнявыя засмучэнні і DSM-5. Наркаманія 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
  • Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя. Дыягнастычнае і статыстычнае кіраўніцтва па псіхічных засмучэннях (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
  • Донг Г. і Потэнца М.Н. Кагнітыўна-паводніцкая мадэль Інтэрнэт-гульнявых расстройстваў: тэарэтычныя асновы і клінічныя наступствы. J psychia res 58, 7-11 (2014). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Інгібіраванне імпульсаў у людзей з парушэннем Інтэрнэт-залежнасці: электрафізіялагічныя дадзеныя даследавання Go / NoGo. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
  • Чжоу З., Юань Г. і Яо Дж. Кагнітыўныя перадузятасці да выяваў, звязаных з гульнямі ў Інтэрнэце, і дэфіцыт выканаўчай улады ў асоб з інтэрнэт-залежнасцю. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Кагнітыўная гнуткасць у інтэрнэт-наркаманаў: дадзеныя фМРТ ад складаных і лёгкіх сітуацый пераключэння. Наркаман Бехаў 39, 677–683 (2014). [PubMed]
  • Дон Г., Чжоу Х. і Чжао Х. Мужчыны-наркаманы ў Інтэрнэце дэманструюць парушэнні здольнасці выканаўчага кантролю: доказы задачы "Строп" з каляровым словам. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
  • Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Парушэнне функцыі маніторынгу памылак у людзей з парушэннем Інтэрнэт-залежнасці: даследаванне FMRI, звязанае з падзеямі. Eur наркоман res 19, 269-275 (2013). [PubMed]
  • Литтель М. і іншыя Апрацоўка памылак і інгібіраванне адказу ў празмерных гульцах у кампутарных гульнях: даследаванне патэнцыялу, звязанага з падзеямі. Наркаманія biol 17, 934 – 947 (2012). [PubMed]
  • Dong G., Huang J. & Du X. Павышаная адчувальнасць да ўзнагароджання і зніжэнне адчувальнасці да страт у Інтэрнэт-наркаманаў: даследаванне fMRI падчас задачы адгадкі. J psychiatry res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Візуалізацыя дыфузійнага тэнзара выяўляе анамаліі таламуса і задняй паяснічнай кары ў наркаманаў Інтэрнэту. J psychiatry res 46, 1212–1216 (2012). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Ko CH і іншыя Мозгавыя мерапрыемствы, звязаныя з гульнявым імкненнем онлайн-гульнявой залежнасці. J псіхіятрыя Res 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
  • Ko CH і іншыя Актывізацыя мозгу як для індукаванага кі, так і для імкнення да курэння сярод суб'ектаў, якія супадаюць з інтэрнэт-наркаманіяй і залежнасцю ад нікаціну. J псіхіятрыя Res 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
  • Montague PR & Berns GS Нейральная эканоміка і біялагічныя субстраты ацэнкі. Нейрон 36, 265-284 (2002). [PubMed]
  • McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Зніжка часу на асноўныя ўзнагароды. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
  • Monterosso J., Piray P. & Luo S. Нейраэканоміка і вывучэнне наркаманіі. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
  • Си С. і іншыя Несбалансаваная функцыянальная сувязь паміж сеткамі ацэнкі ў залежных ад гераіну прадметах. Mol псіхіятрыя 19, 10 – 12 (2014). [PubMed]
  • Барос-Ласкерталес А. і іншыя Зніжэнне актывацыі ў правай фронтапарэтычнай сетцы падчас падліку задачы "Страп" у групе, якая залежыць ад какаіну. Псіхіятрыя адлюстроўвае 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
  • Гольдштэйн Р.З. і Волкаў Н.Д. Наркаманія і яе асноўныя нейрабіялагічныя асновы: доказы нейровізуалізацыі датычнасці лобнай кары. Псіхіятрыя Am J 159, 1642-1652 (2002). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Волкаў Н.Д. і іншыя Кагнітыўны кантроль за імкненнем да наркотыкаў тармозіць рэгіёны ўзнагароджання галаўнога мозгу ў злоўжывальнікаў какаінам. NeuroImage 49, 2536 – 2543 (2010). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Fox MD & Raichle ME Спантанныя ваганні ў актыўнасці мозгу, якія назіраюцца пры функцыянальнай магнітна-рэзананснай тамаграфіі. Нат рэв. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
  • Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Нейронная актыўнасць дзяржавы ў стане спакою ва ўмовах адбору асобаў у кары коры мае паводніцкае значэнне. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
  • Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Функцыянальнае падключэнне ў стане спакою адлюстроўвае структурнае падключэнне ў рэжыме па змаўчанні. Кара галаўнога мозгу 19, 72–78 (2009). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Мёд CJ і іншыя Прагназаванне функцыянальнай сувязі чалавечага спакою ад структурнай сувязі. PNAS 106, 2035 – 2040 (2009). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Вінцэнт JL і іншыя Унутраная функцыянальная архітэктура ў анестэзаваным мозгу малпы. Прырода 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
  • Сілі WW і іншыя Адлучаюцца ўнутраныя сеткі падлучэння для апрацоўкі цудоўнасці і выканаўчага кантролю. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Энгель А. К., Фрыс П. і Зінгер У. Дынамічныя прагнозы: ваганні і сінхроннасць у апрацоўцы зверху ўніз. Нат рэв. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
  • Кокс CL і іншыя Мозг вашага спакою СЛЯЖАЕЦЕ пра сваё рызыкоўнае паводзіны. Калі ласка, адзін 5, e12296 (2010). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Лекруб'ер і іншыя Міні Міжнародны нейропсихиатрический інтэрв'ю (MINI). Кароткае дыягнастычнае структураванае інтэрв'ю: надзейнасць і абгрунтаванасць у адпаведнасці з CIDI. Europ Псіхіятрыя 12, 224 – 231 (1997).
  • Бек А.Т., Уорд CH, Мендэльсан М., Мок Дж. І Эрбау Дж. Інвентар для вымярэння дэпрэсіі. Arch Gen Psychiatry 4, 561-571 (1961). [PubMed]
  • Тэст на залежнасць ад Інтэрнэту (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Дата доступу: 09.
  • Widyanto L. & McMurran M. Псіхаметрычныя ўласцівасці тэсту на залежнасць ад Інтэрнэту. Cyberpsychol behav 7, 443-450 (2004). [PubMed]
  • Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Псіхаметрычнае параўнанне тэсту на залежнасць ад Інтэрнэту, шкалы праблем, звязаных з Інтэрнэтам, і самадыягностыкі. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Падыход рэгіянальнай аднастайнасці да аналізу дадзеных fMRI. Neuroimage 22, 394-400 (2004). [PubMed]
  • Ты Х. і іншыя Зменена рэгіянальная аднастайнасць у маткавых кары ў хворых з шматразовай атрафіі сістэмы. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
  • Ян Ч.-Г. & Занг Ю.-Ф. DPARSF: Набор інструментаў MATLAB для аналізу дадзеных "Трубаправода" fMRI ў стане спакою. Неўралогіі пярэдняй сістемы 4, 13, e3389 (2010). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Характарыстыка дынамічных рэакцый мозгу з дапамогай фМРТ: шматмерны падыход. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
  • Yeo BT і іншыя Арганізацыя кары галаўнога мозгу чалавека ацэньваецца па ўласнай функцыянальнай сувязі. J нейрофізіял 106, 1125 – 1165 (2011). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Варачынскі М.А. Цэнтральная пашыраная сетка амигдалы як прапанаваная схема, якая ляжыць у аснове ацэнкі ўзнагароджання. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
  • Kringelbach ML & Rolls ET Функцыянальная нейронаанатомія арбітафронтальнай кары чалавека: дадзеныя нейровізуалізацыі і нейрапсіхалогіі. Prog нейробиол 72, 341-372 (2004). [PubMed]
  • Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Павышаная рэакцыйная здольнасць кія і фронта-стрыятальнай функцыянальная сувязь пры парушэннях ужывання какаіну. Наркатычны алкаголь 115, 137-144 (2011). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Everitt BJ & Robbins TW Нейральныя сістэмы ўзмацнення пры наркаманіі: ад дзеянняў да звычак да прымусу. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
  • Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD. Расшыфроўка суб'ектных кагнітыўных станаў з мадэлямі злучэння цэлага мозгу. Кара галаўнога мозгу 22, 158–165 (2012). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Damoiseaux JS і іншыя Паслядоўныя сеткі дзяржаў-спакоў у здаровых прадметах. PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Хабас С. і іншыя Розны ўклад мозачка ўнутраныя сеткі сувязі. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Актыўнасць сеткі па змаўчанні ў спалучэнні з сеткай фронтапарыетальнага кіравання падтрымлівае мэтанакіраванае пазнанне. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Крмпотич Т.Д. і іншыя Дзейнасць спакою ў левай сетцы выканаўчага кантролю звязана з паводніцкім падыходам і павялічваецца ў залежнасці ад рэчываў. Алкагольныя лекі залежаць ад 129, 1 – 7 (2013). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Што прымушае наркаманаў Інтэрнэту працягваць гуляць у Інтэрнэце, нават сутыкаючыся з сур'ёзнымі негатыўнымі наступствамі? Магчымыя тлумачэнні пры даследаванні фМРТ. Biol psychol 94, 282-289 (2013). [PubMed]
  • Мілер Э. К. і Коэн Дж. Д. Інтэгратыўная тэорыя функцыі перадфронтальнай кары. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
  • Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Кагнітыўнае ўзмацненне як лячэнне наркаманіі. Neuropharmacol 64, 452-463 (2013). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Everitt BJ і іншыя Арбітальная перадфронтальная кара і наркаманія ў лабараторных жывёл і людзей. Штогадовы навукова-даследчы навукова-даследчы NY Acad 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
  • Гольдштэйн Р. З. і Волкаў Н. Д. Дысфункцыя префронтальной кары пры наркаманіі: вынікі нейровізуалізацыі і клінічныя наступствы. Нат рэв. Neurosci 12, 652–669 (2011). [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Паўлікоўскі М. і Брэнд М. Празмерныя гульні ў Інтэрнэце і прыняцце рашэнняў: ці ёсць у празмерных гульцоў World of Warcraft праблемы пры прыняцці рашэнняў у рызыкоўных умовах? Псіхіятрыя res 188, 428-433 (2011). [PubMed]
  • Floros G. & Siomos K. Шаблоны выбару жанраў відэагульняў і Інтэрнэт-залежнасці. Cyberpsycholo, behav social netw 15, 417–424 (2012). [PubMed]
  • Бечара А., Долан С. і Хіндэс А. Прыняцце рашэнняў і залежнасць (частка II): блізарукасць на будучыню альбо падвышаная адчувальнасць да ўзнагароджання? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]