Расследаванне расстройстваў інтэрнэт-залежнасці ў падлеткаў у Аньхой, Кітайская Народная Рэспубліка (2016)

Neuropsychiatr Дыс Treat. 2016 жніўня 29; 12: 2233-6. DOI: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, кан Y2, гонг W3, ён L1, Jin Y1, Zhu X1, яо Y1.

абстрактны

Перадумовы і мэта:

Мэта дадзенага даследавання складалася ў тым, каб апісаць характарыстыкі і распаўсюджанасць Інтэрнэт-залежнасць (IA) ў падлеткаў, з тым каб забяспечыць навуковую аснову для суполак, школ і сем'яў.

МЕТАДЫ:

Мы правялі апытанне па рандомізірованное кластарнай выбаркі на 5,249 студэнтаў, класаў, пачынаючы ад 7 да 12, ў правінцыі Аньхой, Народнай Рэспублікі Кітай. Апытальнік складаўся з агульнай інфармацыі і выпрабаванні IA. Хі-квадрат тэст быў выкарыстаны для параўнання стану засмучэнні IA (IAD).

ВЫНІКІ:

У нашых выніках, агульны ўзровень выяўлення IAD і ня-ОВ у студэнтаў быў 8.7% (459 / 5,249) і 76.2% (4,000 / 5,249), адпаведна. Частата выяўлення IAD ў мужчын (12.3%) была вышэй, чым у жанчын (4.9%). Частата выяўлення ОВР было статыстычна значных адрозненняў паміж студэнтамі з сельскай мясцовасці (8.2%) і гарадскіх (9.3%) абласцях, сярод студэнтаў з розных класаў, сярод студэнтаў толькі з-дзяцей сем'яў (9.5%) і не толькі-дзіця сем'яў (8.1 %), а сярод студэнтаў з розных тыпаў сем'яў.

ЗАКЛЮЧЭННЕ:

Распаўсюджанасць IA высокая сярод кітайскіх падлеткаў. IAD мае большы ўплыў на студэнтаў мужчынскага полу, аднаго дзіцяці сем'яў, няпоўных сем'яў і студэнтаў вышэйшай класа. Мы павінны больш клапаціцца пра студэнтаў мужчынскага полу, толькі-дзіця студэнтаў і студэнтаў, якія жывуць з бацькамі іхнімі, і звязанае з імі адукацыяй варта ўзмацніць для адчувальных суб'ектаў МАР.

КЛЮЧАВЫЯ СЛОВА:

інтэрнэт; прывыканне паводзіны; падлеткі; абследавання ў галіне аховы здароўя

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Перадумовы і мэта

Мэта дадзенага даследавання складалася ў тым, каб апісаць характарыстыкі і распаўсюджанасць Інтэрнэт-залежнасць (IA) ў падлеткаў, з тым каб забяспечыць навуковую аснову для суполак, школ і сем'яў.

Методыка

Мы правялі апытанне па рандомізірованное кластарнай выбаркі на 5,249 студэнтаў, класаў, пачынаючы ад 7 да 12, ў правінцыі Аньхой, Народнай Рэспублікі Кітай. Апытальнік складаўся з агульнай інфармацыі і выпрабаванні IA. Хі-квадрат тэст быў выкарыстаны для параўнання стану засмучэнні IA (IAD).

Вынікі

У нашых выніках, агульны ўзровень выяўлення IAD і ня-ОВ у студэнтаў быў 8.7% (459 / 5,249) і 76.2% (4,000 / 5,249), адпаведна. Частата выяўлення IAD ў мужчын (12.3%) была вышэй, чым у жанчын (4.9%). Частата выяўлення ОВР было статыстычна значных адрозненняў паміж студэнтамі з сельскай мясцовасці (8.2%) і гарадскіх (9.3%) абласцях, сярод студэнтаў з розных класаў, сярод студэнтаў толькі з-дзяцей сем'яў (9.5%) і не толькі-дзіця сем'яў (8.1 %), а сярод студэнтаў з розных тыпаў сем'яў.

заключэнне

Распаўсюджанасць IA высокая сярод кітайскіх падлеткаў. IAD мае большы ўплыў на студэнтаў мужчынскага полу, аднаго дзіцяці сем'яў, няпоўных сем'яў і студэнтаў вышэйшай класа. Мы павінны больш клапаціцца пра студэнтаў мужчынскага полу, толькі-дзіця студэнтаў і студэнтаў, якія жывуць з бацькамі іхнімі, і звязанае з імі адукацыяй варта ўзмацніць для адчувальных суб'ектаў МАР.

Ключавыя словы: падлеткі, аддиктивное паводзіны, Інтэрнэт, абследаванне здароўя

Увядзенне

З развіццём навукі і сеткавымі тэхналогіямі, пошук інфармацыі і звязацца па электроннай пошце стала больш зручным для нас. Але калі гэтая сетка прыйшла злоўжыць, з'ява, званае «Інтэрнэт-залежнасць (IA)» адбылося. Ва ўсім свеце карыстальнікі Інтэрнэту ўжо перасеклі 3 мільярда. Кітайская Народная Рэспубліка мае 256 мільёнаў падлеткаў інтэрнэт-карыстальнікаў па стане на студзень 2014, што складае 71.8% ад агульнага ліку падлеткаў.

Інтэрнэт-залежнасць засмучэнні (IAD), цяпер часцей называюць праблематычным выкарыстанне Інтэрнэту, кампульсіўныя выкарыстанне Інтэрнэту, інтэрнэт перарасход, праблемнае выкарыстанне кампутара, і паталагічнае выкарыстанне кампутара, упершыню быў прапанаваны амерыканскім псіхіятрам Goldberg; гэта з'ява, выкліканае празмерным выкарыстанне сеткі і прыводзіць да сацыяльна-псіхалагічным пашкоджанняў. Амерыканскія псіхолагі Beard і Wolf, Прапануецца таксама, што ОВР ставіцца да фактару гэтай з'явы самой сеткі, такія як сеткі сувязі і некаторага нізкай якасці кантэнту ў Інтэрнэце.

Некаторыя даследчыкі выявілі, што IAD асацыюецца з асобай,- самаадзнака,, сацыяльная падтрымка, самагубства идеация, неўпарадкаваныя адносіны ежы, стылі абароны, дэпрэсіўныя сімптомы, фізіялагічная. Хоць афіцыйныя дыягнастычныя крытэры не існуе, IA можа быць вызначана як празмернае, обсессивно-кампульсіўныя, некантралюемай, выкарыстанне Інтэрнэту, які таксама выклікае значныя пакуты і парушэнні ў паўсядзённым дзейнасці. Вельмі важна, каб прызнаць антецедент IA.

Аб 25% карыстальнікаў адпавядаюць крытэрам IA на працягу першых месяцаў 6 выкарыстання Інтэрнэту. Многія людзі першапачаткова пужацца кампутарам, і паступова адчуваць пачуццё «кампетэнтнасці і ўсхваляванасці ад асваення тэхналогіі і навучыцца хутка перамяшчацца прыкладанняў з дапамогай візуальнай стымуляцыі». Пачуццё радаснага ўзбуджэння можна растлумачыць, дарэчы IAD пакутнікі часта апісваюць сябе як: паўтлустая, выходныя, адкрытая, інтэлектуальна гордыя і напорыстая. Паказчыкі распаўсюджанасці IA ў Ганконгу падлетках вагаліся ад 17% да 26.8% на працягу гадоў сярэдняй школы.

Даследнікі паспрабавалі высветліць дэтэрмінанты або фактары рызыкі, звязаныя з IA. мужчына, ступень адукацыі, штодня час, затрачаны на выкарыстанне Інтэрнэт, найбольш часта час выкарыстання Інтэрнэту, штомесячныя выдаткі на выкарыстанне і спажыванне гарбаты былі некаторыя з фактараў, знойдзеных асацыявацца з IA.

Мэта дадзенага даследавання вывучыць стан выкарыстання Інтэрнэту студэнтаў універсітэта ў правінцыі Аньхой, каб прапанаваць карысную інфармацыю для прафілактыкі і ўмяшання ў лячэнні падлеткаў IAD.

Методыка

Удзельнікі

Кластарны метад адбору пробаў быў выкарыстаны для адбору ўдзельнікаў 5,249, якія прыйшлі з чатырох сярэдніх школ і чатырох сярэдніх школ у правінцыі Аньхой (Народнай Рэспублікі Кітая). У Народнай Рэспубліцы Кітай, адукацыя дзеліцца на тры катэгорыі: базавую адукацыю, вышэйшую адукацыю і адукацыя для дарослых. Базавую адукацыю ў Народнай Рэспубліцы Кітай ўключае ў сябе дашкольную адукацыю, пачатковая адукацыя, і рэгулярнае сярэднюю адукацыю. Сярэднюю адукацыю дзеляцца на акадэмічныя сярэднюю адукацыю і спецыялізаваныя / прафесійны / сярэдняе тэхнічнае адукацыю. Academic сярэдняй адукацыі складаецца з сярэдняй школы (дыяпазон класа 7-9) і сярэдняй школы (дыяпазон класа 10-12).

меры

Апытальнік складаўся з агульнай інфармацыі (школы, пол, узрост, клас, этнічная прыналежнасць, сямейнае месца, рост, вага, ці толькі дзіця, і г.д.) і шкала самаацэнкі IA (тэст IA). Тэст IA складаўся з 20 пунктаў, і кожны элемент быў ацэнены па 5-бальнай шкале ад "вельмі рэдка" (1) да "вельмі часта" (5). Быў разлічаны агульны бал па кожным прадмеце. Агульны бал па ўсіх пунктах інтэрпрэтаваўся наступным чынам: ≥50 балаў у групе IAD і <50 балаў у групе, якія не ўваходзяць у IAD.

Працэдуры

Гэта даследаванне было праведзена ў цесным супрацоўніцтве з асноўнымі кіраўнікамі школ. Пасля таго, як яны атрымалі дазвол на здымкі ў класе, апытанне было праведзена затым у чатырох сярэдніх школах і адным універсітэце; усе першасныя настаўнікі ў кожнай навучальнай класе былі праінфармаваныя і запрошаныя для ўдзелу ў адпаведных класах. Да ўдзелу, студэнты атрымалі пісьмовую і вусную інфармацыю аб даследаванні, уключаючы інфармацыю аб прыватнасці, а таксама права не ўдзельнічаць. Даследаванне пад кіраўніцтвам члена нашай каманды даследчыкаў, якія таксама адказалі на пытанні студэнтаў. Апытальны прыняў ~ 45 хвілін, каб скончыць падчас заняткаў у школе. Між тым, апытальнік быў ананімным і не было атрымана ніякіх дадзеных або кодаў. Удзельнікі былі добра інфармаваныя аб маштабах і ступені абследавання і было атрымана таксама згода бацькоў.

статыстычны аналіз

Праграмнае забеспячэнне EpiData 3.0 (http://www.epidata.dk/) Выкарыстоўвалі для стварэння дадзеных базы дадзеных і запіс; SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, Нью-Ёрк, ЗША) праграмнае забеспячэнне было выкарыстана для аналізу даных; Х-квадрат тэст выкарыстоўвалі для параўнання ўзроўню выяўлення IAD ў падлеткаў для розных зменных.

этыка

Усе ўдзельнікі былі праінфармаваныя аб даследаванні, і пісьмова інфармаваць згода была атрымана ад абедзвюх школ і бацькоў / апекуноў навучэнцаў. Савет Інстытуцыянальны Агляд Wannan медыцынскага каледжа ўхваліў даследаванне.

Вынікі

У нашых выніках, агульны ўзровень выяўлення IAD і ня-ОВ у студэнтаў быў 8.7% (459 / 5,249) і 76.2% (4,000 / 5,249). Табліца 1 паказвае асноўныя характарыстыкі студэнтаў ўключаны. Табліца 2 паказвае, што хуткасць выяўлення IAD ў мужчын (12.3%) была вышэй, чым у жанчын (4.9%), а хуткасць выяўлення овой была статыстычна адрозніваецца паміж студэнтамі з сельскіх (8.2%) і гарадскіх (9.3%) абласцей, у тым ліку студэнты з розных класаў, паміж студэнтамі з толькі адным дзіцем сям'і (9.5%) і не толькі з адным дзіцем сям'і (8.1%), а сярод студэнтаў з розных тыпаў сем'яў.

Табліца 1 

Асноўныя характарыстыкі падлеткаў, уключаных у гэта даследаванне
Табліца 2 

Частата выяўлення IAD ў маладых падлеткаў, якія выкарыстоўваюць розныя зменныя (%)

Абмеркаванне

Развіццё Інтэрнэту зрабіла вялікі ўплыў на нашу працу, вучобу, і жыццё, а таксама стварыў шэраг сацыяльных праблем. У апошні час даследаванні паказалі, што распаўсюджанасць НМА 6.0% сярод падлеткаў інтэрнэт-карыстальнікаў. Мы таксама атрымалі аналагічныя вынікі ў нашым даследаванні, дзе агульны ўзровень выяўлення IAD быў 8.7%. Акрамя таго, частата выяўлення IA ў студэнтах мужчынскага полу было вышэй, чым вучаніцы, магчымая прычына ў тым, што, магчыма, асобу і паводзіны адрозніваецца паміж мужчынамі і жанчынамі. Гэта адрозненне паміж двума крысамі можа таксама патлумачыць, што мужчыны больш актыўна ўдзельнічаць у дзейнасці ў Інтэрнэце, такіх як гульні, парнаграфія, азартныя гульні, якія могуць прывесці да паталагічным выкарыстання Інтэрнэту. У гэтым даследаванні частата НМА для студэнтаў з сельскіх і гарадскіх раёнаў значна адрозніваецца, што можа быць растлумачаная тым, што падлеткі з сельскай мясцовасці, маюць менш магчымасцяў для доступу да Інтэрнэту.

Вынікі таксама паказалі, што хуткасць выяўлення падлеткаў IA сярод розных класаў значна адрозніваецца. Хуткасць IA павялічылася з ацэнкай. Магчымай прычынай можа быць тое, што больш высокія студэнты класа больш камфортна сёрфінг ў Інтэрнэце і сутыкаюцца менш абмежаванняў, ад сваіх бацькоў.

Наша даследаванне паказала, што IA хуткасць студэнтаў толькі-дзіцяці вышэй, чым у студэнтаў, не толькі дзіця. Урад Камуністычная партыя Кітая была сілай садзейнічання яе палітыкі аднаго дзіцяці на працягу 3 дзесяцігоддзяў. Палітыка аднаго дзіцяці ў горадзе лепш, чым у сельскіх раёнах, такім чынам, толькі-дзіця доля ў горадзе значна вышэй, чым у сельскай мясцовасці. У апошнія гады, кампутар і валоданне Інтэрнэт рэзка ўзрасла ў гарадах, што спрыяе выкарыстанне Інтэрнэту для студэнтаў.

Гэта даследаванне таксама паказвае, што захворванне на студэнтаў IA адрозніваецца сярод розных тыпаў сем'яў. Акрамя таго, студэнты, якія жывуць з бацькамі іхнімі маюць больш высокую частату НМА, якая можа быць выклікана адсутнасцю адукацыі і сыходу маці.

Вымярэнне

Ўмацаванне адукацыі ў галіне псіхічнага здароўя

Для падлеткаў, мэта адукацыі ў галіне псіхічнага здароўя з'яўляецца фізічным і псіхічным развіццём моладзі ў навуковым шляху, які можа эфектыўна дапамагчы падлеткам павысіць самакантроль, садзейнічаць самарэгулявання і ўгаворы, і супрацьстаяць спакусе Інтэрнэту. Акрамя таго, міністэрства аховы здароўя адукацыі павінна дапамагчы падлеткам з разуменнем сеткі, адрозніваць розніцу паміж рэальным светам і светам онлайн, і выправіць сваё стаўленне да Інтэрнэту.

Стварэнне гарманічнай хатняга становішча

У няпоўных сем'ях, дзеці маюць больш высокі ўзровень IA. Дзеці не могуць атрымаць дастатковую колькасць цяпла ад аднаго з бацькоў, які перашкаджае развіццю дзяцей здаровай асобы і ўсёабдымнага якасці. Інтэрнэт дае дзецям бясплатнае і адкрытая прастора; яны атрымліваюць свабоду духу і душэўнага катарсісу ў Інтэрнэце. Імкненне да камунікацыі робіць іх сысці з рэальнага жыцця, і паступова заахвоціліся да Інтэрнэту. Бацькі павінны стварыць цёплую і гарманічную сямейную абстаноўку, так што дзеці адчуваюць пачуццё цяпла ад сям'і.

заключэнне

Распаўсюджанасць IA высокая сярод кітайскіх падлеткаў. IAD мае большы ўплыў на студэнтаў мужчынскага полу, аднаго дзіцяці сем'яў, няпоўных сем'яў і студэнтаў вышэйшай класа. Больш неабходна захоўваць асцярожнасць студэнтаў мужчынскага полу, заняты дзецьмі студэнтаў і студэнтаў, якія жывуць з бацькамі іхнімі, і звязаных з імі адукацыя павінна быць ўзмоцнена для адчувальных суб'ектаў IAD.

Падзякі

Гэта даследаванне было падтрымана гуманітарных і сацыяльных навук даследчага праекта Дэпартамента адукацыі Аньхой (Няма 2011sk257), Аньхой каледжа гуманітарных і сацыяльных навук Асноўныя напрамкі навуковай базы праекта (Няма SK2014A110), і ў сярэдзіне моладзевы праект асновай Wannan медыцынскага каледжа (Няма WKS201305).

зноскі

Аўтар узносаў

YY і YJ, даследаванне канцэпцыі і дызайну; ЛГ і XZ, аналізу і інтэрпрэтацыі дадзеных; YK і РГ, статыстычны аналіз; YY, атрыманыя сродкі; YY даследаванне нагляду. Усе аўтары спрыялі кірунку да аналізу дадзеных, складанні і перагляду паперы і згодныя несці адказнасць за ўсе аспекты працы.

 

 

Раскрыццё

Аўтары не паведамляюць пра адсутнасць канфлікту інтарэсаў у гэтай працы.

 

Спасылкі

1. Шапіра Н.А., Лессиг МС, Голдсміт ГД, і інш. Праблематычна выкарыстанне Інтэрнэту: прапанаваная класіфікацыя і дыягнастычныя крытэры. Выцісніце трывожнасць. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
2. Інтэрнэт пашыраецца да трох мільярдаў карыстальнікаў. Даступная з: http://www.news.com.au/national/breaking-news/internet-expands-to-three-billion-users/news-story/dac9fe091c5e50fb00652434a87097a0.
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Вывучэнне сувязі паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнетам, дэпрэсіўнымі сімптомамі і парушэннем сну ў паўднёвых кітайскіх падлеткаў. Int J Environ Res Public Health. 2016; 13 (3): E313. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
4. Барада KW, Wolf EM. Ўнясенне змяненняў у прапанаваных дыягнастычных крытэрыяў інтэрнэт-залежнасці. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377-383. [PubMed]
5. King LA. Паводніцкая адзнака псіхалагічнага дабрабыту і экалагічныя патрабаванні сельскагаспадарчых жывёл даследаванні: тэорыя, вымярэнне, этыка і практычных наступствы. ИЛАР Дж 2003; 44 (3): 211-221. [PubMed]
6. Уоллес П. Інтэрнэт-залежнасць і моладзь: Ёсць расце занепакоенасць з нагоды дакучлівага дзейнасці ў Інтэрнэце, і што гэта можа ўскладніць працу студэнтаў і сацыяльную жыццё. ., EMBO Група 2014; 15 (1): 12-16. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
7. Цзян D, Чжу S, Е. М., Даследаванне Lin С. Папярочны перасек распаўсюджанасці і асобасных характарыстык студэнтаў з інтэрнэт-адыкцыі ў Вэньчжоу, Кітай. Шанхай Arch Psychiatry. 2012; 24 (2): 99-107. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
8. У JY, Да HC, Lane ГІ. Расстройствы асобы ў жаночых і мужчынскіх студэнтаў з інтэрнэт-адыкцыі. J Нерв Мент Дыс. 2016; 204 (3): 221-225. [PubMed]
9. Насэры L, Mohamadi J, K Sayehmiri, Azizpoor Ю. успрыманага сацыяльнай падтрымкі, пачуццё ўласнай годнасці, і інтэрнэт-залежнасць сярод студэнтаў Аль-Захра універсітэта, Тэгеран, Іран. Іран J Psychiatry Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
10. Zhang Y, S Мэй Лі L, Chai J, Li J, Du H. Узаемасувязь паміж імпульсіўнасцю і інтэрнэт-адыкцыі ў кітайскіх студэнтаў каледжа: модерируемой медыяцыя аналіз сэнсу ў жыцці і пачуццё ўласнай годнасці. PLoS One. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Тас H. Сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю і неўпарадкаваных адносін харчавання сярод студэнтаў турэцкіх старшакласнікаў. Ешце Вага Засмучэнні. 2015; 20 (4): 441-448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Узаемасувязь паміж асобай, стылі абароны, засмучэнні Інтэрнэт наркаманіі і псіхапаталогіі студэнтаў. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2014; 17 (10): 672-676. [PubMed]
13. Маладыя KS. Даследаванні і спрэчкі вакол інтэрнэт-залежнасць. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 381-383. [PubMed]
14. Kalaitzaki А.Я., Birtchnell J. Уплыў ранняга выхавання дзяцей пріклеіванія на інтэрнэт-адыкцыі маладых дарослых, праз пасярэдніцтва эфектаў адмоўнага стаўлення да іншых і смутку. Наркаман Behav. 2014; 39 (3): 733-736. [PubMed]
15. Шек DT, Ю. Л. Падлеткі інтэрнэт-залежнасць у Ганконгу: распаўсюджанасць, змены і карэляты. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1 Suppl): S22-S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Менон P, D Салдана, Тевари A, Бхаттачария L. Інтэрнэт-залежнасць і яе дэтэрмінанты сярод студэнтаў-медыкаў. Прам псіхіятрыі Дж 2015; 24 (12): 158-162. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
17. Салехі M, Norozi Халілі М, Ходжат SK, Салехі M, Данеш А. Распаўсюджанасць інтэрнэт-залежнасці і звязаных з імі фактараў, сярод студэнтаў-медыкаў з Мешхед, Іран у 2013. Іран Red Crescent Med J. 2014; 16 (5): e17256. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
18. Яо Y, Ван L, Chen Y, і інш. Карэляцыйныя аналіз стану трывогі і статусу суб-здароўя сярод студэнтаў 13-26 гадоў. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810-9814. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
19. Jelenchick Л.А., Becker T, Moreno MA. Ацэнка психометрических уласцівасцяў тэсту Internet Addiction (IAT) у амерыканскіх студэнтаў. Псіхіятрыя Res. 2012; 196 (2-3): 296-301. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
20. Тан J, Ю. Y, Du Y, Ma Y, Чжан D, Ван J. Распаўсюджанасць інтэрнэт-залежнасці і яе сувязь са стрэсавымі жыццёвымі падзеямі і псіхалагічнымі сімптомамі сярод падлеткаў інтэрнэт-карыстальнікаў. Наркаман Behav. 2014; 39 (3): 744-747. [PubMed]