Распаўсюджанасць і фактары самастойнага карэктуе намеры сярод навучэнцаў сярэдніх школ Ганконга, якія самастойна ацэньвалі выпадкі інтэрнэт-адыкцыі (2017)

Lau, JT, Wu, A., Cheng, KM, Tse, VW, Lau, M., & Yang, X. (2017).

Дзяцей і падлеткаў псіхічнага здароўя.

  • DOI: 10.1111 / camh.12219  

абстрактны

Фон

Падлеткавая Інтэрнэт-залежнасць распаўсюджана. Аднак ні ў адным даследаванні не прымянялася мадэль веры ў здароўе (HBM) для даследавання праблем, звязаных з ІА, і не даследаваліся фактары, звязаныя з намерам выправіць успрынятую праблему ІА (самакарэкціроўка). Такая інфармацыя палягчае распрацоўку адпаведных мерапрыемстваў, якія з'яўляюцца абгрунтаванымі.

Методыка

Гэта перакрыжаванае даследаванне абследаваны 9,618 кітайскіх студэнтаў сярэдняй школы ў Ганконгу; 4,111 (42.7%) самаацэнка, што яны мелі IA (самастойна ацэньвалі выпадкі IA); 1,145 гэтых Автомодельная ацэньваецца выпадкаў IA (27.9%) былі класіфікаваны як IA выпадкаў (выпадкі зычнага IA), так як іх Чэн Інтэрнэт-залежнасць бальнай шкале перавысіў 63.

Вынікі

Распаўсюджанасць мэтаў самакарэкціроўкі сярод гэтых дзвюх выбаркі склала толькі 28.2% і 34.1%, адпаведна. У самаацэнцы ўзорнай выбаркі ІА канструкцыі HBM, уключаючы ўспрымальную адчувальнасць да ІА [скарэктаванае стаўленне шанцаў (ORa) = 1.24, 95% ДІ = 1.16, 1.34], успрымаюць цяжар ІА (ORa = 2.28, 95% ДІ = 2.09, 2.48), успрыманыя перавагі для скарачэння выкарыстання Інтэрнэту (ORa = 1.21, 95% ДІ = 1.18, 1.24), самаэфектыўнасць для скарачэння выкарыстання Інтэрнэту (ORa = 1.07, 95% ДІ = 1.03, 1.11) і рэкамендацыі да дзеянняў па скарачэнні Выкарыстанне Інтэрнэту (ORa = 1.15, 95% ДІ = 1.11, 1.20) было станоўчым, тады як успрынятыя бар'еры для скарачэння выкарыстання Інтэрнэту (ORa = 0.95, 95% ДІ = 0.94, 0.97) былі негатыўнымі, звязанымі з самакарэкціроўкай. Падобныя фактары былі выяўлены ў сугучнай падвузоле ІА.

Высновы

Значная частка студэнтаў зьмеціўшы, што яны мелі IA, але толькі адна трэць прызначана для ліквідацыі гэтай праблемы. Будучыя мерапрыемствы могуць разгледзець змены HBM канструктаў студэнтаў, і засяродзіцца на сегменце супадальнага IA з самастойным які карэктуе намеры, так як яны паказваюць гатоўнасць да зменаў.