Распаўсюджанасць наркаманіі ў Інтэрнэце студэнтаў-медыкаў: мета-аналіз (2017)

Акад псіхіятрыі. 2017 жніўня 28. DOI: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Чжан MWB1,2, Lim РБК3, Lee C4, Ho RCM3.

абстрактны

МЭТА:

З развіццём інтэрнэт-навучання, зносін і забаў, Інтэрнэт стаў незаменным інструментам для студэнтаў вышэйшых навучальных устаноў. Інтэрнэт-залежнасць (IA) паўстала як праблема здароўя і распаўсюджанасць IA вар'іруецца ад краіны да краіны. На сённяшні дзень глабальная распаўсюджанасць IA ў медыцынскіх студэнтаў застаецца невядомым. Мэтай дадзенага мета-аналізу было ўсталяваць дакладныя ацэнкі распаўсюджанасці ІА сярод студэнтаў-медыкаў у розных краінах.

МЕТАДЫ:

Абагульнены паказчык распаўсюджанасці ІА сярод студэнтаў-медыкаў была вызначана з дапамогай мадэлі выпадковых эфектаў. Мета-Рэгрэсійная аналіз і падгруп былі выкананы, каб вызначыць патэнцыйныя фактары, якія могуць спрыяць гетэрагеннасць.

ВЫНІКІ:

Сукупная распаўсюджанасць ІА сярод 3651 студэнта-медыка складае 30.1% (95% -ны даверны інтэрвал (ДІ) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) са значнай неаднастайнасцю (I 2 = 98.12). Аналіз падгруп паказвае, што аб'яднаная распаўсюджанасць ІА, дыягнаставанае па шкале Інтэрнэт-залежнасці ад Чэна (CIAS) (5.2, 95% ДІ 3.4-8.0%), значна ніжэйшая, чым тэст Інтэрнэт-наркаманіі Янга (YIAT) (32.2, 95% ДІ, 20.9-45.9%). ) (р <0.0001). Мета-рэгрэсійны аналіз паказвае, што сярэдні ўзрост студэнтаў-медыкаў, прапорцыя полу і цяжар ІА не з'яўляюцца істотнымі мадэратарамі.

ВЫСНОВЫ:

У зняволенні гэтага мета-аналіз быў вызначаны адстаяць распаўсюджанасць IA сярод студэнтаў-медыкаў прыкладна ў пяць разоў, чым у насельніцтва ў цэлым. Ўзрост, падлогу і цяжар НМА не ўлічвае высокую гетэрагеннасць распаўсюджанасці, але апытальнік ацэнкі IA з'яўляецца патэнцыйным крыніцай гетэрагеннасць. Улічваючы высокую распаўсюджанасць IA, медыцынскіх настаўнікаў і адміністратараў медыцынскай школы павінны ідэнтыфікаваць студэнтаў-медыкаў, якія пакутуюць ад IA і накіроўваць іх для ўмяшання.

КЛЮЧАВЫЯ СЛОВА:

Інтэрнэт-залежнасць; Студэнты-медыкі; Мета-аналіз; Распаўсюджанасць, праблематычна выкарыстоўваць Інтэрнэт

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1