Праблемнае Выкарыстанне Інтэрнэту і імунная функцыя (2015)

PLoS One. 2015 жніўня 5; 10 (8): e0134538. DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Рыд P1, Vile R1, Osborne Л.А.2, рамана M3, Truzoli R3.

абстрактны

Праблематычна выкарыстанне Інтэрнэту было звязана з цэлым шэрагам псіхалагічных спадарожных захворванняў, але адносіны з фізічнай хваробай не атрымалі тую ж ступень даследаванні. У цяперашні час даследавання былі апытаныя ўдзельнікі 505 онлайн, і пытанне аб іх узроўнях праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту (Internet Addiction Test), дэпрэсіі і трывогі (бальніцы шкалы трывожнасці і дэпрэсіі), сацыяльнай ізаляцыі (UCLA Loneliness апытальныя), праблемы сну (Pittsburgh індэкс якасці сну) і іх бягучае здароўе - Агульны стан здароўя Апытальнік (GHQ-28) і імуннай функцыі Апытальнік. Вынікі даследавання паказалі, што каля 30% выбаркі адлюстроўваецца мяккі ці горш ўзроўні інтэрнэт-адыкцыі, як вымеранае IAT. Хоць існуюць адрозненні ў мэтах, для якіх самцы і самкі, якія выкарыстоўваюцца ў інтэрнэце, не было ніякіх адрозненняў з пункту гледжання узроўняў праблемнага выкарыстання паміж мужчынамі і жанчынамі. Актуальныя праблемы былі цесна звязаны з усімі іншымі псіхалагічнымі зменнымі, такімі як дэпрэсія, трывога, сацыяльна-ізаляцыі, а таксама праблемы са сном. Інтэрнэт-залежнасць была таксама звязана са зніжэннем самаацэнкі імуннай функцыяй, але не з мерай агульнага стану здароўя (GHQ-28). была знойдзена Гэтая ўзаемасувязь паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і зніжэннем імуннай функцыяй, каб быць незалежнымі ад уздзеяння спадарожных захворванняў. Мяркуюцца, што адмоўная залежнасць паміж узроўнем праблематычнага выкарыстання Інтэрнетам і імуннай функцыяй можа быць апасродкавана узроўнем стрэсу, атрыманага пры такім выкарыстанні Інтэрнэт, і наступнай сімпатычнай нервовай дзейнасці, звязаныя з імунны supressants, такія як кортізола.

Ўзор цытавання: Рыд P, R Vile, Osborne Л.А., Рамана М, Truzoli R (2015) Праблемны Інтэрнэт Выкарыстанне і функцыі імуннай сістэмы. PLoS ONE 10 (8): e0134538. DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538

Рэдактар: Антоніа Вердехо-Гарсія, Універсітэт Гранады, Іспанія

Паступіла ў рэдакцыю: Снежні 3, 2014; прынята: Ліпеня 10, 2015; Апублікавана: Жнівень 5, 2015

Аўтарскае права: © 2015 Рыд і інш. Гэта артыкул з адчыненым доступам распаўсюджваецца па ўмовах Creative Commons Attribution License, Якая дазваляе неабмежаваную выкарыстанне, распаўсюджванне і прайграванне на любым носьбіце, пры ўмове першапачатковага аўтара і крыніца крэдытуюцца

Даступнасць дадзеных: З-за этычныя патрабаванні, што прад'яўляюцца да выпуску якіх-небудзь ў электронным выглядзе сабраных дадзеных Дэпартамента Камітэта псіхалогіі этыкі, мы не можам зрабіць набор дадзеных даступны ў Інтэрнэце, але мы вельмі рады даць гэтыя дадзеныя каму-небудзь, хто хоча бачыць яго, звязаўшыся з прафесарам Філ Рыд ў [электронная пошта абаронена].

фінансаванне: Аўтары не маюць ніякай падтрымкі або фінансавання паведамляць.

Канкуруючыя інтарэсы: Аўтары заявілі, што не існуе ніякіх канкуруючых інтарэсаў.

Увядзенне

Празмернае або неадэкватнае выкарыстанне Інтэрнэту (або праблематычнага выкарыстанне Інтэрнэту) было прапанавана некаторымі як праблема для некаторых груп асобаў [1,2], А таксама неабходнасць далейшага вывучэння ў дачыненні да інтэрнэт-залежнасць Disorder (IAD), ці з'яўляецца карыснае паняцце было прапанавана [1,3]. Фізічныя праблемы, звязаныя з іх выкарыстанне Інтэрнэту адзначае шэраг спадарожных сімптомаў, такія як справаздачнасць: сур'ёзныя парушэнні ў іх працу і сацыяльныя адносіны [4,5,6], І негатыўны ўплыў, калі аддзяляецца ад Інтэрнэт [7]. Ацэнкі распаўсюджанасці праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту ў агульнай папуляцыі вагаецца ад 2% і 8%, а дыяпазон да 20% у маладзейшых узорах [3, 8-10], Хоць гэтыя лічбы цяжка інтэрпрэтаваць менавіта з-за розных азначэнняў «праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту» або «інтэрнэт-адыкцыі», якія працуюць.

Тыя людзі, якія паведамляюць праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту таксама паведамляюць, шырокі спектр спадарожных псіхалагічных і сацыяльных праблем [10-12]. Псіхалагічныя спадарожныя захворванні адзначаны ў тых асобах, якія паведамляюць праблемнае выкарыстанне інтэрнэту было выяўлена, што ўключае ў сябе: трывога [7,13,14], Дэфіцыту ўвагі з гіперактыўнасцю [15], Засмучэнні аутистического спектру [7,16], Дэпрэсія [13-15, 17], Імпульс дисрегуляция і варожасць [18-20], І шызафрэнія [7,21]. Сацыяльнае трывожнае засмучэнне [18] І адзінота [22], Таксама вельмі часта звязаныя з IAD. Акрамя таго, высокі ўзровень жыцця стрэсу [23] І сацыяльная ізаляцыя [22, 24-26], І больш нізкая якасць жыцця [24,27], Згадваюцца тыя, якія паведамляюць праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту

Праблематычна высокія ўзроўні і віды выкарыстання Інтэрнэту таксама былі звязаны з неўралагічнымі зменамі [28,29]. Усё большая колькасць даследаванняў паказвае, што праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту, агульнае з іншымі паводзіннымі прыхільнасцяў, звязана з парушэннямі ў дофаминергической сістэме [30,31], І з падвышанай актыўнасцю сімпатычнай нервовай [32,33], Які таксама, як было паказана, звязаны адзін з адным [34].

У адрозненні ад расце літаратуры аб псіхалагічных і неўралагічных карэляты IAD, было мала даследаванняў ўплыву праблемнага выкарыстання Інтэрнэту на фізічным здароўе. Адносіны паміж парушаным сном і інтэнсіўным выкарыстаннем Інтэрнэт было ўстаноўлены [35,36], Роўна як і адносіны паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і дрэнным харчаваннем [37] Прыводзіць да праблем вагі, такіх, як атлусценне [38]. Некаторыя даследаванні выявілі сувязь паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнэтам і самаацэнкай звязаным са здароўем якасцю жыцця, канцэпцыя, звязанай з хваробай, хоць варта адзначыць, што існуе вельмі мала такіх дэманстрацыі і ёсць разыходжанні ў гэтай літаратуры [39,40]. Напрыклад, якасць звязаных са здароўем жыцця, вымяраецца SF-36, было ўстаноўлена, што карэлюе з праблемным выкарыстаннем Інтэрнэту, хоць якасць жыцця не карэлюе з часам правёў з выкарыстаннем Інтэрнэт [40]. У адрозненні ад гэтага, калі звязаных са здароўем якасці жыцця было вымераць Агульным Health Questionnaire (Стаўка), мала адносіны былі з ОВРАМИ [адзначылі9,39]. Прычыны для розных мадэляў высноў з выкарыстаннем гэтых двух паказчыкаў якасці, звязаных са здароўем жыцця няясныя, хоць яны могуць адлюстроўваць як адрозненні ў операционализации паняцці праблемнага выкарыстання Інтэрнэту ў розных даследаваннях, і ў цэнтры ўвагі SF-36 на як фізічныя, так і псіхалагічных якасці, звязаныя са здароўем жыцця ў параўнанні з першым чынам псіхалагічным-фокусам Стаўкі. Такім чынам, у літаратуры адносна звязанага са здароўем якасці жыцця ў цяперашні час цяжка інтэрпрэтаваць.

Вышэйсказанае азначае, што далейшыя даследаванні ў гэтай патэнцыйна важнай вобласці з'яўляецца апраўданым, улічваючы ўсё больш шырокае выкарыстанне інтэрнэт [3], А таксама адсутнасць дакладных доказаў, якія тычацца яго ўплыву на функцыянаванне аховы здароўя сам па сабе у адрозненне ад звязанага са здароўем якасці жыцця, а таксама спадарожнымі праблемамі, якія павышаюць узровень звязанага саматычнага захворвання можа прывесці да сістэм аховы здароўя. Вядома, улічваючы спадарожныя захворванні, дэманстраваных тых, хто паведамляе праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту, любыя адносіны паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і фізічнай хваробай можа быць прадуктам любых з цэлага шэрагу пытанняў. Грэбаванне сябе тыя, справаздачнасці праблематычнага выкарыстанне Інтэрнэту з пункту гледжання дрэннага харчавання і дрэннымі мадэлямі сну, можа быць ўцягнутае ў падвышаных узроўнях фізічнай хваробы [37,40]. Вядома, дрэнны сон, як было паказана, каб прадказаць некаторыя аспекты імуннай функцыі [41-43]. Акрамя таго, коморбидные псіхалагічныя праблемы таксама могуць гуляць пэўную ролю. Было адзначана, што праблемы псіхічнага здароўя карэлююць з колькасцю прастудных захворванняў, зарэгістраваных на працягу года [44]. У прыватнасці, як дэпрэсія [45-47], А таксама пытанні, трывога і стрэс [48], Асабліва сацыяльная трывога і адзінота [49-51], Прадказваў імунную дысфункцыю. І, нарэшце, актывацыя сімпатычнай сістэмы, якая адзначана ў тых з праблематычным выкарыстаннем Інтэрнэту, карэлюе з павелічэннем адрэналіну і кортізола, а таксама прыводзіць да зніжэння імуннай функцыі, асабліва ў тых, з высокімі ўзроўнямі напружання паведамляліся [52]. Любое даследаванне ў сувязі праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту і фізічнай хваробы запатрабуе некаторай ацэнкі адноснага ўкладу гэтых узаемазвязаных аспектаў функцыянавання.

Відавочна, што фізічнае здароўе вельмі шырокая канцэпцыя, але вышэй агляд паказвае, што праблематычным выкарыстанне інтэрнэту можа паўплываць менавіта на імунную функцыю, якая не атрымала ніякага прамога даследаванні [53]. Калі гэта так, то хваробы, такія як прастуда [54], Грып [55], [Герпес56], Пнеўманія [57], Сэпсіс [58], І скурныя інфекцыі [59], Можа быць ключ, каб засяродзіцца на пры ацэнцы ўплыву праблемнага выкарыстання Інтэрнэту на фізічных сімптомах. Як было адзначана вышэй, папярэднія пошукі узаемаадносін паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і фізічнай хваробай, як правіла, сканцэнтраваны на справаздачах звязаных са здароўем якасці жыцця, атрыманымі з дапамогай такіх інструментаў, як SF-36 і Стаўка. Хоць гэтыя меры з'яўляюцца надзейнымі, яны не абавязкова засяродзіцца на які-небудзь канкрэтны набор хвароб, і не звязаны з захворваннямі, што людзі з падушанай імуннай сістэмай могуць быць схільныя да выставы. Пры вызначэнні таго, у якой ступені імуннай функцыі можа быць парушаная, папярэдняя праца даследавалі самасправаздачы сімптомаў, як правіла, карэлюе з дрэнным імуннай функцыі [31,44]. Самасправаздачы разглядаюцца як моцны метад у гэтым кантэксце, паколькі такія сімптомы лёгка самакіравання носяць дыскрымінацыйны характар, часта не паведамляюць спецыяліст аховы здароўя і таму не адлюстроўваецца на медыцынскай дакументацыі, і часта адчуваў без якой-небудзь аб'ектыўна правяранай віруснай прычыны [54].

Улічваючы гэтыя вышэйпададзеныя меркаванні, цяперашні даследаванне даследавалі ўзаемасувязь паміж праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту і двух асноўных паказчыках, стан здароўя (імуннай функцыі і стану здароўя самаацэнка), а таксама цэлы шэраг зменных, звязаных са здароўем (дэпрэсія, трывога, адзінота, і сон праблемы). Асаблівую цікавасць уяўляе ўзаемасувязь паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнетам і звязаным з імунітэтам фізічнага здароўем, якія не былі раней ацэнены адмыслова. У сувязі з гэтым, першапачатковая мэта даследавання складалася ў тым, каб даследаваць Ці больш высокія ўзроўні праблемнага выкарыстання Інтэрнэту будзе звязаны з вялікай дакладам імунных захворванняў, звязаных з (звыш патэнцыйнага ўплыву інтэрнэт-праблемы на іншыя зменныя, звязаныя са здароўем, вымеранай ). Акрамя таго, існуе цэлы шэраг другарадных мэтаў, якія раней не былі разгледжаны даследаваннямі, уключаючы вывучэнне характару адносін паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнэтам і станам здароўя самаацэнкі. Гэта было агледжана для таго, каб вызначыць, адлюстроўваецца Ці гэта пераменнае такое ж стаўленне да праблемнаму выкарыстанню Інтэрнэту ў якасці справаздач аб звязаных з імунітэтам сімптомаў. Шэраг іншых патэнцыйна звязаных з гэтым праблем для тых, дзе адлюстровываюцца праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту, якія таксама былі выяўленыя прадказаць слабую імунную функцыю, такія як трывога, дэпрэсія, адзінота і праблемы са сном, былі вымераныя ў спробе вызначыць ўзаемасувязь паміж праблемнага выкарыстання Інтэрнэту і сімптомы фізічнага здароўя незалежна ад гэтых коморбидных праблем. Гэта павінна дазволіць першы крок ва ўсталяванні характару любых адносін паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і зніжэннем імуннай функцыяй, павінна быць знойдзена асацыяцыі існаваць.

Метад

этычнае заяву

Этычнае адабрэнне для гэтага даследавання было атрымана з Дэпартамента Камітэта па этыцы псіхалогіі, Універсітэце Суёнсі. Удзельнікі прадставілі інфармаваныя згоду на ўдзел у гэтым даследаванні, падпісаўшы форму згоды наступнага чытання інфармацыі ліста, прадугледжаны для іх, і Камітэт па этыцы ўхваліў гэтую працэдуру згоды.

Удзельнікі

Пяцьсот пяць удзельнікаў (265 самкі і самцы 240) былі набраныя праз спасылкі, размешчаныя на інтэрнэт-сайтах (сайты сацыяльных сетак, блогаў і мікраблогаў сайтаў і гульнявых сайтаў). Онлайн стратэгія набору была прынята ў адпаведнасці з папярэднімі даследаваннямі пра ўплыў праблемнага выкарыстання Інтэрнэт [60,61].

Усе ўдзельнікі былі валанцёрамі, і ніхто не атрымаў кампенсацыю за ўдзел. Сярэдні ўзрост удзельнікаў быў 29.73 (+ 13.65, дыяпазон 18–101) гадоў: <20 гадоў = 7.5%; 21–29 гадоў = 61.8%; 30–39 гадоў = 15.5%; 40–49 гадоў = 4.6%; 50–59 гадоў = 4.2%; 60+ гадоў = 5.9%. Этнічная прыналежнасць удзельнікаў, якія паведамлялі пра сябе: 202 (40%) белыя; 50 (10%) змешаных / некалькіх этнічных груп; 141 (28%) азіяцкі; 106 (21%) чорны / афрыканскі / карыбскі; і 6 (1%) іншых этнічных груп. Сямейнае становішча выбаркі складала: 305 (60%) адзінокіх, 65 (13%) жанатых альбо грамадзянскіх партнёраў; 105 (21%) у іншых формах адносін; і 30 (6%) разведзеных альбо аўдавелых.

Тыпавое выкарыстанне ўдзельніка Інтэрнэту

Удзельнікам было прапанавана ацаніць іх сярэдняе выкарыстанне Інтэрнэту, папрасіўшы іх ацаніць колькасць гадзін на тыдзень, што яны правялі ў Інтэрнэце на працягу апошніх некалькіх месяцаў; гэтая мера звычайна прынята ў даследаваннях праблемнага выкарыстання Інтэрнэту [40,61]. Нягледзячы на ​​тое, што было прапанавана, што гэта «непрафесійнае» выкарыстанне, што карэлюе з некалькімі праблемамі, звязаных з цяжкім Інтэрнетам выкарыстанне [40], Лічылася, што прафесійная / непрафесійная адрозненне не можа прымяняцца да ўсіх рэспандэнтаў, і што гэтыя звычаі таксама можа быць цяжка адрозніць для некаторых рэспандэнтаў. Акрамя таго, агульнае выкарыстанне Інтэрнэту, само па сабе, таксама было ўстаноўлена, што звязана з інтэрнэт-праблем, звязаных з [40].

Сярэдняя колькасць гадзін у тыдзень выкарыстання Інтэрнэту паведаміла быў 39.57 (+ 28.06, дыяпазон = 1 да 135): 28.3% паведамілі, што выдаткі паміж 1 і 20 гадзін у тыдзень у Інтэрнэце; 29.5% паведамілі, што расходуюць 21 да 40 гадзін у тыдзень у Інтэрнэце; 22.4% паведамілі, што выдаткі на 41 60 гадзін у тыдзень у Інтэрнэце, і 19.8% паведамілі, што выдаткі за 61 гадзін у тыдзень у Інтэрнэце. Сярэдняя колькасць гадзін у тыдзень правяло онлайн самкі былі 34.77 (± 26.84, дыяпазон = 1-135), і для мужчын, гэта было 44.88 (± 28.46, дыяпазон = 6-130). Незалежная тэставая група т паказала, што гэтая розніца была статыстычна значнай, з умерана-памеру эфекту, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Была значная, але слабая станоўчая лінейная залежнасць паміж узростам і часам, праведзеным у Інтэрнэце, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, але больш моцную перавернутай U квадратычнай залежнасць паміж гэтымі зменнымі, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Аднак, калі ўзор быў падзелены на тых, хто ў цяперашні час сінгл (N = 331), а тыя, у той ці іншай форме адносіны (N = 174), не было выяўлена статыстычна значнай розніцы ў часе правёў онлайн t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Сапраўды гэтак жа, не было статычна значных адрозненняў паміж часам, праведзеныя ў Інтэрнэце па розных этнічных груп, F <1.

Удзельнікі таксама прасілі аб відах выкарыстання, якія яны зрабілі з Інтэрнэту, і папрасілі паказаць, ці былі яны ці не наведвалі пэўныя тыпы інтэрнэт-сайта на працягу некалькіх апошніх месяцаў. Адказы на гэтае пытанне прыведзены ў Табліца 1, Які адлюстроўвае працэнт ад усёй выбаркі, якія наведалі вэб-сайты розных формаў, нароўні з працэнтамі мужчын і жанчын, і маладзейшыя (менш 29 гадоў) і старэй (30 года і старэй), ўдзельнікі наведваюць сайты. У дадатак, Табліца 1 адлюстроўваюць каэфіцыенты Phi для гэтых дадзеных (разлічваюцца па фактычным колькасці ўдзельнікаў, а не працэнты адлюстроўваюцца ў Табліца 1). Каэфіцыенты Phi даюць паказчык ступені асацыяцыі паміж зменнымі (і з'яўляюцца статыстычна значнымі, калі адпаведны крытэрый хі-квадрат статыстыкі з'яўляецца істотным).

мініяцюрамі
Табліца 1. Працэнт выбаркі наведвання вэб-сайтаў розных формаў, а таксама працэнт мужчын і жанчыны, а таксама маладыя і пажылыя, удзельнікі наведвання сайтаў разам з каэфіцыентамі Фі.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Гэтыя дадзеныя сведчаць аб тым, што сацыяльныя сеткі (напрыклад, Facebook, Twitter) і куплі / банкаўскія сайты з'яўляюцца найбольш часта выкарыстоўваюцца тыпамі інтэрнэту-сайта. Азартныя гульні (у тым ліку латарэйных сайтаў), гульняў і сайтаў з сэксуальным кантэнтам / знаёмства, выкарыстоўваліся умерана часта, з невялікімі нумарамі, якія займаюцца традыцыйным вядзеннем блог (за выключэннем Twitter) або чатаў. Былі некаторыя гендэрныя адрозненні ў выкарыстанні Інтэрнэт, з жанчынамі, выкарыстоўваючы сацыяльны медыя і гандлёвых сайтаў больш, чым мужчыны, і мужчын з выкарыстаннем гульняў, сэксуальнымі сайтамі / датавання, і чатаў больш чым у жанчын. Усё больш людзей ва ўзросце да 30 гадоў выкарыстоўваюцца сайтаў сацыяльных сетак і вэб-сайтаў для даследавання, часцей, чым тыя, над 30. Тым не менш, гэтыя больш 30 гадоў б Пакупкі / банкаўскія сайты, а таксама навінавыя сайты, традыцыйныя блогі і чаты, часцей, чым тыя, пад 30 гадоў.

матэрыялы

Інтэрнэт-залежнасць тэст (IAT)

IAT [62] Шкала 20-асвятлялая ступень, у якой выкарыстанне Інтэрнэту разбурае паўсядзённае жыццё (напрыклад, праца, сон, адносіны і г.д.). Кожны пункт ацэньваецца па шкале 1-4, і агульны бал вагаецца ад 20 да 100. Фактар ​​структура IAT ў цяперашні час абмяркоўваецца [61,63], Але адсечка адзнака 40 або больш у суме балаў за IAT бярэцца як прадстаўляюць некаторы ўзровень праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту [7,62,64] Унутраная надзейнасць шкалы было выяўлена, што паміж .90 [64] І .93 [62].

Бальніца шкала трывогі і дэпрэсіі (HADS)

У HADS [65] З'яўляецца шырока выкарыстоўваным паказчыкам трывогі і дэпрэсіі. Першапачаткова распрацаваны для выкарыстання ў бальніцах агульнага медыцынскага амбулаторнае, ён быў выкарыстаны для немедыцынскага узораў [66,67]. Ён змяшчае 14 элементы (7 для турботы і 7 дэпрэсіі), якія адносяцца да мінулым тыдні. Ёсць 7 пытанні кожны для трывогі і дэпрэсіі, кожнае пытанне ацэньваецца ад 0 да 3 у залежнасці ад цяжару сімптомаў; максімальную колькасць балаў складае 21 для кожнай з шкал. Рэспандэнты могуць быць падзеленыя на чатыры катэгорыі: 0-7 нармальна; 8-10 мяккі; 11-14 слабы; і 15-21 цяжкай. Надзейнасць паўторнага тэставання і валіднасць з'яўляецца моцнай [65], А ўнутраная надзейнасць .82 для шкалы трывогі і .77 для шкалы дэпрэсіі, для даклінічнага насельніцтва [67].

UCLA Loneliness Scale

UCLA Loneliness Scale [68] Складаецца з сцвярджэнняў 20, прызначаных для ацэнкі адзіноты. Удзельнікі адказваюць на кожнае пытанне, выкарыстоўваючы шкалу 4-кропка ( «Я часта адчуваю гэты шлях», «часам я адчуваю гэты шлях», «Я рэдка адчуваю гэты шлях", і "Я ніколі не адчуваю сябе такім чынам»), і кожны элемент забіў з 0 ў 3, даючы агульны бал у дыяпазоне ад 0 да 60. Больш высокі бал паказвае на больш высокую ступень цяжкасці адзіноты. Кропка адсечкі праблем адзіноты звычайна даюцца на адно стандартнае адхіленне вышэй сярэдняга значэння для ўзору. Шкала мае высокую надзейнасць, з ўнутранай ўзгодненасці .92, і надзейнасць вынікаў паўторнага тэставання з .73 [69].

Пітсбург Індэкс якасці сну (PSQI)

Гэта PSQI [70] складаецца з 10 асноўных пытанняў, некаторыя з падраздзелаў, дзе ўдзельнік павінен увесці дадзеныя пра іхнія звычкі сну. Апытальнік дае ацэнку паміж 0 і 21, дзе высокі бал адлюстроўвае горшы сон, і бал больш, чым 5 адлюстроўвае дрэнныя шпалы [70]. PSQI было ўстаноўлена, мае высокую надзейнасць «тэст-ретест» і добрую рэчаіснасць пры выкарыстанні для тэставання [70].

Агульны стан здароўя Апытальнік (GHQ-28)

GHQ-28 [71] Вымярацца шэраг псіхіятрычных і медыцынскіх праблем, і дзеляцца на 4 подшкал: саматычныя сімптомы, трывогу і бессані, сацыяльную дысфункцыю і цяжкую дэпрэсію. Кожны суб-шкала ўтрымлівае 7 элементаў, усе яны патрабуюць адказу на 4-бальнай шкале Лайкерта тыпу: зусім няма, Не болей, чым звычайна, Хутчэй за ўсё больш, чым звычайна, Значна больш, чым звычайна, Забіўшы 0 ў 3, адпаведна. Унутраная надзейнасць шкал вышэй .90. Для гэтага даследавання, толькі саматычныя шкала сімптомаў аналізавалі, якія папрасілі удзельнікаў ацаніць ступень, у якой яны адчувалі: у добрым агульным стане здароўя, мае патрэбу ў тонік, бегчы ўніз, хворы, галаўныя болі, герметычнасць або ціску ў галава, і гарачыя або халодныя перыяды.

Імунная функцыя Анкета (Калі Q)

У IFQconsists з 15 элементаў, якія ацэньваюць частату розных сімптомаў, звязаных з дрэннай імуннай функцыі. На аснове іх частоты ў агульнай папуляцыі, і прамой сувязі з імунадэфіцытамі, наступныя ўмовы былі выбраны ў якасці асновы для пунктаў апытальніка: насмарк [54], Грып [55], [Герпес56], Пнеўманія [57], Сэпсіс [58], І скурныя інфекцыі [59]. Пасля аналізу асноўных сімптомаў гэтых умоў, 19 пункты сімптомаў былі ўключаныя ў апытальнік, як прыкметы аслабленага функцыянавання імуннай сістэмы: боль у горле, галаўны боль, грып, насмарк, кашаль, герпес, фурункулы, невялікае павышэнне тэмпературы, бародаўкі / бародавак , пнеўманія, бранхіт, сінусіт, раптоўная высокая тэмпература, інфекцыі вуха, дыярэя, менінгіт, інфекцыі вачэй, сэпсіс, і доўга загойваюцца раны. Яны былі ацэненыя па шкале Лайкерта тыпу 5-кропка (Ніколі, адзін ці два разы, Часам,, часта, з баламі ад 0 ня 4 адпаведна). Агульны бал вагаецца ад 0 да 79, з высокі бал адлюстроўвае горшы імунную функцыю. Калі Q раней быў выкарыстаны для вывучэння ўплыву стрэсавых жыццёвых падзей на самаацэнку здароўя, такія як ацэнка ўздзеяння дзіцяці з ASD. У папярэдняй працы [72], Ацэнка Калі Q было выяўлена, што станоўча карэлююць (r = .578, p <.001) з колькасцю наведванняў урача агульнай практыкі існуе значная станоўчая карэляцыя паміж IFQ і агульным балам GHQ (r = .410, p <.01), а таксама значнай карэляцыі паміж IFQ і самаскатай саматычных сімптомаў GHQ (r = .493, p <.01).

Працэдура

Усе ўдзельнікі адказалі на спасылкі, размешчаныя на інтэрнэт-сайтах, арыентаваных на дасягнення шырокага круга асоб, у тым ліку сайты сацыяльных сетак (напрыклад, Facebook, Twitter), блогі / старонкі форума (напрыклад, Mashable), гульнявыя сайты (напрыклад, Eurogamer.com), і інтэрнэт-адыкцыя дапамозе вэб-сайты. Гэтыя спасылкі далі ўдзельнікам кароткае ўвядзенне ў даследаванне, у якім ім былі сказана, што даследаванне тычыцца ўзаемасувязі паміж выкарыстаннем Інтэрнэту і рознымі асобай і пытаннямі аховы здароўя. Калі б яны былі зацікаўлены ва ўдзеле, яны былі праінструктаваныя прытрымлівацца онлайн спасылку на анкету. Гэтая сувязь прыняў удзельнікаў на вэб-старонку, якая ўтрымлівае дадатковую інфармацыю аб даследаванні: зноў з выкладаннем, што мэта даследавання была звязана з выкарыстаннем Інтэрнэт і розных асобы і пытанні аховы здароўя, і якія таксама абмаляваў тыпы апытальнік, што яны будуць адказаць. На інфармацыйнай старонцы таксама падрабязная інфармацыя аб іх праве адмовіцца ад удзелу ў даследаванні ў любы час, і меры, якія прымаюцца ў мэтах забеспячэння іх асабістым жыцці. Інфармацыя была заява аб згодзе, навучаючы удзельнікаў толькі націснуць, каб пачаць апытальнік, калі яны былі гатовыя даць згоду, і калі яны былі ва ўзросце старэй 18. Затым удзельнікі былі прадстаўлены апытальнікі.

Там не было ніякага абмежавання па часе даецца для адказаў, якія будуць зробленыя, і ўдзельнікам была прадстаўлена магчымасць захаваць іх абследаванне і вярнуцца да яго на больш познім выпадку, калі гэта неабходна. Пасля таго, як усе апытальнікі былі завершаны, якія прынялі ўдзельнікі прыблізна 30 мін, удзельнікі былі накіраваны на старонку падвядзення вынікаў, які падзякаваў ім за ўклад, увайшлі ў больш падрабязна пра мэты і мэты даследавання, і пры ўмове, кантактныя дадзеныя для даследчык і кансультацыйная служба, калі яны адчувалі, што трэба якой-небудзь падтрымкі, наступныя пытанні, узнятыя ў рамках абследавання. Спасылка даследаванні застаецца адкрытай на працягу трох месяцаў (на працягу вясновага перыяду), а затым была зачыненая.

аналіз дадзеных

Першапачаткова, патэнцыйныя адрозненні ў балах інтэрнэт-залежнасць паміж удзельнікамі з рознымі характарыстыкамі (напрыклад, пол, узрост і г.д.) аналізавалі з дапамогай т-тэстаў. Удзельнікі былі падзеленыя на праблемы з больш нізкімі і больш-інтэрнэтам груп, выкарыстоўваючы раскол у кропцы адсячэння для лёгкага або горшых праблем інтэрнэту на аснове IAT (г.зн. 40), а таксама сувязь паміж праблемнымі ацэнкамі выкарыстання Інтэрнэт і падлогай, дэпрэсіямі і г.д., была даследавана з дапамогай хі-квадрат тэсты. Ўзаемасувязь паміж функцыяй балам імунны і кожным з прэдыктар была даследавана з дапамогай полупроницаемой частковай карэляцыі (для частковых з ўплыву іншых прэдыктар), і ступеністая рэгрэсія таксама выкарыстоўваецца для вызначэння ўздзеяння інтэрнэт праблемных ацэнкі на імуннай функцыі звыш ўплыву іншых зменных прэдыктар. Тыя ж аналізы былі праведзены таксама для ацэнкі стану здароўя самасправаздачы (Стаўка). Нарэшце, групы былі падзеленыя на высокай і нізкай імуннай функцыі, а таксама высокі і нізкі статус самаацэнка здароўя (Стаўцы), і параўналі гэтыя групы з пункту гледжання іх ацэнкі інтэрнэт-залежнасць з дапамогай аналізу каварыяцыі, з дапамогай іншых прадказальнікаў як ковариат. Там, дзе было праведзены множныя параўнання, больш сур'ёзны крытэр адрыньвання былі прынятыя для праверкі значнасці і велічыня эфекту былі вылічаная ва ўсім.

Вынікі

Сярэдні бал для інтэрнэт-праблем (IAT) для ўзору 37.25 (± 16.18, дыяпазон = 0-96). Сярэдняя адзнака IAT для жанчын была 36.26 (± 15.36, дыяпазон = 0-69), і гэтая ацэнка для мужчын была 38.35 (± 17.00, дыяпазон = 9-96). Незалежныя групы Т-тэст не выявіў статыстычна значных адрозненняў паміж гэтымі балаў, t <1, d = 0.006. Карэляцыі Пірсана паказалі статыстычна значныя, і умерана-памер, адносіны паміж часам, праведзеных у Інтэрнэт і ацэнку IAT, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, але не было ніякіх істотных адносін паміж узростам удзельнікаў і іх ацэнка IAT, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

Прапорцыі ўзору, што падалі вышэй пункту адсечкі для ўмеранага ці горш праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту (гэта значыць, ацэнка IAT з 40 або вышэй [62]) Прыведзены ў Рыс 1 для ўсёй выбаркі, разам з гэтымі дадзенымі для жанчын і мужчын, асобна. З ўзору, 192 (103 жанчына, 89 мужчыны) ўдзельнікі ўпалі вышэй святлоценявой для інтэрнэт-праблем. Там не было статыстычна значнай розніцы паміж верагоднасцю праблемнага выкарыстання інтэрнэт-рахунак паміж мужчынамі і жанчынамі, хі квадрат = .17, p > .60, Phi = .018. Кропкавыя бирядных карэляцыі не выяўлена ўзаемасувязі паміж узростам і падзенні вышэй пункту адсечкі, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, хоць статыстычна значная, умерана памеру, адносіны паміж гадзінамі правялі онлайн і падзенне вышэй кропкі адсячэння для задач інтэрнэт-залежнасць, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

мініяцюрамі
Малюнак 1. Удзельнікі адсоткаў вышэй і ніжэй адсячэнне кропкі для ўмеранага ці горш праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту (г.зн. ацэнкі IAT з 40 або вышэй), разам з гэтымі дадзенымі для жанчын і мужчын, асобна.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

верхняя панэль Табліца 2 паказаны прыклады сярэднія і стандартныя адхіленні для інтэрнэт-праблем (IAT), гадзін, праведзеных у Інтэрнэце, дэпрэсія (HADS), трывога (HADS), адзінота (UCLA) і праблемы са сном (PSQI). Гэтыя сродкі ў цэлым у адпаведнасці з тым, у папярэдніх даследаваннях такіх узораў [7]. Ён таксама паказвае працэнт асоб, трапляюць вышэй пункту адсечкі для тых маштабаў, якія, акрамя праблемы са сном, былі, як і чакалася для такога ўзору. Табліца 2 таксама адлюстроўвае працэнт выбаркі з IAD, які падае вышэй адсечкі для гэтых іншых псіхалагічных шкал. Працэнт людзей з ІАД, якія таксама праяўляюць спадарожную захворванне, вышэй, чым у цэлым для выбаркі. Для далейшага вывучэння гэтых узаемасувязяў была праведзена серыя тэстаў 2 × 2 на хі-квадрат (спадарожная захворванне, якая існуе альбо адсутнічае, у параўнанні з праблемамі Інтэрнэту, якія існуюць альбо адсутнічаюць) для кожнай зменнай і паказала, што ўсе спадарожныя захворванні значна звязаны з наяўнасцю Інтэрнэт-праблема: дэпрэсія -хі-квадрат(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; трывога-спрывітанне-квадрат(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; Адзінота-спрывітанне-квадрат(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; і сон-спрывітанне-квадрат(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. Карэляцыя Пірсана паміж усімі зменнымі, і як з саматычнымі праблемамі са здароўем (Стаўка) і імуннымі сімптомамі таксама прадстаўлена ў Табліца 2, І гэтыя аналізы паказалі статыстычна значныя сувязі паміж усімі зменнымі.

мініяцюрамі
Табліца 2. Сродкі (стандартныя адхіленні) для інтэрнэт-задач (IAT), гадзіны, праведзеныя ў Інтэрнэце, дэпрэсія (HADS), трывожнасць (HADS), адзінота (UCLA) і праблемы са сном (PSQI), а таксама працэнт асоб, трапляюць вышэй пункту адсячэння для гэтыя маштабы, і адсотак людзей з IAD падзення вышэй святлоценявой для гэтых шкал.

 

Пірсан карэляцыя паміж усімі зменнымі і з саматычнымі праблемамі са здароўем (Стаўка) і сімптомамі таксама паказана.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Ўзор сярэдняга бала для саматычных сімптомаў (GHQ-S) была 7.28 (± 3.87, дыяпазон = 0-19), а сярэдні на апытальнік імунных звязаных сімптомаў 15.20 (± 9.43, дыяпазон = 0-37). Гэтыя шкалы мелі карэляцыю r = 0.345, p <.001, R2 = .119, адзін з адным. (S), ацэнка была Стаўка цесна звязана з дэпрэсіяй, трывогай, і праблемамі са сном, і, у меншай ступені, з іншымі зменнымі. Шкала імунных звязаных сімптомы былі цесна звязаны з праблемамі неўрозаў, бессані і інтэрнэт, і ў меншай ступені з іншымі зменнымі.

Улічваючы, што абедзве хваробы-зменныя (GHQ-S і Калі Q) былі суаднесены з усімі іншымі зменнымі, і што IAT быў звязаны з усімі іншымі зменнымі, для таго, каб высветліць, ці з'яўляецца інтэрнэт-праблем (г.зн. адзнака IAT) спрыяла гэтыя ацэнкі хваробы, былі праведзены, адзін два асобных ступеністых множнай рэгрэсіі для прагназавання кошт GHQ-S, і адзін для прагназавання бала Калі Q. У абодвух выпадках, дэпрэсія, трывога, адзінота, сон, і гадзіны, праведзеныя ў Інтэрнэце, былі ўведзены ў Рэгрэсійная мадэлі на першым кроку. Усе гэтыя зменныя плюс інтэрнэт праблемы (IAT) балы былі затым уведзены ў мадэлі на другой стадыі, і ступень, у якой колькасць дысперсіі даводзіцца была палепшана за кошт дадання балаў IAT была разлічана.

ніжнія панэлі Табліца 2 паказаць вынікі гэтых аналізаў. Праверка дадзеных з ніжняй правай панэлі для нот GHQ-S паказвае, што абедзве стадыі рэгрэсіі былі статыстычна значнымі, з памяншэннем памылкі, атрыманага шляхам дадання да IAT на этапе 2 таксама вырабляе статыстычна значнае паляпшэнне прагнозу баразёнкі GHQ-S. Варта адзначыць, што паляпшэнне прагназавання GHQ-S, атрыманы даданнем IAT была не вельмі вялікім. Ж карціна дадзеных была таксама знойдзеная з аналізу, праведзенага з мэтай прадказаць кошт імунных звязаныя сімптомаў () Калі Q. Тым не менш, даданне IAT на этапе 2 атрымлівае значна большае паляпшэнне дакладнасці прагназавання для імунных звязаных балаў () Калі Q, чым гэта было для саматычных сімптомаў (GHQ-S) забівае.

Для далейшага вывучэння прыроды адносін паміж пераменным, падлогай-частковыя карэляцыі паміж асобнымі прадказальніка (гэта значыць дэпрэсія, трывога, сон, адзінота, гадзіны ў Інтэрнэце, і інтэрнэт-праблема) і два сімптом адзнака (GHQ-S і Калі Q) разлічваліся асобна. Падлогу-частковыя карэляцыі былі праведзены паміж кожным пераменным прадракальнікам і два зменных хваробай, звязанымі з выкарыстаннем усіх іншых прэдыктар, як сумеснае зменнымі. Гэта дазваляе унікальнае суадносіны паміж дзвюма зменнымі, якія павінны выконвацца ў адсутнасць апасродкавання эфект любых іншых зменных, і гэтыя значэння можна ўбачыць у Рыс 2 для двух зменных хваробы, звязаныя з. Гэтыя дадзеныя паказваюць аналагічную карціну ўзаемаадносін паміж прадказальнікаў і сімптомамі як для GHQ-S і Калі Q; у тым, што праблемы, дэпрэсія, трывога, і сон, усе мелі статыстычна значныя адносіны з абодвума вынікамі, калі ўплыў іншых зменных кантраляваліся. Тым не менш, у той час як інтэрнэт праблемы (IAT) значна прадказаў імунныя звязаныя сімптомы (Калі Q), гэта не было статыстычна значна звязана з GHQ (S) балы.

мініяцюрамі
Малюнак 2. Semi-частковыя карэляцыі паміж дэпрэсіяй (HADS), трывожнасць (HADS), сон (PSQI), адзінота (UCLA), гадзіны ў Інтэрнэце, і інтэрнэт-праблемы (IAT), і два ацэнкі сімптомаў (GHQ (S) і). Калі Q

DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Для далейшага вывучэння ўзаемасувязі паміж інтэрнэтамі-праблемамі, звязанымі з (IAT балаў) і як агульнымі саматычнымі (GHQ-S) і звязанымі з імунітэтам (Калі Q) медыка-праблемамі, ўзор быў падзелены на тых, хто забіў ніжэй і вышэй святлоценявой 40 для ўмераных ці горш, інтэрнэт, звязаныя з праблемамі на IAT [62]. Гэта стварыла дзве групы: групу без якіх-небудзь праблем, інтэрнэт (N = 313; азначаюць IAT = 26.89 + 7.89; Дыяпазон = 0-39), і гурт з інтэрнэт-праблем (N = 313; азначаюць IAT = 54.14 ± 11.23; Дыяпазон = 40-96). Рыс 3 паказвае сярэднюю агульную-саматычнае здароўе (GHQ-S) рахунку (левая панэль), а сярэдні імунная звязаныя са здароўя () Калі Q балам. Праверка дадзеных для Стаўцы-S паказвае невялікае адрозненне паміж нізкімі і высокімі групамі IAT з пункту гледжання іх ацэнкі GHQ-S. Гэтыя дадзеныя былі прааналізаваны з дапамогай аналізу каварыяцыі, з інтэрнэт-групы, як паміж-суб'ектных фактарам, і дэпрэсіі, трывогі, праблемы са сном, адзінота, і гадзіны ў Інтэрнэце, як ковариат. Гэты аналіз не выявіў статыстычна значных адрозненняў паміж групамі інтэрнэт праблемы з пункту гледжання іх ацэнкі GHQ-S, F <1, частковая ета2 = .001. У адрозненне ад гэтага, правая панэль Рыс 3 паказвае, што высокія інтэрнэт-праблемы групы былі больш устойлівыя праблем, звязаных са здароўем, чым у групе ня-інтэрнэт-праблем, F(1,498) = 27.79, p <.001, частковая ета2 = .046.

мініяцюрамі
Малюнак 3. Сярэдняе значэнне агульнага саматычнага здароўя (GHQ (S)) рахунак (левая панэль), а сярэдні імуннай звязаных са здароўем () Калі Q ацэнкі двух груп (IAT нізкія і больш высокія праблемы).

 

Левая панэль = саматычныя звязаныя балы Стаўка (S); правая панэль = імунныя звязаныя вынікі () Калі Q.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Абмеркаванне

У цяперашні час даследаванне даследавалі сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю тэстаў і ацэнкі здароўя, засяродзіўшы ўвагу на самооценок функцыі імуннай сістэмы, а таксама агульнага стану здароўя. Лічылася, што гэта важная вобласць для вывучэння, бо не было ніякіх папярэдніх дадзеных, прадстаўленых на ўздзеянні праблемнага выкарыстання Інтэрнэту на імунную функцыянавання; акрамя таго, папярэднія даклады, якія тычацца ўзаемасувязі паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнетам і звязаным са здароўем якасцю жыцця былі супярэчлівым сябрам з адным [9,39,40]. Лічылася, што апошнія разыходжанні могуць быць звязаныя з характарам мер, якія выкарыстоўваюцца для ацэнкі стану здароўя, з больш псіхалагічна арыентаваных шкал здароўя справаздач, такіх як Стаўку, будучы менш звязаны з праблемнага выкарыстання Інтэрнэту, чым меры, больш непасрэдна звязаных з імунная функцыянаванне.

Хоць онлайн стратэгія набору была прынятая, бягучы ўзор меў аналагічныя характарыстыкі многія іншыя, якія раней былі выкарыстаны ў вывучэнні выкарыстання Інтэрнэту. Ўзор быў маладым (пад 30 гадоў), але гэта сапраўды вялікі узроставай дыяпазон. Сярэдняя працягласць часу, праведзенага ў Інтэрнэце было каля 5-6 гадзін у дзень, што ў адпаведнасці з некалькімі бягучымі ацэнкамі [40,61]. Варта адзначыць, што гэта значэнне не адрознівалі паміж прафесійнай і асабістай карысці, і было выказана здагадка, што гэта важна з пункту гледжання інтэрнэт-праблем [40]. Тым не менш, незразумела, ці з'яўляецца такое адрозненне наогул лёгка зрабіць для ўдзельнікаў. Віды дзейнасці, якія праводзяцца ў Інтэрнэце цяперашнімі ўдзельнікамі былі аналагічныя тым, якія ўжо адзначалася ў папярэдніх даследаваннях [61]. Былі гендэрныя адрозненні ў выкарыстанні Інтэрнэт. Жанчыны, як правіла, выкарыстоўваюць сацыяльныя медыя і гандлёвыя сайты больш, чым мужчыны, але мужчыны, як правіла, выкарыстоўваюць гульні, сайты сэкс / знаёмствы і чаты, больш, чым у жанчын. Вядома, гэта залежыць ад дадзеных самасправаздачы, і адрозненні, хоць статыстычна пэўныя, былі малыя для некаторых з гэтых параўнанняў. Ўзроўні праблемнага выкарыстання Інтэрнэту ў бягучай выбарцы, каля 30% выбаркі адлюстровываюцца мяккія або горшыя сімптомы інтэрнэт-залежнасці, у цэлым у адпаведнасці з папярэднімі даследаваннямі [7].

Асноўная выснова дадзенага даследавання было тое, што самаацэнка праблематычна выкарыстанне Інтэрнэту было звязана з горшай самаацэнка імуннай функцыі, индексируемые колькасці імунных звязаных сімптомаў. Гэта пацвярджае вынікі даследавання, якія разгледжаная самастойна паведамілі звязаныя са здароўем якасці жыцця, як вымяраюцца SF-36 і праблематычным выкарыстанне Інтэрнэту [40]. Аднак, нягледзячы на ​​імунную функцыю і самаацэнка здароўя былі звязаны адзін з адным, праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту не прадказваюць самасправаздачы прыкметы здароўя, як вымеранае саматычнай шкалы Стаўку. Апошні выснову ўзгадняецца з некалькімі папярэднімі даследаваннямі, якія не ўдалося знайсці сувязь паміж IAT балаў і Стаўцы балаў [9,39]. У цяперашні час станоўчага заключэння, з пунктам гледжання адносін паміж IAT баламі і парушэннямі імуннай функцыяй, можа адлюстроўваць, што вымярэнні імунных звязаныя сімптомаў больш непасрэдна, як гэта было зроблена ў гэтым даследаванні, ацэньвае гэты аспект здароўя лепш, чым больш псіхалагічна арыентаванай Стаўка маштаб.

Нягледзячы на ​​цяжкасці ў вымярэнні імуннай функцыі, якія абмяркоўваліся раней (гл таксама ніжэй), клінічная значнасць вынікаў можа павінны быць змешчаны ў кантэкст, улічваючы метадалагічныя абмежаванні даследаванні. Даследаванне ўяўляе сабой карэляцыйныя адзін, а гэта азначае, што прычынна-следчая сувязь не павінна быць аўтаматычна выведзеныя з такога аб'яднання. Цалкам магчыма, што людзі з больш высокім узроўнем захворвання, як правіла, выкарыстоўваюць Інтэрнэт часцей, чым тыя, хто слесар. Аднак, улічваючы паўсюднасць выкарыстання Інтэрнэту і сувязі паміж моладдзю і выкарыстаннем Інтэрнэту, гэта здаецца малаверагодным, хоць застаецца верагоднасць таго, што спатрэбіцца падоўжнае даследаванне для ацэнкі. З іншага боку, гэта можа быць, што некаторыя трэці фактар ​​прадказвае як выкарыстанне інтэрнэту і дрэнны стан здароўя. Тым не менш, варта таксама адзначыць, што было ўстаноўлена, што адносіны паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнэтам і самаацэнкай функцыямі імуннай сістэмай правесці звыш ўздзеяння цэлага шэрагу іншых абласцей функцыянавання (дэпрэсія, трывога, адзінота), якія звязаны з праблематычным інтэрнэтам выкарыстоўваць [10-12], І якія, самі па сабе, звязаныя з паніжанай імуннай функцыі [45,46,48,49]. Гэта робіць незразумелым, што можа быць трэці пасрэдніцкіх фактар.

Калі праблематычнае выкарыстанне Інтэрнэт зрабіла прадказаць горш імунную функцыю, зразумелае пытанне для клініцыстаў будзе тычыцца механізмаў. Адна магчымасць складаецца ў тым, што высокія ўзроўні праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту было адзначана павелічэнне актывацыі сімпатычнай нервовай сістэмы [32,33]. Такая падвышаная сімпатычная актыўнасць прыводзіць да павелічэння узроўняў нор-epinephrone і / або cortisteroids (кортізола), які, у канчатковым рахунку, прывесці да зніжэння імуннай функцыі [52]. Такім чынам, гэты маршрут можа таксама падкладаць адносіны паміж праблемным выкарыстаннем Інтэрнетам і зніжэннем імуннай функцыяй, але патрабуе далейшага вывучэння. Апошняя прапанова мае некаторы значэнне для будучага канцэптуалізацыі і даследаванні клінічных асаблівасцяў праблемнага выкарыстання Інтэрнэту.

Адносіны паміж IAT ацэнкай і імуннай функцыяй адлюстроўвае той факт, што агульнае выкарыстанне Інтэрнэту для некаторых людзей разглядаюцца, самі па сабе, як праблема-тым не менш, тое, што яны выкарыстоўваюць Інтэрнэт для будзе адрознівацца паміж гэтымі асобамі. Напрыклад, у цяперашні час даследаванні паказала, гендэрныя адрозненні ў выкарыстанні, што людзі былі ў Інтэрнэце, і гэта можа быць, што пэўныя звычаі звязаны з памяншэннем імуннай функцыі дыферэнцыравана паміж мужчынамі і жанчынамі. Далей падрабязна праца адносна тыпу выкарыстання Інтэрнэту, такія як дакладны характар ​​выкарыстання, і час, праведзены ў Інтэрнэце для прафесійнага і асабістага выкарыстання, можа праліць святло на адносіны паміж выкарыстаннем Інтэрнэт і зніжэннем імунітэту.

Як заўсёды, ёсць некаторыя абмежаванні дадзенага даследавання, якія неабходна адзначыць. Бягучы ўзор быў прыняты на працу ў Інтэрнэце, і гэта можа быць зняты тыпам чалавека, які прымаў удзел у даследаванні. Тым не менш, варта адзначыць, што кола асоб, уключаных у выбарку, быў досыць шырокі з пункту гледжання іх ўзросту, а таксама іншыя іх характарыстыкі, і ўзор, здавалася, у адпаведнасці з існым ў папярэдніх даследаваннях. Варта адзначыць, што дадзенае даследаванне не адрознівалі прафесійнага і асабістага выкарыстання Інтэрнэту, што можа быць важна для вывучэння. Напрыклад, узровень прымусу і тэрміновасці выкарыстання Інтэрнэту могуць паўплываць на ўзровень стрэсу ў большай ступені, чым гадзіны, якія павінны быць выдаткаваныя на інтэрнэт для працы. Гэта значыць, адрозненне можа быць паміж тымі, хто ўпарта працаваць і падкрэслены па гэтай прычыне, а таксама людзей, якія маюць праблемы ў Інтэрнэт і падкрэслены і дрэннае самаадчуванне з-за гэтай праблемы.

З пункту гледжання патэнцыйных альтэрнатыўных прадказальнікаў паніжанай імуннай функцыі бачылі ў высокіх карыстальнікаў праблем, будучая праца можа разгледзець пытанне аб ролі шматлікіх прыхільнасцяў, якія маглі паўплываць на групу праблем карыстальнікаў Інтэрнэту. Інфармацыя пра фармакалагічнай і немедикаментозной залежнасць не была сабрана ў гэтым дакладзе, і гэта можа covary з інтэрнэт праблемы, і якія ўплываюць на імунную функцыю. Акрамя таго, у апошні час стрэсавыя жыццёвыя падзеі могуць аказаць уплыў аддиктивного паводзінаў і функцыі імуннай сістэмы, роўна як сацыяльныя ўмовы ўдзельнікаў. Абодва гэтых аспекты могуць быць разгледжаны далейшыя даследаванні.

Залежнасць ад самасправаздачы для імуннай функцыі можа быць пасля падмацаваны выкарыстаннем аналізу клетак крыві, якія можна было б дадаць падтрымку бягучых высноў. Аднак, як адзначалася вышэй, не ідэальныя адносіны паміж фізіялогіяй імуннай функцыі і вопытам сімптомаў [54], І самасправаздачы прастуд і грыпаў прымаюцца як сапраўдныя меры імуннай функцыі ў сувязі з гэтым [31,44]. Вядома, было ўстаноўлена, што самасправаздачы сімптомаў, асабліва хвароб у дачыненні да інфекцый верхніх дыхальных шляхоў (напрыклад, прастуды і грыпу), якая выкарыстоўваецца ў гэтым даследаванні, добра карэлюе з аб'ектыўнымі паказаннямі імунаглабулінаў [73].

Нарэшце, варта прызнаць, што, хоць у цяперашні час даследавання было паказаць адносіны паміж праблематычным выкарыстаннем Інтэрнетам і звязаным з імунітэтам сімптомамі, ёсць два засцярогі малявання прычынных высноваў з гэтай асацыяцыі, якія павінны быць згаданыя. Па-першае, паколькі даследаванне не было падоўжную ў прыродзе, то прычынная вывад не варта прымаць, каб даказаць. Па-другое, так як многія з прэдыктар былі суаднесены адзін з адным, то гэта магло прывесці ступень колинеарности ў Рэгрэсійная аналізу робіць інтэрпрэтацыю цяжка. Хоць варта адзначыць, што выкарыстанне паў-частковых карэляцыі гэта, у некаторай ступені, аслабіць гэтую цяжкасць.

Такім чынам, у гэтым дакладзе была ўсталяваная сувязь паміж праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту і прадстаўлення большай колькасці сімптомаў, звязаных з паніжанай функцыяй імуннай сістэмы. Гэтыя суадносіны не залежыць ад колькасці гадзін, праведзеных у Інтэрнэце, а таксама пра ўплыў любых коморбидных сімптомаў праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту, такіх як дэпрэсія, замкнёнасць і непакой. Было выказана меркаванне, што негатыўны ўплыў імуннай функцыі могуць быць апасродкаваны падвышанай напругай, а таксама падвышанай сімпатычнай нервовай дзейнасці, якая часам адлюстроўваецца на інтэрнэт-наркаманаў.

аўтар Уклады

Задуманы і праектавалі досведы PR RV Лаоскай MR RT. Выкананыя эксперыменты: RV. Аналізуюцца дадзеныя: RV PR. Унесеныя рэагенты / матэрыялы / інструменты аналізу: Лао. Напісаў артыкул: PR Лаоскай MR RT.

Спасылкі

  1. 1. Блок JJ. Пытанні для DSM-V: інтэрнэт-залежнасць. Am J Psychiatry 2008; 165: 306-7. DOI: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  2. 2. Малады К.С. Інтэрнэт-залежнасць: узнікненне новага клінічнага засмучэнні. CyberPsychology & Behaviour 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. прагляд артыкула
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. прагляд артыкула
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. прагляд артыкула
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. прагляд артыкула
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. прагляд артыкула
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. прагляд артыкула
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. прагляд артыкула
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. прагляд артыкула
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. прагляд артыкула
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. прагляд артыкула
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. прагляд артыкула
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. прагляд артыкула
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. прагляд артыкула
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. прагляд артыкула
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. прагляд артыкула
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. прагляд артыкула
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. прагляд артыкула
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. прагляд артыкула
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. прагляд артыкула
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. прагляд артыкула
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. прагляд артыкула
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. прагляд артыкула
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. прагляд артыкула
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. прагляд артыкула
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. прагляд артыкула
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. прагляд артыкула
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. прагляд артыкула
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. прагляд артыкула
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. прагляд артыкула
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. прагляд артыкула
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. прагляд артыкула
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. прагляд артыкула
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. прагляд артыкула
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. прагляд артыкула
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. прагляд артыкула
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. прагляд артыкула
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. прагляд артыкула
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. прагляд артыкула
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. прагляд артыкула
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. прагляд артыкула
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. прагляд артыкула
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. прагляд артыкула
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. прагляд артыкула
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. прагляд артыкула
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. прагляд артыкула
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. прагляд артыкула
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. прагляд артыкула
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. прагляд артыкула
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. прагляд артыкула
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. прагляд артыкула
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. прагляд артыкула
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. прагляд артыкула
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. прагляд артыкула
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. прагляд артыкула
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. прагляд артыкула
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. прагляд артыкула
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. прагляд артыкула
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. прагляд артыкула
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. прагляд артыкула
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. прагляд артыкула
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Христакис DA. Інтэрнэт-залежнасць: эпідэмія 21st стагоддзя?. BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. DOI: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. прагляд артыкула
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. прагляд артыкула
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Каплан SE, High AC. Інтэрнэт сацыяльнага ўзаемадзеянне, псіхасацыяльных дабрабыт, і праблематычна выкарыстоўваць інтэрнэт. Інтэрнэт-залежнасць: кіраўніцтва і кіраўніцтва па ацэнцы і лячэнні 201; 35-53. DOI: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. прагляд артыкула
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. прагляд артыкула
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. прагляд артыкула
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. прагляд артыкула
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. прагляд артыкула
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. прагляд артыкула
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. прагляд артыкула
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. прагляд артыкула
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Шоў M, чорны DW. Інтэрнэт-залежнасць. CNS Drugs 2008; 22: 353-65. PMID: 18399706 DOI: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Грыфітс М. Інтэрнэт-залежнасць - час прымаць сур'ёзна? Даследаванне і тэорыя наркаманіі 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Рамана M, Osborne LA, Truzoli R, Рыд П. Дыферэнцыяльная псіхалагічнае ўздзеянне апрамянення ў Інтэрнэт на інтэрнэт-наркаманаў. PLoS ONE 2013; 8 (2): e55162. DOI: 10.1371 / journal.pone.0055162. PMID: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Грыфітс MD, Binder JF. Інтэрнэт-залежнасць у студэнтаў: Распаўсюджанасць і фактары рызыкі. Кампутары ў чалавеку 2013 паводзін; 29 (3): 959-966. DOI: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Распаўсюджанасць паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту сярод студэнтаў універсітэтаў і карэляцыя з самаацэнкай, апытальнік агульнага стану здароўя (GHQ) і забарона. CyberPsychology & Behaviour 2005; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Вайнштейн А, Lejoyeux М. Інтэрнэт-залежнасць або празмернае выкарыстанне Інтэрнэту. Амерыканскі часопіс наркаманіі і алкагалізму 2010; 36 (5): 277-283. DOI: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  221. 11. Бернард S, Pallanti S. Інтэрнэт-залежнасць: апісальны клінічнае даследаванне з упорам на спадарожныя захворванні і диссоциативные сімптомы. Ўсебаковая Псіхіятрыя 2009; 50 (6): 510-516. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  222. 12. Да СН, ены JY, ены CF, CS Чэн, Чэн CC. Сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю і псіхічнымі засмучэннямі: агляд літаратуры. Еўрапейская Псіхіятрыя 2012; 27 (1): 1-8. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  223. 13. Akin А, Искендер М. Інтэрнэт-залежнасць і дэпрэсія, трывога і стрэс. Міжнародны Інтэрнэт часопіс адукацыйных навук 2011; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Лю TL, Ян P, Ху. Асацыяцыя сімптомаў інтэрнэт-залежнасці з трывогай, дэпрэсіяй і самаацэнкі ў падлеткаў з сіндромам дэфіцыту ўвагі / гіперактыўнасці. Ўсебаковая Псіхіятрыя 2014. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Гундогара А, Б Bakım, Азёры О.А., Karamustafalioglu. P-32-Сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю, дэпрэсіяй і СДВГ сярод старшакласнікаў. Еўрапейская Псіхіятрыя 201; 27: 1. DOI: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Рамана M, Truzoli R, Osborne LA, Рыд П. Узаемасувязь паміж аўтызмам фактар, трывожнасць, і інтэрнэт-адыкцыі. Даследаванні ў галіне аутистических расстройстваў 2014; 11: 1521-1526. DOI: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Янг К.С., Роджэрс РК. Сувязь паміж дэпрэсіяй і інтэрнэт-залежнасцю. CyberPsychology & Behaviour 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Да СН, Лю Т.Л., Ван PW, Чэн CS, CF ен, ен JY. Абвастрэнне дэпрэсіі, варожасці і сацыяльнай трывожнасці ў ходзе інтэрнэт-адыкцыі ў падлеткаў: проспективное даследаванне. Ўсебаковая Псіхіятрыя 2014. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Ці HW, Choi JS, Шын YC, ці JY, Юнг ГІ, Kwon JS. Імпульсіўнасць ў інтэрнэт-адыкцыі: параўнанне з гульняманія. Cyberpsychology, паводзіны, і сацыяльныя сеткі 2012; 15 (7): 373-377. DOI: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Ен JY, ены CF, У Г, Хуанг CJ, Да СНО. Варожасць у рэальным свеце і ў Інтэрнэце: уплыў інтэрнэт-адыкцыі, дэпрэсіі і інтэрнэт-актыўнасці. Cyberpsychology, паводзіны, і сацыяльныя сеткі 2011; 14 (11): 649-655. DOI: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Вельмі цяжкі кампутар і выкарыстанне Інтэрнэту ў якасці фактару рызыкі развіцця шызафрэніі ў інтэлектуальных маладых мужчын. Аўстраліі і Новай Зеландыі часопіс псіхіятрыі 2012; 46 (8): 791-792. DOI: 10.1177 / 0004867412442407. PMID: 22403394
  232. 22. Каплан SE. Перавагу онлайн сацыяльнага ўзаемадзеяння: тэорыя праблемнага выкарыстання Інтэрнэту і псіхалагічнага дабрабыту. Сувязь даследаванняў 2003; 30: 625-648. DOI: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Ян W, Li Y, Sui N. Стаўленне паміж нядаўнімі стрэсавымі падзеямі, асобаснымі рысамі, які ўспрымаецца функцыянаваннем сям'і і інтэрнэтам-адыкцыя сярод студэнтаў. Стрэс і здароўе 2014; 30 (1): 3-11. DOI: 10.1002 / smi.2490. PMID: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Демирер V, Sahin I. Адзінота, пачуццё ўласнай годнасці і задаволенасці жыццём як прэдыктар наркаманіі Інтэрнэт: даследаванне ў разрэзе сярод студэнтаў турэцкіх універсітэтаў. Скандынаўскі часопіс псіхалогіі 2013; 54 (4): 313-319. DOI: 10.1111 / sjop.12049. PMID: 23577670
  235. 25. Налва Да, Ананд А.П. Інтэрнэт-залежнасць у студэнтаў: выклікае непакой. Кіберпсіхалогія і паводзіны 2003; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Сандэрс CE, поле TM, Diego M, Каплан М. Стаўленне выкарыстання Інтэрнэту да дэпрэсіі і сацыяльнай ізаляцыі сярод падлеткаў. Падлеткавы 2000; 35 (138): 237-242. PMID: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Інтэрнэт-залежнасць: гадзіны, праведзеныя ў Інтэрнэце, паводзіны і псіхалагічныя сімптомы. Псіхіятрыя агульнай бальніцы 2012; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Юань Да, Цынь Вт, Ван G, F Цзэн, Чжао л, Ян Х, і інш. Мікраструктуру парушэнні ў падлеткаў з засмучэннем інтэрнэт наркаманіі. PLoS ONE 2011; 6 (6): e20708. DOI: 10.1371 / journal.pone.0020708. PMID: 21677775
  239. 29. Чжоу Y, Лін ФК, Ду Ю.С., Цынь Л.Д., Чжао ЗМ, Сюй JR, і інш. Шэрыя анамаліі рэчывы ў інтэрнэт-залежнасці: Даследаванне морфометрических воксельная аснове. Еўрапейскі радыелагічны часопіс 2011; 79 (1): 92-95. DOI: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. PMID: 19926237
  240. 30. Hou H, S Цзя Ху S, Вентылятар R, W нд, нд T, і інш Паменшаны дофаміна ў паласатым целе транспарцёраў ў людзей з засмучэннем інтэрнэт залежнасці. BioMed Research International 2012; 2012. DOI: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Кім SH, Baik SH, Парк CS, Кім SJ, Choi SW, Кім SE. Зніжэнне дофаміна ў паласатым целе D2 рэцэптараў у людзей, якія пакутуюць інтэрнэт-залежнасцю. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. DOI: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
  242. 32. Lu DW, Ван JW, Хуан ACW. Дыферэнцыяцыя ўзроўню рызыкі Інтэрнэт наркаманіі на аснове вегетатыўных рэакцый: Інтэрнэт-залежнасць гіпотэза вегетатыўнай актыўнасці. Cyberpsychology, паводзіны, і сацыяльныя сеткі 2010; 13 (4): 371-378. DOI: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Лі PH, Sheen TC, Chen SR. Ўплыў інтэрнэт-адыкцыі на варыябельнасць сардэчнага рытму ў дзяцей школьнага ўзросту. Часопіс сардэчна-сасудзістай сістэмы па догляду за хворымі 2013. DOI: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Чжэн Н, Лю Х, Да Пател К. Роля для допаміна ў цэнтральна-апасродкаванага сімпатычнай рэакцыі ў пацукоў з цукровым дыябетам тыпу 2, індукаваных стрептозотоцина і высокім утрыманнем тлушчаў. FASEB Journal 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Акре C, Бертольд A, Мішо PA. U-вобразная сувязь паміж інтэнсіўнасцю выкарыстання Інтэрнэту і здароўя падлеткаў. Педыятрыя 2014; 127: e330-e335. DOI: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Інтэрнэт Gaming Addiction, праблематычна выкарыстанне Інтэрнэту, і праблемы са сном: сістэматычны агляд. Current Psychiatry Reports 2014; 16 (4): 1-9. DOI: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Кім Y, Парк JY, Кім С., Юнг К., Lim Ю.С., Кім JH. Ўплыў інтэрнэт-залежнасці ад ладу жыцця і дыетычнага паводзін карэйскіх падлеткаў. Даследаванне харчавання і практыка 2010; 4 (1): 51-57. DOI: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. PMID: 20198209
  248. 38. Ці М, Дэн Y, Ren Y, Го S, ён X. Атлусценне статус студэнтаў сярэдняй школы ў Сянтаня і яго сувязь з інтэрнэт-залежнасцю. Атлусценне 2014; 22 (2): 482-487. DOI: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
  249. 39. Jenaro C, N Flores, Гомес-Вела М, Гансалес-Gil F, кабалу C. Праблемны Інтэрнэт і выкарыстанне сотавага тэлефона: карэляты псіхалагічныя, паводніцкія і здароўе. Наркаманія даследаванняў і тэорыі 2007; 15: 309-320. DOI: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Кэлі кДж, Грубер Е.М .. Праблематычна выкарыстанне Інтэрнэту і фізічнае здароўе. Часопіс паводніцкіх залежнасцяў 2013; 2 (2): 108-112. DOI: 10.1556 / JBA.1.2012.016. PMID: 26165930
  251. 41. Бяседаўскіх л, Ланге Т, Борн Дж сон і імунная функцыя. Pflügers Archiv-Еўрапейскі часопіс Фізіялогія 2012; 463 (1): 121-137. DOI: 10.1007 / s00424-011-1044-0. PMID: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Вонг WS. Наступствы бессані і інтэрнэт-адыкцыі на дэпрэсіі ў Ганконгу кітайскіх падлеткаў: разведачных аналіз у разрэзе. Sleep Research 2011; 20: 311-317. DOI: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Ірвін М. Уплыў сну і сну страты на імунітэт і цітокіны. Мозг, паводзіны і імунітэт 2002; 16 (5): 503-512. DOI: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-х
  254. 44. Адам Y, Meinlschmidt G, Либ R. асацыяцыя паміж псіхічнымі засмучэннямі і насмаркам у дарослых: даследаванне на аснове насельніцтва ў разрэзе. Часопіс псіхасаматычнай Research 2013; 74 (1): 69-73. DOI: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. PMID: 23272991
  255. 45. Ірвін М, Т Паттерсон, Сміт Т. Л., Caldwell З, Браўн С. А., Гиллин JC, і інш Зніжэнне імуннай функцыі ў жыцці стрэсу і дэпрэсіі. Біялагічная Псіхіятрыя 1990; 27 (1): 22-30. PMID: 2297549 DOI: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-U
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Глейзер Р. Дэпрэсія і функцыі імуннай сістэмы: цэнтральныя шляху да захворвання і смяротнасці. Часопіс псіхасаматычнай Research 2002; 53 (4): 873-876. PMID: 12377296 DOI: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Кім HC, Парк SG, Лім JH, Юнг DY, Hwang SH. Дэпрэсіўныя сімптомы, як фактар ​​рызыкі для прастуды сярод супрацоўнікаў A 4-месячнага наступнага даследаванне. Часопіс псіхасаматычнай Research 2011; 71 (3): 194-196. DOI: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. PMID: 21843756
  258. 48. Дикерсон С.С., Кемените М. Вострыя стрэсавыя фактары і адказы кортізола: тэарэтычная інтэграцыя і сінтэз лабараторных даследаванняў. Psychological Bulletin 2004; 130 (3): 355. PMID: 15122924 DOI: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Сацыяльная ізаляцыя і здароўе, з акцэнтам на асноўных механізмах. Перспектывы ў біялогіі і медыцыне 2003; 46 (3): S39-S52. PMID: 14563073 DOI: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Коэн С. Сацыяльныя адносіны і здароўе. Амерыканскі псіхолаг 2004; 59 (8): 676. PMID: 15554821 DOI: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Адзінота прадказвае боль, дэпрэсію і стомленасць: разуменне ролі імуннай дисрегуляции. Психонейроэндокринология 2013; 38 (8): 1310-1317. DOI: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. PMID: 23273678
  262. 52. McClelland DC, пакрыццё E, Davidson RJ, Сарона C. Падкрэсліў матывацыю харчавання, сімпатычную актывацыю, імунную функцыю, і хвароба. Часопіс чалавек 1980 стрэсу; 6 (2): 11-19. PMID: 7391555 DOI: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Као Н, нд Y, Ван У, Хао Дж, Тао Ф. ВМС грамадскага аховы здароўя 2011; 11: 802. DOI: 10.1186 / 1471-2458-11-802. PMID: 21995654
  264. 54. Heikkinen Т, Ярвинена А. прастудай. Lancet 2003; 361: 51-59. PMID: 12517470 DOI: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. СААЗ. Агляд зімовага сезона грыпу 2012-2013, паўночным паўшар'і. Сусветная арганізацыя аховы здароўя Штотыднёвы эпідэміялагічны справаздачу 2013; 88: 225-232. крыніца http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Зацірка Р, V цырульніка Е. Герпес-эпідэміялагічнае абследаванне. Часопіс Каралеўскага каледжа лекараў агульнай практыкі 1976; 26: 428-434. PMID: 957310
  267. 57. Глазер R, Шэрыдан Дж, Malarkey СБ, МакКаллэй RC, Kiecolt-Глазер J К. Хранічны стрэс мадулюе імунны адказ на вакцыны pneumoccocal пнеўманіі. Псіхасаматычныя медыцына 2000; 62: 804-807. PMID: 11139000 DOI: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Хас HS, Schauenstein K. Імунітэт, гармоны і мозг. Алергіі 2001; 56: 470-77 PMID: 11421890 DOI: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Аберг КМ, Radeck К.А., Choi ЕН, Кім ДК, Demerjian М, Хьюп М., і інш псіхалагічны стрэс душыць экспрэсію антымікробнага пептыда эпідэрмальныя і павялічвае цяжар скурных інфекцый ў мышэй. Часопіс клінічнага даследаванні 2007; 117: 3339-3349. PMID: 17975669 DOI: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Залежнасць ад Інтэрнэту і анлайн-гульняў. CyberPsychology & Behaviour 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Псіхаметрычныя ўласцівасці тэсту на залежнасць ад Інтэрнэту. Кіберпсіхалогія і паводзіны 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Маладыя KS. Інтэрнэт-залежнасць тэст (IAT) 2009.
  273. 63. Чанг М.К., Чалавек закон SP. Структурны фактар ​​для Addiction Test юнгі Інтэрнэт: якое пацвярджае даследаванне. Кампутары ў чалавеку 2008 паводзін; 24: 2597-2619. DOI: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Гардзі E, Траяк MY. Празмернае выкарыстанне Інтэрнэту: Роля асобы, адзіноты і сацыяльнай падтрымкі ў інтэрнэт-адыкцыі. Аўстралійскага часопіса Emerging Technologies і грамадства 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith РП, Zigmond А.С .. HADS: бальніца шкала трывогі і дэпрэсіі 1994. Віндзор: NFER Нэльсан.
  276. 66. Andrew B, Уайлдинг J М. Суадносіны дэпрэсіі і трывогі ў жыцці стрэсу і дасягненні ў студэнтаў. Брытанскі часопіс псіхалогіі 2004; 95 (4): 509-521. DOI: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Кроўфард JR, Генры JD, Кромби З, Тэйлар ЕР. Нарматыўныя дадзеныя для HADS ад вялікага неклинического ўзору. Брытанскі часопіс клінічнай псіхалогіі 2001; 40 (4): 429-434. DOI: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA Loneliness Scale (Version 3): надзейнасць, валіднасць і структурны фактар. Часопіс асобы 1996 ацэнкі; 66 (1): 20-40. PMID: 8576833 DOI: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Джоб LE, Williams Белы С. Адзінота, сацыяльныя адносіны, і больш шырокі аўтызм фенатып студэнтаў. Асоба і індывідуальныя адрозненні 2007; 42 (8): 1479-1489. DOI: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Бейс DJ, Reynolds CF, Манах TH, Берман SR, Kupfer DJ. Pittsburgh Індэкс якасці сну (PSQI): Новы інструмент для псіхіятрычных даследаванняў і практыкі. Psychiatry Research 1989; 28 (2): 193-213. DOI: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Хілер V F. Паменшаная версія агульнага стану здароўя апытальніка. Псіхалагічная медыцына 1979; 9: 139-145. PMID: 424481 DOI: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Рыд П. і Сенунайт К. Уплыў дзіцяці з РАС на самаацэнку імуннай функцыі бацькоў. Разглядаецца.
  283. 73. McClelland DC Аляксандр C, Marks E. Патрэба ўлады, стрэс, імуннай функцыі, і хваробы сярод мужчын-зняволеных. Часопіс патопсихологии 1982; 91 (1): 61. PMID: 7056944 DOI: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61