Затрымаўся на экранах: ўзоры кампутарнай і гульнявой станцыі выкарыстання ў маладосці бачыў у псіхіятрычнай клініцы (2011)

J Can Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Багуш Е, Зялёны Д.А..

абстрактны

МЭТА:

Выкарыстанне кампутараў і гульнявых станцый укараняецца ў культуры нашай маладосці. Бацькі дзяцей з псіхічнымі расстройствамі паведамляюць пра занепакоенасць злоўжываннем, але даследаванні ў гэтай галіне абмежаваныя. Мэтай дадзенага даследавання з'яўляецца ацэнка выкарыстання кампутарных / гульнявых станцый у падлеткаў у насельніцтве псіхіятрычнай клінікі і вывучэнне ўзаемасувязі паміж выкарыстаннем і функцыянальнымі парушэннямі.

МЕТАД:

Удзельнічалі падлеткі 102, узрост 11-17 з амбулаторных псіхіятрычных клінік. Было ўстаноўлена колькасць выкарыстання кампутарных / гульнявых станцый, тып выкарыстання (гульнявыя альбо негульнінгазборныя), а таксама наяўнасць залежных функцый разам з парушэннем эмацый / функцыянальных функцый. Шматмерная лінейная рэгрэсія выкарыстоўвалася для вывучэння карэляцый паміж мадэлямі выкарыстання і парушэннямі.

ВЫНІКІ:

Сярэдні час экрана быў 6.7 ± 4.2 гадзін / дзень. Наяўнасць залежных асаблівасцяў была станоўча звязана з парушэннем эмацый / функцыянавання. Час, праведзены на выкарыстанні кампутарных / гульнявых станцый, у цэлым не было карэляваць з парушэннямі пасля кантролю за захапляльнымі функцыямі, але час негульняў быў станоўча звязаны з рызыкоўным паводзінамі ў хлопчыкаў.

ВЫСНОВЫ:

Моладзь з псіхічнымі расстройствамі праводзіць вялікую частку вольнага часу на кампутары / гульнявой станцыі, а значная падмноства дэманструе прывыканне да выкарыстання, што звязана з парушэннямі. Неабходныя далейшыя даследаванні па распрацоўцы мер і ацэнцы рызыкі для вызначэння ўплыву гэтай праблемы.

КЛЮЧАВЫЯ СЛОВА:

падлеткавы ўзрост; камп'ютэрная залежнасць; залежнасць ад Інтэрнэту; відэа гульні

Увядзенне

За апошнія гады 20 значна павялічылася выкарыстанне кампутарных і гульнявых станцый у паўсядзённым жыцці дзяцей і падлеткаў (Сетка СМІ, 2005; Сміт і інш., 2009). Новыя формы сацыяльнай камунікацыі, уключаючы абмен імгненнымі паведамленнямі і сацыяльныя ўзаемадзеянні на базе Інтэрнэту, зараз важныя штодзённыя складнікі жыцця многіх падлеткаў. Электронная гульня выбухнула папулярнасцю і для некаторых дзяцей стала іх асноўнай забаўляльнай дзейнасцю (Олсон і інш., 2007). Паколькі выкарыстанне кампутарных / гульнявых станцый з'яўляецца адносна новай з'явай, наша разуменне ўплыву выкарыстання на агульнае развіццё дзіцяці, а таксама на сацыяльнае і акадэмічнае функцыянаванне абмежавана. Гэта даследаванне з'яўляецца першым крокам у вывучэнні выкарыстання камп'ютэрных і гульнявых станцый у дзяцей з псіхічнымі расстройствамі, уразлівым насельніцтвам, пра якіх яшчэ менш вядома.

Дзеці і моладзь часта вызначаюць станоўчыя рысы выкарыстання, уключаючы сацыяльную і інтэлектуальную стымуляцыю (Кэмпбэл і інш., 2006) і ёсць даследаванні, якія сведчаць аб тым, што відэагульні могуць ствараць уважлівыя і візуальныя прасторавыя навыкі (Green & Bavelier, 2003). Аднак былі выказаныя заклапочанасці з нагоды ўздзеяння выкарыстання на школьную працу і сацыяльнае развіццё, асабліва калі высокі ўзровень выкарыстання абмяжоўвае ўдзел у прамых сацыяльных занятках, спорце, творчых гульнях, музыцы і іншых відах пазакласных мерапрыемстваў па нарошчванні навыкаў (Элісан і інш., 2006; Іарданія, 2006).

Празмернае выкарыстанне камп'ютэрных / гульнявых станцый прывяло да таго, што гэта лічыцца відам паводзіннай залежнасці (Маладыя, 1998b). Былі прапанаваны розныя мадэлі наркаманіі, у тым ліку, заснаваныя на засмучэнні кантролю імпульсу, паталагічным азартных гульнях і залежнасці ад рэчываў (Барада, 2005; Byun і інш., 2009; Шапіра і інш., 2003; Маладыя, 1998b). Інтэрнэт-прыхільнасць не ўключана ў DSM-IV-TR, (APA, 2000), але некаторыя з іх прапанавалі, каб яна была ўключана ў склад DSM-V (Блок, 2008). Даследаванні насельніцтва старшакласнікаў і студэнтаў ВНУ вызначылі паказчыкі праблемнага ці «захапляльнага» выкарыстання ад 2.4% –20% (Цао і Су, 2006; Грусэр і інш., 2005; Ха і інш., 2006; Міфічна і інш., 2008; Niemz і інш., 2005), хоць міждысцыплінарнае параўнанне складана, паколькі не існуе стандартызаванага вызначэння залежнасці ад Інтэрнэту (Byun і інш., 2009; Вайнштэйн і Леджо, 2010).

Тэрміналогія ў гэтай галіне развіваецца. Выкарыстоўваюцца розныя тэрміны, уключаючы "інтэрнэт-залежнасць" (Byun і інш., 2009), «Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту» (Джейхан, 2008), «Абавязковае выкарыстанне Інтэрнэту» (ван Рой і інш., 2010) і «кібердуказ»Vaugeois, 2006). Большасць даследаванняў прысвечана выключна выкарыстанню Інтэрнэту (Byun і інш., 2009), у той час як іншыя глядзяць на відэагульні (як у онлайне, так і ў аўтаномным рэжыме)Джентиле, 2009; Рэбейн і інш., 2010; Тэхейра Сальгера і Берсабе Моран, 2002 г.). Гэты эксклюзіўны акцэнт на той ці іншай электроннай дзейнасці не адпавядае паводзінам большасці маладых людзей, якія, па нашаму вопыту, робяць разнастайныя он-лайн і аўтаномныя заняткі, часам адначасова. У гэтым даследаванні мы выкарыстоўваем тэрмін «дзейнасць камп'ютэрных / гульнявых станцый», каб уключыць усе забаўляльныя (напрыклад, нешкольныя або звязаныя з працай) заняткі на кампутарах і гульнявых станцыях (у тым ліку гульнявых гульнявых прыладах). Мы вызначаем "час экрана", каб уключыць час, праведзены на кампутары / гульнявой станцыі, плюс час, праведзены на прагляд тэлебачання. Тэрмін "празмернае выкарыстанне" будзе выкарыстоўвацца, калі мерапрыемства прадугледжвае празмернае час, але не абавязкова прывыканне. Мы выкарыстоўваем тэрмін «наркаманія» для абазначэння даследаванняў, дзе існуе мера, прысвечаная якасным рысам залежнасці, як апісана вышэй.

Выяўлены карэляцыі паміж цяжкім ужываннем і наяўнасцю псіхіятрычных сімптомаў, такіх як дэпрэсія, СДВГ і сацыяльная трывога ў агульных узорах насельніцтва (Цао і Су, 2006; Чан і Рабіновіц, 2006; Jang і інш., 2008; Кім і інш., 2006; Ко і інш., 2008; Niemz і інш., 2005; Рэбейн і інш., 2010; Вайнштэйн і Леджо, 2010; Вайнштейн, 2010; Ян і інш., 2005; Ю, і інш., 2004). Іншыя даследаванні разгледзелі псіхіятрычныя асаблівасці цяжкіх карыстальнікаў Інтэрнэту і знайшлі зменныя вынікі, якія ў асноўным выказалі здагадку, што ў цяжкіх карыстальнікаў больш высокія паказчыкі псіхіятрычных сімптомаў, уключаючы сацыяльную трывогу і сімптомы настрою (Цао і інш., 2007; Chak & Leung, 2004; Ло і інш., 2005; Шапіра і інш., 2000; Йена і інш., 2008), а таксама кагнітыўны дэфіцыт (Сонца і інш., 2009; Сонца і інш., 2008).

Гэтыя карэляцыі паміж цяжкім ужываннем і псіхіятрычнымі сімптомамі ўзгадняюцца з анекдатычнымі справаздачамі ўрачоў і бацькоў, якія ўдзельнічаюць у дзяцей і моладзі з праблемамі псіхічнага здароўя. Хоць маркіроўка выкарыстання камп'ютэрных / гульнявых станцый як «прывыканне» застаецца спрэчным у свеце даследаванняў (Шаффэр і інш., 2000), у клінічнай практыцы многія бацькі паведамляюць пра сур'ёзную занепакоенасць ужываннем «наркаманіі» у сваіх дзяцей, а таксама лячэбныя цэнтры для «інтэрнэт-наркаманіі» павялічваюцца (Ан, 2007; Khaleej Times Інтэрнэт, 2009). Пакуль незразумела, ці вялікая колькасць выкарыстання кампутарных / гульнявых станцый, спрыяюць эмацыянальным цяжкасцям, ці з'яўляецца выкарыстанне вынікам цяжкасцяў (напрыклад, сацыяльная ізаляцыя), альбо спалучэннем абодвух фактараў. У цяперашні час мала інфармацыі аб шаблонах выкарыстання кампутарных / гульнявых станцый у маладых людзей з псіхічнымі расстройствамі.

Гэта даследаванне ўпершыню канкрэтна разгледзела выкарыстанне кампутарных / гульнявых станцый у моладзі ў псіхіятрычнай клініцы. Мэты былі ў тым, каб вызначыць, колькі часу праводзіць маладыя людзі з псіхічнымі расстройствамі перад «экранамі» (тэлебачанне, кампутары і гульнявыя станцыі) і як яны падзяляюць свой час паміж відэагульнямі і гульнявымі забаўляльнымі забаўляльнымі праграмамі (напрыклад, Facebook). . Яшчэ адной мэтай было вызначыць, ці існуе сувязь паміж ступенню выкарыстання камп'ютэрнай / гульнявой станцыі і ступенню эмацыянальнага, а таксама функцыянальнага парушэння. І, нарэшце, хоць «залежнасць ад Інтэрнэту» як засмучэнне застаецца супярэчлівай, мы хацелі вызначыць, ці можна вызначыць наяўнасць у нашай клінічнай папуляцыі рысаў наркаманіі, заснаваных на прапанаваных мадэлях залежнасці ад Інтэрнэту, і ці маюць яны прагназуемыя значэнні для маладых людзей. працаваў.

Метад

Удзельнікі

Дзеці і іх сем'і знаходзіліся ў амбулаторных псіхіятрычных клініках у правінцыйнай дзіцячай бальніцы ў Канадзе, а таксама на месцах супольнасці 2 на працягу 4 месячнага перыяду ў 2008, звярнуліся і папрасілі прыняць удзел у даследаванні. Яны былі гетэрагеннай групай і ўключаюць у сябе пацыентаў, якія наведваюць агульныя клінікі ў галіне псіхіятрыі, а таксама клінікі па спецыяльнасці, якія былі сумеснымі і дадатковымі выпадкамі. Інфармацыі пра сацыяльна-эканамічны статус удзельнікаў не было. Крытэрыі ўключэння былі ўзрост ад 11 – 17, валоданне англійскай мовай і здольнасць чытаць па-ангельску. Мы распаўсюдзілі абследаванні ∼160, якія былі выкананы як дзяцінствам, так і іх бацькам. Мы апусцілі ўдзельнікаў 112 з-за няпоўнай згоды і / або формаў згоду, аднаго ўдзельніка, якога ён быў пад узростам, і аднаго ўдзельніка з-за няправільнай інтэрпрэтацыі анкет. Таму фінальны ўзор складаўся з прадметаў 8. Гэта даследаванне было зацверджана Універсітэтам Брытанскай Калумбіі Калегія па этычных даследаваннях, і ўсе суб'екты падпісалі формы згоды або згоды.

Дэмаграфічная

Дэмаграфічная інфармацыя, уключаючы ўзрост, пол, колькасць кампутараў і доступ у Інтэрнэт, была ўстаноўлена з дапамогай апытальнікаў бацькоў і дзяцей. Былі атрыманы ацэнкі часу, праведзенага на гульнявыя праграмы, гульнявыя забаўляльныя забаўляльныя праграмы на кампутары, а таксама тэлебачанне ў буднія дні (школьныя дні) і ў выхадныя дні (у нядзельныя дні), дазваляючы разлічваць сярэднюю сутачную сярэднюю сутачную дзейнасць. Апытальнік не ацэньваў тэкставыя паведамленні і не адрозніваў онлайн-гульні або аўтаномныя гульні. Устаноўлена наяўнасць правілаў, тэрмінаў і размяшчэння камп'ютэрнай / гульнявой сістэмы.

меры

Не існуе ніякіх мер, якія тычацца адметных асаблівасцяў камп'ютэрнай і гульнявой станцыі, прыдатнай для моладзі. Было распрацавана некалькі мер, каб канкрэтна глядзець на дзейнасць у Інтэрнэце (Барада, 2005; Beranuy Fargues і інш., 2009; Ко і інш., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Парк, 2005; Маладыя, 1998a, 1998b) і некалькі былі распрацаваны, каб глядзець выключна на відэагульні (Джентиле, 2009; Тэхейра Сальгера і Берсабе Моран, 2002 г.). Большая частка даследаванняў, прысвечаных інтэрнэт-наркаманіі, была праведзена ў Азіі з адной з найбольш шырока выкарыстоўваюцца мер, прысвечаных Чэн-Інтэрнэт-наркаманіі (Ко і інш., 2005a), які недаступны на англійскай мове. Адна з найбольш шырока распаўсюджаных мер англійскай мовы, прысвечаных інтэрнэт-актыўнасці, тэст "Інтэрнэт-наркаманія" (IAT) (Маладыя, 1998a, 1998b) быў правераны толькі ў дарослых (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) і ўключае ў сябе некалькі пытанняў, якія непрыдатныя для дзяцей (напрыклад, "Як часта вы аддаеце перавагу Інтэрнэт, каб мець зносіны з вашым партнёрам?"). У адным з праверак праверкі было маладое, але сярэдні ўзрост ўзору быў больш за 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Не пацверджана маштабаў ангельскай мовы, якія ацэньваюць залежнасць ад Інтэрнэт у дзяцей. Акрамя таго, усе існуючыя меры заснаваныя выключна на самаацэнцы і не ўключаюць у сябе інфармацыю залогу бацькоў, што прыводзіць да рызыкі недаацэнкі праблем.

Камп'ютэрная / гульнявая станцыя наркаманаў (CGAS)

У выпадку адсутнасці адпаведнай і абгрунтаванай меры для дзяцей і моладзі, як апісана вышэй, мы распрацавалі анкету, якая будзе ахопліваць справаздачу як для дзяцей, так і для бацькоў, мноства спосабаў дзейнасці кампутарных і гульнявых станцый, і вызначыць тых дзяцей, якія маюць права на прапанаваныя крытэрыі для інтэрнэт-наркаманіі для падлеткаў (Ко і інш., 2005b). Крытэрыі ў працы Ко былі атрыманы з крытэрыяў кандыдатаў у дыягнастычных умовах, заснаваных на засмучэнні кантролю імпульсаў і засмучэнні ўжывання псіхаактыўных рэчываў у DSM-IV TR, а таксама з прапанаваных крытэрыяў дыягностыкі іншых даследаванняў і былі эмпірычна пацверджаны ў грамадскай выбарцы падлеткаў. Самастойная справаздача CGAS - гэта шкала лікертаў 8-элемента ў дыяпазоне 1 – 5, якая ацэньвае занятасць 1) з дапамогай кампутарных / гульнявых станцый; 2) няздольнасць супрацьстаяць імпульсу ў выкарыстанні; 3) талерантнасць (павялічваецца выкарыстанне неабходнасці, каб адчуваць задавальненне); 4) зняцце (бедства пры выкарыстанні, рашэнне з выкарыстаннем); 5) больш, чым меркаванае выкарыстанне; 6) няўдалыя намаганні па скарачэнні; 7) празмерныя намаганні пры спробе выкарыстання; і 8) працягнула выкарыстанне, нягледзячы на ​​веданне пра тое, што ён выклікае праблемы. Адказы на пытанні 8 былі падведзены да стварэння ацэнкі залежнасці ад 8 (без прывыкання) да 40 (максімальная залежнасць). У мэтах мінімізацыі негатыўнага галоэфекту маштабу ў 16 былі ўкаранены пытанні аб захапляльных рысах, прысвечаныя ўспрыманням моладзі станоўчых і негатыўных аспектаў выкарыстання камп'ютэрных / гульнявых станцый.

Паколькі многія з гэтых прапанаваных характарыстык залежаць ад суб'ектыўнага вопыту выкарыстання падлетка, іх бацькоў не пытаў. Замест гэтага, бацькі адказалі на пытанні 4 пра прапанаваныя папераджальныя знакі для наркаманіі, у тым ліку: 1), калі карыстаецца кампутарам / гульнявой станцыяй, дзіця не звяртаў увагі на іншыя інтарэсы; 2) дзіця, здаецца, засмучаны, калі яго не дазваляюць выкарыстоўваць; 3) дзіця, здаецца, шчаслівы толькі пры выкарыстанні; і 4) Дзіця прыкладае вялікія намаганні для ўжывання. Бацькоўскі бал для папярэджальных прыкмет наркаманіі быў падведзены з чатырох пытанняў, і таму ацэнка вар'іравалася ад 4 - 20.

Аналіз CGAS уключыў аналіз пошукавых фактараў і ўнутраную ўзгодненасць. Сапраўднасць канструкцыі ацэньвалася на аснове карэляцыі з часам, праведзеным на кампутары / гульнявой станцыі і агульнымі сімптомамі псіхапаталогіі з дапамогай анкеты "Сілы і складанасці", а таксама праз карэляцыю з папярэджаннем бацькоў, якія сведчаць пра залежнасць.

Анкета па моцных і складаных праблемах (SDQ)

SDQ - гэта элемент 25, шырока выкарыстоўваецца правераная шкала псіхапаталогіі дзяцей і падлеткаў, даступная па адрасе www.sdqinfo.org. Ён быў нармаваны на больш чым дзецях 10,000 і перакладзены на больш чым 50 мовы з выдатнай псіхаметрыкай (Goodman, 1997, 2001; Гудман і інш., 2000). Мы ацэньвалі як самаацэнку SDQ (дзіцячы SDQ), так і бацькоўскі SDQ для узростаў 11 – 17, разглядаючы агульную колькасць балаў, і пяць падскалоў (эмацыйныя праблемы, праблемы з паводзінамі, гіперактыўнасць, праблемы з аднагодкамі і просоциальное паводзіны).

Рэйтынг функцыянальных парушэнняў Вайса (бацька шкале) (WFIRS-P)

WFIRS-P - гэта праверка бацькоўскай анкеты, якая ацэньвае функцыянальныя парушэнні ў дзяцей з эмацыйнымі праблемамі, якія даступныя на сайце. www.caddra.ca. Яна складаецца з пытанняў шкалы 50 Likert, якія ацэньваюць функцыянальныя парушэнні дзіцяці ў даменах 6: сям'я, навучанне і школа, жыццёвыя навыкі, самацэнка дзяцей, сацыяльная актыўнасць і рызыкоўная актыўнасць, пры гэтым больш высокія ацэнкі адлюстроўваюць больш высокі ўзровень функцыянальных парушэнняў (Weiss, 2008). WFIRS валодае выдатнымі псіхаметрычнымі ўласцівасцямі з альфа-коэффіцыентам Кронбаха> 0.9 у цэлым і альфа-альфамі Кронбаха ў падмаштабным дыяпазоне ад 0.75 да 0.93 і валідацыяй у педыятрычных, псіхіятрычных і грамадскіх узорах (Weiss, 2008). У раздзеле жыццёвых навыкаў утрымліваецца пытанне пра празмернае выкарыстанне кампутара і тэлебачання, якое было выключана з статыстычнага аналізу.

Статыстычны аналіз

Апісальная статыстыка была выканана па ўсіх зменных. Шматмерныя лінейныя рэгрэсіі былі праведзены з агульнымі і падскалінымі ацэнкамі WFIRS-P, даччыных SDQ і бацькоўскіх SDQ у якасці залежных зменных. Незалежныя зменныя ўтрымлівалі падлогу, час гульні, час негульняў і ацэнку залежнасці. Адсутнічаюць значэнні ў SDQ апрацоўваліся ў адпаведнасці з пратаколам ацэнкі SDQ (www.sdqinfo.com). Адсутнасць значэнняў WFIRS і ацэнкі наркаманіі апрацоўваліся аднолькава. Суб'екты адкідаліся для пэўнай рэгрэсіі, калі ў іх адсутнічалі> 2 падскалы, за выключэннем падскалы WFIRS "самастойная", якая ўтрымлівала толькі 3 прадметы, і таму патрабаваліся ўсе адказы. Гэты пратакол прывёў да адмовы ад 1 прадмета для дзіцячай і бацькоўскай рэгрэсій SDQ і 2 прадмета для WFIRS. Статыстычная значнасць вызначалася як р <0.05. Статыстычны аналіз разлічваўся з выкарыстаннем праграмнага забеспячэння STATA (версія 9.1, Statacorp, 2005).

Вынікі

Descriptives

Агульны памер выбаркі быў 102, у тым ліку самкі 41 (40.2%) і самцы 61 (59.8%). Сярэдні ўзрост быў 13.7 ± 1.9. Амаль ва ўсіх хатніх гаспадарках (99.0%) быў кампутар у доме, і пераважная большасць мелі доступ у Інтэрнэт (94.1%). Сярэдняя колькасць кампутараў у доме была 2.3 ± 1.3. Чвэрць (24.5%) дзяцей мелі ў спальні кампутар. Палова хатніх гаспадарак (50.0%) мела правілы, якія абмяжоўваюць выкарыстанне кампутарных / гульнявых станцый. Бацькі паведамілі, што іх дзеці падпарадкоўваліся правілам 67 (± 31)% ад часу.

Дзеці паведамляюць, што праводзяць 2.3 (± 2.2) гадзіны / дзень на гульні, 2.0 (± 2.1) гадзіны / дзень на негульнічныя кампутарныя мерапрыемствы, а тэлевізар - 2.4 (± 2.0) гадзін / дзень. Сярэдняя працягласць экрана, па якой паведамлялася дзіця, складала 6.7 ± 4.2 гадзін / дзень. Хлопчыкі статыстычна часцей займаюцца гульнямі, чым дзяўчынкі: 2.8 супраць 1.4 гадзін / дзень (р = 0.002). Насуперак нашай гіпотэзе, што дзеці недаацэньваюць час, бацькі паведамлялі пра меншае выкарыстанне ўсіх сродкаў масавай інфармацыі ў параўнанні з дзецьмі. Гэтыя адрозненні былі статыстычна значнымі для часу без гульні і часу тэлебачання з выкарыстаннем парнага тэсту (сярэднія адрозненні = 0.35 ± 0.14 гадзіны і 0.33 ± 0.15 гадзін, t = 2.5 і 2.2, p = 0.02 і 0.03, адпаведна), хоць адрозненні былі клінічна значнымі ў адносінах да сярэдняга выкарыстання. Для рэгрэсійнага аналізу былі выкарыстаныя дзіцячыя ацэнкі часу, паколькі дзеці лічыліся больш дакладнымі пры апісанні таго, як яны падзялілі час паміж гульнямі і негульні.

Размеркаванне розных відаў дзейнасці СМІ паказана на Табліца 1. Хоць колькасць часу, праведзенае на кожную медыя-дзейнасць, было прыкладна аднолькавым, гульня, хутчэй за ўсё, зойме вялікую колькасць часу, прычым у два разы больш дзяцей паведамляюць пра выдаткі 6 у суткі на гульнявыя гульні ў параўнанні з негульнімі або тэлевізійнымі.

Табліца 1. 

Размеркаванне сярэднядзённага часу, выдаткаванага на дзейнасць СМІ (дзіцячы справаздачу). N = 102

Сярэдняе значэнне Ацэнкі наркаманіі складала 17.2 ± 7.7. Ацэнка залежнасці істотна не адрознівалася ад полу і не залежала ад таго, ці праводзілася пераважна час на гульнявыя альбо негульнічныя заняткі, г.зн. дзеці, якія пераважна геймеры, аднолькава схільныя праяўляць прывыканне да тых, хто пераважна займаецца іншымі відамі дзейнасці, такія як сацыяльныя сеткі.

Псіхаметрычныя ўласцівасці CGAS

Унутраная кансістэнцыя была цудоўнай з Cronbach α = 0.89. Аналіз даследчага фактару асноўных кампанентаў CGAS адпавядаў аднамернаму рашэнню, заснаванаму як на выпрабаванні Scree (Кеттел, 1978) і крытэрый Кайзера. Адзін з фактараў растлумачыў 56% дысперсіі і ўсе 8 пытанняў, загружаных прыблізна аднолькавай вагой (0.66-0.80). Суадносіны паміж ацэнкай наркаманіі і дзённым часам знаходжання на кампутары была ўмеранай (r = 0.42, p <0.001), што супадае з гіпотэзай аб тым, што час выкарыстання і наркаманіі перакрываюцца, але пры гэтым існуюць розныя сутнасці. Карэляцыя паміж ацэнкай наркаманіі і баламі SDQ таксама была ў ўмераным дыяпазоне (r = 0.55, p <0.001 і 0.41, p <0.001 для SDQ дзіцяці і бацькоў, адпаведна), што зноў адпавядала накладання наркаманіі з агульнымі сімптомамі псіхапаталогіі. Ацэнка наркаманіі ўмерана карэлявала з бацькоўскімі папераджальнымі прыкметамі наркаманіі (r = 0.47, p <0.001).

Нягледзячы на ​​тое, што большасць суб'ектаў з высокай ацэнкай залежнасці былі цяжкімі карыстальнікамі кампутарных / гульнявых станцый, падмноства не была. Малюнак 1 паказвае сувязь паміж лікам і часам, калі верхняя, сярэдняя і ніжняя траціны балаў залежнасці параўноўваюцца з высокімі, сярэднімі і нізкімі карыстальнікамі. Большасць суб'ектаў падпадаюць пад чаканую катэгорыю (напрыклад, высокая залежнасць / высокае прымяненне), аднак многія прадметы трапляюць за межы гэтых катэгорый. Прыкладна 30% суб'ектаў з нізкім узроўнем залежнасці выкарыстоўваюць сярэдні і высокі колькасць часу, і прыкладна 10% суб'ектаў з высокай ацэнкай залежнасці выкарыстоўваюць невялікую колькасць часу. Такім чынам, хоць маштаб мае высокую ўнутраную паслядоўнасць, ён можа адрозніваць час, праведзены і прывыканне.

Малюнак 1. 

Час выкарыстання кампутара / гульнявой станцыі (нізкі, сярэдні ці высокі) у параўнанні з рознымі ўзроўнямі залежнасці

Вынікі рэгрэсіі

Сярэдні бал SDQ для ўзору складаў 14.6 ± 6.4, які знаходзіцца ў 82nd працэнтиле ў параўнанні з нармаванымі дадзенымі (Мельцэр і інш., 2000). Падскалетыльныя працэнты на дзіцячым SDQ аналагічна былі павышаны і вар'іраваліся ад 77th да 85th працэнтиль. Сярэдні бал SDQ для бацькоў складаў 15.4 ± 6.5, які знаходзіцца ў 89th працэнтиле па параўнанні з нармаванымі дадзенымі насельніцтва. Падмасштабныя працэнты на бацькоўскім SDQ аналагічна былі павышаны і вар'іраваліся ад 83rd да 92nd працэнтыля. Гэтыя значэнні знаходзяцца ў межах клінічнага дыяпазону, як і варта было чакаць пры наборы з клінічнага насельніцтва. Сярэдні бал WFIRS быў 40.3 ± 24.2, які знаходзіцца ў 27th працэнтиле, у параўнанні з клінічнай папуляцыяй дзяцей 200 з неапрацаваным СДВГ, ва ўзросце 6 – 11 (Weiss, 2008). Субкалістыя працэнтылі вар'іраваліся ад 20th да 60th працэнтыля ў параўнанні з тым жа узорам СДВГ.

Узаемасувязь паміж часам, праведзеным на кампутары / гульнявой станцыі, наяўнасцю залежных функцый і агульным эмацыйным і паводніцкім функцыянаваннем, як вымяраецца бацькоўскі SDQ, дзіцячы SDQ, і WFIRS, ацэньваліся з выкарыстаннем шматмерных лінейных рэгрэсій. Час тэлебачання быў правераны, каб убачыць, ці паўплывала ён на вынікі, але ён быў зняты, паколькі гэта не спрыяла аналізу любой з трох рэгрэсій. Разглядаюцца гендэрныя наступствы для ўзаемасувязі паміж часам, залежнымі рысамі і функцыянаваннем.

Табліца 2 паказвае вынікі шматмернай лінейнай рэгрэсіі, гледзячы на ​​тое, як вынікі паказчыкаў SDQ вар'іруюцца ў залежнасці ад полу, часу гульні, часу неігравання і ацэнкі залежнасці. Варта адзначыць, што залежнасць ад залежнасці значна карэлюецца з агульным балам SDQ, а таксама з усімі нізкімі баламі, то ёсць суб'екты з высокай ацэнкай залежнасці адзначаюць вялікія цяжкасці і менш прасацыяльныя паводзіны. У адрозненне ад гэтага, гульнявы ​​час не карэлюе з любым падскалам SDQ, і на самай справе каэфіцыент рэгрэсіі для агульнага SDQ дзіцяці блізкі да нуля (0.04), што дазваляе не мець ніякіх адносін паміж імі. Сапраўды гэтак жа, неигровое час не карэлюе з агульным балам SDQ або падліковымі баламі, за выключэннем станоўчай карэляцыі з праблемамі паводзін і адмоўнай карэляцыі з праблемамі аднагодкаў. Не было выяўлена істотных адрозненняў паміж хлопчыкамі і дзяўчынкамі па ўздзеянні гульнявога часу, часу гульні і часу залежнасці ад паказчыкаў SDQ для дзяцей.

Табліца 2. 

Стандартызаваныя множныя каэфіцыенты рэгрэсіі (балы t) для падсказаў Child SDQ і агульнага бала.

Табліца 3 паказвае вынікі шматмернай лінейнай рэгрэсіі, гледзячы на ​​тое, як бацькоўскія вынікі SDQ вар'іруюцца ў залежнасці ад полу, часу гульні, часу неігравання і ацэнкі залежнасці. Зноў жа, узровень залежнасці значна карэлюецца з бацькоўскімі баламі SDQ. Як і ў выпадку з дзіцячым SDQ, час гульні істотна не карэлюецца з бацькоўскім падскалам SDQ або агульным лікам. Сапраўды гэтак жа, няігравы час значна не карэлюе з бацькоўскім SDQ, за выключэннем негатыўнай карэляцыі з праблемамі аднагодкаў з бацькамі, пра якія паведамляюць бацькі. Не было выяўлена істотных адрозненняў паміж хлопчыкамі і дзяўчынкамі ў эфектах гульнявога часу, часу гульні не залежнасць і балаў залежнасці ад бацькоўскіх балаў SDQ.

Табліца 3. 

Стандартызаваныя некалькі каэфіцыентаў рэгрэсіі (балы t) для бацькоўскіх падскадраў SDQ і агульнага бала.

Табліца 4 паказвае вынікі шматмернай лінейнай рэгрэсіі, гледзячы на ​​тое, як вынікі WFIRS вар'іруюцца ў залежнасці ад полу, часу гульні, часу неігравання і ацэнкі залежнасці. Падобны да вынікаў для абодвух SDQ, бал наркаманіі значна карэлюе з агульным балам WFIRS і падлік балаў (за выключэннем рызыкоўных паводзін); г.зн. суб'екты з высокім узроўнем залежнасці павялічылі функцыянальныя парушэнні ў большасці даменаў. Час гульні, як і ў абедзвюх мерах SDQ, значна не карэлюе з ні падбалонам WFIRS, ні з агульным лікам. Сапраўды гэтак жа, неигровое час, значна не карэлюе з агульным балам WFIRS або падсумкамі (за выключэннем рызыкоўных паводзін). Не было выяўлена істотных адрозненняў паміж хлопчыкамі і дзяўчынкамі ў ўплыве гульнявога часу, часу неігравання і ацэнкі залежнасці на WFIRS, за выключэннем рызыкоўных паводзін, дзе гендэрны аналіз паказаў, што неігравы час значна суадносіцца з рызыкоўным паводзінамі хлопчыкаў але не для дзяўчынак (каэфіцыент рэгрэсіі = 0.46, p = 0.001 і каэфіцыент рэгрэсіі = 0.02, p = 0.93 адпаведна). Таму значная карэляцыя паміж рызыкоўным паводзінамі і неигровым часам паказана ў Табліца 4 у значнай ступені прыпадае на хлопчыкаў.

Табліца 4. 

Стандартызаваныя множныя каэфіцыенты рэгрэсіі (балы t) для подкабель WFIRS і агульнага бала.

Абмеркаванне

Моладзь у нашым клінічным узоры праводзіць шмат гадзін у дзень перад экранамі з 94%, марнуючы за гадзінны ліміт 2, рэкамендаваны Амерыканскай акадэміяй педыятрыі (AAP, 2001). Час іх экрана (у сярэднім = 6.7 гадзін / дзень) больш чым удвая перавышае паказчыкі двух вялікіх эпідэміялагічных даследаванняў канадскіх падлеткаў за той жа перыяд (Марк і Янсэн, 2008 г.; Сміт і інш., 2009), што мяркуе, што моладзь з псіхічнымі расстройствамі праводзіць значна больш часу за камп'ютэрам / гульнявой станцыяй, чым насельніцтва ў цэлым.

Гэта даследаванне распрацавала і пацвердзіла справаздачу дзяцей і бацькоў для вымярэння прывыкання да функцый выкарыстання камп'ютэраў і гульнявых станцый на аснове мадэлі Інтэрнэт-залежнасці (Ко і інш., 2005b). CGAS аказаўся надзейнай шкалой для ацэнкі прапанаваных функцый захапляльнасці камп'ютэра / гульнявой станцыі з выдатнай унутранай узгодненасцю. Паняцці карэляцыі з часам, праведзеным за кампутарам, паказчыкі SDQ і бацькоўскія папераджальныя прыкметы залежнасці падтрымліваюць яго канструктыўную сілу. Хоць паняцце кампутарнай залежнасці застаецца супярэчлівым, з дапамогай гэтай меры нам удалося ідэнтыфікаваць падмноства маладых людзей з псіхічнымі расстройствамі, якія выяўляюць асаблівасці прывыкання.

Найбольш яскравым вынікам з'яўляецца моцная станоўчая карэляцыя паміж наяўнасцю прывыкання і адзначанымі праблемамі ва ўсіх сферах жыцця дзіцяці. Гэты вынік з'яўляецца клінічна і статыстычна значным і досыць надзейным, каб быць паслядоўным для бацькоў і дзяцей, якія інфармуюць, а таксама мер псіхапаталогіі і функцыянальных парушэнняў.

Хоць можна таксама выказаць здагадку, што павелічэнне часу, праведзенага на кампутары / гульнявой станцыі, таксама будзе карэлявацца з ростам праблем, у нашых дадзеных гэта зусім не так, як толькі рэгуляваць прывыканне. Для ўсіх трох мер вынікаў час, праведзены на кампутары / гульнявой станцыі, як правіла, не карэлюе з праблемамі (за выключэннем рызыкоўных паводзін, разгледжаных ніжэй), і, асабліва ў час гульняў, каэфіцыенты рэгрэсіі блізкія да нуля (г.зн. змены гульняў час вядзе да практычна ніякіх зменаў у паведамленых складанасцях).

Гэты вынік азначае, што існуе якасная розніца паміж моладдзю, якая "запаўняе" вялікую колькасць вольнага часу з выкарыстаннем камп'ютэраў / гульнявых станцый, і моладдзю, выкарыстанне якой больш рухаецца і праблематычна. Гэты відавочны парадокс графічна тлумачыцца ў Малюнак 1 дзе "запаўняльнікі часу" адлюстроўваюцца групай ацэнак высокага выкарыстання / нізкай залежнасці. Можна выказаць здагадку, што група з нізкім узроўнем спажывання / высокай залежнасці можа быць моладдзю, бацькі якой паставілі знешні кантроль над іх выкарыстаннем, напрыклад, адзін бацька, якога мы сустракалі, які кожны дзень узяў на працу кампутар, каб трымаць яго далей ад свайго дзіцяці. Хаця існаванне "камп'ютэрнай залежнасці" па-ранейшаму застаецца спрэчным, гэта яснае размежаванне часу і асаблівасцяў прывыкання дазваляе выказаць здагадку, што мадэлі залежнасці ад залежнасці адрозніваюцца і якасна адрозніваюцца ад патэрнаў, якія не выклікаюць залежнасць.

Хоць час, праведзены за камп'ютэрам / гульнявой станцыяй, звычайна не было звязана з праблемамі, выключэннем стала асацыяцыя паміж часам, праведзеным на забаўляльныя забаўляльныя мерапрыемствы і рызыкоўнымі паводзінамі (на WFIRS) і праблемамі з паводзінамі (на SDQ). Гендэрны аналіз паказаў, што гэта статыстычна значна для хлопчыкаў, але не для дзяўчынак на WFIRS, а для агульнай групы (хлопчыкі і дзяўчынкі) на SDQ. Як SDQ праводзіць падвысокую шкалу, так і падстрахоўку рызыкоўных паводзін WFIRS датычыцца падобных праблем (напрыклад, хлусня, крадзеж і агрэсія на SDQ; юрыдычныя цяжкасці, ужыванне рэчываў і рызыкоўнае сэксуальнае паводзіны ў WFIRS). Рэкрэацыйнае выкарыстанне камп'ютэрнага адпачынку для гульняў ахоплівае шырокі спектр мерапрыемстваў, у тым ліку групы сацыяльных сетак на базе Інтэрнэту, а таксама іншыя рызыкоўныя мерапрыемствы, такія як азартныя гульні ці парнаграфія. Павелічэнне часу, праведзенага на гэтыя рызыкоўныя мерапрыемствы, можа тлумачыцца гэтым назіраннем за асацыяцыяй. Важна памятаць, што нашы дадзеныя маюць толькі карэляцыйны характар ​​і не могуць размяжоўваць выкарыстанне кампутара, што вядзе да рызыкоўных паводзін, альбо моладзь з праблемамі з паводзінамі, якія больш прыцягваюцца да гэтых кампутарных заняткаў.

Гэта даследаванне мае некалькі клінічных наступстваў. Па-першае, моладзь з псіхічнымі расстройствамі праводзіць шмат гадзін у дзень на карыстанні камп'ютэрам / гульнявымі станцыямі і рэкамендуе даведацца аб колькасці і тыпе выкарыстання ў рамках звычайнай псіхіятрычнай ацэнкі. Калі ёсць праблемы з нагоды празмернага выкарыстання, бацькі і ўрачы павінны размяжоўваць дзяцей, якія проста запаўняюць свой вольны час выкарыстаннем камп'ютэра, і дзяцей, выкарыстанне якіх з'яўляецца больш прывабным і праблематычным. Бацькоўскія знакі папярэджання аб прывыканні асаблівасцямі ўжывання (апісана вышэй) былі суаднесены з паведамленнямі моладзі аб прывыканнях і павінны выклікаць далейшае расследаванне. Наступнае значэнне заключаецца ў тым, што бацькі павінны сачыць за тым, што іх дзіця робіць на кампутары, бо пэўная дзейнасць можа быць звязана з узмацненнем праблем. Гэта асабліва актуальна, улічваючы высокі адсотак моладзі, які меў уласныя кампутары ў сваіх спальнях, дзе большая частка іх выкарыстання, як мяркуецца, не кантралюецца.

Гэта даследаванне мае значныя абмежаванні, але пачынае пілотаваць вобласць, якая заслугоўвае значна большага даследавання, улічваючы ўплыў на нашу моладзь. Гэтыя вынікі ў дзяцей з існуючай псіхапаталогіяй нельга абагульніць сярод насельніцтва ў цэлым. Дыягнастычнай інфармацыі ў гэтым даследаванні не было, і таму ніякіх сувязяў паміж выкарыстаннем камп'ютэра / гульнявой станцыі і спецыфічнымі псіхічнымі расстройствамі нельга было зрабіць. Ніякіх сацыяльна-эканамічных дадзеных не было, і таму ніякіх дэмаграфічных аб'яднанняў зрабіць не ўдалося. Гэта даследаванне мае папярочны разрэз і разглядае толькі карэляцыю паміж выкарыстаннем і функцыянаваннем камп'ютэраў, і таму не можа адказаць на прычынна-выніковыя пытанні.

Хоць канцэпцыя таго, ці можна "захапляцца" кампутарам, застаецца супярэчлівай, нашы высновы дэманструюць значную падгрупу дзяцей, для якіх выкарыстанне камп'ютэра / гульнявой станцыі больш кіравана і цяжка кантраляваць, што, падобна, звязана. з павелічэннем псіхапаталогіі і функцыянальным парушэннем. Далейшыя даследаванні па распрацоўцы метадалогіі для ацэнкі ўплыву выкарыстання кампутарных і гульнявых станцый на нашу моладзь неабходныя.

Выраз удзячнасці / Канфлікт інтарэсаў

Дзякуй доктару доктара медыцынскіх навук Вайсу і доктару EJ Garland за карысныя каментары. Дзякуй Адрыяну Лі Чую за падтрымку даследаванняў. Дадзенае даследаванне было прафінансавана Фондам даследаванняў псіхіятрыі аддзела псіхічнага здароўя дзяцей і моладзі пры дзіцячай бальніцы Брытанскай Калумбіі, а таксама Летняй праграмай даследаванняў студэнтаў універсітэта Брытанскай Калумбіі. У аўтараў фінансавых сувязяў няма.

Спасылкі

  • Ahn DH. Карэйская палітыка ў галіне лячэння і рэабілітацыі ў залежнасці ад падлеткавай Інтэрнэт-залежнасці. Сеул, Карэя: Нацыянальная моладзевая камісія; 2007.
  • Элісан SE, фон Вахід L, Шоклі Т, Габард GO. Развіццё сэлфі ў эпоху Інтэрнэту і ролевыя фантазійныя гульні. Амерыканскі часопіс псіхіятрыі. 2006; 163 (3): 381 – 385. [PubMed]
  • Амерыканская акадэмія педыятрыі. Амерыканская акадэмія педыятрыі: дзеці, падлеткі і тэлебачанне. Педыятрыя. 2001; 107 (2): 423 – 426. [PubMed]
  • Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя. Дыягнастычны і статыстычны дапаможнік па псіхічных расстройствах. 4th выданне, дапрацаванае. Вашынгтон: Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя; 2000.
  • Барада КВт. Інтэрнэт-залежнасць: агляд сучасных метадаў ацэнкі і патэнцыяльныя пытанні ацэнкі. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2005; 8 (1): 7 – 14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Праверка двух кароткіх шкал для залежнасці ад Інтэрнэту і выкарыстання праблем з мабільным тэлефонам] Псіхатэма. 2009; 21 (3): 480 – 485. [PubMed]
  • Блок JJ. Выпускі для DSM-V: Інтэрнэт-залежнасць. Амерыканскі часопіс псіхіятрыі. 2008; 165: 306 – 307. [PubMed]
  • Бюн S, Ruffini C, Mills JE, Дуглас AC, Niang M, Stepchenkova S і інш. Інтэрнэт-залежнасць: Метасінтэз колькаснага даследавання 1996 – 2006. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2009; 12 (2): 203 – 207. [PubMed]
  • Кэмпбэл Дж. Дж., Камінг СР, Х'юз I. Інтэрнэт-выкарыстанне сацыяльна страшным: залежнасць ці тэрапія? Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2006; 9 (1): 69 – 81. [PubMed]
  • Цао Ф, Су Л. Інтэрнэт-залежнасць сярод кітайскіх падлеткаў: распаўсюджанасць і псіхалагічныя асаблівасці. Дзіця: клопат, здароўе і развіццё. 2006; 33 (3): 275 – 278. [PubMed]
  • Цао Ф, Су Л, Лю Т, Гао X. Сувязь паміж імпульсіўнасцю і Інтэрнэт-залежнасцю ў выбарцы кітайскіх падлеткаў. Еўрапейская псіхіятрыя. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]
  • Cattell RB. Навуковае выкарыстанне фактарнага аналізу ў паводніцкай і жыццёвай навуцы. Нью-Ёрк: Пленум; 1978.
  • Джейхан А.А. Прадказальнікі праблемнага Інтэрнэту для студэнтаў турэцкіх ВНУ. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2008; 11 (3): 363 – 366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Сарамлівасць і локус кантролю як прадказальнікі Інтэрнэт-залежнасці і выкарыстання Інтэрнэту. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2004; 7 (5): 559 – 570. [PubMed]
  • Чан П.А., Рабіновіц Т. Папярочны аналіз відэагульняў і сімптомы дэфіцыту ўвагі і гіперактыўнасці ў падлеткаў. Аналы агульнай псіхіятрыі. 2006; 5 (16) [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
  • Чанг М.К., юрыдычная СПМ. Структура фактараў для юнацкага тэсту на залежнасць ад Інтэрнэту: канфідэнцыяльнае даследаванне. Кампутары ў паводзінах чалавека. 2008; 24 (6): 2597 – 2619.
  • Паганскі Д. Паталагічная выкарыстанне відэагульняў сярод моладзі ва ўзросце ад 8 да 18. Псіхалагічная навука. 2009; 20 (5): 594 – 602. [PubMed]
  • Гудман Р. Апытальнік пра моцныя і цяжкасці: даследчая нататка. Часопіс дзіцячай псіхалогіі і псіхіятрыі. 1997; 38: 581 – 586. [PubMed]
  • Гудман Р. Псіхаметрычныя ўласцівасці анкеты сіл і цяжкасцей (SDQ), часопіс Амерыканскай акадэміі дзіцячай і падлеткавай псіхіятрыі. 2001; 40: 1337 – 1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Выкарыстанне анкеты сіл і цяжкасцей для праверкі дзіцячых псіхічных расстройстваў у выбарцы супольнасці. Брытанскі часопіс псіхіятрыі. 2000; 177: 534 – 539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Дзеянне відэагульні змяняе візуальную выбарчую ўвагу. Прырода. 2003; 423: 534 – 537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Празмернае выкарыстанне кампутара ў падлеткаў - вынікі псіхаметрычнай ацэнкі. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188 – 195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Псіхіятрычная спадарожная захворванне ацэньваецца ў карэйскіх дзяцей і падлеткаў, якія станоўча аказваюцца станоўчымі для інтэрнэт-залежнасці. Часопіс клінічнай псіхіятрыі. 2006; 67 (5): 821 – 826. [PubMed]
  • Чжан КС, Хван СЮ, Чой Дж. Інтэрнэт-залежнасць і псіхіятрычныя сімптомы сярод карэйскіх падлеткаў. Часопіс здароўя здароўя. 2008; 78 (3): 165 – 171. [PubMed]
  • Іарданія AB. Даследаванне ўплыву сродкаў масавай інфармацыі на дзяцей. Архіў педыятрыі і падлеткавай медыцыны. 2006; 160 (4): 446 – 448. [PubMed]
  • Khaleej Times Інтэрнэт. Інтэрнэт-цэнтр наркаманіі 2009 адкрыўся ў ЗША http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Атрымана красавік 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS і інш. Інтэрнэт-залежнасць у карэйскіх падлеткаў і яе сувязь з дэпрэсіяй і самагубствам: анкетаванне. Міжнародны часопіс медыцынскіх даследаванняў. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, CF Yen, CC CC, Yen CN, Chen SH. Скрынінг для інтэрнэт-наркаманіі: эмпірычнае даследаванне кропак адключэння для шкалы наркаманіі Інтэрнэт Чэнь. Гаосюн Часопіс медыцынскіх навук. 2005a; 21 (12): 545 – 551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Прапанаваны дыягнастычныя крытэрыі інтэрнэт-залежнасці для падлеткаў. Часопіс нервовых і псіхічных захворванняў. 2005b; 193 (11): 728 – 733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Псіхічная парушэнне інтэрнэт-залежнасці ў студэнтаў: даследаванне інтэрв'ю. Спектры ЦНС. 2008; 13 (2): 147 – 153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Фізічныя міжасобасныя адносіны і сацыяльная трывога сярод гульцоў у Інтэрнэце. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2005; 8 (1): 15 – 20. [PubMed]
  • Марк А.Е., Янсэн І. Сувязь паміж экранным часам і метабалічным сіндромам у падлеткаў. Часопіс аховы здароўя. 2008; 30 (2): 153 – 160. [PubMed]
  • Сетка інфармацыйнай інфармацыі. Сетка інфармаванасці аб сродках масавай інфармацыі 2005 года: Маладыя канадцы ў правадным свеце - II фаза http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Праверана 9 красавіка 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Псіхічнае здароўе дзяцей і падлеткаў у Вялікабрытаніі. Лондан: Стацыянарны офіс; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Распаўсюджанасць і карэляцыя празмернага выкарыстання Інтэрнэту сярод моладзі ў Сінгапуры. Аналы, Медыцынская акадэмія, Сінгапур. 2008; 37: 9 – 14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Распрацоўка псіхаметрычна разумнай шкалы залежнасці ад Інтэрнэту: папярэдні крок. Псіхалогія прывыкання паводзін. 2004; 18 (4): 381 – 384. [PubMed]
  • Niemz K, Грыфітс М., Banyard П. Распаўсюджанасць паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту сярод студэнтаў ВНУ і карэляцыі з самаацэнкай, Агульнай анкетай на здароўе (GHQ) і дэзінфікацыяй. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2005; 8 (6): 562 – 570. [PubMed]
  • Олсон К.К., Кутнер Л.А., Уорнер ДЭ, Альмеріджы Дж.Б., Баер Л, Нікалай А.М. Фактары звязаны з гвалтоўным выкарыстаннем відэагульняў у падлеткаў і дзяўчынак. Часопіс здароўя падлеткаў. 2007; 41 (1): 77 – 83. [PubMed]
  • Парк JS. [Распрацоўка маштабаў вымярэння залежнасці ад Інтэрнэту і карэйскага індэкса залежнасці ад Інтэрнэту] Часопіс прафілактычнай медыцыны і аховы здароўя. 2005; 38 (3): 298 – 306. [PubMed]
  • Рэбейн Ф., Клейман М., Моссл Т. Распаўсюджанасць і фактары рызыкі залежнасці відэагульняў у падлеткавым узросце: вынікі агульнанацыянальнага агульнанацыянальнага апытання. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2010; 13 (3): 269 – 277. [PubMed]
  • Шаффэр Х.Ж., Холл М.Н., Вандер Білт Дж. "Камп'ютэрная залежнасць": крытычнае меркаванне. Амерыканскі часопіс артапедыі. 2000; 70 (2): 162 – 168. [PubMed]
  • Шапіра Н.А., Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Псіхіятрычныя асаблівасці людзей з праблемным выкарыстаннем Інтэрнэту. Часопіс афектыўных засмучэнняў. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]
  • Шапіра Н.А., Лессиг MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Марцін Л, Gold MS і інш. Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту: Прапанаваныя класіфікацыйныя і дыягнастычныя крытэрыі. Дэпрэсія і трывога. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
  • Сміт А, Сцюарт D, Пэлід М, Пун С, Севіч Е. Карціна здароўя: Асноўныя дадзеныя абследавання здароўя падлеткаў 2008 BC. Ванкувер, Брытанская Калумбія: Грамадства McCreary Center; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Прымаючыя рашэнні і функцыі інгібіравання адказаў у празмерных карыстальнікаў Інтэрнэту. Спектры ЦНС. 2009; 14 (2): 75 – 81. [PubMed]
  • Sun DL, Ма N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Камп'ютэрныя гульні: меч з двума бакамі? Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2008; 11 (5): 545 – 548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Вымярэнне праблемнай гульні ў гульні ў падлеткаў. Наркаманія. 2002; 97: 1601 – 1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Абавязковае выкарыстанне Інтэрнэту: роля онлайн-гульняў і іншых інтэрнэт-прыкладанняў. Часопіс здароўя падлеткаў. 2010; 47 (1): 51 – 57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Наркаманія: Асновы і перспектывы. 2006. У Манрэалі: Center quebecois de lutte aux dependances (рэд.). Манрэаль, Квебек.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Інтэрнэт-наркаманія або празмернае выкарыстанне Інтэрнэту. Амерыканскі часопіс злоўжывання наркотыкамі і алкаголем. 2010; 36 (5): 248 – 253. [PubMed]
  • Вайнштэйн А.М. Камп'ютэрная і відэагульні - гэта параўнанне карыстальнікаў гульні і карыстальнікаў, якія не маюць гульняў. Амерыканскі часопіс злоўжывання наркотыкамі і алкаголем. 2010; 36 (5): 268 – 276. [PubMed]
  • Вайс М. Акрамя асноўных сімптомаў: наступствы эфектыўнасці даследаванняў для клінічнай практыкі; Дакумент прадстаўлены на штогадовай штогадовай сустрэчы ў Амерыканскай акадэміі дзіцячай і падлеткавай псіхіятрыі.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. Псіхаметрычныя ўласцівасці Інтэрнэт-тэстаў на наркаманію. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 2004; 7 (4): 443 – 450. [PubMed]
  • Ян К. К., Чо Б. М., Бэйці М, Лі Дж., Чо Дж. SCL-90-R і 16PF профілі школьнікаў з празмерным выкарыстаннем Інтэрнэту. Канадскі часопіс псіхіятрыі. 2005; 50 (7): 407 – 414. [PubMed]
  • Йен JY, Ko CH, CF Yen, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Псіхіятрычныя сімптомы ў падлеткаў з наркаманіяй у Інтэрнэце: Параўнанне з ужываннем рэчываў. Псіхіятрыя і клінічная неўралогія. 2008; 62: 9 – 16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Дэфіцыт увагі сімптомаў гіперактыўнасці і інтэрнэт-залежнасці. Псіхіятрыя і клінічная неўралогія. 2004; 58 (5): 487 – 494. [PubMed]
  • Малады К.С. Злоўлены ў сетцы: Як распазнаць прыкметы Інтэрнэт-залежнасці - і пераможная стратэгія выздараўлення. Нью-Ёрк: John Wiley & Sons; 1998а.
  • Малады К.С. Наркаманія ў Інтэрнэце: З'яўленне новага клінічнага засмучэння. Кіберпсіхалогія і паводзіны. 1998b; 1 (3): 237 – 244.