Праверка малайскай версіі смартфон Addiction Шкала сярод студэнтаў-медыкаў у Малайзіі (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337, DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching С.М.1, Yee2, У Рамачандрана3, Sazlly Lim С.М.4, Ван Сулайман WA4, Foo Ю.Л.4, Hoo FK4.

абстрактны

УВОДЗІНЫ:

Гэта даследаванне было пачата для вызначэння психометрических уласцівасцяў смартфона Addiction Scale (SAS) шляхам перакладу і праверак гэтай шкалы ў малайскай мове (SAS-M), які з'яўляецца асноўным мовай у Малайзіі. Гэта даследаванне можа адрозніць смартфон і інтэрнэт-залежнасць сярод поліэтнічным малазійскі студэнтаў-медыкаў. Акрамя таго, надзейнасць і абгрунтаванасць SAS была таксама прадэманстравана.

МАТЭРЫЯЛЫ І МЕТАДЫ:

У агульнай складанасці ўдзельнікі 228 былі адабраны ў перыяд са жніўня 2014 і верасні 2014 завяршыць набор апытальных лістоў, у тым ліку SAS і мадыфікаваны тэст наркаманіі Kimberly Young Інтэрнэт (IAT) на малайскай мове.

ВЫНІКІ:

У даследаванне было ўключана 99 мужчын і 129 жанчын ва ўзросце ад 19 да 22 гадоў (21.7 ± 1.1). Апісальны і фактарны аналізы, каэфіцыенты ўнутры класа, t-тэсты і карэляцыйны аналіз праводзіліся для праверкі надзейнасці і абгрунтаванасці SAS. Тэст сферычнасці Бартлетта быў значным (р <0.01), а паказчык Кайзера-Майера-Олкіна адэкватнасці выбарак для SAS-M склаў 0.92, што сведчыць пра тое, што фактарны аналіз падыходзіць. Былі правераны ўнутраная ўзгодненасць і адначасовая сапраўднасць SAS-M (альфа Кронбаха = 0.94). Усе падмаштабы SAS-M, за выключэннем станоўчага чакання, былі істотна звязаны з малайскай версіяй IAT.

ВЫСНОВЫ:

Гэта даследаванне распрацавалі першы смартфон маштаб наркаманіі сярод студэнтаў-медыкаў. Гэтая шкала была паказана, каб быць надзейнымі і сапраўднымі на малайскай мове.

Ўзор цытавання: Чинг С.М., Yee А, Рамачандрана У, Sazlly Лім С.М., Ван Сулеймана WA, Foo Ю.Л. і інш. (2015) Праверка малайскай версіі смартфона Addiction Шкале сярод студэнтаў-медыкаў у Малайзіі. PLoS ONE 10 (10): e0139337. DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337

Рэдактар: Авіў М. Вайнштейн, Універсітэт Арыэль, Ізраіль

Паступіла ў рэдакцыю: Сакавік 18, 2015; прынята: Верасень 11, 2015; Апублікавана: Кастрычнік 2, 2015

Аўтарскае права: © 2015 Ching і інш. Гэта артыкул з адчыненым доступам распаўсюджваецца па ўмовах Creative Commons Attribution License, Якая дазваляе неабмежаваную выкарыстанне, распаўсюджванне і прайграванне на любым носьбіце, пры ўмове першапачатковага аўтара і крыніца крэдытуюцца

Даступнасць дадзеных: Усе неабходныя дадзеныя знаходзяцца ў межах сваіх Дапаможных інфармацыйных файлаў паперы і.

фінансаванне: Аўтары таксама хацелі б падзякаваць даследчы фонд Онда (грант №: УПЙ / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) за фінансавую падтрымку. URL з'яўляецца http://www.rmc.upm.edu.my/.

Канкуруючыя інтарэсы: Аўтары заявілі, што не існуе ніякіх канкуруючых інтарэсаў.

Увядзенне

Гэта не выклікае сумненняў, што смартфон падаў нам з велізарным выгодай у нашай паўсядзённым жыцці, бо яна мае больш прасунутыя вылічальныя здольнасці і магчымасці падключэння, чым асноўныя мабільныя тэлефоны [1]. Выкарыстанне смартфона мае свае ўласныя розныя мэты і задачы. Шырокі спектр даследаванняў паведамілі, што смартфон мае мноства пераваг для сацыяльных і медыцынскіх мэтаў [2-5]. Нягледзячы на ​​тое, што смартфон стаў адным з самых папулярных і важных інструментаў камунікацыі, яе празмернае выкарыстанне паўстала як сацыяльная праблема ва ўсім свеце і стварыў новую клопат аб псіхічным здароўе, у якім карыстальнік мае тэндэнцыю развіваць залежнасць ад яго [6-8].

Смартфон наркаманіі таксама называецца «мабільны тэлефон залежнасць», «кампульсіўныя мабільны тэлефон злоўжывайце» або «мабільны тэлефон злоўжывайце». Гэтыя тэрміны ў асноўным апісваюць з'ява праблематычнай мабільнага тэлефона выкарыстоўваецца [9, 10]. «Смартфон наркаманіі» гэта тэрмін, як правіла, выкарыстоўваецца ў літаратуры. Гэтая залежнасць у асноўным характарызуецца празмерным ці дрэнна кантраляваных клопатамі, настойліва або паводзін у дачыненні да выкарыстання смартфонаў, у той ступені, што людзі грэбуюць іншыя сферы жыцця [11-13]. Даследаванні паведамляюць, што празмернае выкарыстанне мабільных тэлефонаў звязана са стрэсам, парушэнне сну, курэнне і сімптомы дэпрэсіі [14-16].

Апошнія дадзеныя з Малайзіі паказалі, што смартфон пранікненне павялічылася з 47% у 2012 да 63% у 2013. У 2014, 10.13 мільёна малазійцы былі актыўнымі карыстальнікамі смартфонаў, у параўнанні з 7.7 млн у 2012 [17-20]. Паталагічнае выкарыстанне смартфона падобны на інтэрнэт-адыкцыі. Выкарыстанне інтэрнэт-адыкцыя становіцца празмерным сярод моладзі і дарослых па ўсім свеце [21]. Празмерная інтэрнэт-залежнасць прыводзіць да псіхічных расстройстваў, нізкі ўзровень самаацэнкі, дэпрэсіі і аслабленым акадэмічнай і прафесійнай эфектыўнасці [22-25]. Мясцовыя даследаванні паведамілі, што распаўсюджанасць інтэрнэт-адыкцыя была 43% [26], І ёсць больш чым 4.2 мільёнаў актыўных карыстальнікаў Facebook у Малайзіі; на самай справе, Facebook з'яўляецца топ сайт сеткі ў гэтай краіне. Улічваючы, што назіраецца хуткі рост выкарыстання смартфонаў у Малайзіі, існуе настойлівая неабходнасць у пацверджанні шкалу для вымярэння смартфон наркаманіі сярод мясцовага насельніцтва, каб вызначыць яго распаўсюджанасць і вызначыць, хто знаходзіцца ў групе рызыкі развіцця смартфонаў наркаманію так, каб палітыкі можа планаваць адпаведнае ўмяшанне ў найбліжэйшай будучыні.

Як факторная структура, падрыхтаваная для інтэрнэту-тэст наркаманіі [27], Смартфон залежнасць Маштаб (SAS), распрацаваная Min Kwon і інш. быў першая шкала для смартфонаў наркаманіі выкарыстоўваецца для дыягностыкі [28]. Гэтая шкала складаецца з 33 пунктаў і была паведамлена, каб быць надзейнымі, з добрай ўнутранай узгодненасцю (альфа Кронбаха = 0.967), і адначасова справядлівасць шасці подшкалов вагаюцца ад 0.32 да 0.61 [28].

Гэта даследаванне з мэтай перавесці SAS на малайскай мове і вывучаць психометрических уласцівасцяў Малайскага версіі SAS (SAS-M) для палягчэння яе выкарыстання для далейшых даследаванняў у мясцовых умовах.

метадалогія

Дызайн даследаванні і налады

Гэта было перакрыжаванае даследаванне ўсіх першага і другога курсу студэнтаў-медыкаў з Universiti Putra Малайзіі. Гэтыя студэнты падыходзілі для паверкавага даследаванні са жніўня па верасень 2014 2014. Гэты універсітэт размешчаны ў Серданге, побач з адміністрацыйнай сталіцай Малайзіі, Путраджай. Паводле нашых ацэнак памер выбаркі, каб быць, па меншай меры 165 на аснове разліку пяці выпадкаў па кожнаму пункту ў SAS (які мае ў агульнай складанасці 33 элементаў) [29]. Такім чынам, памер выбаркі 228 ў дадзеным даследаванні, быў адэкватным.

Працэдура.

этап 1: Аўтар атрымаў ангельскую версію SAS з Kwon і інш. Пераклад з ангельскай на малайская праводзіў паралельна два экспертаў двухмоўных мовы, і зваротны пераклад быў выкананы трэцім экспертам двухмоўнага мовы. абмяркоўвалася Разыходжанне паміж арыгінальнай версіяй і адваротным перакладам, і былі ўнесены карэктывы адпаведна. Канчатковы варыянт перакладзенага SAS, які мы назвалі праект у SAS-M быў створаны экспертнай групай, якая складаецца з аднаго псіхіятра, два старэйшых лекараў і аднаго сямейнага лекара, усе з якіх былі кваліфікаваныя спецыялісты, якія датычацца выкарыстання психометрических інструментаў і усе з якіх мелі вопыт клінічнага дэпрэсіўнага стану.

этап 2: Першы праект SAS-M быў апрабаваны сярод 20 родных малайскіх размаўлялых студэнтаў для выяўлення якіх-небудзь недахопаў у гэтай версіі. Любыя словы, якія рэспандэнты лічылі непрыдатнымі або недарэчнымі ў гэтай версіі былі адзначаны і выпраўленыя. Большасць студэнтаў былі цяжкасці ў прыняцці пункта 15: «Быць злосным і пакрыўджаным, калі ў мяне няма смартфона». Гэты пункт быў перагледжаны і пераведзены на «Пачуццё нецярплівы i трывожны, калі ў мяне няма смартфона» на малайскай мове. Канчатковы варыянт SAS-M быў дадаткова разгледжаны два кансультантам псіхіятраў больш 10 гадоў вопыту для ацэнкі дакладнасці зместу і забяспечыць здавальняючую твар і здавальняючую семантыку, крытэрыі і канцэптуальную эквівалентнасць.

этап 3: Кожны студэнт далі пісьмова інфармаваць згоду пасля атрымання поўнага тлумачэння прыроды і прыватнасць даследаванні, і студэнты 228 сваю згоду на ўдзел у даследаванні, з хуткасцю не-адказ 9%. Сацыядэмаграфічных дадзеныя (узрост, пол, этнічная прыналежнасць і сямейны даход) былі атрыманы ад студэнтаў. Інфармацыя аб смартфоне выкарыстання студэнтаў на аснове іх уласнай ацэнкі, напрыклад, ад колькасці гадзін выкарыстання на тыдзень, колькасць гадоў у якасці звычайнага карыстальніка смартфона і ўзрост, у якім яны пачалі выкарыстоўваць смартфон, былі дакументаваны. Студэнты атрымалі наступныя анкеты:

  1. САС і САС-М (Табліца А S1 Тэкст).
  2. Малайская версія Addiction Test Internet.

Інструментаў

Смартфон Addiction Scale [28].

САС з'яўляецца самастойным завершана, 6-кропка Ликерт тыпу шкала з 33 элементаў. Кожнае пытанне мае шкалу адказаў ад 1 да 6 (1 = катэгарычна не згодны з 6 = цалкам згодны), што адлюстроўвае частату сімптомаў. Адказчык кругі сцвярджэння, што найбольш блізка апісвае іх выкарыстанне смартфона характарыстыкі. Агульны бал магчыма на SAS ў дыяпазоне ад 48 да 288. Чым вышэй паказчык, тым вышэй ступень паталагічнага выкарыстання смартфона.

Інтэрнэт-залежнасць тэст [26].

Апытальнік IAT, які быў распрацаваны Kimberly Young ў 1998, з'яўляецца інструментам, найбольш часта выкарыстоўваецца ў дыягностыцы інтэрнэт-залежнасці. Малайская версія была пацверджана лакальна, з добрай ўнутранай узгодненасцю (альфа Кронбаха = 0.91) і паралельнай надзейнасцю (каэфіцыентам унутрыгрупавы карэляцыі (ICC) = 0.88, P <0.001). Гэта сама запоўненая анкета, якая складаецца з 5-бальнай шкалы тыпу Лайкерта, якая змяшчае 20 прадметаў, з мінімальным значэннем балаў 20 і максімальным балам 100. Ацэнка кожнага пытання складае ад 1 да 5 (1 = ніколі да 5 = заўсёды), паўтараючы ўзнікненне сімптомаў. Студэнты абралі сцвярджэнне, якое лепш за ўсё апісвае асаблівасці выкарыстання Інтэрнэту. Чым вышэйшы бал, тым большая ступень паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту. Калі бал на малайскай версіі IAT складае больш за 43, тады чалавеку ставяць дыягназ, што ён рызыкуе атрымаць інтэрнэт-залежнасць [26].

Статыстычны аналіз

Усе аналізы праводзіліся з выкарыстаннем Статыстычнага пакета для сацыяльных навук версіі 21.0 (SPSS, Чыкага, Ілінойс, ЗША). Апісальная статыстыка была разлічана для базавых характарыстык удзельнікаў. Альфа Кронбаха выкарыстоўвалася для ацэнкі ўнутранай узгодненасці SAS-M, а нармальнасць дадзеных - з дапамогай аналізу Калмагорава-Смірнова. Аднастайнасць элементаў шкалы аналізавалася на аснове каэфіцыентаў карэляцыі паміж элементамі і агульных балаў, калі элемент быў выдалены. Абгрунтаванасць канструкцыі была даследавана з дапамогай даследчага фактарнага аналізу і касога промакса з кайзераўскай нармалізацыяй. Каэфіцыент нагрузкі> 0.30 быў выкарыстаны для вызначэння элементаў для кожнага фактару. Зыходзячы з правіла Гутмана-Кайзера, фактары з уласным значэннем большым за 1 захоўваюцца [30, 31]. ICC быў выкарыстаны для вывучэння паралельнай надзейнасці паміж SAS-M і ангельскай версіяй SAS і надзейнасцю ретестовой ў SAS-M. карэляцыі Пірсана была выкарыстаны для вывучэння паралельнай валіднасці паміж SAS-M і малайская версіі IAT. Аптымальны SAS-M бал адсячэння для рызыкі выпадкаў вызначаліся з каардынатных кропак пры ліку для Малайскага версіі IAT быў больш 43 [26], У які момант адчувальнасць і спецыфічнасць былі аптымальнымі ў прыёмніку рабочай характарыстыкі (ROC) аналізу. Плошчу пад крывой (AUC) вызначалі для крывой сох.

Вызначэнне

Звычайны карыстальнік вызначаецца як тыя, хто выкарыстоўвае смартфон прынамсі 6 або больш раз у 6 месяцаў [32]

этычнае адабрэнне

зацвярджэнне этыкі для гэтага даследавання было атрымана з Этычнага камітэта Universiti Putra Малайзіі (FPSK-EXP14 P091).

Вынікі

У агульнай складанасці студэнтаў 228 былі набраныя ў гэтым даследаванні. Табліца 1 паказвае клінічныя характарыстыкі доследнай папуляцыі. У цэлым, сярэдні ўзрост складаў прыкладна 22 гадоў ± 1.1. Больш за палову студэнтаў былі жанчыны (56.6%), і большасць з іх былі малайского этнічнага паходжання (52.4%). Сярэднія гадзіны выкарыстання смартфона ў тыдзень былі 36.5 гадзін. У сярэднім, студэнты пачалі выкарыстоўваць смартфон ва ўзросце 19 гадоў, а сярэдні лік гадоў рэгулярнага выкарыстання смартфона было 2.4 гадоў.

мініяцюрамі  

 
Табліца 1. Характарыстыкі доследнай папуляцыі (N = 228).

 

DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Фактар ​​Структура і ўнутраная ўзгодненасць SAS-M

Тэст сферычнасці Бартлетта быў значным (р <0.01), а паказчык адэкватнасці выбаркі для SAS-M Кайзера-Мейера-Олкіна склаў 0.92, што сведчыць пра тое, што шкала была заслужанай [33], што, у сваю чаргу, сведчыла пра адпаведнасць фактарнага аналізу. Шэсць фактараў былі выняты (уласнае значэнне> 1.00) з дапамогай падыходу аналізу фактарнага аналізу і касога павароту промакса з нармалізацыяй Кайзера, што складала 65.3% ад агульнай дысперсіі. Гэты вынік адпавядаў першапачатковаму SAS [28].

SAS-M паказала добрую ўнутраную несупярэчлівасць; Каэфіцыент альфа Кронбаха для поўнай шкалы была 0.94, і адпаведныя каэфіцыенты для шасці фактараў былі 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 і 0.861. Гэтыя шэсць фактараў, якія адпавядаюць подшкалы SAS згадвалася як «кіберпрасторы-арыентаваныя адносін», «парушэнне сутачнай жыцця», «прымат», «празмернымі», «станоўчае чаканне" і "вывад» (Табліца 2). Усе дэталі былі выпраўленыя-элемент агульных карэляцый больш 0.9. Выдаленне любога з элементаў не павялічвае ўнутраную ўзгодненасць агульнага бала (Табліца 3). Надзейнасць паралельнай паміж SAS-M і SAS быў высокім, як прадэманстравана на МКК 0.95 (95% Даверны інтэрвал = 0.937-0.962). Надзейнасць паўторнага тэставання ў SAS-M пасля 1-тыднёвага інтэрвалу была высокай, з МУС 0.85 (95% Даверны інтэрвал = 0.808-0.866).

мініяцюрамі  

 
Табліца 2. Фактарны аналіз версіі SAS-малайскай.

 

DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

мініяцюрамі  

 
Табліца 3. Якія выпраўляюцца пункт-Total карэляцыі і альфа Кронбаха, калі элемент быў выдалены для SAS-M.

 

DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Паралельнае Рэчаіснасць SAS-M: Карэляцыя паміж субшкалами SAS-M і малайская Версайоном IAT

Вынікі карэляцыйнага аналізу Пірсана, які праводзіўся паміж субшкалами SAS-M і малайская версіі IAT прыведзены ў Табліца 4, Вынікі паказваюць, што ўсе субшкалы SAS-M, для «пазітыўнага чакання», за выключэннем, былі ў значнай ступені звязаны з малайскай версіяй IAT.

мініяцюрамі  

 
Табліца 4. Паралельнае Рэчаіснасць SAS-M (карэляцыі Пірсана): субшкалам SAS-M і малайская версія IAT.

 

DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

АУК для крывой ROC быў 0.801 (95% дзі = 0.746 да 0.855). Аптымальная адсечка адзнака для вызначэння групы рызыкі выпадкаў было больш, чым 98, з адчувальнасцю 71.43%, спецыфічнасць 71.03%, станоўчае прагнастычнае значэнне (PPV) на 64.10% і адмоўнай прагнастычнай каштоўнасці (ЧПС) 77.44 %. Распаўсюджанасць ў групе рызыкі выпадку развіваюцца смартфонаў наркаманіі ў гэтым даследаванні была 46.9%, на аснове балаў 98.

Абмеркаванне

Гэта даследаванне вывучыла ўнутраную ўзгодненасць, памернасць і паралельную і пабудаваць рэчаіснасць SAS-M. Вынікі даследавання сведчаць аб тым, што SAS-M з'яўляецца надзейным і сапраўдным інструментам для ацэнкі смартфона наркаманіі ў малайскай рускамоўным насельніцтве.

У гэтым даследаванні, SAS-M паказала добрую ўнутраную несупярэчлівасць; Каэфіцыент альфа Кронбаха для поўнай шкалы была 0.94, і адпаведныя каэфіцыенты для шасці фактараў былі 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 і 0.861. Было выяўлена, што паралельна надзейнасць SAS-M і надзейнасць ретестовой пасля 1-тыднёвым інтэрвалам, каб быць добрым, з Кіс з 0.95 і 0.85, адпаведна, якія нават лепш, чым у арыгінальнай версіі SAS [28]. На сённяшні дзень, гэта першае даследаванне такога роду, звязаны з залежнасцю смартфонаў, і гэта паказвае, што SAS-M так жа добра, як на англійскай мове.

Тым не менш, шэсць дамінуючых кампаненты, якія тлумачаць большую частку зменлівасці SAS-M былі аналагічныя арыгінальным SAS. У гэтым даследаванні, кампаненты складаліся з «кіберпрасторы-арыентаваных адносін", "штодня парушэнні жыцця», «прымат», «празмернае», «станоўчым чаканнем» і «сыход». Кампаненты ў арыгінальнай SAS былі «ў паўсядзённым жыцці парушэнне», «станоўчае чаканне», «догляд», «кіберпрастору-арыентаваныя адносіны», «злоўжыванне» і «талерантнасць». Не ўсе фактары, набытыя ў дадзеным аналізе фактару паралельна з фактарамі, атрыманымі ў арыгінальнай SAS. Больш верагодна, звязана з тым, што гэта адлюстроўвае адрозненні паміж малайская і карэйскімі ўзорамі. Сэнс арыгінальнага SAS быў зменены ў працэсе перакладу.

Большасць кампанентаў, прыведзеных у гэтым даследаванні таго ж, для кампанента «прымата», які адрозніваецца ад кампанента «талерантнасці» ў арыгінальным SAS, за выключэннем. Магчымыя прычыны могуць быць у нашым даследаванні насельніцтва было маладзей (21.7 ± 1.1 гадоў з ва ўзросце ад 20 да 27) у параўнанні з карэйскім насельніцтвам (26.1 ± 6.0 з узроставым ад 18 да 53). Фоне наша даследаванне насельніцтва было гамагенным, так як усе прадметы былі студэнтамі-медыкаў у параўнанні з шырокім спектрам акупацыйнага і ўзроўню адукацыі ў першапачатковым даследаванні SAS. Розная інтэрпрэтацыя можа быць ўскладнена неаднастайнасцю ў фонах і адукацыяй доследнай папуляцыі.

У гэтым даследаванні ўсе субшкалам SAS-M, для «пазітыўнага чакання», за выключэннем, былі ў значнай ступені звязана з малайскай версіі IAT. Гэта можа быць толькі недасканалы, што не вельмі добра карэлюе з IAT, паколькі IAT ў асноўным мер негатыўнага выкарыстання Інтэрнэту, так што няма ніякіх элементаў з просьбай аб станоўчым чаканні. Тым не менш, гэты аспект не памяншае паралельную рэчаіснасць, таму што іншыя шкалы 5 моцна карэлюе.

Распаўсюджанасць рызыкі выпадкаў, якія могуць быць ідэнтыфікаваныя як смартфон наркаманіі з дапамогай гэтай шкалы было 46.9%. Ёсць некалькі магчымых тлумачэнняў гэтага выніку. Высокая распаўсюджанасць смартфонаў наркаманіі, як чакаецца, як лакальнае даследаванне паказала, што 85% ад малазійцы валодаюць мабільнымі тэлефонамі [18]. Смартфоны любімага варыянту, таму што малазійцы маюць тэндэнцыю прытрымлівацца тэндэнцыям ў супольнасці [20]. Акрамя таго, смартфон прадастаўляе бясплатны абмен імгненнымі паведамленнямі праз пэўныя платформы, напрыклад, WhatsApp і WeChat, якія ўзбагачаюць жыццё карыстальнікаў. Забавы іншага магчымага тлумачэння высокай распаўсюджанасці смартфонаў наркаманіі, таму што з гэтымі тэлефонамі, студэнты-медыкаў могуць слухаць музыку, глядзець фільмы і гуляць у гульні, каб зняць стрэс [34]. Такім чынам, яны могуць, як правіла, больш часу праводзіць са сваім смартфонам ў канцы дня і ў канчатковым рахунку становяцца паталагічнымі карыстальнікамі.

Тым не менш, адзін з канцэрна ў нашым даследаванні было б аптымальны SAS-M кошт адсячэння для рызыкі выпадкаў вызначаліся з каардынатных кропак пры ліку для Малайскага версіі IAT быў больш 43. Гэта не да даты устояных отсекателя для IAT. Сапраўды гэтак жа не існуе ніякага устаноўленыя дыягнастычны крытэрый Інтэрнэту ці смартфон наркаманіі ў адпаведнасці з DSM V ў спектры засмучэнні наркаманіі [21, 25]. Такім чынам, кропка адсячэння прапанаваная ў нашым даследаванні, верагодна, занадта нізкія прыводзіць да вельмі высокай ацэначнай хуткасці смартфона наркаманіі. Правы дыягназ інтэрнэт-адыкцыя павінен быць заснаваны на трох крытэрах, як апісаны Ko і інш 2012 [25].

САС-функцыя М больш як скрынінг або шкалы для ацэнкі цяжару прывыкання выкарыстання смартфона, чым дыягнастычны інструмент. Стварэнне правільнага дыягназу смартфона наркаманіі стане важным пытаннем для будучых даследаванняў. Мы выказалі здагадку, што ў будучыні дыягназ смартфон наркаманіі павінна ўключаць у сябе некалькі крытэраў, якія складаюцца з крытэраў A, B і C. Крытэрый A ўтрымлівае шэсць характэрных сімптомаў смартфон наркаманіі як кіберпрастору арыентаваных на адносіны, паўсядзённым жыцці, парушэнне прымата, празмернаму, станоўчае чаканне і сыход. Крытэрый У павінен ўключаць у сябе функцыянальныя парушэнні другаснага выкарыстання ў смартфон. Крытэрый C варта выключыць іншае псіхіятрычнае засмучэнне, як біпалярнае засмучэнне ці іншага імпульсіўнага разлад. Суб'екты, якія выконваюць усе крытэрыі A, B і C будуць разглядацца толькі мець смартфон наркаманіі.

Трываласць і абмежаванні

Вынікі гэтага даследавання варта інтэрпрэтаваць у кантэксце абмежаванняў даследавання: па-першае, у спектрах расстройстваў наркаманіі не існуе ўсталяванага дыягнастычнага крытэрыя наркаманіі ў Інтэрнэце ці смартфонах у адпаведнасці з DSM V21, 25]. Аднак, з прычыны абмежаваных даследаванняў у галіне смартфонаў наркаманіі ў мясцовых умовах, вынікі гэтага даследавання яшчэ можа даць некаторы прадстаўленне да медыка-санітарнай дапамогі прафесійнай каманды. Па-другое, нягледзячы на ​​памер выбаркі быў адэкватны, але гэта не было выпадковым чынам. Полу і расы не былi раўнамерна размеркаваны. Акрамя таго, гэта даследаванне было праведзена ў адным цэнтры, так што насельніцтва ўзору гамагеннае і можа не адлюстроўваць агульную папуляцыю Малайзіі.

Нягледзячы на ​​гэта абмежаванне, вынікі гэтага даследавання даказалі, што SAS-M можа выкарыстоўвацца для ацэнкі смартфонаў наркаманіі сярод адукаваных малазійскі маладых людзей.

заключэнне

Гэта даследаванне распрацавалі першы смартфон маштаб наркаманіі сярод студэнтаў-медыкаў. Гэта даследаванне таксама сведчыць пра тое, што SAS-M з'яўляецца пэўным і надзейнай інфармацыяй, самакіравальнай інструментам для скрынінга, схільнага рызыцы мець смартфон наркаманіі.

дапаможная інфармацыя

S1 Тэкст. Разумны тэлефон залежнасць малайская Версія апытальныя.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

аўтар Уклады

Задуманы і праектавалі досведы SMC AY FKH. Выкананыя эксперыменты: VR SMSL WAWS YLF. Аналізуюцца дадзеныя: SMC AY. Унесеныя рэагенты / матэрыялы / інструменты аналізу: SMC AY. Напісаў паперу: SMC AY VR.

Спасылкі

  1. 1. Rashvand HF, Сяо KF (2015) смартфон інтэлектуальныя прыкладання: кароткі агляд. Мультымедыйныя сістэмы 21 (1): 103-119 DOI: 10.1007 / s00530-013-0335-г
  2. 2. Моса А.С., Yoo I, лісты L (2012) Сістэматычны агляд прыкладанняў у галіне аховы здароўя для смартфонаў. BMC Медыцынская інфарматыка і прыняцце рашэнняў 12: 67. DOI: 10.1186 / 1472-6947-12-67. PMID: 22781312
  3. прагляд артыкула
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. прагляд артыкула
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. прагляд артыкула
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. прагляд артыкула
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. прагляд артыкула
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. прагляд артыкула
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. прагляд артыкула
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. прагляд артыкула
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. прагляд артыкула
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. прагляд артыкула
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. прагляд артыкула
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. прагляд артыкула
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. прагляд артыкула
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. прагляд артыкула
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. прагляд артыкула
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. прагляд артыкула
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. прагляд артыкула
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. прагляд артыкула
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. прагляд артыкула
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. прагляд артыкула
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. прагляд артыкула
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. прагляд артыкула
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. прагляд артыкула
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. прагляд артыкула
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. прагляд артыкула
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. прагляд артыкула
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. прагляд артыкула
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. прагляд артыкула
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Лейн N, Mohammod М, М Лін, Ян Х, Л Н, Алі С, і інш. (2011) BeWell: Смартфон прыкладанне для кантролю, мадэль і садзейнічаць дабрабыту. 5th Міжнародная канферэнцыя па Pervasive Computing Technologies для аховы здароўя, Дублін.
  88. 4. Patrick K, Гризвольд WG, Рааб F, Intille SS (2008) Здароўе і мабільны тэлефон. Амерыканскі часопіс прафілактычнай медыцыны 35: 177-181. DOI: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. PMID: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Прымяненне смартфонаў для здароўя жанчын: Што такое доказ і водгукі? Міжнародны часопіс па тэлемедыцыне і прыкладаннях Артыкул ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Імада AS Хаддад E (2015) Уплыў смартфонаў на здароўе чалавека і паводзінах: Успрыманне иорданцев. Міжнародны часопіс кампутарных сетак і прыкладанняў 2 (2): 52-56.
  91. 7. Сарвар M, Soomro TR (2013) Уплыў смартфона на грамадства. Еўрапейскі часопіс навуковых даследаванняў 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Даследаванне некаторых агульных уздзеянняў сотавых тэлефонаў на здароўе студэнтаў. Часопіс грамадскай медыцыны і медыцынскай адукацыі 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Лін YH, Чанг LR, Лі YH, Цзэн HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Распрацоўка і зацвярджэнне Пераліку Smartphone Addiction (SPAI). PLoS One 9: e98312. DOI: 10.1371 / journal.pone.0098312. PMID: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Ці звязана імпульсіўнасць з успрыманай залежнасцю і рэальным выкарыстаннем мабільнага тэлефона? Прыкладная кагнітыўная псіхалогія 21: 527–537. doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Сацыяльныя наступствы выкарыстання смартфонаў: выкарыстанне смартфонаў карэйскіх студэнтаў каледжа і псіхалагічны дабрабыт. Кіберпсіхалогія, паводзіны і сацыяльныя сеткі 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
  96. 12. Ен CF, Тан МС, ены JY, HC Лін, Хуанг CF, Лю SC, і інш. (2009) Сімптомы праблематычнага выкарыстання сотавага тэлефона, функцыянальных парушэнняў і яго асацыяцыя з дэпрэсіяй сярод падлеткаў у Паўднёвым Тайвані. Часопіс падлетках 32: 863-873. DOI: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. PMID: 19027941
  97. 13. Beranuy M оберсту U, Карбонелл X, Chamarro A (2009) Праблемны Інтэрнэт і выкарыстанне мабільных тэлефонаў і клінічныя сімптомы ў студэнтаў каледжа: Роля эмацыйнага інтэлекту. Кампутары ў чалавечым 25 Паводзіны: 1182-1187. DOI: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Хагберг M (2011) Выкарыстанне мабільных тэлефонаў і стрэс, парушэнне сну і сімптомы дэпрэсіі сярод маладых дарослых - проспективное даследаванне кагорты. BMC Public Health 11: 66. DOI: 10.1186 / 1471-2458-11-66. PMID: 21281471
  99. 15. Ezoe S, M Тода, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Моримото K (2009) Адносіны асобы і ладу жыцця з мабільнага тэлефона залежнасць паміж студэнткамі сыходу. Сацыяльнае паводзіны і асобу: міжнародны часопіс 37 (2): 231-238. DOI: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Тода M, Monden K, кубо K, Моримото K (2006) Мабільны тэлефон залежнасць і звязаныя са здароўем ладу жыцця студэнтаў вышэйшых навучальных устаноў. Сацыяльнае паводзіны і асобу 34 (10): 1277-1284. DOI: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Малазійскі сувязі і мультымедыя камісіі (2012) Ручны тэлефон карыстальніка Survey 2011. даступна: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Малазійскі сувязі і мультымедыя камісіі (2014) Ручны тэлефон карыстальніка Survey 2012. даступна: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). даступна: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Асман М.А., Талібы А.З., Sanusi З.А., Shiang-Т ены, Алви А.С. (2012) Даследаванне Тэндэнцыя смартфон і яго выкарыстанне Паводзіны ў Малайзіі. Міжнародны часопіс новых кампутарных архітэктур і іх прымянення 2: 274-285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Інтэрнэт-залежнасць або празмернае выкарыстанне Інтэрнэту. Амерыканскі часопіс наркаманіі і алкагалізму 36: 277-283. DOI: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Праблемнае карыстанне Інтэрнэтам і мабільным тэлефонам: Псіхалагічныя, паводніцкія і медыцынскія карэляты. Даследаванні і тэорыя наркаманіі 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Распаўсюджанасць паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту сярод студэнтаў універсітэтаў і суадносіны з самаацэнкай, Апытальнік агульнага стану здароўя (GHQ) і дэзінбітацыя. Кіберпсіхалогія і паводзіны 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Янг К.С., Роджэрс Р.К. (1998) Узаемасувязь дэпрэсіі і інтэрнэт-залежнасці. Кіберпсіхалогія і паводзіны 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю і псіхічнымі засмучэннямі: агляд літаратуры. Еўрапейскі Псіхіятрыя 27: 1-8. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  110. 26. Гуань NC, Isa SM, Хашым AH, Пілай SK, Harbajan Singh MK (2015) Рэчаіснасць малайскай версіі Addiction Test Інтэрнэт: даследаванне на групе студэнтаў-медыкаў у Малайзіі. Азіяцка-Ціхаакіянскі часопіс грамадскага аховы здароўя 27: 2210-2219. DOI: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Французская праверка тэсту на залежнасць ад Інтэрнэту. Кіберпсіхалогія і паводзіны 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon М, Лі JY, Вунь Ваёмінг, Парк JW, Мін JA, Хан С. і інш. (2013) Распрацоўка і праверка маштабу смартфон наркаманіі (SAS). PloS адзін 8: e56936. DOI: 10.1371 / journal.pone.0056936. PMID: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Аналіз фактару. 2nd рэд. Хиллсдейл, Нью-Джэрсі: Erlbaum.
  114. 30. Кайзер ВЧ (1960) Ужыванне электронных вылічальных машын для факторного аналізу. Адукацыйныя і псіхалагічныя вымярэння 20: 141-151 DOI: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Гутман л (1954) Некаторыя неабходныя ўмовы для агульнага факторного аналізу. Psychometrika 19: 149-161. DOI: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Сувязь паміж дэпрэсіўнай сімптаматыкай і пераследам у Інтэрнэце сярод звычайных юных карыстальнікаў. Кіберпсіхалогія і паводзіны 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Кайзер ВЧ (1974) Індэкс факторного прастаты. Psychometrika 39: 31-36. DOI: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Стрэс і паспяховасці сярод студэнтаў у Universiti Putra Малайзіі. Procedia-сацыяльных і паводніцкіх навук 29: 646-655. DOI: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288