Internet and Gaming Addiction: una revisió de la literatura sistemàtica d'estudis de neuroimatge (2012)

Cervell Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* i Mark D. Griffiths
 
Unitat Internacional de Recerca de Jocs, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4BU, Regne Unit
 
* Autor a qui s'ha d'adreçar la correspondència.
 
Rebut: 28 de juny de 2012; en forma revisada: 24 d'agost de 2012 / Acceptat: 28 d'agost de 2012 / Publicat: 5 de setembre de 2012
 
(Aquest article pertany al número especial Addicció i neuroadaptació)

Resum:

En l'última dècada, s'han acumulat investigacions que suggereixen que l'ús excessiu d'Internet pot conduir al desenvolupament d'una addicció conductual. L'addicció a Internet s'ha considerat com una greu amenaça per a la salut mental i l'ús excessiu d'Internet s'ha relacionat amb una varietat de conseqüències psicosocials negatives. L'objectiu d'aquesta revisió és identificar tots els estudis empírics fins ara que van utilitzar tècniques de neuroimatge per aclarir el problema emergent de salut mental de l'addicció a Internet i als jocs des d'una perspectiva neurocientífica.

Els estudis de neuroimatge ofereixen un avantatge sobre les enquestes tradicionals i la investigació conductual perquè amb aquest mètode, és possible distingir àrees cerebrals particulars que estan implicades en el desenvolupament i el manteniment de l'addicció. Es va fer una cerca sistemàtica de la literatura, identificant 18 estudis. Aquests estudis proporcionen proves convincents de les similituds entre diferents tipus d'addiccions, en particular les addiccions relacionades amb les substàncies i l'addicció a Internet i als jocs, a diversos nivells.

A nivell molecular, l'addicció a Internet es caracteritza per una deficiència global de recompensa que comporta una disminució de l'activitat dopaminèrgica.

A nivell de circuits neuronals, l'addicció a Internet i als jocs va provocar una neuroadaptació i canvis estructurals que es produeixen com a conseqüència de l'augment prolongat de l'activitat a les àrees cerebrals associades a l'addicció.

A nivell de comportament, els addictes a Internet i als jocs semblen estar restringits pel que fa al seu funcionament cognitiu en diversos dominis.

El document mostra que la comprensió dels correlats neuronals associats al desenvolupament de l'addicció a Internet i als jocs promourà investigacions futures i obrirà el camí per al desenvolupament d'enfocaments de tractament de l'addicció.

Paraules clau: addicció a Internet; addicció al joc; neuroimatge; revisió de literatura

 

1. Introducció

En l'última dècada, s'han acumulat investigacions que suggereixen que l'ús excessiu d'Internet pot conduir al desenvolupament d'una addicció conductual (p.1,2,3,4]). L'evidència clínica suggereix que els addictes a Internet experimenten una sèrie de símptomes i conseqüències biopsicosocials.5]. Aquests inclouen els símptomes tradicionalment associats a les addiccions relacionades amb substàncies, és a dir, la rellevància, la modificació de l'estat d'ànim, la tolerància, els símptomes d'abstinència, el conflicte i la recaiguda.6]. L'addicció a Internet comprèn un espectre heterogeni d'activitats a Internet amb un valor potencial de malaltia, com ara jocs, compres, jocs d'atzar o xarxes socials.. El joc representa una part del constructe postulat de l'addicció a Internet, i l'addicció als jocs sembla ser la forma específica d'addicció a Internet més estudiada fins ara.7]. Les àmplies propostes dels professionals de la salut mental i dels investigadors per incloure l'addicció a Internet com a trastorn mental a la propera cinquena edició del Manual Diagnòstic i Estadístic de Trastorns Mentals (DSM-V) es concretaran a mesura que l'Associació Americana de Psiquiatria va acceptar incloure el trastorn de l'ús d'Internet. com un problema de salut mental digne d'una investigació científica addicional [8].

L'ús excessiu d'Internet s'ha relacionat amb una varietat de conseqüències psicosocials negatives. Aquests inclouen trastorns mentals com la somatització, els trastorns obsessiu-compulsius i altres trastorns d'ansietat, la depressió.9] i dissociació [10], així com trets de personalitat i patologia, com la introversió i el psicoticisme [11]. Les estimacions de prevalença oscil·len entre el 2% [12] a 15% [13], segons el context sociocultural respectiu, la mostra i els criteris d'avaluació utilitzats. L'addicció a Internet s'ha considerat com una greu amenaça per a la salut mental als països asiàtics amb un ús extensiu de banda ampla, especialment Corea del Sud i la Xina.14].

 

 

1.1. L'auge de la neuroimatge

D'acord amb el dualisme cartesià, el filòsof francès Descartes va defensar la visió que la ment és una entitat separada del cos.15]. No obstant això, les neurociències cognitives han demostrat que està equivocat i reconcilien l'entitat física del cos amb l'entitat més aviat esquiva de la ment.16]. Les tècniques modernes de neuroimatge vinculen els processos cognitius (és a dir, la ment pensant de Descartes) amb el comportament real (és a dir, el cos en moviment de Descartes) mesurant i representant l'estructura i l'activitat del cervell. L'activitat alterada a les àrees del cervell associades a la recompensa, la motivació, la memòria i el control cognitiu s'ha associat amb l'addicció [17].

La investigació ha abordat els correlats neuronals del desenvolupament de l'addicció a les drogues mitjançant el condicionament clàssic i operant.18,19]. S'ha trobat que durant les etapes inicials de l'ús voluntari i controlat d'una substància, la decisió d'utilitzar el fàrmac la prenen regions específiques del cervell, és a dir, l'escorça prefrontal (PFC) i l'estriat ventral (VS). A mesura que es desenvolupa l'habituació a l'ús i la compulsió, l'activitat cerebral canvia perquè les regions dorsals de l'estriat (DS) s'activen cada cop més mitjançant la innervació dopaminèrgica (és a dir, l'alliberament de dopamina).20]. El consum de drogues a llarg termini condueix a canvis en les vies dopaminèrgiques del cervell (específicament el cingulat anterior (AC), l'escorça orbitofrontal (OFC) i el nucli accumbens (NAc) que poden conduir a una reducció de la sensibilitat a les recompenses biològiques i disminueix la capacitat de l'individu. control sobre la recerca i, finalment, la presa de drogues.21,22]. A nivell molecular, la depressió a llarg termini (LTD; és a dir, la reducció) de l'activitat sinàptica s'ha relacionat amb l'adaptació del cervell com a resultat d'addiccions relacionades amb substàncies [2].23]. Els addictes a les drogues es sensibilitzen a la droga perquè en el transcurs de la ingesta prolongada, la força sinàptica a l'àrea tegmental ventral augmenta, i també ho fa la LTD de glutamat al nucli accumbens, que donarà lloc a un desig.24].

Al mateix temps, el cervell (és a dir, NAc, OFC, DLPFC) respon cada cop més a les indicacions de drogues (per exemple, disponibilitat, context particular) a través del desig.21,25]. El desig de consum de drogues implica una interacció complexa entre diverses regions del cervell. L'activitat al nucli accumbens després de la ingesta recurrent de fàrmacs condueix a l'aprenentatge d'associacions entre els senyals de drogues i els efectes de reforç del fàrmac.26]. A més, l'escorça orbitofrontal, important per a la motivació per participar en conductes, l'amígdala (AMG) i l'hipocamp (Hipp), com a principals regions cerebrals associades a les funcions de memòria, tenen un paper en la intoxicació i el desig d'una substància.17].

Les recompenses naturals, com ara menjar, elogis i/o èxit, perden gradualment la seva valència hedònica. A causa de l'habituació a comportaments gratificants i a la ingesta de drogues, es desenvolupa un símptoma d'addicció característic (és a dir, tolerància). Es necessiten quantitats creixents de la substància o un major compromís en els comportaments respectius per tal de produir l'efecte desitjat. Com a resultat, el sistema de recompensa es torna deficient. Això condueix a l'activació del sistema antirecompensa que disminueix la capacitat de l'addicte per experimentar els reforçadors biològics com a plaents. En canvi, necessita reforços més forts, és a dir, el seu fàrmac o el seu comportament escollit, en quantitats més grans (és a dir, es desenvolupa la tolerància) per experimentar la recompensa.27]. A més, la manca de dopamina a les vies mesocorticolímbiques durant l'abstinència explica els símptomes d'abstinència característics. Això es contrarestarà amb una ingesta renovada de medicaments [17]. La recaiguda i el desenvolupament d'un cercle viciós del comportament són el resultat [28]. La ingesta prolongada de fàrmacs i/o la participació en un comportament gratificant condueix a canvis en el cervell, incloses disfuncions a les regions prefrontals, com l'OFC i la circumvolució cingulada (CG).17,29].

Les investigacions indiquen que les alteracions de l'activitat cerebral associades habitualment a les addiccions relacionades amb substàncies es produeixen després del compromís compulsiu en conductes, com ara el joc patològic [2].30]. En línia amb això, es conjectura que hi ha mecanismes i canvis similars implicats en l'addicció a Internet i als jocs. Per tant, l'objectiu d'aquesta revisió és identificar tots els estudis empírics revisats per parells fins ara que van utilitzar tècniques de neuroimatge per aclarir el problema emergent de salut mental d'Internet i l'addicció als jocs des d'una perspectiva neurocientífica. La neuroimatge inclou a grans trets diverses tècniques diferents. Aquests són l'electroencefalograma (EEG), la tomografia per emissió de positrons (PET), la tomografia computada per emissió de fotons únics (SPECT), la imatge per ressonància magnètica funcional (fMRI) i la imatge per ressonància magnètica estructural (sMRI), com la morfometria basada en voxel (VBM) , i Imatge de tensor de difusió (DTI). S'expliquen breument al seu torn abans d'examinar els estudis que han utilitzat aquestes tècniques per a estudis sobre Internet i l'addicció als jocs.

 

 

1.2. Tipus de neuroimatge utilitzats per estudiar l'activitat cerebral addictiva

Electroencefalograma (EEG): Amb un EEG, es pot mesurar l'activitat neuronal a l'escorça cerebral. Una sèrie d'elèctrodes es fixen a àrees específiques (és a dir, anterior, posterior, esquerra i dreta) del cap del participant. Aquests elèctrodes mesuren les fluctuacions de tensió (és a dir, el flux de corrent) entre parells d'elèctrodes que es produeixen per l'excitació de les sinapsis neuronals.31]. Amb potencials relacionats amb esdeveniments (ERP), les relacions entre el cervell i la conducta es poden mesurar mitjançant una resposta neuronal electrofisiològica a un estímul.32].

Tomografia per emissió de positrons (PET): El PET és un mètode de neuroimatge que permet l'estudi de la funció cerebral a nivell molecular. En estudis PET, l'activitat metabòlica al cervell es mesura mitjançant fotons d'emissions de positrons (és a dir, electrons carregats positivament). Al subjecte s'injecta una solució radioactiva de 2-desoxiglucosa (2-DG) que és captada per les neurones actives del cervell. Les quantitats de 2-DG a les neurones i les emissions de positrons s'utilitzen per quantificar l'activitat metabòlica al cervell. Així, l'activitat neuronal es pot cartografiar durant la realització d'una tasca determinada. joEls neurotransmissors individuals es poden distingir amb PET, cosa que fa que aquest últim sigui avantatjós respecte a les tècniques de ressonància magnètica. Pot mesurar la distribució de l'activitat en detall. Les limitacions de la PET inclouen una resolució espacial relativament baixa, el temps necessari per obtenir una exploració, així com el risc potencial de radiació.33].

Tomografia computada per emissió de fotons únics (SPECT): SPECT és una subforma de PET. De manera similar al PET, una substància radioactiva (un "traçador") s'injecta al torrent sanguini que viatja ràpidament al cervell. Com més forta sigui l'activitat metabòlica en regions específiques del cervell, més fort serà l'enriquiment dels raigs gamma. La radiació emesa es mesura d'acord amb les capes cerebrals i l'activitat metabòlica s'imagina mitjançant tècniques informàtiques. A diferència del PET, SPECT permet comptar fotons individuals, però, la seva resolució és més pobre perquè amb SPECT, la resolució depèn de la proximitat de la càmera gamma que mesura la radioactivitat neuronal. [34].

Imatge per ressonància magnètica funcional (fMRI): Amb la fMRI, es mesuren els canvis en els nivells d'oxigen en sang al cervell que són indicatius de l'activitat neuronal. Concretament, s'avalua la proporció d'oxihemoglobina (és a dir, hemoglobina que conté oxigen a la sang) i desoxihemoglobina (és a dir, hemoglobina que ha alliberat oxigen) al cervell perquè el flux sanguini a les zones cerebrals "actives" augmenta per transportar més glucosa, també aportant en molècules d'hemoglobina més oxigenades. L'avaluació d'aquesta activitat metabòlica al cervell permet obtenir una imatge més fina i detallada del cervell en relació amb la ressonància magnètica estructural. A més d'això, els avantatges de la fMRI inclouen la velocitat de la imatge cerebral, la resolució espacial i l'absència de risc potencial per a la salut en relació amb les exploracions PET. [35].

Imatge de ressonància magnètica estructural (sMRI): La sMRI utilitza una varietat de tècniques per a la imatge de la morfologia del cervell [36].

  • Una d'aquestes tècniques és la Morfometria Basada en Voxel (VBM). El VBM s'utilitza per comparar el volum de les àrees del cervell i la densitat de la substància grisa i blanca [37].
  • Una altra tècnica de sMRI és la imatge de difusió-tensor (DTI). DTI és un mètode utilitzat per representar la matèria blanca. Avalua la difusió de molècules d'aigua al cervell que ajuda a identificar estructures cerebrals interconnectades mitjançant l'ús de l'anisotropia fraccional (FA). Aquesta mesura és un indicador de la densitat de la fibra, el diàmetre axonal i la mielinització de la substància blanca [38].

 

 

2. Mètode

Es va fer una recerca bibliogràfica exhaustiva mitjançant la base de dades Web of Knowledge. S'han introduït els termes de cerca següents (i els seus derivats) pel que fa a l'ús d'Internet: "addicció", "excés", "problema" i "compulsió". A més, es van identificar estudis addicionals a partir de fonts complementàries, com Google Scholar, i aquests es van afegir per generar una revisió bibliogràfica més inclusiva. Els estudis es van seleccionar d'acord amb els criteris d'inclusió següents. Els estudis havien de (i) avaluar l'addicció als jocs en línia o a Internet o els efectes directes dels jocs sobre el funcionament neurològic, (ii) utilitzar tècniques de neuroimatge, (iii) publicar-se en una revista revisada per parells i (iv) estar disponible com a text complet a Llengua anglesa. No s'ha especificat cap període de temps per a la recerca bibliogràfica perquè les tècniques de neuroimatge són relativament noves, de manera que s'esperava que els estudis fossin recents (és a dir, que gairebé tots s'havien publicat entre 2000 i 2012).

3. Resultats

Es van identificar un total de 18 estudis que complien els criteris d'inclusió. D'aquests, el mètode d'adquisició de dades va ser fMRI en vuit estudis [39,40,41,42,43,44,45,46] i sMRI en dos estudis [47,48], dos estudis van utilitzar exploracions PET [49,50], un dels quals el va combinar amb una ressonància magnètica [49], un SPECT utilitzat [51], i sis estudis van utilitzar EEG [52,53,54,55,56,57]. També cal assenyalar que dos d'aquests eren en realitat el mateix estudi amb un publicat com a carta [53] i un publicat com a document complet [54]. Un estudi [57] complia tots els criteris, però es va excloure perquè els detalls del diagnòstic de l'addicció a Internet eren insuficients per treure conclusions vàlides. A més, dos estudis no van avaluar directament l'addicció a Internet i als jocs [43,50], però van avaluar els efectes directes del joc sobre l'activitat neurològica mitjançant un paradigma experimental i, per tant, es van mantenir a la revisió. Es presenta informació detallada sobre els estudis inclosos a Taula 1.

3.1. Estudis de fMRI

Hoeft et al. [43] van investigar les diferències de gènere en el sistema mesocorticolímbic durant el joc d'ordinador entre 22 estudiants sans (rang d'edat = 19-23 anys; 11 dones). Tots els participants es van sotmetre a fMRI (escàner Signa 3.0-T (General Electric, Milwaukee, WI, EUA), van completar la llista de verificació de símptomes 90-R [58] i el NEO-Personality Inventory-R [59]. L'FMRI es va dur a terme durant 40 blocs d'un joc de pilota de 24 segons amb l'objectiu de guanyar espai o una condició de control similar que no inclogués un objectiu de joc específic (segons la seva estructura estructural). Els resultats van indicar que hi va haver una activació de circuits neuronals implicats en la recompensa i l'addicció en la condició experimental (és a dir, insula, NAc, DLPFC i OFC). En conseqüència, la presència d'un objectiu de joc real (una característica de la majoria dels jocs en línia convencionals que es basen en regles en lloc de purs jocs de rol), va modificar l'activitat cerebral mitjançant el comportament. Aquí, és evident una clara relació de causa i efecte, que afegeix força a les troballes.

Els resultats també van mostrar que els participants masculins tenien una activació més gran (en rNAc, blOFC, rAMG) i connectivitat funcional (lNAc, rAMG) en el sistema de recompensa mesocorticolímbic en comparació amb les dones. Els resultats, a més, van indicar que jugar el joc va activar la ínsula dreta (rI; senyals d'excitació autonòmica), PFC dorsolateral dreta (maximitzar la recompensa o canviar el comportament), les còrtexs premotores bilaterals (blPMC; preparació per a la recompensa) i el precuneus, lNAc i el rOFC (àrees implicades en el processament visual, l'atenció visuoespacial, la funció motora i la transformació sensoriomotora) en comparació amb l'estat de repòs.43]. L'insula s'ha implicat en el desig conscient de substàncies addictives en implicar processos de presa de decisions que impliquen risc i recompensa. La disfunció de la insula pot explicar les activitats neurològiques indicatives de recaiguda.60]. A causa de la seva naturalesa experimental, aquest estudi va poder proporcionar informació sobre l'activació cerebral idiosincràtica com a conseqüència del joc en una població sana (és a dir, no addicta).

Taula Taula 1. Estudis inclosos.   

Feu clic aquí per mostrar la taula

 

Ko et al. [44] va intentar identificar els substrats neuronals de l'addicció als jocs en línia avaluant les àrees cerebrals implicades en la necessitat de participar en jocs en línia entre deu addictes als jocs en línia masculins (jugant a World of Warcraft durant més de 30 ha a la setmana) en comparació amb deu controls masculins (l'ús dels quals en línia). era menys de dues hores al dia). Tots els participants van completar els Criteris de diagnòstic per a l'addicció a Internet per a estudiants universitaris (DCIA-C; [74]), la mini-entrevista neuropsiquiàtrica internacional [75], l’escala de l’addicció a Internet de Chen (CIAS)71], la prova d'identificació del trastorn per consum d'alcohol (AUDIT) [76], i la prova de Fagerstrom per a la dependència a la nicotina (FTND) [77]. Els autors van presentar imatges de mosaic relacionades amb els jocs i emparellades durant l'escaneig de fMRI (3T MRscanner) i es van analitzar els contrastos en senyals BOLD en ambdues condicions mitjançant un paradigma de reactivitat de senyals.25]. Els resultats van indicar un desig induït per senyals que és comú entre aquells amb dependència de substàncies. Hi va haver una activació cerebral diferent entre els addictes als jocs després de la presentació de pistes rellevants del joc en comparació amb els controls i en comparació amb la presentació d'imatges de mosaic, incloent el rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC i el nucli caudat dret (rCN). Aquesta activació es va correlacionar amb l'impuls de joc i el record de l'experiència de joc. Es va argumentar que hi ha una base biològica similar de diferents addiccions, inclosa l'addicció als jocs en línia. La naturalesa quasi experimental d'aquest estudi que va induir artificialment el desig en un entorn experimental i controlat va permetre als autors extreure conclusions basades en diferències de grup i, per tant, vincular l'estat d'addicció als jocs en línia amb l'activació d'àrees cerebrals associades a símptomes més tradicionals ( és a dir, addiccions relacionades amb substàncies).

Han et al. [42] van avaluar les diferències en l'activitat cerebral abans i durant el joc de videojocs en estudiants universitaris que juguen durant un període de set setmanes. Tots els participants van completar l'Inventari de la depressió de Beck [78], l'escala d'addiccions a Internet [67], i una escala visual analògica (VAS) de 7 punts per avaluar el desig de jugar a videojocs a Internet. La mostra estava formada per 21 estudiants universitaris (14 homes; edat mitjana = 24.1 anys, SD = 2.6; ús de l'ordinador = 3.6, SD = 1.6 ha dia; puntuació mitjana de l'IAS = 38.6, SD = 8.3). Aquests es van dividir a més en dos grups: el grup de jocs d'Internet excessius (que van jugar a videojocs d'Internet durant més de 60 minuts al dia durant un període de 42 dies; n = 6) i el grup de jugadors generals (que van jugar menys de 60 minuts al dia). dia durant el mateix període; n = 15). Els autors van utilitzar un fMRI depenent del nivell d'oxigen en sang 3T (utilitzant l'escàner Philips Achieva 3.0 Tesla TX) i van informar que l'activitat cerebral a l'escorça cingulada anterior i orbitofrontal va augmentar entre el grup excessiu de jocs a Internet després de l'exposició a senyals de videojocs a Internet en relació amb els jugadors generals. També van informar que l'augment del desig de videojocs a Internet es correlacionava amb l'augment de l'activitat del cingulat anterior per a tots els participants. Aquest estudi quasi experimental és perspicaç perquè no només va oferir proves d'una activitat cerebral diferent en addictes als jocs en línia en comparació amb un grup general de control de jugadors, sinó que també va dilucidar l'activació cerebral que es produeix com a conseqüència de jugar en ambdós grups. Això indica que (i) l'anhel de jocs en línia altera l'activitat cerebral independentment de l'estat d'addicció i, per tant, pot ser vist com un símptoma (prodròmic) de l'addicció, i que (ii) els jugadors addictes es poden distingir dels jugadors en línia no addictes per una diferent forma d'activació cerebral.

Liu et al. [45] va administrar el mètode d'homogeneïtat regional (ReHo) per analitzar les característiques funcionals encefàliques dels addictes a Internet en estat de repòs. La mostra estava formada per 19 estudiants universitaris amb addicció a Internet i 19 controls. L'addicció a Internet es va avaluar mitjançant els criteris de Beard i Wolf [72]. Es va realitzar una FMRI amb un escàner Siemens Tesla Trio Tim 3.0T. L'homogeneïtat regional indica l'homogeneïtat temporal dels nivells d'oxigen cerebral a les regions del cervell d'interès. Es va informar que els addictes a Internet patien canvis cerebrals funcionals que conduïen a anomalies en l'homogeneïtat regional en relació amb el grup de control, especialment pel que fa a les vies de recompensa tradicionalment associades a les addiccions a substàncies. Entre els addictes a Internet, es van augmentar les regions cerebrals a ReHo en estat de repòs (cerebel, tronc cerebral, rCG, parahipocamp bilateral (blPHipp), lòbul frontal dret, gir frontal superior esquerre (lSFG), gir temporal inferior dret (rITG), gir temporal superior esquerre (lSTG) i gir temporal mitjà (mTG)), en relació amb el grup control. Les regions temporals estan implicades en el processament auditiu, la comprensió i la memòria verbal, mentre que les regions occipitals s'encarreguen del processament visual. El cerebel regula l'activitat cognitiva. El gir cingulat es refereix a la integració de la informació sensorial i el seguiment dels conflictes. Els hipocamps estan implicats en el sistema mesocorticolímbic del cervell que està associat amb vies de recompensa. En conjunt, aquestes troballes proporcionen proves d'un canvi en diverses regions del cervell com a conseqüència de l'addicció a Internet. Com que aquest estudi va avaluar l'homogeneïtat regional en estat de repòs, no està clar si els canvis en el cervell observats en els addictes a Internet són una causa o una conseqüència de l'addicció. Per tant, no es poden extreure inferències causals.

Yuan et al. [46] va investigar els efectes de l'addicció a Internet sobre la integritat microestructural de les principals vies de fibres neuronals i els canvis microestructurals associats amb la durada de l'addicció a Internet. La seva mostra estava formada per 18 estudiants amb addicció a Internet (12 homes; edat mitjana = 19.4 anys, SD = 3.1 anys; joc en línia mitjà = 10.2 h per dia, SD = 2.6; durada de l'addicció a Internet = 34.8 mesos, SD = 8.5) i 18 participants de control no addictes a Internet (edat mitjana = 19.5 anys, SD = 2.8). Tots els participants van completar el Qüestionari de diagnòstic modificat per a l'addicció a Internet [72], una escala d'ansietat d'autoavaluació (no s'ofereixen detalls) i una escala d'autoavaluació de la depressió (no s'ofereixen detalls). Els autors van utilitzar fMRI i van utilitzar la tècnica de morfometria optimitzada basada en voxels (VBM). Van analitzar els canvis d'anisotropia fraccional de la matèria blanca (FA) utilitzant imatges de tensor de difusió (DTI) per discernir els canvis estructurals del cervell com a conseqüència de la durada de l'addicció a Internet. Els resultats van mostrar que l'addicció a Internet va provocar canvis en l'estructura del cervell i que els canvis cerebrals trobats semblen similars als que es troben en els addictes a substàncies.

Controlant l'edat, el gènere i el volum cerebral, es va trobar que entre els addictes a Internet hi havia una disminució del volum de matèria grisa a l'escorça prefrontal dorsolateral bilateral (DLPFC), l'àrea motora suplementària (SMA), l'escorça orbitofrontal (OFC), el cerebel i l'esquerra. ACC rostral (rACC), un augment de la FA de l'extremitat posterior esquerra de la càpsula interna (PLIC) i una reducció de la FA en la substància blanca al gir parahipocampal dret (PHG). També hi va haver una correlació entre els volums de matèria grisa en els canvis de DLPFC, rACC, SMA i FA de la matèria blanca de PLIC amb el temps que la persona havia estat addicta a Internet. Això indica que com més temps una persona és addicta a Internet, més greu serà l'atròfia cerebral. A la llum del mètode, no queda clar a partir de la descripció dels autors fins a quin punt la seva mostra incloïa aquells que eren addictes a Internet per si mateixos o als jocs en línia. La inclusió d'una pregunta específica sobre la freqüència i la durada dels jocs en línia (en lloc de qualsevol altra activitat potencial a Internet) suggereix que el grup en qüestió estava format per jugadors. A més d'això, les troballes presentades no poden excloure cap altre factor que pugui estar associat amb l'addicció a Internet (per exemple, simptomatologia depressiva) que pugui haver contribuït a l'augment de la gravetat de l'atròfia cerebral.

Dong et al. [39] va examinar el processament de recompenses i càstigs en addictes a Internet en comparació amb controls saludables. Els homes adults (n = 14) amb addicció a Internet (edat mitjana = 23.4, SD = 3.3 anys) es van comparar amb 13 homes adults sans (edat mitjana = 24.1 anys, SD = 3.2). Els participants van completar una entrevista psiquiàtrica estructurada [79], l'inventari de la depressió de Beck [78], la prova xinesa d'addicció a Internet [62,63], i la prova d'addicció a Internet (IAT; [61]). L'IAT mesura la dependència psicològica, l'ús compulsiu, l'abstinència, els problemes relacionats a l'escola, la feina, el son, la família i la gestió del temps. Els participants havien de puntuar més de 80 (sobre 100) a l'IAT per ser classificats com a addicció a Internet. A més, tots aquells classificats com a addictes a Internet passaven més de sis hores al dia en línia (excepte l'ús d'Internet laboral) i ho havien fet durant un període de més de tres mesos.

Tots els participants es van dedicar a una tasca d'endevinar simulada a la realitat per obtenir una situació de guany o pèrdua de diners utilitzant cartes. Els participants es van sotmetre a una RMf amb estímuls presentats a través d'un monitor a la bobina del cap, i es va mesurar l'activació de la seva dependència del nivell d'oxigen en sang (BOLD) en relació amb les victòries i les pèrdues de la tasca. Els resultats van mostrar que l'addicció a Internet es va associar amb un augment de l'activació de l'OFC en els assajos de guany i una disminució de l'activació del cingulat anterior en els assajos de pèrdua en comparació amb els controls normals. Els addictes a Internet van mostrar una sensibilitat millorada a la recompensa i una disminució de la sensibilitat a la pèrdua en comparació amb el grup control.39]. La naturalesa quasi experimental d'aquest estudi va permetre una comparació real dels dos grups exposant-los a una situació de joc i induint així artificialment una reacció neuronal que va ser conseqüència de la participació en la tasca. Per tant, aquest estudi va permetre l'extricació d'una relació causal entre l'exposició a senyals de joc i l'activació cerebral resultant. Això es pot considerar com una prova empírica de la sensibilitat a la recompensa dels addictes a Internet en relació amb els controls saludables.

Han et al. [40] va comparar els volums regionals de matèria grisa en pacients amb addicció als jocs en línia i jugadors professionals. Els autors van realitzar una ressonància magnètica amb un escàner Espree d'1.5 Tesla (Siemens, Erlangen) i van realitzar una comparació del volum de la matèria grisa en funció del voxel. Tots els participants van completar l'entrevista clínica estructurada per al DSM-IV [80], l'inventari de la depressió de Beck [78], l'escala d'impulsivitat de Barratt-versió coreana (BIS-K9) [81,82], i l'escala d'addiccions a Internet (IAS) [67]. Es van classificar aquells (i) que van obtenir més de 50 (sobre 100) a l'IAS, (ii) jugant més de quatre hores al dia/30 hores setmanals i (iii) un comportament deteriorat o angoixa com a conseqüència del joc en línia. com a addictes als jocs d'Internet. La mostra constava de tres grups. El primer grup incloïa 20 pacients amb addicció al joc en línia (edat mitjana = 20.9, SD = 2.0; durada mitjana de la malaltia = 4.9 anys, SD = 0.9; temps de joc mitjà = 9.0, SD = 3.7 h/dia; ús mitjà d'Internet = 13.1, SD = 2.9 h/dia; puntuacions mitjanes de l'IAS = 81.2, SD = 9.8). El segon grup estava format per 17 jugadors professionals (edat mitjana = 20.8 anys, SD = 1.5; temps de joc mitjà = 9.4, SD = 1.6 h/dia; ús mitjà d'Internet = 11.6, SD = 2.1 h/dia; puntuació mitjana IAS = 40.8, SD = 15.4). El tercer grup incloïa 18 controls sans (edat mitjana = 12.1, SD = 1.1 anys; joc mitjà = 1.0, SD = 0.7 h/dia; ús mitjà d'Internet = 2.8, SD = 1.1 h/dia; puntuació mitjana IAS = 41.6, SD = 10.6).

Els resultats van mostrar que els addictes als jocs tenien una impulsivitat més alta, errors perseveratius, un augment del volum a la matèria grisa del tàlem esquerre i una disminució del volum de la matèria grisa a ITG, gir occipital mitjà dret (rmOG) i gir occipital inferior esquerre (lIOG) en relació amb el grup de control. . Els jugadors professionals havien augmentat el volum de matèria grisa a lCG i van disminuir la matèria grisa a lmOG i rITG en relació amb el grup control, van augmentar la matèria grisa a lCG i van disminuir la matèria grisa del tàlem esquerre en relació amb els jugadors en línia amb problemes. Les principals diferències entre els addictes als jocs i els jugadors professionals es troben en l'augment dels volums de matèria grisa dels jugadors professionals en lCG (important per a la funció executiva, la prominència i l'atenció visuoespacial) i el tàlem esquerre dels addictes als jocs (important en el reforç i l'alerta).40]. A partir de la naturalesa no experimental de l'estudi, és difícil atribuir les diferències demostrades en l'estructura del cervell entre grups a l'estat d'addicció real. No es poden excloure possibles variables de confusió que hagin contribuït a les diferències trobades.

Han et al. [41] va provar els efectes del tractament d'alliberament sostingut de bupropió sobre l'activitat cerebral entre els addictes als jocs d'Internet i els controls saludables. Tots els participants van completar l'entrevista clínica estructurada per al DSM-IV [80], l'inventari de la depressió de Beck [78], l'escala d'addiccions a Internet [61], i el Craving for Internet videojoc es va avaluar amb una escala visual analògica de 7 punts. Aquells participants que van participar en jocs a Internet durant més de quatre hores al dia, van obtenir més de 50 punts (sobre 100) a l'IAS i tenien comportaments deteriorats i/o angoixa van ser classificats com a addictes als jocs d'Internet. La mostra estava formada per 11 addictes als jocs d'Internet (edat mitjana = 21.5, SD = 5.6 anys; puntuació mitjana de desig = 5.5, SD = 1.0; temps de joc mitjà = 6.5, SD = 2.5 h/dia; puntuació mitjana IAS = 71.2, SD = 9.4). ), i 8 controls sans (edat mitjana = 11.8, SD = 2.1 anys; puntuació mitjana del desig = 3.9, SD = 1.1; ús mitjà d'Internet = 1.9, SD = 0.6 h/dia; puntuació mitjana IAS = 27.1, SD = 5.3) . Durant l'exposició a les indicacions del joc, els addictes als jocs d'Internet tenien més activació cerebral al cuneus del lòbul occipital esquerre, l'escorça prefrontal dorsolateral esquerra i el gir parahipocampal esquerre en relació amb el grup control. Els participants amb addicció als jocs d'Internet es van sotmetre a sis setmanes de tractament d'alliberament sostingut amb bupropió (150 mg / dia durant la primera setmana i 300 mg / dia després). L'activitat cerebral es va mesurar a la línia de base i després del tractament mitjançant un escàner fMRI Espree d'1.5 Tesla. Els autors van informar que el tractament amb bupropió d'alliberament sostingut funciona per als addictes als jocs d'Internet d'una manera similar a com funciona per als pacients amb dependència de substàncies. Després del tractament, el desig, el temps de joc i l'activitat cerebral induïda per senyals van disminuir entre els addictes als jocs d'Internet. La naturalesa longitudinal d'aquest estudi permet determinar la causa i l'efecte, la qual cosa emfatitza la validesa i la fiabilitat de les troballes presentades.

 

 

3.2. Estudis de sMRI

Lin et al. [48] va investigar la integritat de la matèria blanca en adolescents amb addicció a Internet. Tots els participants van completar una versió modificada de la prova d'addicció a Internet [72], l'inventari de mans d'Edimburg [83], la Mini Entrevista Neuropsiquiàtrica Internacional per a Infants i Adolescents (MINI-KID) [84], l'escala de disposició de gestió del temps [85], l'escala d'impulsivitat de Barratt [86], la Pantalla de Trastorns Emocionals Relacionats amb l'Ansietat Infantil (SUR) [87], i el dispositiu d'avaluació familiar (FAD) [88]. La mostra estava formada per 17 addictes a Internet (14 homes; rang d'edat = 14-24 anys; puntuació mitjana IAS = 37.0, SD = 10.6) i 16 controls sans (14 homes; rang d'edat = 16-24 anys; puntuació mitjana IAS = 64.7). , SD = 12.6). Els autors van realitzar una anàlisi cerebral sencer de voxels de l'anisotropia fraccional (FA) mitjançant estadístiques espacials basades en el tracte (TBSS) i es va realitzar una anàlisi del volum d'interès mitjançant imatges de tensor de difusió (DTI) mitjançant un escàner mèdic Phillips Achieva de 3.0 Tesla. .

Els resultats van indicar que l'OFC s'associava amb el processament emocional i els fenòmens relacionats amb l'addicció (p. ex., desig, comportaments compulsius, presa de decisions inadaptades). La integritat anormal de la substància blanca a l'escorça cingulada anterior es va relacionar amb diferents addiccions i va indicar un deteriorament del control cognitiu. Els autors també van informar de la connectivitat de fibra deteriorada al cos callós que es troba habitualment en aquells amb dependència de substàncies. Els addictes a Internet van mostrar una FA més baixa a tot el cervell (corps callós de la matèria blanca orbitofrontal, cingul, fascicle fronto-occipital inferior, radiació corona, càpsules internes i externes) en relació amb els controls, i hi va haver correlacions negatives entre la FA al gènere esquerre del cos. callosum i trastorns emocionals, i FA a la càpsula externa esquerra i addicció a Internet. En general, els addictes a Internet tenien una integritat anormal de la matèria blanca a les regions del cervell relacionades amb el processament emocional, l'atenció executiva, la presa de decisions i el control cognitiu en comparació amb el grup control. Els autors van destacar les similituds en les estructures cerebrals entre els addictes a Internet i els addictes a substàncies.48]. Donada la naturalesa no experimental i transversal de l'estudi, no es poden excloure explicacions alternatives per a alteracions cerebrals diferents de l'addicció.

Zhou et al. [47] va investigar els canvis de la densitat de la matèria grisa del cervell (GMD) en adolescents amb addicció a Internet mitjançant l'anàlisi de la morfometria basada en voxels (VBM) en imatges de ressonància magnètica estructural ponderades en T1 d'alta resolució. La seva mostra estava formada per 18 adolescents amb addicció a Internet (16 homes; edat mitjana = 17.2 anys, SD = 2.6) i 15 participants de control sans sense antecedents de malaltia psiquiàtrica (13 homes; edat mitjana = 17.8 anys, SD = 2.6). Tots els participants van completar la prova d'addicció a Internet modificada [72]. Els autors van utilitzar ressonàncies magnètiques ponderades en T1 d'alta resolució realitzades en un escàner de RM 3T (3T Achieva Philips), van escanejar seqüències de polsos MPRAGE per a contrastos de substància grisa i blanca i es va utilitzar l'anàlisi VBM per comparar GMD entre grups. Els resultats van mostrar que els addictes a Internet tenien una GMD més baixa al lACC (necessari per al control motor, la cognició, la motivació), lPCC (auto-referència), l'ínsula esquerra (específicament relacionada amb el desig i la motivació) i el gir lingual esquerre (és a dir, àrees que estan vinculats a la regulació del comportament emocional i, per tant, estan relacionats amb problemes emocionals dels addictes a Internet). Els autors afirmen que el seu estudi va proporcionar proves neurobiològiques dels canvis estructurals del cervell en adolescents amb addicció a Internet i que les seves troballes tenen implicacions per al desenvolupament de la psicopatologia de l'addicció. Malgrat les diferències trobades entre els grups, els resultats no es poden atribuir exclusivament a l'estat d'addicció d'un dels grups. Les possibles variables de confusió poden haver tingut una influència en els canvis cerebrals. A més, la direccionalitat de la relació no es pot explicar amb certesa en aquest cas.

 

 

3.3. Estudis EEG

Dong et al. [53] va investigar neurològicament la inhibició de la resposta entre els addictes a Internet. Els enregistraments de potencials cerebrals relacionats amb esdeveniments (ERP) mitjançant EEG es van examinar en 12 homes addictes a Internet (edat mitjana = 20.5 anys, SD = 4.1) i es van comparar amb 12 estudiants universitaris de control saludable (edat mitjana = 20.2, SD = 4.5) mentre sotmetent-se a una tasca go/NoGo. Els participants van completar proves psicològiques (és a dir, Symptom Checklist-90 i escala de 16 factors personals [89]) i la prova d'addicció a Internet [65]. Els resultats van mostrar que els addictes a Internet tenien amplituds NoGo-N2 més baixes (que representaven la inhibició de la resposta: seguiment de conflictes), amplituds més altes de NoGo-P3 (processos inhibidors: avaluació de la resposta) i una latència màxima NoGo-P3 més llarga en comparació amb els controls. Els autors van concloure que, en comparació amb el grup control, els addictes a Internet (i) tenien una menor activació en l'etapa de detecció de conflictes, (ii) utilitzaven més recursos cognitius per completar l'etapa posterior de la tasca d'inhibició, (iii) eren menys eficients en el processament de la informació, i (iv) tenia un control d'impuls més baix.

Dong et al. [52] van comparar addictes a Internet i controls saludables sobre potencials relacionats amb esdeveniments (ERP) mitjançant EEG mentre realitzaven una tasca de Stroop amb paraules de color. Els homes participants (n = 17; edat mitjana = 21.1 anys, SD = 3.1) i 17 estudiants universitaris homes sans (edat mitjana = 20.8 anys, SD = 3.5) van completar les proves psicològiques (és a dir, la llista de verificació de símptomes-90 i els 16 factors personals). escala [89]) i la prova d'addicció a Internet [64]. Aquesta versió de l'IAT incloïa vuit ítems (preocupació, tolerància, abstinència sense èxit, retirada, pèrdua de control, interessos, engany, motivació per escapisme) i els ítems es van puntuar de manera dicotòmica. Els participants que van avalar quatre o més articles van ser classificats com a addictes a Internet. Els resultats van mostrar que els addictes a Internet tenien un temps de reacció més llarg i més errors de resposta en condicions incongruents en comparació amb els controls. Els autors també van informar de la desviació de la negativitat frontal medial (MFN) reduïda en condicions incongruents que els controls. Les seves troballes van suggerir que els addictes a Internet tenen una capacitat de control executiu deteriorada en comparació amb els controls.

Ge et al. [55] va investigar l'associació entre el component P300 i el trastorn d'addicció a Internet entre 86 participants. D'aquests, 38 eren pacients amb addicció a Internet (21 homes; edat mitjana = 32.5, SD = 3.2 anys) i 48 eren controls d'estudiants universitaris sans (25 homes; edat mitjana = 31.3, SD = 10.5 anys). En un estudi d'EEG, es va mesurar l'ERP P300 mitjançant una tasca auditiva estàndard amb l'instrument nord-americà Nicolet BRAVO. Tots els participants van completar l'entrevista de diagnòstic clínic estructurat per a trastorns mentals [80] i la prova d'addicció a Internet [64]. Els que van avalar cinc o més (dels vuit articles) van ser classificats com a addictes a Internet. L'estudi va trobar que els addictes a Internet tenien latències P300 més llargues en relació amb el grup control, i que els addictes a Internet tenien perfils similars en comparació amb altres addictes relacionats amb substàncies (és a dir, alcohol, opioides, cocaïna) en estudis similars. Tanmateix, els resultats no van indicar que els addictes a Internet tinguessin una deficiència en la velocitat de percepció i el processament dels estímuls auditius. Això sembla indicar que, en lloc de perjudicar la velocitat de percepció i el processament d'estímuls auditius, l'addicció a Internet pot no tenir cap efecte en aquestes funcions cerebrals específiques. Els autors també van informar que les disfuncions cognitives associades a l'addicció a Internet es poden millorar mitjançant la teràpia cognitivo-conductual i que els que van participar en teràpia cognitivo-conductual durant tres mesos van reduir les seves latències P300. El resultat longitudinal final és especialment perspicaç perquè va avaluar el desenvolupament al llarg del temps que es pot atribuir als efectes beneficiosos de la teràpia.

Little et al. [56] va investigar el processament d'errors i la inhibició de la resposta en jugadors excessius. Tots els participants van completar la prova d'addicció als videojocs (IVA) [73], la versió holandesa del Qüestionari d'impuls d'Eysenck [90,91], i l'índex Quantitat-Freqüència-Variabilitat per al consum d'alcohol [92]. La mostra estava formada per 52 estudiants agrupats en dos grups de 25 jugadors excessius (23 homes; amb una puntuació superior a 2.5 a l'IVA; edat mitjana = 20.5, SD = 3.0 anys; puntuació mitjana de l'IVA = 3.1, SD = 0.4; mitjana de joc = 4.7 ha dia). , SD = 2.3) i 27 controls (10 homes; edat mitjana = 21.4, SD = 2.6; puntuació mitjana de l'IVA = 1.1, SD = 0.2; joc mitjà = 0.5 ha dia, SD = 1.2). Els autors van utilitzar un paradigma Go/NoGo mitjançant enregistraments EEG i ERP. Les seves troballes van indicar similituds amb la dependència de substàncies i els trastorns del control d'impulsos en relació amb una inhibició deficient i una alta impulsivitat en jugadors excessius en relació amb el grup de control. També van informar que els jugadors excessius havien reduït les amplituds de l'ERN fronto-central després de proves incorrectes en comparació amb les proves correctes i que això va provocar un processament d'errors deficient. Els jugadors excessius també van mostrar menys inhibició tant en l'autoinforme com en les mesures de comportament. La força d'aquest estudi inclou la seva naturalesa quasi experimental, així com la verificació d'autoinformes amb dades de comportament. Per tant, augmenta la validesa i la fiabilitat de les troballes.

 

 

3.4. Estudis SPECT

Hou et al. [51] va examinar els nivells de transportador de dopamina dels circuits de recompensa en addictes a Internet en comparació amb un grup de control. Els addictes a Internet eren cinc homes (edat mitjana = 20.4, SD = 2.3) l'ús mitjà diari d'Internet era de 10.2 h (DE = 1.5) i que havien patit addicció a Internet durant més de sis anys. El grup control igualat per edat estava format per nou homes (edat mitjana = 20.4, SD = 1.1 anys), l'ús mitjà diari dels quals va ser de 3.8 h (DE = 0.8 h). Els autors van realitzar exploracions cerebrals de 99mTc-TRODAT-1 amb tomografia computada per emissió de fotons únics (SPECT) utilitzant el detector doble SPECT de Siemens Diacam/e.cam/icon. Van informar que els transportadors de dopamina reduïts indicaven addicció i que hi havia anomalies neurobiològiques similars amb altres addiccions conductuals. També van informar que els nivells de transportador de dopamina estriatal (DAT) van disminuir entre els addictes a Internet (necessaris per a la regulació dels nivells de dopamina estriatal) i que el volum, el pes i la relació d'absorció del cos estriat es van reduir en relació amb els controls. Es va informar que els nivells de dopamina eren similars als de les persones amb addiccions a substàncies i que l'addicció a Internet "pot causar danys greus al cervell" ([51], pàg. 1). Aquesta conclusió no es pot considerar del tot exacta perquè la direccionalitat de l'efecte informat no es pot establir amb el mètode utilitzat.

 

 

3.5. Estudis PET

Koepp et al. [50] va ser el primer equip d'investigació que va proporcionar proves de l'alliberament de dopamina estriatal durant el joc de videojocs (és a dir, un joc que navegava per un tanc per obtenir incentius monetaris). En el seu estudi, vuit jugadors de videojocs masculins (rang d'edat = 36-46 anys) es van sotmetre a una tomografia per emissió de positrons (PET) durant el joc de videojocs i en condicions de repòs. Les exploracions PET van utilitzar una càmera 953B-Siemens/CTIPET i es va realitzar una anàlisi de la regió d'interès (ROI). Els nivells extracel·lulars de dopamina es van mesurar mitjançant diferències en [11C] Potencial d'unió de RAC a la dopamina D2 receptors en estriats ventrals i dorsals. Els resultats van mostrar que els estriats ventrals i dorsals estaven associats amb un comportament dirigit a un objectiu. Els autors també van informar que el canvi de potencial d'unió durant el joc de videojocs era similar al següent a les injeccions d'amfetamina o metilfenidat. A la vista d'això, el primer estudi inclòs en aquesta revisió [50] ja va poder destacar els canvis en l'activitat neuroquímica com a conseqüència del joc en relació amb un control en repòs. Aquesta troballa és d'una importància immensa perquè indica clarament que l'activitat dels jocs de fet es pot comparar amb l'ús de substàncies psicoactives quan es veu des d'un nivell bioquímic.

Kim et al. [49] va provar si l'addicció a Internet estava associada amb nivells reduïts de disponibilitat de receptors dopaminèrgics a l'estriat. Tots els participants van completar l'entrevista clínica estructurada per al DSM-IV [80], l'inventari de la depressió de Beck [93], l'escala coreana d'intel·ligència per a adults de Wechsler [94], la prova d'addicció a Internet [69] i els criteris de diagnòstic del trastorn addictiu a Internet (IADDC; [68]). L'addicció a Internet es va definir com aquells participants que van obtenir més de 50 punts (sobre 100) a l'IAT i van aprovar tres o més dels set criteris de l'IADDC.

La seva mostra estava formada per cinc homes addictes a Internet (edat mitjana = 22.6, SD = 1.2 anys; puntuació mitjana IAT = 68.2, SD = 3.7; hores mitjanes diàries d'Internet = 7.8, SD = 1.5) i set controls masculins (edat mitjana = 23.1, SD = 0.7 anys; puntuació mitjana IAT = 32.9, SD = 5.3 hores d'Internet diàries = 2.1, SD = 0.5). Els autors van realitzar un estudi PET i van utilitzar un lligand radiomarcat [11Tomografia d'emissió de positrons i racloprida mitjançant un escàner ECAT EXACT per provar la dopamina D2 potencial d'unió al receptor. També van realitzar fMRI mitjançant un escàner de ressonància magnètica General Electric Signa versió 1.5T. El mètode per avaluar D2 La disponibilitat del receptor va examinar l'anàlisi de les regions d'interès (ROI) a l'estriat ventral, caudat dorsal i putamen dorsal. Els autors van informar que es va trobar que l'addicció a Internet estava relacionada amb anomalies neurobiològiques del sistema dopaminèrgic tal com es trobava en les addiccions relacionades amb substàncies. També es va informar que els addictes a Internet havien reduït la dopamina D2 disponibilitat del receptor a l'estriat (és a dir, caudat dorsal bilateral, putamen dret) en relació amb els controls, i que hi havia una correlació negativa de la disponibilitat del receptor de dopamina amb la gravetat de l'addicció a Internet [1]49]. No obstant això, a partir d'aquest estudi no està clar fins a quin punt l'addicció a Internet pot haver causat les diferències en la neuroquímica en relació amb qualsevol altra variable de confusió i, de manera similar, si és la diferent neuroquímica la que pot haver conduït a la patogènesi.

 

 

4. Debat

Els resultats dels estudis de fMRI indiquen que les regions cerebrals associades a la recompensa, l'addicció, l'anhel i l'emoció s'activen cada cop més durant el joc i la presentació de pistes de joc, especialment per als usuaris d'Internet i jugadors addictes, inclosos NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Els senyals de joc van aparèixer com a forts predictors de l'anhel en els homes addictes als jocs en línia [44]. A més, es va demostrar que els símptomes associats, com ara el desig, l'activitat cerebral induïda per les indicacions de joc i les disfuncions cognitives es poden reduir després d'un tractament psicofarmacològic o cognitiu-conductual.41,55].

A més d'això, s'han demostrat canvis estructurals en addictes a Internet en relació amb els controls, inclosos el cerebel, el tronc cerebral, rCG, blPHipp, lòbul frontal dret, lSFG, rITG, lSTG i mTG. Concretament, aquestes regions semblaven augmentades i calibrades, cosa que indica que en els addictes a Internet es produeix una neuroadaptació que sincronitza diverses regions cerebrals. Aquests inclouen, però no es limiten a, el sistema mesocorticolímbic àmpliament informat implicat en la recompensa i l'addicció. A més, el cervell dels addictes a Internet sembla ser capaç d'integrar millor la informació sensoriomotriu i perceptiva.45]. Això es pot explicar per un compromís freqüent amb aplicacions d'Internet com els jocs, que requereixen una connectivitat més forta entre les regions del cervell per tal que els comportaments apresos i les reaccions a les indicacions rellevants per a l'addicció es produeixin automàticament.

A més, en comparació amb els controls, es va trobar que els addictes a Internet tenien una disminució del volum de la matèria grisa en el blDLPFC, SMA, OFC, cerebel, ACC, lPCC, augment de FA lPLIC i disminució de FA en substància blanca al PHG [46]. El lACC és necessari per al control motor, la cognició i la motivació, i la seva disminució de l'activació s'ha relacionat amb l'addicció a la cocaïna.95]. L'OFC està implicat en el processament de les emocions i té un paper en els processos de presa de decisions desadaptatius i de desitjos, així com en la participació en comportaments compulsius, cadascun dels quals és integral a l'addicció.96]. A més, la durada de l'addicció a Internet es va correlacionar amb els canvis en DLPFC, rACC, SMA i PLIC, que testimonien l'augment de la gravetat de l'atròfia cerebral al llarg del temps.46]. El DLPFC, rACC, ACC i PHG s'han relacionat amb l'autocontrol.22,25,44], mentre que la SMA media el control cognitiu [97]. L'atròfia en aquestes regions pot explicar la pèrdua de control que experimenta un addicte pel que fa a la seva droga o activitat que escollia. El PCC, en canvi, és important en la mediació dels processos emocionals i de la memòria.98], i una disminució de la seva densitat de substància grisa pot ser indicativa d'anomalies associades a aquestes funcions.

L'augment de la càpsula interna s'ha relacionat amb la funció motora de la mà i la imatge motora.99,100], i possiblement es pot explicar per la participació freqüent en jocs d'ordinador, que requereix i millora significativament la coordinació ull-mà [101]. A més, es va trobar una disminució de la densitat de fibra i la mielinització de la substància blanca mesurada amb FA a l'extremitat anterior de la càpsula interna, la càpsula externa, la radiació corona, el fascicle fronto-occipital inferior i el gir precentral en addictes a Internet en relació amb els controls saludables.48]. S'han informat anomalies similars de la substància blanca en altres addiccions relacionades amb substàncies.102,103]. De la mateixa manera, es va trobar que la connectivitat de fibra en el cos callós es va reduir en els addictes a Internet en relació amb els controls sans, la qual cosa indica que l'addicció a Internet pot tenir conseqüències degeneratives similars pel que fa als enllaços entre els hemisferis. Aquestes troballes estan d'acord amb les informades a les addiccions relacionades amb substàncies [104].

A més, van aparèixer diferències de gènere en l'activació de tal manera que per als homes, l'activació i la connectivitat de les regions cerebrals associades amb el sistema de recompensa mesocorticolímbic eren més fortes en relació amb les dones. Això pot explicar la vulnerabilitat significativament més alta dels homes per desenvolupar una addicció als jocs i a Internet que s'ha informat a les revisions de la literatura empírica (és a dir, [7,105]).

A més de les troballes de la ressonància magnètica, els estudis d'EEG que avaluen l'addicció a Internet i als jocs fins ara ofereixen una varietat de troballes importants que poden ajudar a entendre les correlacions conductuals i funcionals d'aquesta psicopatologia emergent. A més d'això, la naturalesa experimental de tots els estudis d'EEG inclosos permet determinar una relació causal entre les variables avaluades. S'ha demostrat que, en comparació amb els controls, els addictes a Internet havien disminuït les amplituds de P300 i una latència de P300 augmentada. Normalment, aquesta amplitud reflecteix l'assignació de l'atenció. Les diferències d'amplitud entre els addictes a Internet i els controls indiquen que els addictes a Internet tenen una capacitat d'atenció deteriorada o no són capaços d'assignar l'atenció adequadament.55,57]. Les petites amplituds de P300 s'han associat amb la vulnerabilitat genètica per a l'alcoholisme en una metaanàlisi.106]. A més, es va trobar que la disminució de la latència P300 distingeix els bevedors socials intensos dels bevedors socials baixos.107]. En conseqüència, sembla que hi ha un canvi comú en les fluctuacions de voltatge neuronal en persones addictes a les substàncies i la participació en l'ús d'Internet en relació amb les persones que no són addictes. En conseqüència, l'addicció a Internet sembla tenir un efecte sobre el funcionament neuroelèctric que és similar a les addiccions a substàncies. En general, els cervells dels addictes a Internet semblaven ser menys eficients pel que fa al processament de la informació i la inhibició de la resposta en relació amb els cervells dels participants de control sans [54,56]. Això indica que l'addicció a Internet s'associa amb un baix control dels impulsos i l'ús d'una quantitat més gran de recursos cognitius per completar tasques específiques.53]. A més, els addictes a Internet semblen tenir una capacitat de control executiu deteriorada en relació amb els controls.56,53]. Aquests resultats estan d'acord amb la capacitat de control executiu reduïda que es troba en els addictes a la cocaïna, la qual cosa implica una disminució de l'activitat a les regions cerebrals anteriors i mitjanes que permetrien accions impulsades per impulsos.108].

Des d'un punt de vista bioquímic, els resultats dels estudis PET proporcionen proves de l'alliberament de dopamina estriatal durant els jocs.50]. Es va demostrar que els jocs i l'ús freqüent d'Internet disminueixen els nivells de dopamina (a causa de la disminució de la disponibilitat del transportador de dopamina) i condueixen a disfuncions neurobiològiques en el sistema dopaminèrgic en addictes a Internet.49,51]. La disminució de la disponibilitat es va relacionar amb la gravetat de l'addicció a Internet [49]. S'han informat reducció dels nivells de dopamina en addiccions una i altra vegada [26,109,110]. A més, s'han informat anormalitats estructurals del cos estriat.51]. Els danys al cos estriat s'han associat amb l'addicció a l'heroïna.111].

Els estudis inclosos en aquesta revisió de la literatura semblen proporcionar proves convincents de les similituds entre diferents tipus d'addiccions, especialment les addiccions relacionades amb substàncies i l'addicció a Internet, a diversos nivells. A nivell molecular, s'ha demostrat que l'addicció a Internet es caracteritza per una deficiència global de recompensa que es caracteritza per una disminució de l'activitat dopaminèrgica. La direcció d'aquesta relació encara està per explorar. La majoria dels estudis no poden excloure que una addicció es desenvolupi com a conseqüència d'un sistema de recompensa deficient i no viceversa. La possibilitat que els dèficits en el sistema de recompensa predisposin determinats individus a desenvolupar una droga o una addicció conductual com l'addicció a Internet pot posar un individu en major risc de patir psicopatologia. En els addictes a Internet, l'afectivitat negativa es pot considerar l'estat de referència, on l'addicte està preocupat per utilitzar Internet i els jocs per modificar el seu estat d'ànim. Això es produeix per l'activació del sistema antirecompensa. A causa de l'ús excessiu d'Internet i dels jocs en línia, sembla que s'han posat en marxa processos de l'oponent que habituen ràpidament l'addicte al compromís amb Internet, donant lloc a la tolerància i, si s'interromp l'ús, a la retirada.27]. En conseqüència, la disminució de la dopamina neuronal, tal com es demostra en l'addicció a Internet, pot estar relacionada amb comorbiditats que s'informa habitualment amb trastorns afectius, com ara la depressió.112], desordre bipolar [113] i el trastorn límit de la personalitat [10].

A nivell de circuits neuronals, la neuroadaptació es produeix com a conseqüència de l'augment de l'activitat cerebral a les àrees cerebrals associades amb l'addicció i els canvis estructurals com a conseqüència de l'addicció a Internet i als jocs. Els estudis citats proporcionen una imatge clara de la patogènesi de l'addicció a Internet i als jocs i subratllen com es mantenen els patrons de comportament desadaptatius indicatius de l'addicció. El cervell s'adapta a l'ús freqüent de drogues o a la participació en conductes addictives de manera que es torna insensibilitzat als reforçadors naturals. És important destacar que el funcionament i l'estructura de l'OFC i el gir cingulat s'alteren, la qual cosa condueix a un augment de la importància de la droga o del comportament i la pèrdua de control sobre els comportaments. Els mecanismes d'aprenentatge i l'augment de la motivació pel consum/la implicació donen lloc a comportaments compulsius [114].

A nivell conductual, els addictes a Internet i als jocs semblen estar restringits pel que fa al control dels impulsos, la inhibició del comportament, el control del funcionament executiu, les capacitats d'atenció i el funcionament cognitiu general. Al seu torn, determinades habilitats es desenvolupen i milloren com a conseqüència del compromís freqüent amb la tecnologia, com ara la integració de la informació perceptiva al cervell a través dels sentits i la coordinació ull-mà. Sembla que el compromís excessiu amb la tecnologia té com a resultat una sèrie d'avantatges per als jugadors i usuaris d'Internet, però en detriment del funcionament cognitiu fonamental.

En conjunt, la investigació presentada en aquesta revisió corrobora un model de síndrome d'addiccions perquè sembla que hi ha aspectes comuns neurobiològics en diferents addiccions.115]. Segons aquest model, la neurobiologia i el context psicosocial augmenten el risc de convertir-se en addicte. L'exposició a la droga o el comportament addictiu i esdeveniments negatius específics i/o l'ús continuat de la substància i la participació en el comportament condueixen a una modificació del comportament. La conseqüència és el desenvolupament d'addiccions en tota regla, que són diferents en l'expressió (per exemple, la cocaïna, Internet i els jocs), però similars en la seva simptomatologia.115], és a dir, modificació de l'estat d'ànim, rellevància, tolerància, retirada, conflicte i recaiguda [6].

Malgrat els resultats perspicaces reportats, cal abordar una sèrie de limitacions. En primer lloc, apareixen problemes metodològics que poden disminuir la força de les troballes empíriques informades. Els canvis cerebrals reportats associats a l'addicció a Internet i als jocs en línia descrits en aquesta revisió es poden explicar de dues maneres diferents. D'una banda, es podria argumentar que l'addicció a Internet condueix a alteracions cerebrals en relació amb els controls. D'altra banda, les persones amb estructures cerebrals inusuals (com les observades en el present estudi) poden estar especialment predisposades a desenvolupar comportaments addictius. Només els estudis experimentals permetran determinar les relacions de causa i efecte. Atesa la naturalesa sensible d'aquesta investigació que avalua essencialment la psicopatologia potencial, les consideracions ètiques limitaran les possibilitats de recerca experimental en el camp. Per superar aquest problema, els futurs investigadors haurien d'avaluar l'activitat cerebral i les alteracions cerebrals en diverses ocasions durant la vida d'una persona de manera longitudinal. Això permetria extreure informació inestimable pel que fa a les relacions de la patogènesi i els canvis cerebrals relacionats d'una manera més elaborada i, sobretot, causal.

En segon lloc, aquesta revisió va incloure estudis de neuroimatge tant d'addictes a Internet com d'addictes als jocs en línia. A partir de l'evidència recopilada, sembla difícil fer cap deducció pel que fa a les activitats específiques que els addictes realitzaven en línia, a part d'alguns autors que tracten específicament l'addicció als jocs en línia. D'altres, en canvi, van utilitzar les categories addicció a Internet i addicció als jocs d'Internet de manera gairebé intercanviable, cosa que no permet treure cap conclusió pel que fa a diferències i similituds entre ambdues. A la llum d'això, es recomana als investigadors que avaluïn clarament els comportaments reals que realitzen en línia i, si escau, que ampliïn la noció de joc a altres comportaments en línia potencialment problemàtics. En última instància, les persones no esdevenen addictes al mitjà d'Internet per sé, sinó que són les activitats en les quals es dediquen les que poden ser potencialment problemàtiques i poden conduir a un comportament en línia addictiu.

 

 

 

   

5. Conclusions

Aquesta revisió tenia com a objectiu identificar tots els estudis empírics fins ara que han utilitzat tècniques de neuroimatge per tal de discernir els correlats neuronals de l'addicció a Internet i als jocs. Hi ha relativament pocs estudis (n = 19), i per tant és crucial dur a terme estudis addicionals per replicar les troballes dels ja realitzats. Els estudis fins ara han utilitzat paradigmes tant estructurals com funcionals. L'ús de cadascun d'aquests paradigmes permet extreure informació que és crucial per establir l'activitat neuronal i la morfologia alterades precipitades per l'addicció a Internet i als jocs. En general, els estudis indiquen que l'addicció a Internet i als jocs s'associa tant amb canvis en la funció com amb l'estructura del cervell. Per tant, aquesta addicció conductual no només augmenta l'activitat a les regions cerebrals associades habitualment a les addiccions relacionades amb substàncies, sinó que sembla conduir a la neuroadaptació de tal manera que el propi cervell canvia com a conseqüència d'un compromís excessiu amb Internet i els jocs. .

Pel que fa al mètode, els estudis de neuroimatge ofereixen un avantatge sobre l'enquesta tradicional i la investigació conductual perquè, utilitzant aquestes tècniques, és possible distingir àrees particulars del cervell que estan implicades en el desenvolupament i el manteniment de l'addicció. Les mesures de l'augment de l'activitat glutamatèrgica i elèctrica donen una visió del funcionament del cervell, mentre que les mesures de la morfometria cerebral i la difusió de l'aigua proporcionen una indicació de l'estructura del cervell. S'ha demostrat que cadascun d'ells pateix canvis significatius com a conseqüència de l'addicció a Internet i als jocs.

Per concloure, entendre els correlats neuronals associats al desenvolupament de comportaments addictius relacionats amb l'ús d'Internet i els jocs en línia promourà futures investigacions i obrirà el camí per al desenvolupament d'enfocaments de tractament de l'addicció. Pel que fa a la pràctica clínica, augmentar el nostre coneixement sobre la patogènesi i el manteniment de l'addicció a Internet i al joc és fonamental per al desenvolupament de tractaments específics i eficaços. Aquests inclouen enfocaments psicofarmacològics que s'orienten a l'addicció a Internet i als jocs específicament a nivell de bioquímica i neurocircuits, així com estratègies psicològiques, que tenen com a objectiu modificar els patrons cognitius i de comportament desadaptatius apresos.

 

 

 

   

Conflicte d'interessos

Els autors declaren cap conflicte d'interès.

 

 

 

   

referències

  1. Young, K. Addicció a Internet durant la dècada: una mirada personal enrere. Psiquiatria mundial 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R.; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y.; Li, MC Criteris de diagnòstic proposats per a l'addicció a Internet. Adicció 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M.; Black, DW Addicció a Internet: definició, avaluació, epidemiologia i gestió clínica. Drogues del SNC 2008, 22, 353 – 365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Joc d'ordinador i addicció a Internet: aspectes de diagnòstic, fenomenologia, patogènesi i intervenció terapèutica. Aquesta teràpia 2011, 12, 57 – 63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C.; Woelfing, K.; Mueller, KW Característiques clíniques de l'addicció als jocs d'ordinador i a Internet en persones que busquen tractament en una clínica ambulatòria per a l'addicció als jocs d'ordinador. Z. Psicosoma. Med. Psicòtre. 2011, 57, 77 – 90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD Un model d'addicció "components" dins d'un marc biopsicosocial. J. Subst. Ús 2005, 10, 191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Addicció als jocs d'Internet: una revisió sistemàtica de la investigació empírica. Int. J. Ment. Addict a la salut. 2012, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Desenvolupament DSM-5 de l'Associació Americana de Psiquiatria. Trastorn de l'ús d'Internet. Disponible en línia: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (accedit a 31 2012 de juliol).
  9. Adalier, A. La relació entre l'addicció a Internet i els símptomes psicològics. Int. J. Glob. Educ. 2012, 1, 42 – 49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S.; Pallanti, S. Addicció a Internet: un estudi clínic descriptiu centrat en les comorbiditats i els símptomes dissociatius. Compr. Psiquiatria 2009, 50, 510 – 516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H.; Huimin, Z.; Mengchen, L.; Jinan, W.; Ying, Z.; Ran, T. Salut mental, personalitat i estils d'educació parental d'adolescents amb trastorn d'addicció a Internet. Ciberpsicologia. Comportament. Soc. Netw. 2010, 13, 401 – 406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A.; Gotestam, KG Addicció a Internet: característiques d'un qüestionari i prevalença en joves noruecs (12-18 anys). Scand. J. Psic. 2004, 45, 223 – 229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P.; Ko, H.-C.; Wu, JY-W. Prevalència i factors de risc psicosocial associats a l'addicció a Internet en una mostra representativa a nivell nacional d'estudiants universitaris de Taiwan. Ciberpsicologia. Comportament. Soc. Netw. 2011, 14, 741 – 746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Addicció a Internet Yip, PSF: prevalença, validesa discriminant i correlacions entre adolescents a Hong Kong. Br. J. Psiquiatria 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Tractat de l'home; Prometheus Books: Nova York, NY, EUA, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. La neurociència cognitiva i el “problema ment-cos”. Horiz. Psic. 2004, 13, 9 – 16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ El cervell humà addicte: coneixements d'estudis d'imatge. J. Clin. Invertir. 2003, 111, 1444 – 1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, Reflexos condicionats IP: una investigació de l'activitat fisiològica de l'escorça cerebral; Dover: Mineola, NY, EUA, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF Ciència i comportament humà; Macmillan: Nova York, NY, EUA, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Sistemes neuronals de reforç per a l'addicció a les drogues: de les accions als hàbits a la compulsió. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND La base neuronal de l'addicció: una patologia de la motivació i l'elecció. Am. J. Psiquiatria 2005, 162, 1403 – 1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND L'addicció a les drogues i la seva base neurobiològica subjacent: evidència de neuroimatge per a la participació de l'escorça frontal. Am. J. Psiquiatria 2002, 159, 1642 – 1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Orientació als correlats neuronals de l'addicció. Nat. Reverent Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K.; Wong, TP; Liu, L.; Liu, Y.; Campsall, P.; Gris, S.; Phelps, L.; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus accumbens depressió a llarg termini i l'expressió de la sensibilització conductual. Ciència 2005, 310, 1340 – 1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Respostes prefrontals a les indicacions de drogues: una anàlisi neurocognitiva. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211 – 214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus accumbens closca i dopamina central: paper diferencial en el comportament i l'addicció. Comportament. Cervell Res. 2002, 137, 75 – 114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. L'addicció i el sistema antirecompensa del cervell. Ann. Psic. 2008, 59, 29 – 53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC A la recerca de com canvia la gent. Aplicacions a conductes addictives. Am. Psic. 1992, 47, 1102 – 1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Els trastorns addictius haurien d'incloure condicions no relacionades amb substàncies? Adicció 2006, 101, 142 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN La neurobiologia de les substàncies i les addiccions conductuals. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E.; da Silva, FL Electroencefalografia: principis bàsics, aplicacions clíniques i camps relacionats; Lippincot Williams & Wilkins: Filadèlfia, PA, EUA, 2004. [Google Scholar]
  32. Sort, SJ; Kappenman, ES The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components; Oxford University Press: Nova York, NY, EUA, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Tomografia per emissió de positrons: ciències bàsiques; Springer: Secaucus, NJ, EUA, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Tecnologies complementàries d'imatge molecular: SPECT d'alta resolució, PET i MRI. Drogues Discov. Avui Technol. 2006, 3, 187 – 194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Cançó, AW; McCarthy, G. Imatge de ressonància magnètica funcional, 2a ed.; Sinauer: Sunderland, MA, EUA, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M.; Jäger, RRHH; Schmierer, K.; Yousry, TA Una revisió de la neuroimatge de ressonància magnètica estructural. J. Neurol. Neurocirurgia. Psiquiatria 2004, 75, 1235 – 1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J.; Friston, KJ Morfometria basada en voxel-Els mètodes. NeuroImatge 2000, 11, 805 – 821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D.; Mangin, JF; Poupn, C.; Clark, CA; Pappata, S.; Molko, N.; Chabriat, H. Diffusion Tensor Imaging: Concepts and applications. J. Magn. Reson. Imatge 2001, 13, 534 – 546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Sensibilitat a la recompensa millorada i disminució de la sensibilitat a la pèrdua en addictes a Internet: un estudi fMRI durant una tasca d'endevinar. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Volum diferencial de matèria grisa regional en pacients amb addicció a jocs en línia i jugadors professionals. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion, tractament de l'alliberament sostingut, disminueix el desig de videojocs i activitat cerebral induïda per pacients amb addicció als videojocs d'Internet. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Canvis en l'activitat de l'escorça prefrontal induïda per senyals amb el joc de videojocs. Ciberpsicologia. Comportament. Soc. Netw. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F.; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Diferències de gènere en el sistema mesocorticolímbic durant el joc d'ordinador. J. Psiquiatr. Res. 2008, 42, 253 – 258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Ien, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Ien, CF; Chen, CS Activitats cerebrals associades a la necessitat de joc de l'addicció als jocs en línia. J. Psiquiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J.; Gao, XP; Osunde, I.; Li, X.; Zhou, SK; Zheng, RRHH; Li, LJ Augment de l'homogeneïtat regional en el trastorn d'addicció a Internet: un estudi d'imatge de ressonància magnètica funcional en estat de repòs. Barbeta. Med. J. 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K.; Qin, W.; Wang, G.; Zeng, F.; Zhao, L.; Yang, X.; Liu, P.; Liu, J.; Sol, J.; von Deneen, KM; et al. Anomalies de la microestructura en adolescents amb trastorn per addicció a Internet. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y.; Lin, F.-C.; Du, Y.-S.; Qin, L.-D.; Zhao, Z.-M.; Xu, J.-R.; Lei, H. Anormalitats de la matèria grisa en l'addicció a Internet: un estudi de morfometria basat en voxels. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar]
  48. Lin, F.; Zhou, Y.; Du, Y.; Qin, L.; Zhao, Z.; Xu, J.; Lei, H. Integritat anormal de la matèria blanca en adolescents amb trastorn d'addicció a Internet: un estudi d'estadístiques espacials basat en el tracte. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Reducció dels receptors de dopamina D2 estriatal en persones amb addicció a Internet. Neuroinforme 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Banc, CJ; Grasby, PM Evidències de l'alliberament de la dopamina estriatal durant un joc de vídeo. Naturalesa 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar]
  51. Hou, H.; Jia, S.; Hu, S.; Fan, R.; Sol, W.; Sol, T.; Zhang, H. Transportadors de dopamina estriatals reduïts en persones amb trastorn d'addicció a Internet. J. Biomed. Biotecnologia. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Els addictes masculins a Internet mostren una capacitat de control executiu deteriorada: proves d'una tasca Stroop de paraules en color. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G.; Lu, Q.; Zhou, H.; Zhao, X. Inhibició d'impuls en persones amb trastorn d'addicció a Internet: evidència electrofisiològica d'un estudi Go/NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G.; Zhou, H. La capacitat de control d'impulsos es veu afectada en persones amb trastorn d'addicció a Internet: evidència electrofisiològica d'estudis ERP. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334 – 335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L.; Ge, X.; Xu, Y.; Zhang, K.; Zhao, J.; Kong, X. P300 canvi i teràpia conductual cognitiva en subjectes amb trastorn d'addicció a Internet Un estudi de seguiment de 3 mesos. Regeneració Neural. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M.; Luijten, M.; van den Berg, I.; van Rooij, A.; Keemink, L.; Franken, I. Processament d'errors i inhibició de la resposta en jugadors excessius de jocs d'ordinador: un estudi ERP. Addict. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H.; Zhao, X.; Li, N.; Wang, M.; Zhou, P. Efecte de l'ús excessiu d'Internet sobre la característica de freqüència de temps de l'EEG. Prog. Nat. Ciència. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R Manual d'administració, puntuació i procediment II; Investigació psicomètrica clínica: Towson, MD, EUA, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) i NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI): manual professional; Recursos per a l'avaluació psicològica: Odessa, FL, EUA, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. L'illa oculta de l'addicció: L'insula. Tendències Neurosci. 2009, 32, 56 – 67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Addiction Test (IAT). Disponible en línia: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (accediu a 14 maig 2012).
  62. Tao, R.; Huang, X.; Wang, J.; Liu, C.; Zang, H.; Xiao, L. Un criteri proposat per al diagnòstic clínic de l'addicció a Internet. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188 – 1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W.; Tao, R.; Niu, Y.; Chen, Q.; Jia, J.; Wang, X. Criteris de diagnòstic proposats de manera preliminar de l'ús patològic d'Internet. Barbeta. Ment. Salut J. 2009, 23, 890 – 894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Addicció a Internet: l'aparició d'un nou trastorn clínic. Ciberpsicologia. Comportament. 1998, 3, 237 – 244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC La relació entre la depressió i l'addicció a Internet. Ciberpsicologia. Comportament. 1998, 1, 25 – 28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: les vendes totals de programari de jocs de 2010 són estables en comparació amb 2009. Disponible en línia: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (consultat el 3 de febrer de 2012).
  67. Young, K. Psicologia de l'ús de l'ordinador: XL. Ús addictiu d'Internet: un cas que trenca l'estereotip. Psic. Rep. 1996, 79, 899 – 902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Criteris de diagnòstic del trastorn addictiu a Internet (IAD). Disponible en línia: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (accediu a 23 maig 2012).
  69. Young, K. Atrapats a la xarxa; Wiley: Nova York, NY, EUA, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Índexs d'ajust comparatius en models d'estructura. Psic. Bou. 1990, 107, 238 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Desenvolupament de l'escala xinesa d'addiccions a Internet i el seu estudi psicomètric. Barbeta. J. Psic. 2003, 45, 279 – 294. [Google Scholar]
  72. Barba, KW; Wolf, EM Modificació dels criteris de diagnòstic proposats per a l'addicció a Internet. Ciberpsicologia. Comportament. 2001, 4, 377 – 383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Test d'addicció als videojocs (IVA): Validesa i característiques psicomètriques. Ciberpsicologia. Comportament. Soc. Netw. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Ien, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Criteris de diagnòstic proposats i l'eina de cribratge i diagnòstic de l'addicció a Internet en estudiants universitaris. Compr. Psiquiatria 2009, 50, 378 – 384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y.; Sheehan, KH; Amorim, P.; Janvas, J.; Weiller, E.; Hergueta, T.; Baker, R.; Dunbar, GC La Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): el desenvolupament i la validació d'una entrevista psiquiàtrica de diagnòstic estructurat per al DSM-IV i la CIE-10. J. Clin. Psiquiatria 1998, 59, 22 – 33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Prova d'identificació de trastorns de consum d'alcohol (AUDIT): establiment de puntuacions de tall en una població xinesa hospitalitzada. Alcohol. Clin. Exp. Res. 2005, 29, 53 – 57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO La prova de Fagerstrom per a la dependència a la nicotina: una revisió del qüestionari de tolerància de Fagerstrom. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119 – 1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A.; Ward, C.; Mendelson, M. Un inventari per mesurar la depressió. Arc. Psiquiatria general 1961, 4, 561 – 571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y.; Sheehan, DV; Weiller, E.; Amorim, P.; Bonora, I.; Sheehan, Hong Kong; Janavs, J.; Dunbar, GC La Mini Entrevista Neuropsiquiàtrica Internacional (MINI). Una breu entrevista estructurada diagnòstica: Fiabilitat i validesa segons el CIDI. Eur. Psiquiatria 1997, 12, 224 – 231. [Google Scholar]
  80. Primer, MB; Gibbon, M.; Spitzer, RL; Williams, JBW Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders: Clinician Version (SCID-CV): Administration Booklet; American Psychiatric Press: Washington, DC, EUA, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Anàlisi factorial d'algunes mesures psicomètriques de la impulsivitat i l'ansietat. Psic. Rep. 1965, 16, 547 – 554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, HS Impulsiveness Scale; Orientació de Corea: Seül, Corea, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC L'avaluació i l'anàlisi de la mà: The Edinburgh Inventory. Neuropsicologia 1971, 9, 97 – 113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J.; Bannon, Y.; Rogers, JE; Milo, KM; Stock, SL; Wilkinson, B. Fiabilitat i validesa de la Mini International Neurpsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID). J. Clin. Psiquiatria 2010, 71, 313 – 326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X.; Zhang, Z. La compilació de l'escala de disposició de gestió del temps de l'adolescència. Acta Psychol. Sin. 2001, 33, 338 – 343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, ES Estructura del factor de l'escala d'impulsivitat de Barratt. J. Clin. Psic. 1995, 51, 768 – 774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B.; Khetarpal, S.; Brent, D.; Cully, M.; Balach, L.; Kaufman, J.; Neer, SM La pantalla per als trastorns emocionals relacionats amb l'ansietat infantil (SCARED): construcció d'escala i característiques psicomètriques. Melmelada. Acad. Nen adolescent. Psiquiatria 1997, 36, 545 – 553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS El dispositiu d'avaluació de la família McMaster. J. Conjugal Fam. Allà. 1983, 9, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M.; Lee, JH; Perfils Cho, JS SCL-90-R i 16PF d'estudiants de secundària amb un ús excessiu d'Internet. Llauna. J. Psiquiatria 2005, 50, 407 – 414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Llevant, G.; Allsopp, JF Normes d'edat per a la impulsivitat, l'aventura i l'empatia en adults. Pers. Individ. Difereix. 1985, 6, 613 – 619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M.; Caci, H.; Kenemans, JL Validació de la traducció holandesa del qüestionari l7. Pers. Individ. Difereix. 2005, 38, 1123 – 1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P.; Tan, ES; Knibbe, RA Mesurar la quantitat i la freqüència de consum d'alcohol en una enquesta de població general: una comparació de cinc índexs. J. Stud. Alcohol 1992, 53, 476 – 486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Manual per a l'inventari de depressió de Beck; The Psychological Corporation: San Antonio, TX, EUA, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Validesa de les formes curtes de l'escala d'intel·ligència per a adults de Korean-Wechsler. El coreà J. Clin. Psic. 1995, 14, 111 – 116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N.; Tomasi, D.; Carrillo, JH; Maloney, T.; Woicik, PA; Wang, R.; Telang, F.; Volkow, ND Hipoactivacions de l'escorça cingulada anterior a una tasca emocionalment destacada en l'addicció a la cocaïna. Proc. Natl. Acad. Ciència. EUA 2009, 106, 9453 – 9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G.; Roesch, MR; Stalnaker, TA Escorça orbitofrontal, presa de decisions i addicció a les drogues. Tendències Neurosci. 2006, 29, 116 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C.; Sinha, R. Control inhibitori i regulació de l'estrès emocional: proves de neuroimatge per a la disfunció frontal-límbica en l'addicció a psicoestimulants. Neurosci. Comportament biològic. Rev. 2008, 32, 581 – 597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Activació de l'escorça cingulada posterior per paraules emocionals: evidència de fMRI d'una tasca de decisió de valència. Brunzit. Mapa del cervell. 2003, 18, 30 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A.; Salenius, S.; Salmelin, R.; Jousmäki, V.; Hari, R. Implicació de l'escorça motora primària en la imatge motora: un estudi neuromagnètic. Neuroimatge 1997, 6, 201 – 208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S.; Kwakkel, G.; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Impacte de les lesions internes de la càpsula en el resultat de la funció motora de la mà a un any després de l'ictus. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96 – 101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D.; Averch, TD Els videojocs es poden utilitzar per predir o millorar les habilitats laparoscòpiques? J. Endourol. 2005, 19, 372 – 376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E.; Yucel, M.; Fornito, A.; Pantelis, C.; Harrison, BJ; Cocchi, L.; Pell, G.; Lubman, DI Microestructura de la substància blanca en addicció als opiacis. Addict. Biol. 2012, 17, 141 – 148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Sí, PH; Simpson, K.; Durazzo, TC; Gazdzinski, S.; Meyerhoff, DJ Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) de dades d'imatge del tensor de difusió en dependència de l'alcohol: anomalies del neurocircuit motivacional. Psiquiatria Res. 2009, 173, 22 – 30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D.; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Imatge del tensor de difusió del cos callós en addicció. Neuuropsicobiologia 2006, 54, 107 – 113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, JK; Atallah, M.; et al. Addicció a Internet: metasíntesi de la investigació quantitativa 1996-2006. Ciberpsicologia. Comportament. 2009, 12, 203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J.; Pollock, VE; Bloom, FE Metaanàlisi de l'amplitud de P300 dels homes amb risc d'alcoholisme. Psic. Bou. 1994, 115, 55 – 73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 en grans bevedors socials: l'efecte del lorazepam. Alcohol 1993, 10, 269 – 274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E.; Stewart, C.; Hollifield, M.; Tasman, A. Estudi potencial relacionat amb l'esdeveniment de les disfuncions executives en una tasca de reacció accelerada en l'addicció a la cocaïna. J. Neurother. 2008, 12, 185 – 204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Tomàs, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticitat en el sistema mesolímbic de dopamina i addicció a la cocaïna. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327 – 342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamina en l'abús i l'addicció a les drogues: resultats d'estudis d'imatge i implicacions del tractament. Mol. Psiquiatria 2004, 9, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W.; Liu, Y.; Wu, ZM Estudis de neuroimatge dels canvis del corpus estriat cerebral entre pacients dependents de l'heroïna tractats amb herbes medicinals, càpsula U'finer. Addict. Biol. 2005, 10, 293 – 297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. La relació entre l'ús excessiu d'Internet i la depressió: un estudi basat en qüestionaris de 1319 joves i adults. Psicopatologia 2010, 43, 121 – 126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M.; Tedeschi, D.; Mazza, M.; Martinotti, G.; Harnic, D.; Catalano, V.; Bruschi, A.; Pozzi, G.; Bria, P.; Janiri, L. Addiccions conductuals en pacients amb trastorn bipolar: paper de la impulsivitat i les dimensions de la personalitat. J. Afecte. Desordre. 2010, 125, 82 – 88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ El cervell humà addicte vist a la llum dels estudis d'imatge: circuits cerebrals i estratègies de tractament. Neurofarmacologia 2004, 47, 3 – 13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Cap a un model de síndrome d'addicció: expressions múltiples, etiologia comuna. Harv. Rev. Psiquiatria 2004, 12, 367 – 374. [Google Scholar] [CrossRef]