Detecció d'addiccions a la pornografia basada en l'enfocament computacional neurofisiològic (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Revista indonèsia d'enginyeria elèctrica i informàtica 10, núm. 1 (2018).

abstracte

L'augment de l'accés a Internet, les xarxes socials i la disponibilitat de telèfons intel·ligents intensifiquen l'epidèmia d'addicció a la pornografia, especialment entre els adolescents més joves. Aquest escenari pot oferir molts efectes secundaris a l'individu, com ara l'alteració del comportament, els canvis en el valor moral i el rebuig a la convenció normal de la comunitat. Per tant, és imprescindible detectar l'addicció a la pornografia tan aviat com sigui possible. En aquest article, es proposa un mètode per utilitzar el senyal cerebral de la zona frontal capturada mitjançant EEG per detectar si el participant pot tenir addicció a la pornografia o no. Actua com un enfocament complementari al qüestionari psicològic comú. Els resultats experimentals mostren que els participants addictes tenien una baixa activitat d'ones alfa a la regió frontal del cervell en comparació amb els participants no addictes. Es pot observar mitjançant espectres de potència calculats mitjançant Tomografia Electromagnètica de Baixa Resolució (LORETA). La banda theta també mostra que hi ha una disparitat entre addictes i no addictes. Tanmateix, la distinció no és tan òbvia com la banda alfa. Posteriorment, s'ha de treballar més per comprovar la validesa de la hipòtesi. Es preveu que amb més participants i més investigacions, el mètode proposat serà el pas inicial per a una forma innovadora d'entendre com l'addicció a la pornografia afecta el cervell.

Paraules clau: adolescent; Addicció al porno; Senyal cerebral; electroencefalograma; baixa resolució; electromagnètic; Tomografia (LORETA)