J Formos Med Assoc. 2016 toukokuu 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Taustaa / Tarkoitus
Itsensä vahingoittuminen (SH) on itsemurhan riskitekijä. Tavoitteemme oli selvittää, liittyykö Internet-riippuvuus ja Internetin altistuminen luottamuksellisille itsemurha-ajatuksille murrosikäisten SH: iin.
Menetelmät
Tämä tutkimus oli poikkileikkauskysely opiskelijoista, jotka suorittivat itselleen valmiita online-kyselylomakkeita, joihin sisältyi sosioekonomista kyselylomaketta, itsemurha-kyselylomake ja SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), potilaiden terveyskysely (PHQ-9), moni- ulottuvuuden tukitaso (MDSS), Rosenbergin itsetunto-asteikko (RSES), alkoholin käytön häiriön tunnistustesti (AUDIT-C) ja aineen väärinkäyttöä koskeva kyselylomake.
tulokset
Lomakkeita täytti 2479 opiskelijaa (vastausprosentti = 62.1%). Heidän keski-ikänsä oli 15.44 vuotta (vaihteluväli 14–19 vuotta; keskihajonta 0.61), ja he olivat enimmäkseen naisia (n = 1494; 60.3%). SH: n esiintyvyys edellisen vuoden aikana oli 10.1% (n = 250). Osallistujista 17.1%: lla oli Internet-riippuvuus (n = 425) ja 3.3% oli altistunut itsemurhayhteyksille Internetissä (n = 82). Hierarkkisessa logistisessa regressioanalyysissä Internet-riippuvuus ja Internet-altistuminen itsemurha-ajatuksille liittyivät molemmat merkittävästi SH-riskin lisääntymiseen, kun oli tarkasteltu sukupuolta, perhetekijöitä, altistumista itsemurha-ajatuksille tosielämässä, masennusta, alkoholin / tupakan käyttöä, samanaikainen itsemurha ja koettu sosiaalinen tuki. Internet-riippuvuuden ja SH: n välinen yhteys heikkeni kuitenkin sen jälkeen, kun se oli sopeutunut itsetuntoon, kun taas Internetin altistuminen itsemurha-ajatuksille liittyi edelleen merkittävästi SH: n lisääntyneeseen riskiin (kertoimien suhde = 1.96; 95%: n luottamusväli: 1.06–3.64) .
Yhteenveto
Verkkokokemukset liittyvät SH: iin murrosikäisillä. Ennaltaehkäiseviin strategioihin voi kuulua koulutus sosiaalisen tietoisuuden lisäämiseksi, riskialttiimpien nuorten tunnistamiseksi ja nopean avun tarjoamiseksi.
1. Esittely
Itsensä vahingoittaminen (SH) on termi, jota käytetään kuvaamaan kaikkia tahallisia myrkytyksiä tai itsensä vahingoittamista monissa Euroopan maissa riippumatta itsemurha-aikomuksesta. Tämä ilmiö on tärkeä ymmärtää, koska SH: n toistuminen on yleistä ja itsenäisyyden itsenäinen riskitekijä, vaikka monet SH-teot murrosikäisillä alkavatkin tupakoimattomilla tarkoituksilla.1 Pitkäaikaistutkimuksissa, jotka seuranneet SH: ta murrosikäisillä, havaittiin, että SH: lla kärsivillä henkilöillä on yleisesti neljä kertaa enemmän kuolleisuutta kuin odotetaan (itsemurha on tämän suuren riskin pääasiallinen syy),2 ja psykiatristen häiriöiden lisääntyminen nuorena aikuisena.3
SH: n riskitekijät murrosikäisillä ovat monitekijöitä ja liittyvät usein toisiinsa. Järjestelmällinen katsaus murrosikäisen SH riskitekijöihin osoitti, että nuorukaisilla, joilla on ei-fataali SH, on samanlaisia piirteitä kuin murrosikäisillä, jotka saivat itsemurhan.4 Tunnistettujen tekijöiden joukossa itsemurha-altistuksen (joko itsemurhien ryhmittely / itsemurhakäyttäytymisen leviäminen tai mediavaikutus) katsotaan olevan enemmän nuoria kuin aikuisia.5, 6 Altistuksen muille kuin kuolemaan johtaville itsemurhakäyttäytymisille perheessä ja ystävissä havaitaan ennustavan SH: ta murrosikäisillä.7 Kuitenkin vähän tiedetään suhteesta alttiuteen muiden luottamuksellisille itsemurha-ajatuksille, erityisesti Internetin luomassa ainutlaatuisessa sosiaalisessa kontekstissa, ja nuoren itsetuhoisen käyttäytymisen välillä yhteisön tasolla.
Internetin väärinkäytölle on luonnehdittu Internetin käytön huono vaikutus, joka johtaa kliinisesti merkittävään heikentymiseen tai ahdistukseen.8 Siihen sisältyy huolestuminen Internet-toiminnoista, toistuva Internet-käytön vastustamatta jättäminen, suvaitsevaisuus, peruuttaminen, Internetin käyttö suunniteltua pidemmän ajanjakson ajan, jatkuva halu ja / tai epäonnistuneet yritykset vähentää tai vähentää Internetin käyttöä , liiallinen Internet-toimintoihin vietetty aika ja Internetistä poistuminen, Internetin käytön kannalta välttämättömiin toimiin kohdistuva liiallinen työ ja jatkuva raskaan Internetin käyttö huolimatta tiedosta, että sillä on pysyvä tai toistuva fyysinen tai psykologinen ongelma, jonka todennäköisesti aiheutti tai pahensi Internetin käyttö.9 Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu, että Internet-riippuvuussuhteilla olevilla murrosikäisillä on korkeampi huomiovajeen hyperaktiivisuushäiriön oireita, masennusta ja vihamielisyyttä, ja lisääntynyt riski osallistua aggressiiviseen käyttäytymiseen.10, 11 Internet-riippuvuuden ja SH: n välisestä yhteydestä murrosikäisissä tiedetään kuitenkin vähän. Tarvitaan lisätutkimuksia tämän suhteen ja mahdollisen taustana olevan mekanismin selvittämiseksi, jotta nuorten SH voidaan tunnistaa ja hallita asianmukaisesti.
Tässä tutkimuksessa tavoitteemme oli tutkia nuorten SH: n suhdetta Internet-altistumiseen muiden luottamuksellisiin itsemurha-ajatuksiin. Yritimme myös selventää murrosikäisten Internet-riippuvuuden suhdetta SH: ään hallitsemalla masennuksen, samanaikaisen itsemurha-vaikutuksen, altistumisen luottamuksellisille itsemurha-ajatuksille, päihteiden käytön, erityisiä perhetekijöitä, koettua sosiaalista tukea ja itsetuntoa.4, 12 Niille, jotka ovat vahingoittaneet itseään, tarkastelimme edelleen teojen lukumäärän ja itsemurha-aikomusten eroja ja sitä, erottuivatko Internetissä tutkitut SH-menetelmät Internet-riippuvaisista ja vapaaehtoisista murrosikäisistä. SH-aiheisiin kokemuksiin liittyviä piirteitä tutkittiin tutkimalla Internetin altistumista itsemurha-ajatuksille.
2. menetelmät
2.1. Opintosuunnitelma ja näyte
Tämä tutkimus oli poikkileikkauksellinen tutkimus, joka tehtiin Taipein kaupungissa ja Taipein läänissä lokakuusta 2008 tammikuuhun 2009. Siellä oli 13-ohjelmaan osallistuvia vanhempia lukioita (8 kaupunkien, 3 esikaupunkien ja 2 maaseutukoulut Taiwan-Fukienin väestötietokirjan mukaan)13). Kaikissa osallistuvissa kouluissa oli luokkahuoneen laskentavälineet, joita opiskelijat käyttivät online-kyselylomakkeiden täyttämiseen itse.
Rekrytoinnin suoritti maisteritason tutkimusassistentti ilman koulun henkilöstön osallistumista pakottamisriskin välttämiseksi. Tutkimusavustaja selitti huolellisesti tämän tutkimuksen tavoitteet ja menettelyt, korosti luottamuksellisuuskysymyksiä ja sai osallistujilta kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen. Vanhemmille lähetettiin kirje, jossa he pyysivät lupaa, ja osallistuvat opiskelijat toivat heidän kirjallisen vastauksensa takaisin. Eettinen hyväksyntä tälle tutkimukselle saatiin MacKay Memorial Hospitalin institutionaalisesta arviointilautakunnasta ennen rekrytointia.
2.2. mittaus
Verkkokysely oli vuorovaikutteinen ohituskuvion suunnittelun kanssa, ja sen täyttäminen kesti noin 30 minuuttia. Kunkin vastaajan kohteiden kokonaismäärä riippui vastaajan vastauksista. Seuraavat tiedot saatiin.
2.2.1. Sosiodemografinen tieto
Tähän sisältyivät koulutustaso (kaikki olivat tässä tutkimuksessa lukion ensimmäisessä luokassa), ikä, sukupuoli, uskonto, perheen taloudellinen tilanne varmistettiin kysymällä: "Onko perheellesi vaikea ylläpitää perustarpeita (esim. Ruoka, vaatteet, suoja jne.?) ”, ihmiset, joiden kanssa he asuvat (“ Asutko tällä hetkellä molempien biologisten vanhempiesi kanssa? ”) ja perheen harmonia (“ Luuletko, että perheesi suhteissa on suurta ristiriitaa? ”).
2.2.2. Itsemurhakykyä ja SH: ta koskeva kysely
Tietoja kerättiin tavallisilla kysymyksillä itsemurha-ajatusten, itsemurhasuunnitelmien ja SH-käyttäytymisen esiintymisestä edellisen vuoden aikana, mukaan lukien SH-tekojen lukumäärä, olivatko he käyttäneet jotain verkkosivustoa SH-menetelmistä, oliko itsemurha-aikomus läsnä yrittivät vahingoittaa itseään ("Haluitko todella näiden tapausten aikana tappaa itsesi?"), ja olivatko he altistuneet muiden itsemurha-ajatuksille tosielämässä ("Onko kukaan, jonka tunnet henkilökohtaisesti, koskaan maininnut tai keskustellut ajatuksista tappaa itsensä kanssasi? ") ja Internetissä (" Oletko koskaan ollut tilanteessa, jossa joku, jonka olet tavannut vain Internetissä, keskusteli ajatuksista itsensä tappamisesta kanssasi? ") edellisen vuoden aikana. Kaikki kysymykset tehtiin kiinnostuksemme mukaan ja vahvistettiin fokusryhmäprosessin avulla.
2.2.3. Chen Internet-riippuvuusasteikko
26-esine Chen Internet Addiction Scale (CIAS) käytettiin arvioimaan Internet-riippuvuuden esiintymistä, ja se arvioitiin nelipisteisella Likert-asteikolla kokonaispistemäärällä 26 - 104. Asteikon psykometriset ominaisuudet tutkittiin ja sisäinen luotettavuus vaihteli välillä 0.79 - 0.93.14 Perustuu murrosikäisten Internet-riippuvuuden diagnoosikriteereihin,9 CNAS: lla 64: n tai enemmän pisteitä saaneilla murrosikäisillä todettiin olevan Internet-riippuvuus. Diagnostinen tarkkuus oli 87.6%.15
2.2.4. Potilaan terveyskysely
Potilaan terveyskysely (PHQ-9) on yhdeksän kappaleen omaraportti, joka perustuu mielenterveyden häiriöiden diagnostiikkaan ja tilastolliseen käsikirjaan - neljäs painos (DSM-IV) - kriteerit masennuksen diagnosoimiseksi, vakavuuden arvioimiseksi ja hoitovasteen seuraamiseksi.16 PHQ-9: n kiinankielisellä versiolla oli hyvä sisäinen johdonmukaisuus (alfa = 0.84) ja hyväksyttävä testin ja testin luotettavuus (ICC = 0.80) murrosikäisissä populaatioissa.17 Käyttämällä Kiddie-aikataulua affektiiviseen häiriöön ja skitsofreniaan (epidemiologinen versio) kriteeristandardina, PHQ-9-pistemäärän ≥ 15 herkkyys oli 0.72 ja spesifisyys 0.95 tunnistaakseen masennuksen häiriöt nuorilla.17
2.2.5. Moniulotteinen tukiasteikko
Moniulotteinen tukiasteikko (MDSS) on itseraportoiva mittari eri lähteistä saatavan sosiaalisen tuen saatavuudesta ja riittävyydestä.18 Se voidaan räätälöidä eri tutkimushankkeiden erityistarpeisiin. Tässä jaoimme nuorten sosiaalisen tuen neljään lähteeseen (eli vanhempiin, muuhun perheeseen, ystäviin ja opettajiin). Tämän asteikon kiinankielistä versiota ei ollut saatavilla tämän tutkimuksen aikaan; kirjoittaja käänsi sen kiinaksi ja kaksikielinen psykiatri itsenäisen kääntämisen. MDSS: n korkeampi pistemäärä osoittaa paremman koetun sosiaalisen tuen
2.2.6. Rosenbergin itsearviointiasteikko
Rosenbergin itsearviointiasteikko (RSES) on 10 kohteen itseraportointiväline, jolla mitataan yksilön globaalia itsetuntoa.19 Kiinalaisen RSES-version pätevyys ja luotettavuus on vahvistettu Taiwanin väestössä.20 Korkeampi pisteet RSES: ssä osoittaa parempaa itsetuntoa.
2.2.7. Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistamistesti - kulutus
Alkoholin käyttöhäiriön tunnistamistesti (AUDIT-C) sisältää AUDITin kolme ensimmäistä kohtaa vaarallisen juoman tunnistamiseksi.21, 22 Tämän lyhytmuotoisen alkoholin seulontavälineen kiinalaisen version suorituskyky on validoitu.23 AUDIT-C-pistemäärän ≥ 4 herkkyys oli 0.90 ja spesifisyys 0.92 tunnistettaessa vaarallinen alkoholinkäyttö.23
2.2.8. Kyselylomake päihteiden väärinkäytöstä
Osallistujilta kysyttiin, tupakoivatko he tällä hetkellä säännöllisesti ja ovatko viimeisen kuukauden aikana käyttäneet amfetamiinia, heroiinia, kannabista, 3,4-metyleenidioksimetamfetamiinia, ketamiinia, kokaiinia, liimaa tai muita aineita.
2.3. Prosessi- ja tilastollinen analyysi
Verkkokysely, mukaan lukien kaikki mittauskysymykset, annettiin tutkimuksen alkaessa ja siihen käytettiin osallistujien henkilökohtaisia salasanoja. Kaikki tulokset siirrettiin automaattisesti salasanasuojattuun tietokantaan menettämättä tietoja. Tilastolliseen analyysiin käytettiin ohjelmistotilastointipakettia Social Science (SPSS) versiota 21.0 (IBM, Armonk, New York).
SH edellisen vuoden aikana oli "tulos" analyyseille. Käytimme Chi-neliötä tai t testi vertaamaan ryhmän eroja Internet-riippuvuuden läsnä ollessa ja altistumiselle muiden itsemurha-ajatuksille Internetissä edellisen vuoden aikana, samoin kuin muille potentiaalisille muuttujille, kuten ikä, sukupuoli, osallistujien omien itsemurha-ajatusten esiintyminen ja itsemurhasuunnitelma, altistuminen muiden itsemurha-ajatuksille tosielämässä, masennuksen esiintyminen, koetun sosiaalisen tuen taso ja itsetunto, alkoholin ja päihteiden käyttö sekä erityiset perhetekijät. Merkittäviksi tunnistetut SH-muuttujat tutkittiin edelleen käyttämällä yksimuuttujaista logistista regressiota ja hierarkkista logistista regressiomallia sekoittavien ja modifioivien tekijöiden tutkimiseksi. Hierarkkisessa logistisessa regressioanalyysissä tutkimme ensin, liittyykö nämä kaksi Internetin käyttökokemusta (Internet-riippuvuus ja altistuminen itsemurha-ajatuksille Internetissä) riippumattomasti SH: ään (malli I). Sitten kontrolloimme sukupuolta, erityisiä perhetekijöitä, altistumista itsemurha-ajatuksille todellisessa maailmassa, erityisiä henkilökohtaisia tekijöitä (masennus, alkoholin ja tupakan käyttö) ja samanaikaista itsemurhaa sekä kaikkia muita tunnistettuja tekijöitä (mallit II – VI).
Analysoidakseen tietoja itseltään vahingoittaneilta käytettiin Chi-neliöllä tai t testi, jolla arvioidaan eroja (ryhmien välillä, joilla ei ole Internet-riippuvuutta ja joilla ei ole Internetin altistumista itsemurha-ajatuksille) SH-tekojen lukumäärässä, esiintymisessä ja itsemurha-aikomuksessa SH: n ajankohtana ja onko Internet-sivustoihin kuultu noin menetelmä SH.
3. tulokset
Rekrytoimme 3994 ensimmäisen vuoden lukiolaisia lähestyneistä kouluista. Yhteensä 2479 opiskelijaa antoi sekä omien että vanhempiensa kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen ja täytti interaktiivisen kyselylomakkeen (vastausprosentti = 62.1%). Heidän keski-ikä oli 15.44 vuotta (vaihteluväli 14–19 vuotta; keskihajonta 0.61); enemmistö oli naisia (n = 1494; 60.3%) ja ilman uskonnollistan = 1344, 54.2%). SH: n esiintyvyys edellisen vuoden aikana oli 10.1% (n = 250). Osallistujista 17.1%: lla oli Internet-riippuvuus (n = 425) ja 3.3% oli altistunut itsemurha-ajatuksille Internetissä (n = 82) edellisen vuoden aikana.
Osallistujien ominaisuudet SH: llä tai ilman sitä esitetään Taulukko 1. Ikä ei ollut merkittävä tekijä, koska vain lukion ensimmäisenä vuonna rekrytoitiin opiskelijoita. Vain yksi opiskelija ilmoitti laittomasta päihteiden käytöstä, joten tätä tekijää ei voitu sisällyttää analyysiin. Edellisen vuoden SH-potilailla olevat nuoret olivat todennäköisemmin naisia, eivät asu tällä hetkellä kahden biologisen vanhemmansa kanssa ja ilmoittivat perheen ristiriidoista. Itsemurhasta voidaan todeta, että SH-potilailla on yleensä omat itsemurha-ajatukset ja itsemurhasuunnitelmat, ja he ovat joutuneet alttiiksi muiden itsemurha-ajatuksille tosielämässä ja Internetissä. Lisäksi heillä oli todennäköisemmin masennus ja heikosti koettu sosiaalinen tuki ja itsetunto sekä tupakointi, alkoholin väärinkäyttö ja Internet-riippuvuus.
Joo (n = 250) | Ei (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) tai keskiarvo (SD) | n (%) tai keskiarvo (SD) | ||
Sukupuoli | |||
Mies | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
Nainen | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Ikä | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Asuminen biologisten vanhempien kanssa | |||
Ei | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Kyllä | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Perhe-erimielisyys | |||
Kyllä | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Ei | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Perheen taloudelliset vaikeudet | |||
Kyllä | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Ei | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Itsemurha-ajatukset | |||
Ei | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Kyllä | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Itsemurhasuunnitelmat | |||
Ei | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Kyllä | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (reaalimaailma) | |||
Ei | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Kyllä | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (Internet) | |||
Ei | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Kyllä | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Tupakanpoltto | |||
Ei | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Kyllä | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Vaarallinen alkoholinkäyttö (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Kyllä | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Ei | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Masennus (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Kyllä | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Ei | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Sosiaalinen tuki MDSS: lle | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
Itsetuntoa RSES: ssä | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
Internet-riippuvuus | |||
Kyllä | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Ei | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Alkoholin käytön häiriötunnistustesti-kulutus; MDSS = moniulotteinen tukiasteikko; PHQ-9 = Potilaan terveyden kyselylomake; RSES = Rosenbergin itsetuntoasteikko; SD = keskihajonta.
Yhden muuttujan logistisen regressioanalyysin tulokset on esitetty Taulukko 2. Lisääntynyt koettu sosiaalinen tuki ja itsetunto, joka liittyy vähentyneeseen SH-riskiin murrosikäisillä. Nämä kaksi tekijää tunnistettiin potentiaalisesti suojaaviksi; laitoimme ne vihdoin hierarkkiseen logistiseen regressioanalyysiin (Taulukko 3). Kuten kuvassa Taulukko 3, Internet-riippuvuus ja altistuminen itsemurha-ajatuksille Internetissä liittyivät merkittävästi SH-riskin lisääntymiseen sukupuolen, erityisten perhetekijöiden, altistumisen itsemurha-ajatuksille tosielämässä, erityisten henkilökohtaisten tekijöiden ja samanaikaisen itsemurhan jälkeen (mallit I –IV). Molemmat muuttujat pysyivät merkittävinä riskitekijöinä SH: lle (malli V) mukautuen havaitun sosiaalisen tuen tasoon. Internet-riippuvuuden ja SH: n välinen yhteys kuitenkin heikentyi ja muuttui merkityksettömäksi sen jälkeen, kun sopeutettiin itsetuntoasteeseen (malli VI), kun taas Internetin altistuminen itsemurha-ajatuksille pysyi merkittävästi yhteydessä kohonneeseen SH-riskiin nuorilla (kerroin = 1.96; 95%: n luottamusväli: 1.06–3.64).
metsä | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
Internet-riippuvuus | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (Internetissä) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Naisten sukupuoli | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Ei elä biologisten vanhempien kanssa | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Perhe-erimielisyys | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (todellisessa maailmassa) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Tupakointi | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Vaarallinen alkoholin käyttö | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Masennus | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Itsemurha-ajatukset | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Itsemurhasuunnitelmat | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Sosiaalinen tuki | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Itsetunto | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = luottamusväli; TAI = kertoimien suhde.
*p <0.05; ***p <0.001.
Malli I | Malli II | Malli III | Malli IV | Malli V | Malli VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
Internet-riippuvuus | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (Internetissä) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Naisten sukupuoli | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Ei elä biologisten vanhempien kanssa | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Perhe-erimielisyys | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Altistuminen itsemurha-ajatuksiin (todellisessa maailmassa) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Tupakointi | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Vaarallinen alkoholin käyttö | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Masennus | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Itsemurha-ajatukset | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Itsemurhasuunnitelmat | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Sosiaalinen tuki | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Itsetunto | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = luottamusväli; TAI = kertoimien suhde.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Kun verrattiin tarkemmin osallistujien ryhmiä SH: n kanssa nähdäkseen SH: n ominaispiirteet, jotka liittyvät kahteen Internetin käyttökokemukseen, havaitsimme, että itsemurha-ajatuksille altistuvat opiskelijat osallistuivat todennäköisemmin useampaan SH-tekoon ja heillä oli itsemurha-aikomus SH: n aikaan (Taulukko 4). Internet-riippuvuusopiskelijoilla oli huomattavasti todennäköisemmin itsemurha-aikomus verrattuna vastaaviin opiskelijoihin, jotka ovat itsemurha-aikomuksensa, ja he ovat kuuleneet Internet-sivustoja menetelmistä (Taulukko 4).
Internet-riippuvuus | χ2 or t | Internet-altistuminen itsemurha-ajatuksille | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Joo (n = 77) | Ei (n = 173) | Joo (n = 33) | Ei (n = 217) | |||
n (%) tai keskiarvo (SD) | n (%) tai keskiarvo (SD) | n (%) tai keskiarvo (SD) | n (%) tai keskiarvo (SD) | |||
Itsensä vahingoittavien tekojen määrä | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Itsemurha-aikomus | ||||||
Kyllä | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Ei | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Tutki itsemurhamenetelmiä Internetissä | ||||||
Kyllä | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Ei | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = keskihajonta; SH = itsensä vahingoittaminen.
4. keskustelu
Tämä on yksi ensimmäisistä nuorten yhteisöpohjaisista tutkimuksista, joissa tutkitaan muiden alttiiden itsemurha-ajatusten ja SH: n välistä yhteyttä. Tulokset paljastivat, että altistuminen muiden itsemurha-ajatuksille lisäsi SH-käyttäytymisen todennäköisyyttä ja jopa muu kuin kasvokkain tapahtuva altistuminen Internetissä voi olla vahva SH-riskitekijä.
Edellisen vuoden aikana todettu SH: n 10.1%: n esiintyvyys taiwanilaisilla murrosikäisillä on yhdenmukainen aiempien raporttien kanssa, jotka koskevat SH: n 12-kuukauden esiintyvyyttä murrosikäisillä (3.2 – 9.5%).24 Internet-riippuvuuden esiintyvyys tutkimuksessamme oli 17.1%, mikä on myös yhdenmukainen aiemmin ilmoitetun 18.8%: n määrän kanssa Etelä-Taiwanissa.11 Kyselyyn käyneistä murrosikäisistä 3.3% oli altistunut itsemurha-ajatuksille Internetissä viimeisen vuoden aikana. Vastaavan yhteisöpohjaisen tutkimuksen puutteen vuoksi emme voineet vertailla tuloksiamme tähän tulokseen. Tutkimuksemme osoittaa kuitenkin, että tämä altistuminen ei ole harvinaista murrosikäisten Internetin käyttäjien keskuudessa. Kun otetaan huomioon Internetin käytön leviäminen päivittäisessä elämässämme, tälle riskille alttiiden teini-ikäisten määrä voi olla huomattava. Interaktiivinen verkkotoiminta tarjoaa teini-ikäisille mahdollisuuksia sosiaaliseen verkostoitumiseen, joita eivät rajoita perinteiset fyysiset rajat tai joita aikuiset eivät valvo, ja siten edistää heidän sitoutumistaan.25 Verkkoyhteydet voivat tarjota välttämättömän sosiaalisen tuen eristetyille nuorille, mutta ne voivat myös normalisoida ja rohkaista SH-käyttäytymistä.26
Aikaisemmassa tutkimuksessa on tutkittu sosiaalisen mallinnuksen roolia itsemurhien välittämisessä ikäisensä kautta. He ehdottivat, että ei-perheellisten sosiaalisten altistumislähteiden vaikutus yksilön itsemurhakäyttäytymiseen voi olla ainakin yhtä merkittävä kuin perhelähteiden vaikutus.7 Tutkimuksessamme vahvistimme heidän tulokset ja havaitsimme, että jopa altistuminen muiden luottamuksellisille itsemurha-ajatuksille voi lisätä nuorten SH-käyttäytymisen riskiä. Monien tekijöiden hallinnan jälkeen SH: n todennäköisyys niillä, jotka ovat alttiina toisten itsemurha-ajatuksille tosielämässä, samoin kuin Internet, kasvoi kerran, verrattuna niihin, jotka eivät olleet alttiina viime vuoden aikana. Kokemus altistumisesta osoittautui tärkeäksi riskitekijäksi nuorten SH-käyttäytymiselle riippumatta ennalta olemassa olevista haavoittuvuuksista, kuten masennuksesta ja heidän itsemurha-ajatuksistaan. Tämä "sosiaalisen tartunnan" ilmiö on aliarvioitu, mutta johdonmukaisesti löydetty riskitekijä nuorten itsemurhille.27 Tätä on tutkittava enemmän, etenkin millä tavoin tätä riskiä voidaan vähentää.
Tutkimuksessamme havaitsimme, että Internet-riippuvuus liittyi nuorten SH: iin sen jälkeen, kun mahdollisia hämmentäviä tekijöitä oli mukautettu, yhdenmukaisesti aiemman tutkimuksen kanssa, jossa tutkittiin internetin väärinkäytön ja murrosikäisten itsensä vahingollisen käytön yhteyttä,28 kunnes itsetunton taso heikensi tätä assosiaatiota. On raportoitu, että huomiovaje- / hyperaktiivisuushäiriöissä kärsivien murrosikäisten alhaisempi itsetuntopistemäärä RSES: ssä liittyi merkittävästi vakavampiin Internet-riippuvuusoireisiin.29 Tarvitaan lisätutkimusta siitä, onko tämä yhteys totta myös nuorten SH-käyttäytymisessä, mikä johtaa Internet-riippuvuuden ja SH: n heikentyneeseen suhteeseen.
Aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu melko vähän nuorten SH: n biopsykososiaalisia korrelaatioita.30, 31 Kulttuurienvälinen tutkimus murrosikäisistä itsemurhayrityksistä Hongkongissa ja Yhdysvalloissa osoitti, että masennus, nykyiset ja elinajan itsemurha-ajatukset, toivottomuus, heikot ihmissuhteet ja altistuminen itsemurhayrityksille ja täydentäjille olivat riskitekijöitä itsemurhayritykselle molemmissa kulttuureissa.32 Tutkimuksessamme henkilökohtaiset piirteet (ts. Masennus, itsemurha-ajatukset ja itsemurhasuunnitelmat, itsetunto, tupakointi ja alkoholin vaarallinen käyttö) liittyivät murrosikäisen SH: iin. Sosiaalinen tuki suojasi nuorten SH-käyttäytymistä vastaan, toistaen aiempien raporttien tulokset.33, 34 Tiettyjen perheen ominaispiirteiden, kuten kahden biologisen vanhemman kanssa elämättömyyden ja perheen epäjärjestyksen, merkitys katosi sen jälkeen, kun otoksessamme oli henkilökohtaisia ja muita sosiaalisia tekijöitä. Tämä tulos viittaa siihen, että eri lähteistä koettu sosiaalinen tuki saattaa korvata murrosikäisiä alkuperäisillä perheriskeillään. Kaikki nämä havainnot muistuttavat meitä jälleen monitieteisen lähestymistavan tärkeydestä, kun kyseessä on teini-ikäinen, joka harjoittaa SH: ta.
Laajennettuna sellaisten opiskelijoiden ominaisuuksien tutkimiseen, jotka ovat altistuneet luottamuksellisille itsemurha-ajatuksille Internetissä SH-alinäytteessä, analyysimme havaitsi, että he olivat alttiimpia SH-teoille ja aikomukselle kuolla. Koska kyseessä oli poikkileikkaustutkimus, emme pystyneet määrittämään syy-yhteyttä altistumisen, SH-tekojen määrän ja heidän itsemurha-aikomuksensa välillä. Nuoret voivat kehittää tai vahvistaa itsemurha-ajatuksiaan paljastamalla muiden itsemurha-ajatuksia ja toteuttamalla oman SH-käyttäytymisensä. Lisäksi nuoret voivat käyttää Internetiä tavoilla, jotka eroavat itsemurhasta väestöstä. Aikaisemmassa tutkimuksessa mitattiin Googlen Internet-hakukoneiden aktiivisuutta itsemurhaan liittyvillä termeillä ja korreloitiin käytettävissä olevien itsemurhaa ja tahallisten itsevammoja koskevien tietojen kanssa. He havaitsivat, että vaikka Internet-hakutoiminta korreloi negatiivisesti yleisen väestön itsemurhien määrään, se korreloi positiivisesti sekä tahallisten itsensä loukkaantumiseen että nuorten keskuudessa tehtyihin itsemurhiin.35 Tutkimuksessamme nuorilla, joilla on Internet-riippuvuus, oli tapana tutustua Internet-sivustoon SH-menetelmään. Tämän työkalun saatavuus voi toisaalta tarjota henkilöille pääsyn tietoihin, mutta se voi myös helpottaa haavoittuvassa asemassa olevien nuorten itsemurhan toteuttamista.36 Erityistä huomiota tulisi kiinnittää nuorten, usein Internetin käyttäjien tapoihin käyttää Internetiä. Tiedotusvälineiden suuntaviivojen soveltamista itsemurhien ehkäisyyn vaaditaan verkkosivustoilla, samoin kuin nuorten käyttäjien kohdalla itsemurhien pääsyä omaehtoisiin sivustoihin.36
Joitakin tutkimuksen rajoituksia tulisi harkita. Poikkileikkaussuunnittelututkimuksen esittämät todisteet eivät riitä syy-johtopäätöksen tekemiseen. Mittauksemme perustui itseraportointiin, joten raportissa voi olla vääristymiä. Laittomien aineiden väärinkäyttöä koskevat tiedot perustuivat vain yhteen suljettuun kysymykseen validoidun kyselylomakkeen sijaan. Tämän seurauksena tätä muuttujaa ei voitu sisällyttää mukautettavaan analyysiin. Rajoituksista huolimatta tutkimuksemme oli ensimmäinen, jossa tutkittiin luottamuksellisten itsemurha-ajatusten altistumisen ja SH: n välistä yhteyttä yhteisön tasolla; osoitimme nuorten SH: hen liittyvän Internet-riippuvuuden ja itsemurha-ajatuksen Internet-altistumisen; ja kuten edellä keskusteltiin, havainnomme ovat johdonmukaisia useiden aiempien alan tutkimusten kanssa.
5. Päätelmä
Verkkokokemukset liittyvät SH: iin murrosikäisillä. Ennaltaehkäiseviin strategioihin voi kuulua koulutusta sosiaalisen tietoisuuden lisäämiseksi, riskiin alttiiden tunnistamista ja nopeaa apua.
Viitteet
- Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. ja Osborn, M. Teini-ikäisen myrkytyksen motivaation näkökohdat. Br J Psykiatria. 1982; 141: 286 – 291
- Hawton, K. ja Harriss, L. Tarkoituksenmukainen itsensä vahingoittaminen nuorilla: ominaispiirteet ja niiden jälkeinen kuolleisuus 20-vuoden potilasryhmässä, joka saapuu sairaalaan. J Clin Psykiatria. 2007; 68: 1574 – 1583
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Katso artikkeli
- Katso artikkeli
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- Katso artikkeli
- Katso artikkeli
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Katso artikkeli
- | Abstrakti
- | Koko teksti
- | Koko teksti PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Katso artikkeli
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. ja Kerfoot, M. Varhain aikuisten tulokset murrosikäisistä, jotka ovat tahallisesti myrkyttäneet itsensä. J Am Acad Lasten murrosikäinen psykiatria. 2006; 45: 337 – 345
- Hawton, K. ja James, A. Itsemurha ja tahallinen itsensä vahingoittaminen nuorilla. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
- Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, ja Wallenstein, S. Itsemurhayrityksen ryhmittely: Uuden-Seelannin kansalliset tiedot. Int. J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
- Gould, MS Itsemurha ja tiedotusvälineet. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (keskustelu 221 – 4)
- de Leo, D. ja Heller, T. Sosiaalinen mallintaminen itsemurhan välittymisessä. Kriisi. 2008; 29: 11 – 19
- Nuori, KS Internet-riippuvuus: uusi kliininen ilmiö ja sen seuraukset. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
- Ko, CH, jeni, JY, Chen, CC, Chen, SH ja Yen, CF Ehdotetut diagnoosikriteerit nuorten Internet-riippuvuudesta. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
- Jeni, JY, Ko, CH, jeni, CF, Wu, HY ja Yang, MJ Internet-riippuvuuden komorbidit psykiatriset oireet: huomiovaje ja yliherkkyyshäiriöt (ADHD), masennus, sosiaalinen fobia ja vihamielisyys. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
- Ko, CH, jeni, JY, Liu, SC, Huang, CF ja Yen, CF Agressiivisen käyttäytymisen ja Internet-riippuvuuden ja nuorten verkkotoimintojen väliset yhteydet. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
- Ko, CH, jeni, JY, jeni, CF, Lin, HC ja Yang, MJ Ennustetut tekijät nuorten nuorten Internet-riippuvuuden esiintyvyydestä ja lievenemisestä: tulevaisuuden tutkimus. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
- Sisäministeriö. 2006 väestötietokirja, Kiinan tasavalta. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
- Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM ja Yang, PF Kiinan Internet-riippuvuusasteikon kehittäminen ja sen psykometrinen tutkimus. Chin J Psychol (kiinaksi). 2003; 45: 279 – 294
- Ko, CH, jeni, JY, jeni, CF, Chen, CC, jeni, CN ja Chen, SH Internet-riippuvuuden seulonta: empiirinen tutkimus Chen Internet Addiction -asteikon raja-arvoista. Kaohsiung J Med. 2005; 21: 545 – 551
- Spitzer, RL, Kroenke, K. ja Williams, JB PRIME-MD: n itseraportoidun version validointi ja hyödyllisyys: PHQ: n perusterveydenhuollon tutkimus. Psyykkisten sairauksien perushoidon arviointi. Potilaan terveyskysely. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY ja Liu, SI Potilaiden terveyskysely kouluvälitteisen masennuksen seulontaan kiinalaisten murrosikäisten keskuudessa. Pediatrics. 2014; 133: e402 – e409
- Winefield, HR, Winefield, AH, ja Tiggemann, M. Nuorten aikuisten sosiaalinen tuki ja psykologinen hyvinvointi: moniulotteinen tukiasteikko. J Pers arvioi. 1992; 58: 198 – 210
- Rosenberg, M. Itsensä peittäminen. Krieger, Malabar FL; 1986
- Lin, RC Kiinalaisten lasten Rosenbergin itsetuntoa asteikon luotettavuus ja pätevyys. J Natl Chung Cheng Univ (kiinaksi). 1990; 1: 29 – 46
- Fiellin, DA, Reid, MC ja O'Connor, PG Perushoidon alkoholiongelmien seulonta: systemaattinen katsaus. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY ja Liu, CY Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistamistesti (AUDIT): raja-arvojen määrittäminen sairaalahoidossa olevalle kiinalaiselle väestölle. Alkoholi Clin. Res. 2005; 29: 53 – 57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY et ai. Alkoholin seulontavälineiden validointi ja vertailu Taiwanin sairaalahoidossa olevien potilaiden vaarallisen juoman tunnistamiseksi. Alkoholi Alkoholi. 2008; 43: 577 – 582
- Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM ja Groschwitz, RC Itsemurhan aiheuttaman itsensä vahingoittumisen ja tahallisen itsensä vahingoittamisen pituussuuntainen kulku: systemaattinen katsaus kirjallisuuteen. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
- Bradley, K. Internet-elämä: sosiaalinen konteksti ja moraalinen alue nuoruuden kehityksessä. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- Whitlock, JL, Powers, JL ja Eckenrode, J. Virtuaali kärjessä: Internet ja murrosikäisten itsensä vahingot. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
- Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. ja Crawford, H. Sosiaalisen tartunnan vaikutukset muihin kuin itsemurhavammoihin: kirjallisuuskatsaus. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
- Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. ja Jing, J. Internet-väärinkäytön ja murrosikäisten itsensä vahingollisen käyttäytymisen välinen yhteys. Inj Edellinen 2009; 15: 403 – 408
- Jeni, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. ja Hu, HF Internet-riippuvuusoireiden yhteys ahdistuksen, masennuksen ja itsetunton kanssa murrosikäisten keskuudessa, joilla on huomiovaje / hyperaktiivisuushäiriö. Compr psykiatria. 2014; 55: 1601 – 1608
- Portzky, G. ja van Heeringen, K. Tahallinen itsensä vahingoittaminen murrosikäisillä. Curr Opin Psykiatria. 2007; 20: 337 – 342
- King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et ai. Psykososiaalinen ja riskikäyttäytyminen korreloi nuorten itsemurhayritysten ja itsemurha-ajatusten kanssa. J Am Acad Lasten murrosikäinen psykiatria. 2001; 40: 837 – 846
- Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW ja Emslie, GJ Teini-ikäiset itsemurhayritykset Hongkongissa ja Yhdysvalloissa. Soc. Sci. Med. 2006; 63: 296 – 306
- Skegg, K. Itsetuhoisuus. Lansetti. 2005; 366: 1471 – 1483
- Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. ja Liu, SI Polut hoitotyöhön ja avun etsimiseen ennen itsensä vahingoittamista: laadullinen tutkimus Taiwanissa. JNR. 2012; 20: 32 – 41
- McCarthy, MJ Väestön itsemurhariskin seuranta Internetissä. J Vaikuta vääristymiin. 2010; 122: 277 – 279
- Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. ja Schmidt, MH Parasuicide online: Voivatko itsemurhaverkot käynnistää itsemurhakäyttäytymisen alttiilla nuorilla ?. Nord J Psykiatria. 2004; 58: 111 – 114